17ème Édition de l'École d'Été en Traitement du Signal et des Images
Le thème 2023
Crédit : Martin Grandjean - licence CC BY-SA 3.0
L'édition 2023 qui a eu lieu du 26 au 30 juin 2023 avait pour thématique principale :
Réseaux et Graphes complexes: Théories et applications
Résumé
La représentation des données, depuis quelques années, n'est plus nécessairement juste une série temporelle ou une succession d'image 2D, mais peut faire appel à des visualisations plus complexes associant plusieurs types de relations. Les graphes en font partie et typiquement associent des noeuds qui ont potentiellement leur valeur intrinsèque et aussi des connexions entre eux. De nombreux exemples existent comme les réseaux sociaux, les liens entre particules, les bases de données d'articles, les interactions humaines, etc.
Par conséquent suivant la structure du graphe ou le type d'information apporté par le graphe, de nombreuses techniques d'analyse existent pour répondre aussi à des questions fort différentes comme la classification, la prédiction de lien, l'inférence sur des noeuds, la manière dont l'information se propage. Le but de cette école est de donner une vue complète et précise des traitements qu'on peut opérer sur un graphe quelle que soit la forme du graphe (valué/pas valué ; connu/pas connu). Ces traitements peuvent être effectués à travers des algorithmes conventionnels ou des réseaux de neurones.
Cette école offrira à la fois les outils mathématiques permettant de bien représenter le graphe et de construire des algorithms performants et présentera de nombreuses applications possibles dans des domaines très différents dont les sciences économiques et sociales.
Informations
L'essentiel
L'affiche
Le comité d'organisation
Présidence
- Patrick Flandrin, Directeur de recherche CNRS, Laboratoire de Physique, ENS de Lyon
- Guillaume Ginolhac, Professeur des Universités, LISTIC, Univ. Savoie Mont Blanc
Direction scientifique
- Pierre Borgnat, Directeur de recherche CNRS, Laboratoire de Physique, ENS de Lyon
- Philippe Ciblat, Professeur, LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
Le programme détaillé
- Théorie et Analyse des graphes aléatoires (5 h)
Alain Barrat, Directeur de Recherche CNRS, Centre de Physique Théorique, Aix-Marseille Université - Représentation de graphes (5 h)
Pierre Vandergheynst, Professeur, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse - Inférence sur graphe (5 h)
Mounir Ghogho, Professeur, Université Internationale de Rabat, Maroc - Diffusion et propagation de l'information (2 h)
Chiara Poletto, Directrice de Recherche, Inserm Paris - Traitement distribué sur graphe (2 h)
Paolo Frasca, Chercheur CNRS, Université de Grenoble-Alpes - Graphes pour les Sciences Economiques et Sociales (2 h)
Tiphaine Viard, Maîtresse de Conférences, Télécom Paris