Cours d’initiation à (num)Py sous forme de Jupyter notebooks, avec illustrations de la corrélation, convolution et analyse spectrale avec des figures interactives.
Sujets :
sources (.md) : sources
jupytext permet de convertir les markdowns en notebooks
notebooks (.ipynb) : notebooks
figures animées (.py) : figures
Auteur(s) | Fabien Millioz |
Contact | fabien.millioz@univ-lyon1.fr |
Langue | Français |
Licence | WTFPL |