@InProceedings{2023_gjorgjevski1149,
	author = "Martin Gjorgjevski and Nicolas Keriven and simon barthelmé and Yohann De Castro",
	title = "The Graphical Nadaraya-Watson Estimator in Latent Position Models",
	booktitle = "29° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2023",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "2023-1149",
	pages = "p. 325-328",
	month = "Aout # 6 - Sept # 9",
	address = "Grenoble",
	doi = "",
	pdf = "2023_gjorgjevski1149.pdf",
	abstract = "Étant donné un graphe avec un sous-ensemble de nœuds étiquetés, nous sommes intéressés par la qualité de l'estimateur de la moyenne qui, pour un nœud non étiqueté, prédit la moyenne des observations de ses voisins étiquetés. Nous étudions rigoureusement les propriétés de concentration, les limites de variance et les limites de risque dans ce contexte. Bien que l'estimateur lui-même soit très simple, nous pensons que nos resultats contribueront à la compréhension théorique de méthodes plus sophistiquées
telles que les réseaux de neurones de graphes..pdf",
}