{"id":1700,"date":"2025-01-06T12:34:37","date_gmt":"2025-01-06T11:34:37","guid":{"rendered":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2025\/?p=1700"},"modified":"2025-06-27T14:27:18","modified_gmt":"2025-06-27T12:27:18","slug":"sessions-speciales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gretsi.fr\/colloque2025\/sessions-speciales\/","title":{"rendered":"Sessions Sp\u00e9ciales"},"content":{"rendered":"\n
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GRETSI’25<\/span>

Sessions Sp\u00e9ciales<\/h1><\/div>
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En compl\u00e9ment des 7 Th\u00e8mes principaux<\/a> propos\u00e9s, chaque \u00e9dition du colloque GRETSI met en avant des th\u00e9matiques plus sp\u00e9cifiques sous la forme de Sessions sp\u00e9ciales.<\/p><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Restauration et synth\u00e8se d’images par r\u00e9seaux profonds<\/h2>\n\n\n\n

<\/i> : Arthur Leclaire (LTCI, T\u00e9l\u00e9com Paris), Yann Gousseau (LTCI, T\u00e9l\u00e9com Paris)<\/p>\n\n\n\n

La plupart des m\u00e9thodes r\u00e9centes de traitement d\u2019images reposent sur des algorithmes utilisant de fa\u00e7on directe, it\u00e9rative, ou d\u00e9roul\u00e9e, un r\u00e9seau de neurones profond. Ces techniques, qui atteignent des niveaux de performance visuelle sans pr\u00e9c\u00e9dent, posent des questions majeures sur le plan de la conception des r\u00e9seaux utilis\u00e9s, de la stabilit\u00e9 des  algorithmes en jeu, et de l\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9 des r\u00e9sultats.
Cette session sp\u00e9ciale est consacr\u00e9e \u00e0 des avanc\u00e9es r\u00e9centes dans l\u2019\u00e9tude des m\u00e9thodes de restauration et de synth\u00e8se d\u2019images avec des r\u00e9seaux profonds li\u00e9s par exemple \u00e0 un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9ratif adverse, une r\u00e9gularisation plug-and-play, ou un mod\u00e8le de diffusion. La session portera en particulier sur la conception d\u2019algorithmes de restauration et de synth\u00e8se d\u2019images qui soient \u00e0 la fois performants et stables. Elle pourra inclure des contributions en lien avec l\u2019utilisation de mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs ou d\u2019algorithmes d\u2019optimisation pour les probl\u00e8mes inverses, ou avec la conception de r\u00e9seaux profonds de restauration ou de synth\u00e8se.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Information et calcul quantiques<\/h2>\n\n\n\n

<\/i> : Thierry Chonavel (Lab-STICC, IMT Atlantique), Ang\u00e9lique Dr\u00e9meau (Lab-STICC, ENSTA) et Hachem Kadri (LIS, Aix-Marseille Universit\u00e9)<\/p>\n\n\n\n

L\u2019\u00e9mergence des technologies quantiques soul\u00e8ve de nombreuses probl\u00e9matiques au sein des champs disciplinaires du domaine de l\u2019information, de la mesure et la perception de l\u2019environnement jusqu\u2019au traitement des donn\u00e9es quantiques. L\u2019information quantique par nature tr\u00e8s diff\u00e9rente, conduit \u00e0 modifier fondamentalement notre vision de ces champs disciplinaires et offre des perspectives in\u00e9dites sur des approches radicalement nouvelles, voire renouvelle notre regard sur des approches plus classiques.<\/p>\n\n\n\n

Concr\u00e8tement, cela se traduit, d\u2019un c\u00f4t\u00e9, par la n\u00e9cessit\u00e9 de nouveaux mod\u00e8les formalisant le caract\u00e8re quantique de l\u2019information et prenant en compte son environnement. L\u2019enjeu est ensuite d\u2019en extraire et manipuler l\u2019information utile. D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, motiv\u00e9 par les r\u00e9cents d\u00e9veloppements d\u2019ordinateurs quantiques, il s\u2019agit de d\u00e9velopper des algorithmes d\u00e9di\u00e9s, permettant de d\u00e9passer les limites de complexit\u00e9 des algorithmes classiques.<\/p>\n\n\n\n

Ces diff\u00e9rents aspects seront au c\u0153ur de cette session sp\u00e9ciale qui ouvrira sur un expos\u00e9 tutoriel d\u2019introduction \u00e0 l\u2019information quantique et au calcul quantique. Y sont ensuite encourag\u00e9es des contributions dans les domaines suivants (liste non-exhaustive) :<\/p>\n\n\n\n