GRETSI

Groupe de Recherche et d'Etudes
de Traitement du Signal et des Images

Association GRETSI

Qui sommes nous ?

Le GRETSI est une association de loi 1901 qui participe au Soutien et à l'Animation de la communauté française et francophone de recherche et d'enseignement dans le domaine disciplinaire du Signal et des Images.

Améliorer la visibilité du domaine du Traitement du Signal et des Images

Nos Actions

L'Association GRETSI suscite des liens entre recherche universitaire et industrielle. Elle aide à améliorer la visibilité de cette discipline scientifique et des disciplines connexes, et plus généralement, apporte toute contribution à son développement.

Colloque GRETSI

L’activité la plus visible est l’organisation d’un colloque biennal dont la première édition, en 1967, a été l’une des toutes premières manifestations au monde dédiées à la discipline naissante du traitement du signal.

Bienvenue à Grenoble 2023

Prix de thèse

Depuis 2010, le GRETSI est associé au Club EEA et au GdR ISIS pour délivrer conjointement un Prix de Thèse annuel distinguant des travaux originaux et novateurs dans le domaine du Traitement du Signal et des Images.

Candidatez à l'édition 2023

Ecole d'été

Depuis 2006, le GRETSI et le GdR ISIS organisent une école d'été annuelle en Traitement du Signal et des Images dans le village de Peyresq, perché à 1500 mètres d'altitude dans les Alpes de Haute-Provence.

Inscrivez vous à l'édition 2023

Participer aux événéments et actions du GRETSI

Les dernières actualités

Prix de thèse 2023

Les candidatures pour le Prix de thèse Signal, Image et Vision 2023 sont ouvertes jusqu'au 15 avril 2023.

Colloque GRETSI 2023 à Grenoble

Les soumissions au colloque GRETSI 2023 sont ouvertes jusqu'au 30 mars 2023.

Ecole de Peyresq 2023

Les pré-inscriptions à l'école d'été de Peyresq 2023 sont ouvertes jusqu'au 17 février 2023.

Nous connaitre

Quelques membres du CA

Vous voulez découvrir tous les membres du CA ? Consultez la liste complète.

Gwendoline BLANCHET

Ingénieure CNES

Analyse spectrale, analyse temps-fréquence, analyse multirésolution - Problèmes inverses, optimisation - Imagerie et senseurs spatiaux

Rémy BOYER

Professeur des Universités Université de Lille / CRIStAL

Modèles non-stat/non-linéaires/non-gaussiens/invariant d’échelle - Apprentissage de représentations, parcimonie - Traitement multi-capteurs : réseau d'antennes, localisation de sources - Détection et estimation statistiques

Adel BELOUCHRANI

Professeur Ecole Nationale Polytechnique, Alger, ALGERIE

Analyse spectrale, analyse temps-fréquence, analyse multirésolution - Traitement multi-capteurs : réseau d'antennes, localisation de sources - Séparation de sources : décompositions matricielles, tensorielles, démélange hyperspectral - Détection et estimation statistiques

David BRIE

Professeur des Universités CRAN - Université de Lorraine - CNRS

Traitement multi-capteurs : réseau d'antennes, localisation de sources - Problèmes inverses, optimisation - Séparation de sources : décompositions matricielles, tensorielles, démélange hyperspectral - Détection et estimation statistiques