1. Apprentissage incrémental liant réseaux de neurones convolutifs pré-entrainés et mémoires associatives binaires Ghouthi Boukli hacene, Vincent Gripon, Nicolas Farrugia, Matthieu Arzel, Michel Jezequel. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Grâce à leurs capacités à absorber de grandes quantités de données, les réseaux de neurones convolutifs obtiennent les meilleures performances dans de nombreux domaines de vision par ordinateur, se comparant parfois même à la vision biologique. Ils s’appuient généralement sur des méthodes d’optimisation nécessitant une grande puissance de calcul, ce qui lève des problèmes pour leur implémentation sur des systèmes embarqués. Nous nous intéressons au problème de l’apprentissage incrémental, où le système s’adapte en fonction des nouveaux exemples et des nouvelles catégories arrivant au fil de l’eau. Pour y répondre, nous combinons des réseaux de neurones convolutifs pré-entrainés sur de grandes bases de données génériques avec des mémoires associatives binaires, ces dernières permettant l’apprentissage en un seul coup. Pour relier les deux systèmes, nous utilisons un produit de quantification échantillonnant aléatoirement les données manipulées. L’architecture obtenue nécessite une puissance de calcul et une occupation mémoire considérablement réduites en comparaison avec d’autres méthodes. Nous montrons par ailleurs que l’architecture proposée peut apprendre en n’utilisant qu’une fraction des données d’entraînement tout en conservant une précision comparable à l’état de l’art.

2. Un algorithme de reconstruction dans le cas d'un échantillonnage non ponctuel, périodique ou non David Bonacci, Bernard Lacaze. p. 5-8 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les composants électroniques destinés à l'échantillonnage haute fréquence des signaux ont des temps de réponse susceptibles de dégrader les performances des algorithmes de reconstruction. Dans cet article, on considère un signal échantillonné par un composant modélisé par un filtre linéaire invariant activé à des instants potentiellement irréguliers et qui forment une suite vérifiant la condition de Landau (généralisation de la condition de Nyquist). On étudie les conséquences des imperfections des échantillonneurs dans la reconstruction du signal et dans l'estimation de l'enveloppe et de la phase.

3. Etude de la répulsion des processus pixelliques déterminantaux Agnès Desolneux, Bruno Galerne, Claire Launay. p. 9-12 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous étudions une adaptation des processus ponctuels déterminantaux au cadre des pixels d'une image. Il s'agit d'un cadre 2D discret, stationnaire et périodique. Nous nous intéressons en particulier aux propriétés de répulsion d'un tel processus. Nous étudions d'abord la répulsion totale, puis en utilisant le modèle shot noise, nous caractérisons les cas de répulsion maximale et minimale de ces processus pixelliques déterminantaux.

4. Algorithmes de poursuite de sous-espace avec contrainte de parcimonie Nacerredine Lassami, Karim Abed-meraim, Abdeldjalil Aissa el bey. p. 13-16 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous considérons la poursuite du sous-espace principal (signal) sous la contrainte de parcimonie de la matrice de poids. Plus précisément, nous proposons une approche en deux étapes où la première utilise l’algorithme FAPI pour une extraction adaptative d’une base orthonormée du sous-espace principal. Une estimation de la matrice de poids souhaitée est effectuée dans la deuxième étape, en tenant compte de la contrainte de parcimonie. Les algorithmes résultants: SS-FAPI et SS-FAPI2 ont une faible complexité de calcul (adaptée au contexte adaptatif) et ils réalisent à la fois de bonnes performances en convergence et en estimation, comme le montrent nos résultats de simulation.

5. SLAM visuel actif pour la cartographie en grande gamme dynamique Christian Barat, Andrew Comport. p. 17-20 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L’imagerie à grande gamme dynamique (HDR) à partir de plusieurs images avec des temps d’exposition différents existe depuis plusieurs années dans le commerce, mais seulement pour une camera fixe. Dans le cadre de la robotique mobile cela se complique car le capteur se déplace. L’approche visuelle dense de localisation et cartographie (SLAM) permet d’estimer la pose entre chaque acquisition et de recaler les images et ainsi de construire un environnement 3D. Mais, peu de travaux ont été effectués pour faire du SLAM visuel en grande gamme dynamique. Ce travail propose une solution pour construire des cartes 3D de l’environnement en HDR. L’approche est basée sur théorie de l’information avec pour objectif de contrôler le temps d’exposition du capteur en essayant de maximiser l’information de la carte de l’environnement 3D.

6. A filtered bucket-clustering method for Projection onto the Simplex and the l1 ball Guillaume Perez, Michel Barlaud, Lionel Fillatre, Jean-charles Régin. p. 21-24 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une nouvelle méthode pour le calcul de la projection d'un vecteur de taille arbitraire sur le simplex ou la boule $\ell_1$. Notre méthode fusionne deux principes. Le premier est une recherche originale de la projection utilisant un algorithme de Bucket. Le second est un filtrage, au vol, des valeurs du vecteur qui ne peuvent pas appartenir à la projection. La combinaison de ces deux principes offre un algorithme simple et efficace.

7. Traitement d'image avec un système non linéaire Saverio Morfu, Patrick Marquie. p. 25-28 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication porte sur la présentation d’un outil de traitement d’images s’inspirant des processus de réaction-diffusion. Cet outil s’appuie sur des équations différentielles non linéaires et tire plus particulièrement profit des propriétés de multistabilité liées à la non linéarité de ces processus de diffusion. Certaines caractéristiques d’une image peuvent ainsi être extraites.

8. Estimation de la variance stochastique multivariée avec un filtre gaussien basé sur la méthode de Laplace Gorynin Ivan, Monfrini Emmanuel, Pieczynski Wojciech. p. 29-32 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les modèles de variance stochastique (MVS) traitent la variance de la variable observée comme un processus aléatoire caché. L'estimation de ce processus est un défi car ces modèles ne sont pas linéaires. Notre étude porte sur l'estimation de la variance stochastique en grande dimension avec une nouvelle approche basée sur la méthode de Laplace. Nous considérons un MVS et nous comparons, en termes de temps de calcul et de qualité d'estimation, la méthode proposée avec le filtrage particulaire (FP), qui est une méthode de référence. Nous trouvons qu'en grande dimension, la nouvelle approche fournit un meilleur ratio qualité/durée de traitement que celui du FP. Cette méthode peut donc constituer une alternative au FP pour des problèmes de filtrage statistique en grande dimension dans les modèles non linéaires.

9. Ondelettes analytiques, application à l'analyse des processus multivariés à longue mémoire Irène Gannaz, Sophie Achard, Marianne Clausel, François Roueff. p. 33-36 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans de nombreux domaines tels que la finance, la géophysique ou les neurosciences, les données se présentent sous la forme de séries temporelles multivariées. Un enjeu de l'analyse statistique est de prendre en compte cet aspect multivarié, notamment en raison de phénomènes de phase pouvant être induits par la présence de longue mémoire. Les ondelettes analytiques sont un outil adapté à ce cadre d'étude. Nous nous intéressons ainsi aux ondelettes quasi-analytiques introduites par Selesnick. Nous montrons tout d'abord leur existence et nous explicitons ensuite leur qualité analytique. Nous illustrons enfin l'avantage de l'utilisation de ces ondelettes dans un cas simple de processus multivariés à longue mémoire.

10. Technique de factorisation en matrices semi non-négatives pour acquisition d'images par caméra mono-pixel Florian Rousset, Nicolas Ducros, Françoise Peyrin. p. 37-40 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La caméra mono-pixel est un dispositif d'imagerie émergent qui se compose d'un filtre spatial modulant la lumière et d'un détecteur ponctuel. Celui-ci mesure la projection de l'image de la scène observée sur le motif chargé sur le filtre spatial. Différentes approches (acquisition comprimée, ondelettes, etc.) permettent de restaurer l'image à partir d'une série de mesures obtenues par différents motifs. En pratique, les motifs chargés sur le filtre sont nécessairement à valeurs positives, alors que les méthodes de restauration nécessitent bien souvent des valeurs négatives. Afin de palier cette contrainte, nous proposons d'exprimer nos motifs comme une combinaison linéaire de motifs à valeurs réelles positives. Ce problème peut-être résolu par une méthode de factorisation en matrices semi non-négatives.

11. Méthode parcimonieuse pour l'analyse spectrale de signaux tip-timing Antoine Bouchain, Jose Picheral, Elisabeth Lahalle, Agathe Vercoutter. p. 41-44 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les vibrations d’aubes sont particulièrement étudiées pour la certification des turbomachines. L’une des méthodes de mesure est le tip-timing dont la principale contrainte est de générer des signaux sous-échantillonnés et à échantillonnage non-uniforme périodique. Cet article présente une nouvelle méthode parcimonieuse pour l’analyse spectrale de signaux tip-timing. Une modélisation parcimonieuse du spectre est développée sous forme d’un système linéaire dont la résolution est obtenue par minimisation d’un critère régularisé par un terme de pénalité l1. Des résultats sur signaux simulés et réels illustrent la méthode proposée. Le principal avantage de la méthode est de réduire les repliements des composantes fréquentielles dues au sous-échantillonnage des signaux mesurés.

12. Régularisation directionnelle pour la segmentation de structures curvilignes Odyssée Merveille, Olivia Miraucourt, Stéphanie Salmon, Nicolas Passat, Hugues Talbot. p. 401-404 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La segmentation de structures curvilignes est une tâche cruciale dans de nombreuses applications médicales comme la segmentation de vaisseaux sanguins en 2 et 3 dimensions. Néanmoins, ces structures sont très sensibles au bruit de par leur finesse et faible densité dans les images, rendant leur segmentation difficile. L'orientation locale de ces structures peut apporter une information utile en segmentation. Nous proposons d'utiliser cette information, estimée par des méthodes récentes de traitement d'image, comme a priori dans un terme de régularisation pour modèles variationnels. Ce terme, en plus de conserver un fort pouvoir régularisant dans l'ensemble de l'image, permet de mieux préserver les structures curvilignes. Nous présentons des résultats à la fois sur des images synthétiques et réelles à 2 dimensions.

13. Déconvolution d’images hyperspectrales de luminescence pour la caractérisation des cellules photovoltaïques Vincent Le guen, Nicolas Paul, Daniel Ory, Laurent Lombez. p. 405-408 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons ici une chaîne de traitement d’images hyperspectrales pour la caractérisation des cellules photovoltaïques. Tout d'abord, nous formulons le problème inverse à partir d'un modèle physique général. Nous proposons ensuite une déconvolution 3D par Variation Totale, et un prétraitement de stabilisation de variance du bruit poissonnien par la transformée d'Anscombe. Enfin, nous illustrons l'apport de ces traitements sur des cellules de Cu(In,Ge)Se2 et de GaAs.

14. Correction par méthode variationnelle des non uniformités des détecteurs d'un interféromètre imageur Pauline Tan, Yann Ferrec, Laurent Rousset-rouvière. p. 409-412 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier décrit une méthode variationnelle permettant de corriger les interférogrammes obtenus par un imageur hyperspectral infrarouge des non uniformités des détecteurs, tout en préservant les franges d'interférences présentes dans l'image. Les paramètres de la dégradation sont estimés conjointement aux franges d'interférences, à l'aide d'un algorithme d'optimisation biconvexe récemment développé.

15. Estimation de l’Ordre de Modèle pour un Bruit Elliptique Symétrique Complexe en Grande Dimension Eugénie Terreaux, Jean-philippe Ovarlez, Frédéric Pascal. p. 413-416 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une nouvelle méthode de sélection d’ordre de modèle pour des applications en traitement du signal dans le cadre de grandes dimensions (cadre de la Théorie de Matrices Aléatoires (Random Matrix Theory (RMT))), lorsque le bruit, corrélé et supposé non-gaussien, suit un modèle symétrique elliptique complexe (CES) général de matrice de dispersion inconnue. La méthode proposée consiste à estimer la matrice de covariance du bruit grâce à sa structure de Toeplitz, puis, après un processus de blanchiment, les valeurs propres de n’importe quel M-estimateur sont exploitées pour estimer l’ordre du modèle. Cette méthodologie est appliquée sur des signaux issus de simulation et sur des images hyperspectrales et montre son efficacité en comparaison avec d’autres techniques classiques.

16. Restauration d'image par une approche bayésienne semi non supervisée et le mélange de gaussienne François Orieux, Raphael Chinchilla. p. 441-444 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La restauration convexe d'image est un champ majeur en problèmes inverses, le problème étant majoritairement résolu à hyper paramètres fixés. Nos proposons une contribution sur une approche bayésienne où le champ est construit par un mélange de gaussienne et l'estimateur de la moyenne a posteriori calculée par MCMC. Les contributions principales sont l'utilisation de plusieurs opérateurs de régularisation, évitant les artéfacts sur les bords, ainsi que l'utilisation d'un nouvel algorithme pour la simulation des moyennes a priori pour une meilleure stabilité numérique. Les résultats, en comparaison avec les approches supervisées standards montrent une qualité équivalente avec une approche quasiment non supervisée et fournissant en outre une quantification des incertitudes.

17. Hausdorff distance: A new target localization using single hydrophone Pedro Martins de magalhaes, Xavier Cristol, Cornel Ioana, Jerome Mars. p. 457-460 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite du problème de la localisation de source avec un seul capteur en acoustique sous marine. Une nouvelle mesure de distance appelée Hausdorff Distance (HD) est introduite pour comparer différents ensemble de TDOA (Time difference of Arrival) simulés (TDOAs) aux TDOA reçus (TDOAr). Cette méthode utilisée en traitement d’image pour mesurer le degré de similitude entre deux objets est adaptée et appliquée ici dans un contexte complètement nouveau. Deux extensions (la distance maximum de Hausdorff et la distance médiane de Hausdorff) sont présentées sur un cas réel pour trouver la position correcte, (en portée et en profondeur) d’une cible. Les résultats en termes de localisation, de précision sont montrés dans une expérience réelle en cuve.

18. A general iterative imputation scheme with feedback control for tensor completion (IFCTC) José henrique De morais goulart, Gérard Favier. p. 497-500 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les tenseurs et les décompositions tensorielles constituent des outils mathématiques très utiles pour représenter et analyser des données multidimensionnelles. Le problème de l’estimation de données manquantes dans un tenseur de mesures joue un rôle important dans de nombreuses applications. Dans cet article, nous proposons un schéma d’imputation général itératif incluant un mécanisme de rétroaction du premier ordre, avec l’objectif d’améliorer la performance de l’algorithme. Deux cas particuliers de ce schéma, faisant intervenir des opérateurs de seuillage doux et dur basés sur le modèle de Tucker, sont discutés. Puis, des résultats de simulations sont présentés pour illustrer leur performance.

19. Détection de changements par fusion robuste d'images multi-bandes de résolutions spatiale et spectrale différentes. Vinicius Ferraris, Nicolas Dobigeon, Qi Wei, Marie Chabert. p. 505-508 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La détection des changements (DC) entre des images optiques multi-bandes hétérogènes (par exemple entre une image panchromatique et une image hyperspectrale) se heurte à une difficulté importante liée à la différence de résolutions spectrale et spatiale entre ces images. Or, en situation d'urgence, il peut s'avérer indispensable de comparer des images de résolutions différentes. La plupart des méthodes de DC proposées dans la littérature ne tiennent pas compte de cette difficulté ou la contournent en introduisant un ré-échantillonnage préalable. Il est pourtant important d'éviter toute perte d'information, spatiale ou spectrale, telle qu'en produisent les opérations de ré-échantillonnage. La stratégie proposée dans cet article utilise un algorithme de fusion robuste afin de détecter des changements entre des images optiques multi-bandes, de résolutions spatiale et spectrale différentes, sans ré-échantillonnage préalable.

20. Les densités de probabilité « distinguées » et l’équation d’Alexis Clairaut : regards croisés de Maurice Fréchet et de Jean-Louis Koszul Frédéric Barbaresco. p. 521-524 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En 1943, Maurice Fréchet a écrit un article introduisant ce qui fut appelée ensuite la borne de Cramer-Rao. Cet article peu lu, contient en fait beaucoup plus que cette importante découverte. En particulier, Maurice Fréchet y introduit des notions plus générales relatives aux « densités distinguées », pour lesquelles l’estimateur atteint cette borne, définies comme dépendantes d’une fonction solution de l’équation d’Alexis Clairaut. Les solutions « enveloppe de l’équation de Clairaut » sont équivalentes à la transformée de Legendre standard sans condition de convexité, mais uniquement sous contrainte de dérivabilité. Cette analyse de Fréchet peut être revisitée sur la base des travaux de Jean-Louis Koszul comme prémisse aux fondements de la « Géométrie de l’Information ».

21. Le dessein de Laplume Olivier Rioul, Patrick Flandrin. p. 525-528 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article vise à faire sortir de l’oubli un travail original de 1948 de l’ingénieur français Jacques Laplume, relatif au calcul de la capacité d’un canal bruité, qui a précédé de peu l’article de Claude E. Shannon, le fondateur de la théorie de l’information. Jacques Laplume travaillait indépendamment et isolément en France; son approche est (contrairement à Shannon) plus physique que mathématique bien qu’exploitant explicitement (comme Shannon) le caractère aléatoire du bruit. Un véritable travail de détective a permis de remonter jusqu’à sa famille pour découvrir une personnalité forte aux multiples talents qui s’inscrit dans une véritable saga familiale.

22. Simulations pédagogiques en traitement du signal avec JavaScript Vincent Mazet. p. 529-532 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les concepts du traitement du signal ou des communications numériques ont parfois besoin d'être expliqués à l'aide de simulations ou d'animations interactives. Nous montrons que les langages HTML5 et JavaScript sont efficaces pour réaliser ce type de support pédagogique : ils apportent une solution gratuite, libre, simple d'utilisation, accessible depuis n'importe quel appareil, moderne et très maintenue. À ce titre, nous avons développé plusieurs simulations et trois d'entre elles sont présentées dans cet article. Nous pensons que l'utilisation et le développement de simulations pédagogiques est de nature à intéresser les participants du Gretsi.

23. Application de la théorie des grandes matrices aléatoires à l’apprentissage pour les mégadonnées Romain Couillet. p. 537-540 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente les derniers résultats dans le domaine de la théorie des matrices aléatoires pour la compréhension et l’amélioration des méthodes et algorithmes d’apprentissage automatisé. Un exposé bref de ces résultats sera proposé, notamment dans le contexte des méthodes dites spectrales (méthodes à noyaux, classification non supervisée ou semi-supervisée, détection de communautés sur les graphes, machines à vecteurs de support) ainsi que dans le contexte des réseaux de neurones.

24. Analyse automatique des images de la rétine acquises en tomographie de cohérence optique directionnelle Florence Rossant, Kate Grieve, Michel Paques. p. 553-556 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La tomographie de cohérence optique directionnelle (D-OCT) montre des propriétés d’anisotropie de la réflectance des structures rétiniennes. Nous proposons une méthode automatique permettant de mettre en évidence les zones d’anisotropie, après correction des défauts d’illumination dans les images source et homogénéisation des niveaux de gris. Les résultats expérimentaux montrent l’intérêt de cette approche pour l’interprétation clinique.

25. Estimation des paramètres d'un bruit gaussien généralisé basée sur le kurtosis des statistiques minimales Fabien Millioz, Irène Gannaz. p. 557-560 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans ce papier une méthode d'estimation des paramètres d'un bruit gaussien généralisé, à partir du kurtosis des valeurs minimales d'un signal bruité, composé d'un signal quelconque additionné du bruit à estimer, sous hypothèse de parcimonie du signal dans le plan temps-fréquence.

26. Divergence informationnelle de Jensen-Shannon appliquée à la segmentation d'images Nicolas Gillard, Etienne Belin, David Rousseau, François Chapeau-blondeau. p. 589-592 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons et testons une méthode présentant un caractère informationnel pour la segmentation d'images. Cette méthode exploite la divergence de Jensen-Shannon pour une segmentation basée régions gouvernée par un principe informationnel général opérant sans supervision ni paramètres auxiliaires à ajuster, et pouvant être étendue en 3D de façon directe. Nous l'appliquons sur des images de tissus végétaux.

27. Classification à l’aide d’un estimateur de complexité algorithmique Marion Revolle, François Cayre, Nicolas Le bihan. p. 61-64 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cas où les données ne se prêtent pas aisément à la modélisation probabiliste, on peut préférer le pendant algorithmique de la théorie de l’information, fondée sur la complexité de Kolmogorov. Dans cette contribution, nous montrons comment estimer une semi-distance algorithmique entre objets binaires quelconques, qui soit à la fois plus précise et moins limitée que l’état de l’art.

28. Un modèle bayésien pour le démélange, la segmentation et la classification robuste d'images hyperspectrales Adrien Lagrange, Mathieu Fauvel, Stéphane May, Nicolas Dobigeon. p. 685-688 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La classification supervisée et le démélange spectral sont deux techniques permettant d'extraire de l'information d'images hyperspectrales. Cependant, malgré la complémentarité de ces techniques, il est rare de trouver des travaux les exploitant conjointement. Nous proposons donc un nouveau modèle bayésien hiérarchique pour mener de façon conjointes ces deux types d'analyse, de sorte à ce que chacune soit facilitée par l'autre. Pour cela, un modèle de mélange linéaire de spectres purs est utilisé pour décrire le mélange spectral puis l'image est segmentée en plusieurs groupes caractérisés par des pixels dont les abondances sont statistiquement proches. Une loi a priori est définie sur ces étiquettes de groupe sous la forme d'un champ aléatoire de Markov. Ce champ inclut classiquement un potentiel de Potts-Markov promouvant la cohérence spatiale de ces étiquettes. Il est complété par un potentiel local de site induit par la classification. Cette classification exploite la présence de données déjà labellisées par l'utilisateur. Les estimateurs bayésiens des paramètres du modèle (abondances, étiquettes de groupes, étiquettes de classes) sont approchés à l'aide d'un algorithme de Monte Carlo par chaîne de Markov. L'intérêt du modèle est illustré à l'aide d'expériences menées sur des données synthétiques et réelles.

29. SuperSenseur Terre/étoiles, ou comment décontraindre la ligne de visée d’un instrument spatial d’observation de la terre très haute résolution. Jean-marc Delvit, Christian Buil, Guillaume Borrut. p. 697-700 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le but de décontraindre la stabilité de la ligne de visée et d’améliorer la performance de localisation, on propose d’intégrer au senseur étoile un senseur terre composé d’un capteur matriciel à faible résolution avec un champ aussi large que le champ de la mission principale d’un télescope spatial d’observation de la terre. On peut alors s’appuyer sur cette prise de vue pour recaler par corrélation la bande panchromatique de la mission principale. La restitution d’un biais, d’un grandissement ou d’une dérive est possible avec une erreur de l’ordre du dixième de pixel de la mission principale. De même, on constate qu’il est tout à fait envisageable de retrouver les caractéristiques de vibrations ou des informations statiques de type résidus de cartographie du plan focal.

30. Optimisation jointe d'une séquence et d'un filtre désadapté Uy hour Tan, Olivier Rabaste, Claude Adnet, Jean-philippe Ovarlez. p. 73-76 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, on s’intéresse à l’optimisation jointe d’un signal et de son filtre désadapté associé. Ce problème a déjà été traité dans la littérature, mais de manière cyclique : l’optimisation se fait sur une des deux séquences, l’autre étant fixée, et inversement. Cet article propose deux algorithmes – avec deux problèmes d’optimisation – réalisant une optimisation jointe. Le premier introduit une fonction objectif avec un gabarit, qui permet de contrôler le niveau des lobes secondaires et la perte en gain de traitement. Le second utilise la propriété d’existence d’un filtre désadapté optimal minimisant l’ISL (Integrated Sidelobe Level). Dans les deux cas, la résolution se fera à l’aide d’une descente de gradient. Les simulations effectuées montrent l’intérêt d’une optimisation jointe, et présentent des profils de lobes secondaires intéressants, notamment sur leur répartition selon l’algorithme considéré.

31. Persuasion Bayésienne pour la Coordination Stratégique d'Appareils Autonomes ayant des Objectifs Non-Alignés Maël Le treust, Tristan Tomala. p. 725-728 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article s'intéresse à la coordination stratégique que des appareils autonomes peuvent mettre en oeuvre. Nous considérons le problème source-canal point-à-point lorsque l'encodeur et le décodeur sont munis de fonction d'utilité non-alignées. Ce problème fait appel aux outils de la Théorie des Jeux, notamment à la ``Persuasion Bayésienne''. L'objectif de l'encodeur n'est plus de transmettre de l'information mais de contrôler les croyance du décodeur afin de l'amener à choisir l'action la plus favorable. Ce travail a été présenté en partie, à la 54ème conférence d'Allerton en 2016.

32. SPARKLING: nouveaux schémas d’échantillonnage compressif prospectif pour l’IRM haute résolution Carole Lazarus, Pierre Weiss, Nicolas Chauffert, Alexandre Vignaud, Philippe Ciuciu. p. 737-740 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le cadre de l’application du Compressed Sensing en Imagerie par Résonance Magnétique (IRM), nous présentons les résultats issus de nouveaux schémas 2D d’échantillonnage compressif prospectif (i.e., implémenté en pratique) pour l’IRM, récemment utilisés sur un scanner 7 Tesla. Les nouvelles trajectoires baptisées SPARKLING permettent des grands facteurs d’accélération (e.g., ~8 en résolution 512 × 512 soit 400 × 400 μm²) pour l’IRM à haute résolution.

33. Analyse comparative des codes de mélange du convertisseur comprimé MWC Marguerite Marnat, Michaël Pelissier, Olivier Michel, Laurent Ros. p. 741-744 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le convertisseur MWC (Modulated Wideband Converter) est une architecture prometteuse pour l’échantillonnage sous la cadence de Nyquist de signaux multibandes analogiques. Son point délicat réside dans le choix des codes pseudo-aléatoires qui forment la matrice d’acquisition. Notre contribution consiste en une étude détaillée de l’influence de la sélection des lignes dans une famille de codes donnée. Tout d’abord nous investiguons la métrique de cohérence, primordiale pour réduire le nombre de branches parallèles du MWC. En outre une évaluation des propriétés isométriques, cruciales pour la robustesse par rapport au bruit, est proposée. Nous avons ensuite validé ces résultats théoriques à l’aide de simulations. L’étude met particulièrement en avant l’intérêt des codes circulants basés sur des séquences de Zadoff-Chu.

34. Un petit tutoriel sur les méthodes de simulation stochastique pilotées par l'optimisation Marcelo Pereyra, Jean-yves Tourneret. p. 757-760 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

35. Estimation quantique en présence de bruit améliorée par l'intrication Nicolas Gillard, Etienne Belin, François Chapeau-blondeau. p. 77-80 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous traitons un problème d'estimation paramétrique en présence de bruit dans un cadre quantique. Nous montrons qu'en quantique il est possible de profiter d'une ressource inexistante en classique, qui est l'intrication, et qui opère d'une façon tout à fait non intuitive. Il s'agit d'estimer le changement de phase subi par un qubit lors de son interaction dans un processus quantique et lorsque le qubit est ensuite affecté par un bruit quantique avant d'être mesuré pour l'estimation. En intriquant ce premier qubit avec un second qubit auxiliaire qui n'interagit jamais avec le processus à estimer, on établit que l'on obtient néanmoins une amélioration nette de la performance d'estimation. L'étude illustre l'apport de l'intrication pour le traitement du signal et de l'information, au niveau quantique, avec de larges potentialités qui demeurent encore à explorer.

36. Echantillonnage de lois non-régulières en grande dimension par méthodes de Monte Carlo par Chaîne de Markov proximale Alain Durmus, Eric Moulines, Marcelo Pereyra. p. 765-768 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

37. Performance théorique de réseaux IoT basés sur UNB avec Path Loss Yuqi Mo, Claire Goursaud, Jean-marie Gorce. p. 773-776 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'UNB (Ultra Narrow Band) est une technologie dédiée aux réseaux de l'IoT. Elle permet la transmission sur de longues distances à base consommation. L'accès au canal d'UNB est appelé Random-FTMA, car les nœuds sélectionnent leur instant et fréquence de transmission d'une manière aléatoire et continue. Ce caractère continu en fréquence conduit à un nouveau modèle d'interférence. Dans ce papier, nous dérivons une expression théorique de la probabilité de coupure, en considérant à la fois le path-loss et cette interférence spectrale spécifique.

38. Imagerie polarimétrique à deux pixels par échantillonnage compressif Julien Fade, Estéban Perrotin, Jérôme Bobin. p. 789-792 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un concept original d'imagerie compressive de contraste de polarisation basée sur l'utilisation d'une matrice de micro-miroirs (DMD) et de deux détecteurs mono-pixel. La sensibilité polarimétrique du montage proposé est due à une imperfection des miroirs réfléchissants, qui est ici exploitée pour former un problème de reconstruction original, combinant un problème CS et une tâche de séparation de sources. Nous démontrons qu'une approche en deux temps résolvant chaque problème successivement peut être surpassée par une méthode de reconstruction jointe dédiée, implémentée à travers un algorithme FISTA repondéré, et en incluant des contraintes physiques spécifiques à l'imagerie polarimétrique. Le principe de la mesure et la qualité de reconstruction sont validés pas des simulations numériques.

39. Accélération de la méthode de microscopie à illumination structurée à l'aide de l'acquisition comprimée William Meiniel, Piernicola Spinicelli, Elsa Angelini, Alexandra Fragola, Vincent Loriette, François Orieux, Eduardo Sepulveda, Jean christophe Olivo-marin. p. 793-796 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une méthode pour appliquer la théorie de l’Acquisition Comprimée (Compressed Sensing - CS) à une technique de super-résolution : la microscopie à illumination structurée (SIM). Nous commençons par définir le cadre d’application du CS en domaine direct, en exploitant la parcimonie dans le domaine de Fourier d’images en microscopie à fluorescence. Ensuite, nous proposons d’appliquer cette méthode à la reconstruction SIM à 4 images, ce qui permet de reconstruire des images en microscopie à fluorescence super-résolues, en n’utilisant que 25% des pixels de la caméra pour chaque acquisition.

40. Interprétation de la divergence de Jeffrey entre processus de type autoregressif et/ou à moyenne ajustée Eric Grivel, Léo Legrand, Audrey Giremus. p. 81-84 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La divergence de Jeffrey (DJ), version symétrique de la divergence de Kullback-Leibler, est utile dans de nombreuses applications pour classifier, détecter des changements, etc. Pour cette raison, plusieurs études ont été menées sur la DJ entre processus autorégressifs et/ou à moyenne ajustée. Elles indiquent que la différence entre deux DJs fondées sur k et k-1 valeurs successives des processus tend vers une valeur constante quand k augmente, à l’exception de DJs qui impliquent un processus MA d’ordre 1 dont la densité spectrale de puissance (DSP) est caractérisée par l’absence totale d’une fréquence. Cet incrément dit asymptotique est en outre suffisant pour comparer ces processus aléatoires. Bien que de nombreux développements mathématiques aient été menés pour aboutir à ces résultats, une interprétation physique de l’incrément asymptotique serait utile. L’objet de cette communication est d’en fournir une : l’incrément asymptotique de la DJ entre deux processus AR et/ou MA se ramène à calculer la puissance du premier processus filtré par le filtre inverse associé au second et réciproquement. Cela permet d’expliquer les cas atypiques qui ont pu être identifiés dans des travaux passés et de les généraliser à tous les processus ARMA d’ordre quelconque dont la DSP est ponctuellement nulle. Différents exemples sont proposés pour illustrer notre propos.

41. Agrégation à poids exponentiels: Algorithmes d’échantillonnage Duy tung Luu, Jalal Fadili, Christophe Chesneau. p. 809-812 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un problème classique en traitement du signal et des images vise à estimer un signal/image à partir de ses mesures sous-déterminées et bruitées. Un estimateur populaire pour ce faire est l’agrégation à poids exponentiels. L’implémentation de ce dernier nécessite de résoudre un problème d’intégration très complexe en grande dimension, mais pour lequel les méthodes d’échantillonnage stochastique s’avèrent utiles. Dans cet article, nous proposons des algorithmes d’éclatement proximal pour échantillonner à partir de distributions dont les densités ne sont pas nécessairement lisses ni log-concaves. Notre approche allie des outils issus de l’analyse variationnelle et l’optimisation non-lisse d’une part, et d’autre part des equations de diffusion stochastiques, et plus précisément la diffusion de Langevin. Nous établissons en particulier les garanties de consistance de nos algorithmes vus comme des schémas de discrétisation dans ce contexte. Ces algorithmes sont appliqués pour calculer l’agrégateur à poids exponentiels pour divers problèmes inverses impliquant a priori non-lisses favorisant une certaine notion de simplicité/faible complexité.

42. Approche de Douglas-Rachford aléatoire par blocs appliquée à la régression logistique parcimonieuse Giovanni Chierchia, Afef Cherni, Emilie Chouzenoux, Jean-christophe Pesquet. p. 813-816 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons un nouvel algorithme d'optimisation stochastique pour la régression logistique parcimonieuse, basé sur une version aléatoire par blocs de l'algorithme de Douglas-Rachford. Notre algorithme parcourt la base d'apprentissage en sélectionnant aléatoirement un bloc de données à chaque itération, puis réalise l'étape de mise à jour en utilisant l'opérateur proximal de la fonction de coût logistique, dont nous donnons une expression explicite. Les tests réalisés sur plusieurs jeux de données démontrent l'efficacité de notre algorithme par rapport aux méthodes de type gradient stochastique.

43. Translation sur graphe avec préservation du voisinage Nicolas Grelier, Bastien Pasdeloup, Jean-charles Vialatte, Vincent Gripon. p. 821-824 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

44. Une Approche Alternée pour la Factorisation avec Dictionnaire de Matrices Non Négatives. Jérémy E.cohen, Nicolas Gillis. p. 825-828 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un nouveau modèle pour la factorisation de matrices non négatives mettant en jeu un dictionnaire. Ce modèle induit un algorithme glouton alterné, comparé à l’état de l’art pour le démélange spectral d’images hyperspectrales satisfaisant l’hypothèse de séparabilité.

45. Agrégation à poids exponentiels et estimation penalisée : Inégalités oracles Duy tung Luu, Jalal Fadili, Christophe Chesneau. p. 829-832 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un problème classique en traitement du signal et des images vise à estimer un signal/image à partir de ses mesures linéaires sousdéterminées et bruitées. Le problème étant mal-posé, l’approche usuelle consiste à imposer des a priori sur les objets recherchés. Dans cet article, nous présentons une analyse unifiée des garanties théoriques de performance de deux familles d’estimateurs: les estimateurs par agrégation à poids exponentiels et les estimateurs pénalisés pour une classe d’a priori favorisant une certaine notion de simplicité/faible complexité. Plus précisément, nous montrons que les deux classes d’estimateurs satisfont des inégalités oracles fines en probabilité lorsque le bruit est soit gaussien, soit sous-gaussien. Ces résultats sont ensuite appliqués à plusieurs pénalités classiques notamment les norme Lasso, groupe-Lasso et sa version analyse, anti-parcimonie, et la norme nucléaire.

46. Bornes bayésiennes pour la localisation d’un point de rupture : Application à des processus exponentiels Lucien Bacharach, Geoffrey Bibiche, Alexandre Renaux, Mohammed nabil El korso. p. 85-88 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette communication, nous donnons une expression analytique de la borne de Weiss-Weinstein sur l’erreur quadratique moyenne pour la localisation d’un point de rupture dans des séries temporelles indépendantes identiquement distribuées, quel que soit leur type de distribution. L’expression est ensuite spécifiée dans le cas où les observations suivent une loi exponentielle. Enfin, le comportement de la borne est illustré avec des simulations numériques, en la comparant avec l’erreur quadratique moyenne de l’estimateur du maximum a posteriori.

47. Un estimateur du taux d'entropie basé sur l'Information Mutuelle. Carlos Granero-belinchon, Stéphane g. Roux, Nicolas b. Garnier. p. 845-848 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La théorie de l'information offre des outils capables de caractériser les variables aléatoires et leurs relations. On se propose ici d'étudier comment le taux d'entropie peut caractériser les processus aléatoires stationnaires. Dans le cas Gaussien, le taux d'entropie est directement relié à la fonction de corrélation du processus mais cette relation n'est plus nécessairement valide quand le processus est non-Gaussien. Dans ce cas le taux d'entropie prend en compte tous les moments de la distribution marginale du signal mais aussi toute la structure de corrélation du processus. La connaissance et l'analyse du taux d'entropie sont donc susceptibles d'apporter des informations supplémentaires sur la nature du processus. Nous présentons deux estimateurs du taux d'entropie basés sur la recherche de plus proches voisins (k-NN) et étudions leurs performances pour la caractérisation de processus non-Gaussiens.

48. Une véritable approche l0 pour l’apprentissage de dictionnaire Yuan Liu, Stephane Canu, Paul Honeine, Su Ruan. p. 849-852 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ces derniers temps, les modèles parcimonieux ont suscité un vif intérêt de part leur capacité à sélectionner automatiquement un modèle simple parmi une grande collection. Ils se sont notamment révélés être utiles pour l’apprentissage de dictionnaire. La manière classique d’exprimer la parcimonie dans ce cadre, consiste à utiliser la norme l0 qui permet de compter, et donc de contrôler, le nombre de composantes d’un modèle. Malheureusement, les problèmes d’optimisation associés s’avèrent être non convexes et NP-difficiles, ce qui a justifié la recherche de relaxations pour obtenir une bonne approximation de la solution globale du problème. A l’inverse, nous montrons dans cet article que, en dépit de sa complexité, ce problème l’apprentissage de dictionnaire avec la norme l0 peut aujourd’hui être traité efficacement. L’idée est de reformuler le problème comme un programme quadratique mixte en nombres entiers (MIQP) et d’utiliser un logiciel d’optimisation pour obtenir l’optimum global du problème. La principale difficulté de cette approche étant le temps de calcul, nous proposons deux méthodes pour le réduire. L’application de notre méthode d’apprentissage de dictionnaire MIQP à un problème de débruitage d’images démontre sa faisabilité.

49. Borne Bayésienne pour les systèmes large-échelle : cas d’un bruit à queue lourde Virginie Ollier, Remy Boyer, Mohammed nabil El korso, Pascal Larzabal. p. 89-92 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons dans ce travail à l’étude de bornes de Cramér-Rao Bayésiennes dans le cadre de l’estimation robuste de paramètres pour un bruit non-Gaussien. En effet, les mesures observées peuvent être perturbées par des réalisations de bruit aberrantes dont une modélisation ad-hoc est une loi de Student. A l’aide de la théorie des grandes matrices aléatoires, nous dérivons de manière analytique dans ce travail la borne Bayésienne de Cramér-Rao. Enfin, nous étudions l’effet du degré de liberté de la loi de Student sur leur comportement.

50. Performance et simplicité d'implémentation des constellations tournées : une approche pragmatique Tarak Arbi, Jianxiao Yang, Charbel Abdel nour, Olivier Rioul, Benoît Geller. p. 889-892 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La norme DVB-T2 est la première à utiliser les constellations QAM tournées dont les performances théoriques sont meilleures que celles des constellations QAM conventionnelles sur des canaux à évanouissements. Toutefois, leur complexité de démodulation constitue un frein pour une diffusion plus large de cette technique. Dans cet article, nous proposons une série d’angles de rotation particulière afin de mettre en oeuvre une détection de faible complexité. Les résultats obtenus montrent que la méthode proposée simplifie non seulement le récepteur mais également l’émetteur, avec souvent des performances meilleures que pour des angles de la norme DVB-T2. Le démappeur proposé réduit la complexité globale de plus de 60% par rapport à la solution la plus simple utilisée actuellement en DVB-T2.

51. Classification Aveugle de Modulation basée sur la Transformée non-linéaire de la mise à la Puissance M Vincent Gouldieff, Steredenn Daumont, Jacques Palicot. p. 897-900 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En Radio Intelligente, la classification de modulation (AMC) est une étape incontournable entre les phases de détection et de démodulation. En scénario aveugle et pour des raisons de robustesse, il est préférable d'opérer directement sur le signal reçu (non synchronisé). Lorsque la complexité importe, le problème s'avère relativement ardu. Nous proposons une méthode d'AMC aveugle et basse complexité basée sur l'étude Analytique de la Transformée non-linéaire de la mise à la Puissance M (AMPT) et une classification au sens des moindres carrés.

52. Optimisation du modèle autoregressif AR(2) pour l’estimation d’un canal radio-mobile de Rayleigh-Jakes à évanouissement plat Ali El husseini, Eric pierre Simon, Laurent Ros. p. 901-904 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous traitons l’estimation d’un canal de communication radio-mobile aléatoire selon un modèle de Rayleigh à spectre Doppler de Jakes, non-sélectif en fréquence et à variations lentes à l’échelle du temps symbole. Une méthode classique de la littérature consiste à approcher les variations du canal par un modèle Auto-Régressif d’ordre p (AR(p)) dont les paramètres sont ajustés selon le critère CM (CM pour "correlation matching"), puis à réaliser l’estimation par Filtrage de Kalman (KF) avec ce modèle. A l’ordre 1, la littérature a montré que les performances sont loin de la borne de Cramer-Rao Bayésienne pour des variations du canal lentes à modérées, ce qui est le cas de nombreuses applications. De récentes études portant sur l’ordre 1 ont montré l’intérêt de remplacer le critère CM par un critère MAV (Minimisation of Asymptotic Variance). Par ailleurs, il a également été montré dans la littérature qu’augmenter l’ordre du modèle en passant d’un AR(1) à un AR(2) ne permettait pas d’améliorer les performances lorsque le critère CM est considéré. Pour obtenir une amélioration des performances, il apparait essentiel d’envisager le critère MAV avec l’ordre 2, ce que montre cet article. Nous dérivons des formules analytiques originales de réglage des paramètres du modèle AR(2) en fonction du niveau de bruit et de la fréquence Doppler du canal, qui sont validées à l’aide de simulations.

53. Convergence d'un algorithme du gradient proximal stochastique à pas constant et généralisation aux opérateurs monotones aléatoires Adil Salim, Pascal Bianchi, Walid Hachem. p. 93-96 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

54. Consommation des émetteurs récepteurs Wi-Fi Wissem Benali, Marie Le bot, Charlotte Langlais, Sylvie Kerouédan. p. 933-936 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une analyse de la consommation énergétique de la norme Wi-Fi IEEE 802.11ac, au niveau de la couche physique. La puissance dissipée par les circuits intégrés des émetteurs et récepteurs est prise en compte en plus de la puissance d'émission antennaire classique. Des simulations permettent d'évaluer la consommation en puissance des composants qui exécutent les algorithmes de traitement du signal, et les résultats sont validés par des mesures et des développements sur circuit logique programmable. Les éléments les plus énergivores sont ainsi identifiés, ce qui constitue une première étape vers un Wi-Fi à faible consommation d'énergie.

55. Réduction de l'impact de l'effet Doppler dans un système OFDM grâce au "massive MIMO" Alexis Bazin, Bruno Jahan, Maryline Hélard. p. 937-940 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pour faire face à l'émergence de nouveaux besoins, le développement de la cinquième génération de standards pour la téléphonie mobile (5G) doit prendre en compte de nouvelles contraintes. Parmi celles-ci, la qualité de service pour les communications à forte vitesse, par exemple pour les trains et les voitures, doit être améliorée. Une forte mobilité crée des interférences liées à l'effet Doppler et celles-ci peuvent sévèrement affecter les performances des systèmes. Dans ce papier, l'impact de l'effet Doppler sur un système "massive MIMO" est étudié pour la voie montante. Les résultats obtenus montrent que les techniques "massive MIMO" permettent de réduire considérablement les interférences liées à la mobilité et ainsi d'avoir des performances similaires à ceux d'un système sans mobilité.

56. Une nouvelle solution pour l'identification aveugle de mélanges de sources cyclostationnaires appliquée aux signaux de télécommunications Amine Brahmi, Hicham Ghennioui, Christophe Corbier, François Guillet, M'hammed Lahbabi. p. 945-948 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette communication, nous introduisons une solution semi-analytique pour l'identification aveugle de la matrice de mélange dans le cas d'un mélange linéaire de sources cyclostationnaires dont les fréquences cycliques sont inconnues et différentes. L'identification combine la décomposition en valeurs propores d'un ensemble de matrices d'autocorrélations cycliques des signaux d'observations constitué grâce à un détecteur de matrices de rang un avec une méthode de classification hiérarchique. L'approche proposée est appliquée aux signaux de télécommunication et les résultats théoriques sont appuyés par des simulations numériques dans différents contextes de bruit.

57. Diagonalisation conjointe par similitude avec contrainte de non négativité sur les valeurs propres Rémi Andre, Xavier Luciani, Eric Moreau. p. 949-952 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un algorithme de diagonalisation conjointe par similitude d’un ensemble de matrices avec contrainte de non négativité sur les valeurs propres. Ce problème est au cœur de récentes méthodes de dé-mélange de signaux multidimensionnels. L’approche proposée garantit la non négativité des valeurs propres estimées et nous montrons à l’aide de simulations numériques que l’utilisation de cette contrainte permet d’améliorer l’estimation des valeurs propres.

58. Classification paramétrique multi-classes à croyance Daniel Alshamaa, Farah Mourad-chehade, Paul Honeine. p. 97-100 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En classification paramétrique, l'estimation de la classe d'appartenance d'un échantillon non étiqueté nécessite une connaissance des distributions sous-jacentes des différentes classes. L'inconvénient majeur de cette approche est l'incertitude due à l'erreur de modélisation des échantillons d'apprentissage. Le présent article propose une approche prenant en compte les incertitudes. Pour ce faire, la méthode proposée repose sur la théorie des fonctions de croyance pour attribuer un poids de confiance à chaque classe pour tout nouvel échantillon. Cette approche génère une méthode de classification paramétrique à confiance pondérée pour des problèmes multi-classes. Les performances de la méthode proposée sont validées par des expérimentations sur des données réelles pour la localisation Indoor et pour la reconnaissance faciale.

59. Estimation locale des modulations AM/FM: applications à la modélisation sinusoïdale audio et à la séparation de sources aveugle Dominique Fourer, François Auger, Geoffroy Peeters. p. 977-980 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, plusieurs nouveaux estimateurs de modulation d'amplitude (AM) et de fréquence (FM), dédiés aux signaux linéairement modulés sont étudiés. Premièrement, ces estimateurs sont comparés entre eux, puis avec d'autres méthodes issues de l'état de l'art en termes d'efficacité statistique. Deuxièmement, nous proposons d'appliquer ces nouveaux estimateurs à la modélisation sinusoïdale des signaux audio. Enfin, une nouvelle technique de séparation de sources s'appuyant sur les modulations cohérentes d'amplitude et de fréquence est proposée et évaluée sur des signaux musicaux.

60. Réseaux de neurones convolutifs et paramètres musicaux pour la classification en genres Christine Senac, Thomas Pellegrini, Julien Pinquier, Florian Mouret. p. 985-988 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons d’utiliser des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification en genres musicaux. Mais contrairement à l’approche classique qui consiste à présenter un spectrogramme en entrée, nous choisissons un ensemble de paramètres musicaux selon trois dimensions musicales : la dynamique, le timbre et la tonalité. Avec une topologie de CNN appropriée, les résultats montrent que huit paramètres musicaux sont plus efficaces que 513 fréquences d’un spectrogramme et que la fusion tardive des systèmes basés sur les deux types de caractéristiques permet d’atteindre un taux de bonne classification de 91% sur le corpus GTZAN.

61. Détection de la dépression par l’analyse de la géométrie faciale et de la parole Anastasia Pampouchidoi, Fan Yang, Fabrice Meriaudeau. p. 997-1000 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les troubles d'humeur affectent de nombreuses personnes, la dépression étant la plus répandue. Les méthodes avec la prospective d'aide aux cliniciens dans le diagnostic sont proposées ici, en fonction de la géométrie de l'expression du visage et de la parole. Les approches indépendantes du genre et dépendantes du genre ont été testées, pour différentes combinaisons de caractéristiques visuelles et audio. L'évaluation et la quantification des méthodes développées, pour plusieurs ensembles de paramètres, sont effectuées sur l'ensemble de données fournies par le challenge Emotion Audio / Visual. Un score de F1 de 71.3% a été atteint pour détecter les individus signalant des scores élevés sur le BDI-II. La meilleure configuration du système comprenait un classificateur d'analyse discriminant pour les caractéristiques géométriques dans l'approche indépendante du genre.

62. Approches variationnelles pour le stippling : distances $L^2$ ou transport optimal ? Frédéric De gournay, Jonas Kahn, Pierre Weiss, Léo Lebrat. p. 1005-1008 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

63. Estimation de sous-espaces en présence de sources gaussiennes avec application à la détection STAP Rayen Ben abdallah, Arnaud Breloy, Mohammed nabil El korso, David Lautru, Habiba Ouslimani. p. 1021-1024 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous considérons le problème de l'estimation de sous-espace d'un signal d'intérêt à partir d'un jeu de données bruité. Pour ce faire, nous adoptons une approche bayésienne, similaire à celle d\'eveloppée dans [1], afin d'obtenir un estimateur minimisant la distance moyenne (EMDM) entre la vraie matrice de projection $\mathbf{U}\mathbf{U}^T$ et son estim\'ee $\widehat{\mathbf{U}}\widehat{\mathbf{U}}^T$. Plus particuliérement, nous étendons les estimateurs proposés dans \cite{ref1} au contexte de mod\`ele lin\'eaire avec des sources gaussiennes où l'a priori sur la base $\bar{\mathbf{U}}$ sera une loi de Bingham ou une loi de von Mises Fisher. Enfin, nous étudions numériquement les performances de l'estimateur proposé sur une application de type Space Time Adaptative Processing (STAP) pour un radar aéroporté au travers de de données réelles.

64. Optimisation génétique d'antenne pour l'imagerie acoustique Sylvain Amailland, Jean-hugh Thomas, Boucheron Romuald, Pézerat Charles, Pascal Jean-claude. p. 1025-1028 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'utilisation d'un réseau de capteurs acoustiques pour la localisation et la quantification de sources acoustiques a été largement étudiée dans la littérature et constitue encore aujourd'hui un sujet de recherche. Différentes techniques d'imagerie, telles que la méthode de formation de voies et des techniques de déconvolution ont été proposées dans la littérature. D'autres approches, basées sur la résolution d'un problème inverse, comme la méthode itérative des sources équivalentes (iESM) ou la formation de voies inverse généralisée (GIB) ont également été introduites. Les performances de ces approches multi-capteurs reposent sur la qualité du rapport-signal-sur-bruit ainsi que sur la géométrie de l'antenne utilisée. L'objectif de ce papier est de mettre en avant l'amélioration apportée par l'optimisation géométrique d'un réseau de capteurs sur les effets de lobes pour la formation de voies, sur la vitesse de convergence pour l'algorithme de déconvolution DAMAS et sur la robustesse pour la méthode iESM face au bruit de mesure. Un algorithme génétique est proposé pour améliorer les cartographies résultant des différentes méthodes. Des simulations numériques mettent en avant les améliorations apportées par le processus d'optimisation.

65. Algorithme de calibration robuste dans un contexte de radio interférométrie Virginie Ollier, Mohammed nabil El korso, Remy Boyer, Pascal Larzabal, Marius Pesavento. p. 1029-1032 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail s’inscrit dans le contexte de la radio interférométrie où la calibration consiste à estimer les perturbations subies par le signal depuis son émission par une source jusqu’à sa réception par le réseau d’antennes. Pour tenir compte de la présence de valeurs aberrantes contribuant au bruit, nous modélisons ce dernier par un processus non Gaussien, un PAIS (processus aléatoire à invariance sphérique). Nous comparons l’algorithme itératif proposé basé sur le maximum de vraisemblance, pour lequel des expressions analytiques permettent d’estimer les paramètres inconnus, avec des techniques de calibration traditionnelles.

66. Localisation directe par un système MIMO massif Nil Garcia, Henk Wymeersch, Erik g. Larsson, Alexander m. Haimovich, Martial Coulon. p. 1037-1040 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons le problème de localisation de cible pour des canaux multi-trajets par un réseau massif d'antennes. Contrairement aux méthodes indirectes utilisant la multilatération, nous proposons une approche directe basée sur une représentation parcimonieuse du problème, qui exploite les propriétés différentes des trajets directs et indirects. Cette méthode présente des performances supérieures à celles des méthodes indirectes, ou des méthodes directes conçues pour des canaux non sélectifs, et se révèle robuste au blocage des trajets directs.

67. Parcimonie structurée pour l’imagerie micro-ondes Hidayet Zaimaga, Aurélia Fraysse, Marc Lambert. p. 1057-1060 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons ici à l’utilisation d’une optimisation alternée afin de résoudre le problème non linéaire d’imagerie micro-onde. L’approche prend en compte une information de parcimonie structurée sur des grandeurs physiques judicieusement choisies. Le principe est de chercher les solutions de notre problème d’optimisation sur les champs diffractés dont les composantes sont parcimonieuses et partagent un même support. Des simulations numériques viennent illustrer cette approche et la comparent avec une approche résolvant directement le problème non linéaire sous contrainte de parcimonie.

68. Factorisation en matrices binaires par modèle de mélange post non-linéaire Mamadou Diop, Anthony Larue, Sebastian Miron, David Brie. p. 1061-1064 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous étudions la Factorisation en Matrices Binaires (FMB) qui est un problème similaire à la NMF dans le cas des matrices à valeurs dans l'ensemble {0, 1}. Une condition nécessaire et suffisante d'identifiabilité pour le modèle FMB est fournie. Deux algorithmes fondés sur le modèle de mélange post non-linéaire proposé, qui garantit la binarité du produit matriciel, sont introduits et comparés à ceux de l'état de l'art.

69. Une approche distribuée asynchrone pour la factorisation en matrices non-négatives -- Application au démélange hyperspectral Pierre-antoine Thouvenin, Nicolas Dobigeon, Jean-yves Tourneret. p. 1065-1068 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le démélange d'images hyperspectrales est un exemple particulier du problème de factorisation en matrices non-négatives (NMF) qui consiste à identifier les signatures spectrales d'un milieu imagé ainsi que leurs proportions dans chacun des pixels. Toutefois, le nombre important de pixels composant ces images peut s'avérer contraignant en termes de mémoire ou de temps de calcul, ce qui peut motiver le développement de techniques d'estimation distribuées (entre plusieurs processeurs et/ou plusieurs machines). Dans cette perspective, nous proposons une approche distribuée du problème de démélange, basée sur de récentes avancées en optimisation distribuée asynchrone inspirées de l'algorithme proximal alternating linearized minimization (PALM). L'intérêt d'une estimation asynchrone par rapport à une procédure synchrone est illustré dans ce contexte sur des données synthétiques.

70. Performances optimales pour les données multimodales partiellement couplées Chengfang Ren, Rodrigo Cabral farias, Pierre-olivier Amblard, Pierre Comon. p. 1089-1092 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Deux modèles d’observation sont dits “couplés” si une partie non vide des paramètres d’intérêt est reliée par une équation implicite différentiable. Dans ce contexte, plusieurs stratégies d’estimation sont possibles: soit un processus d’estimation jointe dans lequel les données issues de ces deux modèles sont fusionnées, soit un processus d’estimation individuelle où les paramètres d’intérêt sont estimés à partir de leur modèle d’observation respectif. Dans ce papier, nous montrons à travers une analyse de bornes que l’estimation optimale jointe est plus précise qu’une estimation individuelle en termes d’erreur quadratique moyenne. Cette propriété est également vraie pour les paramètres qui ne sont pas directement reliés. Enfin, ce résultat est illustré à travers un problème de décompositions tensorielles couplées

71. Bornes d’estimation pour modèles mal spécifiés Diong Mouhamadou lamine, Chaumette Eric, Vincent François. p. 1093-1096 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En estimation paramétrique, lorsque la densité de probabilité utilisée en estimation est différente de celle génératrice des observations, le modèle est dit mal spécifié. La plupart des résultats proposés pour l’estimation du Maximum de Vraisemblance pour les modèles mal spécifiés ne sont le plus souvent valides qu’à grand nombre d’observations indépendantes et nécessitent la résolution d’un problème d’optimisation nonlinéaire particulièrement difficile en grande dimension. Pour contourner ces limitations, nous proposons de généraliser l’approche alternative adoptée par Fritsche et al. [1] à partir du formalisme proposé par Barankin [2]. Ainsi, nous montrons que la borne inférieure dérivée dans [1] fait partie d’une famille de bornes inférieures de type Barankin associées à une contrainte linéaire assimilable à une contrainte de biais mal spécifiée.

72. Minimisation de la puissance émise dans les réseaux ad hoc mobile utilisant l’ARQ hybride de Type-I sur canal de Rice Xavier Leturc, Christophe Le martret, Philippe Ciblat. p. 1121-1124 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous traitons le problème d’allocation conjointe d’énergie et de bande de fréquence dans les réseaux ad hoc mobile utilisant le mécanisme de l’ARQ hybride de type I afin de minimiser la puissance totale émise. Nous considérons que les émetteurs ne connaissent que la statistique du canal. L’originalité de notre approche réside dans le fait que nous considérons que le canal suit une loi de Rice. Nos simulations montrent une économie importante d’énergie lorsque ce canal est considéré.

73. Multiplexage des objets communiquant de façon asynchrone avec des modulations multi-porteuses filtrées Mylène Pischella, Rostom Zakaria, Dider Le ruyet. p. 1125-1128 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article étudie le problème du multiplexage dans les communications Objet-à-Objet lorsque les interférences sont reçues asynchrones. L'asynchronisme entraine l'apparition d'interférence inter-canaux (ICI) que le multiplexage doit gérer en plus des interférences co-canaux (ICC). Deux heuristiques sont proposées et leur performances sont évaluées avec des modulations multi-porteuses plus ou moins bien localisées en fréquence.

74. Mises en Veille Dynamiques pour Minimiser la Consommation d’Energie d’une Station de Base Rémi Bonnefoi, Christophe Moy, Jacques Palicot. p. 1129-1132 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La mise en veille dynamique des stations de base (cell DTx en anglais) permet de réduire leur consommation d'énergie. Nous montrons, dans cet article, que lorsque ces veilles sont utilisées avec un contrôle de la puissance d'émission, il existe un compromis entre puissance instantanée et temps de veille qui permet de minimiser la consommation de la station de base. De plus, nous proposons un algorithme efficace utilisant des expressions analytiques pour trouver cet optimum. Nous montrons que pour des macro-cellules, la solution proposée permet de réduire la puissance moyenne consommée de 7W par rapport à une stratégie naïve. Cela représente \%$ de l'énergie totale consommée par la station de base.

75. Déconvolution en ligne d'images hyperspectrales \ pour les imageurs de type pushbroo Yingying Song, El-hadi Djermoune, Jie Chen, Cédric Richard, David Brie. p. 1149-1152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article s'intéresse à la conception d'une méthode séquentielle de déconvolution d'images hyperspectrales acquise par un imageur pushbroom. A partir de l'écriture sous forme séquentielle de l'image floutée, on propose un algorithme de type LMS (Least-Mean-Squares) par bloc glissant qui inclut des termes de régularisation spatiale et spectrale. Les performances de l'algorithme sont illustrées sur des données réelles.

76. Débruitage externe en imagerie spatiale Thibaud Ehret, Pablo Arias, Jean-michel Morel, Gwendoline Blanchet. p. 1157-1160 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes actuelles de l'état de l'art du débruitage telles que BM3D ou NL-Bayes sont basées sur la recherche de patchs similaires dans l’image, la justification sous-jacente étant l’autosimilarité des images. Cet article discute l’application en télédétection d’une nouvelle approche pour améliorer les performances du débruitage. Elle consiste à rechercher des patchs similaires non pas dans l’image elle-même mais dans une base de données externe construite avec d’autres images que l’image à débruiter. Nous présentons différentes stratégies de débruitage à partir de bases de données interne/externe, les techniques mises en place pour accélérer les traitements et améliorer les résultats obtenus sur des images satellites d’observation de la Terre.

77. Simulation d’images en microscopie électronique pour la détection de la contamination de cellules par un virus Colson Grégoire, Balmand Severine, Boyer Corinne, Rosa-calatrava Manuel, Carole Frindel, David Rousseau. p. 1161-1164 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons un simulateur d’images de cellules infestées par des virus en microscopie électronique. Ce simulateur, qui mixe une approche de génération de textures et d’empilement de structures cellulaires, permet de générer des images automatiquement annotées pour tester les performances d’algorithmes de détections de ces virus. Nous testons un algorithme simple de détection sur des images de synthèses et sur des images réelles et discutons le réalisme du simulateur.

78. Méthodes de quantification en radiographie X spectrale : application en angiographie Caroline Paulus, Marc Arques, Véronique Rebuffel, Jean-michel Vignolle, Pierre Rohr, Philippe Douek, Loick Verger. p. 137-140 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'imagerie à rayons X spectrale suscite un intérêt croissant. Principalement développée dans les scanners à rayons X avec des détecteurs linéaires, le travail présenté ici fait partie d'un projet dont l’objectif était de fournir des capacités spectrales similaires en radiographie conventionnelle 2D. Nous avons mené une étude sur l'intérêt clinique de disposer d’un détecteur spectrométrique dans le cas de l’angiographie. La nature spectrale de l’information enregistrée doit permettre de séparer les contributions associées aux tissus mous, aux os et au produit de contraste injecté. Nous proposons une méthode d’estimation par maximum de vraisemblance des différentes contributions basée sur une décomposition sur une base étalonnée. L'étude proposée est réalisée sur des simulations utilisant un fantôme de thorax numérique dans lequel des inserts d'agent de contraste à diverses concentrations ont été ajoutés. Nous montrons que le traitement de décomposition combiné à un détecteur à 5 canaux donne de bons résultats et permet ainsi de détecter et de quantifier les différentes concentrations d’agent de contraste dans les cavités pulmonaires en une seule acquisition.

79. Segmentation d'IRM de cerveaux de nouveau-nés en quelques secondes à l'aide d'un FCNN pseudo-3D et de transfert d'apprentissage Yongchao Xu, Thierry Géraud, Isabelle Bloch. p. 161-164 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'imagerie par résonance magnétique (IRM) du cerveau est utilisée sur les nouveau-nés pour évaluer l'évolution du cerveau et diagnostiquer des maladies neurologiques. Ces examens sont généralement basés sur une analyse quantitative des différents tissus du cerveau, de sorte qu'avoir une segmentation précise est essentiel. Dans cet article, nous proposons une méthode automatique rapide de segmentation en différents tissus des images IRM 3D de cerveaux de nouveau-nés ; elle utilise un réseau de neurones totalement convolutifs (FCN) et du transfert d'apprentissage. Par rapport aux approches similaires qui reposent soit sur des patchs 2D ou 3D, soit sur des FCN totalement 3D, notre méthode est beaucoup plus rapide : elle ne prend que quelques secondes, et une seule modalité (T2) est nécessaire. Afin de prendre les informations 3D en compte, la série de 3 tranches 2D successives sont empilés pour former un ensemble d'images 2D en couleurs, qui sert d'entrée à un FCN, pré-entraîné sur ImageNet pour la classification d'images naturelles. Nos expériences sur un ensemble de données de référence montrent que notre méthode obtient des résultats à l'état de l'art.

80. Illumination-invariant Optical Flow: Application to Endoscopic Image Mosaicing Dinh hoan Trinh, Walter Blondel, Dominique Lamarque, Christian Daul. p. 169-172 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette contribution traite du calcul du flot optique dans des scènes faiblement texturées et affectées par des changements d’illuminations importants. Un nouveau descripteur invariant à l’illumination est proposé dans le terme d’attache aux données de la fonctionnelle à minimiser. Un modèle local de changement d’illumination a été utilisé pour prouver théoriquement que le descripteur est invariant à des changements complexes d’éclairage. Des tests avec des images simulées et des données endoscopiques réelles (cliniques) permettent d’évaluer la précision du flot optique et de mettre en lumière la robustesse induite par le descripteur.

81. Le p-Laplacien non-local sur graphes: du discret au continu Yosra Hafiene, Jalal Fadili, Abdderrahim Elmoataz. p. 181-184 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L’équation d’évolution du p-Laplacien non-local, gouvernée par un noyau donné, a de très nombreuses applications pour modéliser les phénomènes de diffusion, notamment en traitement du signal et des images sur graphes. En pratique, cette équation d’évolution est implé- mentée sous une forme discrète (en temps et en espace) comme une approximation numérique du problème continu, où le noyau est remplacé par la matrice d’adjacence d’un graphe. La question naturelle est alors d’étudier la structure des solutions du problème discret et d’en établir la limite continue. C’est l’objectif poursuivi dans ce travail. En combinant des outils issus de la théorie des graphes et des équations d’évolution non-linéaires, nous donnons une interprétation rigoureuse à la limite continue du problème du p-Laplacien discret sur graphes. Plus spécifique- ment, nous considérons une suite de graphes (déterministes) dont l’objet limite est appelé graphon. L’équation d’évolution du p-Laplacien est alors discrétisée en temps et en espace sur cette suite de graphes. Ainsi, nous prouvons la convergence des solutions de la suite des problèmes discrétisés vers la solution du problème d’évolution continu gouverné par le graphon lorsque le nombre des noeuds du graphe tend vers l’infini. Ce faisant, nous exhibons les vitesses de convergence correspondantes pour différents modèles de graphes, et mettons en exergue l’influence de la géométrie du graphon. Dans le cas de graphes aléatoires, en utilisant des inégalités de concentration fines, nous fournissons les vitesses de convergence de la solution discrète vers sa limite continue avec grande probabilité et montrons l’influence de la valeur de p.

82. Codage basé sur les réseaux de points pour le canal à relais Gaussien mono- et bidirectionnel avec bruits corrélés Anne Savard, Claudio Weidmann. p. 201-204 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier porte sur deux modèles de communications coopératives, le canal à relais et le canal bidirectionnel Gaussien, lorsque les bruits au relais et à la(aux) destination(s) sont corrélés. Un codage basé réseaux de points est proposé pour atteindre la région de rendement de Compress-and-Forward pour le canal à relais et de Compress/Decode-and-Forward pour le canal à relais bidirectionnel. Des résultats numériques montrent qu’il existe une valeur spécifique du coefficient de corrélation tel que l’écart entre la borne cut-set et les schémas proposés soit minimal.

83. Sur l'extremum d'entropie pour les transformations linéaires Olivier Rioul. p. 217-220 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Comme pour fameux principe de maximum d'entropie, le principe de minimum d'entropie permet de mesurer le caractère gaussien d'un signal. On présente une nouvelle démonstration très simple de ce principe de minimum d'entropie appliqué aux transformations linéaires, qui s'exprime par une inégalité de puissance entropique initialement due à Shannon et généralisée par Zamir et Feder. Cette démonstration est basée sur un argument de transport qui prend la forme d'un simple changement de variables et permet d'établir facilement la condition d'égalité.

84. Un algorithme semi-guidé performant de colorisation en aplats pour le dessin au trait Sébastien Fourey, David Tschumperlé, David Revoy. p. 225-228 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons un algorithme rapide et efficace de colorisation semi-automatique de dessins au trait (de type bande dessinée), basé sur deux étapes principales: 1. L'analyse de la géométrie locale des traits de dessin et leur fermeture éventuelle par des splines/segments, et 2. la colorisation rapide par le remplissage de régions connexes avec des couleurs aléatoires, ou par l'extrapolation de marqueurs colorés placés par l'utilisateur. Notre méthode génère des colorisations en aplats de qualité équivalente aux méthodes de l'état de l'art, tout en proposant une complexité algorithmique très réduite, ce qui se traduit par une interactivité accrue de l'outil pour l'utilisateur.

85. Segmentation des organes à risque en imagerie scanner par architecture SharpMask et CRF Roger Trullo, Caroline Petitjean, Bernard Dubray, Dong Nie, Dinggang Shen, Su Ruan. p. 233-236 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La radiothérapie est un traitement de choix pour le cancer. La première étape consiste à identifier, sur les images scanner, le volume cible et les organes à risque (OAR) sains à protéger des irradations. Contrairement aux approches existantes pour la segmentation automatique des OAR qui utilisent de l'information locale et segmentent individualement chaque OAR, nous proposons un cadre basé sur de l'apprentissage profond pour la segmentation conjointe des OAR dans des images scanner du thorax, dont le coeur, l'oesophage, la trachée et l'aorte. En nous appuyant sur les Fully Convolutional Networks (FCN), nous présentons plusieurs extensions qui améliorent les performances, dont une nouvelle architecture qui permet d'utiliser les caractéristiques profondes et superficielles, en combinant de manière efficace l'information locale et globale pour améliorer la précision de la localisation. L'utilisation de champs aléatoires conditionnels (en particulier le modèle CRF as Recurrent Neural Network) permet de prendre en compte les relations entre les organes pour raffiner encore les résultats de segmentation. Les expériences démontrent une performance compétitive sur une base d'images scanner de 30 examens.

86. Une Analyse des Méthodes de Projections Aléatoires par la Théorie des Matrices Aléatoires Zhenyu Liao, Romain Couillet. p. 249-252 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons nos résultats théoriques sur les méthodes de projections aléatoires pour les données de très grandes dimensions, exploitées notamment dans les réseaux de neurones aléatoires. En combinant les avancées récentes de la théorie des matrices aléatoires et l'outil de la concentration des mesures, nous étudions en particulier les performances asymptotiques des dites extreme learning machines, permettant ainsi une compréhension plus profonde de ce réseau de neurone aléatoire simple.

87. Implantation en virgule fixe d’un opérateur de calcul d’inverse à base de Newton-Raphson, sans normalisation et sans bloc mémoire Erwan Libessart, Matthieu Arzel, Cyril Lahuec, Francesco Andriulli. p. 261-264 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La division est une opération courante dans le domaine du traitement du signal. Dans le cas de l’implantation matérielle, il est préférable de calculer dans un premier temps l’inverse du diviseur, puis de multiplier ce résultat au dividende. L’algorithme de Newton-Raphson peut être utilisé pour calculer cet inverse, que ce soit en représentation flottante ou fixe. Ce papier propose une implantation en virgule fixe d’un opérateur de calcul d’inverse utilisant l’algorithme de Newton-Raphson. Cette implantation se démarque par l’absence de blocs mémoire et d’une normalisation des entrées et cherche à maximiser le débit sur FPGA.

88. Modélisation logicielle/matérielle par chaînes de Markov absorbantes des protocoles pour les réseaux de capteurs sans-fil Fayçal Ait aoudia, Matthieu Gautier, Olivier Berder. p. 277-280 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Afin de minimiser l’énergie des réseaux de capteurs sans fil, de nombreux protocoles d’accès ont été proposés. Le protocole influence directement la fiabilité, la latence, le débit et l’efficacité énergétique de la communication et ses performances sont liées à la cible matérielle sur laquelle il est exécuté. Nous proposons dans ce papier une modélisation hybride des protocoles qui tient compte du protocole lui-même et de son implémentation matérielle. Cette modélisation est basée sur des Chaînes de Markov absorbantes, permet de calculer des expressions analytiques de la consommation d’énergie, de la latence et de la fiabilité, et peut donc être utilisé pour comparer différents schémas et différentes cibles matérielles. Des mesures expérimentales ont été effectuées pour valider la modélisation proposée.

89. Radar around-the-corner : Détection et localisation d’une cible en non ligne de vue Khac-phuc-hung Thai, Olivier Rabaste, Jonathan Bosse, Dominique Poullin, Israel Hinostroza, Thierry Letertre, Thierry Chonavel. p. 281-284 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article examine le problème de la détection et de la localisation d’une cible NLOS dans un milieu urbain en exploitant les multitrajets. Nous proposons un algorithme de détection-localisation basé sur un filtre adapté sous-espace qui fonctionne directement dans l’espace d’état de la cible. Une expérimentation a été réalisée pour montrer qu’un petit radar portatif peut fournir des images des multitrajets. Ces dernières peuvent être clairement interprétées grâce à un modèle simple de tracé de rayon. L’application de l’algorithme de détection-localisation sur ces mesures expérimentales montre que la cible peut être détectée et localisée. De fortes ambiguïtés inhérentes au problème de détection-localisation multitrajets sont toutefois visibles et devront être traitées dans les travaux futurs.

90. Détection de changement sur images SAR monovariées par analyse temps-fréquence linéaire Ammar Mian, Jean-philippe Ovarlez, Guillaume Ginolhac, Abdourrahmane Atto. p. 289-292 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons, dans ce papier, une nouvelle méthodologie pour la Détection de Changement entre deux images SAR monovariées. Des outils d’analyse Temps-Fréquence Linéaire sont utilisées pour obtenir une diversité spectrale et angulaire. Cette diversité est utilisée dans un problème de détection sur vecteurs multivariés et le détecteur obtenu affiche de meilleures performances que le détecteur classique en SAR monovarié.

91. Exploitation des multitrajets pour la localisation de sources d’émission Romain Giacometti, Alexandre Baussard, Daniel Jahan, Ali Khenchaf, Cédric Cornu, Jean-michel Quellec. p. 297-300 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une nouvelle méthode de localisation de sources d’émission utilisant les multitrajets. Elle emploie un unique récepteur exploitant les signaux des chemins directs et indirects et mesurant les angles d’arrivée (AOA pour Angle Of Arrival) et les différences de temps d’arrivée (TDOA pour Time Difference Of Arrival). Cette méthode n’exploite aucune connaissance a priori sur le nombre et la nature des émetteurs présents, ou sur l’environnement (et donc sur la position des points de réflexion). Un problème d’affectation est aussi résolu, il consiste en l’association de paires de mesures d’AOA et de TDOA à un réflecteur donné. Des simulations numériques sont proposées pour valider l’approche proposée et évaluer ses performances.

92. ASePPI : une protection adaptative de la vie privée préservant l’intelligibilité Natacha Ruchaud, Jean-luc Dugelay. p. 333-336 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L’utilisation des systèmes de vidéo surveillance augmente de plus en plus chaque année ce qui soulève de nombreuses questions liées à la protection de la vie privée. Dans cet article, nous présentons ASePPI, une nouvelle méthode de brouillage intégrée au codec H.264/AVC qui adapte le niveau de protection de la vie privée grâce au DC que nous modifions automatiquement en fonction de la résolution de la région à protéger. Les coefficients DCT originaux sont cryptés et cachés dans les coefficients AC. En comparaison avec les méthodes existantes, notre procédé offre un meilleur compromis entre la protection de la vie privée et la visibilité de la scène. De plus, l’impact sur le flux compressé est négligeable.

93. Décomposition PAM d'un signal CPM avec encodage duo-binaire - Application à la modulation SOQPSK Yves Louet, Rami Othman, Alexandre Skrzypczak. p. 341-344 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette étude apporte une nouvelle décomposition PAM d'un signal CPM à symboles duo-binaires. Appliquée à la modulation SOQPSK - modulation très utilisée dans le domaine de la télémesure aéronautique- cette décomposition fait apparaître un pulse principal unique prépondérant contrairement à la décomposition de référence. Cela permet alors de considérer la SOQPSK comme une modulation linéaire et de simplifier les traitements à la réception sans dégrader le taux d'erreur binaire.

94. kB Bounds for Gaussian Broadcast Channels with Finite Blocklength Ayse Unsal, Jean-marie Gorce. p. 353-356 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous étudions les performances atteignables d’une transmission par superposition de codes dans un canal Gaussien à diffusion avec deux récepteurs et en régime à longueur de codes finie. Dans ce but, nous adaptons la borne atteignable introduite par Polyanskiy et al. en 2010 pour un canal point à point au canal à diffusion. De plus, une nouvelle borne supérieure (converse) est proposée et caractérise les débits conjoints non atteignables en fonction de la longueur des codes et pour une probabilité d’erreur donnée. We analyze the achievable performance of superposition coding in a two–receiver Gaussian broadcast channel (BC) with finite blocklength. To this end, we adapt the achievability bound on maximal code size of a point-to-point (P2P) channel introduced by Polyanskiy et al. in 2010 to the broadcast setting. Additionally, a new converse bound on maximal code sizes of each user in a two-user Gaussian BC is introduced for a given probability of error.

95. Reconstruction de spectres-images partiellement échantillonnés en microscopie EELS Etienne Monier, Thomas Oberlin, Nathalie Brun, Nicolas Dobigeon. p. 389-392 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En microscopie électronique, un problème récurent est de trouver le bon compromis entre un bon rapport signal-sur-bruit et une dose d’électrons suffisamment faible pour ne pas endommager l’échantillon. La microscopie en transmission à balayage permettant l’acquisition d’un cube de données spatiales et spectrales possède un atout non négligeable : la capacité d’acquérir des pixels isolés, ouvrant ainsi la porte à des schémas d’acquisition partiels couplés à une étape de reconstruction des données. Ainsi, une méthode de reconstruction basée sur l’hypothèse de faible rang dans le domaine spectral et de régularité spatiale est présentée, puis mise en œuvre sur des données réalistes.

96. La Transformée de Fourier 2D en holographie numérique: Etude, analyse des performances et implémentation sous GPU Silvio Montrésor, Florent Carlier, Pascal Picart. p. 417-420 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La transformée de Fourier fenêtrée bidimensionnelle constitue le coeur d'un algorithme considéré aujourd'hui comme l'état de l'art en holographie numérique en ce qui concerne la réduction du bruit de speckle. Cet article décrit son implémentation dans un environnement GPU afin d'améliorer sa vitesse de calcul. L'holographie numérique est une technique optique utilisant de la lumière cohérente. Elle est très répandue dans le domaine de la mesure de champ de déplacements et de formes. Cette technique est sujette à un phénomène de décorrélation de speckle qui se traduit par l'ajout d'un bruit de haute fréquence spatiale qui altère le signal utile. Parmi les traitements envisagés dans la littérature pour en atténuer la portée, la méthode proposée par Qian Kemao en 2007 est sans conteste la plus efficace. Elle repose sur le calcul d'une représentation des cartes de phases par une transformée de Fourier 2D spatialement localisée à l'aide d'une fenêtre gausienne. La réduction du bruit est opérée par un seuillage appliqué sur les composantes de la représentation. Dans cet article nous rappelons tout d'abord les éléments relatifs à l'holographie numérique et au bruit de speckle, puis nous présentons l'algorithme de traitement du bruit à base de transformée de Fourier fenêtrée puis l'analyse de ses performances en comparaison d'autres algorithmes de débruitage. Nous décrivons ensuite l'implémentation de cet algorithme sous environnement GPU. Enfin nous présentons une comparaison des temps de calcul de cet algorithme sous différents environnements de programmation CPU et GPU incluant les languages Matlab, C et TensorFlow.

97. Mesure de dissimilarité pour les patchs utilisant la corrélation Paul Riot, Andres Almansa, Yann Gousseau, Florence Tupin. p. 421-424 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce travail, nous définissons une mesure de dissimilarité entre patchs pour une image corrompue par un bruit blanc gaussien, de manière à proposer une alternative à la norme $L^2$, très largement utilisée pour évaluer les distances et similarités entre images et patchs. Nous montrons comment obtenir une mesure de dissimilarité structurelle au moyen de l'autocorrelation.

98. Des filtres anisotropes causaux pour une diffusion non contrôlée Philippe Montesinos, Baptiste Magnier. p. 425-428 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une nouvelle EDP de diffusion sans fonction de contrôle est proposée dans ce papier, préservant naturellement coins et jonctions dans les images. Ainsi, des filtres causaux anisotropes nous fournissent une description fine de la surface image autour de chaque pixel. En chaque pixel, deux directions sont calculées par les extrema locaux de la réponse aux filtres causaux directionnels. Ces directions permettent une diffusion asymétrique modulo 360 degrés pour tous les pixels. Cette nouvelle EDP est comparée aux principales méthodes existantes, les résultats obtenus montrent une meilleure préservation des structures ainsi qu'une plus grande robustesse au bruit pour tous les tests effectués.

99. Clustering en haute dimension pour le débruitage d'image Antoine Houdard, Charles Bouveyron, Julie Delon. p. 429-432 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une approche de débruitage d'images par patchs, appelée HDMI. Cette méthode est fondée sur l'apprentissage d'un modèle de mélange de gaussiennes en grande dimension sur l'ensemble des patchs bruités. Elle calcule une dimension intrinsèque pour chaque groupe puis les patchs débruités sont estimés par une espérance conditionnelle.

100. Estimation du Temps de Résidence Hydrologique: Déconvolution 1D Alina-georgiana Meresescu, Matthieu Kowalski, Frédéric Schmidt, François Landais. p. 433-436 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le temps de résidence hydrologique est équivalent à la réponse impulsionelle du système linéaire de la propagation de l'eau dans un milieu, par exemple dans un massif montagneux de la pluie en surface jusqu'à l'aquifère en profondeur. Pour son estimation nous proposons la déconvolution 1D avec des contraintes de positivité et causalité. Par contraste au méthodes usuelles du domaine basées sur des modèles paramétriques et la corrélation croisée, nous obtenons des estimations de la courbe de temps de résidence hydrologique plus précises même dans le cas ou les mesures sont bruités.

101. Reconstruction régularisée basée sur un modèle non-linéaire de formation d'hologramme Frédéric Jolivet, Fabien Momey, Loïc Denis, Corinne Fournier, Thierry Fournel. p. 437-440 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La microscopie sans lentille est une technique d’imagerie 3D ”bas coût”, robuste et facile d’utilisation. Elle permet de reconstruire une image de la transmittance (absorption et phase) d’objets microscopiques. Ces dernières années des progrès importants ont été réalisés en holographie numérique grâce à la formalisation du problème de reconstruction d’image comme un problème inverse. Pour étendre le champ d’application aux objets étendus, nombreux, et/ou de phase, il est nécessaire de considérer un modèle non-linéaire de formation de l’hologramme, ainsi que d’utiliser une régularisation adaptée au mieux aux a priori que l’on a sur l’objet. Nous proposons ici une méthode de reconstruction basée sur un modèle non-linéaire de formation d’hologramme, et combinant deux régularisations.

102. Caractérisation d’un signal passe-bande par datation de franchissements de seuils inconnus Antoine Souloumiac. p. 45-48 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L’objectif de cet article est de proposer une variante de la méthode de conversion analogique numérique par datation des instants de franchissement de seuils (CANDIFS) qui soit robuste à une incertitude sur la grille de seuils. On montre que la CANDIFS peut être appliquée en absence de TOUTE connaissance a priori des seuils : les seules mesures disponibles sont donc les temps de franchissement et les numéros des seuils franchis, c’est à dire une combinaison de variables numériques et catégorielles. En effet, sous des hypothèses assez faibles concernant le nombre de seuils, la bande passante et la durée d’observation du signal, on peut reconstruire très précisément le signal analogique à un facteur d’échelle près. Cette indétermination, bien que peu gênante dans beaucoup d’applications, peut néanmoins être levée ultérieurement grâce à la connaissance précise d’un seuil par exemple. La reconstruction, qui revient au calcul de l’intersection de deux sous-espaces, ne requiert que des opérations standards d’algèbre linéaire : décomposition QR et en valeurs singulières (SVD). La qualité de la reconstruction et sa sensibilité à la précision de la mesure des instants de franchissement de seuils est évaluée par des simulations numériques.

103. Détection de mines sous-marines dans des champs de rides de sable par imagerie sonar Laurent Picard, Alexandre Baussard, Gilles Le chenadec, Isabelle Quidu. p. 445-448 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La sécurité et la surveillance des fonds marins sont des enjeux importants pour les forces navales. Dans cette étude, nous exploitons des images sonar pour la détection de mines sous-marines. Nous considérons ici uniquement les champs de rides de sable. En effet, ces zones sont connues pour être particulièrement difficiles en terme de détection car elles conduisent généralement à des taux de fausse alarme ou de non détection importants. Nous proposons d'utiliser le signal monogène et le concept de dimension intrinsèque, dans un cadre multi-échelle, afin d'extraire des informations sur les champs de rides de sable et de définir un détecteur dédié à cet environnement particulier. Les performances de ce détecteur sont alors évaluées à partir d'une base de données d'images réelles.

104. Model-based decomposition of acoustic signals in dispersive environment Stankovic Isidora, Ioana Cornel, Dakovic Milos. p. 449-452 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

The acoustic waves transmitted in dispersive environments can be quite complex for decomposition and localization. A signal which is transmitted through a dispersive channel is usually non-stationary. Even if a simple signal is transmitted, it can change its characteristics during the transmission through an underwater acoustic dispersive communication channel. Due to the propagation, the received signal often consists of more components. Only the form of the received signal is known. In this paper, we present a decomposition of received signal based on modal functions obtained from the transfer function of underwater acoustic wave propagation. Basis functions for decomposition are obtained by varying the parameters which characterize the model (depth and range) of the dispersive channel. It can be considered as a generalization of polynomial based decomposition, adjusted to the considered class of signals. The method is numerically tested.

105. Filtrage Adapté Stochastique passif pour la détection de plongeurs Léa Bouffaut, Richard Dréo, Valérie Labat, Abdel Boudraa. p. 453-456 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

De par sa discrétion, la détection passive est un atout majeur pour la surveillance de zones maritimes, notamment dans le cas de détection de plongeurs intrus dans les zones portuaires. Des outils de traitement du signal adaptés au contexte passif sont nécessaires afin de minimiser le temps de réaction des opérateurs, voire même d’automatiser le processus. En pratique, les méthodes basées sur la démodulation d’amplitude ou DEMON (DEModulation Of Noise) sont les plus utilisées, mais atteignent leurs limitations pour la détection de sources à faible Rapport Signal sur Bruit (RSB) (bateaux, plongeurs, AUV...). Une stratégie pour maximiser le RSB est le Filtrage Adapté Stochastique (FAS), que nous étendons dans ce travail au contexte passif. La contribution majeure, réside dans l’étape cruciale de l’estimation du bruit de fond qui ne nécéssite plus d’information a priori sur la répartition du bruit dans l’observation. Cette nouvelle méthode est alors appliquée sur un enregistrement de cycles respiratioires de deux plongeurs en piscine. Les résultats montrent qu’il est possible d’adapter les hypothèses du FAS au contexte passif pour maximiser le RSB en sortie de processus, permettant ainsi d’optimiser la détection.

106. Wideband signals for Interferometric Sonar systems Jitendra singh Sewada, Cornel Ioana, Matt Geen. p. 461-464 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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107. Contrôle non-destructif par segmentation d’images infrarouges Ahmed Kabouri, Abdelhamid Khabbazi, Hussein Youlal. p. 465-468 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons une approche avancée pour caractériser les défauts dans des matériaux homogènes, basée sur la segmentation d’images infrarouges. Il s’agit principalement de la détection et la caractérisation des défauts par la méthode flash thermique couramment utilisée pour estimer la diffusivité thermique des matériaux. Les images infrarouges générées en face arrière sont segmentées afin d’extraire toutes les zones des défauts présentant des hétérogénéités. Ensuite, on estime pour chaque défaut détecté, la taille de leur surface correspondante, la valeur moyenne de leur champ de température et leur gradient maximal de température par rapport à la zone homogène. Les résultats obtenus montrent que les capacités de caractérisation des défauts internes peuvent être améliorées par l’utilisation des techniques avancées de la segmentation d’image infrarouge.

108. Estimateur H_infini-Taylor pour le diagnostic des engrenages en régime non stationnaire Amadou Assoumane, Edgard Sekko, Philippe Ravier, Cécile Capdessus. p. 469-472 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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109. Super-résolution de texture pour la reconstruction 3D fine Calum Burns, Aurélien Plyer, Frédéric Champagnat. p. 473-476 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode permettant de produire un atlas de texture haute résolution pour modèles 3D en exploitant pleinement l'information contenue dans une séquence vidéo dense, via des techniques de super-résolution. Nous analysons et surmontons l'imprécision intrinsèque des méthodes de reconstruction multi-vue. Par rapport à des méthodes concurrentes s'appuyant sur la correction de pose et l'affinage géométrique, notre méthode de recalage subpixellique corrige l'erreur de recalage dans le domaine image et est ainsi beaucoup plus efficace. Nous illustrons l'intérêt de notre méthode en augmentant la résolution en texture d'un modèle 3D produit par un logiciel de reconstruction à l'état de l'art.

110. Sur la modélisation du bruit en détection d’anomalie magnétique Jean-pierre Tanguy, Abdel Boudraa. p. 477-480 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En détection magnétique aéroportée, la signature de la cible recherchée est en général entachée d’un bruit, dit magnétique, résultant d’origines physiques diverses. Il est utile de disposer d'un modèle réaliste de ce bruit, afin d’estimer les performances des systèmes de détection. Un modèle de bruit obtenu par filtrage linéaire d’un bruit blanc a déjà été étudié. Ce modèle n’est pas entièrement satisfaisant, car l’écart entre la densité spectrale (dsp) du bruit de sortie et la dsp de référence basée sur des mesures physiques réelles augmente avec la fréquence. En outre, nous n’avons pas la garantie que les échantillons temporels obtenus soient représentatifs d’un véritable bruit magnétique. Le but ici est de passer en revue les moyens susceptibles d’aboutir à une modélisation plus satisfaisante et de mettre en évidence les difficultés rencontrées.

111. Spectrogramme de polarisation pour l’analyse des signaux bivariés Julien Flamant, Nicolas Le bihan, Pierre Chainais. p. 49-52 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une nouvelle approche pour l’analyse temps-fréquence des signaux bivariés est proposée. En utilisant une transformée de Fourier quaternionique, nous montrons qu’il est possible de généraliser l’analyse temps-fréquence pour les signaux bivariés. En particulier deux nouveaux outils sont présentés : un analogue bivarié du signal analytique appelé plongement quaternionique, et une représentation temps-fréquence-polarisation dénommée spectrogramme de polarisation. La puissance de l’approche est illustrée sur un exemple synthétique

112. Déconvolution Parcimonieuse sans grille: une Méthode de Faible Rang Paul Catala, Vincent Duval, Gabriel Peyré. p. 481-484 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On s'intéresse à la résolution numérique du problème de déconvolution sans grille pour des mesures de Radon discrètes. Une approche courante consiste à introduire des relaxations semidéfinies positives (SDP) du problème variationnel associé, qui correspond ici à un problème de minimisation de variation totale. Cependant, pour des signaux de dimension supérieure à 1, les méthodes usuelles de points intérieurs sont peu efficaces pour résoudre ces programmes SDP, leur taille étant de l'ordre de f_c^{2d} où f_c désigne la fréquence de coupure du filtre et d la dimension du signal. Nous introduisons en premier lieu une version pénalisée de la formulation SDP, dont les solutions sont de faible rang. Nous proposons ensuite une méthode basée sur l'algorithme de Frank-Wolfe, capable d'exploiter efficacement d'une part cette propriété de faible rang, d'autre part l'aspect convolutif du problème; notre méthode atteint ainsi un coût de l'ordre de O(f_c^d log(f_c)) par itération. Nos simulations sont prometteuses, et montrent que l'algorithme converge en k étapes, k étant le nombre de Diracs dans la solution.

113. Une approche convexe du partitionnement de données et de la segmentation d’image Laurent Condat. p. 485-488 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une nouvelle formulation convexe du partitionnement de données et de la segmentation d’image est proposée, à nombre K de régions fixé, avec pénalisation du périmètre des régions. Ce problème est ainsi une version spatialement régularisée du problème des K-moyennes. L’approche proposée repose sur une discrétisation de l’espace de recherche, c’est-à-dire qu’il faut spécifier un nombre fini de candidats, parmi lesquels les K centroïdes sont déterminés. Après reformulation comme un problème d’affectation, une relaxation convexe est proposée, qui fait intervenir une boule de norme l1,∞. Un éclatement de celle-ci est proposé, afin d’éviter la projection coûteuse sur cette boule. Des exemples illustrent l’efficacité de l’approche.

114. Résolution rapide de problèmes de type Lasso: des règles de Safe Screening aux Working sets Mathurin Massias, Alexandre Gramfort, Joseph Salmon. p. 489-492 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les régularisations convexes parcimonieuses sont un outil de choix pour régulariser les problèmes inverses en imagerie ou en traitement du signal, ainsi que dans de nombreuses applications d'apprentissage statistique. Par construction, elles produisent des solutions possédant peu de coefficients non-nuls, qui correspondent à des contraintes saturées dans le problème dual. Les stratégies de Working Sets (WS) constituent une famille de méthodes d'optimisation qui consistent à résoudre une série de problèmes plus simples, en considérant seulement un sous-ensemble de contraintes, ces dernières formant le WS. Ces méthodes comportent donc deux itérations imbriquées~: la boucle externe correspond à la définition du WS et la boucle interne consiste à résoudre le sous-problème de manière itérative. Dans le cas du Lasso, un WS est un ensemble de prédicteurs, et dans celui du Group Lasso c'est un ensemble de groupes. Dans cet article, nous montrons que la règle de Gauss-Southwell (une stratégie glouton pour la descente par bloc de coordonnées) permet l'implémentation de solvers rapides dans ce cas. Combinée à une stratégie de WS reposant sur un usage agressif des règles de Gap Safe screening, nous proposons un algorithme obtenant des performances du niveau de l'état de l'art pour des problèmes parcimonieux. Les résultats sont notamment présentés pour un problème inverse d'imagerie cérébrale, la localisation de sources à partir de données magneto- et électroencéphalographiques (M/EEG).

115. Démélange parcimonieux exact dans une approche supervisée en imagerie hyperspectrale Ramzi Ben mhenni, Sébastien Bourguignon, Jordan Ninin, Frédéric Schmidt. p. 493-496 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une approche d’optimisation en norme l0 pour le démélange spectral linéaire sous contrainte de parcimonie. Nous montrons que la résolution exacte est faisable, pour des problèmes de complexité limitée mais réaliste, par l’intermédiaire de la programmation mixte en nombres entiers. Des simulations numériques montrent que la prise en compte de cette parcimonie exacte permet d’améliorer la qualité de détection des abondances spectrales par rapport aux approches existantes.

116. Minimum contrast estimation for super-resolution fluorescence microscopy using speckle patterns Penghuan Liu, Jerome Idier, Sébastien Bourguignon, Simon Labouesse, Marc Allain, Anne Sentenac. p. 501-504 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La microscopie conventionnelle à large champ est un système limité par la diffraction, dont la résolution est limitée par la limite de Abbe. Il a été montré récemment qu'un facteur de super-résolution de deux peut être obtenu en illuminant l'objet avec des éclairements aléatoires (speckles), en exploitant les statistiques d'ordre deux des données dans un estimateur à minimum de contraste. Dans cet article, nous montrons que le cadre de l'estimation à minimum de contraste fournit un estimateur consistent lorsque le nombre d'illuminations augmente. Nous proposons finalement une approximation de cet estimateur permettant de réduire le coût de calcul.

117. La matrice de co-occurrence des matrices de covariance : un nouveau modèle de codage pour la classification de textures Ioana Ilea, Lionel Bombrun, Salem Said, Yannick Berthoumieu. p. 509-512 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un nouveau modèle de codage pour la classification à partir d'un ensemble de matrices de covariance : la matrice de co-occurrence associée à un dictionnaire de matrices de covariance. Contrairement aux modèles de codage de l'état de l'art (SDMR, R-VLAD and VRF), un tel modèle local exploite la répartition spatiale des patchs. À partir du modèle de mélange génératif de distributions gaussiennes Riemanniennes, nous présentons ce modèle local. Une expérience sur la classification d'images de texture est ensuite effectuée sur les bases de textures VisTex et Outex_TC000_13 afin de évaluer le potentiel de la méthode proposée.

118. Détection de l’eau dans les images radar du futur satellite SWOT Sylvain Lobry, Roger Fjørtoft, Loïc Denis, Florence Tupin. p. 513-516 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un des objectifs de la mission SWOT menée par le CNES et le JPL est d'obtenir une mesure globale des hauteurs des différentes surfaces d'eau. Pour pouvoir appliquer un traitement interférométrique aux images SWOT sur les continents, il est nécessaire d'obtenir une classification indiquant la présence d'eau. Nous présentons deux méthodes adaptées aux paramètres d'acquisition non usuels du capteur pour la détection des zones compactes (type lacs) et pour la détection des réseaux linéiques (rivières).

119. Adaptation de domaine pour la détection automatique du cancer de la prostate en imagerie IRM multiparamétrique Léo Gautheron, Ievgen Redko, Carole Lartizien. p. 517-520 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les logiciels d'aide au diagnostic par imagerie médicale (CAD) ont pour objectif d'assister les médecins en pointant les zones suspectes de l'image, généralement à l'aide d'un modèle de classification entraîné sur une base d'apprentissage source étiquetée. Dans ce papier, nous nous intéressons au cas où un CAD est utilisé pour classer des données cible non étiquetées ayant une distribution statistique différente des données source. Nous présentons une étude empirique de différentes méthodes d'adaptation de domaine et montrons le fort potentiel de ces méthodes exprimé par une amélioration importante des résultats de classification par rapport au cas où les données source ne sont pas adaptées.

120. Analyse spectrale des signaux aléatoires bivariés Julien Flamant, Nicolas Le bihan, Pierre Chainais. p. 53-56 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un nouveau formalisme pour l’analyse spectrale des signaux bivariés décrits sous forme complexe. A la différence des approches existantes, nous démontrons un lien naturel entre grandeurs statistiques et paramètres physiques du signal. L’approche est fondée sur la définition de la densité spectrale quaternionique d’un processus bivarié. Une décomposition originale de tout signal bivarié stationnaire en composantes polarisée et non-polarisée est présentée. Un exemple illustre la pertinence du formalisme.

121. Histoire de la transformée de Mellin Jean marie Nicolas, Roland Badeau. p. 533-536 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La transformée de Mellin est probablement la transformation intégrale la plus méconnue mais aussi une des plus fondamentales dans de nombreux domaines. Sa genèse a été fort longue, et il est difficile de donner une référence précise de son introduction dans les ouvrages scientifiques. Longtemps réduite à jouer un rôle secondaire vis à vis des transformées de Fourier et de Laplace, il est peut être temps de lui redonner la place qu'elle mérite dans les outils de traitement de signal ``modernes''.

122. Volume Rendering and Lattice-Boltzmann Method Fei Ge, Romain Noel, Laurent Navarro, Guy Courbebaisse. p. 541-544 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Résumé – Une méthodologie de segmentation originale est créée en couplant une technique de rendu volumique direct et la méthode de Boltzmann sur réseau. La stratégie sous-jacente réside dans le partitionnement de séquences d’images médicales en prenant en considération non seulement les niveaux de gris des voxels, mais aussi la loi de comportement des tissus vivants rencontrés. A l’aune de cette nouvelle approche, une séquence d’anévrisme cérébral est traitée dans le but de segmenter la paroi de l’anévrisme et les vaisseaux sanguins parents. Abstract – An original segmentation methodology is created by coupling a direct volume rendering technique and the Lattice Boltzmann method. The underlying strategy lies in the opportunity to cluster medical images sequences by taking into consideration not only the grey levels of voxels but also the constituve law of the encountered living tissues. Under this new concept, a brain aneurysm sequence is processed with the objective of segmenting the wall of the aneurysm and the parent blood vessels.

123. Variation totale discrète en schéma décentré symétrique Sonia Tabti, Julien Rabin, Abdderahim Elmoataz. p. 545-548 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons dans cet article à l'étude des formulations discrètes de la variation totale dîtes en “schémas décentrés" qui ont été proposées pour les images en formulation locale par Chambolle et Levine en 2011 et pour les graphes en formulation non locale par Elmoataz et al. en 2008. En particulier, nous nous focalisons sur deux nouvelles formulations symétriques utilisant les normes l-infini et l-2 respectivement pour lesquelles nous proposons un algorithme d'optimisation dont nous illustrons les propriétés.

124. Indice d'évaluation sans référence de la qualité des maillages 3D Anass Nouri, Charrier Christophe, Lézoray Olivier. p. 549-552 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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125. De la faiblesse de rang en temps-fréquence Ronan Hamon, Caroline Chaux, Valentin Emiya. p. 57-60 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'hypothèse de faible rang des spectrogrammes a été largement utilisée ces dernières années pour l'analyse des signaux audio. Dans cet article, nous nous intéressons à la représentation temps-fréquence de signaux, et plus particulièrement au rang de la matrice de coefficients issus d'une transformée de Fourier à court terme (TFCT). Nous montrons que ce rang dépend de la convention adoptée pour la TFCT et que le comportement du rang se rapproche de celui observé pour le spectrogramme. Nous appliquons ces résultats à un problème de restauration de données manquantes dans le domaine temps-fréquence. Les coefficients complexes sont reconstruits au travers d'un algorithme proximal prenant en compte l'a priori de faible rang de la matrice des coefficients.

126. Segmentation de la lame criblée en OCT-3D : Détection et suivi des trajets des axones Florence Rossant, Kate Grieve, Michel Paques, Stéphanie Zwillinger. p. 561-564 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La lame criblée (LC), située à la partie postérieure de la rétine, est la structure à travers laquelle se concentrent les fibres optiques de la rétine pour aller vers le cerveau. Nous présentons une méthode de segmentation des trajets axonaux de la lame criblée dans des images SD-OCT-3D, dans le but d’étudier les maladies affectant les fibres optiques, en particulier le glaucome. Notre approche est fondée sur la détection des pores de la lame criblée dans un plan de référence et leur suivi dans le volume. Pour pallier les difficultés liées au mauvais rapport signal à bruit, nous modélisons et intégrons de nombreuses connaissances a priori. Les résultats expérimentaux montrent une bonne concordance avec les segmentations faites manuellement, avec 75% à 89% des trajets bien détectés et une erreur quadratique moyenne de l’ordre de 2 pixels.

127. Covariance for time series on Lie groups applied to climbing motion analysis Jérémie Boulanger, Ludovic Seifert, Dominic Orth. p. 565-568 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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128. SAIC pour une interférence circulaire au second-ordre par filtrage de Volterra complexe d’ordre 3 Mustapha Sadok, Jean pierre Delmas, Pascal Chevalier. p. 569-572 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Il a été démontré récemment qu'en présence de signaux rectilignes, respectivement utile (SOI) et interférant (CCI), captés par une seule antenne, la réjection d'une interférence forte peut être fortement améliorée par l'utilisation d'un filtre de Volterra complexe du 3ème ordre MMSE à la place d'un filtre widely linear (WL) MMSE. Cette amélioration est obtenue en exploitant à la fois la non gaussiannité et la non circularité des signaux aux ordres 2, 4 et 6 plutôt que la seule non-circularité à l'ordre 2 exploitée par les filtres WL. Cela permet, au moins pour des signaux BPSK, l'exploitation d'une discrimination d'amplitude en plus d'une discrimination de phase entre les signaux. Le but de cette contribution est d'examiner si ces propriétés restent valables pour des signaux circulaires au second-ordre, omniprésents en radiocommunications.

129. Caractérisation des transitoires électriques par la transformation de Hough des informations représentées dans les diagrammes de phase Costin Vasile, Angela Digulescu, Cornel Ioana. p. 573-576 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente une solution à un problème très connu dans la distribution de l’énergie électrique : la détection des décharges partielles dans un système de distribution utilisé également pour la communication par des courants porteurs et qui peuvent perturber le fonctionnement des détecteurs actuels. Nous montrons les inconvénients de la méthode classique (basée sur le seuillage énergétique) et on présente les résultats d’une nouvelle approche, basée sur la projection des signaux dans le diagramme des phases suivie de l’analyse par transformée de Hough.

130. Sur la positivité de l'opérateur d'énergie de Teager Kaiser Yves Préaux, Abdel Boudraa. p. 577-580 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail nous nous intéressons au problème de la positivité de l'opérateur d’énergie de Teager-Kaiser en dimension un. Cet opérateur et ses extensions ont prouvé leur efficacité pour la démodulation d'une large classe de signaux AM-FM, en particulier pour le traitement de la parole et des images. Cela étant, en tant qu'opérateur d'énergie une sortie négative de l'opérateur n'a pas de sens physique et par conséquent se pose le problème de son interprétation et de l'établissement de certaines propriétés mathématiques appropriées. Nous présentons dans ce papier les conditions suffisantes de positivité de l'opérateur, fondées sur une approche géométrique alternative de l'application de l’opérateur à des signaux AM-FM.

131. Achievable Rates of Additive Symmetric α-Stable Noise Channels Mauro De freitas, Malcolm Egan, Laurent Clavier. p. 581-584 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Impulsive noise arises in many modern communication systems and is often modeled by the α-stable distribution. At present, the capacity of α-stable noise channels is not well understood, with the exception of α = 1 with a logarithmic constraint. In this paper, we consider additive symmetric α-stable noise channels with α ∈ (1, 2] subject to an absolute moment constraint. We present a new and tight achievable rate and investigate its behavior for moderate values of the constraint (analogous to medium signal-to-noise ratio), as well as the outage probability with Rayleigh fading.

132. Mesure de similarité de signaux par opérateur d’énergie croisée Abdel Boudraa, Yves Préaux, Jean-christophe Cexus, Iwao Fujino, Laurent Guillon. p. 585-588 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons dans ce travail au problème de mesure de la similarité entre deux signaux. Nous présentons une mesure basée sur l'opérateur quadratique de Teager-Kaiser utilisé en traitement de la parole. Comparé à la fonction d'intercorrélation, cet opérateur exploite les signaux point à point et leurs dérivées premières pour mesurer le degré de leur interaction. Nous présentons une analyse théorique de cette mesure et nous l'illustrons sur des signaux synthétiques.

133. Décomposition en superpixels via l’utilisation de chemin linéaire Rémi Giraud, Vinh-thong Ta, Nicolas Papadakis. p. 593-596 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pour la plupart des méthodes de décomposition en superpixels, un compromis est calculé entre : 1) la régularité de la décomposition, 2) l'homogénéité couleur des superpixels et 3) l'adhérence aux contours de l'image. Dans ce papier, nous proposons une méthode rapide de décomposition qui vise à améliorer conjointement ces aspects en utilisant une information couleur et contour le long du chemin linéaire entre chaque pixel et le barycentre du superpixel qui le contient. La méthode proposée produit des superpixels réguliers qui adhèrent aux contours, et obtient des résultats supérieurs à ceux des méthodes de l'état-de-l'art sur les métriques superpixel et de détection de contours.

134. Reconnaissance de genre optimisée par GWO adaptatif Benoit Martin, Julien Marot, Salah Bourennane. p. 597-600 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode accélérée pour la classification de visages par genre. Nous estimons les paramètres optimaux pour la classification avec une version adaptative de l’algorithme d’optimisation du loup gris : nous accentuons l’aspect global ou local de la méthode. Simultanément, nous modifions itérativement la qualité de la base de données, pour affiner l’estimation tout en visant un faible temps de calcul. Sur la base FERET, nous atteignons un taux de bonne classification de 91.9%, et divisons par deux le temps de calcul par rapport à l’état-de-l’art.

135. Parallel Quad-Edge Active Contours for image segmentation Daniel Gonzalez obando, Lauriane Rohfritsch, Manon Faure, Lydia Danglot, Vannary Meas-yedid, Jean-christophe Olivo-marin, Alexandre Dufour. p. 601-604 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une nouvelle implémentation parallèle des contours actifs pour la segmentation d'images combinant un système multi-agent avec une représentation du contour sous forme d'un "quad-edge". Les points de contrôle du contour évoluent indépendamment les uns des autres de manière parallèle, contrôlant ainsi la déformation du contour mais aussi sa convergence, tandis que la représentation "quad-edge" simplifie la manipulation du contour et sa re-paramétrisation locale lors de son évolution. Nous illustrons cette nouvelle approche sur les images biologiques et comparons les résultats avec une implémentation conventionnelle, en discutant des avantages et des limites actuelles. Ce travail préliminaire est disponible en tant que plug-in pour la plate-forme libre d'analyse d'images Icy.

136. Intégration de la saillance visuelle dans la reconnaissance d’évènements anormaux Dieudonné fabrice Atrevi, Damien Vivet, Bruno Emile. p. 605-608 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une nouvelle méthode de détection d’évènements anormaux dans une vidéo. Elle s’appuie d’une part sur l’utilisation de la saillance visuelle et d’autre part sur la détection et la description locale des points d’intérêt. Un filtrage des points d’intérêts est effectué grâce au score de saillance permettant ainsi de ne prendre en considération que ceux ayant un impact visuel important. Un modèle d’évènements normaux est appris grâce à l’utilisation d’un modèle génératif probabiliste "allocation de Dirichlet latente" (LDA), connu pour sa performance en fouille de données textuelles. La détection d’un évènement anormal ou rare est alors effectuée de façon probabiliste via le modèle appris. Cet article propose ainsi de combiner une focalisation visuelle par utilisation de la saillance et l’utilisation d’une technique de classification automatique de documents afin de classifier les images d’une vidéo et ainsi détecter les événements rares. Cette méthode a été appliquée sur la base de données UCSD Ped1 et est comparée aux résultats de la littérature.

137. Classification dense d'images de profondeur entraînée sans données réelles Howard Mahé, Andrew i. Comport, Denis Marraud. p. 609-612 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous étudions le problème de la segmentation sémantique d'images de profondeur pour clusteriser les pixels d'une image qui appartiennent à une même classe d'objet afin d'étendre les approches de localisation et cartographie (SLAM) à des cartes labellisées. Nous nous focaliserons sur les approches denses et directes qui exploitent l'ensemble des données fournies par un capteur, tel qu'une caméra RGB-D grand-public. L'originalité de l'approche proposée réside dans l'apprentissage d'un réseau de neurones profond sans une masse de données réelles labellisées. Nous proposons une modélisation du capteur plus complète que les approches existantes pour générer des échantillons d'apprentissage à partir d'un modèle virtuel. Les résultats démontrent que la modélisation du bruit du capteur permet d'obtenir une précision globale de 68.9\% pour la classification sémantique éparse d'images de profondeur encodées par représentation HHA.

138. Etude de l’évaluation de la qualité d’images d’iris pour un système de reconnaissance biométrique Xinwei Liu, Pedersen Marius, Christophe Charrier, Bours Patrick. p. 613-616 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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139. RCNN RGBD pour la détection de personnes en conditions difficiles Joris Guerry, Bertrand Le saux, David Filliat. p. 617-620 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La démocratisation des capteurs RGB-D (Red-Green-Blue-Depth) a permis d’en baisser les coûts de production et d’en faciliter l’intégration dans le domaine de la robotique mobile. Notre étude s’intéresse à différentes stratégies de fusion de plusieurs experts basés sur la méthode Faster-RCNN [1] pour détecter des personnes depuis un robot mobile en conditions difficiles. Les stratégies proposées permettent une amélioration importante des résultats de détection sur le jeu de données complexes InOutDoor RGBD People [2]. Nous proposons également un nouveau jeu de données pour la détection de personnes en conditions très difficiles : ONERA.ROOM, qui nous permet de démontrer la robustesse de nos stratégies face à la perte d’une modalité.

140. Méthodes de reconnaissance de formes basées sur la carte de dissimilarité locale pour la classification des images Youssef Ech-choudany, Frédéric Morain-nicolier, Jérôme LandrÉ, Benaissa Bellach, Mustapha Assarar, Daniel Scida. p. 621-624 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La carte de dissimilarité locale (CDL) est une mesure pour comparer localement deux images binaires ou en niveaux de gris. Ce travail présente une adaptation de la CDL comme mesure de similarité pour la reconnaissance de formes. Dans le cadre d’un problème de classification, des expériences sur la base de chiffres manuscrits MNIST ont été réalisées. La comparaison entre les performances d’un réseau de neurones artificiels (ANN), les k-plus proches voisins (kNN) basés sur la CDL (ANN-CDL, kNN-CDL), la distance euclidienne (ANNEuclidienne, kNN-Euclidienne) et la similarité structurale moyenne (ANN-MSSIM, kNN MSSIM) permet de mettre en évidence les bonnes capacités discriminatives de la CDL. L’apprentissage de ANN et kNN par des bases de données de volumes différents a montré que les méthodes ANN-CDL et kNN-CDL convergent plus rapidement par rapport aux autres méthodes. Une précision de 97,6% a été obtenue par la méthode ANN-CDL.

141. Détection d'exo-planètes basée sur une modélisation statistique locale des patchs Olivier Flasseur, Loïc Denis, Eric Thiebaut, Maud Langlois. p. 625-628 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La détection d'exo-planètes par imagerie directe est un problème difficile car les observations sont dominées par les fuites stellaires. Il est donc nécessaire de combiner des poses prises à différents instants (incluant une rotation des exo-planètes) et dans différentes bandes spectrales. A la différence des approches existantes, nous proposons une modélisation statistique localisée (échelle d'un patch de quelques dizaines de pixels de rayon) afin de caractériser les fluctuations dans les données dues à la variabilité des fuites stellaires et des bruits de mesure. Ce modèle conduit à un test de détection efficace et facile à mettre en oeuvre.

142. Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d’erreur Raphael Bacher, Florent Chatelain, Olivier Michel. p. 629-632 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans un grand nombre de problèmes de détection (en imagerie par exemple), la cible recherchée présente une certaine structure spatiale. Prendre en compte cet a priori doit permettre d’améliorer la puissance de détection. Par ailleurs la détection de cibles multi-pixels dans un contexte de tests multiples requiert l’utilisation de techniques spécifiques de contrôle global des erreurs. Dans cette étude, une approche de détection s’appuyant sur des contraintes de connexité tout en assurant un contrôle de type False Discovery Rate (FDR) est proposée. L’approche développée est générique et ouvre la possibilité à diverses implémentations. Une méthode originale est proposée et implémentée (COMET). COMET permet un gain important en puissance de détection tout en garantissant un contrôle du taux global d’erreur, ce qui est illustré sur des données simulées.

143. Méthode de détection d’attaques par usurpation d’identité basée sur l’étude du bruit des images Hoai phuong Nguyen, Agnès Delahaies, Florent Retraint, Frédéric Morain-nicolier. p. 633-636 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les systèmes d'authentification utilisant la reconnaissance faciale sont vulnérables aux attaques par usurpation d'identité. Cet article propose une nouvelle méthode exploitant le comportement du bruit dans l'image pour détecter ce type d'attaques. Ce comportement est étudié à travers un modèle statistique du bruit basé sur le calcul de la variance locale. La construction d'un test d'hypothèse statistique permet de détecter la présence d'une éventuelle attaque.

144. Phase field segmentation of high frequency 3D ultrasound images using log-likelihood Khac lan Nguyen, Bruno Sciolla, Philippe Delachartre, Michel Berthier. p. 637-640 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons dans ce travail au problème de la segmentation de tumeurs dans des images 3D Ultrasonores Hautes Fréquences. Nous présentons une méthode alternative à la méthode très largement utilisée, dite de Level Sets, introduite par Osher et Sethian. Pour cela, nous considérons un modèle de séparation de phases dont l’énergie, de Cahn-Hilliard, fait intervenir explicitement un potentiel à double puits. Cette énergie est bien connue pour être un bon modèle de transition dans des contextes physiques et chimiques variés de par le fait qu’elle prend en considération l’ensemble de la dynamique des processus d’´evolution. L’énergie de Cahn Hilliard est couplée à une fonction de coût mesurant la dissimilarité des distributions d’intensité à l’intérieur et à l’extérieur de la tumeur (terme d’attache aux données). Les résultats obtenus montrent que cette approche est performante comparée à celle des Level Sets.

145. Réseau de neurones convolutionnel et support vecteur machine pour l’estimation de la qualité d’image sans référence Aladine Chetouani. p. 65-68 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une méthode d'évaluation de la qualité d'image basée à la fois sur un réseau de neurones convolutionnel (CNN : Convolutionnal Neural Network) et la combinaison de certaines mesures. Composé de 4 couches de convolution et 1 couche entièrement connectée, le modèle CNN est utilisé pour identifier le type de dégradation contenu dans l’image, tandis que l'étape de combinaison de mesures vise à prédire sa qualité, selon le type de dégradation identifié. La fusion des mesures est réalisée à l'aide d'un modèle SVR (Support Vector Regression). Trois bases d’images ont été utilisées pour valider la méthode proposée. Les résultats obtenus montrent sa pertinence aussi bien en termes d'identification et qu’en termes d'estimation de la qualité.

146. Cauchy - Rayleigh CFAR for Ship Detection in Synthetic Aperture Radar Odysseas Pappas, David Bull, Alin Achim. p. 641-644 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le radar a synthèse d’ouverture (RSO) est actuellement l'une des modalités de télédétection les plus prometteuses pour la surveillance à grande échelle des océans et de l’activité maritime. Etant donné la diversité des applications en imagerie RSO, une riche littérature existe sur la modélisation statistique des images issues de cette modalité. Des travaux récents montrent notamment la capacité des lois de probabilité à queue lourde à correctement modéliser ces données, à travers par exemple des distributions telles que les alpha-stables ou la distribution de Rayleigh généralisée. Certaines applications comme la détection de navires en mer n’ont cependant pas encore bénéficié de l’utilisation de ces modèles statistiques récemment proposés. Dans cet article, nous proposons un détecteur par taux de fausse alarme constant (TFAC) basé sur une modélisation Cauchy-Rayleigh et son application à la détection de navires en mer. Nous montrons à l'aide de données haute résolution issues de TerraSAR-X que l'approche proposée donne de meilleurs résultats que des algorithmes existants, parmi lesquels le TFAC combiné à une loi de Weibull.

147. Les arbres de coupes comme extracteur d'attributs pour la segmentation multi-images par marche aléatoire Francisco javier Alvarez padilla, Barbara Romaniuk, Benoît Naegel, Stéphanie Servagi-vernat, Dimitri Papathanassiou, Nicolas Passat. p. 645-648 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La Tomographie par Emission de Positons (TEP), la Tomodensitométrie (TDM) et la TDM avec injection de produit de contraste sont couramment utilisées pour la planification du traitement de radiothérapie, où la precision de la segmentation tumorale est une étape cruciale. En dépit de sa faible résolution spatiale, la TEP est, dans ce contexte, la principale modalité mise en jeu pour les phases de segmentation, grâce au fort contraste des régions tumorales. Récemment, les méthodes de segmentation multimodales ont toutefois démontré leur potentiel, tirant parti d'informations intrinsèquement différentes (TEP, TDM, IRM, etc.). Cependant, ces méthodes utilisent, en général, uniquement des informations spectrales. Pour cette raison, nous proposons une nouvelle méthodologie multicritères et multi-images, pour exploiter des informations de nature vectorielle. Tout d'abord, la structure d'un arbre de coupes est utilisée pour l'extraction d'attributs. Les arbres construits sont restitués sous la forme d'une image, en assignant des valeurs vectorielles aux voxels. Dans un second temps, une marche aléatoire est appliquée pour obtenir une segmentation de cette dernière. Finalement, les volumes obtenus sont classifiés pour une étape de planification de la dose en fonction de l'hétérogénéité tumorale, "dose painting".

148. Sélection d'ancres pour localisation en intérieur par réseaux radios UWB Antoine Courtay, Mickaël Le gentil, Olivier Berder, Pascal Scalart, Sébastien Fontaine, Arnaud Carer. p. 649-652 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La localisation en intérieur demeure un grand défi pour les applications comme le suivi sportif, les visites contextuelles (musées), la modélisation de bâtiments (BIM) ou les missions de drones automatisées. Les approches classiques utilisant des communications radio comme le WiFi, le Bluetooth ou le ZigBee ne donnent qu'une précision supérieure à 2 mètres lorsque le mobile à localiser est statique, les résultats se dégradant en mouvement. Basé sur la technologie UWB (Ultra Wide Band), un algorithme de localisation nommé Meilleure Sélection d'Ancre pour la Trilatération (BAST) en fonction de la prédiction de position et prenant en compte l'estimation du bruit est proposé. Un protocole expérimental utilisant la plateforme Zyggie de l'IRISA montre que BAST permet d'obtenir des résultats de 1,26 jusqu'à 4,17 fois meilleurs en termes de précision comparé aux algorithmes de faible complexité de l'état de l'art lorsque le mobile/personne est en mouvement (joueur de tennis par exemple).

149. Online stereo camera calibration in embedded processing context. Michal Szczepanski, Mehdi Darouich, Erwan Piriou, Frederic Chausse. p. 653-656 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article décrit le travail en cours sur la conception d'une nouvelle approche de calibration en ligne de caméra en contexte embarqué. L'objectif de ce travail est de proposer un système capable de fonctionner en temps réel, et de se recalibrer en utilisant les données de la scène (sans motifs contrôlés). Les éléments utilisés pour la calibration sont extrait du flux de données générés pour l'application principale, afin de limiter son impact sur le temps d'exécution.

150. Real-time face detection and tracking for vending machine data management Benoit Martin, Julien Marot, Salah Bourennane. p. 657-660 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Habituellement, la détection et la reconnaissance de visage sont réalisées dans un environnement idéal. De plus, on recommande souvent une caméra 3D ou haute résolution, aux dépens du temps de calcul. Nous proposons un algorithme temps réel qui inclut la détection de visage, le suivi, et l'identification. Ceci pour une application de mesure d'audience au niveau de distributeurs de boissons automatiques. Les conditions de travail sont difficiles et incontrôlées, et les contraintes de temps réel et de coût sont fortes. Nous atteignons dans ce contexte un taux de bonne détection de 80 %.

151. Flot de conception automatisé pour la relocation de bitstreams sur FPGAs Xilinx André Lalevée, Pierre-henri Horrein, Matthieu Arzel, Michael Hübner, Michel Jezequel. p. 661-664 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La reconfiguration dynamique partielle des FPGAs est une technique permettant la réutilisation de ressources logiques dans le cas d'applications pouvant être chargées à la demande sur le FPGA. Une fonction logique est ainsi remplacée par une autre pendant que le reste du système demeure inchangé. Pour cela, un bitstream partiel est alors chargé dans la SRAM de configuration du FPGA. Dans le cas d'applications nécessitant une grande modularité, le nombre de bitstreams partiels à générer et à stocker peut devenir problématique. La relocation de bitstreams permet de contrer ce problème, car un seul bitstream partiel n'est désormais nécessaire quel que soit le nombre de régions dans lesquels une fonction doit pouvoir être implémentée. Cependant, ce procédé nécessite de respecter de fortes contraintes et requière généralement une connaissance intensive de la cible FPGA. Or, ceci n'est actuellement pas supporté par les outils de CAO. Dans cet article, un flot de conception complètement automatisé pour la relocation de bitstreams est présenté, ainsi que certaines nouvelles techniques nécessaires à cette automatisation.

152. Détection d'anomalie de composantes principales pour des cibles mobiles étendues en SAR Abigael Taylor, Arnaud Breloy, M. nabil El-korso. p. 665-668 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'estimation de composantes principales communes à un ensemble de matrices de covariance a une large gamme d'application : génétique, climatologie... Dans ce papier, nous nous intéressons à un problème de détection de cibles mobiles sur des images Synthetic Aperture Radar (SAR). Dans un premier temps, l'estimateur au sens du Maximum de Vraisemblance est calculé. N'existant pas de solution analytique, un algorithme d'estimation itératif de type Majorisation-Minimisation est ensuite proposé. Plus précisément, cet estimateur est utilisé dans le rapport de vraisemblance, ce qui constitue un nouveau détecteur de cibles mobiles. Enfin, nous comparerons les performances de ce détecteur à celles d'un détecteur basé sur un test de proportionnalité de matrices de covariance à l'aide de simulations.

153. Détection robuste de véhicules par imagerie multi-dimensionnelle de polarisation Fan Wang, Samia Ainouz, Fabrice Mériaudeau, Abdelaziz Bensrhair. p. 669-672 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L’analyse des scènes routières est une tâche primordiale pour les systèmes d’aide à la conduite (ADAS). Le véhicule est l’un des obstacles majeurs qu’il faut tenir au maximum à distance sur la route. Sa détection est nécessaire pour une conduite plus sûre. Les méthodes de détection classiques basées sur les images couleurs manquent d’informations physiques sur la scène et sont, de ce fait, instables face aux problématiques liées aux scènes routières notamment les fortes réflexions, les bruits d’acquisitions ou les distorsions radiométriques. L’imagerie polarimétrique, en revanche, est capable de caractériser un objet par sa structure et son contenu physique(structure géométrique de la surface, rugosité, réflexion,…) même dans des conditions d’illumination défavorables. Cette modalité d’images, riches en informations physiques peut parfaitement compléter les attributs colorimétriques ou géométriques extraits des images conventionnelles. Dans le but d’améliorer la robustesse de la détection des véhicules, nous proposons dans ce papier, un modèle de fusion des caractéristiques pertinentes issues des images polarimétriques et des images couleurs. La méthode proposée, basées sur les modèles à parties déformables (DPM,Deformable Part based Models) a été évaluée sur notre propre base de données et a montrée des résultats très prometteurs quant à l’apport de la polarimétrie pour l’analyse des scènes routières.

154. Détection des fumées de feux de forêt par analyse de la texture et du mouvement dans des vidéos Olfa Besbes, Amel Benazza -benyahia. p. 673-676 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article porte sur la détection de fumée de feux de forêt par analyse de séquences d’images. L’objectif est d’améliorer la méthode de référence proposée par Yuan en exploitant la texture ainsi que le mouvement. Plus précisément, une détection de l’avant-plan est proposée par un seuillage entropique des différences de blocs inter-images intégrant à la fois les informations sur la texture et l’intensité. Par la suite, la couleur des blocs mobiles est inspectée. Enfin, une estimation robuste du mouvement est proposée pour tenir compte des variations d’illumination et des variations de l’intensité de la fumée. Seuls les blocs ayant un mouvement ascendant sont alors considérés comme contenant de la fumée. Des tests sur des séquences naturelles indiquent le gain en précision dû à ces modifications.

155. Segmentation Multi-phases d'Images Hyperspectrales Représentées par Graphes Kaouther Tabia, Xavier Desquesnes, Yves Lucas, Sylvie Treuillet. p. 677-680 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons d'étudier l'adaptation et l'application des méthodes de level sets multi-phases sur graphes pondérés pour la segmentation d'images hyperspectrales. Nous abordons également les différentes constructions du graphe afin de représenter ce type d'image. L'approche présentée généralise le concept de propagation de front basé sur les EdP sur graphes. Initialement introduite pour la segmentation des images en niveaux de gris, elle est étendue aux images hyperspectrales. Des résultats expérimentaux montrent l'efficacité de notre méthode.

156. Visual tracking of multiple objects using a local particle filter Mehdi Oulad ameziane, Christelle Garnier, François Septier, Emmanuel Duflos. p. 69-72 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les filtres particulaires sont largement utilisés pour le suivi visuel d'objets multiples. Pour améliorer leur performance dans les espaces d'état de grande dimension, nous proposons d'utiliser un filtre particulaire local. L'idée est de partitionner l'espace d'état en plusieurs sous-espaces de dimension plus faible associés à un objet ou un groupe d'objets. L'algorithme de suivi proposé permet de se ramener à un problème mono-dimensionnel tout en modélisant les interactions entre objets.

157. Couplage de données géographiques participatives et d'images aériennes par apprentissage profond Nicolas Audebert, Bertrand Le saux, Sébastien Lefèvre. p. 681-684 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail porte sur l'utilisation des données OpenStreetMap (OSM) pour la segmentation sémantique d'images de télédétection. Suite aux succès récents obtenus grâce aux réseaux de neurones profonds pour la classification de données multispectrales, hyperspectrales, radar et LiDAR, nous nous intéressons à l'intégration de données géographiques, rarement utilisées dans ces procédés d'apprentissage. En particulier, nous présentons deux architectures permettant d'apprendre simultanément à partir de données OSM et d'images aériennes ou satellites, l'une basée sur le raffinement de cartes et l'autre sur la fusion de données hétérogènes. Nos résultats sur le jeu de données ISPRS Potsdam montrent que l'utilisation des données OSM améliore la qualité des cartes obtenues et accélère la convergence des réseaux lors de la phase d'apprentissage.

158. Apprentissage statistique: classification automatique de signaux volcano-sismiques Marielle Malfante, Mauro Dalla mura, Baptiste Boullay, Jean philippe Metaxian, Jerome Jerome. p. 689-692 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le contexte de surveillance volcanique, la question de l’analyse automatique des données sismiques enregistrées en observatoire reste sans réponse. La quantité de données à analyser est telle qu’une analyse manuelle n’est plus possible. On considère dans ce papier l’utilisation de méthodes d’apprentissage statistique, et en particulier d’apprentissage supervisé pour proposer une architecture de classification automatique des données volcano-sismiques. C’est à notre connaissance l’une des premières méthodes d’analyse qui soit proposée pour ce type de données. Le succès du système présenté vient en particulier de la représentation choisie pour les données (espace des descripteurs).

159. Classification automatique d’images de propergol solide en combustion par utilisation de réseaux de neurones convolutifs Matthieu Nugue, Robin Devillers, Adrien Chan hon tong, Guy Le besnerais, Julien Pichillou. p. 693-696 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, différentes méthodes de classification pixel par pixel sont comparées pour des images expérimentales de propergol solide en combustion. Nous proposons une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones convolutifs qui permet de classer correctement une plus grande variété d’objets et nous étudions sa sensibilité au nombre de classes.

160. Estimation de la FTM en vol du satellite PLEIADES HR à partir d'images de la Terre acquises de nuit Gwendoline Blanchet, Arnaud Kelbert, Jean-marc Delvit. p. 701-704 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une nouvelle approche pour la mesure de FTM d’un satellite d’observation de la Terre en vol. Les méthodes classiquement utilisées pour l’étalonnage en vol de tels satellites sont basées sur des images de la Terre acquises de jour sur sites spécifiques, ou bien sur des étoiles si le satellite est suffisamment agile pour pouvoir les viser. Les images de la Terre prises de nuit peuvent cependant être exploitées pour mesurer la FTM en considérant les sources lumineuses sur Terre tel que l’éclairage urbain comme des sources quasi-ponctuelles. Pour ce faire, une nouvelle méthodologie a été mise en place et testées sur des images des satellites d’observation de la terre haute résolution Pléiades.

161. Détection d'anomalies des signaux AIS à partir de la fréquence instantanée Steven Collin, Jean-jacques Szkolnik, Abdel Boudraa, Delphine Daré - emzivat, Cyril Ray. p. 705-708 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une approche pour détecter, de manière automatique, des anomalies de périodicité d’émission des messages AIS (Automatic Identification System) potentiellement révélatrices de comportements anormaux à partir de la seule analyse de la fréquence instantanée de l’enveloppe du signal. La fréquence instantanée est utilisée pour dater l’arrivée des messages et les classifier en fonction de l’identité de l’émetteur. Ensuite, un filtre de Kalman dont l’équation de dynamique modélise les récurrences potentielles en fonction de la classe du navire assure le suivi d’un type de message par émetteur. Si les récurrences subissent des variations inexpliquées, non prises en compte par le modèle, l’innovation augmente au delà d’un seuil fixé a priori et une alerte est remontée à un système expert de plus haut niveau.

162. Sliced Inverse Regression pour la détermination des paramètres stellaires fondamentaux Victor Watson, Jean-françois Trouilhet, Frédéric Paletou, Marwan Gebran. p. 709-712 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous voulons déterminer la valeur d’un paramètre à partir d’un grand vecteur de données associé, sans connaître la fonction permettant de passer d’un espace à l’autre. La méthode Sliced Inverse Regression (SIR) permet de projeter un vecteur de données vers un sous-espace qui est cohérent avec la variation du paramètre étudié. Nous proposerons, sur la base du sous-espace obtenu grâce à SIR, une méthode pour estimer de la manière la plus précise possible la valeur que prend le paramètre auquel on s’intéresse.

163. Localisation de sources en milieu fluctuant : approche par sous-antennes et contrainte de parcimonie Riwal Lefort, Angélique Drémeau. p. 713-716 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pas de résumé disponible pour cette communication.

164. Exposants d’Erreur Type-II Ultimes pour Tests d’Hypothèse Binaire dans un Réseau Multi-Sauts Sadaf Salehkalaibar, Michèle Wigger, Ligong Wang. p. 717-720 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article considère un problème de test d'hypothèse distribuée à trois terminaux où l'émetteur peut envoyer un message à un relais, qui envoie ensuite un message à un récepteur. Le relais et le récepteur souhaitent décider de l'hypothèse binaire qui détermine la distribution conjointe des observations aux trois terminaux. Les principales quantités d'intérêt dans cet article sont les plus grands exposants d'erreur de type II lorsque l'on exige que les erreurs de type I disparaissent asymptotiquement. L'article présente un schéma de codage général, dans lequel le codeur envoie une version quantifiée de son observation au relais, et le relais traite le vecteur de quantification obtenu avec sa propre observation et envoie le résultat de ce traitement avec sa propre décision au récepteur. Le récepteur prend une décision préliminaire en fonction du vecteur quantifié obtenu et de sa propre observation, et ne prend une décision pour l'hypothèse nulle que si le relais prend la même décision. L'exposant d'erreur de type II est analysé pour le schéma proposé. En outre, il est démontré que des versions simplifiées du schéma permettent d'obtenir les exposants d'erreur de type II maximaux dans des cas particuliers.

165. Polar codes for empirical coordination over noisy channels with strictly causal encoding Giulia Cervia, Laura Luzzi, Maël Le treust, Matthieu Bloch. p. 721-724 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce travail, nous proposons un schéma de codage basé sur les codes polaires pour la coordination empirique d’appareils autonomes. Nous considérons un réseau simple composé de deux nœuds reliés par un lien bruité, et nous cherchons à coordonner les signaux en entrée et en sortie du canal, avec la source et sa reconstruction. Lorsque l’encodeur est strictement causal, nous montrons que les codes polaires atteignent la région optimale de coordination empirique, à condition que les deux nœuds partagent une source aléatoire, dont le débit est asymptotiquement négligeable.

166. Stratégie de Transmission avec Information Partielle dans les Réseaux Ad Hoc sans Fil Sara Berri, Samson Lasaulce, Mohammed said Radjef. p. 729-732 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, le dilemme de transmission de paquets est généralisé en prenant en compte la présence de fluctuations au niveau de la qualité des liens. Le dilemme de transmission de paquets est un modèle de jeu, connu très utile dans l'étude des réseaux ad hoc. Nous proposons de caractériser les meilleures performances en présence d'information partielle sur les états des canaux, et les actions des joueurs adverses. En outre, une stratégie de transmission est proposée, qui recommande aux nœuds comment adapter leurs puissances d'émission et leurs taux de transmission de paquets.

167. Distributed Clustering Through Information Bottleneck Method Abdellatif Zaidi. p. 733-736 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

In this work, we study the problem of multiterminal source coding with side information under logarithmic loss distortion measure. The logarithmic loss function, which is also widely used in the theory of learning and prediction as well as the image processing literature establishes important connections with problems that are seemingly different, such as that of data clustering. We establish a single-letter characterization of the rate-distortion region of the studied distributed source coding model and then apply the results to the problem of distributed clustering of data via distributed Information Bottleneck.

168. Dynamic Screening with Approximate Dictionaries Cassio Fraga dantas, Remi Gribonval. p. 745-748 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Différentes stratégies pour accélérer la résolution du problème Lasso ont été proposées dernièrement. Notamment, les règles de screening, qui réduisent la dimensionalité du problème en permettent l’élimination de variables inutiles. Une autre technique consiste à approcher le dictionnaire par une matrice structurée plus rapide à manipuler. Cet article propose une façon de concilier ces deux stratégies. D’abord, on montre comment obtenir des règles de screening sûres vis-à-vis du problème exact en manipulant un dictionnaire approché. Ensuite, on adapte une règle de screening existante à ce nouveau cadre et on définit une procédure générale pour bien combiner les avantages des deux approches. Des réductions significatives de complexité ont été observées par rapport au screening isolé.

169. Comment "robustifier’’ les estimateurs par dictionnaire face aux erreurs de grille ? Stéphanie Bernhardt, Remy Boyer, Sylvie Marcos, Pascal Larzabal. p. 749-752 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Considérons le problème très général de l'estimation d'un paramètre d'intérêt à valeurs continues. La stratégie des estimateurs à contrainte de parcimonie repose sur la recherche d'un représentant issu d'une discrétisation régulière de l'espace des paramètres, souvent appelée grille. Dans un contexte réaliste, le problème d'erreur de grille est donc intrinsèque et limite de manière drastique les performances en estimation des algorithmes standards dans le régime des hauts RSBs où l'erreur de grille devient prépondérante au regard de l'erreur due au bruit. Dans ce contexte, il existe dans la littérature de nombreuses contributions traitant de ce problème. Selon nos connaissances du domaine, les approches proposées peuvent être qualifiées de techniques ad-hoc dédiées à un estimateur en particulier. Dans ce travail, notre objectif est de proposer un post-traitement générique, nommé OGEC (Off-Grid Error Correction), dans le sens où celui-ci pourra être exploité pour "robustifier" aux erreurs de grille tout estimateur à contrainte de parcimonie existant dans la littérature. De plus, nous souhaitons que cette sur-couche soit la moins couteuse possible en terme de temps de calcul. Après avoir présenté l'estimateur OGEC, nous analysons son biais et son EQM de manière théorique. Enfin, les performances de l'OGEC sont illustrées dans le contexte de l'échantillonnage comprimé de signaux à bande non-limitée.

170. Sous-échantillonnage aléatoire par processus déterminantaux pour l'estimation Pierre-olivier Amblard, Jean-françois Coeurjolly. p. 753-756 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier s'intéresse à des stratégies de sous-échantillonnage aléatoire pour estimer des grandeurs statistiques de grandes masses de données. Le sous-échantillonnage déterminantal est utilisé pour apporter de la diversité par rapport à des échantillonnage de type Poissonien. La diversité est un corollaire du caractère répulsif des processus ponctuels déterminantaux. Nous détaillons particulièrement l'estimation de grandeurs statistiques comme des moments ou des fonctions de corrélation. Nous montrons dans quelles situations un sous-échantillonnage déterminantal peut être bénéfique. Dans le cadre du sous-échantillonnage indépendant des observations, nous illustrons sur un exemple simple les gains potentiels qui peuvent être obtenus.

171. Nouveaux schémas de pondération et de rééchantillonnage en population Monte Carlo Víctor Elvira, Luca Martino, David Luengo, Mónica F. bugallo. p. 761-764 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous concentrons sur de nouveaux schémas de population Monte Carlo présentant une flexibilité et des performance supérieures par rapport à l'approche standard. Ces nouveaux schémas combinent différentes stratégies de pondération et de rééchantillonnage afin d'obtenir des performances plus efficaces au prix d'un incrément de complexité de calcul raisonnable. Les simulations numeriques comparent les différentes alternatives lorsqu'elles sont appliquées au problème d'estimation de fréquence pour des sinusoïdes superposés.

172. Sélection du paramètre de régularisation dans le problème l2-Potts Jordan Frecon, Nelly Pustelnik, Nicolas Dobigeon, Herwig Wendt, Patrice Abry. p. 769-772 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème du choix du paramètre de régularisation dans les approches variationnelles pour la résolution de problèmes inverses reste une question ouverte. Dans cette étude nous nous intéressons au problème du choix de ce paramètre, que nous noterons $\lambda$, dans la formulation du problème $\ell_2$-Potts considéré pour le débruitage de signaux constants par morceaux. Le lien avec un modèle hiérarchique bayésien est mis en avant et permet de proposer une pénalisation pour le paramètre de régularisation. Une solution algorithmique permet ensuite d’estimer efficacement $\lambda$.

173. Some Notes on Device-to-Device Communications Using the Uplink Channel Raymond Knopp. p. 777-780 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pas de résumé disponible pour cette communication.

174. Méthode de transmission robuste au partage imparfait de l'information de canal entre transmetteurs Antonio Bazco, Paul De kerret, David Gesbert, Nicolas Gresset. p. 781-784 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La transmission dans un canal sans-fil de type broadcast avec K utilisateurs est étudiée dans le cas d'une transmission conjointe depuis K transmetteurs disposant chacun d'une information de canal imparfaite, propre à chaque transmetteur. Cette configuration peut par exemple modéliser une transmission depuis plusieurs transmetteurs de données ayant été pré-cachés. Dans cette configuration, une importante perte de performance suite à l’inconsistance des estimations de canal aux différents transmetteurs a été récemment mise en évidence. Dans ce travail, considérant les performances à haut rapport signal-à-bruit, une nouvelle méthode de transmission permettant de mitiger considérablement l'impact de ces inconsistances entre transmetteurs est proposée. Ses éléments constituants clés sont (i) une nouvelle méthode de précodage ainsi que (ii) une nouvelle méthode de combinaison de différents modes de transmission permettant de retransmettre les interférences tout en maximisant le débit.

175. Région d'$\eta$-Équilibre de Nash du Canal Linéaire Déterministe à Interférences avec Rétroalimentation Dégradée Quintero Victor, Perlaza Samir m., Gorce Jean-marie. p. 785-788 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente la région d’$\eta$-équilibre de Nash ($\eta$-EN) du canal linéaire déterministe à interférences avec rétroalimentation dégradée par un bruit additif (CLDI-RDBA) pour tout $\eta> 0$ arbitrairement petit. La région $\eta$-EN, contenue de la région de capacité, renferme l’ensemble de toutes les paires de taux de transmission atteignables qui sont stables au sens d’un $\eta$-EN. Plus précisément, étant donné un code induisant une paire de taux de transmission incluse dans la région $\eta$-EN, il n’existe pas aucun code alternatif pour l’une ou l’autre des paires émetteur-récepteur capable de augmenter le débit individuel de plus de  bits par utilisation du canal. Les résultats existants, tels que la région $\eta$-EN du canal linéaire déterministe à interférences avec rétroalimentation parfaite et sans rétroalimentation, sont obtenus comme cas particuliers du résultat présenté dans cet article.

176. Echantillonnage comprimé pour le diagnostic filaire par réflecométrie Tzila Ajamian, Said Moussaoui, Antoine Dupret. p. 797-800 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La réflectométrie est une technique utilisée en diagnostic filaire pour la détection et la localisation de nombreux types de défauts. Alors que les convertisseurs analogique-numérique sont indispensables dans les systèmes de réflectométrie, la nécessité de respecter la condition de Shannon et le besoin d'effectuer des traitements en temps réel limitent les fréquences maximales des signaux injectés, et par conséquent la précision de localisation. La contribution de ce papier est d'étudier, pour la première fois, l'échantillonnage comprimé du signal réfléchi afin de s'affranchir des limites de Nyquist et d'économiser la mémoire de stockage. Pour cela, un signal complexe de type chirp linéaire est utilisé pour l'excitation et un dictionnaire induisant la parcimonie. Grâce à l'acquisition comprimée et son encodeur analogique, il est possible de reconstruire le réflectogramme avec une fréquence d'échantillonnage huit fois mois élevée que celle de Nyquist.

177. Sur le corrélateur compressé: Estimation de temps de retard et d’interspectre Augusto gabriel Zebadua, Eric Moisan, Pierre-olivier Amblard. p. 801-804 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le cadre de deux problèmes d'estimation (retard et interspectre), nous comparons les techniques usuelles, issues de l'estimation classique de la fonction de corrélation, aux estimations obtenues à partir de l'estimateur compressé de la fonction de corrélation (calcul avec des signaux compressés par projections aléatoires). A nombre donné de mesures, nous montrons que l'acquisition compressée permet de construire un estimateur d'interspectre qui est plus performant que le classique, dans le cas de signaux suffisamment corrélés. Par contre, l'estimation du retard s'avère moins performante. Nous établissons ces résultats et les illustrons dans le cas d'un processus à corrélation exponentielle.

178. Algorithmes Gradient-Proximaux Stochastiques Gersende Fort, Laurent Risser, Eric Moulines, Edouard Ollier, Adeline Samson. p. 805-808 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Motivés par des applications en inférence statistique, nous proposons deux versions stochastiques de l'algorithme Gradient Proximal pour la maximisation de fonctions composites. Nous établissons la convergence dans le cas concave, lorsque les approximations Monte Carlo sont biaisées avec un biais qui ne s'atténue pas au cours des itérations.

179. Une formulation bayésienne du codage antiparcimonieux Clément Elvira, Pierre Chainais, Nicolas Dobigeon. p. 817-820 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans un but de robustesse, un codage antiparcimonieux répartit uniformément l’information d’un signal sur toutes les composantes de sa représentation. La recherche d’un tel codage s’exprime naturellement sous la forme d’un problème variationnel impliquant une régularisation de type l∞. Dans cet article une formulation bayésienne du problème est proposée, impliquant une nouvelle loi de probabilité, la loi démocratique, qui pénalise les fortes amplitudes. Cette distribution est choisie comme loi a priori sur les coefficients de représentation, couplée avec une vraisemblance gaussienne. Les estimateurs bayésiens des coefficients de représentation peuvent être approchés à l’aide d’un échantillonneur de Gibbs. Cette méthode passe cependant difficilement à l’échelle et un algorithme de Monte Carlo proximal a été proposé. On discute une nouvelle façon de choisir et régler la loi a priori sur les paramètres de nuisance. Deux simulations numériques permettent de valider le réglage des hyperparamètres et la recherche du paramètre de régularisation.

180. Traitement tropical du signal sur graphe Vincent Gripon. p. 833-836 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Depuis plusieurs années, le traitement de signal sur graphe étend l'analyse de Fourier à des domaines décrits par des graphes. Ces travaux sont conduits essentiellement par analogie avec l'étude de la propagation de la chaleur. Nous proposons d'analyser ce même problème dans le contexte de l'algèbre tropicale, très utilisée en informatique théorique notamment pour analyser les processus de propagation sur des graphes de distances. Nous introduisons une définition de la transformée de Fourier tropicale sur graphe et montrons quelques résultats sur l'inférence de graphes à partir de signaux lisses ainsi que sur l'existence d'un principe d'incertitude tropical.

181. Classification des Signaux sur Graphes par Mesures Spectrales Algébriques Hadj ahmed Bay ahmed, Abdel Boudraa, Delphine Daré - emzivat, Yves Preaux. p. 837-840 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La notion de mesure similarité est très importante dans de nombreux domaines tels que l'apprentissage statistique, la fouille de données ou les sciences cognitives. Dans cet article, nous nous intéressons à la similarité des signaux sur graphes et nous proposons deux nouvelles mesures de similarité spectrales, compactes et efficaces, basées sur la comparaison des spectres propres des graphes, appelées Covariance Spectrale (CS) et Similarité Spectrale Conjointe (SSC). Combinées à un noyau de diffusion sur graphe, ces nouvelles mesures ont permis d'obtenir des performances de classification excellentes sur des données moléculaires réelles, montrant ainsi la pertinence des valeurs propres pour la classification des signaux sur graphes. Les résultats sont comparés à ceux obtenus par les algorithmes k-NN et SVM appliqu´es sur des graphes projetés dans un espace vectoriel.

182. Filtrage LMS sur Graphe. Algorithme et Analyse Roula Nassif, Cédric Richard, Jie Chen, Romain Couillet, Pierre Borgnat. p. 841-844 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

183. Exploitation de la parcimonie par la factorisation de Cholesky et son application pour la détection d'anomalies en imagerie hyperspectrale Ahmad Bitar, Jean-philippe Ovarlez, Loong-fah Cheong. p. 853-856 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, deux stratégies de parcimonie sont proposées et appliquées sur la matrice de covariance à travers sa matrice unitaire triangulaire inférieure (ou facteur de Cholesky) T. La première permet d'abord d'estimer les entrées de T par la méthode des moindres carrés ordinaires (Ordinary Least Squares (OLS)), et ensuite introduire de la parcimonie en profitant de quelques techniques de seuillages comme Soft et Smoothly Clipped Absolute Deviation (SCAD). La deuxième consiste à directement estimer une version parcimonieuse de T en pénalisant le logarithme du maximum de vraisemblance normal négatif par la norme L1 et SCAD. La propriété que la matrice de covariance résultante estimée soit définie positive (et inversible) est toujours garantie. L'efficacité des méthodes proposées est évaluée sur quelques simulations de Monte-Carlo pour la détection d'anomalies en imagerie hyperspectrale.

184. An optimized version of non-negative OMP Thi thanh Nguyen, Charles Soussen, Jérôme Idier, El-hadi Djermoune. p. 857-860 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité est l'approximation parcimonieuse sous contrainte de positivité. Nous proposons une implémentation récursive de l'algorithme Non-Negative Orthogonal Matching Pursuit (NNOMP) basée sur la résolution de sous-problèmes de moindres carrés par l'algorithme des contraintes actives. Nous proposons de plus une amélioration de NNOMP, appelée SNNOMP, basée sur le rétrécissement du support lorsque les coordonnées du vecteur parcimonieux s'annulent. Les algorithmes proposés sont comparés avec les implémentations existantes de NNOMP pour un problème de déconvolution impulsionnelle qui met en jeu un dictionnaire mal conditionné.

185. Approximation parcimonieuse avec dictionnaire continu pour l'analyse spectrale de données irrégulièrement échantillonnées Mégane Boudineau, Hervé Carfantan. p. 861-864 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La recherche de fréquences pures dans un signal peut être formalisée comme un problème d'approximation parcimonieuse, en discrétisant sur une grille les fréquences recherchées et en formant un dictionnaire à partir des signaux élémentaires associés, mais cela pose des problèmes lorsque les fréquences sont hors de cette grille. Récemment, de nombreux travaux ont cherché à étendre les méthodes d'approximation parcimonieuse classiques (algorithmes gloutons, pénalisation l1, modélisation Bernoulli-Gaussienne) à un dictionnaire continu, permettant d'éviter l'utilisation d'une telle grille. Cet article vise à comparer des approches d'approximation parcimonieuse à dictionnaires discrets et continus pour le problème d'analyse spectrale de signaux irrégulièrement échantillonnés.

186. Quelles relaxations continues pour le critère l2-l0 ? Emmanuel Soubies, Laure Blanc-feraud, Gilles Aubert. p. 865-868 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Depuis plus de deux décennies, de nombreuses pénalités continues (et généralement séparables) ont été proposées afin d’approcher (relaxer) la pseudo-norme l0. Bien que certaines «bonnes» propriétés pour ces pénalités aient été mises en évidence, le choix d’une relaxation par rapport à une autre reste peu clair. Une approche pour les comparer est de s’intéresser à la fidélité de la relaxation au problème initial. En d’autres termes, est-ce que cette dernière préserve les minimiseurs globaux du critère initial sans en ajouter de locaux ? Dans le contexte des moindres carrés pénalisés en norme-l0, nous avons récemment étudié cette question et défini une classe de pénalités qualifiés d’exactes. Dans cette communication, nous présentons ces résultats et les complétons par une étude des minimiseurs locaux qui sont éliminés par de telles relaxations. En particulier, nous montrons que la pénalité CEL0 est celle éliminant le plus de minimiseurs locaux.

187. Comparaison des performances d’algorithmes itératifs bayésiens basés sur trois classes de modèles a priori parcimonieus appliquée à la reconstruction tomographique Mircea Dumitru, Li Wang, Nicolas Gac, Ali Mohammad-djafari. p. 869-872 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La reconstruction d’images constantes par morceaux ou homogènes dans le contexte de la tomographie à rayons X est considérée dans le cadre d’une approche bayésienne. Plus précisément, la transformation parcimonieuse de ces images est modélisée par des distributions à queue lourde exprimées sous forme hierarchique de mélanges de variance normale. Les algorithmes itératifs dérivés (via Joint Maximum A Posteriori) ont des expressions de mise à jour identiques, à l’exception des variances estimées. Nous montrons que le comportement de chaque algorithme est différent en termes de sensibilité à la sélection du modèle et de qualité des reconstructions en tomographie X.

188. Apprentissage machine pour l'optimisation énergétique des réseaux cellulaires hétérogènes sans-fil : une approche bandit à bras multiples Navikkumar Modi, Philippe Mary, Christophe Moy. p. 873-876 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous proposons un algorithme d'apprentissage machine afin d'améliorer l'efficacité énergétique (EE) des réseaux cellulaires hétérogènes. Le but de la stratégie est d'apprendre quelle est la configuration optimale de stations de bases allumées et éteintes maximisant l'EE du réseau. Nous modélisons dans un premier temps les variations de charge du trafic par un processus de décision markovien (MDP), puis nous présentons un algorithme de la classe des UCB (Upper Confidence Bound) basé sur la théorie des bandits pour apprendre le meilleur déploiement. De plus, afin de palier à la perte de récompense due à la variation de la statistique de charge au cours du temps, nous intégrons la notion de transfert d'apprentissage (TL) se basant sur la solution obtenue lors de périodes d'apprentissage passées. Les simulations montrent que la solution proposée permet d'améliorer grandement l'EE du réseau par rapport aux techniques existantes.

189. Principe de la couche physique LoRa et analyse de ses performances Guillaume Ferré, Audrey Giremus. p. 877-880 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication a pour objectif d’analyser les principes généraux de la technique de communications numériques LoRa, qui est utilisée dans le contexte de l’Internet des Objets. La principale contribution est de proposer des expressions formelles pour les probabilités d’erreurs symbole et binaire. La pertinence de ces dernières est validée par des résultats de simulation.

190. SIMO communication with impulsive and dependent interference - the Copula receiver. Emilie Soret, Laurent Clavier, Gareth w. Peters, Ido Nevat, Francois Septier. p. 881-884 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous proposons une méthode pour modéliser la dépendance entre des bruits impulsifs. Nous utilisons la notion de copule ce qui nous permet de représenter les dépendances d’upper et de lower tail, ce qui n’est pas le cas des coefficients de corrélation classique (qui de plus, ne sont pas adaptés aux lois α-stables, souvent utilisées pour modéliser des bruits impulsifs). Afin d’ illustrer l’approche par les copules, nous considérons une configuration de communication simple avec une antenne de transmission et deux antennes de réception. Nous pouvons alors construire un récepteur adapté. Nous déterminons analytiquement le rapport de vraisemblance qui se décompose en deux parties : une dépendant uniquement des marginales et une dépendant de la copule. Nous pouvons ensuite illustrer l’impact de la structure de dépendance sur les régions de décision et les performances du systèmes.

191. Détection non-cohérente souple par bloc ou à mémoire des CPM. Charles-ugo Piat-durozoi, Nathalie Thomas, Charly Poulliat, Marie-laure Boucheret, Guy Lesthievent, Emmanuel Bouisson. p. 885-888 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, on étudie différentes stratégies de détection des modulations à phase continue (CPM) pour le cas cohérent et non-cohérent. En particulier, on comparera les approches de détection par bloc et à mémoire (basée treillis). Pour ces dernières, une version souple exacte inspirée de l'algorithme initialement proposé par Raphaeli sera présentée. Elle permet notamment une réduction de complexité quand on compare aux approches existantes. Pour évaluer ces méthodes, on en réalise une étude asymptotique et on montre comment on peut avoir une stratégie de codage efficace dans le cas non-cohérent. On peut généraliser directement ces résultats aux modulations de type différentielles, mais également au cas des modulations linéaires.

192. Nouvelle structure codée de modulation spatiale utilisant une signalisation plus rapide que Nyquist Bilel Raddadi, Romain Tajan, Nathalie Thomas, Charly Poulliat, Marie-laure Boucheret. p. 893-896 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une structure d'émetteur et de récepteur à faible complexité qui utilise une signalisation plus rapide que Nyquist. Cette structure est basée sur un schéma multi-antennes dont l'objectif est d’améliorer l'efficacité spectrale. La structure proposée prévoit une forme d'onde circulaire permettant d’éliminer les interférences entre symboles (IES) par une simple égalisation fréquentielle. De plus, cette architecture circulaire nous permet de considérer une turbo-égalisation par échange d'informations extrinsèques entre un égaliseur MMSE et un codeur canal associé. Grâce à cette structure, nous pouvons avoir une d’efficacité spectrale plus que deux fois meilleure que celle-ci, résultat d’un système qui utilise une signalisation selon Nyquist.

193. Estimation conjointe du canal et de l'offset de fréquence pour l'UFMC Eric Simon, Floriant Kaltenberger, Hussein Hijazi. p. 905-908 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La modulation UFMC (Universal-filtered multi-carrier) est une nouvelle modulation multiporteuses incluant des filtres pour les sous-bandes, qui vise à remplacer la modulation OFDM ({\itshape Orthogonal Frequency Division Multiplexing}). L'objectif de l'UFMC est de relâcher les contraintes de synchronisation fortes de l'OFDM. Nous proposons dans cet article un algorithme basé sur l'espérance-maximisation pour l'estimation conjointe du canal de l'offset de fréquence qui apparaît en raison d'un décalage entre les fréquences des oscillateurs à l'émission et à la réception. Les résultats de simulation montrent que les performances d'estimation pour l'UFMC avec notre algorithme dépassent légèrement celles pour l'OFDM obtenues avec l'algorithme de la littérature.

194. Sur l’égalisation fréquentielle des modulations à phase continue Romain Chayot, Nathalie Thomas, Charly Poulliat, Marie-laure Boucheret, Nicolas Van wambeke, Guy Lesthievent. p. 909-912 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons d’étudier différents algorithmes d’égalisation pour signaux à Modulation de Phase Continue (continuous phase modulation, CPM) dans le domaine fréquentiel à l’aide d’une représentation polyphase du signal. Par cette approche unifiée, nousmontrons l’équivalence analytique de ces égaliseurs sous certaines hypothèses liées au canal de transmission, les liens, ainsi que leurs limitations dans certains cas.

195. Synchronisation temporelle dynamique pour des signaux QAM codés Imen Nasr, Benoît Geller, Leïla Najjar atallah, Sofiane Cherif, Imen Nasr. p. 913-916 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, un estimateur dynamique hors ligne du délai temporel est proposé et ses performances en termes d'EQM sont évaluées et comparées à la borne de Cramèr-Rao bayésienne (BCRB). Les performances du système proposé sont évaluées par rapport à celles de l'estimateur en ligne, à la fois pour les modes supervisé (DA), exploitant le codage canal (CA) et aveugle (NDA) dans le cas de signaux modulés en QAM. Nous montrons en particulier la pertinence de combiner le mode CA et l'approche hors ligne.

196. Signal predistortion scheme based on the contraction mapping theorem Nicolas Alibert, Karine Amis, Charlotte Langlais, Damien Castelain. p. 917-920 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'augmentation des débits de communications par satellite impose d'utiliser des constellations à plusieurs niveaux d'énergie, comme la 32-APSK, pour améliorer l'efficacité spectrale. Cependant, ces constellations sont plus sensibles à l'interférence entre-symboles non-linéaire, générée par l'amplificateur et les filtres embarqués,interférence qui peut être compensée à l'émission par un schéma de prédistorsion. Après modélisation du canal satellitaire, nous ré-écrivons le problème de prédistorsion comme un problème de recherche du point fixe. Puis, nous proposons un schéma de prédistorsion du signal basé sur le théorème du point fixe.

197. A Two-step Compressed Sensing Based Channel Estimation Solution for Millimeter Wave MIMO Systems Hadi Noureddine, Qianrui Li. p. 921-924 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les communications à ondes millimétriques (mmWave) s'appuient sur de grands réseaux d'antennes pour compenser l'affaiblissement de propagation élevé dans les liaisons d'accès cellulaire. L'estimation du canal est difficile pour les systèmes mmWave en raison du grand nombre d'antennes. La technique d'acquisition comprimée (CS) a été envisagée pour réduire le nombre requis de symboles pilotes. La complexité des algorithmes CS existants augmente linéairement avec le produit du nombre d'antennes à l'émetteur et au récepteur. Avec plusieurs dizaines à plusieurs centaines d'antennes de chaque côté, la complexité devient très élevée. Dans cet article, nous proposons un algorithme basé sur la technique CS qui estime les angles de départ pour des trajets constituant le canal dans une première étape, et ensuite estime les angles d'arrivée et les gains de ces trajets dans une deuxième étape. L'avantage principal de cette solution est une réduction de la complexité, qui devient une fonction affine du nombre d'antennes à l'émetteur et au récepteur. Les simulations montrent que les précisions de l'estimation du canal pour les solutions classiques et la solution proposée sont proches, tandis que la solution proposée a une complexité beaucoup plus faible.

198. Contributions à l'estimation semi-aveugle des canaux MIMO-OFDM Abdelhamid Ladaycia, Anissa Mokraoui, Karim Abed-meraim, Adel Belouchrani. p. 925-928 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans la plupart des systèmes de communications sans fil, l'estimation du canal est exigée pour le recouvrement des données transmises. Dans cet article, nous proposons une nouvelle technique d'estimation semi-aveugle sous-espace pour laquelle nous établissons d'abord un résultat d'identifiabilité relatif au critère sous-espace pour la matrice bloc-circulante considérée. Ensuite, nous montrons à travers des simulations, que la méthode proposée donne un gain significatif comparé aux performances de l'estimateur classique des moindres carrés qui exploite les séquences pilotes.

199. Expression analytique du spectre pour les signaux multiporteuses : Impact conjoint des non-linéarités de l’amplificateur de puissance et de la fonction de prédistorsion Ali Cheaito, Jean-francois Helard, Yves Louet, Matthieu Crussiere. p. 929-932 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons de calculer l’expression analytique de la densité spectrale de puissance du signal multiporteuse à la sortie d’un amplificateur de puissnance (AP) en considérant qu’une technique de prédistorsion est activée. En fait, cette expression analytique est très utile pour déterminer la configuration optimale de l’AP et la technique de prédistorsion qui permet d’obtenir l’efficacité énergétique maximale tout en satisfaisant les exigences de linéarité.

200. Capacity Sensitivity in Continuous Channels Malcolm Egan, Samir m. Perlaza, Vyacheslav Kungurtsev. p. 941-944 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, un nouveau cadre bas{\'e} sur la notion de sensibilit{\'e} de la capacit{\'e} est pr{\'e}sent{\'e} afin d'{\'e}tudier la capacit{\'e} des canaux point-{\`a}-point continus sans m{\'e}moire. La sensibilit{\'e} de la capacit{\'e} refl{\`e}te comment la capacit{\'e} varie en fonction des petites perturbations de l'un des param{\`e}tres d{\'e}crivant le canal, m{\^e}me si l'expression explicite de la capacit{\'e} n'est pas connue. Cela inclut les perturbations des contraintes de co{\^u}t sur la distribution en entr{\'e}e du canal ainsi que sur la distribution du canal. Ce cadre est bas{\'e} sur la continuit{\'e} de la capacit{\'e}, qui est d{\'e}montr{\'e}e pour une classe de perturbations de la distribution du canal. La continuit{\'e} forme ainsi la base pour obtenir les bornes sur la sensibilit{\'e} de la capacit{\'e}. Pour illustrer celà, la borne sur la sensibilit{\'e} de la capacit{\'e} est appliqu{\'e}e afin d'obtenir des lois de mise {\`a} l'{\'e}chelle quand le support du bruit additif $\alpha$-stable est tronqu{\'e}.

201. Séparation et reconstruction simultanées en tomographie spectrale via un algorithme proximal à métrique variable Souhil Tairi, Sandrine Anthoine, Christian Morel, Yannick Boursier. p. 953-956 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les détecteurs à pixels hybrides ont ouvert la voie à la tomodensitométrie spectrale (TDM spectrale). Ce travail consiste à développer une méthode de séparation et reconstruction simultanées pour le CT spectral afin d’identifier, localiser et quantifier les composantes d’intérêts de l’objet imagé. Pour cela, on résout un problème inverse contraint, mal-posé et non convexe incorporant la physique d’acquisition. La méthodea proposée repose sur un algorithme proximal à métrique variable dont la métrique est adaptée à la structure des opérateurs définissant le modèle d'acquisition. Les premiers résultats sont encouragents et compatibles avec les contraintes computationnelles précliniques et cliniques.

202. Séparation de sources retardées et paramétriques Hassan Mortada, Vincent Mazet, Charles Soussen, Christophe Collet. p. 957-960 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de la séparation de sources retardées (ou anéchoïque) dans le cas de sources paramétriques et déterministes, potentiellement très corrélées. Une méthode de moindres carrés alternés est proposée pour estimer les paramètres des sources, les coefficients de mélange et les retards. Les retards sont estimés grâce à un algorithme de déconvolution parcimonieuse conçu pour la séparation de sources retardées et permettant une estimation continue des retards. Les simulations numériques montrent l’efficacité de l’algorithme proposé par rapport aux méthodes de l’état de l’art dans le cas de sources gaussiennes corrélées.

203. Démélange d'images TEP dynamiques Yanna Cruz cavalcanti, Thomas Oberlin, Simon Stute, Clovis Tauber, Nicolas Dobigeon. p. 961-964 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article introduit une méthode de démelange pour l'analyse d'images de tomographie par émission de positons (TEP) dynamiques du cerveau. Plus précisement, on souhaite estimer conjointement les courbes temps-activité (CTA) qui caractérisent chaque type de tissu, et la répartition spatiale de ces tissus dans les voxels du cerveau imagé. Le modèle proposé permet notamment de prendre en compte la variabilité spatiale de la CTA qui correspond à une région de fixation spécifique, ainsi que l'effet de volume partiel et le bruit afférants à ce type d'image. Les contributions de l'article sont d'une part, de montrer que le concept de démélange est un outil d'analyse approprié pour les images TEP dynamiques; et d'autre part, de proposer un nouvel algorithme de démélange prenant explicitement en compte la variabilité, ce qui permet d'améliorer significativement les résultats de démélange par rapport à ceux obtenus par des méthodes de l'état-de-l'art.

204. Application du DCA aux Radar Secondaires de Surveillance Nicolas Petrochilos, Qiang Zhang, Fabien Belloir, Gaspare Galati. p. 965-968 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les Radars de Surveillances Secondaires (SSR) fonctionnent avec deux protocoles de réponses très différents sur la même bande de fréquence dont l'un date de la seconde guerre mondiale. Nous proposons d'utiliser une antenne à formation de voies pour contrer la densité grandissante de réponses SSR. L'Extended Projection Algorithm (EPA) est l'unique algorithme existant permettant de séparer un mélange de réponses à protocoles mixtes, quoique qu'insatisfaisant. Nous démontrons par des simulations et des données réelles que le critère de minimisation, le <<Disjoint Component Analysis>> (DCA), résoud ce problème de séparation mixte.

205. Réduction de dimension pour la Séparation Aveugle de Sources Florent Bouchard, Pedro Rodrigues, Jérôme Malick, Marco Congedo. p. 969-972 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous considérons le problème de la réduction de dimension dans le cadre de la séparation aveugle de sources. Nous proposons (1) un nouveau modèle basé sur la diagonalisation par blocs conjointe qui permet de retrouver simultanément les sources et leur sous-espace et (2), une approche par optimisation Riemannienne pour le résoudre, originale dans ce contexte. Notre modèle produit des sources indépendantes du bruit et moins sensibles à l’estimation à priori du nombre de sources. L’efficacité de notre modèle par rapport à l’état de l’art est illustré sur la séparation de sources d’un enregistrement électroencéphalographique.

206. Dictionary Learning for multidimensional data Christos Papageorgakis, Sebastian Hitziger, Theodore Papadopoulo. p. 973-976 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Electroencephalography(EEG) and magnetoencephalography (MEG) measure the electrical activity of the functioning brain using a set of sensors placed on the scalp (electrodes and magnetometers). Magneto- or electroencephalography (M/EEG) have the same biological origin, the activity of the pyramidal neurones within the cortex. The signals obtained from M/EEG are very noisy and inherently multi-dimensional, i.e. provide a vector of measurements at each single time instant. To cope with the noise, researchers, traditionally acquire measurements over multiple repetitions (trials) and average them to classify various patterns of activity. This is not optimal because of trial to trial variability. The jitter-adaptive dictionary learning method (JADL) [1] has been developed to better handle for this variability. JADL is a data-based method that learns a dictionary from a set of signals, but is currently limited to a single channel, which restricts its capacity with very noisy data such as M/EEG. In this paper, we propose an extension to the jitter-adaptive dictionary learning method, in order to handle multidimensional measurements such as M/EEG. A modified model is developed and tested, using synthetically generated data set as well as real M/EEG signals. The results obtained using our model look promising, and show superior performance compared to the original single-channel JADL framework.

207. Identification non-supervisée de pseudo-phones à l'aide de k-means et de réseaux convolutifs Céline Manenti, Thomas Pellegrini, Julien Pinquier. p. 981-984 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Retrouver de manière non supervisée des unités sous-lexicales et identifier des pseudo-mots dans la parole est un problème qui intéresse actuellement les chercheurs en parole. Dans ce travail, nous trouvons des pseudo-unités à l'aide des k-means et d'un réseau de neurones convolutif, en s'aidant d'une segmentation phonétique manuelle ou automatique (multi-langue). Pour vérifier la portabilité de notre approche, nous comparons les résultats pour trois langues différentes : l'anglais, le français et le xitsonga. L'originalité de notre travail réside dans l'utilisation non supervisée d'un réseau de neurones qui d'ordinaire s'utilise dans un cadre supervisé. Comme exemple de résultats sur le corpus de Xitsonga, nous avons obtenu une pureté au niveau phonétique de 46% et de 42%, avec respectivement des segmentations manuelles et automatiques, en utilisant 30 regroupements. Sur la base de ces pseudo-phones, nous avons pu identifier environ 200 pseudo-mots.

208. Télévision à point de vue libre et système de capture à plusieurs caméra omnidirectionnelles Thomas Maugey, Cédric Le cam, Laurent Guillo. p. 989-992 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La télévision à point de vue libre a pour objectif de permettre à l’utilisateur qui observe un contenu multimédia de changer son angle de vue à tout instant, en temps réel. Cette application rencontre des verrous scientifiques importants. Le tout premier concerne la capture de la scène. Celle-ci doit permettre d’enregistrer suffisamment de contenu d’une scène pour permettre une restitution de bonne qualité du côté de l’utilisateur. Dans le cadre du projet ATeP porté par l’Inria, nous nous intéressons à une nouvelle approche de capture utilisant un système à plusieurs caméras omnidirectionnelles (à la place des traditionnelles caméras perspectives). Dans cet article, nous expliquons pourquoi un tel système peut permettre une meilleure couverture de l’espace. Nous présentons les verrous qu’un tel système de capture peut rencontrer, et nous proposerons une manière de résoudre le principal d’entre eux, à savoir la calibration du système. Les résultats montrent que le "modèle sphérique unifié" permet de modéliser correctement la projection de point 3D sur les images omnidirectionnelles.

209. Combined Detection and Estimation Based on Mean-Square Error Log-Spectral Amplitude for Speech Enhancement Van-khanh Mai, Dominique Pastor, Abdeldjalil Aissa-el-bey, Raphael Le bidan. p. 993-996 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une nouvelle méthode qui combine la détection et l’estimation du signal de parole pour en améliorer le débruitage et la perception après débruitage. La méthode proposée associe une fonction de type Neyman-Pearson pour détecter la présence ou l’absence de la parole dans chaque case du plan temps-fréquence à un estimateur bayésien dédié à l’estimation de l’amplitude spectrale à court terme. Basée sur l’erreur quadratique du logarithme de l’amplitude spectrale à court terme, notre méthode permet de réduire davantage le bruit de fond sans introduire de distorsion du signal. Les résultats montrent que cette approche combinée améliore non seulement le débruitage en lui-même, mais également l’intelligibilité du signal de parole débruité, en comparaison avec d’autres méthodes de référence.

210. Towards sequential decoding of intramuscular EMG signals: Parallel computing implementation Tianyi Yu, Konstantin Akhmadeev, Eric Le carpentier, Yannick Aoustin. p. 101-104 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La décomposition d'un signal électro-myographique intra-musculaire en composantes élémentaires, les trains d'impulsion des motoneurones, permet de reconstruire le message émis par le système nerveux central pour commander la contraction musculaire. En 2014, un algorithme récursif en temps a été propos{é, fondé sur un modèle de Markov dont l'état est estimé par filtrage bayésien. On propose ici une implémentation sur processeur parallèle, en vue d'une décomposition temps-réel.

211. Segmentation hiérarchique faiblement supervisée Amin Fehri, Santiago Velasco-forero, Fernand Meyer. p. 1001-1004 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La segmentation d’images est le processus visant à partitionner une image en régions d’intérêt par rapport à des critères donnés. La segmentation hiérarchique s’est révélée être une approche majeure en ce sens, car elle favorise l’émergence des régions importantes à différentes échelles. D’autre part, de nombreuses méthodes nous permettent aujourd’hui d’avoir une information a priori sur la position des structures d’intérêt dans les images. Dans cet article, nous proposons un algorithme versatile de segmentation hiérarchique qui permet de prendre en compte une telle information a priori pour donner une segmentation hiérarchique qui met l’accent sur les régions ou contours d’intérêt tout en préservant les structures importantes dans l’image. Une application au problème de segmentation faiblement supervisée est présentée.

212. Topologie algébrique pour l’analyse d’images en niveau de gris Rabih Assaf, Alban Goupil, Mohamad Kacim, Benoit Wattelier, Valeriu Vrabie. p. 1009-1012 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous montrons que la topologie algébrique peut être appliquée pour effectuer la segmentation d’images en niveaux de gris ainsi que la détection d’objets. D'une part, la combinaison de caractéristiques topologiques avec d’autres statistiques améliore la segmentation. D'autre part, la construction topologique basée sur des superpixels permet de détecter des objets dans les images, par exemple des cellules dans les images médicales.

213. Suivi temporel 3D de vaisseaux coronaires dans les projections rayons X Emmanuelle Poulain, Grégoire Malandain, Régis Vaillant. p. 1013-1016 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La fusion de l’angioscanner préopératoire avec des images angiographiques et fluoroscopiques per-opératoires est susceptible d’améliorer l’utilité des images fluoroscopiques pendant les interventions. Nous proposons un suivi temporel 3D/2D d’un vaisseau coronaire, basé sur une déformation spline, en utilisant des appariements avec une élongation/contraction contrôlée le long des courbes appariées et une préservation de la longueur de la courbe 3D. Des expériences ont été menées sur une base de données de 10 vaisseaux provenant de 5 patients distincts, avec des évaluations spécifiques sur le recalage global et la cohérence locale de la position le long du vaisseau. Les résultats obtenus démontrent l’efficacité de la méthode proposée, avec un écart type moyen de 2 mm pour la localisation des points d’intérêt.

214. Méthode de reconstruction en ligne pour un système SPECT adaptatif Mélanie Bernard, Guillaume Montémont, Sylvain Stanchina, Stéphane Mancini, Loïck Verger. p. 1017-1020 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Afin d'aller au delà du compromis résolution - sensibilité des systèmes SPECT imposé par le collimateur, l'adaptation dynamique de la géométrie du système permet d'optimiser le champ de vue à un objet donné. Cette adaptation dynamique requiert une reconstruction en ligne de l'objet à imager. Pour mener à bien la reconstruction, cette étude propose une méthode basée sur une projection analytique, notamment du collimateur et sur des mises à jour partielles de l'estimation.

215. Localisation par antenne acoustique avec peu de capteurs : goniométrie et formation de voies Torea Blanchard, Jean-hugh Thomas, Kosaï Raoof, Alexis Chalopin, Maximilien Vidal. p. 1033-1036 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'étude des techniques de localisation acoustique reste encore un axe majeur de recherche pour des applications telles que la surveillance des drones et la robotique. Il existe à ce jour deux méthodes principales de localisation, la formation de voies et la goniométrie. Ces méthodes sont largement étudiées dans la littérature. Elles se basent sur l'analyse des signaux enregistrés à partir d'un ensemble de récepteurs formant une antenne acoustique. L'une consiste en un filtrage spatial de l'espace préalablement délimité tandis que l'autre se base sur l'estimation de l'ensemble des différences de temps de propagation entre deux récepteurs existant dans l'antenne acoustique. Dans ce cas de figure, le problème de localisation se traduit par la résolution d'un problème mal-posé utilisant le calcul d'une pseudo-inverse. En présence d'un bruit de type drone l'objectif de ce papier est de comparer les performances de ces deux méthodes de localisation pour deux configurations d'antenne, l'une constituée de 4 microphones et l'autre de 10 microphones et de proposer une approche combinant les informations obtenues par les deux méthodes. Les performances des deux méthodes sont comparées au travers de simulations numériques. Des résultats de mesure sont présentés pour une configuration d'antenne.

216. Localisation visuelle multimodale à long terme Fabien Bonardi, Samia Ainouz, Rémi Boutteau, Yohan Dupuis, Xavier Savatier, Pascal Vasseur. p. 105-108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La localisation visuelle à long terme en milieu extérieur demeure un défi dû aux nombreux changements d’apparence de l’environ- nement. Ce problème est d’autant plus complexe lorsque l’association d’images doit être réalisée avec des capteurs différents, en particulier de sensibilités spectrales différentes. Dans ce travail, nous nous sommes concentrés sur ces deux types de contraintes et proposons une nouvelle mé- thode d’extraction de caractéristiques qui s’adapte à la multimodalité. Nous avons conduit une évaluation expérimentale sur des jeux de données acquis sur le long terme et avec des capteurs de natures différentes (optiques, tailles de capteurs et réponse spectrale). Les tests que nous avons menés tendent à démontrer que notre méthode apporte des améliorations par rapport à l’état de l’art.

217. Géométrie Riemannienne appliquée à la réduction de la dimension de signaux EEG pour les interfaces cerveau-machine Pedro luiz Coelho rodrigues, Florent Bouchard, Marco Congedo, Christian Jutten. p. 1041-1044 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Au cours des dernières années, le domaine des interfaces cerveau-machine (brain-computer interfaces, BCI) fondées sur l'électroencéphalographie (EEG) a connu un intérêt croissant. Les méthodes de l'état de l'art utilisent les concepts de la géométrie Riemannienne qui permettent de prendre en compte la structure intrinsèque des matrices de covariance des signaux EEG pour la classification dans différents paradigmes BCI. Cependant, elles montrent leurs limites lorsque le nombre d'électrodes augmente à cause de la complexité algorithmique et du mauvais conditionnement des matrices. Dans cet article, nous montrons qu'il peut être avantageux d'utiliser au préalable des méthodes de réduction de dimension afin d'augmenter les performances de classification. Nous évaluons deux algorithmes différents et comparons leurs performances face à des modèles sans réduction dans des tâches de classification de signaux EEG.

218. Optical sectioning with Structured Illumination Microscopy for retinal imaging: inverse problem approach Roberto Baena-gallé, Laurent Mugnier. p. 1045-1048 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La microscopie par illumination structurée (ou SIM en Anglais) est une technique d'imagerie permettant d'obtenir super-résolution et sectionnement optique en microscopie de fluorescence. L'échantillon objet est éclairé par des motifs de franges sinusoïdales avec différentes orientations et déphasages. Ceci a pour effet d'introduire par repliement de spectre des informations à hautes fréquences spatiales de l'objet à l'intérieur du support de la fonction de transfert. L'image résultante est traitée avec des logiciels de reconstruction dédiés qui permettent de récupérer des fréquences spatiales au-delà de la coupure de l'instrument et, simultanément, d'enlever la lumière provenant des tranches défocalisées si l'objet est volumique (ce qu'on appelle sectionnement optique). Malheureusement, alors que pour les échantillons statiques, les déphasages des sinusoïdes peuvent être définis par l'utilisateur, fournissant ainsi des solutions analytiques, ce n'est pas possible pour des échantillons in-vivo, en particulier pour des images rétiniennes, du fait des mouvements oculaires incontrôlés. L'objectif de cette communication est de démontrer que la SIM peut être appliquée à l'imagerie rétinienne in-vivo afin d'obtenir à la fois sectionnement optique et super-résolution à partir d'images grand champ corrigées par optique adaptative. Nous introduisons une nouvelle approche, dans un cadre bayésien, qui permet de manière simple d'atteindre un sectionnement optique maximal. À cette fin, une image conventionnelle est enregistrée, recalée et soustraite de chacune des observations SIM basse résolution, de sorte que les données différentielles résultantes contiennent uniquement des informations sur la tranche focalisée de l'objet. Parce que notre méthode ne modélise pas explicitement une observation 3D mais conserve la simplicité d'un modèle 2D, elle est rapide et facile à mettre en œuvre dans la pratique. Nous montrons des résultats de simulations qui prouvent la validité de notre approche.

219. Filtrage spatio-temporel en IRM de flux sanguin 4D Sebastien Levilly, Jérôme Idier, Félicien Bonnefoy, David Le touzé, Perrine Paul-gilloteaux, Saïd Moussaoui, Jean-michel Serfaty. p. 1049-1052 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'IRM de flux 4D permet l'imagerie spatio-temporelle de la vitesse du flux sanguin dans une région d'intérêt telle que le système aortique au cours du cycle cardiaque. Cependant, la résolution et le rapport signal sur bruit (RSB) sont limités par des contraintes d'acquisition. Afin d'améliorer le RSB, nous proposons de régulariser le champ de vitesse du flux sanguin en introduisant une contrainte physique, l'incompressibilité, ainsi qu'une pénalisation temporelle quadratique. La solution développée a pour avantage sa simplicité de mise en oeuvre. De plus, nous montrons qu'une condition aux bords du domaine de type miroir est adaptée pour ce problème.

220. ISA - Une approche surfacique inverse multivariée pour la projection de données IRMf corticales Lucie Thiébaut lonjaret, Timothé Boutelier, Christine Bakhous, Sylvain Takerkart, Olivier Coulon. p. 1053-1056 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les approches surfaciques sont reconnues pour leur pertinence et leur fiabilité dans le domaine de l’analyse des données corticales obtenues par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Cependant, la projection des volumes fonctionnels sur la surface corticale constitue un défi. Très peu de méthodes ont été proposées, jusqu’à présent, pour résoudre ce problème et la plupart d’entre elles se base sur une simple interpolation. Nous proposons, dans le cadre de ce travail de thèse, une approche surfacique originale reposant sur un modèle direct des relations entre l’activité corticale et les images IRMf, et la résolution du problème inverse associé. Cette méthode offre des perspectives intéressantes pour le traitement des données IRMf de par sa robustesse au bruit et sa précision en termes de localisation spatiale.

221. Séparation de sources audio en milieu réverbérant : Factorisation en matrices non-négatives et représentation temporelle du mélange convolutif Simon Leglaive, Roland Badeau, Gaël Richard. p. 1069-1072 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite du problème de séparation de sources audio sous-déterminé pour les mélanges réverbérants multicanaux. Nous visons une application semi-aveugle où les filtres de mélange sont connus. La méthode proposée consiste à travailler directement avec les signaux temporels du mélange. Cette approche permet de représenter de façon exacte le processus de mélange convolutif, elle est donc adaptée pour la séparation de mélanges fortement réverbérants. Les signaux sources sont quant à eux représentés dans le domaine de la transformée en cosinus discrète modifiée, en utilisant un modèle gaussien basé sur la factorisation en matrices non-négatives. L'inférence des sources repose sur un algorithme espérance-maximisation variationnel. Nous montrons expérimentalement l'intérêt d'utiliser conjointement une représentation temporelle du mélange convolutif et un modèle de source basé sur la factorisation en matrices non-négatives.

222. Lévy NMF : un modèle robuste de séparation de sources non-négatives Paul Magron, Roland Badeau, Antoine Liutkus. p. 1073-1076 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons à la séparation robuste de sources non-négatives. Nous introduisons les distributions Positives alpha-stables (PaS), un sous-ensemble de la famille des lois stables, qui modélisent les variables latentes non-négatives. Comme ces distributions sont à queue lourde, elles possèdent naturellement une propriété de robustesse aux valeurs aberrantes. En étudiant plus particulièrement la loi de Lévy, la seule loi PaS dont la densité s'exprime sous forme analytique, nous mettons au point un modèle de mélange dans lequel nous structurons les paramètres de dispersion des variables de Lévy par un modèle de factorisations en matrices non-négatives (NMF). Les paramètres de ce modèle, appelé Lévy NMF, sont estimés au sens du maximum de vraisemblance. Nous obtenons également un estimateur des sources qui généralise le filtrage de Wiener aux distributions PaS. Des expériences conduites sur des spectrogrammes musicaux et des spectres de fluorescence démontrent le potentiel de ce modèle pour décomposer des données non-négatives.

223. Décomposition canonique polyadique robuste de tenseurs de faible rang basée sur la parcimonie de groupe Xu Han, Laurent Albera, Amar Kachenoura, Huazhong Shu, Lotfi Lotfi. p. 1077-1080 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pas de résumé disponible pour cette communication.

224. Distances entre lois de probabilités définies sur R+ Jean marie Nicolas, Florence Tupin, Hélène Sportouche. p. 109-112 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les lois statistiques rencontrées en imagerie cohérente (échographie, sonar, Radar à Synthèse d'Ouverture,...) se modélisent assez simplement dans le formalisme des statistiques de Mellin. Il est alors possible, dans certains cas, d'exprimer la distance de Kullback-Leibler entre ces lois. Une autre conséquence de l'utilisation des statistiques de Mellin est que ces lois s'expriment sous une forme mathématique implicite particulière appelée fonction de Meijer. Ce formalisme permet alors d'avoir l'expression analytique de la distance de Kolmogorov-Smirnov entre la presque totalité des lois rencontrées en imagerie cohérente. L'objectif de cet article est de comparer ces deux distances dans deux cas particuliers.

225. L’interaction entre deux modalités complémentaires Saloua Chlaily, Pierre-olivier Amblard, Olivier Michel, Christian Jutten. p. 1081-1084 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On postule généralement que le traitement conjoint des mesures multimodales conduit à de meilleures performances que celles obtenues en exploitant une seule modalité, ou les deux indépendamment. Mais qu'en est-il vraiment ? A quelles conditions cette affirmation est elle vérifiée ou au contraire erronée ? Pour y répondre, nous considérons un exemple simple de deux modalités qui produisent des observations bruitées et corrélées via les signaux portant de l'information et les bruits. Dans ce cadre très simple, nous pouvons analyser rigoureusement l'impact de ces corrélations sur les performances en terme d'information et d'erreur d'estimation. Nous montrons également qu'une connaissance erronée de ces corrélations a des effets, parfois tout à fait surprenants, sur les performances.

226. Borne de Cramér-Rao intrinsèque pour la matrice de covariance des distributions elliptiques complexes Arnaud Breloy, Alexandre Renaux, Guillaume Ginolhac, Florent Bouchard. p. 1085-1088 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous proposons une expression de la Borne de Cramér-Rao (BCR) intrinsèque concernant la matrice de covariance pour des données issues d'une distribution elliptique complexe générale. Par rapport aux travaux récents sur ce thème, nous nous appuyons sur la propriété géométrique des matrices de covariance d'appartenir à une variété Riemannienne. La dérivation s'appuie sur le calcul d'une nouvelle métrique de Fisher associée aux distributions elliptiques sur cette variété. Ensuite, nous pouvons en déduire une nouvelle BCR ainsi qu'une nouvelle distance entre deux matrices permettant de définir une Erreur Quadratique Moyenne (EQM) liée à une distance naturelle sur la variété Riemannienne. En simulation, nous étudions les performances de différents estimateurs sur des données issues de la t-distribution.

227. Rééchantillonage indépendant et semi-indépendant pour le filtrage particulaire Roland Lamberti, Yohan Petetin, Francois Septier, François Desbouvries. p. 1097-1100 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le filtrage particulaire est un ensemble d'algorithmes populaires de type Monte Carlo pour l'estimation récursive d'états cachés dans des modèles de Markov cachés. Le filtrage particulaire repose sur un mécanisme de tirage et pondération de particules, puis de rééchantillonnage permettant de dupliquer les particules de poids élevés et d'éliminer les particules de poids faibles. Néanmoins, ces méthodes peuvent se révéler inefficaces dans des modèles informatifs ou de grande dimension, aussi sophistiquées soient les techniques de rééchantillonnage utilisées.Dans cette communication, plutôt que de se focaliser sur la seule étape de rééchantillonnage qui introduit de la dépendance entre les particules et une diminution de la taille du support, nous revisitons les trois étapes du mécanisme dans leur ensemble et nous montrons qu'il est possible d'obtenir des tirages conditionnellement indépendants de manière à garantir un support de taille fixe. Cette méthode de tirage nécessitant un coût de calcul supplémentaire, nous introduisons un algorithme intermédiaire entre le filtrage particulaire classique et notre technique de rééchantillonnage indépendante.

228. CryoTop Evolution : utiliser la pseudo-fauchée de CryoSat-2 pour rafiner la résolution des MNE et des cartes de taux de changements d'élévation. Flora Weissgerber, Noel Gourmelen. p. 1101-1104 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les satellites radar altimètres permettent de quantifier la fonte de la glace terrestre, ainsi que son impact sur l'évolution du niveau des océans. L'objectif du traitement Swath développé pour les données interférométriques du satellite CryoSat-2, est d'augmenter la densité des mesures altimétriques, sans en augmenter le bruit. La selection des données non bruitées est basée ici uniquement sur la qualité de la phase mesurée, en faisant l'hypothèse que la phase est affine par morceaux. Cet algorithme permet ainsi d'améliorer la précision des MNE et des taux de changement d'élévation estimés à partir des données d'élévation.

229. Calcul automatique rapide de pseudo-âge géologique sur des images sismiques Moctar Mounirou, Mireille El-gheche, Marc Donias, Sebastien Guillon, Yannick Berthoumieu. p. 1105-1108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Résumé - Nous proposons une méthode de calcul automatique de pseudo-âges géologiques sur des images sismiques, robuste en présence de discontinuités. Le point clé de l’approche est la formulation de la problématique sous la forme d’une minimisation convexe d’énergie L1. Les algorithmes proximaux mis en œuvre étant relativement lents, une stratégie « multi-échelle » est utilisée afin d’accélérer la convergence de la méthode proposée. Abstract – We propose an automatic and robust method for computing pseudo-geological ages from seismic images in the presence of discontinuities. We propose a convex variational approach, which consists in minimizing an objective function involving an -norm. Since the minimization problems are solved using relatively slow proximal algorithms, a "multi-scale" strategy is used to accelerate the convergence of the proposed solution.

230. Régression linéaire-circulaire appliquée à l’altimétrie GNSS-R Jean-christopge Kucwaj, Georges Stienne, Serge Reboul, Jean-bernard Choquel. p. 1109-1112 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La réflectométrie GNSS (GNSS-R) est une technique d’observation de la Terre reposant sur un système radar bi-statique passif qui utilise les signaux de géopositionnement satellitaires comme signaux d’opportunité. La mesure d’altitude par réflectométrie des signaux GNSS est déduite de la différence de chemin entre un signal GNSS en provenance directe d’un satellite émetteur et ce même signal reçu après réflexion sur la surface terrestre. Cette différence de chemin implique un délai en phase entre ces deux signaux à la réception, qui évolue linéairement avec le sinus de l’élévation du satellite et dont la pente d’évolution est proportionnelle à la hauteur entre les antennes réceptrices et la surface de réflexion. Les observations du délai de phase sont des mesures angulaires, 2-pi périodiques. En supposant que les bruits de mesure suivent une distribution de von Mises, nous proposons dans cet article une méthode de régression linéaire-circulaire permettant d’estimer directement cette hauteur sans déroulement du délai de phase observé. L’estimateur proposé est défini au sens du maximum de vraisemblance en se basant sur une fonction de contraste définie dans le domaine circulaire. Les propriétés statistiques de l’estimateur et ses performances théoriques attendues sont présentées, ainsi que des résultats obtenus pour des expérimentations sur signaux réels. La précision centimétrique est atteinte.

231. Reconstruction d’horizons sismiques sur supports imbriqués par transformations d’espace Salma Doghraji, Marc Donias, Sébastien Guillon. p. 1113-1116 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le cas de géométries ou d’environnements complexes, la reconstruction d’un horizon sismique nécessite des approches interactives respectant des points de passage en nombre indéterminé a priori. Parmi les différentes méthodes existantes et prenant en compte des contraintes de valeur, seul un algorithme basé sur la résolution par parties quadrangulaires juxtaposées d’une équation aux dérivées partielles conduit à des reconstructions dans un temps compatible avec l’interaction. Il requiert cependant de nombreux points de passage et son caractère local le rend peu robuste au bruit. Nous proposons dans ce papier une approche incrémentale et rapide prenant en compte de manière progressive des polygones de points de passage qui définissent des régions imbriquées. Des transformations d’espace de Schwarz-Christoffel et de Möbius sont mises en œuvre et permettent d’obtenir des reconstructions quasi-globales respectant au fur et à mesure l’ensemble des contraintes. Les résultats obtenus sur une image sismique réelle montrent l’intérêt de notre approche.

232. Décomposition Non-négative de Dynamiques Géophysiques Manuel López-radcenco, Abdeldjalil Aïssa-el-bey, Pierre Ailliot, Ronan Fablet. p. 1117-1120 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La décomposition des processus géophysiques en modes pertinents est un point clé pour les problèmes de caractérisation, prédiction et reconstruction dans le domaine des sciences de l'environnement. Par ailleurs, la séparation aveugle des contributions associées à différentes sources est un problème classique dans le domaine du traitement de signal et des images. Récemment, des progrès significatifs ont été obtenus avec l'introduction de formulations non-négatives et parcimonieuses. Dans ce travail, nous abordons la décomposition aveugle d'opérateurs linéaires ou de fonctions de transfert entre variables d'intérêt, en mettant l'accent sur un cadre non négatif. Nous illustrons l'intérêt de ces décompositions pour l'analyse, la prédiction et la reconstruction de dynamiques géophysiques.

233. Nouvelles propriétés asymptotiques de détecteurs robustes Gordana Drašković, Frédéric Pascal, Arnaud Breloy, Jean-yves Tourneret. p. 113-116 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objectif de cet article est d'établir de nouvelles propriétés asymptotiques pour le filtre adapté normalisé adaptatif (adaptive normalized matched filter - ANMF). L'ANMF est ici construit avec un M-estimateur (M-ANMF) et est analysé sous les modèles de distributions symétriques complexes elliptiques (complex elliptically symmetric (CES)). Nous montrons que la distribution du détecteur M-ANMF peut être approchée avec beaucoup de précision par celle du détecteur ANMF construite avec la matrice de covariance empirique (MCE-ANMF) sous hypothèses gaussiennes. Cette propriété est intéressante car la loi du détecteur MCE-ANMF est connue sous forme analytique et donne une approximation plus précise de la loi du M-ANMF que celle obtenue avec la loi du NMF. Des simulations Monte-Carlo permettent d'illustrer ce résultat et son intérêt pour des données gaussiennes mais aussi hétérogènes.

234. Compromis efficacités énergétique et spectrale du précodeur SLNR dans un réseau cellulaire aléatoire Ahmad-mahbubul Alam, Philippe Mary, Jean-yves Baudais, Xavier Lagrange. p. 1133-1136 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les performances du précodeur maximisant le rapport signal sur bruit plus fuite (SLNR) sont étudiées d'un point de vue du compromis entre les efficacités energétique (EE) et spectrale par unité de surface (ASE) dans les réseaux aléatoires. La comparaison avec le précodeur de forçage à zéro est traité en prenant en compte la puissance statique consommée par les stations de base. De plus, nous proposons une borne supérieure analytique de l'ASE issue d'une étude asymptotique avec les grandes matrices aléatoires.

235. Quantification orientée objectif et application au contrôle de puissance Chao Zhang, Sara Berri, Samson Lasaulce, Vineeth Varma, Sophie Tarbouriech. p. 1137-1140 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans de nombreux problèmes d’allocation de ressources, où seule une version quantifiée des paramètres pertinents est disponible, des stratégies d’allocation optimales doivent être déterminées, comme par exemple, l’allocation de puissance dans les communications sans fil. Dans ce papier nous trouvons trois principales contributions. Premièrement, nous proposons un nouveau modèle de quantification, basé essentiellement sur le problème classique, que nous avons jugé nécessaire de rappeler également. En effet, la différence majeure réside dans l’objectif, dans le modèle proposé, au lieu de minimiser la distorsion, nous proposons de minimiser l’écart entre le maximum d’une fonction d’utilité générale, atteint lorsque tous les paramètres de la fonction sont connus, et ce qui a été effectivement atteint lorsque seule la version quantifiée de ces paramètres est disponible. Pour déterminer un tel quantificateur, le célèbre algorithme Lloyd-Max est généralisé. De plus, nous exposons comment est-ce que le système proposé peut être appliqué au problème du contrôle de puissance dans les communications sans fil; les résultats numériques montrent clairement son efficacité.

236. Optimisation itérative par majoration-minimisation pour l’estimation statistique sous l’hypothèse d’un bruit ricien Qianyi Jiang, Saïd Moussaoui, Jérôme Idier, Guylaine Collewet. p. 1141-1144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication s’intéresse à l’estimation statistique d’un signal perturbé par un bruit ricien avec comme objectif de proposer une méthode de débruitage efficace. L’application ciblée concerne le débruitage d’images biologiques obtenues par résonance magnétique. Partant du constat que le critère à minimiser est unimodal mais non-cnvexe, la principale contribution de cette communication consiste en la proposition d’une stratégie d’optimisation fondée sur les techniques de majoration-minimisation quadratique après introduction d’un transformation permettant la convexification du critère à minimiser. Le schéma de descente itérative proposé sera comparé à l’approche de descente MM de référence. Les performances sont analysées en utilisant des données réelles issues de l’analyse d’échantillons agroalimentaires.

237. Déconvolution d'images régularisée sous contrainte de somme et de non-négativité - Illustration sur des images interférométriques Céline Theys, Henri Lantéri, Claude Aime. p. 1145-1148 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le travail présenté concerne la déconvolution d’images par minimisation de divergences invariantes par changement d’échelle. L’intérêt de telles divergences est d’inclure par elles-mêmes une contrainte de somme invariante sur la reconstruction. En utilisant ce type de divergence à la fois pour le terme d’attache aux données et pour le terme de régularisation, on obtient un algorithme de gradient de type point intérieur qui maintient la somme et la non-négativité. Les applications de cet algorithme très général sont nombreuses et une illustration est faite sur des images simulées en interférométrie optique.

238. Inpainting vidéo préservant le mouvement Thuc trinh Le, Andres Almansa, Yann Gousseau, Simon Masnou. p. 1153-1156 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une technique rapide et automatique pour l'inpainting vidéo permettant de traiter des scènes réelles en haute définition, notamment en présence de mouvements arbitraires tels les mouvements de caméra, les mouvements rapides et prolongés ou les mouvements complexes. Notre approche repose sur l'optimisation d'une énergie globale fondée sur la cohérence des patches de la vidéo. Pour maintenir la cohérence temporelle, le flot optique est utilisée systématiquement aux différentes étapes de l'algorithme. Des expériences sur de nombreuses vidéos montrent que notre technique présente des avantages conséquents en comparaison de travaux antérieurs, à la fois en termes de précision et de temps de calcul.

239. Estimateur de Tyler régularisé dans le cas sous-déterminé. Application à la détection d'objets enfouis. Quentin Hoarau, Arnaud Breloy, Guillaume Ginolhac, Abdourrahmane Atto, Jean-marie Nicolas. p. 117-120 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Parmi les estimateurs de matrice de covariance, l'estimateur de Tyler régularisé offre des résultats indépendants de la distribution statistique des données, tout en étant robuste à la présence de données aberrantes. Cependant, la sélection de la valeur du paramètre de régularisation dépend fortement de l'application ciblée et de la configuration des données, et a une influence directe sur les performances de l'estimateur. Ainsi, proposer une règle de sélection du paramètre de régularisation qui soit générale pour toutes les configurations de données reste un problème non trivial. Une méthode de sélection du paramètre de régularisation dans le cas sous-déterminé est proposée, basée sur une approche par sous-espace. L'intérêt de la méthode est validé à l'aide de simulations, avant de l'appliquer au problème de détection adaptative d'objets enfouis.

240. Unmixing of multispectral photoacoustic images Aneline Dolet, Rita Ammanouil, François Varray, Yubin Liu, Zhen Yuan, Piero Tortoli, André Ferrari, Cédric Richard, Didier Vray. p. 1165-1168 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L’imagerie photoacoustique est une modalité hybride qui permet d’imager les tissus biologiques. L’illumination d’une zone d’intérêt par des impulsions laser à différentes longueurs d’onde permet d’obtenir une technique d’imagerie fonctionnelle car l’absorption optique des tissus est spécifique à la longueur d’onde utilisée. Pour différentes applications médicales, l’analyse d’images photoacoustiques multispectrales par la quantification du sang oxygéné (HbO2) et désoxygéné (Hb) dans les tissus est intéressante. Celle-ci peut être réalisée en utilisant les cartes d’abondance issues de méthodes de démélange. Ici, des méthodes de démélange, Group Lasso with Unit sum and Positivity constraints (GLUP) et Fully Constrained Least-Square (FCLS), utilisées dans le domaine hyperspectrale, sont mises en œuvre pour quantifier des images photoacoustiques multispectrales. Les résultats de cette étude sont présentés sur deux jeux de données synthétiques et un jeu de données expérimentales. Ceux-ci montrent que ces méthodes permettent de quantifier des images photoacoustiques multispectrales avec de bonnes performances.

241. Application de la factorisation non-négative des matrices (NMF) pour le débruitage des signaux phonocardiographiques Nafissa Dia, Julie Fontecave-jallon, Pierre-yves Guméry, Bertrand Rivet. p. 1169-1172 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les signaux phonocardiographiques (PCG) sont d’intérêt pour l’analyse du fonctionnement mécanique du cœur. Cependant, ils sont difficilement exploitables directement, dû aux interférences et aux bruits ambiants. Dans cet article, la factorisation non-négative de matrices (NMF) est considérée pour la décomposition du signal PCG bruité. Nous proposons alors d’identifier les composantes associées au signal utile grâce à la multimodalité en exploitant le signal ECG synchrone. Cette approche est appliquée à une base de données établie à partir de signaux PCG réels, artificiellement bruités, utilisée pendant la campagne d’évaluation SiSEC 2016. Les performances sont supérieures à ce qui a été obtenu avec la décomposition modale empirique proposée par les participants et sont comparables pour la sélection multimodale considérée et celle effectuée manuellement par un expert.

242. Séparation de composantes des signaux biomécaniques par une approche parcimonieuse Anas Had, Amine Brahmi, Khalid Sabri, Hicham Ghennioui, Mohamed El badaoui. p. 1173-1176 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous nous intéressons au traitement des signaux biomécaniques dans le but de séparer leurs composantes active et passive. Pour ce faire, nous proposons une approche basée sur la parcimonie utilisant deux familles d'algorithmes, un de type glouton et l'autre repose sur la relaxation à savoir Orthogonal Matching Pursuit (OMP) et Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). Nous employons la transformée en sinus discrète comme dictionnaire afin d'extraire la composante active du signal de réaction au sol. Les résultats théoriques seront validés sur des signaux biomécaniques réels.

243. Détection de bouffées dans l'EEG du nouveau-né prématuré Fabienne Porée, Xavier Navarro, Mathieu Kuchenbuch, Alain Beuchée, Guy Carrault. p. 1177-1180 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail propose et compare deux méthodes de détection des bouffées EEG chez le nouveau-né prématuré : une méthode de seuillage et une méthode, nouvelle dans ce contexte, basée sur la régression logistique. L'évaluation est réalisée sur une base de 10 bébés d'âge gestationnel compris entre 25 et 30 semaines, et d'âge postnatal supérieur à sept semaines. Après avoir établi une référence basée sur les annotations manuelles de trois experts, nous montrons que la régression logistique fournit les meilleures performances et qu'elles sont comparables aux accords inter-experts.

244. Détection de signaux QPSK sur portesue en utilisant les statistiques cycliques d'ordre 2 Nicolas Grollier, Sebastien Houcke. p. 121-124 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une nouvelle méthode de détection de signaux de communication QPSK, modulés sur fréquence porteuse fc . Il est connu qu’à l’ordre 2 les signaux QPSK n’ont pas de fréquence cyclique dépendante de leur fréquence porteuse. Nous proposons donc un nouveau critère basé sur les moments d’ordre 2 et les statistiques cycliques, qui exploite la vitesse de convergence de l’estimateur de la fonction d’autocorrélation cyclique pour les détecter. Nous démontrons que pour ces signaux, l’estimateur naturel ne converge pas vers 0 de la même façon si α = kfc ou si α correspond à n’importe quelle autre fréquence non cyclique. Par la suite, nous proposons une statistique de test et en déduisons la fonction de répartition asymptotique des valeurs du critère permettant d’obtenir un seuil de détection. Enfin, les performances de cette méthode sont évaluées via la méthode de Monte Carlo (M.C.).

245. Estimation de profondeur à partir d'une seule image avec un réseau adversaire Marcela Carvalho, Bertrand Le saux, Pauline Trouvé-peloux, Andrés Almansa, Frederic Champagnat. p. 125-128 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Depuis peu, les réseaux génératifs adversaires (Generative Adversarial Network, GAN), originalement présentés par Goodfellow et al., ont introduit un nouveau concept de génération d’images proches de la vérité terrain avec un apprentissage non-supervisé. Dans ce contexte, nous proposons l’exploration des GANs pour la prédiction de la carte de profondeur d’une scène à partir d’une seule image. La méthode présentée permet de nous approcher des performances de l’état de l’art avec une architecture plus simple que des méthodes existantes.

246. Détection de coins par combinaison de filtres asymétriques orientés Baptiste Magnier, Hasan Abdulrahman, Philippe Montesinos. p. 129-132 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les coins extraits par la majorité des algorithmes proposés dans la littérature se trouvent généralement mal localisés. Dans cet article, une approche pour la d´détection de coins basée sur la combinaison de différents noyaux asymétriques orientés est proposée. Les informations capturées par les noyaux directionnels permettent de décrire précisément toute la variation des niveaux de gris ainsi que les directions des contours se croisant au niveau du pixel considéré. Comparée à d’autres algorithmes de d´détection de coins sur des images synthétiques et réelles, l’approche proposée reste plus stable et robuste au bruit que les m´méthodes comparatives, même en présence d’angles ouverts ou de contours flous.

247. Autoencodeurs convolutifs pour la visualisation d'images hyperspectrales Alexandre Boulch, Nicolas Audebert, Dominique Dubucq. p. 133-136 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La visualisation de données de grandes dimensions telles que les données hyperspectrales est un élément clé en vue de leur analyse. La représentation des données sous la forme d'une image RGB, facilement utilisable, est un problème récurrent.Une telle compression est habituellement effectuée en utilisant des a priori ou des méthodes non supervisées pouvant parfois conduire à une perte d'information. Nous proposons dans ce travail de compresser les données à l'aide d'autoencodeurs permettant de produire un signal codé sur trois canaux. Nous montrons qu'il est possible d'étendre cette compression avec l'ajout d'annotations pour faire ressortir les éléments désirés de la scène.

248. Un modèle d'alerte précoce du SDRA par détection d'anormalité et fusion de données Aline Taoum, Farah Mourad-chehade, Hassan Amoud. p. 141-144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le syndrome de détresse respiratoire aigue est une maladie qui perturbe le système respiratoire et peut entraîner la mort. Ce papier présente un modèle pour la prédiction de ce syndrome chez des patients ventilés en utilisant leurs signaux vitaux. Le modèle proposé est une approche individuelle consistant à détecter l'anormalité dans les signaux de chaque patient à comparer avec son état initial. Une décision est ensuite conçue par une fusion des décisions partielles des différents signaux analysés. Les résultats obtenus illustrent la capacité prédictive élevée de la méthode avec une sensibilité de 78% et une spécificité de 85%.

249. Méthodes de séparation de sources non linéaires pour des capteurs gaz à oxyde métallique Stéphanie Madrolle, Rafael a. Ando, Leonardo t. Duarte, Romis Attux, Christian Jutten, Pierre Grangeat. p. 145-148 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L’analyse quantitative de l’air expiré présente un fort intérêt médical, que ce soit pour le diagnostic ou le suivi de traitement. Dans ce cadre, nous proposons d’analyser les observations faites par un capteur à oxyde métallique (MOX), en réponse à des mélanges de deux gaz (acétone et éthanol). Une diversité dans les mesures est obtenue en combinant plusieurs températures de fonctionnement appliquées sur un seul capteur, ceci étant équivalent à plusieurs capteurs virtuels. Nous utilisons des méthodes de séparation de sources non linéaires, aveugle et non aveugle, afin d’estimer les concentrations de gaz présents dans l’échantillon, de valider et de calibrer le modèle de mélange non linéaire des capteurs MOX. L’inversion et le principe sont validés sur données simulées et expérimentales.

250. Evaluation de la maturation des bébés prématurés par graphe de visibilité Nadine Khodor, Guy Carrault, Hugues Patural, Alain Beuchee, Patrick Pladys. p. 149-152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette étude l’algorithme de la visibilité, qui convertit une série temporelle en un graphe dit de visibilité d’une façon simple et rapide, a été adapté pour caractériser le comportement complexe de la variabilité cardiaque chez des bébés prématurés dans le but d’évaluer leur maturation. Sur le plan des méthodes, on montre que des paramètres extraits du graphe de visibilité apportent des nouvelles informations et qu’ils sont très corrélés avec des paramètres non linéaires existant de la littérature (sample entropie, entropie approximée, detrented fluctuaction analysis). Sur le plan clinique, l’association d’un ensemble des paramètres linéaires et non linéaires de la variabilité cardiaque avec les paramètres de la visibilité montre une bonne séparation entre un groupe de 25 bébés nés à terme et un autre de 16 bébés prématurés d’âge gestationnel inférieur à 32 semaines. Ces constats témoignent que les bébés prématurés ont une activité sympathique plus élevée et une modification du comportement de la fréquence cardiaque par rapport aux bébés nés à terme. De plus, la variabilité cardiaque chez les prématurés crée un réseau complexe moins dynamique que celui des bébés nés à terme.

251. SIFT descriptor to set landmarks on biological images Van linh Le, Marie Beurton-aimar, Adrien Krahenbuhl, Nicolas Parisey. p. 153-156 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L’analyse d’images est une des étapes majeures du traitement d’images numériques, on l’applique aussi bien en imagerie médicale ou biologique, qu'en vision par ordinateur, video ... En biologie, les images sont très utilisées, entre autre pour analyser la structure ou le comportement de molécules, les caractéristiques des tissus ou encore pour mesurer et classifier des détails anatomiques. La classification d’échantillons biologiques peut être obtenue à partir d’études morphologiques mais qui sont jusqu’à présent très largement réalisées manuellement. Pour ce travail nous avons prêté attention au problème de la définition de landmarks, points d’intérêt dans une image, et à l’estimation automatique de leur position. Pour cela, nous avons travaillé sur une utilisation particulière du descripteur SIFT pour identifier précisément ces landmarks dans une image cible, à partir d’un jeu de landmarks positionés manuellement dans une image source. Nous avons pour cela réduit d’une part la matrice de calcul du descripteur et d’autre part défini une zone de recherche dans l’image cible au lieu d’appliquer la recherche à toute l’image. Notre chaine de traitements qui contient par ailleurs une segmentation et une étape d’alignement des images, a été testée sur un ensemble de 290 images de mandibules de carabes pour lesquelles nous avons disposé d’une vérité terrain consistant en un jeu de landmarks manuels fourni par les biologistes de l’INRA pour chaque image. La plateforme de traitement appelée MAELab est disponible à l’heure actuelle sous forme de librairie librement accessible sur github. Image analysis is a large field in image processing and it has applied in practice with many application in the different majors such as medicine, computer vision, biology, ... In biology, images are widely used from a long time, to study molecule structures or behaviors, tissus characteristics and in general to measure and to classify anatomical details. Classification of biological samples can be obtained from studying morphological features but at this time, setting morphological markers is done manually. In this work, we have focused on the problem to replace manual operations by automatic procedures to set landmarks which are point of interests in biological images. This paper presents how we have designed a specific way to use the SIFT descriptor to improve the results that we have obtained before to achieve this task. The two main characteristics of our method are the reduction of the patch area to compute de source descriptor and the definition of a restrictive search area of the target. The efficiency of the method is evaluated on two set of images: left and right mandibles of beetles belonging to a study of the national institute of agriculture (INRA). The complete method is implemented in a framework called MAELab and freely available as a C++ library.

252. Détection dynamique de graphes appliquée à l'analyse de signaux électroencéphalographiques issus du sommeil de rat Guillaume Becq, Pierre-olivier Amblard, Paul Salin, Jean-christophe Comte. p. 157-160 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objectif de ce papier est de proposer une méthode pour l'estimation de graphes de connectivité orientés entre des signaux provenant de différentes aires du cerveau au cours de différentes phases de veille et sommeil. La non stationnarité des données est prise en compte pour évaluer les liens entre les activités des différentes aires de façon à rendre compte de l'aspect dynamique des graphes sous-jacents. Pour cela, une méthode d'estimation de cohérences partielles dirigées est testée et analysée sur un modèle qui génère des signaux à partir d'une séquence de modèles autorégressifs multivariés supposée mimer l'activité du cerveau durant différents états de vigilance. Cette méthode est ensuite utilisée sur des signaux réels éctroencéphalographiques provenant de trois aires du cerveau d'un rat durant plusieurs phases de veille et sommeil. La méthode met en évidence, d'une part le caractère dynamique de l'échange entre régions du cerveau, d'autre part la distribution des principaux graphes de connectivité au cours des différents états de vigilance.

253. Caractérisation des zones de mouvement périodiques pour applications biomédicales Elodie Puybareau, Hugues Talbot, Laurent Najman. p. 165-168 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

De nombreuses applications biomédicales impliquent l'analyse de séquences pour la caractérisation du mouvement. Dans cet article, nous considérons des séquences 2D + t où un mouvement particulier (par exemple un flux sanguin) est associé à une zone spécifique de l'image 2D (par exemple une artère). Mais de nombreux mouvements peuvent co-exister dans les séquences (par exemple, il peut y avoir plusieurs vaisseaux sanguins présents, chacun avec leur flux spécifique). La caractérisation de ce type de mouvement implique d'abord de trouver les zones où le mouvement est présent, puis d'analyser ces mouvements: vitesse, régularité, fréquence, etc. Dans cet article, nous proposons une méthode appropriée pour détecter et caractériser simultanément les zones où le mouvement est présent dans une séquence. Nous pouvons ensuite classer ce mouvement en zones cohérentes en utilisant un apprentissage non supervisé et produire des métriques directement utilisables pour diverses applications. Nous illustrons et validons cette même méthode sur l'analyse du flux sanguin chez l'embryon de poisson.

254. Analyse en échelles de colonies de bactéries par imagerie incohérente et cohérente Valentin Genuer, David Rousseau, Eric Lacot, Emmanuelle Schultz. p. 173-176 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L’analyse multiéchelles des fréquences spatiales est un outil de caractérisation classique en analyse d’images. Lorsque l’on applique cet outil aux images naturelles prises aux échelles macroscopiques acquises en éclairage incohérent, il est connu que la diversité de formes et d’échelles se traduisent par une invariance à travers les échelles. Nous appliquons cet outil d’analyse d’images aux échelles microscopiques pour caractériser des images de colonies de bactéries acquises en éclairage incohérent et en éclairage cohérent (via un laser). Nous discutons l’apport de l’éclairage cohérent sur des images réelles et de synthèse.

255. Analyse du comportement social des souris non biaisé par l'interprétation humaine utilisant un machine learning non-supervisé Oscar Bauer, Anne-marie Le sourd, Giacomo Nardi, Thomas Bourgeron, Jean-christophe Olivo-marin, Elodie Ey, Fabrice De chaumont. p. 177-180 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les modèles murins sont largement utilisés dans le but d'étudier les mécanismes des troubles neuropsychiatriques et tester de potentielles stratégies thérapeutiques. L'automatisation du suivi des différences comportementales en interaction sociale est encore limitée pour ces modèles. Nous proposons, dans la présente étude, une nouvelle méthode originale de classification comportementale automatique basée sur du machine learning non-supervisé. Nous avons appliqué la méthode proposée à des souris muté pour Shank2, un gène associé à des troubles du spectre autistique. Nous avons validé nos résultats en les comparant à ceux automatiquement extraits par la précédente classification basée sur des règles géométriques. Nous avons découvert sept états comportementaux correspondants à hauteur de 80 à 95 % à ceux du répertoire précédemment défini. Nous avons également trouvé deux comportements inattendus. Nous avons enfin remarqué des différences liées au génotype dans les deux catégories comportementales, locomotion et « faire face à son congénère ».

256. Échantillonnage de signaux sur graphes via des processus déterminantaux Nicolas Tremblay, Simon Barthelmé, Pierre-olivier Amblard. p. 185-188 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous considérons l'échantillonnage de signaux sur graphe à bande limitée k, ie, les combinaisons linéaires des k premiers modes de Fourier du graphe. Il existe k noeuds du graphe qui permettent leur reconstruction parfaite, les trouver nécessite cependant une diagonalisation partielle de la matrice laplacienne, trop coûteuse à grande dimension. Nous proposons une nouvelle méthode rapide d'échantillonnage basée sur des processus déterminantaux qui permet la reconstruction à partir d'un nombre d'échantillons de l'ordre de k.

257. Analyse fréquentielle et filtrage sur graphes dirigés Harry Sevi, Gabriel Rilling, Pierre Borgnat. p. 189-192 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pour le traitement de signaux sur graphes, nous développons une analyse harmonique qui est opérante sur les graphes dirigés. Pour cela, nous montrons que l'opérateur de marche aléatoire permet de définir, sur graphe dirigé ou non, une notion désirable de fréquence liée aux valeurs propres associées aux fonctions propres de cet opérateur, et qui se connecte bien à une variation quadratique du signal. Nous montrons des applications de ce cadre en apprentissage semi-supervisé et pour l'apprentissage d'un filtre sur graphe dirigé.

258. Détection des courts-circuits pour la réduction de dimension basée sur les graphes de voisinages Yves Michels, Etienne Baudrier. p. 193-196 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pas de résumé disponible pour cette communication.

259. Lévy Flights for Graph Based Semi-Supervised Classification Esteban Bautista, Sarah De nigris, Patrice Abry, Konstantin Avratchenkov, Paulo Goncalves. p. 197-200 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les algorithmes de classification semi-supervisée sur graphes peuvent être vus comme des processus de diffusion avec réinitialisation aux points labélisés. En partant de cette interprétation, nous proposons un nouvel algorithme inspiré d’un processus de diffusion non local, basé sur la puissance γ de la matrice Laplacienne standard, où 0 < γ < 1. En permettant à la marche de relier en un seul saut, des nœuds distants du graphe, cette approche induit des transitions à longue portée, aussi appelées vols de Lévy, qui accélèrent l’exploration du graphe. Dans cet article, nous montrons que ces processus peuvent améliorer les performances des classifieurs semi-supervisés dans certains cas de figure pathologiques tels que celui des classes déséquilibrées et proposons une règle théorique de classification.

260. Une Approche Générale pour l'Optimisation des Concaténations en Série Spatialement Couplées Tarik Benaddi, Charly Poulliat. p. 205-208 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons un formalisme général pour étudier les concaténations série spatialement couplées (SC). Nous explicitons l'analogie avec les protographes SC et fournissons une analyse asymptotique adaptée. En proposant une matrice de couplage dans $\mathbb{R}$, nous décrivons une méthode pour l'optimiser. Enfin, nous conjecturons que dans le cas général de détecteurs souples, les systèmes SC saturent à une valeur minorée par le seuil donné par le théorème de l'aire sous l'EXIT.

261. Amélioration des turbocodes pour la 5G Ronald Garzón-bohórquez, Charbel Abdel nour, Catherine Douillard. p. 209-212 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une nouvelle méthode de conception conjointe du poinçonnage et de l'entrelacement des turbocodes (TC) est proposée. Dans un premier temps, le motif de poinçonnage est choisi via l'analyse du spectre de distances du code convolutif élémentaire et de l'échange d'information extrinsèque en utilisant un entrelaceur uniforme. Ensuite, l'entrelaceur est construit couche par couche, en incluant différents critères tels que la distance spatiale (span), la longueur des cycles de corrélation (girth), et des contraintes liées au poinçonnage. Enfin, les performances des TCs proposés sont comparées à celles du TC de la norme Long Term Evolution (LTE) : un gain significatif de performance en termes du taux d'erreurs est observé au niveau du seuil de convergence et de l'error floor.

262. Utilisation du bruit photonique pour la stéganographie Patrick Bas. p. 213-216 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier nous proposons d'utiliser, via un algorithme appelé " Stéganographie Naturelle" (NS), la modélisation du changement de sensibilité ISO afin d'insérer de manière indétectable un message de taille importante dans une image numérique. En première approximation ce changement de sensibilité peut être modélisé par l'ajout d'un bruit photonique indépendant de loi normale sur les photosites du capteur. L'implémentation du schéma NS cherche à modéliser la distribution de ce signal stéganographique après développement d'une image RAW vers une image pouvant être éditée. Les étapes de développement considérées sont la quantification sur 8bits, la correction gamma et le redimensionnement d'un facteur 2. Même si ces premières implémentations sont loin de prendre en compte tous les développements possibles, dans chacun des cas, nous montrons que cette modélisation statistique permet de garantir une indétectabilité bien supérieure à des méthodes classiques.

263. Transfert de couleurs basé superpixels Rémi Giraud, Vinh-thong Ta, Nicolas Papadakis. p. 221-224 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce travail, nous présentons une méthode rapide de transfert de couleurs basé superpixels entre deux images. Nous proposons un algorithme de recherche de plus proches voisins approchés de superpixels, dans lequel nous limitons la sélection des mêmes éléments pour augmenter la diversité des correspondances. Une étape de fusion basée sur les similarités spatiales et colorimétriques est proposée pour transférer efficacement les couleurs sélectionnées, et nous démontrons l’amélioration obtenue par rapport aux résultats issus d’une recherche exhaustive des plus proches voisins. Enfin, nous montrons que la méthode proposée est compétitive par rapport aux méthodes de l’état-de-l’art.

264. De la carte de profondeur au maillage surfacique : reconstruction de scènes 3D complexes Arnaud Bletterer, Frédéric Payan, Marc Antonini, Anis Meftah. p. 229-232 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode originale de reconstruction de surfaces à partir de nuages de points. Notre méthode est spécifiquement dédiée aux nuages de points massifs représentant des scènes 3D complexes acquises par des scanners laser. Afin d’exploiter la régularité d’échantillonnage intrinsèque à de telles acquisitions, nous utilisons les cartes de profondeur comme domaine de paramétrisation. Cela fournit une connectivité implicite aux nuages de points, une information rarement considérée par les autres méthodes de reconstruction qui travaillent généralement dans l’espace 3D. Cela nous permet de reconstruire une surface 3D de bonne qualité directement à partir des données natives des scanners 3D.

265. Arbres de Markov triplets pour la segmentation d'image Jean-baptiste Courbot, Emmanuel Monfrini, Vincent Mazet, Christophe Collet. p. 237-240 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un modèle d'arbre de Markov triplet qui minimise l'effet de bloc parfois rencontré lors de la segmentation d'image par des modèles d'arbres de Markov cachés (AMC). Nous présentons les spécificités du modèle, la segmentation bayésienne au sens du MPM (Maximum Posterior Mode), ainsi qu'une méthode d'estimation des paramètres dans le contexte non supervisé. L'application sur des images de synthèse améliore largement les résultats obtenus en utilisant les AMC et montrent en particulier l'efficacité de la modélisation pour des signaux extrêmement ténus (-15 à -10dB).

266. Apprentissage Statistique Optimal d'un Classifieur de Neyman-Pearson Paramétrique Danny Schmitt, Lionel Fillatre, Michel Barlaud. p. 241-244 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La classification de Neyman-Pearson (NP) a pour objectif l'apprentissage d'un classifieur contrôlant de manière asymétrique le risque d'erreur de chaque classe. Cet article propose une approche paramétrique qui suppose que les distributions probabilistes des échantillons de la base d'apprentissage appartiennent à une famille de distributions paramétriques. Cette approche est motivée par la difficulté d'apprendre un classifieur pour les applications disposant d'un faible nombre d'échantillons d'apprentissage. L'originalité majeure de cet article consiste à reformuler le problème de classification NP sous la forme d'un test statistique entre deux hypothèses composites. Le premier résultat significatif consiste, dans le cas de lois normales univariées, a construire un classifieur optimal uniformément le plus puissant. Ce classifieur minimise l'erreur moyenne de faux négatif par rapport aux bases d'apprentissage possibles tout en bornant l'erreur moyenne de faux positif. Un second résultat permet de régler ce test de façon à garantir que les deux types d'erreurs soient bornés en probabilité quelque soit la base d'apprentissage utilisée en pratique. Ces bornes probabilistes sont exprimées sous forme analytique.

267. Analyse discriminante linéaire par distance de Wasserstein Rémi Flamary, Marco Cuturi, Nicolas Courty, Alain Rakotomamonjy. p. 245-248 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une nouvelle méthode d'analyse discriminante utilisant une version régularisée de la distance de Wasserstein. Le principe de notre approche est de chercher un sous espace qui maximise la séparation des distributions entre classes tout en minimisant l'étalement de chaque classe. Un des avantages de l'utilisation de la distance de Wasserstein est qu'elle est non paramétrique et permet ainsi de discriminer des distributions empiriques dans un cadre non linéairement séparable. Finalement, des simulations numériques sur plusieurs jeux de données montrent l'intérêt de notre approche par rapport à l'état de l'art.

268. Méthode de Monte Carlo à dynamique hamiltonienne pour estimation d'un modèle thermique de bâtiment Tahar Nabil, Eric Moulines, Jean-marc Jicquel, Alexandre Girard, Christian Lajaunie. p. 253-256 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article s'intéresse à l'estimation jointe des états cachés et des paramètres d'un système non-linéaire par la méthode de Monte Carlo hybride, à dynamique hamiltonienne (HMC). Nous étudions en particulier l'application à l'identification d'un modèle thermique de bâtiment avec saturation de la commande et température intérieure non mesurée. Les résultats numériques illustrent la capacité de la méthode à estimer les constantes physiques du modèle. We suggest here to estimate jointly the hidden states and unknown parameters of a nonlinear system by means of the hybrid Monte Carlo method. We apply this technique to the estimation of a thermal building model with saturated command and hidden indoor temperature. A numerical evaluation shows that we are able to correctly reproduce its physical constants.

269. Méthode de sigma-clipping par point fixe pour l'estimation de la distribution sous H0 dans le cadre de tests multiples Céline Meillier, Raphael Bacher, Florent Chatelain, Olivier Michel. p. 257-260 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre des procédures de type tests multiples (imagerie médicale, astronomie, données génétiques, etc), il est nécessaire de modéliser l'hypothèse nulle H0 qui représente le cas où "le phénomène d'intérêt est absent", i.e. il n'y a que du bruit. De nombreux travaux [Efron2012,Schwartzman2008,Schwartzman2009] ont mis en évidence le fait que, même sous H0, les données traitées ne sont pas exactement distribuées selon le modèle théorique utilisé. Il s'avère alors nécessaire d'estimer la distribution sous H0 à partir des données elles-même afin de corriger le modèle et d'obtenir des procédures de test plus fiables et plus puissantes. Une telle estimation doit être robuste face à la présence potentielle du phénomène/signal d'intérêt (hypothèse alternative H1) parmi les multiples observations. Nous proposons dans ce papier une nouvelle méthode d'estimation des paramètres de moyenne et de variance sous l'hypothèse nulle H0. Nous montrons une comparaison des performances par rapport à des méthodes issues de la littérature dans le cas de champs aléatoires gaussiens dont la moyenne et la variance sont a priori inconnues.

270. Architecture matérielle pour un décodeur par programmation linéaire des codes LDPC Imen Debbabi, Bertrand Le gal, Nadia Khouja, Fethi Tlili, Christophe Jego. p. 265-268 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

The Alternate Direction Method of Multipliers (ADMM) approach is a novel method for LDPC decoding using linear programming technique. LP decoding of LDPC is efficient in terms of frame error rate performance, however it is complex in terms of computationnal complexity. Currently, it has not been implemented in hardware. In this paper, a first implementation of the ADMM LP decoding algorithm on an FPGA target is presented. Its hardware cost is evaluated and compared with the state of the art LDPC decoders using the belief propagation approach.

271. Optimisation conjointe de la taille de stockage et des performances de modèles de classification pour l'authentification de visages Pierre Bonazza, Johel Mitéran, Dominique Ginhac, Julien Dubois. p. 269-272 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Depuis 2016, afin de minimiser les risques pour la vie privée, la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (la CNIL) privilégie les dispositifs de sécurité biométrique garantissant à l’usager la maîtrise de ses données personnelles. Ce papier présente une étude d’adéquation algorithme et architecture appliquée au problème de stockage de données utiles à l’authentification de visages sur une carte sans contact de faible capacité. Les solutions proposées utilisent des méthodes standards, alliant les EigenFaces [2] aux Forêts Aléatoires (RF) ou les Machines à Vecteurs Supports (SVM). Appliquée à une large base de donnée, notre méthode montre un couple sensibilité et spécificité atteignant respectivement 96,14% et 99,16% pour les SVM, et 84,90% et 97,99% pour les RF. Différents algorithmes de compression ont été étudiés afin de réduire les données jusqu’à une dizaine de kilos octets.

272. Interface Electrique/Optique pour un ONoC Van dung Pham, Daniel Chillet, Cédric Killian, Sébastien Le beux, Olivier Sentieys, Ian O connor. p. 273-276 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La photonique sur silicium a fait d’énorme progrès depuis quelques années, permettant actuellement d’intégrer des composants optiques au sein d’architectures multi-couches. Dans ce contexte, il est donc maintenant possible de proposer l’intégration de NoC optique (ONoC) au sein d’une architecture multiprocesseurs afin de supporter des échanges extrêmement efficaces entre les cœurs de calcul. Une communication dans un ONoC s’effectue via des lasers, utilisés en parallèle sur des longueurs d’ondes distinctes, permettant la transmission d’information série à 10Gbit/s sur chacune d’elles. Toutefois, pour bénéficier de ces débits, les éléments clés de l’association d’un ONoC au sein d’une architecture électrique sont les interfaces électrique-optique et optique-électrique qui doivent pouvoir supporter des fréquences de conversion élevées. C’est dans ce contexte que les travaux présentés dans cet article se situent en proposant une interface pour la gestion d’un NoC optique pour des échanges entre des tâches réparties sur différents cœurs d’une architecture multi-coeurs. L’interface proposée permet de supporter l’allocation de longueurs d’ondes mais elle permet également une gestion de la consommation énergétique via l’utilisation de codes correcteur d’erreurs afin de réduire la puissance d’émission des lasers. Cet article illustre le fonctionnement de cette interface et donne les résultats d’implémentation de celle-ci dans une technologie 28nm.

273. Matching Pursuit en présence de cibles radar non résolues Jonathan Bosse, Olivier Rabaste, Dominique Poullin. p. 285-288 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce article nous proposons un nouvel algorithme de type matching pursuit, où le signal est projeté orthogonalement à un sous-espace qui décrit la case de résolution radar détectée. La philosophie est la suivante : puisqu'il n'est souvent pas possible de distinguer deux contributeurs none résolus (séparés par uns distance inférieure à la largeur à 3dB du lobe principal du filtre adapté), nous n’essayons pas de les distinguer, mais lorsqu'une contribution est détectée dans une case de résolution, tous les contributeurs possibles appartenant à cte intervalle continu doivent être rejetés; Pour cela, la case de résolution (continue) est approximée par un sous-espace approprié, puis une projection orthogonale à cet espace est réalisée. La base du projecteur associé est choisie de façon à minimiser l'erreur de projection moyenne sur la case de résolution concernée. Le rang du projecteur est choisi de manière adaptative quand au rapport signal à bruit de la cible. Nous montrons alors que de cette façon le niveau des lobes secondaires après projection (réjection) assure une probabilité détection des lobes secondaires faible. L'algorithme matching pursuit proposé fonctionne alors de façon plus efficace en présence de cibles non résolues.

274. Méthode de séparation de sources appliquée aux données géoradar Guillaume Terrasse, Jean-marie Nicolas, Emmanuel Trouve. p. 293-296 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le géoradar est un appareil émettant de brèves impulsions électromagnétiques dans le sol qui est notamment utilisé pour détecter les réseaux de gaz enterrés. Cependant, cette technologie ne fournit pas directement une position spatiale 3D mais une carte des réflexions, appelée radargramme, que l'opérateur doit interpréter. Afin de faciliter leur interprétation, nous proposons d'utiliser un dictionnaire de signatures théoriques des canalisations. Une des méthodes les plus employées pour calculer les coefficients de la décomposition est le codage parcimonieux}. Néanmoins, la présence de clutter, identifiable par sa forme horizontale, rend difficile la décomposition en coefficients parcimonieux à partir du dictionnaire. À partir de la formulation d'un problème de séparation de sources, une contrainte de matrice de faible rang est alors appliquée afin de modéliser le clutter, permettant ainsi une décomposition plus parcimonieuse du signal utile. Notre méthode a été appliquée à des données simulées et réelles acquises sur une aire d'essai. La méthode proposée est ainsi évaluée qualitativement et quantitativement.

275. Prétraitement perceptuel pour l’optimisation du codage HEVC Eloïse Vidal, François-xavier Coudoux, Patrick Corlay, Christine Guillemot. p. 301-304 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, deux préfiltres perceptuels sont considérés pour l’optimisation de l’encodage HEVC de séquences UHD, dans le but de réduire le débit utile en préservant la qualité perçue. Ces deux préfiltres, nommés BilAWA et TBil, combinent les propriétés des filtres AWA (Adaptive Weighted Averaging) et Bilatéral. Un modèle perceptuel JND (Just Noticeable Distortion) permet de contrôler localement la force de filtrage en fonction des propriétés du système visuel humain. Des tests psychovisuels ont été conduits sur des séquences UHD au contenu spatio-temporel (SI, TI) varié. Les résultats de cette évaluation subjective, confortés par une métrique objective, ont démontré une réduction de débit jusqu’à 23% à même qualité perçue que l’encodage HEVC.

276. Décomposition progressive demaillages hexaédriques avec discontinuités : application aux modèles géologiques Frédéric Payan, Jean-luc Peyrot, Sébastien Schneider, Laurent Duval, Marc Antonini. p. 305-308 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une technique originale de décomposition progressive en résolution pour maillages hexaédriques structurés. Cette technique prend en compte les discontinuités géométriques potentiellement présentes dans les données issues des géosciences (failles, etc.), afin de préserver leur morphologie au travers des résolutions. Des ondelettes classiques et morphologiques permettent de décomposer un maillages hexaédriques complexe à différentes échelles, tout en maintenant une cohérence géométrique (notamment au niveau des failles) d'une résolution à l'autre.

277. Bio-inspired quantization Effrosyni Doutsi, Lionel Fillatre, Marc Antonini, Julien Gaulmin. p. 309-312 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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This paper introduces a novel retina-inspired sparse representation which is applied to temporally constant 2D inputs. This architecture consists of the recently released retina-inspired filtering which mimics the transformation of the visual stimulus into current as it takes place in the retina. This transform is very redundant. As a result, we propose the Perfect Leaky Integrate and Fire (Perfect-LIF) as a model which sparsifies the over-complete retina-inspired decomposition mimicking the spike generation mechanisms of the neurons. The Perfect-LIF is a thresholding function based on a time-depended deadzone. Numerical results show the efficiency of our architecture which provides almost equivalent reconstruction results between the over-complete and the sparse representation of the input image.

278. Signal Quantization using a Leaky Integrate-and-Fire neuron Melpomeni Dimopoulou, Marc Antonini. p. 313-316 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons un quantificateur basé sur le modèle neuronal Leaky-Integrate and Fire (LIF). Le LIF est un modèle simplifié du fonctionnement des cellules ganglionnaires. Les cellules ganglionnaires sont placées dans la couche de la rétine responsable du codage de l'information visuelle, avant qu'elle ne soit transmise au cerveau à travers le nerf optique. En général, le LIF quantifie les valeurs d'intensité selon une valeur seuil, un temps d'observation donné, la présence ou non d'une période réfractaire dans le neurone et les paramètres R et C caractérisant la résistance et la capacité du modèle neuronal. En variant la valeur du seuil et du temps d'observation, nous avons testé expérimentalement le comportement du quantificateur LIF à un signal d'entrée donné et nous présentons les résultats et la comparaison avec le quantificateur scalaire uniforme et le quantificateur Lloyd.

279. Évaluation de la qualité vidéo pour le nouveaux outils de codage émergents Naty Sidaty, Wassim Hamidouche, Pierrick Philippe, Olivier Deforges. p. 317-320 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Avec l'augmentation drastique des applications multimédias et de la consommation importante des contenus vidéo, la compression et l'évaluation de la qualité du contenu multimédia sont devenus un sujet de recherche très actif. Récemment, un nouvel outil de codage, appelé Joint Exploration Model (JEM), a été développé avec l'objectif principal de fournir un gain en débit considérable par rapport au standard de référence HEVC. Dans cet article, nous présentons une comparaison de performance de codage entre cet outil et celui de la référence HEVC (HM). A cette fin, des mesures objectives et des évaluations subjectives de la qualité ont été effectuées. Un ensemble de séquences vidéo, dans deux résolutions spatiales: Haute Définition (HD) et Ultra-Haute Définition (UHD), ont été utilisées dans cette étude. Ces vidéos sont encodées en utilisant le JEM.3 et le HM.17 à différents débits binaires. Les résultats ont montré que l'encodeur JEM permet, subjectivement, une amélioration de la qualité jusqu'à 40\% à des débits binaires similaires. Objectivement, cette amélioration varie de 35 à 37\% en fonction de la résolution spatiale utilisée.

280. Sélection optimale de capteurs de référence pour le stockage de données spatialement corrélées Antoine Crinière, Aline Roumy, Maugey Thomas, Kieffer Michel, Dumoulin Jean. p. 321-324 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les nouvelles politiques urbaines s’intéressent de près aux villes intelligentes hautement instrumentées faisant naître ainsi des problématiques de gestion et stockage d’un large volume de données émanant d’un nombre croissant de sources. Cette étude détaille une méthode de compression par codage prédictif de données multi-sources spatialement corrélées, basée sur l’expression de sources de références et l’utilisation du Krigeage comme méthode de prédiction

281. Auto-encodeur optimisé au sens débit-distorsion : indépendant de la quantification? Thierry Dumas, Aline Roumy, Christine Guillemot. p. 325-328 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail s'inscrit dans le cadre de la compression d'image via une transformée apprise par un auto-encodeur. Il essaie d'adapter la quantification à cette transformée au lieu de la figer. Nous proposons d'une part d'apprendre conjointement la transformée et la quantification. D'autre part, nous analysons si une multitude de pas de quantification peut s'appliquer lors du test sur une transformée apprise pour un pas. Nous montrons que la seconde approche corrige le défaut du meilleur auto-encodeur pour la compression d'image : devoir effectuer un apprentissage par débit de compression.

282. Codage efficace à débit variable basé sur la quantification vectorielle à divisions commutées: Application aux paramètres ISF en large bande Salah-eddine Cheraitia, Merouane Bouzid. p. 329-332 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

283. Une approche psychovisuelle pour le tatouage des images couleur Pascal Lefevre, Philippe Carre, Philippe Gaborit. p. 337-340 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'information de la couleur n'a pas toujours été exploitée pour le tatouage numérique. Ces approches ont traité la couleur composante par composante puis des approches vectorielles du traitement de la couleur ont permis d'améliorer de manière importante le domaine du tatouage numérique couleur. Il y a eu des travaux sur des approches perceptuelles mais très peu se portent sur la perception des différences de couleur par le système visuel humain dans le cadre d'une application pour le tatouage numérique. Dans cet article, nous proposons un nouvel algorithme de tatouage pour les images couleur capable de minimiser la perception des différences de couleur perçue par le système visuel humain. Cette méthode peut être adaptée à de nombreuses méthodes de tatouage en niveau de gris telles que les méthodes QIM~\cite{datahidingcodes}. L'algorithme que nous proposons se base sur un modèle psychovisuel de l'oeil humain étudié par D. Alleysson~\cite{alleysson:hal-00927594}. Nos résultats d'expérience montrent des améliorations encourageantes en terme de robustesse et d'invisiblité de la marque. Lors d'une adaptation d'une méthode de tatouage en niveau de gris pour les images couleur, nous montrons également que le modèle permet de réduire les taux d'erreur pour la méthode STDM-QIM.

284. Stratégies d'ordonnancement de consommation d'énergie en présence d'information imparfaite de prévision Mauricio González, Olivier Beaude, Patricia Bouyer, Samson Lasaulce, Nicolas Markey. p. 345-348 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les problèmes de consommation d’énergie (comme la recharge de véhicules électriques) sont très liés aux problèmes de communication. L’algorithme de « water-filling » peut être utilisé, mais il n’est pas robuste au bruit de prévision de la consommation « non-flexible », c.-à-d. non contrôlable. Nous proposons un algorithme robuste utilisant PRISM, un outil de vérification probabiliste, exploitant la discrétisation de l’action de consommation (comme pour une modulation à petite constellation) et la structure dynamique du problème en un processus de décision de Markov.

285. Sur le codage quantique sans perte avec pénalisation exponentielle Steeve Zozor, Gustavo m. Bosyk, Guido Bellomo, Federico Holik. p. 349-352 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous étudions le problème du codage source quantique sans perte. Nous nous appuyons pour cela sur un schéma d’encodage satisfaisant à une version quantique de l’inégalité de Kraft-McMillan. Tandis que dans le cadre standard l’objectif est de minimiser la moyenne arithmétique des longueurs des mots code quantiques, nous nous intéressons à la minimisation d’une moyenne exponentielle afin de pénaliser les mots code de grande longueur. Nous montrons que, à l’image du cas classique, la longueur moyenne exponentielle du code optimum est liée à la version quantique de l’entropie de Rényi de la source, le cas von Neumann (équivalent quantique de Shannon) étant le cas particulier correspondant à la pénalisation linéaire. La longueur moyenne usuelle est, elle, reliée à la fois à l’entropie de Rényi et de von Neumann.

286. Architecture de détecteur MIMO-BP itératif associé à un décodeur LDPC non binaire Ali Haroun, Charbel Abdel nour, Matthieu Arzel, Christophe Jego. p. 357-360 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une nouvelle architecture pour la détection souple itérative multi-antennes basée sur l'algorithme de propagation de croyance. Cette architecture correspond à une détection simplifiée basée sur les techniques détaillées dans [1]. A l'aide de cette architecture, nous pouvons calculer le rapport de vraisemblance du point initial d'une constellation en considérant la méthode de sous-régions dynamiques [1]. Ainsi, tous les points voisins du point détecté peuvent être obtenus à l'aide d’un calcul récursif. Grâce à un niveau approprié de parallélisme, l'architecture associée au détecteur souple permet des échanges d'information efficaces. Par conséquent, il favorise un bon compromis entre les performances au niveau taux d'erreurs binaires et la complexité calculatoire.

287. Un Décodeur à Inversion Dynamique pour les Codes Polaires Ludovic Chandesris, Valentin Savin, David Declercq. p. 361-364 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un nouvel algorithme de décodage à inversion, appelé D-SCFlip, est proposé pour améliorer les performances des codes polaires en longueur finie. Articulé autour d’une sélection dynamique des nouvelles tentatives et d’un ordonnancement basé sur une métrique spécifiquement optimisée pour le décodeur, les simulations montrent que ce décodeur est une alternative sérieuse à l’algorithme de décodage par liste, offrant par ailleurs une complexité très proche de celle du décodage par annulation successive.

288. Reconstruction 3D en tomographie à rayons X à l’aide d’un modèle a priori hiérarchique utilisant la transformation de Haar Li Wang, Nicolas Gac, Ali Mohammad-djafari. p. 365-368 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, on considère le problème de reconstruction en tomographie 3D à rayons X en utilisant une approche bayésienne avec un modèle a priori hiérarchique ( HHBM: Haar based Hierarchical Bayesian Method ). La loi de Student généralisée est utilisée pour imposer la structure parcimonieuse des coefficients de la transformation multi-niveaux de Haar sur le volume. Des comparaisons avec l’état de l’art sont présentées, montrant que la méthode proposée donne des résultats de reconstruction plus précis et une convergence plus rapide. Des résultats de simulation sont également fournis pour montrer l’efficacité du modèle proposé pour une reconstruction avec un nombre limité de projections.

289. Reconstruction tomographique 2D : une nouvelle méthode de rétro-projection filtrée Aymeric Reshef, Cyril Riddell, Yves Trousset, Saïd Ladjal, Isabelle Bloch. p. 369-372 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En reconstruction tomographique 2D, le terme de « rétro-projection filtrée » est ambigu, car les projections sont d’abord filtrées puis rétro-projetées dans le plan image. Si l’inversion des opérations est possible mathématiquement, elle n’est jamais appliquée en pratique. Cet article présente un moyen de calculer la rétro-projection filtrée avec la même précision numérique quel que soit l’ordre des opérations. Une illustration dans le cadre de la reconstruction de régions d’intérêt démontre la versatilité de la méthode.

290. Reconstruction 3D par Images des Plans Epipolaires : Application à un interféromètre imageur hyperspectral aéroporté Clara Barbanson, Andres Almansa, Yann Ferrec, Pascal Monasse. p. 373-376 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La restitution hyperspectrale par des interféromètres imageurs requiert une connaissance du relief du terrain. Pour des raisons de disponibilité, de coût et d'encombrement, ce traitement nécessite d'être effectué par traitement stéréoscopique. Par ailleurs, les acquisitions denses de ces instruments permettent d'utiliser des algorithmes multi-vues. Nous présentons une méthode basée sur les images des plans épipolaires, pour obtenir une carte de disparité éparse, et sa densification par Graphcut. Nous exposons une chaîne complète de traitement, avec un pré-traitement de décomposition d'image, nécessaire pour certains instruments.

291. DESOCCULTATION DE NUAGE DE POINTS LIDAR EN TOPOLOGIE CAPTEUR Pierre Biasutti, Jean-françois Aujol, Aurélie Bugeau, Mathieu Brédif. p. 377-380 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pas de résumé disponible pour cette communication.

292. Estimation de cartes de profondeurs basée sur un maillage triangulaire d'une paire stéréo Brendan Le bouill, Yannick Berthoumieu, Jean-françois Aujol, Charles-alban Deledalle. p. 381-384 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

293. Stéréophotométrie microscopique sans démosaïquage Yvain Quéau, Matthieu Pizenberg, Jean-denis Durou, Daniel Cremers. p. 385-388 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous montrons comment estimer la couleur et les micro-structures géométriques d’une surface opaque par stéréophotométrie, à l’aide d’un instrument dédié. Afin de limiter les reflets, cet instrument est équipé d’un éclairage diffus réglable, que nous étalonnons grâce à une procédure spécifique. Nous montrons aussi qu’il est nécessaire de manipuler les images brutes, sans démosaïquage, afin d’éviter toute transformation sur les données, ce qui simplifie l’estimation de l’albédo coloré et l’estimation du relief.

294. Reconstruction d’images hyperspectrales à faible coût pour un imageur pilotable à double dispersion Ibrahim Ardi, Hervé Carfantan, Simon Lacroix, Antoine Monmayrant. p. 393-396 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Résumé – Nous nous intéressons à la reconstruction d’images hyperspectrales (HS) à partir d’un nouveau dispositif d’imagerie pilotable. La reconstruction de l’image à partir d’un faible nombre d’acquisitions pour des configurations différentes de l’imageur permet d’éviter l’acquisition de toute l’image HS par balayage. Notre objectif à terme est de rendre ce dispositif adaptatif en fonction de l’objet observé, ce qui nécessite de disposer de méthodes de reconstruction à faible coût calculatoire. Nous nous focalisons ici sur la reconstruction à l’aide de méthodes de pénalisation quadratique, permettant une résolution directe à faible coût, grâce au caractère très creux des matrices.

295. Restauration d’objets astrophysiques à partir de données multispectrales floues et d’une réponse instrument non-stationnaire Mohamed el amine Hadj-youcef, François Orieux, Aurélia Fraysse, Alain Abergel. p. 397-400 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de la restauration du flux lumineux à partir de données multispectrales fournies par un imageur à bord d'un télescope spatial. Les problèmes abordés concernent la limitation de la résolution spatiale causée par la réponse optique variant spectralement et l'intégration spectrale de l'objet sur une large bande. Nous avons développé un modèle instrument prenant en compte ces effets et proposé un modèle direct qui exploite conjointement l'ensemble des données à différentes bandes spectrales. Nous avons mis en \oe uvre la restauration de l'objet inconnu en utilisant la méthode des moindres carrés régularisés et la solution est calculée par l'algorithme du gradient conjugué. Nous avons testé notre approche sur des données simulées de l'imageur de Mid-InfraRed Instrument (MIRI) à bord du futur télescope spatial James Webb (JWST). Notre méthode montre une nette augmentation des résolutions spatiale et spectrale par rapport aux méthodes conventionnelles.