@InProceedings{2023_andre1187,
	author = "Rémi ANDRE and Xavier Luciani",
	title = "Algorithme de diagonalisation conjointe par similitude avec procédure de balayage et paramétrisation non-arbitraires",
	booktitle = "29° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2023",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "2023-1187",
	pages = "p. 477-480",
	month = "Aout # 6 - Sept # 9",
	address = "Grenoble",
	doi = "",
	pdf = "2023_andre1187.pdf",
	abstract = "La diagonalisation conjointe par similitude consiste à estimer une base de vecteurs propres commune à un ensemble de matrices. Les algorithmes de diagonalisation conjointe estiment séquentiellement deux variables à la fois à travers une stratégie de balayage par paires. Ces algorithmes diffèrent en fonction de la factorisation matricielle utilisée pour estimer ces deux variables. Dans cet article, nous proposons un nouvel algorithme permettant de sélectionner de manière non-arbitraire la factorisation matricielle et l'ordre de balayage des variables à estimer ..pdf",
}