{"id":55865,"date":"2019-08-22T16:06:47","date_gmt":"2019-08-22T14:06:47","guid":{"rendered":"http:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/?p=55865"},"modified":"2019-08-22T16:06:47","modified_gmt":"2019-08-22T14:06:47","slug":"table-ronde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/table-ronde\/","title":{"rendered":"Table Ronde &#8211; TS &#038; IA"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column column_width_percent=\u00a0\u00bb80&Prime; overlay_alpha=\u00a0\u00bb50&Prime; gutter_size=\u00a0\u00bb3&Prime; medium_width=\u00a0\u00bb0&Prime; shift_x=\u00a0\u00bb0&Prime; shift_y=\u00a0\u00bb0&Prime; z_index=\u00a0\u00bb0&Prime; width=\u00a0\u00bb1\/1&Prime;][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Traitement du signal et Intelligence Artificielle : fr\u00e8res ennemis ou siamois ?<\/h2>\n<p>Mercredi 28 septembre de 10:30 a 12:30<\/p>\n<p><strong>Animateur &#8211; Journaliste: Mathieu Rouault<\/strong><\/p>\n<p>De nombreuses applications de l&rsquo;IA connues du grand public reposent sur l&rsquo;apprentissage automatique (\u00ab\u00a0machine learning\u00a0\u00bb en anglais) : interpr\u00e9tation automatique des radiographies m\u00e9dicales par un \u00ab robot-radiologue \u00bb, vision par ordinateur pour les v\u00e9hicules autonomes, chatbots intelligents pour la gestion de services en ligne&#8230;<\/p>\n<p>Dans beaucoup de ces applications, les donn\u00e9es sont des signaux (images, sons, vid\u00e9os) issus d\u2019un capteur physique. Ces applications recoupent donc naturellement celles ch\u00e8res \u00e0 notre communaut\u00e9, comme la reconnaissance d&rsquo;images ou de sons (segmentation, reconnaissance faciale, indexation musicale), l&rsquo;am\u00e9lioration de ces contenus (d\u00e9bruitage, super-r\u00e9solution), ou encore plus g\u00e9n\u00e9ralement l&rsquo;exploitation de ces donn\u00e9es (d\u00e9tection d\u2019objets, d\u2019actions dans des vid\u00e9os). Les m\u00e9thodes d&rsquo;apprentissage automatique utilisent \u00e9galement des concepts et des m\u00e9thodes communs aux traiteurs de signaux (filtrage, optimisation, d\u00e9compositions multi-\u00e9chelles, th\u00e9orie de l&rsquo;information, etc.).<\/p>\n<p>Le traitement du signal se situe \u00e0 la fois en amont (l\u2019acquisition des donn\u00e9es), en aval (l\u2019exploitation de l\u2019information utile) ou encore en imbrication avec l\u2019apprentissage automatique. Aujourd\u2019hui se pose par cons\u00e9quent la question de l&rsquo;identit\u00e9 de la communaut\u00e9 du traitement du signal \u00e0 l&rsquo;heure de l&rsquo;apprentissage artificiel.<\/p>\n<p>L&rsquo;objectif de cette table ronde sera d&rsquo;explorer les connections entre l\u2019apprentissage automatique et le traitement du signal, les sp\u00e9cificit\u00e9s individuelles de ces deux domaines et leurs limites actuelles. Pour aborder les nombreuses questions autour de ce couple \u00ab je t\u2019aime &#8211; moi non plus \u00bb, nous avons invit\u00e9 un panel d\u2019experts :<\/p>\n<p><strong>\u2022 Caroline Chaux, Charg\u00e9e de Recherche CNRS et I2M, Aix-Marseille Universit\u00e9 (optimisation)<\/strong><br \/>\n<strong> \u2022 R\u00e9mi Gribonval, Directeur de Recherche Inria Rennes (repr\u00e9sentation des signaux et apprentissage)<\/strong><br \/>\n<strong> \u2022 Jean Ponce, Directeur de Recherche Inria et D\u00e9partement d&rsquo;informatique de l&rsquo;ENS Paris (vision par ordinateur et apprentissage)<\/strong><br \/>\n<strong> \u2022 Nicolas Thome, Professeur au Conservatoire National des Arts et M\u00e9tiers (CNAM) Paris, Laboratoire C\u00e9dric (vision par ordinateur et apprentissage)<\/strong><br \/>\n<strong> \u2022 Christian Wolf, Ma\u00eetre de Conf\u00e9rences Insa Lyon, LIRIS et Inria Grenoble (vision par ordinateur et apprentissage)<\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le comit\u00e9 d&rsquo;organisation du Colloque GRETSI 2019 est honor\u00e9 d&rsquo;accueillir Jean Jouzel, membre de l\u2019acad\u00e9mie des sciences.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":55074,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[89,90],"tags":[93,102,103],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55865"}],"collection":[{"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55865"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55865\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":55867,"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55865\/revisions\/55867"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/media\/55074"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55865"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55865"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2019\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55865"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}