1. Du transport intelligent à la route intelligente Pierre-Yves TEXIER. p. 1-6 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Une tendance mondiale, lourde et irréversible se dessine. Les conducteurs sont de plus en plus aidés (dans leurs efforts et dans leur tâche de conduite) et le droit change. L'information se diversifie, se structure et se personnalise. Cette tendante conduit à des évolutions. Aujourd'hui, le gestionnaire de la route la charge de donner aux conducteurs les informations (visuelles, kinesthésiques et parfois sonores) nécessaires à la conduite. Demain ces informations et les caractéristiques géométriques et physiques de la chaussée seront transmises par de nouveaux médias. Les conducteurs plus ou moins aidés en déduiront leur domaine de contrôlabilité. Les vitesses consigne, la répétition des feux et panneaux à l'intérieur des véhicules, les distances d'arrêt, les conditions de circulation des différents Itinéraires sont autant d'informations qu'attendent les conducteurs. Et ils ne comprendraient pas que l'infrastructure ne pas soit en mesure de leur donner. La notion de service devient prégnante et la justice, de plus en plus présente. Leur action conjuguée contribuera à inciter voire à obliger les gestionnaires à accompagner leur capacité à faire par une obligation de le faire et d'informer. L'article situe les enjeux et la nécessité d'une approche conceptuelle globale pour que l'infrastructure soit partie prenante des systèmes de transport intelligent et propose une ligne directrice pour y parvenir s'appuyant sur le concept de trajectoire. Il est une invitation à ouvrir le champ des applications du traitement du signal pour mieux cerner, définir et faire communiquer entre eux les sous systèmes du transport qui, à n'en pas douter deviendra de plus en plus « intelligent ».

2. Résolution contextuelle de conflits entre sources d'informations Dominique CASSOU -RIBEHART, Isabelle BLOCH, Michel ROUX, Henri MAITRE. p. 7-10 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objectif de cet article est la présentation d'un cadre de résolution de conflits entre des sources d'informations de nature symbolique et numérique. Les informations sont ici stockées sous forme de Graphes Conceptuels. Nous exploitons dans ce travail les défauts de la mise en correspondance de ces graphes pour définir la notion de conflit, ou incohérence, entre les sources d'informations. Nous définissons une topologique pour ces conflits et proposons pour chacun d'entre eux un jeu d'hypothèses de résolution. La sélection de la meilleure hypothèse s'effectue ensuite par le biais d'un processus de relaxation markovienne. Ainsi nous pouvons prendre en compte à la fois des relations contextuelles de compatibilité entre les conflits mais aussi des informations "bas-niveau" directement issues des sources d'informations.

3. Modélisation et estimation des instabilités des émetteurs radars à l'état solide Christophe SALMER, Yves DELIGNON, Philippe EUDELINE. p. 825-828 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La stabilité pulse à pulse est une caractéristique primordiale d'un émetteur radar de surface à impulsions car elle limite la détection des cibles dont en particulier celles de faible Surface Equivalente Radar (SER) dans un contexte contraignant (clutter important). L'amélioration des performances des radar passe par une analyse fine des sources possibles de perturbations tels que les variations thermiques des composants de puissance et la fluctuation de l'alimentation. La modélisation statistique est un outil puissant pour exploiter ce type de données radar. Un modèle statistique de signal émis est proposé, il comporte outre l'impulsion dont la forme est variable en fonction de la température et de la fréquence d'émission, un processus multiplicatif qui traduit le comportement basse fréquence de l'alimentation et un bruit additif. Nous proposons ensuite trois coefficients de stabilité de phase de l'alimentation, de l'impulsion en régime transitoire et en régime stationnaire. Nous finirons par analyser les résultats de leurs estimations au regard des conditions thermique de l'expérimentation et de la fréquence à l'émission.

4. Propriétés d'un pré-processeur de vision fovéale Emmanuel MARILLY, Alain MERCIER, Christophe COROYER, Alain FAURE, Olga CACHARD. p. 303-306 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous avons développé un modèle simplifié de rétine artificielle : le modèle Retina. Il est fondé sur un réseau de neurones artificiels organisé de manière à simuler la variation radiale de l'acuité visuelle (vision fovéale). Il s'apparente à la classe des pré-processeurs de vision fovéale. La mise en oeuvre de neurones analogiques et impulsionnels (Hodgkin Huxley) nous a permis d'encoder les informations. Les paramètres pertinents qui encodent le mouvement et les contours sont extraits des signaux de sorties de la Retina à l'aide d'une analyse temps / fréquence (Wigner Ville). L'intérêt principal de ce modèle est sa réponse aux stimuli stationnaires ou en mouvements, différenciée suivant les formes et les vitesses. Ce modèle est doté des propriétés d'adaptativité aux différentes conditions d'illuminations, de robustesse au bruit et sa caractéristique de multi-résolution permet la détection et l'estimation d'une large échelle de vitesses. L'objectif final est l'implémentation de ce capteur sur un système de robotique mobile.

5. Localisation passive : Equivalence avec un filtre linéaire appliqué à des mesures complètes virtuelles Michel PRENAT. p. 697-700 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La localisation passive (BOT : Bearing-Only Tracking) est un problème d estimation non linéaire, à partir de mesures « incomplètes »; il est généralement difficile d en prévoir les performances dans les cas pratiques. On démontre ici que le comportement asymptotique de 1 estimateur du maximum de vraisemblance est strictement le même que celui que 1 on obtiendrait par un filtrage linéaire de mesures virtuelles « complètes », entachées d erreurs de moyenne nulle et de matrice de covariance convenablement choisie. Cette équivalence permet d utiliser le formalisme de Kalman pour prévoir le comportement optimal de 1 estimateur réel.

6. Trajectographie passive sonar par estimation particulaire à maximum de vraisemblance André MONIN, Gérard SALUT, Vincent TEULIERE. p. 705-708 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article introduit la technique particulaire à redistributions locales adaptatives, pour la résolution des problèmes d'estimation à maximum de vraisemblance. La performance de la technique est illustrée sur le problème de trajectographie passive SONAR.

7. Reconnaissance de formes en multi-orientation et multi-echelle sur documents techniques Claude CARIOU, Jean-Marc OGIER, Sébastien ADAM, Joël GARDES, Rémy MULLOT, Yves LECOURTIER. p. 283-286 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons le problème de la reconnaissance de formes en imagerie dans le cas où les structures à reconnaître sont disponibles dans une orientation et à un facteur d'échelle quelconques. Plus précisément, nous décrivons un outil mis au point pour la rétroconversion automatique de documents techniques, archivés sous forme « papier », du réseau téléphonique géré par France Télécom. La technique employée, qui s'appuie sur la transformée de Fourier-Mellin (TFM), est mise en oeuvre sous la forme d'un banc de filtres 2-D. Deux phases de reconnaissance sont proposées. La première s'adresse à des symboles et caractères préalablement identifiés comme isolés. La seconde phase permet la reconnaissance de formes superposées. Dans les deux modes de fonctionnement, un jeu de descripteurs invariants par similitude est calculé et appliqué à un classifieur K-PPV. Nous présentons des résultats de classification sur une base importante de symboles et de caractères, qui mettent en évidence la supériorité de notre approche sur celle des moments de Zernike.

8. Modifications artificielles de trajectoires d'objets vidéo Franck DENOUAL, Henri NICOLAS. p. 195-198 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Avec l'apparition du nouveau standard pour la représentation de données multimédia MPEG-4, un grand nombre d'applications multimédia sont appelées à voir le jour. Une application que nous proposons dans ce papier utilise des outils proposés dans cette norme comme l'accès aux objets vidéo représentés par une suite de "Vidéo Object Planes (VOP)", mais aussi les outils de codage d'images mosaïques utilisées pour représenter les fonds statiques de séquences vidéos. A partir de ces deux types de données, nous proposons la reconstruction ou la modification de séquences vidéo en agissant sur les positions et les trajectoires des objets la composant.

9. Distances et critères de contraste dans le plan temps-fréquence Manuel DAVY, Christian DONCARLI. p. 287-290 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- La classification des signaux non stationnaires dans le plan temps-fréquence permet de résoudre les cas où les méthodes avec modèle sont en défaut. Nous proposons ici de déterminer la meilleure combinaison distance temps-fréquence / Représentation Temps-Fréquence en regard de plusieurs critères de contraste.

10. Conception d'un décodeur BCH (30,19,6) à entrées et sorties pondérées : Application au turbo décodage Patrick ADDE, Sylvie KEROUEDAN, Jean-René INISAN. p. 103-106 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cet article présente la conception d'un décodeur BCH (32,19,6) à entrées et sorties pondérées corrigeant 2 erreurs. La cible technologique choisie, circuit intégré programmable (FPGA XILINX), ainsi que sa faible complexité (20000 portes), a permis son insertion dans une maquette de turbo décodage qui autorise des mesures de taux d'erreurs de l'ordre de 10-9. Elle valide l'utilisation de turbo code produit obtenu à partir de codes BCH étendus de rendement proche de 0,5 et pour des blocs de la taille d'une cellule ATM.

11. Dynamique (max, +) pour la génération en ligne de bruit en 1/fα Francois CHAPEAU-BLONDEAU, Emmanuel GAZENGEL. p. 7-10 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un système dynamique exprimé au moyen des opérations max et + comme une récurrence d'ordre un excitée par un bruit blanc. Les statistiques des 1er et 2ème ordres du signal aléatoire produit par ce système sont calculées théoriquement et testées numériquement. Elles établissent que ce système peut être utilisé pour une génération en ligne très aisée de bruits en 1/fα.

12. Estimation des paramètres d'un mouvement affine utilisant les descripteurs de fourier AHMED EL OIRRAK, Mohamed DAOUDI, Driss ABOUTAJDINE, EL HOUCINE BOUYAKHF, Faouzi GHORBEL. p. 191-194 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cette communication nous présentons un algorithme d'estimation de mouvement affine. Cet algorithme est capable d'estimer non seulement la translation, la rotation mais aussi les étirements. Nous utilisons la longueur affine pour la normalisation du profil extérieur d'un objet en mouvement. Ce profil sera ensuite décrit par les Descripteurs de Fourier (DF) correspondants. Une telle description permet dans un premier temps la définition d'une erreur entre DFs de deux objets en mouvement liés par une affinité, ensuite l'estimation de cette affinité par minimisation de cette erreur.

13. Reconstruction 3D de scènes complexes par maillage de cartes de disparité Lionel OISEL, Luce MORIN, Etienne MEMIN, Claude LABIT. p. 391-394 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous présentons dans cet article une méthode de reconstruction 3D de scènes complexes à partir de séquences d'images non calibrées. Dans un premier temps un champ de disparité contraint par la géométrie épipolaire est estimé. Ce champ est alors segmenté suivant un modèle de mouvement homographique associé à une triangulation de Delaunay itérative. L'utilisation d'une technique d'auto-étalonnage permet de passer du modèle 2D calculé au modèle VRML de la scène. Ce dernier permet alors de nombreuses manipulations telles que la création de vues extrapolées.

14. Une approche pour la détection fondée sur une somme cumulée dynamique associée à une décomposition multiéchelle. Application à l'EMG utérin Mohamad KHALIL, Jacques DUCHENE. p. 1049-1052 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous proposons une approche de détection sans connaissance a priori de l'espace des hypothèses. Cette approche est fondée sur la somme cumulée dynamique (DCS) des rapports de vraisemblance généralisés. Elle est appliquée en association avec la décomposition multiéchelle utilisant la transformée en ondelettes. La combinaison de DCS et de la décomposition multiéchelle est très efficace pour la détection de changements en fréquence et en énergie. Une méthode de classification non supervisée fondée sur la comparaison de matrices de variance-covariance a été implantée après la détection. Les matrices sont calculées à partir des niveaux d'échelles les plus pertinents.

15. Estimation paramétrique des performances de détection radar en environnement inconnu Emmanuelle JAY, Jean-Philippe OVARLEZ. p. 997-1000 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de la détection d'une cible évoluant à site bas ou d'une cible éclairée par un radar à haute résolution distance, la nature impulsionnelle du bruit environnant écarte l'hypothèse gaussienne généralement retenue pour la modélisation de la statistique de ce fouillis. Nous proposons, dans ce papier, une modélisation par approximants de Padé de la fonction génératrice de moments de l'enveloppe du bruit additif, et, éventuellement des lois de fluctuations de la cible. Cette méthode permet l'évaluation des performances de détection d'un radar sans connaissance a priori sur la nature statistique du bruit environnant.

16. Fusion de données images segmentées à l'aide du formalisme de dempster shafer Michèle ROMBAUT. p. 655-658 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente une méthode de classification d'objets non supervisée à l'aide du formalisme de Dempster Shafer, classification basée sur la fusion de données numériques de type différent ou provenant de sources différentes. Pour un attribut donné de l'objet, on ne dispose d'aucune information sur la caractérisation des classes ainsi que du nombre de classes a priori, mais l'on dispose d'un grand nombre de mesures non classées. Une première classification est faite pour chaque attribut, et à chaque classe on associe la confiance (masse d'évidence) pour que l'objet considéré appartienne effectivement à cette classe. En réalisant une extension des distributions de masses aux espaces de discernement associés aux différents attributs, on peut faire une fusion des informations pour obtenir une classification finale tenant compte de tous les attributs.

17. Indexation et appariement d'images par modèle de mélange gaussien des couleurs Christophe BIERNACKI, Roger MOHR. p. 291-294 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous proposons d'approximer la distribution de certains descripteurs d'image, comme la couleur ou la couleur associée à une information de gradient, par d'une part des histogrammes et d'autre part un mélange de gaussiennes. La dimension de cette dernière signature étant choisie automatiquement par des critères statistiques, le gain sur la taille de l'index est souvent important. Concernant la qualité de l'appariement, les histogrammes semblent plus performants.

18. Vers une réutilisabilité totale des algorithmes de traitement d'images Thierry GERAUD, Yoann FABRE, Dimitri PAPADOPOULOS -ORFANOS, Jean-Francois MANGIN. p. 331-334 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente l'évolution des techniques de programmation d'algorithmes de traitement d'images et discute des limites de la réutilisabilité de ces algorithmes. En particulier, nous montrons qu'en C++ un algorithme peut s'écrire sous une forme générale, indépendante aussi bien du type des données que du type des structures de données sur lesquelles il peut s'appliquer. Une réutilisabilité totale des algorithmes peut donc être obtenue ; mieux, leur écriture est plus naturelle et elle n'introduit pas de surcoût significatif en temps d'exécution.

19. Comparaison performances/complexité de décodeurs de codes BCH utilisés en turbo-décodage Sylvie KEROUEDAN, Patrick ADDE, Pascale FERRY. p. 67-70 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une étude comparée entre algorithme et architecture en vue de l'implantation sur silicium et plus particulièrement sur FPGA d'un circuit de turbo-décodage de codes BCH(128,120,4). L'utilisation du langage C - pour les simulations - et du VHDL - pour la synthèse - permettent de comparer les performances et la complexité du circuit en fonction de quelques paramètres essentiels au déroulement de l'algorithme de décodage comme le nombre de bits de quantification, le nombre de concurrents et le nombre de vecteurs de tests.

20. Principes d'identification de signaux radars utilisant imprécisions, incertitudes, informations contextuelles et fiabilités Jean-Francois GRANDIN, Didier NEVEU. p. 523-526 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On décrit un mécanisme d'identification de modes radars destiné à être utilisé dans un système d'auto-protection ou de renseignement. Les informations prises en compte pour réaliser l'Identification sont : Les mesures, les signatures connues des objets à reconnaître (modes radars, plates-formes...), la situation tactique instantanée, les informations opérateurs. Afin de répondre aux principales exigences de l'identification (rapidité, robustesse aux erreurs, aux valeurs aberrantes, aux valeurs manquantes,..) des solutions originales sont mises en oeuvre (indexage tolérant de la base de données, formalisation Bayesienne intégrant l'imprécision, l'incertain ainsi que la fiabilité des données).

21. Application de la méthode de sammon pour la reconnaissance des cibles radar à partir de leur profils de distance André QUINQUIS, Emanuel RADOI. p. 829-832 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Un travail de recherche important est déployé depuis plusieurs années pour permettre aux radars de réaliser la reconnaissance des cibles à partir de leurs profils de distance. Le principal incovénient lié à leur utilisation concerne leur dépendance par rapport à l'angle de visée, ce qui conduit à des bases de données de taille très importante. Nous proposons alors pour la sélection des caractéristiques d'associer la méthode de Sammon à un perceptron multicouches, initialisé par la solution de l'analyse en composantes principales. Nous obtenons ainsi une technique de projection fidèle, rapide et disposant d'une bonne capacité de généralisation.

22. La résonance stochastique ou le signal favorisé par le bruit : Application aux signaux à événements discrets Xavier GODIVIER, Francois CHAPEAU-BLONDEAU. p. 965-968 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La résonance stochastique est un effet de transmission non linéaire du signal favorisée par le bruit. Pour cet effet en émergence encore à explorer, nous proposons une vision synthétique ainsi qu'une extension à une nouvelle classe de signaux. L'étude apporte une illustration des mécanismes non linéaires pouvant donner lieu à de la résonance stochastique, accompagnée de différentes méthodes de caractérisation appropriées. On montre ainsi des systèmes où le rapport signal sur bruit en sortie, l'information mutuelle entrée-sortie, ou l'intercorrélation entrée-sortie, peuvent être augmentés par ajout de bruit.

23. Nouvelle méthode de construction d'entrelaceurs pour les turbo codes Didier LE RUYET, Hong SUN, Han VU THIEN. p. 327-330 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les turbo codes possèdent des performances proches des limites de Shannon mais cependant, à rapport signal à bruit élevé, ils présentent un effet de palier dû à leur faible distance minimale. Cet inconvénient peut être réduit en optimisant la fonction d'entrelacement. Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode de construction d'entrelaceurs pour les turbo codes basée sur le remplissage d'une matrice coût de poids de Hamming. L'entrelaceur est construit élément par élément en optimisant conjointement la distance minimale du turbo code et le passage de l'information extrinsèque d'un décodeur à l'autre. Nous montrons que cette approche permet d'améliorer les performances des turbo codes à rapport signal à bruit élevé.

24. Une méthodologie de développement d'applications de traitement d'image Régis CLOUARD, Abderrahim ELMOATAZ, Marinette REVENU. p. 323-326 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une méthodologie de développement d'applications de traitement d'image qui se présente comme un guide complet et rigoureux pour la gestion du cycle de vie entier des applications. Cette méthodologie met en avant des capacités d'aide, de réutilisabilité d'expériences, d'uniformisation des représentations et de communication entre les différents personnes impliquées, par la définition de modèles structurés, de représentations graphiques et de règles de mise en oeuvre de ces modèles à chaque étape du développement. Elle se fonde essentiellement sur le paradigme du pilotage d'une bibliothèque de tâches, avec lequel la conception d'une solution est vue comme un processus d'agglomération de tâches ponctuelles et indépendantes. Le formalisme retenu distingue le cycle d'abstraction, qui considère trois niveaux pour la modélisation d'une solution conceptuelle, plus un niveau pour le programme proprement dit, et le cycle de vie qui préconise quatre phases successives pour la gestion complète de l'application.

25. Estimation de signaux chirp à amplitude variant dans le temps Francois VINCENT, Olivier BESSON. p. 227-320 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous traitons dans cet article de l'estimation de signaux chirp dont l'amplitude, déterministe, varie dans le temps. Nous proposons une alternative à l'estimateur du Maximum de Vraisemblance qui est plus simple d'un point de vue calculatoire. Pour ceci, nous utilisons le Principe d'Invariance Étendu qui permet de scinder le problème de minimisation et de découpler l'estimation des paramètres de phase de celle des paramètres d'amplitude. Dans un premier temps, en utilisant un modèle moins détaillé pour le signal, on estime de manière simple les paramètres de phase. Les paramètres d'amplitude sont ensuite estimés par une technique des moindres carrés. La procédure permet d'obtenir des estimateurs asymptotiquement efficaces. Des simulations numériques viennent valider l'étude théorique.

26. Analyse spectrale non paramétrique à haute résolution Philippe CIUCIU, Jérome IDIER, Jean-Francois GIOVANNELLI. p. 721-724 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Le problème de l'estimation spectrale à faible nombre d'échantillons est abordé sous l'angle de la synthèse de Fourier. Sous cette formulation, nous avons proposé dans [1, 2] des estimateurs spectraux non linéaires capables de restaurer fidèlement soit des raies spectrales, comme Sacchi et al. [3], soit des spectres plus réguliers. Le calcul de ces estimateurs repose sur la minimisation d'une énergie convexe. Nous discutons tout d'abord de ces méthodes en vue de présenter des algorithmes de relaxation par blocs, pour simplifier la phase d'optimisation des énergies. Deuxièmement, une classe d'estimateurs spectraux originaux est présentée pour estimer des spectres « mélangés », c'est-à-dire présentant à la fois des composantes résolues et d'autres plus douces.

27. Analyse automatique d'une transmission numérique Céline BOUDER, Gilles BUREL, Stéphane AZOU. p. 761-764 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un ensemble de méthodes pour déterminer automatiquement les paramètres d'une transmission numérique. L'objectif est de déterminer le type de modulation, le nombre d'états, la fréquence porteuse et la fréquence symbole d'un signal reçu ou intercepté. Pour la classification des modulations numériques, nous avons utilisé une méthode neuronale, les fréquences sont quant à elles déterminées d'après des propriétés de cyclostationnarité et de corrélation.

28. Système de vision temps réel embarqué sur robots mobiles quadrupèdes dans le cadre de la « SONY legged RoboCup » Patrick BONNIN, Didier SOLHEID, Vincent HUGEL, Pierre BLAZEVIC, Kamel BOUCHEFRA. p. 319-322 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons la programmation d'un Système de Vision Temps Réel Embarqué sur un robot quadrupède mobile et autonome, conçu et réalisé par SONY dans le contexte de la RoboCup (compétition de robots jouant au football en équipe). Nous analysons les problèmes rencontrés par le système de vision temps réel : l'éclairage, la puissance de calcul disponible, ainsi que le contexte temps réel dans le cas d'un robot à pattes.

29. Régulation de débit et adaptation locale de qualité pour des systèmes de compression embarqués sur satellites Delphine LE GUEN, Claude LABIT, Gilles MOURY, Dimitri LEBEDEFF. p. 47-50 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article une méthode de régulation de débit intégrant une double contrainte, à savoir une contrainte en débit et une contrainte en qualité locale, qualité évaluée par le calcul du SNR local. Cette régulation s'intègre dans un schéma de compression bord de données optiques, compression visant des taux de l'ordre de 6 à 10. Dans un premier temps, nous établissons une carte d'étiquettes des coefficients dans le domaine transformé afin de discriminer les régions dites à problèmes du reste de l'image. Grâce à cette classification, nous pouvons réaliser une régulation de débit locale intervenant à l'intérieur d'une fauchée (N lignes image), le débit pour l'ensemble de la fauchée étant fixé par une boucle plus globale. Pour ce faire, une version modifiée d'un algorithme de transmission progressive de type EZW (Embedded Zerotree of Wavelets) est utilisée. Cette dernière alloue le débit de façon adaptée entre les différentes classes.

30. Système de traitement du train transport MPEG-2 Christophe ALEXANDRE, Hervé BRUNET, Didier LE RUYET, HAN VU THIEN. p. 107-110 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre d'un contrat avec un opérateur satellite, nous avons développé un système d'analyse et de traitement en temps réel du train transport MPEG-2. Intégré sur une plate-forme de type PC sous « Windows NT », les différents éléments matériels et logiciels permettent de tester les aspects de transmission (diagramme de l'oeil, constellation, taux d'erreurs), de conformité et de surveillance de la composition du train transport. Le système peut aussi acquérir, enregistrer sur disque et restituer le train transport.

31. Statistic of simulated ocean clutter Franck DAOUT, Francoise SCHMITT. p. 527-530 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La pression diffusée par une surface rugueuse est calculée par l'intermédiaire d'un programme de simulation pour une large gamme d'angles d'incidence et d'observation. La théorie utilisée repose sur le modèle de Kirchhoff et intègre l'ensemble des caractéristiques d'une chaîne de mesure ainsi que les interactions complexes de l'onde avec la surface (phénomène d'ombre et de diffusion multiple). Les données obtenues permettent de déterminer la densité de probabilité (pdf) de l'intensité diffusée pour différentes géométries. Celle-ci est ensuite comparée avec les lois habituelles (Weibull, Lognormal et distribution K) dont les vecteurs de paramètres sont calculés avec des estimateurs du maximum de vraisemblance. La distance de Kolmogorov-Smimov est calculée afin de déterminer la loi qui semble la plus pertinente. Il est apparu que la distribution exponentielle est une bonne modélisation pour des incidences faibles. Toutefois lorsque l'incidence devient rasante et au voisinage du spéculaire, la pdf de l'intensité reçue s'écarte notablement de cette description. Dans ce cas une description de Weibull avec un paramètre de forme égale à 4 semble plus appropriée. Une étude de l'intensité diffusée dans la direction spéculaire pour une large gamme d'incidences, montre que la distribution exponentielle fournit de bons résultats tant que les phénomènes d'ombre et de diffusion multiple n'apparaissent pas. Dés lors, la distribution est alors correctement modélisée par une loi de Weibull dont le paramètre de forme dépend de l'angle d'observation.

32. Pistage multi-senseurs de cible occasionnellement occultée en milieu urbain Jean DEZERT. p. 693-696 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente le développement théorique d'une version multi-senseurs du filtre de poursuite IPDAF récemment proposé par l'auteur. L'avantage de l'IPDAF par rapport au filtre PDAF classique est la prise en compte à la fois des fausses alarmes, de la détection manquante de la cible et de la perception de celle-ci par le senseur. La perception de la cible est en général fortement dépendante de l'environnement dans lequel elle évolue et de la géométrie du problème à traiter. L'avantage de ce nouvel algorithme est de pouvoir poursuivre des cibles dans des conditions moins restrictives que les algorithmes disponibles jusqu'à présent. Nous donnons un exemple de cet algorithme pour le pistage 2D d'une cible terrestre occasionnellement occultée en milieu urbain.

33. Détection fiable des pannes dans les systèmes de navigation par satellites Bacem BAKHACHE, Igor NIKIFOROV. p. 973-976 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- L'objet de cet article est d'étudier une nouvelle approche de détection fiable de changements brusques (ruptures) dans un système stochastique. Il y a un certain nombre d'applications où le problème de sécurité est primordial. Dans ce type d'application, l'utilisateur exige une détection fiable de ruptures, autrement dit: une détection pendant une durée donnée avec une faible probabilité de non détection pour une probabilité de fausse alarme fixée a priori. Nous envisageons comme application, le contrôle d'intégrité du système de positionnement et de navigation par satellites GPS.

34. Restauration automatique d'images satellitaires par une méthode MCMC André JALOBEANU, Laure BLANC-FERAUD, Josiane ZERUBIA. p. 1121-1124 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème que nous abordons ici est la déconvolution d'images satellitaires floues et bruitées. Les dégradations sont supposées connues. Nous utilisons un modèle de régularisation introduisant une fonction φ, qui interdit l'amplification du bruit tout en préservant les discontinuités de l'image cherchée. Ce modèle variationnel admet deux hyperparamètres, qui sont estimés de manière automatique. Nous utilisons pour cela l'estimateur du maximum de vraisemblance appliqué à l'image observée. Nous avons développé un algorithme d'estimation MCMC qui fait appel à une méthode d'échantillonnage inspirée des travaux de [6], pour lequel nous utilisons une transformée en cosinus. Nous présentons ici un nouvel algorithme de déconvolution, rapide, dérivé de cette méthode d'échantillonnage, permettant simultanément de restaurer l'image dégradée et d'estimer les hyperparamètres.

35. Détection d'une cible mobile en présence de fouillis à l'aide d'un radar très large bande Jean-Jacques FUCHS, Francois LE CHEVALIER. p. 531-534 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Il s'agit de détecter une cible mobile en présence de fouillis à l'aide d'un radar très large bande. On propose une nouvelle approche à ce problème. Contrairement au traitement classique où l'on teste à tour de rôle les différentes hypothèses à une cible, dans l'approche proposée toutes les cibles qui peuvent contribuer à l'observation, sont envisagées simultanément. Cette approche permet de détecter et localiser la cible mobile dans des conditions plus difficiles qu'auparavant, en particulier en présence d'échos de fouillis forts.

36. Étiquetage statistique d'un graphe de régions pour la détection d'objets mobiles dans des séquences d'images couleur Ronan FABLET, Patrick BOUTHEMY, Marc GELGON. p. 499-502 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous cherchons à détecter des objets mobiles dans des séquences d'images couleur acquises avec une caméra mobile. Ce problème est essentiel pour de nombreuses applications. Afin de retrouver plus efficacement les frontières de mouvement, nous exploitons une partition spatiale très fine de l'image issue d'une segmentation markovienne sur un critère de couleur. Nous introduisons une modélisation sur un graphe de régions dans un contexte markovien. Nous formulons ce problème de détection des objets mobiles comme l'étiquetage de ce graphe en régions conformes et non-conformes au mouvement dominant. Nous avons validé notre approche sur des exemples de séquences réelles.

37. Détection et estimation de sinusoïdes dans du bruit coloré de matrice de covariance inconnue Nicolas MOAL, Jean-Jacques FUCHS. p. 571-574 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous considérons le problème de la détection et de l'estimation des paramètres de sinusoïdes réelles noyées dans du bruit coloré de matrice de covariance inconnue. Nous supposons que le bruit peut être modélisé par un processus ARMA. Nous étendons à la situation présente une approche basée sur de la programmation quadratique qui a déjà été appliquée avec succès au cas du bruit blanc. Nous construisons des bases redondantes spécifiques pour les sinusoïdes et pour le bruit. Nous reconstruisons les covariances estimées des observations comme une combinaison linéaire parcimonieuse des éléments de ces bases.

38. Compensation par décision dure de la latence du décodeur de Viterbi pour le système de démodulation OFDM-CD3 Ludovic GRANDJEAN. p. 793-796 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une amélioration de la démodulation cohérente CD3 (Coded Directed Décision Démodulation) qui s'applique aux signaux numériques multiporteuses OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplex). L'estimation de la réponse du canal est basée sur une exploitation du symbole transmis estimé. Le problème est de réussir à fermer la boucle de démodulation du système OFDM-CD3. La méthode utilisée est de compenser par décision dure la latence du décodeur de Viterbi (cddlv). Les performances du procédé CD3-cddlv montrent un gain en débit utile jusqu'à 3 % dans un canal de transmission multitrajet avec du bruit additif gaussien par rapport à la méthode par fermeture du treillis du décodeur de Viterbi en ajoutant des bits nuls.

39. Estimation autodidacte d'un signal multi-porteuses en présence de brouilleurs Michel TERRE, Luc FETY. p. 539-542 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de réception adaptée à une forme d'onde multi-porteuses, dans un environnement très sévèrement brouillé. La méthode est basée sur l'utilisation d'une antenne multi-capteurs et permet de lutter contre le brouillage par filtrage spatial. L'adaptation des coefficients du filtre spatial est réalisée sans faire appel à un signal de référence.

40. Application du formalisme bancs de filtres à I'OFDM/OQAM Pierre SIOHAN, Nicolas LACAILLE. p. 797-800 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une analyse à temps discret de la modulation multiporteuse, dite OFDM/OQAM, ce qui aboutit à un modèle discret de type transmultiplexeur modulé. Par une décomposition polyphasé de ce transmultiplexeur, et en supposant le canal de transmission transparent, nous déterminons les conditions à imposer à la fonction prototype de manière à annuler exactement les interférences entre symboles et celles entre canaux. Nous donnons l'expression analytique de la distorsion totale maximale pour des systèmes imparfaits, ainsi que celle de la probabilité d'erreur bit dans le cas d'un canal additif blanc et gaussien. Deux types de fonctions prototypes sont comparés.

41. Une méthode de conception des filtres de nyquist à structure treillis et IES nulle Didier PINCHON, Pierre SIOHAN. p. 475-478 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une nouvelle méthode de synthèse est proposée pour les filtres numériques de transmission. Par l'utilisation de l'analogie entre banc de filtres orthogonal à 2 sous-bandes et paire de Nyquist à interférence nulle entre symboles (IES), nous obtenons, pour un facteur de suréchantillonnage égal à 4, une implantation sous la forme d'une structure en treillis. Il en résulte une solution qui satisfait les caractéristiques idéales pour une paire de filtres en racine de Nyquist : une IES nulle, une paire adaptée, une linéarité de phase des filtres. Par une optimisation des coefficients treillis nous obtenons ensuite des filtres sélectifs en fréquence.

42. Restauration et débruitage d'images en médecine nucléaire : L'approche multirésolution Ghada JAMMAL, Albert BIJAOUI. p. 1201-1204 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'imagerie en médecine nucléaire, basée sur un dispositif à comptage de photons, est affectée par un bruit de Poisson. Dans un article précédant [3], les auteurs ont développé une méthode basée sur l'analyse en ondelettes pour l'élimination du bruit de Poisson. L'objet de la soumission présente est de monter comment l'algorithme de restauration développé en [3] a été amélioré par l'introduction de la fonction d'étalement comme contrainte supplémentaire pour la reconstruction des coefficients en ondelette et par le choix de la contrainte de régularisation dans l'espace objet.

43. Suivi dynamique des mouvements fluides par appariement de squelettes morphologiques linéarisés Frédéric BARBARESCO, Lionel DEFOURNEAUX, Samuel LEGOUPIL, Bernard MONNIER. p. 187-190 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un algorithme permettant la prédiction et le suivi de déformations fluides complexes (non modélisables par des approches paramétriques), donnant lieu éventuellement à des changements de topologie, à partir d'une mise en correspondance des squelettes morphologiques linéarisés. L'approche squelette permet de traiter conjointement les phénomènes d'advection (déplacement) par le corps du squelette et ceux de convection (inflation/déflation) par les rayons associés à leur axe médian. Le squelette est calculé de façon robuste par une méthode récemment développée à partir de la carte de distance de Danielson. L'appariement des squelettes linéarisés est obtenu par un algorithme récursif de relaxation/labelisation issu des travaux de Zucker. Du champ de vecteurs lacunaire d'appariement est interpolé un champ dense par filtrage gaussien, qui va permettre la prédiction des déformations fluides en l'appliquant aux squelettes initiaux et en reconstruisant les formes à partir des squelettes ainsi transformés. L'algorithme est illustré dans le cas applicatif de suivi de fouillis radar.

44. Estimation paramétrique robuste à support optimal de la structure d'écoulements fluides en imagerie Météosat Marie-Ange BROSSARD, Nicolas ROUGON, Francoise PRETEUX. p. 339-342 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthodologie d'analyse de la structure lagrangienne d'écoulements fluides dans des séquences d'images météorologiques multispectrales. Adoptant une approche multi-échelles, nous construisons tout d'abord, à partir du tenseur de structure de l'image, un estimateur non ponctuel robuste du champ d'orientation localement dominante, adapté aussi bien à un contexte monospectral que multispectral. Nous estimons ensuite la composante lagrangienne du flot en ajustant un modèle paramétrique vectoriel hiérarchique à ce champ d'orientation. Dans ce but, nous introduisons une approche variationnelle originale permettant l'optimisation conjointe des paramètres du modèle et de son support. La structure du champ de vecteurs résultant est finalement caractérisée au moyen d'outils classiques de géométrie différentielle. Cette méthodologie est appliquée à l'analyse de structures dépressionnaires en zone tempérée en imagerie Météosat.

45. Segmentation non-supervisée d'images multispectrales SPOT : Application à la cartographie maritime J.-N. PROVOST, C. COLLET, P. PEREZ, P. BOUTHEMY. p. 27-30 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

: Cet article présente une méthode non-supervisée de segmentation d'image SPOT appliquée à la cartographie marine. L'utilisation d'images satellites en zones cotières peut permettre la réalisation automatique de cartes bathymétriques, grâce aux caractéristiques radiométriques de l'onde rétrodiffusée par la mer et/ou le fond marin. L'application visée concerne la cartographie automatique des profondeurs d'eau en zones littorales, pour l'établissement des cartes marines. Les images SPOT multispectrales présentent des corrélations inter-canaux qui dépendent de la classe considérée : cette corrélation sera explicitement modélisée dans l'algorithme de segmentation. Nous nous plaçons dans le cadre d'une modélisation markovienne hiérarchique sur quadarbre, l'estimation des paramètres constituant une étape préalable à l'opération de classification. Des résultats sont présentés sur des images de synthèse et réelles afin de montrer l'efficacité de cette démarche. L'originalité de la méhode proposée réside dans l'estimation non-supervisée des paramètres du modèle, en particulier les paramètres de corrélation inter-canaux pour chaque classe, sur les données multispectrales observées.

46. Critère optimal pour la création de séquences d'images panoramiques Henri NICOLAS. p. 503-506 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article propose une nouvelle méthode permettant la création d'une séquence d'images panoramiques à partir d'une séquence vidéo originale, où chaque image panoramique doit représenter au mieux le fond de la scène à l'instant correspondant. Dans la mesure où les images originales se recouvrent et où les valeurs des pixels pour un même point ne sont générallement pas identiques, il est nécessaire de définir un critère permettant de gérer efficacement ce recouvrement. En pratique, chaque nouvelle image est calculée en utilisant une somme pondérée entre l'image panoramique à l'instant précédent, et l'image originale courante recalée dans le repère du panoramique. Dans ce contexte, cet article présente un critère permettant d'optimiser le choix du coefficient de pondération en fonction de critères liés à la résolution des images panoramiques et au délai temporel associé.

47. Un procédé de contrôle de débit pour la transmission de vidéo MPEG-4 sur l'internet Francois TOUTAIN, Fabrice LE LEANNEC, Christine GUILLEMOT. p. 789-792 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Les flux multimédia transmis à l'heure actuelle dans l'Internet sont dépourvus de mécanisme de contrôle de congestion. Ceci pose problème, car l'un des principes fondateurs des réseaux IP, en terme de gestion de trafic, donne aux applications la responsabilité de ce contrôle. En son absence, les phénomènes de congestion, induisant pertes de données et délais accrus, dégradent considérablement tous les trafics circulant dans le réseau, et peuvent conduire à un écroulement de ce dernier. La présente étude se focalise sur un procédé de transmission de vidéo MPEG-4 qui intègre un contrôle de congestion adapté au flux vidéo et capable de cohabiter avec les communications téléinformatiques classiques. Elle met en évidence les avantages qui découlent d'une telle approche, non seulement pour le réseau mais aussi pour la session de transmission de vidéo, qui voit la qualité finale du flux accrue.

48. Optimisation débit-distorsion d'un schéma de codage vidéo orienté-régions Stéphane PATEUX, Claude LABIT. p. 849-852 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une technique d'optimisation d'un schéma de codage orienté-régions pour le codage de séquences vidéo. Cette optimisation est effectuée via un étiquetage pour chaque image d'une segmentation spatiale de celle-ci ; les différentes opérations réalisant l'étiquetage, ainsi que les variations de pas de quantification sont contrôlées via un critère de type débit distorsion afin d'obtenir une solution optimale. Le schéma de codage ainsi développé s'avère être assez performant, notamment comparé aux approches existantes (MPEG1,2 H26x).

49. Paquets d'ondelettes de Meyer pour le traitement d'images Philippe CARRE, Christine FERNANDEZ-MALOIGNE. p. 917-920 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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A partir de la décomposition en ondelettes de Meyer discrète, nous proposons dans ce papier, son extension à une décomposition en paquets d'ondelettes et son application à l'image numérique. Cette nouvelle approche s'appuie sur une projection, qui, par ses propriétés de séparation fréquentielle, offre une représentation adaptée pour un algorithme de segmentation d'images.

50. Estimation de fréquence porteuse en transmission par satellite Somsaï THAO, Maurice BELLANGER, André MARGUINAUD, Tristan DE COUASNON. p. 785-788 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une étude du seuil de décrochement de l'estimation de la fréquence d'une sinusoïde complexe additionnée d'un bruit blanc gaussien est effectuée, en considérant le cas où le module des échantillons du signal reçu est ramené à l'unité. Une méthode de calcul basée sur l'espérance d'un échantillon bruité de module unité est proposée et vérifiée par simulation, en utilisant un algorithme efficace pour l'estimation de fréquence. L'application est l'estimation de la fréquence porteuse dans un récepteur satellite fonctionnant en mode paquet.

51. Décodage itératif des codes produits avec des coefficients adaptatifs Annie PICART, Ramesh PYNDIAH. p. 841-844 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les turbo codes produits (TCP) sont décodés par un algorithme qui utilise deux paramètres alpha et beta, évoluant avec le nombre de décodages et fixés expérimentalement. L'influence de ces paramètres sur les performances des turbo codes produits est primordiale. Pour des raisons pratiques, ces coefficients sont optimisés seulement pour un code particulier. En les adaptant aux circonstances du décodage, c'est-à-dire en tenant compte du code, de la modulation, du canal de transmission, le décodeur itératif des codes produits gagne en portabilité et en performances.

52. Caractérisation locale de l'anisotropie d'images texturées Jean-Pierre DA COSTA, Christian GERMAIN, Pierre BAYLOU. p. 893-986 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Certaines textures peuvent être caractérisées par leurs propriétés directionnelles et leur degré d'anisotropie. L'étude de ces textures, dites directionnelles, a motivé le développement d'opérateurs dédiés à l'estimation de l'orientation. Cependant, ces outils se sont révélés localement très sensibles au bruit et aux discontinuités. Une nouvelle approche, fondée sur l'observation des caractéristiques morphologiques des textures, a permis de rendre compte de façon plus fidèle de leurs propriétés directionnelles.

53. Filtre adaptatif 2-D pour la restauration d'images perturbées par du bruit impulsionnel F. LE POULIQUEN, M. NAJIM. p. 211-214 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Dans le contexte d'images perturbées par du bruit impulsionnel nous proposons un filtre qui est la combinaison de filtres adaptatifs avec un détecteur d'impulsions fondé sur plusieurs seuillages. Ces filtres ne modifient que les pixels détectés comme bruités, ils préservent ainsi une grande partie de l'image tout en éliminant les impulsions. Nous présentons un modèle fondé sur des masques de support quart de plan et un autre modèle ayant un masque de support centré. Nous comparons nos filtres avec les algorithmes les plus performants que nous connaissons pour ce type de traitement. Nous montrons que ces filtres fournissent de meilleures estimations que les filtres d'ordre statistique et que les images ainsi restaurées ont de meilleures qualités visuelles.

54. Approche min-max pour la recherche d'un chemin optimal O. LAVIALLE, F. ANGELLA, P. BAYLOU. p. 215-218 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une approche permettant de retrouver la structure d'objets arborescents dans une image en niveau de gris. Notre méthode s'appuie sur une extension de la recherche du chemin d'énergie minimale entre deux sites. Dans le but d'améliorer les résultats obtenus dans le cas d'objets très incurvés, nous proposons de modifier la fonction d'énergie de manière à la rendre indépendante de la longueur du chemin. Nous montrons ensuite l'équivalence entre la formulation min-max que nous proposons et une correction du potentiel en chaque point. Enfin, nous proposons une formulation globale de l'énergie qui consiste à pénaliser les potentiels supérieurs au potentiel min-max. L'approche sera illustrée par des résultats obtenus sur des images aériennes.

55. Organisation de la mémoire dans un turbo décodeur utilisant l'algorithme SUB-MAP Adodo DINGNINOU, Fathi RAOUAFI, Claude BERROU. p. 71-74 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'implémentation de l'algorithme MAP (ou BCJR, APP,...) requiert une mémoire de sauvegarde des probabilités qui peut être de taille importante. Des procédés de turbo décodage utilisant peu de mémoire, tout en gardant de bons pouvoirs de correction, ont été définis. Ces derniers ont été validés par simulation (C, VHDL). Les structures suggérées offrent au concepteur un panorama de solutions techniques pour implémenter un turbo décodeur à partir de l'algorithme SUB-MAP.

56. Reconnaissance robuste non-supervisée d'images en couleur utilisant la théorie semi-quadratique Rozenn DAHYOT, Pierre CHARBONNIER, Fabrice HEITZ. p. 295-298 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cet article décrit un système robuste de reconnaissance d'objets à partir d'images en couleur. Les méthodes usuelles basées sur l'apparence sont sensibles aux données erronées occasionnées par des occlusions ou des erreurs de segmentation. L'approche proposée ici utilise les M-estimateurs mettant en oeuvre des fonctions d'énergies non-quadratiques voire non-convexes. Pour minimiser ces fonctions non-convexes, nous présentons un système d'estimation utilisant les M-estimateurs en continuation, d'une fonction convexe vers des estimateurs non-convexes. À chaque étape de cette chaîne robuste, un critère non-quadratique est minimisé grâce à la théorie semi-quadratique. Ceci conduit à un algorithme de moindres carrés pondérés facile à implémenter, peu coûteux et non supervisé (tous les paramètres étant estimés automatiquement). Cette méthode est illustrée ici dans un problème de reconnaissance de panneaux routiers.

57. Suivi temporel de stimuli dynamiques interférants par marquage du plan temps-fréquence utilisant une statistique de passages par zéro Francois GAILLARD, Frédéric BERTHOMMIER, Jean-Luc SCHWARTZ, GANG FENG. p. 921-924 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans un cadre d'Analyse de Scènes Auditives Computationnelle (CASA), ce papier présente un modèle de marquage du plan temps-fréquence par détection d'harmonicité. L'originalité du modèle tient à l'exploitation d'une statistique des passages par zéros du signal temporel pour le marquage, statistique qui fournit une mesure de la fiabilité du marquage par le biais de l'écart-type des longueurs d'intervalles inter-zéros du premier ordre. Après avoir présenté le modèle et son comportement, nous montrons que celui-ci peut-être utilisé pour le suivi de stimuli dynamiques présentant de fortes variations prosodiques.

58. Tomographie 2D locale en géométrie divergente par une approche ondelettes non séparables Stéphane BONNET, Francoise PEYRIN, Rémy PROST. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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59. Sur les relations d'incertitude de type Mellin-Fourier Patrick FLANDRIN. p. 11-14 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- On s'intéresse au problème de la localisation simultanée dans la transformation de Mellin. On établit et discute un certain nombre d'inégalités relatives à des mesures de dispersion individuelles et conjointes. On en déduit une nouvelle forme de relation d'incertitude pour la transformée en ondelettes.

60. Etude statistique des motifs présents dans une image Pascal MAKRIS, Jean Pierre BONNEFOY, Nicole VINCENT. p. 395-398 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'information contenue dans une image exerce d'abord sur le spectateur une impression générale globale. Cette impression est le résultat d'une accumulation d'information contenue dans des zones locales. C'est la variété et la répartition des motifs apparaissant dans les zones locales qui constitue la base de notre étude. Elle permet d'en déduire la complexité de la structuration d'une image. Nous montrons que le caractère "naturel" d'une image se traduit par une complexité de la répartition des motifs, plus grande que dans une image géométrique. C'est au moyen du théorème fondamental de Zipf que nous abordons ce problème de classification des images.

61. Nouvelles fonctions de collage pour les schémas de compression d'images par IFS Guillaume ROBERT, Nathalie LAURENT, Jean-Marc CHASSERY. p. 263-266 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons un développement du schéma classique de compression d'images en niveaux de gris par IFS. Nous proposons une amélioration des fonctions de collage traditionnellement utilisées afin d'en accroître les performances sur les zones à contenu haute fréquence. Pour cela, nous introduisons des fonctions harmoniques ainsi qu'une nouvelle méthode de résolution du problème inverse.

62. Suivi d'Objets vidéo par maillage hiérarchique Patrick LECHAT, Nathalie LAURENT, Henri SANSON. p. 507-510 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La représentation d'objets vidéo par maillages triangulaires a récemment été ajoutée à la norme MPEG-4. Les fonctionnalités attendues sont nombreuses : compression, interpolation spatio-temporelle, réalité augmentée, animation et déformation de textures, indexation basée contenu. Pour qu'elles soient efficaces, des techniques performantes d'estimation de mouvement doivent être mises en oeuvre, associées à maillages adaptés. Cet article expose un procédé de suivi d'objets vidéo maillés à partir d'une unique segmentation initiale. S'appuyant sur une représentation par maillage hiérarchique, nous allons successivement estimer le mouvement dominant de l'objet au moyen d'un modèle global affine, puis estimer les mouvements locaux de chacun des noeuds du maillage. Cette dernière étape exploite complètement le caractère hiérarchique de la méthode dans le sens qu'autant d'estimations successives que de niveaux de maillages sont réalisées. Le résultat est un suivi efficace à la fois des mouvement globaux et locaux, ne s'appuyant pas sur les alpha-plans des séquences MPEG-4, ni sur une segmentation spatiale associée. Le procédé d'estimation de mouvement est de type différentiel, basé sur la minimisation de la fonction quadratique d'erreur de compensation.

63. Fonctions de contraste et cumulants croisés pour la séparation de mélanges convolutifs Nadège THIRION-MOREAU, Eric MOREAU. p. 1133-1136 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons le problème de la séparation de mélanges de signaux statistiquement indépendants en contexte convolutif. Notre approche est fondée sur la maximisation de fonctions de contraste. Après un rappel préalable de la définition des fonctions de contraste, nous montrons que dans le cadre des mélanges convolutifs, on peut considérer des contrastes comportant des cumulants croisés. Quatre nouveaux contrastes contenant des cumulants croisés sont donc introduits, l'un d'eux généralise au cas convolutif celui de [1], deux des quatre autres sont intermédiaires entre le contraste de P. Comon [3] et le précédent. Enfin le dernier se révèle spécifique au cas des mélanges convolutifs.

64. Une généralisation de l'algorithme JADE Eric MOREAU. p. 1137-1140 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On considère le problème de la séparation de sources basée sur la diagonalisation conjointe d'un ensemble de matrices. L'algorithme JADE atteint cet objectif en utilisant des matrices de cumulants d'ordre quatre. Nous nous proposons dans cette communication de généraliser le contraste sur lequel repose JADE et son lien avec un critère de diagonalisation conjointe en l'étendant à des cumulants d'ordre quelconque supérieur ou égal à trois. L'intérêt principal est alors de pouvoir choisir l'ordre des cumulants ou de combiner des matrices de cumulants d'ordres différents.

65. Comparaison des performances de différentes techniques de détection appliquées à un signal AMRC à porteuses multiples dans un canal de Rayleigh Jean-Yves BAUDAIS, Jean-Francois HELARD, Jacques CITERNE. p. 737-740 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier traite de la comparaison de différentes techniques de détection appliquées à un signal AMRC à porteuses multiples dans un canal de Rayleigh. Les résultats obtenus montrent que les techniques de détection multi-utilisateurs à annulation d'interférences offrent un bon compromis performances / complexité.

66. Maximum de vraisemblance exact pour la séparation aveugle d'un mélange instantané de sources autorégressives gaussiennes Serge DEGERINE, Abdelhamid ZAIDI. p. 1141-1144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Le présent papier est consacré à l'étude du problème de la séparation aveugle d'un mélange instantané de sources gaussiennes autorégressives, sans bruit additif, par la méthode du maximum de vraisemblance exact. La maximisation de la vraisemblance est décomposée, par relaxation, en deux sous-problèmes d'optimisation, également traités par des techniques de relaxation. Le premier consiste en l'estimation de la matrice de séparation à structure autorégressive des sources fixée. Le second est d'estimer cette structure lorsque la matrice de séparation est fixée. Le premier problème est équivalent à la maximisation du déterminant de la matrice de séparation sous contraintes non linéaires. Nous donnons un algorithme de calcul de la solution de ce problème pour lequel nous précisons les conditions de convergence. Puis nous analysons, par simulation, les performances de l'estimateur ainsi défini et nous montrons l'amélioration qu'il apporte à la procédure de quasi-maximum de vraisemblance.

67. Inversion d'un canal de communication non-linéaire par krigeage Jean-Pierre COSTA, Luc PRONZATO, Eric THIERRY. p. 953-956 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On considère le problème d'inversion de système non linéaire, où la structure du modèle sous-jacent est inconnue. Les modèles non linéaires classiques (Volterra et NARMAX) ont un grand nombre de paramètres, lesquels sont difficiles à estimer à partir d'une courte séquence d'apprentissage. Il en est de même pour les méthodes utilisant des réseaux de neurones. Nous proposons dans cet article, l'utilisation d'une approche semi-paramétrique appelée krigeage (kriging en anglais). Nous montrons sur un exemple que de bonnes performances sont obtenues pour de courtes séquences d'apprentissage.

68. Filtrage non linéaire pour la conception d'un brouilleur intelligent Jean-Pierre COSTA, Thierry PITARQUE, Philippe ROSTAING. p. 837-840 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de la conception d'un brouilleur "intelligent" dans le cas où les signaux émis sont non linéaires. Le terme "intelligent" est employé car le brouilleur doit être capable de suivre l'évolution des caractéristiques du signal à brouiller. En effet, ce brouilleur doit simultanément émettre un signal de brouillage (de fort niveau) et estimer les caractéristiques du signal utile (de faible niveau). La solution originale retenue est basée sur l'utilisation d'une séquence de brouillage à faible pouvoir d'excitation. Cette solution a été validée sur signaux sonar sous-marins par une procédure de traitement non linéaire des données montrant la faisabilité de la conception d'un brouilleur "intelligent".

69. Approche multirésolution pour la reconstruction 3D de défaut en tomographie X Charles SOUSSEN, Ali MOHAMMAD-DJAFARI. p. 1197-1200 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- L'objet de ce travail est la reconstruction de la forme d'un défaut compact dans un milieu homogène en tomographie X pour des applications en contrôle non destructif. Nous modélisons la forme du défaut par un polyèdre et estimons les coordonnées de ses sommets directement à partir des projections. L'estimateur choisi est le maximum a posteriori et l'algorithme proposé est de type recuit simulé ou descente itérative par coordonnées. L'initialisation se fait à l'aide d'une méthode qui estime les moments géométriques de l'objet à partir des projections. Le caractère multirésolution intervient au niveau algorithmique : nous utilisons la solution obtenue à une résolution donnée comme initialisation à la résolution plus fine suivante.

70. Approche multirésolution de la reconstruction de l'activité électrique cérébrale en EEG/MEG Laurence GAVIT, Sylvain BAILLET, Line GARNERO. p. 1185-1188 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de l'imagerie fonctionnelle électrique cérébrale MEG/EEG1 le problème de reconstruction de l'activité des sources sous-jacentes appartient à la famille des problèmes mal posés et n'admet pas de solution unique. Nous présentons une méthode itérative multirésolution de recherche de l'activité électrique des neurones sur la surface corticale. Cette méthode consiste en une focalisation itérative sur les zones où l'activité est détectée à l'étape précédente. La recherche des sources se fait à densité de sources croissante à chaque itération, en re-distribuant un nombre constant de sources, avec une résolution croissante sur la surface du cortex. La méthode d'estimation est basée sur une approche bayésienne de régularisation introduite dans [1] qui permet la prise en compte d'informations de nature hétérogènes. Ces contraintes spatio-temporelles sont définies localement grâce à une modélisation par champ de Markov. Elles permettent de réaliser une reconstruction régularisée de l'activité électrique cérébrale sur la surface corticale tout en autorisant l'apparition de discontinuités. Ces contraintes sont basées sur une description réaliste et fine de l'anatomie du cerveau.

71. Estimation des paramètres d'un sinus glissant par Transformé de Fourier Fractionnaire Gilles GONON, Claude DEPOLLIER. p. 929-932 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- La Transformée de Fourier Fractionnaire (notée FRT), introduite par Namias en 1980, permet une analyse des signaux dans des domaines intermédiaires entre les domaines temporel et fréquentiel. Suivant un angle donné du plan temps fréquence, elle décompose le signal sur une base orthogonale de sinus glissants. Elle est donc adaptée à l'analyse de signaux multicomposantes formés de sinus glissants et permet une estimation robuste au bruit de la pente et de l'offset qui sont les deux paramètres essentiels des sinus glissants.

72. Diagnostic vibratoire embarqué Laurent MEVEL, Michèle BASSEVILLE, Luc HERMANS. p. 143-146 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- L'intérêt accordé à la surveillance vibratoire des structures de génie civil s'est accru au cours des dernières années, en raison de l'instrumentation relativement aisée de ces structures et du développement de techniques d'identification de systèmes performantes. Dans cet article, nous discutons de l'application d'une méthode permettant de déterminer qu'un endommagement s'est produit, ainsi que sa localisation. Cette méthode repose sur l'approche statistique locale et les algorithmes d'identification stochastique par sous-espaces. Elle est appliquée à des signaux vibratoires mesurés sur le pont Z24, en Suisse, pour la détection et la localisation d'endommagements résultant d'un scénario connu.

73. Détection de volets pour l'indexation de vidéo par le contenu Didier ZUGAJ, Patrick BOUTHEMY. p. 1033-1036 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons au partitionnement temporel de vidéo, qui est une étape nécessaire dans l'analyse du contenu d'un document audiovisuel en vue de son indexation et de son exploitation. L'objectif est plus particulièrement la détection de volets qui sont des transitions progressives fréquemment utilisées dans le montage de vidéo et le changement de scènes. La difficulté de ce problème réside dans la grande variété de ces effets spéciaux, tant du point de vue géométrique (volet horizontal, diagonal, vertical, zoom), que de l'effet généré (frontière franche, graduelle, enroulement), qui complique notablement leurs détections. L'originalité de la méthode proposée consiste à exploiter la distribution spatiale des pixels non conformes au mouvement dominant estimé entre paires d'images successives. Les résultats expérimentaux obtenus sur de nombreux exemples réels montrent d'une part la capacité de la méthode à détecter une grande variété de volets, et d'autre part à être robuste aux fausses alarmes dans le cas de scènes complexes.

74. Détection de structures linéiques par propagation de courbes de niveau et apprentissage Alain TRUBUIL, Mark HOEBEKE. p. 1029-1032 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La détection supervisée de structures linéiques sur des images numériques est souvent faite par des techniques ne permettant pas d'assurer la continuité de ces structures. Nous présentons ici une approche permettant de détecter de telles structures connaissant leurs extrémités.

75. Résultats expérimentaux d'une méthode de goniométrie opérant sur un réseau hétérogène de capteurs Yvon ERHEL, Francois MARIE, Louis BERTEL. p. 543-546 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier montre comment une méthode classique de goniométrie (algorithme MUSIC) peut être mise en oeuvre sur un réseau hétérogène de capteurs dont les réponses spatiales (gains) sont supposées connues a priori. Certaines perspectives d'application dans le domaine radio sont présentées. Ainsi, on exploite le fait qu'un tel réseau est sensible à la polarisation et on utilise cette grandeur pour discriminer les signaux incidents. On envisage également de remplacer la diversité d'espace par la diversité des réponses spatiales ce qui conduit à la réalisation d'un radiogoniomètre à antennes colocalisées. Enfin sont présentés des résultats expérimentaux dans la gamme H.F. (3-30 MHz) dont les premières mesures réalisées sur le prototype du radiogoniomètre à antennes colocalisées.

76. Détection, estimation et suivi de trajets multiples en tomographie acoustique océanique Fabienne POREE, Thierry CHONAVEL, Thierry TERRE. p. 375-378 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode d'estimation de temps de retard pour les canaux de propagation à trajets multiples. Il s'agit d'une méthode bayésienne qui prend en compte la nature de la loi des amplitudes des trajets et du bruit en sortie du circuit de réception. Cette approche conduit à un critère à optimiser simple qui s'écrit comme la norme L1 d'une fonction affine des amplitudes recherchées. Les bonnes performances de cet algorithme sont mises en évidence par des simulations et le traitement de données réelles de tomographie acoustique océanique.

77. Décodage de codes correcteurs d'erreurs avec information a priori de la source A. ELBAZ, R. PYNDIAH, B. SOLAIMAN, O. AITSAB. p. 885-888 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons un système complet de transmission d'images fixes. Ce système comprend un quantificateur vectorielle (QV) avec un taux de compression de 9. Les information en sortie du QV sont codées par un code en blocs BCH avant d'être associées aux points de la constellation d'une MAQ-16. Les paramètres du dictionnaire et du code correcteur d'erreur sont optimisés pour la MAQ-16. Nous utilisons un nouvel algorithme de décodage conjoint source-canal pour les codes en blocs. Comparé aux algorithmes de décodage classiques, l'algorithme proposé permet une amélioration, en terme de gain de codage, de 1dB sur le canal de Gauss et de 3 dB sur le canal de Rayleigh pour un taux d'erreur binaire de 10-5. Le PSNR de l'image décodée présente une amélioration de 3 dB comparé aux systèmes classique sans décodage conjoint.

78. Méthode de conception d'architectures tolérantes aux fautes transitoires en milieu spatial : Application à une chaîne de compression d'images Thierry VALENTIN, Olivier INGREMEAU, Catherine LAMBERT-NEBOUT, Eric MARTINI. p. 75-78 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente une approche de l'adéquation algorithme-architecture pour les systèmes embarqués en milieu spatial. La tolérance aux fautes est traitée au niveau algorithmique et architectural, autour de composants commerciaux COTS3. Nous présentons le contexte de l'étude et une approche originale de la détection d'erreur par analyse de signature qui exploite les caractéristiques déterministes des algorithmes TDSI.

79. Méthode de conception de l'architecture d'un capteur de vision dédié au contrôle qualité Delphine EMZIVAT, Claude GAGNADRE, Eric MARTIN. p. 79-82 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Aujourd'hui l'optique et l'électronique modernes permettent d'envisager l'intégration sur un même circuit des capteurs pour l'acquisition et des processeurs pour le traitement d'images. De tels dispositifs constituent un élément essentiel des recherches actuelles sur les capteurs de vision. Notre but est de concevoir et de valider une méthodologie pour l'adéquation entre algorithme de traitements d'images et architectures de capteur et de processeur de traitement. L'optimisation recherchée tout au long de notre étude vise à réaliser l'architecture de traitement juste nécessaire aux besoins de l'algorithme de traitements d'images.

80. Mise en oeuvre d'une Goniométrie spatio-fréquentielle large bande Anne FERREOL. p. 547-550 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Depuis plusieurs années un grand nombre de méthodes de goniométrie bande étroite ont été développées pour mesurer les directions des sources incidentes. Dans un contexte de radiocommunication on reçoit des signaux ayant des caractéristiques spectrales très différentes qui peuvent être bande étroite avec une canalisation en fréquence normalisée ou bien large bande comme les émissions à étalement de spectre de type PN (Pseudo Noise). Pour prendre en compte simultanément les caractéristiques spectrales et large bande des signaux incidents il est nécessaire de réadapter les techniques bande étroite en appliquant une méthode [1][7] exploitant la structure spatio-fréquentielle des sources incidentes. Comme cette dernière méthode est très coûteuse en temps de calcul, l'objectif de ce papier est de réduire ce coût en déduisant un spectre dépendant uniquement de l'incidence des sources.

81. Classification de mouvement des objets Jean MOTSCH, Henri NICOLAS. p. 183-186 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Le développement de la norme MPEG-4 met en avant l'importance des manipulations de vidéo basées objet telles que la composition de scène vidéo 2D. Le développement d'algorithmes semi-automatiques permettant de réaliser ce type d'applications nécessite l'utilisation d'informations pertinentes sur le comportement des objets vidéo dans la séquence originale. Pour cela, cet article propose une méthode pour découper une séquence en segments temporels où chaque segment correspond à une orientation objet caméra constante ou non. Ensuite, une vue clef peut être extraite pour chaque segment. Cette décomposition d'une séquence d'objet vidéo est basée sur l'étude et la représentativité de chacun des paramètres d'un modèle affine de mouvement.

82. Observabilité et inversibilité de la matrice d'information de fisher dans les problèmes de régression non-linéaire Claude JAUFFRET. p. 685-688 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- On établit le lien entre la notion déterministe d'observabilité et la matrice d'information de Fisher. Plus précisemment, on montre que si cette dernière est inversible alors le paramètre concerné est observable localement, quelle que soit la loi du bruit additif dans le modèle non linéaire.

83. Extraction et détection automatique de pistes fréquentielles en sonar passif Sébastien PARIS, Claude JAUFFRET, Georges GOULLET. p. 535-538 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une nouvelle approche pour l'extraction automatique de plusieurs pistes fréquentielles de signaux "bandes étroites" par chaînes de Markov cachées. L'algorithme présenté est une extension du Forward-Backward dans un cadre multisources.

84. A propos de l'utilisation du COFDM pour les réseaux locaux sans fil haut débit Dominique LACROIX-PENTHER, Damien CASTELAIN. p. 733-736 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article présente les avantages techniques apportés par le COFDM (Coded Orthogonal Frequency Division Multiplex) aux réseaux locaux sans fil haut débit, dans le cadre des études du système Hiperlan2 par le projet ETSI/BRAN (Broadband Radio Access Network). Le choix des paramètres clé d'un système COFDM dédié à de tels réseaux est analysé. La comparaison de deux systèmes de modulation différentielle est plus particulièrement approfondie.

85. Analyse et Segmentation de textures à partir d'attributs invariants par rotation Kacem CHEHDI, Christophe ROSENBERGER. p. 623-626 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cette communication un modèle de texture invariant par rotation dont les paramètres permettent de donner une indication à la fois sur le type de la texture à analyser et sur son motif de base. L'originalité du modèle proposé réside dans l'utilisation de la décomposition de Wold pour modéliser la fonction d'autocovariance normalisée 1D. Cette fonction est obtenue à partir de la fonction d'autocovariance normalisée 2D d'une texture. Enfin, les paramètres du modèle sont estimés par moindres carrés en utilisant un algorithme génétique. Le modèle de texture proposé a été appliqué dans une phase de segmentation et de classification de textures.

86. Méthode du linogramme octogonal pour la reconstruction d'une image 3D à partir de ses intégrales de plan Jean-Marc WAGNER, Frédéric NOO. p. 423-426 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail concerne le problème de la reconstruction d'une image 3D à partir de ses intégrales de plan. Premièrement, nous présentons, d'une manière générale, le principe de la méthode linogramme. Ensuite, nous proposons une nouvelle application de cette méthode que nous appelions méthode linogramme octogonale. Celle-ci est bien adaptée pour reconstruire des objets à support cylindrique, tout en fournissant rapidement des images de bonne résolution.

87. Méthode de correction d'atténuation en imagerie SPECT 3D basée sur les conditions de rang de la transformée exponentielle Catherine MENNESSIER, Fredéric NOO, Rolf CLACKDOYLE, Laurent DESBAT. p. 419-422 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La reconstruction de l'activité, en imagerie nucléaire, nécessite, pour qu'elle soit quantitative, une correction de l'atténuation subit par les photons émis, due au milieu traversé (par exemple les tissus et os du corps). Une méthode, basée sur les conditions de rang de la transformée exponentielle tridimentionnelle (3D), est proposée pour compenser des effets de l'atténuation. Elle ne nécéssite pas d'images scanner qui serviraient à connaître la fonction d'atténuation. Par ailleurs, elle permet de considérer toutes les géométries SPECT 3-D, parallèles. Cette méthode a été mise en oeuvre pour la reconstruction de données RSH SPECT. À notre connaissance, elle est la première tantative d'utilisation des conditions de rang pour la correction d'atténuation en imagerie pleinement 3D.

88. La conquête de MARS : L'homme sera devancé par ses réseaux de télécommunication Jérémie BENOIST. p. 51-54 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier traite de la réalisation d'un standard de communication pour les missions martiennes du futur (dès 2001), lesquelles prépareront la conquête de MARS par l'homme. Le CNES participe à l'élaboration du premier standard de télécommunication « extra planétaire » en collaboration avec les autres agences spatiales. C'est la première tentative de standardisation inter agence dans le domaine de l'exploration spatiale pour ce qui est des communications « in situ » interplanétaires.

89. Segmentation d'images ROS multidates par contour actif statistique Olivier GERMAIN, Philippe REFREGIER. p. 31-34 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une technique, développée dans un cadre statistique et fondée sur les contours actifs pour la segmentation d'images Radar à Ouverture Synthétique (ROS) multidates. Deux solutions différentes sont développées et une caractérisation de leurs performances est menée.

90. Allocation binaire et déconvolution psychoacoustique de complexité réduite dans un codeur audio de haute qualité Marcos PERREAU-GUIMARAES, Madeleine BONNET, Nicolas MOREAU. p. 881-884 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les codeurs de musique actuels atteignent de taux de compression supérieurs à 8 sans perte de qualité subjective en suivant le principe : ne pas coder ce que l'oreille n'entend pas. La mise en forme du bruit de codage se fait en deux étapes distinctes : le calcul d'un seuil de masquage à partir de la théorie psychoacoustique, puis l'allocation des ressources binaires en fonction du seuil de masquage. Le calcul du seuil de masquage est un problème difficile qui n'est qu'approché dans les codeurs actuels. Nous montrons que le calcul explicite du seuil de masquage n'est pas nécessaire et nous proposons un algorithme direct à faible complexité réalisant une meilleure approximation de la théorie psychoacoustique.

91. Annulation d'un signal périodique à travers une fonction de transfert périodique Pierre GRANJON, Christine SERVIERE, Albert FOGGIA. p. 151-154 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une méthode de compensation active des vibrations d'une machine synchrone. Ceci revient à annuler un signal périodique à travers une fonction de transfert linéaire non-stationnaire périodique. Nous exprimons les coefficients de Fourier du signal de commande, préalablement montré périodique. Ces coefficients convergent vers des valeurs optimales stationnaires, malgré la non-stationnarité du transfert. Un algorithme du gradient est ensuite proposé et testé sur des signaux de vibration.

92. Détection de la FI de signaux à variations de phase sinusoïdales et faible indice de modulation par une technique basée sur le principe du maximum de vraisemblance : Application à la mesure de la vitesse particulaire acoustique Cyril MELLET, Jean-Christophe VALIERE. p. 913-916 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- La mesure de la vitesse particulaire acoustique par vélocimétrie laser à effet doppler (VLD) nécessite une démodulation de signaux à variation de fréquence sinusoïdale. La gamme d'amplitude et de fréquence étant étendue en acoustique, l'indice de modulation des signaux recueillis peut atteindre des valeurs faibles. Cette étude présente la comparaison de 2 méthodes basées sur le principe du maximum de vraisemblance pour estimer la FI de signaux dont l'indice de modulation est de l'ordre de 10-2. L'influence des paramètres de chaque méthode sur la précision d'estimation est mis en évidence.

93. Système aveugle de filtrage d'images numériques Kacem CHEHDI, Benoit VOZEL, Chafik KERMAD, Vlad PITURESCU. p. 957-960 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons à l'optimisation des critères de décision permettant l'identification de la nature du bruit à partir de l'image observée puis à l'application de l'algorithme de filtrage le mieux adapté. Nous nous limitons aux trois types de bruit les plus couramment rencontrés en pratique à savoir le bruit additif, multiplicatif ou impulsionnel.

94. Restauration myope d'images sévèrement dégradées Benoit VOZEL, Kacem CHEHDI, Vlad PITURESCU, Salim ZIANI. p. 415-418 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de cet article est de présenter une méthode qui consiste à filtrer l'image préalablement à tout traitement de restauration proprement dit (déconvolution myope) puis d'évaluer l'efficacité de cette méthode comparativement à celle des méthodes classiques de restauration (qui, pour certaines d'entre elles, réalisent souvent implicitement l'élimination du bruit conjointement à la déconvolution). D'un point de vue utilisateur, cette étude permet de préjuger de l'efficacité des deux approches retenues sur les différents cas traités et ainsi, d'appréhender de manière synthétique et objective leurs qualités et défauts respectifs et relatifs. Elle apporte quelques éléments de réponse sur le traitement du flou et du bruit, lorsque les images sont sévèrement dégradées.

95. Synthèse architecturale des systèmes asynchrones Joseph O. DEDOU, Daniel CHILLET, Olivier SENTIEYS. p. 83-86 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Grâce aux nombreux avantages qu'ils possèdent, notamment : absence de dock skew, performances moyennes, capacité à avoir une faible consommation etc..., les circuits asynchrones sont présentés comme une alternative aux circuits synchrones. Aussi, le développement de méthodologies de conception et d'outils de CAO deviennent une nécessité. Dans cet article, nous présentons une méthodologie de synthèse de haut niveau dédiée aux circuits asynchrones. Pour cela, nous redéfinissons les concepts classiques de la synthèse de haut niveau tout en conservant les différentes étapes de celle-ci. En effet, avec un fonctionnement du type événementiel, et des délais dépendant des données, cette redéfinition s'avérait nécessaire.

96. Estimation de la consommation au niveau architectural pour les circuits dédiés au traitement du signal David SAILLE, Matthieu DENOUAL, Olivier SENTIEYS. p. 87-90 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- La consommation des circuits intégrés, en particulier dans le domaine du traitement de signal embarqué, est devenue une contrainte de conception primordiale. Il est donc nécessaire de mettre en oeuvre des outils de conception haut-niveau spécifiques au problème de la basse consommation, aussi bien pour les applications portables que pour les applications hautes performances. Dans cet article nous présentons notre outil d'estimation de la consommation au niveau architectural, PowerCheck, intégré dans l'environnement BSS (Breizh Synthesis System, http://archi.enssat.fr/bss). PowerCheck est situé en aval de la synthèse architecturale et estime la consommation de l'application à partir des caractéristiques de l'architecture et de l'assignation temporelle de l'algorithme sur ladite architecture. L'intérêt principal de notre approche est la prise en compte des propriétés du signal, à savoir les corrélations spatiale et temporelle, et de l'architecture complète.

97. Interpolation statistique à partir d'un échantillonnage irrégulier pour la reconstruction d'images A. ZERGAÏNOH, S. HADJIHASSAN, J.-P. ASTRUC. p. 411-414 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une méthode irréversible de compression de données, fondée sur le principe de sous-échantillonnage d'une grille d'image. Nous nous intéressons particulièrement aux problèmes de la reconstruction numérique d'images à partir de données dispersées irrégulièrement sous la contrainte de perte minimale d'information. L'estimation d'un pixel, localisé à un emplacement connu sur la grille d'image, est déterminée par une méthode basée sur les corrélations spatiales entre les pixels de l'image. Dans un premier temps, nous déterminons expérimentalement les corrélations spatiales entre les pixels de l'image. Celles ci sont ensuite approximées par un modèle théorique de corrélation. Le processus de sous-échantillonnage irrégulier de l'image est réalisé par un algorithme d'optimisation des positions des pixels dans le but de réduire l'erreur quadratique moyenne due à la reconstruction.

98. Un algorithme d'identification autodidacte multi-entrées/multi-sorties en présence de bruit corrélé spatialement Walid HACHEM, Francois DESBOUVRIES, Philippe LOUBATON. p. 717-720 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous étudions le problème de l'identification au second-ordre d'une fonction de transfert multi-entrées / multi-sorties en présence de bruit additif. Le bruit additif est supposé (temporellement) blanc, c'est-à-dire décorrélé dans le temps, mais nous ne faisons aucune hypothèse sur sa corrélation spatiale. Nous proposons un résultat d'identifiabilité qui requiert des hypothèses très faibles sur la fonction de transfert à estimer. Un algorithme nouveau est proposé et testé par des simulations.

99. Comparaison de structures de réception multicapteurs en CDMA Marie LE BOT, Philippe FORSTER, Luc FETY. p. 551-554 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article présente une évaluation théorique et pratique de différentes structures de réception multicapteurs dans un système radiomobile de type CDMA : le MLSE ainsi que des versions sous-optimales.

100. Rectification généralisée aux antennes de géométrie quelconque Philippe FORSTER. p. 555-558 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans les méthodes à haute résolution appliquées aux antennes linéaires uniformes, le pré-traitement (ou rectification) qui consiste à forcer la matrice spectrale estimée à posséder une structure de Toeplitz par moyennage le long de ses diagonales est bien connu pour accroître spectaculairement le pouvoir de résolution: c'est pourquoi il est toujours effectué en pratique. Toutefois, cette approche est limitée aux antennes linéaires : cet article généralise cette technique aux antennes de géométrie arbitraire.

101. Quelques résultats concernant la méthode « Principal Component Inverse » pour la détection en présence de réverbération Guillaume GINOLHAC, Geneviève JOURDAIN. p. 977-980 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En acoustique sous-marine, la réverbération est considérée comme une source de bruit qui perturbe les systèmes de détection par sonar actif. En effet, la réverbération est supposée être composée d'une somme d'échos causés par le signal émis, et donc les traitements classiques comme le filtre adapté ne sont pas efficaces. Dans cet article, nous étudions la méthode « Principal Component Inverse » (PCI), proposée par Tufts et Kirsteins [1], qui consiste à estimer la réverbération, puis à la supprimer pour pouvoir appliquer les traitements classiques. Après la présentation de la méthode qui introduit une matrice « forward », nous donnons des résultats importants concernant le rang de cette matrice pour deux types de signaux (fréquences pures et fréquences modulées). Nous démontrons que ce rang est lié au contenu fréquentiel du signal. L'algorithme du PCI est testé sur des données synthétiques et dans des problèmes de détection en sonar actif en présence de bruit de réverbération réel, ce qui permet de montrer l'apport du PCI sous certaines hypothèses de rapport signal à bruit de réverbération.

102. Split Spectrum Modifié pour la détection d'échos ultrasonores multiples Christophe CUDEL, Michel GREVILLOT, Jean-Jacques MEYER, Serge JACQUEY. p. 135-138 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication présente une variante de l'algorithme Split Spectrum Processing (SSP) adaptée pour la détection d'échos ultrasonores spéculaires dans un milieu biologique. Nous montrons en particulier comment augmenter la résolution de la méthode par la réduction des interférences dans le plan temps-fréquence du SSP. Ce plan est obtenu par découpage spectral avec un banc de filtres Gaussiens (équivalent à une transformée de Gabor).

103. La Reconfiguration dynamique des FPGA : Que doit-on en attendre ? Didier DEMIGNY, Ryad BOURGUIBA, Lounis KESSAL, Michel LECLERC. p. 1213-1216 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous discutons brièvement du choix de la technologie pour le traitement des images temps réel (ASIC, FPGA, DSP). Partant du constat que les FPGA sont souvent sous-exploités, nous analysons quantitativement l'amélioration du rendement silicium qui peut être obtenue en exploitant la reconfiguration dynamique. Nous mettons en évidence des limites à son utilisation liées à la puissance de calcul, à l'application envisagée et à la technologie. Finalement nous présentons le cas de l'architecture ARDOISE pour une application de traitement d'images. Nous montrons alors l'intérêt de disposer d'outils de synthèse de haut niveau pour le placement et l'ordonnancement des algorithmes de l'application.

104. Estimation ondelette des paramètres de stabilité et d'autosimilarité des processus α-stables autosimilaires Patrice ABRY, Béatrice PESQUET-POPESCU, Murad S. TAQQU. p. 933-936 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Les processus α-stable autosimilaires (tels que le mouvement linéaire fractionnaire stable) offrent un cadre intéressant pour modéliser deux grandes classes de phénomènes de diffusion anormaux: variance infinie des pas de la marche aléatoire et dépendance statistique à longue portée entre ces pas. Nous proposons, pour ces processus, des estimateurs ondelettes des paramètres de stabilité, a, et d'autosimilarité, H, caractérisant ces deux anomalies. Du fait de l'adéquation entre l'analyse multirésolution et les phénomènes d'autosimilarité, ces estimateurs présentent d'excellentes performances statistiques, étudiées ici, à la fois, théoriquement et par simulations numériques.

105. Généralisation du JPEG standard à travers la méthode LAR (Locally Adaptive Resolution) Olivier DEFORGES, Joseph RONSIN. p. 267-270 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un nouveau schéma de codage pour les images fixes, combinant à la fois un codeur spatial, et un codeur spectral. Le premier est basé sur une nouvelle forme de sous-échantillonnage non uniforme simple, adaptant la résolution locale à l'activité dans l'image, et ayant pour effet d'éliminer la texture locale. Il peut être utilisé seul pour atteindre de fort taux de compression. Afin d'améliorer la qualité, l'image d'erreur peut être transmise à travers un second décodeur basé JPEG, mais pour lequel la taille des blocs est variable, et fournie par le premier codeur.

106. Égaliseur à Retour de Décisions Pondérées et à propagation d'erreurs limitée J. PALICOT. p. 1117-1120 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Un égaliseur à retour de décisions pondérées est présenté dans cet article. Il s'affranchit du problème de la propagation des erreurs. Phénomène qui se produit lors de l'apparition d'une perturbation pendant la phase de poursuite de l'égaliseur. L'introduction d'une fonction de calcul de confiance de la sortie de l'égaliseur ERD permet de diminuer la propagation des erreurs. Deux méthodes différentes de calcul et d'utilisation de cette confiance sont présentées. Sans intervenir sur la structure de l'ERD, par une simple pondération des sorties de l'égaliseur, nous arrivons à diminuer, voire à supprimer, la propagation des erreurs pour une transmission numérique dans des canaux très perturbés. De plus, les performances de l'égaliseur à retour de décisions pondérées (ERDP) en mode autodidacte sont tout à fait satisfaisantes.

107. Réalisation d'un système de traitement de données radio astronomiques pour la recherche de nouveaux pulsars rapides Thierry FAYARD. p. 383-386 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

·Le CNES a eu pour mission de réaliser un système capable d'enregistrer numériquement et de traiter un signal reçu en station de radio astronomie dans le cadre d'un programme de recherche de nouveaux pulsars rapides du Bureau International des Poids et Mesures et de l'Observatoire de Paris Meudon. Pour optimiser le rapport signal à bruit, très faible, nous traitons le signal brut issu du récepteur, par transformée de Fourier, dédispersion et repliement. Le volume de donnée élevé a nécessité la réalisation d'un calculateur parallèle à base de DSP SHARC d'Analog Device. L'usage de tel système devrait se répandre étant donné les applications possibles en particulier dans la lutte contre les parasites en radioastronomie.

108. Utilisation de méthodes de classification hiérarchique pour une classification supervisée d'images satellitaires Nadia OUARAB, Youcef SMARA, Jean-Paul RASSON. p. 371-374 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La classification supervisée d'images satellitaires nécessite la connaissance et la nature des objets au sol. Le terrain est la seule référence fiable. Le problème se pose quand cette réalité n'est pas disponible. La solution que nous avons retenue est la sélection automatique de la base d'entraînement. La méthodologie adoptée consiste en la détermination des zones homogènes dans l'image par les tests statistiques de Wilcoxon et les supports des enveloppes convexes et le regroupement de ces zones par les méthodes de classification hiérarchique telles que celles du Single-linkage, Complete-linkage et Average-Linkage. Le classificateur du minimum de distance a été ensuite utilisé pour l'exploitation des différentes bases d'entraînement obtenues.

109. Robustification des signatures de couleurs par modélisation de leurs variabilités intra-plan-vidéo Riad HAMMOUD, Roger MOHR, Christophe BIERNACKI. p. 279-282 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche probabiliste de structuration de la vidéo. Notre approche consiste à capturer la variabilité temporelle intra-plan de l'objet par une gaussienne et ensuite apparier les objets vidéo par un modèle de loi de mélange gaussien. Cette approche permet de robustifier notablement les descripteurs utilisés dans la reconnaissance d'objets vidéo.

110. Analyse et amélioration de méthodes de reconstruction 3D de l'aorte à partir d'une séquence d'images tomodensitométriques William PUECH, Guy PASSAIL, Steeve NICOLAY, Vincent RICORDEL. p. 1053-1056 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le sujet concerne la reconstruction 3D de l'aorte à partir d'une séquence de coupes issues d'un appareil scanner à rayons X. Nous analysons des méthodes utilisées dans les services d'imagerie médicale, principalement basées sur des techniques de seuillage et de soustraction d'images. Nous proposons ensuite des techniques d'amélioration de ces méthodes en réalisant semi-automatiquement l'extraction d'une seule structure anatomique ciblée. Notre méthode vise à mettre en oeuvre un modèle de contours actifs.

111. Un critère de séparation de sources fondé sur les kurtosis normalisés signés Yannick DEVILLE, Mohammed BENALI. p. 1145-1148 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous considérons tout d'abord une combinaison linéaire instantanée de deux signaux sources indépendants. Nous montrons que l'annulation de l'une ou l'autre des composantes de sources dans ce signal combiné correspond exactement à tous les extréma de types donnés de son kurtosis normalisé, où ces types dépendent des signes des kurtosis des sources. Nous en déduisons une méthode de séparation de sources fondée sur l'optimisation (c-à-d maximisation et/ou minimisation, suivant la nature des sources) du kurtosis normalisé d'une combinaison linéaire instantanée des mélanges de sources observés. Nous discutons ensuite les avantages obtenus en prenant en compte les signes des kurtosis des sources et des sorties du système. Enfin, nous fournissons une validation expérimentale des résultats théoriques que nous avons établis.

112. Suivi de raies spectrales avec un faible coût de calcul Francois AUGER, Mickaël HILAIRET. p. 909-912 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

·Cet article présente le principe et les premiers résultats de caractérisation d'un nouvel algorithme d'estimation de fréquence et de suivi de composantes sinusoïdales. Son principe s'appuie sur la technique de réallocation des représentations temps-fréquence, qui est modifiée pour pouvoir traiter économiquement des signaux à valeurs réelles. Les résultats obtenus ne semblent pas moins intéressants que ceux fournis par les approches récemment publiées.

113. Une nouvelle approche pour la détection en présence de paramètres inconnus Marius MATEI, Nathalie DELFOSSE, Marcel STAROSWIECKI, Boris DARKHOVSKI. p. 981-984 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons le problème de détection de défaillances dans les systèmes linéaires en présence de paramètres inconnus. Deux méthodes nouvelles basées sur des critères classiques d'optimisation en détection sont formulées. La position du problème est une transposition directe du problème du jeu à deux joueurs dans la théorie de la décision. De nouveaux critères d'évaluation des performances d'une décision en présence de nuisances déterministes sont élaborés. Ils conduisent à des solutions moins conservatives que les approches minmax classiques. Un exemple est étudié.

114. Multiple model particle filter Nadia OUDJANE, Christian MUSSO. p. 681-683 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, on s'intéresse au problème du filtrage pour les systèmes à modèles dynamiques multiples appliqué à la poursuite de cible manoeuvrante. On choisit l'approche "particulaire" (type Monte Carlo), récemment proposée pour les problèmes de filtrage, car elle permet d'approcher, de manière non paramétrique et indépendante de la dimension la loi conditionnelle de l'état sachant les mesures, même dans les cas non linéaires ou non gaussiens. Le nouveau type de filtre particulaire, présenté ici, (Multiple Model Particle Filter, MMPF) est validé par son bon comportement lors des simulations.

115. Construction de l'environnement dynamique autour d'un véhicule automobile dans un milieu autoroutier pour le projet CASSICE Cyril ROYERE, Dominique GRUYER, Véronique CHERFAOUI. p. 131-134 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons un algorithme de cartographie de l'environnement dynamique autour d'un véhicule instrumenté (STRADA). Il s'appuie sur deux outils mathématiques pour gérer l'imprécision et l'incertitude qui caractérisent la présence et la position d'un véhicule : le filtrage de Kalman pour l'estimation et la prédiction, et la théorie de la croyance pour l'association et le suivi multi-objet. Nous pouvons ainsi quantifier l'imprécision et la certitude d'un résultat à chaque étape du traitement de l'information. Cette étude entre de le cadre du projet CASSICE et plus généralement dans le développement de système d'aide à la conduite automobile.

116. Sur la résolution de l'identité de Bezout pour l'égalisation autodidacte de systèmes mono-entrée-multi-sorties Mamadou MBOUP. p. 1113-1116 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une approche polynomiale pour le problème de l'égalisation autodidacte de système multicanal, à réponse impulsionnelle finie. Cette approche utilise une identification entrée-sortie de système, que l'on peut interpréter comme une prédiction linéaire spatio-temporelle puis, une résolution directe de l'identité de Bezout, sous-jacent au problème d'égalisation. En l'abscence de bruit, on montre que le nombre de coefficients non nuls de la réponse combinée canal-égaliseur n'excède pas N - N' +1 où NetN' sont les longueurs du canal et de l'égaliseur. Dans le cas surmodélisé, on montre que cette réponse s'annulle.

117. Analyse théorique de la capacité de poursuite du gradient stochastique : Cas de non stationnarités markoviennes et d'entrées corrélées Sofia BEN JEBARA, Meriem JAIDANE. p. 463-466 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons une analyse de l'influence de la corrélation de l'entrée et du système, sur la capacité de poursuite de l'algorithme du gradient stochastique. Cet algorithme est utilisé en identification d'un système non stationnaire dont les variations sont modélisées par un markovien d'ordre 1. Cette analyse est possible grâce à une approche analytique permettant la mesure de la capacité de poursuite pour une large gamme du pas d'adaptation. Nous montrons grâce à cette analyse la divesité des situations possibles de l'influence de la corrélation de l'entrée et du système.

118. Estimation adaptative de signaux localement harmoniques Stéphanie DUBOST, Olivier CAPPE. p. 203-206 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons dans cet article à une nouvelle modélisation à temps discret de signaux localement harmoniques. Nous étudions ensuite une méthode d'estimation des paramètres du modèle reposant sur l'approximation locale polynomiale. Après avoir présenté les performances asymptotiques de ces estimateurs, nous proposons une application au débruitage d'un signal de parole voisé.

119. Detection de ruptures dans un bruit multiplicatif par methodes des moindres carres et recuit simule : Application aux images RSO Martial COULON, Jean-Yves TOURNERET. p. 1025-1028 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On étudie dans cet article la détection de ruptures multiples dans un signal perturbé par du bruit multiplicatif et additif à l'aide d'un critère des moindres carrés. Cette méthode permet de prendre en compte des bruits colorés et/ou de lois inconnues. Dans le cas d'un nombre de ruptures inconnu, on introduit un terme de pénalisation qui permet de régler la résolution du signal. Le critère est alors minimisé à l'aide de l'algorithme du recuit simulé. Cette technique est alors appliquée à la détection de contours dans les images Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO).

120. Performances statistiques d'algorithmes d'estimation de DOA en présence de sources temporellement corrélées Jean Pierre DELMAS, Yann MEURISSE. p. 753-756 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cet article est consacré aux performances asymptotiques d'algorithmes haute résolution, du second ordre, utilisés en imagerie d'antenne bande étroite lorsque la traditionnelle hypothèse d'indépendance des snapshots successifs n'est pas valide. Nous établissons que le résultat classique de normalité asymptotique reste vrai pour une grande classe de modèles de corrélation temporelle de sources et pour la plupart des algorithmes d'imagerie d'antenne haute résolution. Nous montrons que la matrice de covariance asymptotique des angles estimés ne dépend pas de la distribution et du modèle de corrélation temporelle des sources pour la plupart de ces algorithmes classiques. Par contre, nous montrons que les techniques de Toeplization et d'augmentation y sont très sensibles.

121. Aspects géométriques d'algorithmes de prédiction linéaire Francois DESBOUVRIES. p. 495-498 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- L'identité de Yule, en statistiques, et la loi des cosinus, en trigonométrie sphérique, sont une seule et même formule. Cette observation fournit une interprétation géométrique nouvelle de la régression linéaire et, par conséquent, des algorithmes de Schur et de Levinson-Szegô.

122. Détection de défauts appliquée à des modèles statiques affectés par des incertitudes structurées Olivier ADROT, Stéphane PLOIX, José RAGOT. p. 15-18 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- L'objectif est de présenter une méthode de détection de défauts, permettant la prise en compte, dans un modèle statique, de paramètres incertains définis sous forme de variables bornées. Cette approche ensembliste permet d'expliciter directement les incertitudes portant sur les paramètres du modèle et laisse entrevoir une méthode naturelle pour la génération de seuils de détection. Issues du formalisme de l'Espace de Parité, les formes de calcul et d'évaluation sont générées, puis les tests de cohérence sont présentés. Que les relations de parité soient ou non affines en les paramètres incertains, des techniques permettant de construire les domaines d'information associés, appelés espaces abstraits, sont brièvement décrites, ainsi que les difficultés occasionnées par la présence de variables bornées dépendantes.

123. Un détecteur de points caractéristiques sur des images multispectrales. Extension vers un détecteur sub-pixellique Catherine ACHARD-ROUQUET, Erwan BIGORGNE, Jean DEVARS. p. 627-630 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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· Nous proposons dans cet article un détecteur de coins pour des images multispectrales. L'information multispectrale est réellement prise en compte puisque nous considérons ces images comme des champs de vecteurs, ce qui nous permet d'utiliser la géométrie différentielle. De bons résultats sont obtenus comme le montre une étude comparative entre ce détecteur et celui de Harris [HAR88]. Cependant, des délocalisations de coins apparaissent pour des images fortement lissées (ce qui est vrai pour une grande partie des détecteurs). C'est pourquoi nous avons implémenté une détection sub-pixellique à même de retrouver la position exacte du coin.

124. Segmentation non supervisée d'images par analyse de la connexité Application à la détection de lésions virales sur des images de fond d'oeil Michaël FONTAINE, Ludovic MACAIRE, Jack-Gérard POSTAIRE, Michel VALETTE, Pierre LABALETTE. p. 35-38 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation originale basée sur l'analyse de la connexité. Par analyse d'un tableau triangulaire appelé «Pyramide des degrés de connexité normalisés», l'image est décomposée en différents ensembles constitués de pixels connexes dont les niveaux de gris sont homogènes. Cette méthode est utilisée afin de détecter des lésions rétiniennes sur des images de fond d'oeil.

125. Analyse d'images temps-fréquence de signaux Doppler du flux sanguin par modèles déformables Jean-Marc ODOBEZ, Emannuel ROY, Pierre ABRAHAM. p. 1193-1196 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En analyse clinique, l'enveloppe des fréquences maximales de l'écoulement du flux sanguin, obtenue à partir du spectrogramme, est une information pertinente pour caractériser l'écoulement de ce flux et la gravité de sténoses. Les méthodes classiques de traitement du signal visant à l'estimation de cette enveloppe travaillent localement (à un instant donné) et sont perturbées par la présence d'un bruit important ou par l'absence de signal. Dans ce travail, nous proposons une méthode automatique de traitement d'image utilisant des contours déformables, permettant ainsi une approche plus globale. L'application de la méthode à des signaux réels très bruités donne des résultats très satisfaisants, de l'avis d'un expert ainsi que comparativement aux résultats que nous obtenons avec les méthodes classiques.

126. Estimation multi-canal aveugle par egalisation MMSE ZF avec détection conjointe de l'etalement temporel Jaouhar AYADI, Dirk T. M. SLOCK. p. 1109-1112 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Dans [1], nous avons présenté une nouvelle méthode d'estimation multi-canal basée sur l'égalisation aveugle MMSE ZF (Minimum Mean Square Error Zéro Forcing). Notre approche est liée à la méthode proposée par Tsatsanis et al. [5] qui correspond à une égalisation MMSE non biaisée. Nous interprétons cette approche en termes de prédiction linéaire bidirectionnelle, appelée "smoothing" par Tong [8]. Nous établissons les liens existants entre les approches MMSE, MOE (Minimum Output Energy) et MMSE ZF, et nous prouvons l'équivalence entre eux sous la contrainte du non biais dans le cas sans bruit. Notre analyse indique comment appliquer de façon correcte le principe de Capon [4] pour la formation de voies LCMV (Linearly Constrained Minimum Variance) à l'égalisation multi-canal. Nous démontrons aussi que l'application du principe de Capon dans la méthode de Tsatsanis et l'estimation du canal dans l'approche de Tong deviennent non biaisées uniquement à des hauts SNRs. Alors que le but est de faire MMSE ZF, il est plus facile mais équivalent d'aborder le problème par UMMSE (Unbiased MMSE) appliqué sur la composante signal du signal reçu. Donc la matrice de covariance du signal reçu doit être "débruitée" avant son utilisation dans la méthode d'estimation aveugle. Nous proposons une approche sans décomposition propre de la matrice de covariance qui présente des performances excellentes. En plus nous présentons une manière simple et efficace pour y incorporer la détection de l'ordre du canal. Les résultats de simulation sont présentés pour démontrer les performances des approches discutées.

127. Performance des égaliseurs à complexité réduite et application à la norme EDGE Hafedh TRIGUI, Dirk T. M. SLOCK. p. 1177-1180 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous analysons les performances des récepteurs, réduisant la mémoire du canal de communication, par la borne du filtre adapté (BFA) qui est une borne supérieure (et souvent une bonne approximation) de la détection de séquence basée sur le critère de maximum de vraisemblance (DSMV). Nous démontrons que les performances varient entre celles d'un égaliseur linéaire ou avec retour de décisions et celles de la DSMV avec le canal non raccourci.

128. Estimation de statistiques spectrales synchrones sur des signaux cyclostationnaires de moteur diesel Jérome ANTONI, Joannès DANIERE, Francois GUILLET. p. 459-462 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous nous intéressons à l'estimation des moments spectraux conditionnels (MSC) de la distribution de Wigner-Ville (DWV) sur des signaux de machine alternative fortement transitoires. L'objectif est à la fois de caractériser les événements d'un cycle machine par une signature « angle-fréquence » et de réduire l'espace d'analyse à quelques séquences mono-dimensionnelles. Nous exploitons l'analogie entre la DWV et une densité de probabilité pour dériver directement les MSC à partir du signal. Nous étendons ensuite les résultats au cas des DWV d'ordre supérieur (bispectre et trispectre). Un des apports de ce papier est de proposer une procédure d'estimation consistante et sans effet de bord basée sur la cyclostationnarité des signaux analysés. La procédure est finalement appliquée sur des signaux accélérométriques d'un moteur diesel.

129. Détection temps-échelle de ruptures dans un bruit multiplicatif à l'aide de prétraitement non-linéaire Marie CHABERT, Jean-Yves TOURNERET, Francis CASTANIE. p. 985-988 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article étudie la détection de ruptures dans les modèles multiplicatifs en associant des méthodes temps-échelle à des transformations non-linéaires. Deux détecteurs sous-optimaux basés sur des marginalisations de la TOC ont montré de bonnes performances lorsque le bruit est multiplicatif [5]. Cet article étudie l'influence d'un prétraitement quadratique sur les performances de ces détecteurs. Le cas d'un prétraitement quadratique est considéré par simplicité, cependant d'autres types de non-linéarités peuvent être étudiés similairement. Cet article montre qu'un prétraitement quadratique améliore le contraste temps échelle et par suite les performances de la détection, sous certaines conditions concernant les paramètres du bruit et de la rupture.

130. Generic programming methods for the real time implementation of a MRF based motion detection algorithm on a multi-processor DSP with multidimensional DMA Frantz LOHIER, Lionel LACASSAGNE, Patrick GARDA. p. 1217-1220 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication adresse une double problématique. D'abord, nous soulignons le besoin de méthodes de programmation génériques pour l'implémentation temps réel (TR) d'algorithmes de traitement d'image bas niveau complexes sur des architectures DSPs parallèles à base de multiprocesseurs exploitant le parallélisme au niveau instructions et de DMAs multidimensionnels. Ensuite, nous introduisons le besoin d'une implémentation TR d'un algorithme de détection de mouvement sur des architectures compatibles avec des systèmes bas coût embarqués. Pour répondre à ces besoins, nous montrons comment une méthodologie de gestion des flots synchrones reposant sur le DMA et qui se veut dynamique et générique sur le plan des configurations de traitement (suivant la nature des chaînes de traitement, la taille des images et du nombre de processeurs impliqués) peut être utilisée pour l'implémentation d'une méthode Markovienne de détection de mouvement sur l'architecture parallèle avancée du TMS320C80. Cette étude de cas montre l'adéquation de notre méthode et introduit un facteur d'accélération de 4 par rapport aux durées de traitement précédemment publiées de l'algorithme ciblé. Plus encore, on estime que le traitement TR est possible sur des images 2562 avec un système C80 optimal.

131. Ré-échantillonnage, Co-addition et Restauration d'images Benoit VANDAME, Albert BIJAOUI. p. 367-370 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une approche nouvelle pour la déconvolution d'un ensemble d'images. Nous introduisons un opérateur de co-addition qui permet de déconvoler une série d'images dans un espace sur-échantillonné. Un tel opérateur permet de s'affranchir du problème du sous-échantillonnage fréquent avec des images obtenues par les capteurs CCD.

132. Calibrage dynamique furtif des amplificateurs de brillance en reconstruction 3D Laurent DESBAT, Catherine MENNESSIER, Guillaume CHAMPLEBOUX, Agnès BUREAU. p. 575-578 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les images obtenues sur des amplificateurs de brillance sont distordues par les champs magnétiques. Lorsqu'on souhaite utiliser les amplificateurs de brillance pour faire la reconstruction 3D des coefficients d'atténuation d'un patient à partir de ses projections radiologiques 2D, il faut corriger dynamiquement les images car la distorsion dépend de l'orientation et de la position du détecteur dans l'espace. Nous proposons un nouveau schéma de mire de calibrage exploitant les propriétés spectrales de la transformée en rayons x d'une fonction standard. Cette approche nouvelle permet de laisser la mire de calibrage sur le détecteur sans perdre d'information lors des mesures. La méthode permet alors d'obtenir une reconstruction 3D telle que celle obtenue en l'absence de la mire.

133. Détection d'Objets Faibles près de l'Anneau des Géostationnaires Albert BIJAOUI, Benoit VANDAME, Alain MAURY. p. 363-366 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'existence de nombreux débris spatiaux préoccupe de plus en plus les agences spatiales en raison des risques d'impact. Si l'utilisation de radars s'impose pour les orbites basses, pour les orbites géostationnaires l'observation optique reste le seul moyen de détection pour des petits objets. Nous avons étudié les possibilités de détection sur cette orbite avec le télescope de Schmidt de l'Observatoire de la Côte d'Azur. Nous avons mis en oeuvre une caméra CCD de 2000 x 2000 qui nous a amené à développer un logiciel de détection des candidats, avec mesure de leur position et de leur flux et détermination de leurs paramètres orbitaux. La méthode de traitement des images est basée sur la soustraction des traînées avec un seuillage de l'image tenant compte de l'environnement local. Une campagne d'exploitation du logiciel est en cours.

134. VESTIM : Une méthode d'estimation de performances pour une implémentation optimisée d'applications sur processeurs de traitement du signal Alain PEGATOQUET, Michel AUGUIN, Laurent KWIATKOWSKI, Emmanuel GRESSET, Luc BIANCO. p. 1221-1224 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Les compilateurs C pour processeurs DSP actuellement disponibles sont généralement incapables de générer un code assembleur respectant les contraintes temps réel fortes des systèmes embarqués. D'autre part, programmer un DSP directement en assembleur est une situation de plus en plus inacceptable. Notre approche se propose de fournir des estimations logicielles qui aident le programmeur au développement rapide d'applications sur DSP. Le programmeur dispose d'une évaluation des performances du code généré par le compilateur ainsi que d'une estimation d'un code assembleur optimisé. Nous comparons ces estimations avec des mesures de performances dans le pire cas obtenues en utilisant une approche statique.

135. Error statistics computation for cellular CDMA systems Andrea ABRARDO, Giuliano BENELLI, David SENNATI. p. 729-732 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

136. Sur le contrôle de la complexité des détecteurs opérant dans le domaine temps-fréquence par le biais de la fonction de paramétrisation Cédric RICHARD, Régis LENGELLE. p. 905-908 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème considéré concerne la synthèse de détecteurs opérant dans le domaine temps-fréquence lorsque les seules informations disponibles a priori consistent en une base de réalisations étiquetées des hypothèses « bruit » et « signal + bruit ». En adoptant une argumentation propre à la théorie de l'apprentissage, on montre ainsi qu'un choix autre que la représentation de Wigner-Ville, au sein de la classe de Cohen, peut conduire à une amélioration significative des performances de la structure de décision, malgré la perte d'information statistique qui peut en résulter. Ce phénomène est alors illustré par un exemple.

137. Détection et suivi des sillons corticaux Christophe RENAULT, Michel DESVIGNES, Nicolas ROYACKKERS, Marinette REVENU. p. 1057-1060 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'étiquetage et l'identification automatique des structures cérébrales, en particulier des sillons corticaux, ont des applications dans le domaine de la neurologie. Nous proposons une méthode de détection du fond des sillons du cortex cérébral dans le but d'obtenir la surface médiane 3D des sillons et une modélisation paramétrique de cette surface. La méthode est basée sur un calcul des caractéristiques différentielles appliqué sur le volume IRM complet. L'extraction du fond des sillons se fait par suivi pseudo-continu (précision sub-voxel). Les déplacements successifs s'effectuent en direction des vecteurs courbure minimum en chaque point. Les caractéristiques différentielles nécessaires au suivi sont calculées à partir des dérivées partielles du volume traité. Le suivi du fond des sillons, correctement détecté, ne nécessite pas de segmentation fine du cortex cérébral.

138. Segmentation morphologique géodésique de surfaces. Application à la morphométrie interactive des surfaces articulaires en anthropologie Jean-José JACQ, Christian ROUX, Christine COUTURE. p. 39-42 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre initial de l'étude du complexe articulaire péri-talien, nous proposons une méthode efficace et non paramétrique de partitionnement hiérarchique d'une forme 3D quelconque. L'idée centrale repose sur l'extension de la notion de bassins versants au cas des espaces courbes en s'appuyant sur une valuation locale déduite des courbures principales d'un support polyèdral. Les résultats présentés portent sur l'extraction automatique des surfaces articulaires d'un talus fossile. En aval, est également proposée une technique robuste d'extraction automatique des caractéristiques géométriques des surfaces articulaires ainsi extraites. De par sa généricité, cette technique peut être étendue à d'autres types de données (ex. données bathymétriques).

139. Amélioration de la résolution des capteurs de rayonnement par des déplacements subpixels du détecteur Jean-Pierre BRUANDET, Jean-Marc DINTEN. p. 127-130 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'augmentation de la résolution des images par des méthodes de type super résolution intéresse un grand nombre d'applications en imagerie (infra rouge, visible, ...), mais peu de travaux ont été menés en radiographie. Nous montrons ici qu'une telle approche peut être mise en place dans ce contexte. De plus, nous lui avons associé une régularisation prenant en compte le présence de discontinuités dans l'image. Les résultats obtenus montrent que cette approche améliore sensiblement les performances du sur-échantillonnage.

140. Reducing the peak to average power ratio in OFDM systems Mario BONACCORSO, Karim MHIRSI, Karim MAOUCHE, Véronique BUZENAC. p. 781-784 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous donnons un apperçu de l'état de l'art en réduction du rapport puissance maximale à puissance moyenne (PAPR) pour les systèmes OFDM, puis, nous présentons une nouvelle méthode permettant une bonne réduction du PAPR tout en ayant une complexité de calculs et une redondance relativement faibles. Cette méthode introduit de l'interférence entre porteuses (ICI). Nous montrons analytiquement comment réduire l'ICI et donnons quelques résultats de simulations.

141. Estimation des positions d'objets 3D à partir d'une séquence d'images monoculaire Christophe BOUCHER, Jean-Charles NOYER, Mohammed BENJELLOUN. p. 407-410 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode d'estimation des positions d'objets 3D à partir de primitives 2D extraites d'une séquence d'images monoculaire. L'estimation de la structure est ici rendue possible par l'utilisation de la modélisation de Plücker, dont l'avantage est de présenter une formulation invariante du mouvement en 2D et 3D. Cette méthode est bien adaptée à la prise en compte de tout objet que l'on peut décrire par une approximation polygonale.

142. Détection de sinusoïdes noyées dans du bruit par les régions d'inclusion des valeurs propres Olivier CASPARY, Jean-Baptiste MAJ. p. 1021-1024 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Les régions d'inclusion des valeurs propres permettent l'élaboration de critères d'estimation du nombre de sinusoïdes efficaces. Pour exploiter ces régions, une transformation préalable de la matrice de covariance est nécessaire. Aussi, nous proposons une transformation reposant sur une approximation de valeurs et vecteurs propres afin d'obtenir les rayons et les centres des disques de Gerschgôrin, les disques étant les régions d'inclusion étudiées. Nous montrons que l'introduction des informations rayons et centres dans les critères de détection améliore considérablement leurs performances. Un nouveau critère utilisant la distance euclidienne, appelé GDEdist, est ainsi proposé.

143. Segmentation et reconnaissance du geste : une approche par MMC et modèle probabiliste d'apparence Raouf HAMDAN, Fabrice HEITZ, Laurent THORAVAL. p. 511-514 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une approche statistique pour la segmentation, le suivi et la reconnaissance du geste dans des séquences longues. Une technique d'apprentissage statistique, développée récemment par Moghaddam et Pentland [6], est utilisée pour créer une représentation probabiliste compacte des apparences 2D du geste sur un sous-espace de dimension réduite. La segmentation et le suivi du geste sont basés sur un critère du maximum de vraisemblance associé à ce modèle d'apparence. La reconnaissance du geste s'appuie sur un Modèle de Markov Caché utilisant le modèle probabiliste d'apparence comme modèle d'observation. L'approche est générale et peut s'appliquer à d'autres problèmes de reconnaissance du mouvement.

144. Recalage non rigide et dense d'images volumiques par une approche multiéchelle continue Olivier MUSSE, Fabrice HEITZ, Jean-Paul ARMSPACH. p. 937-940 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une méthode de recalage non-rigide 3D basée sur une représentation multiéchelle du champ des déformations par des modèles paramétriques (β-splines). Le champ 3D est estimé successivement à chaque échelle par minimisation d'une fonction d'énergie globale non linéaire, calculée sans réduction d'information entre l'image de référence et l'image transformée. La minimisation est effectuée suivant une approche descendante, en parcourant des sous-espaces emboîtés de champs 3D, engendrés par les fonctions β-splines. Cette approche généralise l'approche de Perez et al. [3] pour la minimisation de fonctions d'énergie markovienne sur des sous-espaces multiéchelles emboîtés. La méthode développée s'est montrée efficace et rapide pour le recalage inter-patients d'images IRM 3D du cerveau.

145. Réallocation énergétique pour l'analyse par filtrage multiple : Application à la mesure de courbes de dispersion de séismes Jérome MARS, Pierre-Olivier AMBLARD, Helle PEDERSEN, Anne-Lise BARD. p. 343-346 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les ondes de surface sont des ondes dispersives. La vitesse de groupe à une fréquence donnée est déduite du temps d'arrivée du maximum d'énergie d'un paquet d'onde filtré autour de cette fréquence. Le calcul de l'énergie en fonction du temps et de la période par des techniques, telles que l'analyse en filtrage multiple (AFM) ou par le spectrogramme, produit une représentation diffuse et biaisée que nous cherchons à concentrer. Cette concentration se fait par réallocation au barycentre d'énergie calculé sur une fenêtre temps-fréquence, de l'énergie attribuée au centre de cette même fenêtre. Cette réallocation permet un gain important en terme de résolution sur les courbes de dispersion de vitesse de groupe. La technique de réallocation de l'analyse en filtrage multiple (AFMR) proposée sera testée sur des exemples synthétiques et sur des données réelles.

146. Algorithme de détection de ruptures dans un modèle linéaire par morceaux Alain DE CESARE, Alain HERMENT. p. 1017-1020 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication présente un algorithme pour l'identification de paramètres dans un modèle de description de signaux linéaire par morceaux. Dans un premier temps un modèle sans discontinuité est présenté. La méthode d'identification des paramètres se fait au sens des moindres carrés. Le modèle prenant en compte des ruptures possibles dans le signal est ensuite exposé. L'algorithme de complexité quadratique est présenté en détail et enfin un exemple de synthèse est donné.

147. Corrélation de mesures sonar avec un modèle numérique de terrain Frédéric COMBY, Olivier STRAUSS, Marie-José ALDON. p. 821-824 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente une méthode de localisation d'engins sous-marins par mise en correspondance d'un banc de mesures bathymétriques délivrées par un sonar multifaisceau avec un modèle numérique de terrain (MNT). Cette mise en correspondance est réalisée par l'utilisation d'une extension des formules classiques de corrélation prenant en compte le fait que les données sonar ne sont pas échantillonnées de façon régulière dans l'espace de représentation du MNT. Le couplage de cet algorithme avec un estimateur de mouvement permet de réduire la dimension de l'espace de recherche. Les résultats obtenus avec un modèle réel de relief sous-marin illustrent les performances des algorithmes présentés.

148. Segmentation d'images par sélection de courbes de niveau Charles KERVRANN, Mark HOEBEKE, Alain TRUBUIL. p. 631-634 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous étudions une énergie de segmentation d'image pour laquelle la solution minimisante peut être déterminée explicitement. L'approche estime à la fois le nombre inconnu d'objets et les frontières associées en sélectionnant un ensemble restreint de lignes de niveau de l'image. Dans notre cas, aucune minimisation d'énergie est requise et l'algorithme résultant est non-itératif. Des techniques de filtrage anisotropique sont introduites pour lisser les lignes de niveau des images bruitées.

149. Application de la théorie de l'évidence à la combinaison de segmentations en régions Stéphane MATHEVET, Laurent TRASSOUDAINE, Paul CHECCHIN, Joseph ALIZON. p. 635-638 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un algorithme de combinaison de segmentations décrites sous la forme de régions. La théorie de l'évidence est le cadre théorique de cette étude. La probabilité d'appartenance de chaque pixel à une région voisine permet de déduire le jeu de masse associé à une segmentation. Les jeux de masse ainsi obtenus sont combinés par la règle de Dempster. Le critère du maximum de plausibilité permet de choisir l'étiquette définitive du pixel. Une évaluation quantitative et comparative de l'apport de la combinaison a été menée sur un jeu de 40 images réelles.

150. Implémentation temps réel d'algorithme de détection de mouvement par champs de markov sur RISC et DSP C6x Lionel LACASSAGNE, Frantz LOHIER, Maurice MILGRAM, Patrick GARDA. p. 315-318 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cet article décrit une implémentation temps réel d'un algorithme de détection de mouvement basée sur les champs de Markov. Il décrit aussi les optimisations architecturales appliquées aux RISC et au DSP C6x qui permettent d'atteindre le temps réel.

151. Opérateur matériel d'étiquetage de régions temps réel et flot de données Philippe LAMATY, Didier DEMIGNY. p. 311-314 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un algorithme d'étiquetage de régions en vue d'une intégration matérielle temps réel et flot de données. Nous exposons l'algorithme étudié et les différentes méthodes de réduction des ressources mémoires. Une de ces méthodes met en oeuvre une compression de type RLE (Real Length Encoding) avant de réaliser l'étiquetage de régions. L'étiquetage est ensuite effectué sur les données compressées.

152. Détection de microemboles périphériques : Comparaison de distributions temps-fréquence Emmanuel ROY, Silvio MONTRESOR, Pierre ABRAHAM. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Récemment, une analyse temps-fréquence des signaux Doppler périphériques a été proposée pour la détection automatique de micro-emboles. Les détections obtenues à partir de 3 distributions temps-fréquence (Pseudo-Wigner-Ville-Lissée, Choï-Williams et Zhao-Atlas-Marks) sont comparées à celles obtenues par le Spectrogramme (SP), suivant un schéma de détection déjà publié. Les résultats montrent que l'utilisation du Spectrogramme permet d'obtenir le meilleur compromis entre fausses et non détections.

153. Fusion de données dans un système multicapteurs pour l'étude du mouvement d'un objet dans une scène réelle N. CHAFIQUI, A. BENSRHAIR, P. MICHE. p. 179-182 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous présentons une nouvelle méthode de détermination des paramètres de rotation d'un objet sans connaissance a priori. Cette méthode exploite le fait que l'état d'une onde réfléchie est fonction de l'orientation de la surface observée. Une mise en correspondance spatio-temporelle fondée sur l'étude des histogrammes procure la valeur de l'angle de rotation autour d'un axe quelconque. Des résultats expérimentaux sur scènes réelles sont présentés.

154. Détection de l'activité cérébrale par IRMf (EPI) utilisant un algorithme de croissance de régions Jean-Francois ROHMER, Michel ZANCA, Michel ROSSI. p. 615-618 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- L'Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) fournit des séries d'images du cerveau. Le traitement de ces séries permet de mettre en évidence et de localiser l'activité cérébrale avec une précision de l'ordre du millimètre. Nous proposons ici un nouvel algorithme fondé sur une méthode de croissance de régions à partir de germes. Il présente l'avantage d'éliminer les activités non significatives (limitées à un seul voxel) et de classer les voxels en fonction de leur comportement temporel.

155. Évaluation de méthodes de compression en IRM cardiaque Christine CAVARO-MENARD, Alain LE DUFF, Philippe BALZER, Benoit DENIZOT, Olivier MOREL, Pierre JALLET. p. 1061-1064 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Avec l'expansion des modalités d'imagerie médicale, comprimer des images digitales médicales peut faciliter leur transmission et leur archivage. Cet article évalue et compare deux méthodes de compression irréversible, JPEG et le codage par ondelettes, appliqués à des séquences multicoupes d'IRM cardiaque en diastole. Les méthodes sont évaluées qualitativement selon des critères d'interprétation clinique des images, par des radiologistes. La qualité des images reconstruites n'est alors pas jugée satisfaisante (pour une interprétation clinique correcte) pour des taux de compression supérieurs à 27:1 pour JPEG et 35:1 pour le codage par ondelettes. Ensuite, nous avons évalué l'effet de ces méthodes de compression irréversibles sur le calcul de paramètres cliniques tels que la masse du coeur et le volume ventriculaire diastolique, obtenus par une segmentation automatique des contours du ventricule gauche. Le codage par ondelettes permet d'accepter des taux de compression de l'ordre de 67:1, alors que JPEG sera limité à 43:1. En terme de qualité des images reconstruites, le codage par ondelettes apparaît supérieur au codage JPEG aussi bien à faibles qu'à forts taux de compression. Nous concluons, qu'en IRM cardiaque, se limiter aux taux de compression définis par l'évaluation psychovisuelle permet d'assurer la validité des paramètres cliniques calculés automatiquement.

156. Un algorithme PAST orthogonal rapide pour l'estimation et la poursuite de sous-espaces Karim ABED-MERAIM, Ammar CHKEIF, YINGBO HUA. p. 231-234 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème d'estimation et de poursuite de sous-espaces joue un rôle très important dans une variété d'applications modernes de traitement du signal. Cet article élabore une version orthogonale de l'algorithme PAST (Projection Approximation Subspace Tracking) pour l'évaluation et la poursuite rapide du sous-espace principal ou/et des composantes principales d'une séquence de vecteurs aléatoires. L'algorithme PAST orthogonal (OPAST) converge au moins aussi rapidement que le PAST. De plus, l'algorithme OPAST garantit l'orthogonalité de la matrice de poids à chaque itération. Nous proposons une implémentation rapide de l'algorithme OPAST en O(np) opérations par itération où n est la taille du vecteur d'observation et p est la dimension du sous-espace principal.

157. Annulation adaptatives d'interférences pour le système d'accès multiples à spectre étalé avec antennes multiples Ammar CHKEIF, Karim ABED-MERAIM, Ghassan KAWAS KALEH. p. 559-562 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La contribution principale de cet article est la combinaison d'un détecteur adaptatif EQMM basé sur l'estimation sous-espace avec un annulateur d'interférence. Les détecteurs proposés emploient la diversité spatiale des antennes pour réduire la corrélation entre les signaux des utilisateurs et améliorer ainsi l'estimation de l'interférence. Dans cet article, nous utilisons l'algorithme OPAST (orthogonal projection approximation subspace tracking) pour estimer d'une manière adaptative les détecteurs proposés et les signatures spatiales. Les taux d'erreurs obtenus sont nettement améliorés par rapport à ceux donnés par un détecteur adaptatif linéaire minimisant l'erreur quadratique moyenne (EQM).

158. Penalized maximum likelihood estimation for univariate normal mixture distributions Andrea RIDOLFI, Jérome IDIER. p. 259-262 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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À cause des singularités de la fonction de vraisemblance, l'approche par maximum de vraisemblance pour l'estimation des paramètres d'un mélange gaussien est connu pour être un problème d'optimisation mal posé. Nous proposons dans cette communication, une pénalisation de la fonction de vraisemblance par une distribution a priori de type gamma inverse qui élimine les singularités et rend ainsi ce problème bien posé. Une conséquence algorithmique intéressante d'un tel choix est de fournir une version pénalisée de l'algorithme EM qui conserve une structure de remise à jour explicite et qui garantit que les estimées ne sont pas singulières. Un exemple numérique met en évidence cette dernière propriété.

159. Segmentation non supervisée d'images par arbres de Markov cachés Emmanuel MONFRINI, Thomas LEDRU, Emmanuel VAIE, Wojciech PIECZYNSKI. p. 43-46 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous étudions la segmentation statistique non supervisée d'images par arbres de Markov cachés avec une atténuation des effets de blocs par l'utilisation de probabilités de transition interéchelle dépendantes de la résolution. Ce modèle est ensuite comparé, sur des exemples, au modèle par champs de Markov.

160. Sur les segmentations statistiques non supervisées dans le contexte des mélanges généralisés Laurent FOUQUE, Abdel-Nasser TEBBACHE, Wojciech PIECZYNSKI. p. 639-642 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Notre étude concerne le choix entre deux familles de méthodes statistiques non supervisées de segmentation d'images dans un contexte de mélange de lois généralisé. La première famille est la famille utilisant les champs de Markov cachés. La seconde, plus récente, est fondée sur l'utilisation des chaînes de Markov cachées, formées par la transformation de l'ensemble des pixels en un processus monodimensionnel par une transformation de type Peano. Dans les deux cas, nous sommes confrontés au problème de l'estimation d'un mélange de lois. Dans un cadre de mélange généralisé, la forme du bruit pour chaque classe est inconnue. Cependant, nous supposons qu'elle appartient à un ensemble de lois paramétrées. Nous utilisons une méthode générale d'estimation (ICE-GEMI) pour laquelle nous étudions deux nouveaux critères permettant de déterminer la forme de la loi. Finalement, nous sommes en présence de différentes méthodes de segmentation non supervisées que nous étudions afin d'apporter des éléments de réponse quant au choix de la meilleure méthode de segmentation à utiliser en fonction de l'image à traiter.

161. Estimation spectrale paramétrique de modes corrélés, application à l'héliosismologie André FERRARI, Francois Xavier SCHMIDER, Miguel CERCOS, Bernard GELLY. p. 359-362 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication porte sur l'estimation des paramètres de modes vibratoires ayant des excitations corrélées. L'application visée est l'analyse des modes vibratoires du soleil. Deux algorithmes d'estimation sont proposés. Le premier, qui est une extension de la méthode habituellement utilisée en héliosismologie, repose sur les propriétées asymptotiques du périodogramme. Cette méthode présente l'avantage de permettre une prise en compte immédiate des contraintes sur le profil des modes. Le second repose sur une modélisation temporelle du signal par une somme bruitée de processus autorégressifs ayant des excitations corrélées. Après une estimation des paramètres dynamiques la matrice de covariance des excitations est estimée par un algorithme EM. Les performances des deux méthodes sont évaluées par des simulations de Monte Carlo et comparées à la borne de Rao Cramèr. Enfin, des résultats sur des signaux mesurés par le satellite SOHO sont présentées.

162. Analyse statistique de SMF pour l'étude des signaux à phase polynômiale André FERRARI, Gérard ALENGRIN, Messaoud BENIDIR. p. 243-246 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'algorithme SMF permet d'estimer le coefficient du terme de plus haut degré d'un signal à phase polynômiale et à amplitude constante à partir de moments invariants dans le temps des observations. Cet algorithme fait intervenir des moments d'ordre inférieur à la transformée de phase polynômiale (TPP) et ne nécessite pas de maximisations. La contribution majeure de cette communication est une expression analytique de la variance de l'erreur d'estimation de SMF à fort rapport signal sur bruit. Ce résultat permet de montrer l'efficacité asymptotique de SMF si une dépendance entre le nombre de moments et le nombre d'observations est introduite. En outre, il permet de mettre en évidence la supériorité de SMF par rapport à TPP moyennant un choix judicieux du nombre de moments.

163. Estimation du nombre de sources dans les mélanges multi-entrées multi-sorties perturbés par des bruits spatialement corrélés Pierre FABRY, Christine SERVIERE, Jean-Louis LACOUME. p. 239-242 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Ce papier traite de l'estimation du nombre de sources dans des mélanges convolutifs bruités. Les traitements sont réalisés dans le domaine fréquentiel. Nous cherchons le nombre de composantes décorrélées dans chaque canal de fréquence. Les méthodes AIC et MDL habituellement utilisées supposent que les bruits sont gaussiens et spatialement blancs. Malheureusement les données réelles possèdent souvent des bruits spatialement corrélés. Lorsque les supports de corrélation des bruits sont plus faibles que ceux des sources, l'estimation reste possible. A l'aide d'observations temporellement décalées nous construisons une matrice interspectrale "débruitée". Cette matrice n'est ni hermitienne ni définie positive. Sa décomposition en valeurs singulières fournit deux matrices distinctes de vecteurs propres contenant chacune une base du sous-espace signal. Nous proposons deux critères pour estimer la dimension de ce sous-espace à partir des vecteurs propres. Des simulations confirment la robustesse de la méthode pour de forts niveaux de bruit.

164. Détection de points d'intérêt dans les pyramides de contraste Stéphane BRES, Jean-Michel JOLION. p. 1013-1016 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article une technique de détection et de localisation de points d'intérêt qui s'appuie sur la notion de contraste en multirésolution. Ce détecteur est utilisé dans le cadre de l'indexation d'images. Dans ce contexte, la notion de contraste apporte un gain de robustesse à certaines perturbations subies par l'image en regard de l'approche différentielle classique des principaux détecteurs de points d'intérêt. Nous comparons nos résultats de ce détecteur à ceux obtenus par d'autres plus classiques (Susan et Harris) par rapport au bruit particulier introduit par le codage Jpeg.

165. Classification basée sur l'extraction conjointe d'attributs dans le plan temps-fréquence selon un critère d'information mutuelle Edith GRALL-MAËS, Pierre BEAUSEROY. p. 901-904 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- La méthode proposée concerne la classification de signaux basée sur une extraction automatique et conjointe d'attributs, dans le cas de processus non stationnaires uniquement décrits à l'aide d'une base d'exemples étiquetés. Les attributs sont définis par le résultat de transformations appliquées à la distribution du Wigner-Ville du signal à classer. Chaque transformation est sélectionnée au sein d'une famille de transformations paramétrées. Les valeurs des paramètres sont optimisées afin de maximiser l'information discriminante portée conjointement par les attributs, compte tenu d'une base d'apprentissage. L'information discriminante est mesurée à l'aide d'un critère d'information mutuelle, basé sur l'estimation des lois de distribution conjointes des attributs. Afin de prendre en compte toute l'information portée par les attributs et d'assurer une cohérence avec la phase d'extraction, le classifieur utilise également l'estimation des lois de probabilités. Le principe obtenu présente l'intérêt de ne faire aucune hypothèse sur les lois suivies par les attributs conditionnellement à chacune des classes. La méthode a été appliquée à un problème de classification de signaux de l'électroencéphalogramme du sommeil. De bonnes performances ont été obtenues à partir de l'extraction conjointe de deux attributs.

166. Reconfigurabilité des FPGAs en traitement d'image : Contraintes sur l'architecture et critère d'évaluation des performances Gilles MILLON, Michel ROUSSEL. p. 1225-1228 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cet article présente l'exploitation dynamique de la reconfigurabilité des FPGAs dans le domaine du traitement d'image bas niveau en temps réel. Nous y relevons les différentes contraintes qu'une architecture matérielle doit respecter pour travailler dans ce cadre. Nous proposons une architecture et sa validation par l'implantation d'une chaîne de traitement d'image. Enfin, nous proposons un critère de mesure de l'opportunité de la mise en oeuvre de la reconfigurabilité dynamique des FPGAs.

167. Mise en correspondance multi-échelles Nicolas ALLEZARD, Michel DHOME, Frédéric JURIE. p. 897-900 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette article traite de la mise en correspondance de primitives de type point d'intérêt. Ces primitives sont extraites automatiquement de zones de l'image riches en information de luminance. Elles sont donc particulièrement intéressantes dans un contexte de mise en correspondance. Nous proposons ici une description locale et multi-échelles de ces primitives directement basée sur le signal de luminance. Cette description est invariante aux rotations et translations de l'image et très robuste aux changements d'échelles. L'algorithme de mise en correspondance comprend 4 étapes : l'extraction des primitives, leurs caractérisation, la recherche des points semblables, et enfin le filtrage des couples erronés.

168. Identification des coefficients du model MA du canal par sous-estimation de la densité de probabilité du signal reçu Jugurta MONTALVAO, Bernadette DORIZZI, Joao Cesar MOTA. p. 1105-1108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une stratégie d'estimation autodidacte des coefficients d'un canal de communication avec une structure transversale par estimation paramétrique de la densité de probabilité du signal reçu. Pour diminuer le nombre de gaussiennes qui composent cette densité de probabilité, nous proposons un sous-modèle obtenu par regroupement de quelques gaussiennes en une seule avec dispersion non-radiale. Cela engendre une famille d'estimateurs du canal de communication permettant de varier le rapport entre qualité d'estimation et complexité d'estimateur. Quelques résultats de simulation sont aussi présentés en guise d'illustration.

169. Méthodes de séparation de sources dans le cas sous-déterminé Olivier BERMOND, Jean-Francois CARDOSO. p. 749-752 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette contribution, le problème de séparation de sources dans le cas où l'on dispose de moins de capteurs que de sources est étudié. Des résultats d'identifiabilité sont rappellés, puis plusieurs méthodes d'identification du mélange, d'une part, et d'extraction des sources, d'autre part, sont présentées. Finalement les algorithmes d'identification sont illustrés par des simulations.

170. Robust MRE methods for blind multichannel image restoration WIRAWAN, Karim ABED-MERAIM, Pierre DUHAMEL, Henri MAITRE. p. 1101-1104 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous étudions le problème de restauration des images multicanaux utilisant un banc de filtres RIF. Nous avons proposé antérieurement une méthode de restauration des images multicanaux basée sur la méthode d'égaliseurs mutuellement référencés (EMR). Cette méthode a d'abord été appliquée au problème d'égalisation d'un canal de transmission numérique, ensuite a été généralisée au problème de restauration des images multicanaux. Nous présentons dans cet article une nouvelle version de la méthode de EMR 2-D avec plus de robustesse vis-à-vis du bruit additif. Par rapport à d'autres méthodes multicanaux, le calcul de la méthode EMR 2-D est moins coûteux, étant donné que la taille de la matrice principale utilisée dans l'algorithme ne dépend que de celle des canaux et des filtres égaliseurs et non pas de celle de l'image. Finalement, nous illustrons les performances de l'agorithme EMR 2-D et les comparons à celles de la méthode des moindres carrées.

171. Modèle Markovien et programmation dynamique pour l'extraction de contours : application à des images médicales Olivier GERARD, Florence D'ALCHE-BUC, Shérif MAKRAM-EBEID, Patrick GALLINARI, Thierry ARTIERES. p. 1205-1208 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons de considérer le problème de l'extraction de contours comme la restauration d'une séquence de points. L'extracteur proposé est un système hybride réseau de neurones - chaîne de Markov qui permet l'introduction dans le modèle de connaissances a priori de haut niveau. Une application à la détection automatique du ventricule gauche du coeur dans des radiographies numériques est entièrement décrite.

172. ACI : Contribution à la séparation de fluctuations dues à la température dans la réponse d'un capteur de proximité à Courants de foucault Michel HARITOPOULOS, Yannick NAUDET, Pascal VASSEUR, Alain BILLAT. p. 1149-1152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Son bon rapport coût de fabrication/performances fait du Capteur à Courants de Foucault (CCF) un des dispositifs de mesure de proximité les plus utilisés dans l'industrie. Cependant, sa réponse reste sensible aux changements de l'environnement et plus particulièrement à ceux de la température. En se restreignant, dans une première approche, à l'étude des variations de température d'une cible métallique mobile placée en face du capteur, on montre ici que l'ACI (Analyse en Composantes Indépendantes) permet d'extraire ces variations de la mesure de distance capteur-cible fournie par un CCF de proximité multifréquences.

173. Vers des distributions affines multilinéaires Pierre-Olivier AMBLARD, Olivier MICHEL. p. 19-22 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le but de ce papier est de discuter de la notion d'interaction non linéaire entre échelles. Cette notion est fondamentale pour l'étude de problèmes en physique non linéaire, comme par exemple l'étude de la cascade d'énergie en turbulence pleinement développée. La discussion est centrée autour de la définition de représentation temps-multiéchelle. Une réponse simple, appelée biscalogramme, met en lumière les difficultés levées par la notion d'interaction entre échelle. Nous illustrons ce point par quelques simulations. De plus, deux classes générales différentes sont proposées, la première fondée sur des propriétés de covariances affines, la seconde par des propriétés d'invariance-covariance.

174. Détermination de l'orientation d'un plan texturé à partir du calcul des échelles locales Laurent BOUTTE, Justin PLANTIER, Sylvie LELANDAIS. p. 387-390 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une méthode de « Shape from Texture » basée sur une nouvelle technique d'extraction des fréquences locales. La méthode que nous utilisons ici est une amélioration de celle introduite par Lu et co. [3]. Elle consiste à faire une interpolation des fréquences locales, contenues dans une image d'un plan incliné texturé, pour retrouver l'orientation de ce plan en utilisant le modèle de projection en perspective. La méthode d'extraction des fréquences locales dans l'image est obtenue par une décomposition en ondelettes. La détermination de la fréquence locale de chaque point de l'image est réalisée à l'aide d'une interpolation de la réponse des ondelettes calculées à différentes échelles.

175. Critères convexes et processus auxiliaires interactifs pour la restauration d'images Jérome IDIER. p. 399-402 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Plusieurs éléments originaux sont proposés concernant les critères semi-quadratiques convexes et les algorithmes de minimisation associés, dans le domaine de la restauration d'image. Premièrement, les constructions de Geman & Yang et de Geman & Reynolds [1,2] sont présentées, et des propriétés de convexité des critères semi-quadratiques résultant sont établies quand le critère de départ est non quadratique mais convexe. Deuxièmement, une méthode de construction d'énergies de Gibbs convexes à processus de ligne interactif est proposée comme extension de la construction de Geman & Reynolds, accompagnée d'un exemple illustratif en déconvolution d'image.

176. Restauration par champs de Markov 3D à potentiels convexes appliquée aux images tomographiques Nicolas VILLAIN, Yves GOUSSARD, Jérome IDIER, Stéphane BRETTE. p. 599-902 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous présentons une méthode de restauration d'images par champs de Markov 3D que nous avons développée pour obtenir la très grande précision requise pour fabriquer des prothèses personnalisées du genou. Dans le contexte bayésien du maximum a posteriori, les images des coupes du fémur à restaurer sont modélisées par des champs aléatoires de Markov qui permettent de traduire les caractéristiques locales des images. En raison de la géométrie particulière du problème, nous avons développé un modèle a priori où l'interaction entre les coupes successives est aussi prise en compte sous la forme d'un champ de Markov 3D. Ainsi, le comportement d'un pixel est conditionné par celui des 8 pixels qui l'entourent dans le plan de coupe et par les 2 pixels les plus proches des coupes voisines. Le choix de potentiels de Gibbs convexes et l'hypothèse d'un bruit blanc gaussien et centré conduisent alors à un critère 3D convexe dont l'optimisation peut être faite directement par une méthode spécialement adaptée pour réduire le nombre d'opérations. La précision de la restauration et, plus encore, de la segmentation qui en découle est primordiale dans notre cas. La méthode a donc été testée sur des images tomographiques de fantômes de dimensions connues et, enfin, sur de vraies images de coupes du fémur. La méthode présentée permet une convergence rapide avec un faible volume de calculs et la restauration offre une précision plus grande que les méthodes utilisées actuellement.

177. Choix de modèle : une approche bayésienne pour un faible nombre de données Guy DEMOMENT. p. 479-482 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le choix de l'ordre d'un modèle peut être fait en calculant un facteur de Bayes. Le critère de Schwarz en est une approximation utile, mais grossière. Un calcul plus précis peut être sensible au choix de l'à priori sur les paramètres des différents modèles en compétition. Un nouveau critère est proposé pour les problèmes de régression linéaire, fondé sur une approximation de Laplace. Son intérêt est établi quand le nombre de paramètres est une fraction importante du nombre de données.

178. Fonctionnelle de vraisemblance moyennée et statistiques d'ordre supérieur Christophe LE MARTRET. p. 455-458 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de l'approximation de la fonctionnelle de vraisemblance moyennée dans le contexte gaussien. Cette fonction, utilisée dans le cas de la classification ou de l'estimation à hypothèses composées, est obtenue en prenant la moyenne de la vraisemblance par rapport aux paramètres aléatoires dont on connaît la densité de probabilité. Nous montrons qu'il est possible d'exprimer cette fonction par un développement faisant intervenir explicitement des statistiques d'ordre supérieur. L'expression obtenue s'interprète comme la somme pondérée d'une intercorrélation entre des «moments intégrés» du signal de référence et des moments estimés de l'observation. Elle permet d'obtenir simplement des tests pratiques à mettre en oeuvre et nous montrons ici à titre d'exemple comment obtenir les équations du détecteur multicycle à l'ordre quatre.

179. Egalisation de canaux de transmission à l'aide de filtres de Kalman fonctionnant en parallèle Sylvie MARCOS, Rim AMARA. p. 1097-1100 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- L'égalisation de canaux de transmission numérique par filtrage de Kalman a déjà été proposée dans la littérature comme alternative à des techniques plus classiques. Cependant, cette solution n'est valable que dans le cas où les signaux sont gaussiens ce qui n'est pas toujours le cas. Partant d'une approximation d'une fonction de densité de probabilité conditionnelle de données à l'aide d'une somme pondérée de fonctions de densité de probabilités gaussiennes, nous proposons ici une nouvelle structure d'égaliseur constituée d'un réseau de filtres de Kalman opérant en parallèle. Nous montrons l'amélioration des performances apportées par cette nouvelle structure dans le cas de canaux de transmission linéaires sévères. Nous analysons le lien entre ce nouvel égaliseur et les égaliseurs bayésiens réalisés à l'aide de réseaux de fonctions de base radiales et récemment présentés dans la littérature.

180. Algorithme adaptatif à haute résolution et faible complexité pour la poursuite des directions d'arrivée de sources mobiles Sylvie MARCOS, Leila NAJAR ATALLAH. p. 677-680 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de poursuite à haute résolution (HR) des directions d'arrivée (DDA) des sources mobiles, nous utilisons la méthode PASTd qui récupère par une technique de déflation le sous-espace signal à partir des sorties de l'antenne. Nous montrons que cette méthode simple résoud bien le problème d'association entre les DDA estimées et réelles par l'incorporation d'une procédure de prédiction par le filtre de Kalman. Associée à la procédure de décomposition DEESE, les performances de la méthode proposée restent très bonnes même quand il s'agit de sources corrélées.

181. Exposants d'erreurs pour (quelques) canaux Markoviens, applications à Internet Stéphane BOUCHERON, Christoph GUENZEL, Kavé SALAMATIAN. p. 877-880 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La communication entre deux hôtes de l'Internet souffre de pertes de paquets, c'est-à-dire d'effacements de symboles. Lorsqu'on utilise un protocole de transport comme UDP, l'usage de codes correcteurs d'effacements est un moyen plausible d'assurer une transmission fiable. La simplicité de la compensation d'effacements permet même d'envisager l'utilisation de codes assez longs (plusieurs centaines voire plusieurs milliers de symboles). Est-ce que le gain en fiabilité mérite le sacrifice en latence ? Pour répondre à cette question, nous analysons les possibilités des codes correcteurs sur des canaux à effacements Markoviens. Dans sa plus simple version, le théorème de codage-canal affirme que les possibilités d'un canal sans mémoire sont caractérisées par les probabilités de transition entrée/sortie, et le débit maximal d'une communication fiable est identifié comme la solution d'un problème d'optimisation (la capacité). De plus, la vitesse avec laquelle la probabilité d'erreur au décodage décroît est précisément décrite par la Random Coding Bound et par la Sphère Packing Bound. Les canaux Markoviens sont des chaînes de Markov dont l'espace d'états est formé par des probabilités de transition entre symboles d'entrée et de sortie. Pour beaucoup d'applications (liaisons sans fils, réseaux à commutation de paquets sans garanties de qualité de service), les canaux Markoviens sont des modèles fidèles mais délicats à analyser. Pour la plupart de ces canaux, on ne connaît pas de caractérisation à un symbole de la capacité. Nous traîtons ici du plus simple des canaux Markoviens en nous appuyant sur la relation entre les Random Coding Bound, Sphere Packing Bound et la théorie des Grandes Déviations. Ceci permet de calculer explicitement les exposants pour des canaux d'Elliot-Gilbert à effacements, d'évaluer les mérites des stratégies d'entrelacement et l'impact (négatif) de la mémoire sur les performances des codes correcteurs. Finalement nous confrontons ces spéculations à des traces de communications réelles sur Internet et nous observons que sur une classe de liaisons bruyantes, possédant un taux de pertes supérieur à 5%, les simples modèles Markoviens s'avèrent qualitativement corrects.

182. Codage discriminant appliqué à la reconnaissance de phonèmes Bruno GAS, Jean-Luc ZARADER, Cyril CHAVY. p. 873-876 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article une nouvelle méthode de codage appliquée à la reconnaissance de phonèmes. Le modèle en question est une extension au domaine non linéaire des méthodes de codage adaptatives habituellement utilisées en reconnaissance de la parole. Il est basé sur l'utilisation d'un réseau de neurones perceptron multicouches en prédiction. Nous montrons qu'il est possible d'introduire des informations de classe d'appartenance des signaux dès l'étape de codage, ce qui permet d'améliorer significativement les résultats en reconnaissance. Afin d'évaluer les performances du codeur NPC (Codeur Prédictif Neuronal), nous présentons une étude expérimentale à partir de phonèmes issus de la base Darpa-Ntimit. Les simulations présentées mettent en évidence une amélioration des taux de classification relativement aux codages classiques.

183. Lissage H∞ appliqué à la déconvolution Eric BLANCO, Philippe NEVEUX, Gérard THOMAS. p. 1181-1184 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème de la déconvolution est traité par une technique de lissage utilisant un double traitement des signaux mesurés. La recherche d'une solution robuste a permis de définir un lisseur optimal H∞. Un exemple simple est utilisé afin de comparer ses performances à celles du lisseur H2.

184. Qu'en est-il de la Résonance Stochastique comme outil potentiel en Traitement du signal ? Steeve ZOZOR, Pierre-Olivier AMBLARD. p. 451-454 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions dans ce papier le phénomène de résonance stochastique et discutons de son utilisation en traitement du signal. Ce phénomène a jusqu'à présent été étudié à temps continu et essentiellement dans le cadre d'une sinusoïde bruitée additivement. Nous rappelons les résultats obtenus à temps discret et présentons une extensions au cas multiplicatif. Nous discutons alors de l'utilisation de la résonance stochastique en traitement du signal et proposons une extension au cas multidimensionnel.

185. Vers une nouvelle génération de rétines programmables Jacques-Olivier KLEIN, Antoine DUPRET, Sébastien MOUTAULT, Abdalha NSHARE. p. 595-598 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous présentons la définition d'une architecture de capteur d'images intégrant un traitement parallèle mixte analogique-numérique. L'architecture originale d'une unité de calcul analogiques programmable est notamment décrite.

186. Détection cohérente de cibles dans du fouillis de mer Rocco SETTINERI. p. 355-358 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article concerne la détection cohérente de cibles dans du fouillis de mer à l'aide d'un senseur radar. Après avoir rappelé les caractéristiques spectrales et statistiques du fouillis de mer, nous présentons un détecteur à Taux de Fausse Alarme Constant (TFAC) initialement développé par Goldstein [2]. Nous montrons que les performances en détection de ce TFAC - calculées par Goldstein de manière analytique mais en faisant une approximation - ne s'appliquent pas en pratique. Il est alors nécessaire de recourir à des simulations de Monte Carlo afin de déterminer ces performances. Finalement, nous présentons l'application de ce détecteur sur des enregistrements de fouillis de mer et mettons en évidence le gain obtenu en terme de régulation de la fausse alarme.

187. Quelques aspects de la turbo-égalisation Aline ROUMY, Inbar FIJALKOW, Didier PIREZ, Patrick DUVAUT. p. 801-804 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- On étudie la turbo-égalisation en tant qu'algorithme d'égalisation et de décodage conjoints. L'analyse des performances montre que ce traitement itératif présente un point de déclenchement, i.e. qu'il existe une valeur seuil du rapport signal à bruit à partir de laquelle les performances s'améliorent quand le nombre d'itérations augmente, produisant un effet d'avalanche. Nous montrons ici l'influence de différents facteurs sur ce point de déclenchement et cet effet d'avalanche, notamment les performances de l'égaliseur de la première itération et la capacité de l'entrelaceur à bien décorréler le bruit des données.

188. Minima du critère Module Constant pour un canal AR Azzédine TOUZNI, Inbar FIJALKOW. p. 1161-1164 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette contribution on s'intéresse à la caractérisation des minima du critère Module Constant (MC) pour un canal Auto Régressif (AR) particulier. Le résultat principal montre la colinéarité stricte entre l'ensemble des minima du critère MC (locaux et globaux) et les solutions de Wiener de même retard. En montrant que les solutions sous-optimales ont pour origines un effet comparable à une sous-modélisation de l'égaliseur, nous pouvons ainsi unifier des résultats a priori contradictoires qui permettent d'expliquer la présence de minima locaux. Ce résultat intègre comme cas particulier l'exemple bien connu de minimum local décrit par Ding et al [1].

189. Une mesure de contraste couleur inter-régions Eric FAVIER, Alain TREMEAU. p. 643-646 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objectif de cet article est de présenter deux descripteurs de contraste locaux, l'un basé sur la notion de région, l'autre sur la notion de contour, puis de coupler ces deux descripteurs pour définir une image d'émergence des régions fonction des régions environnantes. Cette approche a été menée dans l'objectif d'intégrer des paramètres psychovisuels (donc subjectifs) dans la définition de descripteurs objectifs du contraste couleur, afin d'optimiser la "pertinence" de ces descripteurs.

190. Réseaux prédictifs et fusion de données floue appliqués à un système de détection de passage de véhicules en ligne et temps réel Eric JOUSEAU, Bernadette DORIZZI. p. 199-202 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une architecture originale pour la fusion de données hétérogènes. Cette architecture a été appliquée à un système de détection magnétique. Elle est fondée sur la coopération d'agent neuronaux d'une part, et de règles expertes symboliques d'autre part. L'originalité de cette architecture repose, entre autres, sur l'utisation des réseaux de neurones prédictifs pour la caractérisation de signaux magnétiques. C'est ce dernier point qui est mis le plus en valeur dans cet article.

191. Application de la logique floue aux techniques d'accès multiples par répartition des codes CDMA Ridha BOUALLEGUE, Abderrazek ABDAOUI, Ammar BOUALLEGUE. p. 777-780 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

· En CDMA (Code Division Multiple Access) les codes utilisés sont générés à l'aide des systèmes à registres. Toutefois ceux-ci présentent plusieurs inconvénients: la connaissance du nombre de registres ainsi que leurs connexions internes permet de produire la même séquence et l'utiliser ensuite pour écouter les conversations des autres ou bien les falsifier. On se propose d'implanter un modèle de génération de séquence qui serait purement aléatoire pour remplacer le générateur classique. Ceci est modélisé par un processus basé sur les principes de la logique floue moyennant certaines règles et certaines conditions initiales.

192. Segmentation automatique des lèvres d'un locuteur Marc LIEVIN, Franck LUTHON. p. 647-650 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier propose un algorithme non supervisé de segmentation des lèvres d'un locuteur. Une caméra fournit une séquence couleur du visage du locuteur sans éclairage ni maquillage particulier. Afin de s'affranchir des conditions d'éclairage, une transformée logarithmique définit un nouvel espace couleur (teinte, luminance). Ensuite, une approche par champ aléatoires de Markov segmente la teinte caractéristique des lèvres combinée à une détection de mouvement dans un cadre spatio-temporel. Parallèlement, la région d'intérêt principal et des paramètres géométriques sont mesurés automatiquement. Ceux-ci peuvent par la suite être intégrés dans une nouvelle étape de l'application multimédia envisagée (visiophonie, visioconférence).

193. Transformation Mojette en 3D : mise en oeuvre et application en synthèse d'images J. P. GUEDON, N. NORMAND, S. LECOQ. p. 427-430 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, l'extension de la transformation Mojette en 3D est présentée. La transformation possède des propriétés très similaires à sa version 2D (algorithmes et complexité opératoire). La description des plans de projections doit toutefois être réalisée avec soin. Les conditions de reconstructibilité d'un volume à partir d'un ensemble discret de plans de projection sont présentées. On compare ensuite le taux de redondance produit entre versions 2D et 3D. L'application à la synthèse d'image est enfin exposée et semble prometteuse.

194. Description multiple et codage source-canal sur un canal à effacement avec la Transformation Mojette N. NORMAND, B. PARREIN. p. 869-872 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les télécommunications modernes s'appuient de plus en plus sur des échanges en temps réel et un transport indifférencié de l'information sous forme de paquets. Ce constat impose une adaptation de l'application aux protocoles réseaux par une protection appropriée à chaque flux et une banalisation des flux à transmettre.

195. Généralisation du filtre adapté au cas multi-cibles en présence de brouilleurs pour une localisation radar Nicolas BERTAUX, Pascal LARZABAL, Claude ADNET, Eric CHAUMETTE. p. 817-820 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions dans cet article le cas de l'estimation des paramètres de cibles (avions), qui renvoient l'impulsion émise par le radar avec un retard et une atténuation complexe (SER), ceci en présence de brouilleurs à bruit. Pour cela nous mettons en oeuvre deux estimateurs du maximum de vraisemblance qui traitent respectivement les deux cas suivants: la présence d'un seul brouilleur à bruit blanc, dont on cherche les caractéristiques (puissance, position) et la présence de plusieurs brouilleurs à bruit, corrélés temporellement, dont on connaît la matrice interspectrale (blanchiement). Nous établissons les bornes de Cramer-Rao des différents problèmes proposés et étudions les performances obtenues à l'aide de simulations.

196. Fonctionnelles non-linéaires du périodogramme Gilles FAY, Eric MOULINES, Philippe SOULIER. p. 223-226 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Deux théorèmes de limite centrale sont énoncés pour des tableaux triangulaires de fonctionnelles non-linéaires du périodogramme. Le premier concerne un bruit i.i.d. Il s'obtient par une méthode de moments, évalués par des développements d'Edgeworth. Le second théorème, concernant les signaux linéaires, est une généralisation de résultats obtenus précédemment pour des signaux gaussiens (voir Chen et Hannan 1980, von Sachs 1994, Janas et von Sachs 1995). Il dérive du premier théorème et de la décomposition de Bartlett. Des applications à l'estimation spectrale non-paramétrique robuste et à l'estimation de paramètres par régression sur le log-periodogramme sont présentées.

197. Identification de visages sur une machine parallèle à DSPs : Implantation d'un réseau de neurones avec le logiciel SynDEx Fan YANG, Michel PAINDAVOINE, Hervé ABDI. p. 1229-1232 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette étude a été menée dans le cadre de l'élaboration d'un réseau de neurones multi-couches utilisé pour l'identification automatique de visages humains. Nous avons porté l'algorithme d'apprentissage par rétro-propagation sur une machine parallèle à DSPs. L'objectif principal était de réduire le temps de calcul pendant la phase d'apprentissage pour permettre de simuler rapidement différentes architectures.

198. Simulation de séquences d'images haute résolution dégradées par la turbulence atmosphérique Christine BONDEAU, El-Bay BOURENNANE, Michel PAINDAVOINE. p. 351-354 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une méthode originale de simulation d'images haute résolution dégradées par la turbulence atmosphérique. Ces images peuvent être simulées aussi bien dans le cas de fort anisoplanétisme qu'en isoplanétisme. En outre, nous prenons en compte l'aspect temporel de l'évolution de la turbulence dans le but de construire une séquence d'images dégradées prises à une fréquence d'échantillonnage donnée.

199. Estimation des caractéristiques de sources diffuses Thouraya ABDELLATIF, Pascal LARZABAL, Henri CLERGEOT. p. 563-566 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les algorithmes de localisation en traitement d'antenne utilisent souvent l'hypothèse de sources ponctuelles. Or, de récentes études montrent que dans un milieu riche en obstacles, le front d'onde se distord et les trajets subissent une dispersion angulaire. Aussi cet article propose-t-il une méthode de type sous-espace robuste à une distribution azimutale de puissance, et dont nous analysons les performances. Il motive de plus l'utilisation de techniques de Prédiction Linéaire, alternatives de poids à la localisation Haute Résolution (HR) de sources diffuses.

200. Egalisation en présence de sources discrètes Olivier GRELLIER, Pierre COMON. p. 1093-1096 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ces dernières années, l'égalisation aveugle de canaux de communication a suscité un grand intérêt, entre autres parce qu'elle permet d'accroître le débit. De nombreux algorithmes itératifs ont été proposés mais bon nombre d'entre eux souffrent de minima locaux. L'approche semi-aveugle, où une partie du signal émis est connue, semble très prometteuse et les problemes de convergence sont moins aigus. Dans cette article, nous proposons une méthode analytique de calcul de l'égaliseur dans les contextes aveugles et semi-aveugles, basée sur le caractère discret de la distribution des sources. Les performances de cette méthode se comparent favorablement à celles des égaliseurs par Forçage à Zéro et au sens des Moindres Carrés.

201. Fusion de l'information : Fusion de données et de modèles appliqués à la segmentation d'images écho-endoscopiques Renaud DEBON, Bassel SOLAIMAN, Jean-Michel CAUVIN, Christian ROUX. p. 1065-1068 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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· De nos jours, la fusion de l'information est un sujet en pleine effervescence. Les applications de segmentation d'images médicales, auxquelles nous nous intéressons, nécessitent la plupart du temps d'effectuer la fusion de différentes sources de connaissances. Après une présentation générale de la fusion de l'information et des architectures correspondantes, cet article expose une méthode de détection de la paroi interne de l'oesophage à partir d'images écho-endoscopiques, basée sur la fusion de données et de modèles. La fusion de données repose sur la logique floue de telle sorte que le moteur de traitement peut être perçu comme un système monocapteur / multisource de fusion. La fusion de modèles est réalisée grâce à une utilisation des contours actifs adaptée aux spécificités des images traitées et à l'architecture du système de traitement choisie afin d'aboutir à une décision binaire, c'est-à-dire à la détection de la paroi oesophagienne.

202. Réduction du retard de calcul dans la méthode OLA Mark FEKI, Annamaria R. VARKONYI-KOCZY, Jean-Marc BOUCHER. p. 91-94 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- L'algorithme OLA (Overlapp and Add) est classiquement utilisé pour le filtrage adaptatif dans le domaine des fréquences. Cette méthode introduit cependant un retard, qui peut nuire à son utilisation dans certaines applications temps réel. Dans cet article, nous proposons de réorganiser le calcul de la Transformation de Fourier Rapide permettant de réduire ce retard. Nous indiquons aussi une solution pour paralléliser la succession de deux opérations Transformation de Fourier Rapide et Transformation inverse. L'évaluation du gain fourni par ces modifications nouvelles est aussi donnée.

203. Analyse d'images agronomiques multispectrales sous éclairement naturel Ludovic MARTIN-CHEFSON, Sylvie PHILIPP-FOLIGUET, Michel CHAPRON. p. 55-58 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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ETIS,ENSEA / UCP / UPRESA CNRS 8051 6 avenue du Ponceau, 95014 Cergy-Pontoise Cedex, France - Dans ce papier nous présentons une application du traitement d'images à l'analyse de scènes agronomiques en environnement extérieur. Nous traitons des données haute résolution multispectrales visible et infrarouge. L'objectif principal de cette étude est d'élaborer un traitement capable de segmenter les images en régions appartenant aux trois classes : sol, mauvaises herbes et culture. Ce traitement doit être robuste aux variations d'éclairement et rester efficace dans le cas d'un important recouvrement des feuilles des différentes espèces végétales. Nous proposons, dans un premier temps, une méthode d'estimation de la luminance spectrale permettant de déterminer la composante de séparation optimale des végétaux du sol. Nous nous intéressons ensuite au cas particulier de scènes sous éclairement diffus mais variable. Nous proposons une méthode originale intégrant une compétition de régions Bayes /MDL initialisée par une classification paramétrique bimodale basée sur l'algorithme EM. Cette méthode a l'avantage d'exploiter dans sa globalité l'espace multibande et d'être automatique.

204. Validation de segmentation à partir d'une séquence d'images par la théorie de l'évidence. Application à des images IRM Laurent GAUTIER, Abdelmalik TALEB-AHMED, Michèle ROMBAUT, Jacques-Gérard POSTAIRE, Hervé LECLET. p. 1069-1072 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Notre but est de reconstruire le rachis humain, afin de suivre l'évolution des pathologies chez les patients atteints de scoliose. Nous présentons les résultats sur la validation d'une étape de segmentation. La segmentation utilisée est de type contour actif. Pour minimiser l'incertitude et l'imprécision de l'information précédente, nous proposons une méthode de fusion de données basée sur la théorie de Dempster-Shafer. A partir d'informations issues d'une séquence d'images, nous donnons une décision de bonne ou mauvaise classifications de chaque portion de la segmentation.

205. A 24 bit dsp for stack-run codec P. RAFFY, P. NUS, J. M. MOUREAUX. p. 95-98 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

206. Détection précoce d'endommagement de denture sur des trains d'engrenages droits par analyse vibratoire Hélène LAURENT, Menad SIDAHMED, Christian DONCARLI. p. 123-126 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

· Cette communication propose une étude comparative de deux méthodes s'intéressant à la surveillance de systèmes mécaniques grâce à l'analyse de leurs signatures vibratoires. Les signaux traités dans cet article ont été recueillis au CETIM de Senlis lors de campagnes de tests effectuées sur des trains d'engrenages droits. La première méthode utilise une approche temps-fréquence et est basée sur le calcul de distances entre représentations temps-fréquence (RTFs). La seconde repose, elle, sur l'interprétation cyclostationnaire des signaux et utilise la corrélation spectrale.

207. Segmentation 3D et analyse de bancs de poissons à partir d'une séquence d'images acquise par un sonar multi-faisceaux Laurent LECORNU, Sylvain TOGNI, Stéphane DERRODE, Chafiaa HAMITOUCHE. p. 813-816 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail s'inscrit dans le cadre d'un projet dont l'objectif est l'analyse des ressources halieutiques à l'aide de séquences d'images acquises par un sonar multi-faisceaux. Nous présentons quelques méthodes de segmentation, d'extraction, de visualisation et d'analyse 3D des bancs de poissons et du fond marin présents dans les séquences. Les caractéristiques techniques du sonar et la résolution des images obtenues sont tout d'abord décrite. Ensuite, le volume des données est corrigé pour compenser le mouvement du bateau au cours de l'acquisition (tangage, roulis, pilonnement, cap et vitesse du bateau). Nous présentons également deux algorithmes de segmentation 3D pour l'extraction du fond marin et des bancs de poissons dans une séquence. Enfin, l'analyse des bancs de poissons extraits est réalisée grâce à quelques descripteurs 3D en vues d'études bio-statistiques sur les ressources halieutiques.

208. Algorithme QML approchant la borne de Cramer Rao pour l'estimation de phase et de fréquence Valérie CUEFF, Michel TERRE. p. 219-222 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article décrit un estimateur de phase et de fréquence approchant la borne de Cramer Rao. Cet algorithme, appelé QML, particulièrement adapté aux modulations de phase en mode paquet, consiste à tester des couples de phase et de fréquence. Une fonction de corrélation calculée à partir des symboles de référence et des symboles d'information permet alors d'estimer le couple phase-fréquence le plus probable. Les performances de l'algorithme peuvent être améliorées par un choix judicieux du nombre et de la position des symboles de référence.

209. Séparation de signaux bruités à spectre de raies à l'aide de statistiques d'ordre deux Pierre FABRY, Christine SERVIERE, Jean-Louis LACOUME. p. 1153-1156 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier traite de la séparation de mélanges convolutifs bruités. Les bruits sont temporellement et spatialement corrélés. Leurs supports de corrélation sont supposés finis. Les traitements sont réalisés à chaque canal de fréquence à l'aide de statistiques d'ordre deux. La séparation est obtenue par une étape de blanchiment suivie d'une transformation orthogonale. La technique employée pour estimer la matrice de blanchiment est spécifique aux sources à spectre de raies tandis que la transformation orthogonale est obtenue dans un cadre plus général. Ces deux transformations sont estimées à partir de matrices interspectrales des observations décalées pour supprimer l'influence des bruits. Après séparation les signaux sont débruités par un filtre de Wiener multi-références. Ce filtre utilise des références bruit seul obtenues par projection des observations sur le sous-espace bruit. De bons résultats sont obtenus par simulation dans un canal de mélange où le RSB est de 0 dB.

210. Vers une méthode d'identification de l'analyse d'un interprétateur sismique Sofiane LARIANI, Jean MARC CHASSERY, Naamen KESKES. p. 347-350 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'interprétation des images sismiques représente un travail important et délicat où le géologue est sensé déterminer les structures pertinentes de l'image pour minimiser les risques d'un forage avorté. L'automatisation de certaines tâches et l'aide à l'interprétation laissera plus de temps au géologue pour la réflexion et la prise de décision. Nous présentons une méthode fondée sur l'analyse du comportement oculaire de l'observateur lors de l'interprétation des images sismiques pour aller vers une pré-ségmentation des images en régions d'intérêts.

211. Topologie Discrète des grilles d'échantillonnage n-D optimales Chafiaa HAMITOUCHE, Luis IBANEZ, Christian ROUX. p. 889-892 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une définition formelle d'une topologie combinatoire est présentée pour un espace discret n-dimensionnel, défini par la grille An. L'utilisation de ce type de grille au lieu de la grille classique ZZn est justifiée par : 1) Les grilles An sont optimales pour l'échantillonnage des signaux n-D quand le théorème de Shannon est respecté. 2) Ces grilles présentent les meilleures configurations de voisinage entre points grâce au fait que leurs duales topologiques sont des K-simplexes. Des applications telles que l'interpolation, l'extraction de surface dans les volumes de données médicales sont présentées mettant en évidence la supériorité de ces nouvelles grilles par rapport à la grille classique ZZ3.

212. Reconnaissance de formes par invariants complets et convergents ; Application à l'indexation de bases d'objets à niveaux de gris Stéphane DERRODE, Rim MEZHOUD, Faouzi GHORBEL. p. 119-122 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La recherche d'images par le contenu est un domaine de recherche émergent et particulièrement dynamique du fait de l'essor de grandes bases d'images. Elle requiert un ensemble de descripteurs, une méthode robuste pour les extraire et, enfin, une mesure de similarité rapide qui traduit la ressemblance visuelle entre les formes. Dans ce travail, nous présentons et comparons deux familles complètes et convergentes de descripteurs globaux pour la recherche et l'archivage d'objets à niveaux de gris. Notre approche est invariante aux similitudes planes. La robustesse et la performance des descripteurs sont illustrées par plusieurs expériences numériques sur deux bases.

213. Egalisation autodidacte adaptative : Application aux systèmes d'accès multiples à répartition dans le temps Joël LABAT, Christophe LAOT. p. 1081-1084 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'égalisation adaptative, autodidacte ou entraînée, nécessite en général un temps de convergence qui s'accomode mal des systèmes d'accès multiples à répartition dans le temps (AMRT), systèmes dans lesquels la transmission s'effectue en mode paquets. Par ailleurs le nombre d'applications utilisant ce type d'accès ne cesse de croître. De ce point de vue, il paraît opportun de réfléchir à des solutions permettant à un égaliseur de converger sur des paquets (ou blocs) courts, comportant quelques dizaines de symboles. Parmi les applications visées on peut citer, de manière non exhaustive, le GSM, le DECT, etc. Dans chacun de ces systèmes, le bloc comporte une séquence connue dont la longueur s'avère généralement insuffisante pour permettre la convergence d'un égaliseur adaptatif entraîné. Au travers de cet article nous allons montrer que l'égaliseur autodidacte adaptatif récemment introduit par Labat et al peut s'accomoder de cette contrainte, avec une complexité raisonnable.

214. Turbo-égalisation des modulations MAQ-M sur canaux non stationnaires sélectifs en fréquences C. LAOT, A. GLAVIEUX, J. LABAT, D. LEROUX. p. 725-728 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article nous présentons un nouveau récepteur appelé turbo-égaliseur pour les modulations de type MAQ-M transmises sur des canaux sélectifs en fréquences non stationnaires. Ce récepteur utilise un traitement conjoint de l'égalisation adaptative et du codage de canal au travers d'un processus itératif. En utilisant un principe similaire au turbo-codes, on parvient pour certaines transmissions à supprimer totalement les dégradations dues à l'interférence entre symboles. Des résultats sont présentés pour les modulations MAQ-4 et MAQ-16.

215. Modélisation et prédiction de processus à mémoire longue par décomposition multirésolution Skander SOLTANI, Patrice SIMARD, Daniel BOICHU. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons ici à la modélisation et la prédiction de séries temporelles à mémoire longue. Pour la famille de modèles couramment utilisée, notée ARfIMA, c'est une intégration fractionnaire du processus qui suit un modèle ARMA. L'estimation du paramètre d'intégration fractionnaire est un problème déterminant et difficile. Nous proposons une méthode de modélisation et de prédiction qui évite cette estimation par une décomposition multirésolution. Ceci est possible à cause des propriétés statistiques des séries obtenues. Un exemple d'application est donné pour illustrer la méthode.

216. Applications vidéo sur des systèmes à base de processeurs généralistes : L'exemple de l'encodeur MPEG2 Eric DEBES, Fulvio MOSCHETTI. p. 299-302 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article explique comment des logiciels multimédia qui nécessitent beaucoup de ressources peuvent s'exécuter de manière satisfaisante sur des stations de travail à base de processeurs généralistes, sans matériel spécifique, grâce à des changements algorithmiques et à l'adaptation de l'implémentation aux architectures PCs. L'encodeur MPEG2 est pris comme exemple pour décrire la méthodologie qui a pour but d'exécuter l'application le plus rapidement possible sur une station de travail PC. Afin d'atteindre cet objectif, nous montrons comment obtenir les gains en vitesse grâce à une technique de comparaison de blocs différente de celle de la recherche exhaustive et grâce à l'exploitation des différents niveaux de parallélisme disponibles dans les machines à base de processeurs généralistes. Les résultats démontrent un gain considérable en vitesse tout en conservant une qualité acceptable du bitstream vidéo décodé.

217. Estimation conjointe de champs de vitesse denses et paramétriques pour des écoulements fluides Etienne MEMIN, Patrick PEREZ. p. 247-250 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans ce travail nous proposons une approche d'estimation dense couplée avec un modèle paramétrique non-linéaire. Ce modèle permet de décrire la forme du champ des vitesses apparentes de l'écoulement à l'aide d'entités cinématiques particulières telles que les vortex, puits ou sources. Il permet de rendre compte des composantes solénoïdale et irrotationnel du champ des vitesses tandis que le champ dense permet de décrire la composante laminaire de l'écoulement. L'estimation du champ dense et l'extraction des entités dynamiques sont effectuées de façon conjointe et coopérative.

218. Optimisation d'un filtre d'annulation d'écho sous contrôle d'un détecteur de parole locale Gérard FAUCON, Régine LE BOUQUIN JEANNES. p. 1009-1012 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'annulation d'écho acoustique pour les télécommunications mains-libres et a pour objectif de prendre en compte le phénomène de double parole pour maintenir les performances de l'annuleur d'écho à un niveau comparable à celui obtenu en présence d'écho seul. Un détecteur basé sur la cohérence partielle permet de décider de la présence du signal désiré et par là-même de bloquer l'adaptation des coefficients du filtre sur ce type de séquence. Une mise en mémoire de ces coefficients permet de prendre en compte le retard à la détection et donne lieu à deux approches voisines. Celles-ci conduisent à un écho résiduel de puissance très inférieure à celle obtenue en entretenant l'adaptation. La perturbation apportée par le signal provenant du locuteur local est annihilée.

219. Application de la navigation active à la caractérisation automatique de structures anatomiques Marc-Emmanuel BELLEMARE, Pascal HAIGRON, Antoine LUCAS. p. 1189-1192 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les volumes tridimensionnels obtenus par scanner hélicoïdal ou IRM permettent de se déplacer virtuellement à l'intérieur de structures anatomiques et de les observer. Nous proposons une nouvelle méthode pour guider la planification de trajectoires grâce à l'interprétation locale des images pendant la navigation à l'intérieur des cavités d'une structure anatomique et ce sans prétraitement sur le volume initial. Le capteur virtuel construit un modèle de la scène inconnue grâce à l'analyse de l'image. Cette exploration autorise la caractérisation quantitative et qualitative de la structure anatomique ce qui est fondamental dans cette nouvelle application de l'endoscopie virtuelle qui concerne la chirurgie vasculaire. Nous reportons en particulier les résultats obtenus sur des images volumiques de fantômes et de patients acquises par scanner hélicoïdal en conditions cliniques.

220. Adaptation de SOBI à des données fréquentielles Danielle NUZILLARD. p. 745-748 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de la séparation aveugle de sources orthogonales. La méthode présentée ici trouve tout son intérêt quand les signaux nécessitent des pré et post traitements dans le domaine fréquentiel, quand le contenu fréquentiel est faible devant le nombre d'échantillons temporels ou encore quand les données spectrales sont directement disponibles. Les matrices de covariance nécessaires sont établies à partir des spectres des signaux. La matrice séparante qui s'en déduit est appliquée sur les données spectrales et permet de restituer directement les spectres sources. Cette technique a été développée dans le cadre de SOBI. Elle est illustrée par une mise en oeuvre dans une application d'analyse chimique par RMN.

221. Traitement d'antenne sur la voie descendante pour un système de communications avec mobiles (GSM) Thierry ASTE, Philippe FORSTER, Luc FETY, Sylvie MAYRARGUE, Joël THIBAULT. p. 567-570 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de la problématique induite par le duplex fréquentiel (FDD) lorsque l'on désire mettre en oeuvre un traitement d'antenne (contexte AMRS, Accès Multiple à Répartition Spatiale) à la station de base (BTS) sur la voie descendante d'un système de communications radiomobiles cellulaires (typiquement le système GSM). Plusieurs solutions seront proposées, et de premiers résultats expérimentaux résultant de l'implantation de certaines de ces solutions dans un démonstrateur temps-réel seront présentés.

222. Analyse par ondelettes et méthodes paramétriques en météorologie : Application aux mesures de température par télédétection radio-acoustique Philippe GOUPIL, Corinne MAILHES, Vladislav KLAUS. p. 519-522 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Le système RASS, composé d'un radar météorologique et d'un dispositif acoustique, permet de mesurer simultanément la température de l'atmosphère à différentes hauteurs. Concrètement, pour chaque niveau d'altitude, on dispose d'un signal complexe dont on doit estimer le contenu spectral (fréquence Doppler) afin d'accéder à la température de l'air. Dans cet article, on montre que l'analyse spectrale habituellement utilisée par les météorologistes, basée sur la Transformée de Fourier, est inadaptée face à la non-stationnarité des signaux traités. Un traitement plus adapté est proposé, associant analyse par ondelettes et modélisation paramétrique. On montre sur des données réelles l'amélioration apportée en terme de portée du radar et de précision sur la mesure de la température.

223. Procédé de correction auditive utilisant un modèle paramétrique du signal de parole Philippe GOURNAY, Gilles QUAGLIARO, Alain GOYE, Gwénaël GUILMIN, Frédéric CHARTIER. p. 483-486 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un nouveau procédé de correction auditive utilisant un modèle paramétrique du signal de parole. Ce procédé permet, en plus des opérations classiques de compression et d'amplification, d'effectuer des transformations élaborées (modification du rythme temporel, modification de l'enveloppe spectrale, etc.) tout en conservant la structure naturelle du signal de parole. Les premiers résultats d'une série de tests cliniques montrent que ce procédé est bien accueilli par les personnes atteintes de surdités intermédiaires (moyennes ou sévères) et pour lesquelles il n'existe pas véritablement de traitement prothétique adapté.

224. Trajectographie passive d'un objet en mouvement uniformément accéléré en dimension Claude JAUFFRET, Jean Pierre LE CADRE. p. 673-676 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Le problème de la trajectographie passive par mesures d'angle d'un objet en mouvement uniformément accéléré, dans un espace de dimension 3, à partir d'un observateur fixe est considéré dans ce papier. On démontre dans un premier temps que, pourvu qu'une des composantes du vecteur accélération soit connue, la trajectoire du mobile est complètement observable à partir d'un continuum de mesures d'azimut-site. La confrontation d'estimateurs classiques aux données permet de d'apprécier le maximum de vraisemblance et le filtre de Kalman étendu en coordonnées polaires modifiées.

225. Caractérisation et traitement d'images astronomiques à réponse impulsionnelle variable dans le champ Thierry FUSCO, Jean-Marc CONAN, Laurent M. MUGNIER, Vincent MICHAU, Jean-Pierre VERAN. p. 59-62 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- La fonction d'étalement de point (FEP) d'un système d'optique adaptative évolue en fonction de la position dans le champ. Cette variation devient rapidement le facteur limitant des techniques classiques de déconvolution. Nous proposons ici une expression théorique de la dégradation de cette FEP. Cette expression est ensuite utilisée dans une procédure de traitement numérique de champs d'étoiles. L'incorporation d'a priori fort sur l'objet (points sources) et sur la réponse impulsionnelle (connaissance de l'évolution dans le champ) permet ainsi d'atteindre des précisions importantes tant sur les positions (précisions au delà de la résolution théorique donnée par la diffraction) que sur les intensités de chacune des étoiles.

226. Semi-blind maximum a Posteriori fast fading channel estimation for multicarrier systems Mohamed SIALA, Emmanuel JAFFROT. p. 215-218 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, un algorithme optimal d'estimation semi-aveugle de canal à évanouissements pour systèmes multi-porteuses est proposé. Cet algorithme réalise une estimation itérative du canal multiplicatif au moyen du critère du maximum a posteriori, en utilisant l'algorithme 'Expectation-Maximization'. Cet algorithme nécessite une représentation appropriée du canal multiplicatif bi-dimensionel temps-fréquence vu par les symboles multiporteuses transmis. Cette représentation est garantie par le théorème de décomposition orthogonale de Karhunen-Loève basé sur la fonction de corrélation temps-fréquence du canal.

227. Problème de décomposition d'un signal aléatoire détérioré par la présence de termes perturbateurs Philippe COURMONTAGNE. p. 447-450 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous proposons dans cet article un nouveau traitement permettant d'extraire le signal d'intérêt contenu dans une observation détériorée par la présence d'un signal perturbateur. Le signal utile est restauré en considérant une famille de fonctions liées aux fonctions propres associées au signal utile, au signal perturbateur et à l'observation. Ces fonctions sont choisies à l'aide d'une étude sur la distance quadratique moyenne entre le signal restauré et le signal utile. Nous présentons des simulations dans le cas de signaux bidimensionnels stationnaires.

228. Une nouvelle méthode pour caractériser une cible radar Yide WANG, Joseph SAILLARD. p. 809-812 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, on propose une méthode généralisant la méthode root-MUSIC à la diversité de polarisation pour caractériser une cible radar. Cette méthode permet d'exploiter pleinement l'information contenue dans les signaux vectoriels, tout en conservant un temps de calcul comparable à celui des méthodes ne tenant pas compte de l'aspect vectoriel des signaux reçus.

229. Construction d'iso-surfaces sous contraintes de delaunay, codage par squelettes et filtrage Dominique ATTALI, Jacques-Olivier LACHAUD. p. 403-406 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les iso-surfaces calculées à l'aide de l'algorithme de marching-cubes fournissent une triangulation des objets présents dans une image volumétrique. Dans cet article, nous construisons un nouveau type d'iso-surfaces ayant la propriété d'être incluses dans la triangulation de Delaunay de leurs sommets. Pour chaque 8-cube, un ensemble de boucles est calculé, dépendant uniquement de la connexité choisie pour les voxels intérieurs et extérieurs. Puis, chaque boucle est triangulée selon sa géométrie. Nous montrons que cette triangulation sous contrainte de Delaunay est toujours possible, et ceci même pour des voxels anisotropes. L'inclusion de l'iso-surface dans la triangulation de Delaunay a des conséquences importantes. Elle permet de déduire un modèle volumique des objets formés de tétraèdres. Elle permet également d'accéder au squelette de l'objet. Des applications au calcul du squelette sont présentées.

230. Estimation des aberrations d'un télescope optique par diversité de phase Amandine BLANC, Laurent MUGNIER, Jérome IDIER. p. 63-66 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article est consacré à l'estimation des aberrations optiques d'un télescope spatial d'observation de la Terre par diversité de phase. Deux estimateurs sont présentés et comparés à l'aide de simulations. Le premier, déjà utilisé dans la littérature, repose sur la recherche conjointe des aberrations et de l'objet observé par maximisation de la vraisemblance généralisée. Le second est un nouvel estimateur que nous proposons, basé sur la recherche des aberrations seules par maximum de vraisemblance.

231. Etude analytique du compromis entre séquences de signature et codage correcteur pour les systèmes CDMA à interférence multi-utilisateur non gaussienne Arnaud JULLIAN. p. 773-776 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Dans cet article, nous considérons un système hybride SFH/DS-CDMA *binaire asynchrone avec codage correcteur. Nous considérons de plus des utilisateurs de puissances différentes, et des séquences de signature aléatoires et variables dans le temps. Deux systèmes sont analysés, l'un utilisant le récepteur "Single User" classique, et l'autre faisant appel à un récepteur multi-utilisateur de type "Projection Receiver". Pour ces deux systèmes, nous étudions analytiquementle compromis entre codage de canal et étalement par séquence de signature sous bruit blanc, afin d'optimiser l'utilisation du gain de traitement disponible.

232. Amélioration du pouvoir discriminant des modèles de Markov cachés par modélisation de la durée d'état Mohamed Ali MAHJOUB. p. 443-446 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article décrit l'apport de l'incorporation de la durée d'état dans le modèle de Markov caché. Nous proposons à cet effet, un HMM non stationnaire caractérisé par des paramètres de transition dynamiques A(t)= {aij (t)} dépendants du temps. Comparé aux modèles traditionnels, ce modèle peut être vu comme une généralisation du DHMM. Ce modèle a été appliqué à la reconnaissance en ligne chaînes de caractères arabes cursives appelées PAW (Piece of Arabic Word). La discrimination entre les modèles a été améliorée. De même, de bons taux de reconnaissance ont été enregistrés.

233. Implantation temps réel d'un algorithme de segmentation par modélisation de l'architecture du système visuel biologique F. DEVILLARD, B. HEIT, T. CECCHIN. p. 307-310 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La segmentation d'images en temps réel pose encore à l'heure actuelle des problèmes d'implantations et de performances. Les méthodes utilisant une modélisation du système visuel biologique présentent de bonnes performances mais restent pénalisantes en termes de calculs sur machines séquentielles. Dans cet article, on propose un algorithme utilisant une architecture visuelle biologique pour réaliser une détection de contours. Notre travail a consisté à évaluer, en vue d'une implantation DSP, chaque opérateur en terme de coût de calculs, mémoires et communications. Leur répartition est étudiée pour un environnement multiprocesseurs. La solution matérielle proposée répond aux besoins temps réel nécessaires aux applications embarquées où l'on recherche un opérateur homogène, performant et sans réglage de paramètres de vision s'accommodant aux différentes caractéristiques des images naturelles.

234. SKiPPER : un environnement de programmation parallèle fondé sur les squelettes et dédié au traitement d'images D. GINHAC, J. SEROT, J. P. DERUTIN, R. CHAPUIS. p. 1209-1212 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les travaux présentés dans cet article s'inscrivent dans le cadre de la méthodologie "Adéquation Algoritme Architecture - (A3)". Ils concernent la conception et le développement de l'environnement de programmation paralléle SKiPPER, fondé sur les squellettes fonctionnels et permettant de faire du prototypage rapide d'applications parallèles de vision artificielle (VA) sur des architectures de type MIMD à mémoire distribuée.

235. Egalisation aveugle au second ordre pour des signaux à bande limitée : Connaisssance a priori sur le filtre Philippe CIBLAT, Philippe LOUBATON. p. 1089-1092 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La plupart des algorithmes d'égalisation aveugle au second ordre basés sur le suréchantillonnage du signal reçu a des performances médiocres quand le signal reçu a une bande passante réduite. Or, le filtre à identifier provient de l'effet conjugué d'un filtre de mise en forme (connu) et d'un canal de propagation (inconnu). Nous analysons, ici, les conséquences de cette connaissance partielle du filtre dans le cadre de la méthode sous-espace introduite par Moulines et al.

236. Déconvolution des spectres de perte d'énergie des électrons David BRIE, Nathalie BOZZOLO, Petra WAHLBRING. p. 1165-1168 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de la déconvolution des spectres de perte d'énergie des électrons (EELS) qui sont utilisés pour la caractérisation des matériaux. On présente en premier lieu le modèle physique des spectres EELS, puis les méthodes de déconvolution utilisées. Des extensions des méthodes d'Egerton [2] sont notamment proposées. Une comparaison des différentes méthodes est effectuée sur des spectres EELS issus d'échantillons de nickel d'épaisseurs différentes.

237. Suivi robuste d'objets en temps-réel : une approche hybride 2D-3D Eric MARCHAND, Patrick BOUTHEMY, Francois CHAUMETTE, Valérie MOREAU. p. 115-118 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons une méthode originale de suivi d'objets complexes approximativement modélisés par un polyèdre. L'approche repose sur l'estimation du mouvement de l'objet dans l'image, ainsi que sur un calcul de pose. La méthode proposée permet un suivi fiable et robuste en temps réel comme le montrent les résultats présentés.

238. Un modèle neuronal pour la reconnaissance d'objets Sacha LEPRETRE, Philippe GAUSSIER, Jean Pierre COCQUEREZ. p. 435-438 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Nous présentons une architecture neuronale capable d'apprendre et de reconnaître des formes à partir d'une caméra CCD disposée sur un robot mobile. Les principes utilisés pour construire l'architecture s'appuie sur des données neurobiologiques notamment sur le système visuel des mammifères. Ces mécanismes nous ont déjà permis de réaliser, avec succès, un système de reconnaissance de lieux pour la navigation de robot autonome. Notre travail reprend les bases de ce système, fondé sur l'extraction de vues locales et de position relative des vues, et l'étend à la reconnaissance d'objets dans les images. Une partie de l'architecture développée intervient pour corriger les translations des objets dans l'image, elle donne en outre une mesure de confiance (point de vue moteur) sur la reconnaissance, qui vient compléter l'information donnée par la sortie reconnaissance du système.

239. Les champs neuronaux comme outil de représentation des informations visuelles Sorin MOGA, Philippe GAUSSIER. p. 515-518 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous présentons ici une application des champs neuronaux pour le contrôle d'un robot que nous avons utilisé dans le cadre d'un problème d'apprentissage par imitation [5]. Nous avons utilisé les champs neuronaux pour les commandes motrices, la représentation interne de la perception du mouvement dans l'environnement et pour le choix de cibles à suivre. L'utilisation des champs neuronaux nous a permis d'avoir un comportement de suivi avec une dynamique temporelle continue allié à une capacité de bifurcation.

240. Estimation aveugle Bayesienne des modèles non-linéaires H-ARMA David DECLERCQ, Patrick DUVAUT. p. 211-214 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous proposons une approche Bayésienne pour l'estimation aveugle de paramètres de modèles non linéaires appelés H-ARMA. Ces derniers sont obtenus par transformation polynômiale instantanée d'un processus coloré ARMA. La non-linéarité est décomposée sur une base de polynômes d'Hermite. Tout d'abord, nous rappelons la struture de ces modèles et décrivons brièvement leurs principales propriétés. Dans une deuxième partie, nous abordons le problème de l'estimation aveugle des paramètres de ces modèles, avec la seule connaissance des observations de sortie. Nous utilisons une modélisation Bayésienne de ce problème et sa résolution par un algorithme stochastique. L'étape importante de cette approche est la simulation des états cachés du système, et nous montrons que la méthode proposée résoud efficacement l'estimation des paramètres H-ARMA, même lorsque la non-linéarité n'est pas inversible.

241. Détection de structures dans le plan temps-fréquence à l'aide de graphes minimaux Olivier MICHEL, Patrick FLANDRIN, Alfred O. HERO. p. 713-716 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Après avoir rapidement rappelé un ensemble de définitions, nous présentons quelques résultats récents montrant l'intérêt des graphes de représentation minimaux dans le cadre des problèmes d'estimation d'entropie, et de discrimination entre distribution de probabilité. Cette approche est appliquée ici au problème de détection de composante dans le plan temps-fréquence.

242. Distributions temps-fréquence et spectroscopie acoustique résolue en temps et en échelle de la turbulence Christophe BAUDET, Olivier MICHEL. p. 709-712 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le champ de vorticité (rotationnel du champ de vitesse) joue un rôle essentiel dans le comportement dynamique des écoulements turbulents. En particulier, tous les mécanismes connus de transfert de l'énergie cinétique (cascade) des grandes échelles de l'écoulement (échelles d'injection) vers les plus petites échelles où dominent les effets visqueux (échelles de dissipation) impliquent directement le champ de vorticité. C'est le cas, par exemple, du mécanisme d'étirement des filaments de vorticité, par lequel un tube de vorticité, soumis à un gradient de vitesse axial, voit son diamètre diminuer en raison du théorème de Kelvin traduisant la conservation du moment cinétique. Nous présentons une méthode d'analyse directe du champ de vorticité fondée sur la diffusion cohérente ("scattering") d'ondes acoustiques. On montre, en effet, que sous certaines hypothèses peu restrictives, l'amplitude du signal de pression acoustique diffusée est reliée linéairement à la transformée de Fourier spatiale de la distribution de vorticité à l'intérieur du volume défini par l'intersection des pinceaux acoustiques incident et détecté. La diffusion d'ondes acoustiques permet donc d'accéder, de façon globale (moyenne sur un volume fini) et directe, à la dynamique spatio-temporelle du champ de vorticité d'un écoulement turbulent. Dans cette communication nous démontrons, sur des bases expérimentales, comment le recours à l'analyse temps-fréquence et à l'interféromètrie permet de restaurer une résolution temporelle et spatiale, a priori incompatibles avec le caractère spectral de tout technique de mesure fondée sur la diffusion d'ondes.

243. Construction du dictionnaire par coopération de modèles statistiques et perceptuels pour la quantification vectorielle d'images couleur Christophe CHARRIER, Hocine CHERIFI. p. 865-868 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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· La qualité des schémas de compression des images numériques couleur est fortement limitée par l'absence de coopération entre une approche statistique et une approche perceptuelle; ces deux domaines étant très souvent « ignorés » l'un par l'autre. Cependant une coopération entre ces deux approches permettrait un net gain de qualité des images resconstruites. Dans le contexte de la compression des images couleur par quantification vectorielle, nous définissons un algorithme de construction perceptuellement amélioré du dictionnaire basé l'exploitation conjointe des redondances statistiques et perceptuelles des images. Les résultats obtenus à l'aide de mesures de fidélité et psychophysiques permettent de conclure à un gain substantiel vis-à vis du rendu des couleurs et des contours, pour une complexité et un taux de compression comparables à ceux de l'algorithme LBG.

244. Décomposition en ondelettes de maillages triangulaires 3D irrégulièrement subdivisés. Application à la compression Sébastien VALETTE, Fabien THIBON, Yun-Sang KIM, Ho-Youl JUNG, Isabelle MAGNIN, Rémy PROST. p. 941-944 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous proposons un nouvel algorithme de subdivision qui permet la simplification des maillages triangulaires quelconques à l'aide de la transformée en ondelettes. Cet algorithme est appliqué à la compression sans pertes des maillages. Des résultats expérimentaux montrent l'efficacité de cette approche dans des représentations multirésolutions.

245. Apport du codage de canal pour une transmission OFDM-DPSK sur canaux de rice et de rayleigh Fethi TLILI, Ammar BOUALLEGUE, Alain GLAVIEUX. p. 861-864 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette communication, nous analysons les performances de la transmission multiporteuse (OFDM-DPSK) sur les canaux de Rice et de Rayleigh. Cette analyse porte notemment sur la probabilité d'erreur par bit en fonction du rapport signal sur bruit moyen reçu. Nous en déduisons les dégradations dues aux évanouissements, qui sont très élevées sur un canal de Rayleigh et dont la valeur chute considérablement en présence d'un trajet direct de puissance élevée. Nous considérons par la suite le système de transmission avec codage convolutif de canal. Nous vérifions que le codage non seulement apporte un gain élevé, mais améliore également la robustesse du système de transmission face aux évanouissements.

246. Apprentissage et reconnaissance automatique de types de formulaires par une méthode statistique Said RAMDANE, Bruno TACONET, Abderrazak ZAHOUR, Saddok KEBAIRI. p. 111-114 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode statistique de reconnaissance automatique des types de formulaires imprimés, comportant des champs manuscrits. Les blocs principaux rectangulaires qui définissent la structure physique du formulaire, sont fournis par un algorithme de segmentation automatique. La difficulté réside dans le fait que, pour plusieurs échantillons d'un même modèle, les blocs obtenus ne sont pas forcément stables (phénomène de fusionnement et/ou de fragmentation de blocs). Lors de la phase d'apprentissage, la probabilité d'occurrence de chaque bloc est comptabilisée. Dans la phase d'identification, nous tenons compte de cette probabilité. Une nouvelle distance, que nous avons appelée distance statistique pondérée, conçue spécialement pour résoudre ce problème d'instabilité, est inspirée de la distance de Mahalanobis, mais elle est enrichie par une pondération de pénalisation affectée à chaque bloc. La méthode a été appliquée à une base d'apprentissage, et de test d'une cinquantaine de classes, avec 20 échantillons par classe.

247. Séparation de sources non stationnaires Jean-Francois CARDOSO. p. 741-744 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons le problème de la séparation aveugle d'un mélange instantané de sources non stationnaires, éventuellement gaussiennes. La borne de Cramér-Rao asymptotique est calculée dans le cas où les distributions des sources sont connues ce qui permet de quantifier l'influence de la non stationnarité sur les performances optimales. Nous décrivons ensuite un algorithme adaptatif simple qui permet la séparation de sources gaussiennes en estimant simultanément la matrice de mélange et le profil de variance des signaux sources.

248. Annulation adaptative de l'activité ventriculaire A. I. HERNANDEZ, G. CARRAULT. p. 591-594 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le travail proposé a pour objectif de comparer plusieurs méthodes d'annulation adaptative du complexe QRS sur l'ECG en vue d'une analyse plus fine de l'activation des oreillettes. Trois nouvelles structures d'annulation adaptative sont introduites et resituées à deux autres déjà présentées dans la littérature biomédicale. Les critères de comparaison permettant d'objectiver les taux d'annulation sont également introduits. Les performances, mesurées sur deux fichiers de la base de données MIT-BIH, soulignent la qualité des structures introduites.

249. CODEF : un environnement d'exploration d'architecture de systèmes embarqués pour le traitement du signal temps réel Luc BIANCO, Michel AUGUIN, Emmanuel GRESSET, Alain PEGATOQUET. p. 99-102 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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-La complexité croissante des applications nécessite de nouvelles méthodes pour le prototypage rapide de systèmes temps réels orientés traitement du signal. L'approche proposée est basée sur un algorithme de partitionnement capable d'explorer automatiquement un espace de conception système. Les solutions construites respectent les contraintes temporelles de l'application et exploitent les mobilités des tâches pour optimiser la surface globale. L'algorithme de partitionnement est également interactif dans le but d'aider le concepteur à optimiser plus finement une solution, par exemple obtenue lors de l'exploration automatique.

250. Approches neuronales pour l'extraction des composantes principales d'images multispectrales de télédétection Salim CHITROUB, Amrane HOUACINE, Abdel-Azziz KHADRAOUI, Boualem SANSAL. p. 155-158 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème traité dans le présent article consiste en l'extraction des composantes principales les plus significatives d'images multispectrales de télédétection sans avoir à calculer la matrice de covariance des images spectrales. L'originalité du travail réside dans l'élaboration des algorithmes d'apprentissage spécifiques pour deux approches neuronales d'Analyse en Composantes Principales (ACP). Les deux approches possèdent des convergences rapides. L'application sur une image multispectrale réelle a montré leur efficacité dans l'extraction des composantes principales les plus significatives. The problem addressed in the présent paper is the most significant principal components extraction of remotely sensed multispectral images without having to calculate the covariance matrix of spectral images. The originality of the work resides in the elaboration of specific training algorithms for two neural network-based approaches of Principal Component Analysis (PCA). The convergence of a proposed approaches are rapid. The application on a real multispectral image has shown their efficiency in the extraction of the most significant principal components.

251. Heuristics for optimizing in complexity SISO trellis-based decoding of linear block codes A. BERTHET, J. FANG, P. TORTELIER. p. 857-860 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Un problème important qui se pose lors du décodage des codes linéaires en blocs par l'algorithme Forward-Backward (FB) est de trouver une permutation des coordonnées qui minimise la complexité de branches des treillis associés aux codes. Dans cet article, des heuristiques sont proposées. Nous fournissons une table récapitulative des résultats obtenus pour de nombreux codes et les comparons à ceux publiés dans la littérature. L'optimisation en complexité des treillis et donc de l'algorithme FB permet d'envisager de nouveaux schémas de concaténation parallèle de codes en blocs, basés sur des codes composants plus puissants que de simples codes de Hamming (étendus) et de comparer leurs performances à celles des turbo-codes.

252. Comportement de l'enveloppe dans la transmission HF modélisée par des retards gaussiens Madalina ANDREI, Bernard LACAZE. p. 439-442 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans un environnement multitrajets, le signal reçu se compose d'une onde directe et d'un ensemble de termes correspondant aux contributions respectives de cette onde qui supporte des réflexions, ou des diffractions. Les évanouissements, retards, effets Doppler qui en résultent alourdissent la transmission radio. Dans la transmission digitale, les pertes sont liées au pourcentage de passages à niveau, à la profondeur et à la durée d'évanouissement. Nous étudions les caractéristiques statistiques du signal reçu et en particulier la distribution des durées d'évanouissement, en considérant un modèle de propagation multitrajets basé sur des retards aléatoires Gaussiens.

253. Elaboration de critères de mesure de qualité objective pour la qualité subjective Ahmed TAMTAOUI, Marc RIBAGNAC, Driss ABOUTAJDINE. p. 845-848 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'évaluation de la qualité est indispensable dans le codage d'image. Cette évaluation est souvent réalisée par des critères subjectifs tels que le Mean Opinion Score (MOS)[1]. Cette mesure reste lourde et ne peut être en aucun cas utilisée dans un schéma de codage d'images. Les mesures classiques objectives telles que PSNR ou EQM sont de bons indicateurs pour les distorsions de type erreurs aléatoires. Mais elles donnent des résultats moins bons pour les erreurs structurées (ex: effet de bloc, erreurs de contraste ou de structure spatiale). De nouvelles mesures objectives, utilisant une référence, ont été introduites [2][3][4][5] pour remédier à ces défauts structurels. Ces méthodes restent globales et masquent les erreurs locales visibles et gênantes pour un observateur humain. Afin d'y palier, nous proposons dans cet article une nouvelle méthode de mesure tenant compte de ces erreurs locales.

254. Compensation de mouvement sur maillage rectangulaire Séverine DUBUISSON, Franck DAVOINE. p. 175-178 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier décrit une méthode de partitionnement d'images en rectangles, ainsi que son utilisation pour la prédiction d'images par compensation de mouvement. Le partitionnement rectangulaire présente l'avantage d'être correctement adapté à la texture de l'image et de générer des blocs de tailles différentes. En prenant en compte ces propriétés, nous testons différentes adaptations des algorithmes de Block-Matching dans le but d'améliorer la qualité de reconstruction des images. Trois méthodes sont décrites, ainsi qu'une optimisation de l'étape d'estimation de mouvement. Enfin, nous testons la robustesse de ces algorithmes pour différentes tailles de périodes de rafraîchissement.

255. Approche Bayes-Markov et restauration d'images scintigraphiques Mai Khuong NGUYEN, Hervé GUILLEMIN. p. 1073-1076 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les images scintigraphiques sont utilisées dans nombreux domaines tels que la médecine nucléaire, le contrôle non destructif. Cependant, elles sont de qualité très médiocre à cause de plusieurs sources de dégradation. Nous proposons une restauration basée sur l'approche Bayes-Markov. La détection de discontinuités et la restauration des zones homogènes sont réalisées efficacement par un modèle markovien avec processus de ligne implicite. La qualité des images restaurées est mise en évidence par les mesures du contraste autour des transitions et d'uniformité dans les régions homogènes en comparaison avec deux autres méthodes existantes.

256. Estimation robuste 3D d'un champ de déformation pour le recalage inter-sujet d'images cérébrales Pierre HELLIER, Christian BARILLOT, Etienne MEMIN, Patrick PEREZ. p. 1077-1080 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article une méthode 3D d'estimation du flot optique conduisant à un recalage monomodalité de volumes cérébraux. La formulation énergétique du problème est enrichie par l'utilisation d'estimateurs robustes. Enfin le schéma d'optimisation proposé est multirésolution et multigrille, afin d'accélérer la recherche et d'améliorer la qualité de l'estimation. Des résultats sur des données réelles sont présentés et discutés.

257. Distribution optimale d'un effort de recherche multi-étapes pour des contraintes linéaires généralisées Frédéric DAMBREVILLE, Jean-Pierre LE CADRE. p. 1005-1008 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de la recherche d'une cible suivant un mouvement markovien ou conditionnellement déterministe. Comment affecter les efforts de recherche, lorsque le renouvellement des ressources est soumis à des contraintes linéaires généralisées ? Nous obtenons de nouvelles équations de de Guenin et élaborons un algorithme inspiré de l'algorithme F.A.B.

258. Modèle de formation d'images gammagraphiques avec prise en compte de la dimension énergétique Luc EGLIN, Christian FAYE, Mai Khuong NGUYEN. p. 587-590 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article présente un modèle de processus de formation d'images applicable à l'imagerie médicale gammagraphique. Ce modèle physique prend en compte l'énergie des photons détectés après leur diffusion au sein du milieu environnant. Tout comme la dernière génération de caméras SPECT opérant en mode liste, il est capable de fournir un ensemble d'images indexées en énergie. Son temps de calcul, réduit, ouvre la voie au développement de nouvelles méthodes de restauration d'images utilisant la dimension énergétique. Une analyse en composantes principales (ACP) opérée sur la série d'images multiénergie fournit des résultats inattendus.

259. Traitement SAR spatial haute résolution Stéphane HENRION, Laurent SAVY, Jean-Guy PLANES. p. 805-808 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les traitements SAR haute résolution sont très souvent développés et exprimés dans une configuration de prise de vue simplifiée, reprenant un certain nombre d'hypothèses simplificatrices découlant de l'acceptation du modèle aéroporté comme point de départ. Cet article a pour but de dresser l'ensemble des spécificités liées à l'observation dans un contexte spatial et de référencer les paramètres qui caractérisent de manière plus exacte un tel type de prise de vue. Alors nous serons à même de mesurer l'incidence de ces derniers à la fois sur le signal à traiter et sur le traitement à opérer.

260. Segmentation markovienne d'images sonar haute résolution Abdel-Nasser TEBBACHE, Laurent HELLEQUIN, Jean-Marc BOUCHER. p. 651-654 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'étude de la segmentation d'images sonar haute résolution utilisant un modèle markovien du champs des classes, nous a amené à proposer une nouvelle modélisation du bruit. Cette dernière, en introduisant de la markovianité sur le champ des observations conditionnellement aux classes nous permettrait alors de tenir compte de la corrélation tout en gardant une statistique marginale non gaussienne (loi K ou loi Gamma). Pour vérifier l'apport de cette modélisation, nous faisons varier la corrélation inter-pixels sur des images de synthèse, avant de la restaurer par la procédure MPM dans un cadre supervisé. Il apparait dès lors une amélioration de la segmentation pour certaines valeurs du coefficient de corrélation vis à vis du cas usuel, à savoir de bruits indépendants.

261. Détection de failles géologiques par traitement morphologique multi-spectral Jocelyn CHANUSSOT, Patrick LAMBERT, Gérard VIDAL, Emmanuel TROUVE. p. 379-382 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Ce travail présente une méthode de détection automatique de failles dans des images SPOT multi-spectrales, dans le rift Est-Africain du Kenya. Le principe de détection consiste dans la définition et l'utilisation d'opérateurs morphologiques adaptés à la détection automatique de failles. Ces opérateurs sont appliqués séparément sur chaque composante de l'image multispectrale et les résultats sont ensuite agrégés pour prendre la décision finale.

262. Analyse statistique des données de sondeurs multifaisceaux Laurent HELLEQUIN, Xavier LURTON, Jean-Marc BOUCHER. p. 833-836 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'étude statistique d'images sonar enregistrées par un sondeur multifaisceaux haute résolution (95 kHz) démontre que la loi de Rayleigh n'est plus adaptée pour décrire la statistique des images texturées. Certaines modélisations de la réverbération permettent de comprendre les particularités des images haute résolution et justifient l'utilisation de distributions statistiques en loi K. Nous mettons à profit la géométrie des sondeurs multifaisceaux pour souligner le changement de statistique des images avec la taille de l'aire insonifiée instantanée et avec l'angle d'incidence. Une interprétation rigoureuse des propriétés statistiques et spectrales des images sonar passe par une prise en compte de la géométrie du sondeur.

263. Détection et localisation de sources faibles par intégration long terme Laurent DERUAZ, Jean-Michel PASSERIEUX. p. 993-996 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- On présente une méthode d'intégration dynamique (ou de voies défilantes) long terme, applicable de manière panoramique en gisement et fréquence. Cette méthode permet d'améliorer les performances théoriques en détection BE sur des sources proches et silencieuses dont le gisement défile.

264. Discrimination des modulations monoporteuses et multiporteuses par un test de normalité basé sur les cumulants d'ordre 4 Walter AKMOUCHE. p. 1001-1004 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Cet article traite de la reconnaissance de modulation, notre objectif étant de discriminer les modulations monoporteuses (de type linéaire) des modulations multiporteuses de type OFDM. Du fait du caractère quasi-gaussien des modulations multiporteuses, nous proposons un détecteur reposant sur le test de normalité de G. Giannakis et M. Tsatsanis [8] en utilisant les connaissances a priori sur les modulations numériques. Ce détecteur permet d'atteindre une probabilité de détection Pd=0,99 pour une probabilité de fausse alarme Pfa=10-2 dans le cas le plus défavorable rencontré (MAQ-256 filtrée contre OFDM-32).

265. Estimations et métriques au niveau système pour la conception conjointe logiciel/matériel Hervé THOMAS, Jean-Philippe DIGUET, Jean-Luc PHILIPPE. p. 335-338 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article s'inscrit dans le thème de l'adéquation application-architecture. La méthodologie proposée couvre les étapes hautes du flot de conception conjointe, commençant au niveau de la spécification et s'arrêtant avant l'étape de partitionnement. Le but est de fournir au concepteur et à l'étape de partitionnement des informations utiles afin de construire une architecture "ad hoc" optimisée. Ainsi les estimations sont établies sans à priori sur l'architecture cible. Les potentiels d'optimisation existants entre les fonctions sont pris en compte pour obtenir un coût global et dynamique de l'application.

266. Localisation de défauts dans les machines asynchrones par des méthodes MCMC Céline THEYS, Michelle VIEIRA. p. 139-142 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Surveiller le courant statorique des machines à induction est une technique très classique pour obtenir des informations sur l'état de santé du moteur. En effet, la présence d'un défaut est caractérisé dans le spectre du courant statorique par l'apparition ou la modifications de certaines raies. Une approche Bayésienne est proposée pour estimer les paramètres modifiés par l'éventuel défaut en tenant compte des a priori construits à partir des conditions de l'expérience. L'estimation est réalisée à partir d'échantillons de la densité de probabilité a posteriori des paramètres, générés par un algorithme de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC).

267. Tatouage d'Images Résistant aux Transformations Géométriques Patrick BAS, Jean-Marc CHASSERY. p. 271-274 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Après avoir défini et présenté le contexte du Watermarking cet article propose une approche nouvelle en Watermarking qui n'utilise pas de signature de référence extérieure pour la détection. Elle permet d'être robuste aux transformations géométriques classiques. Pour cela elle s'appuie sur un détecteur de points d'intérêts et exploite une relation de similarités intra-blocs. Nous avons testé notre approche face à divers transformations géométriques.

268. Méthode région-récursive d'estimation de mouvement des séquences d'images bruitées Elhassane IBN-ELHAJ, Driss ABOUTAJDINE, Stéphane PATEUX, Luce MORIN. p. 171-174 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- L'objectif de ce travail est d'estimer le mouvement apparent 2D dans le cas des séquences d'images bruitées. Nous proposons une technique utilisant conjointement les statistiques d'ordre supérieur et une segmentation basée régions avec découpage adaptatif. Les résultats de simulation, aussi bien sur des séquences à mouvement synthétique ou réel, révèlent sa consistance en terme d'analyse de mouvement de scènes bruitées.

269. Détection de défauts par fusion de signaux ultrasonores et d'images radiographiques Olivier DUPUIS, Valérie KAFTANDJIAN, Yue Min ZHU, Daniel BABOT. p. 1045-1048 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette étude porte sur la détection automatique de défauts par fusion de haut niveau des données ultrasonores et radiographiques. L'amélioration de la fiabilité des deux contrôles nécessite une prise en compte des caractères incertains et imprécis des informations. Nous avons choisi d'utiliser la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer (DS) pour sa souplesse de modélisation et pour sa puissance de combinaison d'informations. Toutefois, la modélisation des informations sous forme de fonction de masses est un problème délicat. Nous proposons dans cet article une méthode permettant de déterminer ces fonctions. A l'issue de chaque contrôle, une phase de traitement permet tout d'abord d'extraire les informations nécessaires à l'interprétation. La transposition de ces informations en terme de fonctions de masses s'effectue grâce à la définition de propositions élémentaires représentant différents niveaux d'incertitude. L'introduction de la logique floue permet de tenir compte de l'imprécision liée à cette attribution.

270. Prise en compte de la chaîne complète d'acquisition /compression pour le décodage optimal d'images S. TRAMINI, M. ANTONINI, M. BARLAUD, G. AUBERT. p. 853-856 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les systèmes d'imagerie entraînent l'apparition de flou et le codeur réduit le débit binaire pour la transmission ou le codage. Ces opérations se caractérisent par une perte d'information, ainsi que par l'apparition d'artefacts. Supprimer ces artefacts permettrait un meilleur rendu visuel pour la donnée reconstruite. Contrairement aux méthodes classiques, qui effectuent séparément le décodage et le débruitage, nous proposons dans le présent article une méthode de décodage/déconvolution conjoint pour la reconstruction d'images. Le but de ce travail est la suppression de ces artefacts en prenant en compte l'ensemble de la chaîne d'acquisition/compression.

271. Decodage optimal oriente objet pour la suppression des effets de bloc dans les sequences dv et mpeg-2 Joël JUNG, Marc ANTONINI, Michel BARLAUD. p. 167-170 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une méthode de décodage permettant d'améliorer la qualité visuelle des séquences vidéos. Deux objectifs sont visés : la réduction des effets de bloc dans les séquences de type DV, M-JPEG et MPEG d'une part, la restitution des blocs perdus (dropout) par le système d'acquisition ou par le réseau d'autre part. La minimisation de critères appropriés permet une estimation et un traitement simultané du fond de la séquence et une segmentation spatio-temporelle des objets en mouvement. Un suivi temporel des objets permet ensuite de traiter chaque objet de manière indépendante et adaptée. La qualité de la séquence ainsi restituée par le décodeur est largement améliorée.

272. Critère objectif de qualité visuelle d'images vidéo de documents Dominique BARBA, Pascale SIEFFERT. p. 159-162 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Ce papier présente une méthode de construction d'un critère mesurable de qualité d'images vidéo de documents, critère devant correspondre à une mesure subjective de la lisibilité de texte contenus dans les images de documents. La méthode s'appuie sur une modélisation du système visuel humain (SVH) en terme de perception de dégradations et inclut une décomposition en sous-bandes visuells. Elle s'appuie aussi sur une modélisation explicite du cumul inter sous-bandes et du cumul spatial des dégradations, fournissent une mesure globale de qualité. Le modèle global obtenu conduit à une bonne prédiction par le modèle de la qualité subjective donnée par un panel d'observateurs.

273. Séparation de sources non-circulaires Jérome GALY, Claude ADNET, Eric CHAUMETTE, Guillaume GELLE. p. 1157-1160 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Depuis de nombreuses années, les travaux sur la séparation de sources nous ont permis d'apprécier l'importance de l'utilisation des statistiques d'ordre supérieur. En effet, dans ce cas, aucune information a priori sur le systRme n'est nécessaire pour permettre la séparation des sources présentes (les seules hypothèses à considérer étant l'indépendance statistique et la non-gaussianité des signaux). Il est intéressant maintenant de pouvoir utiliser uniquement les statistiques d'ordre deux pour réaliser la séparation. Cependant, il est nécessaire de connaître des informations a priori sur ces signaux. Nous exploitons dans cet article, la notion de non-circularité des signaux utiles afin de permettre une séparation à l'ordre 2.

274. Estimation hiérarchique semi-itérative du Mode des Marginales a Posteriori en imagerie Annabelle CHARDIN, Patrick PEREZ. p. 207-210 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le contexte des problèmes inverses en analyse d'images, cet article aborde les modèles stochastiques hiérarchiques qui permettent d'améliorer les approches basées sur les champs de Markov. Nous introduisons une nouvelle structure hiérarchique hybride qui permet de combiner des a priori spatial et hiérarchique : il s'agit d'un quadarbre tronqué dont les noeuds du niveau le plus grossier supportent un champ de Markov spatial sur une grille. Sur cette structure, l'estimation des inconnues au sens du Mode des Marginales a Posteriori (MPM) est calculée de manière semi-itérative. Un gain en qualité et en encombrement mémoire est ainsi obtenu pour des temps de calcul proches de ceux des algorithmes non-itératifs sur un arbre complet.

275. Bancs de filtres à 3 canaux et analyse échelle-espace non linéaire Amel BENAZZA-BENYAHIA, Jean-Christophe PESQUET, Badara POUYE. p. 925-928 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous traitons du problème de la conception des opérateurs intervenant dans un banc de filtres non linéaires. L'originalité du travail réside dans le fait que nous utilisons comme moyen de conception des filtres non linéaires des analyses multi-échelles construites à partir d'équations aux dérivées partielles. Notre démarche nous amène à la mise en place d'une nouvelle structure de banc de filtres non linéaires à 3 canaux garantissant une reconstruction parfaite. Par ailleurs, nous nous intéressons à l'analyse, au moyen de la décomposition considérée, d'un signal particulier, qui présente une discontinuité, . Enfin, des résultats de simulation montrent le caractère prometteur de cette structure d'analyse dans le contexte du débruitage de signaux.

276. Estimation frequentielle et echantillonnage : Les bons choix Alain DUCASSE, Corinne MAILHES, Francis CASTANIE. p. 235-238 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article est consacré à l'influence des effets de la fréquence d'échantillonnage sur les erreurs d'estimation fréquentielle par les méthodes Yule-Walker et "Haute Résolution". L'intérêt de cet article est de mettre en évidence le phénomène suivant : - en fonction de la méthode d'estimation fréquentielle utilisée, la fréquence d'échantillonnage doit être correctement choisie, - ou, inversement, la fréquence d'échantillonnage étant fixée, cet article fournit un guide d'utilisation des différentes méthodes d'estimation fréquentielle. Une conséquence directe de ses résultats peut être d'envisager un rééchantillonnage du signal afin de se placer dans des conditions optimales avant toute analyse spectrale.

277. Définition et utilisation de mesures de confiance pour la fusion d'estimées fréquentielles multi-échelles Emmanuel TROUVE, Gilles MAURIS, Jean-Marie NICOLAS. p. 945-948 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- L'application d'un même algorithme à différentes échelles pose le problème de la fusion des résultats obtenus. A travers l'implémentation multi-échelles d'un algorithme d'estimation fréquentielle, nous illustrons ici l'importance de l'utilisation de mesures de confiance de natures différentes : d'une part une mesure externe révélatrice de la qualité du signal et d'autre part une mesure interne associée à l'algorithme d'estimation. Nous proposons une stratégie de fusion qui permet de tirer partie de la redondance entre les estimées fiables et d'écarter les estimées erronées en conflits avec les précédentes. Les résultats sont présentés sur des interférogrammes réels en imagerie ROS (radar à ouverture synthétique).

278. Représentation floue et graphe d'adjacence pour la simplification d'images segmentées : Application à l'indexation Horia GRECU, Patrick LAMBERT. p. 619-622 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons d'abord une technique permettant la représentation et la simplification d'une image segmentée en régions. Cette méthode est basée sur l'utilisation d'un graphe d'adjacence associé à une représentation symbolique floue. Ce graphe est ensuite utilisé pour aborder le problème de l'indexation d'une base d'images statiques. La recherche se traduit alors par la mesure d'une distance entre deux graphes. Les limites et la robustesse de cette approche sont étudiées vis-à-vis de perturbations telles que la rotation et la variation d'éclairage.

279. Mesure simultanée des réponses impulsionnelles en macrodiversité Karim ZAYANA, Daniel DUPONTEIL. p. 769-772 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La macrodiversité d'émission dans les systèmes radiomobiles est une technique dans laquelle le terminal est en liaison parallèle avec deux stations de base. Elle est un élément fondamental du fonctionnement des réseaux mobiles de troisième génération utilisant l'AMRC. (IS 95, UMTS, etc.). Une représentation des phénomènes de propagation mis en jeu nécessite une modélisation conjointe des deux canaux de transmission. L'article présente une méthode très simple de mesure simultanée de leurs réponses impulsionnelles, mise au point dans ce but. Cette méthode a fait l'objet d'un brevet, /1/. Elle peut plus généralement s'appliquer à un nombre quelconque de canaux et devrait permettre la réutilisation des sondeurs monocanaux déjà existants.

280. Decision neuronale appliquée à l'égalisation de canaux satellitaires mobiles Steven BOUCHIRED, Mohamed IBNKAHLA, Daniel ROVIRAS, Francis CASTANI. p. 1125-1138 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La présence d'éléments non-linéaires actifs ou passifs dans certains canaux de transmission, tels que le canal satellitaire, distord le signal transmis. Les modulations à enveloppe non-constante comme la MAQ-16 sont d'autant plus affecté par ce phénomène. Au cours des dix dernières années les réseaux de neurones (RN) sont apparus comme un outil compétitif pour l'égalisation de canaux de transmission linéaires ou non-linéaires. Cependant, ils se caractérisent souvent par leur lente convergence, ce qui résulte en de mauvaises performances lorsqu'on égalise des canaux mobiles. Le présent article propose de combiner de simples RN à des égaliseurs plus conventionnels tels que l'égaliseur transversal linéaire. On montre que les techniques neuronales approchent les courbes de décision optimales au sens de Bayses. Enfin, les structures d'égaliseurs neuronaux sont appliqués à un modèle de canal mobile par satellite.

281. Modélisation de canaux mobiles à l'aide de modèles de Markov cachés Thierry RANCUREL, Daniel ROVIRAS, Francis CASTANIE. p. 487-490 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

De nombreux modèles permettant la modélisation de canaux variables à l'aide de chaînes de Markov ont été proposés. Dans ce papier nous prenons en compte non seulement la physique du canal mais aussi l'influence de l'algorithme d'égalisation au niveau du récepteur. on montre qu'en prenant en compte la croissance/décroissance du fading, nous arrivons à une meilleure modélisation du canal.

282. Egalisation aveugle : Identification directe du canal Fabien HOLIN, Geneviève JOURDAIN. p. 1085-1088 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une nouvelle technique d'identification et d'égalisation aveugle à l'ordre deux pour des canaux de communication à phase non minimale est présentée au travers de ce papier. En exploitant la diversité spatiale, on se propose d'identifier les réponses impulsionnelles des canaux de propagation. La plupart des algorithmes d'égalisation aveugle basées sur l'exploitation de la cyclostationnarité à l'ordre deux ou de la diversité spatiale [?][?] font appel à des décompositions en valeurs singulières dont les inconvénients sont multiples (lourd en calcul, sensible à l'estimation de l'ordre). Au contraire, la méthode proposée s'affranchit de cette étape et préfère un chemin plus direct pour estimer les coefficients des réponses impulsionnelles des canaux de propagation. Il en découle que cette technique ne nécessite pas de connaissance a priori sur la dimension de l'espace signal.

283. Segmentation et suivi de mouvement d'objets déformables par région active Fabrice VINCENT, Patrick CLARYSSE, Pierre CROISILLE, Isabelle E. MAGNIN. p. 163-166 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un nouveau type de modèle déformable appelé région active pour la segmentation avec connaissance d'un modèle géométrique. Le modèle consiste en une région dotée de propriétés d'élasticité qui garantissent des déformations cohérentes, en particulier dans le cas d'un objet aux interfaces multiples. Pour conserver cependant un contrôle précis de la régularité des interfaces, chacune d'entre elles possède une flexibilité propre, analogue à celle d'un contour actif. Le modèle de région active est mis en oeuvre pour la segmentation conjointe des interfaces du ventricule gauche du coeur en IRM.

284. Estimation semi-autodidacte par méthode sous-espace pour systèmes de réception multicapteurs Vincent BUCHOUX, Eric MOULINES, Olivier CAPPE, Alexei GOROKHOV. p. 1169-1172 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette article présente une analyse asymptotique de l'estimateur semi-autodidacte proposé par A. Gorokhov dans [3] combinant linéairement le critère des moindres carrés sur la séquence d'apprentissage et le critère sous-espace autodidacte [6]. Cette analyse s'inscrit dans le contexte des radiocommunications numériques à accès multiple à répartition dans le temps (AMRT) et à réception multicapteurs. Nous présentons l'analyse asymptotique de l'estimateur semi-autodidacte pour deux hypothèses asymptotiques différentes et proposons deux techniques issues des résultats de cette analyse permettant de régler de façon optimale le compromis entre le critère des moindres carrés (utilisant la séquence d'apprentissage) et le critère sous-espace autodidacte. Les simulations effectuées montrent que ces approches permettent d'améliorer significativement les performances de la méthode tant en termes d'estimation que de réduction du taux d'erreur.

285. Identification paramétrique et égalisation autodidacte d'un canal spéculaire Lisa PERROS-MEILHAC, Eric MOULINES, Pascal CHEVALIER, Pierre DUHAMEL. p. 1173-1176 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode d'identification autodidacte d'un canal vectoriel utilisant les statistiques du second ordre. Cette méthode est basée sur une modélisation paramétrique à trajets discrets (retards, atténuation) du canal de propagation et suppose la connaissance a priori des filtres d'émission et de réception. Nous montrons ici qu'elle permet de résoudre les problèmes d'identifiabilité inhérents aux méthodes second-ordre.

286. Comparaison de critères de segmentation par détection de ruptures sur un signal sonore Mouhamadou SECK, Frédéric BIMBOT, Bernard DELYON. p. 989-992 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de segmentation de signaux, par détection de ruptures. Cette méthode consiste à calculer à chaque instant un critère de présence de rupture, basé sur une statistique de test d'existence d'une rupture. La décision de présence ou non d'une rupture est prise elle aussi à chaque instant, en comparant la valeur du critère à un seuil. Deux statistiques de détection de rupture, le rapport de vraisemblance généralisé et la statistique de la divergence, sont évaluées sur un signal constitué de réels segments de parole et de musique en alternance. Les performances obtenues avec ces deux statistiques ne sont pas significativement différentes et tournent autour de 5% de taux d'erreurs, quand le taux de non-détections est égal au taux de fausses alarmes. Toutefois, le rapport de vraisemblance généralisé a une plus grande tendance à la non-détection, tandis que la statistique de la divergence présente une plus grande tendance aux fausses alarmes.

287. Sur la robustesse des filtres adaptatifs en poursuite de non-stationnarités markoviennes Hichem BESBES, Meriem JAIDANE-SAIDANE, Jelel EZZINE. p. 659-662 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cet article, nous étudions l'influence des statistiques d'ordre supérieur à deux de l'entrée, sur les performances des filtres adaptatifs, en terme de capacité de poursuite de non stationnarités. Nous proposons une démarche pour la conception de nouveaux algorithmes robustes, et nous présentons un premier résultat : le robuste LMS.

288. Comparaison des approches de perturbation et alphabet fini pour l'analyse des filtres adaptatifs Yousra BEN JEMAA, Hichem BESBES, Meriem JAIDANE. p. 969-972 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Dans cette étude, nous comparons les résultats de deux approches d'évaluation de performances de l'algorithme du gradient stochastique (GS), pour des pas d'adaptation élevés. Nous montrons, sur un exemple précis, que les résultats relatifs à l'approche de perturbation représentent effectivement une décomposition en série entière du résultat exact obtenu dans le contexte alphabet fini de l'entrée.

289. Recherche de reproductibilité dans les relations inter structures durant les crises d'épilepsie F. WENDLING, R. LE BOUQUIN-JEANNES, G. FAUCON, J. J. BELLANGER, A. KINIE, F. BARTOLOMEI. p. 583-586 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article s'inscrit dans le cadre de l'étude des signaux stéréoélectroencéphalographiques (EEG de profondeur) enregistrés lors de crises d'épilepsie. Il propose une méthode de mise en correspondance capable de quantifier, d'une crise à l'autre, les reproductibilités des relations inter-canaux estimées par la fonction de cohérence. Le travail est illustré sur des signaux construits à partir de différents scénarios décrivant un sous-type d'épilepsie (origine temporale). Les perspectives de ce travail sont liées, d'une part, à l'extraction de similarités dans l'évolution des relations qui s'établissent entre les structures cérébrales durant les crises et, d'autre part, à la mise en évidence de scénarios récurrents dans l'organisation de ces crises.

290. Correction des transitoires de la caméra infrarouge du satellite ISO Alain COULAIS, Alain ABERGEL. p. 147-150 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les photo-détecteurs utilisés en astronomie infrarouge à très bas niveau de flux présentent généralement une rémanence lors d'un changement d'illumination. Ce phénomène transitoire est non linéaire et non symétrique pour les montées et les descentes. Pour le détecteur ISOCAM-LW embarqué sur le satellite ISO, nous avons montré qu'un modèle issu de la physique des photo-détecteurs permet de décrire avec une très bonne précision (de l'ordre du pour-cent) ces transitoires lorsque le gradient entre les pixels est limité (cas dit de l'éclairement quasi uniforme). Une méthode d'inversion originale permet de corriger ces transitoires. Nous travaillons actuellement sur les problèmes induits par les forts gradients d'éclairement entre pixels voisins.

291. Polyspectres de signaux markoviens Bernard PICINBONO. p. 491-494 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les signaux markoviens jouent un grand rôle en traitement du signal pour des raisons à la fois physiques et mathématiques. Lorsque ces signaux sont obtenus à partir d'une récurrence non linéaire le calcul des moments d'ordre supérieur à deux nécessite que les instants soient pris dans un ordre croissant. Des exemples de cette propriété sont présentés et l'on examine sa conséquence pour le calcul des polyspectres. On étudie tout particulièrement la valeur de la densité sur les multiplicités normales qui permet de faire le lien entre spectres des moments et des cumulants.

292. Analyse structurelle en angiographie cardiaque C. TOUMOULIN, J. BRIEVA, J. J. BELLANGER. p. 579-582 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail traite de la formation d'entités cohérentes, les segments ou les branches vasculaires, dans des images coronarographiques obtenues par rayon X. Son objectif est d'une part d'extraire l'information pertinente, préalable à une reconstruction tridimensionnelle à partir de deux projections, et d'autre part d'éliminer les objets extrinsèques présents dans les images. L'approche proposée s'appuie sur des techniques de mise en correspondance de chaînes pour former des triplets constitués de deux lignes contour et d'une ligne centrale. Nous exploitons des chaînes attribuées. La mesure de similarité entre chaînes est obtenue à partir de l'algorithme de Wagner & Fischer. Deux méthodes sont testées, la première opère une mise en correspondance en considérant des associations de chaînes par paires, la seconde propose une mise en correspondance simultanée des trois chaînes.

293. Extension de la méthode de cholesky pour la synthèse d'un signal 2-D à incréments autosimilaires 1 Y. BERTHOUMIEU, X. MOREAU, M. GUGLIELMI, A. OUSTALOUP. p. 471-474 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Dans un contexte de synthèse de profil routier, cet article présente l'extension d'une méthode de synthèse monodimensionnelle à la génération d'un terrain fractal auto-similaire 2-D. L'objectif est de fournir un terrain dont la dimension fractale est isotrope en terme d'évolution spatiale. La méthode de synthèse s'appuie sur une décomposition de Cholesky. Nous montrons en outre le lien qu'il existe entre les matrices issues de la décomposition selon l'élongation longitudinale et transversale.

294. Wavelet analysis of fractional Brownian motion in multifractal time Paulo GONCALVES, Rudolf RIEDI. p. 23-26 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous étudions le mouvement Brownien fractionnaire en temps multifractal, un modèle de processus multifractal proposé récemment dans le cadre de l'étude de séries financières. Notre intérêt porte sur les propriétés statistiques des coefficients d'ondelette issus de la décomposition de ces processus. Parmi ces propriétés nous nous intéressons particulièrement aux corrélations résiduelles (longue dépendance), à la stationnarité, qui sont les composantes essentielles permettant de caractériser les performances statistiques des estimateurs de spectre multifractal, construits à partir de transformées en ondelettes.

295. Estimateurs de relations inter-canaux : Précision et intérêt clinique en épilepsie Abel KINIE, Jean-Jacques BELLANGER, Fabrice WENDLING. p. 603-606 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

- Nous considérons dans cet article les problèmes posés, dans le cadre de l'analyse de signaux stéréoélectroencéphalographiques de profondeur en épilepsie, par l'évaluation au cours du temps (très importante pour l'interprétation des crises) du « couplage » statistique entre les signaux recueillis pour une paire arbitraire de capteurs. D'une part le caractère non stationnaire de ce couplage mène à procéder à des estimations sur des fenêtres temporelles relativement courtes et d'autre part durant les crises d'épilepsie les signaux enregistrés présentent un caractère non linéaire affirmé. Ces deux points appauvrissent clairement l'arsenal des méthodes à priori disponibles pour évaluer la précision des estimateurs pouvant être calculés dans ce contexte. Pour surmonter cette difficulté nous proposons d'utiliser des méthodes de rééchantillonnage (Bootstrap) puisque ces demières présentent l'avantage de minimiser les informations probabilistes a priori nécessaires. L'absence de valeur de référence pour les statistiques de couplage mesurées sur les signaux réels et le volume disponible limité pour ces derniers rend difficile la validation expérimentale des méthodes de Bootstrap. Nous répondons ici à cette difficulté en introduisant un modèle non linéaire fondé physiologiquement. Des résultats préliminaires sont présentés et discutés.

296. Une approche coopérative pour la segmentation en IRM cérébrale Laurence GERMOND, Michel DOJAT, Chris TAYLOR, Catherine GARBAY. p. 1041-1044 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- La segmentation automatique en IRM cérébrale est un problème complexe tant du point de vue de la variabilité du cerveau humain que du point de vue du traitement des images acquises par ce procédé. Nous proposons d'envisager le problème sous un angle coopératif en exploitant la complémentarité de deux types d'approches. Notre approche met en oeuvre une coopération de type bas-niveau/haut-niveau entre un modèle statistique déformable et un système multi-agents pour initialiser et contraindre des agents de segmentation région et permettre une segmentation adaptative des tissus. L'approche intègre 2 types d'agents spécialisés (matière grise et matière blanche) dynamiquement et permet un étiquetage automatique des tissus détectés. Les résultats sont évalués sur un fantôme et présentés aussi pour des images réelles.

297. Estimation de la période symbole d'un signal modulé linéairement basé sur des cyclo-corrélations L. MAZET, Ph. LOUBATON. p. 251-254 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Dans cet article, nous considérons le problème de l'estimation du débit de modulation utilisé par un émettteur inconnu. Pour ceci, nous proposons d'utiliser la cyclostationnarité du signal. Nous commençons par considérer un estimateur classique [1] consistant à maximiser dans le domaine des fréquences cycliques une somme de modules carrés de corrélations cycliques. Compte tenu des performances assez décevantes observées dans le cas de signaux d'excès de bande réduit, nous introduisons un second estimateur basé sur l'action du vecteur des corrélations estiméees sur la racine carrée de sa matrice de covariance asymptotique. Ce type de normalisation a été déjà introduit par [2]. Cependant, la matrice de covariance utilisée pour normaliser est inconnue, et dépend du débit de modulation recherché; [2] ne propose par de solution pour l'estimer à partir des signaux observés. Dans cet article, nous montrons que cette matrice peut être estimée simplement sans avoir à estimer au préalable le débit de modulation, et évaluons les performances du nouvel estimateur correspondant. Ses performances sont très nettement supérieures à celles qui sont fournies par la maximisation de la norme du vecteur des cyclo-corrélations non normalisé.

298. Filtrage à association probabiliste de données pour l'analyse robuste de l'activité cardiaque Hervé GAUVRIT, Guy CARRAULT, Alfredo HERNANDEZ. p. 611-614 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes d'analyse de l'activité cardiaque reposent sur le postulat que toutes les ondes élémentaires du signal ECG (P, QRS et T) ont été détectées et qu'aucune fausse-alarme n'est présente. Dans cette communication, une nouvelle approche est proposée où l'étape de détection est incluse dans le processus d'estimation de la séquence au travers d'une étape d'association probabiliste des pré-détections. Sous certaines hypothèses statistiques, la vraisemblance des observations suit une loi de mélange. Un algorithme EM est combiné avec un filtrage de Kalman pour fournir l'estimation au sens MAP de la séquence. L'application de la méthode à l'analyse de l'intervalle PP est discutée.

299. Un estimateur récursif de l'entropie Christophe VIGNAT, Jean-Francois BERCHER. p. 701-704 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article un estimateur récursif de l'entropie instantanée d'un processus aléatoire stationnaire. Cet estimateur repose sur une utilisation particulière d'un histogramme des données. Dans un premier temps, nous donnons une interprétation spectrale de l'histogramme. Dans un second temps, nous introduisons un estimateur non paramétrique de l'entropie, caractérisé par une formule de remise à jour récursive très simple, qui rend sa mise en oeuvre économique en calcul. De plus, la possibilité d'introduire un facteur d'oubli lui confère, dans un contexte non-stationnaire, une capacité de poursuite. Des simulations montrent l'intérêt de cet estimateur dans les contextes de détection de ruptures et de séparation de sources.

300. Reconstruction du spectre directionnel de la houle Philippe DE LARMINAT, Eric LE CARPENTIER, Alain CHAPEL. p. 255-258 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- Cette étude consiste en l'élaboration d'une procédure d'estimation du spectre directionnel de la houle, à partir des mesures de mouvement (tangage, roulis, lacet, pilonnement, embardée, cavalement) d'un navire se déplaçant en translation rectiligne uniforme. La connaissance de cet état de mer absolu doit permettre d'élaborer des lois de commande adaptatives pour la tranquillisation du navire, ainsi que d'utiliser celui-ci comme bouée de mesures océanographiques. Cependant, cette étude est menée dans le contexte de la boucle ouverte, c'est-à-dire que l'information obtenue sur l'état de la mer n'est pas utilisée en vue de la tranquillisation du navire. On propose une modélisation du système à l'aide d'une représentation dans l'espace d'état, suivie d'une procédure d'identification des paramètres de spectres directionnels paramétriques.

301. Diagnostic des entraînements électriques : Détection de courts-circuits statoriques dans la machine asynchrone par identification paramétrique Emmanuel SCHAEFFER, Eric LE CARPENTIER, El Hadi ZAÏM, Luc LORON. p. 1037-1040 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons dans cet article à la détection de courts-circuits d'un nombre très faible de spires dans les machines asynchrones utilisées pour les applications à vitesse variable. Nous proposons pour cela une modification du modèle usuel de Park en introduisant un paramètre électrique supplémentaire dont le suivi permet de caractériser l'importance du défaut. Les paramètres du modèle sont estimés par la méthode d'erreur de prédiction sur le modèle d'erreur de sortie. Nous testons cette approche sur des enregistrements expérimentaux réalisés avec une machine spécialement rebobinée afin de permettre des courts-circuits réalistes et réversibles. Les résultats obtenus montrent l'efficacité de la méthode proposée.

302. Watermarking d'images par paquets d'ondelettes Anne MANOURY, Jacques LEVY VEHEL, Marie-Francoise LUCAS. p. 275-278 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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- L'objectif de cet article est de présenter et d'analyser une nouvelle technique de "watermarking" fondée sur une perturbation de la décomposition en paquets d'ondelettes de l'image. Le principe de la méthode est d'implanter la marque de copyright de façon virtuelle dans une sous base de l'image hôte, cette sous base dépendant d'une clé privée. La détection du watermark par son propriétaire est immédiate et ne nécessite pas la présence de l'image originale.

303. Design and performances of a low cost filtered COFDM system using π-constellations and real channel estimator P. BATAILLE, F. HAMON, M. LECOMTE, M. TESTARD. p. 757-760 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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304. Egaliseur récursif bilatéral autodidacte et filtre DFE associé Arnaud BOUTTIER, Georges VEZZOSI. p. 765-768 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un nouvel algorithme d'égalisation autodidacte adapté au traitement par blocs des canaux fortement perturbés et non-stationnaires dans le temps. L'égaliseur est constitué d'un filtre transverse court suivi de deux filtres récursifs, l'un causal et l'autre anticausal, tous deux mis en oeuvre sous forme de treillis pour assurer la stabilité de l'ensemble. Les coefficients de l'égaliseur sont calculés par minimisation du critère CMA à l'aide de l'algorithme de Gauss-Newton. Contrairement aux structures transverses, l'égaliseur récursif bilatéral nécessite un nombre de coefficients qui ne dépend que de la longueur du canal et non de son inverse. La structure récursive autorise aussi une transition simple vers le mode DFE. Dans cet article, nous proposons un filtre DFE bilatéral qui permet d'améliorer notablement le taux d'erreur en sortie d'un égaliseur quelconque dans le cas de signaux PSK.

305. Séparation auto-adaptative de sources de kurtosis de signes différents Alexandre ROUXEL, Line GARNERO, Odile MACCHI, Daniel LE GUENNEC. p. 1129-1132 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article on analyse la stabilité locale d'un algorithme auto-adaptatif capable de séparer des sources statistiquement indépendantes dont les kurtosis sont de signes différents, l'un d'entre eux pouvant être très positif. Cet algorithme s'interprète comme l'optimisation par un gradient relatif modifié d'un critère de séparation. Par rappport aux kurtosis des sources, on montre qu'il admet un domaine de stabilité complémentaire de ceux, plus classiques, découlant de l'optimisation du même critère par un gradient relatif. Après avoir illustré ses performances sur des signaux synthétiques, on l'utilise pour séparer une source épileptique des autres contributions cérébrales sur des signaux réels d'EEG.