GRETSI
Groupe de Recherche et d'Etudes
de Traitement du Signal et des Images
Association GRETSI
Qui sommes nous ?
Le GRETSI est une association de loi 1901 qui participe au Soutien et à l'Animation de la communauté française et francophone de recherche et d'enseignement dans le domaine disciplinaire du Signal et des Images.
Améliorer la visibilité du domaine du Traitement du Signal et des Images
Nos Actions
L'Association GRETSI suscite des liens entre recherche universitaire et industrielle. Elle aide à améliorer la visibilité de cette discipline scientifique et des disciplines connexes, et plus généralement, apporte toute contribution à son développement.
Colloque GRETSI
L’activité la plus visible est l’organisation d’un colloque biennal dont la première édition, en 1967, a été l’une des toutes premières manifestations au monde dédiées à la discipline naissante du traitement du signal.
Bienvenue à Grenoble 2023
Prix de thèse
Depuis 2010, le GRETSI est associé au Club EEA et au GdR ISIS pour délivrer conjointement un Prix de Thèse annuel distinguant des travaux originaux et novateurs dans le domaine du Traitement du Signal et des Images.
Candidatez à l'édition 2023
Ecole d'été
Depuis 2006, le GRETSI et le GdR ISIS organisent une école d'été annuelle en Traitement du Signal et des Images dans le village de Peyresq, perché à 1500 mètres d'altitude dans les Alpes de Haute-Provence.
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Les dernières actualités
Prix de thèse 2023
Les candidatures pour le Prix de thèse Signal, Image et Vision 2023 sont ouvertes jusqu'au 15 avril 2023.
Colloque GRETSI 2023 à Grenoble
Les soumissions au colloque GRETSI 2023 sont ouvertes jusqu'au 30 mars 2023.
Ecole de Peyresq 2023
Les pré-inscriptions à l'école d'été de Peyresq 2023 sont ouvertes jusqu'au 17 février 2023.
Nous connaitre
Quelques membres du CA
Vous voulez découvrir tous les membres du CA ? Consultez la liste complète.
Pierre CHAINAIS
Professeur des Universités Centrale Lille Institut / CRIStALAnalyse spectrale, analyse temps-fréquence, analyse multirésolution - Problèmes inverses, optimisation - Inférence statistique, échantillonnage stochastique - Apprentissage statistique
Marco CAGNAZZO
Professeur LTCI, Telecom-Paris, Institut polytechnique de ParisCodage et compression de sources multimédia, tatouage - Réseaux de neurones et apprentissage profond
Daniel CHILLET
Professeur des Universités Université de Rennes 1 / EnssatAdéquation algorithmes et architectures - Langages et outils de développement - Architectures innovantes et nouvelles technologies - Systèmes temps-réel embarqués
Gersende FORT
Directrice de Recherche CNRS Institut de Mathématiques de ToulouseProblèmes inverses, optimisation - Inférence statistique, échantillonnage stochastique - Apprentissage statistique