GRETSI

Groupe de Recherche et d'Etudes
de Traitement du Signal et des Images

Association GRETSI

Qui sommes nous ?

Le GRETSI est une association de loi 1901 qui participe au Soutien et à l'Animation de la communauté française et francophone de recherche et d'enseignement dans le domaine disciplinaire du Signal et des Images.

Améliorer la visibilité du domaine du Traitement du Signal et des Images

Nos Actions

L'Association GRETSI suscite des liens entre recherche universitaire et industrielle. Elle aide à améliorer la visibilité de cette discipline scientifique et des disciplines connexes, et plus généralement, apporte toute contribution à son développement.

Colloque GRETSI

L’activité la plus visible est l’organisation d’un colloque biennal dont la première édition, en 1967, a été l’une des toutes premières manifestations au monde dédiées à la discipline naissante du traitement du signal.

Bienvenue à Grenoble 2023

Prix de thèse

Depuis 2010, le GRETSI est associé au Club EEA et au GdR ISIS pour délivrer conjointement un Prix de Thèse annuel distinguant des travaux originaux et novateurs dans le domaine du Traitement du Signal et des Images.

Tout sur le Prix de thèse 2024

Ecole d'été

Depuis 2006, le GRETSI et le GdR ISIS organisent une école d'été annuelle en Traitement du Signal et des Images dans le village de Peyresq, perché à 1500 mètres d'altitude dans les Alpes de Haute-Provence.

Inscrivez vous à l'édition 2024

Participer aux événéments et actions du GRETSI

Les dernières actualités

Prix de thèse 2024

Les candidatures pour le Prix de thèse Signal, Image et Vision 2024 sont ouvertes jusqu'au 04 mars 2024.

Ecole de Peyresq 2024

Les pré-inscriptions à l'école d'été de Peyresq 2024 sont ouvertes jusqu'au 07 mars 2024.

Colloque GRETSI 2023 à Grenoble

L’intégralité des actes du colloque 2023 est accessible et téléchargeable via les archives du Gretsi

Nous connaitre

Quelques membres du CA

Vous voulez découvrir tous les membres du CA ? Consultez la liste complète.

Paulo GONCALVES

Directeur de Recherche INRIA

Apprentissage de représentations, parcimonie - Graphes en signal et image - Apprentissage statistique

Anthony LARUE

Expert TSI, datascience, IA Thales LAS

Apprentissage de représentations, parcimonie - Vision par ordinateur, analyse de vidéos - Réseaux de neurones et apprentissage profond

Christine FERNANDEZ-MALOIGNE

Professeure des Universités XLIM, UMR CNRS 7252, Université de Poitiers

Classification et segmentation d’images - Réseaux de neurones et apprentissage profond - Bio-ingéniérie et sciences de la vie

Guillaume GINOLHAC

Professeur des Universités Université Savoie Mont-Blanc

Modèles non-stat/non-linéaires/non-gaussiens/invariant d’échelle - Traitement multi-capteurs : réseau d'antennes, localisation de sources - Détection et estimation statistiques - Radar, Sonar, Lidar et senseurs quantiques