Cours
L'École comportera à la fois des cours tutoriaux, ainsi que des sessions ouvertes permettant aux participants de présenter leurs travaux et de confronter leurs idées.


Programme prévisionnel


1. A Short Network tour of Data Science (5h)
Conférencier : Pierre Vandergheynst, EPFL

2. Réseaux de neurones profonds (5h)
Conférencier : Patrick Perez, Technicolor

3. Quelques aspects mathématiques des DNN (5h)
Conférencière : Monika Dorfler, Amazon Berlin

4. Une introduction à la géométrie de l’information (2h)
Conférencier : Jean-François Cardoso, Institut d’Astrophysique de Paris

5. Optimisation sur graphes et ses applications (2h)
Conférencière : Camille Couprie, Facebook Artificial Intelligence Research

6. Extraction d'Information Musicale à grande échelle (2h)
Conférencier : Manuel Moussallam, Deezer R&D