@InProceedings{2023_muzeau1223,
	author = "Julien Muzeau and Denis Faure-Vincent and Patricia Ladret and Alice Caplier",
	title = "Evaluation « objective » du photoréalisme d'images issues d'un simulateur de conduite ferroviaire",
	booktitle = "29° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2023",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "2023-1223",
	pages = "p. 613-616",
	month = "Aout # 6 - Sept # 9",
	address = "Grenoble",
	doi = "",
	pdf = "2023_muzeau1223.pdf",
	abstract = "Les contenus numériques à base de modélisation 3D sont omniprésents de nos jours, que ce soit à travers les jeux vidéos, les films d'animation ou les applications industrielles. De plus, les récents développements matériels et logiciels donnent lieu à une approximation toujours plus précise du monde réel. Une problématique soulevée est celle du photoréalisme des images extraites de tels simulateurs 3D, en particulier de ceux de la conduite ferroviaire. Dans cet article, nous présentons une méthode à base de réseau de neurones convolutif capable d'associer un score de photoréalisme à une image donnée en entrée. Une deuxième contribution porte sur la validation perceptive de cette métrique. Pour ce faire, nous avons développé une expérience subjective permettant à des utilisateurs d'évaluer, parmi différentes paires d'images, laquelle est la plus photoréaliste. Nous concluons ainsi à une corrélation d'environ 90% entre le modèle proposé et la perception visuelle humaine..pdf",
}