@InProceedings{2023_mars1082,
	author = "Arthur VARON and Julien Bonnel and JEROME MARS",
	title = "Approximation de modèle de propagation modale en acoustique sous-marine à l'aide de réseaux de neurones",
	booktitle = "29° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2023",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "2023-1082",
	pages = "p. 89-92",
	month = "Aout # 6 - Sept # 9",
	address = "Grenoble",
	doi = "",
	pdf = "2023_mars1082.pdf",
	abstract = "Les réseaux de neurones se sont avérés capables de simuler et d'accélérer la simulation de phénomène physique complexe. En entraînant un DNN à prédire les nombres d'ondes et les vitesses de groupes pour une variété d'environnements marins, nous avons pu accélérer la résolution des modèles de propagation modale pour des signaux large bande.
Afin de montrer le potentiel de notre approche, notre modèle est utilisé pour prédire la perte de transmission et le scénario d'inversion géoacoustique sur les données Shallow Water 2006..pdf",
}