Numéro 1

1. Suivi temporel des coronaires dans les séquences de volumes scanner Soizic LAGUITTON, Cezary BOLDAK, Christine TOUMOULIN. 1-11 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail s’inscrit dans le cadre d’une procédure de planning d’intervention endovasculaire guidée par; l’image. L’objectif consiste à déterminer la trajectoire d’accès à un site particulier et implique la capacité de; déterminer et caractériser les trajectoires spatiales et temporelles des vaisseaux. L’approche retenue repose; sur une technique de mise en correspondance de régions associant des critères de similarité de forme et; d’intensité. Une première étape a pour objectif la recherche d’un point correspondant sur le vaisseau d’intérêt; dans un espace de recherche de forme sphérique. La seconde étape consiste à améliorer sa localisation en; explorant les points de la ligne centrale du vaisseau sur un court segment. Dans un premier temps, la; méthode est testée sur des séquences contenant des mouvements simulés linéaires et non linéaires, puis sur; des séquences réelles. La méthode permet de faire face à une grande partie des difficultés rencontrées sur ce; type de données. Les trajectoires des points suivis sont cohérentes entre elles et avec les autres études; présentées dans la littérature.

2. Une méthodologie pour la Sélection de Variables pour la Stéganalyse Yoan MICHE, Patrick BAS, Amaury LENDASSE, Christian JUTTEN, Olli SIMULA. 13-30 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le principe de la stéganalyse est de classer un document incriminé comme original ou comme; stéganographié. Cet article propose une méthodologie pour la stéganalyse utilisant la sélection de; caractéristiques, orientée vers une diminution des intervales de confiance des résultats habituellement; donnés. La sélection de caractéristiques permet également d’envisager une interprétation des caractéristiques; d’images sélectionnées, dans le but de comprendre le fonctionnement intrinsèque des algorithmes de; stéganographie. Il est montré que l’écart type des résultats obtenus habituellement en classification peut être; très important (jusqu’à 5 %) lorsque des ensembles d’entrainements comportant trop peu d’échantillons sont; utilisés. Ces tests sont menés sur six algorithmes de stéganographie, utilisés avec quatre taux d’insertions; différents : 5, 10, 15 et 20 %. D’autre part, les caractéristiques sélectionnées (généralement 10 à 13 fois; moins nombreuses que dans l’ensemble complet) permettent effectivement de faire ressortir les faiblesses; ainsi que les avantages des algorithmes utilisés.

3. Reconnaissance par vision du type d'un véhicule automobile X. CLADY, P. NEGRI, M. MILGRAM, R. POULENARD. 31-46 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un système de reconnaissance du type (constructeur, modèle) de véhicules par vision.; À partir d’une vue de face avant d’un véhicule, limitée à sa calandre, nous en construisons une représentation; à base de points de contour orientés. La classification est réalisée essentiellement en se fondant sur des; algorithmes de votes. L’utilisation d’algorithmes de votes permet au système d’être robuste aux données; manquantes ou erronées de la représentation. Nous avons donc construit une fonction de discrimination qui; combine 3 votes et une distance, et agit comme une mesure de similarité entre chaque modèle et l’image de; véhicule testée. Deux stratégies de décision ont été testées. La première associe à une image de calandre; avant du véhicule, le modèle qui a obtenu la valeur la plus importante en sortie de la fonction. Une seconde; stratégie regroupe toutes les sorties en un vecteur. La décision est alors prise via un algorithme de plus; proche voisin dans un espace dit de votes. Avec la première stratégie, un taux de reconnaissance de 93 % est; obtenu sur une base d’images prises en conditions réelles composée de 20 classes de type de véhicules. De; plus, une caractérisation et une analyse du fonctionnement du système vis-à-vis de ses différents paramètres; est proposée. Cependant ce taux chute à 80 % lorsque le nombre de modèles passe à 50 classes. Pour le; même nombre de classes, la seconde stratégie permet d’obtenir un taux supérieur à 90 %.

4. Analyse multifractale d’images : l’apport des coefficients dominants Herwig Wendt, Patrice Abry, Stéphane G. Roux, Stéphane Jaffard, Béatrice Vedel. 47-65 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons à la réalisation pratique d’une procédure permettant d’effectuer une analyse; multifractale, c’est-à-dire des fluctuations de régularité locale, de champs scalaires bidimensionnels, d’images; notamment. L’originalité de la procédure réside dans la construction, à partir des coefficients d’une; transformée discrète bidimensionnelle en ondelettes, de coefficients dominants, impliqués ensuite dans; l’estimation des attributs multifractals. Nous donnons des éléments mathématiques relatifs aux problèmes; théoriques liés à la validité du formalisme multifractal ainsi construit, et à son application à des images; réelles. Nous indiquons comment l’utiliser pour détecter la présence éventuelle de singularités oscillantes.; Pour étudier les performances des procédures construites, ces estimateurs sont mis en oeuvre sur un grand; nombre de réalisations de processus synthétiques, dont les propriétés multifractales sont connues; théoriquement. Nous validons le fait que l’analyse multifractale 2D, construite sur les coefficients dominants,; permet une mesure effective et complète des propriétés multifractales des images analysées. De plus,; comparant les résultats obtenus d’images mono-fractales à ceux produits sur des images multi-fractales,; nous commentons de façon détaillée l’apport des coefficients dominants par rapport à l’usage des coefficients; d’ondelettes. Les attributs multifractals ainsi estimés peuvent ensuite être impliqués dans des tâches de; classification, par exemple.

5. Estimation des défauts d’alignement d’un instrument multipupille par Diversité de Phase temps-réel Isabelle MOCOEUR, Laurent MUGNIER, Frédéric CASSAING. 67-76 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le cophasage d’un instrument multipupille nécessite la mesure des aberrations spécifiques que sont les; pistons et basculements différentiels entre les sous-pupilles. La Diversité de Phase est une méthode qui; s’avère être bien adaptée pour estimer de telles aberrations, notamment sur objet étendu ; toutefois, les; algorithmes associés requièrent des temps de calcul importants et sont incompatibles avec les besoins; temps-réel d’un système fonctionnant en boucle fermée. Dans cet article, nous démontrons qu’un estimateur; analytique peut être obtenu dans l’hypothèse des faibles phases aberrantes grâce à une approximation; judicieuse qui rend le critère à minimiser quadratique. Nous validons ensuite cet estimateur par simulation et; comparons ses performances à celles obtenues avec un algorithme itératif conventionnel. Les résultats; obtenus démontrent qu’il est tout à fait possible de fermer une boucle de cophasage à faible flux et par la; même occasion de restaurer l’objet observé dans un but d’imagerie.

6. Ordonnancement de tâches par réseaux de neurones pour architectures de SoC hétérogènes Daniel CHILLET, Sébastien PILLEMENT, Olivier SENTIEYS. 77-89 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les technologies de conception de circuits intégrés permettent aujourd’hui de concevoir des systèmes; complets et complexes sur une seule et même puce. On parle alors de systèmes sur puce, ou encore de; System-on-Chip (SoC). Ces systèmes ont en charge l’exécution d’applications complexes, composées de; nombreuses tâches, le tout étant orchestré par un système d’exploitation dont l’un des rôles principaux; consiste à ordonnancer les tâches et à les allouer aux ressources de calcul.; L’une des particularités de ces architectures concerne l’hétérogénéité des cibles d’exécution qui rend le; problème de l’ordonnancement particulièrement délicat et complexe. Notons de plus que le critère temps réel; des applications s’exécutant sur ce type de plate forme nécessite l’étude de solutions d’ordonnancement; efficaces, notamment en terme de temps de calcul.; Dans ce papier, nous présentons nos travaux de modélisation du problème de l’ordonnancement pour; architectures multi-processeurs hétérogènes par utilisation de réseaux de neurones. Des travaux précédents; ont montré qu’une structure de réseaux de neurones suivant le modèle de Hopfield peut être définie pour; ordonnancer des tâches sur une architecture homogène. Une extension à ces travaux a montré qu’il était; possible de prendre en compte l’hétérogénéité de l’architecture mais au prix d’un grand nombre de neurones; supplémentaires. De plus, ces solutions posent un problème de convergence important qui se traduit par un; temps de convergence assez long et le besoin de ré-initialiser le réseau de neurones lorsque celui-ci se; stabilise dans un état qui n’est pas une solution valide.; Pour contrer ces principaux inconvénients, nous proposons une nouvelle structure basée sur la mise en place; de neurones inhibiteurs. Ces neurones particuliers permettent de limiter le nombre de neurones nécessaires à; la modélisation et permettent surtout de se passer de ré-initialisations pour atteindre la convergence.; Nous illustrons l’apport de notre proposition en comparant les solutions classiques à base de réseaux de; neurones de Hopfield avec notre proposition. Nous montrons que le nombre de neurones est assez largement; réduit et surtout qu’il n’est plus nécessaire de ré-initialiser le réseau pour assurer sa convergence, ce qui; laisse envisager une implémentation efficace de ce type de structure.

Numéro 2

1. Interférométrie radar satellitaire et mesures GPS à la surface du glacier d’Argentière : comparaisons et validations Mathieu KOEHL, Lionel BOMBRUN, Michel GAY, Emmanuel TROUVÉ, Philippe BOLON, Jean-Marie NICOLAS, Gabriel VASILE, Ivan PÉTILLOT, Tania LANDES, Pierre GRUSSENMEYER. 109-126 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Depuis plus d’une dizaine d’années, des mesures de vitesses d’écoulement sont effectuées sur le glacier; d’Argentière. En complétant avec des mesures plus ponctuelles réalisées lors des expériences MEGATOR, nous; avons pu déterminer une vitesse de référence en un point de la zone d’accumulation. La connaissance de; cette vitesse d’écoulement permet alors de lever l’ambiguïté de champs de déplacement calculés à partir de; couples d’images radar à synthèse d’ouverture (RSO) interférométriques acquis par les satellites ERS-1/2.; Ces interférogrammes permettent de déterminer des vitesses d’écoulement sur l’ensemble du glacier, qui; elles-mêmes peuvent finalement être comparées à des mesures géodésiques in-situ. Les résultats étant très; proches, la méthode est ainsi validée.

2. Filtrage conjoint de la phase interférométrique et de l’amplitude en imagerie radar par champs de Markov et coupes minimales Loïc DENIS, Florence TUPIN, Jérôme DARBON, Marc SIGELLE. 127-144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L’imagerie radar à ouverture synthétique (SAR), comme d’autres modalités d’imagerie cohérente, souffre de la; présence du chatoiement (speckle). Cette perturbation rend difficile l’interprétation automatique des images et; le filtrage est souvent une étape nécessaire à l’utilisation d’algorithmes de traitement d’images classiques.; De nombreuses approches ont été proposées pour filtrer les images corrompues par un bruit de chatoiement.; La modélisation par champs de Markov (CdM) fournit un cadre adapté pour exprimer à la fois les contraintes; sur l’attache aux données et les propriétés désirées sur l’image filtrée. Dans ce contexte la minimisation de la; variation totale a été abondamment utilisée afin de limiter les oscillations dans l’image régularisée tout en; préservant les bords.; Le bruit de chatoiement suit une distribution de probabilité à queue lourde et la formulation par CdM conduit; à un problème de minimisation mettant en jeu des attaches aux données non-convexes. Une telle; minimisation peut être obtenue par une approche d’optimisation combinatoire en calculant des; coupures minimales de graphes. Bien que cette optimisation puisse être menée en théorie, ce type; d’approche ne peut être appliqué en pratique sur les images de grande taille rencontrées dans les; applications de télédétection à cause de leur grande consommation de mémoire. Le temps de calcul des; algorithmes de minimisation approchée (en particulier α-extension) est généralement trop élevé quand la; régularisation jointe de plusieurs images est considérée.; Nous montrons qu’une solution satisfaisante peut être obtenue, en quelques itérations, en menant une; exploration de l’espace de recherche avec de grands pas. Cette dernière est réalisée en utilisant des; techniques de coupures minimales. Cet algorithme est appliqué pour régulariser de manière jointe à la fois; l’amplitude et la phase interférométrique d’images SAR en milieu urbain.

3. Génération de modèles numériques de terrain par fusion de données lidar et image Frédéric BRETAR, Nesrine CHEHATA. 145-159 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La représentation numérique de la surface topographique est une donnée de base pour appréhender toute; gestion de l’environnement et des risques naturels. En complément de l’image traditionnelle riche en contenu; sémantique, la télédétection active lidar fournit des données altimétriques de la surface terrestre à une; précision encore inégalée par les techniques stéréoscopiques classiques. Sous la forme d’un nuage de points; tri-dimensionnel, nous présentons dans cet article une méthode pour générer un Modèle Numérique de Terrain; à partir de ces données lidar conjointement avec des données image. Nous nous intéressons; particulièrement au milieux ruraux peu urbanisés pour lesquels une cartographie grande échelle est un enjeu; majeur. L’algorithme que nous proposons est basé sur un filtrage prédictif de Kalman pour lequel la; composante temporelle est remplacée par une indexation spatiale. Appliqué au calcul de la pente locale et de; l’altitude du terrain, il s’agit de combiner linéairement une «mesure» basée sur l’analyse du nuage de points; dans un environnement local cylindrique et une « prédiction » basée sur les calculs déjà effectués. Le facteur; de combinaison linéaire est calculé en fonction des incertitudes respectives sur la «mesure» et sur la; « prédiction » des états du système. Nous soulignons également l’importance de la prise en compte de la; pente locale pour la détermination de la hauteur du sol.; Si les données lidar fournissent parfois des informations altimétriques sur le terrain en présence de; végétation, la densité de points au sol en présence de végétation dense devient très faible. Nous introduisons; alors une adaptation du système de voisinage local basé sur l’intégration de données image et d’intensité; lidar au sein d’un prédicteur de zones de végétation haute. Celui-ci s’accroît lorsque la densité de points au; sol diminue, augmentant ainsi la probabilité de trouver des points sol. Nous présentons pour finir des résultats; prometteurs pour la poursuite de ce travail sur le Golfe du Morbihan.

4. Proposition d’une stratégie de segmentation d’images hyperspectrales Nathalie GORETTA, Jean-Michel ROGER, Florio CHRISTOPHE, Véronique BELLON-MAUREL, Gilles RABATEL, Camille LELONG. 161-174 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une stratégie de segmentation d’images hyperspectrales liant de façon symétrique et; conjointe les aspects spectraux et spatiaux. Pour cela, nous proposons de construire des variables latentes; permettant de définir un sous-espace représentant au mieux la topologie de l’image. Dans cet article, nous; limiterons cette notion de topologie à la seule appartenance aux régions. Pour ce faire, nous utilisons d’une; part les notions de l’analyse discriminante (variance intra, inter) et les propriétés des algorithmes de; segmentation en région liées à celles-ci. Le principe générique théorique est exposé puis décliné sous la; forme d’un exemple d’implémentation optimisé utilisant un algorithme de segmentation en région type split; and merge. Les résultats obtenus sur une image de synthèse puis réelle sont exposés et commentés.

5. Classification de couverts végétaux par analyse de textures couleurs d’images satellites haute résolution Mohamed ABADI, Enguerran GRANGCHAMP. 175-185 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une application de la télédétection pour la gestion des espaces forestiers des îles des; Caraïbes. La problématique générale est la protection des forêts par le suivi de leurs frontières avec les zones; agricoles. Cette problématique est particulièrement sensible du fait du caractère insulaire des forêts et; difficile du fait d’une occupation hétérogène du territoire. En effet, les parcelles agricoles sont de taille et; forme très variées, réparties sur tout le territoire et souvent mélées à la végétation. Le suivi des frontières; nécessite de reconnaître et localiser les diérents couverts végétaux. Après une recherche de l’espace couleur; hybride adapté à l’image et une fusion des différentes bandes acquises par un satellite (afin de combiner; haute résolution spatiale et spectrale), une caractérisation des différents couverts est obtenue en calculant; des descripteurs de couleur et de texture. Différentes méthodes d’extraction (matrices de co-occurrences,; moment de Hu, filtre de Laws, filtre de Gabor…) sont utilisées pour calculer ces descripteurs.; Une classification est ensuite appliquée pour segmenter l’image. Pour la validation de l’approche, l’absence de; vérité terrain a contraint les experts à réaliser une évaluation visuelle.

6. Éditorial - Télédétection pour la surveillance et la gestion de l’environnement Jocelyn CHANUSSOT, Grégoire MERCIER, Didier MASSONNET. 91-94 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Basée sur une excellence historique dans les domaines du traitement du signal et des images et s’appuyant; sur des leaders institutionnels et industriels de l’aéronautique et de l’exploration spatiale (lancement de; satellites, développement de capteurs...), la communauté française de télédétection est l’une des plus actives; au monde. Accompagnant la création du Chapitre Français de la société IEEE Géoscience et Télédétection; (IEEE Geoscience and Remote Sensing Society), ce numéro spécial vise à mettre en lumière des; développements méthodologiques récents pour le traitement et l’analyse des signaux et images de; télédétection pour la surveillance et la gestion de l’environnement. Ce thème est particulièrement d’actualité,; d’une part parce que ces aspects sont au coeur des enjeux sociétaux du 21ème siècle, d’autre part parce que; les capteurs actuels permettent désormais effectivement d’observer ces phénomènes avec précision, à; moidre coût et sur une grande échelle. Néanmoins, la mise en correspondance des potentialités offertes par; les nouveaux capteurs avec les applications envisagées nécessite des développements en traitement du; signal. Les articles retenus pour ce numéro spécial s’inscrivent dans cette optique.

7. Détection de flamants roses par processus ponctuels marqués pour l'estimation de la taille des populations Stig DESCAMPS, Xavier DESCOMBES, Arnaud BÉCHET, Josiane ZERUBIA. 95-108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article une nouvelle technique de détection de flamants roses sur des images; aériennes. Nous considérons une approche stochastique fondée sur les processus ponctuels marqués, aussi; appelés processus objets. Ici, les objets représentent les flamants, qui sont modélisés par des ellipses. La; densité associée au processus ponctuel marqué d'ellipses est définie par rapport à une mesure de Poisson.; Dans un cadre gibbsien, le problème se réduit à la minimisation d'une énergie, qui est constituée d'un terme; de régularisation (densité a priori), qui introduit des contraintes sur les objets et leurs interactions; et un; terme d'attache aux données, qui permet de localiser sur l'image les flamants à extraire. Nous échantillonnons; le processus pour extraire la configuration d'objets minimisant l'énergie grâce à une nouvelle dynamique de; Naissances et Morts multiples, amenant finalement à une estimation du nombre total de flamants présents sur; l'image. Cette approche donne des comptes avec une bonne précision comparée aux comptes manuels. De; plus, elle ne nécessite aucun traitement préalable ou intervention manuelle, ce qui réduit considérablement le; temps d'obtention des comptes.

Numéro 3

1. Reconnaissance d’événements vidéos par l’analyse de trajectoires à l’aide de modèles de Markov Alexandre HERVIEU, Patrick BOUTHEMY, Jean-Pierre LE CADRE. 187-197 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une méthode originale de classification de trajectoires dans des séquences vidéos pour la; reconnaissance d’événements dynamiques. Les Modèles de Markov Cachés (MMC) sont utilisés afin de; représenter chaque trajectoire et d’évaluer leurs similarités. Nous avons pu valider notre méthode en la; comparant à plusieurs autres méthodes telles que la comparaison d’histogrammes, une méthode utilisant les; Séparateurs à Vaste Marge (SVM) ainsi qu’une méthode de MMC utilisant des modélisations par mélanges de; gaussiennes. Des descripteurs appropriés, invariants à la translation, à la rotation ainsi qu’au facteur d’échelle; sont calculés sur les trajectoires, puis exploités dans une représentation par MMC. Une méthode statistique; est également proposée pour le choix du nombre d’états pour la modélisation par MMC choisie. Nous avons; testé notre méthode sur deux ensembles de trajectoires issues de vidéos (respectivement de Formule 1 et de; ski) obtenues par une méthode de suivi dans des vidéos de sport.

2. Filtrage physiquement admissible des images codées en polarisation moyennant un parcours fractal de type Peano-Hilbert S. AINOUZ, J. ZALLAT, O. MOREL, F. MÉRIAUDEAU. 199-211 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L’existence du bruit est inhérente aux systèmes imageurs. Causé par différents mécanismes, sa présence; dégrade en général l’interprétation des données et peut dans le cas de l’imagerie polarimétrique nuire au; caractère physique des mesures. Il convient donc de l’éliminer de manière à garder présente l’admissibilité; physique des images polarimétriques afin de tirer pleinement profit de leur richesse informationnelles. Une; méthode de filtrage paramétrique est proposée dans ce papier. Cette méthode repose sur une combinaison de; deux techniques fréquemment utilisées en filtrage d’images multispectrales ; le Scatter plot est le masquage; des données, sur lesquelles une vectorisation fractale est appliquée. La méthode proposée présente un; compromis entre le filtrage des images polarimétriques et la conservation de leur contenu physique. Les; performances statistiques de la méthode sont testées sur des images de Stokes simulées et réelles par; l’algorithme du ré-echantillonage Bootstrap.

3. Construction des codes QPSK temps-espace en treillis équilibrés pour plusieurs antennes d'émission THI MINHHIENNGO, Gheorghe ZAHARIA, Jean-François HÉLARD. 213-226 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une nouvelle famille de codes temps-espace en treillis (STTC) pour plusieurs antennes; d’émission et une modulation QPSK. Nous proposons de les appeler codes « équilibrés » car ils utilisent les; points de la constellation MIMO d’une façon équiprobable. En comparant avec les codes publiés, on remarque; que ce sous-ensemble de codes contient les meilleurs codes STTC. On peut alors limiter la recherche; systématique des meilleurs codes seulement à cette famille de codes. L’article présente une méthode; originale de construction des codes STTC équilibrés. Une liste complète des meilleurs codes à 4 états pour; 2 antennes et plusieurs codes équilibrés à 16 états pour 2 et 3 antennes sont aussi donnés.

4. Lois de Poisson mélangées multivariées : application à la détection en présence de speckles Florent CHATELAIN, André FERRARI, Jean-Yves TOURNERET. 227-238 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L’article étudie l’estimation des paramètres de l’amplitude complexe du front d’onde à partir de mesures; d’intensités faible-flux. La corrélation spatiale de l’amplitude complexe du front d’onde est modélisée au sein; d’une clique de l’image observée. Le cas général où cette amplitude complexe est de moyenne non nulle est; également considéré. Un estimateur classique des moments, ainsi qu’un estimateur des moindres carrés; non-linéaires prenant en compte les corrélations spatiales sont proposés. Dans le cadre de la détection; d’exo-planètes par imagerie directe, les performances de ces estimateurs et des détecteurs associés sont; étudiées et comparées. Les résultats obtenus mettent en évidence la nécessité de disposer d’un a priori plus; fort sur la corrélation spatiale du front d’onde afin d’améliorer les performances d’estimation et de détection.

5. Identification automatique des régions d’intérêts sur des images tomographiques rénales Djamal BOUKERROUI, Wala TOUHAMI, Jean-Pierre COCQUEREZ. 239-254 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons, dans le présent papier, une approche originale dans un cadre statistique pour l’identification; automatique des reins (sains et pathologiques) sur des images tomographiques bidimensionnelles (CT). Notre; approche est constituée de deux phases : une phase de localisation suivie d’une phase de délimitation. La; phase de localisation est guidée, d’une part, par un modèle a priori spatial et d’autre part, par un modèle a; priori sur les niveaux de gris, statistiquement appris. La seconde phase consiste à utiliser les résultats de la; localisation afin de délimiter la région du rein en utilisant un ensemble de règles. Cette approche est testée; sur des images cliniquement acquises et des résultats satisfaisants sont obtenus.

Numéro 4

1. Recalage de signaux et d'images: Application au décryptage d'archives biologiques marines Kamal NASREDDINE, Abdesslam BENZINOU, Ronan FABLET. 255-268 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une approche variationnelle et robuste est proposée pour le recalage de signaux 1D et appliquée au calcul; des géodésiques de formes pour la classification. L'approche est ensuite étendue au recalage d'images de; séquences de formes. Cette approche de recalage basé-géométrie est plus adaptée aux images peu; contrastées pour lesquelles le recalage basé-intensité trouve toutes ses limites. Une étude de validation est; menée sur des signaux et des images issus d'archives biologiques marines, qui présentent une grande; variabilité interindividuelle, où les approches de recalage sont d'un intérêt tout particulier.

2. Une nouvelle approche pour la détection de cibles dans les images radar basée sur des distances et moyennes dans des espaces de matrices de covariance Nicolas CHARON, Frédéric BARBARESCO. 269-278 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La présente étude vise à introduire une toute nouvelle classe d’algorithmes en vue de l’application à la; détection automatique des cibles sur les images radar dans lesquelles on dispose d’un faible nombre; d’échantillons par salve d’émission. Contrairement aux méthodes déjà mises en oeuvre (filtrage TFAC, etc...); qui agissent directement sur les données radar, celle exposée ici consiste à calculer des matrices de; covariance à partir de ces données puis de chercher en quels points une matrice de covariance diffère de la; matrice «moyenne» calculée dans un voisinnage. On espère ainsi obtenir des pics de détection plus; prononcés au niveau des cibles qu’avec les algorithmes standards. Ceci impose dans un premier temps; l’exploitation de résultats déjà mis au point en géométrie différentielle pour définir distances et moyennes; dans de tels espaces (cf. [5], [11], [16], [18]) ce que nous récapitulerons dans les sections 2 et 3. L’algorithme; à proprement dit ainsi que quelques résultats de détection par cette nouvelle approche sont ensuite présentés; dans la section 4 et comparés aux algorithmes classiques. Enfin, dans la section 5, on verra une amélioration; possible des méthodes basées sur les matrices de covariance notamment en terme de temps de calcul, grâce; à l’utilisation des processus auto-régressifs ([7], [10]).

3. Multirésolution adaptative pour un système de vision ultra faible consommation avec détection de mouvement et suivi intégrés Arnaud VERDANT, Antoine DUPRET, Hervé MATHIAS, Patrick VILLARD. 279-294 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article décrit un système de vidéo surveillance ultra faible consommation. Basé sur un principe; d’acquisition multi résolution, ce Capteur d’Image CMOS (CIC) réalise une détection de mouvement avec suivi; intégré en appliquant une haute résolution sur les cibles, tout en maintenant le fond de la scène en sous; résolution. Dans un contexte de camera fixe embarquée, cette adaptation de l’acuité de capteur suivant; l’activité de la scène permet à l’imageur de se réveiller sur des régions d’intérêt et de réduire ainsi la quantité; de données à mémoriser et traiter. Une réduction drastique de la consommation est ainsi obtenue. Les; différentes étapes de traitement sont exposées, de même que les résultats de simulations obtenus à partir; d’une description haut niveau intégrant les paramètres technologiques du capteur d’image.

4. Filtrage préservant les lois marginales Bernard PICINBONO. 295-306 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le filtrage linéaire joue un rôle essentiel dans l’analyse et le traitement des signaux aléatoires. On connaît très; bien les modes de transformation des moments du premier et second ordre de signaux aléatoires par filtrage; linéaire. Par contre, en dehors du cas Gaussien, il est très difficile de déterminer les lois de probabilité du; signal de sortie d’un filtre linéaire en fonction de celles de l’entrée et des caractéristiques du filtre. On montre; dans cet article qu’à tout filtre linéaire il est possible d’associer un système dit filtre invariant tel que les; formules de transformation des moments du premier et second ordre soient les mêmes que dans le filtrage; linéaire mais tel que les distributions marginales du signal de sortie soient les mêmes que celles du signal; d’entrée. Ce filtre est construit à l’aide d’une réponse percussionnelle aléatoire dont on précise le mode de; construction. Des simulations et des expériences sur ordinateur montrent que les résultats théoriques; présentés sont très bien vérifiés.

5. Estimation de l’inclinaison d’un document arabe manuscrit numérisé par analyse temps-fréquence des histogrammes de projection Nazih OUWAYED, Abdel BELAÏD, François AUGER. 307-319 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article une nouvelle méthode de détermination de l'inclinaison d'un document; manuscrit arabe à l'aide d'une représentation temps-fréquence énergétique de la classe de Cohen. Cette; méthode consiste à calculer d'abord les histogrammes de projection obtenus pour différents angles, puis; à déterminer la valeur maximale de la représentation temps-fréquence de la racine carrée de ces; histogrammes. L'orientation du document est alors estimée par l'angle de projection fournissant la valeur; maximale la plus élevée. La méthode proposée a été testée sur 864 documents inclinés avec; 9 représentations temps-fréquence différentes. Les résultats sont présentés et analysés à la fin de cet article.

Numéro 5

1. Éditorial - Numéro 5 - 2009 Salvatore-Antoine TABBONE. 321 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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2. Apprentissage incrémental avec peu de données pour la reconnaissance de caractères manuscrits en-ligne Abdullah ALMAKSOUR, Harold MOUCHÈRE, Eric ANQUETIL. 323-338 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous présentons un nouvel algorithme d’apprentissage incrémental d’un système de; reconnaissance en-ligne de caractères manuscrits. L’objectif est d’apprendre «à la volée » toute nouvelle; classe de caractères à partir de très peu d’exemples de caractères tout en optimisant les classes déjà; modélisées au fur et à mesure de la saisie de nouveaux exemples. Le système proposé est capable de; surmonter le problème du manque de données d’apprentissage lors de l’introduction d’une nouvelle classe de; caractères grâce à la synthèse de caractères artificiels. Les tests ont été conduits dans le cadre d’un; apprentissage incrémental mono-scripteur de lettres minuscules cursives sur une base de 18 scripteurs.; Les résultats montrent qu’un bon taux de reconnaissance (environ 90 %) est atteint en utilisant seulement; 5 exemples d’apprentissage par classe. De plus, ce taux augmente rapidement pour atteindre 94 % pour; 10 exemples, et environ 97 % pour 30. Une réduction d’erreur de 40 % est obtenue en utilisant la synthèse de; caractères par rapport à une stratégie sans synthèse.

3. Classification et extension automatique d’annotations d’images en utilisant un réseau Bayésien sabine BARRAT, Salvatore TABBONE. 339-352 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons, dans cet article, d'améliorer la classification d'images, en utilisant une approche de; classification visuo-textuelle (à base de caractéristiques visuelles et textuelles), et en étendant; automatiquement les annotations existantes aux images non annotées. L'approche proposée est dérivée de la; théorie des modèles graphiques probabilistes et dédiée aux deux tâches de classification et d'annotation; d'images partiellement annotées. Nous considérons une image comme partiellement annotée si elle ne; possède pas le nombre maximal de mots-clés disponibles par image dans la vérité-terrain. Grâce à leur; capacité à fonctionner en présence de données manquantes, un modèle graphique probabiliste a été proposé; pour représenter les images partiellement annotées. Ce modèle est basé sur un mélange de lois; multinomiales et de mélanges de Gaussiennes. La distribution des caractéristiques visuelles est estimée par; des mélanges de Gaussiennes et celle des mots-clés par une loi multinomiale. Par conséquent, le modèle; proposé ne requiert pas que toutes les images soient annotées : lorsqu'une image est partiellement annotées,; les mots-clés manquants sont considérés comme des valeurs manquantes. De plus, notre modèle peut; automatiquement étendre des annotations existantes à des images partiellement annotées, sans l'intervention; de l'utilisateur. L'incertitude autour de l'association entre un ensemble de mots-clés et une image est; capturée par une distribution de probabilité jointe (définie par un mélange de lois multinomiales et de; mélanges de Gaussiennes) sur le dictionnaire de mots-clés et les caractéristiques visuelles extraites de notre; collection d'images. De plus, de façon à résoudre le problème de dimensionnalité dû à la grande dimension; des caractéristiques visuelles, nous avons adapté une méthode de sélection de variables. Les résultats de la; classification visuo-textuelle, obtenus sur une base d'images collectées sur Internet, partiellement et; manuellement annotée, montrent une amélioration de 32.3 % en terme de taux de reconnaissance, par rapport; à la classification basée sur l'information visuelle uniquement. Par ailleurs, l'extension automatique; d'annotations, avec notre modèle, sur des images avec mots-clés manquants, améliore encore la classification; visuo-textuelle de 6.8 %. Enfin, la méthode proposée s'est montrée compétitive avec des classificateurs de; l'état de l'art.

4. Évaluation sur la création automatique de classes de signatures manuscrites pour l’authentification en ligne Nicolas RAGOT, Julie FORTUNE, Paul M’BONGO, Nicole VINCENT, Hubert CARDOT. 353-363 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous avons cherché à évaluer l’intérêt de la création de classes de signatures manuscrites; pour un système d’authentification en ligne. Notre objectif est d’étudier : comment créer automatiquement; des classes de signatures (ou styles de signature) ; comment prendre en compte ces classes pendant; l’authentification afin de spécialiser le système lors de l’enrôlement d’un utilisateur ; quelles améliorations; nous pouvons en attendre. Dans notre étude, la création des classes s’effectue grâce à deux algorithmes de; clustering et en se basant sur différents sous-espaces de description des signatures. La spécialisation; du système consiste à déterminer non plus un seuil de décision (acceptation ou rejet) global au système; (i.e. le même pour toutes les personnes qui s’enrôleront) mais un seuil adapté à chacune des classes. En; termes d’évaluation, nous nous sommes plus particulièrement attachés à étudier l’impact de la classification; (en fonction de l’algorithme de classification, du nombre de classes, de l’espace de description) sur; les performances d’un système d’authentification basé sur une approche Coarse To Fine et l’algorithme; Dynamic Time Warping. Les résultats expérimentaux sur la base SVC montrent que l’on peut améliorer les; performances en diminuant le taux d’erreurs égales de 14,4 %. Cependant la sensibilité de la classification; est très grande et la notion de classe unique pour un signataire semble trop restrictive.

5. Identification de Scripteurs Utilisant les Distributions d’Allographes Christian VIARD-GAUDIN, Guo XIAN TAN, Alex C. KOT. 365-376 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier propose une méthode permettant d’identifier le scripteur d’un texte quelconque de quelques lignes; en le comparant à des écritures de références. La comparaison est basée sur une mesure de mise en; correspondance des distributions des allographes de lettres représentatifs des styles d’écriture. Un système; automatique segmente le texte en lettres, puis classe chaque lettre de manière probabiliste parmi les; prototypes disponibles pour cette lettre. Deux bases de complexité différentes sont utilisées pour valuer ce; système. Un taux d’identification de 99,2 % est obtenu sur une base de recherche de 120 textes écrits en; français, tandis qu’il se situe à 87 % sur une base de recherche de 200 textes écrits en anglais. Cette; méthode est développée sur de l’écriture en ligne.

6. La Théorie Cinématique des mouvements humains rapides: développements récents Réjean PLAMONDON, Moussa DJIOUA, Christian O'REILLY. 377-394 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Lorsqu'employée en reconnaissance des formes, la modélisation des mouvements humains vise, entre autres,; à procurer certaines assises théoriques au traitement en ligne de l'écriture manuscrite et à fournir des; connaissances fondamentales pouvant servir de balises dans la conception de systèmes automatiques. À ce; jour, plusieurs approches ont été proposées pour modéliser la production des mouvements en général et de; l'écriture en particulier: des modèles dynamiques, psychophysiques, cinématiques, à base de réseaux de; neurones ou reposant sur des principes de minimisation. Parmi les modèles dits analytiques, la Théorie; Cinématique et son équation delta-lognormale se sont avérées des plus prometteuses. Mais, bien qu'il ait été; démontré que ce paradigme permettait de prendre en compte la majorité des phénomènes couramment; observés en motricité fine, plusieurs problèmes théoriques et techniques ont retardé l'intégration directe ou; indirecte de cette théorie dans la conception de systèmes. Dans cet article, nous faisons le point sur ces; différentes difficultés et nous dévoilons les résultats de récents travaux que notre équipe a réalisés pour les; surmonter. Dans un premier temps, dans une perspective de généralisation, nous présentons les principaux; modèles de types log-normaux. Ensuite, du point de vue pratique, nous décrivons deux nouveaux algorithmes; d'extraction de paramètres. Nous montrons également comment la nouvelle représentation qui en résulte peut; être employée pour améliorer le traitement des signaux électromyographiques, ouvrant ainsi la porte à de; nouvelles applications en génie biomédical. Nous concluons en présentant brièvement d'autres applications; potentielles qui sont présentement en cours de développement dans notre laboratoire ou le seront dans un; avenir rapproché.

7. Reconnaissance de l’écriture manuscrite arabe et latine par des modèles de Markov cachés multi-Flux Yousri KESSENTINI, Thierry PAQUET, AbdelMajid BEN HAMADOU. 395-407 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous proposons une approche de reconnaissance de l’écriture manuscrite. L’objectif étant de; proposer un système indépendant de la nature du script, nous procédons alors sans segmentation. Des; caractéristiques bas niveaux, basées sur les directions des contours et les densités de pixels, sont combinées; à travers une approche multi-flux. Nous évaluons l’apport de l’approche multi-flux ainsi proposée et nous la; comparons aux approches classiques de combinaison par fusion de représentations et par fusion de; décisions. Pour valider l’approche proposée nous avons effectué des expérimentations sur deux bases de; données de référence, la base de mots arabes IFN/ENIT et la base IRONOFF de mots latins. Les résultats; montrent que le système proposé donne de bons résultats comparables aux meilleurs approches rapportées; dans la litérature, aussi bien sur le Latin que sur l’Arabe.

8. Treillis dichotomiques et arbres de décision K. BERTET, M. VISANI, N. GIRARD. 409-418 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous nous intéressons aux treillis dits treillis dichotomiques, définis à partir d'attributs; binaires possédant une propriété de complémentarité par la borne supérieure. Il s'agit de la structure de; treillis utilisée dans la méthode Navigala, méthode de reconnaissance de symboles basée sur un parcours; (de type arbre de décision) dans le treillis. Nous mettons en évidence les liens structurels unissant les arbres; de décision et les treillis dichotomiques en montrant tout d'abord que tout arbre de décision est inclus dans; le treillis, mais également que le treillis est en fait la fusion de tous les arbres de décision. De ce lien de; fusion nous déduisons un algorithme d'extraction d'un arbre de décision à partir d'un treillis dichotomique.; Nous finissons par des expérimentations visant à comparer, pour de la reconnaissance de symboles,; les performances des arbres de classification et des treillis construits avec la méthode Navigala.

9. Une approche de localisation de symboles non-segmentés dans des documents graphiques Thi-Oanh NGUYEN, S. TABBONE, A. BOUCHER, O. Ramos TERRADES. 419-431 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une méthode de localisation de symboles dans des documents graphiques.; Les occurrences du symbole dans un document sont détectées grâce à un processus de vote sur des régions; candidates. L’approche repose sur un vocabulaire visuel et afin de réduire la complexité d’appariement d’un; symbole avec d’autres nous utilisons le modèle vectoriel et une indexation par un fichier inverse. Cette; méthode s’appuie sur un descripteur défini à partir du concept de contexte de forme 1 adapté aux points; d’intérêt. Ce descripteur est invariant à la rotation, à la translation et aux changements d’échelles. Les; résultats expérimentaux sur la recherche de symboles isolés et sur la localisation de symboles nonsegmentés; dans le document sont très prometteurs.