Les Thèmes principaux

Le colloque Gretsi’23 se structure autour de 7 Thèmes principaux que l’on retrouve à chaque édition du colloque et de 5 Sessions Spéciales spécifiques à l’édition 2023 du colloque.

Thème 1 : Représentations et Modèles

  Pierre Olivier Amblard

  R. Gribonval, S. Bourguignon

Liste des sous-thèmes :

  • 1.1 – Modèles non-stationnaires, non-linéaires, non-gaussiens ou invariants d’échelle (P.O. Amblard)
  • 1.2 – Modèles génératifs, adaptatifs ou évolutifs, apprentissage (P.O. Amblard)
  • 1.3 – Apprentissage de représentations, parcimonie (R. Gribonval)
  • 1.4 – Graphes en signal et image (R. Gribonval)
  • 1.5 – Modèles spécifiques de l’image (S. Bourguignon)

Thème 2 : Communication et Codage

   Philippe Ciblat
   E. Dupraz, J.M. Gorce, A. Roumy

Liste des sous-thèmes :

  • 2.1 – Théorie de l’information, cryptographie, information quantique (E. Dupraz)
  • 2.2 – Codage et compression de sources multimedia, tatouage (A. Roumy)
  • 2.3 – Codage canal, turbo-traitements (E. Dupraz)
  • 2.4 – Transmissions multi-porteuses (P. Ciblat)
  • 2.5 – Synchronisation, estimation (P. Ciblat)
  • 2.6 – Internet des objets, réseaux de capteurs (J.M. Gorce)
  • 2.7 – Coopération, NOMA, détection multi-utilisateurs (J.M. Gorce)
  • 2.8 – Conception et dimensionnement de systèmes de communications (J.M. Gorce)
  • 2.9 – Allocation de ressources (P. Ciblat)

Thème 3 : Traitement et Analyse

  Charles Soussen
   S. Bourguignon, L. Denis, L. Duval, G. Ginolhac, P. Honeine, S. Miron, N. Pustelnik, C. Soussen, N. Thirion-Moreau, H. Wendt

Liste des sous-thèmes :

  • 3.1 – Traitements adaptatifs pour le signal (G. Ginolhac)
  • 3.2 – Analyse spectrale, temps-fréquence, multirésolution (L. Duval)
  • 3.3 – Traitement multi-capteurs : réseau d’antennes, localisation de sources (G. Ginolhac)
  • 3.4 – Problèmes inverses, optimisation (S. Bourguignon, N. Pustelnik)
  • 3.5 – Inférence statistique, échantillonnage stochastique (H. Wendt)
  • 3.6 – Imagerie computationnelle (C. Soussen)
  • 3.7 – Séparation de sources : décompositions matricielles, tensorielles, démélange hyperspectral (S. Miron, N. Thirion-Moreau)
  • 3.8 – Vision par ordinateur, analyse de vidéos (L. Denis, P. Honeine)

Thème 4 : Décision et Interprétation

  André Ferrari
   J. Benois-Pineau, P. Honeine, O. Lézoray, H. Wendt

Liste des sous-thèmes :

  • 4.1 – Détection et estimation statistiques (H. Wendt)
  • 4.2 – Classification et segmentation d’images (O. Lézoray)
  • 4.3 – Apprentissage statistique (A. Ferrari, P. Honeine)
  • 4.4 – Réseaux de neurones et apprentissage profond (A. Ferrari)
  • 4.5 – Fusion et indexation en signal et image (J. Benois-Pineau)

Thème 5 : Architectures matérielles et logicielles

   Christophe Jégo

D. Chillet
Liste des sous-thèmes :
  • 5.1 – Adéquation algorithmes et architectures (D. Chillet)
  • 5.2 – Langages et outils de développement (C. Jégo)
  • 5.3 – Architectures innovantes et nouvelles technologies (D. Chillet)
  • 5.4 – Systèmes temps-réel embarqués (C. Jégo)

Thème 6 : Applications

   Valentin Emiya
   F. Barbaresco, S. Bourguignon, L. Denis, C. Meillier, S. Miron, N. Pustelnik, L. Senhadji, H. Wendt

Liste des sous-thèmes :

  • 6.1 – Radar, Sonar, Lidar et senseurs quantiques (F. Barbaresco)
  • 6.2 – Audio, vidéo, parole, multimedia (V. Emiya)
  • 6.3 – Bio-ingéniérie et sciences de la vie (C. Meillier, L. Senhadji, H. Wendt)
  • 6.4 – Physique, géophysique, astrophysique (L. Denis, N. Pustelnik)
  • 6.5 – Imagerie et senseurs spatiaux (S. Miron)
  • 6.6 – Contrôle non destructif, surveillance (S. Bourguignon)

Thème 7 : Histoire de la discipline

   Frédéric Barbaresco

  F. Barbaresco, C. Chaux, A. Girémus, N. Pustelnik

Liste des sous-thèmes :

  • 7.1 – Histoire et évolution de la discipline (F. Barbaresco, C. Chaux, A. Girémus, N. Pustelnik)
  • 7.2 – Revues et état de l’art et évolutions méthodologies (F. Barbaresco, C. Chaux, A. Girémus, N. Pustelnik)
  • 7.3 – Enjeux Sociétaux et Ethiques (F. Barbaresco, C. Chaux, A. Girémus, N. Pustelnik)