Résumé
Beaucoup de techniques pour la détection de bords ont été proposées dans la littérature, parmi lesquelles la technique développée par D.Marr et E.Hildreth est une des plus intéressantes. Cette technique est basée sur les points de croisement zéro du Laplacien d' une transformation de Gauss de 1' image d' input, et dépend de quelques paramètres, dont les valeurs doivent être fixées par 1' usager. En particulier, il est critique de fournir la valeur du seuil qui choisit les poits de bord significatifs parmi ceux qui ont été extraits par 1' essai basé sur le croisement zéro. En effet, ce paramètre présente des valeurs très variables, qui comprennent des ordres de grandeur différent, selon les caractéristiques de 1' image et les autres paramètres utilisés. Une valeur très basse de ce seuil offre 1' avantage des bord bien fermés, mais malheureusement elle produit aussi beaucoup de points de bord faux à cause du bruit. Au contrair, une valeur haute permet une bonne insensibilité au bruit, mais elle cause aussi beaucoup de trous sur les bords vrais. Le but de ce travail est de présenter une étude sur la dépendance du seuil pour la sélection des points de bord d' autres paramètres de 1' opérateur Laplacien de la transformation de Gauss et du niveau du bruit de 1' image d' input, et un critère pour calculer automatiquement la valeur de ce seuil. En particulier, nous avons trouvé que, dans quelque hypothèses, on peut obtenir de bons résultats à 1' aide de une formule que depend de la deviation standarde du bruit et d' autres paramètres du Laplacien de la courbe de Gauss. Cette formule a été obtenue en faisant beaucoup d' experiences sur des images uniformes caractérisées par de bruit de Gauss non-correlées, additifs et avec une moyenne zéro, qui presentaient des variances différentes. Les résultats ont été confirmés sur des image médicales de résonance magnétique. A' présent nous faisons des expériences sur d' autres types d' image.