1. Etude de la signature électromagnétique bi-statique d’une surface maritime hétérogène avec prise en compte des phénomènes Hydrodynamiques Slahedine BENKHADRA, Ali KHENCHAF. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous avons réalisé une étude préliminaire sur l'effet hydrodynamique (non-linéaire) produit par les vagues déferlantes côtières, sur le coefficient de diffusion EM d'une surface maritime. Nous avons calculé en configuration bistatique les coefficients de diffusion σHH et σVV d'une série de profils de surface océanique (avec différentes phases de construction d'une vague déferlante (θi = -20°)), puis nous avons effectué en bande X et présenté différentes simulations dans le cadre de la configuration propagation avant. Dans le travail présenté dans ce papier nous avons considéré la surface maritime comme un conducteur parfait.

2. Apprentissage de treillis complets pour une morphologie mathématique multivariée sur variétés Olivier LEZORAY, Abderrahim ELMOATAZ. p. 5-8 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'extension de la Morphologie Mathématique aux variétés multivariées est toujours un thème de recherche très actif. Dans cet article, nous proposons de construire explicitement des treillis complets par apprentissage en replaçant chaque élément d'une variété par son rang. Ceci défini une transformée de rang qui correspond à la définition d'un treillis complet. L'apprentissage non-linéaire de variétés et la réduction de données sont les ingrédients de base de notre méthode.

3. Estimation distribuée du maximum dans un réseau de capteurs Franck IUTZELER, Philippe CIBLAT, Walid HACHEM, Jérémie JAKUBOWICZ. p. 9-12 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de l'estimation distribuée de la moyenne des mesures d'un réseau de capteurs est un sujet très étudié. En revanche, l'estimation de la valeur maximale est très peu abordée dans la littérature. Ce papier expose les preuves de convergence et fournit des bornes sur les vitesses de convergence de différents algorithmes d'estimation distribuée de la valeur maximale des mesures provenant d'un réseau de capteurs sans fil.

4. Une approche générique du logiciel pour le traitement d'images préservant les performances Roland LEVILLAIN, Thierry GÉRAUD, Laurent NAJMAN. p. 13-16 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'approche générique du logiciel en traitement d'image permet d'écrire des algorithmes réutilisables, compatibles avec de nombreux types d'entrées. Cependant, ce choix de conception se fait souvent au détriment des performances du code exécuté. Du fait de la grande variété des types d'images existants et de la nécessité d'avoir des implémentations rapides, généricité et performance apparaissent comme des qualités essentielles du logiciel en traitement d'images. Cet article présente une approche permettant l'écriture de variantes d'algorithmes basées sur les caractéristiques des types de données utilisés, offrant un compromis entre généricité et performance. Il est possible d'obtenir des temps d'exécutions comparables à ceux d'un code dédié, et dans certains cas de surpasser des routines optimisées manuellement.

5. Fusion et stéréoscopie Jean-Marc DELVIT, Stéphanie ARTIGUES. p. 17-20 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article une méthode permettant de coloriser une image panchromatique à l'aide d'une image multispectrale acquise dans des conditions de prise de vue différentes, sans connaissance a priori du relief. La première étape consiste à simuler l'image multispectrale qui aurait été acquise par la rétine panchromatique en recalant l'image multispectrale sur l'image panchromatique. Cette étape nécessite la connaissance des modèles géométriques des produits ainsi que des modèles numériques de terrain que nous proposons de générer directement à partir des produits. La seconde étape consiste à fusionner les images recalées en utilisant une méthode pan-sharpen qui peut intégrer le rapport des Fonctions de Transfert de Modulation (FTM).

6. Compression sans perte et avec pertes contrôlées d'images de très haute définition : les lames virtuelles Jonathan TAQUET, Claude LABIT. p. 21-24 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les lames virtuelles sont des images de tissus biologiques acquises sous microscope. De très grandes tailles, une compression efficace peut se révéler être un enjeu important pour leur stockage ou leur exploration avec un navigateur intelligent. Des algorithmes de compression, précédemment développés pour des images tomographiques et IRM, sont appliqués aux lames virtuelles et comparés à des standards. Nous mettons en avant l'apport potentiel d'approches avec pertes contrôlées : compression presque sans perte et/ou utilisant une région d'intérêt (ROI). Des taux de compression de 17:1 (à 30:1) peuvent être obtenus pour des pertes imperceptibles (ou quasiment) sur l'information contenue dans la ROI, soit une division par 5.8 (à plus de 10) de l'espace de stockage des lames virtuelles, en comparaison à une compression sans perte.

7. Mélange de gaussiennes, estimation de la loi de distribution et espérance bayesienne a posteriori Albert BIJAOUI. p. 25-28 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le débruitage d'un signal ou d'une image à bruit gaussien blanc stationnaire est développé dans le cadre de l'estimation bayesienne associée à l'espérance a posteriori. Si on admet que les signaux sont identiquement distribués, la meilleure estimation au sens quadratique résulte de la relation de Miyasawa. Pour cela, il faut obtenir une estimation de la dérivée logarithmique de la loi de distribution a posteriori. Dans cette communication, une méthode d'estimation de cette loi, exprimée sous la forme d'un mélange de gaussiennes, est développée. Bien qu'il existe de nombreux travaux portant sur l'estimation des paramètres d'un mélange de gaussiennes, un nouvel algorithme est présenté. D'une part, il exploite les concepts de rejet itératif et d'espérance-maximisation, d'autre part, il identifie les gaussiennes par un algorithme glouton associé à une analyse de résidu dérivant de la loi de Poisson. De ce fait, l'analyse est exhaustive et aucun a priori n'est nécessaire sur les gaussiennes. L'application à la transformée en ondelettes d'une image permet d'obtenir la meilleure estimation pour chaque plan en ondelettes. La comparaison avec l'estimation du maximum a posteriori montre la supériorité de cette approche. Cette analyse conduit à une faible parcimonie, qui peut être augmentée, en relaxant un peu sur la précision de l'estimation, tout en satisfaisant l'attache aux données.

8. Stylisation d'image basé contours et hachures par simulation de tracés de traits à géométrie tensorielle David TSCHUMPERLÉ. p. 29-32 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous abordons le problème de la transformation automatique de photographies numériques sous forme de dessins ou de croquis stylisés. Nous proposons un algorithme de rendu, simple et rapide à mettre en oeuvre, basé sur une simulation de successions de traits de crayon dirigé par un champ de tenseurs du 2ème ordre. Il permet de simuler de manière réaliste un crayonnage tel que pourrait l'exécuter un artiste souhaitant reproduire une photographie couleur sous forme de croquis. Une étape de colorisation simple, utilisant les couleurs de l'image d'entrée, permet de finaliser ce rendu non-photoréaliste.

9. Un arbre de décision oblique pour l'estimation des paramètres sur une grille de modèles Albert BIJAOUI, Georges KORDOPATIS, Alejandra RECIO-BLANCO, Patrick DE LAVERNY, Christophe ORDENOVIC. p. 33-36 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'analyse de spectres stellaires obtenus dans le cadre de grands relevés nécessite de déterminer rapidement et avec la meilleure précision possible les paramètres physiques associés à un ensemble très vaste d'observations bruitées à partir d'une grille de modèles. Pour résoudre ce problème, nous proposons une méthode basée sur la construction d'un arbre de décision oblique. Le sous-ensemble de modèles associés à chaque noeud est partitionné en deux en comparant le coefficient de projection de chaque modèle sur un vecteur à la médiane des coefficients de projection pour l'ensemble des modèles. Nous proposons une construction particulière du vecteur de projection permettant une meilleure exploration de l'espace des paramètres. L'expérimentation présentée sur notre grille de modèles montre la très grande efficacité de la méthode pour identifier rapidement le meilleur modèle, même pour de faibles rapports signal à bruit.

10. Etude au niveau IP d’un protocole ARQ Hybride avec voie de retour imparfaite Sébastien MARCILLE, Philippe CIBLAT, Christophe LE MARTRET. p. 37-40 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à l'impact d'une voie de retour imparfaite sur les performances des schémas HARQ Stop and Wait. Les performances sont calculées pour les métriques usuelles, c'est à dire la probabilité d'erreur paquet, le délai ainsi que l'efficacité. Notre principale contribution est d'analyser l'influence du lien de retour imparfait sur les performances au niveau IP. En particulier, notre analyse permet de considérer une récente stratégie conjointe MAC-IP, et nos résultats fournissent un moyen rapide de dimensionner la voie de retour.

11. Influence de la structure spatiale des images lors de la quantification de la résonance stochastique dans la perception visuelle. Agnès DELAHAIES, David ROUSSEAU, Jean-Baptiste FASQUEL, François CHAPEAU-BLONDEAU. p. 41-44 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous étudions l'influence des structures spatiales des images sur les effets non linéaires de bruit utile, ou résonance stochastique, pour la transmission et le traitement de l'information dans le domaine de l'imagerie. Nous illustrons notre propos à partir d'un système imageur non linéaire minimal, similaire à celui historiquement utilisé lors de la première démonstration d'un effet de bruit utile dans la perception visuelle. Pour quantifier l'influence bénéfique du bruit dans la perception visuelle, des mesures de similarité usuelles ne prenant pas en compte les structures spatiales des images ont jusqu'ici été utilisées. Nous exposons en quoi ces mesures de similarité n'expliquent pas complètement la perception visuelle de résonance stochastique, et nous montrons dans ce contexte l'intérêt de mesures de similarité inspirées du système visuel comme les descripteurs locaux de type SIFT. Cette contribution montre une quantification nouvelle, par des SIFT, de la résonance stochastique dans les images et ouvre des perspectives pour l'étude des mécanismes psychovisuels en jeu dans les effets non linéaires de bruit utile en imagerie.

12. Implémentation matérielle du filtre anti-bloc pour la norme H.264/AVC Moez KTHIRI, Ahmed BEN ATITALLAH, Patrice KADIONIK, Hervé LEVI. p. 45-48 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La norme H.264/MPEG-4-part10 est un standard de compression vidéo qui permet de réduire de moitié le débit de transmission ou de stockage pour une qualité visuelle équivalente aux normes précédentes [1]. Cette norme intègre un filtre anti-bloc « deblocking filter » ou « loopfilter » pour améliorer la qualité visuelle des séquences vidéo en éliminant certains effets indésirables du codage comme les effets de blocs introduits par la segmentation des images et par la transformation entière. Ce filtre permet une meilleure prédiction apportant des gains dans le débit binaire, en général de 5% à 10% [1], tout en produisant la même qualité objective que la vidéo non filtrée. Cependant, le fonctionnement de ce filtre est la partie la plus complexe du décodeur H264/AVC. Il représente quasiment le tiers de la complexité de calcul [2]. En effet, cette caractéristique exige l'utilisation d'une implémentation matérielle pour un filtre anti-bloc qui est nécessaire pour les applications vidéo haute définition (HD). Plusieurs accélérateurs matériels ont été proposés dans la littérature au cours des dernières années pour la réalisation architecturale de ce filtre. La plupart de ces accélérateurs matériels utilisent une seule unité de filtrage pour mener à bien les opérations de filtrage dans les deux directions (horizontale et verticale). Ces approches nécessitent moins d'espace mais elles ne répondent pas aux exigences de débit pour le traitement en temps réel. Par conséquent, les solutions basées sur plusieurs corps de filtrage qui s'exécutent en parallèle nous permettent de fournir un meilleur débit sans une augmentation considérable de la surface d'intégration.

13. Trajectographie par mesures de distances seules (ROTMA) Julien CLAVARD, Annie-Claude PIGNOL, Denis PILLON, Claude JAUFFRET. p. 49-52 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de la trajectographie d'une cible en mouvement rectiligne uniforme par un observateur mobile dans le même plan et ne mesurant que la distance est abordé ici. Cette méthode de trajectographie a rarement été étudiée. Pourtant, elle est particulièrement intéressante car c'est une bonne illustration de la non équivalence entre la notion d'estimabilité (i.e. la matrice d'information de fisher non-singulière) et d'observabilité (i.e. unicité de la solution). Les performances obtenues par simulations montrent aussi l'intérêt pratique de cette méthode de trajectographie.

14. Segmentation automatique de personnes par coupe de graphe et gabarits Cyrille MIGNIOT, Pascal BERTOLINO, Jean-Marc CHASSERY. p. 53-56 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente une nouvelle méthode de segmentation automatique de personnes dans les images. Elle se base sur la méthode efficace de la coupe de graphe en l'adaptant pour mieux correspondre à la classe des personnes. En effet, ni la couleur ni la texture ne sont discriminantes pour cette classe et ne peuvent donc être utilisées. En revanche, la forme de la silhouette est pertinente. La coupe de graphe est alors guidée par un gabarit non binaire représentant la probabilité de chaque pixel de l'image d'appartenir à la personne à segmenter. Dans un second temps, un nouveau gabarit réalisé par parties est calculé pour envisager différentes postures possibles de la personne sans trop augmenter la taille des calculs et ainsi rester proche du temps réel.

15. Codage vidéo multi-vue pour une vision interactive au récepteur Thomas MAUGEY, Pascal FROSSARD. p. 57-60 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons un nouveau système de codage de vidéo multi-vues, dont la spécificité est de proposer à l'utilisateur une interactivité lui permettant de changer de vue en temps réel. Contrairement aux schémas de codages existant dans la littérature, notre approche tire son originalité du fait qu'elle permet un décodage à faible charge de calcul, au prix d'un ajout en débit qui s'avère être raisonnable dans les expériences présentées. Afin de réduire encore plus ce coût induit par la possibilité d'interactivité, nous proposons également d'optimiser les performances de transmission en se fondant sur une modélisation du comportement de l'utilisateur.

16. Une nouvelle mesure de complexité pour les images basée sur l'attention visuelle. Matthieu PERREIRA DA SILVA, Vincent COURBOULAY. p. 61-64 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les images numériques peuvent être analysées à de nombreux niveaux allant de la valeur de chaque pixel à la sémantique de la scène. Dans ce contexte, la dénition d'un estimateur de la complexité visuelle d'une image est une tâche dicile. Dans cet article, nous proposons une dénition de la complexité perceptuelle basée sur l'attention visuelle. Nous comparons les performances des mouvements oculaires humains ainsi que de diérents modèles computationnels d'attention par rapport à une vérité terrain basée sur la mesure du temps d'observation lors d'une tâche de description d'images. Les résultats obtenus montrent que malgré leur manque de prise en compte de la sémantique, les focalisations attentionnelles sont un bon estimateur de la complexité des images.

17. Segmentation non supervisée d'image hyperspectrale par mélange de gausienne spatialisé Erwan LE PENNEC, Serge COHEN. p. 65-68 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une nouvelle méthode de segmentation d'images hyperspectrales reposant sur un mélange de gaussiennes dont les proportions varient spatialement. Nous montrons comment estimer le nombre de classes ainsi que tous les autres paramètres ce modèle et en déduire une segmentation.

18. Apport des dictionnaires temps-fréquence, de la parcimonie et des structures pour l’imagerie cérébrale fonctionnelle M/EEG Alexandre GRAMFORT, Daniel STROHMEIER, Jens HAUEISEN, Matti HAMALAINEN, Matthieu KOWALSKI. p. 69-72 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On s'intéresse au problème inverse mal posé rencontré dans la localisation de sources d'activité cérébrale par M/EEG (magneto/électro-encéphalographie). Bien qu'on ait à disposition un modèle physique réaliste de la diffusion (ou du « mélange ») des sources, le caractère très sous-déterminé le rend très difficile à inverser. La nécessité de trouver des a priori forts et pertinents physiquement sur les sources est une des parties difficiles de ce problème. Bien que les ondelettes et les gaborettes soient largement utilisées en traitement du signal pour l'analyse temps-fréquence et le débruitage, elles n'ont été que relativement peu employées afin d'améliorer le problème inverse M/EEG. On présente comment les décompositions temps-fréquence et les a priori de parcimonie structurée peuvent être utilisés afin d'obtenir un a priori convexe et physiologiquement motivé. L'a priori introduit ici favorise des estimations avec peu de sources cérébrales actives, tout en ayant un décours temporel lisse. La méthode présentée est alors capable de reconstruire des signaux corticaux non-stationnaires. Les résultats obtenus sont comparés avec ceux obtenus par l'état de l'art sur des signaux MEG simulés, mais aussi sur des données réelles.

19. Un algorithme de seuillage itératif non-supervisé pour la décomposition parcimonieuse de signaux dans des unions de dictionnaires Matthieu KOWALSKI, Thomas RODET. p. 73-76 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les approches classiques de regressions parcimonieuses par seuillage itératif ont comme limitation le choix d'hyper-paramètres servant à régler le degré de parcimonie. Le réglage de ces paramètres pouvant être fastidieux, on propose donc une méthode non-supervisée. Pour des raisons algorithmiques, les méthodes de décomposition parcimonieuse utilisent généralement une pénalité ℓ1. Cette pénalité correspond à un a priori Laplacien qui code moins fidèlement l'information de parcimonie par rapport à un a priori Bernouilli Gaussien que nous utiliserons par la suite. Malgré ce choix, nous obtenons un algorithme de seuillage itératif de forme semblable à l'algorithme ISTA très populaire dans l'approche par optimisation convexe. Le principal avantage est que notre algorithme permet une décomposition automatique de notre signal en plusieurs couches, tout en pouvant s'affranchir du réglage des hyper-paramètres. On obtient un algorithme très simple à mettre en oeuvre, qui reste dans la famille des algorithmes de seuillage itératifs. Cet algorithme se généralise directement dans le cas de modèle de parcimonie par groupe. On l'applique à la décomposition d'un signal audio en couches transitoire et tonale, chacune étant représentée dans un dictionnaire de Gabor.

20. Algorithmes de factorisation en matrices non-négatives fondée sur la beta-divergence Cédric FÉVOTTE, Jérôme IDIER. p. 77-80 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article décrit des algorithmes pour la factorisation en matrices non-négatives dans le cas o`u la mesure de similarité appartient à la famille des β-divergences. Cette famille contient en particulier la distance euclidienne, la divergence de Kullback-Leibler généralisée et la divergence d'Itakura-Saito, des mesures de similarité classiques en traitement du signal et des images. Les algorithmes décrits reposent sur la construction (locale) d'une fonction majorante (globale) de la fonction objectif. Un premier type d'algorithme, dit de majorisation-minimisation, repose sur la minimisation itérative de cette fonction, donnant lieu à des mises à jour multiplicatives. Nous décrivons ensuite un nouveau type d'algorithme, dit de majorisation-égalisation, forme sur-relaxée du précédent qui produit en pratique une convergence plus rapide.

21. Un schéma simplifié de détection Patrick TORTELIER. p. 81-84 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On montre qu'il est possible d'optimiser les performances d'un schéma de détection faisant une quantification sur un bit de l'amplitude du signal re¸cu en déterminant judicieusement le seuil de quantification. La méthode repose sur une maximisation de la divergence de Kullback-Leibler de deux distributions de probabilités. On vérifie que le seui ε varie peu en fonction du SNR et dépend donc seulement d'une caractéristique du récepteur (température de bruit).

22. Reconstruction bayésienne non paramétrique en tomographie par émission de positons Mame DIARRA FALL, Eric BARAT, Claude COMTAT, Thomas DAUTREMER, Thierry MONTAGU, Ali MOHAMMAD-DJAFARI. p. 85-88 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette contribution, nous traitons le problème de la reconstruction spatiale tridimensionelle en tomographie par émission de positons (TEP) dans un cadre continu. L'objectif est de reconstruire la distribution spatiale d'activité directement à partir des données, sans aucune discrétisation préalable. Pour cela, nous formulons le problème dans un cadre bayésien non paramétrique basé sur les mélanges par processus de Dirichlet. La modélisation bayésienne permet de régulariser le problème inverse, l'approche non paramétrique quant à elle fournit un cadre robuste et flexible pour l'estimation. La difficulté majeure dans cette approche est de traiter le nombre infini de composantes pendant l'inférence. Nous proposons un schéma d'échantillonnage efficace basé sur les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC) pour générer des échantillons suivant la distribution a posteriori d'activité. La méthode proposée est comparée avec celle du maximum a posteriori (MAP) et on présente des résultats sur données simulées à partir d'un fantôme réaliste.

23. Ondelettes monogènes couleur pour l’analyse d’image Raphael SOULARD, Philippe CARRÉ. p. 89-92 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une transformée en ondelettes monogène couleur, basée sur une récente transformée monogène et une extension non marginale pour la couleur. Les schémas de traitement d'image couleur utilisant les ondelettes correspondent souvent à l'application d'un outil « niveaux de gris » sur chaque canal couleur séparément. Cela peut entraîner des effets indésirables sur la couleur lorsque ces schémas marginaux ne sont pas justifiés. Dans ce papier nous proposons une définition qui prends en compte une image couleur (vectorielle) dès le début de la construction mathématique, pour amener à une « vraie » transformée couleur. On obtient une analyse géométrique couleur multirésolution prometteuse pour l'image couleur.

24. Sur l’utilisation de filtres du premier-ordre pour l’estimation d’un canal radio-mobile de Rayleigh à évanouissement plat Laurent ROS, Jean-Marc BROSSIER, Soukayna GHANDOUR-HAIDAR. p. 93-96 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous traitons de l'estimation d'un canal de communication radio-mobile aléatoire selon un modèle de Rayleigh à spectre Doppler de Jakes, et non-sélectif en fréquence. Une méthode classique de la littérature consiste à approcher les variations du canal par un modèle Auto-Régressif du premier ordre (AR1) dont le paramètre est ajusté selon un critère de coïncidence de corrélation (CM), puis à réaliser l'estimation par filtrage de Kalman (KF). Performant sur des canaux rapidement variables, l'algorithme obtenu exhibe toutefois des performances décevantes en terme de distance à la Borne de Cramer-Rao Bayesienne (BCRB) pour des variations plus lentes. Nous proposons 3 améliorations incrémentales à cet algorithme. La première consiste à remplacer le critère CM par un critère plus adéquat de Minimisation de la Variance Asymptotique d'estimation (critère MAV). Nous remplaçons ensuite le filtre de Kalman par un simple filtre invariant du premier ordre optimisé selon le critère MAV, avec quasiment les mêmes performances asymptotiques que le KF optimisé. Les expressions du paramètre optimal de ce filtre en fonction de l'état du canal (Doppler, RSB), ainsi que de l'EQM correspondante sont établies. Enfin, nous proposons une version adaptative de ce filtre ne nécessitant pas de connaissance a priori sur l'état du canal, mais auto-optimisée directement à partir des données observées.

25. Identification de faibles non-linéarités dans les oscillateurs par la transformée en ondelettes Joseph LARDIÈS. p. 97-100 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La transformée en ondelettes a déjà été utilisée avec succès pour identifier les paramètres modaux de systèmes mécaniques linéaires en vibration. Dans cette communication, on généralise son utilisation pour identifier, caractériser et quantifier les faibles non-linéarités en amortissement et en raideur apparaissant dans les oscillateurs mécaniques. La détermination de ces paramètres non linéaires s'effectue à partir des données temporelles issues du déplacement de l'oscillateur et en traitant ces données grâce au squelette de la transformée en ondelettes. Des exemples numériques et expérimentaux sont présentés montrant l'efficacité de la méthode.

26. Calibration de la métrique MS-SSIM pour les distorsions de compression à l'aide d'une échelle perceptive des différences Christophe CHARRIER, Kenneth KNOBLAUCH, Laurence MALONEY, Alan BOVIK. p. 101-104 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La problématique abordée dans cet article concerne le développement et l'optimisation d'une métrique de qualité pour les images compressées. Nous utilisons une méthode d'optimisation basée sur l'utilisation conjointe d'une échelle perceptive des différences et d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres de la fonction de qualité développée. Les résultats obtenus montrent que les valeurs optimisées des paramètres induisent une augmentation significative de la corrélation avec les valeurs objectives obtenues par les observateurs humains.

27. Science géométrique de l’Information : Géométrie des matrices de covariance, espace métrique de Fréchet et domaines bornés homogènes de Siegel Frédéric BARBARESCO. p. 105-108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions la géométrie des matrices de covariance dans le cadre de la géométrie de l'information, qui nous permet d'introduire la notion de barycentre dans l'espace métrique de Fréchet associé. Le cas des matrices Toeplitz de signaux stationnaires est solutionné dans le disque de Poincaré, et celui des matrices Toeplitz-Bloc-Toeplitz dans les domaines classiques bornés homogènes de Siegel.

28. Un modèle SVM pour l'évaluation de la qualité de données biométriques Mohamad EL-ABED, Baptiste HEMERY, Christophe CHARRIER, Christophe ROSENBERGER. p. 109-112 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente une méthode générique (i.e., indépendante de la modalité) d'évaluation de la qualité de données biométriques. Cinq bases de données (quatre de visages et une d'empreintes digitales), et un système d'authentification biométrique ont été utilisés pour quantifier les performances de la méthode proposée. Les résultats expérimentaux montrent l'intérêt de la méthode pour détecter plusieurs types d'altérations réelles des données qui ont un impact majeur sur la performance globale des systèmes biométriques. Les résultats expérimentaux montrent également que la méthode proposée est plus efficace que la méthode fingerprint Image Quality (NfiQ) proposée par le NIST pour prédire les performances du système biométrique testé.

29. Une méthode d’ordre vectoriel pour l’analyse morphologique des images multivaluées Wuilian TORRES. p. 113-116 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les images multivaluées sont de plus en plus utilisées pour l'analyse des phénomènes ayant un caractère multidimensionnel, comme la télédétection et de l'imagerie médicale. Lorsque ces phénomènes sont spatialement définis par leur forme et leur topologie, la morphologie mathématique devient un outil essentiel pour leur étude. Cependant, étant donné que la morphologie mathématique est basée sur la théorie des treillis complets, il faut établir un ordre total entre les éléments d'un ensemble de données; cet objectif, dans les cas des données multivaluées, ne peut pas être atteint de façon absolue. Dans ce travail, une méthode d'ordre vectoriel total est proposé; celui-ci regroupe et ordonne les pixels-vecteurs par une séquence de mesures de distance, tout en restant facilement adapté aux images quelque soit leur dimension. Sous ce schéma d'ordonnancement, les opérateurs morphologiques ont été programmés et sont appliques sur des images acquises par le satellite SPOT et sur des images de résonance magnétique nucléaire.

30. Proposition et test de descripteurs pour l’identification de personnes dans un réseau de caméras Ahmed DERBEL, Sylvie TREUILLET, Bruno EMILE, Yousra BENJEMAA, Abdelmajid BENHAMADOU. p. 117-120 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier propose un descripteur basé sur les histogrammes régionaux fusionnant des caractéristiques intra et inter personnes pour faire l'indentification de piétons. Une étude comparative entre le descripteur proposé et les principaux vecteurs caractéristiques de la littérature montre que le vecteur proposé est capable d'identifier les personnes en multi-caméras face à la nature très articulée du corps humain, à la variation de la pose, à la variation des conditions d'éclairage, à la variation d'échelle, à la variation de points de vue et face aux occultations partielles.

31. Maximisation du débit sous contrainte de qualité de service : équivalence des approches Jean-Yves BAUDAIS. p. 121-124 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les débits de systèmes de communication, exploitant plusieurs canaux parallèles et indépendants, sont maximisés sous différentes contraintes de qualité de service. Les solutions obtenues sont comparées afin de définir les domaines d'équivalence des approches.

32. Efficacité énergétique pour les communications "vertes" Jean-Yves BAUDAIS, Abdallah HAMINI, Jean-François HÉLARD. p. 125-128 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le relachement de la contrainte temporelle permet de définir l'efficacité énergétique comme une caractéristique de la liaison. Le temps de tranfert de l'information et le temps d'occupation des canaux, sous contrainte d'efficacité et à travers des canaux parallèles, sont minimisés.

33. Algorithmes de formation de faisceaux coopératifs pour systèmes multi-relais multi-utilisateurs basés sur des statistiques du second ordre Jean PIERRE CANCES, Vahid MEGHDADI, Hamid MEGHDADI. p. 129-132 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier traite des techniques de formation de faisceaux pour le contexte des transmissions par relais avec une source et plusieurs relais et destinations. Le but est de maximiser le rapport signal à bruit en réception à chaque station mobile en tenant compte de contraintes de puissance. La contrainte considérée ici est une puissance totale maximale (source plus relais) constante. Le gros intérêt de l'algorithme proposé est qu'il n'utilise que des statistiques du second ordre du canal ce qui est beaucoup plus réaliste que de supposer les canaux parfaitement connus aux relais. Nous montrons que, en dépit de certaines pertes par rapport au cas d'une égalisation Zero Forcing avec estimation parfaite des canaux, les algorithmes de formation de faisceaux à base de statistiques du second ordre sont de bons candidats pour transmettre des données à débit élevés dans un contexte multiutilisateurs multirelais.

34. Supervision partielle par des experts d'une analyse en facteurs indépendants. Application au diagnostic d'un système ferroviaire Zohra L. CHERFI, Etienne COME, Latifa OUKHELLOU, Thierry DENOEUX, Patrice AKNIN. p. 133-136 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article illustre l'intérêt de l'utilisation d'informations partiellement fiables, obtenues grâce à différents experts, pour améliorer le diagnostic des circuits de voies ferroviaires. L'approche générale adoptée pour le diagnostic est basée sur un modèle génératif, en l'occurrence l'Analyse en Facteurs Indépendants sans bruit formulée dans un cadre d'apprentissage partiellement supervisé.

35. Validation et limitation de métriques couleur pour l'ordonnancement Audrey LEDOUX, Noël RICHARD, Anne-Sophie CAPELLE-LAIZÉ, Christine FERNANDEZ-MALOIGNE. p. 137-140 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La morphologie mathématique repose sur la notion d'ordonnancement. Pour le traitement d'images couleur, l'écriture d'une relation d'ordre valide nécessite l'utilisation de distances couleur normalisées issues des espaces CIELAB ou CIELUV . Depuis les premières recommandations de la Commission Internationale de l'Éclairage (CIE), plusieurs distances couleur ont été proposées pour l'amélioration des traitements de petites différences couleurs. Le but de cet article est d'étudier l'impact de ces formules de distance couleur dans le contexte de la morphologie mathématique couleur. Les résultats sont développés pour une nouvelle construction des opérateurs morphologiques couleur basée sur la distance dans l'espace CIELAB.

36. Segmentation des signaux ECG et caractérisation des ondes P et T à l'aide d'un échantillonneur de Gibbs par bloc Chao LIN, Georg KAIL, Corinne MAILHES, Jean-Yves TOURNERET, Franz HLAWATSCH. p. 141-144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La délimitation des ondes P et T est importante pour l'interprétation médicale des signaux ECG. Nous proposons un algorithme Bayésien pour la détection, la délimitation, et l'estimation simultanées des ondes P et T. Un échantillonneur de Gibbs par bloc exploite les fortes dépendances locales dans les signaux ECG en imposant des contraintes blocs sur les emplacements de l'onde P et T. L'algorithme proposé est évalué sur la base de données QT et comparé à deux algorithmes classiques.

37. Une empreinte audio à base de CQT appliquée à la surveillance de flux radiophoniques Sébastien FENET, Yves GRENIER, Gaël RICHARD. p. 145-148 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'extraction d'empreinte audio s'inscrit dans la problématique plus large de l'identification audio, qui consiste à retrouver des méta données à partir d'un extrait audio. Dans cet article, nous présentons notre algorithme d'extraction d'empreinte audio, appliqué à la détection d'évènements référencés dans un flux. Tout en s'appuyant sur la méthode de Wang [8], notre approche présente une robustesse accrue au glissement fréquentiel grâce notamment à l'utilisation d'une "transformée à Q constant" [2]. Nous montrons finalement que le changement de représentation proposé permet de bien meilleurs taux de détection dans un cas concret de surveillance de flux radiophonique.

38. Une nouvelle méthode de diffusion géometrique sur graphe pour la segmentation d'images et la classification de données de grandes dimensions Xavier DESQUESNES, Abderrahim ELMOATAZ, Olivier LÉZORAY. p. 149-152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une nouvelle adaptation, ainsi qu'une nouvelle méthode de résolution, de l'équation Eikonale sur des graphes pondérés, permettant l'introduction d'une nouvelle méthode de diffusion de labels sur des graphes de topologie arbitraire. Des résultats expérimentaux sont également proposés en segmentation d'image et classification de données réelles.

39. Une technique de correction d’erreurs basée sur le CRC pour des systèmes codés en treillis contenant des bits de bourrage Raoul PRÉVOST, Martial COULON, David BONACCI, Julia LEMAITRE, Jean-Pierre MILLERIOUX, Jean-Yves TOURNERET. p. 153-156 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une nouvelle stratégie de correction d'erreurs basée sur le contrôle de redondance cyclique (CRC) pour des systèmes codés en treillis contenant des bits de bourrage. Le récepteur proposé est conçu pour simultanément démoduler, décoder, et corriger les messages reçus en présence de bits de bourrage. Il s'appuie sur un algorithme de Viterbi utilisant des transitions conditionnelles et un treillis étendu approprié. Les performances de ce récepteur sont mesurées avec des messages du système d'identification automatique (AIS) incluant un CRC de 16 bits et utilisant la modulation à déplacement minimum gaussien (GMSK). Comme le définit la recommandation AIS, les bits de bourrage sont insérés après chaque séquence de cinq bits 1 consécutifs. Les résultats de simulation illustrant les performances de l'algorithme en terme de taux d'erreurs de paquets montrent un gain de plus de 2,5 dB par rapport au récepteur GMSK conventionnel.

40. Une extension avec variables latentes du modèle ICA Selwa RAFI, Marc CASTELLA, Wojciech PIECZYNSKI. p. 157-160 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les techniques de factorisation en matrices positives sont très populaires en séparation de sources aveugle : les différentes composantes de la factorisation sont assimilées à des sons récurrents dans un enregistrement audio. Reste ensuite à regrouper ces composantes élémentaires pour former une estimation des différentes sources sonores présentes dans l'enregistrement. Ce regroupement est d'ordinaire laissé à la charge de l'utilisateur, mais cette tâche, aisée pour des enregistrements d'une dizaine de secondes o`u l'on estime cinq à dix composantes, devient difficile et longue lorsqu'on passe à des enregistrements de plusieurs minutes et plus de vingt composantes. Nous proposons ici d'apprendre une factorisation de matrices structurée par groupes, qui permet ainsi d'effectuer le regroupement en même temps que l'estimation des composantes élémentaires. Nous appliquons notre algorithme à la séparation de sources non-supervisée d'enregistrements mono-canal et la segmentation d'une minute d'entretien radiophonique.

41. Sélection d'échantillons d'apprentissage pour ensembles de classifieurs basée sur le concept de marge Samia BOUKIR, Li GUO. p. 161-164 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'échantillon d'apprentissage est un élément essentiel en apprentissage supervisé. Traditionnellement, toutes les instances de la base d'apprentissage sont traitées de la même fa¸con dans le processus d'apprentissage, et autant d'instances que possible sont utilisées pour créer le classifieur. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour mesurer l'importance de chaque instance dans le processus d'apprentissage basée sur la théorie de la marge des méthodes d'ensemble. Nous montrons que les instances de faible marge ont une influence majeure sur la constitution d'échantillons d'apprentissage appropriés pour la construction de classifieurs fiables. Les résultats expérimentaux montrent que notre méthode permet non seulement de réduire de fa¸con significative la taille de l'échantillon d'apprentissage mais d'améliorer aussi la précision de classification.

42. Filtrage adaptatif avec contrainte de non-négativité. Principes de l'algorithme NN-LMS et modèle de convergence Cédric RICHARD, Jie CHEN, Paul HONEINE, Jose BERMUDEZ. p. 165-168 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode d'identification de systèmes linéaires sous contraintes de non-négativité sur les coefficients estimés. En effet, en raison de caractéristiques physiques inhérentes à certains systèmes étudiés, la non-négativité est une information a priori parfois naturelle qu'il convient d'exploiter afin de se prémunir contre d'éventuels résultats non interprétables. A la différence des techniques classiques de gradient projeté, l'algorithme « non-negative LMS » proposé opère à la façon d'une méthode de points intérieurs. Par ses performances et son coût calculatoire réduit, l'algorithme présente des caractéristiques comparables à l'algorithme LMS tout en garantissant la non-négativité des coefficients. Le modèle de convergence étudié reproduit très fidèlement les résultats de simulation.

43. Transformée hyperbolique en ondelettes 2D pour la caractérisation des images autosimilaires anisotropes Stéphane ROUX, Marianne CLAUSEL, Béatrice VEDEL, Stéphane JAFFARD, Patrice ABRY. p. 169-172 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons à la caractérisation de champs 2D possédant conjointement des propriétés spatiales d'autosimilarité et d'anisotropie. Il s'agit, d'une part, de mettre en évidence une éventuelle anisotropie ; d'autre part, d'estimer efficacement le paramètre d'autosimilarité, malgré la présence d'anisotropie. Pour étudier cette question, nous utilisons un modèle générique de processus bidimensionels autosimilaires anisotropes gaussiens. Une procédure d'estimation du paramètre d'autosimilarité, qui prend explicitement en compte le caractère possiblement anisotrope du champ analysé, est proposée et étudiée théoriquement et numériquement. Le paramètre d'anisotropie est également estimé. L'originalité de cette contribution tient principalement dans la mise en évidence qu'une analyse pertinente de l'autosimilarité dans un contexte anistrope requiert l'abandon de la transformée discrète en ondelettes 2D isotrope classique au profit de la transformée hyperbolique discrète en ondelettes 2D.

44. Modular VLIW processor based on FPGA for real-time image processing Vincent BROST, Debyo SAPTONO, Charles MEUNIER, Fan YANG, Dominique GINHAC. p. 173-176 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article un outil de prototypage rapide des applications de traitement d'images sur des systèmes embarqués à base de FPGA. Le parallélisme intrinsèque au niveau des instructions a été automatiquement extrait à partir du code du source C (ou C++). Le modèle VHDL d'un processeur VLIW (Very Long Instruction Word) est généré et synthétisé pour le composant de type FPGA. L'objectif est de garder la souplesse de la programmation classique des processeurs et en même temps, de profiter des hautes performances du FPGA pour des applications en temps réel. En particulier, nous réalisons un modèle VHDL de processeur VLIW avec un jeu d'instructions variable et ciblé pour une application donnée. Ceci permet de réaliser le prototypage rapide sur le FPGA d'une manière optimale. L'approche a été testée et validée avec un ensemble d'algorithmes de traitement d'images basiques couramment utilisés, à l'aide d'un FPGA Virtex-6. Elle présente de multiples avantages : flexibilité, modularité, performance et réutilisation.

45. Implémentations matérielles d’un système biométrique bimodal Fan YANG, Vincent BROST, Audrey POINSOT, Dominique GINHAC, Zhichun MU. p. 177-180 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La biométrie est une application majeure de la reconnaissance de formes. Dans cet article, nous présentons les expériences d'implémentation matérielle d'une chaîne de reconnaissance biométrique basée sur la paume et le visage. Les traitements utilisés sont adaptatifs, peu coûteux et ils respectent des contraintes de faible connaissance à priori. D'ailleurs, le système proposé est totalement sans contact, apportant confort et hygiène à l'utilisateur. L'extraction de paramètres par filtrage de Gabor est étudiée dans le cas de la paume et du visage. La fusion de deux modalités testée et validée sur les deux bases respectivement composées de 130 et de 119 personnes nous confirme de très bonnes performances de robustesse. Les implémentations matérielles ont été réalisées sur les deux types de composants électroniques DSP et FPGA. Nous pouvons reconnaître une personne parmi 100 en moins de 100 ms, ceci permet d'atteindre l'impression d'instantanéité que nous cherchons à obtenir pour des applications grand public.

46. Bornes inférieures de l’erreur quadratique moyenne pour la localisation de sources en champ proche Mohammed NABIL EL KORSO, Alexandre RENAUX, Rémy BOYER, Sylvie MARCOS. p. 181-184 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous étudions différentes bornes inférieures de l'erreur quadratique moyenne pour la localisation de sources en champ proche. Plus précisément, on s'intéresse au phénomène de décrochement. A cet effet, nous calculons et analysons la borne la plus connue, à savoir, la borne de Cramér-Rao, mais aussi les bornes de McAulay–Seidman, de Hammersley-Chapman-Robbins, de McAulay-Hofstetter et, plus particulièrement, la borne de Fourier Cramér-Rao récemment introduite dans la littérature. Enfin, des simulations numériques sont données pour évaluer l'efficacité de la prédiction du décrochement.

47. Régularisation de Wasserstein & Application au Transfert de Couleur Julien RABIN, Gabriel PEYRÉ. p. 185-188 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier introduit une nouvelle approche méthodologique pour la résolution de problèmes variationnels sous contraintes statistiques en grande dimension. Nous nous plaçons dans le cadre de la théorie du transport optimal de Monge-Kantorovich pour définir des termes de pénalité qui dépendent des statistiques des images. Pour s'affranchir de la complexité algorithmique liée à l'utilisation de la distance dîtes de « Wasserstein », nous proposons une formulation variationnelle approchée lorsque les statistiques sont exprimées sous forme de nuage de points multi-dimensionnels. Nous illustrons l'intérêt de cette approche générique par une application au problème de la régularisation du transfert de couleurs entre images. Cette tâche est accomplie en combinant, dans un formalisme variationnel unifié, un terme usuel de régularisation et d'attache aux données de l'image avec une formulation approchée du transport optimal qui est proposée dans ce papier, pour prendre en compte les contraintes statistiques de couleurs désirées.

48. Un nouvel algorithme bayésien variationnel Aurélia FRAYSSE, Thomas RODET. p. 189-192 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons ici aux problèmes inverses mal posés en très grande dimension. En pratique, les approches non supervisées classiques basées sur la méthodologie bayésienne nécessitent un temps de calcul trés important. C'est pourquoi nous proposons ici un algorithme non supervisé de reconstruction, plus rapide que les méthodes existantes, basé sur la méthodologie du bayésien variationnel. Les performances de cet algorithme sont évaluées sur un problème inverse où l'information a priori met en valeur la parcimonie de l'image. Une comparaison avec les méthodes bayésiennes standard montre que notre approche permet d'avoir une très bonne qualité de reconstruction en un temps relativement faible.

49. Radar MIMO en présence d’erreurs de modèles : une approche par les bornes de Cramér-Rao Nguyen DUY TRAN, Alexandre RENAUX, Remy BOYER, Sylvie MARCOS, Pascal LARZABAL. p. 193-196 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette contribution, nous étudions l'influence, sur les performances d'un radar MIMO, de l'erreur de modélisation du signal reçu. Pour cela, nous donnons des expressions analytiques de la borne de Cramér-Rao de l'estimation des paramètres d'un modèle d'observation d'un radar MIMO (avec l'émetteur et récepteur largement espacés) affecté par des erreurs de modélisation. Nous montrons que, même en condition asymptotique pour le rapport signal-bruit, la borne de Cramér-Rao et l'Erreur Quadratique Moyenne (EQM) de l'estimateur du maximum de vraisemblance (EMV) de l'angle d'arrivée ne convergent pas vers zéro (contrairement au cas classique sans les erreurs de modélisation). Nous montrons que la borne de Cramer-Rao converge vers une limite strictement supérieure à zéro, dont nous donnons une expression analytique. Cette limite ne dépend pas du nombre d'échantillons. En outre, nous fournissons aussi une expression analytique de la valeur critique du rapport signal-bruit pour laquelle cette limitation de la performance apparaît. Les simulations montrent l'efficacité asymptotique de la méthode EMV.

50. Fusion bayésienne d’images hyperspectrales astronomiques Matthieu PETREMAND, Christophe COLLET, André JALOBEANU. p. 197-200 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'imagerie hyperspectrale en astronomie offre l'opportunité d'étudier des objets célestes résolus spatialement et spectralement. Dans le cas du futur spectrographe intégral de champ (IFS) MUSE (Multi Unit Spectroscopic Explorer), chaque nuit d'acquisition génèrera de nombreuses observations brutes hyperspectrales de grande taille (1.2 Go de données capteur par image brute), centrées sur la même zone du ciel, et dont l'analyse conjointe reste problématique à cause de conditions d'acquisition variables chaque nuit (atmosphère, décalages, etc.). Dans cet article, nous présentons une méthode visant à fusionner l'ensemble de ces observations hétérogènes en considérant la variabilité naturelle des paramètres d'acquisition. Nous proposons de réaliser cette fusion dans le cadre bayésien qui, en plus d'une approche statistique rigoureuse, permet l'estimation des incertitudes associées à chaque pixel fusionné. Ce nouvel algorithme est validé sur des cubes de données simulés de petite taille, démontrant, pour ce cas, la validité de l'approche. Le passage à l'échelle est en cours de développement.

51. Séparation de mélanges instantanés de signaux modulés linéairement de débits différents Elena FLORIAN, Philippe LOUBATON. p. 201-204 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous nous intéressons à la séparation de mélanges instantanés de signaux modulés linéairement de débits différents. Le but de cet article n'est pas de proposer une nouvelle méthode de séparation, mais plutôt de montrer comment les performances liés à l'extraction d'une source du mélange peuvent être améliorés par l'utilisation d'une nouvelle classe d'estimateurs inspirés du principe du maximum de vraisemblance. L'analyse des performances asymptotiques de ces estimateurs met en évidence des propriétés qui se révèlent utiles dans la séparation des certains types de mélanges. En particulier pour des mélanges de sources de bandes passantes différentes nous montrons que les sources de bande passante les plus faibles peuvent en principe être extraites du mélange à des fluctuations statistiques près dont les variances décroissent plus vite vers 0 que l'inverse de la durée d'observation. Nos résultats confirment l'intérêt des estimateurs proposés et permettent d'évaluer leur potentiel pour la séparation de sources.

52. Extraction de phase en interférométrie speckle par encerclement du signal analytique associé Sébastien EQUIS, Patrick FLANDRIN, Pierre JACQUOT. p. 205-208 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les signaux temporels d'interférométrie speckle (IS) se présentent sous la forme de signaux modulés en amplitude et en fréquence et comportent un fond continu fluctuant. Le calcul de la phase par la méthode analytique exige que le signal soit centré. Ici, à partir du signal brut, nous construisons par transformée de Hilbert un signal complexe et ajustons un cercle, au sens des moindres carrés (méthode de Kåsa), au nuage de points correspondant dans la représentation de Fresnel. L'ajustement du cercle est calculé à partir d'un nombre d'échantillons adapté au signal. Cette procédure (désignée par le sigle CfiT pour « circle fitting ») - nouvelle en IS - donne accès au fond continu, et permet aussi une estimation de la modulation et de la fréquence instantanée (fi). La méthode, appliquée à des signaux simulés et expérimentaux, est comparée à la décomposition modale empirique (DME). Les résultats montrent une grande robustesse dans le calcul des grandeurs recherchées en IS, en particulier dans les situations proches de l'échantillonnage critique et de fort suréchantillonnage, cas où le centrage des signaux par la DME est le plus entaché d'erreurs.

53. Efficacités Spectrale et Energétique des Systèmes de Relais Le-Quang-Vinh TRAN, Olivier BERDER, Olivier SENTIEYS. p. 209-212 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, l'efficacité spectrale et l'efficacité énergétique d'un système de relais sont pris en considération. Le compromis entre le spectre et l'énergie est exploité par trois modèles de transmission: MNCR (MIMO normal cooperative relay), MSCR (MIMO simple cooperative relay) et MFCR (MIMO full cooperative relay). L'analyse de probabilité de coupure indique que tous les modèles obtiennent un ordre de diversité de 4. Les résultats d'analyse et de simulation montrent que MSCR offre une meilleure efficacité spectrale que MNCR et MFCR. Toutefois, compte tenu de l'efficacité énergétique de ces modèles, MFCR offre la distance de transmission la plus longue grâce à un plus faible taux d'erreur binaire (TEB). La consommation d'énergie est estimée en utilisant un modèle réaliste dont les paramètres sont extraits des caractéristiques du CC2420, un émetteur-récepteur de capteurs sans fil largement utilisé et disponible dans le commerce. Enfin, pour les différentes distances de transmission, les stratégies de coopération les plus efficaces sont également identifiées par les résultats de simulation et d'analyse.

54. Application de la Factorisation en Matrices Non-négatives pour l’amélioration de la localisation de tumeurs en tomographie optique diffusive de fluorescence. Anne-Sophie MONTCUQUET, Lionel HERVÉ, Fabrice NAVARRO, Jean-Marc DINTEN, Jérôme I. MARS. p. 401-404 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'imagerie optique de fluorescence permet de localiser des marqueurs fluorescents spécifiques injectés au patient qui s'accumulent autour de tumeurs cancéreuses. Une fois les régions dŠintérêt illuminées, un signal de fluorescence est émis par les marqueurs mais également par les tissus sains environnants. Lors de l'analyse de tissus épais, alors que le signal de fluorescence décroit avec le parcours de la lumière, l'autofluorescence des tissus prévient la détection des marqueurs profonds. Un approche spectroscopique basée sur la Factorisation en Matrices Non-négatives (FMN) est proposée pour séparer les spectres de fluorescence et éliminer l'autofluorescence des tissus. Afin de limiter le problème de non-unicité de la décomposition, l'ajout d'a priori à la méthode classique développée par Lee et Seung est proposé; la pertinence de ces contraintes est illustrée sur des exemples d'acquisitions de fluorescence in vivo.

55. Noyau de Mahalanobis pour la Classification d'Images Hyperspectrales : Cartographie du Frêne dans les Hautes-Pyrénées Mathieu FAUVEL, Alberto VILLA, Jocelyn CHANUSSOT, David SHEEREN, Jon ATLI BENEDIKTSSON. p. 405-408 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Un noyau adapté à la grande dimension spectrale des images hyperspectrales est proposé dans cet article. Ce noyau repose sur la distance de Mahalanobis calculée pour chaque classe. Le calcul est rendu possible en grande dimension par l'utilisation d'un modèle probabiliste parcimonieux permettant de stabiliser l'inversion de la matrice de covariance lors du calcul de la distance. Ce noyau réalise un compromis entre un noyau appliqué sur les données originales et un noyau appliqué les données projetées sur les premiers axes propres de la classe considérée. Cette approche est comparée à d'autres méthodes pour classifier le frêne sur des images hyperspectrales. En termes de précision, le noyau proposé permet d'améliorer les résultats par rapport au noyau classique de Mahalanobis et donne des résultats similaire au noyau gaussien.

56. Alpha-divergences pour la segmentation par contours actifs basée histogramme : application à la segmentation d’images cellulaires en microscopie confocale tridimensionnelle Leila MEZIOU, Aymeric HISTACE, Frederic PRECIOSO, Bogdan MATUSZEWSKI. p. 409-412 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de la segmentation par contours actifs basée sur la minimisation d'un critère de distance interhistogrammes avec application à la segmentation des noyaux cellulaires en microscopie confocale tridimentionnelle. L'originalité de l'article réside en l'introduction des alpha-divergences comme critère de distance inter-histogrammes permettant d'une part, une généralisation des distances classiques utilisées pour ce type de méthodes et d'autre part un enrichissement des possibilités de paramétrisation en fonction du type de données considérées. Grâce à cette famille, on obtient une amélioration des performances (précision en particulier) de la segmentation par contours actifs intégrant les critères classiques de distance inter-histogrammes dans la cadre de la segmentation des noyaux cellulaires en microscopie confocale. Les résultats très satisfaisants de l'approche proposée par rapport aux méthodes classiques, et ce dans un contexte de bruit difficile ouvre des perspectives prometteuses.

57. Estimation locale de fréquence à l'aide du rapport de filtres de Gabor Rémy BLANCHARD, Elisabeth BRUSSEAU, Olivier BASSET, Denis GRENIER. p. 413-416 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'estimation locale de fréquence basée sur le rapport de filtres est une méthode simple introduite par Knutsson et al. en 1994. Ce papier présente une méthode similaire utilisant un autre type de filtre. Il en résulte une estimation plus précise (supérieure à 10%) et une meilleure maîtrise des paramètres de reconstruction.

58. Apprentissage d'Opérateurs Neuro-Inspirés Implémentés sur Nano-Composants pour le Traitement Spatial des Images Olivier BROUSSE, Michel PAINDAVOINE, Christian GAMRAT. p. 417-420 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'étude des nano-composants nous permet de les envisager comme des composants essentiels dans les systèmes de calculs du futur. Nous avons donc choisi d'étudier pour quels types d'applications ces composants seraient du plus grand intérêt. Dans cet article nous présentons les résultats d'une méthode synapto-inspirée permettant de configurer des composants memristifs pour implémenter des fonctions de traitement des images. Ce genre d'implémentation pourrait à terme prendre place au plus proche du capteur et ainsi accélérer les traitements d'images bas niveau.

59. Assimilation de température de surface par filtre de Kalman de transformation d’ensemble pondéré Sébastien BEYOU, Anne CUZOL, Sai GORTHI, Étienne MÉMIN. p. 421-424 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objectif de ce travail est d'assimiler des champs de vitesse de la surface de l'océan à partir de séquences d'images satellitaires. Nous présentons une méthode, le Weighted Ensemble Transform Kalman filter, issue de l'utilisation d'un Ensemble Transform Kalman filter et d'un filtre particulaire pour résoudre ce problème. Nous utilisons également directement les séquences d'images sans recours à une estimation de mouvement. Des résultats issus de l'analyse d'une séquence de température de surface de l'océan sont présentés.

60. Un Schéma Conjoint de Dissimulation de Données (Data Hiding) dans JPEG2000 basé sur la Quantification Codée par Treillis (TCQ) Dalila GOUDIA, Marc CHAUMONT, William PUECH, Naima HADJ SAID. p. 425-428 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons une méthode conjointe de quantification et de dissimulation de données basée sur la Quantification Codée par Treillis (TCQ) dans JPEG2000. La contribution principale de ce travail est que le schéma proposé permet de réaliser conjointement les opérations de quantification et d'insertion des données cachées. Les propriétés de la TCQ sont exploitées afin de quantifier certains coefficients d'ondelettes à l'aide de quantificateurs spécifiques. Ces quantificateurs sont associés aux données à cacher. Les coefficients inclus dans le processus de dissimulation de données sont sélectionnés de manière à ce qu'ils puissent survivre à la phase de contrôle de taux de JPEG2000. Des résultats expérimentaux sont présentés et permettent de conclure que l'insertion des données cachées aboutit à une dégradation minimale des performances de JPEG2000. La charge utile ou payload est importante et dépend du taux de compression cible.

61. Datation des carottes de glace Andine par analyse temps-fréquence Michel GAY, Martine DE ANGELIS, Jean-Louis LACOUME. p. 429-432 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une méthode de datation des carottes de glace basée sur l'hypothèse que les concentrations dans la carotte issues des chutes de neige présentent une périodicité annuelle. Par suite de la variation dans le temps de l'épaisseur des couches de neige, la périodicité annuelle de la concentration se traduit par une période variable en fonction de la profondeur. Nous montrons que la détermination de cette période par analyse temps-fréquence permet d'obtenir une datation de la carotte. Cette méthode est appliquée aux données de concentration extraites de la carotte de glace du site de l'Illimani (Andes).

62. Approche bayésienne pour la décomposition conjointe d'une séquence de spectres de photoélectrons Vincent MAZET, Sylvain FAISAN, Antoine MASSON, Marc-André GAVEAU, Lionel POISSON. p. 433-436 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail traite de la décomposition d'une séquence temporelle de spectres de photoélectrons en une somme de raies dont on estime les positions, amplitudes et largeurs. Comme les raies évoluent lentement dans le temps, la décomposition est effectuée sur toute la séquence afin de prendre en compte cette information temporelle. À cette fin, nous avons développé un modèle bayésien où un champ de Markov gaussien favorise une évolution douce des raies. L'approche est non-supervisée et un échantillonneur de Gibbs couplé à un schéma de recuit simulé permet d'estimer le maximum a posteriori. Nous montrons la pertinence de cette approche par rapport à une méthode dans laquelle les spectres sont décomposés séparément et présentons une application sur données réelles de photoélectrons.

63. Customizing Graph Cuts for Image Registration problems Thomas WEIBEL, Christian DAUL, Didier WOLF, Ronald RÖSCH. p. 437-440 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ces travaux présentent un protocole cross-layer pour la diffusion d'un flux vidéo dans un réseau sans fil ad-hoc en régime de mobilité. Le protocole permet de bâtir dynamiquement un réseau overlay de diffusion par arbres, optimisé de manière distribuée par rapport à un réseau sans fil sous-jacent. Chaque arbre est utilisé pour envoyer une description vidéo de manière indépendante des autres. Le protocole proposé permet la diffusion vidéo avec un taux de perte négligeable et un délai acceptable, même vis-à-vis d'un taux élevé de connections/déconnections des noeuds, grâce à l'indépendance des chemins des descriptions.

64. Reconstruction 3D du bâti à partir d'une seule image par naissances et morts multiples Jean-Denis DUROU, Xavier DESCOMBES, Pavel LUKASHEVISH, Aliaxandr KRAUSHONAK. p. 441-444 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous écartons de l'approche classique qui considère la reconstruction 3D comme un problème inverse et la résout en mettant en correspondance deux images d'une paire stéréoscopique. Au contraire, nous montrons qu'il est plus simple de résoudre le problème direct. Pour ce faire, nous proposons aléatoirement des configurations de bâtiments pour ne conserver que les plus pertinentes par un algorithme de type naissances et morts multiples. Nous montrons notamment que cette approche ne nécessite pas un temps de calcul prohibitif, grâce à la puissance de calcul d'OpenGL qui s'appuie sur la carte graphique. Les premiers résultats obtenus montrent la pertinence de l'approche adoptée. En particulier, elle permet de résoudre des ambiguïtés pour lesquelles l'inversion du problème serait quasiment impossible.

65. Sélection d'espaces de représentation et diagnostic contextuel André SMOLARZ, Pierre BEAUSEROY, Yuan DONG. p. 445-448 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On considère un problème de classification à 2 classes, dans un espace de représentation initial X m ⊆ Rm, pour lequel les caractéristiques statistiques de certaines composantes peuvent être altérées selon le contexte. Dans le but de prendre les décisions sur la base de composantes valides nous proposons d'extraire de X m un ensemble de sous-espaces de représentation de dimension d < m, dans chacun desquels opère un classifieur. La décision finale est prise après fusion des décisions des classifieurs dont le sous-espace associé est non altéré.

66. restitution de phase par seuillage itératif en ondelettes Valentina DAVIDOIU, Bruno SIXOU, Max LANGER, Francoise PEYRIN. p. 449-452 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La technique d'imagerie par contraste de phase repose sur une mesure de l'intensité de Fresnel diffractée associée à un déphasage induit par l'objet. La restitution de cette phase est un problème inverse mal posé qui requiert une régularisation. Dans ce travail, nous étudions la résolution du problème inverse en coordonnées ondelettes et nous utilisons la méthode de type Landweber seuillé pour régulariser la solution. L'algorithme est évalué en utilisant des données simulées très bruitées. Nous montrons que cette approche permet d'améliorer les résultats obtenus avec des régularisations de type Tikhonov.

67. Critères perceptifs d'évaluation de la qualité des signaux dans les prothèses auditives Kawther ESSAFI, Sofia BEN JEBARA. p. 453-456 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les critères objectifs classiques d'évaluation des algorithmes d'annulation de retour acoustique dans les prothèses auditives mesurent à la fois la dégradation audible et la dégradation inaudible. Dans cet article, nous proposons des critères quantitatifs perceptifs pour quantifier uniquement la distorsion audible et l'oscillation audible du signal de sortie de la prothèse auditive. Les résultats de simulation montrent l'intérêt des critères proposés pour plusieurs configurations possibles et plusieurs algorithmes.

68. Sur certaines performances opérationnelles de la méthode MUSIC Anne FERREOL, Pascal LARZABAL. p. 457-460 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans la conception d'un système opérationnel de goniométrie, la prédiction de performances non asymptotiques est indispensable. Celles-ci ne sont actuellement accessibles qu'à travers des simulations. Cet article établit, en conditions non asymptotiques les performances (biais, variance) conditionnelles à la résolution de deux sources ainsi que la probabilité associée. D'autre part, la mise en oeuvre de l'algorithme doit veiller à ne pas interpréter tous les pics du critère comme des sources réelles. La suppression de tels pics aberrants (souvent appelés outliers) dans la mise en oeuvre est alors nécessaire et son action doit aussi être quantifiée en termes de performances. Cet article traite de ces deux différents problèmes sous l'hypothèse d'un modèle de réception conforme à la réalité.

69. Segmentation d’images multi-bandes par sélection itérative de la combinaison optimale des bandes chromatiques Mohamed ABADI, Anne-Sophie CAPELLE-LAIZE, Majdi KHOUDEIR, Didier COMBES, Serge CARRE. p. 461-464 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une approche itérative de segmentation d'images multi-bandes fondée sur la détermination des combinaisons adéquates des bandes chromatiques. Elle utilise, à chaque itération, successivement une technique de seuillage ou une méthode de classification pour distinguer le deux classes dominantes dans chaque combinaison et le pouvoir discriminant pour sélectionner la meilleure. 300 images de la base d'images Berkeley sont utilisées pour étudier la pertinence de notre approche. Des évaluations qualitatives et quantitatives basées sur les indices de mesure tels que PRI (0.795) et GCE (0.157) sont employées. Ces mesures montrent l'efficacité de la méthode en comparant les résultats de segmentation obtenus par notre approche à ceux donnés par l'humain et l'algorithme Mean Shift.

70. Sélection des variables optimales par optimisation multi-objective de l’information mutuelle Mohamed ABADI, Enguerran GRANDCHAMP, Olivier ALATA, Christian OLIVIER, Majdi KHOUDEIR. p. 465-468 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail propose une approche originale utilisant conjointement l'information mutuelle et la courbe de Pareto pour la sélection de variables. L'information mutuelle est utilisée pour estimer la dépendance des variables par rapport aux classes et la redondance entre les variables prises deux à deux. Contrairement à certains travaux, ces critères sont utilisés simultanément pour calculer la courbe de Pareto et ainsi déterminer l'ensemble de variables optimal. Des tests sur des données de référence sont réalisés. Ils montrent par le biais des taux de bonne classification, déterminés en appliquant plusieurs algorithmes de classification, l'importance d'un tel outil et sa capacité à choisir les ensembles de variables qui caractérisent mieux les classes vis-à-vis de données.

71. Classification multitemporelle des dégâts de tempête en forêt sur des images satellite haute résolution Samia BOUKIR, Camille ORNY, Nesrine CHEHATA, Dominique GUYON. p. 469-472 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une approche objet, non supervisée, pour la détection des changements forestiers brusques à partir d'images satellite à haute résolution spatiale, est proposée. Un procédé innovant de sélection automatique d'attributs, inspiré des procédures de calibrage, optimise la segmentation et la classification. Un nouveau descripteur multitemporel, basé sur le taux de fragmentation des régions détectées, permet alors de réaliser une classification binaire des changements en zones intactes et endommagées. Cette méthode passe par des étapes de segmentation et de classification mean shift. L'approche a été validée sur un couple d'images satellite multispectrales Formosat-2 acquises avant et après une tempête majeure.

72. Extraction de galaxies dans les données hyperspectrales MUSE : une approche objet non supervisée Florent CHATELAIN, Aude COSTARD, Olivier MICHEL. p. 473-476 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Il s'agit de détecter de manière automatique les galaxies présentes dans les cubes de données hyperspectrales issues du spectroimageur MUSE. Un processus objet est utilisé pour représenter de manière parcimonieuse les champs de données massifs MUSE. L'estimation conjointe des paramètres du modèle et de la configuration des galaxies présentes dans la scène imagée est effectuée de manière automatique, dans un contexte entièrement bayésien. Le modèle utilisé satisfait à un principe d'invariance par transformation affine, permettant de correctement prendre en compte les grandes variations de dynamique au sein du cube. Les galaxies sont extraites sur des cubes de données “quasi-réelles”. Leurs spectres ainsi que les propriétés spectrales du fond astrophysique sont également estimés.

73. Classification par analyse des degrés de connexité d'ensembles couleur Michèle GOUIFFÈS, Bertrand ZAVIDOVIQUE. p. 477-480 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une méthode de classification basée sur l'analyse du degré de connexité couleur (DCC) dans un espace chrominance/luminance. Ce paramètre informe sur la probabilité qu'une couleur donnée soit connectée à un ensemble de couleurs similaires. De plus, les couleurs, après quantification, sont représentées dans un espace sphérique permettant une bonne distinction des couleurs intrinsèques du modèle dichromatique. La chrominance est analysée en priorité, puis la luminance est étudiée seulement si nécessaire. finalement, la méthode dépend principalement d'un paramètre : le pas de quantification λ. Cette approche est évaluée en terme de qualité (PSNR and CIE76) et compacité (nombre de couleurs et régions finales) sur la base d'images Kodak. La repésentation couleur proposée est comparée aux espaces Ohta et HSV et l'impact de λ est étudié.

74. Formulation contrainte pour la déconvolution de bruit de Poisson Mikael CARLAVAN, Laure BLANC-FÉRAUD. p. 481-484 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons le problème de la restauration d'image floue et bruitée par du bruit de Poisson. De nombreux travaux ont proposé de traiter ce problème comme la minimisation d'une énergie convexe composée d'un terme d'attache aux données et d'un terme de régularisation choisi selon l'a priori dont on dispose sur l'image à restaurer. Un des problèmes récurrents dans ce type d'approche est le choix du paramètre de régularisation qui contrôle le compromis entre l'attache aux données et la régularisation. Une approche est de choisir ce paramètre de régularisation en procédant à plusieurs minimisations pour plusieurs valeurs du paramètre et en ne gardant que celle qui donne une image restaurée vérifiant un certain critère (qu'il soit qualitatif ou quantitatif). Cette technique est évidemment très coûteuse lorsque les données traitées sont de grande dimension, comme c'est le cas en microscopie 3D par exemple. Nous proposons ici de formuler le problème de restauration d'image floue et bruitée par du bruit de Poisson comme un problème contraint sur l'antilog de la vraisemblance poissonienne et proposons une estimation de la borne à partir des travaux de Bertero et al. sur le principe de discrepancy pour l'estimation du paramètre de régularisation en présence de bruit de Poisson. Nous montrons des résultats sur des images synthétiques et réelles et comparons avec l'écriture non-contrainte utilisant une approximation gaussienne du bruit de Poisson pour l'estimation du paramètre de régularisation.

75. Extraction de flot moyen dans des simulations numériques à grande échelle des fluides par filtre de Kalman adaptatif Adrien CAHUZAC, Jérôme BOUDET, Emmanuel LÉVÊQUE, Pierre BORGNAT. p. 485-488 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans des simulations numériques à grande échelle (LES) en mécanique des fluides, le modèle SISM (Shear-Improved Smagorinsky's Model) propose de prendre en compte une viscosité turbulente qui suppose de savoir extraire de l'écoulement la moyenne d'ensemble. Le problème est d'estimer cette moyenne en toute situation, même sans direction d'homogénéité disponible pour faire des moyennes spatiales, ni stationnarité de l'écoulement (qui permettrait des moyennes dans le temps), et ceci que l'écoulement soit laminaire ou turbulent. Il est proposé d'extraire cet écoulement moyen, localement en temps et en espace, en formulant la question comme le suivi par filtre de Kalman de la moyenne locale. Un premier modèle (en marche aléatoire) retrouve le lissage exponentiel dans le temps qui est rendu adaptatif du fait de l'estimation d'une variance instantanée des fluctuations turbulentes. Un deuxième modèle améliore l'extraction en rendant le filtre plus réactif en ajoutant à l'état estimé la pente locale. L'extraction par filtre de Kalman se révèle permettre effectivement une simulation LES du sillage derrière un cylindre qui semble pertinente physiquement. En particulier la fréquence de coupure instantanée locale du filtre réagit à la structure de l'écoulement. Ensuite, le modèle incluant la pente locale permet une meilleure réactivité de l'extraction du flot moyen lors d'une transition turbulente, sans perdre sur le suivi en écoulement laminaire.

76. Algorithmes non paramétriques pour la synthèse de textures volumiques à partir d’un exemple 2D Radu-Dragos URS, Jean-Pierre DA COSTA, Jean-Marc LEYSSALE, Gerard VIGNOLES, Christian GERMAIN. p. 489-492 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de synthèse non paramétrique de textures volumiques anisotropes à partir d'une observation 2D unique. Nous proposons différentes variantes originales d'un algorithme non paramétrique et multi-échelle de synthèse de textures. L'originalité réside d'une part dans le fait que le processus de synthèse 3D s'appuie sur l'échantillonnage d'une seule image 2D d'entrée en garantissant la cohérence selon deux des trois vues de la texture 3D de sortie et, d'autre part, dans les stratégies de parcours 3D et d'optimisation utilisées. Les différentes variantes algorithmiques proposées sont appliquées à la synthèse de textures volumiques de matériaux carbonés, à partir d' une observation 2D unique obtenue par Microscopie Electronique en Transmission (MET). Nous développons une étude qualitative et quantitative des résultats de synthèse qui permet d'une part d'identifier les stratégies les plus pertinentes pour la synthèse et d'autre part de les comparer de façon objective à certains algorithmes de la littérature.

77. Le principe du calcul stochastique appliqué au décodage des turbocodes Quang TRUNG DONG, Matthieu ARZEL, Christophe JEGO. p. 493-496 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article proposé traite de la montée en débit dans les architectures de décodage de codes correcteurs d'erreurs dans le domaine des communications numériques. Dans ce papier, nous présentons l'extension du principe des calculs stochastiques pour le décodage de l'une des deux grandes classes de codes correcteur d'erreur à savoir les codes de type convolutif comme les turbocodes. Le principal défi fut de réduire le nombre de cycle de décodage. Pour ce faire, nous avons considéré deux techniques complémentaires : le passage dans le domaine exponentiel pour les additions stochastiques et l'exploitation du parallélisme au sein du décodeur à l'aide d'une approche multi-flux. L'exploitation de ces deux techniques a permis de proposer un décodage stochastique pour les codes convolutifs et les turbocodes ayant des performances similaires à celles de décodages classiques. Dans un second temps, implémentation la première à notre connaissance d'un décodeur stochastique pour un turbocode a été effectuée sur un circuit FPGA. Ce prototype matériel démontre les capacités en termes de performance et de complexité matérielle d'un tel décodeur stochastique.

78. Analyse et Synthèse de textures couleur dans l'espace L*a*b* par une modélisation déterministe couplée à une modélisation stochastique Olivier ALATA, Imtnan QAZI, Jean-Christophe BURIE, Christine FERNANDEZ. p. 497-500 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La décomposition de Wold a été exploitée pour décrire les textures en niveaux de gris en 2-d et en 3-d. Dans cette communication, une décomposition de ce type est introduite pour décrire les textures représentées dans des espaces couleur permettant la séparation de la partie achromatique de la partie chromatique comme l'espace L*a*b*. La partie déterministe est modélisée par une somme de sinuso¨ıdes “couleur” et la partie purement aléatoire par un modèle de prédiction linéaire vectoriel complexe. Une méthode d'estimation des paramètres du modèle est développée à partir de l'expression d'un critère d'information : c'est la phase d'analyse de la texture. Une méthode de synthèse de textures couleur est proposée à partir des paramètres estimés. Le modèle utilisé ici est particulièrement adapté au cas des textures stochastiques couleur possédant une trame. Les résultats obtenus permettent une meilleure compréhension des structures spatiales des textures couleur et en particulier celles de la partie chromatique.

79. Une corrélation de phase pour les images couleur José MENNESSON, Christophe SAINT-JEAN, Laurent MASCARILLA. p. 501-504 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article est basé sur une généralisation récente de la transformée de Fourier : la transformée de Fourier Clifford pour les images couleur[1]. Elle est définie à partir des algèbres de Clifford pour généraliser la transformée de Fourier 2D classique aux fonctions de L2pR2, R3q. La corrélation de phase couleur peut être définie par analogie au cas standard par application du « shift-theorem » pour cette transformée de Fourier. Deux méthodes pour la calculer en pratique sont données et testées dans une série d'expérimentations.

80. Modèle Bernoulli-Gaussien pour l'analyse génétique Cécile BAZOT, Nicolas DOBIGEON, Jean-Yves TOURNERET, Alfred O. HERO III. p. 505-508 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un modèle Bayésien hiérarchique d'analyse factorielle, appliqué à des données génétiques. Chaque échantillon observé est la combinaison d'un certain nombre de signatures génétiques (ou facteurs) parmi une bibliothèque de facteurs, suivant un modèle de mélange linéaire. La particularité de la méthode proposée est de prendre en compte la parcimonie des coefficients du mélange (ou scores) de chaque signature génétique dans l'échantillon étudié en choisissant une loi Bernoulli-Gaussienne tronquée comme loi a priori pour ces coefficients. Cette loi permet également de satisfaire les contraintes physiques de positivité et d'additivité de ces coefficients. Des simulations conduites sur des données synthétiques, en comparaison avec d'autres méthodes d'analyse factorielle, ont montré les performances du modèle proposé. Cette méthode a également été appliquée sur des données génétiques réelles.

81. Vers un texton pour les micro-textures Agnès DESOLNEUX, Lionel MOISAN, Samuel RONSIN. p. 509-512 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article s'intéresse à l'analyse des modèles mathématiques de micro-textures qui ont la propriété d'être perceptuellement invariantes quand on rend aléatoires les phases de la transformée de Fourier. Nous proposons une représentation “compacte” de ces textures en introduisant un représentant particulier (celui dont toutes les phases sont nulles), appelé texton. Nous montrons que ce texton possède de nombreuses propriétés, particulièrement des propriétés de concentration autour de l'origine spatiale. De plus, il rend facilement possible l'analyse et la synthèse de texture, et sa définition peut s'étendre au cas de micro-textures couleur.

82. Une nouvelle technique de reconnaissance de modulation numérique utilisant la fiabilité du détecteur de phase Daniel LE GUENNEC, Adel METREF, Jacques PALICOT. p. 513-516 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier nous présentons un nouvel algorithme d'identification automatique de la modulation numérique d'un signal de communication entrant dans un récepteur de radio intelligente. Contrairement aux algorithmes existants, la solution proposée ne nécessite pas d'étage spécifique de reconnaissance de la modulation numérique et ne repose pas sur des seuils de décision, elle utilise une caractéristique du détecteur de phase, appelée fiabilité, directement extraite de la boucle existante de récupération de la phase de la porteuse (PLL). Appliquée à des constellations 8-PSK, 16-QAM, 16-APSK, 64-QAM, l'algorithme proposé montre un très bon taux de bonne reconnaissance de la modulation même en présence d'un fort niveau de bruit et pour des modulations numériques d'ordre élevé.

83. Reconnaissance d’explosifs multicapteurs au plus tôt Guillaume LEBRUN, Anthony LARUE, Frédéric SUARD. p. 517-520 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une méthode de reconnaissance de composés chimiques en phase gazeuse s'appuyant sur une approche par test d'hypothèse construite à partir de l'algorithme de Moindres Carrés Récursifs ou Recursive Least Squares (RLS). Cette méthode offre une alternative pour la reconnaissance au plus tôt de composés chimiques : chaque nouvel échantillon apporte de l'information permettant d'évaluer la probabilité de présence de ces composés. Nous présentons dans un premier temps la mise en oeuvre de ces test d'hypothèse. Par la suite nous détaillerons les adaptations de la RLS qui nous permettent d'appliquer notre méthode sur une matrice de capteurs (plusieurs technologies de capteurs) dans les meilleures conditions. Nous présentons pour finir un cas d'application réelle et des résultats statistiques s'appuyant sur des simulations pour estimer l'efficacité de la méthode.

84. Démélange non linéaire d’images hyperspectrales à l’aide de fonctions radiales de base et de moindres carrés orthogonaux Yoann ALTMANN, Nicolas DOBIGEON, Steve MACLAUGHLIN, Jean-Yves TOURNERET. p. 521-524 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article étudie un réseau de fonctions radiales de base pour le démélange d'images hyperspectrales. Le réseau proposé suppose que les réflectances des pixels observés sont des mélanges de composantes spectrales pures (extraites d'une bibliothèque spectrale ou estimées par un algorithme d'extraction de spectres purs), dont les proportions (abondances) sont inconnues. Cette étude propose d'estimer les abondances du modèle considéré à l'aide d'une combinaison linéaire de fonctions radiales de base dont les poids sont estimés en utilisant des données d'apprentissage. La contribution majeure de cet article est l'étude d'un algorithme de moindres carrés orthogonaux, qui permet de réduire le nombre de centres du réseau permettant l'estimation des abondances. L'estimateur des abondances associé au réseau est combiné à un algorithme d'estimation sous contraintes pour assurer les contraintes de positivité et de somme-à-un des abondances. Les performances de l'algorithme de démélange non-linéaire sont evaluées par des simulations sur des images synthetiques et réelles.

85. Démarche d’exploration d’architectures pour le dimensionnement d’un terminal mobile LTE Anthony BARRETEAU, Sébastien LE NOURS, Olivier PASQUIER. p. 525-528 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'utilisation d'architectures multiprocesseurs pour la conception des systèmes embarqués complexifie le travail de dimensionnement, sous contraintes de temps, de consommation et de coût des ressources matérielles et logicielles requises. Nous présentons dans cet article une démarche visant à faciliter le processus de dimensionnement des architectures matérielles et logicielles des systèmes embarqués. Ces travaux reposent sur l'utilisation de modèles exécutables de niveau transactionnel intégrant les propriétés non fonctionnelles d'un système. Les modèles ainsi créés peuvent être simulés afin d'analyser les performances obtenues et de comparer rapidement les architectures étudiées. Nous illustrons ce travail dans le contexte des systèmes de radiocommunication de future génération.

86. Prédiction de l'occurrence d'une baisse de prix pour le conseil à l'achat d'un billet en ligne Till WOHLFARTH, Stéphan CLÉMENÇON, François ROUEFF, Xavier CASELLATO. p. 529-532 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons au problème de la prédiction de l'occurrence d'une baisse de prix pour fournir un conseil à l'achat immédiat ou reporté d'un voyage sur un site web de comparaison des prix. La méthodologie proposée repose sur l'apprentissage statistique d'un modèle d'évolution du prix à partir de l'information conjointe d'attributs du voyage considéré et d'observations passées du prix et de la “popularité” celui-ci. L'originalité principale consiste à représenter l'évolution des prix par le processus ponctuel inhomogène des sauts de celui-ci. Cette représentation servira en particulier à classer les vols (issus de la base de données de liligo.com) en comportements similaires et à construire pour chacun des comportements identifiés un modèle commun. Nous mettons alors en oeuvre une méthode d'apprentissage d'un modèle d'évolution des prix. Ce modèle permet de fournir un prédicteur de l'occurrence d'une baisse du prix sur une période future donnée et donc de prodiguer un conseil d'achat ou d'attente au client. L'approche par modèle est comparée à une approche directe.

87. Estimation de la trajectoire 2D des parois de l'artère carotide, dans des séquences d'images échographiques, par une approche conjointe de segmentation et de suivi de speckle guidé Guillaume ZAHND, Maciej ORKISZ, André SERUSCLAT, Didier VRAY. p. 533-536 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail présente une méthode d'estimation du mouvement bidimensionnel (radial et longitudinal) des parois de l'artère carotide dans des séquences d'images ultrasonores mode-B in vivo pour la détection précoce de l'athérosclérose. Notre approche se base sur une technique couplée de segmentation et de suivi de speckle. Appliquée sur 10 séquences cliniques, elle donne des résultats plus précis qu'une approche conventionnelle, à savoir une dispersion deux fois plus petite par rapport aux trajectoires de référence.

88. Sélection d’objet vidéo basé sur une approche active de propagation de gribouillis Marwen NOURI, Nicole VINCENT, Emmanuel MARILY. p. 537-540 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Récemment, plusieurs approches innovantes sont apparues traitant le problème de la segmentation d'objets de haut niveau sémantique. La plupart de ces approche utilise l'interaction avec l'utilisateur, via le dessin de quelques gribouillis par exemple, afin de surmonter le gap sémantique. Dans le cadre de la segmentation d'objets vidéo, de telles interventions ne peuvent pas être réalisé sur chaque image de la vidéo. Un support automatique à l'utilisateur est nécessaire pour réduire ces efforts rendre ce type segmentation possible. Dans cet article, nous présentons un nouveau système semi-automatique de sélection d'objets vidéo. Cette sélection est assurée par la modélisation et la propagation des gribouillis sous forme de courbe active. Les gribouillis sont propagés de manière cohérente de la première image au reste de la vidéo en désignant le même objet, initialement désigné par l'utilisateur, par un processus d'optimisation spatiotemporel.

89. Modélisation des signaux altimétriques en présence de pics Abderrahim HALIMI, Corinne MAILHES, Jean-Yves TOURNERET, Pierre THIBAUT. p. 541-544 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un nouveau modèle altimétrique a été récemment introduit pour modéliser les échos altimétriques affectés par des pics. Ce modèle suppose l'écho altimétrique reçu comme étant la somme d'un écho de Brown et d'un pic Gaussien. Bien que ce modèle présente d'intéressants résultats pour les échos affectés par des pics symétriques, il reste néanmoins moins performant dans le cas d'échos perturbés par des pics asymétriques. Cet article propose un nouveau modèle construit comme la somme d'un écho de Brown et d'un pic asymétrique. L'estimation des paramètres est faite par la méthode du maximum de vraisemblance. Les performances du modèle proposé ainsi que la méthode d'estimation associée ont été évaluées à l'aide de simulations effectuées sur des données synthétiques et réelles.

90. Recalage d'un nuage de points de scanner laser terrestre avec une image de bâtiment Abdelhamid BENNIS, Vincent BOMBARDIER, Philippe THIRIET, David BRIE. p. 545-548 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail, une approche de recalage de données télémétriques avec des images photographiques de bâtiments est présentée. Il s'agit, d'une part, d'un problème de segmentation d'un nuage de points 3D de bâtiment et d'extraction des contours du nuage de points. Pour le recalage, nous adoptons une approche contour et proposons un algorithme qui permet de s'affranchir d'une sélection approximative des points de contrôle. L'approche est appliquée à des données réelles.

91. Classification de codecs de la parole et du son sur des critères perceptuels Yves ZANGO, Régine LE BOUQUIN-JEANNÈS, Nathalie COSTET, Catherine QUINQUIS. p. 549-552 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre du développement d'un système de signaux de référence pour l'évaluation subjective de la qualité audio et vocale des codeurs actuels, nous proposons une classification hiérarchique, basée sur des critères perceptuels, des codeurs génération dont la bande de fréquences est limitée à [50 Hz - 7000 Hz]. Pour ce faire, nous avons réalisé un test de dissimilarité sur un ensemble de codeurs large bande. Les matrices de dissimilarités obtenues à l'issue du test ont été traitées par deux techniques de réduction de dimensions. A partir des espaces perceptifs générés par ces deux techniques, une classification hiérarchique a permis d'une part de mettre en évidence une forte corrélation entre les techniques de codage des codecs et leur qualité perceptive et d'autre part de comparer les performances des deux approches.

92. Suivi d'un horizon sismique discontinu par résolution d'une équation de Poisson associée à des conditions de Dirichlet aux bords incrémentales Guillaume ZINCK, Marc DONIAS, Sébastien GUILLON, Olivier LAVIALLE. p. 553-556 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode de suivi d'un horizon sismique discontinu, segmenté en deux parties par une faille considérée quasi-verticale. La démarche suppose la connaissance des deux points délimitant l'horizon à reconstruire ainsi que du lieu et de l'amplitude de la discontinuité. Le suivi s'obtient à l'aide d'une équation aux dérivées partielles non linéaire liant la solution recherchée à l'orientation locale. Sa résolution itérative fait intervenir une équation de Poisson associée à des conditions de Dirichlet aux bords incrémentales. Un schéma ad-hoc efficace sur des données sismiques réelles sans connaissance du lieu et de l'amplitude de la discontinuité est également présenté.

93. Caractérisation statistique d'une assemblée de nanotubes en imagerie microscopique Pierre CHAINAIS, Bérengère LEBENTAL. p. 557-560 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le prototypage de la plupart des dispositifs incorporant des nano-objets nécessite une bonne maîtrise des techniques de manipulation des nanoparticules. Les différents procédés de fabrication sont en général validés à l'aide d'images de microscopie souvent interprétées de manière qualitative. Une caractérisation systématique et automatique de ces images est particulièrement désirable pour mieux contrôler ces procédés. Nous nous intéressons ici à des images en microscopie électronique à balayage de nanomembranes de nanotubes de carbone utilisées dans des capteurs ultrasoniques. Pour caractériser de façon reproductible ces membranes, nous avons développé une chaîne complète de traitement d'image. Les principales étapes sont un débruitage anisotrope, une amélioration de contraste et une segmentation utilisant la morphologie mathématique ainsi qu'une estimation de l'orientation locale des filaments grâce au tenseur de structure. Nous abordons aussi l'extraction de filaments individuels. La méthode développée n'implique aucune intervention de l'utilisateur et peut être utilisée automatiquement sur des ensembles de plusieurs centaines d'images. Nous avons obtenu pour la première fois des histogrammes détaillés de l'orientation d'assemblées de nanotubes et accédons ainsi à une mesure objective de la qualité de l'alignement des nanotubes, essentielle pour le développement de dispositifs aux propriétés physiques bien contrôlées.

94. Graphe de connectivité cérébrale et longue dépendance Florent CHATELAIN, Sophie ACHARD, Cédric GOUY-PAILLER, Olivier MICHEL. p. 561-564 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une approche d'estimation au sens du maximum de vraisemblance de la matrice de corrélation partielle pour un modèle graphique gaussien décomposable, calculée à partir de séries temporelles présentant des caractéristiques de longue mémoire. Les estimateurs sont construits sur les séries de coefficients d'ondelettes des signaux à une échelle donnée, permettant de s'affranchir des biais d'estimation des corrélations introduits par la présence de longue mémoire. L'utilisation des graphes décomposables (markovien) permet de développer une forme explicite de l'estimateur de max. de vraisemblance de la matrice de corrélations partielles. La cohérence et la précision des résultats obtenus sur des données (surrogate data) de simulations réalistes de données IRMf illustrent le potentiel de cette approche; nous montrons que la décomposabilité 'forcée' des modèles graphiques utilisés n'affecte pas la qualité des estimations obtenues, même pour des ensembles de données de petite taille : les coefficients correspondant à des liens artificiellement introduits pour garantir la décomposabilité du graphe ne prennent que des valeurs non significatives. L'intérêt des modèles décomposables réside dans la possibilité de décomposer le problème d'estimation clique par clique, intégrant ainsi explicitement les contraintes de dépendance conditionnelle.

95. Phase géométrique des signaux polarisés en milieux aléatoires Jérémie BOULANGER, Nicolas LE BIHAN, Vincent ROSSETTO. p. 565-568 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Lors de la propagation dans un milieu diffusant, les ondes polarisées sont affectées par les diffuseurs à la fois dans leur direction de propagation et leur polarisation. Dans cet article, nous proposons un modèle de processus aléatoire sur le groupe des rotations avec transport parallèle qui décrit le comportement des ondes polarisées dans ce type de milieu. En particulier, notre modèle permet de prédire la distribution de la phase géométrique des ondes polarisées. Cette phase est uniquement fonction de la trajectoire de l'onde dans le milieu et caractérise donc la géométrie de celle-ci. Nous montrons également comment notre modèle prédit la dépolarisation des ondes et permet d'estimer certains paramètres du milieu diffusant.

96. Double MUSIC Actif Large bande pour la tomographie sous-marine Grégoire LE TOUZÉ, Barbara NICOLAS, Jerome MARS. p. 569-572 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode de traitement d'antenne haute résolution de type MUSIC à trois dimensions appelée Double MUSICAL. Cette méthode permet l'estimation des paramètres des ondes propagées dans un milieu océanique : temps d'arrivée, angle d'émission et de réception et s'applique dans un contexte de Tomographie Acoustique Océanique. La méthode est comparée à la double formation de voies qui permet une estimation dans les mêmes dimensions. Nous illustrons la supériorité de la méthode proposée sur des simulations réalistes.

97. Méthodes par graphe pour la reconnaissance d'activités à partir des signaux de capteurs de mouvements portés par la personne Abbas ATAYA, Pierre JALLON, Pascal BIANCHI. p. 573-576 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La reconnaissance des activités physiques à partir de capteurs de mouvement est un problème de classification. Dans la littérature, la majorité des méthodes utilisent l'approche classique qui consiste à extraire des signaux accélémétriques des caractéristiques, puis utiliser un algorithme de machine learning pour leur associer l'activité pratiquée. Implicitement, les activités sont supposées former une séquence i.i.d.. Dans cet article, une nouvelle méthode est proposée basée sur l'hypothèse que cette séquence n'est pas i.i.d. mais corrélée temporellement. L'algorithme de classification SVM est donc modifié pour prendre en compte cette hypothèse et l'apport de cette modification est évalué à partir d'une base de données de 18 sujets sains.

98. Diagnostic du cancer à partir d’images de coupes de tissus non-colorées à résolution nanométrique en utilisant des statistiques d’ordre supérieur Andry RAJAONARIVELO, Eric PERRIN, Gabriel POPESCU, Krishnarao TANGELLA, Valeriu VRABIE. p. 577-580 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de ce travail prospectif est d'étudier si la dégradation introduite par le cancer dans l'architecture des cellules peut être mise en évidence par l'analyse statistique aux ordres supérieurs de l'information enregistrée à l'aide d'une nouvelle technique microscopique : la Spatial Light Interference Microscopy (SLIM). Cette technique mesure le contraste intrinsèque des structures cellulaires de coupes de tissus non-colorées avec une résolution nanométrique, une précision topographique de 0.3 nm et des temps d'acquisition rapides. En se limitant aux statistiques jusqu'à l'ordre 4 et en les combinant à l'aide d'un classifieur non-supervisé de type fuzzy C-means, les études qualitatives et quantitatives entre les résultats obtenus sur des adénocarcinomes de la prostate et des images des coupes colorées H&E analysées au préalable par notre anatomopathologiste montrent le fort potentiel de cette méthodologie pour le diagnostic du cancer à partir d'images SLIM de coupes de tissus non-colorées.

99. Un nouveau paradigme pour le démélange non-linéaire des images hyperspectrales Jie CHEN, Cédric RICHARD, Paul HONEINE. p. 581-584 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En imagerie hyperspectrale, dans un contexte supervisé, chaque vecteur-pixel résulte d'un mélange de spectres de composants purs dont on voudrait estimer les proportions. Récemment, afin de résoudre ce problème en palliant les limitations des modèles linéaires, des méthodes de démélange non-linéaires des données hyperspectrales ont été proposées dans la littérature. Ce problème est ici considéré dans le cadre méthodologique offert par les espaces de Hilbert à noyau reproduisant. L'image de chaque bande spectrale est implicitement calculée dans un tel espace afin de traduire la complexité des phénomènes physiques mis en jeu, puis un algorithme d'inversion adapté à l'estimation des proportions dans l'espace direct appliqué. Des résultats sur des données synthétiques et réelles viennent illustrer l'efficacité de l'approche.

100. Estimation d’attitudes dans les re ?seaux de capteurs Mikael CARMONA, Olivier MICHEL, Jean-Louis LACOUME, Barbara NICOLAS, Nathalie SPRYNSKI. p. 585-588 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les capteurs multi-composantes, comme les accéléromètres tri-axiaux, retournent des mesures vectorielles exprimées dans leur propre repère. Pour interpréter les mesures d'un tel capteur, il faut connaître son orientation par rapport à un repère absolu i.e. son attitude absolue. On s'intéresse dans cet article à l'estimation d'attitudes absolues dans les réseaux de capteurs multi-composantes à partir d'une matrice d'attitudes relatives i.e. attitude d'un capteur relativement au repère d'un autre capteur. Ce problème, analogue au problème de localisation via une matrice des distances, est introduit via le formalisme des quaternions. Cette approche permet d'exprimer une solution analytique dans le cas o`u toutes les attitudes relatives sont connues. Une expérimentation avec des systèmes réels a été mise en oeuvre afin de valider la méthode d'estimation dans un cas concret.

101. Méthode de Factorisation en Matrices Non-négatives pour des mélanges linéaires quadratiques Inès MEGANEM, Yannick DEVILLE, Shahram HOSSEINI, Philippe DÉLIOT, Xavier BRIOTTET, Leonardo TOMAZELI DUARTE. p. 589-592 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons au problème de séparation de sources dans le cadre d'un mélange linéaire quadratique. Les mélanges linéaires quadratiques sont peu étudiés dans la littérature, en comparaison des mélanges linéaires. Ce type de mélange est néanmoins intéressant pour certaines applications, notamment en imagerie hyperspectrale, pour des scènes de télédétection en milieu urbain. Nous proposons ici une méthode originale fondée sur la Factorisation en Matrices Non négatives (NMF). La NMF est bien adaptée à certaines applications à données positives. Nous étendons ici une méthode de type NMF, qui est une méthode pour mélanges linéaires, à des mélanges linéaire quadratiques. La méthode de séparation de sources proposée est testée avec des mélanges de signaux artificiels et les résultats sont très encourageants. Nous montrons aussi ce que donne son application dans le cas de démélange d'images hyperspectrales, en la testant sur des mélanges de spectres de réflectances.

102. Tomographie basée sur le couplage de deux modalités d'imageries par transmission et par réflexion Regnier RÉMI, Nguyen MAÏ K.. p. 593-596 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans les systèmes d'imagerie tomographique conventionnelle (scanner, tomographie d'émission mono-photonique : etc.) o`u un seul phénomène physique ou transmission ou émission des rayonnements est utilisé, la rotation relative entre le détecteur et l'objet étudié est obligatoire pour pouvoir recueillir un ensemble de données suffisant afin de reconstruire l'image de cet objet. Dans notre étude nous proposons une nouvelle imagerie bidimensionnelle par rayons X basée sur le couplage de transmission et réflexion. Son principal avantage est l'utilisation d'un détecteur unidimensionnel qui n'effectue aucune rotation (ou un nombre très restreint) pour la reconstruction d'une image à deux dimensions. Au point de vue théorique, la modélisation de cette nouvelle imagerie conduit à établir une nouvelle transformation intégrale définie sur une paire de demi-droites formant une lettre V (TR − V ). Cette nouvelle transformation peut être considérée comme une généralisation de la transformation de Radon classique définie sur des lignes droites (TR) qui est le fondement mathématique de la tomographie conventionnelle. Les résultats de simulation de la formation et de la reconstruction d'image montrent la faisabilité de cette nouvelle imagerie qui peut servir au contrôle non destructif industriel, à la sécurité du territoire ainsi qu'à l'imagerie biomédicale.

103. Which parallel transport for the statistical analysis of longitudinal deformations? Xavier PENNEC, Marco LORENZI. p. 597-600 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les études longitudinales en imagerie requièrent l'évaluation des changements anatomiques au cours du temps sur des populations représentatives de groupes cliniques. Un exemple typique est l'évaluation des modifications structurales du cerveau avec le vieillissement dans la maladie d'Alzheimer. Pour un sujet donné, les changements morphologiques longitudinaux peuvent être évalués grâce au recalage non-rigide. Cependant, ces trajectoires longitudinales doivent être replacées dans un référentiel commun pour être analysées au niveau du groupe. Or si le transport de fonctions scalaires est clair, le transport de vecteurs ou de déformations est moins bien défini. L'analyse des méthodes existantes suggère que l'inconsistance des approximations discrètes avec la composition de transformations puisse noyer les déformation longitudinale relativement faible dans la très grande variabilité inter-sujets. Au lieu d'approximer le transport parallèle continu avec des schémas discrets inconsistants, nous proposons d'utiliser une construction discrète qui respecte intrinsèquement toutes les symétries du problème : l'échelle de Schild. Nous proposons une reformulation particulièrement simple dans le cas des cadre de difféomorphismes paramétrés par des champs de vecteurs stationnaires. Les deux algorithmes implémentant cette construction s'avèrent très efficace et plus consistante que les autres méthodes avec le rééchantillonage de la plupart des mesures scalaires résumant la déformation longitudinale. Ceci ouvre la voie des statistiques plus stables sur la transformation de groupe et des statistiques de groupe longitudinales plus puissantes.

104. Tatouage Numérique par Schéma de Costa à Structure Fractale Flottante Ali KOMATY, Claude DELPHA, Aurélia FRAYSSE. p. 601-604 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La dissimulation d'information par quantification scalaire fourni un bon outil pour le tatouage numérique. En effet, elle offre de bonnes propriétés en termes de robustesse et de capacité. Malheureusement, elle produit une très forte distorsion statistique donnant ainsi à l'attaquant des preuves de la présence de l'information dissimulée. Le but de cet article est d'améliorer les performances de ce schéma en terme de transparence statistique de l'information cachée. Pour cela, nous basons notre approche sur un quantificateur flottant, ayant une structure fractale. Ce travail s'appuie sur un schéma de tatouage à information adjacente à l'encodeur (schéma de Costa) en se basant sur une quantification flottante faite suivant une structure fractale. Après avoir présenté la méthode de tatouage utilisée, nous montrons que cette technique améliore les performances du schéma de Costa en termes d'invisibilité statistique, tout en gardant des propriétés satisfaisantes en termes de robustesse.

105. Assimilation d'images dans un modèle réduit pour l'estimation du mouvement Karim DRIFI, Isabelle HERLIN. p. 605-608 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article décrit une méthode d'estimation du champ de vitesse apparent, sous-jacent à l'évolution temporelle d'une séquence d'images. Un modèle d'évolution, dit complet, est choisi pour représenter la dynamique du champ de vitesse et des images. La méthode de décomposition orthogonale propre est appliquée et fournit des bases de représentation des champs de vitesse et des images. La projection de Galerkin du modèle complet sur ces bases réduites définit alors le modèle réduit. Un algorithme d'assimilation variationelle de données est conçu afin d'estimer les coefficients des champs de vitesse à partir des coefficients des images observées. Le mouvement est ensuite restitué à partir de ces coefficients estimés. La méthode est validée sur des données synthétiques afin de quantifier les résultats.

106. Théorie du transport appliquée au tatouage sûr d'images naturelles Benjamin MATHON, Patrick BAS, François CAYRE, Benoît MACQ. p. 609-612 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une nouvelle méthode de tatouage sûre par étalement de spectre dans le cadre WOA (Watermarked Only Attack), un adversaire a accès à plusieurs contenus tatoués et tente d'estimer la clé secrète d'insertion, la sécurité du schéma de tatouage utilisé étant liée à la répartition des contenus tatoués. La question qui se pose alors pour le distributeur de contenus est : comment calculer la fonction d'insertion qui permettra d'obtenir une distribution tatouée donnée tout en minimisant la distorsion d'insertion ? Notre méthode utilise les résultats de la théorie du transport (initialisée par Gaspard Monge [9]) pour une affectation optimale entre deux distributions gaussiennes (en terme de distance euclidienne au carré) permettant d'atteindre la sous-espace sécurité en étalement de spectre. Cette méthode, appelée Tatouage Naturel Transporté (TNT), diminue la distorsion d'insertion (en espérance) sans modifier la robustesse ni la sécurité du Tatouage Naturel (TN) original. Nous utilisons un schéma de tatouage d'images naturelles agissant dans le domaine des ondelettes dans lequel nous comparons les méthodes TN et TNT en terme de sécurité (distributions), robustesse (ajout de bruit gaussien) et imperceptibilité. Pour cette dernière contrainte, le gain en PSNR moyen obtenu par notre nouvelle méthode est de 3.46 dB.

107. ABCD : Un protocole cross-layer pour la diffusion vidéo dans des réseaux sans fil ad-hoc Claudio GRECO, Marco CAGNAZZO, Béatrice PESQUET-POPESCU. p. 613-616 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ces travaux présentent un protocole cross-layer pour la diffusion d'un flux vidéo dans un réseau sans fil ad-hoc en régime de mobilité. Le protocole permet de bâtir dynamiquement un réseau overlay de diffusion par arbres, optimisé de manière distribuée par rapport à un réseau sans fil sous-jacent. Chaque arbre est utilisé pour envoyer une description vidéo de manière indépendante des autres. Le protocole proposé permet la diffusion vidéo avec un taux de perte négligeable et un délai acceptable, même vis-à-vis d'un taux élevé de connections/déconnections des noeuds, grâce à l'indépendance des chemins des descriptions.

108. Sur-quanti?cation d’images par variation de lumière pour la reconstruction 3D de surfaces rugueuses. Alexandre BONY, Benjamin BRINGIER, Majdi KHOUDEIR. p. 617-620 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'analyse de la macro et la micro rugosité d'une surface par traitement d'images n'est pas aisée. Nous proposons dans cet article une nouvelle méthode d'acquisition d'images sur-quantifiées adaptée à la stéréo-photométrie pour retrouver la géométrie 3D d'une surface. Elle permet d'analyser en même temps des faibles et des fortes variations d'irradiance. Pour ce faire, nous reprenons les principes des images hautes dynamiques (HDR) et utilisons un principe d'acquisition par variation d'intensité lumineuse. Nos résultats montrent que pour un temps d'acquisition relativement faible, cette méthode permet d'obtenir une grande précision d'analyse.

109. Segmentation statistique de flux audio en temps-réel dans le cadre de la géométrie de l’information Arnaud DESSEIN, Arshia CONT. p. 621-624 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un système temps-réel pour la segmentation statistique de flux audio dans le cadre de la géométrie de l'information. Le système repose sur le contrôle du rayon des boules de Bregman créées par les descripteurs observés et modélisés par une famille exponentielle donnée. Nous appliquons ce système à la segmentation spectrale de la musique polyphonique pour montrer la pertinence de l'approche proposée.

110. Restauration en diffraction de rayon X en dispersion d’énergie Ferréol SOULEZ, Charles CRESPY, Valérie KAFTANDJIAN, Philippe DUVAUCHELLE. p. 625-628 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous proposons une méthode de restauration de spectre acquis en en diffraction de rayon X en dispersion d'énergie (EDXRD). En utilisant un modèle physique de formation des données, nous suivons une approche maximum a posteriori pour réduire le flou causé par la mauvaise résolution spectrale du détecteur et par la collimation très grossière des systèmes EDXRD utilisant des tubes à rayon X. Cette méthode extrait d'un fond continu les pics causés par la diffraction par des matériaux cristallins. Testé sur des données réelles (diffraction d'un morceau de graphite), notre algorithme a permis de d'extraire les pics de diffraction avec une bonne précision (environs 1 keV), y compris à haute énergie où très peu de photons sont mesurés.

111. Identification de matériaux en radiographie X spectrale Jean RINKEL, Guillaume BELDJOUDI, Véronique REBUFFEL. p. 629-632 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En radiographie, le développement des capteurs spectrométriques de rayons X permet l'amélioration des performances d'identification de matériaux par rapport aux modalités d'imagerie bi-énergies. Nous présentons un algorithme original d'optimisation des bornes des gammes d'énergies à utiliser pour l'identification d'un matériau par rayonnement X à l'aide d'un tel capteur. Cet algorithme est basé sur l'utilisation de la borne de Cramer Rao sans connaissance explicite de la fonction de réponse du capteur aux différentes énergies d'irradiation. Les résultats expérimentaux montrent un accroissement des performances d'identification avec l'optimisation pour un faible nombre de gammes d'énergie et avec le nombre de gammes d'énergie de manière générale.

112. Reconnaissance automatique de texte dans des vidéos à l'aide d'un OCR et de connaissances linguistiques Khaoula ELAGOUNI, Christophe GARCIA, Pascale SÉBILLOT. p. 633-636 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de l'extraction automatique d'éléments textuels incrustés dans des vidéos afin de décrire sémantiquement leur contenu. Pour ce faire, nous avons développé un OCR (Optical Character Recognition) vidéo, spécifiquement adapté pour détecter et reconnaître les textes incrustés. Reposant sur une approche neuronale, notre méthode se distingue par sa robustesse à la variabilité de styles et de tailles, à la complexité du fond et aux faibles résolutions de l'image. Nous introduisons également un modèle de langue qui pilote l'OCR vidéo afin de lever les ambigu¨ıtés de la reconnaissance et réduire les erreurs de segmentation. L'approche, évaluée sur une base de journaux télévisés français, a obtenu des taux de reconnaissance de caractères de 95%, offrant ainsi la possibilité d'alimenter un système d'indexation de vidéos.

113. Une nouvelle classe générale de détecteurs non gaussiens fondée sur une heuristique géométrique Olivier RABASTE, Nicolas TROUVÉ. p. 637-640 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous traitons du problème de détection en environnement gaussien et non gaussien dans le cadre de fouillis modérément impulsionnels. Après avoir rappelé les caractéristiques géométriques particulières des détecteurs gaussiens et non gaussiens, nous proposons de nouveaux détecteurs hybrides fondés sur une heuristique géométrique qui combine les avantages de ces deux détecteurs classiques. Les performances de ces nouveaux détecteurs sont aussi bonnes que celles du détecteur gaussien en présence de bruit gaussien, et meilleures que celles des détecteurs gaussiens et non gaussiens en présence de bruit non gaussien sur une plage importante de probabilités de détection.

114. Réallocation de Levenberg-Marquardt François AUGER, Eric CHASSANDE-MOTTIN, Patrick FLANDRIN. p. 641-644 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un nouveau processus de réallocation, appelé réallocation de Levenberg-Marquardt. Par rapport à la réallocation classique, cette réallocation fait appel aux dérivées secondes de la phase de la transformée de Fourier à court-terme, et fournit à l'utilisateur un paramètre de réglage supplémentaire. Ce paramètre lui permet de choisir entre une plus faible ou plus forte concentration des composantes du signal dans le plan temps-fréquence.

115. Analyse des schémas HARQ classiques et évolués (schémas multi-paquets) en présence d’une voie de retour imparfaite Moustapha EL AOUN, Xavier LAGRANGE, Raphaël LE BIDAN, Ramesh PYNDIAH. p. 645-648 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous nous intéressons aux performances des schémas HARQ classiques ou bien plus évolués (schémas dits multi-paquets) en présence d'erreurs sur la voie de retour. Nous introduisons un protocole hybride qui exploite les avantages propres à chaque schéma, et développons une méthode analytique permettant d'évaluer le débit utile moyen des différents protocoles de retransmission. L'analyse est validée sur un exemple, qui illustre par ailleurs l'intérêt du protocole hybride proposé.

116. Codes temps-espace en treillis super-orthogonaux à grand nombre d'états pour 3 et 4 antennes d'émission Pierre VILAND, Gheorghe ZAHARIA, Jean-François HÉLARD. p. 649-652 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente une nouvelle méthode efficace de construction des codes temps-espace en treillis super-orthogonaux (SO-STTCs). Basée sur une représentation matricielle et sur la méthode du coset partitioning, elle permet de réduire de manière conséquente le temps de recherche des SO-STTCs offrant les meilleures performances, particulièrement pour des codes ayant un grand nombre d'états et d'antennes d'émission. Ainsi, pour la première fois, des SO-STTCs avec 3 et 4 antennes d'émission et un grand nombre d'états sont proposés. Leurs performances sont comparées à celles des SO-STTCs existants, ainsi qu'à celles des codes temps-espace en treillis (STTCs) correspondants.

117. Sur un algorithme de Robbins-Monro distribué Pascal BIANCHI, Gersende FORT, Walid HACHEM, Jérémie JAKUBOWICZ. p. 653-656 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier étudie la convergence d'un algorithme de Robbins-Monro distribué sur un réseau basé sur la technique de “gossip”. On montre que, sous des hypothèses vérifiables en pratique, l'algorithme étudié converge vers un consensus entre les différents agents du réseau. Un théorème central limite est établi afin de préciser la vitesse de convergence. Enfin, le fonctionnement de l'algorithme est illustré sur un exemple d'estimation par maximum de vraisemblance distribué.

118. Arbres de Markov couple et segmentation non supervisée d’images : cas de la mono-résolution Emmanuel MONFRINI, Wojciech PIECZYNSKI. p. 657-660 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les modèles d'arbres de Markov cachés (AMC), de plus en plus souvent utilisés dans les problèmes de traitement de signal ainsi qu'en matière de segmentation d'images, permettent d'estimer la réalisation d'un processus caché à partir des réalisations d'un processus auxiliaire observable. Ces modèles ont été étendus aux arbres de Markov couple (AMCouple) et l'objectif de cet article est de comparer les performances des AMC et des AMCouple dans le cadre de la segmentation non supervisée d'image mono-résolution. La méthode présentée ici améliore de façon significative la qualité des segmentations d'images dont le modèle de bruit ne vérifie pas les hypothèses classiques d'indépendance en préservant les résultats obtenus pour le modèle de bruit classique.

119. G-estimation pour l’ajustement de débit dans les réseaux cognitifs Abla KAMMOUN, Romain COUILLET, Jamal NAJIM, Mérouane DEBBAH. p. 661-664 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous nous intéressons au problème d'estimation de la capacité maximale que peuvent atteindre les communications secondaires dans un réseau radio-cognitif. Plus précisément, en nous fondant sur la théorie des matrices aléatoires, nous construisons un estimateur consistant de la capacité dans le cas o`u le nombre d'échantillons est insuffisant. Nous comparons par simulation l'estimateur proposé avec les estimateurs obtenus par les méthodes traditionnelles, et montrons que bien que notre étude ne soit valable que dans le régime asymptotique, la méthode proposée possède de bonnes performances et devance de loin les méthodes conventionnelles dans un contexte réaliste.

120. Une vidéo sonde pour la caractérisation de la pluie Michel DESVIGNES, Gilles MOLINIE. p. 665-668 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article décrit une nouvelle vidéo sonde pour mesurer des paramètres de formes et de taille de gouttes de pluie grâce à une caméra numérique et des outils de traitement d'images pour acquérir, détecter, segmenter et mesurer ces paramètres. L'unique caméra est une des originalités du dispositif. La stéréoscopie nécessaire à la mesure de distance est obtenue grâce à la détection de 2 ombres, la scène étant éclairée par 2 lampes. Pour détecter et segmenter les ombres qui ne sont pas facilement modélisables, nous utilisons une approche à contrario. Les résultats sont évalués sur des essais réels avec des billes de verre calibrées et de simulateur de pluie.

121. Variation totale moyenne de modèles stochastiques de texture Bruno GALERNE. p. 669-672 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On présente et illustre une formule générique permettant de calculer la variation totale moyenne par unité de surface θV (f) d'un champ aléatoire stationnaire f, cette grandeur θV (f) étant appelée intensité de variation du champ f. On explicite ensuite les expressions des intensités de variation de plusieurs modèles classiques de texture, à savoir les champs gaussiens et les modèles germes-grains.

122. Modèles de Markov Cachés en mode non supervisé pour l'inversion acoustico-articulatoire en parole Lionel KOENIG, Hélène LACHAMBRE, Régine ANDRÉ-OBRECHT. p. 673-676 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une méthode d'inversion acoustico-articulatoire basée sur des Modèles de Markov Cachés (HMM) non supervisés. Un modèle global est tout d'abord appris, à l'aide de l'ensemble des données (acoustiques et articulatoires). Nous en déduisons deux sous-modèles, représentant la partie acoustique et la partie articulatoire des données. Le processus de génération des données articulatoire se fait en deux étapes. Le signal acoustique est tout d'abord décodé à l'aide du HMM acoustique. La suite d'états ainsi déterminée est ensuite transposée dans le modèle articulatoire. Pour cette deuxième étape, deux approches sont étudiées. Notre méthode est testée sur deux corpus : ARTIS et MOCHA-TIMIT. L'erreur RMS est de 2.25 mm pour ARTIS, et 2.45 mm et 2.22 mm pour MOCHA-TIMIT.

123. Parcimonie Adaptative Structurée par Blocs Dyadiques Gabriel PEYRÉ, Jalal FADILI, Christophe CHESNEAU. p. 677-680 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de l'estimation adaptative de la structuration de la parcimonie en blocs dyadiques, en minimisant des mesures appropriées du risque d'estimation. Ce travail propose une nouvelle manière d'inférer adaptativement à partir des observations, la structuration des blocs pour des signaux/images parcimonieux. Pour ce faire, la théorie du risque de Stein est mise en oeuvre. La meilleure structuration est celle minimisant ce risque. Nous proposons (i) des expressions analytiques du risque; (ii) des estimateurs judicieux du risque en vue de l'implémentation numérique; (iii) un algorithme rapide de programmation dynamique aboutissant à la partition optimale. Une illustration numérique en débruitage d'images synthétiques et naturelles est donnée.

124. Un nouvel opérateur multispectral pour la détection des coins Ahmed FOUAD EL OUAFDI, Sophie NICKLAUS, Fan YANG. p. 681-684 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La majorité des approches proposées dans la littérature pour la détection des coins se basent sur les images de niveaux de gris, cependant, il a été récemment prouvé que l'information de la couleur peut grandement améliorer la qualité de la détection des coins. à partir du gradient multipectral et la structure différentielle de l'image, nous proposons dans ce papier un nouvel opérateur qui permet de cerner l'information de second ordre de l'image, les vecteurs propres de cet opérateur sont utilisés pour la détection des coins. Une étude comparative confirme que notre approche performe mieux par rapport à deux autres approches de détection des coins.

125. A propos de l'Orthogonalité dans la Décomposition Modale Empirique Oumar NIANG, Mouhamed OULD GUERRA, Abdoulaye THIOUNE, Eric DELÉCHELLE, Mary TEUW NIANE, Jacques LEMOINE. p. 685-688 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La décomposition modale empirique (EMD) est un méthode de décomposition de signaux non stationnaires ou issus de systémes non linéaires, en composantes modulées en Amplitude et en fréquence. Elle s'apparente à la décomposition en ondelettes avec l'avantage supplémentaire que constitue son autoadaptabilité. Malgré ses nombreuses applications en traitement de signaux et images, l'EMD demeure encore limitée par une absence de formalisme mathématique. Dans de récents travaux, nous avons proposé un modéle basé sur des Equations aux Dérivées Partielles (EDP) et une approche spectrale comme cadre d'étude et d'implémentation de l'algorithme. Dans cette communication, nous mettons à profit ce cadre théorique pour analyser de la propriété d'orthogonalité dans la décomposition EMD en faisant une analogie avec l'algorithme de poursuite et en ouvrant des perpectives sur la formalisation de l'EMD.

126. Etude d'un système de Pearson bivarié pour des images hétérogènes d'observation de la Terre Marie CHABERT, Jean-Yves TOURNERET. p. 689-692 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article étudie l'intérêt du système de Pearson multivarié pour la modélisation conjointe d'images d'observation de la Terre provenant de capteurs différents. Les images considérées sont issues de capteurs optiques et de radars à synthèse d'ouverture. Le système de Pearson univarié a déjà montré sa pertinence pour la modélisation des images radar. Cet article étudie une généralisation multivariée et plus particulièrement bivariée de ce système. Les paramètres de la distribution bivariée sont estimés en utilisant la méthode des moments. Les performances de l'estimation sont évaluées sur des données synthétiques et la pertinence du modèle sur des données réelles.

127. Formules de reconstruction améliorées pour l'échantillonnage périodique non uniforme d'ordre 2 Marie CHABERT, Bernard LACAZE. p. 693-696 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article étudie la reconstruction d'un processus aléatoire passe-bas ou passe-bande à partir d'un échantillonnage périodique non uniforme d'ordre 2. Le schéma PNS2 (pour Periodic Nonuniform Sampling of order 2) utilise deux suites entrelacées de même taux d'échantillonnage fixé en fonction du critère de Landau. La formule exacte de reconstruction classiquement associée au PNS2 est constituée de deux séries dont le terme général est en sinus cardinal. En pratique, le nombre d'échantillons disponibles est restreint ce qui conduit à une troncature des séries et donc à des formules approchées. Le taux de convergence de la série est donc un critère primordial pour les performances de la reconstruction. Or les termes en sinus cardinal conduisent à une convergence lente. Lorsque le processus est suréchantillonné par rapport au critère de Landau, nous proposons des fonctions d'interpolation en cosinus surelevé dont la régularité conduit à une augmentation de la convergence de la série et donc des performances de l'interpolation. Les performances de ces formules sont étudiées en fonction du nombre d'échantillons disponibles et du facteur de suréchantillonnage.

128. Factorisation de Matrices structur´ e en groupes avec la divergence e d’Itakura-Saito Augustin LEFEVRE, Francis BACH, Cedric FEVOTTE. p. 697-700 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les techniques de factorisation en matrices positives sont très populaires en séparation de sources aveugle : les différentes composantes de la factorisation sont assimilées à des sons récurrents dans un enregistrement audio. Reste ensuite à regrouper ces composantes élémentaires pour former une estimation des différentes sources sonores présentes dans l'enregistrement. Ce regroupement est d'ordinaire laissé à la charge de l'utilisateur, mais cette tâche, aisée pour des enregistrements d'une dizaine de secondes o`u l'on estime cinq à dix composantes, devient difficile et longue lorsqu'on passe à des enregistrements de plusieurs minutes et plus de vingt composantes. Nous proposons ici d'apprendre une factorisation de matrices structurée par groupes, qui permet ainsi d'effectuer le regroupement en même temps que l'estimation des composantes élémentaires. Nous appliquons notre algorithme à la séparation de sources non-supervisée d'enregistrements mono-canal et la segmentation d'une minute d'entretien radiophonique.

129. Identification du mouvement Brownien fractionnaire multivarié Pierre-Olivier AMBLARD, Jean-François COEURJOLLY. p. 701-704 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le mouvement Brownien fractionnaire multivarié a été récemment développé, et nous proposons ici une stratégie pour l'identifier. Nous utilisons une technique de filtrage du type transformée en ondelette. Pour estimer les paramètres de Hurst, les corrélations, les variances et coefficients d'asymétrie, on réalise une régression sur les log-variances empiriques des signaux filtrés et les log-corrélations empiriques. Les estimateurs convergent presque-sûrement et satisfont un théorème central limite. Nous illustrons la convergence et appliquons l'algorithme à des données financières.

130. Information dirigée et graphes de (Granger)-causalité Pierre-Olivier AMBLARD, Olivier MICHEL. p. 705-708 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objet du papier est d'établir les liens entre les graphes de causalité de Granger proposés par Dalhaus et Eichler, et la théorie de l'information dirigée initiée par Massey. Nous montrons comment l'information dirigée se décompose en une somme de mesures permettant d'inférer les graphes de causalité. Les mesures envisagées doivent être utilisées dans leurs versions conditionnellement causale. L'aspect pratique est évoqué à travers la présentation d'un estimateur reposant sur l'estimation de l'entropie utilisant les plus proches voisins. Deux exemples simulés illustrent à la fois le conditionnement causal et les problèmes liés à l'estimation des mesures d'information.

131. Modèles statistiques complexes dans le contexte de l’imagerie SAR polarimétrique Felix-Costinel TOTIR, Gabriel VASILE. p. 709-712 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La polarimétrie étend la dimensionnalité des données SAR (à 3 ou 4), d'où la nécessité de disposer des lois statistiques multivariées (et non-gaussiennes, en vertu de la haute résolution) pour la modélisation PolSAR : la loi normale multivariée ou les SIRV (Spherically Invariant Random Vectors / Vecteurs Aléatoires à Invariance Sphérique). Néanmoins, plus le modèle (statistique) devient compliqué, plus il est difficile d'estimer ses paramètres. Par ailleurs, il n'est pas garanti que les modèles SIRV, malgré leur grande souplesse, soit adaptés pour décrire tout jeu de données PolSAR. Cette observation nous conduit, dans cet article, à analyser la pertinence de ces modèles par rapport aux données PolSAR, notamment à travers une propriété statistique parmi les plus importantes, car souvent supposée : la circularité.

132. Sur le partitionnement des bits des voies de retour des systèmes cellulaires coopératifs multi-antennes Berna ÖZBEK, Didier LE RUYET. p. 713-716 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce travail, nous considérons les systèmes cellulaires coopératifs en voie descendante dont les stations de base sont équipées de plusieurs antennes. Afin de réduire la quantité d'information échangée entre les stations de base et sur les voies de retour, les utilisateurs et leurs stations de base, il est nécessaire de quantifier efficacement les informations relatives aux différents canaux de transmission. Au lieu d'utiliser un même dictionnaire pour la quantification des canaux de la cellule utile et de la cellule interférente, nous proposons de partitionner les bits des voies de retour en fonction de la position de l'utilisateur dans la cellule. Nous avons montré que ce problème de partitionnement des bits est un problème d'optimisation discrète et nous l'avons résolu sous la contrainte d'un débit moyen sur les voies de retour. Cette approche permet d'augmenter significativement le débit des utilisateurs en bord de cellule.

133. Détection, classification d'événements par surveillance acoustique de générateurs de vapeur au sodium Pierre BEAUSEROY, Edith GRALL-MAES, Igor NIKIFOROV, François BAQUE. p. 717-720 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'étude menée a pour objectif de tester un dispositif de détection de la réaction chimique sodium-eau (cas de fuite des tubes de générateurs de vapeur (GV) de réacteurs nucléaires à caloporteur sodium). Un second objectif est de comparer les réponses du système de détection obtenues lors d'injections d'eau et d'injections d'argon pour évaluer la sensibilité du système de surveillance et déterminer si il est possible de simuler des réactions eau-sodium en remplaçant l'eau par l'argon. Les travaux comportent deux parties: une étude de faisabilité de la détection/localisation séquentielle des injections d'eau et d'argon suivie d'une étude des différences entre les injections d'eau et celles d'argon. Les résultats montrent d'une part que les sondes acoustiques permettent de détecter et de localiser les injections d'eau et d'argon. Ils montrent d'autre part que l'argon n'est pas un substitut parfait de l'eau et que certaines caractéristiques permettent clairement de les différencier.

134. Un pisteur Multi-cibles basé sur une approche CPHD Yohan PETETIN, Daniel CLARK, Branko RISTIC. p. 721-724 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les équations du filtre PHD sont une solution à la problématique de filtrage multi-cibles. Certaines solutions ont été proposées pour adapter le filtre PHD afin d'être capable de différencier les trajectoires des cibles. Cependant, ces solutions ne sont pas performantes dès lors que les cibles sont proches ou qu'elles se croisent. Nous proposons dans cet article un algorithme permettant de différencier les trajectoires des cibles basé sur une implémentation Gaussienne du filtre CPHD et sur une approche locale qui consiste à regrouper les différentes Gaussiennes d'une même zone avant l'étape de mise-à-jour. La gestion des différentes trajectoires est effectuée avec une méthode d'affectation. L'algorithme inclut enfin des techniques de gating afin de diminuer les coûts de calcul.

135. Analyse des performances d'algorithmes d'imagerie SAR basés sur des modèles à sous-espace. Frédéric BRIGUI, Guillaume GINOLHAC, Laetitia THIRION-LEFEVRE, Philippe FORSTER. p. 725-728 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier traite d'algorithmes d'imagerie SAR dédiés à la détection de cible sous couvert forestier (FoPen) et plus précisément de leurs performances. L'imagerie SAR classique reposant sur un modèle de cible de point blanc isotrope ne donne pas de résultats satisfaisant pour la détection FoPen. Pour augmenter la détection de la cible et réduire les fausses alarmes, nous avons développé précédemment des algorithmes d'imagerie SAR utilisant des modèles à sous-espace qui tiennent compte des propriétés électromagnétiques et polarimétriques de la cible et des interférences. Nous étudions les performances de ces algorithmes sur des données simulées et les comparons à celles l'imagerie SAR classique. Nous intéressons également à la robustesse de nos algorithmes aux erreurs de modélisation des interférences. Enfin, nous présentons des résultats sur données réelles qui confirment l'intérêt des algorithmes d'imagerie SAR basé sur des modèles à sous-espace.

136. Débruitage de données de Poisson par BeamCurvelets 3D Arnaud WOISELLE, Jean-Luc STARCK, Jalal FADILI. p. 729-732 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous introduisons une méthode pour stabiliser la variance des transformées décimées en utilisant deux transformées stabilisatrices de variance (VST). Ces VST sont appliquées aux ondelettes de Meyer 3-D qui sont au coeur des curvelets 3-D première génération. Cela nous permet de mettre à profit ces curvelets 3-D pour le débruitage du bruit de Poisson, que nous illustrons ensuite sur une simulation cosmologique.

137. Restauration myope d'images coronographiques pour la détection et la caractérisation spectrale d'exoplanètes Marie YGOUF, Laurent MUGNIER, David MOUILLET, Thierry FUSCO, Jean-Luc BEUZIT. p. 733-736 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'imagerie à haut contraste pour la détection et la caractérisation d'exoplanètes est limitée par la présence de tavelures qui proviennent des aberrations résiduelles instrumentales. Sans un traitement d'image adapté, il est impossible de distinguer une planète de ces tavelures. La redondance d'informations offerte par l'imagerie multi-spectrale est utilisée pour améliorer la détectabilité. Les techniques actuelles utilisent simplement l'hypothèse d'évolution lente en fonction de la longueur d'onde en position et en intensité des tavelures, en comparaison de la position fixe d'une planète ; elles n'utilisent pas d'information a priori plus avancée sur l'origine de ces tavelures. La méthode que nous développons est fondée sur un modèle de formation d'image et une inversion dans un cadre bayésien. Le modèle lie les aberrations instrumentales à la figure de tavelures observée dans le plan focal image, ce qui nous permet d'estimer conjointement ces tavelures et la carte de l'objet. Des résultats préliminaires constituent une première validation de la méthode d'inversion et montrent la puissance que l'on peut espérer d'une telle méthode. Nous sommes en effet capables de détecter une planète 105 fois moins lumineuse que son étoile à une distance angulaire de 0.15” en présence de bruit de photons. À terme, les performances seront évaluées sur des données plus réalistes.

138. Reconstruction de données RF ultrasonores par compressive sensing Friboulet DENIS, Liebgott HERVÉ, Prost RÉMY. p. 737-740 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce travail on applique la théorie du « compressive sensing » pour la reconstruction de données radiofréquences (RF) brutes, avant la formation de voies en imagerie ultrasonore médicale. La théorie du compressive sensing (CS) n'a quasiment pas été explorée en imagerie ultrasonore médicale, elle représente pourtant un champ d'application prometteur pour cette technique. L'originalité consiste, d'une part en une étude de faisabilité, d'autre part en l'utilisation d'une base de représentation récente, introduite dans le domaine de la sismique : les "wave atoms" [1]. Cette base n'a jamais été utilisée dans le domaine de l'imagerie ultrasonore bien qu'elle soit mieux adaptée à la représentation des signaux RF bruts que les bases conventionnelles (Fourier, ondelettes séparables).– Les résultats indiquent qu'il est possible de reconstruire les images avec une erreur inférieure à 2.10-3 avec seulement 10% des échantillons initiaux ce qui démontre la faisabilité de la reconstruction d'images ultrasonores en CS.

139. Segmentation Géodésique Interactive dans le Formalisme du Signal Monogène Couleur Guillaume DEMARCQ, Hoel LE CAPITAINE. p. 741-744 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons un algorithme interactif destiné à la segmentation d'images couleur. L'approche se base sur l'utilisation de points définis par l'utilisateur, qui indiquent les différentes zones à distinguer lors de la segmentation. La segmentation est fondée sur le calcul de distances géodésiques dans le cadre du signal monogène couleur (SMC). Une différence importante par rapport aux précédentes approches, qui utilisent de nombreuses interactions utilisateurs, est que la méthode proposée ne nécessite qu'un nombre très réduit d'interventions. Cela conduit à une utilisation bien plus aisée pour l'utilisateur. Des résultats expérimentaux ainsi que des comparaisons avec des méthodes récentes viennent conforter les bénéfices de notre approche.

140. Filtrage particulaire optimal et filtrage particulaire auxiliaire adapté : Une analyse non asymptotique François DESBOUVRIES, Yohan PETETIN, Emmanuel MONFRINI. p. 745-748 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le filtrage particulaire (FP) et le filtrage particulaire auxiliaire (FPA) sont deux méthodes classiques de Monte Carlo séquentielles (MCS) pour estimer la densité de filtrage pn|n dans une chaîne de Markov cachée. Sur un plan théorique ces algorithmes ont été analysés du point de vue de la statistique asymptotique. Dans cet article nous proposons une analyse comparative non asymptotique, pour un nombre fini de particules de deux algorithmes MCS : l'algorithme SIR optimal, et l'algorithme FPA totalement adapté (FA). Partant d'un nuage commun de N particules, nous calculons la moyenne et la variance d'estimateurs empiriques d'un moment de pn|n. Les deux algorithmes ont la même moyenne, mais en cas de rééchantillonnage la variance de l'algorithme SIR est toujours supérieure à celle de l'algorithme FA. Nous soulignons finalement le rôle du nombre de particules efficaces dans l'excès de variance.

141. Estimation rapide de la probabilité d'erreur pour les systèmes de communicationos numériques Samir SAOUDI, Jia DONG, Mohamed ET-TOLBA. p. 749-752 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pour les systèmes de communications numérique, il est difficile en général de trouver l'expression analytique du Taux d'Erreur Binaire (TEB). Dans ce cas, on utilise la méthode de Monté Carlo pour compter les erreurs. Ceci exige, à fort rapport signal à bruit, un nombre important d'échantillons afin d'avoir un estimateur efficace du TEB. Dans ce papier, nous proposons d'estimer la densité de probabilité, de façon non paramétrique, de l'observation soft en sortie du récepteur. Cette densité est estimée en utilisant la méthode du noyau. Le critère du maximum de vraisemblance est utilisé pour calculer le paramètre de lissage optimal de la méthode du noyau. La probabilité d'erreur est ensuite estimée à partir du paramètre de lissage et de l'ensemble des observations soft. Quelques résultats concernant la convergence de l'estimateur seront donnés ainsi que quelques simulations de performances dans le cadre du turbo code de l'UMTS ainsi que dans le cadre d'un système CDMA.

142. Etude comparative d'algorithmes rapides de reconstruction d'image adaptés pour le compressed sensing Yoann LE MONTAGNER, Elsa ANGELINI, Jean-Christophe OLIVO-MARIN. p. 753-756 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente et compare trois algorithmes d'optimisation adaptés à la reconstruction d'images échantillonnées dans l'espace de Fourier, dans un contexte de compressed sensing. Nous privilégions ici une approche empirique, cherchant à comparer les performances de ces algorithmes sur des données réelles (images biologiques). Nous mettons en évidence des disparités importantes en termes de temps de calcul, et discutons de quelques différences fines que l'on peut observer parmi les images reconstruites.

143. Architecture de vision multi-GPUs/CPUs temps réel pour l’aide au pilotage d’hélicoptère Alexandre RIVIÈRE, Franck ANGELLA, Richard ALVAREZ. p. 757-760 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une plateforme matérielle et logicielle de prototypage rapide et d'exécution en temps réel souple de traitements vidéo. Cette plateforme multi-CPU/GPU permet au pilote d'évaluer un panel de traitements en situation de vol. L'architecture fournit aussi les moyens d'adapter ou de développer rapidement une chaine de traitements pouvant être présentée au pilote.

144. Amélioration du filtrage non linéaire dans les modèles d'état par ré-estimation de l'état passé Thierry CHONAVEL. p. 761-764 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose une amélioration du comportement des techniques de filtrage dans les modèles d'état non linéaires. Pour cela, on introduit des techniques de filtrage de type Kalman étendu, "sans parfum" ou particulaire qui exploitent en particulier la concaténation des équations d'état et d'observation afin de limiter les effets des non linéarités dans la propagation de l'état et d'améliorer l'estimation de l'état à l'instant antérieur. On vérifie que les performances obtenues par ces nouveaux algorithmes améliorent souvent les algorithmes de filtrage classiques correspondants.

145. Fusion d'images basée sur la modélisation spatiale d'incertitudes et d'imprécisions par la théorie des fonctions de croyance Benoît LELANDAIS, Isabelle GARDIN, Laurent MOUCHARD, Pierre VERA, Su RUAN. p. 765-768 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En imagerie, les informations incertaines dues au bruit et imprécises dues à l'effet de volume partiel entraînent des ambiguïtés d'un point de vue spatial. Notre objectif est d'apporter une méthode de traitement d'image ayant un impact différencié entre les incertitudes et les imprécisions. Cette méthode utilise la théorie des fonctions de croyance en tirant partie de sa capacité à considérer non seulement des hypothèses singletons mais aussi des disjonctions. La méthode proposée, opérant sur des images mono-modales, comporte deux étapes de fusion tenant compte de la contribution du voisinage. Elle consiste en la combinaison disjonctive suivie d'une combinaison conjonctive des informations contenues dans les voxels voisins. Son évaluation sur une image simulée et sa comparaison à une approche récemment proposée dans la littérature montrent sa capacité à différencier les incertitudes des imprécisions. De plus, lorsque la fusion mono-modale telle que proposée est effectuée, cela a un effet positif sur la fusion multi-modale.

146. Quantification vectorielle haute résolution pour la détection de processus stationnaires Joffrey VILLARD, Pascal BIANCHI. p. 769-772 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de la quantification haute résolution pour la détection de processus stationnaires. Dans le contexte des réseaux de capteurs sans fil, il s'agit de détecter la présence d'un signal à partir des mesures d'un grand nombre de capteurs, préalablement rassemblées à un Centre de Fusion (CF). La présence de liens sans fil imparfaits requiert que les données soient quantifiées avant leur transmission au CF. Le but de ces travaux est d'une part de déterminer l'impact d'une telle quantification sur les performances du système (en termes de détection, mesurées via l'exposant d'erreur) et, d'autre part, de proposer des règles de quantification qui minimisent cet impact. Il est démontré que la probabilité de manque du test de Neyman-Pearson converge exponentiellement vers zéro, quand le nombre de capteurs tend vers l'infini et le taux de fausse alarme est fixé. Sous certaines hypothèses, valides pour une large classe de processus stationnaires à valeurs vectorielles, nous fournissons une expression compacte de la dégradation de l'exposant d'erreur due à la quantification dans le régime des hautes résolutions. A partir ce cette expression, nous déterminons des stratégies de quantification appropriées qui permettent de réduire cette dégradation.

147. Filtrage optimal dans les systèmes linéaires gaussiens markoviens à sauts Noufel ABBASSI, Dalila BENBOUDJEMA, Wojciech PIECZYNSKI. p. 773-776 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une méthode conjointe de quantification et de dissimulation de données basée sur la Quantification Codée par Treillis (TCQ) dans JPEG2000. La contribution principale de ce travail est que le schéma proposé permet de réaliser conjointement les opérations de quantification et d'insertion des données cachées. Les propriétés de la TCQ sont exploitées afin de quantifier certains coefficients d'ondelettes à l'aide de quantificateurs spécifiques. Ces quantificateurs sont associés aux données à cacher. Les coefficients inclus dans le processus de dissimulation de données sont sélectionnés de manière à ce qu'ils puissent survivre à la phase de contrôle de taux de JPEG2000. Des résultats expérimentaux sont présentés et permettent de conclure que l'insertion des données cachées aboutit à une dégradation minimale des performances de JPEG2000. La charge utile ou payload est importante et dépend du taux de compression cible.

148. Algorithme primal-dual de points intérieurs pour l'estimation pénalisée des cartes d'abondances en imagerie hyperspectrale Emilie CHOUZENOUX, Said MOUSSAOUI, Jerome IDIER. p. 777-780 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'estimation des cartes d'abondances en imagerie hyperspectrale nécessite de résoudre un problème d'optimisation sous des contraintes de positivité et d'additivité (somme à un). Nous proposons un algorithme de points intérieurs primal-dual pour l'estimation contrainte de ces cartes, en nous plaçant dans le cadre où les signatures spectrales des composants présents au sein de l'image ont été préalablement estimées par un algorithme d'extraction des pôles de mélange. En comparaison avec la méthode de référence FCLS, l'algorithme proposé présente l'avantage d'un coût de calcul réduit, notamment dans un contexte d'images de grande taille, et de pouvoir traiter le cas d'un critère pénalisé favorisant la régularité spatiale des cartes d'abondances. Des exemples sur des données synthétiques illustrent les performances de cet algorithme.

149. Classification pixellaire pour la caractérisation de l’état de réception des signaux GNSS dans des images fisheye Dhouha ATTIA, Cyril MEURIE, Yassine RUICHEK, Juliette MARAIS. p. 781-784 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une approche permettant la caractérisation temps réel de l'environnement de réception des signaux GNSS (Global Navigation Satellites Systems). En effet, dans les environnements contraints et notamment les environnements urbains, les signaux GNSS peuvent être reçus directement, subir des réflexions, voire même être totalement bloqués par les obstacles constituant l'environnement de réception (infrastructures, végétation, etc). Ce phénomène peut fausser l'information de positionnement suite aux retards engendrés par les multi-trajets. C'est pourquoi nous proposons dans cet article, une approche basée sur la complémentarité entre un système GNSS et la vision par ordinateur qui permet de caractériser l'environnement de réception des signaux GNSS. À partir d'images acquises par une caméra à objectif grand angle placée sur le toit du véhicule du laboratoire et dirigée vers le ciel, l'approche proposée consiste à détecter les régions correspondant au « ciel » dans l'image. Nous simplifions tout d'abord l'image par la morphologie mathématique et nous appliquons ensuite une classification par l'algorithme retenu parmi sept classifieurs testés (quatre non-supervisés et trois supervisés). La finalité de ces travaux consiste à déterminer le nombre de satellites se trouvant dans la région ciel de l'image (ie. signaux GNSS ayant un trajet direct) et calculer dans des futurs travaux un premier indice de confiance dans la position calculée. Dans ce papier, des résultats expérimentaux utilisant des données réelles sont présentés dans le but de prouver l'efficacité et la performance de l'approche proposée.

150. Estimation des noyaux de Volterra à partir d’observations bruitées par un algorithme LMS modifié non biaisé Zoé SIGRIST, Eric GRIVEL, Benoît ALCOVERRO. p. 785-788 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, un algorithme LMS modifié est proposé pour estimer les noyaux d'un système de Volterra linéaire quadratique lorsque les observations de l'entrée et de la sortie sont perturbées par des bruits additifs blancs gaussiens et centrés. Pour obtenir une estimation au sens des moindres carrés non-biaisée nous introduisons, dans la mise à jour du vecteur des paramètres à estimer, une matrice de compensation et un vecteur de compensation qui dépendent de la variance du bruit additif. La méthode proposée est efficace même pour de faibles rapports signaux à bruit en entrée et en sortie.

151. Sélection de bandes pour la visualisation d'images spectrales : une approche basée sur l'étude de saillance Steven LE MOAN, Alamin MANSOURI, Yvon VOISIN, Jon Y. HARDEBERG. p. 789-792 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous proposons une nouvelle méthode de sélection automatique de bandes pour la visualisation couleur d'images spectrales. Contrairement aux méthodes existantes, nous proposons d'utiliser les cartes de saillance de chacune des bandes afin d'en comparer le contenu informatif et de mesurer leur similarité. Nous présentons une métrique basée sur la théorie de l'information de Shannon et les résultats obtenus sont comparés à ceux d'autres techniques de réduction de dimensionnalité, afin de démontrer l'efficacité de l'approche proposée.

152. Déconvolution impulsionnelle par optimisation combinatoire exacte et application au CND radar Hongyang HE, Jérôme IDIER, Vincent BALTAZART, Yide WANG. p. 793-796 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons à l'estimation d'un signal par moindres carrés sous contrainte sur la pseudo-norme L0, dans le cas particulier d'un problème de déconvolution, lorsque le signal inconnu est fortement parcimonieux. Dans une telle situation, la recherche exhaustive est envisageable mais reste très coûteuse. Notre contribution consiste à optimiser cette recherche sans sacrier l'optimalité. Nous proposons une stratégie permettant d'écarter sans explorer une partie signicative des solutions. L'algorithme proposé est appliqué à un problème de contrôle non-destructif radar, en comparaison d'algorithmes sous-optimaux modernes. Dans ce contexte, l'intérêt de l'optimisation exacte apparaît clairement.

153. Indexation d'images texturées couleur fondée sur la distance géodésique entre des variables elliptiquement distribuées. Lionel BOMBRUN, Yannick BERTHOUMIEU, Nour-Eddine LASMAR, Geert VERDOOLAEGE. p. 797-800 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous nous intéressons à l'indexation d'images texturées fondée sur la modélisation stochastique multivarié. Celle-ci permet par exemple de caractériser les dépendances spatiale et couleur des coefficients d'une décomposition en ondelettes. La problématique de ces travaux concerne le choix du modèle stochastique à utiliser pour modéliser tel ou tel type de dépendance. L'originalité de ces travaux réside dans l'utilisation de la distance géodésique pour mesurer la similarité entre des variables aléatoires elliptiquement distribuées. Dans ce contexte, nous donnons une expression analytique de la distance géodésique pour une distribution G0 lorsque les paramètres de forme et d'échelle sont fixés et lorsque l'on approxime les coordonnées des géodésiques par des lignes droites. Par le biais d'une étude comparative sur la base de données VisTex, nous montrons que les distributions multivariées de Laplace et G0 sont les meilleurs modèles parmi ceux considérés pour prendre en compte respectivement les dépendances couleur et spatiale. A travers une approche multi-modèles, nous montrons également qu'il est préférable de modéliser séparément ces dépendances au lieu de travailler sur un vecteur joint qui les caractériserait simultanément.

154. Extraction et caracterisation de regions saines et pathologiques a partir de micro-tomographie du systeme vasculaire cerebral Xavier DESCOMBES, Ahmed GAMAL ELDIN, Franck PLOURABOUE, Caroline FONTA, Raphael SERDUC, Geraldine LEDUC, Tim WEITKAMP. p. 801-804 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Il s'agit, dans cet article, de caractériser les tissus sains et tumoraux à partir de micro-tomographie à rayon-X du système microvasculaire cérébral. Nous proposons une définition des territoires vasculaires locaux à partir de la ligne de partage des eaux calculée sur la carte des distances relativement aux micro-vaisseaux. Le graphe obtenu est alors régularisé par un modèle de champ aléatoire de Markov. L'optimisation est effectuée par l'intermédiaire d'un algorithme par coupure minimale de graphe. Nous montrons que la taille des régions associées aux territoires vasculaires locaux définis permet de caractériser les différents tissus vasculaires. Nous montrons notamment l'existence de trois classes caractéristiques associées aux tissus sains, tumoraux et à l'interface entre les deux.

155. Interface cerveau machine avec adaptation à l'utilisateur Xavier ARTUSI, Imran KHAN NIAZI, Marie-Françoise LUCAS, Dario FARINA. p. 805-808 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objet de cet article est l'étude d'une interface cerveau-machine (BCI) corrigée par la prise en compte d'une réaction involontaire du sujet lors de l'affichage de la sortie de la BCI et pouvant s'adapter aux évolutions de l'utilisateur. L'apport de ces travaux est d'une part l'étude théorique des performances du système corrigé et d'autre part la simulation du système adaptatif. Les résultats obtenus sur des données EEG réelles montrent que l'utilisation du détecteur d'erreur augmente significativement les performances de l'interface, et l'étude en simulation montre l'adaptativité du système pour une stratégie donnée de mise à jour de l'apprentissage.

156. Apprentissage d’a priori analyse Gabriel PEYRÉ, Jalal FADILI. p. 809-812 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier étudie l'optimisation d'un a priori analyse parcimonieux pour le débruitage d'images. Un dictionnaire redondant ou bien un filtre de convolution est optimisé afin de minimiser l'erreur de débruitage sur des signaux donnés en exemples. L'apprentissage de dictionnaires pour les représentations parcimonieuses est traditionnellement cantonné à une formulation synthèse. Ce travail généralise les travaux précédents à l'apprentissage pour une formulation analyse. Pour ce faire, nous formulons le problème comme un programme d'optimisation bi-niveau pour lequel une analyse et un algorithme de descente sont fournis. L'algorithme est appliqué à des signaux synthétiques et naturels 1D afin d'apprendre un dictionnaire non-structuré et un dictionnaire de convolution. L'a priori ainsi obtenu améliore les résultats de débruitage par rapport à un a priori de variation totale. Ces résultats sont encourageants en vue d'une extension en 2D. ∗

157. Filtrage Bilatéral Géométrique de Champ de Tenseurs Vincent TOUJAS, Marc DONIAS, Jacques DANIEL, Yannick BERTHOUMIEU. p. 813-816 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article propose d'utiliser une représentation géométrique de tenseurs dans un contexte de régularisation de champ tensoriel par filtrage bilatéral. En substitution des espaces Euclidiens et Riemanniens comme base de mélange de tenseurs, il s'agit d'opérer une décomposition vectorielle d'un tenseur en 3 composantes canoniques (l'orientation, la forme et la surface). Cette nouvelle approche, particulièrement adaptée au cas du tenseur couleur, est illustrée sur un champ de tenseur synthétique bruité puis sur une image réelle dans un objectif de segmentation d'une image couleur.

158. Estimation bayésienne de sources de pollution de nappes phréatiques Boujemaa AIT-EL-FQUIH, Jean-François GIOVANNELLI, Alexandre GIRARD, Nicolas PAUL. p. 817-820 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article est dédié à l'estimation paramétrique de sources de pollution ponctuelles de nappes phréatiques. Il s'agit plus précisément d'étendre les travaux réalisés dans [2] [3] à des situations plus réalistes et complexes, à savoir l'introduction de l'inhomogénéité sur le bruit de mesure et la prise en compte de la contrainte de positivité de la quantité de pollution. Pour cela, deux estimateurs basés sur la même loi a posteriori ont été proposés : l'espérance a posteriori (EAP) et le maximum a posteriori (MAP). Pour chaque estimateur, un algorithme de calcul pratique a été développé. Le premier est un algorithme d'échantillonnage stochastique et le second est un algorithme d'optimisation déterministe. L'application de ces algorithmes sur des données issues d'une maquette expérimentale a conduit à des résultats satisfaisants.

159. Insertion de données à haut débit dans des signaux de musique basée sur la tranformée IntMDCT Jonathan PINEL, Laurent GIRIN, Cléo BARAS. p. 821-824 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'insertion de données consiste à cacher/insérer une information binaire dans un signal de manière imperceptible. Dans cette étude nous proposons un système d'insertion de données à haut débit approprié pour des signaux audio non-compressés (PCM comme pour le CD-Audio ou le format .wav). Cette technique est adaptée pour des applications non-sécuritaires, comme le contenu augmenté, qui requièrent un débit élevé mais avec peu de contraintes de robustesse face à des attaques. Le système proposé est basé sur une technique de quantification, la Quantization Index Modulation (QIM), appliquée aux coefficients de la transformée Integer Modified Discrete Cosine Transform (IntMDCT) et guidée par un modèle psychoacoustique (MPA). Cette technique permet d'obtenir des débit allant jusqu'à 300 kb/s par canal, améliorant les précédentes performances du système basé sur la MDCT classique [1].

160. Apprentissage supervisé robuste caractéristiques de classes. Application en protéomique. Pascal SZACHERSKI, Jean-François GIOVANNELLI, Laurent GERFAULT, Pierre GRANGEAT. p. 825-828 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La protéomique est un domaine en pleine expansion, et son utilisation est notamment envisagée dans le diagnostic de maladies comme le cancer. Un diagnostic basé sur une classification nécessite la connaissance des distributions des biomarqueurs dans chaque classe. Nous développons dans ce document l'apprentissage de ces distributions à partir de données indirectes. L'acquisition hiérarchique des données fait intervenir des variabilités biologique et technologique. Le cadre des problèmes inverses intègre les variabilités technologique (instrumentale) et biologique qui impactent les données et tire profit de la nature hiérarchique du modèle. La robustesse est démontrée grâce à la comparaison de deux méthodes: apprentissage avec inversion globale et apprentissage avec inversion réduite où les variables instrumentales sont connues. Pour cela, nous mesurons la proximité des deux distributions apprises avec la distribution vraie par la divergence de Kullback-Leibler.

161. Spiked models et détection de sources dans les grands réseaux d'antennes Pascal VALLET, Philippe LOUBATON. p. 829-832 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le présent article traite du problème de la détection de sources dans les grands réseaux d'antennes, lorsque le nombre d'échantillons disponibles du signal observé est du même ordre de grandeur que le nombre d'antennes du réseau. Nous nous plaçons dans une situation où le nombre de sources à détecter est petit devant les dimensions du système, et nous considérons les signaux sources comme déterministes et inconnus, ce qui nous permet de traiter d'une manière unifiée différentes hypothèses possibles. Nous proposons une approche basée sur des travaux récents concernant la localisation des plus grandes valeurs singulières d'une matrice aléatoire i.i.d perturbée par une autre matrice déterministe de petit rang. Ces modèles sont habituellement appelés "spiked models" dans la littérature. Après un résumé des principales propriétés concernant les "spiked models", nous appliquons ces résultats au problème de la détection de sources. Nous en déduisons immédiatement un seuil de détectabilité, dans le cas où le nombre d'antennes du réseau et le nombre d'échantillons tendent vers l'infini au même rythme, et le nombre de sources émettrices reste constant.

162. Suivi de texture par Maximum de Vraisemblance dans les images Radar Polarimétriques à Haute Résolution spatiale Olivier HARANT, Lionel BOMBRUN, Michel GAY, Laurent FERRO-FAMIL. p. 833-836 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La haute résolution spatiale (HR) des images Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO) ouvre de nouvelles perspectives relatives aux méthodes de mesures de déplacement. Nous présentons et généralisons une nouvelle méthode d'estimation de déplacement basée sur le suivi de texture dans les images HR RSO polarimétriques. Après avoir souligné la pertinence de la loi de fisher pour la modélisation de ces données, un critère de similarité est utilisé pour montrer des résultats sur le déplacement de la surface du glacier d'Argentière dans le massif du Mont Blanc.

163. Echantillonnage compressé Bayésien en imagerie ultrasonore Céline QUINSAC, Nicolas DOBIGEON, Adrian BASARAB, Jean-Yves TOURNERET, Denis KOUAMÉ. p. 837-840 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Après avoir montré la faisabilité de l'échantillonnage compressé en imagerie ultrasonore, l'originalité de ces travaux réside dans la prise en compte de la parcimonie des images dans le domaine fréquentiel à travers une approche Bayésienne. Nous montrons dans cet article que la prise en compte de la parcimonie des images ultrasonores dans le domaine fréquentiel permet leur reconstruction par échantillonnage compressé Bayésien. De plus, l'approche Bayésienne permet d'estimer le degré de parcimonie de ces images dans le domaine spectral, paramètre important dans le problème de minimisation avec pénalisation ℓ1 lié à l'échantillonnage compressé. Les résultats présentés ici, sur une image échographique synthétique et une image in vivo de rein de souris, montrent une reconstruction équivalente à celle de l'échantillonnage compressé classique, à partir de 50% d'échantillons spatiaux, tout en estimant le degré de parcimonie lors de la reconstruction.

164. Algorithme EM en ligne pour la factorisation non-négative probabiliste David ROHDE, Olivier CAPPÉ, Cédric FÉVOTTE. p. 841-844 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On considère dans cette contribution l'estimation en ligne (ou adaptative) des facteurs communs dans les modèles probabilistes de factorisation non-négative. A cette fin, on introduit l'algorithme EM en ligne simulé qui étend l'approche proposée par Cappé et Moulines (2009) à des cas ou l'étape E de l'algorithme EM n'est pas explicite. L'algorithme résultant estime les facteurs au sens du maximum de vraisemblance (ou du MAP) en ayant recours à des simulations conditionnelles de type MCMC (Monte Carlo par Chaîne de Markov) au niveau de chaque observation. On détaille l'application de cette approche pour l'estimation de factorisations non-négatives probabilistes utilisant le critère dit d'Itakura-Saito en l'illustrant par des résultats obtenus en analyse non-supervisée de signaux audio.

165. Codage de source sous contrainte de sécurité avec information adjacente aux récepteurs Joffrey VILLARD, Pablo PIANTANIDA. p. 845-848 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite du codage de source sous contrainte de sécurité avec information adjacente aux récepteurs. Un noeud (Alice) souhaite compresser et transmettre une source à un autre noeud (Bob), qui possède une information adjacente, corrélée à la source. La communication entre Alice et Bob est réalisée à travers un lien sans erreur à débit limité. Un noeud espion (Ève), qui possède également une information adjacente, corrélée à la source, écoute (parfaitement) ce lien. Dans ce contexte, Alice souhaite à la fois permettre à Bob d'estimer la source avec une faible distorsion, et révéler le minimum d'information à Ève. Une caractérisation complète de la région débit-distorsion-incertitude est fournie dans le cas d'informations adjacentes arbitrairement corrélées. Quelques cas particuliers et un exemple dans le cas de sources binaires sont également étudiés. Il est montré que les différences statistiques entre les informations adjacentes ainsi que la distorsion tolérée peuvent être pleinement utilisées pour accroître la sécurité.

166. Accélération et Optimisation de l’Implémentation Matérielle de l’Encodeur H.264/AVC par le Parallélisme des Données Kamel MESSAOUDI, El-Bay BOURENNANE, Salah TOUMI, Maamar TOUIZA. p. 849-852 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous présentons une nouvelle solution d'implémentation matérielle de la norme H264/AVC basée sur le parallélisme des données. Cette nouvelle approche permet la réduction des ressources utilisées dans le FPGA, les besoins en mémoires internes ainsi qu'une réduction du temps de traitement d'un macrobloc de l'image. Une comparaison avec les propositions existantes est fournie à la fin de cet article et montre bien les avantages de notre implémentation.

167. Optimisation d'un filtre particulaire en contexte Track-Before-Detect Mélanie BOCQUEL, Alexandre LEPOUTRE, Olivier RABASTE, François LE GLAND. p. 853-856 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous intéressons à la détection et au pistage d'une cible en contexte Track-Before-Detect (TBD). Nous proposons ici un filtre particulaire efficace, fondé sur le choix d'une loi instrumentale pertinente motivée par des considérations de détection radar et permettant un gain significatif par rapport aux lois classiquement utilisées dans la littérature, notamment en terme de rapidité de convergence du filtre pour la détection. Nous déterminons également un nombre minimal de particules requis pour garantir des performances de détection intéressantes.

168. Estimation de la vitesse radiale robuste aux perturbations additives d'une cible marine dans un contexte ISAR Vincent CORRETJA, Eric GRIVEL, Yannick BERTHOUMIEU, Jean-Michel QUELLEC, Thierry SFEZ, Stéphane KEMKEMIAN. p. 857-860 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En traitement du signal radar, le mode radar à ouverture synthétique inverse (ISAR, pour inverse synthetic aperture radar) tire profit des mouvements propres de la cible et fournit une image range-Doppler de celle-ci. Si les mouvements de la cible ne sont pas compensés, l'image obtenue est floue. Dans cette communication, nous proposons une nouvelle approche de compensation de mouvement fondée sur l'estimation de la vitesse radiale de la cible. Chaque écho est caractérisé par des paramètres qui varient au cours du temps et que l'on stocke pour construire des séquences. L'analyse spectrale de ces séquences conduit à des estimations de la fréquence Doppler. Pour rendre l'estimation de la vitesse radiale de la cible marine robuste vis-à-vis des perturbations additives, ces estimations de la fréquence Doppler sont sélectionnées et combinées.

169. Apport de l'entropie dans la détection du flux d'informations porté par des signaux modélisant des activités épileptiques Chunfeng YANG, Régine LE BOUQUIN JEANNÈS, Jean-Jacques BELLANGER, Fabrice WENDLING. p. 861-864 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Notre problématique concerne l'analyse de signaux électroencéphalographiques de profondeur enregistrés lors de crises d'épilepsie. Celles-ci sont caractérisées par différentes phases dont l'une présente une activité rapide à l'installation de la crise. Il s'agit de comprendre comment les structures cérébrales impliquées lors de cette activité s'organisent, et en particulier, si certaines d'entre elles en « entraînent » d'autres. Notre analyse porte sur une mesure d'entropie de transfert et sur la proposition d'un indicateur permettant de souligner la direction de propagation dans le cas de flux unidirectionnels entre signaux. Cet indicateur est comparé à un second indicateur dérivé de l'indice de causalité de Granger. Cette comparaison est effectuée sur des signaux générés d'une part classiquement par un modèle linéaire autorégressif, mais également, pour plus de réalisme, par un modèle physiologique introduisant des populations neuronales diversement connectées. Les résultats des simulations montrent la pertinence de l'indice proposé pour caractériser les flux d'information dans le cas de relations directes et indirectes.

170. Déconvolution rapide d'images hyperspectrales de fluorescence Simon HENROT, Charles SOUSSEN, David BRIE. p. 865-868 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La microscopie en fluorescence est une technique classique d'imagerie de spécimens biologiques et géologiques. L'analyse d'images à plusieurs longueurs d'ondes permet de caractériser les signatures spectrales des phénomènes. Cependant, lors de l'acquisition, les images subissent diverses dégradations pouvant nuire aux traitements quantitatifs postérieurs, nécessitant de restaurer l'objet original à partir du signal dégradé. Lorsque l'on doit traiter un grand nombre de pixels, les méthodes hyperspectrales existantes deviennent coûteuses en calcul tandis que les méthodes rapides s'appliquent à chaque longueur d'onde de manière indépendante. Nous proposons un nouvel algorithme efficace de déconvolution, permettant de traiter rapidement des images multispectrales ou hyperspectrales de grande taille.

171. Détection de visage dans une pose différente de celle apprise Pierre BOUGES, Thierry CHATEAU, Christophe BLANC, Gaelle LOOSLI. p. 869-872 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Détecter des visages de face est une tâche devenue commune. En revanche, détecter des visages qui ne sont pas de face reste problématique. Jusqu'à présent, détecter des visages dans une pose donnée nécessite de collecter énormément d'images de visage dans la pose souhaitée pour ensuite réaliser un apprentissage. Pour éviter cette collecte d'images fastidieuse et très consommatrice de temps, nous proposons une solution basée sur un détecteur de visage de face que nous modifions pour lui permettre de détecter des visages dans une pose différente. Pour cela, nous modifions la position des sous-fenêtres sur lesquelles s'appuie le détecteur. Les résultats obtenus montre une nette amélioration des performances.

172. Modélisation et estimation de canaux de communication non linéaires à l'aide d'un modèle de Volterra-Parafac passe-bande et d'un filtre de Kalman étendu Thomas BOUILLOC, Gérard FAVIER. p. 873-876 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les modèles de Volterra complexes passe-bande sont très utilisés pour la modélisation de canaux de communication non linéaires tels que ceux rencontrés dans les systèmes de communication satellitaires et les réseaux de communication sans fil par radio et fibre optique, les non linéarités étant introduites par les amplificateurs de puissance, d'une part, et les convertisseurs électro-optiques, d'autre part. Ces modèles de Volterra possèdent la spécificité de ne comporter que des termes non linéaires d'ordre impair, avec des noyaux caractérisés par une double symétrie. Le principal inconvénient de ces modèles réside dans leur complexité paramétrique. Dans cet article, nous développons une nouvelle classe de modèles de Volterra, appelés modèles de Volterra-Parafac passe-bande, de complexité paramétrique réduite, en faisant appel à une décomposition Parafac doublement symétrique des noyaux de Volterra d'ordre supérieur à un, considérés comme des tenseurs. Un algorithme adaptatif du type filtre de Kalman étendu est ensuite proposé pour l'estimation paramétrique de ces modèles. Des résultats de simulation de Monte Carlo sont présentés pour illustrer les performances de l'algorithme d'estimation proposé, dans le cas de systèmes de Volterra complexes d'ordre trois excités par des signaux de communication PSK.

173. Extension Multiprocesseurs du noyau MicroC/OS-II Yaset OLIVA VENEGAS, Jean-Christophe PREVOTET, Fabienne NOUVEL. p. 877-880 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Depuis quelques années la tendance dans l'industrie du processeur a changée de cap. Aujourd'hui les améliorations en performances des systèmes électroniques, ne sont plus basées sur l'augmentation de la fréquence de fonctionnement du microprocesseur, mais sur la collaboration des multiples coeurs pour atteindre un objectif commun. Avec ce changement de technologie, les concepteurs électroniques doivent faire face à des nouveaux challenges. Dans cet article, on propose l'extension d'un système d'exploitation déjà existant, avec l'objectif de le rendre capable de gérer la tâche de porter une application sur une architecture multiprocesseur de type SMP.

174. Un algorithme ALS pour la décomposition conjointe de matrices complexes Tual TRAININI, Eric MOREAU. p. 881-884 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier, nous proposons un algorithme de type moindres carrés alternés pour la décomposition conjointe de deux ensembles de matrices. Le premier ensemble est constitué de matrices hermitiennes et le second de matrices complexes symétriques. Afin d'accélérer la vitesse de convergence, nous développons une approche complémentaire basée sur une mise à jour linéaire à pas optimal. Nous comparons les performances de notre algorithme à une méthode récente proposée dans la littérature grâce à des simulations informatiques.

175. Analyse modale bidimensionnelle par approximation parcimonieuse et multirésolution Souleymen SAHNOUN, El-Hadi DJERMOUNE, Charles SOUSSEN, David BRIE. p. 885-888 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes d'approximation parcimonieuse peuvent être utilisées pour décomposer des signaux modaux bidimensionnels en termes d'éléments d'un dictionnaire redondant composé d'atomes sous forme de sinusoïdes bidimensionnelles amorties. Hormis les problèmes liés à l'optimisation, la difficulté majeure de ces techniques est la taille du dictionnaire permettant d'obtenir une erreur de reconstruction suffisante. Dans ce papier nous proposons une approche numériquement efficace combinant une approximation parcimonieuse et une analyse multirésolution. La méthode consiste à affiner le dictionnaire, constitué de sinusoïdes amorties 2-D, sur plusieurs niveaux de résolution. L'algorithme est initialisé avec un dictionnaire correspondant à une grille grossière; cette dernière est ensuite affinée de manière adaptative en fonction des colonnes actives obtenues par la méthode d'approximation parcimonieuse. L'algorithme d'analyse modale 2-D ainsi obtenu est rapide et permet d'atteindre une résolution supérieure celle de Fourier.

176. Caractérisation des signaux transitoires par l’analyse des récurrences de phase Florin BIRLEANU, Cornel IOANA, Cedric GERVAISE, Alexandru SERBANESCU, Jocelyn CHANUSSOT. p. 889-892 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le présent article présente les potentialités de la méthode d'analyse des récurrences de phase (RPA - Recurrence Plot Analysis) dans le contexte de l'analyse des signaux transitoires. La formulation mathématique de la méthode est présentée, ainsi qu'une extension récente par l'introduction de la distance angulaire. Il est montré que cette extension conduit à un diagramme de récurrence qui est quasi-invariant à des modifications lentes de l'amplitude du signal. L'effet du bruit est étudié également. La méthode est ensuite appliquée dans le contexte de la caractérisation des signaux transitoires produits par des dauphins.

177. Quantification moléculaire par spectrométrie de masse à base de NEMS : modélisation et inversion du problème. Rémi PÉRENON, Ali MOHAMMAD-DJAFARI, Laurent DURAFFOURG, Pierre GRANGEAT. p. 893-896 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode de traitement adaptée à la spectrométrie de masse à base de NEMS (Nano Electro Mechanical Systems). Les NEMS sont des nano-capteurs suffisamment sensibles pour détecter la masse d'une molécule unique. Il est ainsi possible d'effectuer un traitement en mode comptage afin d'estimer le spectre de la solution analysée par le spectromètre de masse à partir de son contenu moléculaire. Dans cet article, nous proposons une modélisation de la chaîne d'acquisition et nous effectuons ce traitement en nous basant sur des méthodes MCMC (Monte-Carlo Markov Chain) pour résoudre le problème inverse. Des premiers résultats sur données simulées sont présentés.

178. Apport des copules pour la navigation GPS en présence de multitrajets par filtrage particulaire Vincent PEREIRA, Audrey GIREMUS, Eric GRIVEL. p. 897-900 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le GPS (Global Positioning System) est un système de radionavigation par satellites qui fournit à tout utilisateur muni d'un récepteur sa position en un point quelconque du globe. Aujourd'hui, une précision de 5 à 10 m peut être atteinte, mais les performances du GPS peuvent être fortement dégradées en présence de multitrajets. S'il existe un trajet direct entre les satellites et le récepteur, ils sont généralement modélisés par des sauts de variance affectant les mesures GPS. L'originalité de cette communication consiste en la prise en compte des corrélations spatiales entre mesures satellite. En effet, si deux signaux satellite ont des directions d'arrivée voisines, ils ont de fortes chances d'être dégradés simultanément par des multitrajets. Pour modéliser cette dépendance, nous proposons d'utiliser l'outil probabiliste que constituent les copules. Le modèle proposé étant fortement non linéaire et non gaussien, nous réalisons conjointement l'estimation de la position du mobile et la détection des multitrajets par filtrage particulaire.

179. Analyse des structures harmoniques dans les signaux audio : modéliser les variations de hauteur et d’enveloppe spectrale Benoit FUENTES, Roland BADEAU, Gaël RICHARD. p. 901-904 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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De nombreuses méthodes d'analyse et de décomposition intelligente des représentations temps-fréquence de signaux musicaux ont été développées ces derniers temps. Cependant, les outils utilisés ne sont pas forcément adaptés aux signaux polyphoniques dont les notes présentent des variations continues de fréquence fondamentale et d'enveloppe spectrale. Nous proposons un nouveau modèle d'analyse des structures harmoniques, permettant de considérer conjointement ces deux types de variations. Chaque note dans une transformée à Q constant est modélisée localement comme une somme pondérée de spectres harmoniques à bande étroite, et les paramètres du modèle sont estimés grâce à l'analyse probabiliste en composantes latentes. L'algorithme a été testé dans une tâche d'estimation de hauteur simple et les très bons résultats obtenus mettent en valeur la fiabilité et la robustesse du modèle proposé.

180. Déconvolution de données hyper-spectrales en astronomie Ferréol SOULEZ, Sébastien BONGARD, Eric THIÉBAUT. p. 905-908 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente une méthode de déconvolution de données hyper-spectrales prenant en compte les correlations spatiales et spectrales de la scène observée. Pour cela nous introduisons une régularization séparable appliquée à l'objet renormalisé pour tenir compte de la dynamique des objets observé. Il ne reste ainsi que deux hyper-paramètres qui restent à près constant d'une observation à l'autre. Cette méthode a été appliquée avec succès tant à des données simulées qu'à des données réelles provenant du spectrographe SNIFS de la Nearby SuperNova factory.

181. Synthe?se de textures multifractales directement sur des surfaces 3D Pierre CHAINAIS, Marc CHEVALDONNÉ, Jean-Marie FAVREAU. p. 909-912 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode permettant la synthèse de textures multifractales directement sur une surface courbe en dimension 3, sans passer par une étape de transformation géométrique de la surface ni par un collage (“mapping”). La méthode procédurale présentée permet de décrire une texture multifractale d'étendue potentiellement infinie par quelques paramètres seulement, assurant ainsi un encombrement mémoire réduit. Les textures invariantes d'échelle, cousines du mouvement brownien fractionnaire, jouent un rôle essentiel en infographie. À notre connaissance, il s'agit de la première méthode de synthèse de textures multifractales (non gaussiennes et invariantes d'échelle) procédurale sur des surfaces 3D quelconques. En pratique, en se libérant des étapes d'un mapping classique, on évite certains artefacts et on allège la procédure globale. Nous développons un logiciel implémentant la méthode.

182. Localisation passive de sources : une approche spatio-temporelle Jonathan BOSSE, Anne FERRÉOL, Pascal LARZABAL. p. 913-916 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de la localisation passive de sources est bien souvent résolu à l'aide d'une stratégie en deux étapes. Dans un premier temps, des paramètres intermédiaires tels que les angles d'arrivées, les temps d'arrivées ou les fréquences d'arrivées sont estimés indépendamment en differentes stations de base (réseaux multicapteurs). Dans une deuxième étape, ces paramètres sont ensuite transmis à une unité centrale de traitement afin d'estimer les coordonnées des sources. Une telle approche demeure sous-optimale. C'est pourquoi récemment des approches dites en une étape on vu le jour : elles consistent à exploiter simultanément l'ensemble des signaux reçus par toutes les stations afin d'estimer directement les coordonnées de la source. Nous proposons ici une approche spatio-temporelle afin de traiter les signaux de manière cohérente dans le cadre d'une approche à une seule étape. L'approche proposée est ensuite comparée à l'état de l'art.

183. Apprentissage discriminant des GMM à grande marge pour la vérification automatique du locuteur Reda JOURANI, Khalid DAOUDI, Régine ANDRÉ-OBRECHT, Driss ABOUTAJDINE. p. 917-920 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les modèles de mélange de Gaussiennes (GMM) sont communément utilisés en reconnaissance automatique du locuteur. Ils sont généralement appris par une approche générative basée sur les techniques de maximum de vraisemblance et de maximum a posteriori. Dans un travail précédent, nous avons proposé un algorithme d'apprentissage discriminant des GMM (à matrices de covariance diagonales) minimisant une fonction de perte à grande marge. Nous présentons dans cette communication, une nouvelle version plus rapide de cet algorithme qui permet de traiter de grands volumes de données. Des tests effectués sur la tâche de vérification du locuteur de la compagne NIST-SRE'2006 montrent que notre système donne de meilleurs résultats que les modèles GMM génératifs.

184. Réalisation d'un Brain-Switch EEG par Géométrie Riemannienne. Alexandre BARACHANT, Stéphane BONNET, Marco CONGEDO, Christian JUTTEN. p. 921-924 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le domaine des interfaces cerveau-machine représente un réel espoir pour des personnes handicapées moteur afin de commander un effecteur à travers la modulation de leur activité cérébrale. En vue d'une application dans un contexte de vie courante, il est nécessaire de mettre au point un système asynchrone robuste de détection d'une activité mentale spécifique à partir des mesures EEG. La réalisation d'un tel Brain-Switch est abordée dans ce papier à travers l'utilisation des outils de la géométrie Riemannienne pour manipuler et classer les matrices de covariance spatiale, choisies comme descripteur de l'activité mentale sous-jacente. La méthode est testée sur des acquisitions EEG réalisées au sein du laboratoire. Les résultats démontrent une bonne qualité de détection avec un pourcentage de déclenchement volontaire de l'ordre de 92% et de déclenchements réussis de l'ordre de 91%.

185. Codage de Source Stratégique avec Information Adjacente au Décodeur Maël LE TREUST, Samson LASAULCE. p. 925-928 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous caractérisons le débit d'une source d'information inspirée par la théorie des jeux. La distribution de la source dépend d'un état qui varie de manière arbitraire symbole après symbole et le décodeur observe une version dégradée des symboles réalisés par la source d'information. Ce modèle nous permet de quantifier l'information supplémentaire que nécessite un joueur dans un jeu de long-terme avec observation imparfaite des actions passées. Nous appliquons notre résultat au jeu couramment appelé ”le dilemme du prisonnier” pour lequel la région des paiements atteignable se trouve réduite.

186. Evaluation locale de la performance basée sur un critère mission/qualité Abdellah LAMALLEM, Didier COQUIN, Lionel VALET. p. 929-932 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La mise au point d'une chaîne de traitement d'images reste une tâche délicate et nécessite de nombreux réglages difficiles à réaliser par un non spécialiste. Afin d'agir localement, la chaîne de traitement a été découpée en quatre sous-systèmes. Nous proposons une méthode pour guider l'utilisateur vers le sous-système nécessitant le réglage de ses paramètres. Pour évaluer localement la performance, un critère de mission/qualité est défini pour chaque sous-système. Une mesure basée sur un critère de séparabilité entre régions calculée par la distance de Manhattan permet un réglage macroscopique. Ce même critère calculé par la distance EMD (Earth Mover's Distance) permet un réglage plus fin. Nous illustrons notre approche pour le réglage des paramètres d'une chaîne de traitements d'images tomographiques 3D en vue du contrôle de la qualité de pièces industrielles.

187. Sélection d'un modèle stationnaire par morceaux pour des données à longue mémoire Li SONG, Pascal BONDON. p. 933-936 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous étudions le problème de la sélection d'un modèle paramétrique localement stationnaire pour un signal aléatoire à longue mémoire. Le nombre de ruptures et leurs localisations sont inconnus ainsi que les paramètres de chaque sous-série. Nous proposons un critère basé sur le principe de description de longueur minimale (“Minimum Description Length”) pour sélectionner le meilleur modèle. L'optimisation de ce critère est réalisée au moyen d'un algorithme génétique. Des simulations de Monte Carlo montrent que ce critère est plus performant que le critère BIC et le critère proposé par Davis et al. (2006). L'application de la méthode aux données réelles du Nil entre 622 et 1284 av. J-C confirme d'autres études concluant à un changement structurel des données autour de 722 av. J-C.

188. Détection quasi-optimale d’informations cachées basée sur un modèle local non-linéaire Rémi COGRANNE, Cathel ZITZMANN, Lionel FILLATRE, Florent RETRAINT, Igor NIKIFOROV, Philippe CORNU. p. 937-940 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article aborde le problème de détection fiable d'informations cachées dans les images naturelles non-compressées. L'objectif est de définir un test dont les probabilités d'erreurs sont analytiquement prédictibles afin de satisfaire une contrainte de faibles taux de fausses alarmes. Dans ce but, la détection d'information cachées est étudiée dans le cadre de la théorie des tests statistiques. Si la moyenne théorique des pixels est connue, le test optimal au sens de Neyman-Pearson est explicité sous une forme simple et ses performances statistiques sont établies. Dans la pratique, un modèle local non-linéaire des images est développé pour estimer précisément et rapidement cette moyenne. Une linéarisation de ce modèle est proposée et permet d'obtenir un test quasi-optimal, i.e. dont la perte d'optimalité est bornée et faible. Enfin, des expérimentations sur 9 000 images montrent la pertinence et la qualité de l'approche par rapport à l'état de l'art.

189. Localisation de sources bruit par représentation parcimonieuse des signaux issus d’une antenne acoustique Joseph LARDIÈS, Hua MA, Marc BERTHILLIER. p. 941-944 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On se propose de localiser des sources de bruit ponctuelles en champ lointain ou en champ proche à partir des signaux issus des capteurs formant une antenne acoustique. Les sources seront corrélées ou non corrélées à bande étroite ou à large bande. La technique proposée est basée sur une représentation parcimonieuse des signaux provenant des capteurs en effectuant un compromis entre la quantité d'une erreur résiduelle et la parcimonie des coefficients. Les résultats, aussi bien numériques qu'expérimentaux, montrent que la méthode proposée est plus performante que les méthodes traditionnelles telles que Capon et MUSIC.

190. Capteur d’image intelligent avec correction adaptative de la luminosité Auguste NGOUA, Michel PAINDAVOINE, Olivier BROUSSE, Cédric CLERC. p. 945-948 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

De nos jours, les capteurs d'images intelligents nécessitent l'intégration dans le plan focal (ou près du plan focal) d'algorithmes complexes de traitement d'images. De tels dispositifs doivent respecter des contraintes liées à la qualité des images acquises, à la rapidité et à la performance des traitements embarqués, ainsi qu'à la faible consommation électrique. Pour atteindre ces objectifs, des pré-traitements analogiques sont d'un apport primordial pour, d'une part, améliorer la qualité des images rendant celles-ci exploitables quelque soient les conditions de luminosité, et d'autre part, détecter des régions d'intérêt (ROIs) afin de limiter la quantité de pixels à transmettre vers un processeur numérique réalisant les traitements de haut-niveau comme par exemple l'extraction de caractéristiques pour la reconnaissance de formes. Afin de démontrer qu'il est possible d'implanter des pré-traitements analogiques dans le plan focal, nous avons conçu et réalisé, en technologie CMOS 130nm, un circuit de test intégrant des groupes de 4, 16 et 144 pixels, chaque groupe intégrant des calculs de moyennes analogiques.

191. Apport de la géométrie de l'information pour la classification d'images SAR polarimétriques Pierre FORMONT, Frédéric PASCAL, Jean-Philippe OVARLEZ, Gabriel VASILE, Laurent FERRO-FAMIL. p. 949-952 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente l'utilisation de la moyenne Riemanienne pour le calcul des centres de classes dans le processus de classification H-α non supervisée en environnement non Gaussien. Des rappels sur l'estimation de matrice de covariance dans le cas non Gaussien seront effectués avant de présenter la méthode utilisée. Les centres de classes sont plus stables en utilisant cette méthode, ce qui mène à une interprétation différente de la classification.

192. Schémas de lifting adaptatifs via des critères parcimonieux Mounir KAANICHE, Jean-Christophe PESQUET, Amel BENAZZA-BENYAHIA, Béatrice PESQUET-POPESCU. p. 953-956 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous nous intéressons à l'optimisation des filtres de prédiction et de mise à jour apparaissant dans un schéma de lifting 2D non-séparable par des méthodes d'optimisation convexe non lisse. Comparativement à l'approche usuelle reposant sur la minimisation de la norme euclidienne ℓ2, la méthode proposée permet de minimiser des critères parcimonieux. Plus précisément, nous proposons de nouveaux algorithmes efficaces pour minimiser des critères de type ℓ1 et ℓ1 pondéré.

193. Diffusion anisotrope pour le filtrage et le rehaussement des structures planaires. Application à la microscopie 3D Sorin POP, Alexandre DUFOUR, Jean-Christophe OLIVO-MARIN. p. 957-960 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de la diffusion anisotrope, nous proposons un nouveau système de valeurs propres dédié aux structures de co-dimension 2 tels que les membranes cellulaires acquises par microscopie en fluorescence 3D. En intégrant la dérivée d'une fonction flux, le modèle est capable de rehausser et d'améliorer la continuité des structures et de filtrer efficacement le fond. À la différence des modèles classiques, les directions de diffusion sont calculées à partir d'un tenseur de structure anisotrope. Nous comparons notre modèle avec d'autres méthodes récemment proposées, sur données de synthèse ainsi que sur images réelles en microscopie par fluorescence. Les résultats montrent que les structures membranaires sont efficacement filtrées et présentent une amélioration en terme de contraste et de continuité, y compris dans les régions inhomogènes.

194. AJUSTEMENT AUTOMATIQUE DES COULEURS D’IMAGES STEREO DANS DIFFERENTES CONDITIONS DE LUMINOSITES Samia AINOUZ-ZEMOUCHE, Stéphane MOUSSET, Abdelaziz BENSRHAIR, Fabrice MÉRIAUDEAU. p. 961-964 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les systèmes d'aide à la conduite automobile sont basés sur une perception fiable de l'environnement routier. La stéréovision, dédiée aux véhicules intelligents, a reçu un grand intérêt par la communauté scientifique. La plupart de ces systèmes stéréoscopiques explorent des images en niveau de gris. Néanmoins, la recherche moderne a montré que la stéréovision couleur permet une meilleure détection d'objets et par conséquent une reconstruction de l'environnement plus complète. La majorité des facteurs affectant l'efficacité des algorithmes de stéréovision survient de la mauvaise synchronisation des gains des caméras et de la sensibilité des algorithmes de mise en correspondance. A cause des changements instantanés des conditions lumineuses, comme lors de déplacement du véhicule ou lorsque les conditions climatiques sont perturbées (pluie, neige, brouillards, ...), un même objet peu avoir un décalage couleur important dans les différentes prises de vues. L'appariement des images stéréo devient alors problématique et a un impact négatif sur toute la chaine de reconstruction. Nous nous somme intéressés dans cet article à un outil de post-traitement des images stéréo couleur plutôt que d'altérer les gains des caméras à chaque changement de luminosité. L'algorithme proposé est testé et validé sur des images couleur réelles.

195. Approximation Polynomiale pour l’Estimation Conjointe du Canal et le Décalage en Fréquence pour l’OFDMA en liaison montante Babar AZIZ, Inbar FIJALKOW, Myriam ARIAUDO. p. 965-968 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un estimateur conjoint des réponses impulsionnelles du canal (CIR) et des décalages en fréquence porteuse (CFO) pour le système Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) en liaison montante. On considère que les CFOs, résultant de l'inadéquation fréquentielle entre l'oscillateur du terminal de l'utilisateur et l'oscillateur de la station de base, apparaissent à la sortie du terminal de l'utilisateur plutôt qu'à la station de base. Basé sur cette approche réaliste, un nouveau modèle de signal reçu est présenté qui prend également en compte le préfixe cyclique. Pour l'estimation du CFO, l'approximation polynômiale est utilisée pour donner des estimateurs moins complexes. Nous montrons que la méthode proposée d'estimation conjointe s'avère être encore plus simple que les méthodes existantes, sans dégrader les performances.

196. Vocabulaire Visuel Hiérarchique pour la détection et le suivi de piétons en utilisant l’infrarouge lointain Bassem BESBES, Alexandrina ROGOZAN, Abdelaziz BENSRHAIR. p. 969-972 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La mise en place d'un système de détection de piétons embarqué à bord d'un véhicule est confrontée à des contraintes temps réel et différents problèmes liés principalement à la variabilité de l'apparence et de la forme des piétons. Dans cet article, nous nous intéressons à la mise en place d'un système bien adapté aux problématiques de détection de piétons dans les images infrarouge-lointain. Ce système est basé sur la mise en correspondance entre des points d'intérêts avec des motifs regroupés dans un Vocabulaire Visuel Hiérarchique. La structure hiérarchique permet à la fois d'accélérer le temps d'appariement et d'améliorer les performances de détection. Les résultats de détection de piétons obtenus sont très satisfaisants et mettent en évidence le bon comportement du système surtout face aux problèmes de changements d'échelle et d'occultations partielles.

197. Bancs de filtres et méthodes proximales pour la restauration d'images Nelly PUSTELNIK, Jean-Christophe PESQUET, Caroline CHAUX. p. 973-976 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les algorithmes proximaux parallèles et les méthodes de directions alternées des multiplicateurs sont devenus populaires pour la résolution de problèmes inverses. En particulier, de nombreux travaux se sont intéressés à la résolution de problèmes de restauration dans un cadre variationnel convexe utilisant des trames. Jusqu'à présent, la plupart de ces méthodes nécessitaient une hypothèse de trames ajustées. Dans ce travail, nous relâchons cette contrainte en considérant des bancs de filtres à reconstruction parfaite non-nécessairement décimés de manière critique. Nous illustrons l'intérêt de telles trames sur un exemple de déconvolution en présence de bruit de Poisson.

198. SpearDE : Plateforme de développement de chaînes de parallélisation sur architectures distribuées hétérogènes Teodora PETRISOR, Eric LENORMAND, Remi BARRERE, Michel BARRETEAU. p. 977-980 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Avec l'émergence des nouvelles architectures de calcul parallèle, de nouvelles méthodes qui ne font pas partie du savoir-faire logiciel traditionnel doivent être mises en oeuvre. Par conséquent, leur introduction dans un monde industriel fortement orienté vers des gains de productivité et réduction de coûts, tarde à se produire malgré les avantages que ces architectures peuvent amener. L'offre d'outils de conception permettant de faire le pont entre une description fonctionnelle de l'application et son implémentation sur une architecture distribuée reste très limitée, en général spécialisée soit sur un type d'applications, soit sur une architecture parallèle particulière. Dans la perspective industrielle de contrôle des coûts de développement et des expertises requises, le besoin d'adresser, selon les applications, des cibles de calcul différentes en général hétérogènes a poussé à développer une plateforme logicielle adaptable aux architectures candidates et capable d'outiller le processus d'implémentation à différents niveaux dans le flot de conception.

199. Choix automatique de l’espace couleur pour le suivi robuste d’objets Florence LAGUZET, Michèle GOUIFFÈS, Lionel LACASSAGNE, Daniel ETIEMBLE. p. 981-984 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier présente un algorithme sélectionnant automatiquement l'espace couleur le plus approprié afin d'améliorer la qualité du suivi. Huit espaces couleurs sont testés et l'algorithme de suivi considéré est Mean-Shift (MS). La procédure de sélection est basée sur la maximisation de critères basés sur : 1) la discrimination entre la cible à suivre et l'arrière plan, 2) les poids utilisés dans le suivi avec MS. Les temps de conversion des différents espaces couleurs considérés sont également étudiés. Des expériences sur séquences réelles montrent l'impact de la sélection de l'espace couleur sur les performances du suivi ainsi que la pertinence des critères de sélection proposés.

200. SurfOnHertz : un navigateur hertzien en radio logicielle pour l’indexation des bandes de radiodiffusion FM Olivier ROMAIN, Bruce DENBY. p. 985-988 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'article présente le développement d'un prototype de « navigateur hertzien » pour la bande FM, utilisant une architecture de récepteur défini par logiciel pour la démodulation simultanée de toutes stations, et un algorithme de reconnaissance des média porté sur un GPU.

201. Une approche multivariée pour la détection d'épisodes d'apnée-bradycardie par modèles semi-markoviens cachés Miguel ALTUVE, Alfredo HERNÁNDEZ, Guy CARRAULT. p. 989-992 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail, des modèles Markoviens cachés (MMC) et des modèles semi-Markoviens cachés (MSMC) sont adaptés pour la classification, selon le maximum de vraisemblance, de dynamiques de séries temporelles multivariées observées avant et pendant des phases d'apnée-bradycardie de grands prématurés. Une étape de prétraitement des observations, basée sur la quantification et la prise en compte des versions retardées des observables, est proposée. Les résultats mettent bien en exergue l'intérêt de prendre en compte la dynamique des signaux, révèlent que les MSMC sont mieux adaptés que les MMC et soulignent, qu'avec un prétraitement approprié tel que la quantification des observations et l'introduction du retard entre observables, un gain notable en performance peut être observé.

202. Codage Réseau pour Canal à Accès Multiple avec Relai Abdellatif ZAIDI, Mohieddine EL SOUSSI, Luc VANDENDORPE. p. 993-996 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous étudions la transmission de données sur un canal à accès multiple avec un relai. Le système est composé de deux émetteurs qui communiquent avec un récepteur en présence d'un noeud relai. Le rôle du relai est d'aider les deux émetteurs à communiquer avec la destination. Les méthodes classiques de codage pour ce système sont basées sur des techniques comme ”décoder-et-transférer” (DF), ”amplifier-et-transférer” (AF) ou ”comprimer-et-transférer” (CF). Ces méthodes sont limitées dans certaines situations, principalement parcequ'elles ne sont pas bien adaptées au cas o`u le relai assiste plusieurs utilisateurs à la fois. Nous proposons une stratégie de codage basée sur une forme de codage réseau au niveau du relai. La méthode consiste à concevoir la transmission de telle manière qu'il soit possible à la destination de décoder deux équations qui relient les symbôles envoyés, au lieu de décoder les symbôles eux même. L'idée est qu'il peut être moins coûteux de décoder une équation (c'est à dire les coefficients de cette équation), plutôt que les inconnues de cette équation. Nous montrons que l'utilisation de codes avec une structure algébrique appropriée, les réseaux de points ou lattice codes, rend cela possible. Dans un premier temps, nous établissons le débit somme de transmission offert par notre méthode et, en le comparant à ceux des méthodes classiques, nous montrons la pertinence et l'utilité de cette forme de codage réseau au niveau du relai. Dans un deuxième temps, nous discutons le choix des paramètres du codage de façon à maximiser ce débit de transmission. Nous montrons qu'il s'agit d'un problème non convexe qui est en général difficile à résoudre; et que nous r ésolvons ici en utilisant des méthodes d'approximations convexes successives [1] que nous traitons à l'aide d'une série de programmes géométriques.

203. Décomposition Modale Empirique pour l’étude des interactions cardio-respiratoires volumétriques : une approche simulée Julie FONTECAVE-JALLON, Enas ABDULHAY, Pierre-Yves GUMÉRY. p. 997-1000 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à l'apport de la décomposition modale empirique dans le contexte cardiorespiratoire pour la séparation des composantes cardiaques et respiratoires. Nous proposons l'esquisse, sur signaux simulés, d'une solution enchaînant 2 décompositions empiriques. Les résultats préliminaires sont positifs et montrent la possibilité d'extraire, d'un signal cardio-respiratoire, un signal cardiaque superposable au signal de référence.

204. Représentation des Textures et des Signaux Aléatoires : Critère de Stochasticité pour la Sélection d'une Base d'Ondelettes Abdourrahmane ATTO, Yannick BERTHOUMIEU. p. 1001-1004 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de la représentation des signaux de faible régularité. Il propose un attribut de stochasticité pour la caractérisation des textures et des signaux aléatoires selon les meilleures bases des décompositions en paquets d'ondelettes. Les meilleures bases de représentation au sens du critère de stochasticité permettent, entre autres, l'analyse et la classification des signaux et d'images texturées.

205. Cooperative Strategies for Simultaneous Relay Channels Arash BEHBOODI, Pablo PIANTANIDA. p. 1005-1008 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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The simultaneous relay channel is defined as a discrete memoryless relay channel where the source is unaware of the channel statistic controlling the communication but knows that it is one of two the possible channel statistics. The achievable rates and cooperative strategies are analyzed for this channel. Applications of these results arise when the source node is uncertain of the noise levels or the network topology (e.g. due to user mobility the positions of the relay and the destination nodes are unknown). This problem is recognized as being equivalent to that of sending common and private information to two destinations in presence of two helper relays. In this scenario, each possible relay channel becomes a branch of a broadcast relay channel. The coding for this problem is designed such that it is adaptable to each channel and can guarantee a minimum achievable rate for both channels while sending more information in each case. An achievable rate region along with a general upper bound are presented for the simultaneous relay channel. It is shown that these bounds are tight for the case of semi-degraded simultaneous relay channels and Gaussian degraded simultaneous relay channels. Moreover it is shown that the Block Markov code can be used for both Decode-and-Forward (DF) and Compress-and-Forward (CF) and thus it is an oblivious code to cooperative strategies.

206. Intégration de précodeurs pour MIMO coopératif dans un réseau de capteurs Ghadir MADI, Baptiste VRIGNEAU, Anne-Marie POUSSARD, Rodolphe VAUZELLE. p. 1009-1012 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans les réseaux de capteurs, la consommation d'énergie représente une contrainte très forte. Nous considérons un système MIMO coopératif basé sur 2 précodeurs MIMO max-dmin et P-OSM afin de réduire la consommation d'énergie. Ces précodeurs nécessitent la connaissance du canal à l'émission (CSI). Nous proposons plusieurs schémas coopératifs qui permettent de mettre en place les 2 précodeurs avec un canal de retour limité à 7 bits afin de rendre l'utilisation de la CSI réaliste. Enfin, nous évaluons et analysons la consommation d'énergie et le délai de transmission en prenant comme référence le système MIMO coopératif à codes spatio-temporels (STBC).

207. Architectures matérielles pour le décodage des codes polaires Camille LEROUX, Ido TAL, Alexander VARDY, Warren J. GROSS. p. 1013-1016 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les codes polaires sont une famille de codes qui permettent, sous certaines conditions, d'atteindre la capacité d'un canal de transmission. De plus en plus de travaux traitent d'aspects théoriques liés à la définition de ces codes pour différents problèmes de la théorie de l'information. Cette étude porte sur la définition d'architectures de décodeurs à annulation successive pour le décodage des codes polaires. Nous montrons qu'un décodeur à annulation successive peut être implementé avec O(n) noeuds de calculs et O(n) éléments mémoires (au lieu de O(n log2 n)) tout en garantissant un débit constant. Enfin nous montrons que les noeuds de calculs peuvent être simplifiés en effectuant les calculs dans le domaine logarithmique et nous proposons une architecture en format signe et magnitude.

208. Etude de la dynamique pour le décodage itératif par Propagation de Croyances Généralisée Jean-Christophe SIBEL, Sylvain REYNAL, David DECLERCQ. p. 1017-1020 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le codage correcteur d'erreurs assure une robustesse de l'information face au bruit du canal dans les communications numériques. L'algorithme de décodage de propagation de croyances est altéré par les cycles des codes, en termes de taux d'erreurs binaires et de dynamique. Une généralisation sophistiquée de cet algorithme permet d'obtenir des propriétés de décodages différentes. Nous proposons une première étude du comportement dynamique du décodage par l'algorithme de propagation de croyances généralisée afin de comparer les caractéristiques dynamiques avec la propagation simple afin de savoir quel algorithme est le plus stable.

209. Minimisation d'une forme générale de divergence sous contrainte de non-négativité. Application à la factorisation en matrices non-négatives Henri LANTÉRI, Céline THEYS, Cédric RICHARD. p. 1021-1024 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La factorisation en matrices non-négatives (Nonnegative Matrix Factorization, NMF) est une méthode dédiée à la réduction de dimension de données non-négatives. Initialement formulée dans [1], elle a récemment connu un regain d'intérêt et été appliquée avec succès dans nombre d'applications [2]. Etant donnée une matrice V de dimension (F × N), à composantes non-négatives, elle consiste à rechercher une factorisation de la forme V ≈ W H où W et H sont également à composantes non-négatives, de dimension (F × K) et (K × N) respectivement. La dimension K est généralement choisie de sorte que FK + KN ￿ FN. Diverses fonctions d'écart D(V , W H) ont été considérées dans la littérature, individuellement, pour formuler le problème d'optimisation min W ,H D(V , W H) s.c. [W ]ij ≥ 0, [H]ij ≥ 0 (1) et définir une méthode de résolution associée [1, 2, 3]. Dans le cadre de cette communication, nous proposons une forme générale de divergence incluant un grand nombre de fonctions d'écarts classiques, et nous présentons un algorithme général pour traiter le problème de minimisation considéré.

210. Maximisation Perceptuelle de la Qualité de Transmission JPWL via un Canal MIMO réaliste Julien ABOT, Mickael NAUGE, Clency PERRINE, Chaker LARABI, Cyril BERGERON, Christian OLIVIER, Yannis POUSSET. p. 1025-1028 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette étude propose une approche globale pour la transmission d'images JPWL (ISO/IEC 15444-11) à travers un canal sans fil réaliste capable d'assurer la meilleure Qualité de Service. Afin d'exploiter la diversité du canal, nous considérons un schéma MIMO-OFDM en boucle fermée (CL-MIMO-OFDM) avec différentes solutions de précodage. En particulier, la haute flexibilité du précodeur QdS permet de prendre en compte la scalabilité du codeur JPWL conjointement avec l'état instantané du canal MIMO. Cette stratégie améliore la qualité visuelle des images reçues. Le monitoring de la qualité est opéré par une métrique à référence réduite basée sur la saillance des objets et les points d'intérêt liés à la perception humaine. Ce processus est effectué en association avec un décodeur JPWL robuste afin de déterminer la configuration optimale de décodage en termes de PSNR. Le schéma proposé fournit de très bons résultats et ses performances sont mesurées par le biais d'un canal réaliste.

211. Une Approche Multi-Modèle pour la classification des textures couleur dans les espaces luminance-chrominance Ahmed DRISSI EL MALIANI, Mohammed EL HASSOUNI, Yannick BERTHOUMIEU, Driss ABOUTAJDINE. p. 1029-1032 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une approche multi-modèle pour la classification des textures couleur. La séparation entre l'information de luminance et celle de chrominance sert à mieux caractériser la texture quand celle-ci est représentée dans un espace couleur approprié. Deux modèles multivariés ML et MC basés sur des copules gaussiennes sont utilisés pour modèliser la dépendance spatiale de l'information de luminance, et la dépendance entre les canaux de chrominance respéctivement. L'expérimentation a été réalisée dans deux espaces luminance-chrominance, afin de montrer l'avantage de l'approche multi-modèle en comparaison avec celle utilisant le même modèle pour décrire la luminance et la chrominance.

212. Synthèse de textures par transport optimal Julien RABIN, Gabriel PEYRÉ. p. 1033-1036 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un formalisme générique pour la synthèse de textures couleurs par méthodes statistiques. L'algorithme développé utilise le transport optimal pour prendre en compte des contraintes statistiques apprises sur une texture donnée en exemple. L'approche proposée généralise des méthodes classiques de synthèse de textures par égalisation d'histogrammes multi-échelles. Elle permet, entre autres, de traiter les images couleurs. Nous verrons que l'utilisation de contraintes statistiques en dimension arbitraire rend possible la synthèse de textures couleurs complexes. Ceci permet également de réaliser un mélange de textures par calcul de barycentres de distributions.

213. Une méthode d’extraction de sources parcimonieuses fondée sur la norme L0 Leonardo TOMAZELI DUARTE, Ricardo SUYAMA, Romis ATTUX, João MARCOS ROMANO, Christian JUTTEN. p. 1037-1040 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail, nous proposons une nouvelle approche pour l'extraction aveugle de sources fondée sur la norme ℓ0. Nous présentons des résultats théoriques indiquant les conditions pour lesquelles la norme ℓ0 est une fonction de contraste pour l'extraction. Enfin, nous proposons un algorithme quasi-optimal en nous appuyant sur une approximation lissée de la norme ℓ0 et une métaheuristique. Puisque l'approche proposée n'est pas fondée sur des hypothèses telles que l'indépendance statistique, notre méthode peut être utile dans les situations o`u les techniques d'analyse en composantes indépendantes ne peuvent être appliquées. Un exemple numérique est fourni pour illustrer ce point.

214. Imagerie microscopique 3D du réseau lacuno-canaliculaire dans l’os humain Alexandra PACUREANU, Max LANGER, Pei DONG, Chantal MULLER, Vasile BUZULOIU, Françoise PEYRIN. p. 1041-1044 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'os se renouvèle en permanence et l'équilibre de ce processus de remodelage est décisif pour la santé du squelette. Le réseau lacuno-canaliculaire qui héberge les ostéocytes a montré avoir un rôle crucial dans la régulation du remodelage osseux. L'architecture 3D de ce réseau est toujours partiellement méconnue. Nous avons proposé d'utiliser la micro-tomographie synchrotron pour effectuer les premières études quantitatives en 3D de ce système. Dans ce travail nous présentons une optimisation du système d'acquisition d'images et nous proposons une méthode de segmentation automatique adaptée au réseau lacuno-canaliculaire. La technique de segmentation est basée sur la méthode des ensembles de niveau complétée par une analyse en composante connexe. Nous présentons une évaluation quantitative et qualitative de la méthode.

215. Coexistence de Protocoles à Retransmissions Incrémentales pour un Canal Cognitif Romain TAJAN, Charly POULLIAT, Inbar FIJALKOW. p. 1045-1048 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous considèrons la coexistence d'un utilisateur primaire et d'un utilisateur secondaire implémentant tous deux des systèmes à Retransmissions Incrémentales (IR) sur un canal cognitif. Nous proposons une généralisation du protocole d'émission secondaire présentée dans [1] à des protocoles IR possédant des tailles de blocs variables et un nombre de retransmissions supérieur à 2. Enfin, nous donnons des expressions semi-analytiques des débits, débits moyens et probabilités de coupures pour le primaire et secondaire en l'absence de connaissance non-causale sur le lien cognitif.

216. Caractéristiques opérationnelles des décodeurs robustes : application à la réception de codes deflate Anissa MOKRAOUI, Pierre DUHAMEL. p. 1049-1052 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'utilisation de décodeurs robustes de type source-canal conjoint est fondamentalement incompatible avec le process de type ARQ de demande de retransmission de paquets erronés. Cette compatibilité peut être restaurée si l'on peut évaluer la fiabilité de la décision prise par le décodeur robuste. Ce problème a déja été abordé dans le contexte de la transmission vidéo, mais un certain nombre d'hypothèses font que le calcul proposé sous-évalue les performances du décodeur robuste. Nous proposons un calcul exact de ce critère. Une analyse des résultats sur des séquences artificielles binaires mais parfaitement contrôlées, montre que notre calcul permet de mieux évaluer les performances du décodeur séquentiel à M-chemins. Dans un cadre réaliste de téléchargement de pages HTML comprimées, prenant en compte le codage canal, les courbes Caractéristiques Opérationnelles du Récepteur (COR) de notre décodeur robuste de codes deflate montrent qu'il est possible de réduire le nombre de demande de retransmission ARQ tout en garantissant avec un critère objectif une bonne fiabilité du flux deflate décodé.

217. Approches géométriques pour l'estimation des fractions d'abondance en traitement de données hyperspectales Paul HONEINE, Cédric RICHARD. p. 1053-1056 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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De nombreuses études ont récemment montré l'avantage de l'approche géométrique en démélange de données hyperspectrales. Elle permet d'identifier les signatures spectrales des composants purs. Jusqu'ici, l'estimation des fractions d'abondance a toujours été réalisée dans un second temps, par résolution d'un problème inverse généralement. Dans cet article, nous montrons que les techniques géométriques d'extraction des composants purs de la littérature permettent d'estimer conjointement les fractions d'abondance, pour un coût calculatoire supplémentaire négligeable. Pour ce faire, un socle commun d'interprétations géométriques du problème est proposé, que l'on peut décliner pour mieux l'adapter à la technique d'extraction de composants purs retenue. Le caractère géométrique de l'approche proposée lui confère une flexibilité très appréciable dans le cadre de techniques de démélange géométrique, illustrée ici avec N-findr, SGA, VCA, OSP et ICE.

218. Estimation de la fréquence instantanée d'un signal FM\ par opérateur d'énergie Abdel BOUDRAA. p. 1057-1060 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'opérateur d'énergie ΨB [1] est une extension de l'opérateur non-linéaire d'énergie croisée de Teager-Kaiser [2] pour l'estimation de l'interaction en énergie entre deux signaux complexes. Nous avons récemment montré l'intérêt d'un tel opérateur pour l'analyse des signaux non-stationnaires [3]. Dans ce papier deux nouvelles propriétés de l'opérateur ΨB sont présentées. La première propriété est une relation entre l'opérateur ΨB et le signal dynamique qui est une généralisation de la Fréquence Instantanée (fi) d'un signal [4]. La seconde propriété est un lien étroit entre l'opérateur ΨB et la fi d'un signal FM. Ces deux propriétés confirment l'intérêt de l'opérateur ΨB pour l'estimation d'attributs instantanées (fi,...) des signaux non-stationnaires. Nous illustrons l'intérêt de l'opérateur ΨB par le calcul de la fi d'un signal à phase polynomiale noyé dans un bruit blanc Gaussien complexe de rapport signal à bruit allant de -6dB à 40dB. Les résultats obtenus montrent que les performances d'estimation de la fi basée sur l'opérateur ΨB sont meilleurs que celles des approches basées sur la transformée d'Hilbert et la distribution de Wigner-Ville.

219. Contrainte d’isométrie restreinte statistique et localisation de sources acoustiques Patrice SIMARD. p. 1061-1064 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de localisation de sources acoustiques a été abordé de diverses façons, la plus populaire étant sans doute le beamforming (formation de voies). Il s'agit d'un problème inverse qui peut, dans le cas d'un nombre réduit de sources, être abordé par minimisation d'une fonction objectif pénalisée par la norme ℓ1 de la solution cherchée. Dans ce cas, il est possible de reformuler le problème en terme d'optimisation, ce qui en fait un problème proche des techniques d'échantillonnage compressé, à ceci près que les conditions de garantie de reconstruction ne sont pas respectées dans l'absolu par la matrice de mesure. On montre ici que ces conditions sont cependant vérifiées statistiquement, sous forme en particulier d'une propriété d'isométrie restreinte statistique, ce qui permet de développer non pas une borne supérieure mais un intervalle de confiance sur l'erreur de reconstruction.

220. Estimation d'une forme mutuelle pour l'évaluation de la segmentation en imagerie cardiaque Stéphanie JEHAN-BESSON, Christophe TILMANT, Alain DE CESARE, Frédérique FROUIN, Laurent NAJMAN, Alain LALANDE, Laurent SARRY, Christopher CASTA, Patrick CLARYSSE, Constantin CONSTANTINIDÈS, Jean COUSTY, Muriel LEFORT, Alexandre COCHET, Mireille GARREAU. p. 1065-1068 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le cadre de l'évaluation de méthodes de segmentation sans vérité terrain, une solution consiste à estimer de manière robuste une forme de référence à partir des segmentations obtenues par différentes méthodes. Ce problème d'estimation de forme est ici envisagé sous l'angle des approches variationnelles et de la théorie de l'information. De manière originale, nous proposons de prendre comme forme de référence celle qui minimise la somme des mesures des différences symétriques avec les segmentations en entrée en exploitant de manière combinée l'information mutuelle et l'entropie jointe. Afin de résoudre ce problème d'optimisation continu, nous proposons de calculer les dérivées de forme correspondantes et d'en déduire l'équation d'évolution d'un contour actif. Une forme mutuelle est alors estimée et utilisée pour l'évaluation des méthodes de segmentation. L'approche est illustrée dans le cadre de la segmentation de la cavité ventriculaire gauche en IRM.

221. Une nouvelle approche non-linéaire pour la segmentation phonétique Vahid KHANAGHA, Oriol PONT, Khalid DAOUDI, Hussein YAHIA. p. 1069-1072 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le potentiel du Formalisme Multiéchelles Microcanonique (FMM) dans l'identification des frontières de transition du signal de parole a déjà été démontré dans nos travaux antérieurs, en développant une méthode originale de segmentation phonétique. Le FMM repose sur une évaluation précise des exposants de singularité (EdS). Dans ce papier, après avoir décrit en détail un algorithme pour l'estimation précise des EdS dans le cas d'un signal 1D, nous introduisons une nouvelle méthode qui utilise mieux les EdS pour améliorer la précision de la segmentation: d'abord le signal original et une version filtrée sont utilisés pour déterminer un ensemble de frontières candidates; ensuite un test d'hypothèse est effectué sur la distribution des EdS du signal d'origine pour sélectionner les frontières définitives. Nous évaluons la performance de ce nouvel algorithme sur la base TIMIT. Les résultats montrent qu'une amélioration considérable des performances de segmentation est réalisée.

222. Segmentation 3D multi-objet par "Graph Cut" et diagramme de Voronoï centroidal Razmig KÉCHICHIAN, Sébastien VALETTE, Michel DESVIGNES, Rémy PROST. p. 1073-1076 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une application des algorithmes d'optimisation multi-étiquette “Graph Cut” à la segmentation simultanée de plusieurs structures anatomiques présentes dans une image médicale 3D. Les graphes utilisés par les algorithmes “Graph Cut” dans cette application sont consommateurs de mémoire et dégradent les performances de la segmentation. Nous proposons de simplifier l'image de manière adaptative avec une partition calculée par un diagramme de Vorono¨ı centroidal, et d'initialiser l'algorithme de segmentation avec celle-ci. Par comparaison à des segmentations calculées à partir des voxels d'une image, notre approche améliore la vitesse d'exécution et l'empreinte mémoire d'un ordre de grandeur, permettant ainsi le traitement de grands volumes impossibles à traiter en voxels.

223. Modélisation et estimation de la PSF d'un instrument hyperspectral au sol pour l'astrophysique Emma VILLENEUVE, Hervé CARFANTAN, Aurélien JARNO, Denis SERRE, Vincent MAZET, Bourguignon SÉBASTIEN. p. 1077-1080 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On s'intéresse à la caractérisation, à la modélisation et à l'estimation de la PSF (Point Spread Function) de la chaîne d'acquisition de données astrophysiques hyperspectrales pour un instrument au sol. Les difficultés essentielles proviennent de la variation de cette PSF en fonction des conditions d'observation et de sa variabilité spatiale et spectrale. Cette modélisation est indispensable pour un développement rigoureux des méthodes d'analyse et de traitement de telles données hyperspectrales. Nous étudions les effets de chaque élément de la chaîne d'acquisition et proposons une approximation de la PSF globale par un modèle cohérent mais simple. Nous étudions également les moyens à disposition pour estimer les paramètres de tels modèles. La modélisation proposée permet de bien appréhender les caractéristiques spectrales et spatiales de la PSF et donc de les prendre en compte dans les méthodes de traitement et d'analyse. Des premiers résultats d'estimation de la PSF sur des données simulées sont encourageants.

224. Recalage visuel de modèles 3D maxillo-mandibulaires Raphael DESTREZ, Benjamin ALBOUY, Sylvie TREUILLET, Yves LUCAS, Arnaud MARCHADIER. p. 1081-1084 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Afin de faciliter l'aide au diagnostic et au suivi thérapeutique en orthodontie, il est nécessaire d'opérer un recalage des modèles surfaciques des deux arcades dentaires obtenus par des numérisations distinctes. L'objectif est d'apporter une solution automatique de mise en occlusion par vision pour rendre cette procédure plus rapide, plus précise et indépendante de l'opérateur. L'approche proposée s'appuie sur les photos couleurs de la bouche du patient, qui représentent la véritable occlusion «in vivo» selon plusieurs points de vues, pour faire un recalage des modèles maxillo-mandibulaires. Le recalage visuel doit s'affranchir de plusieurs difficultés liées aux prises de vue (poses des caméras inconnues, calibrage partiel,…) ou à la recherche de correspondances entre modèles 3D surfaciques et images couleurs. Une comparaison de deux méthodes de recalage est proposée en évaluant les précisions atteintes selon les données de calibrage.

225. Performances des approches déterministes et stochastiques pour le débruitage des signaux épileptiques intercritiques Doha SAFIEDDINE, Amar KACHENOURA, Laurent ALBERA, Gwenaël BIROT, Fabrice WENDELING, Lotfi SENHADJI, Isabelle MERLET. p. 1085-1088 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On propose dans cette étude de comparer les performances d'une approche déterministe (Décomposition Modale Empirique, EMD), et deux approches stochastiques (l'Analyse en Composantes Indépendantes, ICA et l'Analyse de Corrélation Canonique, CCA) pour l'élimination des artéfacts musculaires (EMG) affectant les signaux ElectroEncéphaloGraphiques (EEG, électrodes de scalp) des patients épileptiques. L'objectif final est de choisir la méthode qui rehausse au mieux les signaux d'intérêt (transitoires de type pointes épileptiques et activité de fond) afin d'améliorer leur analyse qualitative et quantitative. La démarche entreprise pour la comparaison de ces trois méthodes est originale puisqu'elle exploite des signaux EEG de surface simulés, qui reproduisent de façon très réaliste les pointes épileptiques ainsi que l'activité EEG de fond; on ajoute à ces simulations des activités musculaires provenant de tracés EEG réels. Ces simulations nous apportent la "vérité terrain" concernant les sources d'intérêt et permettent donc de quantifier les performances de chacune des trois méthodes étudiées. Les résultats quantitatifs montrent que l'EMD offre des performances plus intéressantes que celles de l'ICA et de la CCA dans le contexte étudié lorsque le rapport signal sur bruit est très faible.

226. Algorithmes Adaptatifs Rapides Pour l'Estimation des Vecteurs Propres Mineurs Messaoud THAMERI, Karim ABED-MERAIM, Adel BELOUCHRANI. p. 1089-1092 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons des algorithmes adaptatifs pour l'estimation des vecteurs propres mineurs d'une matrice de covariance empirique donnée. Dans le premier algorithme, nous proposons d'abord de modifier la matrice de covariance de manière à ce que les vecteurs propres mineurs deviennent des vecteurs propres principaux de la matrice transformée. Nous utilisons ensuite une version adaptée de l'algorithme GOPAST pour l'estimation des vecteurs propres désirés. Cet algorithme est de faible coût mais aussi de performances limitées pour des matrices de grandes tailles. Nous proposons alors un deuxième algorithme qui estime le sous espace mineur en tant que complément orthogonal du sous espace principal. Les vecteurs propres sont ensuite obtenus du sous espace mineur par des rotations de Givens. Cet algorithme est efficace en grande dimension mais sa complexité est élevée lorsque le rang du sous espace principal est grand. Pour pallier à cela, nous proposons une troisième méthode qui est une modification de MC-YAST permettant une réduction significative de la complexité de calcul par rapport à la méthode originale. Les algorithmes proposés sont dit 'rapides' dans le sens o`u leur complexité est linéaire. Les simulations numériques réalisées montrent aussi leurs efficacités dans différents scénarios pratiques.

227. Approche adaptative basée Voronoï pour le remaillage semi-régulier Aymen KAMMOUN, Frédéric PAYAN, Marc ANTONINI. p. 1093-1096 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans ce papier un algorithme adaptatif pour le remaillage semi-régulier de surfaces 3D. Notre algorithme utilise le diagramme de Voronoï durant les deux phases de simplification et de raffinement. Au cours de la simplification, l'algorithme construit un premier diagramme de Voronoï sur les sommets du maillage irrégulier. Les sites des régions de Voronoï sont les sommets du maillage de base du maillage semi-régulier. Au cours de l'étape de raffinement, les nouveaux sommets sont ajoutés par subdivision régulière à chaque niveau de résolution et sont considérés comme de nouveaux sites de Voronoï. Nous utilisons ensuite la relaxation de Lloyd pour mettre à jour leurs positions pour enfin obtenir un maillage semi-régulier uniforme. Notre algorithme permet également un remaillage adaptatif à l'aide d'un seuil basé sur la masse des sites ajoutés par subdivision. Les résultats expérimentaux montrent que notre technique produit des maillages semi-réguliers de haute qualité, avec beaucoup moins de triangles lorsqu'on se compare à plusieurs remailleurs de l'état de l'art.

228. Représentation multi-échelle hiérarchique de données définies sur des graphes Moncef HIDANE, Olivier LÉZORAY, Abderrahim ELMOATAZ, Vinh-Thong TA. p. 1097-1100 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article une approche permettant d'obtenir une décomposition hiérarchique multi-échelle de données organisées sous forme de graphes. Notre approche est inspirée par les travaux de [7]. Nous détaillons la construction des graphes et fournissons une méthode de sélection des paramètres afin d'obtenir un algorithme automatique.

229. Modèles de mélange de Gaussiennes temps-fréquence pour le débruitage de signaux Emilie VILLARON, Sandrine ANTHOINE, Bruno TORRÉSANI. p. 1101-1104 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On considère le problème de débruitage d'un signal engendré par des coefficients (de synthèse) dans un dictionnaire temps fréquence, modélisés par un mélange de Gaussiennes multivariées. L'existence de corrélations à la fois dans les coefficients de synthèse et entre les éléments du dictionnaire complique singulièrement le problème de débruitage. Un algorithme de type “Majoration-Minimisation” adapté au problème posé est développé et étudié, une preuve de convergence est donnée. Cet algorithme requiert en toute généralité l'inversion de matrices de grande dimension; des cas particuliers sont considérés (dictionnaires temps-fréquence invariants par translation, et covariances possédant une structure compatible) dans lesquels la complexité peut être considérablement réduite. L'inversion se ramène à une inversion de matrices bloc-circulantes, qui peut être effectuée efficacement. Les performances de l'algorithme sont illustrées par des simulations numériques.

230. Un modèle de mélange de lois Rayleigh généralisées spatialement corrélées pour la segmentation des échographies cutanées Marcelo PEREYRA, Nicolas DOBIGEON, Hadj BATATIA, Jean-Yves TOURNERET. p. 1105-1108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article étudie le problème de l'estimation de la distribution statistique d'images échographiques cutanées et leur segmentation. Un mélange de lois de Rayleigh généralisées spatialement corrélées est proposé pour modéliser la distribution statistique de ces images. La cohérence spatiale inhérente aux tissus biologiques est introduite dans le modèle par la considération des dépendances entre pixels. Un algorithme Bayésien original utilisant une méthode de Monte Carlo par chaîne de Markov est développé pour estimer conjointement les paramètres du mélange et classifier les pixels de l'image. Le principe est de tirer à l'aide d'un échantillonneur Metropolis-within-Gibbs des données asymptotiquement distribuées selon la loi a posteriori du modèle Bayésien. Ces données servent à calculer les estimateurs Bayésiens des paramètres du modèle. La performance de l'algorithme est tout d'abord évaluée à l'aide de simulations effectuées avec des données synthétiques. La méthode est ensuite appliquée avec succès à la segmentation de lésions cutanées dans des échographies 3D de haute fréquence.

231. Classification d'Images de Documents avec Retour de Pertinence : Application aux Documents de Type Ressources Humaines Olivier AUGEREAU, Nicholas JOURNET, Jean-Philippe DOMENGER. p. 1109-1112 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article aborde le problème de classification d'images de documents dans un contexte industriel où le nombre de documents est élevé et le nombre de classes n'est pas connu a priori. La méthodologie présentée est la suivante. Dans un premier temps le nombre de classes de documents est estimé. Ensuite un partitionnement de l'ensemble des documents est créé. Le centre de chacun des regroupements est extrait et servira d' image de référence, c'est à dire d'image requête pour effectuer un tri par similarité de style CBIR ("Content Based Image Retrieval"). Les premiers tests ont montré qu'en moyenne, les bases d'images de documents sont labellisées 3 fois plus rapidement avec notre système d'aide à la classification qu'avec une classification manuelle standard.

232. AMELIORATION PROGRESSIVE DE L'INFORMATION ADJACENTE POUR LE CODAGE VIDEO DISTRIBUE Abdel-Bassir ABOU-ELAILAH, Joumana FARAH, Marco CAGNAZZO, Béatrice PESQUET-POPESCU, Frédéric DUFAUX. p. 1113-1116 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail vise à améliorer les performances de compression dans le cadre du codage vidéo distribué. Nous proposons une nouvelle approche, tendant à améliorer itérativement l'information adjacente après le décodage de chaque sous-bande DCT, contrairement à [8] où elle n'est révisée qu'après le décodage de toutes les sous-bandes. Les résultats des simulations indiquent que le schéma proposé mène à des gains importants en termes de débit-distorsion, par rapport au codeur DISCOVER, jusqu'à 0.75 dB pour une taille de GOP = 2 et 2.25 dB pour une taille de GOP = 8, pour des séquences vidéos avec des mouvements complexes.

233. Un algorithme EM récursif pour le SLAM Sylvain LE CORFF, Gersende FORT, Eric MOULINES. p. 1117-1120 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons un algorithme de type Expectation Maximisation (EM) récursif pour l'inférence dans les modèles de Chaînes de Markov cachées (HMM) à espace d'état général. Cet algorithme permet de traiter les situations o`u les observations arrivent séquentiellement et o`u le modèle complet n'est pas de type exponentiel. Nous appliquons cet algorithme au problème de Localisation et Cartographie Simultanées (SLAM) lorsque les modèles d'état et d'observations sont non linéaires et non gaussiens. Pour ce faire, nous modélisons la carte comme un paramètre du HMM. L'originalité de cette contribution à la résolution du SLAM réside à la fois (i) dans la formulation du problème de cartographie comme un problème d'estimation de paramètres dans un HMM; et (ii) dans l'approche algorithmique retenue, basée sur l'algorithme EM.

234. Le canal de communication acoustique sous-marin : point de vue de la théorie de l’information François-Xavier SOCHELEAU, Jean-Michel PASSERIEUX, Christophe LAOT. p. 1121-1124 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Alors que la recherche dans le domaine des radio-communications repose principalement sur des modèles de propagations bien établis, la recherche en communication acoustique sous-marine ne dispose pas de tels modèles et s'appuie majoritairement sur des expérimentations en mer. Ceci induit des cycles de développement très longs et coûteux, rend difficile la comparaison de techniques de transmissions concurrentes et ne permet d'évaluer les limites théoriques, en terme de capacité, offertes par le canaux acoustiques sous-marins. Nous développons dans un premier temps un point de vue de théorie de l'information sur la modélisation de canal acoustique sous-marin en utilisant le principe du maximum d'entropie et nous dérivons ensuite de nouvelles bornes de capacité sur ce canal en considérant des hypothèses plus réalistes que l'état de l'art sur le sujet. Le canal est ici supposé doublement dispersif, la puissance crête limitée et le contexte non-cohérent.

235. Simplification de modèles de mélange issus d'estimateur par noyau Olivier SCHWANDER, Frank NIELSEN. p. 1125-1128 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les modèles de mélange gaussiens sont un outil universel pour modéliser des densités de probabilité complexes et variées. Ils peuvent être estimé grâce à l'Espérance-Maximisation ou par des estimateurs par noyaux. l'Espérance-Maximisation produit des modèles compacts mais parfois coûteux à produire alors que les estimateurs par noyaux produisent des modèles peu coûteux mais avec beaucoup de composantes dans le mélange. Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode pour obtenir des modèles de haute qualité qui sont à la fois compacts et rapides à produire. Nous utilisons des méthodes de partitionnement et des calculs de centro¨ıdes. L'efficacité de notre approche est évaluée en terme de log-vraisemblance.

236. Jeux stochastiques et contrôle de puissance distribué François MÉRIAUX, Maël LE TREUST, Samson LASAULCE, Michel KIEFFER. p. 1129-1132 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les émetteurs d'un canal à accès multiple sont supposés choisir eux-mêmes leur stratégie de contrôle de puissance de manière à être effcaces énergétiquement. Nous montrons que le concept de jeux stochastiques permet de concevoir des stratégies de contrôle à la fois distribuées, effcaces globalement et ne nécessitant qu'une connaissance partielle du système de communication. La région de tous les points d'utilité d'équilibre est établie et une stratégie pratique de contrôle de puissance de l'émetteur, reposant sur le partage temporel légitime, est proposée.

237. Mesure de qualité d'image basée sur une transformée en ondelettes géométriques Zehira HADDAD, Aladine CHETOUANI, Azeddine BEGHDADI. p. 1133-1136 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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–Le but d'une mesure de qualité d'image est d'évaluer les dégradations contenues dans une image en se rapprochant le plus possible de l'évaluation humaine. Récemment, les transformées en ondelettes géométriques ont prouvées leur efficacité dans l'analyse et représentation d'images. En effet, ces nouvelles transformées offrent une représentation très riche de l'image incluant différentes échelles et différentes orientations. La mesure de qualité proposée, calcule les dégradations dans ce domaine transformée, ce qui permet d'avoir une représentation plus riche du contenu de l'image. Le choix d'une transformée en ondelettes géométriques, appelée wave atom dans l'élaboration de cette mesure de qualité, nous permet d'avoir un compromis entre le multiéchelle et le multidirectionnel, ce qui nous permet de tirer le meilleur profit des transformations géométriques actuelles. Afin de se rapprocher le plus possible du jugement de l'oeil humain, une étape de masquage a été introduite dans l'élaboration de cette mesure de qualité en essayant ainsi d'imiter la perception humaine. La métrique proposée a été testée sur la base de données TID2008 et a été comparée à d'autres mesures de qualité. Les résultats obtenus montrent l'intérêt et la fiabilité de cette mesure de qualité.

238. Critère quaternionique basé sur la teinte pour l’extraction ciblée de couleur Frédéric PETIT, Anne-Sophie CAPELLE-LAIZÉ, Philippe CARRÉ. p. 1137-1140 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, une méthode d'extraction de zones spécifiques basée sur un critère couleur est présentée. Les méthodes de segmentation et de détection de contours couleur usuelles réalisent un traitement global de l'image. L'image entière est subdivisée en plusieurs régions en labelisant les pixels, ou en déterminant les frontières dans le cas d'une détection de contours. Notre proposition est d'extraire uniquement les zones spécifiques d'une image qui partagent un attribut couleur, autrement dit qui partagent une couleur commune en se basant sur la teinte. Les transformations géométriques quaternioniques dans l'espace RGB sont utilisées. Un axe colorimétrique est défini. A partir de cet axe, un critère défini un sous-espace couleur dans l'espace couleur RGB en s'appuyant sur l'interprétation Teinte-Saturation-Intensité d'un vecteur RGB.

239. Estimation jointe des multiples décalages de fréquence et canaux de propagation d'un système de relais coopératifs OFDM-IDMA Poveda HÉCTOR, Ferré GUILLAUME, Bouny NICOLAS, Grivel ERIC. p. 1141-1144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette communication, nous présentons un système de relais coopératifs utilisant une stratégie de réémission dite de sélection-décodage-réémission. Un code temps espace en bloc (STBC) est utilisé afin de tirer parti de la diversité spatiale offerte par les relais. Pour rendre le système robuste aux décalages temporels, aux interférences entre sous-porteuses et aux interférences d'accès multiple, nous considérons une technique d'accès multiple par entrelacement (IDMA) combinée avec l'OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Cependant, un système de relais multi-porteuses engendre plusieurs décalages de fréquences porteuses (DFPs) et nécessite l'estimation des canaux de propagation. Nous proposons une estimation conjointe des DFPs et des canaux par un filtre de Kalman à sigma-points (SPKF), ainsi qu'une évolution de l'algorithme itératif propre à l'IDMA minimisant les interférences d'accès multiples. En considérant un réseau de relais OFDM-STBC-IDMA et des canaux de propagation à évanouissement de Rayleigh, les résultats de simulation obtenus illustrent l'efficacité de l'algorithme proposé.

240. Fonctionnement et performance des récepteurs Alamouti linéaires au sens large pour la réception de constellations réelles en contexte multi-utilisateur - Analyse du concept SAIC/MAIC Alamouti Florian DUPUY, Pascal CHEVALIER. p. 1145-1148 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Plusieurs techniques d'annulation d'interférences (Interference Cancellation - IC) ont été développées ces dix dernières années pour permettre aux réseaux sans fils d'atténuer les effets des interférences internes au réseau, lorsque chaque utilisateur est équipé de plusieurs antennes et utilise des codes spatio-temporels en blocs en émission. Cependant, ces techniques d'IC nécessitent toutes plusieurs antennes en réception, ce qui reste un point bloquant au niveau du terminal mobile pour des raisons de coût et de dimensions. Dans ce contexte, un récepteur capable de l'IC à partir d'une ou plusieurs antennes (Single/Multiple Antenna IC - SAIC/MAIC) a été récemment présenté pour des utilisateurs utilisant des constellations réelles (telles les constellations ASK) et le code d'Alamouti en transmission. Le but de cet article est de souligner l'intérêt de ce récepteur dans le contexte multi-utilisateur par une analyse de son mécanisme et une étude de ses performances en termes de SINR (Signal to Interference plus Noise Ratio) et SER (Symbol Error Rate).

241. Arbre de partition binaire: Un nouvel outil pour la représentation hiérarchique et l’analyse des images hyperspectrales Silvia VALERO, Philippe SALEMBIER, Jocelyn CHANUSSOT. p. 1149-1152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème abordé est celui de la représentation hiérarchique et de l'analyse des images hyperspectrales. Celles-ci sont abordées en utilisant l'arbre de partition binaire (ABP). Le travail présenté ici propose une nouvelle stratégie de fusion des régions hyperspectrales permettant de construire l'arbre. Cette stratégie utilise une nouvelle mesure d'association de données hyperspectrales basée sur les corrélations canoniques des coordonnées principales. Un fois construit, l'ABP peut être consideré comme une représentation générique de l'image et peut être utilisé pour une large gamme d'applications. A titre d'exemple, une élagage dédié à la détection d'objets est présenté ici.

242. Méthodes bayésiennes non paramétriques pour le traitement du signal Emmanuel DUFLOS, François CARON, Philippe VANHEEGHE. p. 1153-1156 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes bayésiennes paramétriques font partie intégrante de la boîte à outil du chercheur en traitement statistique du signal. Les méthodes paramétriques font l'hypothèse que le modèle peut être caractérisé par un paramètre de dimension finie. Les méthodes bayésiennes non paramétriques étendent la gamme en considérant des modèles caractérisés par un paramètre de dimension infinie. Ceci évite ainsi de fixer la complexité ou l'ordre du modèle, le nombre de paramètres pouvant augmenter avec le nombre de données. Les propriétés de conjugaison et de marginalisation de plusieurs modèles les rendent particulièrement attractifs en inférence bayésienne. L'objet de cet article est de présenter plusieurs de ces modèles afin de populariser leur utilisation en traitement statistique du signal. Nous aborderons en particulier les Processus de Dirichlet (classification non supervisée/estimation de densité), processus Beta-Bernoulli (modèles à facteurs latents) et modèles de Markov caché infini.

243. Dictionary Decompression Architecture : une architecture de processeur `a faible densit´e de code Youssef FAHMI, Bertrand GRANADO, David KERR-MUNSLOW. p. 1157-1160 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous avons présenté un système de compression/décompression entiérement fonctionnel et transparent avec un gain moyen de 15% de densité de code. Notre mise en oeuvre est totalement compatible avec une technologie ASIC. Notre décompresseur valide l'intégralité des tests de regressions de gcc. L'innovation apportée par notre méthode de compression pré-link garde la compatibilité avec le format elf et facilite l'adaptation du reste de chaine de développement.

244. Convergence des méthodes de gradient stochastique sur les variétés riemanniennes Silvère BONNABEL. p. 1161-1164 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On propose un algorithme de gradient stochastique en ligne sur les variétés riemanniennes. Le cadre géométrique envisagé permet d'unifier plusieurs algorithmes célèbres. Par ailleurs la méthode proposée peut être appliquée à de nouveaux problèmes d'apprentissage en ligne, et de traitement de certaines images spécifiques dont les pixels sont des matrices. De plus, on fournit une preuve de convergence vers un point critique de la fonction de coût moyennée sous des hypothèses faibles. On étend les résultats de convergence connus dans le cas euclidien au cas riemannien. La principale différence est que la longueur du pas doit varier en fonction de la courbure et des non-linéarités du gradient.

245. Restauration 3D en imagerie fluorescente par feuille de lumière avec implantation sur GPU Francois DE VIEILLEVILLE, Pierre WEISS, Valérie LOBJOIS, Denis KOUAMÉ. p. 1165-1168 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'imagerie microscopique à feuille de lumière est une technologie très récente et prometteuse permettant une illumination sélective des échantillons biologiques étudiés. Pour cette technique nous proposons l'implantation sur GPU d'un algorithme de déconvolution rapide, complétant des méthodes par fusion. L'algorithme proposé permet en pratique de déconvoluer des images de taille 1000 × 1000 × 100 en des temps inférieurs à 5 minutes.

246. Synthèse d’Architecture Multi-horloges pour la Conception Faible Consommation sur FPGA Ghizlane LHAIRECH-LEBRETON, Philippe COUSSY, Eric MARTIN. p. 1169-1172 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'optimisation de la consommation est devenue un challenge des plus importants dans la conception des systèmes numériques. Bien que les FPGAs soient de plus en plus utilisés, ils sont toujours considérés comme peu efficaces en termes de consommation comparés aux ASICs. Dans cet article, nous adressons ce problème en proposant une approche de conception basée sur la synthèse de haut niveau. Le flot de conception présenté permet de générer automatiquement des architectures à multiple domaines d'horloge afin de réduire la fréquence d'horloge de certaines parties du circuit, de réduire la complexité de l'arbre d'horloge, de diminuer le nombre de longs fils qui ont un impact important sur la consommation dans les circuits programmables et de suspendre l'horloge lorsque cela est possible. Les premières expériences qui ont été réalisées sur des applications de traitement du signal et sur un FPGA Virtex-5 de chez Xilinx montrent qu'une réduction de 11% de la consommation peut être atteinte.

247. Détection optimale à base de distribution laplacienne quantifiée Cathel ZITZMANN, Rémi COGRANNE, Lionel FILLATRE, Igor NIKIFOROV, Florent RETRAINT, Philippe CORNU. p. 1173-1176 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article s'intéresse à la détection d'informations cachées dans les bits de poids faible des coefficients DCT d'une image JPEG. Ce problème est difficile pour deux raisons principales : d'abord, le nombre de coefficients DCT utilisables pour dissimuler les bits cachés est aléatoire ; ensuite, la compression des images JPEG induit une forte quantification des coefficients DCT. Le test statistique optimal proposé dans ce papier est basé sur la modélisation des coefficients DCT avec une distribution laplacienne quantifiée. Il est adapté aux variations du pas de quantification entre les coefficients DCT et il prend explicitement en compte le caractère aléatoire du nombre de coefficients DCT utilisables. Ce test maximise la probabilité de détecter des informations cachées en garantissant un faible nombre de fausses alarmes.

248. Classification multi-classes au prix d'un classifieur binaire Zineb NOUMIR, Paul HONEINE, Cédric RICHARD. p. 1177-1180 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite du problème de classification multi-classe en reconnaissance des formes. La résolution de ce type de problèmes nécessite des algorithmes au coût calculatoire souvent beaucoup plus élevé que les méthodes d'apprentissage dédiées à la classification binaire. On propose dans cet article une nouvelle formulation pour la conception de classifieurs multi-classes, nécessitant essentiellement la même complexité calculatoire que l'apprentissage d'un classifieur binaire. On montre que ce socle commun offre un cadre pour élaborer des algorithmes multi-classes en utilisant les mêmes routines d'optimisation que celles utilisées pour les problèmes de classification binaire. On illustre ce résultat avec les algorithmes SVM, LS-SVM et RLSC.

249. Sur le problème de la pré-image en reconnaissance des formes avec contraintes de non-négativité Maya KALLAS, Paul HONEINE, Hassan AMOUD, Clovis FRANCIS. p. 1181-1184 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite le problème de la pré-image en méthodes à noyau pour la reconnaissance des formes. Il s'agit d'un passage obligé pour les applications dont le résultat du traitement doit pouvoir s'exprimer dans le même espace que les observations et non dans un espace fonctionnel difficile à appréhender. C'est le cas par exemple pour le débruitage de données au moyen de l'Analyse en Composantes Principales à noyau. On montre que le problème de la pré-image se prête à une résolution par des méthodes de descente. On profite alors de cette opportunité pour montrer qu'il est possible d'imposer des contraintes à la pré-image, telle que la non-négativité du résultat comme on peut la rencontrer en traitement d'images par exemple. Les algorithmes proposés sont illustrés sur le débruitage non-linéaire d'images et les performances atteintes montrent la pertinence de notre approche.

250. Segmentation d’images multi-résolution : application à l’extraction des mitoses en imagerie histologique Vincent ROULLIER, Olivier LÉZORAY, Vinh-Thong TA, Abderrahim ELMOATAZ-BILLAH. p. 1185-1188 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons une méthode d'extraction des mitoses sur des images entières de coupes histologiques de cancer du seins. La segmentation proposée utilise une approche multi-résolution imitant le processus d'analyse du pathologiste. Chaque résolution est analysée en se focalisant sur une région déterminée à une résolution plus grossière. À chaque niveau, un affinage spatial par classification semi-supervisée est effectué pour une meilleure précision des contours. La segmentation proposée est entièrement non-supervisée et utilisent des connaissances spécifiques du domaine.

251. Calcul de la matrice des probabilités de transfert en imagerie Compton 3D Xavier LOJACONO, Voichita MAXIM, Rémy PROST. p. 1189-1192 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La caméra à collimation électronique, appelée également caméra Compton, est un dispositif d'imagerie pour la tomographie monophotonique (TEMP), d'une sensibilité beaucoup plus importante que la caméra à collimation mécanique actuellement utilisée en médecine nucléaire. L'image de la source est calculée par reconstruction tomographique. L'algorithme le plus utilisé est l'algorithme MLEM (Maximul Likelihood Expectation Maximization), algorithme itératif bien connu en imagerie d'émission TEP et TEMP. Dans ce travail nous proposons une méthode pour le calcul de la matrice des probabilités de transfert se distinguant par l'utilisation d'un échantillonnage non régulier du cône Compton. Nous approchons ses coefficients par discrétisation de l'intégrale modélisant le processus de détection pour un dispositif ayant des résolutions spatiale et énergétique idéales. Nous proposons une méthode pour la suppression des calculs redondants dus aux intersections multiples des génératrices du cône avec le volume englobant l'objet à reconstruire.

252. Filtrage des signaux par EMD et distance de Hausdorff Ali KOMATI, Abdel BOUDRAA, Kais KHALDI, Delphine DARE. p. 1193-1196 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce papier nous proposons une nouvelle méthode de filtrage de signaux combinant la décompsoition modale empirique (EMD) et la distance de Hausdorff (DH). Le signal bruité est décomposé en une somme finie de modes empiriques par l'EMD suivi par l'estimation de la densité de probabilté (PDF) de chaque mode extrait. Le filtrage consiste à reconstruire partiellement le signal avec un nombre de modes sélectionnés (dits pertinents). Le critère de sélection est une mesure géométrique basée sur la DH entre la PDF du signal et celle de chaque mode empirique. Les résultats du nouveau filtrage sont comparés à ceux de l'EMD-CMSE (Consecutive MSE) [1] et ceux de l'approche ondelettes [2] sur différents signaux et avec plusieurs rapports signal à bruit.

253. Modèle autorégressif non-linéaire à noyau. Une première approche Maya KALLAS, Paul HONEINE, Cédric RICHARD, Clovis FRANCIS, Hassan AMOUD. p. 1197-1200 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'analyse et la prédiction de séries temporelles par un modèle autorégressif ont été largement étudiées pour des systèmes linéaires. Toutefois, ce principe s'avère généralement inadapté pour l'analyse des systèmes non-linéaires. L'objectif de cette communication est de proposer un modèle autorégressif non-linéaire dans un espace de Hilbert à noyau reproduisant. On combine, d'une part le principe du coup du noyau qui permet d'estimer les paramètres du modèle, et d'autre part la résolution d'un problème de pré-image pour obtenir la valeur de la prédiction dans l'espace signal. L'approche proposée hérite de la simplicité algorithmique du modèle autorégressif classique, tout en étant non-linéaire par rapport aux échantillons d'entrée. Une comparaison avec différentes méthodes de prédiction non-linéaires illustre les performances du modèle autorégressif non-linéaire proposé sur des séries temporelles test de la littérature.

254. Statistical multiplexing of distributed video streams Nesrine CHANGUEL, Bessem SAYADI, Michel KIEFFER. p. 1201-1204 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous considérons un élément du réseau sensible au contenu multimédia alimenté par plusieurs serveurs vidéo. Son rôle est de stocker le contenu vidéo encodé et le multiplexer pour être diffusé sur une liaison sans fil. Nous proposons une technique de contrôle décentralisée capable de satisfaire une contrainte d'équité en qualité vidéo entre les programmes. Contrairement à la plupart des systèmes de multiplexage statistique, notre système est en partie décentralisé. L'allocation de bande passante entre les programmes est centralisée et faite dans le réseau en prenant en compte la contrainte de l'équité en qualité. Chaque serveur vidéo est contrôlé indépendamment des autres, ne nécessitant aucun échange avec les autres serveurs. Le système de contrôle de l'allocation de bande renvoie aux serveurs vidéo le niveau de remplissage de la mémoire tampon à laquelle il est associé. Les encodeurs utilisent ces retours d'information pour adaptent leurs compromis débit-distorsion pour que la mémoire tampon atteigne un certain niveau de remplissage référence. Les résultats expérimentaux montrent que, dans le cas de sources Gaussiennes, un équilibre est atteint, et que la contrainte de l'équité de la qualité est satisfaite.

255. Textures dynamiques: état de l'art, modélisation, applications Sloven DUBOIS, Renaud PÉTERI, Michel MÉNARD. p. 1205-1208 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le contexte de nos travaux de recherche porte sur l'étude de mouvements répétitifs en temps et en espace, appelés Textures Dynamiques (TD), et sur la manière d'en extraire des caractéristiques spatiales et temporelles par des décompositions multi-échelles adaptées. Cet article est composé de deux parties. La première aborde rapidement un état de l'art de la TD qui permet ensuite d'établir une taxonomie ainsi qu'une définition de ce phénomène complexe. Nous proposons également un modèle formel. Ensuite dans une deuxième partie, nous abordons une application de recherche de TD par le contenu.

256. Machines à vecteur de support 1-classe (OC-SVM) pour la détection non supervisée d'événements sonores anormaux Sébastien LECOMTE, Régis LENGELLÉ, Cédric RICHARD, François CAPMAN, Bertrand RAVERA. p. 1209-1212 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article introduit une méthode non-supervisée pour la détection en temps réel d'événements sonores anormaux dans le contexte de la surveillance audio. En se basant sur les machines à vecteur de support 1-classe (OC-SVM) pour modéliser une distribution, celle d'une ambiance sonore, nous introduisons une hypothèse complémentaire et proposons de construire des ensembles de familles de règles de décision. On montre qu'il est alors possible de contrôler le compromis entre fausse-alarme et non-détection sans modifier le OC-SVM qui capture le mieux l'ambiance. Nous présentons ensuite une technique adaptative en ligne pour intégrer temporellement la statistique de décision afin d'améliorer les performances et la robustesse de notre approche. Nous introduisons également un système de génération de bases de données dédiées à l'évaluation des systèmes de surveillance. finalement, nous présentons les résultats de détection obtenus.

257. Filtrage bayésien avec rétroaction. Conséquences sur le filtrage particulaire Eric LE CARPENTIER. p. 1213-1216 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le filtrage bayésien est en général présenté dans le cas d'un modèle de Markov caché à canal sans mémoire. Cette propriété ne peut être vérifiée, par exemple, lorsqu'un système est commandé en boucle fermée. On présente une hypothèse de modèle moins contraignante, qui généralise certaines extensions trouvées dans la littérature, mais dans lequel l'état ne vérifie pas nécessairement la condition de Markov (il ne la vérifie que conditionnellement à la séquence des observations). On développe le filtrage particulaire marginal sous cette hypothèse, en examinant les conséquences sur les mécanismes d'adaptation utilisés dans le filtrage particulaire auxiliaire.

258. Filtrage particulaire sur les variétés riemanniennes. Hichem SNOUSSI. p. 1217-1220 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objectif de ce travail est de proposer un algorithme de filtrage particulaire sur les variétés riemanniennes. En effet, en plus de la non linéarité des équations d'observation, l'état du système est parfois contraint à appartenir à un espace géométrique ayant la structure d'une variété riemannienne et dont la dimension est largement inférieure à l'espace euclidien ambiant. La prise en compte de la structure géométrique de l'espace des états permet de régulariser le problème d'estimation en ligne lorsque les observations ne sont pas suffisamment informatives. La formulation géométrique du filtrage particulaire est même nécessaire lorsque l'espace des états ne peut pas être plongé dans un espace euclidien ambiant (exemple des densités de probabilités). Afin d'illustrer la pertinence du filtrage géométrique proposé, nous avons considéré l'estimation en ligne des matrices de covariance du bruit d'observation, conjointement avec l'estimation en ligne de la position d'une cible en mouvement.

259. Peut-on attraper les utilisateurs de Vélo'v au Lasso ? Gabriel MICHAU, Céline ROBARDET, Luc MERCHEZ, Pablo JENSEN, Patrice ABRY, Patrick FLANDRIN, Pierre BORGNAT. p. 1221-1224 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous étudions les statistiques des déplacements en Vélo'v, un système public et automatisé de location de vélos à Lyon, en essayant de trouver un modèle statistique de régression reliant les données socio-économiques décrivant les populations des quartiers aux flux de vélos entrants et sortants. Pour cela, on s'intéresse à la régression linéaire parcimonieuse avec contraintes des positivités : la solution du lasso n'étant pas satisfaisante quand on tente de l'interpréter, on étudie le problème de l'estimation en présence d'observations tronquées et on propose un algorithme pour adapter le résultat du LARS dans ce cas. Nous étudions la méthode proposée pour montrer qu'elle fonctionne sur des cas simulés et retrouve le modèle linéaire des demandes tronquées dans les observations.

260. Interprétation de l’analyse des fluctuations redressées appliquées aux signaux de force de préhension palmaire Ke LI, Jean-Yves HOGREL, Jacques DUCHÊNE, David HEWSON. p. 1225-1228 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objectif de l'étude était d'appliquer l'analyse des fluctuations redressées aux signaux de force de préhension palmaire de sujets atteints de maladies neuromusculaires, afin d'identifier des différences éventuelles dans les stratégies utilisées par ces patients pour contrôler la force par rapport à des sujets témoins. Trois groupes de patients atteints de maladies neuromusculaires (myopathes mitochondriales, malades de glycogénèse type III, patients McArdle) ont été comparés aux sujets témoins lors de contractions sous maximales. Des différences significatives ont été mises en évidence entre les patients et les témoins pour des corrélations à long terme, avec plus de fractalité chez les patients. Ces résultats sont différents de ceux obtenues par d'autres qui ont identifié une réduction de la fractalité en présence d'une altération du fonctionnement.

261. Apprentissage pour l'accès opportuniste au spectre : prise en compte de l'imperfection des capteurs Wassim JOUINI, Christophe MOY, Jacques PALICOT. p. 1229-1232 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le contexte considéré est celui de l'Accès Opportuniste au Spectre. On suppose qu'il existe un utilisateur dit “secondaire” intéressé par une bande de fréquence dédiée à un réseau d'utilisateurs prioritaires dits “primaires”. Les capacités d'écoute et d'exploitation du spectre de l'utilisateur secondaire sont supposées limitées à une sous-bande de la bande de fréquences sondée. Dans une précédente étude, les auteurs avaient suggéré une classe d'algorithme d'apprentissage par renforcement, connue sous le nom d'Upper Confidence Bound Algorithms, pour répondre à cette problématique. Le mécanisme d'apprentissage repose essentiellement sur l'observation de l'activité des utilisateurs primaires dans les bandes spectrales sollicitées par l'utilisateur secondaire. L'objectif de ce papier est d'évaluer l'impact des erreurs d'observations de la présence ou absence des utilisateurs primaires sur les performances d'apprentissage de l'utilisateur secondaire. Ces travaux montrent que la convergence vers le canal dit “optimal”, i.e., le plus libre en probabilité, reste rapide malgré les erreurs d'observation liées à la détection des utilisateurs primaires. Ce résultat est mis en avant à travers un théorème qui montre que le temps passé par l'algorithme à observer un canal sousoptimal est borné par une fonction logarithmique du temps. Ainsi, les pertes de performances dues aux erreurs d'observations sont quantifiées en fonction des caractéristiques du capteur (probabilité de fausses alarmes notamment). Ces résultats sont illustrés à l'aide de simulations.

262. Suivi robuste de poissons dans des passes à poissons par filtrage particulaire et transformée en curvelets Romain QUÉRÉ, Renaud PÉTERI. p. 1233-1236 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article porte sur le développement d'un algorithme de suivi d'objets déformables (ici des poissons) dans des environnements fluides turbulents. Le poisson constitue une cible difficile car déformable, non texturée et dont la radiométrie est par moment similaire à celle du fond dynamique. L'algorithme de suivi proposé est basé sur le filtrage particulaire et la transformée en curvelets. Le filtre particulaire utilise l'énergie des sous-bandes de curvelets dans le terme de vraisemblance. Adaptée aux structures curvilignes, l'utilisation de la transformée en curvelets est plus robuste qu'une vraisemblance basée sur les niveaux de gris. La méthode est appliquée avec succès sur des séquences réelles de poissons dans des passes présentant des écoulements turbulents. Les perspectives de la méthode sont enfin discutées.

263. Étude du récepteur dans une configuration MIMO SAR Vishal RICHÉ, Stéphane MÉRIC, Eric POTTIER. p. 1237-1240 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans une configuration SISO, le traitement SAR (Synthetic Aperture Radar) est basé sur l'envoi d'une onde cohérente vers la scène à imager. La configuration MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) se base sur l'émission simultanée de plusieurs signaux différents les uns des autres afin d'améliorer la résistance face aux bruits et la résolution en azimut. Dans cet article, nous présentons différentes méthodes d'imagerie radar en configuration MIMO et nous les comparons à une configuration SISO SAR. Nous montrons alors que certaines méthodes présentent un gain de la résolution mais montrent des lobes secondaires plus élevés que le traitement SISO SAR. D'autres méthodes donnent la même résolution que le traitement SISO SAR mais possèdent des lobes secondaires moindres.

264. Décomposition de tableaux d'ordre trois semi-nonnégatifs et semi-symétriques Julie COLOIGNER, Laurent ALBERA, Ahmad KARFOUL, Pierre COMON. p. 1241-1244 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Sont proposées dans ce papier deux méthodes numériques de décomposition canonique de tableaux d'ordre 3 semi-nonnégatifs et semi-symétriques, c'est-à-dire possédant deux facteurs matriciels identiques à composantes positives. De tels tableaux d'ordre 3 apparaissent en séparation aveugle de sources lorsque l'on souhaite diagonaliser conjointement par congruence un ensemble de matrices de covariance d'un mélange nonnégatif de sources temporellement corrélées (ou bien non-stationnaires) et spatialement décorrélées. Les deux méthodes décrites sont de type Levenberg-Marquardt (LM) et descente de gradient à pas optimal. Elles prennent en compte non seulement l'égalité mais aussi la nonnégativité de deux des trois facteurs matriciels par un changement de variable carré permettant ainsi de se ramener à un problème d'optimisation sans contraintes. Le calcul du gradient et du jacobien est effectué matriciellement permettant une implémentation efficace des deux méthodes dans un langage de programmation matricielle. Nos simulations montrent un gain en performance de nos méthodes en comparaison de l'algorithme LM n'exploitant aucun a priori notamment pour de faibles valeurs de rapport signal à bruit et des valeurs de rang excédant la plus grande des dimensions.

265. Multiplexage spatial aléatoire pour l'échantillonnage compressif - application a l'holographie acoustique Gilles CHARDON, Nancy BERTIN, Laurent DAUDET. p. 1245-1248 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'application du compressed sensing à l'holographie acoustique en champ proche permet de réduire grandement le nombre de microphones dans les antennes utilisées sans nuire à la qualité de reconstruction dans une large gamme de fréquences, en utilisant ces techniques au lieu des méthodes classiques des problèmes inverses. Cependant, ces techniques nécessitent la construction d'antennes de microphones aux positions aléatoires, posant quelques problèmes expérimentaux. Nous proposons une alternative à ces antennes aux positions de micros aléatoires, qui consiste à multiplexer les mesures provenant d'une antenne régulière à très grand nombre de micros sur un nombre de canaux réduits. Les résultats numériques présentés dans cette étude montrent que cette approche, dans le cas précis de l'holographie acoustique, permet de meilleures reconstructions ainsi qu'une meilleure stabilité, par rapport au cas standard où le nombre de microphones est égal au nombre de voies d'acquisition.

266. Sur des tests d’hypothèses composites pour des paramètres parcimonieux Silvia PARIS, David MARY, André FERRARI. p. 1249-1252 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une analyse des liens existant entre des fonctions seuillantes utilisées en estimation et certains tests de détection. Nous nous intéressons à quatre tests de détection: le Rapport de vraisemblance généralisé (Generalized Likelihood Ratio, GLR), le Facteur de Bayes et deux tests basés sur l'estimation au sens du Maximum A Posteriori (MAP). Dans le cas scalaire, nous montrons que les tests considérés sont équivalents au GLR. Dans le cas de vecteurs de paramètres parcimonieux, les deux tests basés sur le MAP présentent de meilleures performances que les deux autres grâce à des statistiques de test qui tendent à se focaliser sur les composantes non nulles du vecteur de paramètres, en lien direct avec la fonction de seuillage opérée par le MAP dans le cas scalaire. Nous proposons une analyse asymptotique (en la taille du vecteur) et une analyse à taille finie des performances des tests basés sur le MAP. Les résultats théoriques sont illustrés par des exemples numériques.

267. Régularisation et optimisation pour l'imagerie sismique des fondations de pylônes Denis VAUTRIN, Matthieu VOORONS, Jérôme IDIER, Yves GOUSSARD. p. 1253-1256 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Notre travail porte sur l'auscultation des fondations de pylônes électriques par imagerie sismique. Notre objectif est de retrouver la géométrie des fondations à partir des données mesurées. Le volume des données et des calculs ainsi que le mauvais conditionnement des systèmes rendent la résolution de ce problème particulièrement difficile. Trois approches d'inversion sont proposées. La première vise à contourner ces difficultés de façon mathématique et algorithmique et ne fait appel qu'à peu de connaissance a priori. À partir de cette méthode, nous en avons développé deux autres prenant en compte certaines spécificités du problème. Les résultats obtenus sur des données synthétiques montrent que la première approche aboutit à une reconstruction satisfaisante et que l'ajout d'information a priori permet d'accélérer et d'affiner la reconstruction.

268. Extraction conjointe de descripteurs pour l'accès à de bases d'images multispectrales codées dans le domaine transformé en ondelettes Sarra SAKJI-NSIBI, Amel BENAZZA-BENYAHIA. p. 1257-1260 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous étudions l'effet de la compression des images multispectrales dans un système d'accès par le contenu. Nous mettons en évidence l'intérêt d'utiliser des descripteurs issus d'une modélisation statistique multivariée des coefficients d'ondelettes des différentes composantes spectrales ainsi que l'effet de la quantification de ces coefficients sur les performances. Les résultats expérimentaux ont été conduits sur des bases d'images multispectrales SPOT4.

269. Correction de distorsion optique avec une harpe de calibration Rafael GROMPONE VON GIOI, Pascal MONASSE, Jean-Michel MOREL, Zhongwei TANG. p. 1261-1264 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Plumb line lens distortion correction methods permit to avoid numerical compensation between the camera internal and external parameters in global calibration method. Once the distortion has been corrected by a plumb line method, the camera is ensured to transform, up to the distortion precision, 3D straight lines into 2D straight lines, and therefore becomes a pinhole camera. This paper introduces a plumb line method for correcting and evaluating camera lens distortion with high precision. The evaluation criterion is defined as the average standard deviation from straightness of a set of approximately equally spaced straight strings photographed uniformly in all directions by the camera, so that their image crosses the whole camera field. The method uses an easily built “calibration harp,” namely a frame on which strings have been tightly stretched to ensure a very high physical straightness. Real experiments show that the correction precision also depends on the quality of strings. With good quality fishing strings, our method produces high precision corrections (about 0.02 pixel), approximating the distortion with a moderate number of degrees of freedom given by a polynomial model of order eleven.

270. Recalage non rigide statistique multi-attributs par optimisation d'informations généralisées en grande dimension Sameh HAMROUNI, Nicolas ROUGON. p. 1265-1268 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Adressant la problématique du recalage non rigide statistique multi-attributs, nous présentons dans cet article un cadre théorique pour l'estimation et l'optimisation variationnelle de mesures d'informations généralisées en grande dimension. Nous introduisons de nouveaux estimateurs géométriques de type k plus proches voisins, consistants et asymptotiquement non biaisés, de la classe des α-informations (informations de Havrda-Charvát et de Renyi), et dérivons les expressions analytiques de leur gradients sur des espaces de transformations spatiales régulières de dimension finie et infinie. Le cadre résultant fournit une alternative efficace aux techniques de graphes entropiques. Ses performances sont évaluées dans deux contextes cliniques en IRM cardiaque: l'estimation des déformations myocardiques en IRM de marquage, et la compensation de mouvements cardio-respiratoires en IRM de perfusion.

271. Méthodes proximales pour l'estimation du champ de disparité à partir d'une paire d'images stéréoscopiques en présence de variations d'illumination Mireille EL GHECHE, Caroline CHAUX, Jean-Christophe PESQUET, Béatrice PESQUET-POPESCU, Joumana FARAH. p. 1269-1272 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La présence de variations d'illumination dans les problèmes de mise en correspondance stéréoscopique induit une difficulté supplémentaire importante. Cet article propose une nouvelle méthode proximale pour résoudre le problème d'estimation de la disparité en présence de changements d'illumination dans la scène observée. L'approche de mise en correspondance est formulée comme un problème d'optimisation convexe sous contrainte. Une fonction objectif convexe est alors minimisée sur l'intersection d'ensembles convexes. Ces ensembles sont associés à différentes contraintes modélisant des informations a priori sur les propriétés des champs à estimer. Pour résoudre ce problème d'estimation sous contraintes, l'algorithme parallèle proximal (PPXA+) a été adopté afin d'estimer conjointement les deux champs de variables qui représentent la disparité et les changements d'illumination. Des résultats expérimentaux obtenus sur des images synthétiques et réelles montrent l'efficacité ainsi que la robustesse de la méthode proposée.

272. Accélération sur serveur multi-GPUs de la reconstruction 3D d’une mousse de nickel par méthodes itératives algébriques régularisées Nicolas GAC, Alexandre VABRE, Ali MOHAMMAD-DJAFARI, Fanny BUYENS. p. 1273-1276 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de la reconstruction 3D en tomographie X de volume de grandes tailles (1024 3) à partir d'un nombre limité de projections. Lors d'acquisitions incomplètes en raison d'un temps limité d'acquisition ou bien dans le but de réduire la dose de rayon X, les méthodes analytiques standards de type rétroprojection filtrées offrent une qualité de reconstruction décevante. Les méthodes itératives algébriques régularisées permettent d'aller au delà de ces limitations mais souffrent d'un coût de calcul prohibitif pour son utilisation en pratique. Dans cet article, nous présentons la parallélisation des calculs des principaux opérateurs (projection, rétroprojection, convolution 3D) sur les processeurs graphiques de type “many cores”. Cette parallélisation a permis une accélération significative de la reconstruction (facteur 300 sur données 1024 3 à l'aide de 8 GPUs). Par ailleurs, les résultats des reconstruction sur données simulées (phantom de Shepp Logan) et réelles en Contrôle Non Destructif (mousse de nickel) offrant une nette amélioration de la qualité de reconstruction par rapport à la méthode analytique standard FDK sont également présentés.

273. Comparaison de scores géométriques et dosimétriques pour la mise en correspondance inter-patient dans radiothérapie de cancer de prostate Gael DREAN, Oscar ACOSTA, Jean-Jacques BELLANGER, Antoine SIMON, Guillaume CAZOULAT, Pascal HAIGRON, Renaud DE CREVOISIER. p. 1277-1280 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Comparer les matrices de dose ou les organes segmentés de différents patients traités par radiothérapie implique une mise en correspondance dans un espace commun de référence. Les techniques de recalage sont alors généralement validées par des calculs de métriques de superpositions spatiales d'organes segmentés comme la similarité de Dice. Néanmoins, une telle métrique semble insuffisante pour valider une mise en correspondance de dose. Nous proposons une métrique complémentaire reposant aussi sur les distributions de dose : la Différence Relative d'Aire et l'avons testé dans deux cadres expérimentaux (Fantômes numériques et Données réelles). Les résultats en zone de gradient de dose montrent des différences, indétectables par la similarité de Dice, apparaître grâce à la métrique proposée.

274. Un modèle rapide de flou variable dans le champ et son application à la déconvolution en astronomie Loïc DENIS, Eric THIÉBAUT, Ferréol SOULEZ. p. 1281-1284 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La déconvolution d'images est essentielle pour l'imagerie haute résolution et est par conséquent largement utilisée en astronomie et en microscopie. Alors qu'un flou invariant dans le champ est modélisé par une convolution conduisant à des algorithmes rapides à base de FFT, les flous variant dans le champ nécessitent des modèles à la fois précis et suffisamment rapides. Lorsque la réponse impulsionnelle (RI) varie continûment dans le champ, un compromis entre ces deux objectifs contradictoires peut être atteint en interpolant une grille de RI. Plusieurs modèles pour les RI variant continûment dans le champ co-existent dans la littérature. Nous montrons que l'un d'entre eux est à la fois bien fondé physiquement et rapide. De plus, nous montrons que la qualité d'approximation peut être améliorée en ajustant les RI et les poids d'interpolation par rapport à un modèle continu choisi. Cette amélioration ne modifie pas la complexité de l'application de l'opérateur de flou. Nous illustrons le modèle développé sur une application de déconvolution en astronomie et montrons qu'une reconstruction régularisée avec le modèle proposé améliore largement les résultats existants.

275. Etude comparative des différentes unités acoustiques pour la synchronisation labiale Yannick BENEZETH, Guillaume GRAVIER, Frédéric BIMBOT. p. 1285-1288 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions dans cet article les performances d'un système d'animation labiale basé sur différentes unités acoustiques. Nous analysons plus particulièrement l'utilisation du phonème et du visème, avec ou sans leur contexte acoustique, modélisés par des modèles de Markov cachés. L'originalité des travaux présentés dans cet article réside dans l'utilisation d'ensembles de phonèmes et de visèmes adaptés à la langue française et dans l'étude de l'impact de la taille de la table de visèmes sur le choix de l'unité acoustique. Les résultats expérimentaux présentés montrent que de meilleures performances sont obtenues en utilisant les tri-phonèmes lorsque la table des visèmes est réduite et inversement, les tri-visèmes lorsque la table des visèmes est plus précise.

276. Construction d’une base de type POD à partir d’une séquence d’images Véronique SOUCHAUD, Cédric HERZET, Étienne MÉMIN. p. 1289-1292 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'estimation de mouvement à partir de séquences d'images d'un phénomène fluide constitue un problème inverse difficile dans le sens o`u il faut extraire les mesures à partir des seules variations spatiales et temporelles de la fonction luminance. Malgré l'extrême complexité de ces écoulements, les principes gouvernant la construction de modèles réduits peuvent être appliqués pour en représenter les principales caractéristiques comme la somme de fonctions spatiales de bases orthonormales pondérées par des coefficients temporels. Une des approches sur la décomposition de Karhunen-Loeve (cf. ”proper orthogonal decomposition” - POD). Dans cet article, nous nous concentrons sur la manière de construire cette base directement à partir d'une séquence d'images.

277. Détection de fumée dans des zones de forêt à partir de séquences vidéo codées Noura HAMOUDA, Amel BENAZZA-BENYAHIA, Fethi TLILI. p. 1293-1296 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Des fonctions dites intelligentes commencent à être intégrées dans les systèmes de vidéosurveillance au niveau de l'acquisition et de la compression de la séquence dynamique par la caméra. A cet égard, la détection de la fumée et l'envoi d'alarmes dans le flux binaire de la vidéo codée constituent des fonctionnalités désirables pour des applications de surveillance des zones de forêts. Dans cet article, nous proposons une procédure de détection rapide et précoce qui exploite le caractère fractal de la fumée uniquement à partir des informations de codage de la séquence au moment de son acquisition et ce, selon les deux normes de compression vidéo MJPEG ou MPEG2 couramment disponibles dans la plupart des caméras.

278. Séparation de Composantes Multi-échelle pour Données Astrophysiques Multi-canales : mGMCA Florent SUREAU, Jérôme BOBIN, Jean-Luc STARCK. p. 1297-1300 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'analyse de données multi-canales motive le développement de nouvelles approches méthodologiques pour traiter de manière conjointe des données de grande taille, de résolution et de niveaux de bruit différant potentiellement. Dans ce cadre, nous nous intéressons dans ce travail à l'exploitation des données de la mission spatiale Planck, qui observe actuellement le ciel entier dans neuf canaux de résolution différant fortement (facteur 1 à 7). Les méthodes de séparation de composantes utilisées ne tiennent pas (ou mal) compte de ces différences de résolution, ce qui conduit à des résultats sous-optimaux dans l'identification de la matrice de mélange. De plus, résoudre conjointement le problème de déconvolution et de séparation de composantes est difficilement tractable pour Planck, avec des données de taille importante et des filtres de convolution à décroissance exponentielle. Nous proposons dans ce travail une approche en deux étapes : déconvolution des canaux en utilisant une approche linéaire ondelettes-vaguelettes, suivie d'une méthode de séparation de sources dans les différents niveaux de la décomposition vaguelette, précédemment développée (GMCA). Cette approche permet de conserver un modèle linéaire de mélange, et nous montrons dans des simulations simplifiées des données Planck que cette approche conduit à des niveaux de résidu inférieurs dans les cartes du fond diffus cosmologique et donc à une estimation plus précise de son spectre de puissance, comparée à l'approche GMCA classique.

279. Estimation algébrique des paramètres intrinsèques d'un signal sinusoïdal biaisé en environnement bruité Rosane USHIROBIRA, Wilfrid PERRUQUETTI, Mamadou MBOUP, Michel FLIESS. p. 1301-1304 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'amplitude, la fréquence et la phase d'un signal sinusoïdal, biaisé et bruité, sont estimées par des techniques algébriques. Les méthodes d'aujourd'hui ne semblent pas capables de fournir ces paramètres de façon robuste en une fraction de période du signal. Plusieurs simulations numériques conrment l'intérêt de notre approche.

280. Modèle direct pour la tomographie 3D : apport d'une approximation par B-splines séparables Fabien MOMEY, Jean-Marie BECKER, Loïc DENIS, Catherine MENNESSIER, Éric THIÉBAUT. p. 1305-1308 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En tomographie, les méthodes de reconstruction itératives nécessitent une modélisation discrète du processus d'obtention des mesures. La représentation de l'objet d'intérêt est le point de départ à l'élaboration d'un modèle de projection tomographique sur le détecteur, précis et rapide. Les modèles conventionnels ray driven [4] et distance driven [1], construits à partir d'indicatrices de voxels, ont l'inconvénient d'être fortement anisotropes. Nous proposons un modèle utilisant des fonctions de bases B-splines de degré adéquat, nous fournissant un projecteur quasiment isotrope. Une approximation de la projection par une B-spline séparable sur le détecteur conduit à un modèle efficace en géométrie parallèle et conique, de qualité supérieure aux modèles conventionnels. Nous montrons notamment que l'erreur de modélisation est améliorée d'un facteur 10 par rapport au modèle distance driven. Nous illustrons l'amélioration de la qualité de reconstruction apportée par notre modèle sur des simulations du fantôme de Shepp-Logan, en utilisant une méthode itérative de reconstruction régularisée.

281. Reconstruction cohérente de l’entrée d’un banc de filtres suréchantillonnés à partir de sa sortie bruitée Manel ABID, Michel KIEFFER, Béatrice PESQUET POPESCU. p. 1309-1312 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous introduisons une méthode de reconstruction du signal d'entrée d'un banc de filtres suréchantillonnés (BFS) lorsque les sous bandes générées à sa sortie sont quantifiées et transmises sur un canal bruité. Nous exploitons la redondance introduite par le BFS et le caractère borné du bruit de quantification pour construire un estimateur cohérent corrigeant les erreurs de transmission. Pour cela, nous réalisons une estimation au sens du maximum de vraisemblance des indices de quantification transmis sur le canal, en nous restreignant aux indices correspondant à des signaux appartenant au sous-espace des signaux que le banc de filtres (BdF) peut générer et qui sont compatibles avec les erreurs de quantification. Aucun test d'hypothèse ou réglage de seuil de détection d'erreur n'est nécessaire, contrairement aux méthodes présentées dans [1, 2]. Le signal reconstruit à l'aide de la technique proposée est de bien meilleure qualité que le signal reconstruit à l'aide d'un estimateur classique. En considérant un facteur de suréchantillonage de 3/2, une modulation BPSK des indices binarisés et un canal à bruit blanc additif gaussien, un gain d'environ 8 dB en rapport signal-à-bruit (RSAB) sur le signal est obtenu pour un RSAB sur le canal de 7 dB.

282. Estimation de la qualité sans référence des images compressées JPEG2000 Aladine CHETOUANI, Azeddine BEGHDADI. p. 1313-1316 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Généralement dans la littérature, les mesures de qualité sans référence dédiées aux images compressées JPEG2000 se focalisent essentiellement sur l'effet de Gibbs ou halo (« ringing » en anglais). Cependant, à certain niveau de compression, l'artefact le plus prépondérant est le flou. Afin de remédier à cette limitation, nous proposons une approche originale permettant de sélectionner la métrique sans référence (flou ou effet de Gibbs 2D) selon la dominance de la dégradation contenue dans l'image. L'identification de la dégradation est ici réalisée par un réseau de neurones artificiel de type MLP (Multi Layer Perceptron). La méthode a été évaluée en termes de bonne classification et de corrélation avec l'appréciation subjective.

283. Utilisation d'une technique de flot optique pour corriger les artéfacts d'un polarimètre imageant à division temporelle Pierre MARCONNET, Alban FOULONNEAU, Laurent BIGUÉ. p. 1317-1320 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Lorsqu'un polarimètre à division temporelle est utilisé pour mesurer la polarisation de la lumière issue d'une scène en mouvement, des artéfacts apparaissent systématiquement sur les images correspondantes. Nous proposons ici une méthode de post-traitement, basée sur le flot optique, afin de rendre possible les mesures de scènes dynamiques par un tel polarimètre.

284. Sur la mesure spectrale de l’oscillateur harmonique excité par un bruit alpha-stable Steeve ZOZOR, Christophe VIGNAT. p. 1321-1324 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous étudions l'oscillateur harmonique amorti excité par un bruit α−stable, dans le plan de phase position-vitesse. Ces deux composantes suivent une loi α−stable bivariée : nous en explicitons la mesure spectrale et étudions ses propriétés. Nous montrons en particulier que les propriétés d'indépendance et d'ellipticité du cas Gaussien sont perdues dans le cas α−stable non-Gaussien et proposons des indicateurs possibles d'écart à l'ellipticité.

285. estimation de la réponse de biosenseurs par l'analyse des signaux spectraux multivariés Fabrice CALAND, Sebastian MIRON, David BRIE, Christian MUSTIN. p. 1325-1328 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un biosenseur est une bactérie génétiquement modifiée afin d'émettre un signal de fluorescence en présence d'un polluant. Dans ce papier, nous étudions la possibilité d'améliorer la précision des courbes de réponse de gènes dont l'expression dépend de la présence de cadmium métallique. La méthode est fondée sur un protocole expérimental permettant d'obtenir des tableaux tridimensionnels de données. L'extraction de la réponse du biosenseur en fonction de la concentration en polluants sera réalisée par Candecomp/Parafac. Une courbe de réponse du biosenseur plus précise est obtenue, du fait de la suppression de l'autofluorescence parasite.

286. Segmentation et Recalage 3D d’IRM Cardiaques pour la Quantification Automatique du Rehaussement Tardif Yasmina CHENOUNE, Constantin CONSTANTINIDES, Elodie ROULLOT, Elie MOUSSEAUX, Frederique FROUIN. p. 1329-1332 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, une chaîne de traitement d'images médicales, intégrant des outils de segmentation semi-automatique et de recalage global et local a été mise en place. Une méthode de recalage rigide 3D utilisant l'information mutuelle normalisée a été développée et appliquée au recalage local Ciné/RT pour la quantification de l'étendue de l'infarctus du myocarde. L'apport du recalage dans l'amélioration de la quantification automatique a été mis en évidence et une validation clinique par expertise visuelle a confirmé les résultats obtenus sur dix patients.

287. Approche Variationnelle pour la fusion d’images multifocus bruitées Cosmin LUDUSAN, Olivier LAVIALLE. p. 1333-1336 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une approche variationnelle permettant la fusion d'images multifocus corrompues par du bruit. Notre objectif est donc de mener en parallèle une opération rehaussement des contours et de débruitage anisotropique. Nous nous appuyons pour cela sur la théorie de l'estimation robuste et sur un formalisme fondé sur les équations aux dérivées partielles. Notre méthode est guidée par la géométrie locale de l'image en utilisant un schéma d'interpolation subpixellique qui couplé à un processus de fusion fondé sur une équation aux dérivées partielles permet de répondre au double problème du rehaussement et du débruitage. Nous démontrons dans cet article l'efficacité de notre approche pour une problématique de fusion d'images bruitées.

288. Estimation de la charge par analyse d’image : détection automatique des pommes au verger. Barna KERESZTES, Pierre VAYSSE, Olivier LAVIALLE. p. 1337-1340 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une approche originale permettant la segmentation puis le comptage de pommes dans un verger en condition de prise de vue peu contraignantes. L'approche, totalement automatisée, permet d'obtenir une estimation rapide de la charge dans le cadre des bonnes pratiques en matière d'éclaircissage. L'originalité de l'approche tient à la fois à la démarche utilisée pour construire un opérateur permettant de repérer le centre des fruits ainsi qu'à l'utilisation dans un deuxième temps d'une segmentation markovienne conduisant à un tri automatique des fruits repérés au cours de la première phase en termes de fausse ou bonne détection. Nous démontrons dans cet article l'efficacité de notre approche sur des images réelles. L'estimation automatique du nombre de fruits est comparée avec succès aux observations réalisées sur le terrain.

289. Filtre de choc hybride pour la restauration d’image Cosmin LUDUSAN, Olivier LAVIALLE, Monica BORDA, Romulus TEREBES. p. 1341-1344 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un nouveau modèle de filtre de choc fondé sur une formalisation par équation aux dérivées partielles permettant de mener en parallèle une opération de rehaussement de contours et de débruitage anisotropique. L'approche proposée est fondée sur une formalisation de type filtre complexe soit une décomposition du filtre en deux composantes (réelle et complexe). Cette approche, déjà proposée dans la littérature, est ici améliorée dans le but d'obtenir de bonnes propriétés de convergence de la solution. Le filtre proposé permet d'obtenir des résultats très intéressants concernant les attendus de la restauration d'images en particulier pour des niveaux de bruit élevés. De plus la convergence et la stabilité de notre modèle est avérée. Les résultats en termes de débruitage et de rehaussement sont supérieurs aux méthodes comparables.

290. Approche hiérarchique pour l’optimisation de la précision des systèmes de traitement du signal utilisant l’arithmétique virgule fixe Karthick PARASHAR, Olivier SENTIEYS, Daniel MENARD. p. 1345-1348 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La conversion en virgule fixe est souvent traitée comme un problème d'optimisation recherchant un compromis entre la précision et le coût de l'implémentation. La complexité du problème croit de façon exponentielle avec le nombre de variables à optimiser. Cet article propose une approche hiérarchique basée sur le principe de diviser pour régner. Une approche mixte combinant la simulation et une technique analytique est utilisée pour déterminer les performances du système. Le modèle de source de bruit unique pour caractériser le comportement en précision finie d'un sous-système est proposé.

291. Validation de la vitesse estimée à partir d’images satellites Etienne HUOT, Isabelle HERLIN, Nicolas MERCIER, Gennady KOROTAEV, Evgeny PLOTNIKOV. p. 213-216 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article concerne la validation de l'estimation de la vitesse de surface à partir d'images satellite. Cette estimation est effectuée avec un modèle de la dynamique, basé sur les équations shallow-water. Nous comparons d'abord l'hypothèse de stationnarité aux équations shallow-water afin de justifier notre choix. Puis, nous quantifions la qualité des estimations en mesurant l'écart entre la sortie du modèle et les mesures d'altimétrie. Les expérimentations sont effectuées en utilisant des données de température de surface, acquises au-dessus de la Mer Noire avec les satellites NOAA/AVHRR. Les mesures altimétriques proviennent de deux capteurs radar : Envisat et GFO. La bonne adéquation entre la sortie du modèle shallow-water et les données altimétriques valide notre approche d'estimation du mouvement.

292. Reconstruction d’Images basée sur la Décomposition Harmonique Circulaire pour une Nouvelle modalité de la Tomographie Compton Gaël RIGAUD, Maï K. NGUYEN. p. 217-220 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode de reconstruction d'images basée sur la décomposition harmonique circulaire appliquée à une nouvelle modalité de tomographie Compton. Les reconstructions obtenues, et notamment la précision de reconstruction, prouvent la faisabilité d'une telle approche et son intérêt dans le domaine de l'imagerie médicale et du contrôle non destructif en proposant une alternative aux modalités de tomographie conventionnelle.

293. Influence du nombre de symboles voisins sur les performances des systèmes MIMO précodés par le critère de la distance minimale Quoc-Tuong NGO, Olivier BERDER, Pascal SCALART. p. 221-224 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Si grâce à des voies retour l'état du canal (CSI) est disponible à l'émission, la technique de précodage linéaire permet d'améliorer significativement les performances des systèmes Multiple Input Multiple Output (MIMO). Le précodeur basé sur la maximisation de la distance euclidienne minimale entre les symboles de la constellation reçue réalise une amélioration significative du taux d'erreur binaire (TEB) en particulier si une détection à maximum de vraisemblance (MV) est considérée au récepteur. Dans cet article, nous proposons une nouvelle version de ce précodeur optimisant la distance minimale, nommé Neighbor-dmin, valable pour toutes les modulations MAQ rectangulaires. Cette nouvelle stratégie prend en compte le nombre de voisins fournissant la distance dmin pour deux flux de données de transmission. Le nouveau précodeur conduit non seulement à une forme simple avec seulement deux expressions dépendant de l'angle représentatif du canal, mais permet aussi d'améliorer la performance du TEB en comparaison avec différents précodeurs traditionnels.

294. Méthodes variationnelles pour le démélange d'images hyperspectrales Olivier ECHES, Nicolas DOBIGEON, Jean-Yves TOURNERET, Hichem SNOUSSI. p. 225-228 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article étudie une méthode variationnelle Bayésienne pour un problème de démélange d'images hyperspectrales, consistant à estimer les coefficients (ou abondances) d'un mélange linéaire de signatures spectrales. Ces signatures spectrales associées à des matériaux purs sont supposées connues (elles sont estimées à l'aide d'une méthode d'extraction spécifique ou extraites d'une bibliothèque de spectres). L'approche proposée requiert la définition de lois a priori pour les paramètres d'intérêt et les hyperparamètres associés. Après avoir défini les lois a priori appropriées pour les abondances (lois uniformes sur l'intervalle [0, 1]), la loi jointe a posteriori des paramètres et hyperparamètres du modèle est calculée. La complexité de cette loi est contournée par l'utilisation de méthodes variationnelles qui permettent d'approcher la loi jointe a posteriori des paramètres et hyperparamètres du modèle. Les résultats de simulations menées sur des données synthétiques et réelles montrent des performances similaires à celles obtenues avec un algorithme de démélange basé sur des méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov, avec un temps d'éxécution réduit.

295. Trapping sets bruités pour la sélection des décodeurs multi-niveaux des codes LDPC Ludovic DANJEAN, David DECLERCQ, Shiva K. PLANJERY, Bane VASIC. p. 229-232 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les performances de correction d'erreurs des codes LDPC se dégradent dans les zones de fort rapport signal à bruit (RSB) en raison de certaines structures topologiques du graphe de Tanner. Ce phénomène est appelé plancher d'erreur. Dans cet article nous présentons une nouvelle classe d'algorithmes de décodage itératif appelés décodeurs multi-niveaux. Ces décodeurs parviennent à corriger des évènements d'erreurs de poids faible responsable du plancher d'erreur avec une faible complexité. En effet, ce type de décodage itératif consiste à travailler sur des alphabets de messages de taille finie, les fonctions de mises à jour étant de simples tables de vérité. Nous proposons également l'extension de la notion de trapping set grâce aux trapping sets bruités afin de rendre l'analyse du décodage sur ces structures soit plus proche du décodage réel sur le graphe complet.

296. Etude des mélanges non-linéaires en imagerie hyperspectrale – Une première approche en laboratoire Pierre HUARD, Rodolphe MARION. p. 233-236 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le mélange spectral non-linéaire se produit en raison de réflexions multiples entre différents matériaux à l'intérieur d'un même pixel. L'étude de tels effets à partir d'images satellites ou aéroportées ne permet pas de contrôler les paramètres intervenant dans le mélange tels que la variabilité de la réflectance des matériaux, les angles d'observation et d'illumination, les BRDF, les effets d'environnement et topographiques. Aussi, dans ce papier, nous discutons la possibilité d'étudier les mélanges non-linéaires en laboratoire en construisant une maquette imagée par une caméra hyperspectrale. Nous étudions d'abord le cas d'une scène miniature plane ; cette expérimentation permet de retrouver les résultats du mélange linéaire avec une erreur relative d'environ 5-6%. Ensuite, nous reproduisons les effets topographiques responsables de la non-linéarité du mélange en ajoutant des reliefs dans la scène. Nous pouvons alors noter que la réflectance du pixel n'est plus égale à la moyenne pondérée des réflectances des matériaux de telle sorte que les effets non-linéaires dus aux reliefs sont mis en avant. Nous appliquons finalement l'algorithme bilinéaire pour améliorer les résultats du démélangeage.

297. Méthode supervisée de labelisation d'images par utilisation de similarités semi-locales: Application aux images IRM cérébrales. François ROUSSEAU, Piotr HABAS, Colin STUDHOLME. p. 237-240 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons dans ce travail une nouvelle méthode de segmentation d'images reposant sur le principe de propagation de labels. En utilisant les similarités semi-locales entre les images d'une base d'apprentissage et l'image à segmenter, une stratégie ne requérant aucune étape de recalage non-rigide est présentée. Dans la continuité des méthodes de moyennes non-locales proposées pour le débruitage d'images, les similarités entre images sont représentées par un graphe pondéré calculé à partir de distance entre patchs. Les expériences sur données IRM in-vivo ont montré l'intérêt de l'approche proposée afin d'obtenir une labellisation automatique du cerveau humain.

298. L’EcoRadio Intelligente Jacques PALICOT. p. 241-244 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'EcoRadio Intelligente (ERI) est une radio intelligente (RI ) qui prend en compte le développement durable (en particulier l'efficacité énergétique) comme une contrainte additionnelle dans le processus de décision du cycle intelligent. L'ERI consiste à : « décroitre le niveau des ondes électromagnétiques en envoyant le signal adéquat dans la direction désirée, avec la puissance suffisante, quand cela est nécessaire, tout en conservant la même qualité de service ». Il s'agit du concept d'« ondes utiles ». Pour cela la RI, grâce à ses capteurs qui permettent d'avoir une vision locale de l'environnement, permettra de répondre efficacement à ce concept d'« ondes utiles ».

299. Une nouvelle approche des contours actifs basés région utilisant une information locale et globale Wassima AITFARES, Ariane HERBULOT, Michel DEVY, El HOUSSINE BOUYAKHF, Fakhita REGRAGUI. p. 245-248 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans ce papier la combinaison des caractéristiques statistiques locales et globales en segmentation par contour actif. L'évaluation de la performance de l'approche proposée sur différents types d'images, présentant des attributs hétérogènes avec une initialisation inadéquate du contour actif ou avec la présence du bruit, a donné des résultats satisfaisants, même quand les méthodes conventionnelles ne parviennent pas à segmenter correctement l'objet d'intérêt.

300. Restauration des cubes hyperspectraux du spectro-imageur MUSE Sébastien BOURGUIGNON, David MARY, Hervé CARFANTAN, Eric SLEZAK, Andrea FERRARI. p. 249-252 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous envisageons la restauration d'observations en imagerie hyperspectrale de champs profonds de l'univers pour le projet instrumental MUSE. En raison de la taille massive des données et du fort niveau de bruit, le problème global de restauration demande à la fois une réduction de dimension et la prise en compte d'informations a priori pertinentes. Des contraintes de parcimonie spectrale sont introduites, permettant de prendre en compte ces deux aspects. Le problème tri-dimensionnel est alors contraint dans un espace spectral de dimension réduite et la déconvolution est réalisée avec un a priori spectralement fort et spatialement peu contraignant. Des simulations attestent de l'intérêt de cette approche conjointe spatiale et spectrale par rapport à une reconstruction individuelle de chaque spectre. En particulier, un exemple est présenté, où deux sources ponctuelles proches et spatialement convoluées sont efficacement restaurées et leurs spectres démélangés.

301. Expression explicite d’un filtre lin´eaire en fonction de ses coefficients de reflexion et applications Messaoud BENIDIR. p. 253-256 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article approfondit des connaissances théoriques actuelles sur la correspondance qui permet de passer des coefficients d'un filtre polynômial (AR ou MA) aux coefficients définissant la représentation en treillis de ce dernier. Cette étude permet, en particulier, d'établir des propriétés topologiques et géométriques du domaine de stabilité des filtres polynômiaux.

302. Synthèse de diagramme de rayonnement : disposition optimale des éléments rayonnants. Jean JACQUES FUCHS. p. 257-260 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La synthèse d'un filtre spatial (sonar) ou d'un diagramme de rayonnement (radar) est un sujet maintes fois étudié. On considère le cas d'une antenne linéaire dont le nombre d'éléments rayonnants est fixé et on veut synthétiser un diagramme dont le lobe central est dirigé par le travers avec un gain unité et le niveau des lobes secondaires le plus bas possible. Seul le nombre d'éléments est fixé, on optimise à la fois leurs positions et les courants à leur appliquer. A notre connaissance ce problème n'a jamais été abordé. Pour une largeur de lobe principal raisonnable, l'antenne optimale est une antenne à éléments équirépartis et sans trou. Ce n'est que quand le lobe principal souhaité est particulièrement étroit que l'antenne optimale est d'ouverture plus grande et donc à trous car les éléments sont toujours placés sur une grille régulière.

303. Performances d'un système de transmission optique sans fil pour la télésurveillance médicale en milieu sensible confiné Seyed SINA TORKESTANI, Nicolas BARBOT, Stéphanie SAHUGUEDE, Anne JULIEN-VERGONJANNE. p. 261-264 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous explorons les potentialités de la technologie optique sans fil comme alternative aux radio fréquences pour transmettre à distance les informations vitales d'un patient mobile dans une pièce. Nous avons déterminé le modèle statistique du canal optique mobile en milieu confiné pour deux types de propagation, en visibilité directe ou en diffus. La technique de codage de canal basée sur des codes LDPC a été appliquée sur le canal considéré. L'étude des performances de la transmission illustre l'amélioration de la probabilité de rupture (ou outage) et de la qualité de service mais aussi la diminution de la puissance moyenne émise nécessaire permettant une plus grande autonomie en énergie de l'émetteur placé sur le patient.

304. Etude d’un récepteur itératif dédié à un système de modulation codée à bits entrelacés pour le standard DVB-T2 Li MENG, Charbel ABDEL NOUR, Christophe JÉGO, Catherine DOUILLARD. p. 265-268 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La conception d'un récepteur itératif alliant une faible complexité, un débit élevé et une latence admissible demeure un défi majeur pour des systèmes de communications numériques. Dans cet article, une exploration architecturale pour des récepteurs itératifs dédiés à un système de modulation codée à bits entrelacés adopté dans la deuxième génération du standard de diffusion numérique terrestre (DVB-T2) est détaillée. Des architectures comprenant des ordonnancements particuliers favorisant la maîtrise de la latence au sein du récepteur et un algorithme de propagation de croyance simplifié pour le décodage de codes LDPC sont proposées. Les simulations démontrent que les gains escomptés peuvent être véritablement obtenus par des architectures matérielles. Dans un second temps, une première implémentation d'un récepteur itératif a été effectuée sur un circuit FPGA. Les résultats expérimentaux ont permis de valider le potentiel de notre architecture de réception itératif comme une solution pratique véritablement pertinente pour le standard DVB-T2.

305. Classification bayésienne supervisée d’images RSO de zones urbaines à très haute résolution Aurélie VOISIN, Vladimir KRYLOV, Josiane ZERUBIA. p. 269-272 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente un modèle de classification bayésienne supervisée d'images acquises par Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO) très haute résolution en polarisation simple contenant des zones urbaines, particulièrement affectées par le bruit de chatoiement. Ce modèle prend en compte à la fois une représentation statistique des images RSO par modèle de mélanges finis et de copules, et une modélisation contextuelle à partir de champs de Markov hiérarchiques.

306. Algorithmes stochastiques pour calculer les p-moyennes de mesures de probabilité et géométrie des matrices de covariance Toeplitz Marc ARNAUDON, Le YANG, Frédéric BARBARESCO. p. 273-276 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On développe un algorithme stochastique pour calculer les p-moyennes d'une mesure de probabilité µ dont le support est contenu dans une boule géodésique régulière d'une variété riemannienne. On montre la convergence presque sûre de cet algorithme. De plus, sous une condition de régularité, la vitesse de convergence est donnée par un théorème central limite. Dans la deuxième partie de cet article, on munit les matrices de covariance Toeplitz d'une métrique riemannienne via une fonction potentielle de K¨ahler et les coefficients de réflexion. On montre qu'avec cette métrique l'espace des matrices de covariance Toeplitz est une variété de Cartan-Hadamard. La distance riemannienne et les géodésiques dans cet espace sont aussi calculées.

307. Mesure conjointe de la distance et de l’orientation d’une surface plane par un transducteur acoustique sous-marin unique Vincent CREUZE. p. 277-280 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une nouvelle méthode de mesure de la distance et de l'orientation d'une surface plane (mur, coque de bateau, fond marin) à l'aide d'un seul transducteur acoustique. Cette méthode repose sur l'exploitation du diagramme de rayonnement du transducteur. Cette méthode est une des plus compactes (taille du capteur et de l'électronique associée) et des plus rapides (un seul ping) en acoustique sous-marine pour résoudre ce type de problème. Le dispositif peut donc être embarquée sur de très petits véhicules et fonctionner à des fréquences d'échantillonnage élevées. Par ailleurs, l'encombrement de la bande de fréquence est minimal (1 seul ping mono-fréquentiel par acquisition) ce qui minimise les interférences avec d'autres dispositifs acoustiques (par exemple un modem). Le type de capteur et la faible quantité de calculs nécessaire en font la méthode la moins coûteuse, avec une consommation d'énergie minimale. Nous avons validé cette méthode en simulant des mesures de distance et d'orientation d'une paroi. Ces simulations nous ont permis de définir la gamme de fonctionnement ainsi que la précision. Nous avons également expérimenté le système en piscine, ce qui nous a déjà permis de valider une partie des résultats de simulation.

308. Modèle polynomial par morceaux à transitions régulières - Application à la modélisation de signaux transitoires électriques Matthieu SANQUER, Florent CHATELAIN, Mabrouka EL-GUEDRI, Nadine MARTIN. p. 281-284 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un modèle de régression par morceaux muni de transitions régulières est proposé et étudié. Un tel modèle permet de généraliser les modèles de régression par morceaux en introduisant une fonction paramétrique régulière réalisant la transition d'un segment à l'autre à proximité des ruptures. L'estimation conjointe des paramètres et du nombre de segments constitue un problème mal-posé. La régularisation de la solution est effectuée à travers un cadre bayésien hiérarchique. Les estimateurs bayésiens standard ne pouvant être obtenus analytiquement, un algorithme de type MCMC à saut réversibles est utilisé pour échantillonner la distribution a posteriori des paramètres. La méthodologie proposée est finalement appliquée à la modélisation de signaux réels de transitoires électro-domestiques.

309. Modèles sous-jacents à certaines techniques d'interpolation géodésique dans l'espace des matrices de cohérence en optique de polarisation Vincent DEVLAMINCK. p. 285-288 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous montrons au travers de l'exemple particulier des matrices de cohérence optique, qu'il est possible de mettre en évidence des modèles physiques sous-jacents à différentes solutions d'interpolation de ces matrices au moyen de courbes géodésiques. Le choix de la méthode d'interpolation dépend donc de connaissances a priori que l'on a sur les données à traiter. Nous développons cette idée en conclusion à partir de la notion de matrices de covariance globale.

310. Restauration d'image avec un flou spatialement non-invariant Saima BEN HADJ, Laure BLANC-FÉRAUD. p. 289-292 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La plupart des techniques de restauration d'images disponibles supposent que le flou est spatialement invariant. Néanmoins, différents phénomènes physiques liés aux propriétés de l'optique font que les dégradations peuvent être différentes selon les régions de l'image. Dans ce travail, nous considérons un modèle de PSF invariant par zone avec des transitions régulières entre les zones afin de prendre en compte la variation du flou dans l'image. Nous développons pour ce modèle, une méthode de déconvolution adaptée, par minimisation d'un critère avec une régularisation par variation totale. Nous nous appuyions sur une méthode rapide de minimisation par décomposition de domaine qui a été récemment développée par Fornasier et al., 2009. Nous obtenons ainsi un algorithme où la minimisation du critère est effectuée en parallèle sur les différentes zones de l'image, tout en prenant en compte les estimées dans les zones voisines des sous-images considérées, de sorte que la solution finale soit le minimum du critère où le flou est variant spatialement.

311. Amélioration des performances de la prédistorsion numérique en bande de base par association de l'Active Constellation Extension pour un signal OFDM Mathilde BRANDON, Myriam ARIAUDO, Sylvain TRAVERSO, Jessica BOUVIER, Inbar FIJALKOW, Jean-Luc GAUTIER. p. 293-296 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les problèmes de non linéarité engendrés par les amplificateurs de puissance sont bien connus et beaucoup de techniques de linéarisation ont été proposées dans la littérature, dont une en particulier : la prédistorsion numérique. La modulation multiporteuse Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) a une forte dynamique, caractérisée par son fort Peak-to-Average Power Ratio (PAPR), ce qui la rend très sensible à ces non linéarités. Nous avons choisi l'Active Constellation Extension (ACE) comme technique de réduction du facteur crète. Seule, cette technique n'est pas suffisante pour assurer une bonne linéarité. Dans ce papier, nous montrons que l'association de l'ACE avec la prédistorsion numérique permet d'augmenter l'Adjacent Channel Power Ratio (ACPR) du signal et ainsi d'améliorer les performances de linéarité. Cette association est tout d'abord validée en simulation, puis des mesures sont effectuées. En mesure, pour une puissance moyenne de sortie fixée de 42.5dBm, ce qui représente la puissance nominale de l'amplificateur, les ACPR sont améliorés de 17dB grâce à l'ajout de l'ACE et de la prédistorsion, en comparaison à une dégradation de plus de 15dB avec la prédistorsion seule. Pour un ACPR donné de 35dBc, la puissance moyenne de sortie est augmentée de 2dB grâce à l'ajout de l'ACE à la prédistorsion qui seule n'apporte pas de gain.

312. Exploitation du concept de tolérance aux fautes des réseaux de neurones pour la résolution de problèmes d'optimisation Daniel CHILLET, Antoine EICHE, Sébastien PILLEMENT, Olivier SENTIEYS. p. 297-300 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'une des problématiques importantes qui découle de l'évolution technologique concerne l'apparition de défauts de plus en plus nombreux au sein des systèmes conçus. Pour palier à ces défauts, la définition d'architectures tolérantes aux fautes est une piste qu'il faut explorer. Les caractéristiques intrinsèques des réseaux de neurones font d'eux un bon candidat pour ce type d'architecture. Cet article propose de montrer, sur un cas simple, comment un réseau de neurones peut effectivement supporter des défaillances tout en conservant sa propriété de convergence.

313. Développement de Filtres STAP Tensoriels Appliqués à des Données Multidimensionnelles Maxime BOIZARD, Guillaume GINOLHAC, Frédéric PASCAL, Philippe FORSTER. p. 301-304 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le cadre de données RADAR multidimensionnelles (par exemple avec des dimensions temporelles, spatiales, polarimétriques, multistatiques, . . .), nous proposons de développer de nouveaux filtres Space Time Adaptive Processing (STAP) tensoriels. Cette approche permet de conserver la structure naturelle des données. En effet dans le cas classique, les données multidimensionnelles sont mises sous forme vectorielle afin de faciliter les traitements. Notre approche se distingue par l'application de l'algèbre multilinéaire [1] et en particulier de l'extension de la décomposition en valeurs singulières au cadre tensoriel, la Higher Order Singular Value Decomposition (HOSVD) [2] pour développer nos deux filtres STAP : une version optimale et une version rang faible. La version rang faible est appliquée dans le cadre du STAP polarimétrique et permet d'obtenir de meilleures performances que son équivalent vectoriel.

314. Méthodes proximales en tomographie CBCT et TEP Sandrine ANTHOINE, Jean-François AUJOL, Yannick BOURSIER, Clothilde MÉKOT. p. 305-308 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail, nous traitons du problème de reconstruction d'images médicales en tomodensitométrie (TDM) à faisceau conique (CBCT) et en tomographie par émission de positons (TEP). Nous proposons des formulations variationnelles adaptées à la CBCT à bas niveau de photons (équivalent à la dose de rayonnements X ionisants) et à la tomographie TEP à basse dose de radiotraceur. Les fonctionnelles considérées peuvent être non différentiables, elles prennent en compte le bruit de Poisson intrinsèque à ce type de mesures et la contrainte de positivité de la solution. L'utilisation de méthodes d'optimisation récemment introduites par A. Chambolle et T. Pock permet de proposer des solutions efficaces. Nous montrons qu'il est a priori possible de diminuer significativement les doses radio-actives et de rayonnements ionisants, tout en étant capable de reconstruire des images de bonne qualité. Nous montrons également que le fait de traiter la non différentiabilité et de tenir compte de la contrainte de positivité n'empêche pas de proposer des algorithmes rapides.

315. Borne deWeiss-Weinstein pour la localisation de source polarisée à l’aide d’un réseau de capteurs COLD Dinh THANG VU, Alexandre RENAUX, Rémy BOYER, Sylvie MARCOS. p. 309-312 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette contribution, on considère le problème de la détermination des performances ultimes, en terme d'erreur quadratique moyenne (EQM), pour l'estimation de la direction d'arrivée (DDA) d'une source polarisée à l'aide d'un réseau de capteurs particuliers. Il s'agit d'un réseau dont les capteurs sont constitués par des boucles et des dipôles orthogonaux et co-centrés, plus connu dans la littérature anglo-saxonne par la dénomination COLD (cocentered orthogonal loop and dipole).

316. Optimisation convexe pour l'estimtation simultanée de réponses acoustiques Alexis BENICHOUX, Emmanuel VINCENT, Rémi GRIBONVAL. p. 313-316 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On s'intéresse à l'estimation de réponses acoustiques à partir de l'enregistrement simultané de plusieurs sources connues. Les techniques existantes nécessitent de pouvoir se ramener au cas où le nombre de sources, connues ou inconnues, est au plus égal au nombre de capteurs. Notre méthode s'affranchit de cette hypothèse dans le cas où les sources sont connues. Pour cela, on propose des modèles statistiques de filtres associés à des log-vraisemblances convexes, puis on met en place des algorithmes d'optimisation convexe pour résoudre le problème inverse, avec les pénalités qui résultent de ces modèles. On fournit une comparaison des différentes pénalités via un jeu d'expériences qui montre que la méthode proposée permet d'obtenir une estimation robuste, et augmente nettement les performances par rapport à l'approche naïve.

317. Quelques inégalités caractérisant les gaussiennes généralisées Jean-François BERCHER. p. 317-320 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, on propose de caractériser les gaussiennes généralisées comme les densités atteignant les bornes de plusieurs extensions d'inégalités connues en théorie de l'information. On retrouve en cas particulier les résultats pour la gaussienne standard.

318. Apprentissage de Dictionnaires Multivariés et Décomposition Parcimonieuse Invariante par Translation et par Rotation 2D Quentin BARTHÉLEMY, Anthony LARUE, Aurélien MAYOUE, David MERCIER, Jérôme I. MARS. p. 321-324 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente le Multivariate Dictionary Learning Algorithm qui apprend en ligne les structures élémentaires associées à un ensemble de signaux multivariés. Une fois apprises, le Multivariate Orthogonal Matching Pursuit décompose tous les signaux de cet ensemble avec parcimonie. Ces méthodes sont spécifiées dans le cas d'invariance par rotation qui produit un dictionnaire restreint de noyaux. Nos méthodes sont appliquées à des données d'écriture manuscrite, afin d'extraire les motifs caractéristiques de cette base de signaux.

319. Identifiabilité partielle de mélanges trilinéaires de sources linéairement dépendantes Xijing GUO, Sebastian MIRON, David BRIE, Alwin STEGEMAN. p. 325-328 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier nous étudions l'identifiabilité partielle des modèles trilinéaires de mélange de type CANDECOMP/PARAFAC, présentant des dépendances linéaires entre les sources dans au moins l'un des modes (diversités). Pour ce cas, nous démontrons deux conditions suffisantes garantissant l'identifiabilité d'un seul des trois modes. Nous montrons également que si l'un des modes est identifiable, alors le modèle de départ se décompose de façon unique en somme de sous-blocs dont l'identifiabilité peut être déterminée indépendamment.

320. Agrandissement d’image basé sur une carte directionnelle multirésolution Eric VAN REETH, Pascal BERTOLINO, Marina NICOLAS. p. 329-332 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un schéma novateur d'interpolation d'images, basé sur une analyse multirésolution de la direction des contours. Le but est de corriger les artéfacts classiques des méthodes habituelles (bilinéaire, bicubique), tout en évitant l'apparition des artéfacts engendrés par la plupart des méthodes d'interpolation directionnelle. Notre estimation d'orientation de contours est basée sur une division de l'image originale en quadtree et une étude fréquentielle des contours. L'interpolation en elle-même est basée sur l'utilisation d'une interpolation isotrope (spline cubique), corrigée grâce à un filtrage Gaussien localement orienté dans la direction des contours. Les régions sans contours sont préservées grâce à la création d'un masque construit à partir de filtres de Gabor. Enfin, les résultats obtenus sont comparés à des méthodes d'interpolation directionnelle récentes, afin d'illustrer les bonnes performances de notre algorithme sur des images naturelles de natures variées.

321. Estimation Distribuée basée sur un Consensus en Temps Fini Alain KIBANGOU. p. 333-336 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous traitons le problème de l'estimation distribuée dans un réseau de capteurs. En vue d'atteindre des performances similaires à celles obtenues dans un contexte centralisé, nous proposons un algorithme de consensus en temps fini. Ce consensus est atteint grâce à une séquence de matrices de consensus conjointement diagonalisables dont la synthèse est faite à partir de la matrice Laplacienne du graphe représentant les interactions entre noeuds du réseau.

322. Comparaison de mesures de voisement/non-voisement dans les signaux de parole Stéphane ROSSIGNOL, Olivier PIETQUIN. p. 337-340 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une mesure de voisement basée sur le calcul du signal analytique. Cette mesure peut être utile pour plusieurs applications concernant le traitement de la parole. Par exemple, considérant la reconnaissance automatique de la parole, elle pourrait être incorporée dans les vecteurs acoustiques communément utilisés, comme par exemple les Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) et leurs deux premières dérivées, ceci pour améliorer les performances du système. La base de données TIMIT étant segmentée manuellement en phonèmes, l'évaluation de la mesure développée est effectuée sur cette base. L'information de voisement est déduite de cette segmentation. Il est montré dans cet article que la segmentation automatique voisé/non-voisé obtenue en utilisant la méthode décrite dans les sections suivantes et la segmentation manuelle voisé/non-voisé fournie dans TIMIT sont très similaires.

323. Propriétés asymptotiques d'un estimateur de matrice de covariance complexe robuste Mélanie MAHOT, Philippe FORSTER, Frédéric PASCAL, Jean-Philippe OVARLEZ. p. 341-344 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La Sample Covariance Matrix (SCM) est très utilisée en traitement de signal car elle a de bonnes propriétés statistiques et est facile à mettre en oeuvre. Cependant, lorsque le milieu est non-gaussien ou que les données sont contaminées ou manquantes, ses performances peuvent être très mauvaises. Il peut alors être intéressant d'utiliser un M-estimateur à la place. Dans cet article nous montrons qu'après une normalisation appropriée, le comportement asymptotique des M-estimateurs est le même que celui de la SCM. Ils ont la même distribution asymptotique gaussienne que la SCM à un facteur près. Ce résultat est illustré par des simulations d'estimation de direction d'arrivée (DOA) par la méthode MUSIC. Ainsi, la SCM peut facilement être remplacée par un M-estimateur avec des changements mineurs dans l'analyse des performances d'algorithmes de traitement de signal.

324. Segmentation automatique de signaux issus d'un accéléromètre triaxial en période de marche Laurent OUDRE, Alexandre LUNG-YUT-FONG, Pascal BIANCHI. p. 345-348 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une analyse comparée de différentes méthodes pour la segmentation automatique de signaux d'accélérométrie enregistrés pendant une période de marche sur tapis. Plus précisément, notre but est de repérer les changements dans la vitesse et la pente du tapis roulant, en utilisant uniquement l'information fournie par un accéléromètre triaxial fixé soit à la ceinture soit au tibia du sujet. Nous avons testé différentes représentations du signal, ainsi que plusieurs méthodes de détection de ruptures. Les meilleures performances obtenues sur notre corpus (constitué de 24 sujets) sont de 79% de bonne détection pour le capteur tibia et 72% pour le capteur ceinture.

325. Estimation robuste de ruptures multiples dans un signal multivarié Alexandre LUNG-YUT-FONG, Céline LÉVY-LEDUC, Olivier CAPPÉ. p. 349-352 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode non-paramétrique de détection de ruptures dans un signal multivarié. La méthode d'estimation que nous proposons découle d'une extension au cas multivarié du test de Kruskal-Wallis permettant de tester l'homogénéité entre les distributions de plusieurs groupes de données. Nous décrivons les propriétés asymptotiques de ce test. Nous proposons également une mise en oeuvre rapide de notre méthode utilisant un algorithme de programmation dynamique pour un nombre fixe ou variable de segments. La méthode proposée obtient de très bons résultats, en particulier lorsque la distribution des données est atypique (par exemple en présence de valeurs aberrantes). Nous proposons également une application à des données réelles correspondant à l'étude de profils génomiques.

326. Algorithmes de Reconnaissance Non Coopérative de Cibles et implémentation sur GPU Thomas BOULAY, Ali MOHAMMAD-DJAFARI, Nicolas GAC, Julien LAGOUTTE. p. 353-356 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous nous sommes intéressés aux problèmes de reconnaissance non-coopérative de cibles en tant que problème de classification supervisée. Nous utilisons pour cela un algorithme des KPPV dont les performances sont détaillées en fonction du nombre de voisins K, du type de distance utilisé et de l'espace de représentation des données. Dans un second temps, cet algorithme a été implémenté sur GPU. Les temps de calcul et de transfert mémoire ont été pris en compte pour évaluer l'apport de cette implémentation.

327. Modélisation du parallélisme dans les contours actifs. Application à la segmentation d’images OCT de la rétine et d’images de fond d’œil Itebeddine GHORBEL, Florence ROSSANT, Isabelle BLOCH, Michel PAQUES. p. 357-360 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous développons une nouvelle méthode de détection de contours parallèles en intégrant des informations a priori sur la forme des structures recherchées. Elle permet de prendre en compte le parallélisme local de courbes, de manière plus ou moins stricte, tout en ne nécessitant que peu de paramètres à régler en plus de ceux des contours actifs traditionnels. Le modèle proposé a été appliqué à la segmentation d'images OCT de la rétine et à la segmentation de vaisseaux rétiniens. Les résultats expérimentaux, obtenus sur 25 images OCT et 30 images de fond d'oeil, ont démontré la robustesse et la souplesse de cette nouvelle formulation. Les résultats ont été évalués et validés par comparaison avec des segmentations manuelles faites par un expert.

328. Proposition pour la conception d'un système de segmentation interactif d'images 2D et 3D Ludovic PAULHAC, Jean-Yves RAMEL, Tom RENARD. p. 361-364 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce travail présente une méthode interactive pour la segmentation d'images. Cette méthode est basée sur un graphe d'adjacence de région permettant de simplifier et d'améliorer le processus de segmentation. Cette représentation permet à l'utilisateur de définir simplement des opérations de division et de fusion qui laisse la possibilité de construire la segmentation de façon incrémentale. Pour évaluer et démontrer l'intérêt de notre méthode, nous utilisons notre proposition à l'intérieur d'un processus de segmentation de textures volumétriques. Les résultats obtenus sont très satisfaisants même dans le cas de textures volumétriques complexes.

329. Filtrage géométrique par minimisation de la norme TVg + L1 Cédric LOOSLI, Stéphanie JEHAN-BESSON, Jonas KOKO. p. 365-368 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à la minimisation d'une fonctionnelle TVg + L1 où la variation totale pondérée TVg correspond au terme de régularisation et où la norme L1 est utilisée comme terme d'attache aux données. A partir du critère, une formulation utilisant un Lagrangien augmenté avec un terme de pénalité est introduite et la minimisation est opérée via l'algorithme de relaxation par blocs d'Uzawa (UBR). Dans cet article, les propriétés géométriques du critère sont mises à profit afin de proposer un filtrage sélectif ou géométrique de certaines structures ou régions de l'image. Pour cela nous définissons une fonction g non locale intégrant l'utilisation de patchs. Ainsi, à partir d'un (ou plusieurs) patch(s) de référence, nous comparons l'ensemble des patchs généré par l'image afin d'établir une zone de similarité et de la lisser. Nous évaluons ici deux fonctions : la première est définie à l'aide de la distance L2 inter-pixellique, la seconde compare les densités de probabilités de l'intensité à l'intérieur des patchs à l'aide de la divergence de Kullback-Leibler. Des résultats expérimentaux montrent la faisabilité d'un tel filtrage pour enlever certaines structures géométriques ou certaines régions texturées d'une image.

330. Estimation et compensation du Doppler par porteuses pilotes en communication ASM en présence de trajets multiples pour signaux CP-OFDM Bastien LYONNET, Cyrille SICLET, Jean-Marc BROSSIER. p. 369-372 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode d'estimation et de compensation de l'effet Doppler pour communications ASM (acoustiques sous-marines) en milieu peu profond, pour des signaux de communication multi-porteuses de type OFDM avec préfixe cyclique (CP). L'effet Doppler est supposé constant pour la durée d'un symbole OFDM et identique sur chaque trajet. L'estimation est réalisée par minimisation de l'énergie sur des porteuses non utilisées connues du récepteur. La compensation du Doppler est effectuée par projection du signal reçu en bande de base sur une famille d'exponentielles complexes. La compensation des trajets multiples est réalisée de façon classique par égalisation avec un coefficient par sous-porteuse.

331. Estimation du Taux d'activité Temps-Frequence d'un Signal OFDMA pour des Applications en Radio-Cognitive Mohamed RABIE OULARBI, François-Xavier SOCHELEAU, Sébastien HOUCKE, Abdeldjalil AISSA-EL-BEY. p. 373-376 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite la problématique de l'estimation du taux d'activité temps-fréquence d'un signal OFDMA. L'information en sortie est dédiée à des applications radio cognitive essentiellement pour la prise de décision lors d'une tentative de handover vertical. L'originalité du papier repose sur le fait que le taux d'activité est estimé en utilisant les moments d'ordre un et deux du signal observé. En combinant ces deux valeurs on obtient le taux d'activité. Les résultats de simulations montrent que l'algorithme proposé possède de bonnes performances pour être utilisé dans un contexte de radio cognitive. Aussi, nous montrons que par le biais de l'utilisation de cette nouvelle méthode, on atteint de meilleures performances que celles que nous avions obtenues par un premier algorithme proposé en [1].

332. Effet Doppler : impact sur la mesure bathymétrique issue des sondeurs multifaisceaux Pauline VINCENT, Frédéric MAUSSANG, Christophe SINTES, Xavier LURTON, René GARELLO. p. 377-380 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une étude permettant de quantifier l'impact du Doppler provenant des mouvements de l'antenne sur les signaux modulés (FM) utilisés dans la nouvelle génération de sondeurs multifaisceaux bathymétriques. L'objectif est de le comparer avec l'impact sur les signaux non modulés (CW). Le but final est de comprendre pourquoi la mesure bathymétrique utilisant ces signaux modulés n'atteint pas le niveau de performance attendu.

333. Identification de systèmes OFDM à partir de la signature des pilotes Mohamed RABIE OULARBI, Saeed GAZOR, Sébastien HOUCKE, Abdeldjalil AISSA-EL-BEY. p. 381-384 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite la problématique de l'identification de systèmes basés sur une couche physique OFDM. Dans une récente publication [1], nous avons proposés un test basé sur les rapports de vraisemblances en exploitant seulement la position des pilotes. Dans le présent document, nous proposons d'exploiter la corrélation souvent introduite entre paires de pilotes afin d'améliorer les performances de notre détecteur. Les résultats de simulations montrent que l'algorithme proposé est plus performant que notre première approche, ainsi que les techniques existantes dans la littérature. Bien plus qu'une détection de système, l'algorithme que nous proposons effectue aussi une estimation du canal et de la puissance du bruit et ce moyennant un faible coût de calcul.

334. Résolution limite angulaire Appoches basées sur la théorie de l’information et sur la théorie de la détection Dinh THANG VU, Mohamed NABIL EL KORSO, Rémy BOYER, Alexandre RENAUX, Sylvie MARCOS. p. 385-388 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, on étudie la Résolution Limite Angulaire (RLA) pour deux signaux sources. La RLA représente l'angle minimal entre deux sources proches permettant de les résoudre. Nous proposons deux approches pour le calcul de la RLA: une approche basée sur la théorie de l'information et une approche basée sur la théorie de de la détection (dans le contexte Bayésien qui est moins étudié dans la littérature). Les approches proposées sont ensuite comparées avec d'autres approches connues dans la littérature. Les simulations montrent que la performance des approches théoriques et empiriques sont proches.

335. Ego-localisation de véhicules en milieu urbain par fusion stéréovision/GPS Lijun WEI, Cindy CAPPELLE, Yassine RUICHEK. p. 389-392 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, une méthode de reconstruction 3D de l'environnement et de localisation de véhicules utilisant un système de stéréovision et un récepteur GPS est présentée. La stéréovision permet de reconstruire en trois dimensions les amers naturels de la scène et de la position (x, y) et le cap θ de la caméra. Les mesures GPS « cohérentes » (selon le test NIS - Normalized Innovation Square) sont pour corriger la pose du véhicule à l'aide d'un filtre de Kalman sans parfum (UKF - Unscented Kalman filter). L'approche a été testée sur des données réelles acquises en milieu urbain par le véhicule électrique et instrumenté du laboratoire SeT. Les résultats obtenus montrent que la localisation par stéréovision permet de pallier les absences ou erreurs de GPS telles que les sauts de positionnement.

336. Segmentation vidéo interactive par zones quasi-plates Jonathan WEBER, Sébastien LEFÈVRE, Pierre GANÇARSKI. p. 393-396 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le volume des données vidéo ne cesse d'augmenter dans les bases de données personnelles et sur le Web. Pour exploiter ces données, une segmentation préalable est souvent nécessaire afin d'obtenir les objets d'intérêt à traiter ultérieurement. Cependant, la segmentation d'une séquence vidéo n'est pas unique et dépend des besoins de chaque utilisateur. Une segmentation personnalisée peut être réalisée en utilisant des méthodes interactives, mais seulement si leur temps de calcul reste raisonnable afin de permettre dans de bonnes conditions cette interactivité. Dans cet article, nous abordons le problème de la segmentation vidéo interactive et proposons une approche en deux étapes : 1) un traitement hors-ligne pour extraire automatiquement les zones quasi-plates à partir d'une séquence vidéo, et 2) un traitement en-ligne interactif destiné à assembler les zones quasi-plates afin de construire les objets d'intérêt. Notre approche est capable de faire face à de multiples objets, est robuste aux erreurs introduites par l'étape de présegmentation automatique et ne nécessite pas de réitérer l'ensemble du processus de segmentation à chaque correction des marqueurs par l'utilisateur.

337. Mise en œuvre du signal analytique dans les algèbres de Clifford Philippe DELACHARTRE, Patrick CLARYSSE, Robert GOUTTE, Patrick R. GIRARD. p. 397-400 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ces travaux présentent un protocole cross-layer pour la diffusion d'un flux vidéo dans un réseau sans fil ad-hoc en régime de mobilité. Le protocole permet de bâtir dynamiquement un réseau overlay de diffusion par arbres, optimisé de manière distribuée par rapport à un réseau sans fil sous-jacent. Chaque arbre est utilisé pour envoyer une description vidéo de manière indépendante des autres. Le protocole proposé permet la diffusion vidéo avec un taux de perte négligeable et un délai acceptable, même vis-à-vis d'un taux élevé de connections/déconnections des noeuds, grâce à l'indépendance des chemins des descriptions.