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Les Thèmes

  • 3 min de lecture

Le colloque GRETSI’27 s’articule autour de sept grands thèmes scientifiques, communs aux différentes éditions du colloque, qui couvrent les principaux domaines du traitement du signal, des images et des sciences de l’information et de la communication.

Des sessions spéciales, propres à l’édition 2027, viendront compléter ce programme scientifique. Elles seront annoncées prochainement.

Thème 1 : Représentations et Modèles

P.O Amblard, S. Bourguignon, H. Wendt

  • 1.1 Modèles non stationnaires, non linéaires, non gaussiens ou invariants d’échelle
  • 1.2 Modèles génératifs, adaptatifs ou évolutifs, apprentissage
  • 1.3 Apprentissage de représentations,  Parcimonie
  • 1.4 Graphes en signal et image

Thème 2 : Communication et Codage

E. Dupraz, C. Le Martret

  • 2.1 Théorie de l’information, cryptographie, information quantique
  • 2.2 Codage et compression de sources, tatouage
  • 2.3 Couche physique (transmission multi-porteuses, synchronisation, estimation)
  • 2.4 Systèmes de communication (conception et performances)
  • 2.5 Algorithmes multi-utilisateurs, allocation de ressources

Thème 3 : Traitement et Analyse

C. Soussen, S. Bourguignon, C. Chaux, L. Denis, L. Duval, G. Ginolhac, P. Honeine, S. Miron, N. Pustelnik, H. Wendt

  • 3.1 Traitement en ligne, traitement à la Kalman
  • 3.2 Analyse spectrale, temps-fréquence, multirésolution
  • 3.3  Traitements multi-capteurs : réseaux d’antennes, localisation de sources
  • 3.4 Problèmes inverses optimisation
  • 3.5 Inférence statistqiue, échantillonnage stochastique
  • 3.6 Imagerie computationnelle
  • 3.7 Séparation de sources : décompositions matricielles, tensorielles, démélange hyperspectral
  • 3.8 Vison par ordinateur, analyse de vidéo

Thème 4 : Décision et Interprétation

O. Lezoray, F. Chatelain, P. Honeine, O. Lézoray, F. Porée, T. Vayer, H. Wendt

  • 4.1 Détection et estimation statistiques 
  • 4.2 Classification et segmentation d’images
  • 4.3 Apprentissage statistique
  • 4.4.Réseaux de neurones et apprentissage profond
  • 4.5 Fusion et indexation en signal et image

Thème 5 : Architectures matérielles et logicielles

D. Chillet, L. Zaourar

  • 5.1 Adéquation algorithmes et architectures
  • 5.2 Langages et outils de développement
  • 5.3 Architectures innovantes et nouvelles technologies
  • 5.4 Systèmes temps réel embarqués

Thème 6 : Applications

V. Emiya, S. Bourguignon, L. Denis, M. El Badaoui, C. Meillier, S. Miron, N. Pustelnik, F. Porée , L. Senhaji

  • 6.1 Radar, Sonar, Lidar et capteurs quantiques
  • 6.2 Audio, Video, Parole, Multimédia
  • 6.3 Bio-ingéniérie et sciences de la vie
  • 6.4 Physique, géophysique, astrophysique
  • 6.5 Imagerie et capteurs spatiaux
  • 6.6 Contrôle non destructif, surveillance

Thème 7 : Histoire de la discipline

 A. Giremus, C. Chaux, N. Pustelnik

  • 7.1 Histoire et évolution de la discipline
  • 7.2 Revues, états de l’art et évolutions méthodologiques
  • 7.3 Enjeux sociétaux et éthiques