1. Etude spectrale de l'échantillonnage par traversée de niveaux F. AESCHLIMANN, E. ALLIER, L. FESQUET, M. RENAUDIN. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La tendance actuelle en microélectronique est d'intégrer des systèmes complexes sur une seule puce (« SoC » pour Sytems on chip): capteur, convertisseur analogique-numérique (CAN), traitement numérique du signal, transmission de données. Ces systèmes doivent être peu coûteux, de taille réduite, faible bruit et surtout peu consommateur d'énergie parce qu'il sont souvent alimentés par batteries. Parmi les étages cités, les CAN sont les plus difficiles à concevoir dans le respect du cahier des charges. Dans cette perspective, une nouvelle classe de convertisseur a été développée à partir de l'association de la technologie asynchrone et de l'échantillonnage non uniforme par traversée de niveaux. Le schéma d'échantillonnage est analysé pour les signaux périodiques mettant en évidence un repliement de spectre. Cependant l'étude de la reconstruction montre qu'un signal peut être reconstruit grâce à l'information portée par les intervalles de temps et ce malgré le repliement.

2. Estimation des données occultées : modèles statistiques à noyau Barbara ROMANIUK, Michel DESVIGNES, Maxime BERAR. p. 5-8 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous proposons d'utiliser des modèles statistiques non linéaires dans le cadre de la reconnaissance de formes. Les objets que nous visons à reconnaitre sont définis par des ensemble ordonnés de points. Nous présentons ici deux modèles : le premier repose sur la définition d'une fonction de projection explicite, le second est inspiré de l'analyse en composantes principales à noyau (Kernel Principal Component Analysis). Ces travaux ont pour objectif l'estimation de la position d'objets partiellement visibles. Les deux modèles ont été validés en céphalométre avec de bons résultats.

3. Une méthode d'initialisation automatique pour contour actif paramétrique, application aux images échographiques Clovis TAUBER, Hadj BATATIA, Alain AYACHE. p. 9-12 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité est celui de l'initialisation des contours actifs, avec pour application la segmentation des cavités cardiaques dans les images échographiques. Nous proposons d'abord une nouvelle énergie externe, robuste au speckle. Puis nous nous intéressons au délicat problème de l'automatisation de l'initialisation. Nous proposons une méthode générale d'initialisation automatique du snake fondée sur les champs de vecteurs gradients. Des résultats sur des images échographiques réelles sont présentés.

4. Localisation distribuée des activités épileptiques par une analyse vectorielle : Approche expérimentale multi agent M. L. NDIAYE, J. J. MONTOIS, A. KINIE, F. WENDLING. p. 13-16 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode dynamique d'analyse vectorielle des signaux épileptiques basée sur une approche distribuée collaborative. L'objectif est d'identifier et de localiser les différentes activités pathologiques et/ou normales contenues dans les signaux EEG intra cérébraux (une centaine de voies en général) enregistrés chez des patients souffrant d'une épilepsie partielle sévère (épilepsie temporale). L'approche proposée associe des méthodes de traitement du signal (analyse spectrale, mesures de relations) dans un système multi agents capable de produire une représentation spatio-temporo-spectrale et de décrire le comportement du réseau épileptogéne responsable des crises analysées.

5. Détection de feux de forêt a partir d'images satellitaires IRT par analyse statistique d'événements rares Florent LAFARGE, Xavier DESCOMBES, Josiane ZERUBIA, Sandrine MATHIEU-MARNI. p. 17-20 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le canal IRT (InfraRouge Thermique) contient des longueurs d'onde particulièrement sensibles à l'émission de chaleur. Les feux de forêt sont alors caractérisés par des pics d'intensité sur ce type d'images. Nous proposons une méthode automatique de détection de feux de forêt fondée sur une analyse statistique des pics d'intensité de l'image. Pour ce faire, nous modélisons dans un premier temps l'image par une réalisation d'un champ gaussien, champ ayant des propriétés particulièrement intéressantes. Les zones de feux, minoritaires et de fortes intensités sont considérées comme des éléments étrangers à ce champ : ce sont des événements rares. Ensuite, par une analyse statistique, nous déterminons un jeu de probabilités définissant, pour une zone donnée de l'image, un degré d'appartenance au champ gaussien, et par complémentarité aux zones potentiellement en feux.

6. Estimation imprécise de densité de probabilité par transfert imprécis de comptage Olivier STRAUSS. p. 21-24 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Un histogramme quasi-continus (HQC) est un outil de représentation et d'analyse statistique apparenté aux méthodes du noyau. Il permet de réaliser des estimations statistiques de moments, de modes ou de fractiles. Cette aptitude est due à la possibilité de reconstruire une estimation de la densité de probabilité en n'importe quel point de la droite réelle, comme l'aurait permise une méthode du noyau. Cependant, la discrétisation de la droite, propre aux histogrammes, créé une altération de la répartition locale des données se traduisant par une imprécision de la densité estimée. Nous proposons, dans cet article, une méthode d'estimation de cette densité imprécise basée sur une intégrale de Choquet.

7. Etude et extension des flots de ricci, kähler-ricci et calabi dans le cadre du traitement de l'image et de la géométrie de l'information F. BARBARESCO. p. 25-28 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La théorie des flots géométriques [1] est au coeur de plusieurs disciplines fondamentales des mathématiques (géométrie différentielle et algébrique, analyse complexe & globale, EDP) et de la physique mathématique (calcul des variations, relativité générale, variété d'Einstein, théorie des cordes), mais elle repose avant tout sur le socle de la géométrie Riemannienne dont M.Berger dresse le panorama dans un ouvrage récent [5], son extension à des variétés complexes, la géométrie d'Erich Kähler [4,6], dont la vitalité est vantée par J.P. Bourguignon dans [7] et la théorie des surfaces minimales dont la richesse est synthétisée par F. Hélein dans la postface à l'ouvrage [9]. Le présent article souhaite initier une réflexion sur l'utilisation des flots géométriques intrinsèques, tel le flot de Ricci en traitement d'image pour élaborer de nouveaux opérateurs non-linéaires de filtrages anisotropes, et par le biais de la géométrisation de la théorie de l'information par Chentsov, introduire les flots de Kähler-Ricci et de Calabi pour approfondir la notion de noyaux de diffusion de l'information [3].

8. Propriétés du second ordre de l'effet de grenaille Bernard PICINBONO. p. 29-32 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- L'action sur un filtre linéaire de chocs aléatoires apparaissant à des instants aléatoires engendre un signal dénommé effet de grenaille. Le spectre d'entrée de ce filtre a été analysé par de nombreux auteurs et le but de cet exposé est d'abord de montrer que les calculs connus se simplifient beaucoup si l'on utilise une fonction dite de coïncidence. Il consiste ensuite à présenter des calculs explicites avec représentations graphiques de certaines densités spectrales permettant mieux qu'une formule mathématique d'en comprendre les propriétés physiques.

9. Séparation de sources non-négatives par l'approche du maximum de vraisemblance Saïd MOUSSAOUI, David BRIE, Cédric CARTERET. p. 33-36 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier traite du problème de la séparation de sources non-négatives en utilisant l'approche du maximum de vraisemblance. Il est montré que cette approche peut être appliquée avec succès si on utilise une fonction non-linéaire dérivée de la modélisation des distributions des signaux sources par des densités à support positif. Dans le cas des signaux de spectroscopie, qui est notre application principale, une bonne loi candidate est la distribution gamma qui permet de prendre en compte conjointement la non-négativité et la parcimonie des signaux sources. Un exemple synthétique est présenté afin d'étudier les performances de l'algorithme résultant.

10. Représentation d'images par chaînes de symboles : Application à la recherche par le contenu Isabelle SIMAND, Jean-Michel JOLION. p. 37-40 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article introduit une nouvelle représentation d'images basée sur des chaînes de symboles. Mêlant les notions de points d'intérêt, de contraste, et d'ordre, cette signature offre une description à la fois concise et précise de l'image. La comparaison de deux images consiste en la comparaison des symboles qui composent les chaînes signature. D'où l'élaboration d'une distance entre symboles dérivée de la distance d'édition.

11. Allocation MC-CDMA : augmentation des débits sur les lignes de transmission Jean-Yves BAUDAIS, Matthieu CRUSSIERE. p. 41-44 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier nous présentons l'application et la configuration de la technique MC-CDMA pour les liaisons filaires, obtenues à partir de l'étude théorique de la capacité du système émission-réception. L'intérêt de cette technique est de pouvoir regrouper les sous-porteuses de la modulation DMT afin d'accroître les débits de transmission.

12. Caractérisation 3d d'images IRM pour l'analyse de l'ostéochondrite primitive de la hanche P. POULETAUT, I. CLAUDE, R. WINZENRIETH, M.-C. HO BA THO, G. SEBAG. p. 45-48 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- L'interface utilisateur développée fournit des indices coxométriques pour caractériser l'état global de l'articulation de la hanche. Le logiciel 3D Slicer sert d'interface pour la visualisation 3D. La technique des ensembles de niveaux est utilisée pour segmenter chaque type de structure. Elle s'adapte à la topologie de la maladie à caractériser (fragmentation) et au type d'examen IRM (T1 ou T2). Un modèle géométrique est ensuite construit. Des indices géométriques tridimensionnels sont calculés automatiquement : excentration de la tête, volume de la tête, volume des cartilages céphalique et acétabulaire, distance tête-cotyle. Ces mesures exploitent l'ensemble des images planes IRM et quantifient les déformations liées à la maladie. Elles peuvent servir à préparer une intervention chirurgicale ou à surveiller l'évolution de la maladie.

13. Séquences de canalisation chaotiques pour les systèmes CDMA multicodes Mourad KHANFOUCI, Sylvie MARCOS. p. 49-52 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cette communication une méthode simple et systématique pour la construction/ le choix de séquences d'étalement pour un système d'accès multiple par répartition des codes, basée sur la technique d'étalement du spectre par séquence directe (DS-CDMA) et employant plusieurs séquences par utilisateur. La technique de construction des séquences d'étalement proposée minimise la statistique d'ordre 2 de l'interférence et les séquences d'étalement optimales peuvent être très simplement implémentées par les séquences chaotiques (10, 2)-Markoviennes [5], [7], [8], [20].

14. Filtrage adaptatif non-linéaire par méthodes de gradient stochastique court-terme à noyau Cédric RICHARD. p. 53-56 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les algorithmes à noyau tels que les Support Vector Machines suscitent un intérêt sans cesse grandissant depuis près de dix ans, essentiellement dans le cadre de tâches de classification et de régression. Ils reposent pour la plupart sur le coup du noyau, selon l'appellation consacrée, et le théorème de représentation. Ces deux éléments permettent de créer des versions non-linéaires de méthodes de traitement de données originellement linéaires, avec un surcoût calculatoire modique et sans qu'il soit nécessaire de modifier l'architecture générale des algorithmes. Dans cet article, on montre que les noyaux reproduisants offrent des perspectives intéressantes pour l'élaboration de filtres adaptatifs non-linéaires de type gradient stochastique. Les avantages liés au caractère linéaire de la structure par rapport aux paramètres à estimer perdurent.

15. Simulation d'images échographiques à partir de données scanner x S. LAGUITTON, J.-J. PATARD, J.-L. DILLENSEGER. p. 57-60 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objectif de notre travail est de proposer une méthode rapide de simulation d'images échographiques à partir des informations contenues dans un volume abdominal acquis en scanner X. Précédemment, Bamber et Dickinson ont proposé un modèle de prédiction de l'apparence de l'image finale à partir de la seule contribution des diffuseurs. Ce modèle toutefois n'a été crée et n'a été appliqué que pour être utilisé sur des petites régions. Nous proposons de généraliser ce modèle pour la simulation d'échographie à l'échelle des images abdominales en prenant en compte les propriétés acoustiques des tissus, la géométrie et les paramètres de la sonde échographique (géométrie circulaire, nombre et taille des transducteurs, fréquence des pulses ultrasonores, ...).

16. Quelques perspectives en imagerie médicale Isabelle BLOCH. p. 61-64 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La complexité du corps humain et de sa vision par des techniques d'imagerie médicale nécessite le développement de méthodes et d'outils de traitement et d'interprétation d'images répondant à cette complexité, et de nombreuses techniques avancées ont trouvé dans l'imagerie médicale un champ d'application particulièrement riche. Dans cet article, nous présentons quelques perspectives d'évolution de ce domaine. Loin d'être exhaustives, elles se restreignent à un petit nombre de coups de projecteur, laissant de côté nombre de problématiques tout aussi intéressantes. Après quelques mots sur les nouvelles sources de données et d'images, nous mentionnons quelques tendances nouvelles en segmentation et en reconnaissance, sur la modélisation du corps et de ses fonctions, sur les applications en neurologie et neurosciences, et concluons sur les contributions possibles au dossier patient numérisé.

17. Agrégation, sélection et utilisation de l'information de mouvement issue d'un flux MPEG Renan COUDRAY, Bernard BESSERER. p. 65-68 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le stockage d'une grande quantité de vidéos numériques, ainsi que leur diffusion, a été rendu possible grâce à l'utilisation de techniques de compression. Le standard MPEG, largement utilisé, atteint un taux de compression important en réduisant la redondance temporelle. Pour cela, des informations de compensation de mouvement sont calculées par l'encodeur et sont transmises dans le flux. Or, de nombreuses applications (segmentation, indexation, ...) requièrent une information relative au mouvement apparent d'une séquence d'image. Nous présentons dans cet article une façon de réorganiser les données présentes dans le flux MPEG afin de pouvoir réutiliser, avec une fiabilité accrue, l'information de mouvement. La charge calculatoire est moindre, car l'estimation de mouvement est effectuée à l'encodage. A titre d'exemple, nous montrons comment le flux MPEG et les informations qui y sont contenues peuvent être utilisées pour estimer le mouvement accompli par la camera (global motion).

18. Probabilité de décrochement d'un estimateur autodidacte du résidu de porteuse Philippe CIBLAT, Mounir GHOGHO. p. 69-72 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le contexte des communications numériques, nous nous sommes intéressés au problème de l'estimation autodidacte du résidu de fréquence porteuse par le biais d'un estimateur de type NLLS (Non-Linear Least Square). À faible Rapport Signal-à-Bruit ou à faible nombre d'échantillons, cet estimateur peut ne pas converger, autrement dit, peut « décrocher ». Nous nous sommes donc concentrés à évaluer théoriquement la probabilité d'apparition de ce décrochement. Estimer un résidu de porteuse de manière autodidacte via un estimateur NLS revient à vouloir estimer une harmonique perturbée par un bruit multiplicatif et additif. Or, dans la littérature existante, des expressions analytiques de la probabilité d'apparition du décrochement sont disponibles uniquement dans le contexte de l'estimation d'une harmonique seulement perturbée par un bruit additif. Le résultat nouveau de ce papier réside dans l'obtention d'une expression analytique de la probabilité de décrochement. Cette expression ne dépend que de la constellation des symboles émis et permet ainsi d'observer les évolutions du phénomène de décrochement en fonction de l'efficacité spectrale du système de communication.

19. Amélioration de l'invisibilité par adaptation de la quantification aux données à insérer Jean-Luc TOUTANT, William PUECH, Christophe FIORIO. p. 73-76 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une amélioration pour les méthodes d'insertion de données basées sur la DCT : l'adaptation de la quantification à l'insertion de données cachées. Les méthodes actuelles n'intègrent l'information secrète qu'après l'étape de quantification de la compression JPEG. La robustesse au format JPEG est bien obtenue, mais l'image subit deux pertes d'information successives : la quantification et l'insertion des données. En adaptant la quantification au message secret, nous réduisons les variations induites et donc, améliorons la qualité de l'image compressée et marquée vis-à-vis de l'originale.

20. Étude des performances du modèle quaternionique en traitement d'antenne vectorielle Sebastian MIRON, Nicolas LE BIHAN, Jérome I. MARS. p. 77-80 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous analysons dans cette communication les performances du modèle quaternionique pour une onde polarisée captée par une antenne de capteurs vectoriels à deux composantes. La borne du Cramer-Rao est dérivée pour le modèle proposé et une comparaison avec le modèle long-vecteur est réalisée. Nous montrons que l'utilisation des quaternions permet de réduire le temps de calcul et améliore la résolution des algorithmes de type MUSIC.

21. Séparation aveugle sous-déterminée de sources audio par la méthode EMD (Empirical Mode Decomposition) Abdeldjalil AISSA-EL-BEY, Karim ABED-MERAIM, Yves GRENIER. p. 81-84 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans le cadre de la séparation aveugle de sources, nous montrons dans cet article comment effectuer la séparation de mélanges instantanés de sources audio en utilisant une méthode basée sur l'algorithme de Décomposition Modale Empirique (ou EMD, pour Empirical Mode Décomposition). Cette approche nous permet, en particulier de traiter le cas sous déterminé (c'est à dire le cas où l'on a moins de capteurs que de sources). L'approche EMD se base sur le fait que les signaux audio (et particulièrement les signaux musicaux) peuvent être bien modélisés localement par une somme de signaux périodiques. Ces signaux seront donc décomposés en utilisant l'algorithme EMD et recombinés par classification suivant leurs directions spatiales regroupant ainsi les composantes de chacune des sources. Nous présenterons quelques résultats de simulation qui permettent d'évaluer les performances de cette nouvelle méthode.

22. Deux méthodes de déconvolution de mélanges de composantes; application à la reconstruction des amas de galaxies S. ANTHOINE, E. PIERPAOLI, I. DAUBECHIES. p. 85-88 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons deux approches pour résoudre le problème de séparation et de déconvolution simultané de mélanges de composantes. La première est basée sur une description statistique des coefficients d'ondelettes des signaux. La seconde est nouvelle et consiste à minimiser une fonctionnelle variationnelle. Nous appliquons ces deux méthodes à la reconstruction des amas de galaxies par l'effet Sunyaev-Zeldovich dans le cadre de la mission d'observation du fond diffus cosmique ACT. Nous trouvons que pour des paramètres appropriés, les deux méthodes donnent des résultats comparables et que prendre en compte le caractère non-gaussien des amas très intenses améliore nettement leur reconstruction.

23. Espaces hybrides couleur : texture adaptés au comptage d'épis de blé F. COINTAULT, D. GUERW. p. 89-91 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une méthode d'analyse d'image texture - couleur basée sur la détermination d'un espace hybride couleur a été développée dans le cadre d'une étude de faisabilité d'un système de comptage (semi)-automatique des épis de blé dans un champ, pour une prédiction précoce de rendement. A cette fin, des analyses couleur et de texture (paramètres d'Haralick) sont utilisées pour permettre une nouvelle représentation des images prises dans un espace spécifique (espace hybride) construit à partir de connaissances a priori sur les images. Les méthodes classiques de classification et de segmentation des images, combinées à des informations morphologiques sur les épis, sont appliquées pour le comptage. Le taux de reconnaissance des épis est compris entre 73% et 85% sur les quelques images prises pendant le stade de floraison. Couplées avec le temps, la luminosité et en accord avec les modèles de développement du blé, les informations générées à partir de l'algorithme implémentés dans cette étude semblent significatives pour pouvoir évaluer le troisième apport d'engrais azotés qui se déroule au début de la floraison.

24. Une procédure générale d'estimation efficace de paramètres multiples avec application en localisation P. FORSTER, G. GINOLHAC. p. 92-95 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous présentons dans ce papier un cadre théorique pour affiner une estimation efficace de plusieurs paramètres en tenant compte des liens entre eux. La méthode proposée s'appuie sur un théorème généralisant l' "EXtended Invariance Principle" (EXIP). Nous montrons que l'approche développée permet de résoudre analytiquement certains problèmes non linéaires. Nous appliquons enfin ce cadre théorique à un problème de localisation par un radar multistatique.

25. Filtrage matriciel multicomposante et estimation de la polarisation Caroline PAULUS, Jérome I. MARS. p. 96-99 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente une méthode de séparation des ondes polarisées reçus sur des réseaux de capteurs multicomposantes. Cette méthode est basée sur la diagonalisation d'une matrice spectrale large bande multicomposante assurant la prise en compte de toute l'information disponible. De plus, une méthode permettant l'analyse de la polarisation de ces ondes à partir de la matrice spectrale est aussi proposée. Enfin, les performances du filtrage sont testées sur des données synthétiques et comparées à une autre méthode multicomposante.

26. Comparaison expérience/calcul par association de courbes Jean-Michel L-AGRANGE, Roberto ARDON, Nicolas VILLAIN. p. 100-103 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons à une méthode de comparaison entre les résultats de calculs numériques et des vérités terrains qui nous sont présentés comme des courbes planes fermées. Nous réalisons une mise en correspondance des deux formes en nous fondant sur les distances entre leurs points. De cette mise en correspondance nous déduisons une mesure de l'écart entre les deux courbes. En définissant une fonction de coût sur l'espagne produit des deux intervalles de paramétrages, nous introduisons une nouvelle méthode qui, à partir d'une initialisation convenable, fournit une bijection réalisant l'association des deux paramétrisations. Notre initialisation est obtenue en utilisant un chemin minimal (par rapport à la fonction de coût) et notre association est recherchée comme une somme de fonctions presque sûrement croissantes. Nous montrons une application de notre méthode pour la déformation de courbes.

27. Construction d'estimateurs oracles pour la séparation de sources Emmanuel VINCENT, Rémi GRIBONVAL. p. 104-107 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La séparation de sources pour des mélanges sous-déterminés et/ou convolutifs est un problème difficile pour lequel de nombreux algorithmes ont été proposés. Afin d'étudier leur performance, nous définissons des estimateurs oracles permettant de calculer la performance maximale théorique de différentes classe d'algorithmes de séparation dans un cadre d'évaluation où les sources de référence sont disponibles. Nous implémentons ces estimateurs pour deux classes (les algorithmes de séparation par filtrage stationnaire et ceux procédant par masquage temps-fréquence) et nous étudions leur performance sur quelques exemples de mélanges audio.

28. Reconstruction d'objets composés de plusieurs matériaux en tomographie micro-onde Olivier FERON, Bernard DUCHENE, Ali MOHAMMAD-DJAFARI. p. 108-111 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une méthode de reconstruction d'objets composés de plusieurs matériaux en tomographie micro-onde. Ce problème est connu pour être mal posé. L'idée consiste alors à utiliser l'approche bayésienne pour introduire une information a priori : les différents matériaux constituant l'objet sont connus. La méthode proposée est basée sur des techniques de MCMC, où une étape d'échantillonage est remplacée par la minimisation d'un critère régularisé. L'algorithme est testé sur des données réelles issues de l'institut Fresnel de Marseille.

29. Estimation des paramètres de propagation d'un canal MIMO par l'algorithme ESPRIT-Unitaire multidimentionnel Steve BARTELMAOS, Karim ABED-MERAIM, Jean-Marie CHAUFRAY, Valery GUILLET. p. 112-115 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans ce travail, nous proposons une extension de l'algorithme ESPRIT-Unitaire au cas multidimensionnel (6D) afin d'estimer les différents paramètres du canal radio régi par un modèle de propagation en rayons. Cette méthode nous permet d'estimer pour un système MIMO (Multi-Input Multi-Output) tous les paramètres utiles des rayons, i.e. les angles d'émission et de réception (azimuth et élévation), les retards, les dopplers et les amplitudes complexes. On établit aussi la robustesse de cette méthode vis à vis d'une surestimation du nombre de trajets 'effectifs' du canal. Cette robustesse nous permet, en particulier, de nous affranchir de l'étape 'délicate' de l'estimation du nombre de trajets. Nous présentons quelques résultats de simulation permettant d'évaluer l'efficacité de cette nouvelle méthode et d'illustrer sa robustesse vis à vis de la méconnaissance du nombre de trajets.

30. Caractérisation par analyse d'images de l'angiogenèse sur des coupes histologiques Sophie LE MAIRE, Silvia BLACHER, Jean-Michel FOIDART, Jacques VERLY. p. 116-119 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

De nouveaux algorithmes d'analyse d'images pour détecter et mesurer un réseau vasculaire à partir d'images de coupes histologiques sériées obtenues par microscopie optique sont présentés. Après avoir extrait les vaisseaux sanguins, les images binaires résultantes sont recalées et empilées pour reconstruire l'image du réseau vasculaire tridimensionnel. La méthode développée évalue quantitativement différents paramètres de la géométrie vasculaire à partir des images à deux et à trois dimensions. Ces mesures permettent de caractériser le processus de stimulation/inhibition de la structure vasculaire.

31. Analyse et représentation de signaux transitoires : application à la compression, au débruitage et à la détection de ruptures Michel FLIESS, Cédric JOIN, Mamadou MBOUP, Hebertt SIRA-RAMIREZ. p. 120-123 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous abordons le débruitage, la détection de ruptures et la compression par une approche inhabituelle de l'analyse et de la représentation des signaux. Algèbre différentielle, algèbre non commutative et calcul opérationnel conduisent à des méthodes simples et efficaces d'identification paramétrique de signaux et systèmes, qu'ils soient stationnaires ou non. Les estimateurs proposés, valables pour le calcul des dérivées, présentent une excellente robustesse à une large variété de bruits, sans néessité de connaître leurs propriétés statistiques. Ils reposent sur des formules explicites, d'où des calculs très rapides.

32. Critères multi-échelles d'évaluation de la segmentation Sylvie PHILIPP-FOLIGUET, Laurent GUIGUES. p. 124-127 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier s'intéresse à la définition de nouveaux critères d'évaluation de la segmentation, dans le cas où l'on ne dispose pas de vérité-terrain. L'avantage de ces critères est de pouvoir comparer des images segmentées en fonction du niveau de détail recherché. Ces critères sont comparés aux principaux critères existants : les critères de Levine-Nazif [5], de Liu-Yang [6] et de Borsotti [2].

33. Amélioration par le bruit de la dynamique de capteurs à saturation David ROUSSEAU, Francois CHAPEAU-BLONDEAU. p. 128-131 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous considérons des capteurs non linéaires de caractéristique entrée-sortie linéaire aux faibles amplitudes et saturantes aux grandes amplitudes. Nous proposons une méthodologie pour étendre la gamme d'amplitude de signaux pour laquelle ces capteurs répondent de manière fidèle au delà de leur région linéaire. L'extension de dynamique est obtenue via une réplication des capteurs à saturation associés en réseau parallèle puis via un ajout de bruits indépendants à l'entrée de chacun des capteurs. Ces résultats tirent profit de travaux récents sur l'utilisation de la résonance stochastique et du bruit utile dans les systèmes non linéaires avec de la signification pour les neurones biologiques et les capteurs à l'échelle micro ou nanométrique. Dans la méthodologie proposée, contrairement à ce que l'on observe classiquement dans les études sur la résonance stochastique et le bruit utile, le niveau de bruit à ajouter ne dépend pas de manière critique du niveau du signal utile que le capteur doit acquérir, conférant ainsi une certaine robustesse à cette extension de dynamique.

34. Séparation de mélanges convolutifs de modulations cpm sur-échantillonnées Pierre JALLON, Antoine CHEVREUIL, Philippe LOUBATON, Pascal CHEVALIER. p. 132-135 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons à la séparation de sources CPM mélangées par des canaux sélectifs en fréquences. Les débits des signaux transmis sont quelconques. En général, la connaissance des fréquences cycliques [inconnues du récepteur dans un contexte aveugle, et difficiles à estimer en pratique) n'est pas nécessaire à la mise en oeuvre d'algorithmes basés sur une approche par déflation; en effet, nous montrons que la minimisation du critère de Godard permet d'extraire une version filtrée d'une des sources.

35. Estimation des dérivées d'un signal multidimensionnel avec applications aux images et aux vidéos Michel FLIESS, Cédric JOIN, Mamadou MBOUP, Alexandre SEDOGLAVIC. p. 136-139 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On étend des techniques récentes d'estimations de dérivées de signaux transitoires bruités au multidimensionnel, c'est-à-dire aux images et vidéos. On présente des simulations numériques, avec débruitage et détection de contours.

36. Détection MV-TFAC dynamique dans un fouillis de mer hétérogène Nicolas BON, Ali KHENCHAF, Jean-Michel QUELLEC, Myriam CHABAH, René GARELLO. p. 140-143 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous proposons un détecteur TFAC adaptatif qui tient compte de la présence de zones hétérogènes de fouillis dans la fenêtre d'analyse. Il permet d'améliorer les performances des détecteurs classiques comme le CA-TFAC en maintenant un seuil quasiment constant. Nous présentons son application aux fouillis de mer ainsi qu'une extension qui vient modéliser la texture du vecteur Gaussien composé du fouillis comme une somme de sinusoïdes dont les paramètres sont estimés par maximum de vraisemblance par la méthode EM.

37. Pollution de milieux poreux : identifiabilité et identification de modèles paramétriques de sources Aurélien HAZART, Jean-Francois GIOVANNELLI, Stéphanie DUBOST, Laurence CHATELLIER. p. 144-147 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication concerne le problème d'identification de sources de pollution à partir d'un faible nombre de mesures de concentrations. Il s'agit d'un problème inverse. Plusieurs facteurs le rendant fortement mal posé, nous étudions l'identifiabilité et la stabilité de sa solution avant d'inverser. Pour cela, la source est modélisée par une fonction paramétrique de type impulsionnelle. Notre objectif est de caractériser l'incertitude sur l'estimation des paramètres de la source.

38. Séparation de sources dans le cas sous-déterminé : comparaison de deux approches basées sur des décompositions parcimonieuses Sylvain LESAGE, Sacha KRSTULOVIC, Rémi GRIBONVAL. p. 148-151 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de la séparation de sources dans le cas sous-déterminé quand la matrice de mélange est connue. On se place dans le cadre des approches basées sur la décomposition parcimonieuse du mélange. Dans la nouvelle méthode proposée, on décompose le mélange par Matching Pursuit en introduisant une nouvelle classe de dictionnaires multi-canal, où les atomes sont caractérisés par une direction spatiale et une forme d'onde. La connaissance de la matrice de mélange est directement intégrée à la décomposition. Par rapport à la séparation par Matching Pursuit multi-canal suivie d'un clustering, le nouvel algorithme introduit moins d'artéfacts pour un niveau d'interférences résiduelles comparable. Nous comparons ces deux méthodes à l'algorithme de Bofill-Zibulevski et à DUET. Nous étudions également l'apport d'un lissage des décompositions et l'importance de la qualité de l'estimation de la matrice de mélange.

39. Définition d'une force d'attraction aux lpe pour la segmentation par contours actifs Annabelle GOUZE, Cédric DE ROOVER, Benoit MACQ. p. 152-155 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous traitons du problème de la segmentation vidéo. Nous proposons une nouvelle méthode qui combine les contours actifs et une pré-segmentation par les LPE (lignes de partage des eaux). Les méthodes LPE traitent efficacement les images couleurs par une sursegmentation en régions de couleurs homogènes. D'autre part, les contours actifs permettent d'obtenir des résultats réguliers. L'algorithme de segmentation proposé se compose de deux étapes. Dans un premier temps, les contours actifs évoluent sous un critère permettant de détecter un object en mouvement dans une séquence vidéo à caméra fixe. Une incertitude sur le mouvement peut induire une imprécision sur la position du contour final ainsi que des artéfacts. Aussi, nous affinons les résultats en introduisant une force d'attraction aux LPE. La méthode proposée améliore la segmentation en augmentant la précision et la régularité des résultats retournés par les contours actifs basés mouvement et les LPE.

40. HISD : un nouveau décodeur MIMO utilisant une approche géométrique pour des transmissions MAQ A. NAFKHA, E. BOUTILLON, C. ROLAND. p. 156-159 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans de nombreux systèmes de communication, l'opération de décodage se résume à résoudre un problème d'optimisation d'un système combinatoire de la forme y = Hx+b. Dans le cas général, son décodage au sens du maximum de vraisemblance (ML) est un problème connu de type « NP-Complet ». Dans cet article, afin de résoudre ce problème, un nouvel algorithme sous optimal appelé HISD (Hyperplane Intersection and Selection Detector) est proposé. Cet algorithme repose sur une approche géométrique. Comparé aux algorithmes existants, le HISD possède trois caractéristiques très attrayantes pour une implantation dans des systèmes réels. La première concerne ses performances en terme de TEB qui sont proches de celles de l'optimum (ML). Sa complexité en terme de calcul est faible et sa structure est intrinsèquement parallèle ce qui rend d'autant plus aisée son implantation matérielle. Dans cet article, l'algorithme HISD est utilisé pour résoudre de manière efficace le problème du décodage des systèmes de transmissions MIMO (Multiple Input Multiple Output).

41. Contributions à l'étude des performances statistiques des estimateurs multifractals Stéphane G. ROUX, Bruno LASHERMES, Patrice ABRY, Stéphane JAFFARD. p. 160-163 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à différents estimateurs des exposants des lois d'échelle, construits sur des analyses en ondelette. L'un de ces estimateurs est notamment défini à partir d'une technique récente d'analyse multifractale, dite des coefficients leaders. Nous comparons leurs performances statistiques sur un processus multifractal particulier, la marche aléatoire multifractale, choisi pour son caractère simple et réprésentatif d'une large classe de multifractals. Nous mettons en évidence que l'erreur quadratique moyenne des estimateurs prend une forme générale qui ne dépend que de l'écart à la monofractalité du processus étudié. Nous illustrons l'intérêt de l'estimateur leaders.

42. Un cluster de calcul hybride pour les applications de vision temps réel Joël FALCOU, Jocelyn SEROT, Thierry CHATEAU, Frédéric JURIE. p. 164-167 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On décrit l'implantation d'une chaîne de traitement et de reconstruction de points 3D en temps réel sur un cluster de PowerPC G5 biprocesseurs associant trois niveaux de parallélisme (SIMD grain fin, SMP et MIMD à passage de messages) et un dispositif dédié de diffusion de flots vidéo. Nous montrons que ce type d'architecture, permettant d'exploiter plusieurs formes de parallélisme, répond aux exigences des applications de vision temps réel en alliant puissance de calcul, facilité de programmation et extensibilité. Des résultats préliminaires sont fournis et discutés.

43. Filtrage des échos ultrasonores en CND par la fonction de Cross Validation Généralisée (GCV) F. TAFININE, B. OUAZINE, A. HOUACINE. p. 168-171 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le Contrôle Non Destructif (CND) a pour objectif de répondre à plusieurs problèmes posés dans l'industrie à savoir : i) le problème de sensibilité liées à la détection de petits défauts noyés dans le bruit, ii) le problème de caractérisation qui concerne la classification des défauts détectés, iii) enfin le problème de résolution dans la séparation de défauts très rapprochés. Dans ce contexte, la détection des petits défauts noyés dans du bruit est le but principal des plus grands laboratoires de recherche en matière de CND. Dans ce travail nous introduisons l'opération de filtrage de bruit d'échos ultrasonores réels, provenant de pièces de différentes matières, dans le domaine temps-échelle. Le filtrage par seuillage est l'une des applications majeures de la transformée en Ondelettes (T.O) dans le domaine du traitement du signal. Les méthodes sous-jacentes remplacent les coefficients au-dessous d'un certain seuil par zéro et gardent ou rétrécissent le reste. Pour le choix du seuil, plusieurs méthodes existent. Nous présenterons ici, une méthode qui suppose le modèle de bruit blanc gaussien additif, cherchant un seuil qui minimise la fonction de cross validation généralisée (GCV), cette méthode présente l'avantage de ne pas avoir besoin de connaissance a priori sur la puissance du bruit qui affecte l'écho ultrasonore.

44. Imagerie d'objets mobiles à l'aide d'un radar bande étroite multistatique G. GINOLHAC, F. DAOUT, F. SCHMITT. p. 172-175 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de l'imagerie de cibles mobiles à l'aide d'un radar multistatique (dans notre cas plusieurs émetteurs et un seul récepteur). Tout d'abord, nous développons un algorithme original multistatique basé sur les méthodes spatio-temporelles de Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO). Comme le signal émis est bande étroite et que sa fréquence centrale est faible, les résolutions finales de l'image dépendent principalement de deux paramètres : le nombre d'émetteurs et la longueur de l'antenne synthétique. La fonction d'ambiguïté du système est calculé numériquement pour étudier l'influence de ces deux paramètres. Ensuite, l'algorithme développé est testé sur des cibles réalistes. Les images sont intéressantes et permettent des premiers résultats de classification. A l'aide des modèles numériques des cibles, nous montrons aussi l'importance du placement des émetteurs ainsi que la nécessité d'un second récepteur.

45. Synthèse de la notion de facteur de crête et application aux modulations monoporteuse Yves LOUËT, Jacques PALICOT. p. 176-179 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les modulations à enveloppes non constantes présentent l'inconvénient d'être sensibles aux non linéarités (principaiement de l'amplificateur de puissance) du fait d'importantes fluctuations du signal modulé. Pour quantifier ces fluctuations, on définit le " facteur de crête ", rapport de la puissance instantanée maximale et moyenne du signal en question. Ce facteur de crête est cependant décliné dans la littérature sous différentes appellations comme CF pour Crest Factor, PAPR pour Peak to Average Power Ratio ou encore PMEPR pour Peak to Mean Envelope Power. De plus, les signaux peuvent prendre des formes différentes (continue ou échantillonnée), être observés sur des durées différentes ou être traités à des niveaux différents (en bande de base ou en radio fréquence). Devant cette multiplicité, nous établissons dans un premier temps une définition générique du facteur de crête, le PR pour Power Ratio synthétisant les définitions existantes. Ensuite, nous proposons une étude théorique du PR en modulations monoporteuse en fonction du facteur de suréchantillonnage, puis du facteur de retombée d'un filtre de Nyquist. Des résultats de simulations sont présentés en modulations QPSK et MAQ 16.

46. Contrôle de puissance et détection multicode conjointe dans une liaison descendante à haut débit de l'UMTS Bessem SAYADI, Stefan ATAMAN, Inbar FIJALKOW. p. 180-183 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous nous intéressons à l'optimisation conjointe des paramètres des récepteurs linéaires joints multicodes, proposés récemment dans [4], et du contrôle de puissance, afin d'améliorer la qualité du lien descendant haut-débit de l'UMTS. L'approche proposée nous permet de minimiser la puissance transmise par la station de base et d'obtenir la répartition optimale des puissances des codes au niveau de la station de base.

47. Une méthode de sous-espace pour l'extraction aveugle d'une source cyclostationnaire Roger BOUSTANY, Jérome ANTONI. p. 184-187 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Le besoin de séparer des mélanges de signaux apparaît dans beaucoup d'applications du traitement du signal. La solution à ce problème réside dans les techniques émergentes de la séparation aveugle de sources (SAS) qui se fondent généralement sur la connaissance du nombre de sources statistiquement indépendantes dans le mélange. Cette communication traite le cas où le nombre de sources est inconnu et l'indépendance statistique n'est pas forcément satisfaite, mais où il n'y a qu'un seul signal d'intérêt (SI) cyclostationnaire à extraire. La méthode proposée exploite la cyclostationnarité de ce SI par une décomposition en sous-espaces des signaux observés via ses statistiques cycliques d'ordre 2. Cette approche est d'abord développée pour les mélanges instantanés et est ensuite étendue au cas convolutif dans le domaine fréquentiel où le problème des permutations ne se pose pas comme c'est le cas pour la SAS classique. Des expériences sur des signaux ECG et industriels sont finalement effectuées et illustrent la bonne performance de la méthode proposée.

48. Déconvolution avec contraintes de positivité et de support: Sources ponctuelles sur source étendue Jean-Francois GIOVANNELLI, Alain COULAIS. p. 188-191 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Le travail proposé concerne la synthèse de Fourier, la déconvolution et l'interpolation/extrapolation spectrale pour une application en interférométrie. Il est spécifique au cas où l'objet recherché est la superposition d'un ensemble de points brillants à un fond spatialement étendu. Il est également spécifique au cas où les objets recherchés sont positifs et confinés dans un support connu. L'originalité repose sur l'estimation conjointe de deux cartes, de manière cohérente avec les données, les contraintes et les propriétés de chaque carte. La question est abordée dans le cadre de l'inversion bayésienne par maximum a posteriori : la solution est construite comme minimisant un critère régularisé contraint. Nous avons envisagé plusieurs optimiseurs et nous avons retenu un algorithme de lagrangien augmenté. Une première évaluation est proposée sur des données simulées et réelles (du radio-héliographe de Nançay) : elle montre une capacité effective à déconvoluer et à séparer les deux composantes simultanément tout en respectant les contraintes de positivité et de support. Le caractère haute résolution est également mis en évidence.

49. Utilisation des contours actifs ou « snake » pour l'extraction des arêtes de représentations temps-fréquences : Application à l'analyse des contractions utérines J. TERRIEN, C. MARQUE, G. GERMAIN. p. 192-195 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'analyse et la caractérisation des représentations temps-fréquences d'un signal réel est souvent complexe. Pour simplifier ces représentations, on utilise généralement leurs arêtes ou chaînes de maxima énergétiques locaux. Nous proposons dans ce travail, une approche originale pour l'extraction des arêtes basée sur une méthode de traitement d'image : les contours actifs ou « snakes » associée à la méthode Gradient Vector Flow ou méthode du flux du vecteur de gradient, comme force d'attraction du contour actif. La méthode GVF-snake, appliquée sur différentes représentations temps-fréquences et pour des signaux diversement bruités, est robuste comparée à une méthode classique de traitement du signal. Le temps d'exécution est principalement fonction de la taille du contour actif. De plus, les erreurs d'extraction sont relativement faibles, quelle que soit la situation étudiée. Cette nouvelle approche a aussi été testée sur des représentations temps-fréquences de contractions utérines enregistrées chez le singe pendant la grossesse. Les erreurs d'extraction obtenues sur ces signaux réels se sont aussi révélées meilleures que celles obtenues avec la méthode classique.

50. Détection des zones de mouvement et régularisation : Application à la vidéo surveillance Lionel CARMINATI, Jenny BENOIS-PINEAU. p. 196-199 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

·L'objectif de notre étude consiste à concevoir un système de vidéo surveillance orienté objet qui affiche les activités d'un site en détectant et suivant un objet d'intérêt. Cet objet connu est supposé être animé d'un mouvement propre différent de celui de la caméra -supposée statique dans notre cas-. Le problème consiste donc à localiser la zone d'intérêt, c'est à dire la zone de mouvement et de la rendre la plus nette et lisse possible au sens spatio-temporel pour pouvoir servir à la recherche d'un ou plusieurs objets d'intérêt. La méthode proposée actuellement s'exécute en temps réel (25 images par seconde) sur des vidéos de résolution CIF.

51. Restauration d'images par diffusion sélective Aymeric HISTACE, Vincent COURBOULAY, Michel MENARD, Christine CAVARO-MENARD. p. 200-203 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La restauration anisotrope d'images par utilisation d'Équations aux Dérivées Partielles (EDP) a suscité et suscite toujours un intérêt important de par la possibilité qu'elle offre de lisser une image tout en préservant ses discontinuités. Les applications pratiques de ces méthodes de restauration sont nombreuses et touchent divers domaines (photographie, médical, etc.). Dans cet article, nous proposons une approche variationnelle pour la restauration d'images se fondant sur une fonctionnelle énergétique différente de celle rencontrée dans la littérature. L'EDP résultante se caractérise alors par la possible intégration dans le processus de diffusion d'information a priori sur des structures particulières de l'image que l'on désire restaurer. Nous présentons tout d'abord des résultats obtenus sur des images ad hoc, puis nous montrons la possible extension de ce processus de diffusion sélective à une application concrète : la restauration de séquences IRM cardiaques marquées.

52. Estimation de la matrice de trafic en temps réel par filtres de Kalman Augustin SOULE, Kavé SALAMATIAN. p. 204-205 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce travails nous développons une nouvelle approche pour l'estimation de matrices de trafic. Nous construisons un modèle d'états pour représenter les flots de paires Origine Destination d'un grand réseau d'opérateur. Ce modèle est suffisamment riche pour capturer les corrélations spatio-temporelles des flots. Nous appliquons ensuite un filtre de Kalman a ce système linéaire dynamique. Cette approche diffère des approches précédentes car tandis que les approches précédentes étaient focalisées uniquement sur l'ingénierie de trafic, nous nous concentrerons sur la détection d'anomalies. Notre modèle est suffisamment riche pour définir le comportement normal d'un flot et ainsi détecter les comportements anormaux. De plus la simplicité du modèle permet d'effectuer les calculs en temps réel. Nous avons ensuite validé cette méthode à l'aide de traces d'un grand fournisseur d'accès américain.

53. Etude de la cyclostationnarité du signal Doppler sanguin pour la détection de micro-emboles : étude préliminaire Jean-Marc GIRAULT, Mathieu BIARD, Denis KOUAME, Gregory SOUCHON, Aurore BLEUZEN, Francois TRANQUART. p. 206-209 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier traite de la détection ultrasonore de micro-emboles par un système Doppler transcrânien. L'originalité de ce travail réside dans le fait que nous utilisons les propriétés cyclostationnaires du signal Doppler ultrasonore sanguin pour détecter des micro-emboles, depuis lors, masqués dans les phases de systoles-diastoles du cycle cardiaque. Dans cette étude nous évaluons théoriquement, à partir d'un modèle réaliste du signal Doppler sanguin, le spectre de corrélation. Nous proposons un paramètre informatif permettant la détection de micro-emboles et nous quantifions les performances du détecteur associé pour le comparer à un détecteur standard.

54. Une approche de type filtrage pour la sélection de variables. Application à la reconnaissance automatique de poissons Dahbia SERNANI, Cari FRELICOT, Pierre COURTELLEMONT. p. 210-213 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article aborde le problème de la sélection de variables dans le cadre de la classification supervisée. Nous présentons un nouveau critère permettant de mesurer la pertinence d'un sous-ensemble de variables. Ce critère repose sur une mesure d'ambiguïté fondée sur la combinaison d'étiquettes représentant le degré d'appartenance aux classes en présence. Des tests sont menés sur des jeux de données réels issus de la littérature. L'application traitée concerne un problème réel de reconnaissance des formes, à savoir la reconnaissance d'objets dans les séquences vidéo.

55. Classification avec contraintes : problématique et apprentissage d'une règle de décision par SVM Edith GRALL-MAËS, Pierre BEAUSEROY, Abdenour BOUNSIAR. p. 214-217 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le travail présenté porte sur la détermination d'une règle de décision pour un problème avec deux classes et deux contraintes qui fixent des bornes supérieures pour les probabilités d'erreur conditionnelles aux classes. Dans le cas où il existe des règles de décision satisfaisant conjointement les contraintes, la règle choisie sera celle qui minimise un coût combinant les probabilités de décision conditionnelles. Dans le cas contraire, il est nécessaire de définir une règle qui ajoute une classe de rejet. La règle optimale recherchée est alors est celle qui minimise la probabilité de rejet. Dans un premier temps, la règle de décision est définie lorsque les densités de probabilités de chacune des classes sont connues : elle consiste à comparer le rapport de vraisemblance à un ou deux seuils selon que du rejet est nécessaire ou pas. Dans un second temps, une méthode basée sur les SVM est proposée pour élaborer une règle de décision lorsque le processus est uniquement décrit par un ensemble d'apprentissage. La règle consiste à comparer la sortie du SVM avec un ou deux seuils. Ceux-ci sont déterminés à partir des sorties du SVM pour un ensemble d'apprentissage, soit directement avec les valeurs de sortie, soit à partir d'estimation des densités de probabilités. Le biais et la variance des probabilités de rejet et d'erreurs conditionnelles inhérents à la taille de l'ensemble d'apprentissage sont étudiés.

56. Segmentation compétitive de l'hippocampe et de l'amygdale à partir de volumes IRM M. CHUPIN, D. HASBOUN, E. BARDINET, S. BAILLET, L. GARNERO. p. 218-221 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'hippocampe et l'amygdale sont deux structures cérébrales intervenant dans plusieurs fonctions cognitives fondamentales. Leur segmentation est un outil essentiel pour mesurer leur atteinte dans certaines pathologies neurologiques, mais elle est rendue difficile par leur complexité. Nous considérons leur segmentation simultanée par une méthode de déformation homotopique compétitive de régions. celle-ci est guidée par des connaissances anatomiques relationnelles, et non des a priori statistiques, pour pouvoir considérer des structures atrophiées. Rapide, l'algorithme donne des résultats satisfaisants pour les deux structures par rapport à la segmentation manuelle et à la littérature.

57. Denoising and migration techniques for target identification from ground penetrating radar 2d data; a case study Olga LOPERA, Nada MILISAVLJEVIC, Bart SCHEERS, Benoit MACQ. p. 222-225 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le radar de pénétration du sol (GPR) est une technique de télédétection employée pour obtenir l'endroit et la réflectivité spatiaux des objets enterrés. Puisque la plupart des antennes de GPR ne sont pas directives, les signaux dispersés enregistrés par le radar se prolongent au-dessus d'une grande ouverture latérale [1, 2]. Dans cette étude, des algorithmes de débruitage et de migration sont employés pour refocaliser les signaux dispersés de nouveau à leur point d'origine. Les données ont été prises pour différents scénarios. Afin de réaliser la séparation optimale de la signature de la cible de la réponse du soil, techniques de débruitage son utilisées sur les données 2D. La transformée de Hough randomisé est employé pour extraire des informations importantes [3]. Ces informations sont incluses dans un algorithme de migration [4], et la largeur aproximée de l'objet dans la direction du balayage est trouvée. Bien que les résultas sont pormetteurs, les algorithmes doivent toujours être validés dans différentes conditions.

58. Estimation robuste de l'orientation locale par l'opérateur IRON F. MICHELET, C. GERMAIN, P. BAYLOU. p. 226-229 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de l'estimation de l'orientation locale en tout point d'une texture directionnelle. Nous proposons un nouvel opérateur orientable spécifiquement dédié à l'estimation robuste de l'orientation locale dans une texture directionnelle bruitée. Nous obtenons une estimation de l'orientation locale à la fois plus précise et plus robuste au bruit que celles fournie par les opérateurs classiques d'estimation de l'orientation. Nous présentons des résultats à la fois sur des textures de synthèse et sur des images naturelles.

59. Localisation de source par filtrage modal : Application à des données petites échelles en ASM Barbara NICOLAS, Philippe ROUX, Jean-Louis LACOUME, Jérome MARS. p. 230-233 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Dans les environnements océaniques peu profonds, la propagation peut être modélisée, à grande distance, par une somme de modes. En utilisant les coefficients d'excitation de ces modes, le filtrage modal permet de localiser une source acoustique située dans le guide d'ondes océanique. Un méthode permettant l'extraction de ces coefficients à partir d'un réseau horizontal de capteurs a été développée [6]. Celle-ci est appliquée sur un ensemble de données "petites échelles" réalisées en cuve et reproduisant un guide d'ondes océanique. Ses performances sont étudiées et une amélioration est proposée.

60. Synthèse de champs scalaires multifractals : application à la synthèse de texture Pierre CHAINAIS, Jian-Jin LI. p. 234-237 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étendons la définition des cascades infiniment divisibles de 1 à N  2 dimensions et résumons leurs principales propriétés (distributions, lois d'échelle...). Nous obtenons une méthode originale de synthèse de champs scalaires stochastiques multifractals dans un espace à N dimensions. L'implémentation de cette méthode s'avère très simple. En dimension N = 2, l'application à la synthèse de textures illustre la richesse des propriétés de ces processus. Nous obtenons une classe de textures possédant de nombreux degrés de liberté et permettant la synthèse directement sur une surface courbe, par exemple sur une sphère. D'autres applications sont envisagées en imagerie, en turbulence, en astrophysique...

61. Segmentation conjointe de données poissonniennes Nicolas DOBIGEON, Jean-Yves TOURNERET. p. 238-241 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article étudie une méthode de segmentation conjointe de plusieurs signaux issus d'une application astrophysique. Les signaux considérés possèdent des lois de Poisson dont les paramètres sont constants sur des intervalles à déterminer. La méthode proposée est basée sur une analyse Bayésienne hiérarchique. Une méthode de simulation basée sur l'échantillonneur de Gibbs permet d'estimer les paramètres et hyperparamètres inconnus intervenant dans le modèle de segmentation conjointe. Des simulations effectuées sur des données synthétiques illustrent les performances de cette méthode de segmentation conjointe.

62. Détection de jingles dans les documents sonores Julien PINQUIER, Régine ANDRE-OBRECHT. p. 242-245 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, une nouvelle approche relative à l'indexation de la bonde sonore de documents audiovisuels est proposée, son but est de détecter et d'identifier des sons clés (jingles). La localisation de ces unités sonores permet, par exemple, de structurer le flux sonore en émissions (programmes). Chaque jingle, d'une longueur de une à quatre secondes ici, est représenté par une suite de vecteurs spectraux que nous nommerons "signature" par la suite. La détection de candidats potentiels est effectuée en comparant la signature de chacun des jingles au flux de données. Ce calcul de dissimilarité est réalisé avec la distance Euclidienne. Des règles heuristiques (basées sur des seuils) valident (confirment ou annulent) le choix des candidats potentiels préalablement sélectionnés. Afin de vérifier la faisabilité de notre système et de valider notre approche, des expériences sont réalisées sur des émissions télévisées et radiophoniques. Le volume de données, correspondant à trois chaînes de télévision et trois stations de radio, est de l'ordre d'une dizaine d'heures. Le système est efficace car les premiers résultats sont très encourageants. En effet, nous avons reconnu 130 jingles sur 132 avec un catalogue (tableau des jingles de référence) contenant 32 sons clés.

63. Diagonalisation de matrices polynômiales quaternioniques : application à la séparation de mélanges convolutifs d'ondes polarisées Nicolas LE BIHAN. p. 246-249 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'utilisation des quaternions et des biquaternions permet une formulation simple et compacte des mélanges convolutifs de signaux polarisés. Une technique de séparation à l'ordre 2 des signaux est alors possible à l'aide d'une étape de diagonalisation d'une matrice polynômiale quaternionique. Nous présentons un algorithme de type Jacobi permettant cette diagonalisation et montrons les avantages de l'approche proprosée vis-à-vis des techniques matricielles classiques de type long-vecteur. Particulièrement, l'approche quaternionique autorise une estimation des paramètres de polarisation plus robuste au bruit que les techniques long-vecteur.

64. Simuler une distribution normale à support positif à partir de plusieurs lois candidates Vincent MAZET, David BRIE, Jérome IDIER. p. 250-253 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, nous présentons une méthodologie pour générer des échantillons suivant une loi normale à support positif dans le cas scalaire grâce à l'algorithme d'acceptation-rejet. Nous proposons plusieurs lois candidates, et choisissons celle qui donnera le meilleur taux d'acceptation moyen pour des paramètres de la loi cible donnés. Nous obtenons alors une méthode très rapide puisque générant très peu de rejet.

65. Déconvolution impulsionnelle positive myope Vincent MAZET, Jérome IDIER, David BRIE. p. 254-257 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, nous considérons le problème de la déconvolution impulsionnelle positive myope, c'est-à-dire que nous souhaitons restaurer un signal impulsionnel dans le cas particulier où tous les pics sont positifs, en estimant également les paramètres de la réponse impulsionnelle et les hyperparamètres du problème. Du fait de la complexité du problème, nous utilisons une méthode MCMC basée sur l'algorithme de Gibbs. Enfin, deux indices originaux sont proposés pour estimer le signal impulsionnel et permettre une analyse plus pertinente de la chaîne de Markov résultante.

66. Égalisation fréquentielle sous-optimale d'un système mono ou multiporteuse Carine SIMON, Sylvie MAYRARGUE, Juan José DANOBEITIA CANALES. p. 258-261 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une méthode itérative d'estimation de symboles peu complexe, dans le cas de systèmes mono ou multi-porteuses avec préfixe cyclique est présentée. On profite de la structure particulière du canal convolutif inconnu ainsi que l'appartenance des symboles à un alphabet fini. La technique présentée est une technique de minimisation au sens des moindres carrés puis de projection. Elle s'avère peu coûteuse et efficace dans les problèmes de détection et d'estimation, même dans le cas de signaux bruités.

67. Détection de familles d'astéroïdes : un problème de segmentation non supervisée Olivier J. J. MICHEL, Philippe BENDJOYA, Pablo ROJO GUERRA. p. 262-265 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode de segmentation de données qui utilise les étapes de construction d'un graphe de représentation minimal par l'algorithme de Prim. Les relations entre l'entropie de la distribution des sommets du graphe et la longueur de ce dernier permettent de proposer un critère entropique de détermination du seuil nécessaire à la détection des familles d'objets. Nous présentons une application à la détermination de famille d'astéroïdes à partir de données physiques.

68. Segmentation d'images échocardiographiques par contours actifs implicites : exploitation de descripteurs statistiques de régions O. BERNARD, J. D'HOOGE, D. FRIBOULET. p. 266-268 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité concerne la segmentation d'images échocardiographiques par contour actifs implicites utilisant des descripteurs statistiques de région basés sur les K-distributions. La quasi totalité des auteurs traitant ce sujet exploite la statistique de Rayleigh, qui est un modèle limité pour la caractérisation de certain milieux tissulaires, tel que le myocarde. Ainsi, l'originalité de la méthode proposée réside en l'exploitation du formalisme récemment développé par Jehan-Besson et al. afin d'utiliser un paramètre statistique issu du modèle des K-distributions qui reflète plus fidèlement les propriétés des images ultrasonores du myocarde.

69. Algorithmes du module constant en filtrage adaptatif : impact des progrès récents M. BELLANGER. p. 269-272 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les avancées importantes obtenues récemment sur les algorithmes du module constant permettent de mieux cerner leur fonctionnement et leurs performances. Ces résultats sont rappelés et leur impact est analysé sur deux problèmes critiques pour les applications que sont les minima locaux et l'initialisation. Une approche est proposée pour l'initialisation, en relation avec le choix du retard appliqué au signal de référence dans l'algorithme de minimisation de l'erreur quadratique moyenne.

70. Ultra wide band receiver based on turbo-equalization F. BENEDETTO, G. GIUNTA, A. NERI, D. BLASI. p. 273-276 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La technologie de l'Ultra-Large-bande (UWB) est actuellement étudiée comme une solution utile pour les systèmes de communications sans fil de grande capacité. Le rapport élevé de la largeur de bande du signal à la largeur de bande de l'information rend la technologie d'UWB attrayante pour des applications d'accès multiple. La synchronisation et l'égalization du canal sont les questions cruciales dans le développement de la technologie d'UWB, dû à la courte durée des signaux transmises. Dans cette contribution, nous proposons un turbo-égaliseur pour des récepteurs d'UWB, afin d'améliorer l'exécution de l'approche conventionnelle (récepteur RAKE). En particulier, les résultats obtenus ont démontré un perfectionnement d'exécution, en termes de taux d'erreurs sur les bits, avec une complexité computationelle menable.

71. Bornes de Cramer Rao de DOA pour signaux BPSK et QPSK en présence de bruit non uniforme Habti ABEIDA, Jean Pierre DELMAS. p. 277-280 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article est consacré au calcul de la borne de Cramer-Rao (CRB) stochastique des directions d'arrivée (DOA) de signaux de modulation BPSK et QPSK en présence de bruit additif gaussien circulaire de matrice de covariance spatiale diagonale arbitraire. Une expression analytique de cette borne est donnée dans le cas d'une seule source grâce au découplage entre les paramètres puissance et les paramètres de phase de la matrice d'information de Fisher (FIM). Cette borne est comparée à diverses bornes dérivées selon diverses connaissances a priori. Ces résultats et comparaisons sont ensuite étendus au cas de deux sources indépendantes où des expressions analytiques de CRB sont obtenues pour des grandes valeurs de rapport signal sur bruit (SNR). Nous avons mis en évidence de grandes différences de comportement par rapport à la borne standard obtenue dans le cas de signaux gaussiens circulaires, démontrant ainsi l'intérêt des approches EM dans le cas de connaissances a priori sur la distribution discrète des sources.

72. Vers une nouvelle décomposition de matrice Jean-Jacques FUCHS. p. 281-284 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pour approximer une matrice par une matrice de rang plus faible on utilise en général la décomposition en valeurs et vecteurs singuliers, ce qui est optimal pour toutes les normes unitairement invariantes comme la norme de Frobenius par exemple. Cela se justifie d'un point de vue statistique, si on suppose que chaque composante a été perturbée par un bruit additif gaussien et que l'on recherche une estimée de la matrice exacte sous-jacente au maximum de vraisemblance. Sous d'autres hypothèses il faudrait minimiser une autre norme. Nous considérons le cas où le bruit additif est supposé suivre une loi de Laplace.

73. Détection robuste et automatique des contours myocardiques sur des séquences IRM cardiaques marquées Aymeric HISTACE, Christine CAVARO-MENARD. p. 285-288 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'évaluation non invasive de la fonction cardiaque présente un intérêt majeur pour le diagnostic et le suivi de pathologies cardio-vasculaires. L'IRM cardiaque marquée (ou taggée) permet de mesurer des paramètres anatomiques et fonctionnels du myocarde. Ce protocole fait apparaître de manière non invasive une grille sur la zone ventriculaire gauche se déformant avec le myocarde. Le suivi de cette grille permet ainsi d'estimer le déplacement intra-myocardique. L'objectif de notre étude est d'automatiser la détection et le suivi des contours endocardique et épicardique du ventricule gauche afin d'optimiser l'étude quantitative 2D+T de la contraction pariétale. La méthode que nous avons développée est fondée sur l'utilisation de l'analyse de texture associée à un modèle de contour actif. En effet, l'analyse de texture permet de générer de meilleures cartes de potentiels que les méthodes classiques (telles que le calcul du gradient par exemple) inefficaces compte-tenu de la faible qualité des images. Cette approche permet l'obtention de résultats satisfaisants à la fois en terme de précision et de reproductibilité.

74. Implantation d'un récepteur multi-utilisateurs appliqué à la liaison UMTS M. TOUZRI, S. SAOUDI, S. KEROUEDAN, P. ADDE. p. 289-292 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente les étapes préparatoires à l'implantation d'un récepteur multi-utilisateurs appliqué à la liaison montante du système UMTS. Tout d'abord, la comparaison des résultats des simulations d'une détection mono-utilisateur à base de Filtre Adapté avec une détection multi-utilisateurs à suppression d'interférence successive (SIC) dans le cas synchrone permet de valider les choix faits. Puis dans un contexte asynchrone à trajets multiples, il est possible de comparer les performances d'un récepteur RAKE à celles d'un récepteur SIC/RAKE. Les simulations sont faites avec un traitement à valeur réelle d'une part et à valeur entière d'autre part pour permettre l'étude et l'optimisation de la quantification.

75. Détection de piétons par stéréovision et noyaux de graphes Frédéric SUARD, Alain RAKOTOMAMONJY, Abdelaziz BENSRHAIR. p. 293-296 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode concernant la reconnaissance de piétons à l'aide de graphes et de méthodes à noyaux. La détection du piéton est limitée à cause de la grande variabilité de la forme du piéton : taille, posture. Pour surmonter ce problème, nous avons choisi de le représenter à l'aide d'un graphe. Le but de la méthode est d'extraire le graphe de chaque objet (piétons ou non-piétons) présent dans une base d'images et de calculer un noyau à partir de ces graphes afin d'effectuer un apprentissage supervisé basé sur les SVMs (Séparateurs à Vaste Marge). L'application sur une base d'images réelles nous permet de démontrer l'efficacité de cette méthode, au niveau des invariances en échelle, avec un bon taux de reconnaissance.

76. Détection et suivi simultanés dans une séquence vidéo en couleur par filtres particulaires Jacek CZYZ, Branko RISTIC, Benoit MACQ. p. 297-300 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons au suivi d'objets dans une séquence vidéo. Le problème est formulé sous forme d'estimation bayesienne récursive et implémenté par un filtre particulaire. Les histogrammes des couleurs des objets que l'on souhaite suivre sont utilisés pour les caractériser. Nous utilisons un filtre particulaire hybride qui permet la détection et le suivi simultanés des objets. Le filtre incorpore une variable discrète, modélisée par une chaîne de Markov, qui représente le nombre d'objets présents dans la scène. L'approche permet de détecter et de suivre un ou plusieurs objets de couleur similaire même dans le cas où l'arrière plan n'est pas fixe. L'approche sur base des histogrammes de couleur permet aux objets de subir des déformations et des occultations partielles.

77. Traitement du signal et modélisation probabiliste du trafic internet Fabrice GUILLEMIN. p. 301-304 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On présente dans cet article une modélisation probabiliste du trafic Internet sur un lien haute vitesse d'un réseau commercial. Le modèle probabiliste est validé en utilisant des outils de traitement du signal (densités spectrales, filtres en ondelettes). La conclusion principale est que la prédominance des applications peer-to-peer a un effet de lissage sur trafic global et qu'aucun phénomène d'auto-similarité n'est observé, bien que les densités spectrales puissent laisser penser le contraire.

78. Decision directed algorithms for blind equalization based on constant modulus criteria Carlos Alexandre R. FERNANDES, Joao Cesar M. MOTA, Gérard FAVIER. p. 305-308 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le but de cet article est de proposer une famille de techniques d'égalisation aveugle de signaux du type QAM. Les algorithmes proposés sont dirigés par la décision et basés sur des fonctions de coût du type Module Constante modifiées. Deux approches sont considérées: l'approche du Gradient Stochastique et l'approche du Normalized Constant Modulus Algorithm (NCMA). Les simulations numériques confirment les résultats attendus et montrent que les techniques proposées améliorent les performances des algorithmes classiques basés sur la fonction de coût CM.

79. Estimation 3D du flux sanguin par imagerie ultrasonore haute fréquence : Application à l'étude de la microcirculation W. AOUDI, H. LIEBGOTT, A. NEEDLES, V. YANG, S. POSTER, D. VRAY. p. 309-312 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- De nombreuses études récentes ont montré que l'imagerie ultrasonore haute fréquence est une modalité d'imagerie bien adaptée pour la visualisation de la microcirculation. Toutefois, la quantification de la vitesse du flux et du débit volumétrique sanguin demeurent difficiles avec les systèmes d'imagerie haute fréquence. Dans ce papier nous proposons de combiner deux approches complémentaires dans le but d'estimer le champ de vitesses 3D dans une séquence d'images ultrasonores haute fréquence mode B. D'une part, une nouvelle méthode que nous avons appelé Speckle Flow Index (SFI) fournit un estimateur lié au module du vecteur vitesse 3D du flux. Celle technique repose sur une analyse des changements dans la morphologie du speckle au cours du temps. D'autre part, une méthode de mise en correspondance de blocs (Speckle Tracking) nous permet d'estimer les 2 composantes du vecteur vitesse dans le plan d'imagerie. Ces techniques ont été évaluées sur un fantôme en gélatine traversé par un fluide à vitesse calibrée entre 0.1 mm/s et 30 mm/s. Les résultats obtenus montrent que l'index SFI permet d'estimer les vitesses faibles (jusqu'à 2 mm/s) et est un détecteur de mouvement pour les vitesses plus grandes, qu'il permet d'évaluer des flux pulsés et qu'il est indépendant de l'orientation du vaisseau par rapport au plan d'imagerie. La méthode Speecle Tracking évaluée sur les mêmes séquences permet d'estimer les composantes de la vitesse dans le plan d'imagerie. La combinaison de ces résultats permet de remonter au champ de vecteur 3D, d'évaluer la composante de la vitesse orthogonale au plan d'imagerie et de quantifier le flux. Celle élude montre la faisabilité d'une implémentation temps réel non Doppler pour quantifier les faibles flux directement à partir de séquences d'imagerie ultrasonore haute fréquence de microcirculation.

80. Suivi de trajectoires temps-fréquence par filtrage particulaire Corentin DUBOIS, Manuel DAVY. p. 313-316 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article reprend notre travail précédent sur la détection et le suivi de composantes mono-fréquence. Il propose de placer ce problème d'estimation séquentiel dans le domaine temporel en utilisant un modèle élargi contenant l'information de phase. Pour réaliser cette estimation, un algorithme de Monte Carlo performant, connu sous le nom de filtrage particulaire Rao-Blackwellisé, est implémenté.

81. Influence des Vecteurs Caractéristiques en Stéganalyse par Séparateurs à Vastes Marges Benoit ROUE, Patrick BAS, Jean-Marc CHASSERY. p. 317-320 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Le but de l'analyse stéganographique est de prouver la présence d'une information cachée dans un signal hôte. Cette étude se focalise sur une analyse stéganographique aveugle des images numériques utilisant des Séparateurs à Vastes Marges (SVM). Dans un premier temps nous décrivons cette méthode de stéganalyse puis nous étudions plusieurs prédicteurs utilisés dans la phase d'extraction de caractéristiques. Enfin nous dégageons des propriétés statistiques et texturelles qui permetteront d'améliorer les performances des classificateurs à vaste marge.

82. Contrainte de forme invariante aux transformations affines pour les contours actifs orientés région Alban FOULONNEAU, Pierre CHARBONNIER, Fabrice HEITZ. p. 321-324 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une nouvelle façon de contraindre l'évolution d'un contour actif orienté région par rapport à une forme de référence. En minimisant un a priori de forme défini comme une distance entre des descripteurs constitués des moments de Legendre de la forme, on obtient une équation d'évolution géométrique qui peut être mise à profit dans des applications de segmentation à deux classes. Le modèle proposé permet de gérer des topologies de formes arbitrairement complexes et est intrinsèquement invariant aux transformations affines. Cela résout directement le problème d'alignement et permet la prise en compte de variabilités d'aspect d'origine géométrique.

83. Extraction d'un modèle 3d de visage en temps-réel et de manière robuste Marc CHAUMONT. p. 325-328 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de l'extraction d'un modèle 3D de visage et de son positionnement 3D à partir d'un faible nombre de couples de points 2D-3D en correspondance. Cette extraction est envisagée comme une phase d'initialisation pour une application de suivi de visage temps-réel basé modèle 3D. L'inconvénient majeur des solutions actuelles pour l'extraction de modèle 3D sont soit la complexité calculatoire, soit la modélisation simplifiée. Notre solution, quant à elle, est rapide, robuste et suffisamment descriptive, ce qui la rend exploitable comme initialisation pour un suivi de visage temps-réel basé modèle 3D. Cette solution se décompose en deux étapes : une approximation suivie d'un raffinement d'un modèle 3D générique. Les résultats obtenus montre des performances en terme de robustesse, de rapidité et de réalisme.

84. Métriques de distorsion pour l'analyse comparative de schémas de filigranage 3D Patrice RONDAO ALFACE, Mathieu DE CRAENE, Benoit MACQ. p. 329-332 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous traitons de la problématique de la mesure de distorsion des maillages 3D dans le cadre de l'analyse comparative de schémas de filigranage. Cette mesure est nécessaire afin de classifier les types de déformations acceptables et de déterminer des seuils de tolérance. Nous proposons dans cette optique deux approches distinctes et complémentaires. La première consiste en une métrique perceptive globale basée sur l'analyse des différences entre les vues 2D correspondantes de l'objet 3D et de sa version déformée. Nous montrons par nos résultats que le choix de l'information mutuelle comme critère de comparaison de ces vues projetées permet de mieux détecter de faibles distorsions à la limite de l'imperceptibilité, courantes dans le cadre du filigranage. La deuxième approche complète la première en analysant les différences locales entre maillages via l'estimation de l'énergie de déformation. Cette stratégie trouve ses fondements notamment dans le calcul de la paramétrisation planaire ou sphérique des surfaces maillées. Cette étude se conclut par la comparaison des résultats de ces méthodes et des métriques 3D de l'état de l'art.

85. Détection sous-optimale et quantifieurs stochastiques Cédric DUCHENE, Steeve ZOZOR, Pierre Olivier AMBLARD. p. 333-336 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- L'implantation de la solution optimale d'un problème de détection peut être parfois difficile. Poor [1] a proposé en 1977 une solution sous-optimale fondée sur la quantification des données à traiter. Cependant, cette méthode, moins compliquée à implanter, reste néanmoins difficile à mettre en oeuvre étant donné que le quantifieur optimal est solution d'un difficile problème d'optimisation. Par ailleurs, un quantifieur peut être considéré comme étant un réseau de seuils. Ces dispositifs possèdent des comportements étranges en présence de bruit [2, 3, 4]: ils sont capables d'améliorer un traitement de données par ajout de bruit sur les seuils. Nous montrerons que les quantifieurs stochastiques utilisés comme détecteurs présentent l'effet de détection améliorée par le bruit. De plus, une fois les seuils tirés, si les niveaux de quantifications sont adaptés aux statistiques des observations, alors les performances sont quasiment constantes quelle que soit la puissance des fluctuations.

86. Un modèle hiérarchique pour les architectures reconfigurables en radio logicielle Jean-Philippe DELAHAYE, Jacques PALICOT, Pierre LERAY. p. 337-340 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un modèle hiérarchique de la gestion de configuration d'architecture reconfigurable dédié aux systèmes multi-standards. A partir d'une étude au niveau algorithmique nous proposons de décrire un modèle fonctionnel de gestion de configuration tenant compte des besoins applicatifs. L'analyse algorithmique porte sur une chaîne d'émission multi-standards UMTS/FDD Uplink, GSM Uplink et 802.11g mode OFDM. Le but du modèle présenté est de minimiser les ressources matérielles à reconfigurer à chaque nouveau changement de contexte applicatif. Par le contrôle de la reconfiguration partielle et dynamique de la chaîne, ce modèle hiérarchique est bien adapté à la gestion des ressources hétérogènes d'un système en correspondance avec les besoins d'adaptabilité de l'application multi-standards.

87. Optimisation des codes LDPC pour les communications OFDM Valérian MANNONI, Guillaume GELLE. p. 341-344 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article une nouvelle méthode d'optimisation des codes correcteurs d'erreurs pour les transmissions OFDM codées sur canal sélectif en fréquence, basée sur l'utilisation des codes LDPC irréguliers. Dans un premier temps, nous introduisons une nouvelle paramétrisation des codes LDPC irréguliers que nous appelons profil d'irrégularité. Ensuite, nous proposons d'utiliser cette paramétrisation pour optimiser les codes LDPC pour les communications OFDM en utilisant comme critère la minimisation du seuil de convergence du code. L'optimisation de ce nouveau critère est ensuite faite par approximation Gaussienne. Des simulations illustrent les performances de notre approche comparativement à celle d'un code optimisé pour canal BABG.

88. Formalisme et mesure de la perception : Intérêt de la dynamique sensori-motrice chez un agent robotique Mickael MAILLARD, Lauence HAFEMEISTER, Philippe GAUSSIER. p. 345-348 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Notre objectif est de proposer une définition de la perception et de montrer comment un agent autonome peut apprendre à construire sa propre perception de son environnement. Nous présentons cette formalisation dans un cas concret de robotique : un robot Koala muni d'une caméra a pour tâche de se diriger vers un objet précédemment appris. Des outils de visualisation d'une mesure de la perception sont mis en oeuvre. Ceux-ci sont basés sur l'exploitation des sensations et des actions de l'agent enregistrées au cours d'expériences. L'apprentissage sensori-moteur réalisé par l'agent permet à ce dernier de déformer sa perception : du point de vue comportemental, un invariant est créé. Enfin l'observation de l'évolution temporelle de la perception est révélatrice de l'importance des dynamiques des boucles sensori-motrices.

89. Implantation du décodeur entropique de JPEG 2000 basée sur la reconfiguration dynamique des FPGAs Sophie BOUCHOUX, El-Bay BOURENNANE. p. 349-352 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article a pour objet la mise en oeuvre de la reconfiguration dynamique des FPGAs. L'application envisagée ici, est le décodeur entropique de JPEG 2000 et la procédure MQ-Décode. Des critères d'analyse pour les différentes implantations seront tout d'abord définis, puis nous présenterons la norme JPEG 2000 et l'architecture employée.

90. Diffusion géométrique pour le masquage d'erreurs de quantification et de transmission sur des images JPEG couleur Pascal BOURDON, Bertrand AUGEREAU, Christian CHATELLIER, Christian OLIVIER. p. 353-356 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons ici une méthode de masquage d'erreurs de transmission basée contenue. Contrairement aux schémas classiques de correction d'erreurs de type FEQ/ARQ, notre méthode ne nécessite pas l'ajout de données de contrôle, et exploite directement la redondance spatiale de l'image source. Elle consiste en effet à interpoler les zones valides de l'image reçue dans les zones corrompues, à l'aide d'un processus de diffusion sous contraintes géométriques couplé à une approche multi-résolution. Outre les erreurs de transmission, ce modèle de diffusion nous permet de masquer également les erreurs de quantification (artefacts de compression).

91. Une nouvelle approche des bornes Bayésiennes Alexandre RENAUX, Philippe FORSTER, Pascal LARZABAL. p. 357-360 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Ce papier traite des bornes minimales de l'erreur quadratique moyenne dans un cadre Bayésien. Nous exprimons l'erreur quadratique moyenne de l'estimateur de la moyenne conditionnelle, qui est la meilleure borne Bayésienne, sous la forme d'un problème d'optimisation sous un continuum de contraintes. La disctrétisation de ce continuum conduit à une méthode permettant l'unification des bornes classiques. En outre, l'introduction de nouvelles contraintes permet d'obtenir des bornes jusqu'à lors inexplorées. C'est ainsi que cette approche nous permet d'élaborer une version Bayésienne de la borne d'Abel.

92. Fusion de capteurs potentiellement défaillants par filtrage particulaire Francois CARON, Manuel DAVY, Emmanuel DUFLOS, Philippe VANHEEGHE. p. 361-364 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article s'intéresse à l'estimation bayésienne d'un vecteur d'état à l'aide de données multicapteur obtenues séquentiellement, en considérant que les capteurs sont potentiellement défaillants. Un état augmenté avec les variables indicatrices de validité et les coefficients de fiabilité de chaque capteur est estimé par un algorithme de Monte Carlo séquentiel (aussi appelé filtre particulaire). Une attention particulière est portée au choix des fonctions d'importance. Un exemple est fourni montrant l'amélioration de l'estimation en présence de capteurs défaillants par rapport à un filtre particulaire classique.

93. Une nouvelle méthode de classification en grande dimension pour la reconnaissance de formes Charles BOUVEYRON, Stéphane GIRARD, Cordelia SCHMID. p. 365-368 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une nouvelle modélisation gaussienne adaptée aux données de grande dimension pour la discrimination et la classification automatique. Notre modélisation est basée sur l'hypothèse que les données de grande dimension vivent dans des sous-espaces dont la dimension intrinsèque est inférieure à la dimension de l'espace. Pour ce faire, notre approche recherche les sous-espaces spécifiques dans lesquels vivent chacune des classes. De plus, nous régularisons les matrices de covariance des classes en supposant que les classes sont sphériques à la fois dans leur espace propre et son supplémentaire. Nous utilisons ensuite ce nouveau modèle en analyse discriminante et en classification automatique dans le cadre de la reconnaissance d'objets dans des images naturelles.

94. Fusion de segmentations d'images microscopiques par SVM dans différents espaces couleur selon la théorie de l'évidence Christophe CHARRIER, Gilles LEBRUN, Olivier LEEZORAY. p. 369-372 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, un outil d'aide au diagnostic par segmentation automatique d'images microscopiques cellulaires est proposé. Cet outil repose sur la mise en place d'une méthode de segmentation automatique combinant (selon la théorie de l'évidence) les résultats issus des différentes segmentations par Machines à Support de Vecteurs-Support Vector Machines (SVM) -en intégrant des incertitudes et des redondances liés aux espaces couleur. Ces incertitudes sont obtenues par calcul d'une probabilité a posteriori qui est fonction des résultats générés par les SVMs. Une amélioration sensible de la qualité de la segmentation est finalement réalisée par la prise en compte de l'incohérence de plusieurs classifications des pixels.

95. Un algorithme de tatouage d'images numériques reposant sur les changements d'horloge périodiques Vincent MARTIN, Marie CHABERT, Bernard LACAZE. p. 373-376 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article s'intéresse à l'insertion d'un ou plusieurs tatouages dans une image numérique selon la technique d'étalement de spectre. L'algorithme proposé utilise les Changements d'Horloge Périodiques, qui sont une alternative originale aux méthodes classiques de tatouage inspirées des communications multi-utilisateurs par étalement de spectre. Cet article fournit une étude théorique des performances de la méthode proposée, ainsi que des résultats expérimentaux présentant une comparaison détaillée avec un algorithme de référence, en fonction de diverses conditions d'insertion et de diverses attaques. Un masque perceptuel et l'utilisation des propriétés statistiques locales de l'image sont pris en compte dans les résultats théoriques et expérimentaux.

96. Estimation de mouvement par maillages et lignes de rupture pour le codage de séquences vidéo Nathalie CAMMAS, Stéphane PATEUX, Luce MORIN, Benjamin LE GUEN. p. 377-380 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de l'analyse et du codage de séquences vidéo, nous présentons ici une nouvelle structure de maillage pour la représentation du mouvement dans les zones d'occlutation. Nous proposons l'utilisation de la notion de lignes de rupture qui permet de représenter une discontinuité dans le champ de mouvement and nous créons un maillage non-manifold permettant d'estimer le mouvement dans les zones d'occultations sans entraîner de dégénérations des mailles. Le maillage non-manifold représente de façon satisfaisante les discontinuités du mouvement introduites par les objets en mouvement et améliore l'estimation du mouvement dans les zones d'occultation. Les résultats montrent une meilleure prédiction de la texture dans ces zones, améliorant ainsi les performances de codage.

97. Prédiction précoce de la syncope chez l'homme par réseaux de neurones M. FEUILLOY, D. SCHANG, J. O. FORTRAT, S. POGGI, E. BELLARD, P. NICOLAS. p. 381-384 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cette étude propose d'améliorer les performances d'un test médical lié à l'apparition de syncopes chez l'homme. Cette prédiction repose sur l'utilisation d'un réseau de neurones artificiels et de la méthode d'Analyse en Composantes Principales.

98. Evaluation de l'équilibre postural suite à la réalisation d'un pas selon trois méthodes d'estimation de l'exposant de Hurst H. AMOUD, M. ABADI, V. MICHEL, D. J. HEWSON, M. DOUSSOT, J. DUCHENE. p. 385-388 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- L'objectif de cet article est de comparer les méthodes d'estimation de l'exposant de Hurst (H), i.e. rescaled range analysis (R/S), detrended fluctuation analysis (DFA) et stabilogram diffusion analysis (SDA), dans le but de déterminer la méthode la plus robuste pour caractériser l'évolution de l'équilibre postural d'une personne. Des sujets témoins (90 sujets ; âge moyen = 19.7 ± 0.9 ans) ont été analysés sur une période de maintien postural précédée d'un mouvement de montée sur une plate-forme de forces qui constitue une perturbation de l'équilibre. Les méthodes DFA et R/S apparaissent plus performantes pour suivre l'évolution de H en fonction du temps et permettent de mettre en évidence deux phases : une période d'instabilité posturale suivie d'une période de stabilité. La perspective de cette étude sera d'appliquer ces méthodes sur des sujets présentant un déficit de l'équilibre postural tel que les sujets âgés.

99. Nouvelle approche de modélisation de milieux poreux. Application à l'os trabéculaire G. AUFORT, R. JENNANE, R. HARBA, A. GASSER, D. SOULAT, C. L. BENHAMOU. p. 389-392 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans de nombreux domaines tels que la science des matériaux ou l'imagerie médicale, il est intéressant d'évaluer les propriétés mécaniques d'une structure. Pour ce faire, l'analyse par éléments finis est souvent utilisée. Cependant, son application à des milieux poreux complexes est limitée, car le nombre d'éléments nécessaires pour représenter la structure interne est très grand. Dans cette communication, nous proposons une nouvelle approche par éléments finis qui prend en compte la topologie de la structure étudiée. Pour cela, nous implémentons et améliorons une technique récente basée sur le squelette 3D, permettant de caractériser des milieux poreux complexes. Chaque travée de la structure interne peut alors être représentée par une chaîne de poutres rectilignes auxquelles sont attribuées les propriétés de l'arche. Cette approche permet de réduire considérablement le temps de calcul nécessaire à la simulation mécanique par éléments finis tout en présentant une bonne adéquation avec une technique de référence. Nous avons évalué cette technique sur des vecteurs de test, puis appliqué notre méthode sur des échantillons d'os trabéculaire afin d'en quantifier précisément l'élasticité. Ce nouveau procédé de modélisation donne de meilleurs résultats de rigidité par rapport aux techniques à éléments poutre existantes sur des vecteurs de test. Cette tendance se confirme également lors de son application à l'étude de la microarchitecture de l'os trabéculaire.

100. Teb de système OFDM codé multi-utilisateurs Adrien RENOULT, Inbar FILAKOW, Marc CHENU-TOURNIER. p. 393-396 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le but de cet article est de présenter les performances analytiques d'un système OFDM codé multi-utilisateurs sans méthode d'accès multiple spécifique. Nous déterminerons les performances du système à la sortie de décodeur canal et à la sortie du détecteur de symboles. Le calcul est effectué de manière exacte dans le cas mono-utilisateur ou lorsque nous prenons les performances en sortie de détecteur de symboles, mais dans le cas multi-utilisateurs en sortie de décodeur canal une approximation est nécessaire. La valadité de l'analyse est montrée par simulations.

101. Interleaved S+P : Décomposition pyramidale entrelacée à contexte de prédiction enrichi Marie BABEL, Olivier DEFORGES, Joseph RONSIN. p. 397-400 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La progressivité et les fonctionnalités du type codage par Région d'Intérêt constituent des composantes essentielles d'un codeur d'images efficace. L'état de l'art, dans le contexte de la compression sans perte, est représenté par les techniques S+P et CALIC. Dans un contexte pyramidal, l'algorithme ici proposé, l'Interleaved S+P, non seulement affiche des performances supérieures à ces méthodes, mais également procure les fonctionnalités avancées souhaitées. Une décomposition pyramidale originale, associée à un schéma MICD et fondée sur la méthode LAR (Locally Adaptive Resolution) est décrite dans cet article. Cette solution de codage met en oeuvre la transformée en S de telle sorte que, pour chaque phase d'estimation, un contexte de prédiction enrichi soit disponible. Pour ce faire, la reconstruction sans perte d'une image est effectuée en deux étapes successives, où la première fournit une image LAR basse résolution de très bonne qualité.

102. Reconstruction 3D de sténoses par modélisation markovienne à partir de plus de deux images d'angiographie rotative par rayons X Moez CHAKCHOUK, Sylvie SEVESTRE-GHALILA, Christine GRAFFGNE, Mériem JAÏDANE, Hatem RAJHI, Radhi HAMZA. p. 401-404 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Dans cette contribution, nous proposons une méthode de reconstruction tridimensionnelle (3D) locale de sténoses à partir de plus de deux images ou projections extraites d'une séquence d'images d'angiographie rotative par rayons X. Cette méthode utilise une modélisation markovienne dont l'énergie comprend un terme décrivant l'a priori sur la structure vasculaire à reconstruire ainsi qu'un terme d'ajustement aux projections. Cette modélisation est une généralisation de celle introduite dans [1]. En effet, l'énergie d'ajustement est modifiée afin de prendre en compte un nombre de projections supérieur à deux. Cette généralisation augmente le nombre de contraintes ce qui diminue le nombre de minima globaux de l'énergie markovienne. Les simulations réalisées dans ce travail montre que cela améliore sensiblement la qualité de la reconstruction dans le cas de présence de sténoses de formes complexes.

103. Restauration d'images dans le cas d'un bruit Gaussien Poissonnien Céline THEYS, Henri LANTERI. p. 405-408 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Le sujet considéré est la reconstruction d'images dans le cas d'un bruit Gaussien Poissonnien, modèle des données astrophysiques acquises avec un capteur CCD. Nous proposons un algorithme itératif de reconstruction basé sur la vraisemblance de l'image et régularisé avec une fonction quadratique. Cet algorithme est appliqué sur des données astrophysiques et comparé en terme de moyenne et de variance de l'erreur d'estimation à des algorithmes classiques tels que ISRA ou RL.

104. Un algorithme de gradient conjugué modifié pour le traitement Spatio-Temporel adaptatif en radar aéroporté Hocine BELKACEMI, Hichem SEMIRA, Sylvie MARCOS. p. 409-412 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'algorithme du Gradient Conjugué (GC) a montré une efficacité équivalente à celle du filtrage de Wiener multiétages (MSWF) [1, 2] pour compenser les interférences dans les systèmes de télécommunications. Dans cet article, nous proposons l'application du GC au problème du traitement spatio-temporel adaptatif en radar aéroporté. On présente aussi une version modifiée de l'algorithme du GC pour le filtrage du fouillis radar à faible support de données en utilisant le lissage forward/backward (f/b) pour l'estimation de la matrice de covariance. La version ainsi modifiée permet à la fois la compression en rang et la compression en support de données.

105. Extraction temps-réel de contours labiaux par segmentation vidéo robuste en vue d'animation 3D Brice BEAUMESNIL, Franck LUTHON, Marc CHAUMONT. p. 413-416 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une chaîne complète analyse/synthèse temps réel permettant l'animation labiale d'un clone de synthèse à partir d'une simple caméra non calibrée dans un environnment non contraint (typ. caméra motorisée ou webcam avec des conditions d'éclairage de bureau). La technique utilisée est basée sur une segmentation labiale à partir d'une teinte chair extraite d'un espace couleur non-linéaire robuste aux changements de luminosité. Les contours internes et externes sont ensuite extraits puis interprétés afin d'animer en temps-réel et de façon réaliste la bouche d'un clone de synthèse.

106. Multiscale analysis of multiple change points using unbalanced wavelets Maarten JANSEN. p. 417-419 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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107. Approche a contrario pour la détection de changements à partir d'images satellite basse résolution Amandine ROBIN, Lionel MOISAN, Sylvie LE HEGARAT-MASCLE. p. 420-423 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous considérons le problème du suivi de végétation et de la détection de changements à partir de séquences d'images satellite présentant une forte répétitivité temporelle mais une faible résolution spatiale. Nous dérivons un critère probabiliste a contrario mesurant la cohérence entre la séquence d'images "basse résolution" et un état antérieur de référence (classification). La mesure ainsi obtenue est au coeur d'un algorithme stochastique qui sélectionne automatiquement les zones contenant les changements apparus au cours de la période étudiée. Le principe de cette approche est validé d'un point de vue théorique : nous montrons que tout changement, aussi local soit-il, peut être détecté pour peu que le niveau de contraste de l'image soit suffisament élevé. Enfin, nous présentons des expériences sur données simulées, qui affichent des performances prometteuses en vue d'une future application à des données réelles.

108. Quantification des images couleur par un algorithme de classification crédibiliste Anne-Sophie CAPELLE, Olivier COLOT, Christine FERNANDEZ-MALOIGNE. p. 424-427 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un algorithme de quantification des images couleur fondé sur la théorie de l'évidence. Dans ce cadre, le problème de quantification est vu comme un problème de classification non supervisée dans l'espace couleur. Partant d'un nombre de classes égal au nombre de couleurs de l'image originale, l'algorithme de classification crédibiliste estime itérativement de nouvelles partitions crédales. L'originalité du travail présenté repose sur la définition d'un nouveau critère contrôlant la convergence de l'algorithme permettant ainsi d'obtenir le nombre de classes désiré. La nouvelle palette couleur est calculée à partir de la partition crédale obtenue à la convergence de l'algorithme. Cette approche de quantification couleur par une méthode de classification non supervisée présente l'intérêt d'être complètement indépendante de toute initialisation. La méthode de quantification proposée, comparée à des méthodes de quantification existantes a montré son efficacité. En particulier, les résultats en terme de distorsion vis-à-vis de l'image originale sont meilleurs que ceux obtenus avec les autres méthodes testées.

109. Sélection de variables pour la reconnaissance de formes Sébastien GADAT, Laurent YOUNES. p. 428-431 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous étudions le problème d'extraction d'éléments informatifs d'un signal à partir d'un grand ensemble de variables descriptives F, en préservant des capacités de classification optimales. Notre travail s'appuie sur une nouvelle approche sous-optimale du problème d'extraction de variables. Nous étudions une loi de probabilité sur F qui permet à la fois d'en extraire des éléments en mesurant leur efficacité, mais aussi d'optimiser un critère de performance. Nous donnons alors des algorithmes stochastiques de minimisation de ce critère et obtenons des améliorations notables de performance sur différents exemples.

110. Estimation paramétrique multirésolution de mouvements transparents Vincent AUVRAY, Patrick BOUTHEMY, Jean LIENARD. p. 432-435 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous présentons une nouvelle méthode permettant d'estimer les mouvements dans des images avec transparence. Il s'agit d'une estimation par blocs basée sur une minimisation multirésolution. Elle est initialisée par la technique du downhill simplex. Un post-traitement original, effectuant des estimations séparées des mouvements sur des différences d'images recalées de manière appropriée, améliore la qualité des mouvements estimés. L'algorithme se conclut par une étape de régularisation. Nous démontrons sur un grand nombre de simulations réalistes que nous atteignons une précision d'un quart de pixel sur des images non bruitées. Le cas des images bruitées est étudié, avec des résultats satisfaisants sur des images cliniques peu contrastées. Nous présentons également une expérimentation sur des images cliniques réelles.

111. Amélioration de la reconnaissance de partitions musicales par modélisation floue et indication des erreurs possibles F. ROSSANT, I. BLOCH. p. 436-439 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode de reconnaissance de partitions musicales fondée sur la modélisation floue des informations extraites de la partition scannée et des règles de musique. L'objectif est de prendre en compte les ambiguïtés qui subsistent à l'issue de l'étape d'analyse individuelle des symboles, et d'obtenir une interprétation globale cohérente. Le formalisme proposé permet de modéliser l'imprécision sur la détection des symboles, la variabilité des polices, la souplesse des règles musicales, et ainsi de fiabiliser les résultats de reconnaissance. Nous montrerons qu'il permet également d'indiquer les erreurs potentielles, de manière à faciliter la correction manuelle.

112. Modèle statistique et description locale d'apparence pour la détection des contours des lèvres P. GACON, P.-Y. COULON, G. BAILLY. p. 440-443 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- La segmentation des lèvres est une tâche importante qui a de nombreuses applications dans divers domaines de recherches tels que la reconnaissance de la parole ou la synthèse de visage réaliste. Dans ce travail, nous portons une intention particulière sur la détection du contour intérieur des lèvres, opération difficile à effectuer avec robestesse du fait de non linéarités. Nous proposons une méthode basée sur un modèle actif de la forme et de l'apparence des lèvres et mettant en oeuvre une prédiction non-linéaire de descripteurs locaux d'apparence. Les caractéristiques d'apparence sont également séparés en une composante statique et dynamique afin d'optimiser le traitement d'un séquence d'image en adaptant le modèle au locuteur.

113. Sur la décomposition modale empirique des signaux échantillonnés Gabriel RILLING, Patrick FLANDRIN. p. 444-447 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- On cherche ici à mieux comprendre le fonctionnement d'une technique récente de décomposition de signaux appelée Décomposition Modale Empirique (ou EMD pour "Empirical Mode Décomposition" ) et plus particulièrement l'influence de l'échantillonnage sur son comportement. Pour ce faire, on lui soumet des signaux sinusoïdaux échantillonnés en faisant varier les paramètres de l'échantillonnage. Les effets dus à l'échantillonnage observés sont tout d'abord caractérisés et quantifiés avant de faire l'objet d'une justification théorique.

114. Reconnaissance des formes par méthodes à noyau dans le domaine temps-fréquence Paul HONEINE, Cédric RICHARD, Patrick FLANDRIN. p. 448-451 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Au cours de la dernière décennie, de nombreuses méthodes pour l'analyse et la classification de données fondées sur la théorie des noyaux reproduisants ont été proposées. Elles constituent une source de progrès, tant au niveau de la complexité algorithmique que des performances atteintes. On montre dans cet article qu'un choix approprié de noyau reproduisant permet à ces méthodes d'opérer sur des représentations temps-fréquence. Ce lien ouvre de multiples perspectives au domaine de l'analyse des signaux non-stationnaires puisqu'il lui permet d'accéder aux plus récentes avancées méthodologiques et théoriques en matière de reconnaissance des formes et de théorie de l'apprentissage.

115. Estimation semi-paramétrique par minimisation de l'entropie des résidus, application en traitement d'images Eric WOLSZTYNSKI, Eric THIERRY, Luc PRONZATO. p. 452-455 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons un problème d'estimation semi-paramétrique en régression non linéaire, où le paramètre de nuisance (de dimension infinie) est la densité f du bruit additif, dont on suppose uniquement qu'elle est symétrique en 0. Nous proposons ici une extension au cas multivariable de l'estimateur présenté dans [7] qui minimise l'entropie de l'échantillon symétrisé des résidus. Des résultats en traitement d'images illustrent les bonnes propriétés de cette méthode d'estimation.

116. Suivi tridimensionnel en stéréovision Simon CONSEIL, Salah BOURENNANE, Lionel MARTIN. p. 456-459 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode d'estimation en temps réel de la trajectoire d'une cible en trois dimensions, appliquée au suivi d'un doigt de la main dans un contexte de reconnaissance de gestes. Notre approche est basée sur la vision stéréoscopique, avec deux caméras standards, de type webcams. La main est segmentée par soustraction du fond, et le bout du doigt est détectée avec l'analyse de la courbure du contour. Le suivi du doigt est réalisé par un filtrage de Kalman tridimensionnel, ce qui permet d'améliorer la détection avec une recherche locale basée sur la prédiction de la position 3D et de filtrer la trajectoire pour réduire l'erreur d'estimation.

117. Calcul rapide du kurtogramme et applications Jérome ANTONI. p. 460-463 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le kurtogramme est un outil récent d'analyse spectrale à l'ordre quatre qui permet de détecter dans un signal la présence de structures non-stationnaires, de les localiser en fréquence et, d'une certaine manière, de les caractériser. Le paradigme se base sur l'observation qu'à chaque type de transitoire correspond une dyade {fréquence / résolution fréquentielle} qui maximise son kurtosis, et donc sa détection. L'exploration de toutes les dyades {f,Δf} est un travail considérable sur un signal donné, peu réaliste en pratique. Dans cette communication nous proposons un algorithme rapide qui échantillonne le plan (f,Δf) suffisamment finement pour trouver la dyade qui maximise le kurtosis, avec une complexité maximale de l'ordre de NlogN. Son efficacité est illustré sur deux exemples industriels.

118. Une méthode simple de turbo estimation de source en décodage conjoint source-canal Marion JEANNE, Valérian MANNONI, Pierre SIOHAN. p. 464-467 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Le principe du décodage conjoint source-canal (DCSC) est d'utiliser des connaissances a priori sur la source afin de réduire les taux d'erreur au décodeur en exploitant la redondance résiduelle de la source compressée. Le plus souvent les auteurs supposent que les statistiques de la source sont parfaitement connues du décodeur. Nous proposons ici une méthode simple d'estimation de ces statistiques dans le cas de sources codées en longueur variable. Des simulations, réalisées avec un turbo code, illustrent la convergence de l'estimateur et la possibilité d'atteindre les limites de performance de cette méthode de DCSC.

119. Modélisation, analyse et fusion markovienne cachée de multiples séquences d'evénements : Application en cartographie IRM fonctionnelle cérébrale Laurent THORAVAL, Sylvain FAISAN, Jean-Paul ARMSPACH. p. 468-471 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une nouvelle approche de modélisation et d'analyse statistique de processus aléatoires événementiels structurés multiséquences : le modèle markovien caché de multiples séquences d'événements (MMCMSE). Ce modèle répond à différents aspects caractéristiques de ces processus, notamment (i) l'aspect dual caché-observable des séquences d'événements à analyser, (ii) la multiplicité importante des séquences d'événements observées, (iii) le caractère non stationnaire, localisé temporellement de ces événements, (iv) la redondance, la complémentarité et les asynchronismes importants pouvant exister entre événements sur les différents canaux d'observation. Les résultats d'application du MMCMSE en cartographie IRM fonctionnelle du cerveau soulignent clairement les capacités de ce modèle à analyser et à fusionner de multiples séquences corrélées d'événements (neuronaux et hémodynamiques) dans l'espace et dans le temps.

120. Antibrouillage radar en contexte de rotation d'antenne Marc OUDIN, Jean Pierre DELMAS, Claude ADNET, Cécile GERMOND, Frédéric BARBARESCO. p. 472-475 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous nous intéressons dans cet article à l'algorithme Opposition dans les Lobes Secondaires (OLS) utilisé en traitement d'antenne RADAR dans un but d'antibrouillage en contexte de rotation d'antenne. Nous montrons que l'utilisation de la méthode Extended Sample Matrix Inversion (ESMI) [2] conduit alors à des performances supérieures à la méthode standard.

121. Détection et classification des sons : application aux sons de la vie courante et à la parole Dan ISTRATE, Michel VACHER, Jean Francois SERIGNAT. p. 476-479 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Depuis quelques années se développe le concept général d'espace perceptif (salle intelligente) qui répond de diverses façons aux besoins, demandes, attentes des acteurs humains. Un système d'extraction de l'information du son à trois étapes est proposé. La première étape, permet la détection et l'extraction des sons du flux sonore continu. L'algorithme de détection proposé est basé sur la transformée en ondelettes, il permet de s'affranchir du bruit et d'obtenir une bonne résolution temporelle. La deuxième étape utilise un mélange de distributions de Gauss (GMM) pour faire la classification du signal sonore entre parole et sons et aiguiller le signal sur le processus adapté : reconnaissance de la parole (non traitée dans l'article) ou classification des sons. La troisième étape, celle de classification des sons de la vie courante, est aussi réalisée avec un système à base de GMM. Les paramètres acoustiques sont étudiés étant donné qu'ils ont une influence essentielle sur le système de classification ; par ailleurs, de nouveaux paramètres issus de la transformée en ondelettes sont proposés. Chaque étape de l'étude est validée au moyen d'un corpus spécifique.

122. Annulation d'interférence dans les systèmes optiques à accès multiple par répartition de codes (O-CDMA) C. GOURSAUD, A. JULIEN-VERGONJANNE, C. AUPETIT-BERTHELEMOT, J. P. CANCES, J. M. DUMAS. p. 480-483 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, nous présentons l'étude d'un récepteur à annulation parallèle d'interférence précédé d'un limiteur optique, pour un système DS-CDMA optique. Le but de ce récepteur est de réduire l'Interférence d'Accès Multiple (IAM) due aux codes optiques unipolaires. Nous montrons que l'utilisation du récepteur présenté permet d'améliorer le système, au niveau de la longueur des codes utilisés, ou au niveau de la gestion des séquences allouées aux utilisateurs actifs.

123. Analyse des orientations pour la caractérisation d'images de documents de la renaissance N. JOURNET, J. Y. RAMEL, R. MULLOT, V. EGLIN. p. 484-487 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une nouvelle méthode de caractérisation d'images de documents imprimés datant de la Renaissance. Notre approche se base sur une extraction des différentes orientations présentes sur la totalité de la surface de la page et qui sont caractéristiques de la présence de différentes entités textuelles, ou graphiques (incluant les enluminures, les ornements et bandeaux, les lettrines, ainsi que diverses illustrations). Cette caractérisation s'appuie sur le calcul et l'exploitation de la fonction d'autocorrélation qui a la particularité, lorsqu'elle est estimée sur une zone de texte ou de dessin, de générer une signature unique facilement identifiable. Ce choix nous permet de séparer le texte des dessins, tout en minimisant la quantité d'a priori relatif aux images traitées.

124. Détection de signalisation routière par ajustement de formes prototypes Guillaume DUTILLEUX, Pierre CHARBONNIER. p. 488-491 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une approche originale en matière de détection automatique robuste de signalisations verticales de danger en lumière naturelle. Le détecteur s'appuie sur la combinaison de formes prototypes et d'un algorithme d'optimisation globale de type stratégie d'évolution hybridé avec une méthode locale de type gradient conjugué. L'étape de pré-détection fait appel à un calcul de dominante chromatique robuste face aux éclairements incontrôlés. L'emploi d'une forme prototype adaptée au problème permet de s'affranchir du bruit. La fonction minimisée est la somme de termes d'a priori et de deux termes d'attache aux données. Le réglage du seuil de détection et l'évaluation globale du détecteur s'appuient sur le tracé de courbes COR.

125. Guidage du filtrage particulaire par une étude du mouvement Elodie BICHOT, Laurent MASCARILLA, Pierre COURTELLEMONT. p. 492-495 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons d'exploiter le résultat d'une segmentation par étude du mouvement afin d'améliorer le suivi par filtrage particulaire. Nous générons d'abord des hypothèses du filtrage particulaire qui correspondent aux régions dont le mouvement est similaire au déplacement de la cible à l'instant précédent. Ensuite, après avoir identifié la région de mouvement correspondant à la cible, nous apprenons son modèle qui est intégré comme référence lors de la prochaine itération du suivi. Cette approche améliore les performances du suivi dans des situations complexes en comparaison avec un filtre Bootstrap conventionnel comme le montrent les expérimentations menées sur des séquences d'images d'aquarium.

126. Algorithme de synthèse d'ouverture basé sur un détecteur à sous espace Rémi DURAND, Guillaume GINOLHAC, Philippe FORSTER, Laetitia THIRION, Marc LESTURGIE. p. 496-499 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de l'imagerie de cibles localisées sous un couvert forestier à l'aide d'un Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO) Large Bande, fonctionnant en UHF-VHF (fréquence centrale entre 100 MHz et 1 GHz). Partant de l'idée qu'une cible est constituée d'un ensemble de plaques, nous développons un algorithme original d'imagerie basé sur un détecteur à sous espace. Nous montrons que quelque soit l'orientation d'une plaque, l'ensemble de ses réponses appartient à un sous espace restreint et nous projetons le signal reçu réel dans ce sous espace. Ensuite, cet algorithme est testé sur des cas simples de simulation où la cible est une plaque et les performances de détection de cet algorithme sont comparées avec un algorithme traditionnel d'imagerie RSO. Les résultats montrent une nette amélioration des performances de localisation et de détection dans le cas de plaques noyées dans du bruit blanc, gaussien.

127. Segmentation pyramidale localisée dans un ruban fermé Pascal BERTOLINO, Jérémy HUART, Guillaume FORET. p. 500-503 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous montrons comment un processus de segmentation peut être utilisé localement sur des régions d'intérêt d'une image, délimitées grossièrement par l'utilisateur. L'algorithme de la pyramide irrégulière convient particulièrement bien à cette approche : une propagation concurrente d'étiquettes de racines dans un graphe de régions permet de classifier les pixels à l'intérieur ou à l'extérieur de l'objet considéré.

128. Evaluation de la précision des algorithmes de projection affine en virgule fixe Romuald ROCHER, Daniel MENARD, Olivier SENTIEYS, Pascal SCALART. p. 504-507 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le but de ce papier est de déterminer de manière analytique la puissance du bruit généré par une implémentation virgule fixe des Algorithmes de Projection Affine (APA). Ces algorithmes ont été développés dans les années 80 mais aucune étude de ce type n'a encore été menée. Dans cet article, nous définissons une expression analytique de la puissance du bruit puis celle-ci est appliquée à l'algorithme NLMS-OCF, un type d'Algorithme de Projection Affine. La validité du modèle est ensuite vérifiée par des simulations.

129. Régressions par machines à vecteurs supports pour la prédiction de séries chaotiques Herwig WENDT, Patrick FLANDRIN, Patrice ABRY. p. 508-511 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à la prédiction de séries temporelles chaotiques à partir de régressions réalisées à l'aide de machines à vecteurs supports (SVM). Après avoir rappelé le principe de ces régressions par SVM, nous détaillons le schéma de prédiction. Nous illustrons ses performances par une mise en oeuvre, d'une part, sur des données synthétiques produites par le système dynamique de Hénon et, d'autre part, sur des données expérimentales issues de la base de données de Santa Fe communément utilisées comme référence dans les problèmes de prédictions de séries temporelles. Nous comparons positivement nos résultats à ceux proposés antérieurement dans la littérature.

130. Algorithmes à norme constante pour les systèmes de communication MIMO A. IKHLEF, D. LE GUENNEC, J. PALICOT. p. 512-515 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Un nouvel algorithme de séparation aveugle de sources pour les systèmes MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) de type BLAST (Bell Labs Layered Space-Time) est proposé, basé sur un critère de norme constante CN (Constant Norm), associé à la procédure d'orthogonalisation de Gram-Schmidt afin d'assurer l'indépendance des sorties de l'égaliseur. De cette approche deux nouveaux algorithmes sont déduits. Le premier appelé CQA (Constant sQuare Algorithm), est mieux adapté pour les modulations QAM que le classique CMA (Constant Modulus Algorithm), il fournit un niveau de bruit plus faible avec une complexité comparable. Le second est une pondération entre le CMA et le CQA pour tirer avantage des deux. Le coefficient de pondération est évalué dynamiquement, d'où son nom de CDNA (Constant Dynamic Norm Algorithm). Les algorithmes proposés reposent sur la minimisation d'une fonction de coût, construite à partir de normes, par un gradient stochastique sous la contrainte d'orthogonalité. En simulation, ces algorithmes montrent de meilleures performances comparés aux algorithmes CMA et MUK avec une complexité comparable. Le CQA atteint un meilleur état permanent que le CMA (gain de 3 dB) et le CDNA tend vers le meilleur algorithme dynamiquement entre le CMA et le CQA.

131. Approche de suivi d'objet par courbes de niveau A. GANOUN, R. CANALS, S. TREUILLET. p. 516-519 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Beaucoup d'approches ont été développées pour résoudre le problème de suivi de cible, dont l'approche statistique basée sur la méthode des courbes de niveau. Deux des principaux problèmes de suivi de cible en temps réel sont le coût de calcul, et la robustesse de l'algorithme pour le suivi des objets déformables. Dans cet article nous présentons deux techniques pour résoudre ces deux problèmes. La première est une méthode rapide pour diminuer le coût de calcul de l'algorithme standard, basée sur l'utilisation du signe de la fonction de vitesse au lieu d'employer sa valeur, et l'utilisation d'une zone spécifique près de la courbe de niveau zéro. La deuxième technique c 'est quand nous calculons la force statistique en chaque point, nous considérons l'effet moyen des points voisins au lieu de l'effet du seul point traité.

132. Détection d'attaques de « déni de services » : ruptures dans les statistiques du trafic Pierre BORGNAT, Nicolas LARRIEU, Patrice ABRY, Philippe OWEZARSKI. p. 520-523 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous étudions les anomalies de trafic sur l'internet induites par le déclenchement d'une attaque de déni de service distribué, à partir d'une expérience où nous collectons le trafic à l'entrée du réseau local ciblé. L'étude concerne la caractérisation conjointe des statistiques d'ordre 1 (marginale) et 2 (covariance) du trafic agrégé. Les propriétés de mémoire longue du trafic ne sont pas sensiblement modifiées par l'occurrence de l'attaque, alors que les marginales des séries agrégées, correctement décrites par des lois gamma dont les paramètres évoluent continûment avec le niveau d'agrégation, portent la signature de l'attaque qui est une modification significative induite sur leur évolution à travers les échelles.

133. Décomposition de déformation pour l'estimation d'un mouvement de caméra Claire JONCHERY, Francoise DIBOS, Georges KOEPFLER. p. 524-527 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons dans ce papier une nouvelle approche globale pour estimer le mouvement d'une caméra filmant une scène fixe. Notre méthode considère deux images consécutives d'une séquence et utilise le contenu de ces images et le flot optique sur la séquence. L'originalité de notre approche repose sur une nouvelle modélisation du mouvement de caméra permettant de séparer la déformation entre deux images consécutives en deux composantes : une similitude et une déformation "purement" projective. La similitude est, dans un premier temps, estimée à partir des deux images par un algorithme d'estimation de mouvement paramétrique 2D. Dans un second temps, la déformation projective est évaluée à partir du flot optique et d'un critère de recalage entre les images.

134. Récepteur aveugle basé sur la décomposition PARAFAC pour des canaux de communication non-linéaires A. Y. KIBANGOU, G. FAVIER, M. M. HASSANI. p. 528-531 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche d'égalisation aveugle basée sur une modélisation tensorielle d'un système de communication non-linéaire SIMO du type Wiener. Le tenseur cubique formé par les signaux reçus s'exprime comme une décomposition du type PARAFAC avec comme dimensions le temps, l'espace et la redondance introduite par un précodage. Les conditions d'unicité de cette décomposition sont établies et une solution d'égalisation aveugle sans ambiguïté est proposée.

135. Marginales non gaussiennes et longue mémoire : analyse et synthèse de trafic Internet Antoine SCHERRER, Patrice ABRY. p. 532-535 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- La modélisation statistique du trafic Internet constitue actuellement un outil incontournable pour le dimensionnement des réseaux, la prévision de leurs comportements et performances, permettant d'assurer la disponibilité, la qualité de service (QoS) ainsi que la sécurité des réseaux. Nous proposons de modéliser les séries temporelles de trafic par un processus non gaussiens à longue mémoire. Nous montrons que ce modèle reste pertinent pour un très large continuum de niveaux d'agrégation et pour une large variété de trafic. Nous décrivons les procédures permettant d'estimer les paramètres de ce modèle ainsi que celles permettant de synthétiser numériquement des réalisations de processus dont marginales et covariances sont prescrites.

136. Identification par analyse en paquets d'ondelettes de l'iris et tests de robustesse F. ROSSANT, T. EA, F. AMIEL, M. TORRES ESLAVA, A. AMARA. p. 536-539 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un système de reconnaissance par l'iris, fondé sur l'analyse en paquets d'ondelettes orthogonales. Une mesure d'énergie permet de choisir les paquets qui extraient l'information discriminante sur la texture de l'iris. Les tests, conduits sur une base de 149 images de très bonne qualité, provenant de 69 yeux différents, montrent une bonne robustesse aux conditions de prises de vues, notamment aux variations d'éclairement, au flou, à une déviation de l'axe optique, et à des défauts locaux dans l'image.

137. Les représentations « steerables » pour la compression et l'extraction de caractéristiques de bas niveau Francois TONNIN, Patrick GROS, Christine GUILLEMOT. p. 540-543 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- L'extraction de caractéristiques de bas niveau s'effectue à partir de la représentation des images dans l'espace-échelle Gaussien. C'est l'unique représentation satisfaisant à certaines conditions permettant d'obtenir des descripteurs invariants aux similitudes du plan. Toutefois, sa forte redondance et sa nature non creuse empêchent toute compression. Le calcul de nouveaux descripteurs nécessite donc de décompresser la base d'images puis de la transformer dans l'espace-échelle Gaussien. Dans ce papier, nous proposons un descripteur local dans le domaine compressé donné par les coefficients quantifiés des transformées « steerables ». La robustesse et le pouvoir discriminant sont comparés à ceux existants dans l'espace-échelle Gaussien et évalués en fonction de l'entropie de la représentation.

138. ICASENSE : une application de l'analyse en composantes indépendantes à l'IRM parallèle G. LE BEC, K. RAOOF, J.-P. YONNET. p. 544-545 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les récentes méthodes d'imagerie IRM parallèle (SENSE et SMASH) nécessitent une bonne connaissance de la sensibilité des antennes. Celle ci est généralement mesurée lors d'une phase de calibration, ou estimée par filtrage adaptatif spatio-temporel si l'on dispose d'une série d'acquisitions (TSENSE). Nous proposons une formulation du problème en termes de séparation aveugle de sources : une analyse en composantes indépendantes (ICA) permet alors d'extraire les informations de sensibilité des antennes à partir d'une seule acquisition. Des résultats de simulations sont présentés, démontrant l'intérêt de cette nouvelle méthode que nous nommerons ICASENSE.

139. Treillis à complexité réduite pour le décodage de codes à longueur variable Gholam-Reza MOHAMMAD-K-HANI, Chang-Ming LEE, Michel KIEFFER, Pierre DUHAMEL. p. 546-549 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

De nombreux algorithmes ont été proposés pour le décodage souple de données codées à l'aide de codes à longueur variable (CLV), la plupart travaillant avec des treillis. Pour un code réaliste, ces treillis sont très complexes à cause du nombre de mots de code à considérer. Cet article présente un algorithme de regroupement de mots de code à longueur variable en un nombre minimal de classes, ce qui permet de réduire significativement la complexité du décodage souple. Un exemple sur les CLV de la norme H263+ ainsi qu'une d'application à la localisation des frontières de blocs de texture H263+ sont présentés.

140. Séparation voix / musique à partir d'enregistrements mono : quelques remarques sur le choix et l'adaptation des modèles Alexey OZEROV, Rémi GRIBONVAL, Pierrick PHILIPPE, Frédéric BIMBOT. p. 550-553 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème de l'extraction de voix chantée dans des enregistrements musicaux monophoniques, c'est-à-dire la séparation voix / musique avec un seul capteur, est étudié. Les approches utilisées sont basées sur les modèles statistiques a priori de deux sources. Une étude comparative des différentes modèles et estimateurs est effectuée, ainsi qu'une étude d'impact de l'hétérogénéité entre les données d'apprentissage et les données à séparer. On montre que l'adaptation du modèle de la musique sur les parties non vocales permet d'obtenir des bonnes performances dans un cadre relativement réaliste.

141. Segmentation guidée en imagerie CT 3D : Application à l'arborescence artérielle pulmonaire Raphaël SEBBE, Bernard GOSSELIN, Roger LEDEE, Emmanuel COCHE, Benoit MACQ. p. 554-557 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une méthode originale de segmentation de l'arborescence artérielle pulmonaire à partir d'images CT 3D. Cette méthode combine une approche à croissance de région à un modèle de connaissance anatomique. La croissance de région est réalisée par l'algorithme de Fast Marching à partir d'un germe placé par le radiologue au départ de l'artère pulmonaire. Le vaisseau est alors découpé en tranches successives qui permettent notamment d'évaluer ses caractéristiques, telles que sa section et sa courbure. La méthode de croissance de région utilisée permet une intégration aisée d'un modèle de connaissance dont l'objectif est de solutionner le problème des contacts entre vaisseaux. Le modèle est une représentation des vaisseaux du thorax par courbes paramétriques 3D. L'information du modèle est utilisée pour modifier la vitesse de propagation du contour actif. Notons également que le modèle doit être réutilisé et est donc être recalé sur le CT de chaque patient.

142. Suivi des mouvements faciaux et de la pose 2D d'un visage Soumya HAMLAOUI, Franck DAVOINE. p. 558-561 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous considérons dans cet article le problème du suivi de la pose et des mouvements faciaux d'un visage faisant face à une caméra. Pour cela, nous proposons une approche stochastique reposant sur le filtrage particulaire où la distribution des observations est dérivée soit d'un modèle d'apparence actif, soit d'un modèle d'apparence calculé en ligne. L'évolution du système d'état est décrite par une dynamique guidées par une recherche déterministe. Le nombre de particules est ajusté aux besoins effectifs du suivi à chaque pas temporel; cet ajustement permet l'optimisation du temps de calcul du filtre. La prise en compte d'une mesure robuste permet d'augmenter la robustesse du suivi lorsque le visage est partiellement occulté. L'article se termine par la présentation de résultats expérimentaux validant l'intérêt des méthodes de suivi reposant sur les deux modèles d'observation proposés.

143. Fusion de critères pour l'évaluation de résultats de segmentation d'images Sébastien CHABRIER, Hélène LAURENT, Christophe ROSENBERGER, Alain RAKOTOMAMONJY. p. 562-565 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'évaluation de résultats de segmentation est une tâche très difficile, et ce même pour un expert. L'objet de cet article est de proposer une mesure de qualité d'un résultat de segmentation, sans aucune connaissance a priori, en prenant en compte différents critères d'évaluation de la littérature. Nous proposons dans ce papier de fusionner les meilleurs d'entre eux par deux méthodes : une combinaison linéaire optimisée par un algorithme génétique et une méthode d'apprentissage reposant sur un algorithme de type Support Vector Machine. La mesure de Vinet est utilisée comme mesure objective pour comparer le comportement des deux approches envisagées. Nous présentons enfin les résultats que nous avons obtenus.

144. Utilisation des gradients de forme et des contours actifs basés régions pour la segmentation des vecteurs mouvement Stéphanie JEHAN-BESSON, Stefan DUFFNER, Ariane HERBULOT, Michel BARLAUD, Gilles AUBERT. p. 566-569 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- L'objectif est ici la segmentation de régions homogènes en utilisant des caractéristiques vectorielles. L'application visée est la segmentation des régions en mouvement en utilisant les vecteurs mouvement. Afin de caractériser l'homogénéité de la région en utilisant toutes les composantes des vecteurs mouvement, nous estimons puis minimisons l'entropie jointe de ces composantes. Cette quantité est évaluée en utilisant la densité de probabilité jointe des composantes (celle-ci est non paramétrique puisque nous ne faisons aucune hypothèse sur la distribution sous-jacente). Sur les résultats synthétiques, on peut montrer que l'on arrive à différencier des régions en prenant en compte les deux composantes des vecteurs mouvement. Ainsi on peut différencier des vecteurs de même longueur mais de directions différentes. Sur des séquences vidéo réelles, des premiers résultats prometteurs ont été obtenus pour la segmentation d'objets en mouvement.

145. Synchronisation de phase : Boucle à remodulation souple Stéphanie BAY, Christophe VANSTRACEELE, Benoit GELLER, Jean-Pierre BARBOT, Jean-Marc BROSSIER. p. 570-573 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les performances des systèmes de transmission numérique dépendent de nombreux facteurs. Parmi ceux-ci, l'étape de synchronisation est déterminante pour la qualité de réception de l'information numérique transmise. En effet, les améliorations apportées par les codes correcteurs d'erreurs et les turbo-codes en particulier sont fortement tributaires de l'étape de synchronisation. Nous présentons dans cet article un algorithme permettant d'estimer et de compenser la phase de la porteuse du signal reçu en exploitant l'information souple fournie par tout turbo-décodeur. La méthode proposée permet de faire une mise à jour de la phase à chaque symbole grâce à une boucle adaptative utilisant les log-vraisemblances de chaque bit reçu fournies par un turbo-décodeur. De plus, une boucle "aller-retour" permet d'améliorer sensiblement le comportement de cet estimateur de phase et ainsi d'obtenir des performances, en terme d'Erreur Quadratique Moyenne, proches de la boucle à symboles connus.

146. Méthode hybride de suppression d'interférence basée sur l'estimation par paquet des codes inconnus appliquée au HSDPA multicode Ahmed SAADANI, Jean-Marie CHAUFRAY. p. 574-578 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite la suppression des interférences causées par l'utilisation des multicodes du HSDPA et ceux des autres utilisateurs lorsque le canal est sélectif en fréquence. La taille fixe des codes d'étalement pour tout les utilisateurs HSDPA rend réalisable l'estimation des codes inconnus au récepteur. Un récepteur hydbride SIC/PIC utilisant deux étapes différentes d'annulation souple d'interférence est proposé.

147. Amélioration de l'estimation spectrale par modélisation AR multi-dimensionnelle et découpage en sous-bandes David BONACCI, Corinne MAILHES. p. 579-582 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le découpage en sous-bandes est réputé pour ses très bonnes performances en matière d'estimation fréquentielle, en particulier lorsqu'on utilise des méthodes paramétriques. Cet article présente une méthode d'estimation spectrale basée sur le découpage en sous-bandes et la modélisation auto-regressive multi-dimensionnelle qui permet d'exploiter la connaissance des inter-corrélations entre les signaux de sous-bande afin d'améliorer les performances de l'estimation fréquentielle. Le principe de la méthode est présenté puis appliquée à la résolution de 2 fréquences très proches dans le cas de signaux composés de deux fréquences pures très proches noyées dans du bruit. Des simulations effectuées sur des données synthétiques illustrent les performances de ce nouvel estimateur qui ouvre des perspectives intéressantes.

148. Opérateurs tomographiques pour la reconstruction d'objets à symétrie de révolution Francois LAVALLOU, Jean Michel LAGRANGE. p. 583-586 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose de nouveaux résultats pour la reconstruction d'objets à symétrie de révolution à partir de leurs projections parallèles en exploitant quelques propriétés d'une famille d'opérateurs tomographiques issue des opérateurs de Weyl. Notant f la fonction densité de l'objet et y une projection perpendiculaire à l'axe de symétrie, nous donnons une nouvelle expression de l'inversion d'Abel et le moyen de calculer les moments de f en fonction de y. Nous étudions aussi les transformations à noyau intégral de f et déterminons une nouvelle relation permettant leur évaluation à partir de y seulement. Nous illustrons ce procédé par le calcul numérique de la transformée en cosinus d'une fonction f à l'aide de sa projection y.

149. Segmentation pyramidale et groupements perceptuels Jérémy HUART, Pascal BERTOLINO. p. 587-590 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de segmentation qui génère une partition perceptuellement pertinente sans connaissance a priori du contenu sémantique de l'image. Tout d'abord, une analyse locale de l'homogénéité de l'image permet de détecter les zones à segmenter. Ensuite, une segmentation locale est effectuée sur ces zones, sur un critère de similarité. Enfin, les régions obtenues sont regroupées en utilisant les critères issus de la théorie de groupement du Gestalt. Cette méthode est présentée en tant que traitement hiérarchique.

150. Sélection de segments pertinents dans des enregistrements SEMG en conditions expérimentales perturbées G. FARAH, D. HEWSON, J. DUCHENE. p. 591-594 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objet de cet article est de proposer une méthode d'extraction de segments pertinents dans des enregistrements électromyographiques de surface (SEMG) en conditions expérimentales perturbées. Nous montrons l'intérêt de l'algorithme CEM pour segmenter les SEMG en classes de bruit de grande amplitude, bouffées d'activité et activité posturale de base. Nous utilisons la modélisation AR afin de classifier les activités EMG exploitables. Un taux de succès de 96% montre l'efficacité de la méthode pour des signaux SEMG enregistrés sur des passagers soumis à des accélérations latérales.

151. Impact de l'a priori sur les performances de l'égaliseur MAP et distribution des LRV extrinsèques Noura SELLAMI, Aline ROUMY, Inbar FIJALKOW. p. 595-598 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Afin de combattre les effets des interférences entre symboles (IES), l'égaliseur optimal à utiliser est basé sur le critère Maximum a posteriori (MAP). Nous considérons le cas où l'égaliseur MAP est alimenté par des informations apriori sur les données émises, comme pour un turbo égaliseur. Nous proposons d'étudier analytiquement l'impact de l'a priori sur les performances de l'égaliseur MAP. Nous distinguons deux cas d'étude : le cas où les informations a priori sont fiables et le cas où elles ne sont pas fiables. Dans un turbo égaliseur, l'égaliseur et le décodeur s'échangent des Logarithmes du Rapport de Vraisemblance (LRV) extrinsèques pour améliorer les performances au fil des itérations. Nous proposons ici d'étudier analytiquement la distribution de ces LRV. Le but de cette étude est d'effectuer de manière analytique, dans un travail futur, l'analyse de la convergence des turbo égaliseurs utilisant un égaliseur MAP.

152. Segmentation automatique d'images à faible résolution et faible contraste : Application à l'IRM cardiaque du petit animal R. LEDEE, R. LECONGE, C. CAVARO-MENARD. p. 599-602 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une nouvelle approche pour la segmentation automatique des contours myocardiques sur des IRM de rats afin de permettre dans un travail ultérieur la quantification de l'infarctus du myocarde chez le rongeur. Dans ce travail, nous adaptons à la qualité des images, un modèle de contours actifs classique dirigé par un champ de vecteurs gradient (gradient vector flow ou GVF). Un filtre gaussien, dont la variance est déterminée automatiquement, constitue l'étape de prétraitement. L'initialisation automatique du contour initial est basée sur la localisation des lignes de fond de vallées du GVF. Deux processus de contours actifs continus sont ensuite mis en oeuvre avec au départ de leur évolution, une force ballon négative pour diriger le premier vers l'endocarde et une positive pour celui dédié à l'épicarde. Ce double processus de segmentation est testé et évalué sur différents types d'acquisition en IRM cardiaque.

153. Fusion de méthodes pour la classification de zones urbaines en télédétection satellitaire Mathieu FAUVEL, Jocelyn CHANUSSOT, Jon Atli BENEDIKTSSON. p. 603-606 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le thème de cet article est la fusion de méthodes pour la classification d'images panchromatiques haute résolution. Nous proposons un schéma de fusion pour agréger des résultats fournis par différents classifieurs. Les règles classiques de fusion ne combinent pas correctement les informations si celles ci sont conflictuelles ou si elles proviennent de capteurs de fiabilité différente. La solution proposée dans cet article est de définir des mesures de confiance, au niveau local et global, basées sur la théorie des ensembles flous. La fusion est ensuite réalisée avec un opérateur de fusion adaptatif. Cette méthode a été testée sur une image panchromatique Ikonos haute résolution, les résultats sont meilleurs que ceux obtenus en utilisant séparément les classifieurs.

154. Statistiques direction-multipôle pour la séparation de composantes dans le fonds de rayonnement cosmologique Jean-Francois CARDOSO, Pierrick ABRIAL, Yassir MOUDDEN, Jean-Luc STARCK, Jacques DELABROUILLE. p. 607-610 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article décrit des statistiques de corrélation localisées en fréquence et position sur la sphère et leur application pour la séparation de composantes dans les observations multi-spectrales du fonds de rayonnement cosmologique.

155. Recherche linéaire optimisée : Une nouvelle méthode pour accélérer PARAFAC Myriam RAJIH, Pierre COMON. p. 611-614 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'algorithme des moindres carrés alternés (ALS), utilisé dans la décomposition de PARAFAC, peut nécessiter un très grand nombre d'itérations avant de converger. Cette lenteur de convergence peut découler d'une taille importante des données, d'un mauvais conditionnement, ou de la présence de dégénérescences, etc. Plusieurs méthodes ont été proposées pour accélérer l'algorithme, notamment la compression préalable des données [3], et la recherche linéaire (Line Search LS) [3]. Après une brève description de PARAFAC, nous présenterons une nouvelle méthode pour accélérer ALS, qui, comparée aux méthodes existantes, a permis d'obtenir de meilleurs résultats lors des simulations. Nous proposerons ensuite une application de la nouvelle méthode à l'identification aveugle d'un mélange sous-déterminé (UDM), sachant qu'elle peut être appliquée à n'importe quelle décomposition d'ordre N.

156. Analyse du facteur de crête dans le contexte radio logicielle Sidkiéta ZABRE, Jacques PALICOT. p. 615-618 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans le nouveau contexte de la Radio Logicielle, les signaux traités corespondent à une somme de porteuses modulées dans une large bande. Par conséquent, ils auront de grandes variations de puissance. C'est précisément ce phénomène que nous étudions dans cet article. Dans un premier temps, nous proposons une borne supérieure du facteur de crête. Ensuite, grâce à une analogie forte entre les signaux OFDM et Radio Logicielle, nous proposons une vision porteuse par porteuse de ce facteur de crête. Cette nouvelle vision, permettra d'aborder avec une nouvelle approche les techniques de réduction du facteur de crête.

157. Extraction de formes par approche agent dans des IRM Y. JACQUELET, J.-J. MONTOIS, M. L. NDIAYE, A. KINIE. p. 619-622 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La reconnaissance des formes au niveau relationnel est de nature combinatoire et peut donc être modélisée par un problème de satisfaction de contraintes. L'espace de recherche associé est issu de la segmentation d'IRM et du filtrage des régions obtenues. La transposition du réseau sémantique dans l'espace comportemental agent permet l'intégration de l'expérience du spécialiste guidant ainsi le système vers les solutions pertinentes. Les performances de l 'éco-résolution sont comparées à celles de trois autres recherches stochastiques classiques. La comparaison met en évidence un nombre moyen et maximum de déplacements très restreint.

158. Apprentissages discriminants en reconnaissance de mots cursifs en-ligne E. CAILLAULT, C. VIARD-GAUDIN. p. 623-626 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier décrit différents modes d'apprentissage de systèmes hybrides basés sur un schéma neuro-markovien (TDNN multi-états -HMM) appliqués à la reconnaissance de mots cursifs saisis en-ligne. Nous avons considéré différentes fonctions de coût, incluant à la fois des critères d'information mutuelle (MMI) avec un apprentissage discriminant et une estimation du maximum de vraisemblance, pour entraîner le système globalement au niveau mot. Nous avons analysé l'impact de la modélisation markovienne en variant de un à trois le nombre d'états d'un modèle de Markov caché lettre HMM lettre). Plusieurs expérimentations sur ces critères et modélisations ont été menées sur la base IRONOFF dans un contexte de reconnaissance mots non contraints et omni scripteurs et sont retranscrits dans ce papier.

159. Détection-estimation conjointe de l'activité cérébrale en imagerie fonctionnelle (IRMf) Salima MAKNI, Philippe CIUCIU, Jérome IDIER, Jean-Baptiste POLINE. p. 627-630 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), pour une meilleure compréhension des activations cérébrales, deux questions sont classiquement abordées : d'une part, la détection et la localisation de cette activité dans le cerveau humain, et d'autre part l'estimation de la dynamique de la réponse du système vasculaire cérébral. Généralement ces deux aspects sont traités séparément, en supposant une forme de réponse connue pour faire la détection, et en ayant préalablement localisé les zones d'activation pour faire l'estimation. Dans [1], détection et estimation sont abordées conjointement dans une région du cerveau où le bruit est modélisé comme étant la somme d'une dérive basse fréquence et d'un bruit blanc gaussien. Toutefois, il est désormais connu que le bruit présent dans les données IRMf est temporellement corrélé. Dans cette communication, nous étendons l'approche proposée dans [1] en modélisant le bruit comme un processus autoregressif d'ordre 1 variable spatialement. Nous illustrons l'apport de cette modélisation sur données synthétiques et réelles.

160. Optimisation sur calculateur d'un modèle d'architecture de couche de cellules rétiniennes Francois DEVILLARD, Frédéric GRANDIDIER, Bernard HEIT. p. 631-634 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de l'implémentation sur calculateur d'une modélisation des couches cellulaires de la rétine biologique envue de son application en vision artificielle. En vision artificielle ces traitements permettent d'extraire dans un flot continu les indices visuels avec une bonne robustesse. Le coût de calcul résultant nécessite par contre des algorithmes adaptés et des machines spécialisées pour une mise en oeuvre performante. La solution proposée utilise une adaptation de l'algorithme pour accélérer le calcul des couches rétiniennes tout en conservant leurs propriétés locales adaptatives.

161. Optimisation de la largeur des opérateurs arithmétiques pour la synthèse de haut niveau Nicolas HERVE, Daniel MENARD, Olivier SENTIEYS. p. 635-638 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les applications embarquées de traitement numérique du signal requièrent l'utilisation de l'arithmétique virgule fixe pour satisfaire les contraintes de coût et de consommation d'énergie. Pour réduire le temps de développement des applications, des outils de haut niveau permettant d'automatiser la conversion en virgule fixe sont nécessaires. Dans cet article, une nouvelle méthodologie d'implantation d'algorithmes au sein d'une plate-forme matérielle utilisant l'arithmétique virgule fixe est proposée. L'objectif de cette méthode est de minimiser la surface de l'architecture synthétisée sous contrainte de précision des calculs. Notre approche permet de coupler, à travers un processus itératif, l'optimisation de la largeur des opérateurs et la synthèse d'architecture.

162. Stéganographie d'images basées sur le théorème chinois des restes Dinu COLTUC, Alain TREMEAU. p. 639-642 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans ce papier nous nous intéressons au problème de cacher dans une image, moyennant une seule opération, de multiple messages provenant de multiples utilisateurs. L'idée est d'utiliser le théorème chinois des restes. Sur le plan théorique, il est établi qu'un nombre illimité de messages peuvent être insérée dans l'image elle-même. Une des limites de l'approche vient du fait que ces multiples messages ne doivent être ni détectables, ni visibles. Par construction, la première condition est naturellement satisfaite, par contre toute la difficulté consiste à satisfaire la seconde condition. Un atout de cette approche est que chaque utilisateur peut disposer d'une clé différente pour détecter une des marques superposée à l'image.

163. Segmentation du contour de l'endocarde sur des séquences d'images d'échographie cardiaque Jérome LEBOSSE, Francois LECELLIER, Marinette REVENU, Eric SALOUX. p. 643-646 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- La segmentation d'images échocardiographiques fait l'objet de nombreuses recherches. Cet article propose une méthode utilisant les Modèles Actifs de Mouvement et d'Apparence (AAMM) combinés avec une prise en compte de la sémantique de l'image. Les AAMM peuvent modéliser les différents paramètres de l'image comme la forme du ventricule gauche, sa texture interne et l'aspect temporel des images. Concernant la sémantique de l'image, nous avons inclus la texture du myocarde dans le modèle. L'écart entre la segmentation experte et la segmentation automatique a ensuite été déterminé par des mesures telles que la mesure de Vinet et la distance de Hamming et des mesures morphologiques. Nous avons donc pu vérifier que nos résultats sont proches de la segmentation experte.

164. Modèles GMM et algorithme de brandt pour la correction de la segmentation de la parole par HMM Safaa JARIFI, Dominique PASTOR, Olivier ROSEC. p. 647-650 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- On compare les performances de deux algorithmes de segmentation automatique. Le premier, nommé "HMM amélioré", affine la segmentation produite par les modèles de Markov cachés (HMM). Le deuxième est l'algorithme de Brandt qui vise, quant à lui, à détecter les ruptures de stationnarité. Le premier algorithme requiert la connaissance a priori de la phonétisation, le second non. Étant donné que l'algorithme de Brandt commet des insertions et des omissions, ce qui n'est pas le cas du HMM amélioré, on introduit une généralisation du taux de segmentation correcte (TSC) afin de comparer ces deux algorithmes. Les mesures expérimentales des TSCs permettent d'évaluer une limite supérieure des performances de l'algorithme de Brandt et suggèrent de combiner ces deux méthodes avec d'autres algorithmes adaptés à la séparation des classes acoustico-phonétiques.

165. Performances d'un Cryptosystème Numérique à base de Chaos V. GUGLIELMI, M. BONNEFONT, D. FOURNIER-PRUNARET, P. PINEL, A. K. TAHA. p. 651-654 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous présentons les résultats de la cryptanalyse d'un système numérique de cryptographie, système réalisé sur DSP et basé sur l'utilisation de suites chaotiques générées par une récurrence discrète de dimension 2. Nous nous plaçons dans le pire scénario possible quant à la sécurité du chiffrement, ce qui ramène notre attaque à un problème d'estimation des paramètres d'une trajectoire chaotique. La sécurité du cryptosystème est grandement améliorée dès lors que l'on s'interdit la transmission de 2 points successifs de la trajectoire.

166. Reconnaissance automatique de fréquences de résonance à partir des données satellitaires de la mission spatiale CLUSTER X. SURAUD, J.-L. RAUCH, R. LEDEE, P. DECREAU. p. 655-658 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous présentons une méthode automatique pour l'identification de la fréquence de résonance d'un plasma spatial. Les données satellitaires sont issues de deux instruments de mesure. Elles se présentent sous la forme d'un spectrogramme bruité et d'un signal. Ce signal permet de procéder automatiquement à un découpage adapté en temps des spectrogrammes et à une analyse en fréquence de chaque bande temporelle. La méthode mise en place exploite la distance de Fréchet comme critère de ressemblance. Une courbe de l'évolution de la fréquence plasma au cours du temps est ensuite reconstruite. Le logiciel développé permet l'étude systématique, dans certaines régions de la magnétosphère terrestre, des spectrogrammes de l'expérience WHISPER de la mission spatiale CLUSTER.

167. A propos de l'utilisation des méthodes de Monte Carlo séquentielles pour l'estimation de paramètres dans les modèles de Markov cachés Olivier CAPPE, Eric MOULINES. p. 659-662 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

A part dans quelques cas particuliers (modèles à espace d'état fini, modèles d'état linéaires gaussiens), l'estimation de paramètres au sens du maximum de vraisemblance dans les modèles de Markov cachés est une tâche difficile. La possibilité d'utiliser les techniques de Monte Carlo séquentielles (dites également de filtrage particulaire) à cette fin semble naturelle mais n'a, à ce jour, pas trouvé de concrétisation réellement convaincante. Dans cette communication, nous détaillons les liens entre l'estimation au sens du maximum de vraisemblance et la tâche de lissage de fonctionnelles additives de l'état caché. Nous proposons une solution simple permettant d'accroître la fiabilité des estimateurs en utilisant les propriétés d'oubli du filtre exact.

168. Comparaison entre les algorithmes semi-quadratiques et gradients conjugués préconditionnés pour la restauration d'image préservant les bords Christian LABAT, Jérome IDIER. p. 663-666 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Notre contribution concerne la restauration d'image. L'approche adoptée consiste à minimiser un critère des moindres carrés pénalisés. Ici, nous nous intéressons à la recherche d'algorithmes efficaces pour mener une telle tâche. Plus précisément, nous étudions des liens entre algorithmes semi-quadratiques (SQ) et gradients conjugués préconditionnés (GCP) pour la minimisation de critères pénalisés. Nous proposons un théorème de convergence pour l'algorithme GCP associé à une recherche de pas spécifique. Enfin, nous menons une comparaison expérimentale entre algorithmes SQ et GCP dans le cadre de la déconvolution montrant la grande efficacité de ce dernier.

169. Stéganographie d'images couleur dans l'espace L*a*b* par modulation de distance Gaël CHAREYRON, Dinu COLTUC, Alain TREMEAU. p. 667-670 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous proposons une nouvelle approche de stéganographie vectorielle afin de cacher un message dans une image couleur par modulation de distances dans l'espace L*a*b*. Afin de minimiser les artefacts visuels, nous introduisons une méthode qui permet de moduler la force de l'insertion en fonction d'un critère d'invisibilité donné. Le principal atout de cette approche est de pouvoir marquer une image couleur avec un message d'au moins 8 bits par pixel sans diminuer la qualité de l'image résultante.

170. Sur les signaux électrophysiologiques : réflexion et quelques perspectives ouvertes L. SENHADJI, A. I. HEMANDEZ, F. WENDLING, G. CARRAULT. p. 671-674 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous disposons de signaux physiologiques riches en information sur les objets observés. Lorsque leur association est possible, ils peuvent renseigner différentes facettes du fonctionnement d'une entité structurelle, d'un organe ou encore d'un système. L'exploitation des informations qu'ils véhiculent en lien avec les données cliniques à des finalités diagnostiques et thérapeutique, mais aussi pour améliorer l'état des connaissances dans les champs disciplinaires concernés, demande de fédérer des équipes de recherche autour de projet intégrant d'emblée les dimensions méthodologiques, cliniques et technologiques.

171. Conception fonctionnelle d'une caméra intelligente pour le traitement vidéo temps réel Barthélémy HEYRMAN, Michel PAINDAVOINE, Renaud SCHMIT, Laurent LETELLIER. p. 675-678 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- La vision assistée par odinateur occupe un rôle de plus en plus important dans notre société, comme dans la sécurité des biens et des personnes, la production industrielle, les télécommunications, la robotique, ... . Cependant, les développements techniques sont encore timides et ralentis par des facteurs aussi différents que le coût des capteurs, le manque de flexibilité, la difficulté à développer rapidement des applications complexes et robustes ou encore la faiblesse de ces systèmes à interagir entre eux ou avec leur environnement. Ce papier présente notre concept de caméra intelligente dotée de capacités de traitement video temps réel. Un capteur CMOS, un processeur et une unité reconfigurable sont associés sur le même chip pour offrir flexibilité et hautes performances.

172. Traitement non linéaire uniforme pour la reconstruction d'une mosaïque chromatique répartie aléatoirement Brice CHAIX DE LAVARENE, David ALLEYSSON, Jeanny HERAULT. p. 679-682 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans la mosaïque des cônes de la rétine, les informations spatiale et chromatique sont mélangées, c'est-à-dire que la carte achromatique (définie comme l'information spatiale sans contenu chromatique) est confondue avec la carte chromatique (définie comme la distribution de l'information chromatique à luminance constante). Nous avons précédemment montré [1] que dans le cas d'un arrangement régulier des photorécepteurs dans la mosaïque - tel est le cas des appareils photographiques numériques -, un algorithme linéaire est capable d'extraire l'information spatiale achromatique et d'interpoler l'information chromatique. En effet, la régularité de la disposition des photorécepteurs permet la localisation dans le plan de Fourier de la luminance et des signaux d'opposition de couleur, ce qui en retour permet leur séparation par un filtrage linéaire spatialement invariant. Cependant dans le cas d'un arrangement irrégulier, tel qu'on le trouve dans la rétine, la luminance et la chrominance sont également mélangées dans le plan de Fourier, et un algorithme non linéaire est alors nécessaire. Quel algorithme est le meilleur? Nous montrons qu'un filtrage linéaire uniforme suivi d'une normalisation non linéaire de chacun des canaux est capable d'estimer précisément l'information achromatique de la mosaïque des cônes.

173. Estimation et reconstruction des signaux courts multicomposantes modulées non-linéairement à la fois en amplitude et en fréquence Meryem JABLOUN, Michelle VIEIRA, Nadine MARTIN, Francois LEONARD. p. 683-686 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans ce papier, nous considérons des signaux, courts, non-stationnaires, modulés non linéairement en amplitude et en fréquence. Nous étendons une approche locale, développée dans le cadre des signaux monocomposante et dont l'efficacité et la robustesse ont été prouvées [3, 4]. Nous utilisons un modèle polynomial pour la fréquence et l'amplitude instantanées (FI / AI). Les paramètres du modèle sont ensuite estimés en maximisant la Vraisemblance par une technique d'optimisation stochastique : le Recuit Simulé. Basés sur la même démarche et dans le contexte des signaux multicomposantes, nous comparons deux approches différentes. Une première approche, optimale, et qui s'avère coûteuse en temps de calcul, consiste à estimer tous les paramètres du modèle à la fois. La deuxième approche, sous-optimale, reconstruit itérativement le signal composante par composante. Des simulations de Monte Carlo et une comparaison avec les Bornes de Cramer Rao illustrant les bonnes performances seront présentées. Nous obtenons une bonne estimation dans le cas où les fréquences instantanées se croisent, ce qui constitue une bonne performance compte tenu du faible nombre d'échantillons. Les deux approches sont testées ensuite sur des données réelles.

174. Application d'opérateurs de fusion floue à la classification automatique de cibles réalisée par un radar polarimétrique E. RADOI, A. QUINQUIS, F. TOTIR. p. 687-690 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article décrit l'application de quelques opérateurs de fusion floue pour la classification automatique de profils de distance mesurés par un radar polarimétrique. L'acquisition des signatures radar réelles est réalisée dans la chambre anéchoïde de l'ENSIETA, pour 5 modèles d'avions réduits à l'échelle et 3 combinaisons de polarisation. L'analyse des résultats en classification obtenus au travers des intégrales de Sugeno et de Choquet, ainsi que de la théorie des possibilités, permet de conclure sur les opérateurs de fusion floue les mieux adaptés dans le contexte de l'application visée.

175. Approximation en champ moyen pour la séparation de sources appliquée aux images hyperspectrales Nadia BALI, Ali MOHAMMAD-DJAFARI. p. 691-694 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous considérons le problème de séparation aveugle de sources que l'on trouve dans le traitement d'images hyperspectrales avec des distributions a priori modélisées par des champ de Markov composites où les variables cachées reprsentent soit les contours soit les étiquettes des régions. La mise en oeuvre des estimateurs bayésiens des sources, des variables cachées, de la matrice de mélange et les hyperparamètres du modèle de séparation de source peut se faire par des méthodes d'échantillonnage de Gibbs. Cette algorithme présente une complexité et un coût excessive ce qui limite son utilisation dans des applications pratiques. Dans ce papier, nous proposons une approche d'approximation en champ moyen qui consiste à approcher la loi a posteriori jointe par une loi séparable. Les performances relatives de ces modèles avec ou sans approximation en champ moyen sont comparées.

176. Inversion de données infrarouges issues du télescope SPITZER Thomas RODET, Alain ABERGEL, Hervé DOLE, Alain COULAIS. p. 695-698 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons dans ce papier à l'inversion de données infrarouges issues du télescope spatial SPITZER avec l'imageur MIPS à 160 microns. Le principal problème rencontré est la perturbation des mesures sur le ciel par le dépôt d'énergie des rayons cosmiques dans le détecteur. Ces particules de haute énergie peuvent modifier temporairement les gains des capteurs en altérant la structure du semiconducteur. Nous avons donc développé un algorithme d'estimation conjointe du gain et de l'image infrarouge du ciel. Cet algorithme repose sur la minimisation d'un critère par une approche de type gradient conjugué.

177. Extraction de la forme et de la perspective dans des textures artificielles et naturelles par modèles corticaux Corentin MASSOT, Jeanny HERAULT. p. 699-702 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Comment le système visuel extrait-il une information de perspective à partir de surfaces texturées? Afin de répondre à cette question, nous proposons un algorithme biologiquement plausible basé sur un modèle simplifié du système visuel. Tout d'abord de nouveaux filtres log-normaux sont présentés en remplacement des filtres de Gabor classiquement utilisés. Notamment ces filtres sont à variables séparables en fréquence et en orientation ce qui permet d'obtenir une méthode robuste d'estimation de la fréquence locale moyenne dans l'image. Basée sur cette nouvelle approche, une décomposition de l'image en imagettes, après un pré-traitement de type rétinien, permet d'estimer la variation de fréquence sur l'ensemble de l'image. La relation entre la variation de fréquence locale et les paramètres géométriques de la surface vue en projection perspective est calculée, ce qui permet d'obtenir l'orientation et la forme 3D de l'image originale. La robustesse de la méthode est testée et discutée sur différents types de textures, à la fois régulières et irrégulières, de même que sur des scènes naturelles.

178. L'analyse des images dans les grands relevés d'astronomie visible/proche -infrarouge Emmanuel BERTIN. p. 703-706 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Le volume et la nature des données issues des grands relevés d'imagerie astronomique posent des problèmes spécifiques en matière de traitement et d'analyse. Je présente les réponses actuelles, mais aussi les questions en suspens concernant la détection et l'analyse morphologique des sources dans le domaine visible / proche-infrarouge.

179. Mesure de l'excitation et de l'inhibition dans le tissu neuronal en épilepsie par identification d'un modèle dynamique non linéaire d'activité EEG J. J. BELLANGER, A. HERNANDEZ, F. WENDLING, P. FROGERAIS. p. 707-710 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème posé est d'identifier un modèle réaliste physiologiquement pour interpréter les signaux EEG rencontrés en épilepsie. Ce modèle présente des non-linéarités, et son identification peut être envisagée suivant différentes approches. Celle qui est présentée passe par la minimisation d'une distance dans un espace de descripteurs, au moyen d'un algorithme évolutionnaire. Des résultats en simulation et sur signaux réels montrent que les valeurs identifiées permettent effectivement de dégager et d'interpréter certaines évolutions caractéristiques en début des crises.

180. Codage entropique à base de règles de ré-écriture Hervé JEGOU, Christine GUILLEMOT. p. 711-714 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Des codes de compression sans perte basés sur l'utilisation d'un ensemble de règles de ré-écriture sont introduits et leur performance théorique en compression est analysée. Le formalisme des règles de production permet d'obtenir un degré de liberté important lors de la création de codes. En particulier, il est possible de trouver des codes qui compressent sous le bit ou d'obtenir des codes dont la probabilité marginale bit est uniforme.

181. Choix d'une covariance pour la prédiction par krigeage de séries chronologiques échantillonnées irrégulièrement Emmanuel VAZQUEZ, Eric WALTER. p. 715-718 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Les processus aléatoires gaussiens à temps continu permettent de modéliser des séries chronologiques échantillonnées irrégulièrement. La prédiction des valeurs futures est un problème d'extrapolation par krigeage. Nous nous intéressons ici au choix de la covariance. Nous utilisons des combinaisons linéaires positives de covariances élémentaires pour améliorer la modélisation et les performances de prédiction des séries chronologiques échantillonnées irrégulièrement. Covariances sous forme de combinaisons linéaires positives de cosinus. Estimation des paramètres par méthodes REML et MAP.

182. Quantification vectorielle algébrique modulée : codage de source/tatouage conjoints à débit variable Ludovic GUILLEMOT, Jean-Marie MOUREAUX. p. 719-722 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons ici un schéma dit de quantification vectorielle algébrique modulée (QVAM). Il s'agit d'un codeur de source à débit variable permettant l'insertion d'information. Ses bonnes performances en terme de compromis débit distorsion rendent possible son utilisation dans des domaines où la compression avec perte est incontournable, en particulier celui du codage par transformée reconnu comme le plus efficace, notamment pour les images. La QVAM est essentiellement basée sur, d'une part l'utilisation d'un quantificateur vectoriel permettant de diminuer de manière significative la limite de la borne entropique du débit, et d'autre part, sur l'emploi d'une zone morte vectorielle pour exploiter la représentation creuse de la source. En outre, la phase d'estimation de la taille des cellules de quantification est un problème clef des méthodes d'insertion par quantification qui a fait l'objet, à notre connaissance, de travaux uniquement dans le cas scalaire. Nous proposons ici une méthode d'estimation adaptée aux quantificateurs vectoriels algébriques.

183. Une comparaison de récepteurs source-canal conjoint utilisant des codes LDPC Charly POULLIAT, Catherine LAMY-BERGOT, Inbar FIJALKOW. p. 723-726 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'optimisation d'un récepteur utilisant un décodage source-canal conjoint (DSCC) impliquant un code LDPC sera considérée pour les systèmes itératifs suivant : (a) récepteur source-canal conjoint optimal, (b) récepteurs compatibles avec des applications non conjointes, (c) le récepteur tandem optimal supposant une compression de source parfaite. Des résultats d'optimisation et de simulation seront fournis pour différents rendements et longueurs de mots de code.

184. Solution analytique et généralisation d'un contraste à référence Atman JBARI, Abdellah ADIB, Driss ABOUTAJDINE. p. 727-730 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article traite du problème de la séparation aveugle de sources par la considération d'un système à référence. À partir d'un contraste à référence, on construit une famille de contrastes puis on développe une solution analytique. Les résultats de simulation présentent une comparaison de notre proposition avec le contraste de base et en tenant compte de plusieurs valeurs du paramètre de généralisation.

185. Modèle numérique d'estimation 2D de la déformation des tissus mous biologiques à partir d'images échographiques radiofréquence : Résultats sur simulations numériques et données expérimentales Elisabeth BRUSSEAU, Ghada SAID, Patrick CLARYSSE. p. 731-734 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objectif de cette étude est l'estimation 2D de la déformation des tissus mous biologiques sous l'action d'une contrainte, à partir du traitement numérique d'images ultrasonores radiofréquence. Peu de travaux ont été effectués sur ce sujet. Dans cet article, nous proposons un nouveau modèle numérique 2D itératif et adaptatif, permettant l'estimation des paramètres de la déformation sans limite de résolution. Ce modèle intègre une stratégie de minimisation d'une fonction objectif avec contraintes d'inégalités linéaires. Des cartographies des champs de déplacement et de déformation axiaux et latéraux sont présentés, conformes à la théorie.

186. Perception visuelle du geste de préhension Pablo Augusto NEGRI, Xavier CLADY, Maurice MILGRAM. p. 735-738 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article, un nouvel algorithme de traitement d'images, la "Transformée Chinoise", permettant d'estimer la localisation des doigts d'une main. Cette approche utilise une technique inspirée de la Transformée de Hough qui prend en compte la disposition des pixels de contour ainsi que l'orientation du gradient en ces pixels. Elle a été intégrée dans un système d'acquisition visuelle monoculaire des gestes humains de préhension.

187. Recalage semi-rigide d'images de scanner aéroporté Claude CARIOU, Kacem CHEHDI. p. 739-742 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème traité est celui du recalage automatique d'images issues d'un scanner multispectral aéroporté (CASI) à l'aide d'ortho-images de référence issues de photographies aériennes. Nous développons le modèle utilisé, qui consiste en l'adjonction, à un modèle de déformation classique RST (rotation, scale, translation), d'un processus de décalage relatif des lignes successives d'acquisition du scanner, afin de compenser le mouvement de roulis important de l'avion porteur. L'estimation des paramètres du modèle est menée par une approche variationnelle, par maximisation de l'information mutuelle entre les images source et cible. Nous montrons que l'approche proposée est relativement robuste et utilisable en routine pour le mosaïquage et le géoréférencement de données d'imagerie aérienne.

188. Méthode de modélisation non supervisée du canal satellite mobile par chaînes de Markov Clémence ALASSEUR, Lionel HUSSON, Sandro SCALISE, Harald ERNST. p. 743-746 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous développons une méthode de modélisation de l'atténuation du canal satellite mobile par chaînes de Markov valable lorsque les conditions de propagation évoluent (fréquence de transmission, environnement). L'estimation des paramètres du modèle du canal satellite est non supervisée contrairement aux modèles existants. Pour cela, nous employons une méthode de type MCMC (Monte Carlo Markov Chain) à sauts réversibles qui permet d'évaluer la moyenne a posteriori des paramètres du modèle ainsi que la segmentation des observations. Un modèle du canal satellite mobile en bande Ku est obtenu pour un contexte urbain. Le modèle présente de très bonnes performances : les données expérimentales et simulées ont les mêmes caractéristiques statistiques.

189. Tatouage vidéo utilisant l'ACI et basé sur un treillis informé Hussein JOUMAA, Franck DAVOINE. p. 747-750 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) a été utilisée récemment dans plusieurs schémas de tatouage. Il s'avère important d'évaluer la robustesse d'un système de tatouage dans cet espace et de la comparer par rapport à celles réalisées dans d'autres espaces, notamment celui obtenu par la Transformée en Cosinus Discrète (TCD). Ainsi, nous proposons dans cet article d'évaluer la performance d'un schéma de tatouage informé, utilisant l'ACI, et de montrer ses principaux intérêts et inconvénients par rapport à d'autres domaines. Pour ce faire, nous présentons une méthode de tatouage basée sur le treillis modifié d'un code convolutif, et opérant dans deux espaces transformés à l'aide d'une TCD ou d'une ACI. Le système ainsi proposé assure, dans les deux domaines, un niveau de robustesse important, ainsi qu'une capacité d'insertion intéressante pour les applications d'augmentation de contenu. Dans cet article, nous nous intéressons à l'application suivante : le tatouage constitue un canal caché transmis au sein d'un canal de TV numérique, compressé par MPEG-2.

190. Segmentation en caractères individuels dans des images de scènes naturelles Céline MANCAS-THILLOU, Matei MANCAS, Bernard GOSSELIN. p. 751-754 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Grâce à l'essor des appareils miniatures surmontés de caméras basse résolution, parfois même un peu gadgets, de nouveaux challenges sont apparus pour analyser les images de scènes naturelles. Le texte présent dans ces images est difficilement reconnu par les logiciels OCR actuels en raison des nombreuses dégradations. Nous détaillons dans cet article une méthode de segmentation de caractères collés présents dans des images photographiques. Le principal but est de segmenter ces caractères en composants individuels pour faciliter et améliorer leur reconnaissance. Les premiers résultats de notre méthode éprouvée sur une base de données publique sont également présentés.

191. Analyse des signaux pour un dispositif de mesure et de stimulation du système nerveux central C. MOULIN, D. BARBIER, G. CHARVET, R. GUILLEMAUD, M. ANTONAKIOS, H. FANET, B. YVERT, S. JOUCLA, P. MEYRAND, L. ROUSSEAU, V. PERRAIS, B. MERCIER, F. GOY, S. BENOIT, S. SPIRKOVITCH. p. 755-758 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Un des enjeux actuels en Neurosciences est de pouvoir enregistrer simultanément les activités d'un grand nombre de cellules au sein de grands réseaux de neurones, et de pouvoir stimuler de manière dynamique ces réseaux afin d'en contrôler les activités. Le but du projet Neurocom est de réaliser un système multiélectrode haute densité intégré sur silicium, permettant d'enregistrer et de stimuler de grands réseaux de neurones in vitro. Ce dispositif sera constitué d'une microstructure d'électrodes stérilisable hybridée sur un circuit analogique intégré (préamplification, filtrage, multiplexage, stimulation), lui-même interfacé via une carte numérique de commande et acquisition reliée à un PC. Afin de pouvoir mieux appréhender les phénomènes bioélectriques et électrochimiques à l'interface capteur et donc mieux spécifier le cahier des charges et l'architecture du système, la maquette de test NEUROCOM1 a été conçue en électronique discrète et est actuellement utilisée pour conduire différents tests.

192. Utilisation des statistiques d'ordres supérieurs en contrôle qualité de détecteurs de rayons X Frédéric MAUSSANG, Jocelyn CHANUSSOT. p. 759-762 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article une méthode de contrôle qualité pour les détecteurs de rayons X. Elle est basée sur les propriétés statistiques des images obtenues avec ce détecteur. Les Statistiques d'Ordres Supérieurs (SOS), et plus précisément le kurtosis (grandeur statistique d'ordre 4), sont utilisées sur ces images afin de mettre en évidence les régions d'intérêt susceptibles de contenir des défauts qu'un expert humain doit détecter rapidement. Les propriétés de ces petits éléments étant différentes de celles du fond de l'image, les SOS permettent d'extraire les régions correspondantes du reste de l'image. Les résultats ainsi obtenus (taille et amplitude des régions mises en évidence) aideront alors l'expert dans l'analyse des défauts.

193. Plate-forme de prototypage et conception pour les systèmes de radio-logicielle Fabienne NOUVEL, Arnaud MASSIANI, Pierre DE STEFANO. p. 763-766 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article présente la plate-forme radio logicielle utilisée dans le projet PALMYRE, élaboré dans le cadre du Contrat de Plan Etat Région (CPER) pour une durée de 5 ans. La plate-forme hétérogène et commune à plusieurs laboratoires bretons va ainsi permettre le développement et l'évaluation de systèmes radioélectriques pour les futures générations. Pour faciliter le portage de multiples applications sur cette plate-forme, une méthodologie de conception est mise en place, offrant ainsi un couplage algorithme-architecture maximal.

194. MGS2 : Optimisation multicritères de contours actifs par algorithmes génétiques Nicolas CLADEL, Renaud SEGUIER. p. 767-770 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous proposons une évolution de notre précédent travail sur l'optimisation multicritères de contours actifs. Cette approche permet une exploration globale de l'image et une gestion efficace de plusieurs énergies par la représentation de Pareto. Notre nouvel algorithme, le MultiObjective Genetic Snakes 2 (MGS2), associe l'algorithme multicritères NSGA2 [4] au codage des contours actifs des MGS [3]. Les MGS2 exploitent de nouvelles énergies d'attache à l'image afin d'assurer la convergence des contours vers un objet creux en environnement bruité à partir d'une initialisation aléatoire. Nous procédons ici à l'étude de ces énergies et à l'analyse de la convergence de l'algorithme à travers une série de tests sur une base d'objets synthétiques. Nous présenterons également des résultats de l'application de MGS2 à la lecture labiale.

195. Etude statistique du seuil dans la détection d'entrelaceur Guillaume SICOT, Sébastien HOUCKE. p. 771-774 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

·Les entrelaceurs sont de plus en plus utilisés dans les systèmes de communications numériques utilisant des codes correcteurs d'erreurs. Dans un contexte non coopératif, tel que l'écoute passive, il se peut que le récepteur doit être capable d'estimer les différents paramètres de l'entrelaceur. Nous avons proposé un algorithme permettant d'estimer la taille de l'entrelaceur, le rendement de codage ainsi que le début de la trame entrelacée. Cet algorithme utilise un seuil de détection que nous proposions de fixer de manière heuristique. Dans cet article, nous montrons qu'il existe une valeur optimale de ce seuil et nous proposons une procédure itérative permettant de l'atteindre.

196. Bases orthonormées d'ondelettes splines linéaires adaptées à une grille irrégulière N. CHIHAB, A. ZERGAÏNOH, P. DUHAMEL, J.-P. ASTRUC. p. 775-778 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, nous proposons une construction d'une base d'ondelettes orthonormée correspondant à une analyse par des fonctions B-splines non-uniformes de degré un. Nous montrons que le passage d'une échelle à l'autre est réalisé par un banc de filtres caractérisé par la localisation des données dans la séquence initiale. Les expressions explicites des coefficients des filtres sont fournies. Les fonctions d'échelles et d'ondelettes obtenues ne sont plus des translatées et des dilatées d'une seule fonction. Ceci nous permet de proposer une définition de l'analyse multirésolution d'un signal échantillonné à des instants irréguliers.

197. Codage vidéo par schéma lifting avec gestion des occlusions Thomas ANDRE, Marc ANTONINI, Michel BARLAUD. p. 779-782 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

· Le schéma lifting compensé en mouvement est utilisé dans la plupart des codeurs vidéo basés ondelettes. Cependant, l'estimation et la compensation de mouvement à l'aide de blocs entraîne l'apparition d'artéfacts visibles autour des objets en mouvement et du bord des images. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle méthode de filtrage temporel qui fait appel à une segmentation et une estimation de mouvement conjointes. Le principe consiste à attribuer un mouvement à des régions de forme adaptable au lieu d'utiliser des blocs. Nous présentons d'une part l'algorithme de filtrage «Puzzle» et étudions les conditions de son inversibilité. D'autre part, nous proposons une méthode d'extraction des régions d'occlusion à partir des informations de segmentation et de mouvement; ces régions sont ensuite utilisées pour gérer les occlusions. Les premiers résultats expérimentaux confirme la diminution des effets de blocs; la bonne gestion des occlusions permet une baisse significative de l'entropie des sous-bandes temporelles.

198. Analyse multirésolution L 2-optimale : Estimation par quasi-projections Laurent CONDAT, Annick MONTANVERT. p. 783-786 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- On s'intéresse à la représentation, à l'aide d'une fonction reconstruite de résolution souhaitée, d'un signal discret, interprété comme un ensemble de mesures sur une fonction inconnue. Cette dernière est approchée du mieux possible par la fonction reconstruite, et ce à partir du signal discret. L'approche présentée est originale, et s'appuie sur la théorie de l'approximation pour réaliser une quasi-projection de la fonction inconnue dans l'espace de reconstruction choisi. Nous présentons les filtres obtenus dans des cas concrets d'approximation spline, et nous validons notre approche par la mise en oeuvre de rotations sur des images.

199. Classification d'EEG pour les interfaces cerveau-machine Alain RAKOTOMAMONJY, Vincent GUIGUE, Gregory MALLET, Victor ALVARADO. p. 787-790 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article propose une méthodologie pour la classification de signaux électro-encéphalogrammes (EEG) dans le cadre des interfaces cerveau-machine. L'algorithme que nous proposons est basé sur une approche mettant en oeuvre un mélange de classifieurs SVM linéaire. Chaque SVM est entrainé sur une partie des données d'apprentissage provenant d'une même session d'acquisition des données. Ainsi, le mélange de SVM permet de prendre en compte la variabilité des EEGs lors des differentes sessions de mesures. Combiner à une méthode permettant de sélectionner automatiquement les canaux EEGs pertinents, nous montrons que notre algorithme constitue l'état de l'art pour les données provenant de la compétition BCI 2003.

200. Déflation parallèle avec des contrastes APF pour l'extraction aveugle de sources Vicente ZARZOSO, Ludwig ROTA, Pierre COMON. p. 791-794 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Le présent article aborde le problème de la séparation de sources discrètes, notamment dans le cas sous-déterminé où il existe moins de capteurs que de sources. Les contrastes APF (alphabet polynomial fitting) exploitent la connaissance de l'alphabet des modulations numériques pour accomplir l'égalisation spatio-temporelle. Des méthodes d'extraction sont donc susceptibles d'être développées à partir de ces contrastes. Le fait qu'un critère APF vise une modulation particulière permet le fonctionnement en parallèle des algorithmes à déflation pour l'extraction des signaux de chaque modulation. La déflation parallèle permet de réduire la diversité nécessaire à l'extraction de toutes les sources du mélange. Ainsi, cette nouvelle approche serait capable d'améliorer les performances d'estimation et les coûts de calcul par rapport à la déflation classique.

201. Algorithme de zéro-diagonalisation conjointe pour la séparation de sources déterministes El Mostafa FADAILI, Nadège THIRION-MOREAU, Eric MOREAU. p. 795-798 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

·Nous considérons le problème de la séparation aveugle de sources déterministes par zéro-diagonalisation conjointe d'un ensemble particulier de matrices issues des représentations temps-fréquence spatiales quadratiques des observations. Nous proposons un nouvel algorithme de zéro-diagonalisation conjointe sous transformation non unitaire, obtenu par optimisation paramétrique d'un critère que nous donnons. L'avantage d'une telle approche est de ne requérir aucun blanchiment préalable des observations. Nous proposons également un détecteur de points temps-fréquence permettant de construire l'ensemble des matrices à zéro-diagonaliser. Enfin, des simulations informatiques illustrent l'amélioration des performances en comparant l'algorithme proposé à d'autres algorithmes basés soit sur de la diagonalisation conjointe sous transformation unitaire ou non unitaire soit sur de la zéro-diagonalisation sous transformation unitaire.

202. Détection sous optimale en contexte α-stable : performances et algorithmes Steeve ZOZOR, Jean-Marc BROSSIER, Pierre-Olivier AMBLARD, Cédric DUCHENE. p. 799-802 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à la détection d'un signal constant dans un bruit α-stable symétrique à échantillons indépedants et identiquement distribué. Pour remédier au fait que le récepteur optimal ne peut pas être mis en oeuvre du fait de l'absence de forme explicite de la densité de probabilité, nous proposons une forme sous optimale paramétrée qui inclut le détecteur optimal Gaussien et le détecteur localement optimal adapté à un bruit de Cauchy. Après avoir optimisé les paramètres de ce détecteur, optimisation facilitée par le choix du récepteur, nous comparons ses performances à celles des détecteurs plus classiques que sont le filtre adapté, le détecteur de Cauchy et le détecteur proposé par Brown: le récepteur proposé montre une plus grande robustesse à l'indice de stabilité du bruit, ainsi qu'à l'amplitude du signal.

203. Éclatement des contraintes en reconstruction tomogpaphique Thomas D. CAPRICELLI, Patrick L. COMBETTES. p. 803-806 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de la reconstruction tomographique est formulé en tant que problème de programmation convexe. Une fonctionobjectif convexe est minimisée sur l'intersection de convexes construits à partir des connaissances a priori et des observations. Les ensembles convexes sont associés à des contraintes sur l'image originale et sur son sinogramme. L'algorithme proposé pour résoudre ce problème procède par éclatement des contraintes et permet de les traiter par blocs en parallèle. Des résultats numériques sont fournis.

204. Compensation de déformations en tomographie dynamique Laurent DESBAT, Sébastien ROUX, Pierre GRANGEAT. p. 807-810 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objet de cette étude est la reconstruction tomographique d'objets ou d'organes qui se déforment au cours de l'acquisition des projections dans un scanner. Notre approche est celle de la compensation analytique des déformations lors de la reconstruction par adaptation des algorithmes de type FBP rapides et modernes (contexte de la reconstruction de ROI, Région d'Intérêt). Dans la thèse de Sébastien Roux, des compensations analytiques de déformations affines ont été établies. Nous proposons ici d'étendre ces résultats à des classes de déformations beaucoup plus vastes qui ne conservent que les droites de mesure (et pas nécessairement toutes les droites du plan).

205. Déconvolution aveugle dans le domaine fréquentiel fondée sur le taux d'information mutuelle Anthony LARUE, Jérome MARS, Christian JUTTEN. p. 811-814 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous introduisons le taux d'information mutuelle comme mesure de blancheur regroupant l'ensemble des statistiques d'ordre supérieur. Ensuite, nous l'utilisons pour construire un algorithme de déconvolution aveugle fréquentiel (DAF) d'un système SISO incorporant aussi une régularisation limitant l'amplification du bruit. Enfin, le traitement de données réelles d'explosions sous-marines et de sismologie est proposé.

206. Transformée de radon lissée et utilisation dans une procédure de détection en contrôle non destructif P. AKNINI, P. SIMARD, H. CYGAN. p. 815-818 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article introduit une variante de la transformée de Radon qui autorise la mise en oeuvre d'une procédure de détection rapide non pénalisée par la rotation du segment recherché dans une image à horizon glissant. Cette transformée de Radon dite lissée utilise une fonction de voisinage sur lequel s'effectue l'intégration au lieu de la projection standard sur droite pivotante. Elle généralise la transformée de Radon et permet l'introduction de connaissances a priori sur la structure de l'image à traiter et la nature des bruits qui la dégrade. Son application à une procédure de contrôle non destructif de rail par ultrasons en mode B-Scan est présentée en fin d'article.

207. Mécanisme de synchronisation en tatouage audio pour des perturbations désynchronisantes à forte dérive Cléo BARAS, Nicolas MOREAU, Bassem ZAYEN. p. 819-822 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pour satisfaire les enjeux de robustesse des systèmes de tatouage, nous proposons dans cet article un mécanisme de synchronisation quasi temps-réel. Ce mécanisme tolère toutes opérations désynchronisantes, à condition qu'elles soient modélisables par un rééchantillonnage du signal audio tatoué. Ces opérations induisent une modification de l'échelle des temps entre l'émission et la réception et peuvent être caractérisées par un facteur de dérive, écart relatif entre les fréquences d'échantillonnage. Des résultats expérimentaux sur des signaux réels montrent que le mécanisme de synchronisation proposé maintient la fiabilité de transmission obtenu à un débit donné à une valeur quasi-constante indépendante de la dérive. Une transmission de fiabilité n'excédant pas 10-3 peut donc être obtenue pour des débits inférieurs à 50 bits/s y compris en présence de dérives allant jusqu'à 2%.

208. Synthèse comportementale sous contraintes de communication et de placement mémoire pour les composants du TDSI Gwenolé CORRE, Philippe COUSSY, Pierre BOMEL, Eric SENN, Eric MARTIN. p. 823-826 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La conception de systèmes complexes en traitement de l'image et du signal implique de réduire les coûts architecturaux et de maximiser les performances temporelles tout en considérant les contraintes de communication et d'accès mémoire durant la conception et l'intégration d'accélérateurs matériels dédiés. Malheureusement, les blocs matériels utilisés dans les flots de conception semi-automatiques traditionnels n'autorisent pas une flexibilité suffisante pour garantir cet objectif. Dans cet article, nous présentons une méthodologie et un outil qui autorisent la synthèse d'applications en traitement du signal et de l'image sous contraintes de communication et de mémorisation. Basé sur un ensemble de modèles formels, notre outil GAUT aide le concepteur à trouver un compromis entre performance et complexité architecturale.

209. Transmission prioritaire JPEG2000 sur lien sans fil Benoit PARREIN, Nicolas NORMAND, Patrick LE CALLET. p. 827-830 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pas de résumé disponible pour cette communication.

210. Suivi de points robuste aux spécularités et aux changements d'éclairage Michèle GOUIFFES, Christophe COLLEWET, Christine FERNANDEZ-MALOIGNE, Alain TREMEAU. p. 831-834 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- La plupart des méthodes de suivi de points suppose que les objets sont lambertiens et qu'aucun changement d'éclairage ne se produit dans la scène. Dans une certaine mesure, le suivi avec normalisation photométrique ainsi que l'approche proposée par Soatto et al. [3] répondent à ce problème. Par une étude de la modélisation des variations d'illumination, cet article explique les hypothèses sur lesquelles se basent ces approches. Ensuite, il propose une méthode originale de suivi de points, basée sur le calcul d'un modèle photométrique plus approprié. Quelques expérimentations prouvent la robustesse de cette technique vis-à-vis des réflexions spéculaires et des changements d'éclairage.

211. Appariement couleur de planches de bois par inférence floue E. SCHMITT, V. BOMBARDIER, P. CHARPENTIER. p. 835-838 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de classification de couleurs sur des planches de bois à partir d'un mécanisme à base de systèmes d'inférences floues implémenté à travers l'algorithme d'Ishibuchi-Nozaki-Tanaka. Le raisonnement flou permet de prendre en compte la subjectivité de la perception des couleurs au sein d'un produit « bois ». De plus, les informations extraites des images ne peuvent pas être considérées comme précises et certaines. L'utilisation de notre méthode améliore les taux de reconnaissance en apprentissage et en généralisation dans la classification des couleurs du bois, mais aussi sur le benchmark IRIS.

212. Analyse de la convergence d'un système multi-antennes précodé itératif Jérome LE MASSON, Charlotte LANGLAIS. p. 839-842 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous proposons une analyse de la convergence d'un système multi-antennes précodé avec un traitement itératif conjoint en réception. Cette analyse est basée sur un diagramme EXIT et des simulations de type Monte Carlo. Le précodage linéaire utilise une matrice de Hadamard et le système multi-antennes met en oeuvre un multiplexage spatial à plusieurs antennes d'émission et de réception. On observe que le schéma d'émission/réception mis en place permet d'atteindre un gain en diversité potentiel égal au produit de la taille de la matrice de précodage par le nombre d'antennes de réception. L'analyse du diagramme EXIT met en évidence l'influence des paramètres système sur la convergence et les performances asymptotiques. Les résultats sont présentés pour une modulation de type MAQ-16 offrant ainsi une efficacité spectrale élevée.

213. Représentations temps-fréquence adaptées aux ondes guidées Grégoire LE TOUZE, Barbara NICOLAS, Jérome. I. MARS, Jean-Louis LACOUME, Dominique FATTACCIOLI. p. 843-846 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cette étude élabore des représentations temps-fréquence tenant compte de modèles de propagation dans le cadre de l'acoustique sous-marine, elles sont testées sur des données réelles pour deux types classiques de guides d'onde.

214. Géométrie des ensembles de chirps et détection des ondes gravitationnelles Eric CHASSANDE-MOTTIN. p. 847-850 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Un réseau mondial de détecteurs a pour objectif la première détection directe des ondes gravitationnelles dont l'existence est prédite par la théorie de la relativité d'Einstein. On s'intéresse aux méthodes d'analyse des données de ce réseau, et en particulier ce qui concerne la détection des "chirps" gravitationnels en provenance de binaires d'étoiles à neutrons ou de trous noirs. Pour ces sources, un banc de filtres adaptés est mis en oeuvre, calculant la corrélation entre les données et un ensemble de signatures caractéristiques. Une difficulté réside dans le choix de cet ensemble, dont on montre qu'il passe par la définition et l'utilisation d'une distance entre chirps. En partant de modèles généraux de chirps, nous obtenons une nouvelle formulation de cette distance offrant une vision simple de la géométrie sous-jacente. On applique ce résultat au cas spécifique des chirps gravitationnels.

215. Classification d'expressions vocales passives versus actives Z. HAMMAL, B. BOZKURT, L. COUVREUR, D. UNAY, A. CAPLIER, T. DUTOIT. p. 851-854 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Six expressions sont généralement considérées pour caractériser les états émotifs humains : Sourire, Surprise, Colère, Tristesse, dégoût et Neutre. Différentes mesures peuvent être extraites à partir du signal de parole pour caractériser ces expressions, à savoir la fréquence fondamentale, l'énergie, le SPI (rapport des énergies des HF et des BF dans le signal) et le débit de parole. Une classification automatique des cinq expressions basées sur ces caractéristiques présente des conflits entre la Colère, la Surprise et le Sourire d'une part et le Neutre et la Tristesse d'autre part. Ce conflit entre classes d'expressions est également retrouvé chez le classifieur humain. Nous proposons donc de définir deux classes d'expressions: Active regroupant le Sourire, la Surprise et la Colère et Passive regroupant le Neutre et la Tristesse. Une telle classification est également plus réaliste et plus appropriée pour l'intégration d'information de parole dans un système de classification multimodale combinant la parole et la vidéo, ce qui est à long terme le but de notre travail. Dans ce papier, différentes méthodes de classification sont testées: un classifieur Bayésien, une Analyse Discriminante Linéaire (ADL), le classifieur au K plus proches vosins(KNN) et un classifieur à Machine à Vecteur de Support (SVM) avec une fonction de base gaussienne. Pour les deux classes considérées, les meilleurs taux de classification sont obtenus avec le classificateur SVM avec un taux de reconnaissance de 89.74% pour l'état Actif et de 86.54 % pour l'état Passif.

216. Influence de la réduction des couleurs sur la détection des changements de plan dans les films d'animation Bogdan IONESCU, Patrick LAMBERT, Didier COQUIN, Vasile BUZULOIU. p. 855-858 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier nous proposons une technique de détection des changements de plan appliquée aux films d'animation. Cette technique est basée sur la mesure de distance entre histogrammes couleur d'images voisines. L'approche envisagée demande la définition d'une palette couleur réduite sur laquelle sont calculés les histogrammes. La détection des changements est alors effectuée par seuillage, le seuil étant déterminé automatiquement. Nous présentons des résultats obtenus avec quelques films sur lesquels une segmentation temporelle a été effectuée manuellement pour disposer d'une vérité terrain. Ces tests permettent d'évaluer l'influence du choix de la palette couleur choisie.

217. Contours actifs pour le suivi d'objet en temps-réel : multi-topologies et multi-résolutions Sébastien LEFEVRE, Nicole VINCENT. p. 859-862 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article notre objectif est de présenter des solutions au suivi d'objets multiples dans une séquence d'images avec une contrainte de temps-réel et une caméra mobile. Nous proposons une solution basée sur les modèles de contours actifs, en s'affranchissant de leurs limites biens connues liées à l'initialisation, au réglage optimal des paramètres, au coût de calcul, et à l'incapacité à gérer les changements de topologie. Pour cela, l'algorithme est basé sur des énergies originales, un processus de suivi par boîte englobante, des étapes de scission et fusion, et une analyse multirésolution des images.

218. Suivi temps réel de personnes dans des séquences d'images couleur G. MOSTAFAOUI, C. ACHARD, M. MILGRAM. p. 863-866 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article un algorithme temps réel de suivi de personnes, il est entièrement non supervisé, il ne nécessite aucune initialisation ni sur les modèles de pistes, ni sur leur nombre qui peut évoluer dans le temps. Il permet de gérer divers problèmes tels que les occlusions et les sous ou sur segmentations. La première étape du processus consiste à détecter les zones en mouvement. Les différentes régions ainsi obtenues seront affectées à des trajectoires en utilisant le concept de pistes élémentaires. Ces dernières nous permettent d'une part de faciliter le suivi et d'autre part de détecter les sorties d'occlusions en introduisant des ensembles cohérents de régions sur lesquels des modèles cinématiques, de forme ou de couleur pourront être définis. . Des résultats significatifs seront présentés sur des séquences réelles avec vérité de terrain.

219. Réduction du débit et de la complexité de décodage par l'analyse de scène pour la télé surveillance basée sur motion JPEG 2000 J. MEESSEN, C. PARISOT, X. DESURMONT, J.-F. DELAIGLE. p. 867-869 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans ce papier, nous proposons un système de codage/transmission vidéo orienté objet utilisant le standard Motion JPEG 2000 [1] pour le stockage et la diffusion efficaces de vidéo surveillance sur les canaux bas débit. La méthode présente les mêmes avantages que les techniques actuelles de codage de régions d'intérêt tout en améliorant considérablement le rapport débit/qualité moyen de la vidéo transmise, lorsque les caméras sont statiques. Nous proposons ici de transmettre le flux vidéo en transmettant d'une part un flux Motion JPEG 2000 contenant une estimation du fond rafraîchie régulièrement et, d'autre part, un second flux Motion JPEG 2000 ne contenant que les objets mobiles de la scène. Cette méthode fournit une meilleure qualité de la vidéo décodée, qui se rapproche de celle obtenue avec un codeur MPEG-4, mais aussi une complexité réduite pour le client par rapport à un encodage Motion JPEG2000 standard, avec un surcoût de stockage négligeable. Les flux de surveillance stockés sur le serveur sont complètement conformes au standard Motion JPEG 2000.

220. Evaluation d'un codeur de parole à très bas débit Marc PADELLINI, Geneviève BAUDOIN, Francois CAPMAN. p. 870-873 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Les approches classiques de codage de la parole à la trame ne permettent pas d'assurer une qualité de restitution suffisante à des débits inférieurs à 600 bits/s. En dessous, une nouvelle classe de codeurs dite à très bas débit doit être utilisée pour permettre d'exploiter la corrélation entre les trames successives afin de maintenir une bonne intelligibilité de la parole. Cet article présente Un schéma complet de codage à très bas débit à 500 bits/s, qui exploite une base de donnée de segments de parole déterminés de manière entièrement, automatique. Une évaluation complète de cette approche est réalisée suivant trois tests différents (MOS, intelligibilité, intelligibilité « segmentale ») conjointement avec trois autres codeurs dont le débit se situe entre 3600 bits/s et 600 bits/s. Les tests montrent, qu'une bonne intelligibilité ainsi qu'une bonne qualité peuvent, être atteintes grâce à ce type d'approche.

221. Segmentation d'images multispectrales par arbre de Markov caché flou Pierre LANCHANTIN, Fabien SALZENSTEIN. p. 874-877 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous définissons un nouvel outil de segmentation statistique non supervisée, basé sur un modèle d'arbre de Markov caché flou. Notre modèle flou combine l'incertitude probabiliste des données observées avec les classes thématiques discrètes et continues qui représentent l'imprécision des données cachées. La technique de segmentation bayésienne mise en oeuvre correspond au critère MPM (Mode of Posterior Marginals). Notre approche permet d'une part le traitement d'objets contenant des structures diffuses comme c'est le cas en imagerie astronomique et d'autre part la prise en compte de données multi-bandes observées à différents niveaux de résolution et issues de capteurs corrélés. Nous validons notre modèle sur des images de synthèse et des images réelles multispectrales.

222. Un nouveau système de transmission basé sur les techniques MIMO SS-MC-MA avec sauts de fréquence et estimation de canal pour la voie montante des futurs réseaux cellulaires de quatrième génération Laurent CARIOU, Jean-Francois HELARD. p. 878-881 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente un nouveau système de transmission pour la voie montante des futurs réseaux cellulaires de quatrième génération. Il repose sur la combinaison de techniques STBC et SS-MC-MA avec sauts de fréquence. Une nouvelle estimation de canal simple, efficace et adaptée à ce système est par ailleurs décrite.

223. Conception d'un système de localisation de source sonore large bande par formation de voie pour des applications robotiques Sylvain ARGENTIERI, Patrick DANES, Philippe SOUERES. p. 882-885 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le travail présenté dans cet article a été mené dans le cadre d'un projet visant au développement d'un capteur auditif pour la localisation de locuteur en robotique mobile. La méthode de localisation proposée s'appuie sur une formation de voie large bande déterminée par résolution d'un problème d'optimisation convexe. Une description précise de la procédure d'optimisation et de la chaîne d'acquisition utilisée sur la plateforme expérimentale est donnée de façon à faire le lien entre la théorie et son implémentation pratique. Des résultats de simulation ainsi que des comparaisons avec les techniques classiques de formation de voie sont également fournis.

224. Segmentation non supervisée d'images non stationnaires avec champs de Markov évidentiels D. BENBOUDJEMA, W. PIECZYNSKI. p. 886-889 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Fréquemment utilisés en traitement statistique d'images, les champs de Markov cachés (CMC) sont des outils puissants qui peuvent fournir des résultats remarquables. Cette qualité est principalement due à l'aptitude du modèle de prendre en compte des dépendances spatiales des variables aléatoires, même lorsqu'elles sont en très grand nombre, pouvant dépasser le milion. Dans un tel modèle le champ caché X est supposé markovien et doit être estimé à partir du champ observé Y . Un tel traitement est possible du fait de la markovianité de X conditionnellement Y . Ce modèle a été ensuite généralisé au champs de Markov couples (CMCouple), où l'on suppose directement la markovianité du couple (X,Y), qui offrent les mêmes possibilités de traitements que les CMC et permettent de mieux modéliser le bruit ce qui permet, en particulier, de mieux prendre en compte l'existence des textures. Par la suite, les CMCouples ont été généralisés aux champs de Markov triplet (CMT), où la loi du couple (X,Y) est une loi marginale d'un champ de Markov triplet T = (X,U,Y), avec un champ auxiliaire U . Par ailleurs, la théorie de l'évidence peut permettre une amélioration des résultats obtenus par des traitements bayésiens dans certaines situations. Le but de cet article est d'aborder le problème de la segmentation non supervisée d'images non stationnaires en utilisant les champs de Markov évidentiels (CME), en exploitant, en particulier, un lien existant entre les CME et les CMT.

225. Nouveau noyau de séquences pour la vérification du locuteur Jérome LOURADOUR, Khalid DAOUDI. p. 890-893 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En utilisant la théorie des Espaces de Hilbert à Noyau Reproduisant, nous concevons un nouveau noyau de séquences, qui mesure la similarité entre deux séquences d'observations. Nous appliquons ce noyau à une tâche de vérification du locuteur (campagne d'évaluation NIST 2004). Les résultats montrent qu'incorporer notre nouveau noyau de séquences dans une architecture SVM non seulement fournit des résultats bien meilleurs qu'un classifieur UBM-GMM de base, mais aussi donne de meilleures performances que le classifieur utilisant un noyau GLDS (Generalized Linear Discriminant Séquence kernel). De plus, notre noyau opère dans un espace de plus faible dimension, tout en permettant un large choix de noyaux.

226. Réalisation d'une IP de scrutation et de codage entropique pour un codeur MPEG4 Khalil HACHICHA, Patrick GARDA. p. 894-897 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, nous décrivons la conception et la réalisation d'une IP de scrutation et de codage entropique. Noire approche basée sur Un traitement, en parallèle a permis une réduction significative du chemin critique. La conception est entièrement synchrone et contient 4000 portes logiques. Le format de sortie est compatible avec celui du codage à longueur variable pour un codeur vidéo MPEG4 standard. L'architecture synthétisée par Précision RTL, est très performante pour la compression vidéo en temps réel.

227. Caractérisation et analyse du trafic internet en fonction du type d'application Nicolas LARRIEU, Yu ZHANG, Philippe OWEZARSKI. p. 898-901 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les projets de métrologie actuels et passés ont montré que les caractéristiques et les modèles du trafic Internet étaient très éloignés des connaissances traditionnelles étant donné qu'ils mettent en évidence des propriétés de plus en plus complexes comme l'auto-similarité et la dépendence longue mémoire (LRD pour Long Range Dépendance). Ces propriétés sont très dangereuses pour la régularité du profil du trafic Internet ainsi que pour la QdS (Qualité de Service) du réseau. Ces projets ont aussi prouvés que la LRD est causée par la transmission de flux longs (appelés "éléphants") qui utilisent le protocole TCP. En conséquence, de nombreuses propositions ont été faites pour différencier la méthode de transmission des flux courts (appelés "souris") et des flux éléphants. Cependant, cette décomposition du trafic en souris et éléphants ne fournit pas des résultats explicites étant donné que de nombreux comportements sont mélangés au travers de ces deux classes. Ce papier propose donc une évolution de la décomposition souris / éléphants en se basant sur les différentes applications (P2P, "streaming", Web, etc.) qui génèrent la majorité des flux éléphants mais qui ne suivent probablement pas toutes le même modèle de trafic. De plus, une décomposition basée sur le volume d'information généré par ces applications est aussi proposée pour caractériser plus précisément les propriétés du trafic des flux éléphants. Cette analyse apporte des informations permettant d'isoler les classes applicatives qui ont un impact négatif sur la LRD et la QdS. En conséquence, les résultats fournis par cette méthode de décomposition du trafic fourniront des indications pour permettre une meilleure gestion de ces flux applicatifs et leur meilleur transfert dans le réseau.

228. Modélisation, évaluation et contrôle d'une chaîne de traitement d'images routières A. DOMINGUES, Y. LUCAS, D. DRIOUCHI, P. MARCHE. p. 902-905 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

·La mise au point d'une chaîne complète de traitement d'image (CTI) est toujours très délicate. Jusqu'à présent la communauté s'est intéressée à l'évaluation d'algorithmes isolés, sur un petit nombre d'image test et avec un réglage adhoc des paramètres indépendant des données d'entrée. Nous montrons ici comment en combinant la modélisation statistique par plans d'expérience, l'optimisation numérique et l'apprentissage neuronal, on peut élaborer une CTI adaptative performante. Il faut aussi pour cela disposer d'une base d'images conséquente, être capable de caractériser en entrée les images brutes et enfin évaluer les sorties de la CTI. Nous montrons comment, dans le cas d'une CTI dédiée à la détection d'obstacles routiers, cette méthodologie expérimentale et l'architecture logicielle associée, assurent en permanence l'efficacité des traitements. L'explication en est simple: la CTI est optimisée dans sa globalité, à partir d'un grand nombre d'images test réelles et en adaptant les traitements aux données d'entrée.

229. Modèle de connaissances pour l'interprétation d'un électrogramme Antoine DEFONTAINE, Alfredo HERNANDEZ, Guy CARRAULT. p. 906-909 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

·Les électrogrammes (EGM) intracavitaires ne sont que très peu étudiés ou seulement d'un point de vue temporel avec l'analyse des relations entre les ondes détectées. Une nouvelle stratégie d'interprétation physiopathologique est proposée dans cet article. Elle associe de manière originale la modélisation de tissus cardiaques, la synthèse du signal EGM et l'estimation de paramètres à l'aide d'algorithmes évolutionnaires. Les résultats obtenus ont permis d'interpréter plusieurs types de comportements physiopathologiques.

230. Algorithmes simplifiés pour le décodage de codes LDPC non-binaires Adrian VOICILA, David DECLERCQ, Marc FOSSORIER, Francois VERDIER. p. 910-913 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, nous présentons un algorithme de décodage simplifié des codes LDPC non-binaires, appelé EMS. Cet algorithme est une simplification de l'algorithme somme-produit dans le domaine logarithmique, qui permet des gains en terme de complexité et de stabilité numérique. Nous proposons également différentes variantes d'implantation de l'algorithme EMS. Les différentes variantes présentées sont comparées en termes de courbes de performances (FER) et complexité.

231. Séparation aveugle de signaux de type DS-CDMA à l'aide de techniques algébriques Joséphine CASTAING, Lieven DE LATHAUWER. p. 914-917 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous avons établi une nouvelle borne sur le nombre d'utilisateurs dans une cellule beaucoup moins contraignante que la borne actuelle. Nous proposons un algorithme pour résoudre le problème de l'extraction de signaux CDMA qui s'appuie sur la resolution d'un système de matrices à diagonaliser conjointement. Par ailleurs, dans le cas où les symboles d'information appartiennent à une constellation circulaire, nous avons constaté qu'il était possible de combiner la structure des données CDMA avec la propriété du module constant. Nous avons développé deux techniques à cet effet.

232. Reconstruction par noyaux polynomiaux M. BERAR, M. DESVIGNES, B. ROMANIUK, G. BAILLY, Y. PAYAN. p. 918-921 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité est celui de la reconstruction de données partiellement connues. Nos données sont modélisées dans un espace caractéristique issu d'une fonction de projection non-linéaire et nous proposons une solution directe et un formalisme issus de l'astuce noyau. L'originalité de ce travail se situe dans la formalisation de cette reconstruction. La présence de données partiellement connues reformulant entièrement le problème connu de la recherche d'antécédents dans le cadre des méthodes à noyaux traditionnelles. Nous présentons un formalisme nouveau ainsi que son application aux noyaux polynomiaux, déduisant simultanément les paramètres de variabilité caractéristique non-linéaire et les données inconnues. Ce formalisme est ensuite appliqué à des données synthétiques et à l'estimation de points céphalométriques.

233. Construction d'une modulation codée non cohérente MAQ-32 S. HADDA, S. J. ARBOUI. p. 922-925 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article nous présentons un nouveau schéma de la modulation codée MAQ - 32 non-cohérente (MAQ-32 NC). Ce schéma est obtenu après modifications de la structure conventionnelle de la modulation codée en treillis MAQ-32 (MCT-MAQ-32). Les résultats de simulation montrent que les performances de la MAQ-32 NC avec détection non-cohérente sont très proches de celles de la MCT-MAQ-32 optimale, proposée par Ungerboeck, avec détection cohérente. La MAQ-32 NC proposée dans cet article est une extension de la MAQ-16 NC déjà présentée par P. Fan et X.-G. Xia.

234. Propriété CFAR-matrice du détecteur BORD : Application radar sur signaux expérimentaux non-gaussiens Frédéric PASCAL, Jean-Philippe OVARLEZ, Philippe FORSTER, Pascal LARZABAL. p. 926-929 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose d'étudier, dans une première partie, la propriété " CFAR-Matrice" du détecteur BORD de manière théorique, et par la suite, d'utiliser ce résultat sur signaux expérimentaux. Son application sur données expérimentales ouvre une nouvelle voie pour l'ajustement du seuil de détection dans la communauté radar (problème de la régulation de fausse alarme sur données hétérogènes). L'analyse expérimentale de signaux valide plusieurs résultats théoriques importants.

235. Application d'outils fractals pour la classification d'images microscopiques de matières grasses laitières Antoine ECHELARD, Jacques LEVY-VEHEL, Ina TARALOVA. p. 930-933 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- De nombreuses caractéristiques du beurre, comme sa "tartinabilité", dépendent de la cristallisation, qui est observable sur les images microscopiques de matière grasse laitière. Comme la microstructure revêt souvent un aspect irrégulier, les outils fractals semblent particulièrement adaptés à l'étude de ces images. Dans ce papier, des techniques fractales reflétant la texture de l'image sont appliquées pour séparer le type, le site de production et le jour de maturation de différents beurres. Les images sont obtenues à partir de beurres produits dans des conditions industrielles. L'influence de la cristallisation a été observée sur ces paramètres fractals. Des corrélations prometteuses avec le jour de maturation ont été démontrées. De plus, il a été possible de séparer différents types de beurre et différents sites de production.

236. Reconstruction 3D temps réel dans un VSIP Tarik GRABA, Bertrand GRANADO, Olivier ROMAIN, Thomas EA, Andrea PINNA, Patrick GARDA. p. 934-937 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article sont décrits un système intégré pour la reconstruction du relief, les contraintes et les choix de conception, la structure du capteur de vision active et les méthodes et architectures utilisées pour obtenir une représentation 3D en temps réel.

237. Modélisation de courbes de quaternions duaux par des courbes de Bézier et des splines Gwenael GUILLARD, Chafiaa HAMITOUCHE, Christian ROUX. p. 938-941 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

·Le travail présenté dans cet article concerne le problème de modélisation de courbes de quatemions duaux. Nous proposons une nouvelle méthode d'interpolation entre deux quatemions duaux basée sur la définition d'angle entre deux quatemions duaux unitaires. Ces notions sont alors utilisées pour définir des algorithmes pour des courbes de Bézier et des splines.

238. Insertion d'informations numériques dans un signal : Application à la classification de données expérimentales en anémométrie laser Doppler Alain LE DUFF, Bruno GAZENGEL. p. 942-945 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail propose d'évaluer une procédure de marquage de signaux expérimentaux en anémométrie laser à effet Doppler. La méthode adoptée est basée sur une technique d'étalement de spectre et des mesures de corrélation. L'impact du marquage sur la qualité des estimations des paramètres de la vitesse particulaire acoustique est mesuré de manière objective à l'aide d'une méthode basée sur la dérivée de la phase du signal.

239. Séparation d'un mélange sous-déterminé de sources par simulation stochastique Eric LE CARPENTIER. p. 946-949 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article un algorithme de Gibbs pour l'identification, la séparation et la déconvolution d'un mélange mono-capteur de sources i.i.d. mutuellement indépendantes régies par une loi de Bernoulli-Gauss, et filtrées linéairement. Il s'agit d'une étude préparatoire, l'objectif à moyen-terme étant l'analyse des signaux électromyographiques pour le diagnostic des pathologies neuro-musculaires. L'extension au cas multi-capteur (mélange convolutif) est immédiate.

240. Proposition d'un indice de synchronisation pour la validation de modèles de réponses neuronales à des stimuli périodiques J. HUILLERY, R. LE BOUQUIN-JEANNES, G. FAUCON, P. DUGUE, A. GUERIN. p. 950-953 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Il est courant d'évaluer le degré de synchronisation d'une réponse neuronale à un stimulus périodique pour la caractériser. En neurophysiologie et par conséquent en modélisation, la mesure du vecteur dominant de Goldberg et Brown (1969) est très répandue. Les défauts de cet indice sont explicités et un nouvel indice les corrigeant est proposé. Une base de tests est construite pour évaluer le comportement de ceux-ci dans différentes situations. Il apparaît d'une part que l'interprétation en termes de synchronisation de l'indice vecteur dominant doit être faite avec précaution, et d'autre part que le nouvel indice est une mesure qui, à elle seule, permet de mieux rendre compte de la synchronisation d'une réponse neuronale. Cet indice est paramétrable, ce qui offre un certain éventail de comportements.

241. Classification multivoie de signaux électromyographiques par ondelettes adaptées Aude MAITROT, Marie-Francoise LUCAS, Christian DONCARLI. p. 954-957 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de classification supervisée de signaux multivoies, basée sur l'utilisation d'ondelettes adaptées aux différentes voies. Pour une voie donnée, l'espace de représentation est construit à partir d'une décomposition dépendant d'une ondelette mère paramétrée, et il est optimisé pour minimiser la probabilité d'erreur de classification estimée sur une population d'apprentissage. La procédure de classification multivoie comporte deux étapes: classification voie par voie, puis fusion de ces décisions en tenant compte des probabilités d'erreur associées. L'application visée concerne la reconnaissance de mouvements à partir de signaux d'électromyographie enregistrés sur 8 voies. Les premiers résultats obtenus montrent le gain apporté par l'optimisation de chaque ondelette mère, puis par la procédure de fusion proposée.

242. Mesures volumétriques à partir de vues stéréoscopiques non calibrées: Application au suivi thérapeutique d'escarres Benjamin ALBOUY, Sylvie TREUILLET, Yves LUCAS. p. 958-961 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail propose une évaluation de la reconstruction 3D issue de deux vues stéréoscopiques non calibrées, en termes de précision sur les points reconstruits et sur les mesures volumétriques induites. Des simulations de type Monte Carlo sont utilisées pour estimer les intervalles de confiance. Ramenée à la dimension de l'objet, l'erreur sur les points reconstruits reste inférieure à 3%, dans le cas d'un bruit gaussien sur les positions dans les images d'écart-type 1 pixel. Les tests répétitifs réalisés sur une maquette donnent un écart du volume estimé à la référence très raisonnable, de l'ordre de 3,5%. Cette tolérance est jugée suffisante pour un suivi thérapeutique d'escarres. Grâce à cette technique, l'évolution volumétrique de l'escarre pourra être suivie en utilisation clinique routinière à l'aide d'un simple appareil photo numérique.

243. La Décomposition Modale Empirique à la recherche de l'Onde Circumpolaire Antarctique Sylvie ROQUES, Fédérique REMY. p. 962-965 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une application de la Décomposition Modale Empirique (EMD) à la détection de l'onde circumpolaire Antarctique (OCA), une des manifestations les plus marquantes de la variabilité australe. Cette variabilité est analysée à partir de relevés de stations de météorologie côtières du continent Antarctique, fournissant des données de température depuis 1955. Grâce à l'EMD couplée à une analyse par ondelettes, l'OCA est ainsi détectée pour la première fois au sol. Celle-ci n'avait été observée jusqu'à présent que dans l'atmosphère, l'océan et les glaces de mer du système austral, mais sa présence sur le continent Antarctique lui-même n'avait encore jamais été décelée.

244. Combinaison de classifieurs pour la localisation de visage R. BELAROUSSI, L. PREVOST, M. MILGRAM. p. 966-969 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous présentons une méthode de localisation de visages dans des images couleurs combinant trois détecteurs respectivement anthropomorphique (détecteur basé sur un modèle d'apparence neuronal), géométrique (détecteur d'ellipse utilisant une Transformée de Hough Généralisée sur l'image des orientations de gradient) et colorimétrique (détecteur de teinte chair utilisant un seuillage dans l'espace CbCr). La combinaison linéaire de ces trois détecteurs produit une carte de probabilités. La localisation du visage dans l'image correspond au maximum absolu de cette carte. Nous montrons l'apport de la combinaison sur le taux de localisation des détecteurs pris isolément.

245. Localisation de défauts de capteur pour la validation des mesures hydrométriques dans réseaux d'assainissement F. HAMIOUD, C. JOANNIS, J. RAGOT. p. 970-973 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce travail, nous proposons une approche de diagnostic hors ligne permettant d'identifier les capteurs en défauts parmi les capteurs installés sur le réseau de mesure du réseau d'assainissement. Cette approche est basée sur un raisonnement flou avec prise en compte du concept de persistance de défaut.

246. Modélisation statistique multivariée des images dans le domaine de la transformée de curvelet Larbi BOUBCHIR, Jalal M. FADILI. p. 974-977 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une étude théorique et statistique pour caractériser les dépendances inter- et intra- individuelle en position, échelle et orientation des coefficients de la transformée de curvelet des images. Notre étude a été basée sur les estimées des distributions marginales et conjointes pour étudier les propriétés statistiques des coefficients, et sur la mesure de l'information mutuelle pour mesurer le niveau de dépendance entre ces coefficients. Enfin, en vue de caractériser les dépendances des coefficients de curvelet nous avons proposé un modèle statistique mutlivarié, à savoir le modèle multivarié gaussien généralisé anisotrope (AMGGD) que nous avons pleinement caractérisé.

247. Evaluation des déformations du myocarde sur des séquences temporelles d'images IRM par estimation contrainte du flot optique Solofohery RANDRIANARISOLO, Eric DELECHELLE, Eric PETIT, Yasmina CHENOUNE, Jérome GAROT, Alain RAHMOUNI. p. 978-981 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Ce travail a pour objectif l'estimation du champ de déformation du myocarde sur des séquences d'images IRM non marquées en vue de l'évaluation de la fonction cardiaque. Nous évaluons, par une méthode de segmentation et de mise en correspondance des contours du myocarde, un champ de vitesse épars utilisé comme contrainte dans le calcul du flot optique. Une validation clinique de la méthode d'estimation des déformations myocardiques à partir de ciné IRM standard a permis d'envisager l'évaluation précise de la viabilité du tissu cardiaque en routine clinique.

248. Vers une classification non supervisée basée sur un nouvel indice de connectivité Frédéric BLANCHARD, Michel HERBIN, Philippe VAUTROT. p. 982-984 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article présente une nouvelle approche pour la classification non-supervisée de données. Cette nouvelle méthode repose sur la construction d'un indice de connectivité et ne fait aucune hypothèse sur la forme des classes ni sur leurs effectifs. L'approche présentée constitue une alternative aux méthodes basées sur l'estimation de densité de probabilité.

249. Chaînes de Markov cachées multivariées à bruit corrélé non gaussien, avec applications à la segmentation du signal radar N. BRUNEL, W. PIECZYNSKI, F. BARBARESCO. p. 985-988 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un modèle de signal multivarié, corrélé temporellement et spectralement, adapté à la modélisation du signal Radar. Le modèle proposé est une chaîne de Markov cachée telle que la loi des observations appartienne à la famille des SIRV et dont la corrélation temporelle de la texture est décrite au moyen d'une copule. Il demeure alors possible d'estimer les paramètres de la loi des observations, et nous étudions la robustesse de cette estimation en faisant varier le type et la force de la dépendance temporelle en utilisant différentes familles de copules. Finalement, nous explorons l'influence de la non prise en compte de cette dépendance dans les procédures de segmentation statistique des signaux Radar fondées sur des chaînes de Markov cachées.

250. Invariants intégraux pour l'indexation d'images omnidirectionnelles Cyril CHARRON, Ouiddad LABBANI-IGBIDA, El Mustapha MOUADDIB. p. 989-992 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette étude, nous nous intéressons à la localisation d'un robot mobile par indexation d'images omnidirectionnelles. La localisation est qualitative et le robot doit déterminer la pièce dans laquelle il se trouve. L'indexation est réalisée à partir d'invariants intégraux calculés sur les images omnidirectionnelles. Notre méthode utilise l'intégrale de Haar dans laquelle nous intégrons un modèle du capteur omnidirectionnel. L'approche intégrale nous permet de prendre en compte simplement la géométrie du capteur ainsi que les déplacements du robot pour le calcul des invariants. La robustesse de cette nouvelle méthode à des déplacements dans une pièce est supérieure à une méthode basée sur l'histogramme.

251. Comparaison du précodeur Max-dmin avec les OSTBCc et le précodeur Max-SNR pour les systèmes MIMO Baptiste VRIGNEAU, Philippe ROSTAING, Ludovic COLLIN, Koffi YAO. p. 993-996 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous avons comparé trois techniques de transmission permettant d'obtenir l'ordre de diversité maximal d'un système MIMO : le précodeur Max-dmin , le précodeur Max-SNR et le code d'Alamouti. Les deux précodeurs se distinguent par la nécessité de connaître l'état du canal à l'émission contrairement au code spatio-temporel en bloc. Pour ce faire, nous avons simulé les trois méthodes en utilisant un modèle de canal utilisant des antennes à polarisations orthogonales. Nous avons quantifié l'influence de cette connaissance sur le taux d'erreur binaire ainsi que l'augmentation du nombre d'antennes à la réception.

252. Reconnaissance de sauts d'athlète dans les vidéos : fusion du mouvement de caméra et de la trajectoire de points caractéristiques Emmanuel RAMASSO, Denis PELLERIN, Michèle ROMBAUT. p. 997-1000 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La reconnaissance de l'activité humaine est un champ de recherches très actif dans la communauté du traitement d'image. Dans cet article, nous nous intéressons à la reconnaissance de l'action vue en tant que composante de l'activité. Pour cela, nous utilisons une méthode de fusion de données basée sur la théorie des fonctions de croyances et plus précisément le Modèle de Croyance Transférable. Les données utilisées sont, d'une part, l'estimation du mouvement de la caméra et, d'autre part, la position de points caractéristiques de la silhouette humaine. La méthode est testée pour reconnaître les actions course, saut et chute d'un athlète dans des vidéos de meeting d'athlétisme contenant diverses séquences de saut.

253. Modélisation Markovienne pour l'estimation combinée de forme et de mouvement : Application au coeur en imagerie scanner multibarrette Antoine SIMON, Mireille GARREAU, Jean-Louis COATRIEUX, Hervé LE BRETON. p. 1001-1004 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une méthode d'estimation conjointe de forme et de mouvement non rigide à partir de séquences temporelles tri-dimensionnelles est proposée. Basée sur une mise en correspondance surface-volume, elle permet, à partir d'une unique forme segmentée, d'estimer la forme et son mouvement sur toute la séquence. Une modélisation Markovienne combinée à un algorithme de recuit simulé estime les correspondances entre les noeuds du maillage modélisant l'objet à l'instant t et les voxels du volume à l'instant t + 1. La méthode a été appliquée à l'extraction de formes et de mouvements cardiaques en tomodensitométrie multibarrette. Les tests, réalisés sur données simulées et données réelles, ont donné des résultats prometteurs.

254. Classification de signaux invariante en translation Vincent GUIGUE, Alain RAKOTOMAMONJY, Stephane CANU. p. 1005-1008 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode de classification de signaux non-stationnaires dans le cas où les signaux contiennent des motifs caractéristiques dont la position temporelle est variable est inconnue. Nous avons montré que la construction d'une représentation graphique des signaux, basée sur une transformée en ondelettes continues permet de s'affranchir d'une référence temporelle absolue et de faire face efficacement à ce problème. Après avoir défini un produit scalaire entre graphes, nous avons comparé les résultats en classification entre les SVM et, les kppv.

255. Estimation du signal glottique basée sur un modèle ARX Damien VINCENT, Olivier ROSEC, Thierry CHONAVEL. p. 1009-1012 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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·Le but de cet article est d'estimer à partir du seul signal de parole le signal de source glottique. L'utilisation du modèle ARX de production de la parole ainsi que d'un modèle de source glottique transforme ce problème de déconvolution en un problème d'optimisation non linéaire. Nous présentons une méthode efficace pour résoudre ce problème ainsi que des résultats sur signaux synthétiques et réels.

256. Détection et caractérisation d'un bioprocédé fed-batch par l'analyse de l'exposant de IIölder Sbastien REGIS, Andrei DONCESCU, Laetitia FAURE, Jean-Louis URIBELARREA. p. 1013-1015 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous cherchons une mthode non supervise qui puisse dtecter des tats physiologiques dans les bioprocds pour confirmer et enrichir la connaissance d'expert. Pour cela nous proposons une mthode de clustering base sur la dtection et la slection de singularits par l'exposant de Hôlder à partir des coefficients de la Tranforme en Ondelettes.

257. Estimation de signaux par noyaux d'ondelettes Vincent GUIGUE, Alain RAKOTOMAMONJY, Stéphane CANU. p. 1016-1019 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de régression pour les signaux non uniformément échantillonnés. Notre méthode propose une approche de type apprentissage supervisé, qui combine une approximation £2 par noyaux d'ondelettes et une régularisation £1 multi-échelles. L'utilisation de l'algorithme Least Angle Regression pour la résolution du problème permet d'introduire de nouvelles manières de régler le compromis biais-variance.

258. Un théorème limite et un test pour la détection non paramétrique de signaux dans un bruit blanc gaussien de variance inconnue Dominique PASTOR. p. 1020-1023 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On s'intéresse à la détection statistique non paramétrique de signaux dont les distributions de probabilité et les probabilités de présence sont inconnues en présence de bruit blanc additif et indépendant d'écart-type lui-même inconnu. Sur la base d'un théorème limite énoncé dans ce papier, on introduit un algorithme de détection. Celui-ci estime l'écart-type du bruit pour décider de la présence d'éventuels signaux lorsque ceux-ci ont une probabilité de présence inférieure ou égale à 1/2 et une amplitude supérieure ou égale à une valeur donnée A ∊ [0,∞[. Des résultats expérimentaux concernant la détection non paramétrique de porteuses sinusoïdales dans un bruit blanc sont présentés. Ces résultats suggèrent que les conditions asymptotiques du théorème ne sont pas très contraignantes dans la pratique. La détection de cibles radar est une application typique de ce travail.

259. Reconnaissance et détection robuste d'objets couleur C. MAAOUI, H. LAURENT, B. EMILE. p. 1024-1027 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche de reconnaissance, d'objets basée sur l'utilisation des moments Zernike appliqués sur des images couleur. La détection d'objets repose sur une approche utilisant une segmentation couleur et l'étiquetage des composantes connexes. Une méthode basée sur les séparateurs à vaste marge est utilisée pour l'étape d'apprentissage et de reconnaissance. Nous illustrons la méthode proposée sur des images couleur incluant quelques objets de la base de données COIL-100.

260. Extraction des signatures de composés purs constituant la couche externe du grain d'orge à partir d'images de fluorescence Abdelkamel ELHAFID, Danielle NUZILLARD, Marie-Francoise DEVAUX, Nicolas PETROCHILOS, Fabien BELLOIR. p. 1028-1031 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'identification des différents types de tissus après fragmentation ou transformation des grains de céréale et de leurs dérivés est un enjeu majeur de l'industrie agro-alimentaire. L'objectif de notre travail est l'extraction des signatures spectrales des principaux composés purs des tissus de la couche externe d'un grain d'orge et l'estimation de leur carte de répartition. Les données sont disponibles sous forme d'un cube constitué d'une pile d'images acquises par microscopie confocale en fluorescence. Elles sont traitées soit en considérant le cube dans sa globalité, soit en sélectionnant visuellement des pixels selon des lignes de coupe dans chaque tissu identifiable. Le traitement met en oeuvre des méthodes de séparation aveugle de sources, il tient compte de l'autocorrélation des données, de la positivité des signatures et de leur carte de répartition spatiale. Des signatures de référence permettent de valider les résultats.

261. Etude des paramètres d'un modèle de génération de signaux EEG intracérébraux : synchronisation, conductivité cérébrale et surface corticale D. COSANDIER-RIMELE, J. M. BADIER, F. WENDLING. p. 1032-1035 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- La stéréo-électroencéphalographie (SEEG) permet d'enregistrer l'activité électrique cérébrale en profondeur (électrodes intracérébrales, signaux EEG de profondeur). Ce travail est centré sur l'étude des relations qui existent entre les dynamiques qui s'expriment dans les signaux SEEG et l'organisation spatio-temporelle des sources neuronales à l'origine de ces signaux. Ce problème est abordé au travers d'un modèle réaliste de génération des signaux SEEG à partir d'un champ de dipôles correspondant à une source néocorticale étendue formée par un ensemble de populations de neurones interconnectées. Les résultats montrent que le modèle est capable de générer des signaux comparables à des signaux SEEG réels enregistrés lors de processus épileptiques (pointes épileptiques). Les signaux simulés permettent alors d'interpréter les signaux réels par rapport aux problèmes liés à la source (surface, synchronisation des populations de neurones) et au milieu (conductivité).

262. Méthodes séquentielles de séparation aveugle de sources en présence de bruit Marc CASTELLA, Jean-Christophe PESQUET. p. 1036-1039 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité est celui de la séparation aveugle d'un mélange convolutifmulti-entrées/multi-sorties de sources mutuellement indépendantes. Le cadre général considéré est celui de sources non nécessairement i.i.d., l'accent étant mis sur les méthodes séquentielles de séparation. Plus précisément, ce travail s'intéresse à la prise en compte, dans le modèle de mélange et dans les critères de séparation, de la présence d'un bruit additif sur les capteurs. L'étude que nous réalisons justifie et illustre le fait qu'une simple soustraction des cumulants du bruit, ici supposés connus, permet d'améliorer la qualité d'estimation du système séparant.

263. Une méthode pour le prétraitement et le calcul de matrices de crosstalk pour des images couleur issues d'une caméra tri-CCD A. LATHUILIERE, Y. VOISIN, F. S. MARZANI. p. 1040-1043 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Ce travail s'inscrit comme outil dans le cadre de la reconstruction 3D à l'aide d'une projection de lumière structurée couplée à une caméra 3CCD. Le principe est simple : il faut disposer une caméra 3CCD et un vidéo-projecteur comme un système de stéréovision classique, devant la scène à étudier. L'utilisation d'une lumière structurée lève beaucoup d'ambiguïtés par rapport à un système de stéréovision à deux caméras. Par contre, l'utilisation de la couleur pour coder la projection réduit le champ d'action du système aux objets blancs ou pâles. Pour pouvoir déterminer la couleur en même temps que la reconstruction 3D de l'objet, il faut avoir des images couleurs parfaitement nettoyées. Nous allons donc décrire une méthode de prétraitements des images couleurs issues de la caméra 3CCD utilisée. Les images ainsi traitées peuvent être utilisées dans le modèle couleur que nous suivrons pour remonter aux informations de couleur de l'éclairage structuré pour lever les ambiguïtés de mise en correspondance, ainsi qu 'à la couleur de la scène aux points considérés.

264. Transfert sécurisée d'une RI sans perte par une méthode d'insertion de données robuste à la compression JPEG Philippe AMAT, William PUECH. p. 1044-1047 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une méthode d'insertion de données cachées originale permettant de protéger la haute résolution d'une région d'intérêt. Les pertes de résolution dans la région d'intérêt sont récupérées puis insérées par marquage dans l'image. L'image avec la région d'intérêt sans perte sera visible seulement après l'extraction et la reconstruction de celle-ci. La méthode d'insertion s'appuie sur les coefficients DCT et sur la modification de la matrice de quantification. Cette technique a été développée de manière à être robuste à la compression JPEG.

265. Filtrages de Kalman et particulaire dans les Chaînes de Markov Triplet Boujemaa AIT EL FQUIII, Francois DESBOUVRIES. p. 1048-1051 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Soit x = {xn}n ∊N un processus caché, y = {yn}n ∊N un processus observé, et r = {rn}n ∊ N un troisième processus. On considère le problème de la restauration Bayésienne dans une chaîne de Markov "Triplet" (CMT) continue, c'est-à-dire un modèle où l'on suppose que t = (x,r,y) est une chaîne de Markov (CM) (vectorielle). Ce modèle est une généralisation des chaînes de Markov cachées (CMCa) classiques, et permet cependant le développement d'algorithmes de Kalman et de filtrage particulaire.

266. Vers un codage numérique de l'activité épileptique A. KINIE, M. L. NDIAYE, J. J. MONTOIS, Y. J. ACQUELET. p. 1052-1055 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail on propose une transformation du signal épileptique en une suite de booléens en exploitant la répartition de la densité spectrale de puissance dans 9 bandes de fréquences ôl, δ2, θ1, 02, al, a2, β1, β2, y classiquement utilisées dans l'analyse du signal Stéréo-EEG. Cette transformation produit un indicateur scalaire dont l'exploitation judicieuse, associée à un système informatique dédié (ici un système multi-agent) et appliquée à l'analyse de d'une crise d'épilepsie fait émerger une représentation très réaliste du contenu spectral des aires cérébrales impliquées dans la crise d 'épilepsie.

267. Séquenceur mémoire pour applications multimédias temps réel gérant les séquences d'accès indéterministes Bertrand LE GAL, Emmanuel CASSEAU, Sylvain HUET, Caaliph ANDRIAMISAINA, Eric MARTIN. p. 1056-1059 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le domaine du traitement du signal et de l'image, les applications multimédias sont souvent caractérisées par un grand nombre d'accès aux données. Pour la plupart de ces applications, les accès aux données structurées (tableaux, vecteurs) sont réguliers et périodiques. Dans ces conditions, il est possible et efficace de générer des contrôleurs pipeline d'accès à la mémoire. Cette technique est utilisée afin d'améliorer les accès en mode pipeline autorisés par les mémoires actuelles. On utilise pour cela des composants matériels dédiés pour générer les adresses et pour packer/dépacker les données. Dans cet article nous présentons l'architecture d'un séquenceur mémoire qui permet de prendre en compte de manière efficace les accès prédictibles aussi bien que les séquences d'accès non prédictibles (calculs d'adresses dynamiques) de manière pipeline.

268. Rétroprojection 2D sur plateforme SOPC Stéphane MANCINI, Nicolas GAC, Michel DESVIGNES. p. 1060-1063 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le développement et la diffusion des équipements TEP passent par la réduction des temps de calcul de la reconstruction des images acquises. Aussi cet arcticle présente une solution mixte logicielle/matérielle pour l'accélération de la reconstruction 2D sur une plateforme SoPC (System on Programmable Chip), la nouvelle génération de circuits reconfigurables. Le verrou technologique posé par la latence des accès mémoire est levé grâce au cache 2D Adaptatif et Prédictif (cache 2D-AP).

269. Une méthode à noyaux pour l'approximation parcimonieuse des représentations temps-fréquence bilinéaires Manuel DAVY, Patrick WOLFE. p. 1064-1067 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode d'approximation des représentations temps-fréquence (RTF) reprenant le formalisme des méthodes à noyaux. Certains noyaux temps-fréquence étant définis positifs, la RTF est une fonction de l'espace de Hilbert à noyau reproduisant correspondant, qui est un espace de recherche naturel pour l'approximation. Cette dernière est recherchée avec une complexité minimale, et elle est parcimonieuse. Nous étendons le formalisme de la régression à vecteurs support pour résoudre le problème.

270. Détection de phase à très faible rapport signal à bruit à l'aide d'un code de parité Mathieu DERVIN, Marie-Laure BOUCHERET, Gilles MESNAGER, Alain DUCASSE. p. 1068-1071 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

De nombreuses études ont récemment montré l'avantage qu'on peut tirer du décodage canal pour l'amélioration de la synchronisation de phase porteuse à faible rapport signal à bruit. Lorsque la phase à estimer varie au court du temps (erreur de fréquence, bruit de phase), l'estimation de la phase avant la première étape de décodage pose toutefois problème lorsque les mots de code sont longs. Nous proposons ici un algorithme de synchronisation fondé sur l'introduction d'un code de parité simple et court. Nous montrons que pour une transmission continue et une modulation MDP8, le détecteur proposé permet de réduire sensiblement la gigue de phase à très faible point de fonctionnement et en présence de bruit de phase, par rapport aux algorithmes classiques. De faible complexité, il apparait notamment bien adapté au contexte des télécommunications par satellite.

271. Restauration myope d'images pour l'inspection des ouvrages d'art par un système de vision embarqué sur drône Benoit VOZEL, Kacem CHEHDI, Jean DUMOULIN. p. 1072-1075 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article présente les premiers résultats d'une étude de faisabilité du développement d'un système aérien de vision pour l'inspection des structures de génie civil telles que des ponts, tunnels. L'objectif final est d'effectuer l'inspection à l'aide d'un dispositif de vision embarqué sur un drône évoluant à l'extérieur, ou même à l'intérieur des ouvrages d'art. Les images acquises par un tel système de vision embarqué sont inévitablement dégradées. Les dégradations sont dues au comportement dynamique du drône ou aux conditions opérationnelles pendant l'inspection de la structure. Ils se traduisent essentiellement par un flou de mouvement qui peut être combiné avec un flou de défocalisation sur les images acquises. Dans la pratique, ils sont tous les deux inconnus. Nous simulons expérimentalement les dégradations qui peuvent affecter la qualité des images acquises par un tel système de vision embarqué sur drône. Nous considérons ensuite leur restauration numérique. La restauration est réalisée au moyen d'un système de traitement myope. Elle inclut deux modules de traitement, un pour identifier la PSF et un autre pour la restauration de l'image. L'identification et l'évaluation de la PSF est réalisée en utilisant le critère de la validation croisée généralisée et une contrainte de douceur sur l'image. L'étape de restauration utilise une régularisation de type Tikhonov-Miller. Les premiers résultats prouvent que ce système donne des résultats plutôt bons sur les diverses configurations (statique, dynamique) d'acquisition des images. Il est tout à fait efficace sur les images flouées et bruitées, sans connaissance a priori des caractéristiques de bruit ou de l'image.

272. Lissage et segmentation d'images multiparamétriques ultrasonores par une approche « mean shift » F. DAVIGNON, T. GRENIER, C. REVOL-MULLER, G. GIMENEZ, O. BASSET. p. 1076-1079 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Les approches multi-paramétriques permettent d'améliorer la segmentation des données ultrasonores. Dans cet article, nous proposons une méthode « Mean Shift » appliquée à des images Multi-Paramétriques (MSMP). Deux traitements réalisés dans le domaine joint spatial-amplitude sont décrits: d'une part, un lissage MSMP qui applique aux données un filtrage multidimensionnel et d'autre part, une segmentation MSMP basée sur l'ensemble des composantes filtrées. Cette approche de segmentation est particulièrement intéressante par son caractère non supervisé. Les méthodes développées ont été testées avec succès sur trois jeux de données simulés illustrant des caractéristiques acoustiques différentes en tenue de densité de diffuseurs et d'échogénéité.

273. Application de modèles à dérivée non entière à la détection électrochimique sur biopuce Alexandre CHIBANE, Pierre GRANGEAT, Laurent DESBAT, Alina VODA. p. 1080-1083 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Notre article traite de modélisation de systèmes électrochimiques par des fonctions de transfert à dérivée non entière. Celles-ci sont adaptées pour décrire de manière compacte les phénomènes de diffusion. L'objet de l'étude est de réaliser le processus complet d'identification des paramètres du système, afin de proposer une modélisation efficace de systèmes électrochimiques. Une factorisation en monômes est effectuée, qui comporte un ensemble de couples fréquence de coupure/ordre de dérivation non entier. Des tests ont été effectués sur des données de simulation, bruitées ou non, puis sur des données expérimentales représentant les spectres d'impédance d'un système électrochimique.

274. Une nouvelle transformation pour la localisation des yeux dans une image de visage monochrome M. MILGRAM, L. PREVOST, R. BELAROUSSI. p. 1084-1087 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous présentons une méthode de localisation des yeux dans des images de visages et les résultats sur environ 3000 visages de la base ECU. Cette méthode fonctionne sur des images monochromes à l'aide de la Transformation Chinoise (TC). Celle ci est un outil original capable de détecter certaines formes par accumulations de votes. Après la TC, un modèle géométrique Gaussien est utilisé ainsi qu'une technique de projection des niveaux de gris afin de raffiner la localisation. Une notion de disimilarité entre les images des 2 yeux fournit un critère de validation. De nombreux résultats sont présentés et commentés.

275. Synthèse temps-fréquence de signaux transitoires dans un contexte de tomographie acoustique océanique discrète Lionel CROS, Comel IOANA, Gwladys THEUILLON. p. 1088-1091 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous nous intéressons à synthétiser, dans un plan temps-fréquence, des signaux acoustiques répondant aux contraintes de la Tomographie Océanique Discrète (TOD), à partir de sources d'opportunité naturellement présentes dans le milieu. La synthèse optimale des signaux autorise la confusion entre une émission naturelle et artificielle, offrant l'avantage de contrôler les paramètres temporels, spatiaux et fréquentiels. L'intérêt et le potentiel de la méthode de synthèse proposée sont illustrés par un résultat obtenu dans un contexte de TOD, à partir de données réelles.

276. Vers une carte d'identité spectrale N. MARTIN, C. MAILHES, K. SAHLI, G. LEJEUNE. p. 1092-1095 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente une stratégie d'analyse permettant de détecter, caractériser et classifier les différentes structures spectrales d'un processus stationnaire inconnu. Le terme « structures spectrales » englobe les fréquences pures, les motifs à bande étroite et les pics de bruit. La stratégie d'analyse spectrale est basée sur l'utilisation de plusieurs analyses spectrales successives et complémentaires. La méthode proposée permet ensuite d'élaborer une carte d'identité de chaque structure spectrale détectée. Cette carte d'identité provient de la fusion de cartes intermédiaires, obtenues après chacune des analyses spectrales successives. Cette fusion aboutit à la classification de chacune des structures spectrales détectées dans une des quatre classes suivantes: fréquence pure, motif bande étroite, alarme ou rejet.

277. « Mean shift » adaptatif pour le lissage d'images ultrasonores T. GRENIER, F. DAVIGNON, C. REVOL-MULLER, O. BASSET, G. GWENEZ. p. 1096-1099 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans les images ultrasonores le contraste est faible : la variance des données d'un tissu homogène peut être importante alors que les statistiques de tissus différents peuvent être très similaires. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de filtrage visant à améliorer le contraste dans les images ultrasonores. Cette méthode est basée sur les « mean shift » à largeur de bande variable et adaptée aux spécificités des données ultrasonores. Une détermination entièrement automatique des largeurs de bande, à la fois dans le domaine spatial et dans le domaine des amplitudes, est décrite. La méthode proposée, comparée au filtrage mean shift adaptatif où la largeur de bande dans le domaine spatial reste fixe, permet d'obtenir de meilleurs résultats.

278. Optimisation énergétique d'un système de communication dédié à un réseau de capteurs Mickaël CARTRON, Olivier SENTIEYS. p. 1100-1103 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cet article présente une méthode d'optimisation énergétique d'un système de communication mobile utilisé dans un contexte de réseau de capteurs. Plus particulièrement, il se focalise sur l'optimisation de l'expression de l'énergie consommée par les couches liaison et physique réalisant la communication entre deux noeuds en liaison directe. Les fonctions du niveau liaison comprennent dans notre cas la correction d'erreurs et la retransmission automatique des paquets erronés. Les moyens de modéliser l'énergie totale (dynamique et statique) d'un système sont détaillés. Des points de fonctionnements optimaux sont ensuite déterminés à l'aide d'expressions liant les performances et la consommation de notre système.

279. Représentation éparse d'images par ondelettes fovéales : principes et applications Julien ROS, Christophe LAURENT. p. 1104-1107 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Aujourd'hui, les méthodes de représentation locale d'images ont montré leur efficacité dans de nombreux problèmes de vision par ordinateur (indexation d'images, reconnaissance de visages, catégorisation d'objets, etc.). Dans ces méthodes, les images ne sont plus considérées dans leur globalité mais seules quelques zones saillantes (i.e. perceptuellement importantes) sont prises en compte pour représenter le contenu visuel. L'extraction de caractéristiques pertinentes et discriminantes au sein de ces zones est alors essentielle. Dans le cas particulier où ces zones sont assimilées à des points d'intérêt et en observant que ces points d'intérêt sont situés sur les singularités de l'image, il peut être intéressant de décrire de façon fiable et robuste ces singularités. Dans ce papier, nous présentons un nouveau descripteur local utilisant la décomposition sur une base d'ondelettes fovéales permettant de caractériser l'orientation et la régularité des singularités présentes dans une zone saillante. Nous montrons, par le biais de deux applications phares (classification supervisée d'images naturelles et reconnaissance de visages) que ce descripteur obtient des résultats encourageants et est même capable de supplanter les descripteurs de l'état de l'art généralement utilisés pour caractériser les singularités.

280. Analyse statistique de la détection de planètes par imagerie directe A. FERRARI, J.-Y. TOURNERET, E. SERRADEL, C. AIME. p. 1108-1111 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cette communication est consacrée à la détection de planètes par imagerie directe. L'accent est mis sur les deux facteurs dégradants : les résidus de turbulence atmosphérique et la présence du coronographe. Une modélisation statistique des mesures permet de proposer et d'étudier un détecteur utilisant des images à court temps de pose. Une simulation numérique met en évidence le gain de cette technique par rapport à une image long temps de pose ou au traitement courte pose habituel.

281. Réduction du bruit par pré-détection pour la localisation échographique radio fréquence de micro-outils dans les tissus biologiques J. M. MARI, C. CACHARD. p. 1112-1115 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La localisation d'une micro inclusion linéaire dans un volume de données ultrasonores est une tache délicate pour laquelle la Projection Intégrale Parallèle (PIP) présente de nombreuses dispositions. Cependant cette transformée ne peut être calculée directement sur le volume complet de données radio fréquences (RF). La sommation des lignes ultrasonores ayant croisé l'inclusion avec celles se propageant uniquement dans les tissus biologiques étant destructrice, le calcul de la PIP ne conduit à aucun résultat cohérent. Cependant l'utilisation de l'atténuation provoquée par la micro inclusion permet de sélectionner les lignes ultrasonores ayant croisé la cible et d'écarter les autres lignes qui constituent, vis à vis de la PTP, le bruit à supprimer. Les résultats, estimés à partir de données 3D d'un foie de porc piqué par une électrode de tungstène de 150 μm de diamètre, et obtenues par combinaison de la méthode de sélection et de la Projection Intégrale Parallèle, montrent que le gain sur le diamètre apparent est de 7 par rapport au résultat initial obtenu par Projection Intégrale Parallèle des données redressées.

282. Identification aveugle de système acoustique et application à la déréverbération de la parole W. BOBILLET, E. GRIVEL, R. GUIDORZI, M. NAJIM. p. 1116-1119 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cet article traite de la déréverbération aveugle d'un signal de parole fondée sur deux microphones. Les réverbérations entre le locuteur et les microphones sont modélisées par des filtres à Réponse Impulsionnelle Finie (RIF). Les versions réverbérées du signal de parole sont perturbées par des bruits blancs additifs, dont les variances ne sont pas nécessairement les mêmes. Nous proposons une version modifiée de la méthode initialement développée dans le domaine du contrôle par Guidorzi et al., et qui permet d'estimer de façon aveugle les RIF, ainsi que les variances des bruits additifs. Elle tire profit des propriétés des matrices d'autocorrélation des versions réverbérées de la parole et des observations bruitées.

283. Scintigraphic image denoising using Fisz transformation and redundant wavelet packets Khlifa NAWRES, Hamrouni KAMEL, Ellouze NOUREDDINE. p. 1120-1123 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le débruitage d'images par seuillage des coefficients d'ondelettes est une approche en pleine évolution vu le nombre croissant des publications qui s'intéressent à cette méthode de filtrage. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle méthode de débruitage des images scintigraphiques basée sur la décomposition en ondelettes redondantes (utilisant une version modifiée du seuil de Bayes) et la transformation de Fisz pour changer la nature de la distribution du bruit d'une poissonienne à une gaussienne. En collaboration avec des spécialistes en médicine nucléaire, les résultats sont jugés importants.

284. Le lissage H∞ : une alternative au filtrage de Kalman pour le rehaussement du signal de parole ? D. LABARRE, E. GRIVEL, N. CHRISTOV, M. NAJIM. p. 1124-1127 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- La mise en oeuvre d'un filtre de Kalman repose sur des hypothèses fortes sur le processus générateur et le bruit d'observation du système. En effet, ils doivent être tous les deux blancs et gaussiens et leurs variances connues a priori. De plus, les incertitudes liées à la modélisation du système ne sont pas prises en compte dans la pratique. Pour ces deux raisons, nous proposons d'étudier l'apport des techniques d'estimation H∞ dans le contexte du rehaussement du signal de parole fondé sur un modèle AutoRégressif (AR). Ces approches, qui consistent à minimiser les effets des perturbations sur l'erreur d'estimation du signal dans le pire cas, sont a priori attrayantes car elles ne nécessitent aucune hypothèse statistique ni sur le processus générateur ni sur le bruit d'observation. En outre, comme la qualité perceptuelle du signal rehaussé dépend de l'étape d'estimation des paramètres AR, nous proposons ici une estimation conjointe du signal de parole et des paramètres AR. Plus particulièrement, un lissage H∞ de type retard fixe fournit une estimation du signal de parole à partir de la dernière estimation des paramètres AR, alors que les paramètres AR sont mis à jour avec un filtrage H∞ à partir de la dernière estimation lissée du signal de parole.

285. Deux applications de processus ponctuels aux réseaux de communication Olivier DOUSSE, Hung X. NGUYEN, Patrick THIRAN. p. 1128-1131 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cet article résume des résultats récents obtenus en utilisant des processus ponctuels (plus précisémment, des bruits impulsionnels) pour deux applications dans le contexte des réseaux de communication: d'une part, la modélisation du trafic TCP/IP dans les réseaux d'épine dorsale, et d'autre part les propriétés de connectivité des réseaux ad hoc sans fil sous des contraintes de débit.

286. Variational approach to interpolate and correct biases in stereo correlation Gabriele FACCIOLO, Andrés ALMANSA, Alvaro PARDO. p. 1132-1135 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un défaut bien connu des modèles numériques d 'élévation (MNE) obtenus par des techniques de corrélation, est le phénomène d'adhérence, qui apparaît le long des bords très contrastés de l'image comme une dilatation de la partie supérieure (ou inférieure) du terrain estimé. Le phénomène est directement lié à la taille des voisinages utilisés lors de la maximisation de la corrélation normalisée, et la magnitude de ces artefacts ne peut pas être négligée quand une précision très sous-pixellaire est cherchée. Le travail de Delon et Rougé [3] donne une caractérisation de ce phénomène, fournissant un lien entre les disparités mesurées par corrélation et les vraies disparités. Il permet aussi de détecter des régions incorrélables, c'est à dire, des régions ne contenant aucune information utile pour une corrélation suffisamment précise. Comme cette relation (entre disparités vraies et estimées) est exprimée par un système linéaire très mal posé, des nombreuses suppositions simplificatrices ont été adoptées pour sa résolution, conduisant à la correction barycentrique du phénomène d'adhérence. Le résultat, bien que beaucoup amélioré par rapport aux disparités brutes, reste légèrement flou et oscillant, ce qui est particulièrement gênant pour le MNE urbain. Dans cet article nous proposons des suppositions simplificatrices moins contraignantes pour l'inversion du système, à savoir, sa régularisation par un terme de surface minimale ou variation totale. Une telle approche permet d'obtenir un terrain avec des bords moins flous, tout en interpolant les régions vides (sans information fiable de corrélation) d'une façon raisonnable.

287. Partitionnement optimal de l'image par minimisation d'un critère d'uniformité globale Luc KLAINE, Kacem CHEHDI, Benoit VOZEL. p. 1136-1139 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous décrivons une méthode de réduction de l'information et d'homogénéisation les régions de l'image par transformation d'histogramme. Le traitement s'appuie sur une procédure de multi-seuillage et une procédure d'optimisation d'un critère d'uniformité globale. Le nombre de modes est supposé connu tandis la position des seuils significatifs est déterminée automatiquement. L'étude des minima est effectuée sur le modèle continu avant d'être naturellement transposé au modèle discret. L'algorithme converge vers des seuils optimaux pour un coût d'implémentation très faible qui peuvent être utilisés pour superviser des méthodes de classification d'images bruitées utilisant un a priori d'homogénéité.

288. Restauration des images floues et bruitées multiplicativement Luc KLAINE, Benoit VOZEL, Kacem CHEHDI. p. 1140-1143 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, nous décrivons une méthode de restauration des images floues et bruitées multiplicativement inspirée du filtre de Kuan. Un modèle variationnel de forme intégrale ou différentielle est obtenu à partir de l'erreur quadratique moyenne globale. La forme intégrale introduit un noyau d'estimation locale équivalent à une réponse impulsionnelle localement adapté à l'image et ouvre des perspectives d'extension à d'autres types de noyau. La forme différentielle conduit à un nouveau modèle où l'apriori d'homogénéité dépend du gradient et de l'image.

289. Construction de filtres LPTV orthogonaux pour un système d'accès multiple par étalement spectral: Etude des effets d'une désynchronisation entre utilisateurs W. CHAUVET, B. LACAZE, D. ROVIRAS, A. DUVERDIER. p. 1144-1147 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une méthode de construction d'une famille de filtres LPTV (Linear Periodical Time Varying) orthogonaux pour une application à un système d'accès multiple par étalement. Cette méthode repose sur l'utilisation d'un filtre LPTV générateur. Lorsque les utilisateurs sont synchronisés, le système obtenu est parfaitement orthogonal. L'introduction d'une désynchronisation entre ces utilisateurs a pour effet de dégrader cette orthogonalité en introduisant de l'interférence multiutilisateurs. Nous proposons d'utiliser un entrelaceur matriciel comme filtre LPTV générateur. Pour un tel choix, une étude théorique de l'effet d'une désynchronisation est menée. Des simulations sont ensuite réalisées pour quantifier l'interférence multiutilisateurs introduite par la désynchronisation des différents utilisateurs.

290. Méthode haute résolution large bande pour la localisation d'objets enfouis Zineb SAIDI, Salah BOURENNANE. p. 1148-1151 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette étude traite le problème de la localisation d'objets enfouis en utilisant une source acoustique. Nous proposons une nouvelle méthode qui incorpore la solution exacte du champ réfléchi dans la méthode MUSIC et qui utilise le lissage fréquentiel pour décorréler les signaux afin d'estimer les directions d'arrivée des signaux réfléchis et les distances obliques entre l'antenne et les objets à localiser. Les performances de la méthode proposée sont validées sur des données expérimentales enregistrées durant des expériences d'acoustique sous-marine.

291. Revisiting the multiscaling hypothesis at medium timescales C. NARDUZZI, P. A. PEGORARO, S. UHLIG. p. 1152-1155 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les lois d'invariance d'échelle décrivent l'absence d'une échelle de temps caractéristique particulière contrôlant un processus stochastique. Un consensus existe dans la littérature concernant un modèle du trafic qui serait monofractal Gaussien auto-similaire aux échelles de temps plus grandes qu'un délai aller-retour des segments du protocole de transport TCP. Dans cet article, nous donnons des indices qui laissent penser qu'un comportement multifractal pourrait être présent à ces échelles de temps. Nous présentons des résultats qui diffèrent de la littérature, et prétendons qu'un modèle multifractal stationnaire doit être envisagé pour modéliser le trafic aux échelles de temps typiquement plus grandes que quelques centaines de millisecondes.

292. Histogrammes spatiaux couleur optimisés pour l'indexation d'images par le contenu S. KHARBOUCHE, P. VANNOORENBERGHE, C. LECOMTE, P. MICHE. p. 1156-1159 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Dans cet article, nous présentons une méthode qui augmente l'efficacité et la précision des systèmes d'indexation et de recherche d'images couleur par le contenu basés sur les histogrammes spatiaux. Cette technique consiste essentiellement à extraire les informations spatiales de l'image en la divisant en plusieurs sous-images rectangulaires interférées (grille des histogrammes). La méthodologie proposée optimise, via une combinaison linéaire, le découpage horizontal et vertical de l'image pour le calcul des histogrammes spatiaux. Nous augmentons ainsi la performance de la recherche en réduisant en même temps le coût de stockage et le temps de calcul par rapport aux méthodes classiques dont le choix concernant le découpage reste arbitraire.

293. Analyse d'images SAR polarimétriques au moyen d'outils temps-fréquence Paul LEDUCQ, Laurent FERRO-FAMIL, Eric POTTIER. p. 1160-1163 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article illustre l'intérêt des outils temps-fréquences en imagerie SAR au travers de deux applications. Une nouvelle méthode d'analyse des cibles mobiles est présentée. Elle s'appuie sur un algorithme de Matching-Pursuit bidimensionnel et l'utilisation d'un dictionnaire temps-fréquence. Une étude des zones urbaines dans le cadre temps-fréquence est proposée. Le comportement fréquentiel des réflecteurs est mis à profit pour effectuer une classification des zones urbaines à l'aide de deux indicateurs.

294. Apport du modèle de lambert généralisé à l'extraction de relief de surfaces rugueuses par stéréovision photométrique : Application aux revêtements routiers Anis BENSLIMANE, Majdi KHOUDEIR, Jacques BROCHARD, Minh-Tan DO. p. 1164-1167 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le cadre de l'analyse d'environnement 3D texturés par traitement d'images, nous abordons ici le cas des surfaces rugueuses pour l'analyse des variations locales de leur relief à une échelle fine. En général, l'interaction entre la lumière et ces variations locales du relief se traduit par un aspect texturé des images de ces surfaces. L'objectif recherché ici est la caractérisation de leur degré de rugosité après extraction de leurs reliefs. L'approche proposée est une adaptation originale de la technique de stéréovision photométrique au cas de surfaces à forte rugosité et au comportement photométrique de type Lambertien. En effet, l'approche usuelle traite uniquement le cas de surfaces à faible rugosité sans prise en compte des phénomènes tels que les inter-reflexions, les ombrages ou encore les masquages entre facettes de surface élémentaires. Nous proposons ici la prise en compte de ces phénomènes au travers de l'adaptation du modèle de Lambert généralisé pour la stéréovision photométrique. Ainsi nous explicitons l'incidence de ces phénomènes sur le niveau de gris de l'image puis sur l'extraction du relief. Une étude est ensuite menée pour mettre en évidence de l'apport de notre approche dans le cas de surfaces à forte rugosité est menée. Les résultats obtenus sont alors exploités pour l'analyse de l'usure de la micro texture de revêtements routiers.

295. Analyse de la texture dans les images SAR appliquée au filtrage de speckle Olivier D'HONDT, Laurent FERRO-FAMIL, Eric POTTIER. p. 1168-1171 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

·Cet article propose un nouveau modèle pour les statistiques d'ordre deux de la texture spatiale dans les images SAR. La fonction d'auto-covariance est approximée localement par un noyau gaussien anisotrope (AGK) 2-D dans le but de décrire la texture en termes d'orientation et d'anisotropie locales. L'estimation des paramètres de la texture à une échelle donnée est basée sur l'opérateur nommé tenseur de structure et ne requiert pas l'estimation explicite de l'auto-covariance. Enfin, un nouveau filtre nommé AGK-MMSE prenant en compte cette information spatiale est introduit et comparé au filtre MMSE géométrique classique. Le filtre proposé présente de meilleures performances en termes de préservation de la texture et d'amélioration des structures.

296. Débruitage multifractal par évolution interactive Evelyne LUTTON, Jacques LEVY VEHEL, Pierre GRENIER. p. 1172-1175 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans ce papier une méthode interactive de débruitage fondée sur une technique de débruitage multifractal bayésien adaptée aux signaux complexes. Cette technique nécessite le réglage d'un jeu de paramètres, et le résultat dépend fortement de facteurs psychovisuels et subjectifs. L'originalité de l'approche réside dans l'emploi d'un algorithme évolutionnaire interactif pour gérer l'ajustement des paramètres. Nous présentons des résultats comparatifs de débruitage, qui prouvent l'efficacité et la flexibilité de la méthode.

297. Etude des parties codantes de l'ADN en fonction du sens lecture Guillaume SICOT, Ramesh PYNDIAH. p. 1176-1179 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans les séquences ADN, certaines portions dites codantes contiennent l'information nécessaire à l'élaboration des protéines. Le code génétique utilise des règles de correspondance entre les séquences de nucléotides et les acides aminés, constituants élémentaires de protéines. Ce code génétique est dit dégénéré, c'est-à-dire qu'un même acide aminé peut-être représenté par un ensemble de groupe de nucléotides ou codons. Une manière d'étudier les séquences ADN est de s'intéresser aux fréquences d'apparition des mots. Dans cet article nous étudions les fréquences d'apparition des mots suivant les différents sens de lecture de l'ADN et suivant le brin. Nous montrons en particulier que ces fréquences d'apparition des mots dans la séquence ADN présentent des propriétés qui ne peuvent être reproduite à l'aide de modèles statistiques simple.

298. Filtrage perceptuel pyramidal Azeddine BEGHDADI, Razvan IORDACHE, Abdel-Ouahab BOUDRAA. p. 1180-1183 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, un schémas multirésolution perceptuel basé sur le système visuel humain est proposé. L'idée principale est la détection des structures les plus pertinentes de l'image à chaque échelle de la pyramide Gaussienne en utilisant comme critère le seuil de détection en contraste, JNC (pour Just noticeable contrast) et la notion d'adaptation de luminance. Nous appliquons le filtrage perceptuel à des images de niveaux de gris.

299. Caractérisation des Fonds Marins par Décomposition Modale Empirique Abdel-Ouahab BOUDRAA, Claire POLLET, Jean-Christophe CEXUS, Zineb SAIDI. p. 1184-1187 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, on s'intéresse au problème de la caractérisation des fonds marins à partir de profils bathymétriques. Les fonds marins sont considérés comme une superposition d'ondulations de sables (oscillations) de différentes hauteurs et longueurs d'ondes (dunes, rides,...) dont la séparation est une étape importante en exploration géologique et géophysique. Pour séparer les différentes ondulations nous proposons une analyse multirésolution, de type "ondelettes", basée sur une technique récente : la Décomposition Modale Empirique. Cette approche considère les signaux (profils bathymétriques) à l'échelle de leurs oscillations locales. La méthode est testée sur des images simulées et réelles.

300. Étude du bruit dans une analyse M-bandes en arbre dual Caroline CHAUX, Laurent DUVAL, Jean-Christophe PESQUET. p. 1188-1191 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons aux propriétés d'un bruit additif après une analyse en ondelettes M-bandes en arbre dual. Cette décomposition nous permet d'exprimer les liens régissant les coefficients du bruit dans les arbres primal et dual. La connaissance des propriétés statistiques du bruit s'avère en particulier utile à la conception de méthodes efficaces de débruitage spécifiques aux analyses en arbre dual. Notre contribution réside principalement dans le calcul des fonctions d'intercorrélation relatives à cette analyse pour différents types d'ondelettes M-bandes. Nous montrons en particulier que les paires de coefficients issus d'un bruit blanc, regardées point à point dans les décompositions primale et duale, sont décorrélées. Il existe cependant une corrélation significative dans un proche voisinage spatial dépendant du choix des ondelettes M-bandes.

301. Décodage de turbo codes produit ternaires Loïc BARNAULT, David DECLERCQ, Jacques EUDES. p. 1192-1195 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une généralisation de l'algorithme "list-based" ALD-FBBA appliqué aux codes blocs ternaires. Des itérations de cet algorithme permettent le décodage de turbo codes produits ternaires. Nous montrons que les performances de ces turbo codes produits ternaires sont comparables à celles des turbo codes produits binaires.

302. Kernel machines : une nouvelle méthode pour l'optimisation de l'alignement des noyaux et l'amélioration des performances Jean-Baptiste POTHIN, Cédric RICHARD. p. 1196-1199 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On propose ici une méthode visant à optimiser, selon le critère d'alignement maximum, une combinaison linéaire de noyaux donnés. L'algorithme proposé s'inspire de la méthode SMO dédié à l'optimisation des SVMs : il segmente le problème d'optimisation initial en sous-problèmes pour lesquels on dispose d'une solution analytique, évitant ainsi par exemple le problème de Hessien mal conditionné. Son implémentation ne nécessite pas l'utilisation d'une bibliothèque d'optimisation particulière. Enfin, la solution obtenue s'avère en pratique plus parcimonieuse que celle trouvée par l'approche de type programmation quadratique, tout en offrant des performances similaires.

303. Blind multiuser equalization using a PARAFAC-subspace spproach André L. F. DE ALMEIDA, Gérald FAVIER, Joao C. M. MOTA. p. 1200-1203 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, nous utilisons la décomposition tensorielle PARAFAC (PARAllel FACtors) en vue de développer une nouvelle approche pour l'égalisation aveugle multi-utilisateur dans le cadre des systèmes de communications sans fil. Le système considéré est basé sur l'utilisation conjointe d'un réseau d'antennes et d'un sur-échantillonnage à la réception. Nous proposons tout d'abord un modèle tridimensionnel du type PARAFAC pour le signal reçu, dont les 3 dimensions sont l'espace, le temps et le sur-échantillonnage. Ensuite, nous présentons un nouveau récepteur aveugle multi-utilisateur pour la séparation des signaux et pour l'égalisation. Le récepteur proposé combine une modélisation PARAFAC, une méthode de sous-espace et l'exploitation de la propriété d'alphabet fini des symboles transmis. Des résultats de simulations sont montrés pour illustrer la performance du récepteur aveugle proposé.

304. Codage par descriptions multiples pour la transmission vidéo Christophe TILLIER, Teodora PETRISOR, Béatrice PESQUET-POPESCU, Jean-Christophe PESQUET. p. 1204-1207 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons à l'utilisation du codage par descriptions multiples pour la transmission de séquences vidéo scalables obtenues avec un codeur ondelettes t + 2D. Ces techniques sont utiles pour des réseaux commutés, à perte de paquets. Contrairement aux approches existantes, la redondance n'est pas introduite dans le domaine spatial mais dans le domaine temporel, grâce à des bancs de filtres dyadiques sur-échantillonnés, compensés en mouvement. Nous fournissons ici un cadre de travail pour construire et étudier des schémas de codage par descriptions multiples temporels, basés sur des décompositions en ondelettes redondantes avec un facteur de redondance réduit, et nous validons cette approche par une application au codage vidéo.

305. Throughput evaluation of HARQ schemes with packet and code combining over multipath fading channels for DS-SSS M. Wissem EL BAHRI, Hatem BOUJEMAA, Mohamed SIALA. p. 1208-1211 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous évaluons les performances des schémas ARQ et HARQ I, utilisant la stratégie Packet Combining, et HARQ II, utilisant la stratégie Code Combining, en présence d'un canal multi-trajets à évanouissements de Rayleigh. L'analyse est effectuée dans deux scénorios extrêmes où le canal est constant et indépendent durant les différentes retransmissions. Les résultats théoriques obtenus sont ensuite validés par des simulations.

306. Classification de végétaux par SVM M. CHAPRON, L. ASSEMAT. p. 1212-1215 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le travail décrit ici consiste à présenter les méthodes mises en oeuvre pour classer les pixels des images couleur dans les classes maïs, adventices et sol dans le cadre de l'agriculture de précision. Les différentes méthodes de classification SVM ont été décrites et testées. Les méthodes de classification linéaires se sont avérées insuffisantes pour classifier les pixels en sol/végétation, les méthodes non linéaires et à classes non séparables se sont montrées nettement meilleures tant pour classer les pixels en sol/végétation, puis les pixels de végétation en maïs et en adventices.

307. Compression de maillages 3D de grande résolution par transformée en ondelettes au « fil de l'eau » Akram ELKEFI, Sami ABBADI, Marc ANTONINI, Chokri BEN AMAR. p. 1216-1219 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous nous intéressons à la compression dans le domaine des ondelettes de très grands maillages au fur et à mesure de leur acquisition. Nous proposons une méthode de compression progressive utilisant une transformée en ondelettes au "fil de l'eau" pour les maillages 3D semi-réguliers. Cette méthode consiste à faire le traitement au fur et à mesure de l'acquisition des données tout en réduisant considérablement l'espace mémoire utilisé. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode est très efficace en terme de coût calculatoire, espace et accès mémoire. Les rapports débit/distorsion de notre méthode au fil de l'eau sont très proches de ceux de la méthode avec chargement de l'objet en totalité avant traitement, mais présente l'avantage de nécessiter un espace mémoire beaucoup plus réduit.

308. Une nouvelle approche pour la caractérisation de mesures corrélées. Le cas SAR Carlos LOPEZ-MARTINEZ, Eric POTTIER. p. 1220-1223 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'analyse et la caractérisation des données Corrélées est important pour des différentes techniques et applications dans le traitement du signal. Ce papier considère le cas particulier de données multidimensionnelles de Radar d'Oberture de Synthèse. La première partie du papier présente un model du bruit speckle qui permet caractériser des mesures Corrélées. Ce model est emploie pour déterminer les effets du bruit speckle sûr l'estimation d'information physique à travers de la décomposition en valeurs et vecteurs propres des matrices complexes Hermitiens. Le model du bruit speckle multidimensionel permet démontrer que les valeurs propres sont biaises à cause de la présente de sources du bruit additive.

309. Estimation de directions d'arrivée en présence d'erreurs de phase Zineb SAIDI, Salah BOURENNANE, Abdel Ouahab BOUDRAA, Delphine DARE-EMZIVAT. p. 1224-1227 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Sous certaines hypothèses la méthode MUSIC (MUltiple Signal Classifcation) donne des résultats de localisation de sources acoustiques satisfaisants. Parmi les hypohèses fortes utilisées dans les développements de MUSIC il y a la planéité du front d'onde et l'antenne rectiligne ce qui ne sont pas toujours vérifiées. En effet, la non distorsion des fronts d'onde est difficile à garantir du fait que les capteurs se déplacent par rapport à leurs positions d'origine durant l'expérimentation (cas d'antenne souple). La distorsion est due aussi à la non homogénéité du milieu de propagation. La correction des erreurs de phases introduites par la distorsion des fronts d'onde est nécessaire pour pouvoir améliorer le pouvoir séparateur des méthodes de localisation de sources acoustiques. Le but de ce travail est d'estimer à la fois les directions d'arrivée et les erreurs de phase. L'estimation des déphasages est étudiée en utilisant la propriété d'orthogonalité entre les sous espaces signal et bruit. Cette estimation est vue comme un problème de minimisation d'une fonctionnelle, qui en pratique, est Lipschitzienne. Pour ce faire l'algorithme DIRECT (DIviding RECTangles) est utilisé pour la recherche du minimum global de cette fonctionnelle. La méthode proposée est testée sur des données simulées.

310. Recalage variationnel non rigide statistique référencé région Nicolas ROUGON, Antoine DISCHER, Francoise PRETEUX. p. 1228-1231 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les mesures de similarité statistiques classiquement utilisées en recalage non rigide iconique exploitent des statistiques de luminance globales n'intégrant aucune information géométrique. Cette absence de prise en compte du contexte spatial peut conduire dans certains cas à un appariement imprécis voire incohérent de structures géométriques homologues, rendant ces critères mal adaptés à la segmentation par propagation d'atlas. Nous proposons de résoudre cette limitation en injectant dans la mesure de similarité un a priori spatial sous forme d'un modèle étiqueté de scène associé à l'image cible. Ce dernier induit un critère régionalisé fondé sur des densités de probabilité régionales, estimées via des noyaux de Parzen spécifiques sur chaque région du modèle. Nous formalisons ainsi les notions de rapport de corrélation et de f-information régionalisés, dont nous calculons les flots de gradient sur des espaces de transformations non paramétriques et paramétriques. L'application au modèle de scène de la transformation optimale inverse induit de facto une segmentation de l'image source. Nous illustrons les performances de cette approche pour la compensation de mouvements respiratoires et cardiaques complexes lors du transit d'un produit de contraste en IRM de perfusion.

311. Vers une théorie unificatrice pour le traitement numérique/analogique des signaux Michael UNSER. p. 1-1 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un cadre Hilbertien, inspiré de la théorie des ondelettes, permettant de relier de façon exacte les formulations traditionnelles-numérique et analogique-pour le traitement des signaux. Contrairement à la théorie d'échantillonnage de Shannon, notre approche utilise des fonctions de base à support borné, ce qui la rend plus intéressante pour le cacul numérique. Le modèle continu sous-jacent est de type "spline exponentiel" (avec fonction de transfert rationnelle) qui présente l'avantage d'être fermé par rapport aux opérations de base du traitement du signal: système différentiel, convolution et modulation en temps continu. L'intérêt principal de la méthode est qu'elle permet un calcul exact de type continu par application d'un opérateur correspondant dans le domaine discret, pour autant que l'on adapte les fonctions de base de façon adéquate. Le formalisme est particulièrement adapté au traitement hybride des signaux car il permet une prise en compte conjointe de tous les éléments numériques et analogiques du système. Nous illustrerons cet aspect avec des exemples concrets de systèmes hybrides pour une conversion A/N ou N/A améliorée. De façon plus fondamentale, le cadre proposé explique la ressemblance frappante qui existe entre les opérateurs élémentaires numériques et analogiques en théorie du signal.

312. Applications musicales du traitement de signal : synthèse et prospective H. VINET. p. 1233-1240 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objet de cette communication est de proposer une synthèse des applications musicales du traitement de signal, des problématiques de recherche qui leur sont liées et des directions prospectives qui se dégagent sur la base de travaux récents dans ce domaine. Après l'exposé de notions préliminaires, relatives au système technique musical et à l'analyse des différentes représentations numériques des informations musicales, cette synthèse se concentre sur trois types de fonctions principales : la synthèse et le traitement des sons musicaux, la spatialisation sonore et les technologies d'indexation et d'accès.