Numéro 1

1. Notre espace vectoriel, "Poèmes pour le tiroir" V.-E. NEAGOE. 1-2 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

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2. Interprétation d'une réponse diffusiométrique par analyse en transformation d'ondelettes B. CHAPRON, F. L. BLIVEN. 27-31 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une application de la transformation en ondelettes pour obtenir la caractérisation temps-fréquence de profils temporels des hauteurs d'eau dans un bassin de simulation. Les résultats sont discutés dans le but d'interpréter l'interaction d'un rayonnement électromagnétique incident avec les ondes de surfaces libres

3. Quelques commentaires sur des représentations temps-fréquence proposées récemment F. AUGER, C. DONCARLI. 3-25 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objectif de cet article est d'apporter quelques précisions et quelques résultats théoriques supplémentaires concernant des représentations temps-fréquence définies récemment. A cette occasion, on montre que les représentations de Choi-Williams et de Born-Jordan sont toutes les deux obtenues à partir de filtres passe-bas particuliers, et on donne d'autres exemples de représentation du même type. On étudie également les propriétés théoriques des versions modifiées de la représentation de Choi et Williams, et on propose également l'emploi de ce type de version modifiée pour la représentation de Born-Jordan, proche de la représentation de Zhao-Atlas-Marks

4. Caractérisation et classification de textures sur images naturelles G. BUREL, J.-Y. CATROS, H. HENOCQ. 33-43 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La plus grande partie des méthodes de classification de textures existantes consiste à alimenter un classifieur par un ensemble de paramètres caractéristiques calculés localement sur l'image texturée. La mise en œuvre de ces méthodes dans le cadre d'applications opérationnelles suppose la prise en compte d'un élément important : le risque de confusion de classes dans l'espace paramétrique. Pour éviter ce problème, nous proposons d'exploiter la conjecture de Gagalowicz [12], qui nous fournit un ensemble de paramètres suffisants pour caractériser totalement la texture. Nous montrons qu'un classifieur connexionniste est capable d'exploiter efficacement ces paramètres

5. Détection des arêtes dans les images de distance A. DAVIGNON. 45-56 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article est exposée une étape de la segmentation des images de distance. En se servant de l'analogie existant entre les contours d'occlusion et les arêtes nous proposons de détecter les arêtes par les extréma de dérivées secondes directionnelles ou par les passages par zéro des dérivées troisièmes directionnelles. Des méthodes permettant de calculer les dérivées jusqu'à l'ordre 4 sont présentées. Les résultats obtenus avec les méthodes exposées sont montrés pour cinq images réelles

6. Sur les propriétés statistiques des covariances spatiales estimées après rectification, applications J.-P. LE CADRE, O. ZUGMEYER. 57-65 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de cette correspondance est de donner une expression simple et générale de la variance d'estimation des corrélations spatiales estimées après rectification. On étudie ensuite les implications de ce calcul pour le traitement d'antenne

Numéro 1-SUP

1. Segmentation de signaux M. BASSEVILLE. 115-147 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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2. Opération Signaux-Tests M. BASSEVILLE, N. MARTIN, P. FLANDRIN. 77 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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3. Méthodes temps-fréquence P. FLANDRIN, N. MARTIN. 79-113 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Numéro 2

1. Sociétés savantes et traitement du signal B. GEORGEL. 151-152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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2. Représentations temps-fréquence du signal de parole C. ALESSANDRO, C. DEMARS. 153-173 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le propos de cet article est de présenter une bibliographie récente sur l'utilisation des méthodes de représentation temps-fréquence en analyse et en traitement automatique de la parole. Les méthodes sont classées en trois grandes familles: méthodes dérivées de la production, méthodes d'analyse du signal, méthodes modélisant la perception. Après ce panorama, quelques rapides conclusions sur l'état actuel de l'utilisation de ces méthodes, et quelques perspectives sont tentées

3. Principe de la méthode des A-splines récurrentes pour l'interpolation et la compression des signaux A. SEREDINSKI. 175-180 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Un algorithme est développé permettant de réaliser le calcul des coefficients de la fonction spline cubique en ligne (en temps réel). Les conditions de stabilité de l'algorithme sont déterminées. On montre comment les splines récurrentes (A-splines) peuvent être appliquées pour l'interpolation de données discrètes. En ajoutant une procédure non linéaire (une comparaison avec un seuil) on peut obtenir une compression importante des signaux de provenance arbitraire

4. Analyse spectrale paramétrique de signaux lacunaires A. OUAHABI. 181-191 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous déterminons la densité spectrale de signaux ayant périodiquement des données manquantes, et nous établissons leur modèle lorsqu'ils sont issus d'un processus ARMA

5. Echantillonnage et ondelettes : la méthode du zero-padding revisitée F. BROUAYE. 193-200 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En utilisant des techniques provenant de la théorie des ondelettes, on peut représenter un signal en série de fonctions orthogonales à partir de son échantillonnage lorsque celui-ci est supposé à bande limitée. La méthode du zéro-padding peut ensuite être généralisée pour interpoler le signal au pas moitié et débouche sur des algorithmes rapides. Un paragraphe est consacré à des essais sur des fonctions connues

6. Evaluation automatique du degré de bulles dans le sang : méthodes paramétriques P. PALISSON, R. UNTERREINER, R. GOUTTE. 201-210 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La détection des bulles dans le sang des plongeurs en phase de décompression est un problème qui a fait l'objet de très nombreuses études, mais est encore imparfaitement résolu. On utilise généralement une sonde ultrasonore Doppler fournissant un signal sonore complexe, que l'expert humain est le seul actuellement à pouvoir analyser correctement grâce à l'écoute directe ou différée. La détection automatique n'a en effet donné pour l'instant que des résultats trop spécifiques et difficilement généralisables. On a envisagé ici une approche mathématique multi-critères intégrant l'information temporelle et spectrale de signaux dont le produit BT est faible

7. Implantation d'un synthétiseur à formants de Klatt sur le processeur ST18940 M. OUADOU, A. RAJOUANI, A. BELHADJ, P. BAYLOU, M. NAJIM. 211-215 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous décrivons l'implantation du synthétiseur à formants de Klatt (série et parallèle) opérant en temps réel sur un seul processeur du signal ST8940 de SGS-Thomson. La simulation de l'algorithme de synthèse en virgule flottante a permis la détermination des conditions optimales de fonctionnement. La simulation en virgule fixe est réalisée pour l'estimation de la longueur adéquate du mot et la mise à l'échelle de l'ensemble des variables impliquées

Numéro 3

1. Quelques réflexions estivales sur le thème: L'ennui naquit un jour de l'uniformité... J.-P. FILLARD. 223-224 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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2. Filtrage d'ordre, vraisemblance et optimalité des prétraitements d'image P. BOLON. 225-250 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Télécharger le fichier supplémentaire Fichier 2 au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les filtres d'ordre sont généralement vus comme des combinaisons linéaires des statistiques d'ordre d'un ensemble d'observations. Prenant en compte la distribution statistique des perturbations, il est possible d'améliorer les performances, en réduction de bruit, par rapport au filtrage linéaire. Dans cet article nous proposons trois différentes approches pour la mise au point d'opérateurs optimaux: approximation au sens d'un critère de distance non euclidienne, maximum de vraisemblance, estimation bayesienne à variance minimale. Les opérateurs ainsi construits apparaissent comme étant des fonctions non linéaires des statistiques d'ordre (NL-filtres)

3. L'interpolation des suites de variables aléatoires et la stationnarité B. LACAZE. 251-256 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La formule d'échantillonnage (ou formule de Shannon) a rendu familiers les processus de la forme A(t) = Σn∈L An μ(t−n) où An = A(n). Dans le cas ou les An sont des variables aléatoires mutuellement indépendantes et de même loi, on se pose la question de savoir à quelles conditions le processus A = {A(t), t ∈ R} est stationnaire à un ordre donné

4. Utilisation du cepstre d'énergie pour la vélocimétrie par images de particules T. FOURNEL, J. DANIERE, M. MOINE, J. PIGEON, M. COURBON, J.-P. SCHON. 257-271 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons l'utilisation du cepstre d'énergie en vélocimétrie par images de particules (VIP) dans un fluide comme alternative à l'autocorrélation, souvent utilisée dans ce domaine. Le cepstre d'énergie, dont nous discutons différentes formulations, est en effet un outil bien adapté à la détection des échos engendrés par la multi-exposition. Sa résolution est, contrairement à celle de l'autocorrélation, indépendante de la taille des particules. De ce fait, son utilisation présente l'avantage de pouvoir mesurer des déplacements inférieurs aux dimensions des particules

5. Sacs à dos orthogonaux et sacs à dos divisibles S. HARARI. 273-279 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail introduit deux nouvelles familles de sacs à dos décodables: les sacs à dos orthogonaux et les sacs à dos divisibles. Ils constituent une généralisation des sacs à dos de Graham Shamir [1]. Pour ces familles, la décodabilité est obtenue par une propriété de divisibilité sur les termes de la suite. Les algorithmes de décodage correspondants sont ensuite exposés ainsi qu'une nouvelle classe de transformations, définie pour chacune des deux familles, à valeurs dans la classe des sacs à dos généraux. Ces transformations rendent ces sacs à dos susceptibles d'être utilisés dans des applications cryptographiques

6. Analyse spectrale locale de l'image par transformation de Wigner-Ville YUE MINZHU, F. PEYRIN, R. GOUTTE, M. AMIEL. 281-289 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'analyse spectrale locale est une méthode intéressante pour obtenir des caractéristiques pertinentes d'une image. Cet article propose une nouvelle méthode d'analyse spectrale locale permettant de caractériser de manière précise les propriétés fréquentielles locales d'une image. Cette méthode est basée sur la transformation de Wigner-Ville bidimensionnelle (TWV 2D), qui permet de contrôler, de façon souple, séparement les résolutions spatiale et fréquentielle. L'application de cette technique à la caractérisation d'images de textures est illustrée, et une comparaison de sa performance par rapport à la méthode classique de spectrogramme 2D est également montrée

Numéro 4

1. En marge d'un congrès européen en traitement du signal ... R. BOITE. 295-296 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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2. Algorithmes optimaux pour la génération de pyramides d'images passe-bas et laplaciennes A. CHEHIKIAN. 297-307 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La représentation multi-échelle des images est un outil très utilisé en vision artificielle, car elle procure un moyen naturel de décrire une image par une hiérarchie de structures. Cependant, de par le processus de décimation mis en œuvre, ces algorithmes génèrent des images bruitées par le repliement de spectre, phénomène d'autant plus gênant que la recherche de structures dans ces images passe par une opération préalable de dérivation. Le choix du noyau de filtrage est donc essentiel et paradoxalement, le problème de la création du bruit de recouvrement de spectre n'a pas été, ou mal été, pris en compte pour sa définition

3. Matrice de co-occurrence optimale pour la segmentation automatique d'images ultrasonores J. MOYSAN, G. CORNELOUP, I. E. MAGNIN, P. BENOIST. 309-323 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une nouvelle méthode de segmentation par seuillage automatique, adaptée aux images obtenues en contrôle non destructif par ultrasons. Cette étude est fondée sur l'analyse d'image par matrice de co-occurrence. On présente une optimisation des paramètres r et Θ de la matrice de co-occurrence permettant de mieux définir la frontière qui sépare le bruit des échos de défauts. La segmentation s'obtient par la prise en compte automatique d'un seuil issu d'une courbe de détermination calculée à partir de la matrice de co-occurrence

4. Localisation d'objets mobiles dans des scènes naturelles filmées par une caméra fixe M. ORKISZ. 325-346 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le présent article porte sur l'analyse de scènes dynamiques filmées par une caméra immobile. Notre but est de localiser les objets en mouvement, rapidement et sans connaissance préalable de la scène et du caractère du mouvement. Les méthodes connues qui répondent le mieux à ces critères comparent les images successives afin d'exploiter les frontières variant entre images voisines. Cependant, chacune de ces méthodes interprète comme mobiles certaines frontières statiques qui ne sont pas visibles dans toutes les images comparées. Or, l'information fournie par trois images consécutives suffit pour distinguer ces frontières statiques des véritables frontières mobiles

5. Des gaussiennes pour la modélisation des signatures et la segmentation de tracés manuscrits F. LECLERC, R. PLAMONDON, G. LORETTE. 347-358 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de l'utilisation d'un modèle de génération de traces manuscrits pour la synthèse de signatures et la segmentation de mots manuscrits. Ce modèle est basé sur l'intégration de vitesse provenant de deux générateurs: un générateur de vitesse curviligne et un générateur de vitesse angulaire. Dans les domaines curviligne et angulaire, le modèle approxime les profils de vitesse par une succession de fonctions gaussiennes. Le début de cet article comporte une description du modèle théorique et des concepts sous-jacents qui ont permis d'établir ses bases

6. Compost: un serveur de synthèse de parole multilingue G. BAILLY, MAMOUN ALISSALI. 359-366 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente la notion de serveur de synthèse et décrit l'environnement COMPOST qui a été créé pour répondre aux concepts que cette notion développe: l'intégration du dialogue vocal dans les interfaces homme-machine ne sera opérationnel que lorsque les architectures matérielles et logicielles offriront aux concepteurs de systèmes de synthèse et aux spécialistes du génie logiciel un moyen souple de communication. COMPOST propose aux premiers un langage de programmation de systèmes de synthèse multilingues et multi-entrées et aux derniers une infrastructure logicielle basée sur la notion de serveur-client

7. Signal decorrelation induced by linear distortion in a transfer system B. BAJIC. 367-370 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous obtenons des estimations théoriques sur les changements de la fonction de corrélation d'un signal causée par la non-linéarité de phase et les variations d'amplitude de la fonction du transfert d'un système. Nous donnons plusieurs bornes et approximations simples. Nous présentons une vérification expérimentale

Numéro 5-NS

1. Un système expert pour la description et le classement automatiques de zooplanctons à partir d'images monoculaires M. THONNAT, M.-H. GANDELIN. 373-387 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Un système automatique de reconnaissance des classes biologiques d'organismes complexes (zooplanctons), à partir d'images monoculaires, est présenté. Un ensemble d'algorithmes de vision détecte et décrit les zooplanctons contenus dans les images, puis un système expert, construit avec le noyau CLASSIC, les classe en utilisant des modèles symboliques organisés hiérarchiquement. Pendant le classement, le système expert lance l'exécution de nouveaux programmes pour compléter la description des formes de zooplanctons afin de raffiner leur classement

2. Pilotage de procédures de traitement d'images pour la description morphologique de galaxies V. CLEMENT, M. THONNAT. 389-401 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un apport des techniques de l'intelligence artificielle au domaine du traitement d'images. Le problème étudié est l'intégration sémantique de procédures de traitement d'images. Dans l'intégration sémantique, la fonction des programmes ainsi que la manière d'optimiser leur utilisation sont explicitées; ceci permet une utilisation automatique, robuste et adaptable des algorithmes de traitement. Tout d'abord, nous décrivons le modèle utilisé, qui est celui du noyau de systèmes experts OCAPI. Le système expert PROGAL est ensuite présenté: tout d'abord, son application qui concerne l'automatisation du traitement d'images contenant une galaxie en vue de sa description morphologique, puis sa base de connaissance illustrée à l'aide d'exemples, et enfin une exécution commentée sur un cas particulier

3. MESSIE: un système multi spécialistes en vision. Application à l'interprétation en imagerie aérienne G. GIRAUDON, P. GARNESSON, P. MONTESINOS. 403-419 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail s'inscrit par le cadre du développement méthodologique d'une architecture multi spécialistes, appelée MESSIE, pour I'interprétation d'images. Nous présentons, dans cet article, les spécifications du système pour l'interprétation d'objets, en particulier ceux faits de main d'homme dans l'imagerie aérienne. La principale difficulté de ce problème est l'expression des connaissances nécessaires à l'interprétation: les connaissances liées aux Objets, à la Stratégie et à la Scène. Nous montrons comment une modélisation des objets physiques de la scène, exprimée sous quatre points de vue (géométrie-radiométrie (forme-aspect), relation spatiale entre objets (contexte) et fonction (sémantique) permet d'aboutir à la spécification d'une architecture

4. Système d'interprétation mixte: réseaux de neurones/système-expert appliqué aux images aériennes J.-P. COCQUEREZ, P. GAUSSIER, S. PHILIPP. 421-439 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons un système complet d'analyse d'images comprenant toute la chaîne de traitements depuis le bas-niveau jusqu'à l'interprétation. Il utilise à la fois un réseau de neurones et un système à base de règles. Nous montrons que la mise en oeuvre d'un système-expert fournit des informations précieuses pour la conception des réseaux. La réalisation mixte permet d'utiliser au mieux les spécificités de chacune des approches. Nous montrons également comment faire apprendre des configurations localement contradictoires à un réseau de neurones

5. Vers un laboratoire artificiel pour le traitement de la parole J.-C. JUNQUA. 441-443 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le travail présenté dans cette correspondance s'appuie sur l'idée que le développement d'algorithmes pour la reconnaissance automatique de la parole nécessite des connaissances variées qui doivent coopérer. Afin d'aider au développement de tels algorithmes, appelés algorithmes hybrides, et de façon plus générale pour le traitement automatique de la parole, des architectures avancées et des environnements intégrés sont souhaitables. Il est aussi souvent nécessaire de représenter les connaissances du domaine parole étudié par l'intermédiaire de structures abstraites, de manipuler des bases de données importantes, et de modéliser, simuler et évaluer des systèmes de reconnaissance automatique de la parole

Numéro 6-NS

1. RFIA 1991 R. HORAUD. 447 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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2. Modèles de Potts et relaxation d'images de labels par champs de Markov M. SIGELLE, R. RONFARD. 449-458 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous montrons dans cet article la relation profonde entre certains modèles d'énergie provenant de la Physique Statistique utilisés et les modèles utilisés en champ de Markov pour l'étiquetage d'images. Nous présentons comme application une méthode markovienne de relaxation et d'amélioration d'images préclassifiées. On définit pour cela une fonction énergie ne dépendant que des labels et de leur valeur initiale, la connaissance a priori sur l'image provenant de la matrice de confusion déduite des échantillons de référence utilisés pour la classification initiale. La fonction à minimiser inclut divers termes assurant la régularité spatiale des labels, la croissance ou la disparition de certaines classes

3. Une approche multiéchelle à l'analyse d'images par champs markoviens P. PEREZ, F. HEITZ. 459-472 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'introduction d'une modélisation statistique par champs de Markov a récemment permis des avancées importantes dans nombre de problèmes classiques en analyse d'images. Ces modèles sont généralement associés à des algorithmes d'optimisation globale par relaxation qui restent coûteux en temps de calcul dans certaines applications. Or les techniques multigrilles, par ailleurs classiques en analyse numérique, peuvent conduire à des gains importants sur ce point. Pour l'heure il n'existe cependant pas réellement de support théorique permettant d'associer de façon simple et efficace stratégie multigrille et modélisation markovienne. Les modèles markoviens multirésolutions utilisés pour l'instant sont donc élaborés de manière heuristique, en particulier en ce qui concerne l'ajustement des différents paramètres en fonction de la résolution

4. Lissage et reconnaissance de courbes gauches bruitées A. GUEZIEC, N. AYACHE. 473-490 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une solution originale au problème de la reconnaissance et du recalage d'une courbe gauche discrète. La spécificité du problème est la nécessité de conserver une faible complexité algorithmique en présence d'un très grand nombre de modèles, d'être robuste au bruit et aux occultations partielles. Notre approche est une continuation logique des travaux de [27, 28] fondés sur un lissage des points par une courbe régulière puis par une reconnaissance à l'aide d'une table d'indexation mais présente deux innovations importantes: . pour une détermination plus fiable du modèle et de ses dérivées, les points discrets sont lissés par des splines en utilisant un critère d'erreur mixte et une distribution non uniforme de nœuds fondée sur la courbure locale et une régularisation exploitant la connaissance de la normale à la surface sur laquelle la courbe est inscrite et minimisant explicitement la variation de la courbure...

5. Utilisation d'un objectif à focale variable en vision monoculaire en vue de la reconstruction 3D J.-M. LAVEST, G. RIVES, M. DHOME. 491-506 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'utilisation d'un zoom en vision monoculaire, en vue de la reconstruction tridimensionnelle d'un univers observé, nous paraît une idée intéressante. En effet les propriétés optiques d'un objectif à focale variable permettent de déterminer, facilement et avec précision, les coordonnées de l'intersection de l'axe optique et du plan image, mais également de concevoir une reconstruction par triangulation. Dans cet article, nous montrons que l'approximation de cet objectif par le modèle sténopé nécessite de ne plus considérer la distance entre l'objet et le plan image comme un paramètre fixe. Afin d'appréhender plus globalement les phénomènes optiques mis en jeu par la variation de distance focale, il est alors nécessaire de recourir au modèle optique épais

6. ARTHUR: un système d'analyse de texture P. MIGNOT, J. LEVY VEHEL, Y. LECHEVALLIER. 507-517 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On présente un système complet pour la classification de textures, fondé sur une approche apprentissage-reconnaissance et qui intègre plus de deux mille paramètres. Ce système est totalement interactif et ouvert en ce sens qu'il permet l'intégration facile de nouveaux paramètres. Il inclut un outil puissant d'analyse de données, qui autorise le mélange de diverses familles de paramètres et produit un arbre de décision qui donne, dans tous les cas testés, des résultats meilleurs que ceux publiés jusqu'ici