@InProceedings{2023_santos1160,
	author = "Théo Santos and Ferréol Soulez and Thomas Bodin",
	title = "Modèle génératif pour l'interprétation géologique d'images tomographiques en Géosciences",
	booktitle = "29° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2023",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "2023-1160",
	pages = "p. 369-372",
	month = "Aout # 6 - Sept # 9",
	address = "Grenoble",
	doi = "",
	pdf = "2023_santos1160.pdf",
	abstract = "La résolution d'un problème inverse en sciences physiques peut passer par l'exploration de l'ensemble des modèles possibles. Nous proposons ici  d'entraîner un réseau de neurones à reproduire des simulations physiques. Ce réseau est ensuite utilisé pour échantillonner l'ensemble des modèles expliquant les données observées. Nous le mettons en oeuvre pour ajuster des modèles géologiques de manteau supérieur appelés gâteaux marbrés sur des données tomographiques. Nous montrons que les images générées sont statistiquement proches des modèles théoriques et nous obtenons le résultat de l'inversion sous forme d'une distribution..pdf",
}