@InProceedings{2023_ayasso1063,
	author = "Hacheme AYASSO and Florian Cotte and Matthieu Chancel and Jean-Michel Vignolle and Michel Desvignes",
	title = "Une approche bayésienne pour la suppression des grilles anti-diffusion",
	booktitle = "29° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2023",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "2023-1063",
	pages = "p. 29-32",
	month = "Aout # 6 - Sept # 9",
	address = "Grenoble",
	doi = "",
	pdf = "2023_ayasso1063.pdf",
	abstract = "Les grilles anti-diffusion sont utilisées pour réduire le rayonnement diffusé et améliorer le contraste mais provoquent des artefacts dans l'image radiographique. Pour les éliminer, la plupart des méthodes de traitement d'images utilisent un filtre coupe-bande qui laisse un artefact en anneau et/ou dégrade le contenu clinique. 
Nous proposons une nouvelle méthode de suppression de la grille anti-diffusion basée sur l'estimation spectrale et sur un modèle physique d'image de la grille, du contenu clinique et du bruit. Les paramètres du modèle sont supposés invariable localement et un traitement par patch est appliqué pour avoir une bonne précision de l'estimation.
Appliquée sur des grilles synthétiques et sur des images cliniques, elle supprime efficacement la grille en conservant les détails de l'image et en évitant les artefacts d'anneau. Les résultats sont meilleurs que les approches de filtrage conventionnelles, en particulier lorsque les matériaux métalliques sont présents..pdf",
}