@InProceedings{2023_bachard1214,
	author = "Tom Bachard and Thomas Maugey",
	title = "Conditionnement sémantique latent pour la compression multi-image",
	booktitle = "29° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2023",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "2023-1214",
	pages = "p. 577-580",
	month = "Aout # 6 - Sept # 9",
	address = "Grenoble",
	doi = "",
	pdf = "2023_bachard1214.pdf",
	abstract = "Classiquement, les algorithmes de codage compressent de manière indépendante les images d'une même collection, et ce même si des corrélations sémantiques existent entre ces images. Dans ce article, nous explorons une solution pour prendre en compte cette redondance haut niveau et l'exploiter afin de réduire le coût de stockage de cette collection d'images.
Dans un premier temps, nous définissons le cadre de la compression multi-image.
Ensuite, nous dérivons une fonction de coût pour conditionner l'espace latent d'un auto-encodeur variationnel afin d'aligner les images de même nature sémantique.
Enfin, nous démontrons expérimentalement l'intérêt de ce conditionnement en montrant qu'il amène à une représentation plus compacte de la collection d'images..pdf",
}