GRETSI : Colloque Gretsi 2007

2007

21° Colloque sur le traitement du signal et des images

Troyes - Sep # 11--14

1. Identification stable et reconstruction robuste de signaux non stationnaires à échantillons manquants Rawad ZGHEIB, Gilles FLEURY, Elisabeth LAHALLE. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On souhaite reconstruire en ligne un signal à échantillons manquants. Lorsque la perte est élevée les méthodes existantes peuvent conduire à l'identification de modèles instables. Nous proposons, à notre connaissance, le premier algorithme qui permet le traitement en ligne des signaux à échantillons manquants utilisant la structure en treillis du filtre. La robustesse à un fort taux de perte et la stabilité du modèle ainsi identifié sont garanties. Les performances de ce nouvel algorithme dépassent celles des algorithmes existants et ce d'autant plus que la probabilité de perte est forte.

2. Estimation variationnelle robuste de modèles complexes de diffusion en IRM à haute résolution angulaire et tractographie Haz-Edine ASSEMLAL, David TSCHUMPERLE, Luc BRUN. p. 5-8 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode robuste capable d'estimer les fibres neuronales dans la matière blanche du cerveau humain, à partir de données IRM à haute résolution angulaire (HARDI). La tractographie faite sur le modèle classique du deuxième ordre (DTI) peut amener à l'estimation erronée ou tronquée de fibres en cas de configurations fréquentes telles que des croisements de fibres au sein d'un même voxel. A contrario, nous proposons une approche plus complexe basée sur un formalisme variationnel pour l'estimation de fonctions d'orientation de diffusion (ODF), à l'aide d'une modélisation dans la base des harmoniques sphériques. Ce type de modèle peut estimer plusieurs fibres lors d'une configuration intravoxellique. Notre méthode est capable de considérer le modèle de bruit spécifique à l'acquisition IRM afin d'estimer plus fiablement le chemin des fibres neuronales. Des résultats sur des données HARDI de synthèse et de cas réels illustrent l'efficacité de l'approche proposée.

3. Apprentissage de dictionnaires parcimonieux adaptés pour la séparation d'images Gabriel PEYRE, Jalal FADILI, Jean-Luc STARCK. p. 9-12 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une nouvelle méthode pour séparer une image en une superposition linéaire de composantes morphologiques ayant des structures caractéristiques. Pour chaque composante, un dictionnaire adapté est appris depuis des images d'exemples. Chaque composante est caractérisée par une décomposition parcimonieuse dans le dictionnaire associé. L'algorithme d'analyse en composantes morphologiques permet de résoudre de façon itérative le problème d'optimisation correspondant à la recherche des composantes. L'utilisation de dictionnaires adaptés permet de résoudre certains problèmes inhérents à l'utilisation de dictionnaires fixés à l'avance. Les résultats numériques montrent la nécessité de cette adaptivité pour capturer des motifs texturés complexes.

4. Restauration d'images dans le cas d'un modèle Poisson-Gamma-Gaussien Céline THEYS, Henri LANTERI. p. 13-16 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le sujet de ce papier est la restauration d'images pour un modèle Poisson Gamma Gaussien, modèle le plus adéquat pour des images astrophysiques faible flux acquises avec des caméras L3CCD. Après avoir développé la distribution de probabilité pour les données L3CCD, un algorithme itératif de déconvolution est construit pour estimer au sens du MAP l'objet observé. Des résultats de simulation mettent en évidence l'intérêt des capteurs L3CCD pour l'imagerie très faible flux.

5. Détection et reconstruction des éléments hautes fréquences appliquées au désentrelacement Jérome ROUSSEL, Pascal BERTOLINO, Marina NICOLAS. p. 17-20 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un nouvel algorithme de désentrelacement spatial qui pourra être facilement intégré dans un système plus complet de désentrelacement comme le système spatio-temporel adaptatif. L'interpolation spatial ne conservent pas la continuité des lignes horizontales ce qui provoque souvent des artefacts visuels. Notre système préserve cette continuité en prenant en compte que les problèmes se situe aux extrema locaux de l'image. Notre algorithme repose sur l'utilisation de listes chaînées et sur la construction de graphes. La nouvelle méthode est restreinte à ces seules structures car pour le reste de l'image un système de désentrelacement classique donne de bons résultats. Bien que le nombre de pixels affectés par notre interpolation soit faible, l'amélioration de la qualité subjective est importante. De plus, notre solution permet une amélioration proche des méthodes de compensation de mouvements, sans leur grande complexité.

6. Restauration myope d'images 3D par diversité de phase Guillaume CHENEGROS, Laurent MUGNIER, Francois LACOMBE. p. 21-24 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une méthode de déconvolution 3D myope pour l'imagerie rétinienne, développée dans un contexte bayésien. Plusieurs contrainte sont utilisées, en particulier une contrainte de support en Z (issu de la technique de diversité de phase), afin de mieux contraindre le problème.

7. Superrésolution aveugle d'images par la méthode des sous-espaces Muriel GASTAUD, Saïd LADJAL, Henri MAITRE. p. 25-28 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce travail nous présentons une méthode de superrésolution aveugle qui permet de reconstituer une image à haute résolution à partir d'images à basse résolution qui ont été acquises par l'intermédiaire de filtres inconnus. On utilise pour cela la méthode dite des sous-espaces qui permet à partir d'un ensemble d'observations de retrouver les filtres qui les ont générées sans faire d'hypothèse sur la source.

8. Une approche problèmes inverses pour la détection de micro-particules en holographie numérique Ferréol SOLTLEZ, Eric THIEBALT, Loïc DENIS, Corinne FOURNIER. p. 29-32 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'holographie permet de recueillir des informations tridimensionnelles d'une scène avec un seul capteur 2D. La théorie scalaire de la diffraction permet de modéliser analytiquement la formation d'un hologramme d'après les paramètres des objets de cette scène (position, taille, forme...). Dans le cas d'objets simple comme des particules sphériques, ce modèle se réduit à peu de paramètres (4 par particule : x,y,z et rayon). Exprimée dans le cadre d'une approche de type problèmes inverses, l'analyse d'un hologramme (i.e. la détermination des paramètres de chaque particule) se formule comme un problème d'optimisation globale que nous resolvons en trois étapes: détection, raffinement, nettoyage. Cette approche s'avère plus efficace que les méthodes classiques : l'estimation des paramètres est plus précise et il devient possible de détecter des particules bien en dehors du champ de la caméra. La méthode présentée ici est parvenue à détecter des particules dans une zone seize fois plus étendue que le champ de la caméra CCD avec une précision constante et ce aussi bien sur des hologrammes simulés que sur des hologrammes réels. De plus, de fortes améliorations ont été constatées sur la précision de la localisation des particules en particulier suivant la profondeur.

9. Interpolation efficace d'images couleur sous-échantillonnées, par filtrage récursif Brice CHAIX DE LAVARENE, David ALLEYSSON, Barthélémy DURETTE, Jeanny HERAULT. p. 33-36 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un algorithme de démosaïçage efficace basé sur un modèle luminance-chrominance de l'image acquise au travers d'une matrice de filtres couleur. Nous montrons que l'information de chrominance peut-être estimée par simple filtrage passe-bas. Cette approche nous permet d'utiliser des filtres récursifs, particulièrement adaptés pour le traitement temps-réel. De surcroît, tandis que la plupart des méthodes existentes sont spécifiques à une seule matrice (généralement la matrice de Bayer), notre algorithme s'applique à n'importe quel arrangement de filtres couleur. Nous proposons une version linéaire ainsi qu'une version adaptative.

10. Restauration avec Filtrage Explicite des Images Numériques Pejman RAHMANI, Benoit VOZEL, Kacem CHEHDI. p. 37-40 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La déconvolution des images floues en présence de bruit est un problème inverse mal-posé car le processus d'inversion est instable. Plusieurs approches de régularisation sont proposées dans la littérature traduisant l'introduction d'informations a priori au modèle d'inversion afin de le rendre stable. Ces approches présentent un certain nombre d'inconvénients: prise en compte partielle du bruit, difficultés de réglage des coefficients de régularisation, temps de calcul, etc. Nous proposons une nouvelle approche décomposant le traitement en deux étapes séquentielles: filtrage préalable adapté à la nature du bruit dont les paramètres statistiques peuvent être estimés puis déconvolution de l'image débruitée. Les résultats numériques de l'approche proposée sont très encourageants et donnent des améliorations significatives.

11. Reconstruction en imagerie gamma à partir d'acquisitions multi-énergie C. BOUDOU, L. VERGER, P. GRANGEAT, J.-M. DINTEN. p. 41-44 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité concerne la reconstruction de la distribution 3D de sources radioactives lors d'examens scintigraphiques. Nous proposons une approche de reconstruction permettant d'exploiter les informations issues de capteurs spectrométriques et en particulier les informations portées par le rayonnement diffusé pour améliorer la qualité des images. La communication présente les résultats obtenus par une approche d'inversion s'appuyant sur un modèle précis de la physique de formation des projections en imagerie gamma. Cette méthode a été baptisée SCARECO (scatter recovery).

12. Mesures de similarité entre images dans le cadre des problèmes inverses Sandrine ANTHOINE, Michel BARLAUD. p. 45-48 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons dans ce papier d'étudier les métriques de similarité entre images dans le cadre des problèmes inverses tels que la déconvolution et la séparation de sources. La métrique de similarité que nous proposons est basée sur les notions de théorie de l'information (distance de Kullback-Leibler) et est combinée avec une transformée en ondelettes. L'application visée est un problème de déconvolution et séparation de sources en astrophysique.

13. Algorithmes Forward-Backward et décodage de Viterbi dans le cadre du Modèle des Croyances Transférables : Application à la classification de séquences vidéos Emmanuel RAMASSO, Michèle ROMBAUT, Denis PELLERIN. p. 49-52 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une version crédibiliste des Modèles de Markov Cachés, particulièrement les procédures « forward », « backward » et « Viterbi » définies dans le cadre du Modèle des Croyances Transférables de Smets. La reformulation est basée sur le Théorème de Bayes Généralisé ainsi que sur les travaux de Smets sur les Réseaux Evidentiels. Un critère basé sur le conflit est aussi proposé pour inférer des séquences. Les algorithmes proposés sont testés sur des vidéos d'athlétisme.

14. Nouveau descripteur local de qualité des images d'iris dans les séquences vidéos William KETCHANTANG, Stéphane DERRODE, Lionel MARTIN, Salah BOURENNANE. p. 53-56 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le pouvoir discriminant d'un opérateur de qualité d'une image d'iris est un élément très important pour garantir une bonne sélection des images exploitables pour la reconnaissance. Nous proposons dans ce papier, une métrique originale de qualité combinant à la fois une approche temporelle (suivi de la pupille et estimation de sa vitesse rélative de déplacement) et une approche locale (mesure locale de netteté de la texture de l'iris), afin de rejeter efficacement les images d'iris altérées par les artéfacts tels que les cils, les reflets lumineux, le bruit du capteur pouvant engendrer les erreurs de reconnaissance. Les résultats expérimentaux obtenus montrent, d'une part, une meilleure robustesse de notre critère comparé aux quelques critères existants dans la littérature, et d'autre part, une amélioration des taux de reconnaissance.

15. Suivi temporel des coronaires dans les séquences de volumes scanner Soizic LAGUITTON, Cezary BOLDAK, Christine TOUMOULIN. p. 57-60 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail s'inscrit dans le cadre d'une procédure de planning d'intervention endovasculaire guidée par l'image. L'objectif consiste à déterminer la trajectoire optimale du capteur (en terme d'évitement de plaque et positionnement optimale du cathéter) par analyse de la scène vue de l'intérieur des structures déformables en mouvement. L'approche retenue repose sur une technique de mise en correspondance de régions associant des critères de similarité de forme et d'intensité pour identifier la région contenant l'artère suivie dans les volumes et raffiner ensuite la position spatiale du cathéter à l'intérieur de l'artère. Les résultats obtenus en simulation puis sur données réelles font apparaître une bonne robustesse de l'opérateur sur des mouvements d'amplitude allant jusqu'à 1 cm entre deux instants temporels, ce qui correspond aux déplacement maximal l'on peut rencontrer en pratique sur les artères coronaires.

16. Approche d'Evaluation des Techniques de Suivi d'Objet A. GANOUN, R. CANALS, R. LECONGE. p. 61-64 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons à la manière d'évaluer les performances des techniques de suivi, ainsi que de savoir comment obtenir un suivi robuste et de qualité. Une approche d'évaluation est appliquée sur trois techniques de suivi basées sur l'approche de CamShift. Les résultats de chaque technique de suivi sur plusieurs séquences d'images sont évalués et comparés en termes d'erreur de suivi, de robustesse du suivi et de temps de calcul.

17. Association spatio-temporelle avec données manquantes par minimisation d'énergie Abir EL ABED, Séverine DUBUISSON, Dominique BEREZIAT. p. 65-68 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le suivi multi-cible en ligne nécessite la résolution de deux problèmes : l'association de données et l'évaluation en ligne des paramètres du modèle dynamique. Dans cet article, on propose une nouvelle méthode d'association de données, utilisant une énergie à minimiser, définie par des critères géométriques permettant de suivre plusieurs objets, déformables ou non, avec mouvements non linéaires et non constants. L'énergie qu'on propose ne nécessite aucun paramètre ni connaissance a priori et ses composantes sont extraites à partir de représentations géométriques (surface et distance) construites avec des mesures et des prédictions. On montre que cette méthode est robuste pour associer correctement une ou plusieurs mesures lorsqu'elles sont équidistantes d'une cible et qu'elle gère les problèmes de données manquantes.

18. Segmentation au sens du mouvement de maillages dynamiques Khaled MAMOU, Titus ZAHARIA, Francoise PRETEUX. p. 69-72 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article décrit une nouvelle méthode de segmentation au sens du mouvement de maillages 3D dynamiques. L'approche repose sur un principe de décimation hiérarchique sous contrainte d'erreur quadratique moyenne de compensation de mouvement. La segmentation obtenue est exploitée dans l'étape de compensation de mouvement par le codeur d'animation 3D FAMC (Frame-based Animated Mesh Compression) développé par les auteurs et récemment promu (Janvier 2007) dans le standard MPEG-4 en tant qu'amendement 2 de la partie 16 - AFX (Animation Framework eXtension). Les résultats expérimentaux montrent des gains en débits significatifs (de 20% à 80%) de l'approche FAMC par rapport aux techniques de l'état de l'art.

19. Filtrage spatiotemporel de séquences d'images ultrasonores pour l'estimation d'un champ dense de vitesses A. MARION, D. VRAY. p. 73-76 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier propose une nouvelle méthode d'estimation de champ de vitesses complémentaire à l'imagerie Doppler qui est une référence pour l'estimation de vitesse mais qui présente quelques limites. On s'appuie sur la réponse impulsionnelle 3D du système d'imagerie pour développer un banc de filtres qui estime une orientation locale de texture spatiotemporelle dans le volume 2D+t de données pour en déduire le champ de vitesse 2D. La méthode est appliquée à des séquences d'images ultrasonores de flux calibré dans un vaisseau. Ces images sont caractérisées par leur texture, appelée speckle, liée au processus de formation de l'image.

20. Suivi dans des séquences d'images par coopération luminance/couleur Michèle GOUIFFES. p. 77-80 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une technique de suivi de points différentielle robuste aux changements d'illumination par la coopération d'attributs couleur invariants et d'une normalisation photométrique en fonction du contexte. En effet, la plupart des invariants couleur s'avèrent bruités ou peu pertinents dans le cas d'une faible saturation et/ou d'une faible intensité, mettant le suivi en échec. Les combiner alors avec une information de luminance aboutit à un suivi plus performant quelles que soient les conditions d'éclairage. Quelques expérimentations prouvent la robustesse et la précision de cette approche.

21. Segmentation et suivi de l'endocarde dans des séquences IRM 3D par surface active Julien MILLE, Romuald BONE, Pascal MAKRIS, Hubert CARDOT. p. 81-84 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un modèle de surface active 3D+T pour la segmentation et le suivi de la paroi endocardique du ventricule gauche dans des séquences cardiaques 3D. Pour réunir les étapes de segmentation et de suivi, la surface est dotée d'une structure divisée à la fois dans l'espace et le temps. Elle se modélise sous la forme d'une matrice de contours actifs planaires, connectés d'une coupe et d'une phase à l'autre, ce qui permet de maintenir une cohérence temporelle et spatiale. Dans une phase donnée, l'empilement des contours constitue un maillage triangulaire 3D de topologie cylindrique. La paroi ventriculaire est extraite par minimisation d'une énergie qui combine un terme contour et un nouveau terme basé région, exprimé selon le principe de la bande étroite.

22. Étiquetage d'histogrammes multidimensionnels compacts pour l'analyse d'images multicomposantes S. OUATTARA, A. CLEMENT. p. 85-88 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un algorithme réalisant l'étiquetage en composantes connexes de l'histogramme multidimensionnel compact à N dimensions dans un espace mémoire restreint et sans aucune perte d'information. Nous appliquons ces résultats à la segmentation d'images couleur par analyse hiérarchique d'histogrammes 3-D.

23. Mise en correspondance semi-dense de points de vue éloignés et non calibrés B. ALBOUY, S. TREUILLET, Y. LUCAS. p. 89-92 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une méthode générale de mise en correspondance semi-dense d'une paire d'images couleur prises de points de vue éloignés et non calibrés. Après une initialisation de la géométrie épipolaire et des appariements par le descripteur d'images SIFT, la contrainte épipolaire est récursivement resserrée en vue d'affiner la mise en correspondance. En fin du processus itératif, une étape de densification par corrélation affine permet d'obtenir entre 1733 et 10717 appariements entre deux images de résolution comprise entre 800x600 et 1024x768. Le processus complet s'exécute en environ 2 minutes sur un ordinateur de type Pentium IV à 3GHz, sans optimisation particulière.

24. Extraction d'objets-clés pour l'analyse de vidéos Jérémy HUART, Pascal BERTOLINO. p. 93-96 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une méthode de représentation de plans vidéo provenant d'une caméra mobile. L'approche est fondée sur les objets contenus dans la vidéo. Elle utilise une extraction des régions du premier plan capables de représenter des objets d'intérêt sémantiques. Cependant, les régions du premier plan extraites en chaque image par compensation de mouvement ne sont pas toujours représentatives de l'entité dont elles proviennent. Un filtrage et une classification de ces régions nous permet de retenir uniquement la plus représentative de chaque objet réel. C'est ce que nous appelons les objets-clés.

25. Le vecteur de meilleur rang moyen : une statistique pour l'analyse de données multidimensionnelles -Application au filtrage d'images couleurs Cyril DE RUNZ, Michel HERBIN, Frédéric BLANCHARD, Laurent HUSSENET, Valeriu VRABIE, Philippe VAUTROT. p. 97-100 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'obtention du meilleur représentant d'un échantillon est une question ouverte et dépend de la statistique utilisée. Cette communication propose une statistique, qui repose sur le calcul des rangs, et qui permet en outre d'introduire la notion de données représentant le mieux son échantillon. La donnée représentant le mieux son échantillon est nommée donnée de meilleur rang moyen. En appliquant notre statistique au filtrage d'images couleurs, nous illustrons l'efficacité et l'intérêt de notre procédure, visuellement et numériquement.

26. Mise en correspondance couleur par programmation dynamique pour les véhicules intelligents Iyadh CABANI, Gwenaëlle TOULMINET, Abdelaziz BENSRHAIR. p. 101-104 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous proposons un opérateur de détection de contours couleur rapide et auto-adaptatif ainsi q'un algorithme de mise en correspondance couleur par programmation dynamique pour les véhicules intélligents. Le but étant d'intégrer ce processus dans notre système de stéréo vision couleur en cours de conception afin d'extraire les contours 3D des obstacles. Dans une première étape, les points de contours sont extraits de façon auto-adaptative en utilisant l'opérateur déclivité couleur. Dans une deuxième étape, ces points de contours sont mis en correspondance par une méthode de programmation dynamique, en tenant compte des contraintes géométriques, colorimétriques, d'ordre et d'unicité. Les résultats de mise en correspondance sont des points de contours 3D.

27. Robustesse des approches chimiométriques pour la reconstruction de profils moléculaires C. PAULUS, G. STRUBEL, L. GERFAULT, P. GRANGEAT. p. 105-108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier traite des approches chimiométriques pour la reconstruction de profils moléculaires. La quantification de protéines du sang est réalisée à partir du traitement par analyse factorielle de spectrogrammes issus d'une chaîne d'analyse contenant une colonne de nano-chromatographie et un spectromètre de masse. Nous nous intéressons plus particulièrement à la comparaison de la robustesse des méthodes de régression de type Unfold-PLS, N-PLS et PARAFAC vis-à-vis du problème de décalage temporel des pics contenus dans les spectrogrammes. Les méthodes multidimensionnelles type N-PLS et PARAFAC fournissent de meilleurs résultats ce qui permet d'envisager une quantification des protéines avec une plus grande tolérance sur le recalage des pics en temps de rétention.

28. Reconstruction bayésienne de profils moléculaires G. STRUBEL, J.-F. GIOVANNELLI, C. PAULUS, L. GERFAULT, P. GRANGEAT. p. 109-112 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'étude des protéines laisse entrevoir de grands espoirs pour la médecine de demain. Cependant pour répondre à ces promesses, les méthodes actuelles doivent gagner en sensibilité, en spécificité et en robustesse. Dans cette optique, le CEA développe un laboratoire sur puce et des méthodes de traitement numérique dédiées aux analyses protéomiques par LC-MS. Nous présentons dans cet article une approche bayésienne pour la reconstruction des profils de concentrations de protéines. Dans un premier temps nous proposons un modèle pour le dispositif de mesure complet. Puis nous décrivons une méthode d'estimation des concentrations de protéines présentes, les paramètres instrumentaux étant fixés. Enfin nous estimons conjointement les concentrations et les paramètres instrumentaux.

29. Tomographie optique diffuse de fluorescence de la souris L. HERVE, A. KOENIG, A. DA SILVA, M. BERGER, J. BOUTET, J. M. DINTEN, P. PELTIE, P. RIZO. p. 113-116 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous développons au CEA-LETI un tomographe optique de fluorescence pour petits animaux afin de caractériser de façon non invasive, les tumeurs marquées par un fluorophore. Comme les tissus biologiques ont des caractéristiques optiques très diverses, la reconstruction de la fluorescence nécessite la prise en compte des variations de coefficients optiques dans le milieu traversé. Ceci est réalisé par une reconstruction d'une carte des inhomogénéités optiques à partir des mesures d'excitation précédant la reconstruction de la distribution de fluorescence. Une campagne de validation sur fantôme montre, en accord avec des simulations, que les reconstructions de la fluorescence sont améliorées quantitativement et qualitativement lorsqu'on corrige des inhomogénéités optiques. Enfin, nous montrons que la méthode peut être utilisée pour le suivi du développement du cancer des poumons d'une souris.

30. Couplage d'un modèle vasculaire bi-niveau et d'un modèle d'acquisition d'images : application à la simulation d'IRM dynamique du Carcinome Hépatocellulaire Muriel MESCAM, Krzysztof JURCZUK, Johanne BEZY-WENDLING, Marek KRETOWSKI, Pierre-Antoine ELIAT, Jean-Jacques BELLANGER. p. 117-120 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La modélisation physiologique permet de mieux comprendre les images médicales et de mettre en évidence, dans l'image, des marqueurs de la pathologie. Dans cet article, nous proposons de coupler un modèle de la vascularisation hépatique à un modèle d'acquisition d'Images de - Résonance Magnétique (IRM), et d'appliquer ces modèles à la simulation d'IRM dynamique du Carcinome Hépatocellulaire (CHC). Le modèle vasculaire intègre les propriétés anatomiques et fonctionnelles clos vaisseaux, modifiées au cours du développement tumoral (densité vasculaire, débits, perméabilité, etc). Il permet de simuler la propagation de différents produits de contraste, ou tenant compte de leurs principales propriétés physiques et magnétiques, aux niveaux macro- et micro-vasculaire. Les images simulées à clos temps d'acquisition différents (phase artérielle, phase portale) présentent clos contrastes proches de ceux observés sur clos images réelles.

31. Caractérisation de milieux poreux par étude de leur géométrie 3D : Application à l'os trabéculaire R. JENNANE, S. AKKOUL, G. AUFORT, G. LEMINEUR, R. HARBA, C. L. BENHAMOU. p. 121-124 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication présente le développement d'un ensemble d'outils permettant de caractériser un milieu poreux tel que l'os trabéculaire. Ce travail est basé sur une nouvelle technique permettant de localiser et d'individualiser les arches du milieu poreux. Nous nous intéressons principalement à la mesure d'anisotropie en 3 dimensions et au calcul d'indices d'orientation et de courbure pour chaque travée. Les différentes techniques mises en place sont comparées sur 2 populations différentes composées d'échantillons osseux ostéoporotiques et coxarthriques. Nous montrons que seuls les indices de courbure des travées permettent de discriminer de manière significative les 2 populations étudiées.

32. Validité discriminante d'épreuves de dépistage de la dyslexie chez des enfants de CE2-CM1 G. LE JAN, R. LE BOUQUIN JEANNES, N. COSTET, G. FAUCON. p. 125-128 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La dyslexie est un trouble spécifique du langage écrit. Les recherches menées sur l'origine de la dyslexie ont conduit à de multiples hypothèses (i.e. hypothèse phonologique, hypothèse du traitement auditif temporel, hypothèse cérébelleux, etc.). Cette diversité des hypothèses a engendré des traitements multiples et variés et, aujourd'hui, les praticiens expriment le besoin d'un outil d'aide au diagnostic de la dyslexie prenant en compte l'ensemble des déficits de l'enfant afin de proposer une rééducation adaptée. Ce papier présente la conception d'un test préliminaire contenant les épreuves d'évaluation de la dyslexie les plus représentatives de la littérature et les premiers résultats concernant la validité discriminante de ce test préliminaire chez des enfants en âge scolaire (8-10 ans).

33. Détection de potentiels d'action neuronaux par ondelettes Ricardo ESCOLA, Stéphane BONNET, Régis GUILLEMAUD. p. 129-132 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de la mise au point d'algorithmes de détection de potentiels d'action neuronaux (PAs) dans des enregistrements extracellulaires, obtenus sur des matrices de microélectrodes (MEAs), en vue de leur implémentation sur une architecture électronique embarquée. On utilise la théorie des ondelettes, non pas pour le débruitage des signaux bruts préalables à la détection de potentiels d'action, mais plutôt pour la détection proprement dite. Différentes approches adaptatives sont proposées avec plusieurs niveaux de complexité et on montre que la détection de potentiels d'action dans le domaine des ondelettes est supérieure à l'approche traditionnelle pour une complexité additionnelle faible et compatible à une implémentation embarquée. Les algorithmes proposés sont comparés sur des données simulées à partir d'un modèle simplifié du lobe antennaire de la blatte américaine.

34. Mélanges spatiaux pour la détection-estimation conjointe de l'activité cérébrale en imagerie fonctionnelle (IRMf) Thomas VINCENT, Philippe CIUCIU, Jérome IDIER. p. 133-136 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une étude de validation d'un travail récent [1] qui concerne la détection-estimation conjointe de l'activité cérébrale en Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf). Il s'agit de recouvrer à la fois un filtre hémodynamique régional et des cartes d'activation spécifiques aux stimuli impliqués dans le paradigme expérimental. Dans [1], nous avons proposé d'intégrer un modèle de corrélation spatiale sur chacune des cartes d'activation à l'aide d'un champ de Markov caché binaire afin d'obtenir un meilleur compromis sensibilité-spécificité de détection par rapport à un modèle indépendant. Toutefois l'approche reste supervisée car le facteur de corrélation spatiale demeure fixé à la main. Dans l'attente d'une extension non-supervisée, nous étudions sur des simulations réalistes l'impact du réglage de ce paramètre sur la détection des activations.

35. Segmentation d'images scanner X du foie par Max-Flow/Min-Cut Kristel TORRES, Thiên-Ly PHAM, Simon ESNEAULT, Jean-Claude NUNES, Eric DELABROUSSE, Jean-Louis DILLENSEGER. p. 137-140 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le contexte d'une application médicale spécifique, le traitement mini-invasif des cancers primitifs du foie par ultrasons à haute intensités, notre étude porte sur une méthode de segmentation 3D semi-automatique rapide qui permet d'isoler le foie et les différents réseaux vasculaires hépatiques à partir de volumes acquis en scanner X. Cette méthode est caractérisée par une description du volume sous la forme d'un graphe où les poids des liens entre noeuds décrivent soit des degrés de similarité entre voxels de la même classe (approche région), soit des degrés de discontinuité d'un voxel par rapport à un voisin (approche contours). Ces différents poids sont définis après une première phase d'apprentissage interactive. L'algorithme de Max-Flow/Min-Cut est ensuite utilisé pour partitionner le volume en deux sous-ensembles représentatifs des classes.

36. Classification couleur pilotée par la segmentation pour l'évaluation de la cicatrisation Hazem WANNOUS, Yves LUCAS, Sylvie TREUILLET. p. 141-144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans ce travail une méthode automatique de classification de tissus cutanés appliquée pour le suivi thérapeutique d'escarres. L'approche choisie réside dans l'application préalable d'une méthode de segmentation en zones de texture couleur homogènes pour simplifier le processus de classification ultérieur. Quatre méthodes de segmentation non supervisées ont été testées sur notre application et évalués à l'aide d'une vérité terrain fournie par les médecins. Les régions segmentées sont enfin labellisées par une classification après un apprentissage supervisé d'un SVM. Un taux de classification de 79.4% est obtenu lors d'un apprentissage sur des régions d'intérêt extraites de la vérité terrain, et un taux de recouvrement de plus de 61% est obtenu lorsque la segmentation est faite par l'algorithme JSEG. Ayant développé un modèle 3D de la plaie obtenu en vision non calibrée avec un simple appareil photo numérique, notre objectif est désormais de reporter la segmentation 2D issue de plusieurs vues sur celui-ci pour mesurer les vraies surfaces.

37. De l'importance des traitements préalables à l'application de l'Analyse en Composantes Indépendantes en spectroscopie Raman Cyril GOBINET, Valeriu VRABIE, Eric PERRIN, Régis HUEZ. p. 145-148 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La spectroscopie Raman est un outil puissant d'analyse de la composition moléculaire d'échantillons biologiques. La complexité de certains tissus rend l'analyse des spectres tributaire de méthodes d'extraction des informations pertinentes. L'Analyse en Composantes Indépendantes est montrée comme un outil efficace de séparation des spectres à condition que des prétraitements adaptés et développés dans ce papier soient appliqués afin de linéariser le modèle génératif des spectres déformés par l'instrumentation.

38. Estimation de décalages subpixéliques par ajustement de la phase des signaux complexes A. BASARAB, C. GRAVA, V. BUZULOIU, P. DELACHARTRE. p. 149-152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une nouvelle méthode d'estimation de décalages subpixéliques basée sur une forme à priori des signaux et appliquée à l'estimation du mouvement en échographie est présentée. Ainsi, un estimateur au sens des moindres carrés et qui utilise la phase des signaux analytiques multidimensionnels est proposé. Nous montrons que cet estimateur, par rapport à un estimateur classique de détection du maximum de la fonction de corrélation, donne des meilleurs résultats pour des images faiblement échantillonnées.

39. Quantification de la perfusion hépatique dans les images échographiques de contraste A. KISSI, S. CORMIER, F. TRANQUART. p. 153-156 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une nouvelle technique de quantification automatique de la perfusion hépatique dans les images échographiques de contraste. Elle exploite les caractéristiques des séquences pour construire une nouvelle méthode de diffusion anisotrope robuste permettant de s'affranchir des problèmes de seuillage et d'obtenir un traitement qui s'adapte en tout point à l'information contenue dans l'image. Cette approche est ensuite couplée avec une classification floue non exclusive pour segmenter les lésions.

40. Un estimateur de vitesse basé sur la variance temporelle locale de l'intensité dans une séquence d'images ultrasonores W. AOUDI, D. VRAY. p. 157-160 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail s'inscrit dans la problématique de la quantification des vitesses dans les séquences d'images ultrasonores, ou images échographiques de speckle. Habituellement, les méthodes Doppler font référence, mais restent limitées en matière de résolution et inadaptées pour estimer des vitesses de flux faibles (de l'ordre du mm/s). Par ailleurs, les méthodes dites Speckle Tracking donnent des résultats satisfaisants mais sont coûteuses en temps de calcul et ne permettent d'accéder qu'à une projection de la vitesse sur le plan d'imagerie. De nombreux travaux se sont intéressés aux spécificités de la texture ultrasonore pour proposer des modèles qui relient la statistique de l'image aux mouvements des tissus sous-jacents. Ce travail propose une nouvelle méthode pour l'estimation des vitesses dans les séquences d'images ultrasonores à travers l'estimation de la variance temporelle locale de l'intensité d'un pixel. Tout d'abord, en partant de la théorie de la statistique du speckle, on montre que la variance temporelle locale de l'intensité d'un pixel dans une séquence d'images est liée à la vitesse. Ensuite, on propose une formulation statistique d'un estimateur de variance. Ce nouvel estimateur de vitesse est évalué sur des séquences ultrasonores haute fréquence (40 MHz) de flux à vitesses calibrées et permet de quantifier les faibles vitesses. Une formulation récursive et simplifiée de l'estimateur est dérivée et permet d'obtenir des résultats similaires.

41. Traitement de signaux issus de magnétomètres embarqués : Application à la détection des changements de direction d'une personne Anthony FLEURY, Norbert NOURY, Nicolas VUILLERME. p. 161-164 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode de classification des changements de direction d'une personne à partir des signaux d'un magnétomètre tri-axes embarqué. L'algorithme proposé permet de détecter, rapidement et de manière causale, les changements d'orientation par analyse de fenêtres temporelles du signal. Après seuillage, une première analyse de la norme euclidienne permet de déterminer grossièrement l'amplitude et le sens du changement. Cette première décision est ensuite affinée par le calcul du quaternion de la rotation dans R3. Cette méthode permet de réduire la puissance de calcul nécessaire dans un système embarqué puisque le calcul du quaternion ne s'effectue que sur les fenêtres d'intérêt du signal.

42. Détection de ruptures à l'aide des « SVM 1 classe » pour la segmentation des signaux sonores musicaux Stéphane ROSSIGNOL, Manuel DAVY. p. 165-168 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail s'inscrit dans le cadre général de la segmentation des sons en notes ou en phones (suivant la nature du son : instrumental, voix chantée, ou parole), ou, plus globalement, de leur segmentation en « parties quasi stationnaires ». Nous nous plaçons dans le cas où, à long terme, aucune hypothèse sur la nature du signal n'est faite: le son peut être de la musique tonale monophonique, mais il peut aussi être de la parole ou de la musique polyphonique; il peut être harmonique ou inharmonique (extrait de castagnettes); les notes courtes (moins de 100 millisecondes) et le vibrato doivent être pris en compte; etc. Le travail présenté dans [2] et [6] était un premier pas vers ce but. Le système d'extraction de descripteurs audio et de segmentation présentés dans cet article constitue un pas supplémentaire en direction de notre objectif. Il a aussi pour but d'améliorer la robustesse du système proposé dans [2] et [6].

43. Caractérisation de la voix chantée dans un contexte d'indexation audio Hélène LACHAMBRE, Régine ANDRE-OBRECHT, Julien PINQUIER. p. 169-172 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans un processus de classification ou d'indexation de documents audio, la première étape est souvent la segmentation du signal en composantes primaires : la plupart du temps musique et parole. Très peu de travaux ont cependant été jusqu'alors consacrés à la détection du chant, qu'il soit accompagné ou non. Nous proposons ici d'utiliser des paramètres simples (vibrato et coefficient harmonique), ainsi qu'une nouvelle segmentation du signal pour caractériser le chant. Nous fusionnons ensuite les résultats avec ceux d'une segmentation classique parole/musique. Les tests sont réalisés sur un corpus que nous avons composé nous même, de façon à avoir la plus grande diversité possible. Nous testons d'abord notre système sur une tâche d'identification, puis sur une tâche de détection. Dans les deux cas, les résultats sont satisfaisants. Notre système de classification est presque parfait, les seules erreurs sont dues à des styles musicaux anecdotiques. Pour la tâche de détection, nous avons des non-détections, mais très peu de fausses-détections.

44. Sélection de descripteurs audio pour la classification des sons environnementaux avec des SVMs mono-classe Asma RABAOUI, Manuel DAVY, Stéphane ROSSIGNOL, Zied LACHIRI, Noureddine ELLOUZE. p. 173-176 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de la classification supervisée de signaux sonores à des fins de télésurveillance. L'approche développée utilise des descripteurs audio originaux, basés en partie sur une analyse en ondelettes, et une procédure de classification en classes multiples en utilisant plusieurs SVM à une classe. L'originalité du travail réside essentiellement dans la proposition d'une procédure de sélection des meilleures combinaisons de descripteurs audio, ainsi qu'une nouvelle procédure de classification multiclasse. Ces nouvelles approches sont évaluées sur un corpus original et suffisamment important.

45. Combinaison de codeurs par algorithme génétique : Application à la vérification du locuteur C. CHARBUILLET, B. GAS, M. CHETOUANI, J. L. ZARADER. p. 177-180 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le domaine de la vérification du locuteur regroupe les applications pour lesquelles on désire identifier l'identité d'une personne à partir de sa voix. Le champ d'application couvre de nombreux secteurs tels que l'accès sécurisé, les transactions téléphoniques, la surveillance, l'indexation audio ou encore l'expertise judiciaire. Notre étude porte sur l'étape d'extraction de caractéristiques du système de reconnaissance du locuteur. Ce module a pour fonction d'extraire du signal de parole les informations pertinentes du point de vue de la discrimination inter-locuteur. Nous proposons dans cet article d'utiliser un algorithme génétique pour optimiser un système d'extraction de caractéristiques adapté à la reconnaissance du locuteur. La méthode proposée permet d'obtenir une amélioration significative du taux de reconnaissance sur la base Nist SRE 2005.

46. Modèle sinusoïdale : Estimation de la qualité de jeu d'un musicien, détection de certains effets d'interprétation Antony SCHUTZ, Dirk SLOCK. p. 181-184 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'estimation des paramètres d'un signal sinusoïdale est un problème ancien et est largement décrit dans la littérature. Nous proposons ici d'utiliser une méthode bien connue, l'estimation des paramètres par le biais des transformées de Fourier rapide (FFT), en prenant en compte l'influence mutuelle des pics fréquentiels. L'estimation du rapport signal sur bruit (RSB) nous permettra, dans le cas mono-instrumental, de juger la qualité de jeu d'un musicien sur certains instruments acoustiques ainsi que de détecter certains effets d'interprétation.

47. Amélioration psychoacoustique du filtrage de Wiener Asmaa AMEHRAYE, Dominique PASTOR, Ahmed TAMTAOUI. p. 185-188 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, on s'intéresse à la réduction du bruit de type musical qu'engendrent des méthodes basées sur la soustraction de bruit et en particulier, le filtrage de Wiener. On compare plusieurs méthodes qui introduisent des modifications perceptuelles de ce filtrage et on propose une nouvelle méthode qui améliore la qualité de la parole débruitée en sortie du filtre de Wiener usuel. Cette amélioration résulte d'un contrôle du filtre de Wiener par un second filtre qui peut être considéré comme un facteur de pondération perceptuelle.

48. Approche monodimensionnelle de la mise en correspondance stéréoscopique par corrélation Sébastien LEFEBVRE, Sébastien AMBELLOUIS, Francois CABESTAING. p. 189-192 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous présentons une méthode originale de mise en correspondance stéréoscopique par corrélation de voisinages monodimensionnels. Pour chaque pixel de l'image de référence, un ensemble de courbes de corrélation est calculé pour des voisinages de taille variable et centrés ou non sur le pixel à apparier. Un ensemble de caractéristiques, extrait des courbes de corrélation, est analysé afin de déterminer, pour un couple d'images stéréoscopiques, une carte des disparités associée à une carte de confiance. La densité de la carte des disparités est fixée grâce à un post-traitement de la carte de confiance. Les résultats présentés montrent clairement l'intérêt de notre méthode notamment pour une application liée à la détection d'obstacles routiers.

49. Trajectographie des véhicules en vision monoculaire Yann GOYAT, Thierry CHATEAU, Laurent MALATERRE, Laurent TRASSOUDAINE. p. 193-196 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de suivi précis de trajectoires de véhicules légers par vision monoculaire. Elle s'insère dans un projet de recherche SARI destiné à mieux comprendre les comportements des conducteurs pour aider les gestionnaires à sécuriser leur réseau routier. Cette article focalise sur les contributions développées dans la méthode de suivi. Ce dernier est réalisé par un filtre temporel stochastique non linéaire (filtre à particules). Nous proposons d'utiliser un modèle de véhicule simple comme état du filtre, pour contraindre l'évolution des particules dans un espace réaliste. De plus, nous introduisons une fonction de vraisemblance basée sur la comparaison entre la projection d'un modèle 3D du véhicule dans la caméra et une carte binaire fond-forme issue des observations. Un algorithme de calcul rapide de cette vraisemblance est présenté. Les performances de la méthode proposée ont été quantifiées à l'aide d'une campagne d'essais sur site réel pour laquelle un GPS cinématique (précis au centimètre) a servi de vérité terrain.

50. Évaluation des performances de descripteurs pour le suivi d'objets M. MIKRAM, R. MEGRET, Y. BERTHOUMIEU. p. 197-200 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous présentons une nouvelle approche pour l'évaluation quantitative de la performance des modèles d'apparence formés d'un descripteur d'objet et d'une mesure de similarité dans le contexte du suivi d'objet. L'évaluation est menée en tirant partie de l'existence de vérités-terrains issues de benchmarks pour le suivi d'objet, qui sont utilisées d'une façon originale. L'approche proposée est une extension au contexte spécifique de la vidéo des méthodes d'évaluation de modèles d'apparence utilisées en recherche d'images par le contenu. Les mesures utilisées prennent en effet en compte de la dimension temporelle, en quantifiant la capacité d'un modèle d'apparence à rester discriminant au cours du temps. Cette approche est illustrée par des expérimentations sur des vidéos naturelles.

51. Méthode de suivi d'objets basée sur des trajectoires temporelles de points d'intérêt Vincent GARCIA, Eric DEBREUVE, Michel BARLAUD. p. 201-204 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier traite du problème de suivi de régions d'intérêt (RI) dans une vidéo, à partir d'une initialisation manuelle, pour des applications telles que la vidéo surveillance ou la post-production cinématographique. Plus exactement, nous étudions le suivi de RI réalisé à partir de trajectoires temporelles de points d'intérêt. Les méthodes classiques utilisant de telles trajectoires sont faussées dès lors qu'elles travaillent à partir d'un nombre trop faible d'observations. Nous proposons dans ce papier d'augmenter ce nombre en estimant le mouvement de la RI sur un groupe d'images. Nous montrons sur des exemples réels que notre approche est précise, fiable, et qu'elle permet d'améliorer la qualité de suivi par rapport à une estimation de mouvement sur seulement deux images.

52. Navigation par le contenu dans les vidéos avec des Tables Graphiques des Matières Hervé GOËAU, Jérome THIEVRE, Marie-Luce VIAUD, Denis PELLERIN. p. 205-208 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une visualisation interactive pour parcourir les vidéos composites tel que les journaux télévisés, les magazines ou certaines émissions sportives. Nous proposons une visualisation, qui, une fois connectée avec un lecteur multimédia standard, offre une solution de parcours rapide de ce type de vidéo. Le système s'appuie sur une vue globale révélant la structure temporelle de la vidéo, permettant ainsi un accès non linéaire au contenu en suggérant des images pertinentes. Notre application est issue d'une plateforme graphique d'expérimentation dédiée au calcul de similarité et au regroupement de contenu visuel autour d'une interface 2D pour un interagir avec un utilisateur. L'outil présenté ici est une des premières réalisations et offre un certain potentiel.

53. Analyse et Caractérisation de la texture par marches aléatoires locales dans un graphe Y. CHAHIR, A. ELMOATAZ, K. AZIZ. p. 209-212 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'analyse et la caractérisation de textures trouvent des applications dans différents domaines de l'analyse d'images, de la vision par ordinateur ou de la synthèse d'images. Particulièrement en segmentation d'images, en reconnaissance et classification d'objets où la texture reste une caractéristique importante à prendre en compte. Dans cet article, on introduit un nouveau descripteur de texture basé sur une représentation locale de l'image par un graphe de grande dimension. Il s'agit de transformer l'image en un graphe dont les sommets pouvant être des pixels, des motifs de l'image autour de pixels ou tout vecteur caractérisant la texture localement. Les arrêtes sont alors définies en terme de mesures de similarité entre les propriétés locales des pixels ou des motifs. Ce nouveau descripteur que nous proposons est basé sur l'exploration de ce graphe par analyse spectrale. Il permet de capturer les interactions locales et non locales entre pixels ou motifs composant une texture. Pour cela, nous proposons un algorithme rapide qui permet de calculer ce descripteur de texture et nous présentons les résultas de l'utilisation de ce descripteur pour la caractérisation de la texture, la détection et la segmentation d'objets visuels.

54. Nouveaux filtres optimisés pour la détection de lignes de crêtes S. VILLETTE, F. COINTAULT, B. CHOPINET, M. PAINDAVOINE. p. 213-216 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente deux nouveaux filtres linéaires de détection de lignes de crêtes. La synthèse de ces filtres a été dictée par les besoins d'une application concrète relevant du domaine des agroéquipements. Le premier filtre a une structure similaire à celle du filtre de Ziou et s'implémente de manière récursive à l'ordre 2. Le second filtre est construit selon la méthodologie de Canny pour la détection optimale d'un contour de type « exponentielle-lissée » dont le profil a été confronté à des mesures expérimentales directement liées à l'application cible. L'implémentation récursive de ce filtre s'effectue à l'ordre 4. Les résultats obtenus pour la détection de contours sur une image de synthèse et sur des images réelles montrent la supériorité des filtres proposés par rapport au filtre de Ziou pour l'application visée. Le second filtre proposé procure les meilleurs résultats dans le cas d'images bruitées.

55. Algorithme Multi-canaux pour la détection d'exoplanètes en imagerie différentielle angulaire L. M. MUGNIER, J.-F. SAUVAGE, A. WOELFFLE, T. FUSCO, G. ROUSSET. p. 217-220 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode novatrice pour la détection efficace d'exoplanètes depuis le sol. Cette méthode utilise l'imagerie différentielle angulaire, et conserve l'information temporelle de la trajectoire du compagnon en effectuant une corrélation multi-canaux. Cette méthode est ensuite validée par simulations.

56. Interpolation d'attributs ondelettes pour l'indexation de bases d'images satellitaires à différentes résolutions BIN LUO, Jean-Francois AUJOL, Yann GOUSSEAU, Saïd LADJAL. p. 221-224 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une nouvelle méthode pour comparer des attributs issus de décompositions en ondelettes entre images de différentes résolutions. L'approche repose sur un modèle d'acquisition des images satellitaires permettant de calculer les modifications de ces attributs en fonction des changements de résolution.

57. Singularité et couleur Bernard PICINBONO. p. 225-228 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On peut obtenir des signaux singuliers en filtrant un bruit blanc symétrique de Bernoulii dans un filtre causal satisfaisant certaines conditions sur la localisation de ses pôles. On étudie sous quelles conditions la singularité peut se conserver quand la blancheur du bruit d'entrée est abandonnéée. Les résultats théoriques sont validés par des expériences sur ordinateur.

58. Un modèle cyclostationnaire pour les mesures d'extinction laser Bernard LACAZE, Marie CHABERT. p. 229-232 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose un modèle aléatoire des mesures d'extinction laser. Ce modèle permet d'exprimer de nouvelles grandeurs mesurables en fonction des paramètres d'intérêt : vitesse, concentration et dimensions de particules immergées dans un fluide en mouvement. Le modèle proposé utilise la théorie des files d'attente éventuellement non stationnaires. Ce modèle, original dans ce domaine d'application, permettra d'étudier des systèmes complexes tels que les moteurs diesel dans un contexte cyclostationnaire. Les expressions fournies permettent d'établir de nouveaux modes opératoires pour déterminer les paramètres physiques du système, dans le cas cyclostationnaire.

59. Modèles 2-D MA pour les champs non déterministes et la décomposition de textures de type Wold Fernando MERCHAN, Flavius TURCU, Mohamed NAJIM. p. 233-236 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une nouvelle méthode pour l'estimation de paramètres d'un modèle 2-D MA infini tronqué associé aux champs stationnaires non déterministes. Cette méthode est développée dans le cadre d'approches d'analyse et de synthèse fondées sur l'utilisation de modèles paramétriques. La méthode d'estimation de paramètres proposée est exploitée pour dériver un schéma de séparation de champs déterministe et non déterministe de textures de type Wold. La méthode de séparation est de type global, puisque l'on n'utilise pas de traitements locaux tels que la segmentation dans le domaine spectral.

60. Une formule de reconstruction exacte pour l'échantillonnage aléatoire Bernard LACAZE, Marie CHABERT. p. 237-240 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article étudie la reconstruction d'un signal à partir d'échantillons prélevés à des instants aléatoires. Une formule de reconstruction exacte est appliquée au cas d'un sur-échantillonnage présentant de la gigue. Les performances de la formule de reconstruction sont étudiées en fonction de la variance de la gigue, du nombre d'échantillons disponibles et du facteur de suréchantillonnage.

61. Echantillonnage aléatoire de la rétine et micro-saccades : amélioration du traitement de l'information par le bruit ? Steeve ZOZOR, Cédric DUCHENE, Pierre-Olivier AMBLARD. p. 241-244 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier concerne l'étude de l'influence des fluctuations auxquelles est soumis l'œil, sous un angle de traitement amélioré par le bruit. Nous modélisons la rétine comme un échantillonneur spatial régulier, soumis à la fois à du bruit spatial (échantillonnage aléatoire) et temporel (micro-saccades). Nous étudions le coefficient de corrélation (ou cohérence) entre la sortie de l'échantillonneur et une scène continue vue par la rétine. Ce coefficient est fonction des puissances des fluctuations et du filtrage spatial effectué par les photorécepteurs. Sous certaines conditions sur les fluctuations et/ou le filtrage spatial des photorécepteurs, les fluctuations peuvent accroître la cohérence: ce modèle exhibe un effet de traitement amélioré par le bruit.

62. Séparation et égalisation aveugles de signaux CDMA par la décomposition en blocs d'un tenseur au moyen de l'algorithme de Levenberg-Marquardt Dimitri NION, Lieven DE LATHAUWER. p. 245-248 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons à la séparation et à l'égalisation aveugles de signaux CDMA reçus par un réseau d'antennes, après propagation par trajets multiples engendrant de l'Interférence Entre Symboles (IES). En exploitant trois diversités induites à la réception, le problème peut se résoudre par la décomposition d'un tenseur d'ordre 3 en composantes blocs (DCB), qui est une nouvelle décomposition tensorielle généralisant la décomposition PARAFAC. Nous proposons de calculer la DCB par la méthode d'optimisation de Levenberg-Marquardt, qui offre de meilleures performances que l'algorithme classique des moindres carrés alternés.

63. Reconnaissance aveugle de codages OSTBC basée sur les propriétés matricielles des statistiques d'ordre 2 Vincent CHOQUEUSE, Ludovic COLLIN, Koffi YAO, Gilles BUREL. p. 249-252 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La reconnaissance aveugle des paramètres d'une communication est une thématique importante dans le contexte des récepteurs auto-configurants et de la guerre électronique. Actuellement, peu de recherches se focalisent sur la reconnaissance aveugle du codage spatio-temporel utilisé dans les communications sans fil multi-émetteurs. Pour caractériser ces codages, nous proposons une nouvelle fonction de contraste basée sur des propriétés matricielles remarquables de statistiques d'ordre 2. L'utilisation de cette fonction de contraste en entrée d'un classifieur SVM permet la reconnaissance automatique du codage. Les performances de notre algorithme sont évaluées pour la reconnaissance de 3 types de codage (multiplexage spatial, codage d'Alamouti et codage OTSBC3 de rendement ½).

64. Conception de nouveaux codes STTC à base de STBC pour des systèmes à 3 antennes d'émission G. FERRE, J. P. CANCES. p. 253-256 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous généralisons le concept SOSTTC à 3 antennes d'émission, en utilisant de nouvelles techniques de séparation des sous-constellations. Le code est constitué de 2 matrices d'Alamouti, et de 2 termes supplémentaires qui optimisent le gain de codage. En utilisant le principe de partitionnement proposé en [3], nous sommes capables de construire des codes SOSTTC à 3 antennes d'émission à diversité maximale, utilisant des treillis à nombre d'états variables, pour des constellations QPSK ou 8-PSK. Les performances de ces codes sont comparées à celles des codes spatio-temporels optimisés proposés par Vucetic & al. Nous montrons que nos codes permettent un gain de l'ordre de 0.5 à 1 dB pour des canaux quasi-statiques et non-sélectifs en fréquence.

65. Estimation du taux de coupure d'une liaison radio MIMO dans un canal de Nakagami avec effet de masque Philippe MARY, Mischa DOHLER, Jean-Marie GORCE, Guillaume VILLEMAUD, Marylin ARNDT. p. 257-260 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous nous intéressons au problème de la probabilité de coupure symbole (PCS) définie comme la probabilité d'observer une certaine probabilité d'erreur symbole (PES) dans un canal à évanouissement plat et en présence d'effet de masquage long terme (shadowing). Nous considérons un système multi-antennaire à l'émission et à la réception (MIMO) dans un environnement présentant simultanément des évanouissements rapides (canal de Nakagami), et un effet de masque long terme de type log-normal. Notre contribution consiste dans l'obtention d'une nouvelle approximation simple et très précise de la probabilité d'erreur d'un signal à modulation de phase à M états (MDP-M), qui facilite la dérivation de la PCS en présence d'effet de masquage log-normal.

66. Sur les fluctuations de l'information mutuelle des canaux MIMO de grandes dimensions Walid HACHEM, Philippe LOUBATON, Jamal NAJIM. p. 261-264 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, la théorie des grandes matrices aléatoires est utilisée pour étudier l'information mutuelle de Shannon d'une classe générale de canaux radio MIMO (" Multiple Input Multiple Output ") à gains aléatoires corrélés. Il existe dans la littérature une approximation de cette information mutuelle dans le régime asymptotique où le nombre d'antennes d'émission et le nombre d'antennes de réception tendent vers l'infini au même rythme. Cette contribution s'attache à étudier les fluctuations de l'information mutuelle autour de cette approximation déterministe sous la forme d'un Théorème de la Limite Centrale. Ce TLC peut en particulier servir d'approximation de la probabilité de coupure (" Outage Probability "), critère de performance fondamental dans le cas où les évanouissements du canal sont lents.

67. Fusion -Diffusion d'images : approche par EDP Olivier LAVIALLE, Sorin POP, Romulus TEREBES, Pierre BAYLOU, Monica BORDA. p. 265-268 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons l'utilisation d'une formulation à base d'Equations aux Dérivées Partielles pour mener conjointement une procédure de fusion d'images et une procédure de diffusion. Cette approche permet, à partir de plusieurs sources bruitées, l'obtention d'une image de sortie fusionnée et lissée. Le transfert de l'information pertinente d'une source à l'autre est réalisé en inversant le processus diffusif. Nous démontrons l'intérêt de notre méthode sur des exemples concernant des images floues et des images bruitées.

68. Analyse collaborative multi-critères : Application aux signaux électrophysiologiques intracérébraux M. NDIAYE, J. J. MONTOIS, A. KINIE. p. 269-272 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail s'inscrit dans le contexte de l'analyse et de l'interprétation des signaux électrophysiologiques intra cérébraux enregistrés chez des patients épileptiques, mais également dans une recherche méthodologique visant à exploiter les propriétés de l'agent dans les systèmes complexes. L'objectif est d'expérimenter l'apport de ces techniques dans l'amélioration de l'extraction, la représentation, l'interprétation des informations et la mise en oeuvre de stratégies de contrôle dans les différents traitements. Notre approche exploite l'ensemble des informations enregistrées lors de l'exploration intracérébrale (Stéréo-ElectroEncéphaloGraphie) et sélectionne dynamiquement celles d'intérêts pour optimiser les traitements sans tronquer l'information. La méthode associe des algorithmes de traitement du signal (analyse spectrale, mesure de causalités entre signaux) approuvés dans l'analyse du signal épileptique dans un système multi-agent.

69. Vers une reconstruction 3D de zones urbaines : mise en correspondance de données Gps, Sig et Vidéo Gaël SOURIMANT, Luce MORIN, Kadi BOUATOUCH. p. 273-276 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La modélisation en 3D d'environnements urbains est un sujet largement étudié depuis plusieurs années, son attrait étant lié aux applications diverses d'une telle modélisation : navigation virtuelle, réalité augmentée, planification architecturale, etc. L'une des difficultés à ce jour dans ce contexte reste l'acquisition et le traitement de données à grande échelle si l'on cherche à obtenir une reconstruction précise non seulement géométriquement, mais également photométriquement (on veut les véritables textures de chaque bâtiment). Nous présentons dans cet article un système permettant de calculer les positions géo-référencées et les orientations d'images de bâtiments issues de séquences vidéo non calibrées, en tant que préalable indispensable au bon conditionnement de la reconstruction 3D précise d'environnements urbains à grande échelle, notre méthode étant basée sur la fusion de données multimodales, et plus précisément de positions GPS, de modèles 3D polyédriques simples de bâtiments ainsi que de séquences d'images de ces bâtiments.

70. Recalage de séquences cardiaques spatio-temporelles IRM et TEP/TDM Xavier BATY, Christine CAVARO-MENARD, Vincent ROULLIER, Jean-Jacques LE JEUNE. p. 277-280 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons un processus de recalage multimodal appliqué à des séquences d'images : Images par Résonance Magnétique (IRM), Tomographie par Emission de Positons (TEP) et images de TomoDensitoMetrie (TDM) synchronisées à l'ÉlectroCardioGramme (ECG). Les images TDM et TEP soont acquises sur un même appareil hybride TEP-TDM. Le processus est divisé en deux parties : (i) un recalage global 3D rigide, entre les données IRM et TDM, fondé sur une approche modèle et (ii) un recalage local 2D utilisant l'information mutuelle et une Free Form Deformation (FFD). Afin de rendre l'information mutuelle sensible aux informations des données TEP et TDM, nous proposons la création d'une image composite qui permet de rendre compte des contours du myocarde (visibles sur les images TEP) et de l'enveloppe totale du cœur (visible sur les images TDM). Les premiers résultats sont présentés.

71. Classification floue généralisée : Application à la quantification de la stéatose hépatique sur des images histologiques couleurs Vincent ROULLIER, Christine CAVARO-MENARD, Guillaume CALMON, Christophe AUBE. p. 281-284 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'obésité et le surpoids sont des pathologies en forte progression dans nos pays occidentaux, avec les complications qui en découlent telles que les pathologies cardiaques, le diabètes .... L'accumulation de graisse dans le foie (ou stéatose hépatique) s'estime par l'intermédiaire d'un pourcentage d'hépatocytes stéatosiques (contenant de la graisse) mesuré visuellement sur une biopsie hépatique. Cette évaluation subjective est sujette aux variations inter- et intra-experts. Nous proposons dans cet article une méthode automatique pour estimer l'aire de stéatose hépatique présente sur les images couleurs de biopsie hépatique. Cette méthode est fondée sur un algorithme de classification floue permettant de regrouper les pixels entre eux en fonction de leur intensité. Seules les régions préalablement classées de forme circulaire et de texture homogène (caractéristiques des vacuoles de stéatose) sont conservées pour la quantification de la stéatose hépatique.

72. Linear Approximation of the Exponential Map with Application to Simplified Detection in Noncoherent MIMO Systems Antonio Maria CIPRIANO, Inès KAMMOUN. p. 285-288 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous étudions une approximation quadratique du Critère de Vraisemblance Généralisé (GLRT) pour pouvoir décoder efficacement une certaine classe de codes espace-temps unitaires pour le canal MIMO à évanouissement par bloc. L'approximation quadratique est dérivée à partir de la série de Taylor de la métrique du GLRT tronqué au deuxième ordre. Une expression analytique du récepteur GLRT approximé est ainsi dérivée. Ses performances et les pertes par rapport au cas sans approximation sont illustrées à travers des simulations.

73. Etude des performances des systèmes de communication MISO avec voie de retour Didier LE RUYET, Berna OZBEK, Hajer KHANFIR. p. 289-292 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous étudions différentes solutions de voie de retour pour les systèmes de communication point à point à antennes multiples à l'émission (MISO). Nous considérons deux familles de voies de retour : la voie de retour analogique pour laquelle le vecteur des coefficients des canaux avec ou sans normalisation est simplement transmis en analogique et la voie de retour basée sur une quantification vectorielle du canal normalisé. Nous présentons différentes bornes ainsi que des résultats de simulation. Pour un rapport signal à bruit faible à moyen, la voie de retour analogique avec normalisation du canal donne les meilleures performances. L'augmentation du nombre de mots de code dans la version quantifiée permet de réduire la distorsion mais la chaîne devient alors plus sensible au bruit de la voie montante.

74. The Constrained Trilinear Decomposition With Application to MIMO Wireless Communication Systems André L. F. DE ALMEIDA, Gérard FAVIER, Joao C. M MOTA. p. 293-296 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons une nouvelle décomposition tensorielle qui consiste à décomposer un tenseur du troisième ordre en une somme triple de facteurs tensoriels de rang-1 avec des intéractions entre les différents facteurs. La structure d'intéraction est contrôlée par trois matrices de contraintes composées par des vecteurs canoniques. Nous présentons une application de cette décomposition à des systèmes de communication sans-fil MIMO (Multiple-Input Multiple-Output). Une nouvelle structure de transmission est proposée, où les matrices de contraintes de la décomposition sont exploitées pour configurer des précodeurs canoniques. La détection aveugle est possible grâce aux propriétés d'unicité partielle de la décomposition. Pour illustrer cette application, le taux d'erreur de bit est évalué pour quelques choix de précodeurs.

75. Optimisation des systèmes MIMO SS-MC-MA dans le contexte UWB Antoine STEPHAN, Jean-Yves BAUDAIS, Jean-Francois HELARD. p. 297-300 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une forme d'onde de type SS-MC-MA (spread spectrum multi-carrier multiple-access) basée sur la solution MBOA (Multiband OFDM Alliance) pour les applications UWB (ultra-wideband) haut débit, en considérant les contextes UWB européen et américain. Le système proposé est optimisé pour augmenter le débit, la marge ou la portée du système. De plus, une composante MIMO est ajoutée afin de bénéficier de la diversité spatiale. Nous montrons que le système MIMO SS-MC-MA adaptatif peut être avantageusement exploité pour les applications UWB haut débit.

76. Optimisation énergétique des transmissions MIMO coopératives pour les réseaux de capteurs Tuan-Duc NGUYEN, Olivier BERDER, Olivier SENTIEYS. p. 301-304 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les schémas multι-antennes coopératifs sont présentés et comparés aux transmissions mono-antenne classiques en terme d'efficacité énergétique. En considérant les codes spatio-temporels en blocs de Tarokh et d'Alamouti, qui nécessitent moins d'énergie de transmission que les techniques mono-antennes, il est possible de sélectionner le nombre d'éléments cooopératifs à l'émission et à la réception en fonction de la distance. Pour les réseaux dont la densité est hétérogène le concept de MIMO coopératif multi-sauts est également introduit.

77. Algorithmes de sélection d'utilisateurs à complexité réduite pour les systèmes MIMO multi-utilisateurs Hajer KHANFIR, Didier LE RUYET. p. 305-308 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pour la voie descendante des systèmes de radiocommunication MISO multi-utilisateurs avec précodage à l'émission, il est important de réduire le débit de la voie de retour. Dans cet article, nous étudions différents algorithmes et critères permettant de réduire significativement le débit de la voie de retour. Pour réduire ce débit, nous utilisons un premier critère sur les normes des canaux et un second sur la séparation spatiale des utilisateurs. Nous proposons, en absence de coopération entre les utilisateurs, une méthode de réduction de débit de la voie de retour opportuniste qui n'autorise que les utilisateurs orthogonaux entre eux à transmettre leurs canaux sur la voie de retour. Nous déterminons les seuils théoriques à appliquer et finalement, nous évaluerons les performances de ces différents critères de sélection par simulation numérique.

78. Performance du récepteur RAKE pour des applications de communications discrètes à travers un canal acoustique sous-marin Karim OUERTANI, Samir SAOUDI, Mahmoud AMMAR, Sébastien HOUCKE. p. 309-312 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, on se propose d'étudier les performances d'un récepteur RAKE avec estimation de canal pour des applications de transmissions multi-utilisateurs discrètes à travers un canal acoustique sous-marin. Les simulations de la chaîne complète de transmission avec codage canal seront présentées, ainsi que les résultats de dépouillement des données réelles enregistrées en mer pour l'optimisation des paramètres d'estimation du canal.

79. Modélisation du MAI d'un Système IR-UWB Transposé à 60 GHz pour des Réseaux Ad hoc Hamza EL GHANNUDI, Laurent CLAVIER, Paul-Alain ROLLAND. p. 313-316 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier nous présentons les performances d'un système basé sur la transposition des signaux Ultra Large Bande (UWB) dans la bande de 60 GHz dans un contexte ad hoc. Les interférences dues aux accès multiples (MAI) sont un des facteurs principaux limitant les performances du système.Trois différentes approches sont proposées pour estimer les distributions du MAI : la première est basée sur une estimation non paramétrique, la seconde sur la distribution Gaussienne Généralisée et la dernière sur la distribution α-stable qui est appropriée à des distributions présentant des queues importantes. Nous montrons aussi dans ce papier que les caractéristiques matérielles comme l'usage des antennes directives et les aspects routages comme la définition du voisinage ont une influence importante sur les contributions de MAI.

80. Construction des codes temps-espace en treillis équilibrés pour ηT antennes et modulation 4-PSK Thi Minh Hien NGO, Gheorghe ZAHARIA, Jean Francois HELARD. p. 317-320 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une nouvelle famille des codes temps-espace en treillis (STTC) pour plusieurs antennes d'émission et une modulation 4-PSK. On les appelle codes "équilibrés" car ils utilisent les points de la constellation MIMO d'une façon équiprobable. En comparant avec les autres codes publiés, on remarque que cette famille de codes fournit les meilleurs codes STTC. On peut alors limiter la recherche systématique des meilleurs codes seulement à cette famille de codes. L'article présente une méthode originale de construction des codes STTC équilibrés. Une liste complète des meilleurs codes à 4 états pour 2 antennes et plusieurs codes équilibrés à 16 états pour 2 et 3 antennes sont aussi donnés.

81. Quelques propriétés d'un approximant de l'information mutuelle des canaux MIMO de Rice bi-corrélés Julien DUMONT, Walid HACHEM, Samson LASAULCE, Philippe LOUBATON, Jamal NAJIM. p. 321-324 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous nous intéressons à la détermination de la matrice de covariance optimisant l'information mutuelle moyenne des canaux MIMO de Rice bi-corrélés. Ce problème est classiquement résolu par des techniques numériques nécessitant l'utilisation de lourdes simulations de Monte-Carlo. Dans [2] et [1], nous avons montré que l'information mutuelle moyenne peut être approximée par un terme plus simple défini comme sa limite quand le nombre d'antennes d'émission et de réception convergent vers l'infini au même rythme. [1] indique que l'approximant est fiable même pour des nombres d'antennes réalistes, et propose un algorithme d'optimisation de l'approximant de complexité réduite. Des résultats de convergence de cet algorithme sont annoncés sans preuve dans [1], notemment la concavité stricte de l'approximant qui joue un rôle fondamental. Le but de cet article est de les établir.

82. Multi-Split Widely Linear LMS Algorithm for Channel Equalization F. J. A. DE AQUINO, C. A. F. DA ROCHA, L. S. RESENDE. p. 325-328 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons la version « multi-split » de l'algorithme LMS largement linéaire. Également au filtrage linéaire conventionnel, la transformé « multi-split » augmente le facteur de diagonalisation de la matrice composée d'autocorrélation et de pseudoautocorrelation du signal d'entrée impropre, et un algorithme LMS avec un pas d'adaptation variable et normalisé à la puissance est utilisé pour adapter les coefficients des filtres. Des résultats de simulation évaluent la performance de l'algorithme « multi-split » LMS largement linéaire pour l'égalisation adaptative d'un canal.

83. Turbo décodage de codes produits très haut débit sur un circuit FPGA C. LEROUX, C. JEGO, P. ADDE, M. JEZEQUEL. p. 329-332 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une étude de complexité permettant d'optimiser l'architecture d'un décodeur élémentaire BCH en minimisant la dégradation des performances. Ce décodeur simplifié est inclus dans une architecture innovante de turbo décodeur de codes produits sans mémoire d'entrelacement. Un prototype a été réalisé sur un circuit FPGA, le débit d'entrée du turbo décodeur obtenu est de 600Mb/s.

84. Méthodologie de synthèse d'adaptateurs spatio-temporels Cyrille CHAVET, Philippe COUSSY, Pascal URARD, Eric MARTIN. p. 333-336 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Thème choisi: Adéquation algorithmes et architectures (5.1) Problème traité: Génération automatique d'interface de communication exigeant une flexibilité qui dépasse les capacités des méthodes de conception sur lesquelles s'appuient les outils de synthèse actuels. Originalité du travail: Nous proposons (1) un modèle formel basé sur des graphes pour représenter les relations temporelles existant entre les données d'entrée/sortie qui transitent par l'interface à concevoir, (2) une approche de fusion de graphe lorsqu'il existe plusieurs modes d'interfaçage et (3) un algorithme de parcours de graphe pour réaliser l'assignation des données sur des structures de mémorisation de type pile (FIFO), file (LIFO) et registre. L'approche proposée permet une exploration architecturale rapide et performante de l'espace de conception. Résultats nouveaux : A partir d'une unique description de la règle d'entrelacement ou d'interfaçage (réalisée à l'aide du langage C), une variété d'architectures spécifiques (décrites en VHDL RTL synthétisable) est obtenue. Nous sommes également capables de générer des architectures (re)configurables pouvant gérer plusieurs modes de fonctionnement.

85. Méthodologie de Conception d'une Implémentation Matérielle d'un algorithme par l'Analyse en Composantes Indépendantes pour la Séparation de Signaux Mouloud OUNAS, Salim CHITROUB, Rachida TOUHAMI. p. 337-340 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article on a proposé une méthodologie de conception d'une implémentations matériels afin d'optimisé un algorithme d'apprentissage des réseaux de neurones en utilisant l'analyse en composantes indépendantes (ACI) pour la séparation des signaux. L'objectif de la conception est de permettre la réalisation d'une architecture d'implémentation qui consomme mois de ressources matériels dans les circuits FPGA. L'utilisation du critère de la règle d'arrêt sur l'ajustement des poids synaptiques nous a permis l'optimisation d'une architecture matérielle tour en préservant des performances minimales de la séparation de signaux. L'optimisation de l'algorithme par l'analyse en composantes indépendantes nous a permit d'obtenir une architecture matérielle moins complexe avec un ajustement efficace des poids synaptiques.

86. Détection de mouvement adaptative bas niveau A. VERDANT, A. DUPRET, H. MATHIAS, P. VILLARD. p. 341-344 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un algorithme de détection de mouvement bas niveau, destiné à être implanté au sein d'un capteur d'images CMOS, est présenté. Un tel algorithme doit à la fois être robuste et compatible avec une grande variété d'environnements, tout en ne requérant pas d'importantes ressources de calcul ou de mémoire dans le cas d'une implantation pour des imageurs CMOS embarqués. Destiné à un fonctionnement sans intervention humaine, cet algorithme réalise une segmentation d'objets en mouvement avec seuillage adaptatif. Une étude comparative avec un algorithme de référence est également présentée.

87. Implémentation temps réel sur GPU d'une architecture de rétine biologique à base d'automates cellulaires Francois DEVILLARD, Bernard HEIT, Stéphane GOBRON. p. 345-348 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une implémentation temps réel sur PC (Personal Computer) d'une modélisation architecturale de la rétine biologique. Nous proposons une modélisation pipelinée à base d'AC (automates cellulaires). Dans ce travail, la principale innovation est la méthode de calcul basée sur la programmation d'un PC en exploitant les ressources calcul des GPU (Graphical Processor Unit) de la carte graphique en OpenGL shading language (GLSL). Nous démontrons que la programmation directe des GPU permet de réduire d'un facteur supérieur à dix les temps de calcul par rapport à une solution de calcul uniquement menée par la CPU (Central Processor Unit).

88. Utilisation de la reconfiguration dynamique partielle dans l'implémentation d'un décodeur MIMO V-BLAST HONGZHI WANG, Pierre LERAY, Jacques PALICOT, Jean-Philippe DELAHAYE. p. 349-352 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons dans cet article l'implémentation sur FPGA d'un algorithme de décodage MIMO V-BLAST (Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time) Square Root en utilisant la reconfiguration dynamique. L'architecture du décodeur est basée sur l'utilisation d'opérateurs CORDIC (COordinate Rotation DIgital Computer) [3]. L'opérateur CORDIC convient bien pour l'implémentation car il s'appuie seulement sur de simples techniques d'additions et de décalages entre vecteurs. Le but de cette implémentation est de concevoir une architecture minimisant la consommation et les ressources matérielles en termes de nombre de portes logiques dans un FPGA. Cette architecture s'adapte aux débits considérés, ainsi qu'au nombre d'antennes. Pour cela, en fonction des performances attendues notamment de débit et de nombre d'antennes, un nombre minimal d'opérateurs CORDIC est implanté dans la partie fixe d'un FPGA. En revanche, les modules d'interconnexions sont placés dans la partie reconfigurable permettant de changer les contextes en cours d'exécution du décodeur MIMO. L'implémentation du décodeur présente de grands avantages en temps de reconfiguration et ressources matérielles en utilisant la reconfiguration dynamique.

89. Vers une implémentation matérielle d'un réseau de neurones pour le service d'ordonnancement de tâches au sein d'un SoC Daniel CHILLET, Sébastien PILLEMENT, Olivier SENTIEYS. p. 353-356 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente nos travaux de modélisation du problème d'ordonnancement de tâches pour des architectures hétérogènes à partir de réseaux de neurones. Les modélisations classiques, basées sur le modèle de Hopfield, nécessitent un grand nombre de neurones et posent des difficultés de convergence. Pour résoudre ces deux problèmes, nous proposons l'insertion de neurones inhibiteurs afin de limiter le nombre global de neurones nécessaires pour la modélisation du problème mais aussi pour assurer la convergence systématique du réseau vers une solution correcte. Dans l'objectif d'une implémentation efficace de ce service au sein des SoC, la maîtrise de ces deux points est un élément important pour limiter le coût matériel et assurer une rapidité de convergence.

90. Seuillage dynamique temps réel dans un système embarqué T. GRABA, D. FAURA, S. VIATEUR, O. ROMAIN, B. GRANADO, P. GARDA. p. 357-360 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous présentons une méthode à faible complexité et une architecture de traitement dédiée pour la binarisation d'image. Ces travaux sont utilisés dans deux capteurs de vision embarqués: "CYCLOPE" pour la vision 3D active et "MERITE" pour la vidéo surveillance multi-capteurs. Cette méthode s'applique à des images unimodale où les objets à extraire se trouvent noyés dans un fond dominant. Nous présentons l'architecture de traitement et sa mise en oeuvre dans le cadre de la réalisation d'un démonstrateur sur FPGA.

91. Détection et localisation de visage pour un système grand public d'authentification de visage implantable sur FPGA L. PIERREFEU, J. JAY. p. 361-364 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le projet dans lequel s'inscrit ce travail consiste en la réalisation d'un système mono puce grand public d'authentification de visage dont le but est le remplacement de la saisie du mot de passe sur des périphériques mobiles. La localisation du visage est une étape nécessaire dans cette chaîne de traitements afin de réduire de manière significative le temps d'exécution du système. La solution proposée utilise un réseau neuronal (RBF) pour une localisation basée sur la détection des contours du visage. Elle répond à un cahier des charges précis offrant une bonne adéquation entre complexité et performances.

92. Optimisation automatique d'un Data Flow Graph à l'aide du formalisme TED. Cas d'étude : La Transformée de Fourier Discrète J. GUILLOT, E. BOUTILLON, M. CIESIELSKI, D. GOMEZ-PRADO. p. 365-368 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier décrit une méthode d'optimisation de transformées de type traitement du signal en effectuant des transformations à hauts niveaux de types factorisations et élimination de sous expressions communes basées sur les Taylor Expansion Diagrams. Cette méthodologie en cours d'intégration dans le démonstrateur TEDify [11] permet déjà d'obtenir des résultats performant et originaux du point de vue optimisation. Intégrée à un outil de synthèse elle permettra de réduire de façon considérable le temps de conception des circuits numériques en permettant au concepteur d'atteindre plus facilement les contraintes imposées: Consommation, surface, débit.

93. Dualité lagrangienne pour la résolution d'un problème de décision avec contraintes Edith GRALL-MAËS, Pierre BEAUSEROY. p. 369-372 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le travail traite d'un problème de décision avec contraintes. Le problème consiste à déterminer la partition optimale d'un espace de représentation en régions, chacune d'elles étant associée à une décision, afin de minimiser un critère et de satisfaire des contraintes de performance. Il est démontré que la solution du problème dual est identique à celle du problème primal, garantissant ainsi l'absence de trou de dualité. Pour éviter de prouver la convexité de la fonction objective à minimiser et des contraintes, qui sont des fonctions de la partition, la démonstration est basée sur la propriété de convexité de la fonction de perturbation. Un exemple simulé illustre le problème traité et sa solution.

94. Application du rééchantillonnage stochastique de l'échelle en détection-estimation de l'activité cérébrale par IRMf Philippe CIUCIU, Jérome IDIER, Thomas VEIT, Thomas VINCENT. p. 373-376 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une application en neuroimagerie fonctionnelle de la communication compagne [1], visant à simuler au sein d'un algorithme MCMC des échantillons moins corrélés par l'inclusion d'une étape de rééchantillonnage d'un paramètre d'échelle lorsque le modèle d'observation est bilinéaire vis-à-vis des paramètres inconnus. L'application visée concerne la détection-estimation conjointe de l'activité cérébrale en Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf). Il s'agit de recouvrer à la fois un filtre hémodynamique régional et des cartes d'activations spécifiques à chaque type de stimulus impliqué dans le paradigme expérimental. L'apport de la méthode du rééchantillonnage de l'échelle est illustré sur des simulations réalistes.

95. An MCMC approach for estimating a fluorescence lifetime with pile-up distortion Tabea REBAFKA. p. 377-380 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail présente un nouvel estimateur de la distribution de la durée de vie en fluorescence. Un échantillonneur de Gibbs est développé pour estimer les paramètres quand le minimum d'un nombre aléatoire de variables distribuées selon un mélange exponentiel est observé. L'algorithme est testé avec des données simulées, et une comparaison avec des méthodes utilisées en pratique est faite. Nos résultats indiquent que la méthode proposée requiert moins d'observations que des méthodes classiques pour obtenir la même qualité statistique de l'estimation.

96. Acquisition de canaux multitrajets pour la géolocalisation avec Galiléo Fadoua BRAHIM, Olivier RABASTE, Thierry CHONAVEL. p. 381-384 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les formes d'onde BOC (Binary Offset Carrier) utilisées pour la modulation des signaux Galiléo dans la bande L1, sont conçues notamment pour permettre une estimation précise du temps de propagation. Cependant, leurs fonctions d'autocorrélation présentent des pics secondaires de forte amplitude qui peuvent engendrer des erreurs d'acquisition, en particulier en présence de multitrajets proches. Dans cet article, nous comparons une approche par simulation de Monte Carlo par Chaine de Markov (MCMC) à l'acquisition classique pour la synchronisation des signaux satellites dans un environnement à multitrajets du point de vue de la précision de localisation et de la charge de calcul.

97. Modèles multi-flux pour la reconnaissance de mots manuscrits Yousri KESSENTINI, Thierry PAQUET, Abdelmajid BENHAMADOU. p. 385-388 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cet article une approche basée sur une modélisation par des modèles de Markov cachés (MMC) multi-flux pour la reconnaissance hors-ligne de mots manuscrits. Chaque mot est représenté par deux MMCs appris sur des données extraites respectivement des contours supérieur et inférieur de l'image du mot. La combinaison de ces deux sources d'informations est étudiée à travers les modèles multi-flux. Nous présentons les résultats de reconnaissance obtenus sur une base de mots isolés extraits de courriers acquis en environnement industriel.

98. Reconnaissance automatique de modulations numériques à l'aide de méthodes MCMC Nathalie THOMAS, Jean-Yves TOURNERET, Marie-Laure BOUCHERET. p. 389-392 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article décrit une méthode de reconnaissance de modulations numériques en présence de divers types d'erreurs : erreurs de synchronisation sur la fréquence porteuse, évanouissements non sélectifs en fréquence de type Rayleigh ou interférences inter-symboles liées à une égalisation imparfaite du canal de transmission. La méthode proposée est issue de la théorie Bayésienne de la décision. L'originalité de ce travail réside dans la phase d'apprentissage qui estime les densités de chaque classe à l'aide de méthodes de simulation de type MCMC. La méthode proposée permet d'estimer les paramètres inconnus intervenant dans le modèle du signal de communication et d'obtenir de bonnes performances de classification. Ce classifieur semble robuste aux erreurs de transmission considérées.

99. Algorithme de détection d'attaques de type « SYN Flooding » B. BENMAMMAR, C. LEVY-LEDUC, F. ROUEFF. p. 393-396 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un algorithme de détection d'anomalies dans le trafic Internet générées par une attaque de déni de service liée au protocole TCP : le « TCP/SYN Flooding ». Celui-ci permet de traiter une quantité très importante de données, détecte les anomalies en temps réel et identifie les adresses IP source et destination impliquées. Notre approche consiste à réduire la taille des données auxquelles on s'intéresse grâce une étape de filtrage et à analyser celles-ci grâce à une méthode statistique de détection de ruptures fondée sur un test de rang pour données censurées.

100. Détection robuste de signaux en présence d'incertitudes sur leur fréquence Martin ZADNIK, Francois VINCENT, Rob VINGERHOEDS, Frédéric GALTIER. p. 397-400 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le présent article traite de la détection d'une combinaison linéaire de signaux monofréquentiels noyée dans un bruit large bande, dans le cas où leur fréquence n'est connue qu'approximativement. Nous démontrons que les déviations de fréquence provoquent un élargissement du sous-espace signal. Son expression analytique nous permet de construire une base adaptée de ce sous-espace élargi que nous utilisons pour robustifier le test de détection du rapport de vraisemblance généralisé (GLRT). Les performances de la méthode proposée sont illustrées par des résultats numériques.

101. Segmentation temporelle de signaux à l'aide du Lasso Zaïd HARCHAOUI, Céline LEVY-LEDUC. p. 401-404 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons de ramener la détection rétrospective de ruptures multiples à un problème de sélection de variables, que nous résolvons à l'aide de l'algorithme LAR/LASSO suivi d'une version réduite de l'algorithme de programmation dynamique. Les résultats obtenus sont satisfaisants à la fois sur des données simulées et réelles.

102. Localisation distribuée dans les réseaux de capteurs sans fil par résolution d'un problème quadratique Mehdi ESSOLOH, Cédric RICHARD, Hichem SNOUSSI. p. 405-408 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une stratégie distribuée de localisation de capteurs sans fil de portée limitée constituant un réseau connexe. L'estimation des positions est seulement réalisée à partir de mesures locales de connectivité. Cette étude se démarque des précédentes par l'emploi d'un critère quadratique pénalisé que l'on optimise de manière itérative, contrairement à d'autres approches distribuées de critères non convexes. L'algorithme proposé peut donc être implémenté dans le cadre d'un réseau mobile grâce à sa rapidité de convergence, ses besoins calculatoires faibles et sa précision rivalisant avec les meilleures méthodes concurrentes.

103. Nouvelle technique de localisation permettant d'atténuer l'impact des erreurs de NLoS sur le positionnement du mobile S. BARTELMAOS, K. ABED-MERAIM. p. 409-412 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une nouvelle technique de localisation de mobile utilisant les mesures de RTT "Round Trip Time" en UMTS-FDD [1]. Le RTT représente le temps qu'effectue un signal pour faire un aller-retour entre le mobile et la station de base (SB). Quand certaines des mesures correpondent à des trajets non directs (Non-Line-of-Sight "NLoS"), les erreurs de localisation peuvent être très grandes. Dans le cas où le nombre de mesures RTT est supérieur à 3, nous proposons une méthode qui atténue l'effet NLoS grâce à un critère de selection qui mesure la meilleure cohérence entre les RTT estimés. Cette méthode ne dépend pas d'une distribution particulière de l'erreur de NLoS et permet au mobile de choisir les trois mesures les plus fiables parmi la totalité des mesures de RTT disponibles. Ceci permet aussi de sélectionner les RTT les moins bruités quand tous les trajets sont directs.

104. Bornes bayésiennes pour l'estimation dynamique de phase S. BAY, C. HERZET, J. M. BROSSIER, J. P. BARBOT, A. RENAUX, B. GELLER. p. 413-416 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette contribution, nous présentons le calcul de la Borne de Cramér-Rao Bayésienne (BCRB) relative au cas de l'estimation d'un vecteur de phase. Le scénario étudié est celui d'une transmission de type MDP2 non-codée dont l'erreur de phase suit un modèle de Wiener. Deux stratégies d'estimation sont envisagées : la première est basée sur un traitement "hors-ligne" alors que la seconde utilise un traitement "en-ligne". Une expression analytique de la BCRB "hors-ligne" et "en-ligne" est fournie. Tirant profit de cette expression, nous en étudierons les propriétés asymptotiques en termes de RSB et de nombre d'observation.

105. Un algorithme rapide d'estimation des densités de probabilité basé sur le plug-in : Application à des données génétiques M. TROUDI, S. SAOUDI, A. M. ALIMI. p. 417-420 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons ici une version rapide de l'algorithme itératif plug-in permettant l'estimation itérative du pas optimal à partir du noyau optimal au sens de l'erreur quadratique moyenne intégrée (EQMI). A chaque itération, le principal paramètre intervenant dans le développement limité du EQMI est calculé analytiquement. Différentes distributions sont générées pour tester l'efficacité de l'algorithme proposé. Ces algorithmes sont ensuite appliqués à des données génétiques dans le but d'estimer la neutralité de populations berbères de Tunisie.

106. Débruitage des signaux par approche EMD : Multi-EMDSG J.-C. CEXUS, A.-O. BOUDRAA, S. BENRAMDANE. p. 421-424 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le but de ce travail est de mettre en œuvre la Décomposition Modale Empirique (EMD) [1] dans une problématique de débruitage des signaux via une nouvelle approche appelée Multi-EMDSG, combinant l'EMD et le filtre polynomial de Savitzky-Golay (SG) [2]. Pour cela, on exploite les caractéristiques des modes empiriques issus de l'EMD pour étudier une nouvelle approche de débruitage des signaux. On montre, sur la base de simulations intensives, que l'application itérative du même processus EMDSG proposé dans [3]: (EMD ⇒ débruitage par filtre de Savitzky-Golay (SG) ⇒ reconstruction du signal) permet d'améliorer sensiblement les résultats du débruitage. Ainsi, l'EMD associée à un filtrage et appliquée d'une manière itérative permet d'améliorer le Rapport Signal à Bruit (RSB) comparé à l'approche ondelettes. L'influence de certains paramètres sont étudiés (taille de la fenêtre de filtrage...) aussi bien pour l'approche EMDSG que pour son extension Multi-EMDSG. Enfin, l'approche Multi-EMDSG est comparée aux approches EMDSG et ondelettes.

107. Segmentation markovienne multi-échelle et ondelette continue auto-adaptée pour la détection de fissures sur des images de surface de chaussées P. SUBIRATS, J. DUMOULIN, D. BARBA. p. 425-428 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons dans cet article une nouvelle méthode d'automatisation de la détection des fissures apparaissant en surface des chaussées par traitement d'images. Le coeur de l'article est consacré à l'identification et à la localisation des fissures après calcul de la transformée en ondelettes continue sur les images de chaussées. Ce calcul est réalisé à diverses échelles qui sont choisies en tenant compte de la dimension des fissures et des caractéristiques des images. L'ondelette analysante est déterminée en utilisant le principe du filtrage adapté utilisé en théorie de la détection, cela permet de générer de façon automatique la forme d'ondelette la plus appropriée à la texture de chaussée analysée. À partir des ensembles spatiaux de coefficients d'ondelette obtenus, nous proposons une méthode de segmentation basée sur une analyse statistique des ensembles spatiaux des coefficients d'ondelettes. Les fissures sont localisées à l'aide d'un modèle markovien défini sur un graphe irrégulier composé de segments de droites. L'extraction des structures rectilignes et donc des fissures est ensuite obtenue par application de la transformée de Hough.

108. Analyse angulaire des champs aléatoires à anisotropie fonctionnelle Marie-Cécile PERON, Eric DELECHELLE, Steve GUYOT. p. 429-432 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La transformée de Riesz, associée à un modèle de distribution circulaire, est utilisée pour étudier le champ fractionnaire anisotrope à travers la mesure des directions locales. Plus particulièrement, nous montrons comment l'étude des incréments des ces directions locales permet de retrouver la fonction d'anisotropie.

109. Extreme Values, Heavy Tails and Linearization Effect : A Contribution to Empirical Multifractal Analysis Patrice ABRY, Vladas PIPIRAS, Herwig WENDT. p. 433-436 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'analyse multifractale devient un outil classique de traitement du signal communément utilisé pour des tâches usuelles telles que détection, identification ou classification. En pratique, elle consiste essentiellement en la mesure d'exposants de lois d'échelle. Il a longtemps été considéré que ces exposants s'identifiaient exactement à ceux impliqués dans le détail de la construction multiplicative de la plupart des processus multifractals connus ou utilisés. Il a cependant été observé récemment que ces exposants de lois d'échelle présentent nécessairement un comportement linéaire en fonction de l'ordre statistique q, dans la limite des grands q. Cette association abusive est à l'origine d'interprétations erronées des exposants mesurés sur des données réelles. Le présent article contribue à l'analyse et à la contribution de cet effet de linéarisation et ainsi à la clarification de cette association incorrecte. Il indique notamment que l'effet de linéarisation peut être relié au caractère ailes lourdes, associé par nature aux processus multifractals ainsi qu'à leur structure de dépendance, grâce à un argument impliquant les valeurs extrêmes des fonctions de structure. Ces arguments sont inspectés au moyen de simulations numériques conduites sur des processus multifractals particuliers, les mouvements Poisson composés (CPM).

110. Mouvement Brownien fractionnaire : choix de l'ondelette dans l'estimation de l'exposant de Hurst Angel SCIPIONI, Pascal RISCHETTE, Gérard BONHOMME. p. 437-440 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article a pour objectif d'apporter des compléments de réponse à la question du choix de l'ondelette dans le cas de l'estimation du paramètre H du mouvement Brownien fractionnaire par une étude soumettant 270 fBm à 238 ondelettes. Après avoir rappelé les principales propriétés du fBm et du fGn, nous exposons les raisons pour lesquelles un estimateur à ondelettes est particulièrement bien adapté à l'analyse des processus en 1/f et décrivons les conditions de l'étude. Si les résultats dressent un classement des meilleures ondelettes, ils mettent également en évidence l'importance de la dimension fractale de l'ondelette utilisée.

111. Coopération des Bandelettes et des Équations à Dérivées Partielles pour le Débruitage des Images Multispectrales Aldo MAALOUF, Philippe CARRE, Bertrand AUGEREAU, Christine FERNANDEZ-MALOIGNE. p. 441-444 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les tâches visuelles exigent souvent une représentation hiérarchique d'images allant d'une échelle fine à une échelle grossière. Dans ce cadre, plusieurs méthodes linéaires et non linéaires de débruitage ont été proposées, tels le lissage par une Gaussienne, la diffusion anisotrope et le seuillage des coefficients d'ondelettes. Dans ce travail, une diffusion anisotrope multiéchelle et géométrique pour le débruitage des images couleurs et multispectrales est proposée. Cette diffusion est basée sur le flot géométrique. Ce dernier est déterminé par la transformée en Bandelettes de l'image à traiter. Pour cela l'image est segmentée en carrés dyadiques où chaque carré regroupe les pixels ayant la même direction de flot géométrique. La motivation de ce travail est d'introduire un tenseur de diffusion multiéchelle, multistructure basé sur la transformée en Bandelettes pour ajuster la diffusion anisotrope vers la direction optimale du flot géométrique. En conséquence, les différents carrés dyadiques dans l'arbre quaternaire ont chacun un tenseur de structure différent. Une diffusion anisotrope plus précise est alors obtenue où l'homogénéité des différentes régions de l'image est correctement préservée.

112. Réallocation du spectrogramme pour la détection de frontières de motifs temps-fréquence Fabien MILLIOZ, Nadine MARTIN. p. 445-448 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans ce papier une détection de frontière de motifs dans le spectrogramme, basée sur la méthode de réallocation. Le champ de vecteurs de réallocation est utilisé ici uniquement comme source d'information sur le contenu spectral, et non pas pour modifier la représentation temps-fréquence. Cette approche centrée sur les contours permet d'étendre l'utilité de la réallocation aux signaux aléatoires large bande.

113. Empirical Mode Decomposition Analysis of Experimental Homogeneous Turbulence Time Series Yongxiang HUANG, Francois G. SCHMITT, Zhiming LU, Yulu LIU. p. 449-452 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Il s'agit d'une mise en application de la méthode d'analyse de séries temporelles non-linéaires EMD (décomposition modale empirique), et de la transformation de Hilbert-Huang, à des données expérimentales de turbulence, possédant des fluctuations invariantes d'échelle dans la zone inertielle de cascade d'énergie. Nous montrons que la méthode EMD permet de décomposer une série temporelle turbulente en une somme de modes intrinsèques appartenant aux échelles inertielles. Nous estimons le spectre de Fourier de chaque mode, et montrons qu'ajouter des modes correspond à remonter en échelles, incluant les basses fréquences dans la zone inertielle. Cette propriété de filtre peut avoir d'intéressantes applications en modélisation de la turbulence. Nous montrons aussi que le spectre de Hilbert-Huang est invariant d'échelle, avec une pente différente de la pente classique turbulente de -5/3.

114. Analyse temps-fréquence des signaux vectoriels par modélisation autorégressive bilatérale A. KACHA, F. GRENEZ, K. BENMAHAMMED. p. 453-456 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, on propose un modèle autorégressif (AR) bilatéral vectoriel temps-variant pour l'analyse temps-fréquence des signaux multicanaux (vectoriels). L'échantillon courant du signal d'un canal donné est exprimé comme une somme des échantillons passés et futurs de ce canal ainsi que ceux des autres canaux pondérés symétriquement. Les paramètres multidimensionnels du modèle AR bilatéral vectoriel supposés temps-variant sont modélisés par une combinaison linéaire d'un ensemble de fonctions de base. L'algorithme des moindres carrés récursif (RLS) est utilisé pour estimer les coefficients de la combinaison linéaire. Le modèle AR bilatéral vectoriel nécessite un ordre plus petit que celui du modèle AR vectoriel conventionnel pour accomplir une meilleure résolution dans le plan temps-fréquence. Des résultats numériques sont fournis afin de comparer la distribution temps-fréquence à base du modèle AR bilatéral la distribution de Choi-Williams et à celle basée sur le modèle AR unilatéral conventionnel.

115. Approximation de la loi de probabilité du spectrogramme, KL Divergence et détection dans le plan temps-fréquence Julien HUILLERY, Nadine MARTIN. p. 457-460 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La mise en place d'un test de détection dans le plan temps-fréquence sous la forme d'un test binaire d'hypothèses demande la connaissance des lois de probabilité de l'observation. Dans le cas du spectrogramme et pour un signal gaussien non-blanc, on cherche à approcher la loi des coefficients temps-fréquence avec une loi du chi2. A l'aide de la divergence de Kullback-Leibler, la validité de l'approximation est évaluée en fonction de la fenêtre utilisée pour l'analyse de Fourier et du degré de corrélation contenu dans le signal. En se replaçant dans le contexte de détection, la divergence de Kullback-Leibler correspond à la perte moyenne de puissance du test de détection. Les conclusions obtenues sur la validité de l'approximation de la distribution des coefficients du spectrogramme par une loi du chi2 trouvent ainsi une interprétation pratique.

116. Représentation structurelle d'images fixes par transformée en ondelettes orientées Guillaume JEANNIC, Vincent RICORDEL, Dominique BARBA. p. 461-464 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En dépit de son succès, la transformée en ondelettes 2-D standard n'est pas complètement adaptée pour représenter des contours ou des textures orientées d'une image. Quelques transformées ont été proposées pour pallier ce manque soit en augmentant la famille génératrice de fonctions analysantes, soit en adaptant localement la transformée en ondelettes. Nous nous inscrivons dans cette dernière démarche pour proposer une représentation adaptative de l'information selon deux directions locales : la direction locale de régularité et sa direction orthogonale, donnant lieu à une représentation structurelle de l'information en fonction des sous-bandes, et une méthode pour déterminer les orientations privilégiées au sein d'une région de l'image.

117. Une nouvelle méthode sans blanchiment pour la séparation aveugle de mélanges convolutifs de sources basée sur l'utilisation de distributions temps-fréquence spatiales quadratiques Hicham GHENNIOUI, El Mostafa FADAILI, Nadège THIRION-MOREAU, Abdellah ADIB, Eric MOREAU. p. 465-468 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons le problème de la séparation aveugle de mélanges convolutifs de sources par bloc-diagonalisation conjointe non unitaire d'un ensemble de matrices issues de transformées temps-fréquence spatiales quadratiques. Nous proposons un nouveau critère de sélection automatique de points temps-fréquence permettant la construction de l'ensemble des matrices à bloc-diagonaliser conjointement. Les principaux avantages de cette méthode sont d'être plus directe en ce se sens qu'elle ne requière plus de blanchiment préalable des observations et de pouvoir être appliquée à des signaux corrélés. A l'aide de simulations informatiques, nous illustrons le comportement de la méthode proposée ainsi que son efficacité et la comparons à une autre méthode basée quant à elle sur un algorithme de bloc-diagonalisation conjointe unitaire.

118. Extraction de caractéristiques dans les images par transformée multi-échelle Guillaume JOUTEL, Véronique EGLIN, Stéphane BRES, Hubert EMPTOZ. p. 469-472 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous présentons une nouvelle méthode d'extraction de caractéristiques d'images basée sur une transformée multi-échelle, la transformée en Curvelets. Cette dernière possède à la fois les propriétés de caractériser les textures des images selon différents niveaux d'échelle et de rendre compte de la grande variété des formes et de leur forte anisotropie même dans des environnements bruités (fond bruité, formes incomplètes). Les caractéristiques extraites de cette représentation sont la courbure et l'orientation sur le contour des formes, ces deux dimensions étant primordiales pour nos travaux. Les résultats obtenus sont présentés dans le cadre d'une application à la recherche d'informations sur des manuscrits anciens numérisés.

119. Réseaux complexes : Nouvelle approche pour la modélisation et la caractérisation de textures Thomas CHALUMEAU, Luciano Da F. COSTA, Olivier LALIGANT, Fabrice MERIAUDEAU. p. 473-476 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article décrit une nouvelle méthode et approche pour la caractérisation de texture. En utilisant une représentation des images en réseau complexe, les mesures classiques et dérivées (hiérarchiques), nous présentons comment obtenir de bons résultats en classification de texture. L'image est représenté par un réseau complexe: un pixel par un noeud. Les calculs des degrés d'un noeud et des coefficients de cluster, utilisés avec leurs mesures traditionnelles et étendues (hiérarchiques), sont utilisés pour carractériser "l'organisation" des textures.

120. Quantification des connectivités de la micro-architecture osseuse via une décomposition en paquets d'ondelettes M-bandes Walid AYADI, Sylvie SEVESTRE-GHALILA, Amel BENAZZA-BENYAHIA. p. 477-480 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Afin de caractériser l'ostéoporose, des radiographies du calcanéum sont utilisées afin d'analyser la texture et la structure de l'os grâce à des approches de traitement d'images sophistiquées. Dans ce papier, nous proposons une méthode permettant d'évaluer le nombre de connectivités à partir d'une representation multirésolution de l'image résultant d'une décomposition en paquets d'ondelettes M-bandes. Son avantage repose sur sa sélectivité directionnelle exceptionnelle dans les bandes hautes fréquences. La seconde contribution de ce travail repose sur la procédure statistique appliquée afin de montrer la pertinence et la complémentarité des descripteurs de connectivités aux descripteurs cliniques dans la discrimination entre patients ostéoporotiques et patients sains.

121. Allocation Optimale de Débit entre le Mouvement et les Coefficients d'Ondelettes pour la Compression Vidéo basée Ondelettes Marie Andrée AGOSTINI, Marc ANTONINI, Michel BARLAUD. p. 481-484 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le codage basé ondelettes apparaît comme un schéma efficace pour la compression vidéo scalable. Dans les codeurs vidéo basés ondelettes compensés en mouvement, une estimation précise du mouvement est nécessaire pour minimiser l'énergie des coefficients d'ondelettes. Cependant, un champ de vecteurs mouvement de grande précision coûte cher en ressources binaires par rapport au codage des sous-bandes d'ondelettes, il est donc nécessaire d'optimiser le compromis débit-distorsion entre l'information de mouvement et les coefficients d'ondelettes. Dans ce papier, nous quantifions les vecteurs mouvement en utilisant un codage scalable avec pertes en boucle ouverte. Nous établissons également un modèle théorique de distorsion de l'erreur de codage du mouvement pour évaluer l'impact de ce codage avec pertes des vecteurs mouvement sur la séquence décodée. Ensuite, nous incluons à ce modèle le bruit de quantification des sous-bandes d'ondelettes et nous le généralisons à plusieurs niveaux de décomposition. Grâce à ce modèle, une allocation optimale de débit basée modèle est réalisée entre les vecteurs mouvement et les coefficients d'ondelettes. Les performances de notre codeur sont nettement améliorées sur des séquences CIF, SD et HD.

122. Analyse des performances d'un système de compression distribuée de séquences vidéo transmises sur un lien non fiable Joumana FARAH, Charles YAACOUB, Francois MARX, Béatrice PESQUET-POPESCU. p. 485-488 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous considérons un système de transmission de séquences vidéo comprimées selon le concept Wyner-Ziv et transmises en présence de bruit. Nous présentons une nouvelle méthode d'estimation des limites théoriques de compression de ce système en prenant en compte la quantité de mouvement dans chaque trame de la séquence ainsi que les conditions de transmission sur le canal. Les études réalisées jusqu'à présent sur de tels systèmes de codage ne prennent pas en compte l'influence d'une transmission sur un lien non fiable. De plus, elles ne présentent pas d'estimations des limites théoriques de compression. Dans ce travail, nous montrons qu'en se basant sur les limites de compression estimées, on peut se débarrasser du canal de retour dans le cas d'applications de diffusion. De plus, la perte en performances reste minime par rapport aux systèmes classiques avec canal de retour.

123. Transformations optimales à haut débit pour la compression d'images multi-composantes selon la norme JPEG2000 Isidore Paul AKAM BITA, Michel BARRET, Dinh-Tuan PHAM. p. 489-492 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous proposons deux transformations linéaires optimales à faible distorsion pour la réduction de la redondance spectrale en utilisant le codeur EBCOT de JPEG2000, l'une étant orthogonale et l'autre quelconque. Le schéma de compression étudié propose d'appliquer une transformation en ondelette discrète par composante pour réduire la redondance spatiale, après avoir réduit la redondance spectrale en utilisant une transformation linéaire. En appliquant ces transformations et en utilisant le codeur EBCOT de JPEG2000, nous constatons une amélioration des performances en compression par rapport à la transformée de Karhunen Loeve.

124. Une nouvelle approche du codage par descriptions multiples, utilisant des représentations linéaires creuses Teodora PETRISOR, Aurélia FRAYSSE, Béatrice PESQUET-POPESCU, Jean-Christophe PESQUET. p. 493-496 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une nouvelle approche des schémas par descriptions multiples en considérant un paradigme basé sur une trame de synthèse au décodeur. Nous présentons un schéma utilisant D descriptions, basé sur une trame, en partant d'une représentation fixée au niveau de la synthèse. Ceci permet d'encoder les coefficients de manière à optimiser le débit pour une distorsion fixée et ainsi de prendre en compte le caractère creux de la représentation.

125. Algorithme de décodage séquentiel de pages HTML comprimées par Lempel-Ziv-77 Zied JAOUA, Anissa ZERGAÏNOH, Pierre DUHAMEL. p. 497-500 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite le problème de la correction des erreurs survenues lors de la transmission de pages HTML comprimées via un lien mobile bruité par une approche de décodage itérative. Le récepteur proposé s'appuie sur l'algorithme classique de décodage séquentiel à M-chemins. Pour améliorer les performances du récepteur, nous apportons des modifications au M-algorithme de façon à ce qu'il exploite les règles spécifiques liées (i) à l'algorithme de codage entropique Lempel-Ziv-77 adopté par le dernier protocole d'échanges de fichiers, et (ii) à la syntaxe du langage HTML. Les résultats de simulation montrent que la méthode proposée améliore la qualité de la protection des pages HTML transmises comparée à un décodage canal classique.

126. Classification bayésienne supervisée par processus de Dirichlet Manuel DAVY, Jean-Yves TOURNERET. p. 501-504 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La classification supervisée bayésienne de signaux, avec modèle génératif, comporte typiquement deux difficultés. La première est liée à la modélisation statistique des classes (c'est-à-dire à la définition de distributions a priori pour les paramètres). La seconde provient des difficultés liées au calcul bayésien. Dans cet article, nous proposons un a priori non paramétrique de type «mélange infini de distributions » connu sous le nom de mélange de processus de Dirichlet, ainsi qu'un algorithme de calcul bayésien par chaînes de Markov adapté. Ce couple modèle/algorithme est appliqué à la classification de données altimétriques radar.

127. Identification d'anomalies statistiques dans le trafic internet par projections aléatoires multirésolutions Pierre BORGNAT, Guillaume DEWAELE, Patrice ABRY. p. 505-508 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une méthode d'analyse des flux du trafic internet pour la détection et l'identification d'anomalies statistiques, utilise des projections aléatoires du trafic dans des sketchs qui sont alors agrégés à plusieurs échelles. Ces représentations permettent de formuler la détection des anomalies comme un test statistique de valeurs aberrantes, le trafic normal étant modélisé par des lois Gamma. La méthode fonctionne séquentiellement, en temps réel et permet, par inversion des sketchs, l'identification des adresses IP impliquées. Le résultat est illustré sur du trafic contenant des anomalies de réseau réalistes.

128. Détection-Localisation Séquentielle d'Anomalies Volumiques dans un Réseau de Télécommunications Lionel FILLATRE, Igor NIKIFOROV, Sandrine VATON. p. 509-512 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier s'intéresse à la détection et la localisation d'anomalies dans la distribution spatiale des demandes de trafic Origine-Destination (OD) d'un réseau de télécommunications à partir des volumes mesurés sur les liens du réseau. Puisque la matrice OD n'est pas estimable à partir des volumes des liens, la détection-localisation d'anomalies est un problème de décision statistique mal posé avec des paramètres de nuisances. Le trafic ambiant, assimilé à une matrice de trafic OD correspondante à l'état de fonctionnement nominal du réseau, est inconnu et il est donc considéré comme un paramètre de nuisance. La méthode présentée dans ce papier consiste à 1) proposer un modèle paramétrique parcimonieux du trafic ambiant basé sur des splines polynômiaux ; ce modèle permet de surmonter le caractère mal-posé du problème d'estimation de la matrice OD; 2) trouver une fonction des volumes de trafic mesurés sur les liens qui est indépendante du trafic ambiant et qui est sensible aux anomalies et 3) détecter et localiser de manière séquentielle des anomalies en utilisant cette fonction des volumes de trafic. L'algorithme de détection-localisation proposé est optimal en ce sens que le délai de décision est minimisé pour une probabilité de fausse alarme et des probabilités de fausses localisations données.

129. Classifieurs Probabilistes Parcimonieux Romain HERAULT, Yves GRANVALET. p. 513-516 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les résultats retournés par les séparateurs à vaste marge sont souvent utilisés comme mesures de confiance pour la classification de nouveaux exemples. Cependant, il n'y a pas de fondement théorique à cette pratique. C'est pourquoi, lorsque l'incertitude de classification doit être estimée, il est plus sûr d'avoir recours à des classifieurs qui estiment les probabilités conditionnelles des classes. Ici, nous nous concentrons sur l'ambiguïté à proximité de la frontière de décision. Nous proposons une adaptation de l'estimation par maximum de vraisemblance, appliquée à la régression logistique. Le critère proposé vise à estimer les probabilités conditionnelles, de manière précise à l'intérieur d'un intervalle défini par l'utilisateur, et moins précise ailleurs. Le modèle est aussi parcimonieux, dans le sens où peu d'exemples contribuent à la solution. L'efficacité du calcul est ainsi améliorée par rapport à la régression logistique. De plus, nos premières expériences montrent une amélioration des performances par rapport à la régression logistique standard, avec des performances similaires à celles des séparateurs à vaste marge.

130. Classification bayésienne non paramétrique et non supervisée utilisant un critère entropique Gilles BOUGENIERE, Claude CARIOU, Kacem CHEHDI. p. 517-520 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous explorons une nouvelle approche de classification non paramétrique et non supervisée de données dans un cadre bayésien. L'approche itérative développée, appelée NPSEM, est dérivée de l'algorithme Stochastic Expectation-Maximization (SEM) dans lequel la modélisation paramétrique de la loi de mélange est remplacée par une modélisation non paramétrique utilisant des noyaux locaux, et où les probabilités a posteriori renforcent la cohérence des classes courantes grâce aux entropies conditionnelles des classes. Les résultats d'application de cette méthode sur des données synthétiques et des données réelles sont présentés et le NPSEM est comparé à d'autres méthodes de classification non supervisée. Nous montrons que notre méthode permet d'obtenir une estimation fiable du nombre de classes tout en donnant en moyenne de meilleurs résultats de classification.

131. Détection d'exoplanètes à l'aide de méthodes des moments Florent CHATELAIN, André FERRARI, Jean-Yves TOURNERET. p. 521-524 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article étudie l'estimation des paramètres de l'amplitude complexe du front d'onde à partir de mesures d'intensités faible-flux. Un objectif de ce travail est la détection d'exoplanètes par imagerie directe. La corrélation spatiale au sein d'une même clique de l'amplitude complexe et le fait que celle-ci n'est pas à moyenne nulle sont modélisés. Un estimateur classique des moments ainsi qu'un estimateur des moindres carrés non-linéaires prenant en compte les corrélations inter-pixels sont étudiés.

132. Algorithme de calcul de l'arbre des composantes avec applications à la reconnaissance des formes en imagerie satellitaire Anthony BAILLARD, Christophe BERGER, Emmanuel BERTIN, Thierry GERAUD, Roland LEVILLAIN, Nicolas WIDYNSKI. p. 525-528 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un nouvel algorithme de calcul de l'arbre des composantes d'une image. Vis-à-vis de l'état de l'art, cet algorithme ne fait pas un usage excessif de la mémoire et travaille efficacement sur les images dont les valeurs ont une forte quantification et sur les images à valeurs à virgule flottante. Nous décrivons également une application de cet algorithme à l'identification d'objets pertinents dans des images d'astronomie.

133. Amélioration des performances d'imagerie d'un télescope multi pupilles par Diversité de Phase temps-réel Isabelle MOCCER, Laurent MUGNIER, Frédéric CASSAING. p. 529-532 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La mise en phase d'un instrument multi teleseopes nécessite la mesure des aberrations différentielles de piston et de basculement entre les pupilles (opération dite "de cophasage"). Or, les algorithmes classiques de type Diversité de Phase qui permettent de cophaser sur objet étendu sont itératifs et ne permettent donc pas d'effectuer les mesures en temps-réel. Un estimateur rapide peut être obtenu dans l'hypothèse des faibles phases aberrantes, afin d'approximer le critère à minimiser comme étant quadratique et ainsi obtenir une estimée analytique de la phase recherchée. Nous présentons ici ce nouvel estimateur, et nous comparons ses performances à celles de l'algorithme itératif.

134. Apprentissage non supervisé des SVM par un algorithme des K-moyennes entropique pour la détection de zones brûlées Olivier ZAMMIT, Xavier DESCOMBES, Josiane ZERUBIA. p. 533-536 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objectif est d'évaluer les dégâts après un feu de forêt à partir d'une seule image satellitaire haute-résolution (SPOTS) acquise après le feu. Nous proposons une méthode de classification non supervisée fondée sur les SVM. La base d'apprentissage est définie automatiquement à partir d'une première classification obtenue par K-moyennes. L'algorithme K-moyennes utilisé pour l'apprentissage prend en compte un terme entropique qui permet de déterminer le nombre optimal de classes.

135. Cartographie des échelles d'une image satellitaire BIN LUO, Jean-Francois AUJOL, Yann GOUSSEAU, Henri MAITRE. p. 537-540 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une méthode qui permet d'associer une échelle caractéristique à chaque pixel d'une image. La définition de l'échelle caractéristique repose sur un filtrage de la carte topographique de l'image, constituée de l'ensemble de ses lignes de niveau. L'échelle d'un pixel est définie à partir de la forme (composante connexe d'une ligne de niveau) la plus contrastée le contenant. La carte des échelles ainsi obtenue a la particularité d'être spatialement très précise, ce qui est illustré sur des images satellitaires.

136. Turbo décodage de codes produits par un algorithme basé sur la propagation de croyance Christophe JEGO, Warren J. GROSS. p. 541-544 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons l'algorithme modified-Adaptative Belief Propagation (m-ABP), une nouvelle technique pour le turbo décodage de codes produits à base de codes en blocs linéaires de type BCH ou Reed-Solomon. L'algorithme original Adaptive Belief Propagation de Jiang et Narayanan est simplifié en effectuant l'adaptation de la matrice de parité avant le processus itératif. Des performances en termes de Taux d'Erreur Binaire (TEB) sont données pour ce nouvel algorithme. Les simulations pour le turbo décodage de codes produits BCH montrent des performances similaires à celle obtenues avec l'algorithme Chase-Pyndiah. Par ailleurs, l'algorithme m-ABP a de meilleures performances que l'algorithme Chase-Pyndiah en particulier au niveau de la convergence pour le turbo décodage de codes produits de type Reed-Solomon.

137. Décodage des codes LDPC non binaires : un algorithme à très faible complexité Adrian VOICILA, David DECLERCQ, Marc FOSSORIER, Francois VERDIER, Pascal URARD. p. 545-548 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons un algorithme de décodage simplifié des codes LDPC non-binaires, appelé EMS. Cet algorithme est une simplification de l'algorithme somme-produit dans le domaine logarithmique, qui permet des gains en termes de complexité, de stabilité numérique et de réduction de l'espace de stockage des messages. Nous proposons également différentes variantes d'implantation de l'algorithme EMS. Les différentes variantes présentées sont comparées par des courbes de performances (FER) et par la complexité. Cet article présente aussi une comparaison intéressante entre l'algorithme de décodage proposé (EMS) et son homologue binaire Min-Sum en termes de performances de décodage et complexité.

138. Allocation de ressources pour la transmission de données scalables sous contrainte de QoS sur canal OFDM Heykel HOUAS, Cléo BARAS, Inbar FIJALKOW. p. 549-552 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans un contexte OFDM où le cassai est sélectif en fréquence, on se propose d'optimiser la transmission de données scalables à la fois à l'issue de l'encodage source (nombre de classes à transmettre) et lors de l'encodage cassai (protection inégale extrême contre les erreurs grâce aux rendements de code et aux modulations), sous une contrainte de qualité de service définie par l'utilisateur. Un algorithme répondant à ce problème d'optimisation, nomme FT-OFDM, est ici proposé et appliqué à la transmission de données de parole (MPEG-4). Les performances en terme de qualité perçue de la donnée reconstruite seront analysées et comparées à celles clos schémas de protection inégale contre les erreurs actuels.

139. Réduction du PAPR par Ajout de Signal Artificiel hors Bande dans un contexte de Signaux Multiporteuses Désiré GUEL, Jacques PALICOT, Sidkiéta ZABRE, Yves LOUET. p. 553-556 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article il est question de la mise en oeuvre d'une technique de réduction du rapport puissance maximale à puissance moyenne (PAPR) pour des systèmes OFDM par ajout de signal artificiel. Nous présentons une nouvelle technique de réduction du PAPR par ajout de signal pour des signaux multiporteuses, nous étudions ensuite sa complexité ainsi que son impact sur la performance du système de transmission. De ces études, nous déduisons que la méthode est d'une bonne performance, n'introduit pas de pertes de performance dans le système de transmission en terme de taux d'erreur et en plus elle est moins complexe comparée à quelques techniques d' ajout de signal de la littérature [1].

140. Technique d'auto-synchronisation grossière pour un récepteur GNSS Irène Masinjara MAHAFENO, Laura CONDE-CANENCIA, Emmanuel BOUTILLON. p. 557-560 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier propose une technique d'acquisition rapide de code d'étalement basée sur une auto-corrélation et une accumulation. Son principal avantage réside sur le fait que le récepteur se base uniquement sur la connaissance de la taille du code d'étalement, sans qu'il soit nécessaire de connaître la séquence du code elle-même. Nous avons alors appliqué la technique proposée aux récepteurs GNSS et plus précisément à un récepteur Galileo, la contribution Européenne pour GNSS. Les résultats de simulation montrent que cette technique accelère le processus d'acquisition du signal car elle réduit significativement l'espace de recherche dans la phase de synchronisation. La simplicité et la facilité d'implémentation de la technique la rendent intéressante.

141. Architecture dédiée pour le traitement temps réel des signaux physiologiques : spécification algorithmique et méthodologie d'implantation sur circuits reconfigurables Boubaker MOHAMED, Akil MOHAMED, BEN KHALIFA KHALED, BEDOUI MOHAMED HEDI. p. 561-564 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous traitons dans cet article l'optimisation de l'implantation sur circuit FPGA d'un réseau de neurones à partir d'une spécification algorithmique sous la forme d'un Graphe Factorisé et Conditionné de Dépendances de Données (GFCDD). Nous proposons une approche d'optimisation automatique de l'implantation d'un réseau de neurone LVQ (Learning Vector Quantification) en exploitant au mieux l'aspect motif répétitif dans l'algorithme neuronal par une méthodologie « Adéquation Algorithme Architecture ». Nous avons pu générer une implantation de ce réseau de neurone LVQ pour des couches de sortie de dimension variable en minimisant le temps de conception.. Dans la phase d'optimisation, nous avons minimisé la consommation des ressources matérielles tout en respectant les contraintes temporelles liées au contexte de l'application exemple choisie: la décision en temps réel sur l'état de vigilance par traitement des signaux physiologiques.

142. Environnement de conception AAA alliant cosimulation et prototypage rapide : cas d'étude fondé sur le codec LAR Erwan FLECHER, Mickaël RAULET, Ghislain ROQUIER, Marie BABEL, Olivier DEFORGES. p. 565-568 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dues aux contraintes de temps quelles imposent, les applications temps-réels de traitement du signal et des images rendent indispensable l'emploi d'unités de calcul dédiées. Mutualisant flexibilité et puissance de calcul, les architectures multi-composants dotées d'éléments programmables ont prouvées leurs efficacités. Cet article présente une méthodologie de conception rapide d'applications de traitement du signal et d'image. Les étapes de modélisation d'application, de cosimulation et de portage sur architectures hétérogènes sont disponibles dans un unique environnement et réduisent considérablement les temps de développement. De plus un haut niveau d'abstraction est offert grâce à une génération automatique de code. Finalement, l'intérêt d'une cosimulation Matlab/C est démontré dans un cas d'étude mettant en scène le codeur d'image couleur nommé LAR.

143. Multirésolution adaptative pour imageurs CMOS très basse consommation A. VERDANT, A. DUPRET, H. MATHIAS, P. VILLARD, L. LACASSAGNE. p. 569-572 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Destiné à un imageur CMOS intelligent, nous présentons un algorithme robuste basé sur des opérations récursives, permettant l'adaptation de l'acuité du capteur en fonction de l'activité de la scène observée. L'intérêt principal de la détection de mouvement avec seuillage adaptatif décrite ici est de n'acquérir en haute résolution que les zones de la scène comportant un mouvement, le fond restant en sous résolution. Une réduction majeure de la consommation de puissance est alors obtenue, par une réduction drastique du nombre de données à traiter.

144. Implantation parallèle de la detection de visages : Méthodologie et implantation sur FPGA Nicolas FARRUGIA, Franck MAMALET, Sébastien ROUX, Michel PAINDAVOINE, Fan YANG. p. 573-576 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans ce papier une méthodologie d'exploration du parallélisme d'un algorithme de detection de visages et son implantation sur FPGA . L'algorithme choisi est le Convolutional Face Finder (CFF), qui consiste en une cascade de convolutions 2D et de sous-échantillonages. Notre but est de définir une architecture parallèle implantant cet algorithme de manière efficace. Nous présentons une méthodologie d'adéquation algorithme architecture (AAA) utilisant l'outil SynDEx, afin de trouver un bon compromis entre la puissance de calcul, la fonctionalité de chaque Processeur Elémentaire (PE) et l'efficacité de parallelisation. Nous décrivons ensuite une première implantation d'un PE sur un FPGA Virtex 4, en utilisant les blocs de traitement de signal dédiés DSP48. Ce PE fonctionne à une fréquence maximale de 350 MHz et n'occupe que 2% d'un FPGA Virtex 4 SX 35.

145. Evaluation analytique de la précision des systèmes en virgule fixe Romuald ROCHER, Daniel MENARD, Olivier SENTIEYS, Pascal SCALART. p. 577-580 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pour satisfaire les contraintes de coût, les systèmes embarqués utilisent l'arithmétique virgule fixe. Ainsi, les applications définies en virgule flottante doivent être converties en virgule fixe. Cette conversion nécessite de s'assurer que les performances de l'algorithme sont conservées puisque l'arithmétique virgule fixe génère des bruits lors de la modification des formats de données. Ces bruits se propagent dans le système et modifient la précision des calculs. Dans cet article, un modèle d'évaluation de la précision basé sur une approche analytique est présenté pour tous les systèmes composés d'opérations arithmétiques. L'exemple du LMS est développé et la qualité de cet estimateur est vérifiée par des expérimentations.

146. Intégrales stochastiques et cascades multiplicatives log-stables Pierre CHAINAIS, Fancois SCHMITT. p. 581-584 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à la description de cascades multiplicatives log-stables dans un espace à D dimensions par des intégrales stochastiques. Nous établissons une correspondance claire entre différents travaux qui décrivent certains processus α-stables multifractals soit comme des cascades multiplicatives, soit à partir d'intégrales stochastiques. Nous obtenons une description originale de processus multifractals comme l'exponentielle d'intégrales stochastiques comparables (mais pas identiques) à des cascades multiplicatives α-stables. Nous étendons nos résultats à la description de processus scalaires à D dimensions d'espace et évoluant en temps de manière causale. En dimension 2+1 (2 dimensions d'espace, 1 de temps) nous obtenons une méthode causale de synthèse numérique de "films stochastiques" associés à des processus log-stables.

147. SYSTÈMES DE FONCTIONS ITÉRÉS ALÉATOIRES SUR DES ARBRES DE GALTON-WATSON Geoffrey DECROUEZ, Pierre-Olivier AMBLARD, Jean-Marc BROSSIER, Owen JONES. p. 585-588 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les systèmes de fonctions itérés (IFS) constituent des modèles paramétriques intéressants pour la génération d'ensembles fractals [1,3]. Le principe des IFS repose sur l'itération d'un ensemble d'opérateurs de compression-dilatation-translation. Sous des hypothèses peu restrictives, un IFS possède un unique point fixe en général fractal. Initialement proposés dans un cadre déterministe, les IFS ont été généralisés au cas aléatoire dans des espaces abstraits au début des années 80 [4,5]. La spécialisation au cas des signaux aléatoires a été effectuée par Hutchinson et Rüschendorff en 2000 en plaçant l'aléa sur les opérateurs. Nous proposons ici de compléter le modèle en plaçant l'aléa sur les opérateurs et en ajoutant un deuxième aléa sur l'arbre de construction sous-jacent à l'IFS. Nous montrons que l'IFS ainsi défini converge sous certaines hypothèses vers un unique point fixe, auto-similaire d'un point de vue statistique.

148. Analyse multifractale d'image : l'apport des coefficients dominants Herwig WENDT, Patrice ABRY, Stéphane ROUX, Stéphane JAFFARD. p. 589-592 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à la réalisation pratique d'une procédure effectuant une analyse multifractale de champs scalaires bidimensionnels, c'est-à-dire d'images. L'originalité de la procédure réside dans la construction, à partir des coefficients d'une transformée bidimensionnelle en ondelettes discrètes, de coefficients dominants, à partir desquels les attributs multifractals sont estimés. Pour étudier leurs performances, ces estimateurs sont mis en œuvre sur un grand nombre de réalisations de processus synthétiques, dont les propriétés multifractales sont connues théoriquement. Nous validons le fait que l'analyse multifractale 2D, construite sur les coefficients dominants, permet une mesure effective et complète des propriétés multifractales des images analysées. De plus, comparant les résultats obtenus d'images mono-fractales à ceux produits sur des images multifractales, nous commentons de façon détaillée l'apport des coefficients dominants par rapport à l'usage des coefficients d'ondelettes.

149. Estimation locale : compromis regression-variance Olivier BARRIERE, Jacques LEVY-VEHEL. p. 593-596 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une methode permettant sous certaines hypotheses de diminuer la variance d'un estimateur optimal sans degrader son risque, en utilisant conjointement plusieurs estimateurs grâce a une technique tres simple pour arriver a un estimateur hybride pro tant du meilleur des deux. Cette methode peut s'appliquer dans de nombreux cas, typiquement a des estimateurs obtenus par regression lineaire.

150. Analyse fractale du lignage de l'écriture par la méthode du « block counting » B. TACONET, A. ZAHOUR. p. 597-600 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Classiquement, l'analyse fractale repose sur la propriété d'auto-similarité isotrope ou d'auto-affinité ; l'étalon de mesure est carré ou rectangulaire dans le cas 2D pour la méthode du box counting. Dans notre méthode, que nous appelons « block counting », l'étalon de mesure est un bloc rectangulaire dont seul un côté est soumis à l'homothétie, l'autre s'adaptant à la forme géométrique découpée dans la bande verticale. On en déduit un nouvel outil d'analyse fractale: le « block counting ». Cet outil est expérimenté sur des images de synthèse puis sur des images réelles. Le « block counting » appliquée à l'analyse du lignage de l'écriture fournit deux caractéristiques nouvelles: la dimension fractale du « block counting » qui vaut 1 seulement lorsque les lignes sont séparables par projection horizontale, et la mesure de Hausdorff modifiée qui s'interprète comme la longueur du lignage. Ces deux paramètres ont été exploités avec succès pour la segmentation en lignes d'images de textes manuscrits arabes extraits de la bibliothèque nationale tunisienne.

151. Tomographie passive Observer avec du bruit J. L. LACOUME. p. 601-604 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La tomographie passive est une nouvelle technique d'observation de l'environnement. Elle utilise des champs d'ondes aléatoires de bruits naturels ou artificiels. L'objectif de cet exposé est de susciter le dialogue entre les traiteurs de signaux et les physiciens des ondes autour de la tomographie passive. Après un tour d'horizon des représentations des champs d'ondes, j'établirai les relations entre la physique de la propagation et les représentations des champs d'ondes déterministes et aléatoires. Pour les champs aléatoires, j'introduirais la « corrélation de Green ». Des simulations et des résultats expérimentaux seront présentés lors de la conférence.

152. Tomographie acoustique passive : nouveau concept d'observation du milieu oceanique C. GERVAISE, C. IOANA, S. VALLEZ, A. JARROT, A. QUINQUIS. p. 605-608 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Afin de répondre aux besoins de discrétion, d'écologie et de connaissance du milieu sous-marin sur des grandes distances, le concept de la tomographie océanique passive est devenue en domaine émergent dans la communauté mixte acoustique sous-marine et traitement du signal. Les difficultés en terme de traitement du signal sont liées à l'absence d'informations a priori sur la nature des signaux naturels ainsi qu'à la complexité du milieu sous-marin caractérisé par le niveau des perturbations (bruit, effet de propagation divers). Dans ce contexte, les méthodes développées ont pour objectif de base l'analyse des signaux ambiants permettant ainsi de retrouver les paramètres du canal étudié. Le principe général que nous utilisons repose sur la combinaison des aspects physiques du contexte de travail et des outils d'analyse des signaux aptes à offrir une représentation appropriée à l'extraction des paramètres. Les résultats obtenus sur des signaux obtenus à partir de configurations réelles justifient la feasbilité de ce concept ainsi que les pistes de travail futures.

153. Imagerie sismique par inversion des formes d'onde en domaine fréquentiel Stéphane OPERTO, Jean VIRIEUX. p. 609-612 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'exploration sismique fondée sur la propagation des ondes élastiques dans la Terre est l'une des principales méthodes géophysiques pour imager plusieurs propriétés physiques du sous-sol telles que les vitesses de propagation des ondes élastiques, la densité, l'atténuation et l'anisotropie. Trois enjeux fondamentaux de l'imagerie sismique sont l'amélioration de la résolution spatiale des modèles, la construction de modèles en 3D et la prise en compte de plusieurs classes de paramètres. Pour atteindre ces trois objectifs, nous bénéficions notamment de l'évolution des dispositifs d'acquisition multicomposantes de plus en plus denses et longs et de l'utilisation de sources large bande. Les applications sont aussi variées que l'imagerie de la subsurface pour des applications géotechniques, la prospection pétrolière et l'imagerie crustale et lithosphérique pour des applications académiques. L'approche développée est fondée sur la résolution d'un problème inverse appliqué au champ d'onde complet en domaine fréquentiel. Elle est plus spécifiquement dédiée à des dispositifs dits grand-angle ou multi offsets. Ces dispositifs sont classiquement mis en oeuvre avec des stations sismiques sous-marines et terrestres multi-composantes et enregistrent des ondes s'étant propagées avec des angles d'incidence extrêmement variés. Dans ce contexte, une analyse de résolution montre que l'inversion de quelques fréquences suffit à focaliser l'image du milieu. Par ailleurs, ces fréquences peuvent être inversées séquentiellement plutôt que simultanément, définissant ainsi une imagerie multirésolution qui est favorable à la gestion de la non linéarité du problème inverse. Un ingrédient essentiel des algorithmes d'imagerie est la modélisation de la propagation des ondes. Nous utilisons une méthode par différences finies (DF) fréquence-espace qui permet le traitement rapide d'un grand nombre de sources et l'implémentation aisée d'effets d'atténuation. Ces concepts méthodologiques sont illustrés sur un cas synthétique et sur un jeu de données réelles.

154. Reconstruction d'image pour la mission SMOS Ali KHAZAAL, Eric ANTERRIEU. p. 613-616 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les radiomètres imageurs à synthèse d'ouverture sont des instruments très prometteurs pour l'observation de la Terre dans le domaine des micro-ondes. C'est dans ce contexte que l'Agence Spatiale Européenne poursuit les développements de la mission SMOS (Soil Moisure and Ocean Salinity) dédiée à la mesure de l'humidité des sols et de la salinité de surface des océans à une échelle globale depuis l'espace à l'aide d'un interféromètre opérant en bande L. Cette mission constitue la première tentative d'appliquer à l'observation de la Terre le concept d'imagerie radiométrique à synthèse d'ouverture, technique initialement développée en radio-astronomie. Cet article s'intéresse à la reconstruction de cartes de température de brillance à partir de mesures interférométriques. Plus exactement, il étend la méthode d'inversion sélectionnée par l'Agence Spatiale Européenne au cas du traitement de données interférométriques obtenues en polarisation verticale et horizontale.

155. Introduction aux interfaces cerveau-machine Francois CABESTAING, Alain RAKOTOMAMONJY. p. 617-620 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les interfaces cerveau-machine (BMI: Brain-Machine Interface) sont des systèmes de communication directe entre un individu et une machine ne reposant pas sur les canaux de communication standard que sont nos nerfs périphériques et nos muscles. Dans une BMI, l'activité cérébrale de l'utilisateur est enregistrée, analysée et traduite en commandes destinées à la machine. Nous présentons quelques caractéristiques de l'activité cérébrale qui peuvent être exploitées comme source d'information dans une BMI. Ensuite, nous décrivons les principales approches de traitement et de classification des signaux mises en œuvre dans les BMIs. Enfin, nous terminons par un bref état de l'art de la recherche française sur les BMIs et présentons quelques perspectives à court-terme.

156. Mise en évidence des potentiels évoqués par CSP pour le dispositif d'interface P300 Speller Samuel BOUDET, Laurent PEYRODIE, Philippe GALLOIS, Christian VASSEUR. p. 621-624 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article met en évidence des phénomènes physiologiques apparaissant dans le P300 speller. La méthode Common Spatial Pattern (CSP) est utilisée pour amplifier les potentiels évoqués (ERP) endogènes utilisés pour la classification. Cette méthode est également utilisée pour montrer le processus de propagation du signal dans le cerveau. Les résultats, affichés pour trois patients, illustrent la diversité des types de réponses.

157. Extraction de potentiels évoqués P300 pour les interfaces cerveau-machine Bertrand RIVET, Antoine SOULOUMIAC. p. 625-628 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les interfaces cerveau-machine permettent une communication sans contrôle musculaire directement entre le cerveau de l'utilisateur et un ordinateur. Cet article traite de l'estimation des potentiels évoqués P300 pour les interfaces cerveau-machine de type P300 Speller qui permettent d'épeler des mots. Nous proposons ici de rehausser ces potentiels P300 à partir des signaux électroencéphalogrammes bruts grâce à une méthode non-supervisée d'estimation du sous-espace signal. La classification des signaux estimés est alors faite par un classifieur de type séparateur à vaste marge linéaire (SVM). Nous montrons finalement que la méthode proposée permet d'augmenter le débit de mots épelés tout en simplifiant l'apprentissage du classifieur.

158. Apport de la reconstruction de sources en EEG pour la détection d'états de fatigue mentale F. LAURENT, M. BESSERVE, G. FLORENCE, J. MARTINERIE. p. 629-632 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La reconstruction de l'activité cérébrale au niveau du cortex, à partir du signal relevé sur le scalp et de données anatomiques, est susceptible d'améliorer la qualité des caractéristiques extraites du signal pour la classification d'états mentaux. Il nous est apparu que l'utilisation d'un problème inverse présentait peu d'apports pour la détection de la fatigue mentale ou cognitive, dans les conditions que nous nous sommes imposées, à savoir une conception d'interface cerveau-machine asynchrone, utilisant des fenêtres de 20s.

159. Diagnostic de systèmes spatialement répartis, modèle génératif et méthode à noyau Etienne COME, Latifa OUKHELLOU, Patrice AKNIN, Thierry DENCEUX. p. 633-636 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un outil de diagnostic automatique d'un système de l'infrastructure ferroviaire : le circuit de voie. Ce système est composé de plusieurs sous-systèmes (condensateurs) dont le nombre est variable et sur lesquels les observations prélevées sont spatialement dépendantes ; une défaillance d'un sous-système influera donc sur toute ou partie des observations. L'objectif est d'estimer la gravité du défaut de chaque sous-système en tenant compte de ces interdépendances. L'approche développée est basée sur l'utilisation d'un modèle graphique qui permet de spécifier les dépendances et les indépendances existant entre les différentes variables décrivant le système complet. La prise en compte de non linéarités dans le modèle est traitée ici à l'aide d'une analyse canonique régularisée à noyau. Des résultats encourageants obtenus sur des signaux simulés bruités montrent l'efficacité de l'approche développée.

160. Alertes aux conducteurs : estimation des distances de freinage Pierre-Olivier VANDANJON, Yves DELANNE, Minh-Tan DO, Arnaud ANDRIEUX, Stephan DEIX. p. 637-640 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Alors que les conducteurs de véhicule adaptent leur vitesse par temps de pluie, ce n'est plus le cas sur chaussée humide alors que l'adhérence, elle, est significativement réduite. Cette mauvaise perception des conditions dégradées d'adhérence est à l'origine de nombreux accidents en France et en Europe. Plusieurs études sont en cours afin de délivrer au système véhicule-conducteur des informations sur les conditions d'adhérence. Dans le cadre du projet européen INTRO (Intelligent Roads), nous avons proposé un système d'estimation des conditions d'adhérence des véhicules légers compréhensibles par le système véhicule-infrastructure sous la forme d'une information sur la distance de freinage. Généralement, ce type d'estimation est basé sur les mesures effectuées sur le véhicule. L'originalité de la démarche proposée dans INTRO est que notre système d'estimation utilise des informations provenant du véhicule: efficacité de l'ABS et des pneumatiques, mais aussi de la chaussée: adhérence conventionnelle du revêtement, c'est à dire l'adhérence mesurée par les gestionnaires routiers et les conditions météorologiques. Ces informations provenant de deux sources séparées permettent d'estimer l'adhérence mobilisable et ainsi de calculer une distance de freinage. Cette méthodologie a été testée sur 3 véhicules légers et 5 revêtements sur la piste d'expérimentation routière du LCPC/Centre de Nantes en utilisant différents systèmes de mesure de l'adhérence conventionnelle.

161. Contrôle de l'intégrité de navigation par satellite et la détection/localisation de ruptures Igor NIKIFOROV. p. 641-644 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème du contrôle de l'intégrité de navigation par satellite est considéré comme la détection/localisation de changements brusques (ruptures) dans un système statique avec un bruit aléatoire et un paramètre de nuisance inconnu mais non aléatoire. La comparaison des différentes méthodes du contrôle d'intégrité est effectué en utilisant les critères de l'aviation civile.

162. Fusion de détecteurs locaux par SVM. Application à la détection de ratés de combustion d'un moteur thermique M. EZZEDDINNE, R. LENGELLE, A. BOATAS, N. LEFEBVRE. p. 645-648 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente une méthode de combinaison de détecteurs locaux par Machines à Vecteurs supports initialement proposée par Kwok. Une modification de la statistique de fusion conduit à un problème d'apprentissage de SVM classique. Ceci permet l'utilisation de divers algorithmes d'apprentissage utilisables pour des problèmes de grande taille. Cette méthode est appliquée dans le cas de la détection de ratés de combustion pour un moteur à essence.

163. Le Soleil dans tous ses états Thierry DUDOK DE WIT. p. 649-652 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'observation du Soleil est présentée sous l'angle des méthodes de traitement du signal et d'image. L'accent est mis sur quelques récents développements et sur les problèmes rencontrés dans leur mise en oeuvre.

164. Imagerie multispectrale et Image Fusion Application en Astronomie A. BIJAOUI. p. 653-656 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'analyse d'un ensemble d'images astronomiques obtenues dans différents canaux spectraux afin d'en extraire tous les objets identifiables et de les décomposer spectralement est l'un des problèmes essentiels pour l'observation astronomique actuelle. L'extraction des sources s'effectue à partir d'une image fusion construite dans l'espace en ondelettes. Cette image est ensuite décomposée en un ensemble de fonctions d'échelle avec des positions et des échelles déterminées (pyrels). L'identification des pyrels à considérer est faite via les maxima d'une transformée en ondelettes. Un algorithme de segmentation est appliqué aux pyrels afin de pouvoir les associer à des objets distincts, dont la reconstruction est immédiate. À partir de la carte des pyrels sur l'image fusion, les caractéristiques des objets sont déterminées dans chaque canal spectral. Une séparation en composantes spectrales est obtenue grâce à un ensemble de distributions spectrales. L'application à des images astronomiques a montré la pertinence de ce nouveau modèle de vision pour cette catégorie d'images.

165. Une approche Monte Carlo adaptative pour l'approximation de lois a posteriori avec application à l'inférence de paramètres cosmologiques Olivier CAPPE, Christian P. ROBERT. p. 657-660 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication décrit une approche de Monte Carlo adaptative reposant sur l'échantillonnage préférentiel itéré et permettant d'approcher une loi a posteriori arbitraire (connue à une constante de proportionnalité près) par un mélange de lois gaussiennes. On discute des mérites de cette approche, comparée à l'état de l'art basé sur l'utilisation d'algorithmes de Monte Carlo par Chaîne de Markov (MCMC), dans le cadre de l'estimation de paramètres de modèles cosmologiques à partir d'observables comme le spectre du fond de rayonnement cosmique.

166. Nouvelle génération d'Optique Adaptative pour l'astronomie Problème Inverse à grands nombres de degrés de liberté Clémentine BECHET, Michel TALLON, Eric THIEBAUT, Gérard THOMAS, Eric BLANCO. p. 661-664 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les images astrophysiques issues des télescopes au sol sont dégradées par la turbulence de l'atmosphère terrestre. Un système d'Optique Adaptative (OA) doit corriger en temps réel ces perturbations. L'étude d'une nouvelle génération de télescopes, de plus de 30 mètres de diamètre, avec de nouveaux concepts d'OA ayant de 104 à 105 d.d.l., appelle de nouveaux algorithmes pour la commande du système. L'optimisation d'un critère nous a conduit à un contrôle en boucle fermée par modèle interne. Cette structure confère au système des propriétés de stabilité intéressantes du point de vue de l'OA et permet d'exploiter les a priori sur la turbulence en utilisant l'algorithme FrIM. Cette méthode est adaptée aux systèmes à grands nombres de ddl.

167. FuRIA : un nouvel algorithme d'extraction de caractéristiques pour les interfaces cerveau-ordinateur utilisant modèles inverses et modèles flous Fabien LOTTE, Anatole LECUYER, Bruno ARNALDI. p. 665-668 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose un nouvel algorithme d'extraction de caractéristiques pour les interfaces cerveau-ordinateur. Cet algorithme utilise les modèles inverses ainsi que le nouveau concept de Région d'Intérêt (RI) floue. Il peut automatiquement identifier les RIs et bandes de fréquences pertinentes pour la discrimination. Les activités calculées dans ces RIs peuvent être utilisées comme caractéristiques pour n'importe quel classifieur. Une première évaluation de l'algorithme, utilisant une Machine à Vecteurs Supports (SVM) comme classifieur, est présentée sur le jeu de données IV de la "BCI competition 2003". Les résultats s'avèrent prometteurs avec une précision allant de 85% à 86% contre 84% pour le gagnant de la compétition sur ces données.

168. De l'estimation à la classification des activités corticales. Une approche par sélection de variables pour les Interfaces Cerveau Machine Michel BESSERVE, Line GARNERO, Jacques MARTINERIE. p. 669-672 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons la mise en oeuvre d'une méthodologie de classification des signaux électro-encéphalographiques (EEG) exploitant l'estimation des activités électriques du cortex par résolution de problème inverse. Les difficultés dues au grand nombre de sources corticales estimées (environ 10000) sont contournées en utilisant un algorithme de sélection de variables multivarié: le Séparateur à Vaste Marge pour la norme zéro (L0-SVM). Cette méthode détermine un petit sous ensemble de sources les plus utiles pour différencier les états mentaux. Nous appliquons l'ensemble de cette approche à une expérience d'Interface Cerveau Machine asynchrone enregistrée dans notre laboratoire. Celle-ci permet d'améliorer le taux de bonne classification par rapport à la mesure directe de l'activité des électrodes EEG.

169. Théorie des graphes et dynamique des connexions cérébrales pour la conception d'interfaces cerveau-machines asynchrones Cédric GOUY-PAILLER, Bertrand RIVET, Sophie ACHARD, Antoine SOULOUMIAC, Christian JUTTEN, Emmanuel MABY, Marco CONGEDO. p. 673-676 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose d'utiliser, afin de réaliser des interfaces cerveau-machines, les perturbations des communications entre les différentes zones cérébrales engendrées par l'accomplissement d'une tâche cognitive. Le graphe des connexions cérébrales est construit à partir des corrélations entre les différentes zones corticales à des fréquences spécifiques et analysé à l'aide du formalisme de la théorie des graphes qui fournit des mesures capables de rendre compte de l'organisation topologique du réseau. Une expérience basée sur des potentiels évoqués stationnaires auditif est analysée à l'aide de cette méthode et d'une autre méthode classique basée sur des filtrages.

170. L'ACI : un outil pour les Interfaces Cerveau-Machine Amar KACHENOURA, Laurent ALBERA, Lotfi SENHADJI, Pierre COMON. p. 677-680 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La majorité des études utilisant l'ACI pour les systèmes BCI exploitent soit FastICA soit INFOMAX, sans réelle justification. L'objectif de notre article est d'attirer l'attention des utilisateurs des ACI, dans le contexte des BCI, sur la nécessité de choisir la méthode d'ACI la plus appropriée. Six méthodes d'ACI, les plus connues de la littérature, sont retenues. Une étude comparative de leurs performances, par le biais de simulations physiologiquement réalistes est menée. Les résultats obtenus laissent envisager qu'un choix judicieux d'une méthode d'ACI peut significativement améliorer les performances du système BCI.

171. Suivi d'objets pour une caméra embarquée dans un drone Benoit LOUVAT, Laurent BONNAUD, Nicolas MARCHAND, Gerard BOUVIER. p. 681-684 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article décrit une tâche d'asservissement visuel pour une caméra commandable en pan et tilt embarquée dans un drone. La tâche se résume à garder un objet sélectionné par l'utilisateur au centre de l'image quelques soient les mouvements du drone. Afin de réaliser cette tâche nous proposons un algorithme de suivi de primitives utilisant un système de prédiction basé sur l'analyse du mouvement global dans l'image. Cet algorithme permet une bonne robustesse aux très fortes perturbations dues à la transmission vidéo et fonctionne à une cadence proche de la cadence vidéo. La commande du système est basée sur une loi de commande à double boucle, qui assure une convergence rapide vers la position désirée. L'expérimentation en conditions réelles montre l'efficacité du système proposé.

172. A Batch-Recursive Algorithm For Passive Ground Target Tracking Nadir CASTANEDA, Maurice CHARBIT, Eric MOULINES. p. 685-688 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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173. Algorithmes STAP récursifs sur la distance pour radar aéroporté en configuration non latérale Sophie BEAU, Sylvie MARCOS. p. 689-692 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication traite de la détection de cibles mobiles sur fond de fouillis dans le cadre de radar aéroporté monostatique à visée non latérale. Dans cette configuration, la densité spectrale du fouillis présente une dépendance en distance qui introduit une non stationnarité en distance des données. Notre but ici est de mettre en valeur la capacité de poursuite de cette non stationnarité par des algorithmes récursifs sur la distance à complexité calculatoire linaire et ce sans utilisation de méthodes de compensation qui s'avèrent coûteuses en temps de calcul et/ou nécessitent la connaissance des paramètres du radar.

174. Extrapolation d'aspect pour la reconnaissance d'objets sur séquences d'images Jonathan GUINET, Stéphane HERBIN, Guy LE BESNERAIS, Sylvie PHILIPP-FOLIGUET. p. 693-696 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La reconnaissance d'objets 3D est un problème prépondérant en vision par ordinateur, en particulier lorsque les objets présentent de fortes variations d'aspect entre les observations. A partir d'une étude empirique sur la capacité d'extrapolation d'objets 3D, nous proposons une règle de décision originale paramétrée par la pose des objets. Cette règle de décision a été appliquée à un système de reconnaissance, et validée par des expériences sur données réelles. Les résultats montrent une amélioration significative du taux de reconnaissance sur les séquences de test.

175. Calcul de vraisemblance pour l'identification d'un modèle biomathématique continu-discret d'EEG en épilepsie Paul FROGERAIS, Jean-Jacques BELLANGER. p. 697-700 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème abordé ici concerne l'identification d'un modèle continu-discret physiologiquement réaliste pour l'interprétation des signaux électroencéphalographiques de patients épileptiques. L'approche étant celle du maximum de vraisemblance, le calcul de celle-ci par la mise en oeuvre d'un filtre particulaire est présenté. Ce filtre approxime la densité d'importance optimale en discrétisant l'équation différentielle stochastique régissant l'état par la méthode de Runge-Kutta stochastique à l'ordre 2, et en sur-échantillonnant (par interpolation) de la suite observée. L' expérimentation sur deux signaux simulés montre l'apport de ce sur-échantillonnage en vue de maximiser la vraisemblance ainsi calculée.

176. A joint time-scale representation methodology or the detection o acoustic gravity wave induced by solar eclipses Stéphane G. ROUX, Petra SAULI, Josef BOSKA, Patrice ABRY. p. 701-704 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons l'utilisation de la transformée en ondelettes complexes pour détecter et caractériser la propagation d'ondes gravito-acoustiques dans l'ionosphère, à partir de données représentant les fluctuations temporelles de concentrations électroniques à différentes altitudes. Nous détectons d'abord, à chaque altitude, les maxima locaux des transformées. Les maxima qui existent simultanément à différentes altitudes dans un même voisinage temps-fréquence sont ensuite rassemblés dans une même structure. La dérivation de la phase des coefficients en ondelettes le long de ces lignes de maxima nous permet d'extraire les paramètres de propagation. Cet outil est utilisé pour étudier trois éclipses solaires différentes. Cela nous permet de mettre en évidence l'occurrence d'ondes gravito-acoustiques durant ces événements.

177. Vers un modèle sous-pixel des images de Soleil calme dans l'extrême ultra-violet Pierre CHAINAIS, Véronique DELOUILLE, Jean-Francois HOCHEDEZ. p. 705-708 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à la modélisation d'images du Soleil acquises dans l'extrême ultraviolet par le télescope Extreme ultraviolet Imaging Telescope (EIT) de la mission Solar and Heliospheric Observatory (SoHO, ESA/NASA). Nous nous intéressons aux régions les moins structurées en apparence, le "Soleil calme". Nous présentons d'abord une analyse multifractale des images de Soleil calme. Au-delà de l'analyse des données, il s'agit d'identifier un modèle stochastique des images étudiées à partir duquel il sera possible de simuler des images similaires mais de résolution arbitrairement fine en exploitant la propriété d'invariance d'échelle. Nous comparons deux familles de modèles (cascades infiniment divisibles et draps stables fractionnaires) permettant de simuler numériquement des images statistiquement similaires aux images de Soleil calme. Cette modélisation permettra la préparation des prochaines observations à haute résolution et d'étudier la variabilité sous-pixel des images du Soleil.

178. Reconstruction tomographique de séquences d'images 3D -Application aux données SOHO/STEREO Nicolas BARBEY, Thomas RODET, Frédéric AUCHERE, Jean-Claude VIAL. p. 709-712 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une nouvelle méthode tomographique qui prend en compte l'évolution temporelle de l'object pendant l'acquistion des données. Ce problème est extrêmement mal posé. On cherche à le résoudre pour la reconstruction de la couronne solaire à partir des données STEREO/SECCHI (cf. [1]). On veut en particulier reconstruire les plumes polaires. Pour ce faire, nous forçons l'évolution temporelle à être homogène par région. Des premiers résultats ont été obtenus sur simulations et données réelles. Ils prouvent l'intérêt de notre méthode pour estimer à la fois la forme et l'évolution temporelle de l'object là où les méthodes classiques telles que la rétroprojection filtrée (RPF), (cf. [2],[3]) échouent.

179. Le soleil comme superposition de soleils élémentaires Pierre-Olivier AMBLARD, Saïd MOUSSAOUI, Thierry DUDOK DE WIT, Jean LILENSTEN, Mathieu KRETSZCHMAR, Jean ABOUDARHAM, Frédéric AUCHERE. p. 713-716 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de ce travail est la décomposition de l'activité solaire en des activités élémentaires interprétables physiquement. Nous utilisons les mesures du spectre solaire issues de l'instrument SEE embarqué par le satellite TIMED. Les mesures journalières du spectre VUV obtenues sur cinq années autorisent l'utilisation d'un algorithme MCMC de séparation bayésienne de sources positives. Nous montrons que le spectre solaire peut être décomposé en la somme pondérée de trois spectres élémentaires, deux étant clairement représentatifs de zones différentes du soleil, le dernier étant plus difficilement interprétable.

180. Inversion de données pour l'imagerie spectrale sur-résolue en astronomie Francois ORIEUX, Thomas RODET, Jean-Francois GIOVANNELLI, Alain ABERGEL. p. 717-720 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à l'inversion de données infrarouges issues du spectromètre IRS du satellite SPITZER. Les obstacles rencontrés sont la complexité de l'instrument et un phénomène de sous-échantillonnage. À l'aide d'un modèle instrument fidèle et rapide et la redondance des données nous avons développé une méthode originale d'estimation d'un ciel sur-résolu. Elle repose sur l'inversion des données par minimisation d'un critère quadratique calculé avec un algorithme de descente. Les premiers résultats mettent en évidence un gain significatif en résolution.

181. Identification des spectres infrarouges des populations de poussière carbonées interstellaires par séparation aveugle de sources Olivier BERNE, Yannick DEVILLE, Christine JOBLIN. p. 721-724 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'utilisation de méthodes de séparation de sources pour l'astronomie reste un domaine à explorer. Nous avons appliqué deux algorithmes de séparation de sources (i.e. Non-Négative Matrix Factorization et FastICA) à des données de spectro-imagerie infrarouge du milieu interstellaire obtenues avec le télescope spatial Spitzer. Ces méthodes nous ont permis d'extraire les spectres infrarouges propres à trois populations de nanoparticules carbonées interstellaires distinctes. Ces spectres peuvent ensuite être utilisés pour interprétrer l'émission dans l'infrarouge moyen de la poussière dans d'autres galaxies proches.

182. Segmentation non-supervisée de champs de données multi-composantes L. GALLUCCIO, O. J. J. MICHEL, P. COMON. p. 725-728 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous revisitons plusieurs méthodes de segmentation non supervisée de champs de données multi-composantes. La première de ces méthodes repose sur l'algorithme de Lloyd plus connu sous le nom d'algorithme Kmcans ; nous proposons une approche originale d'initialisation de cet algorithme par des données déterminées lors la construction de l'arbre de représentation minimale (Minimum Spanning Tree: MST) [7]. Le même type d'initialisation est appliqué pour une seconde méthode inspirée des travaux de Shi et Malik [11] exploitant le Laplacien d'un graphe totalement connecté. Le problème très important du choix de la métrique pour caractériser la différence entre deux points du champ multidimensionnel est discuté. Nous présentons des résultats obtenus par les deux méthodes de segmentation sur des images multispectrales et sur des spectres de réflectance d'astéroïdes.

183. Amélioration de la classification et de la détection par filtrage tensoriel des images hyperspectrales Nadine RENARD, Salah BOURENNANE. p. 729-732 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La classification et la détection sont deux finalités importantes en imagerie hyperspectrale. Avec pour objectif d'améliorer leur efficacité dans un environnement bruité, cet article présente une méthode de filtrage basée sur une représentation tensorielle des données. L'intérêt apporté est de prendre en compte l'information spatiale et spectrale lors de ce traitement.

184. Quelques Applications du Compressed Sensing en Astronomie David MARY, Olivier J. J. MICHEL. p. 733-736 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons dans cette communication d'évaluer le potentiel des méthodes de « Compressed Sensing » récemment introduites, à travers leur application à quelques problèmes importants en astrophysique observationelle. Après avoir rapidement décrit les bases mathématiques de ces approches, des exemples sont développés dans la cadre de la variabilité stellaire, de la reconstruction d'images satellitaire et enfin dans le cadre plus prospectif des futures possibilités offertes par les grands projets d'interféromètres à multiples bases pour l'imagerie directe dans le plan de Fourier.

185. Classification en imagerie hyperspectrale haute résolution : utilisation conjointe de l'information spatiale et spectrale Mathieu FAUVEL, Jocelyn CHANUSSOT, Jon Atli BENEDIKTSSON. p. 737-740 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La classification d'images satellitaires à haute résolution spatiale est discutée dans cet article. Nous nous sommes intéressés à l'utilisation conjointe de l'information spatiale et de l'information spectrale. Un système de voisinage adaptatif est défini grâce à l'utilisation de filtres auto-complémentaires. Après filtrage, les relations inter-pixels sont modélisées pour chaque pixel par l'ensemble connexe de pixels auquel il appartient. La classification s'effectue à l'aide des machines à support vecteurs. Un noyau utilisant l'information spectrale et spatiale est défini. Des tests effectués sur des images hyperspectrales réelles illustrent l'intérêt et les limites de cette méthode.

186. Goniométrie pour les chirps gravitationnels Olivier RABASTE, Eric CHASSANDE-MOTTIN, Archana PAI. p. 741-744 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une procédure de traitement d'antennes s'appliquant aux contexte et spécificités de la détection des ondes gravitationnelles. Plus précisément, nous nous intéressons à la détection cohérente de chirps à l'évolution de phase/fréquence inconnue dans les données d'un réseau inhomogène (en positions, orientations et sensibilités) d'antennes gravitationnelles. Nous proposons une mise en œuvre de la méthode du maximum de vraisemblance généralisé à l'aide d'une recherche de chemin temps-fréquence appliquée à deux "flux synthétiques", combinaisons des données qui s'apparentent à des solutions en formation de voie. Nous donnons une preuve de principe d'une recherche plein ciel permettant l'estimation conjointe de la position de la source sur la sphère céleste et de l'évolution de phase du chirp.

187. Contraintes de forme multi-modèles pour les contours actifs Alban FOULONNEAU, Pierre CHARBONNIER, Fabrice HEITZ. p. 745-748 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons ici à l'introduction d'une contrainte de forme de haut niveau dans la segmentation d'objets par contours actifs, en présence de fonds texturés et d'occultations partielles. L'approche proposée utilise les moments de Legendre pour la définition d'une contrainte a priori prenant en compte un ensemble de formes de référence, invariante aux transformations affines. L'équation d'évolution obtenue est unique, indépendante de toute considération d'implantation. Elle assure la prise en compte de variabilités significatives d'aspect et la gestion intrinsèque de transformations géométriques.

188. Surface Active Statistique : Optimisation de la topologie d'une surface définie par interpolation linéaire sur un maillage triangulaire utilisant la minimisation de la complexité stochastique Nicolas BERTAUX. p. 749-752 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'algorithme présenté permet une estimation rapide de la valeur moyenne d'images fortement bruitées mettant en oeuvre une surface maillée et une technique de MCS ne nécessitant aucun paramètre à régler dans le critère à minimiser.

189. Info-snakes : Segmentation statistique orientée région par contours actifs informationnels Nicolas ROUGON, Antoine DISCHER, Francoise PRETEUX. p. 753-756 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les approches variationnelles hybrides pour la segmentation d'image, fondées sur des fonctionnelles alliant termes référencés contour et termes référencés région, permettent d'intégrer simultanément des contraintes de forme et de texture sur les objets d'intérêt d'une scène. Ces fonctionnelles peuvent être minimisées efficacement par des techniques d'évolution de courbes, conduisant à une adaptation itérative des frontières de segmentation par compétition de régions. Dans ce contexte, nous introduisons une nouvelle classe de contours actifs statistiques orientés région, dénommés info-snakes, définissant un cadre général pour la segmentation d'image par critères informationnels. Le problème de segmentation est ici formulé comme la maximisation d'une mesure d'information entre la distribution de luminance observée et une distribution d'étiquettes associée à un gabarit régional de scène multi-objets, sous contraintes de régularité des frontières des régions. Nous concentrons notre étude sur la classe de mesures d'information généralisées d'Ali-Silvey, dont nous dérivons les flots de gradient sur des espaces non paramétriques de courbes régulières. Les équations d'évolution des frontières du gabarit s'interprêtent comme des modèles de compétition statistique de régions, promouvant les régions statistiquement homogènes au sens de la métrique d'information choisie. Ces équations généralisent les modèles de contours actifs à information mutuelle maximale proposés dans la littérature. Une implantation efficace par ensembles de niveau multiphasés est proposée. Enfin, les performances de cette approche sont illustrées pour la segmentation de structures cardiaques en IRM de perfusion.

190. Modélisation d'interactions outil/tissus pour la simulation d'angioplastie transluminale T. LE FOL, A. LUCAS, P. HAIGRON. p. 757-760 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail s'intéresse à la réalisation de simulations de scénarios d'angioplastie transluminal. Cela implique de simuler un comportement physique et géométrique des données patient sous l'action de la dilatation d'un ballon, tout en intégrant les paramètres des interactions outils/tissus virtuelles. Dans ce contexte, trois comportements principaux ont été identifiés: les tissus mous s'écrasent complètement sous l'effet du ballonnet, les plaques calcifiées n'admettent aucune déformation mais peuvent bouger d'un seul bloc dans des structures déformables et les parois des vaisseaux sanguins tentent de retrouver leur forme initiale. Nous avons étudié et adapté la méthode Enhanced ChainMail qui est basée sur un maillage d'éléments liés avec leurs voisins par des contraintes géométriques. Cette méthode proposée permet de développer une simulation rapide qui peut gérer des interactions entre le ballon et un grand voisinage de la paroi du vaisseau. La définition des contraintes géométriques semble bien adaptée pour les plaques dures et molles. Notre méthode d'interaction ballon/tissus par « zone interdite » permet de simplifier l'algorithme et de conserver l'intégrité des données.

191. Cartes Orientées et Modèles Actifs d'Apparence Renaud SEGUIER, Sylvain LE GALLOU. p. 761-764 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les Modèles Actifs d'Apparence (MAA) sont particulièrement performants en alignement de visages, c'est à dire pour localiser précisément les yeux, le nez et la bouche dans des images représentant un visage préalablement détecté. Nos travaux consistent à rendre ces modèles plus robustes aux variations lumineuses par le biais du prétraitement. Nous proposons de remplacer les textures de visage modélisées dans les MAA par des cartes d'orientations basées sur des textures égalisées de façon adaptative. Ces textures sont de plus prises en compte d'une manière adaptée au travers d'une métrique particulière dans les MAA. Des tests sur des bases publiques (CMU-PIE et BioId) illustrent le gain significatif en robustesse apporté par les cartes orientés à la fois dans des conditions difficiles et normales d'illumination.

192. Suivi du gradient pour la localisation des caractéristiques faciales dans des images statiques F. ABDAT, C. MAAOUI, A. PRUSKI. p. 765-768 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour la localisation des caractéristiques faciales d'une image contenant un visage frontal. La méthode utilisée est basée sur le suivi du gradient. Les résultats obtenus sur la base de données XM2VTSDB indiquent que l'algorithme proposé peut extraire les caractéristiques faciales d'une manière précise.

193. Projection de texture sur des objets 3D réels Thierry MOLINIER, David FOFI, Patrick GORRIA, Joaquim SALVI, Fabrice MERIAUDEAU. p. 769-772 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode pour projeter une texture sur un objet réel sans aucun contact. Une telle technique peut être utile dans les domaines médicales ou archéologiques. La technique de lumière structurée est une technique optique qui permet l'acquisition des formes. En projetant une mire adéquate sur la surface d'un objet et en capturant la scène, de nombreux points de correspondance peuvent être estimés et la reconstruction 3D par triangulation est alors possible. Une fois l'objet reconstruit et donc sa position connue, la projection de texture sur cet objet est alors possible.

194. Segmentation d'images par maximisation de l'entropie à deux dimensions basée sur le recuit microcanonique H. OULHADJ, A. NAKIB, P. SIARRY. p. 773-776 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode de segmentation d'images par analyse d'histogramme et seuillage par maximisation de l'entropie à deux dimensions. Pour remédier au défaut des algorithmes classiques, qui peuvent s'arrêter au premier maximum d'entropie rencontré, nous mettons en œuvre une métaheuristique robuste et facile à programmer, basée sur le recuit microcanonique. Dans l'espace exploré, la recherche des seuils de segmentation optimums s'effectue par paliers d'énergie décroissante en gravitant autour des meilleures solutions candidates. Les temps de convergence s'en trouvent améliorés et la reproductibilité des résultats est mieux garantie. L'algorithme est testé sur des images microscopiques biomédicales. Les résultats obtenus sont comparés à ceux de la méthode de Canny.

195. Méthode de détection de contours utilisant l'Algèbre Géométrique G3 Patrice DENIS, Philippe CARRE. p. 777-780 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les algèbres géométriques aussi appelées algèbres de Clifford ont été introduites afin de pouvoir manipuler des objets géométriques aux moyens d'opérations algébriques. En utilisant ce formalisme il est possible d'appliquer des opérations géométriques définies comme entités de l'algèbre sur des objets étant des entités distinctes des opérations mais inclues également dans l'algèbre. L'objet de ce papier est de présenter une nouvelle application des algèbres géométriques en les utilisant pour le traitement des images en couleur. Nous appliquons notamment l'étude à la détection de contours des images en couleur par un filtrage spatial dans G3. Le filtrage proposé analyse les images directement dans l'espace RVB en définissant par des opérations géométriques des variations de saturation et d'intensité. Ces variations permettent de produire un gradient couleur performant qui par seuillage met en évidence des contours couleur d'une image.

196. Représentation intrinsèque multi-échelle des images à tons de gris par Voisinages Adaptatifs Généraux (VAG) Séverine RIVOLLIER, Johan DEBAYLE, Jean-Charles PINOLI. p. 781-784 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les représentations multi-échelles usuelles (pyramides, ondelettes, ...) manquent généralement de robustesse dues à leur caractère non-adaptatif (extrinsèque). En effet, les échelles d'analyse sont déterminées globalement et fixées a priori, indépendamment du contexte local de l'image. Par ailleurs, ces approches multi-échelles font généralement abstraction des propriétés physiques (principe de formation d'image, ...) et/ou psychophysiques (perception visuelle humaine, ...) des images. L'objet de cet article est donc de répondre à cette problématique en introduisant une nouvelle représentation d'image (intrinsèque), caractérisée par des Voisinages Adaptatifs Généraux (VAG), qui est simultanément adaptative avec les échelles d'analyse, les structures spatiales et les intensités des images. Ces VAG permettent, d'une part, de mettre en place différents opérateurs adaptatifs de traitement d'image en substituant les fenêtres opérationnelles (masques, noyaux, ...) usuelles par ces voisinages adaptatifs généraux. D'autre part, différents descripteurs adaptatifs locaux peuvent être définis pour analyser une image à tons de gris de manière adaptative, locale et multi-échelle, suivant des critères géométriques, morphologiques, topologiques, ...

197. Chaîne d'analyse et de synthèse de textures 3D basée sur une décomposition en pyramides orientées Soufiane JOUINI, Yannick BERTHOUMIEU, Noomane KESKES. p. 785-788 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette étude vise à l'extension en 3D de la méthode proposée par Portilla et Simoncelli en analyse-synthèse de textures. L'article présente une méthode fondée sur une décomposition 3D multi-résolution dans le domaine de Fourier pour la caractérisation des textures. Le but de ce travail est d'établir un lien entre les textures 3D et les paramètres extraits lors de la phase d'analyse. Les paramètres, validés par une étape de synthèse, sont alors exploitables à des fins de classification ou de segmentation.

198. Résumé de vidéo à partir d'un modèle d'attention visuelle Sophie MARAT, Mickäel GUIRONNET, Denis PELLERIN. p. 789-792 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente une méthode d'élaboration de résumé de vidéo, utilisant un modèle d'attention visuelle. Le modèle d'attention fournit des cartes de saillance qui mettent en évidence les zones des images contenant le plus d'information et donc susceptibles d'attirer le regard humain. Les cartes de saillance sont ensuite utilisées pour détecter les changements dans les images de la vidéo afin de permettre la sélection des images clés. La comparaison du résumé de vidéo obtenu avec un résumé de référence montre l'efficacité de la méthode proposée.

199. Critère d'identifiabilité pour la minimisation ℓ Charles DOSSAL, Gabriel PEYRE. p. 793-796 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une condition nécessaire et suffisante pour garantir que la solution d'un système linéaire sous-déterminé de norme ℓ1 la plus faible est aussi celle de norme ℓ0 la plus faible. La condition proposée caractérise pour la première fois de façon générique l'identifiabilité d'un vecteur pour un système linéaire donné. Ce critère a des applications potentielles pour la résolution de problèmes inverses en traitement d'images ou en compressed sensing. Outre le résultat théorique d'identifiabilité, cet article propose un algorithme glouton pour estimer de façon rapide le critère. Des résultats numériques montrent que ce critère est estimable de façon presque parfaite.

200. Mesure de similarité de graphes par noyau de sacs de chemins Frédéric SUARD, Alain RAKOTOMAMONJY. p. 797-800 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La classification de graphes s'appuie généralement sur une mesure de similarité entre graphes utilisée ensuite par un classifieur. Nous proposons ici l'utilisation des méthodes à noyaux pour une application de reconnaissance de formes représentées à l'aide de graphes. Nous introduisons tout d'abord la notion de noyau de graphe que nous étendons en proposant des noyaux entre des sacs de chemins. Nos premiers résultats montrent l'intérêt de cette approche par rapport aux approches classiques de comparaison de graphes.

201. Méthodes sous-espaces pour la surveillance vibratoire sous contraintes thermiques Michèle BASSEVILLE, Laurent MEVEL, Houssein NASSER. p. 801-804 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La surveillance vibratoire pour la détection d'endommagements dans des structures mécaniques, aéronautiques et de génie civil, repose sur le fait que les propriétés modales sont affectées par les endommagements. Un inconvénient notoire de cette approche tient à ce que les variations de température induisent également des changements des paramètres modaux, et jouent ainsi le rôle d'une nuisance pour la surveillance. Trois méthodes sous-espaces sont proposées pour traiter ce problème. Deux d'entre elles utilisent un modèle approché de l'effet de la température sur les paramètres modaux, et procèdent respectivement par ajustement de sous-espace noyau et rejet de nuisance. La dernière procède par fusion de données enregistrées à des températures différentes. Les trois méthodes sont comparées sur deux exemples.

202. Modèle Harmonique Multidimensionnel : Performances Limites Rémy BOYER, Naheed SAJJAD. p. 805-808 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le modèle harmonique multidimensionnel noyé dans du bruit blanc Gaussien est au centre de nombreuses applications. Stoica et Nehorai ont déterminé la Borne de Cramér-Rao (BCR) pour le modèle harmonique d'ordre M et de dimension 1 (P = 1). Cette dernière est une borne inférieure, basée sur l'information de Fisher, de la variance d'un estimateur non-biaisé. Dans ce travail, on détermine et analyse des expressions non-matricielles asymtotiques et exactes de la BCR déterministe et Bayesienne associées au modèle harmonique multidimensionnel d'ordre M et de dimension P avec P > 1.

203. Une extension bivariée pour la Décomposition Modale Empirique : Application à des bruits blancs complexes Gabriel RILLING, Patrick FLANDRIN, Paulo GONCALVES. p. 809-812 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On propose ici une extension de la Décomposition Modale Empirique (ou EMD pour "Empirical Mode Décomposition") permettant de traiter des signaux à 2 composantes ou complexes. À la suite de travaux analogues sur l'EMD, on observe que le comportement de cette nouvelle extension sur des bruits blancs complexes est équivalent à un banc de filtres quasi-dyadique.

204. Transmission d'image assistée par le bruit en imagerie cohérente et incohérente Solenna BLANCHARD, David ROUSSEAU, Denis GINDRE, Francois CHAPEAU-BLONDEAU. p. 813-816 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La possibilité d'une influence bénéfique du bruit est étudiée sur les performances d'un système imageur non linéaire à seuil, en présence de bruit multiplicatif de type speckie ou de bruit additif comme le bruit thermique, tels qu'on les rencontre en imagerie cohérente et incohérente. Nous montrons, pour ces deux types de bruit, l'existence de régimes de fonctionnement où leur action peut améliorer la qualité de l'image transmise par le système imageur. Des expressions analytiques exactes de la performance optimale, ainsi que du niveau de bruit correspondant à injecter, sont obtenues. Ces expressions permettent de mieux comprendre les effets de bruit utile spécifiques à l'imagerie.

205. Estimation de la FI d'un signal multi-composante par Décomposition Modale Empirique et une Version B-splines de l'Opérateur d'Energie de Teager-Kaiser Abdelkhalek BOUCHIKHI, Abdel-Ouahab BOUDRAA. p. 817-820 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'estimation de la Fréquence Instantanée (FI) et de l'Amplitude Instantanée (AI) d'un signal AM-FM est un problème largement abordé en traitement du signal. Dans le cas de signal mono-composante, la transformée d'Hilbert ou l'ESA (Energy Separation Algorithm), basé sur l'opérateur de Teager-Kaiser TKEO (Teager-Kaiser Energy operator), permettent en générale, une bonne estimation de la FI du signal. Par contre, pour un signal multi-composante, un filtrage passe bande est nécessaire avant de procéder à l'estimation. En combinant l'EMD (Empirical Mode Decomposition) et le TKEO, nous avons montré comment on peut estimer la FI et l'AI d'un signal multi-composante [1-2], où les trois premières dérivées ont été évaluées numériquement. Cependant cette procédure est non seulement une approximation des dérivées mais, elle est aussi très sensible au bruit. Dans ce travail, nous proposons d'utiliser les formes B-spline des IMF (Intrinsic Mode Functions) issues de l'EMD pour calculer les dérivées analytiques; puis nous les utilisons pour estimer les FI et AI à l'aide de l'algorithme ESA sous sa forme continue . Cette approche est appelée l'EMD-ESA-BS. Les résultats montrent que cette dernière permet une bonne estimation de la FI comparé à l'approche discrète, EMD-ESA.

206. Détection et Complétion de Filaments : une approche variationelle et vectorielle Gilles AUBERT, Alexis BAUDOUR, Laure BLANC-FERAUD. p. 821-824 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Notre but dans cet article est de proposer une nouvelle méthode de détection et de complétion de filaments fins dans des images 2D ou 3D bruitées. La méthode de détection est basée sur la construction d'un champ de vecteur 3D dont les points de singularité (points de vorticité) correspondent aux filaments. La complétion est alors obtenue par la résolution d'un système de Ginzburg-Landau qui est bien adapté pour l'étude de ce type de singularité. Des résultats numériques sont donnés pour des images 2D et 3D.

207. Modélisation d'horizons sismiques à l'aide des algorithmes génétiques K. SUAREZ, J. SILVA, M. DONIAS, D. JEANTET, M. NAJIM. p. 825-828 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le contexte de l'analyse des images sismiques, ce travail propose la mise en valeur de structures continues (horizons) par une nouvelle méthode de reconnaissance de formes nommée « approche par correspondance géométrique ». Il s'agit d'une mesure non linéaire de similitude entre vecteurs qui correspondent respectivement, dans notre cas, à un segment particulier et préalablement choisi (horizon de référence) et un segment quelconque de l'image traitée. Le segment dit de référence est représenté par un modèle polynomial estimé à l'aide des algorithmes génétiques. Nous avons ainsi obtenu une carte d'attribut de similitude qui renforce la géométrie de structures géologiques initialement peu visibles sur une image sismique réelle.

208. Noyaux multiples : sélection de modèle appliquée à la détection de piéton Frédéric SUARD, Alain RAKOTOMAMONJY. p. 829-832 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une méthode de sélection de modèle appliquées à la détection de piétons par système de vision. Afin d'obtenir des performances optimales différents paramètres interviennent au niveau de la description d'image ou de la classification. Nous proposons d'utiliser l'approche des noyaux multiples afin de sélectionner automatiquement les meilleurs noyaux parmi un ensemble donné, cet ensemble correspondant ainsi aux différents paramètres possibles que nous souhaitons tester. Nous présentons briévement la théorie des noyaux multiples, puis nous appliquons cette méthode sur un problème de détection de piétons via la sélection des paramètres et une sélection de variable. Ces expériences nous permettent ainsi de démontrer l'intérêt de cette approche.

209. Vérification de Signatures Manuscrites : cas des Faux par Imitation IMEN ABROUG BEN ABDELGHANI, Lilia ELOUAER, NAJOUA ESSOUKRI BEN AMARA. p. 833-836 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier nous nous intéressons au problème des faux par imitation dans un contexte de vérification hors ligne de la signature manuscrite. Ce type de faux constitue le cas le plus problématique lié à la vérification de la signature manuscrite hors-ligne. Notre étude a montré l'importance de la prise en compte aussi bien des caractéristiques globales que des détails de la forme de la signature. Nous proposons pour cela une approche de caractérisation efficace qui a conduit des résultats encouragents.

210. Étude comparative de métriques pour l'évaluation de la localisation d'objets par des boîtes englobantes Baptiste HEMERY, Hélène LAURENT, Christophe ROSENBERGER. p. 837-840 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier traite d'une étude comparative de métriques permettant l'évaluation de résultats fournis par des algorithmes de localisation d'objets basée sur des boîtes englobantes. Nous avons étudié 26 métriques dans ce papier. Un protocole est présenté pour la création des vérités terrain et des résultats synthétiques simulant plusieurs erreurs de localisation (translation, changement d'échelle, rotation). Cela nous permet d'étudier le comportement des métriques face aux altérations considérées. Les résultats expérimentaux illustrent la pertinence des différentes métriques face à différents types d'erreur.

211. Reconnaissance invariante par rotation de textures par des chaînes de relations locales Adel HAFIANE, Christophe ROSENBERGER, Bertrand ZAVIDOVIQUE. p. 841-844 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les structures locales constituent un élément essentiel dans la description de textures. L'extraction d'une information locale pertinente permet d'augmenter les performances de reconnaissance de texture. Les transformations géométriques affectent en général les structures locales ce qui rend les techniques basées sur ce type d'information vulnérable. Dans cet article, nous nous intéressons à ce problème et plus particulièrement celui de la rotation. Nous avons proposé récemment une méthode efficace de caractérisation de textures qui a prouvé une bonne efficacité dans la classification de textures. En revanche, cette méthode n'est pas invariante à la rotation. Le but de ce travail est de remédier à ce problème en utilisant les techniques d'apprentissage supervisé. La méthode du Séparateur à Vaste Marge a été employée à cette fin. Les expériences effectuées ont montré que l'apprentissage permet de réduire les erreurs de reconnaissance et par conséquent augmenter les performances du système.

212. Sélection de singularités locales par stimulation de carte GHSOM Grégoire LEFEBVRE, Christophe GARCIA, Jean-Marc SALOTTI, Julien ROS. p. 845-848 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous nous intéressons à la sélection des singularités présentes dans les images. Nous élaborons une architecture reposant sur une carte auto-organisatrice en extension hiérarchique (GHSOM) pour reconnaître différents concepts visuels à partir d'une approche locale et éparse pour construire une représentation sous la forme de «sac de caractéristiques». Les signatures locales activent les neurones de la carte GHSOM produisant des activations neuronales hiérarchiques. Ces stimuli révèlent la classe d'appartenance de l'image. Dans le cadre d'une application de classification d'images naturelles, nous obtenons des résultats convaincants avec un taux de classification supérieure à 82%. L'utilisation de la méthode pour une application biométrique offre plus de 95% de bonnes identifications.

213. Organisation d'images par des cartes de Kohonen sur données de dissimilitude Tien HO-PHUOC, Anne GUERIN-DUGUE. p. 849-852 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Avec l'émergence d'applications en bioinformatique et en « data mining » il y a un intérêt croissant pour développer de nouvelles méthodes efficaces d'analyse de données de dissimilitude. L'algorithme « SOM » appliquée aux données de dissimilitude en est une. Des extensions de « SOM » aux données de dissimilitude (« DSOM ») ont déjà été proposées. Leur analyse révèle une difficulté majeure dans le versant « quantification » de l'algorithme où l'absence de modèles de données sous-jacent à chaque sous-partition pénalise grandement la qualité de l'organisation obtenue. Pour contrer cette difficulté nous proposons une nouvelle spécification de l'algorithme dans la phase de représentation de la partition obtenue. L'originalité réside dans une nouvelle métrique sous des hypothèses euclidiennes, pour la quantification sans avoir à calculer explicitement les prototypes. Grâce à cette nouvelle métrique qui intègre uniquement une référence implicite aux prototypes de quantification, la qualité de l'algorithme pour la préservation en sortie des voisinages est grandement améliorée. Les performances de l'algorithme proposé sont supérieures à celles des algorithmes similaires existants.

214. Méthode d'auto-fuzzyfication par analyse des typicalités sur des lots de données réduits E. SCHMITT, V. BOMBARDIER, P. CHARPENTIER. p. 853-856 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article expose une méthode de fuzzyfication automatique pour un classificateur à base de règles linguistiques floues. Elle s'appuie sur l'analyse des scores de typicalité des attributs caractérisant les formes à classer. La méthode proposée est appliquée à la reconnaissance de couleur sur des avivés. L'utilisation d'un classificateur flou n'étant pas aisée pour des non experts, l'industrialisation d'une telle méthode nécessite une simplification des phases de réglages. En outre, le cadre applicatif spécifique de cette étude ne permet d'avoir à disposition qu'une quantité de données réduite pour réaliser la phase d'apprentissage. Les scores de typicalité des attributs présentent l'avantage de discriminer les plages de valeurs associées à chaque classe couleur de sortie. L'étude des corrélations de ces typicalités améliore la fuzzyfication des paramètres et les essais réalisés sur des lots de données « industrielles » montrent l'augmentation du taux de reconnaissance. Ces taux sont comparés à ceux obtenus à partir d'une fuzzyfication équirépartie. Par ailleurs, une diminution du nombre de règles floues générées dans le modèle est constatée. Les temps de traitements en généralisation sont ainsi réduits.

215. Une méthode de sélection de caractéristiques fondée sur l'intégrale de Choquet et l'analyse des typicalités C. MAZAUD, J. RENDEK, V. BOMBARDIER, L. WENDLING. p. 857-860 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article expose une méthode itérative de sélection de caractéristiques fondée sur l'intégrale de Choquet et l'analyse des typicalités. La méthode proposée est appliquée à la reconnaissance de défauts sur des planches de bois, domaine dans lequel peu de données sont disponibles en apprentissage. Le choix d'un sous-ensemble de caractéristiques parmi toutes celles que l'on peut extraire d'une image n'est pas aisé. Il apparaît, à l'usage, que même un expert du domaine choisit souvent un jeu de caractéristiques, plus par habitude, que par une réelle analyse du problème. Ainsi, pour pallier ce manque de connaissances du domaine ou cette routine, nous proposons une méthode permettant de sélectionner automatiquement le jeu de caractéristiques le mieux adapté au problème considéré. Le module de reconnaissance mis en place repose sur un système d'inférence par règles floues automatiquement générée à partir d'un lot d'apprentissage. Choisir un jeu de caractéristiques quasi optimal doit permettre de réduire la complexité de la base de règles et ainsi garder une bonne interprétabilité du mécanisme de reconnaissance. Pour l'application testée, la méthode itérative implémentée a déterminé un choix de caractéristiques très similaire au choix de l'expert. Néanmoins, la différence entre les deux jeux de caractéristiques entraîne une différence non négligeable en terme de taux de reconnaissance. En effet, bien que le nombre de règles générées est plus important que celui obtenu avec le choix par expertise, la méthode itérative améliore de 4% les performances.

216. Une approche a contrario pour la détection de changements dans des images IRM multimodales 3D F. ROUSSEAU, S. FAISAN, F. HEITZ, J.-P. ARMSPACH, Y. CHEVALIER, F. BLANC, J. DE SEZE, L. RUMBACH. p. 861-864 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La détection de changements significatifs entre deux images demeure un problème délicat. Dans ce contexte, une méthodologie récemment proposée dans [DMM03] émerge : l'approche a contrario. Il s'agit d'une approche non paramétrique présentant l'avantage de prendre en compte dans le processus de décision l'information contextuelle et différentes valeurs de seuil de détection. Nous étendons ici cette approche de manière à traiter des images multimodales desquelles sont extraites différentes images de mesure. Pour cela, deux règles de fusion sont développées de manière à combiner l'information provenant des images de mesure et celle provenant des différents seuils de détection. De plus, une nouvelle règle de décision, basée sur des tests de permutation, est proposée. La méthodologie a contrario est décrite dans la Section 1. Nous proposerons ensuite un nouveau cadre statistique dans la section 2. Enfin, la section 3 illustre l'application de la méthode pour de la détection de changements dans des images IRM dans le contexte de la sclérose en plaques.

217. Multi-views Face Recognition System X. J. LIU, F. YANG, M. PAINDAVOINE, J. W. DANG. p. 865-868 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons des résultats de développement concernant un nouveau système de reconnaissance de visages multi vues. L'objectif est double, il s'agit d'augmenter les performances de reconnaissance et en même temps le niveau de sécurité informatique. Nous avons d'abord construit un système d'acquisition simple, bas coût et composé de 5 caméras standard. Il est capable de capter simultanément 5 vues d'un visage humain avec différents angles d'observation. Ensuite, une base de données de visages multi vues contenant 3600 images a été établie. Nous avons effectué des études préliminaires de la reconnaissance de visages sur cette base de données en utilisant deux méthodes d'analyse statistique : PCA et ICA. Les résultats expérimentaux montrent une augmentation de 5,5% des performances de reconnaissance avec notre système de multi vues.

218. Détection d'hyper signaux en Tomographie par Emission de Positons 3D : Approche statistique basée sur la combinaison d'une transformée en ondelettes discrète avec un test de Hotelling Sandrine TOMEI, Christophe ODET, Carole LARTIZIEN. p. 869-872 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous développons une méthode d'amélioration du diagnostic des images TEP oncologiques 3D en terme de détection des foyers de fixations radioactives pathologiques. Une approche statistique combinant l'utilisation d'une Transformée en Ondelettes Discrètes 3D pour l'extraction des caractéristiques de l'image et d'un test statistique de Hotelling (HO) permet d'obtenir les localisations des tumeurs. Nous comparons cette méthode avec une approche classique basée sur l'association d'une décomposition à Q constant et du test HO. Le taux de fausses détections est limité par seuillage des cartes 3D de variables de décision λ provenant du test HO. Nos résultats satisfaisants en terme de performances de détection de tumeurs de petite taille et de faible contraste montrent que le test Hotelling combiné aux ondelettes peut être catégorisé comme un bon modèle de détection pour les images TEP 3D oncologiques.

219. Evaluation de méthodes de segmentation bayésiennes pour l'imagerie TEP en oncologie M. HATT, C. ROUX, D. VISVIKIS. p. 873-876 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail se concentre sur l'étude de méthodes de segmentation statistiques pour la détermination des volumes fonctionnels dans le cadre de l'imagerie TEP avec des applications en oncologie, en particulier la radiothérapie. Nous présentons ici une comparaison des performances de différentes approches (locale et globale, « dure » et « floue ») pour des images réelles d'acquisitions TEP du fantôme IEC. Les résultats obtenus sur images simulées sont ici confirmés: la méthode locale est la mieux adaptée, et fonctionne mieux que l'approche par chaînes de Markov cachées et la méthode de référence par seuillage.

220. Modélisation et segmentation non supervisée d'images RSO par champs de Markov triplets et lois de Fisher D. BENBOUDJEMA, F. TUPIN, W. PIECZYNSKI, M. SIGELLE, J.-M. NICOLAS. p. 877-880 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les champs de Markov triplets (CMT) généralisent les champs de Markov Couples (CMCouples) qui généralisent les champs de Markov cachés (CMC). Dans les champs de Markov triplets un processus auxiliaire U est introduit de sorte que le triplet T = (X,U,Y) conserve sa markovianité. Ce qui permet d'effectuer des traitements Bayesiens. L'avantage de ce modèle est qu'il offre la possibilité de modéliser les différentes stationnarités présentent dans une image donnée. L'objectif de cet article est de combiner ces champs de Markov triplets avec les distributions de Fisher pour modéliser la loi de Y conditionnelle à X, relative au bruit, et de l'appliquer à des images Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO). Les expérimentations sur des images réelles montrent l'intérêt d'une telle combinaison en segmentation non supervisée d'imagerie RSO.

221. Segmentation d'image couleur par grille de rectangles optimale selon une approche Bayesienne Marc BOULLE, Aymeric LARRUE. p. 881-884 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier introduit une nouvelle méthode de segmentation d'image selon une grille de régions rectangulaires, distribuées de façon homogène sur un ensemble de plages de niveaux de couleurs. La segmentation est ici considérée comme un problème de sélection de modèle, ce qui permet d'établir un critère d'évaluation d'une segmentation optimale selon une approche Bayesienne. Une heuristique d'optimisation performante est également proposée afin de rechercher la meilleure segmentation. Des premières expérimentations démontrent la validité de l'approche et ouvrent des perspectives pour la méthode proposée, en tant que technique générique de prétraitement des images.

222. Seuillage d'images basé sur l'opérateur de Teager-Kaiser A. O. BOUDRAA, E. H. S. DIOP, F. SALZENSTEIN, A. BOUCHIKHI. p. 885-888 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le seuillage de l'histogramme d'une image est une procédure classique de segmentation. Dans ce travail, on s'intéresse au problème du seuillage d'images en deux niveaux, pour extraire une information binaire pertinente. On propose une nouvelle méthode de seuillage qui inclut l'information contextuelle du pixel, en utilisant les contours pour estimer le seuil. Plus exactement, au lieu d'utiliser un détecteur de contours classique, on utilise l'Opérateur d'Énergie de Teager-Kaiser (OETK) pour mesurer l'activité en énergie du pixel. En effet, cet opérateur reflète mieux l'activité en énergie du pixel qu'un détecteur de contours classique (Laplacien,...). Les résultats obtenus sur des images synthétiques et réelles montrent l'intérêt de l'attribut du contexte. La comparaison avec les méthodes d'Otsu et de Kitler montrent l'apport de l'OETK à l'estimation du seuil.

223. Segmentation hiérarchique de maillage 3D à partir des dynamiques de contour Sébastien DELEST, Romuald BONE, Hubert CARDOT. p. 889-892 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La segmentation de maillage 3D est un problème fondamental en synthèse d'image et est devenu un enjeu important pour de nombreuses applications. Cet article introduit une nouvelle méthode de segmentation hiérarchique basée sur la ligne de partage des eaux (LPE), les cascades et les dynamiques de contour. La LPE génère une première partition composée de petits patchs surfaciques ; les dynamiques de contour offrent une bonne caractérisation des frontières et les cascades mettent à disposition plusieurs niveaux de segmentation pour l'utilisateur. Le procédé de fusion hiérarchique basé sur les cascades génère un arbre qui contient plusieurs schémas de segmentation ; l'utilisateur a ainsi la possibilité de parcourir facilement chacun des niveaux de segmentation contenus dans cet arbre pour sélectionner le plus adapté à son application.

224. Algorithmes flous : Application à la quantification du tissu adipeux en IRM abdominale Vincent ROULLIER, Christine CAVARO-MENARD, Guillaume CALMON, Christophe AUBE. p. 893-896 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le syndrome métabolique, associé à l'obésité est une pathologie en forte progression dans nos sociétés occidentales. Un marqueur jouant un rôle prépondérant dans le diagnostic de cette pathologie est le tour de taille, dépendant de la graisse viscérale et sous-cutanée. Nous proposons dans cet article une méthode automatique et fiable de segmentation des graisses viscérale et sous-cutanée utilisant succéssivement un algorithme de classification floue suivi d'un algorithme de connectivité nous permettant de nous affranchir des problèmes d'inhomogénéités du tissu adipeux et du champs magnétique.

225. Mise en correspondance de descripteurs géométriques locaux par méthode a contrario Julien RABIN, Julie DELON, Yann GOUSSEAU. p. 897-900 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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De nombreuses applications en analyse d'images s'appuient sur une représentation par des descripteurs locaux tels que les SIFT [3]. La mise en correspondance de ces descripteurs, bien que cruciale, est le plus souvent réduite à un seuillage sur la distance au plus proche voisin. Dans cette contribution, une nouvelle mesure de dissimilarité robuste à la quantification des descripteurs est proposée. Nous présentons ensuite un critère de mise en correspondance, inspiré des méthodes « a contrario » [1], qui permet d'évaluer le degré de significativité des appariements testés et fournit des seuils de validation qui s'adaptent automatiquement à la complexité et à la diversité des données.

226. Segmentation géométrique d'images 3D par analyse topologique de représentations compactes A. LARRUE, D. ATTALI, F. PEYRIN. p. 901-904 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La reconnaissance et la caractérisation des formes sont des questions clés de l'analyse d'image. Nous proposons ici une nouvelle méthode de segmentation géométrique d'images 3D basée sur l'analyse topologique de l'axe médian. Cette technique permet de décomposer un volume en parties de forme planaire ou tubulaire pour en extraire des paramètres géométriques quantitatifs et analyser des réseaux poreux complexes. Après l'avoir valider sur un fantôme, on applique cette méthode sur des images réelles de réseaux trabéculaires osseux afin de la comparer à une approche basée sur un squelette.

227. Skeletonization of Noisy Images via the Method of Moment K. ZENKOUAR, H. EL FADILI, H. QJIDAA. p. 905-908 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

228. Reconnaissance multiclasses de type de véhicules à l'aide d'algorithme de votes sur des contours orientés Xavier CLADY, Pablo Augusto NEGRI, Maurice MILGRAM, Raphaël POULENARD. p. 909-912 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication présente un système de reconnaissance du type (constructeur, modèle) de véhicules par vision. A partir d'une vue de face avant d'un véhicule, nous construisons une représentation de celle-ci basée sur les points de contour orientés. La classification est réalisée essentiellement en se fondant sur des algorithmes de votes. La classe d'un véhicule est déterminée selon celle de son plus proche voisin dans l'espace des votes. Plusieurs résultats effectués sur des bases d'images prises en conditions réelles (contenant 50 types de véhicules différents) sont présentés et analysés: le taux de reconnaissance dépasse les 90%.

229. Segmentation par ligne de partage des eaux basée sur des connaissances texturales Sébastien DERIVAUX, Sébastien LEFEVRE, Cédric WEMMERT, Jerzy KORCZAK. p. 913-916 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La segmentation d'une image a pour but de créer des régions homogènes selon un critère défini en fonction de l'application considérée. Le critère peut être, par exemple, les valeurs des pixels de l'image ou des indices de texture. Une fois la segmentation obtenue, une classification des régions peut être effectuée afin d'associer une sémantique aux objets présents dans l'image. L'hypothèse d'homogénéité entre des pixels d'un même objet doit permettre la construction de régions correspondant aux objets de l'image. Dans le cas d'images complexes comme les images satellites à très haute résolution spatiale, l'homogénéité classique des pixels d'un même objet n'est pas valide, réduisant la qualité des segmentations obtenues. Dans cet article, nous proposons d'intégrer au processus de segmentation par ligne de partage des eaux des connaissances sous forme d'exemples étiquetés par l'utilisateur. Nous introduisons ainsi un critère d'homogénéité de plus haut niveau basé sur des connaissances texturales.

230. Tomographie de réseau appliquée à la simulation et à l'analyse de trafic dans des séquences d'images de microscopie à fluorescence T. PECOT, J. BOULANGER, C. KERVRANN, P. BOUTHEMY. p. 917-920 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La technique de marquage avec la protéine GFP "Green Fluorescent Protein" et la vidéomicroscopie à fluorescence sont des outils d'investigation permettant d'observer des dynamiques et des interactions moléculaires dans des cellules vivantes, tant à l'échelle microscopique qu'à l'échelle nanoscopique. Par conséquent, il est impératif de développer de nouvelles techniques d'analyse d'images capables de quantifier les dynamiques des processus biologiques observés dans ces séquences. Ceci motive notre effort de recherche qui consiste à développer de nouvelles méthodes d'extraction d'informations à partir de données nD. Dans l'analyse de trafic, le suivi d'objets s'appuyant sur des techniques conventionnelles peut s'avérer très complexe, voire impossible, surtout quand un grand nombre de petits objets coalescents sont en interaction. Néanmoins, l'estimation des trajectoires complètes de tous les objets n'est pas toujours nécessaire à la compréhension et la mesure de l'activité cellulaire. En effet, estimer les régions "origine" et "destination" de ces objets peut s'avérer plus pertinente. Dans cet article, nous proposons une approche originale pour inférer les zones "origine" et "destination" à partir d'informations partielles relatives au trafic. Ainsi, le trafic membranaire est assimilé à un trafic routier, ce qui permet alors d'exploiter les récentes avancées en Tomographie de Réseau (TR) bien connues dans la communauté réseaux de communication pour étudier le trafic vésiculaire. Cette approche est validée sur des séquences d'images artificielles relatives à la protéine Rab6, une GTPase impliquée dans la régulation du trafic membranaire intracellulaire.

231. Etude de l'acquisition des données en TEP 2D Yannick GRONDIN, Laurent DESBAT, Michel DESVIGNES, Stéphane MANCINI, Michel DEFRISE. p. 921-924 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La Tomographie par Emissions de Positons (TEP) est une modalité d'imagerie nucléaire: on injecte au patient un traceur radioactif qui se fixe sur des constituants de l'organisme jouant un rôle important dans un processus physiologique dont on désire acquérir des images. En TEP, le radiotraceur est un émetteur β+ ou positron. Après avoir perdu son énergie cinétique au terme d'un parcours de l'ordre d'un millimètre, le positron s'annihile avec un électron pour donner deux photons γ, émis dans des directions opposées. La détection se fait à l'aide de plusieurs couronnes de détecteurs qui enregistrent en coincidence l'arrivée des deux photons. La trajectoire linéaire formé par le trajet des deux photons dans le cas idéal, appelée LOR (Line Of Response) constitue la donnée principale qu'acquiert le système. Le programme de reconstruction d'images s'intéresse au problème inverse: à partir des données de toutes les LOR issues des différentes émissions, il localise le lieu d'émission et ainsi fournit la distribution spatiale du radiotraceur dans le corps du patient. Le but de ce travail est de définir un schéma de compression de données, i.e. réduire le nombre de LOR, en étudiant le système d'échantillonnage des LOR dans le but d'accélerer le temps de reconstruction des images. On se limite à l'acquisition en mode 2D ( ou 3D à coupes parallèles): uniquement les LOR orthogonales à l'axe du scanner, dont les extrémités appartiennent à une même couronne, sont prises en compte. Pour cela, on s'appuie sur les travaux [1] et [2] qui, dans une géométrie similaire en tomographie X, ont établi les conditions d'échantillonnage efficaces en utilisant la paramétrisation fan beam. Dans ce travail, on utilise une autre paramétrisation plus adaptée à la TEP et on en déduit des schémas d'échantillonnage. Cependant, le schéma efficace n'étant pas compatible avec la géométrie des détecteurs, nous le mettons à profit dans un schéma de compression du nombre de LOR, appelé mashing.

232. Imagerie d'émission gamma par rayonnement diffusé à haute sensibilité Clémence DRIOL, M. K. NGUYEN, T. T. TRUONG. p. 925-928 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un nouveau concept d'imagerie nucléaire basée sur la détection des photons diffusés par effet Compton à l'aide d'une caméra gamma sans collimateur. Le rayonnement diffusé devient le signal utile au lieu d'être considéré comme du bruit. En plus, la détection du diffusé est réalisée sans collimateur afin d'obtenir une grande sensibilité. La reconstruction numérique tridimensionnelle montre la faisabilité de ce nouveau concept d'imagerie.

233. Modèle de génération simultanée des signaux EEG de surface et de profondeur D. COSANDIER-RIMELE, J. M. BADIER, F. WENDLING. p. 929-932 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail porte sur l'interprétation des signaux électroencéphalographiques (EEG) et stéréo-électroencéphalographiques (SEEG) acquis chez des patients épileptiques candidats à la chirurgie. Cette question est abordée au travers d'une modélisation réaliste des signaux EEG et SEEG, qui repose sur une représentation physiologiquement pertinente des sources de l'activité cérébrale associant un modèle biophysique de sources dipolaires et un modèle biomathématique de populations neuronales. Les signaux induits sur les capteurs de surface et de profondeur sont ensuite obtenus par la résolution du problème direct dans le volume conducteur de la tête. Le modèle complet permet d'étudier les relations existant entre la configuration spatio-temporelle des sources d'activité et les propriétés des signaux observés en surface et en profondeur.

234. Sélection de variables stabilométriques pour l'analyse et la détection de la dégradation de l'équilibre postural H. AMOUD, H. SNOUSSI, D. J. HEWSON, J. DUCHENE. p. 933-936 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'étude de la posture statique présente un grand intérêt pour l'analyse du déficit du contrôle de l'équilibre. Une méthode d'analyse de l'équilibre consiste à utiliser une plate-forme de forces qui permet d'extraire le déplacement du centre de pression (CdP). Les paramètres extraits du CdP s'avèrent comme des variables clés pour surveiller la dégradation de l'équilibre. Cependant, la non pertinence et\ou la redondance de certains d'entre eux rendent difficile une détection efficace d'une dégradation. L'objectif de cet article est l'implémentation d'une méthode de détection à noyau (SVDD) et d'une procédure de sélection des paramètres pertinents capables de détecter une dégradation de l'équilibre. Le critère de sélection choisi est la maximisation de la surface sous la courbe COR.

235. Filtrage ensembliste multi-hypothèse sur des données intervalles : Application à la localisation Fahed ABDALLAH, Amadou GNING, Philippe BONNIFAIT. p. 937-940 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le filtrage particulaire est une méthode utilisée pour l'estimation d'état des systèmes dynamiques. L'un des inconvénients majeurs de ce type de filtrage est la nécessité d'utiliser un grand nombre de particules pour explorer les régions de forte vraisemblance et éviter ainsi une divergence éventuelle du filtre. Dans cet article, nous proposons un algorithme hybride basé simultanément sur le filtrage particulaire et l'analyse par intervalles. La méthode proposée permet de réduire significativement le nombre de particules par rapport au filtrage particulaire classique et de répondre ainsi aux applications temps réel. Des résultats sur un problème de localisation d'un mobile montrent l'utilité et l'efficacité de la méthode proposée.

236. Une analyse du problème de l'égalisation basée sur la théorie des jeux F. De S. CHAVES, F. G. FERNANDES, R. R. F. ATTUX, R. SUYAMA, R. R. LOPES, J. M. T. ROMANO. p. 941-944 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le présent travail, nous proposons une nouvelle approche d'analyse pour le problème classique de l'égalisation de canaux, basée sur la théorie des jeux. La méthode d'analyse présentée nous permet de revisiter quelques résultats classiques, comme l'initialisation "center-spike" et le filtre couplé pour la minimisation du rapport signal à bruit en sortie, et d'introduire de remarques assez particulières qui ouvrent des perspectives intéressantes pour la recherche dans le domaine.

237. Etude de l'influence de la modélisation sur les performances du filtre particulaire Rao-Blackwellisé Manuel DAVY, Thomas BREHARD. p. 945-948 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans de nombreux problèmes de filtrage, le modèle dynamique pour une partie de l'état est conditionnellement linéaire et gaussien conditionnellement au reste de l'état. Il est alors possible de mettre en oeuvre un filtre rao-blackwellisé. Ici, nous étudions un cas particulier important de ce cadre général, où l'état comprend les paramètres de fonctions de bases, et les amplitudes de ces fonctions de bases, qui se combinent dans l'équation d'observation. Nous montrons que l'utilisation d'un modèle d'état simplifié et approximatif peut, sous certaines conditions, être une meilleure solution que l'utilisation d'un modèle plus précis mais plus complexes.

238. Le filtre adapté global : un algorithme pour le cas complexe Jean-Jacques FUCHS. p. 949-952 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le filtrage adapté est, sans doute, une des techniques les plus utilisées en détection/estimation et le périodogramme, la formation de voies ou la formation de faisceaux en sont quelques interprétations. Dans tous ces cas, il a une résolution limitée et ses performances ne s'améliorent pas fondamentalement quand le nombre de données ou le rapport signal à bruit augmente, ce n'est pas une méthode à haute résolution. Nous avons proposé une façon, que nous avons appelée le filtre adapté global, qui résout le même type de problème. Il a des performances comparables à celles des méthodes haute résolution pour un coût de calcul raisonnable. Nous démontrons la convergence d'un algorithme d'optimisation qui permet d'appliquer le filtre adapté global à des données complexes.

239. Application du filtrage particulaire à l'estimation conjointe symboles-canaux de Rayleigh dans un système MC-DS-CDMA Julie GROLLEAU, Audrey GIREMUS, Eric GRIVEL. p. 953-956 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous proposons une méthode fondée sur les techniques de filtrage particulaire Rao-Blackwellisé pour estimer conjointement les canaux de Rayleigh et les symboles transmis à travers un système DS-CDMA multi-porteuse. Notre contribution porte sur trois points. D'une part, les canaux sont modélisés par des processus sinusoïdaux stochastiques. Ce modèle est plus adapté aux propriétés spectrales des canaux de Rayleigh (forme en U, bande limitée) que le modèle autorégressif couramment utilisé. D'autre part, par souci de réalisme, les paramètres du modèle sont supposés inconnus et doivent donc être estimés. Cependant, les filtres particulaires ont tendance à dégénérer lorsqu'ils estiment des paramètres invariants dans le temps. Nous présentons donc une alternative qui consiste à estimer ces derniers par un filtre de Kalman opérant en parallèle avec un filtre Rao-Blackwellisé. En outre, la loi proposée offre un bon compromis entre coût calculatoire et performance en terme de taux d'erreurs binaires.

240. Sur un test temps-fréquence de stationnarité Jun XIAO, Pierre BORGNAT, Patrick FLANDRIN. p. 957-960 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On propose un nouveau test de stationnarité auquel l'utilisation de substituts temps-fréquence permet de donner un sens statistique précis. Le test est relatif à une durée d'observation et peut s'appliquer à des bandes de fréquence, donnant un cadre à ce qui est souvent fait en pratique. Un degré de non-stationnarité peut être attaché au test, ainsi que, le cas échéant, une échelle caractéristique de la non-stationnarité détectée.

241. Distribution temps-fréquence à noyau radialement Gaussien : optimisation pour la classification par le critère d'alignement noyau-cible Paul HONEINE, Cédric RICHARD. p. 961-964 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de l'ajustement des paramètres des distributions temps-fréquence pour la résolution d'un problème de classification de signaux. On s'intéresse en particulier à la distribution à noyau radialement Gaussien. On exploite le critère d'alignement noyau-cible, développé pour la sélection du noyau reproduisant dans le cadre des méthodes à noyau. Celui-ci présente l'intérêt de ne nécessiter aucun apprentissage de la statistique de décision. On adapte le critère d'alignement noyau-cible au noyau radialement Gaussien, en détournant une technique classique de réduction de termes interférentiels dans les représentations temps-fréquence. On illustre cette approche par des expérimentations de classification de signaux non-stationnaires.

242. Construction de bancs de filtres faiblement redondants Jérome GAUTHIER, Laurent DUVAL, Jean-Christophe PESQUET. p. 965-968 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'inversion de bancs de filtres redondants étant un problème sous-déterminé, nous proposons d'utiliser une méthode d'optimisation, afin d'obtenir un banc de filtres de synthèse présentant de bonnes réponses fréquentielles. Le problème d'optimisation sous contrainte est reformulé, via une décomposition en valeurs singulières, comme un problème de minimisation non contraint dans un espace de dimension plus faible, ce qui entraîne un gain substantiel en temps de calcul. Les bancs de filtres faiblement redondants ainsi optimisés conduisent à de nettes améliorations dans les applications de filtrage spatial directionnel.

243. Débruitage géométrique d'images dans des bases orthonormées de bandelettes Erwan LE PENNEC, Charles DOSSAL, Gabriel PEYRE, Stéphane MALLAT. p. 969-972 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente le premier estimateur quasi minimax adaptatif pour les images géométriquement régulières dans un modèle de bruit blanc. Cet estimateur combine les capacités d'approximation des bases orthonormées de bandelettes à la théorie de la sélection de modèles. L'estimateur ainsi obtenu est calculable par un algorithme rapide dont l'efficacité théorique peut être prouvé. Ces performances sont confirmées par des expériences numériques sur des images naturelles.

244. Représentation des Images via les Maxima en Ondelettes Application à l'extraction des Objets A. BIJAOUI. p. 973-976 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'extraction de sources constitue l'une des étapes essentielles de l'analyse des images astronomiques. Dans la présente communication, elle est abordée sous l'angle des maxima locaux de la transformée en ondelettes. L'idée centrale réside dans l'association entre un coefficient en ondelettes et un coefficient d'une fonction d'échelle (pyrel). Cette association résulte d'une interprétation du coefficient en ondelettes basée sur l'ajustement local de l'image avec un profil correspond à une fonction d'échelle superposé à un fond variable. En déterminant les maxima locaux, spatialement et en échelle, de la transformée en ondelettes, on localise ainsi les pyrels qu'on va utiliser pour la reconstruction. Un ajustement des intensités permet de réduire les résidus de la reconstruction. Un processus itératif sur les résidus successifs permet de converger vers une représentation parcimonieuse de l'image. La transformée en ondelettes utilisée pour localiser les pyrels est celle qui provient de l'algorithme à trous. Comme on ne tient compte que des maxima dans la gamme des échelles accessibles, la reconstruction est effectuée à un fond près, tel que sa transformée en ondelettes ne contient aucun coefficient statistiquement significatif. L'ensemble des paramètres des J pyrels détectés, positions, échelles et amplitudes, permet ainsi de reconstruire une image qui ne diffère de l'image originale que de ce fond. On projette ensuite les positions de tous les maxima sur une grille. Un algorithme de croissance de région permet d'attribuer à chaque pixel de cette grille une étiquette, tous les maxima dont les positions appartenant au même domaine connexe ont la même étiquette. Ceci permet d'extraire et de reconstruire les sources correspondantes. Cette nouvelle approche permet ainsi une décomposition très aisée en sources.

245. Geneviève Jourdain : Sa carrière et son oeuvre J. L. LACOUME, B. FAURE, J. Y. JOURDAIN, Marylin ARNDT, Jean-Marc BROSSIER, Mathieu DESNOES, Patrick GOUNON, Joel LIENARD, Gérard LOUBET, Didier MAAARY, Benoit MISCOPEIN, Laurent ROS. p. 977-980 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Geneviève Jourdain, comment décrire simplement et complètement sa carrière et son œuvre si riches, si larges et si diverses? Chercheur de renom, elle a bâti une œuvre considérable et diverse. Enseignante de talent et de conviction, elle a formé plusieurs générations d'ingénieurs. Femme de communication et d'action, elle a marqué de son empreinte la communauté de recherche en lui apportant sa connaissance du terrain et sa vision prospective de l'évolution de la recherche et de l'enseignement. Guide sûr et bienveillant, elle a été un maître au sens classique. Elle a formé de nombreux élèves, stagiaires, thésards, qu'elle a pris sous son aile et qui lui ont été chers. Elle les a guidés, conseillés, leur a ouvert des portes. Ils sont venus enrichir la famille, selon la belle image du Professeur Blanc-Lapierre, du GRETSI, contribuant ainsi à la vie de l'École française de traitement du signal.

246. Un algorithme rapide à identification polynomiale multivariable pour la séparation aveugle d'images Johan THOMAS, Yannick DEVILLE, Shahram HOSSEINI. p. 997-1000 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article a pour objet la séparation rapide de mélanges linéaires instantanés dans le cas d'observations contenant un grand nombre d'échantillons. Cette configuration est fréquente notamment en séparation d'images en raison de l'augmentation actuelle du nombre de pixels des capteurs de types CCD ou CMOS. Nous présentons ici un algorithme de type point fixe inspiré de FastICA, qui, grâce à une première étape d'identification polynomiale, permet d'éviter le calcul de statistiques à chaque itération de l'algorithme d'optimisation sous contrainte du kurtosis.

247. Séparation aveugle de sources Markoviennes et non-stationnaires Rima GUIDARA, Shahram HOSSEINI, Yannick DEVILLE. p. 1001-1004 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une extension, au cas non-stationnaire, d'une méthode de séparation aveugle de sources stationnaires et autocorrélées que nous avons développée précédemment. La méthode présentée se base sur une approche de maximum de vraisemblance et permet de simplifier les fonctions de densité de probabilité conditionnelles (pdfs) des sources en les modélisant par des processus de Markov. Pour tenir compte de la non-stationnarité des sources, deux méthodes, basées respectivement sur un découpage par blocs et une approche à noyau, sont utilisées pour estimer les fonctions score des sources. Les tests de séparation réalisés sur des signaux temporels et des images prouvent les très bonnes performances de nos méthodes.

248. Un nouvel algorithme de bloc diagonalisation conjointe pour la séparation de sources en mélanges convolutifs El Mostafa FADAILI, Hicham GHENNIOUI, Nadège THIRION-MOREAU, Eric MOREAU, Abdellah ADIB. p. 1005-1008 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons le problème de la séparation aveugle de mélanges convolutifs de sources. Nous proposons un nouvel algorithme de bloc-diagonalisation conjointe d'un ensemble de matrices sous transformation non-orthogonale. Il repose sur l'optimisation algébrique d'un critère de type moindres carrés. L'intérêt majeur d'une telle approche, outre le fait qu'elle soit plus générale, est de rendre facultatif le blanchiment des observations. Des simulations informatiques sont présentées afin d'illustrer l'efficacité de l'approche proposée dans trois cas de figure : lorsque les matrices considérées sont exactement bloc-diagonales puis lorsqu'elles sont progressivement perturbées par un bruit additif Gaussien et enfin dans le contexte de la séparation aveugle de mélanges convolutifs de sources (les matrices considérées sont alors des matrices de covariance estimées).

249. Diagonalisation conjointe de tenseurs d'ordre 3 Application à la séparation de signaux non-circulaires Christophe DE LUIGI, Eric MOREAU. p. 1009-1012 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On considère la diagonalisation conjointe de tenseurs complexes d'ordre trois symétriques. Nous proposons un algorithme de type Jacobi pour la réaliser et la solution optimale dans le cas 2 × 2 est donnée. Nous illustrons le lien entre cette décomposition conjointe et la séparation de sources non circulaires par l'intermédiaire d'une fonction de contraste. Des simulations illustrent l'approche proposée.

250. SAUD, un algorithme d'ICA par déflation semi-algébrique Laurent ALBERA, Pierre COMON, Hong XU. p. 1013-1016 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons dans cet article une nouvelle technique d'ICA baptisée SAUD (Semi-Algebraic Unitary Deflation) et basée sur une procédure de déflation unitaire semi-algébrique. SAUD permet ainsi d'identifier une à une les composantes indépendantes sans souffrir des inconvénients des approches adaptatives (lenteur de convergence, etc.). Des simulations numériques en contexte biomédical (EEG) illustrent le bon comportement de SAUD face à COM2, DEFA et FastICA.

251. Séparation aveugle de sources non stationnaires par diagonalisation conjointe de matrices temps-échelle El Mostafa FADAILI, Vincent VIGNERON. p. 1017-1020 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une nouvelle approche pour résoudre le problème de la séparation de sources en mélange instantané. L'idée est d'exploiter la "diversité" temps-échelle spatiale des sources afin de construire un ensemble de matrices à partir de la transformée en ondelettes des signaux observés. Ces matrices sont ensuite diagonalisées conjointement sans contrainte d'unitarité afin d'estimer la matrice de séparation.

252. Input Orthogonalization Methods for Third-Order MIMO Volterra Channel Identification Carlos Alexandre R. FERNANDES, Gérard FAVIER, Joao Cesar M. MOTA. p. 1021-1024 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Deux méthodes d'orthogonalisation des signaux d'entrée pour l'identification supervisée et aveugle de canaux de communication MIMO de type Volterra sont considérées dans cet article. Dans le cas supervisé, la méthode proposée consiste en une extension de l'utilisation des polynômes orthogonaux aux systèmes de Volterra MIMO. Dans le cas aveugle, on présente une solution originale pour l'identification des canaux à l'aide de codes de modulation avec des signaux PSK. Des algoritmes d'estimation de canal basés sur l'utilisation de ces méthodes d'ortogonalisation sont présentés et leurs performances sont évaluées à l'aide de simulations numériques.

253. Identification Aveugle de Canaux de Communication Non-linéaires basée sur la décomposition PARAFAC Alain KIBANGOU, Gérard FAVIER. p. 1025-1028 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous considérons l'estimation aveugle des noyaux de Volterra associés à un canal non-linéaire structuré en blocs. Pour ce type de structure, il a été montré que la connaissance des coefficients diagonaux des noyaux de Volterra est suffisante pour la caractérisation complète du modèle. Nous proposons donc un précodage de l'entrée permettant de découpler l'effet des coefficients diagonaux et non-diagonaux. Ce précodage induit une représentation tensorielle des signaux mesurés qui admet une décomposition du type PARAFAC dont l'un des facteurs est formé par les coefficients diagonaux recherchés. Nous établissons les conditions d'identifiabilité et illustrons la méthode par quelques simulations.

254. Comparaison de méthodes de traitement d'antenne à directivité constante en champ proche Régis PERRIER, Marie-Agnès PALLAS. p. 1029-1032 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La localisation de sources par formation de voies (FV) présente des performances en matière de résolution spatiale qui varient avec la fréquence. Cette étude analyse trois méthodes de traitement d'antenne à directivité constante en bande large, dérivées de la FV, et adaptées à la localisation de sources sonores au passage de véhicules (champ proche, sources mobiles). Ces méthodes sont comparées sur la base de trois critères : largeur et uniformité du lobe en fréquence, niveau des lobes secondaires.

255. Localisation d'objets enfouis en présence de bruit coloré Zineb SAIDI, Salah BOURENNANE. p. 1033-1036 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette étude traite le problème de la localisation (l'estimation de l'angle et de la distance) d'objets enfouis dans le sédiment marin en présence d'un bruit coloré. Nous proposons une méthode qui incorpore la solution exacte du champ réfléchi dans la méthode MUSIC et qui utilise les cumulants pour éliminer le bruit gaussien afin d'estimer correctement les directions d'arrivée des signaux réfléchis et les distances obliques entre l'antenne et les objets à localiser. Les performances de la méthode proposée sont validées sur des données expérimentales enregistrées durant des expériences d'acoustique sous-marine.

256. Algorithme STAP pour fouillis non stationnaire en distance Stéphanie BIDON, Olivier BESSON, Jean-Yves TOUNERET. p. 1037-1040 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article décrit et étudie les performances d'un algorithme STAP adapté à un fouillis de sol non-stationnaire en distance. Un modèle de filtrage linéaire en distance (DBU, Derivative Based Up-Dating) est adopté dans une structure Element-Space Pre-Doppler. Ce modèle permet d'estimer les variations continues du fouillis, et l'architecture pre-Doppler permet d'obtenir plusieurs données secondaires sur une même porte distance. L'algorithme présenté combat ainsi la non-stationnarité du fouillis tout en ayant une complexité calculatoire et une taille d'entraînement raisonnables.

257. Estimation des Directions D'Arrivées incorporant un a priori : Algorithmes et Variances Théoriques Guillaume BOULEUX, Rémy BOYER. p. 1041-1044 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le contexte de l'estimation des Directions D'Arrivées (DDA), on peut parfois considérer que nous connaissons à priori (de manière exacte ou estimée) un ensemble de M-S DDA parmi un total de M. Dans ce contexte, des schémas d'estimation ont été proposés afin de tenir compte de cette connaissance dans le but d'améliorer la localisation des M sources d'intérêt. Ces approches se basent sur la déflation orthogonale du sous-espace signal. Dans [10], nous avons établi et analysé la Brone de Cramer-Rao (BCR) correspondante à ce type de modèle et nous avons montré qu'une connaissance a priori d'un ensemble de DDA est bénéfique uniquement pour des sources corrélées et de DDA proches. En particulier, dans le cas de sources non corrélées de DDA proches, les approches basées sur la déflation orthogonale n'améliorent pas l'estimation des DDA d'intérêt. Une solution possible pour résoudre ce problème est d'exploiter une déflation oblique. Selon ce principe, nous proposons deux algorithmes de type MinNorm dont nous caractérisons les performances théoriques.

258. Récepteurs GLRT pour la détection d'un signal connu perturbé par des interférences non-circulaires Pascal CHEVALIER, Audrey BLIN, Francois PIPON, Francois DELAVEAU. p. 1045-1048 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La détection d'un signal connu, de paramètres inconnus, perturbé par des interférences inconnues est un problème qui a reçu beaucoup d'attention ces dernières décennies. Toutefois, la plupart des détecteurs actuellement disponibles supposent les interférences circulaires au second ordre (SO). Ils deviennent complètement sous-optimaux en présence d'interférences non-circulaires au SO, omniprésentes en pratique. Pour cette raison, en suivant une approche de type Rapport de Vraisemblance Généralisé, l'objectif de l'article est d'introduire et d'analyser les performances de plusieurs récepteurs pour la détection d'un signal connu, de paramètres inconnus, perturbé par des interférences inconnues et non circulaires au SO. Ces différents récepteurs sont associés à différents jeux de paramètres inconnus. Des gains en performance importants par rapport aux détecteurs conventionnels sont mis en évidence.

259. Goniométrie aux ordres supérieurs pour réseaux d'antennes à polarisation multiple Pascal CHEVALIER, Anne FERREOL, Laurent ALBERA, Gwénaël BIROT. p. 1049-1052 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Des extensions de la méthode MUSIC, comme 2q-MUSIC (q  2), qui exploitent l'information contenue dans les statistiques d'ordre 2q des observations ont été proposées récemment pour la recherche de directions d'arrivée de sources non gaussiennes. Ces méthodes sont asymptotiquement robustes à un bruit de fond gaussien dont la cohérence spatiale est inconnue. Elles sont également robustes à la présence d'erreur de modèle et offrent une meilleure résolution d'estimation, et ce d'autant plus que q est grand. Les méthodes 2q-MUSIC ont cependant été développées principalement pour des réseaux d'antennes à diversité spatiale uniquement (c-à-d des réseaux dont les capteurs sont placés à différents endroits) ne pouvant s'accomoder de réseaux à diversité de polarisation (c-à-d des réseaux dont les capteurs sont polarisés différemment). L'objectif de cet article est de présenter trois extensions des algorithmes 2q-MUSIC, baptisées PD-2q-MUSIC (Polarization Diversity 2q-MUSIC), capables d'exploiter une éventuelle diversité de polarisation du réseau de capteurs. On montre que ces algorithmes accroissent la résolution, la robustesse aux erreurs de modélisation et la capacité de traitement des méthodes 2q-MUSIC en présence de sources polarisées différemment et à partir d'un réseau de capteurs à diversité de polarisation.

260. Application de la borne de Cramer-Rao dans le cas de systèmes antennaires complexes de goniométrie A. BELLION, C. LE MEINS, A. JULIEN-VERGONJANNE, T. MONEDIERE, A. FERREOL, P. CHEVALIER. p. 1053-1056 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Généralement, la borne de Cramer-Rao des directions d'arrivée de signaux sur un réseau de capteurs est calculée de façon théorique [1] [2] [3]. Or dès que l'on désire effectuer une application numérique de la borne de Cramer-Rao pour un système donné, on est souvent amené à effectuer des suppositions et/ou des simplifications. En effet, il est souvent très difficile de tenir compte et de modéliser l'environnement et les différents phénomènes pouvant perturber le réseau de capteurs, comme le couplage entre antennes, l'influence d'un porteur (mat ou véhicule) en termes de diffraction, de réflexion ou même la présence d'un sol. Dans ce travail, nous utilisons un logiciel de simulation électromagnétique pour estimer l'impact de l'environnement réel sur le vecteur direction d'un système antennaire complexe de goniométrie. La borne de Cramer-Rao déterministe des directions d'arrivée de signaux est ensuite déterminée pour le réseau de capteurs de goniométrie soumis à des perturbations. Les résultats montrent que la précision dépend fortement de la prise en compte des couplages et perturbations du système antennaire. On montre ainsi que l'environnement a un impact non négligeable et que l'on peut calculer une borne de Cramer Rao des directions d'arrivée plus réaliste et ainsi optimiser dans certains cas le système antennaire de goniométrie en fonction de son environnement.

261. Contributions à l'amélioration de l'algorithme HR linéaire SWEDE Cédric LE BASTARD, Vincent BALTAZART, Yide WANG. p. 1057-1060 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose deux modifications de l'algorithme haute résolution linéaire SWEDE pour la mesure de retard de propagation. La première modification consiste à améliorer le procédé initial de blanchiment du bruit de [1]. La seconde introduit l'algorithme ESPRIT dans le formalisme de SWEDE, réduisant ainsi le temps de calcul. Les résultats de simulation concernent la mesure d'épaisseur de matériaux de génie civil à l'aide d'un radar en ondes centimétriques. Ils montrent que la résolution temporelle et la précision de mesure de ces deux algorithmes sont améliorées.

262. Double formation de voies pour l'estimation de temps de trajet en contexte fortement bruité Barbara NICOLAS, Philippe ROUX, Ion ITURBE, Jérome I. MARS. p. 1061-1064 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La tomographie acoustique océanique a pour objectif l'estimation des variations de la vitesse des ondes dans l'océan à partir des temps de trajet de ces ondes. L'identification des différentes ondes est rarement possible sur le signal enregistré entre une source et un capteur dans des configurations réelles : mélange des ondes, faible rapport signal sur bruit. Cependant, en tenant compte de la structure multidimensionnelle de l'acquisition, des alternatives existent. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle méthode : la double formation de voies (en émission et en réception) permettant d'extraire les ondes se propageant dans le milieu océanique et nous étudions sa robustesse face au bruit sur des données simulées.

263. Séparation d'ondes par double formation de voies : Application à la campagne FAF03 de tomographie acoustique océanique Ion ITURBE, Philippe ROUX, Barbara NICOLAS, Jérome I. MARS. p. 1065-1068 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En tomographie acoustique, la formation de voies est souvent appliquée sur des données obtenus sur une antenne de récepteurs, dans le but de mieux identifier les arrivées des différents rayons et de pouvoir mesurer ensuite leurs temps de propagation. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle méthode pour des données obtenues à partir d'une antenne d'émetteurs et une antenne de récepteurs: la double formation de voies (en émission et en réception). Nous analysons son utilité sur des données réelles obtenues dans un chenal acoustique sous-marin.

264. Estimateur de la distance source-capteur en Acoustique Sous-Marine Grégoire LE TOUZE, Barbara NICOLAS, Jérome MARS, Jean-Louis LACOUME. p. 1069-1072 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cette étude un estimateur de la distance source-capteur et des signes des modes normaux dans une configuration de propagation acoustique par milieux petits fonds. Des outils de caractérisation de cet estimateur en terme de qualité d'estimation sont ensuite développés.

265. Comparaison de l'estimation de degré de polarisation à partir de 4, 2 et 1 images d'intensité entachées d'un speckle pleinement développé Muriel ROCHE, Julien FADE, Philippe REFREGIER. p. 1073-1076 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'imagerie polarimétrique active permet de mettre en évidence les propriétés polarimétriques de scènes imagées. La façon dont la scène modifie l'état de polarisation de la lumière incidente peut être caractérisée par un paramètre scalaire, le degré de polarisation. Nous proposons, sous l'hypothèse de speekle pleinement développé, l'estimation de ce degré lorsque l'on diminue le nombre d'images d'un facteur deux puis quatre par rapport aux mesures standard utilisant quatre images. Les estimateurs proposés sont comparés en terme de biais et variance et testés sur des images simulées. Cette étude montre que la précision obtenue avec un système qui nécessite moins de quatre images peut être intéressante pour certaines applications.

266. DETECTION ET REHAUSSEMENT DES FAILLES DANS LES BLOCS SISMIQUES PAR PROCESSUS OBJET Olivier LAVIALLE, Barna KERESZTES, Monica BORDA, Sebastien GUILLON, Naamen KESKES. p. 1077-1080 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une nouvelle approche pour extraire le réseau de faille dans un bloc sismique 3D. Notre approche est fondée sur un processus ponctuel marqué en considérant un modèle a priori dans lequel les failles sont des segments fins connectés entre eux. L'attache aux données utilisée peut être inspirée d'attributs de détection de faille classiques leur conférant ainsi un caractère multi-échelle. De plus, l'utilisation conjointe de plusieurs attributs peut nous permettre de définir notre processus comme un processus de fusion de décision. Enfin, en considérant le réseau obtenu comme le résultat d'un processus de segmentation, nous proposons d'itérer la réalisation de l'ensemble du processus de points dans le but d'en faire une méthode de rehaussement de la détection par un attribut faille.

267. Influence de la dynamique de la rupture sur l'exposant de rugosité dans les ractures 1D Nicolas MALLICK, Pierre-Philippe CORTET, Stéphane SANTUCCI, Loïc VANEL, Stéphane G. ROUX. p. 1081-1084 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous déterminons l'exposant de rugosité de fractures en utilisant plusieurs estimateurs de lois d'échelle existant dans la littérature dont un récent : les coefficients dominants [1]. A partir d'un large jeu de réalisations d'une expérience de rupture d'une feuille de papier (102 fronts), nous comparons les exposants estimés dans deux régimes de croissance différents. Les résultats montrent un écart significatif à l'invariance d'échelle et une différence significative entre la valeur des exposants estimés dans le régime de croissance lente (sous-critique) et le régime de croissance rapide.

268. Discrimination des processus d'endommagement de matériaux composites : étude multivariable et transformée en ondelettes de signaux d'émission acoustique Anne MAREC, Jean-Hugh THOMAS, Rachid EL GUERJOUMA. p. 1085-1088 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objectif du travail est l'étude par émission acoustique (EA) des processus d'endommagement qui conduisent à la rupture des matériaux composites complexes. Des outils de reconnaissance des formes, l'analyse en composantes principales et la coalescence floue, sont proposés pour la classification des événements d'EA. Les classes obtenues par cette étude multivariable sont corrélées aux processus d'endommagement des matériaux sous contrainte mécanique. Cette méthode donne des résultats convaincants sur des composites complexes tels que les composites à plis croisés base polymère à fibre de verre, les composites à fibres courtes SMC (Sheet Molding Compound) et les bétons synthétiques. Par ailleurs, les signaux d'émission acoustique issus des matériaux composites sont de nature non stationnaire. Ainsi, l'utilisation d'outils temps-échelle, tels que les transformées en ondelettes continues et discrètes, permet de déterminer de nouveaux descripteurs des signaux d'émission acoustique conduisant à une meilleure caractérisation des mécanismes d'endommagement. Ces transformées sont appliquées à des signaux typiques de la fissuration matricielle et de la décohésion fibres-matrice issus d'un test de traction uniaxiale sur un composite unidirectionnel.

269. Séparation des composantes compressible et incompressible d'un champ de pression pariétal J. GUILLON, S. MIRON, V. GRULIER, C. PICARD, J. I. MARS. p. 1089-1092 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans l'industrie automobile, les recherches s'intéressent de plus en plus à l'amélioration du confort pour le chauffeur et les passagers dans l'habitacle d'un véhicule et notamment à la limitation des nuisances sonores dues à l'écoulement de l'air à la surface du véhicule. Dans ce contexte, et dans le but de faciliter l'analyse de ce type de nuisances, nous étudions la séparabilité des deux composantes d'origine aéroacoustique d'une part et aérodynamique d'autre part d'un champ de pression au contact d'une paroi. Les deux composantes étant enregistrées et synthétisées sur un réseau de capteurs, nous montrons que cette séparabilité peut être obtenue par des méthodes de filtrage classique (FK3D) et matriciel multicomposante (3DSVD notamment) après transformation spatiale des données.

270. Premier apport du traitement du signal pour la détection de fuite dans des digues en terre Guy D'URSO, Alexandre GIRARD, Jean-Marie HENAULT, Mattieu RIGAULT. p. 1093-1096 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose les principes d'un premier algorithme de détection des fuites éventuelles dans des digues en terre. L'une des innovations techniques de ce mode de surveillance tient à l'utilisation d'une fibre optique comme capteur de mesures thermométriques localisé. Cette fibre permet de suivre temporellement le profil de température le long de la digue (résolution métrique). Dès lors, considérant qu'une fuite se traduit par une non-stationnarité locale spatiale et temporelle dans ce profil, un algorithme en trois étapes fondé sur la restitution de cette non-stationnarité a été élaboré : premièrement, élimination du profil « géologique » stationnaire par Analyse en Composantes Principales, puis suppression d'une source de bruit (principalement des variations climatiques) par Analyse en Composantes Indépendantes du résidu de l'ACP et finalement léger filtrage morphologique pour mieux visualiser les fuites. Ces premiers résultats sont encourageants mais il reste beaucoup de fausses alarmes et une thèse a été engagée avec le laboratoire LIS de l'INP de Grenoble pour atteindre une méthode optimale de traitement.

271. Détection de défauts sur la surface de chaussées par système de vision T. S. NGUYEN, P. VRIGNAT, M. AVILA, S. BEGOT, F. DUCULTY. p. 1097-1100 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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AMAC® est un appareil de mesures de l'état des chaussées à grand rendement. L'une des fonctions de l'appareil est d'acquérir des images de l'état de surface de la chaussée afin d'expertiser cette chaussée par la détection et le positionnement d'éventuels défauts. Les caractéristiques minimales de détection sont: fissure de largeur de 2mm et de longueur 1m. Les dégradations sont qualifiées et quantifiées en linéaire et en état de surface. Actuellement le traitement des données est entièrement effectué, en différé, par un opérateur qui fait défiler les images des kilomètres de chaussées à analyser sur des écrans. Lors des campagnes de mesures, l'appareil effectue des mesures sur plusieurs dizaines de kilomètres. Les dizaines de milliers d'images collectées représentent quelques téraoctets stockés dans une baie de disques durs. L'analyse des images a montré qu'environ 60 % des images ne présentent aucun défaut. Notre travail vise, dans un premier temps, à réduire le nombre d'images présentées à l'opérateur en détectant la présence ou plus exactement l'absence de défauts dans l'image. Afin d'augmenter l'autonomie du véhicule, nous étudions une méthode simple qui s'exécutera en temps réel sur le véhicule, en phase d'acquisition des images. Notre traitement nous permettra de garantir l'absence de défaut dans certaines images afin d'éviter la sauvegarde de ces images. C'est l'objet du travail présenté.

272. Imagerie radar multistatique utilisant des émetteurs d'opportunité GPS Frédéric MAUSSANG, Franck DAOUT, Guillaume GINOLHAC, Francoise SCHMITT. p. 1101-1104 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente l'utilisation des satellites du système GPS comme émetteurs radar d'opportunité pour détecter et imager des objets en mouvement sur le sol terrestre. Avec l'approche multistatique, il est possible d'avoir des images de la cible avec une résolution correcte, y compris avec des signaux bande étroite. La nature multistatique du système (plusieurs émetteurs pour un récepteur) oblige à faire évoluer les techniques Radar à Synthèse d'Ouverture Inverse (RSOI, inverse car la cible est en mouvement) jusqu'à maintenant monostatiques. Nous étudierons ici la faisabilité de ce concept.

273. Détection axiale de turbulences de sillage par LIDAR Doppler dans un volume fluide simulé et reconstruction d'images 2,5 D Sébastien LUGAN, Benoit MACQ. p. 1105-1108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les turbulences de sillage, causées par le déplacement dans l'atmosphère des ailes d'un avion, sont potentiellement extrêmement dangereuses pour un avion suivant l'avion générateur. Celles-ci peuvent être détectées par LIDAR Doppler; toutefois, l'utilisation (par exemple dans le cas d'un senseur embarqué) d'une configuration d'analyse coaxiale aux vortex rend cette détection plus délicate. Cet article présente une méthode de génération d'images 2,5 D par triangulation de Delaunay à partir d'une simulation simplifiée de tirs LIDAR Doppler balayant suivant un motif sinusoïdal bruité des turbulences de sillage simulées. Nous validons ainsi la viabilité d'un balayage axial des turbulences de sillage et par suite la faisabilité d'un dispositif de détection et d'avertissement embarqué dans un avion.

274. Partage optimal de sous-porteuses en OFDM non-codé Ayman ALSA AH, Inbar FIJALKO. p. 1109-1112 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On considère le problème d'allocation de sous-porteuses en liaison OFDM descendante non-codée multi-utilisateurs avec modulation et puissance adaptatives. Le critère d'optimalité étant la somme pondérée de débits instantanés sous contrainte de puissance totale crête et de taux d'erreur binaire par utilisateur. Bien que l'on permette à chaque sous-porteuse d'être partagée simultanément par plusieurs utilisateurs, on prouve que le partage optimal est orthogonal (OFDMA). Comme la maximisation de la somme pondérée de débits caractérise la frontière de la région de débits réalisables lorsque cette région est convexe, l'optimalité de l'OFDMA avec une allocation adéquate des puissances est étendue à d'autres critères de performance.

275. Nouvelles formes d'ondes par paquets d'ondelettes pour les modulations multiporteuses Matthieu GAUTIER, Marylin ARNDT, Joël LIENARD. p. 1113-1116 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La qualité d'une transmission multiporteuses dépend directement des formes d'onde modulantes utilisées. Dans cet article, la Wavelet Packet Modulation (WPM) est appliquée aux communications sans fil et une nouvelle modulation est proposée qui utilise les ondelettes complexes. Nous montrons que, pour une transmission à travers un canal multi-trajets, l'utilisation des ondelettes complexes permet d'améliorer l'utilisation des ondelettes réelles. Nous montrons également que l'utilisation des ondelettes permet de réduire considérablement les fluctuations d'enveloppe du signal transmis. Les performances de la WPM sont comparées à celle de la modulation OFDM.

276. Estimation de canal et suppression d'interférence pour les récepteurs OFDM à grande mobilité Hussein HI AZI, Laurent ROS. p. 1117-1120 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite d'estimation de canal et égalisation pour un récepteur OFDM à grande mobilité. A chaque itération, l'algorithme proposé estime les variations temporelles des amplitudes complexes des trajets à l'intérieur d'un symbole OFDM (en supposant les délais invariants et parfaitement estimés), à partir desquels les termes d'interférence sont reconstruits et soustraits. L'erreur d'estimation de canal en fonction de l'étalement Doppler est analysée de manière théorique et en simulation. A vitesse élevée, l'algorithme apporte une amélioration significative des performances (particulièrement après la première itération) par rapport aux méthodes conventionnelles.

277. Influence des canaux Gaussien et de Rayleigh sur la distribution du PAPR dans les systèmes MIMO-OFDM Basel RIHAWI, Yves LOUËT. p. 1121-1124 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La combinaison MIMO-OFDM connaît un intérêt grandissant et sera sans aucun doute retenue dans les futurs systèmes de télécommunications haut débits. Cependant, l'inconvénient majeur de ces systèmes réside dans le problème du PAPR en émission du fait de la modulation OFDM. Dans cet article, nous nous plaçons à la réception pour étudier l'influence des systèmes MIMO et du canal de propagation sur la distribution du PAPR du signal reçu, avant l'amplificateur faible bruit. Des expressions mathématiques de la distribution du PAPR sont proposées dans le cas de canaux gaussien et de Rayleigh.

278. Bases équilibrées et signalisation multidimensionnelle Thierry CHONAVEL. p. 1125-1128 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On envisage ici le problème de la construction d'une base orthonormée, relativement au produit scalaire euclidien, dont les éléments ont tous la même norme vis à vis d'un autre produit scalaire. On propose un algorithme itératif pour réaliser cette opération. Une application possible de cette méthode vise à construire des bases de signalisation pour les modulations numériques multi-dimensionnelles possédant une proportion d'énergie bornée hors d'une bande de fréquences prescrite. Par ailleurs, pour quantifier le gain lié à l'augmentation de dimensionnallité des modulations PSK, on propose une nouvelle formule asymptotique de probabilité d'erreur pour de telles modulations.

279. Analyse de la caractéristique de deux détecteurs de phase classique et hiérarchique pour les modulations QAM Adel METREF, Daniel LE GUENNEC, Jacques PALICOT. p. 1129-1132 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons un détecteur de phase optimisé par l'utilisation du concept de décision hiérarchique dans le but d'améliorer les performances en mode d'acquisition d'une boucle de récupération de phase. Les résultats théoriques obtenus et validés par simulation pour une Modulation d'Amplitude en Quadrature (16-QAM) et pour un rapport signal sur bruit égale à 5 dB révèlent un gain d'environ 5° de la sensibilité du détecteur aux erreurs de phase. L'analyse théorique exhaustive d'un détecteur de phase classique est aussi effectuée, détecteur choisi dans cette étude pour ses propriétés attractives vis à vis des modulations QAM. Le détecteur de phase considéré, adapté particulièrement aux modulations QAM à grande efficacité spectrale est intégré dans une structure bouclée pilotée par décision (DDMLFB) en présence de Bruit Blanc Additif Gaussien (BBGA).

280. Critère de sélection spatio-fréquentielle basé sur une contrainte de performance pour une réduction de la diaphonie dans les systèmes DSL Issam WAHIBI, Meryem OUZZIF, Jérome LE MASSON, Samir SAOUDI. p. 1133-1136 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une nouvelle technique de sélection spatio-fréquentielle des interférents dans un système DSL (Digital Subscriber Line) pour une annulation ou précompensation partielle de la diaphonie. L'originalité d'une telle technique est qu'elle est basée sur un critère de performance permettant ainsi un meilleur contrôle de débit. Cette méthode a pour objectif de réduire la complexité de l'algorithme d'annulation ou de précompensation de la diaphonie. Les simulations montrent qu'en diminuant le débit maximal de peu (5% à 10%), la complexité est réduite de manière significative (de 25% à 45%).

281. Procédé de retransmission à redondance incrémentale adapté aux paquets IP fragmentés A. LE DUC, C. LE MARTRET, P. CIBLAT, H. LABIOD. p. 1137-1140 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème traité concerne l'optimisation des performances au niveau de la couche réseau (couche 3 de l'OSI) dans le cadre des transmissions sans fil lorsque l'adaptation à la couche accès radio (couches 1 et 2 de l'OSI) nécessite une fragmentation du paquet de la couche 3. L'originalité du travail réside dans l'intégration et l'adaptation du concept de schéma d'ARQ hybride basé sur la redondance incrémentale à la méthode décrite dans [1] qui prend en compte le fait que les paquets de la couche 3 doivent être fragmentés. Il constitue une approche d'optimisation inter-couches. Le premier résultat important est que les performances obtenues par notre solution sont toujours supérieures aux méthodes conventionnelles de l'état de l'art. De plus, nous démontrons deux résultats analytiques qui sont étayés par des simulations.

282. Stratégies pratiques de relayage sans prise de décision Brice DJEUMOU, Samson LASAULCE, Andrew G. KLEIN. p. 1141-1144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous nous intéressons au canal à relais à trois terminaux pour lequel le signal reçu du relais est supposé orthogonal au signal reçu de la source [2]. Sans perte de généralité, cette orthogonalité est supposée être réalisée dans le domaine fréquentiel. Dans ce contexte nous proposons de modifier la stratégie AF en introduisant un seuillage optimal au sens de la l'erreur quadratique (MSE) entre le signal source et le signal relayé reçu par la destination. Étant donné que le protocole AF n'est implantable que dans un transmetteur analogique, nous étudions également une autre manière de relayer l'information sans prise de décision sur le message de la source. Nous proposons une stratégie qui quantifie le signal reçu par le relais (appelée QF pour quantize-and-forward) de manière à minimiser la distorsion entre le signal source et le signal relayé reçu par la destination. Pour cela nous supposons que le relais connaît les rapports signal-à-bruit du canal source-relais et du canal relais-destination. Cela nous permet d'élaborer une stratégie qui donne de bonnes performances pour une large gamme de conditions de propagation (mesurées par les SNRs). Le quantificateur (uniforme) proposé est alors optimisé selon un codage source-canal conjoint.

283. ARQ-Hybride avec turbo-égalisation sur les canaux sélectifs en fréquence à évanouissements par bloc Abdel-Nasser ASSIMI, Charly POULLIAT, Inbar FIJALKO. p. 1145-1148 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous étudions les performances d'un turbo-égaliseur sur des canaux sélectifs en fréquence à évanouissements par bloc, pour les systèmes de communication qui implémentent les protocoles de retransmission ARQ-hybride de type-II. Pour des raisons de complexité, nous proposons un turbo-égaliseur MMSE conjoint, à base de filtres linéaires, qui réalise à la fois la détection, et la combinaison des différentes copies reçues du même paquet. Dans ce contexte, nous montrons, par simulations numériques, l'efficacité du système proposé dans la réduction des interférences entre symboles. Nous présentons aussi un schéma parallèle disjoint, encore plus simple, qui permet d'obtenir les mêmes performances sur le type de canaux considérés.

284. Synchronisation Trame Aveugle sur Canal Gaussien Rodrigue IMAD, Sébastien HOUCKE, Catherine DOUILLARD. p. 1149-1152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons dans cet article l'adaptation, au cas d'un canal Gaussien, d'une méthode de synchronisation trame aveugle initialement proposée pour un canal binaire symétrique. Cette nouvelle méthode se base sur le calcul des Logarithmes de Rapport de Vraisemblance (LRV) des éléments du syndrome. Une comparaison entre les performances des deux approches sera effectuée et les probabilités théoriques de fausse synchronisation seront données pour les deux méthodes.

285. Comparaison des décodeurs de Chase, l'OSD et ceux basés sur les algorithmes génétiques FAISSAL EL BOUANANI, Hassan BERBIA, Mostafa BELKASMI, Hussain BEN-AZZA. p. 1153-1156 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les décodeurs basés sur les algorithmes génétiques (AG) appliqués aux codes BCH ont de bonnes performances par rapport à Chase-2 et l'OSD d'ordre 1 et atteignent les performances de l'OSD-3 pour quelques codes Résidu Quadratiques (RQ). Ces algorithmes restent moins complexes pour les codes linéaires de grandes longueurs; en plus leurs performances peuvent être améliorées en changeant les paramètres, en particulier le nombre d'individus par population et le nombre de générations, ce qui les rend attractifs.

286. Décodage des codes LDPC définis sur des groupes abéliens Alban GOUPIL, Maxime COLAS, Guillaume GELLE. p. 1157-1160 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une large classe de codes LDPC est définie et qui comprend les codes LDPC définis sur les corps finis, les anneaux et les groupes mais aussi des codes non-linéaires. Cela est rendu possible en étendant la notion de parité du code. Un algorithme rapide de type propagation de croyance est développé pour ce type de parité. Des exemples montrent des utilisations possibles de tels codes.

287. Quelques Résultats sur les Codes LDPC Hybrides Lucile SASSATELLI, David DECLERCQ. p. 1161-1164 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier rassemble quelques résultats sur une nouvelle classe très générale de codes LDPC, nommés codes LDPC hybrides. Les symboles d'un mot de code LDPC hybride appartiennent à des ensembles finis d'ordres différents. On peut ainsi contrôler conjointement le couple (densité de branche, taille des symboles). Le condition de stabilité exposée dans ce papier permet d'identifier un avantage des codes LDPC hybrides sur les codes LDPC classique binaires et non-binaires. Une analyse de l'évolution de l'information mutuelle est menée, sous approximation gaussienne, en vue de concevoir de bons codes LDPC hybrides. Grâce au fait que l'on peut inclure des contraintes de taille finie dans l'optimisation, les simulations à tailles finies montrent que nos codes représentent un compromis intéressant entre bonnes performances en convergence et en plancher d'erreur. En particulier, pour un rendement de 1/6, le code LDPC hybride optimisé bat les meilleurs codes connus.

288. Modélisation à faible complexité de l'effet mémoire des amplificateurs de puissance en contexte large bande Sonia SAÏED-BOUAJINA, Meriem JAÏDANE, Fadhel GHANNOUCHI. p. 1165-1168 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier propose un modèle à mémoire pour les amplificateurs de puissance en contexte de transmissioon large bande pour des signaux d'entrée de type WCDMA. Ce modèle est basé sur l'introduction d'un terme fractionnaire à puissances non entières au modèle polynômial sans mémoire appelé ainsi modèle Polynômial à Mémoire Modifié (PMM). Les performances de ce nouveau modèle sont comparées au modèle polynômial à mémoire de type Volterra (VPM). Le modèle (PMM) apporte pour le même ordre de la mémoire que le (VPM), une réduction de la complexité. La même erreur quadratique moyenne normalisée est obtenue avec un nombre de paramètres réduit. La densité spectrale de puissance ainsi que le gain AM/AM sont plus proches de ceux mesurés pour le modèle proposé que pour le modèle (VPM).

289. Analyse asymptotique et conception robuste de codes Raptor pour le décodage conjoint Auguste VENKIAH, Charly POULLIAT, David DECLERCQ. p. 1169-1172 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons au décodage conjoint de codes Raptor sur canal à bruit additif blanc gaussien (BABG). Les codes Raptor sont des codes fontaine sans rendement, ayant la propriété d'être universels sur le canal binaire à effacements, dans le sens où ils atteignent la capacité du canal indépendamment du taux d'effacement. Nous utilisons une analyse asymptotique sous approximation gaussienne du décodeur itératif, pour montrer que, bien qu'il ait été prouvé qu'ils ne sont pas universels au sens strict sur le canal gaussien, les codes Raptor s'avèrent cependant efficaces sur une grande plage de RSB grâce au décodage conjoint.

290. De l'estimation de mouvement pour l'analyse temps réel de vidéos dans le domaine compressé Marc LENY, Didier NICHOLSON, Francoise PRETEUX. p. 1173-1176 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Analyser des vidéos directement dans le domaine compressé nécessite de disposer de procédures précises d'estimation des vecteurs de mouvement. Notre contribution porte sur la mise au point d'une procédure temps réel de traitement de ces vecteurs faisant suite à une analyse statistique de leur répartition, et aboutissant aux solutions de filtrage adéquates. Les nouveaux algorithmes ont été implantés et leur apport dans le cadre d'un corpus de séquences de vidéo-surveillance démontré avec une accélération du temps de calcul d'un facteur cinq par rapport aux performances décrites dans la littérature.

291. Double codage des niveaux de gris : Application au corrélogramme M. HANIFI, F. SEDES, D. ABOUTAJDINE, A. LASFAR. p. 1177-1180 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons le corrélogramme qui représente un outil de caractérisation de texture et qui prend en compte les propriétés spatiales des niveaux de gris. On lui a appliqué notre nouvelle approche de codage détaillée dans le paragraphe 2. Ces caractéristiques de texture sont extraites en utilisant les matrices du corrélogramme du fait de leur richesse en information de texture. On applique, tout d'abord, un premier codage qui réduira le nombre de niveaux de gris en passant de 256 niveaux à 9 niveaux de gris; Il est utilisé pour coder les textures originelles. Puis ensuite, on effectuera un deuxième codage qui fait augmenter les niveaux de gris à 16, mais en parallèle, fais améliorer la qualité de l'image et c'est à ce niveau que l'on va extraire les attributs de texture. Enfin, la classification par SVM sera réalisée à la fois sur le corrélogramme avec quantification et avec codage, afin de montrer l'efficacité de ce dernier par rapport à la méthode universelle de la quantification.

292. Compression d'images couleurs par hybridation d'un réseau de neurones et fractale S. ELHANNACHI, N. BENAMRANE, A. FREVILLE. p. 1181-1184 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En compression Fractale l'étape de codage nécessite un coût calculatoire important. Dans ce papier, un schéma de codage rapide pour la compression d'image par fractale, est proposé. La technique est basée sur l'hybridation des fractales et la quantification vectorielle par un réseau de Kohonen à plusieurs dictionnaires. Cette technique a été testée sur des images couleurs. Elle a sensiblement diminué le temps de calcul du codeur fractal, tout en maintenant une qualité satisfaisante des images reconstruites à des taux de compression importants.

293. Post-transformée dans le domaine ondelettes appliquée à la compression d'images satellite Xavier DELAUNAY, Marie CHABERT, Géraldine MORIN, Carole THIEBAUT. p. 1185-1188 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article s'intéresse à la compression d'images satellite. La technique proposée met en œuvre la transformée en ondelettes couplée à une post-transformée par blocs sélectionnée dans un dictionnaire de bases. L'originalité du travail réside dans le dictionnaire utilisé. Ce dictionnaire est constitué de bases construites à partir de l'Analyse en Composantes Principales (ACP) sur une base d'apprentissage de blocs de coefficients d'ondelettes. La post-transformée proposée permet d'éliminer les corrélations entre coefficients d'ondelettes voisins identifiés dans [1]. Elle bénéficie aussi de la propriété de concentration d'énergie de l'ACP qui est exploitée au moment du codage.

294. Conception de signaux de référence pour l'évaluation de la qualité perçue des codecs de la parole et du son T. ETAME, R. LE BOUQUIN JEANNES, G. FAUCON, L. GROS, C. QUINQUIS. p. 1189-1192 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail vise à fournir les signaux de référence représentatifs des nouvelles techniques de codage pour l'évaluation subjective de la qualité de parole codée. La démarche adoptée consiste à caractériser d'un point de vue perceptif les dégradations apportées par les nouveaux codecs, puis à les relier aux techniques de codage afin de pouvoir les recréer artificiellement. La MDS (Multidimensional Scaling ou analyse multidimensionnelle des proximités) non métrique pondérée est utilisée pour générer l'espace perceptif de dégradations de codecs wideband. L'analyse révèle un espace perceptif à quatre dimensions interprétable vis-à-vis des techniques de codage.

295. Masques perceptuels reposant sur l'interpolation en tatouage numérique Vincent MARTIN, Marie CHABERT, Bernard LACAZE. p. 1193-1196 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article s'intéresse à la construction de tatouages numériques imperceptibles. Des masques psychovisuels, destinés à être combinés avec les algorithmes de tatouage classiques, sont proposés. Ils consistent à pondérer le tatouage par une erreur d'interpolation, générée heuristiquement ou par filtrage. Le masque spatial obtenu privilégie les textures et les contours du document. De nombreuses variantes, notamment préservant les contours, sont envisageables. D'autre part, nous proposons une comparaison des performances perceptuelles de masques psychovisuels classiques et des masques proposés, évaluées à l'aide de mesures de qualité objectives.

296. Tatouage robuste d'images par Turbo TCQ Gaëtan LE GUELVOUIT. p. 1197-1200 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article montre une utilisation de la Turbo TCQ - technique utilisée habituellement pour le codage de source -afin de construire des codes correcteurs adaptés aux canaux avec information adjacente. Nous en faisons une mise en œuvre en l'appliquant au tatouage robuste d'images. Les résultats montrent d'excellentes performances, comparables à l'état de l'art, tout en conservant une complexité mesurée à la fois lors de la phase d'insertion et d'extraction.

297. Avantages de la Sélection de Caractéristiques pour la Stéganalyse Yoan MICHE, Patrick BAS, Amaury LENDASSE, Christian UTTEN, Olli SIMULA. p. 1201-1204 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La stéganalyse consiste à identifier la présence d'un message caché au sein d'un document. Cet article présente une méthodologie utilisant un ensemble de 193 caractéristiques d'images pour la stéganalyse. Deux buts sont visés: déterminer un nombre d'images suffisant pour un entraînement fiable d'un classifieur dans l'espace de grande dimension des données; puis utiliser la sélection de caractéristiques pour obtenir les plus pertinentes pour la classification. Cette réduction de la dimensionalité des données est effectuée avec l'algorithme forward et a permis de passer de 193 caractéristiques à 14 en conservant des performances très proches.

298. Insertion d'une palette couleur dans une image en niveaux de gris Marc CHAUMONT, William PUECH. p. 1205-1208 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier traite de la protection de l'information couleur d'une image couleur. L'image, dont la couleur est protégée par insertion de données cachées, est accessible librement en niveaux de gris et seuls les détenteurs d'une clé secrète peuvent reconstruire l'image couleur. L'approche permet donc de proposer une solution de sécurisation de bases de données images donnant à la fois un accès gratuit à des images en niveaux de gris et un accès sécurisé aux mêmes images en couleur. La contribution principale de ce papier est de modéliser et optimiser une fonctionelle décrivant le principe de décomposition d'une image couleur en une image d'index et une palette couleur. Le modèle proposé permet d'obtenir une décomposition en une image d'index semblable à l'image de luminance et une palette de couleurs adaptée pour l'insertion de données cachées. L'image d'index est visuellement plaisante et l'équilibre qualitatif entre l'image d'index et l'image couleur quantifiée est respecté.

299. Égalisation et synchronisation utilisant un tatouage comme signal de référence Mario ULIANI NETO, Leandro De C. T. GOMES, Joao Marcos T. ROMANO, Madeleine BONNET. p. 1209-1212 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une méthode d'égalisation adaptative et synchronisation basée sur l'emploi d'un tatouage comme signal de référence. Contrairement aux méthodes adaptatives traditionnelles, où l'émission d'information utile est interrompue périodiquement pour transmettre une séquence d'apprentissage, le tatouage est émis continuellement à travers le canal de communication et atteint le récepteur en même temps que le signal portant l'information utile. Si l'on connaît le tatouage original au récepteur, il est possible d'adapter continuellement les coefficients du filtre égaliseur par l'analyse du signal de tatouage reçu de façon à compenser l'action du canal sur le signal émis.

300. Forme entropique du principe d'incertitude et cas d'égalité asymptotique Steeve ZOZOR, Christophe VIGNAT. p. 1213-1216 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous nous intéressons à la généralisation entropique du principe d'incertitude d'Heisenberg et à ses cas d'égalité. Le principe d'Heisenberg bornant le produit des variances d'un vecteur aléatoire et de son vecteur conjugué, n'a de sens que si les variances existent. Nous rappelons dans cet article les version entropiques (au sens de Rényi) de ce principe, permettant de s'affranchir de l'existence des variances. Comme pour le principe d'Heisenberg, en dimension finie la borne de l'inégalité entropique est atteinte uniquement dans le cas gaussien. L'objectif de ce travail est alors d'identifier les cas non-gaussiens d'égalité dans cette inégalité, pour des vecteurs dont la densité de probabilité est à symétrie elliptique et dont la dimension tend vers l'infini. Nous montrons que l'égalité est asymptotiquement atteinte dans de nombreux cas de mélanges d'échelle gaussiens.

301. Sur une approche visuelle de protection inégale des images codées DCT Pasteur PODA, Ahmed TAMTAOUI. p. 1217-1220 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La protection inégale (UEP) peut être une bonne solution pour coder et transmettre de façon efficace et fiable des sources d'information telles la vidéo ou l'image; pourvu que ces sources présentent dans leur structure intrinsèque des propriétés permettant un critère de hiérarchisation de leurs composantes en plus importantes d'une part et moins importantes d'autre part avec probablement des niveaux d'importance intermédiaires. S'ingénier à élaborer une telle hiérarchie revient à concevoir ce qui est connu sous les termes anglais Source Significance Information (SSI). Dans cet article, des images codées DCT sont soumises à une conception de SSI basée sur une approche visuelle. Une analyse comparative de performances est faite en simulant l'UEP sur différentes SSI d'images DCT.

302. Analyse stéganographique du schéma scalaire de Costa Gaëtan LE GUELVOUIT, Ahmedou OULD BOUYA, Joseph BOURGEOIS, Claude DELPHA, Rémy BOYER. p. 1221-1224 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons ici une analyse stéganographique du Schéma Scalaire de Costa. D'un point de vue théorique nous montrons ses limites puis nous proposons d'améliorer ce schéma en utilisant la quantification codée en treillis (TCQ). Nous comparons les résultats obtenus d'un point de vue théorique et pratique pour le marquage d'images. Par l'intermédiaire de simulations Monte-Carlo nous prouvons l'efficacité de la solution proposée.

303. Une méthode efficace d'insertion de données cachées basée sur JPEG2000 sans perte pour une visualisation scalable et synchronisée de terrain 3D Khizar HAYAT, Gilles GESQUIERE, William PUECH. p. 1225-1228 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La visualisation 3D d'un terrain sur des médias de faibles capacités amène à résoudre des problèmes de compression de données et de synchronisation de ces données obtenues, à travers le réseau, à partir de serveurs distants. Le transfert doit aussi pouvoir se faire de façon progressive afin de permettre un affichage sur le média client bien qu'une faible partie des données aura été transmise. Ce travail cherche à résoudre ces problèmes en utilisant le standard JPEG2000 et en particulier le schéma de compression sans perte des données. La compression et la synchronisation des données est assurée grâce à une méthode d'insertion de données cachées permettant de placer toutes les données issues de plusieurs fichiers dans une seule image au format JPEG2000. La scalabilité de la résolution est issue de l'insertion du modèle numérique de terrain, lui même décomposé en ondelettes, dans l'image de texture associée, permettant ainsi un transfert hiérarchique et une synchronisation des données.

304. Approche variationnelle pour le calcul bayésien dans les problèmes inverses en imagerie Ali MOHAMMAD-DJAFARI. p. 1229-1232 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans une approche bayésienne non supervisée pour la résolution d'un problème inverse, on cherche à estimer conjointement la grandeur inconnue f et les paramètres 0. Ceci se fait en utilisant la loi a posteriori conjointe p(f, θ|g). L'expression de cette loi est souvent complexe et son exploration et le calcul des estimateurs bayésiens nécessitent soit l'optimisation des critères souvent non convexes ou le calcul d'espérances des lois non gaussiennes multivariées. Dans tous ces cas, il y a souvent besoin de faire des approximations. Nous avions déjà exploré les possibilités de l'approximation de Laplace et les méthodes d'échantillonnage MCMC. Ici, nous explorons l'approximation de p(f, θ|g) par une loi séparable en f et en 0. Ceci permet de proposer des algorithmes itératifs plus abordables en coût de calcul, surtout, si on choisit ces lois approchantes dans des familles des lois exponentielles. Le principal objet de ce papier est de fournir des détails des différents algorithmes que l'on obtient pour différents choix de ces familles.

305. Rééchantillonnage de l'échelle dans les algorithmes MCMC pour les problèmes inverses bilinéaires Thomas VEIT, Jérome IDIER. p. 1233-1236 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode pour améliorer le comportement des algorithmes MCMC impliqués dans la résolution de problèmes inverses bilinéaires. Les applications concernées sont en particulier la déconvolution aveugle et la séparation de sources. La méthode proposée s'intéresse à l'ambiguïté d'échelle intrinsèque aux problèmes inverses bilinéaires. La résolution de ce type de problèmes dans un cadre bayésien lève l'ambiguïté d'échelle mais les échantillons issus de l'algorithme MCMC sont fortement corrélés. L'introduction d'une étape d'échantillonnage d'un paramètre d'échelle améliore radicalement le comportement de l'algorithme MCMC. Par rapport à d'autres solutions existantes, cette approche est mathématiquement rigoureuse sans augmentation significative du coût de calcul.

306. Séparation bayésienne de sources spectrales sous contraintes de positivité et d'additivité Nicolas DOBIGEON, Saïd MOUSSAOUI, Jean-Yves TOURNERET. p. 1237-1240 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article décrit une méthode d'analyse de mélanges de sources spectrales lorsque des contraintes d'additivité et de positivité sont imposées sur les coefficients du mélange. Nous définissons un modèle bayésien hiérarchique permettant de traduire ces contraintes qui sont alors prises en compte par méthode d'estimation bayésienne couplée à un échantillonneur de Gibbs. L'algorithme résultant est illustré sur un mélange synthétique.

307. Estimation à noyau adaptatif dans des espaces multidimensionnels hétérogènes Aurélie BUGEAU, Patrick PEREZ. p. 1241-1244 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes d'estimation à noyau, telles que le mean shift, ont un inconvénient majeur : le choix de la taille du noyau. La sélection de cette taille devient vraiment difficile dans le cas de données multidimensionnelles et hétérogènes. Nous présentons une solution à ce problème. La taille est choisie itérativement pour chaque type de données, en cherchant parmi un ensemble de tailles prédéfinies celle qui donne localement les résultats les plus stables. La sélection itérative nécessite l'introduction d'un nouvel estimateur. La méthode est validée dans le contexte de la segmentation d'image couleur et de mouvement.

308. Bornes de Cramer Rao déterministe et stochastique de DOA de signaux rectilignes non corrélés Habti ABEIDA, Jean Pierre DELMAS. p. 1245-1248 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article est consacré au calcul des bornes de Cramer-Rao (CR) déterministe et stochastique des directions d'arrivée (DOA) sous la connaissance a priori de signaux non circulaires rectilignes non corrélés en présence de bruit additif gaussien circulaire de matrice de covariance spatiale arbitraire. Des expressions analytiques de ces deux bornes sont données permettant de préciser le rôle primordial des phases de non circularité où plusieurs propriétés sont démontrées. Inférieures aux bornes générales ne prenant pas en compte ces informations a priori, des exemples numériques montrent que les bornes de CR déterministes et stochastiques avec a priori sont très proches entre elles mais très faibles par rapport à la borne de CR stochastique qui ne tient pas compte de ces a priori.

309. Identification de signaux parcimonieux dans un dictionnaire hybride Matthieu KOWALSKI, Bruno TORRESANI. p. 1249-1252 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons et étudions une nouvelle famille d'algorithmes de décomposition de signaux sur des systèmes hybrides (par exemple, une unions de bases), basés sur une modélisation probabiliste. La modélisation repose sur deux ingrédients : un modèle pour les coefficients de la décomposition, et un modèle de carte de signifiance, décrivant les positions des coefficients significatifs dans l'espace des indices. Deux types de modélisation des cartes de signifiance sont proposées. La première, suivant un modèle de Bernoulli et appelée non structurée, ne privilégie aucune relation de dépendance entre coefficients significatifs. La seconde, qui repose sur un modèle de Bernoulli-hiérarchique, favorise certaines structures dans le domaine des indices. Les algorithmes sont comparés et illustrés par des applications de débruitage.

310. Minimisation de critères de moindres carrés pénalisés par la norme ℓ1 dans le cas complexe Sébastien BOURGUIGNON, Hervé CARFANTAN, Jérome IDIER. p. 1253-1256 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une approche classique des représentations parcimonieuses consiste à minimiser un critère quadratique pénalisé par la norme ℓ du vecteur inconnu. Si ce vecteur est réel, l'optimisation peut être abordée efficacement par programmation quadratique. Le problème est plus délicat quand le vecteur est complexe. C'est le cas étudié ici, car il intéresse des applications importantes comme l'analyse spectrale. Nous examinons le comportement, pour des problèmes de grande taille, de deux algorithmes récemment proposés dans ce cadre, de type Iterative Coordinate Descent et Iterative Reweighted Least-Squares. Nous proposons ensuite une procédure d'optimisation mixte tirant parti des avantages complémentaires de ceux-ci. Les performances obtenues surpassent nettement celles d'une approche de type Second-Order Cone Programming, également proposée pour ce type de problème.

311. Modélisation parcimonieuse non linéaire en ligne par une méthode à noyau reproduisant et un critère de cohérence Paul HONEINE, Cédric RICHARD, José Carlos M. BERMUDEZ. p. 1257-1260 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite du problème d'identification de systèmes non linéaires et non stationnaires par des méthodes à noyau reproduisant. Les approches de ce type nécessitent un contrôle en ligne de l'ordre du modèle considéré. Notre approche exploite le critère de cohérence, issu des techniques de décomposition parcimonieuse. Elle permet le contrôle de l'ordre du modèle à noyau reproduisant avec un coût calculatoire linéaire par rapport à celui-ci, contrairement aux techniques existantes qui sont à complexité quadratique. On illustre cette approche par un algorithme de moindres carrés récursif, avec des simulations sur des modèles synthétiques et réels.

312. Classification d'images à l'aide de noyaux sur graphes de segmentation Zaïd HARCHAOUI, Francis BACH. p. 1261-1264 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une famille de noyaux entre images mesurant la similarité entre leurs graphes de segmentation. Les noyaux correspondent à l'appariement inexact de formes arborescentes présentes dans chacune des images. Notre approche résiste à l'instabilité du processus de segmentation tout en exploitant autant que possible la structure naturelle inhérente aux images. Le cadre des méthodes à base de noyaux nous permet de réaliser efficacement une large palette de tâches, telles que la classification semi-supervisée ou l'apprentissage de combinaison de noyaux.

313. Chemins de régularisation pour la régression v-SVR Gilles GASSO, Karina ZAPIEN, Stéphane CANU. p. 1265-1268 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article décrit le calcul des chemins de régularistion de l'algorithme v-SVR. Dans la formulation classique de cet algorithme, l'utilisateur fournit deux hyper-paramètres : v qui détermine la largeur du tube du coût ε-insensible optimisé par le SVR et le paramètre de régularisation λ qui règle le compromis entre la régularité de la fonction de régression et l'erreur. L'article présente une façon efficace d'explorer l'ensemble des solutions losrque les hyper-paramètres varient.

314. Reconstruction d'image en interférométrie optique Eric THIEBAUT. p. 1269-1272 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Avec le développement des interféromètres astronomiques aux longueurs d'onde du visible et de l'infrarouge apparaît le besoin de nouveaux algorithmes de reconstruction d'image. Afin de comparer ces algorithmes il faut les tester sur des données (simulées ou réelles) identiques mais il est aussi souhaitable de pouvoir les décrire dans un formalisme commun. C'est cette dernière approche qui est envisagée ici ce qui permet de répertorier les différentes méthodes de reconstruction d'image. Il est montré que la reconstruction d'image en interférométrie optique se ramène à la résolution d'un problème d'optimisation globale. L'approche de type problème inverse permet aussi d'envisager la résolution de problèmes plus compliqués comme la reconstruction d'image sans mesure de phase de Fourier.

315. Sur la complexité et la rapidité d'algorithmes pour la minimisation de la variation totale sous contraintes Pierre WEISS, Laure BLANC-FERAUD, Gilles AUBERT. p. 1273-1276 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail nous proposons des solutions pour minimiser la variation totale sous des contraintes convexes. Les algorithmes proposés sont inspirés d'un résultat récent de Yurii Nesterov [4]. Suivant la régularité de la contrainte, nous proposons d'utiliser des techniques reposant soit sur la dualité, soit sur une régularisation différentiable de la variation totale. Les méthodes proposées sont rapides et leur complexité est analysée. Nous montrons la supériorité de ces algorithmes par rapport à d'autres approches classiques. Des résultats sur la restauration d'images compressées sont présentés.

316. Opérateurs proximaux pour la restauration bayésienne de signaux Caroline CHAUX, Patrick L. COMBETTES, Jean-Christophe PESQUET, Valérie R. WAJS. p. 1277-1280 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un cadre variationnel pour la résolution de problèmes inverses dans un espace de Hilbert lorsque des informations a priori sur la représentation de la solution désirée dans une trame sont disponibles. Notre approche repose sur la minimisation d'un critère convexe assez générique dont nous donnons une interprétation bayésienne. Pour résoudre le problème d'optimisation posé, nous proposons un algorithme itératif dont la convergence est établie sous de faibles hypothèses. Cet algorithme est basé sur l'emploi d'un opérateur proximal dont la forme explicite peut être facilement calculée pour un grand nombre de fonctions de pénalisation d'usage courant.

317. Reconnaissance d'événements dans des vidéos par l'analyse de trajectoires à l'aide de modèles de Markov Alexandre HERVIEU, Patrick BOUTHEMY, Jean-Pierre LE CADRE. p. 1281-1284 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail présente une méthode originale de classification de trajectoires dans des séquences vidéo pour la reconnaissance d'événements dynamiques. Les Modèles de Markov Cachés (MMC) sont utilisés afin de représenter chaque trajectoire et d'évaluer leurs similarités. Nous avons pu valider notre méthode en la comparant à plusieurs autres méthodes telles que la comparaison d'histogrammes, une distance s'appuyant sur la plus longue sous-séquence commune ainsi qu'avec une méthode utilisant les Séparateurs à Vaste Marge (SVM). Des descripteurs appropriés, invariants à la translation, à la rotation ainsi qu'au facteur d'échelle sont calculés sur les trajectoires, puis exploités dans une représentation par MMC. Nous avons testé notre méthode sur deux ensembles de trajectoires, un premier synthétique composé de classes typiques de trajectoires (telles que les classes de parabole ou de clothoïde), et un second réel contenant des trajectoires obtenues par une méthode de suivi dans une vidéo de grand prix de Formule 1.

318. Estimation de vitesses par assimilation de données variationnelle E. HUOT, Y. XU, G. KOROTAEV, L. WU, I. HERLIN, F.-X. LE DIMET. p. 1285-1288 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes classiques d'estimation dense de la vitesse (de type flot optique) s'appuient sur l'estimation des dérivées spatio-temporelles de l'image. Celles-ci sont difficiles à estimer dans le cas d'occlusion d'une partie des acquisitions. Les approches issues de l'assimilation de données s'appuient sur un modèle d'évolution temporelle, qui permet de répondre à ce problème des données manquantes. Nous proposons donc une nouvelle approche pour estimer un champ de vitesse apparent, à partir d'une séquence d'images, en utilisant une méthode d'assimilation de données variationnelle. Pour cela un Modèle Image est construit, dans lequel sont assimilées les observations de la séquence d'images. Cette approche permet une estimation optimale de la vitesse, même si les observations sont partiellement manquantes comme c'est fréquemment le cas en imagerie satellite.

319. Séparation aveugle sous-déterminée de sources en utilisant la décomposition en paquet d'ondelettes Abdeidjalil AÏSSA-EL-BEY, Karim ABED-MERAIM, Yves GRENIER. p. 1289-1292 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de la séparation aveugle de sources, on cherche à effectuer la séparation de mélanges instantanés de sources audio en exploitant leurs parcimonie dans des domaines transformés. Cette approche nous permet, en particulier de traiter le cas sous-déterminé (c'est à dire le cas où l'on a moins de capteurs que de sources). Récemment, de nombreux travaux ont proposé d'exploiter la parcimonie des signaux audio dans le plan temps-fréquence (TF). Ces approches permettent d'obtenir de bons résultats dans le cas où les sources sont disjointes dans le plan temps-fréquence en utilisant des techniques de classification. Cependant, dans le cas où les sources sont non-disjointes, la reconstruction des signaux nécessite une interpolation des points de recouvrement dans le plan TF. Dans cet article, nous proposons une nouvelle technique qui combine la décomposition en paquets d'ondelettes et la projection en sous-espace afin de traiter explicitement le cas des sources non-disjointes. Nous présenterons quelques résultats de simulation qui permettent d'évaluer les performances de cette nouvelle méthode.

320. Séparation de Sources en Convolutif Basée sur la Diagonalisation Simultanée de Tenseurs Saloua RHIOUI, Eric MOREAU. p. 1293-1296 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On considère le problème de séparation du mélanges convolutifs par l'intermédiaire de l'optimisation de fonctions de contraste. La construction de fonctions de contraste proposée est basée sur l'introduction d'un système de référence et généralise un certain nombre de contraste existant. Elle concerne à la fois les ordres des cumulants et les types de signaux (i.i.d. ou non i.i.d.). L'atout principale de la fonction de contraste proposée est son équivalence avec un critère de diagonalisation conjointe de tenseurs sous contrainte d'un mélange para-unitaire.

321. Une nouvelle approche fréquentielle pour la séparation aveugle de signaux non-stationnaires et autocorrélés Hicham SAYLANI, Shahram HOSSEINI, Yannick DEVILLE, Mohamed HABIBI. p. 1297-1300 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous avons récemment développé une nouvelle méthode pour la séparation aveugle de sources non-stationnaires en mélanges linéaires instantanés, appelée méthode à décorrélation spectrale. Contrairement aux méthodes classiques exploitant la non-stationnarité des signaux sources, notre méthode ne nécessite pas la stationnarité par morceaux et traite les mélanges dans le domaine fréquentiel. Cependant, elle suppose que les signaux sources sont temporellement non-corrélés, ce qui n'est pas le cas de la plupart des signaux réels. C'est pourquoi nous proposons dans cet article une extension de cette approche également applicable au cas de signaux non-stationnaires autocorrélés. Les résultats de tests avec ce type de signaux (parole, musique, images) montrent que notre méthode conduit à de meilleures performances que les méthodes classiques de séparation de sources.

322. Séparation aveugle de sources dépendantes Marc CASTELLA, Pierre COMON. p. 1301-1304 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication considère le problème de la séparation aveugle de sources pour un modèle de mélange linéaire instantané. La nouveauté réside dans la considération de sources non statistiquement indépendantes. Nous introduisons trois modèles de sources dépendantes et montrons que leurs cumulants ont des propriétés intéressantes. Le comportement d'algorithmes conçus pour des sources indépendantes est étudié dans le cas de sources dépendantes: selon le cas, la séparation peut réussir, ou des indéterminations supplémentaires peuvent survenir. A cette occasion, une potentielle confusion est rapidement discutée concernant l'indépendance par paires. Enfin, il est intéressant de noter que les cas réels et complexes se distinguent.

323. Calcul bayésien variationnel pour la séparation de sources avec un modèle Gauss-Markov caché Nadia BALI, Ali MOHAMMAD-DJAFARI. p. 1305-1308 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous proposons une approche d'estimation variationnelle bayésienne (VB) pour un problème de séparation de source aveugle (BSS), comme alternative aux méthodes de MCMC. Les données correspondent à M images et les sources sont N images, supposées homogènes par morceaux. Pour assurer ces propriétés, nous proposons un modèle de Gauss-Markov pour les sources avec une variable cachée de classification qui est modélisée par un champ de Potts-Markov. Quelques résultats de simulation sont donnés pour illustrer les performances de la méthode proposée et quelque comparaison avec d'autres méthodes utilisées en séparation de sources (MCMC et VBICA) sont présentées.

324. Une méthode de comparaison d'images quantifiant les dissimilarités locales : Application à la classification d'impressions anciennes Etienne BAUDRIER, Frédéric MORAIN-NICOLIER, Gilles MILLON, Su RUAN. p. 1309-1312 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La comparaison d'images est largement utilisée en traitement d'image. Pour les images binaires qui ne sont pas composées de simples formes, une comparaison locale peut être intéressante car l'extraction de formes est souvent délicate et les attributs classiques (couleur, texture) pauvres. Nous présentons ici une nouvelle méthode de comparaison d'images binaires basée sur une version modifiée de la distance de Hausdorff. Cette dernière est mesurée dans une fenêtre glissante dont la taille est ajustée à celle de la dissimilarité locale. Cela permet de quantifier de manière simple les dissimilarités locales et de faire ressortir leur répartition spatiale, ce qui améliore l'information de dissimilarité entre les images. Une généralisation de cette méthode de comparaison est proposée pour les images monochromatiques. Combinée à un classificateur basé sur un séparateur à vastes marges (SVM), la méthode est enfin testée avec succès sur une base d'impressions anciennes numérisées.

325. Identification de signaux audio par appariement de chaînes Jérome LEBOSSE, Luc BRUN, Jean Claude PAILLES. p. 1313-1316 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le fingerprint audio est un court résumé d'un document audio calculé à partir des propriétés du signal. Comme l'empreinte digitale humaine, le fingerprint audio permet d'identifier un document audio parmi un lot de candidats sans en déduire aucune autre caractéristique. Dans cet article, nous proposons une méthode d'extraction de fingerprint basée sur une nouvelle méthode de segmentation adaptative du signal. La combinaison d'une méthode d'appariement de chaîne avec un pré-filtrage par q-grams permet d'identifier un extrait audio inconnu et de décider si cet extrait est une version dérivée d'un fingerprint préalablement calculé et stocké ou si aucun fingerprint de la base de donnée de correspond à l'extrait d'entrée.

326. Apprentissage de métrique appliqué à la classification de textes par méthodes à noyaux Jean-Baptiste POTHIN, Cédric RICHARD. p. 1317-1320 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une méthode pour l'optimisation de la métrique d'un classifieur textuel à noyaux. Contrairement aux techniques populaires existantes, notre approche ne nécessite pas la définition explicite de règles sémantiques. Etant donné un ensemble d'apprentissage, l'algorithme proposé permet d'optimiser la matrice sémantique, sans qu'il soit nécessaire d'exhiber celle-ci. Les résultats expérimentaux montrent l'efficacité et l'utilité de la méthode proposée en classification de textes par SVM (Support Vector Machines).

327. Classification de signaux multidimensionnels utilisant la distribution de Wishart : Application à la reconnaissance de mouvements Sullivan HIDOT, Christophe SAINT-JEAN, Jean-Yves LAFAYE. p. 1321-1324 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une nouvelle application de la distribution de Wishart à la reconnaissance et la classification supervisée ou non de mouvements. La signature est la matrice de covariance entre les coordonnées spatiales de capteurs placés sur les principales articulations d'un exécutant. Dans les deux types de classification, on attribue à chaque classe une densité de Wishart de paramètres préalablement estimés dépendant d'une fonction de vraisemblance à maximiser. L'avantage de ces deux approches est d'une part de fournir de bons taux de reconnaissance (classification supervisée) et d'autres part d'extraire des sous-mouvements présents dans chaque classe de mouvements-type a priori (classification non supervisée). Nous mettons en valeur la robustesse de la méthode en étudiant la classification pour différents niveaux de lissage des variables-capteurs. Nous présentons les résultats obtenus sur un corpus de 219 mouvements typiques de la danse classique.

328. Classification supervisée avec option de rejet partiel et contraintes de performance basée sur l'estimation des densités de probabilité Abdenour BOUNSIAR, Edith GRALL-MAËS, Pierre BEAUSEROY. p. 1325-1328 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication traite les problèmes de classification avec option de rejet partiel et contraintes de performances. L'objectif est d'étudier la possibilité d'exploiter la solution obtenue dans le cadre des tests d'hypothèses statistiques en y introduisant des densités de probabilité conditionnelles estimées. Deux estimateurs de densités sont utilisés et deux modalités d'optimisation des estimateurs sont comparées et analysées.

329. Recombinaison de signaux décodés et transférés pour le canal à relais à division fréquentielle Brice DJEUMOU, Veronica BELMEGA, Samson LASAULCE. p. 1329-1332 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier traite le canal à relais. Il est une extension de [6] où on s'intéresse aux méthodes de recombinaison des signaux à la destination lorsque tous les relais utilisent la stratégie decode-and-forward. Contrairement à [6], la source et les relais ne sont plus contraints d'utiliser une modulation à deux états. On s'intéresse plus particulièrement au cas où le relais a de moins bonnes conditions de réception que la destination et la puissance de coopération est suffisamment grande. Dans ce cas, l'utilisation du Maximum Ratio Combining (MRC) conventionel dégrade sévèrement les performances à la destination. Pour cette raison nous présenterons ici le combineur optimal au sens de l'erreur quadratique moyenne (MMSE) et celui au sens du maximum de vraisemblance (ML) afin de tirer profit de la cooperation quelque soit le scénario des rapports signal-à-bruit (SNR).

330. Séquence d'apprentissage optimale pour l'estimation conjointe du canal et du résidu de fréquence porteuse Philippe CIBLAT, Pascal BIANCHI. p. 1333-1336 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Dans le contexte des communications numériques, nous nous sommes intéressés au problème de l'estimation conjointe de la réponse impulsionnelle du canal et du résidu de fréquence porteuse lorsqu'une séquence d'apprentissage est disponible. Nous nous sommes concentrés sur la conception de séquence d'apprentissage permettant d'optimiser les performances d'estimation des deux paramètres d'intérêt. Dans la littérature, les séquences d'apprentissage ne sont optimisées que pour améliorer les performances d'estimation d'un des deux paramètres d'intérêt. Il s'avère que cela se produit souvent au détriment du paramètre délaissé. Dans notre travail, nous exhibons une séquence d'apprentissage qui est pertinente pour les deux paramètres. Le résultat nouveau de ce papier réside, d'une part, dans l'obtention d'une expression analytique de l'erreur quadratique moyenne entre le symbole émis et le symbole détecté lorsqu'il y a des erreurs d'estimation sur le canal et le résidu et, d'autre part, dans l'optimisation de cette erreur quadratique moyenne en fonction de la séquence d'apprentissage permettant ainsi de la choisir judicieusement.

331. Une approche cognitive des systèmes de communication UWB-IR Daniele DOMENICALI, Jocelyn FIORINA, Maria-Gabriella DI BENEDETTO. p. 1337-1340 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le contexte émergeant de coexistence des systèmes de communication sans fil, nous étudions et analysons la possibilité d'adaptation de la transmission et des paramètres du réseau aux changements imprévisibles de l'environnement radio. Le paradigme de la radio cognitive est appliqué aux systèmes UWB en adaptant les paramètres du signal et en adoptant une procédure de contrôle d'admission basée sur la perception de l'environnement radio, l'aspect particulier des interférences lors de la réception des signaux UWB-IR est pris en compte. Nous montrons que des résultats significatifs sont obtenus en termes d'efficacité énergétique du réseau grâce à l'introduction de mécanismes cognitifs dans le contexte des systèmes sans fil IEEE 802.15.4a.

332. Allocation dynamique optimisée des ressources spectrales d'un système multi-utilisateurs et multi-porteuses (OFDM) en voie descendante Francois MARX, Joumana FARAH. p. 1341-1344 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce travail, nous proposons une nouvelle technique d'optimisation de l'allocation dynamique du spectre dans les systèmes multi-porteuses. Le but est de minimiser le nombre de canaux attribués, de façon à garantir un débit de transmission à chaque utilisateur en voie descendante, sous la contrainte d'une puissance totale de transmission. Nous montrons comment, par une approche itérative, on peut résoudre le problème d'optimisation combinatoire et atteindre des performances presque similaires à une technique quasi-optimale inspirée du domaine de la physique statistique, mais avec une complexité calculatoire nettement inférieure.

333. Stratégie d'allocation de l'information et systèmes à porteuses multiples dans un contexte MIMO Jean-Yves BAUDAIS. p. 1345-1348 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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À partir d'une étude analytique de la capacité associée à trois systèmes MIMO-MCSS adaptatifs, nous proposons des stratégies d'allocation de l'information en fonction des caractéristiques du canal de transmission et d'un coût lié au feedback.