Numéro 1

1. Des moindres carrés aux moindres déviations Jean-Jacques Fuchs. 109-119 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La régression linéaire est un domaine important en pratique qui est, en général,; associée aux moindres carrés. Mais on sait depuis longtemps que si les erreurs ne sont pas; vraiment gaussiennes et peuvent inclure des valeurs aberrantes il est préférable d’utiliser la; norme ℓ1 et de passer aux moindres déviations. Une version intermédiaire consiste à; minimiser la norme ℓ1 pour les résidus supérieurs à un seuil h et la norme ℓ2 pour les autres,; on retrouve alors la fonction de pénalisation de Huber qui est optimale dans un certain sens.; On propose un algorithme qui génère la suite de ces optimums. Le coût considéré dépend d’un; paramètre h. L’algorithme démarre en h infini avec l’optimum des moindres carrés qui est; simple à obtenir, on propage la solution pour h décroissant, et en h nul, on a l’optimum des; moindres déviations.

2. Naissance, vie, avenir d’une revue Jeanne Malbos. 11-26 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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3. Identification de modèles de Volterra basée sur la décomposition PARAFAC de leurs noyaux et le filtre de Kalman étendu Gérard Favier, Thomas Bouilloc. 27-51 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les modèles de Volterra sont très utilisés dans de nombreux domaines d’application; du fait qu’ils permettent de représenter, avec une précision arbitraire, tout système non linéaire; de mémoire finie. Ils possèdent de plus la propriété d’être linéaires vis-à-vis de leurs; paramètres, les coefficients des noyaux. Le principal inconvénient de ces modèles est leur; complexité paramétrique qui nécessite d’estimer un très grand nombre de paramètres. Cet; article présente une nouvelle méthode permettant de réduire cette complexité paramétrique en; considérant les noyaux de Volterra d’ordre supérieur à un comme des tenseurs symétriques et; en les décomposant à l’aide de la décomposition PARAFAC. Les modèles de Volterra-Parafac; ainsi obtenus peuvent être vus comme une série de modèles de Wiener mis en parallèle. En; exploitant cette nouvelle formulation des modèles de Volterra, nous proposons un algorithme; d’identification récursif basé sur le filtre de Kalman étendu. Des résultats de simulation; illustrent le comportement de la méthode d’identification proposée, dans le cas de systèmes de; Volterra cubiques.

4. A priori par normes mixtes pour les problèmes inverses Matthieu Kowalski, Alexandre Gramfort. 53-78 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On s’intéresse aux problèmes inverses sous déterminés, et plus particulièrement à la; localisation de sources en magnéto et électro-encéphalographie (M/EEG). Bien que l’on ait à; disposition un modèle physique de la diffusion (ou du « mélange ») des sources, le caractère; très sous-déterminé de ces problèmes rend l’inversion difficile. La nécessité de trouver des a; priori forts et pertinents physiquement sur les sources est une des difficultés. Dans le cadre du; problème inverse de la M/EEG, la parcimonie classique mesurée par une norme 1 n’est pas; suffisante, et donne des résultats non réalistes. On propose ici de prendre en compte une; parcimonie structurée grâce à l’utilisation de normes mixtes – notamment d’une norme mixte; sur trois niveaux. La méthode est utilisée sur des signaux MEG issus d’expériences de; stimulation somesthésique. Lorsqu’ils sont stimulés, les différents doigts de la main activent; des régions distinctes du cortex sensoriel primaire. L’utilisation d’une norme mixte à trois; niveaux permet d’injecter cet a priori dans le problème inverse et ainsi de retrouver la bonne; organisation corticale des zones actives. Nous montrons également que la méthode la plus; classiquement utilisée dans le domaine échoue dans cette tâche.

5. Algorithmes bayésiens pour le démélange supervisé, semi-supervisé et non-supervisé d’images hyperspectrales Nicolas Dobigeon, Saïd Moussaoui, Martial Coulon, Jean-Yves Tourneret, Alfred O. Hero. 79-108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente des algorithmes bayésiens pour le démélange d’images; hyperspectrales. Chaque pixel de l’image est décomposé selon une combinaison linéaire de; spectres de référence pondérés par des coefficients d’abondances. Dans un cadre supervisé,; nous supposons connus les spectres de références. Le problème consiste alors à estimer les; coefficients du mélange sous des contraintes de positivité et d’additivité. Une loi a priori; adéquate est choisie pour ces coefficients qui sont inférés à partir de leur loi a posteriori. Un; algorithme de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC) est développé pour approcher les; estimateurs. Dans un cadre semi-supervisé, les spectres participant au mélange sont supposés; inconnus. Nous faisons l’hypothèse qu’ils appartiennent à une bibliothèque spectrale. Un; algorithme MCMC à sauts réversibles permet dans ce cas de résoudre le problème de; sélection de modèle. Enfin, dans un dernier cadre d’étude, les algorithmes précédents sont; étendus au démélange non-supervisé d’images hyperspectrales, c’est-à-dire au problème; d’estimation conjointe des spectres et des coefficients de mélange. Ce problème de séparation; aveugle de sources est résolu dans un sous-espace approprié

6. Éditorial Michel Guglielmi. 9-9 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Numéro 2

1. Décodage EM du code de Tardos pour le fingerprinting Ana Charpentier, Caroline Fontaine, Teddy Furon. 127-146 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article porte sur les codes traçants, qui ont pour objectifs d'identifier des; utilisateurs impliqués dans la redistribution illégale de copies de documents, par exemple dans; le contexte de la vidéo à la demande. Nous y présentons une amélioration de la phase; d'accusation des codes de Tardos. Plus spécifiquement nous montrons comment l'optimiser en; fonction de la stratégie d'attaque des pirates. Nous proposons également des moyens d'estimer; à partir d'une copie le nombre d'attaquants qui se sont rassemblés pour la créer, ainsi que la; stratégie qu'ils ont employée. Notre solution s'appuie sur un algorithme itératif à la EM, dans; lequel une meilleure estimation de la stratégie permet une meilleure détection des attaquants,; qui permet à son tour une meilleure estimation de la stratégie, etc.

2. Le code spatio-temporel d'Aladin-Pythagore Joseph J. Boutros, Hugues Randriambololona. 147-160 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre des transmissions à antennes multiples, on étudie la construction d'un; précodeur linéaire unitaire ayant un déterminant non nul et vérifiant les conditions du génie.; Un tel précodeur sera optimisé à la fois pour le décodage à maximum de vraisemblance et; pour le décodage probabiliste itératif. En combinant le critère du rang et les conditions du; génie, on obtient une nouvelle famille de codes spatio-temporels sur Z[i ] , construits à partir; de triplets pythagoriciens : les codes pythagoriciens. Dans cette famille, le code associé au; triplet (3,4,5) – ou encore à l'algèbre de quaternions (i, 5/; Q(i)); est optimal. On l'appellera le; code d'Aladin-Pythagore, ou plus simplement, le code d'Aladin.

3. Parallélisation d’opérateurs de TI : multi-coeurs, Cell ou GPU ? Antoine Pédron, Pierre Courbin, Florence Laguzet, Tarik Saidani, Lionel Lacassagne, Michèle Gouiffès. 161-187 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une évaluation des performances de 14 architectures actuelles :; 8 processeurs généralistes, 5 GPU ainsi que le processeur Cell. L’algorithme retenu est; l’opérateur de détection de points d’intérêt de Harris car représentatif des algorithmes de; traitement d’images régulier bas niveau. À travers différentes transformations algorithmiques; et optimisations logicielles adaptées à chaque architecture, cet article guide l’utilisateur dans; le choix d’une architecture parallèle et évalue l’impact des optimisations afin d’avoir une; implantation en adéquation avec l’architecture selon deux critères : le temps de calcul et la; consommation énergétique.

4. Régularité et parcimonie pour les problèmes inverses en imagerie. Algorithmes et comparaisons Mikael Carlavan, Pierre Weiss, Laure Blanc-Féraud. 189-219 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous nous intéressons à la régularisation de problèmes inverses; reposant sur des critères l1. Nous séparons ces critères en deux catégories : ceux qui; favorisent la régularisation des signaux (à variation totale bornée par exemple) et ceux qui; expriment le fait qu'un signal admet une représentation parcimonieuse dans un dictionnaire.; Dans une première partie, nous donnons quelques éléments de comparaisons théoriques et; pratiques sur les deux a priori, pour aider le lecteur à choisir l'un ou l'autre en fonction de; son problème. Pour cette étude, nous utilisons les transformées communément utilisées telles; que la variation totale, les ondelettes redondantes ou les curvelets. Dans une deuxième partie,; nous proposons un état des lieux des algorithmes de premier ordre adaptés à la minimisation; de ces critères.

5. K-produits, un critère de classification pour le traitement du signal Michel Terré, Luc Féty, Nicolas Paul. 221-239 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article passe en revue plusieurs domaines d’applications du critère de classification; « K-produits » introduit dans [10]. Ce critère est appliqué à l’estimation de mélange de; lois, à l’extraction de lignes droites dans des images binaires et à l’estimation aveugle de; canal en radiocommunications. Plusieurs algorithmes d’optimisation du critère sont présentés; et des comparaisons avec d’autres approches sont conduites.

Numéro 3

1. Éditorial Michel Guglielmi. 249-250 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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2. Hommage à Line Carnero. La pluridisciplinarité au cœur Sylvain Baillet, Jean Brunol, pierre Chavel, Olivier Colliot, Mireille Cuniot-Ponsard, Didier Dormont, Philippe Lalanne, Jacques Martinerie, Bernard Renault, Catherine Tallon-Baudry, Bernard Zalc. 251-264 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Line Garnero passed away in the night between July 12 and 13, 2009 after an; intense but too short a battle against cancer. Line was one of the most active scientific figures; of the medical imaging community. A major motivation to Line has always been to facilitate; communication and mutual understanding amongst her collaborators, to help them build; strong multidisciplinary partnerships and projects. In that respect, she was a visionary of the; evolution in the organization and conceptions of academic research for multidisciplinary; research. She has always been a strong proponent of an open and translational approach to; research in applied science, within her group, her laboratory and as a Deputy Director of the; new Research Center of the Brain and Spinal Chord Institute which has been inaugurated; just recently on the campus of La Salpêtrière Hospital in Paris (France). This research center; illustrates the multidisciplinary approach that Line cherished and nurtured all along her; career: 400 scientists are now sharing the same environment and workspace to work on all; aspects of neuroscience research: from genes to behavior and neuroimaging. This short text; is a tribute to Line, and an attempt from some of her closest collaborators, to summarize her; major contributions.

3. Détection des panneaux de signalisation; routière par accumulation bivariée Rachid Belaroussi, Jean-Philippe Tarel. 265-296 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une méthode géométrique utilisant l’orientation du gradient pour la; détection de la signalisation verticale dans des images fixes, indépendamment de leur position; et de leur orientation. La détection est réalisée par une transformation de type accumulateur; de Hough bivariée, fondée sur l’utilisation de paires de points avec des contraintes sur leurs; gradients. Les panneaux circulaires et polygonaux (non triangulaires) sont détectés par la; transformation chinoise bilatérale TCB. Cette transformation est rapide et ne fait pas de distinction; entre les cercles et les polygones 4 côtés ou plus. Le cas des panneaux triangulaires; est traité par la transformation en sommet et bissectrice TSB, capable de détecter précisément; les bissectrices et les sommets d’un triangle. Les performances de la TCB et de la TSB sont; estimées sur plusieurs bases d’images de scènes urbaines.

4. Réidentification des personnes à travers un réseau de caméras Dung Nghi Truong Cong, Catherine Achard, Louahdi Khoudour. 297-324 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les travaux de recherche présentés dans cet article ont pour objet le développement; d'un système automatique multicaméra de détection/réidentification de personnes évoluant; dans différents sites surveillés. Nous proposons dans un premier temps un processus; automatique d'extraction de l'individu du fond permettant d'avoir des silhouettes de bonne; qualité. Par la suite, un nouveau descripteur est proposé afin de caractériser les silhouettes de; plusieurs personnes. Une approche basée sur l'analyse spectrale de graphes de similarités est; proposée pour réaliser la réidentification. Deux bases de données représentant le passage de; plusieurs personnes devant des caméras ont été utilisées pour l'évaluation des algorithmes.; Les résultats expérimentaux très satisfaisants permettent de valider la robustesse de; l'approche proposée.

5. Orientation relative à partir de 3 points homologues et de la direction verticale Mahzad Kalantari, Amir Hashemi, Franck Jung, Jean-Pierre Guedon. 325-348 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une nouvelle méthode pour trouver l’orientation relative entre; deux images, en utilisant trois points homologues et l’identification de la direction verticale; dans les images. La direction verticale peut être déterminée de deux façons : 1- avec une; mesure physique directe comme par exemple une centrale inertielle (IMU), 2- l’utilisation du; point de fuite correspondant aux verticales. Cette connaissance de la direction verticale résout; deux inconnues parmi les trois paramètres de la rotation relative, de sorte que seulement trois; points homologues sont nécessaires dans les deux images. En réécrivant les équations de; coplanarité, on parvient à une solution beaucoup plus simple. La résolution des inconnues restantes; est exécutée par une méthode algébrique qui utilise les bases de Gröbner. Les éléments; nécessaires pour construire une solution algébrique spécifique sont donnés dans cet article,; en tenant compte d’une mise en oeuvre temps réel. Les résultats sur des données synthétiques; puis sur des données réelles montrent l’efficacité de cette méthode.

Numéro 4

1. Éditorial Michel Guglielmi. 357-358 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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2. Méthodes d’optimisation du système PCL Louis-Philippe Gill, Dominic Grenier, Jean-Yves Chouinard. 389-419 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article expose des solutions pour pallier les deux difficultés majeures qu’engendre; l’emploi d’un système de détection passive cohérente ; soit la forte interférence causée par; le signal direct, annulée par la projection dans un sous-espace complémentaire à celui-ci, et; la faiblesse de l’écho de la cible, solutionnée par l’utilisation d’un réseau d’antennes à; chevauchement d’éléments formant des sous-réseaux. Les expressions mathématiques de la; matrice de covariance du signal et du bruit sont présentées pour expliquer le comportement; de la sortie du filtre adapté selon le nombre de sous-réseaux employé. À partir de l’expression; analytique de la valeur propre, on dérive une expression analytique permettant d’établir le; nombre de sous-réseaux à employer en fonction de l’orientation de la cible et du nombre; d’éléments d’antenne disponibles afin d’optimiser la sortie du filtre adapté.

3. Codage par compétition des vecteurs mouvements : que doit-on vraiment transmettre ? Guillaume Laroche, Joël Jung, Béatrice Pesquet-Popescu. 421-441 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le standard de compression vidéo H.264/AVC obtient des gains significatifs par rapport; à ses prédécesseurs en diminuant fortement l’entropie des résiduels de texture à l’aide,; notamment, d’une augmentation du nombre de possibilités de codage. Les travaux pour une; future norme ont déjà commencé au sein de chacun des deux groupes à l’origine de la norme; H.264/AVC. La méthode de codage de l’information de mouvement par compétition de prédiction; de vecteurs a été proposée dans le cadre des travaux exploratoires du groupe VCEG.; Cette méthode visant à réduire la quantité d’information de mouvement a été intégrée dans le; logiciel JM-KTA visant à préparer le nouveau standard. Dans cet article, une amélioration de; cette méthode est proposée, permettant de limiter le débit des indices de prédicteurs. Elle est; basée sur les caractéristiques de la fonction de sélection du meilleur prédicteur qui est reproduite; au décodeur. Cette méthode, testée dans le JM-KTA, élimine 10 % des indices de prédicteurs; et réduit ainsi le débit de l’information de mouvement.

Numéro 4-5

1. Hommage à Jean-Pierre Le Cadre Claude Jauffret. 360-361 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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2. Closed-Form Posterior Cramér-Rao Bounds for Bearings-Only Tracking Thomas Brehard, Jean-Pierre Le Cadre. 363-388 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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3. Un arbre de Markov sélectif en fréquence pour la détection de signaux transitoires à faible rapport signal à bruit Steven Le Cam, Christophe Collet, Fabien Salzenstein. 443-482 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons dans cet article à l’extraction de comportements statistiques; multirésolutions pour la caractérisation et la segmentation de signaux transitoires dans un; contexte fortement bruité. Ces signaux de courte durée possèdent des composantes fréquentielles; très localisées et fortement variables. Le choix du compromis temps/fréquence pour; l’étude de ces signaux est donc crucial. Nous nous plaçons de ce fait dans le domaine transformé; en paquets d’ondelettes, permettant une analyse fine des variations fréquentielles du; signal. Nous proposons un modèle d’arbre de Markov original adapté à la décomposition en; paquets d’ondelettes afin d’intégrer l’information multirésolution d’échelle en échelle dans un; objectif de segmentation. Nous validons l’approche sur des signaux synthétiques, puis nous; illustrons son intérêt applicatif dans un contexte biomédical liée à la détection de signaux; transitoires dans les signaux pulmonaires.

Numéro 6

1. Une nouvelle méthode d’élagage d’ensemble de classifieurs basée sur le concept de marge Li Guo, Samia Boukir. 491-514 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes d’ensemble ont été utilisées avec succès comme schéma de classification.; Les algorithmes d’élagage d’ensembles de classifieurs sont apparus afin de réduire la; complexité de ce paradigme populaire d’apprentissage. Cet article présente une nouvelle; méthode efficace d’élagage d’ensembles qui, non seulement réduit de manière significative la; complexité des méthodes d’ensemble, mais permet aussi une meilleure précision de classification; que la version sans élagage. Cet algorithme consiste à ordonner tous les classifieurs de; base par rapport à leur entropie qui exploite une nouvelle version de la marge des méthodes; d’ensemble. La confrontation de cette méthode avec l’approche naïve d’élagage aléatoire des; classifieurs de base et avec un autre algorithme d’élagage par ordonnancement a permis de; montrer sa supériorité à travers une analyse empirique conséquente.

2. Sélection de capteurs pour interfaces cerveau-ordinateur de type P300 Hubert Cecotti, Bertrand Rivet, Marco Congedo, Christian Jutten, Olivier Bertrand, Emmanuel Maby, Jérémie Mattout. 515-540 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une interface cerveau-ordinateur (ICO) est un nouveau type d’interface hommemachine; qui permet la communication directe entre l’utilisateur et la machine en décodant; l’activité cérébrale. Les potentiels cognitifs évoqués comme le P300 peuvent être obtenus; grâce au paradigme oddball – stimulus discordant – où les cibles sont sélectionnées par l’utilisateur.; Une nouvelle méthode pour la réduction des capteurs des signaux électroencéphalographiqes; (EEG) est proposée. La réduction du nombre de capteurs permet d’accroître le; confort de l’utilisateur en diminuant le temps nécessaire à la pose des capteurs. L’approche; proposée est basée sur une élimination récursive des capteurs où la fonction de coût est basée; sur une évaluation du rapport signal sur signal plus bruit (RSSB), après un filtrage spatial.; Nous montrons que cette fonction de coût est plus robuste et moins coûteuse en temps de calcul; que d’autres fonctions basées sur l’évaluation de la détection du P300 ou des cibles, permettant; ainsi d’éviter une étape de classification. Nous proposons également une fonction de; décision qui permet de mieux catégoriser l’importance d’un capteur en fonction du nombre de; capteurs désirés. L’approche proposée est testée et validée sur 20 sujets au cours de plusieurs; sessions.

3. Markov-MJPEG2000 pour la surveillance vidéo sur des réseaux de capteurs sans fils David Faura, Khalil Hachicha, Olivier Romain, Patrick Garda. 541-562 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une technique de construction de cartes binaires de; mouvements d’images couleurs qui améliore significativement la qualité statistique de; Motion-JPEG2000 de 10 dB. Cet algorithme est basé sur le masquage d’une image de différence; obtenue par un processus markovien. Les premiers résultats montrent que l’on peut; transmettre des séquences vidéo sur un réseau de transmission sans fil bas débit de type WPAN; – IEEE802.15.4 avec une bonne qualité visuelle.