1. Caractérisation d'un polynôme et application à la distribution de Wigner-Ville Messaoud BENIDIR. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une représentation de l'ensemble de tous les polynômes Φ de degré < N en fonction de Q = N + 1 paramètres arbitraires t1,..., tQ. Cette représentation permet d'exprimer Φ(t) en fonction de t, t1,...,tQ et Φ(t1),..., Φ(tQ). Nous établissons une condition nécessaire et suffisante pour qu'une fonction soit un polynôme. Nous montrons, en particulier, qu'une condition nécessaire et suffisante pour qu'une fonction Φ soit un polynôme de degré < N est que sa dérivée soit égale à une combinaison linéaire de q taux d'accroissement de Φ calculés autour de q points arbitraires τ1,..., τq, q > à la partie entière de (N +1)/2. Le cas particulier des polynômes de degré N est largement discuté. Comme applications, une formule qui permet de calculer Φ'(t) sans faire intervenir les coefficients de Φ est proposée ainsi qu'une démonstration d'une propriété importante de la distribution de Wigner-Ville polynomiale [Boashash], [Arnold].

2. Approximation de l'autocorrélation des incréments du (fbm) de Mandelbrot par modélisation de Barnes et Allan Olivier MAGRE, Michel GUGLIELMI. p. 5-8 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le mouvement brownien fractionnaire est un modèle possédant les propriétés capables de représenter des signaux fractals en 1/f. Cependant, il est impossible de synthétiser parfaitement ces signaux directement. Nous montrons, au vu des convergences des fonctions d'autocorrélations des incréments, que le modèle de Barnes et Allan, est dans certaines conditions, une bonne approximation du (fbm). Ce résultat est intéressant dans la mesure où ce modèle peut être simulé directement par modélisation différentielle.

3. La transformation de Laguerre discrète N. TANGUY, L. C. CALVEZ, P. VILBE. p. 9-12 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les fonctions de Laguerre discrètes ont connu ces dernières années un net regain d'intérêt dans divers domaines du traitement du signal. Elles forment une base complète de fonctions orthogonales particulièrement adaptée à la représentation de signaux amortis. Après un rappel de quelques propriétés des fonctions de Laguerre discrètes, nous définissons et nous présentons un éventail des propriétés de la transformation associée à ces fonctions. Nous terminons en présentant un exemple de déconvolution de signaux dans le domaine spectral de Laguerre.

4. Analyse spectrophotométrique d'oeuvres d'art par traitement d'images Henri MAITRE, Francis SCHMITT, Jean-Pierre CRETTEZ, WU YIFENG. p. 13-16 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons d'analyser des peintures à travers un petit nombre de filtres chromatiques de façon à conserver en chaque pixel une information radiométrique spécifique des pigments utilisés. Nous déterminons par un calcul rigoureux le nombre de filtres nécessaires, ainsi que le choix de ces filtres dans une collection de filtres réels. Nous donnons les formules de reconstruction de la courbe photométrique du pigment à partir de ses projections sur la base des filtres, ainsi que les formules permettant l'affichage de l'image sur un moniteur de colorimétrie connue.

5. Décomposition d'un processus stationnaire soumis à un changement d'horloge périodique bruité Alban DUVERDIER, Bernard LACAZE. p. 17-20 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les processus stationnaires soumis à un changement d'horloge interviennent dans la modélisation de nombreux phénomènes. Le but de cet article consiste à étudier le cas où le jitter est une fonction périodique bruitée. Dans un premier temps, nous démontrerons qu'un processus stationnaire soumis à ce jitter est cyclostationnaire. Puis, le processus observé sera décomposé orthogonalement par rapport à l'espace de Hilbert engendré par le processus initial. Cette écriture permettra de présenter la reconstruction linéaire optimale du processus initial et celle qui pourra être utilisée pratiquement.

6. Modélisation de signaux et systèmes à temps discret via un procédé d'orthogonalisation et un algorithme de Gauss-Newton A. DERRIEN, L. C. CALVEZ, P. VILBE. p. 21-24 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons ici une méthode originale d'approximation de signaux à temps discret. La méthode est optimale au sens de la minimisation d'un critère d'erreur quadratique. Elle peut s'appliquer à la simplification de modèles par la réduction de l'ordre des fonctions de transfert et à la modélisation de signaux expérimentaux. L'usage d'un procédé original d'orthogonalisation permet d'éviter l'inversion de matrices et le calcul de certains produits scalaires.

7. Coefficients de réflexion des spectres à bande limitée et estimation spectrale Thierry CHONAVEL, Serge DEGERINE, Philippe LOUBATON. p. 25-28 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème de l'estimation d'un spectre à partir de la connaissance de ses premiers coefficients de corrélation peut être vu comme celui de l'extension de cette séquence. Dans Se cas de signaux de bande limitée fixée, ce problème peut être abordé de façon plus satisfaisante à partir de l'extension de la séquence de ses premiers coefficients de réflexion. Aussi, on étudie ici les propriétés des coefficients de réflexion des signaux à bande limitée. En particulier, on montre qu'il est possible de construire une extension à bande limitée de façon indépendante des données. Ces résultats sont illustrés par des simulations.

8. Algorithme de burg regularise fsds (fonctionnelle stabilisatrice de douceur spectrale) Comparaison avec l'algorithme de burg mfe (Minimum free energy) Frédéric BARBARESCO. p. 29-32 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une analyse spectrale autorégressive obtenue par la régularisation de l'algorithme de Burg (BURG RFSDS). Cette mémode consiste à déterminer le coefficient de reflexion à chaque ordre du modèle par minimisation de la moyenne quadratique des erreurs de prédiction directe et rétrograde, sous la contrainte de douceur spectra-le introduite par Kitagawa et Gersch [1]. Cette régularisation résoud le problème de la détermination de l'ordre du modèle, dans le cas d'un nombre faible d'échantillons où les statistiques deviennent "non ; consistantes", tout en utilisant les avantages des filtres en treillis. L'algorithme est généralisable au cas du filtrage, en définissant un coefficient de reflexion régularisé multisegment. BURG RFSDS est comparé à l'algorithme récent de Silverstein et Pimbley [2] : BURG MFE, qui développe une analogie entre traitement de signal et physique statistique sur la base de la notion d'énergie libre.

9. Extension des cyclocorrélations et estimation spectrale au sens du maximum d'entropie pour les processus aléatoires périodiquement corrélés D. ALPAY, A. CHEVREUIL, Philippe LOUBATON. p. 33-36 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de l'extension d'une séquence finie de corrélations contigües est classique en estimation spectrale. Connaissant l'importance que revêt la classe des signaux cyclostationnaires, il nous est apparu intéressant de replacer le problème précédent dans ce nouveau cadre, en remplaçant corrélations par cyclo-corrélations. Essentiellement, cette recherche a abouti à des résultats de nature semblable au cas stationnaire : la positivité d'une certaine matrice assure l'existence de solutions, et parmi ces dernières, on montre que celle ayant un taux d'entropie maximale est "auto-régressive périodique".

10. EXPULSE COMPLEXE, estimation bayésienne de sinusoïdes par déconvolution de la transformée de Fourier discrète du signal Frédéric DUBLANCHET, Patrick DUVAUT, Jérome IDIER, Guy DEMOMENT. p. 37-40 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La principale limitation des techniques traditionnelles d'analyse spectrale haute résolution réside dans leur faible robustesse vis-à-vis d'une méconnaissance du nombre de sources. Une alternative consiste à reformuler le problème en termes de détection et d'estimation conjointes dans le domaine de Fourier. La transformée de Fourier discrète du signal peut s'interpréter comme un problème inverse mal-posé, régularisé dans un contexte bayésien : le spectre d'amplitudes à restaurer est modélisé par un processus composite Bernoulli-Gaussien complexe, dont la densité peut être asservie à une statistique de Fermi-Dirac.

11. Analyse spectrale haute résolution sans estimation du nombre de composantes du signal Olivier CASPARY, Dominique DALPONTE, Marc TOMCZAK, David BRIE. p. 41-44 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de l'analyse spectrale de signaux sinusoïdaux, les performances des estimateurs haute résolution sont généralement subordonnées à l'estimation du nombre de composantes du signal. Pour remédier à cela, différents critères d'estimation de ce dernier ont été proposés dans la littérature (AIC, MDL). Une autre approche, permettant de s'affranchir de ce choix souvent délicat, consiste à appliquer une pondération judicieuse pour effectuer la séparation sous-espaces signal/bruit. Dans le cas de la famille des estimateurs MUSIC, nous proposons une pondération qui réalise un compromis entre deux critères de performance antagonistes, l'un de séparation des sous-espaces signal et bruit et l'autre, de conditionnement matriciel. Elle s'inspire des pondérations de Silverstein et Choi déjà existantes [SIL91] [CH093], mais permet d'atteindre des performances plus proches de celles obtenues, à nombre de composantes exact, avec l'estimateur MUSIC.

12. TAM-2D et alternatives Christophe ANDRIEU, Patrick DUVAUT. p. 45-48 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous proposons d'étendre l'algorithme d'analyse spectrale haute résolution TAM au cas bidimensionnel. Cette extension ne consiste pas uniquement en une réécriture de l'algorithme au moyen de produits tensoriels. En effet, il apparaît rapidement un problème d'appariement des couples de fréquences. Nous proposons donc une solution à ce problème, puis une alternative à l'algorithme bidimensionnel pur, dont le coap de calcul est élevé. Nous proposons enfin une étude expérimentale des performances en termes de pouvoir séparateur, résolution et variance d'estimation pour diverses conditions de brui.

13. Improved spectral analysis of near periodic signals with long-term prediction Claudio BECCHETTI, Giovanni JACOVITTI. p. 49-52 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'estimation du spectre de signaux quasi périodiques peut être améliorée par la sur-détermination du modèle AutoRegressive dans le contexte d'analyse a prédiction linéaire. Dans cet étude on propose l'addition de termes de prédiction à "longue distance", ce qui se traduit en modèles d'ordre élevé avec une modeste extension des systèmes d'équations normaux. Comme dans toutes mesures de type interférometrique, cette procédure comporte la présence d'ambiguïtés qui peuvent être éliminées par l'exploitation d'information a priori. La méthode est illustrée sur deux cas simples de processus AR à bande étroite et de composants harmoniques proches.

14. Analyse spectrale cyclique et analyse temps-fréquence pour l'identification automatique de transmissions P. GOURNAY, P. NICOLAS. p. 53-56 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les signaux modulés utilisés en télécommunication sont cyclostationnaires, et il est possible de les distinguer par la forme de leur corrélation spectrale. Nous montrons que la fonction de corrélation spectrale d'un signal aléatoire cyclostationnaire n'est rien d'autre que l'ensemble des coefficients de Fourier de son spectre de Wigner-Ville. Nous en déduisons que l'analyse spectrale cyclique est préférable à n'importe quelle représentation temps-fréquence pour l'identification automatique de transmissions.

15. Exploiting second order cyclostationarity or higher order statistics for the blind identification of mixed phase FIR systems ? Dieter BOSS, Michael BOE, Karl-Dirk KAMMEYER. p. 62-65 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication est consacrée au problème d'identification aveugle de systèmes RIF à phases mixtes. Deux algorithmes basés sur les statistiques d'ordre 2 du signal reçu (qui est suréchantilloné et donc cyclostationnaire) sont comparés à une approche utilisant les statistiques d'ordre 4 du signal stationnaire reçu. Alors que les premiers ne peuvent identifier certains systèmes à partir de leurs statistiques cyclostationnaires d'ordre 2, les derniers ont la réputation de nécessiter un nombre plus élevé d'échantillons de signal pour avoir une variance d'estimation comparable. Pourtant, il sera démontré que l'algorithme d'ordre 4 (EVI) méne à une qualité d'estimation supérieure à partir du même nombre d'échantillons lorsqu'il s'agit de canaux de transmission réels dans des systèmes de communication numérique.

16. Performance evaluation of estimates of high order moments : Application to time delay estimation in coloured noise Stefania COLONNESE, Alessandro NERI, Gaetano SCARANO. p. 66-69 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous adressons le problème de l'évaluation analytique des performances de l'estime d'un paramètre inconnu avec les statistiques d'ordre supérieur (SOS). On a évalué d'abord la matrice de covariance des cumulants estimés sur un échantillon, qu'on a obtenue avec un algorithme pour un langage de manipulation symbolique. Enfin on présente de résultats de l'analyse des performances de l'éstimateur du temps de retour employant les cumulants du quatrième ordre.

17. Bruit multiplicatif et statistiques de cumulants Mounir GHOGHO, Bernard GAREL. p. 70-73 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le modèle multiplicatif traité ici concerne les sinusoïdes modulées en amplitude par un processus linéaire. Cet article présente des résultats de convergence et de normalité asymptotique des estimateurs des cumulants et des paramètres du modèle. Pour l'estimation de la fréquence porteuse, nous comparons deux approches, l'une paramétrique basée sur la représentation ARMA du modèle, l'autre non paramétrique basée sur les statistiques d'ordre supérieur.

18. Statistiques d'ordre supérieur à deux pour des signaux cyclostationnaires à valeurs complexes Pierre MARCHAND, Pierre-Olivier AMBLARD, Jean-Louis LACOUME. p. 74-77 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous mettons en place le formalisme qui permet d'exprimer, dans les domaines temporel et spectral, les statistiques cycliques pour des signaux cyclostationnaires à valeurs complexes. Ce formalisme est développé dans un contexte probabiliste. Nous montrons que les multispectres de signaux cyclostationnaires prennent leur valeurs sur une famille d'hyperplans qui étend la notion de multiplicité stationnaire. Le problème du choix des retards dans l'expression des moments (ou cumulants) est abordé. Les effets du filtrage sur les multispectres cycliques sont explicités. Ces nouveaux outils sont ensuite appliqués à des signaux de télécommunication (modulations de phase numériques). L'intérêt des statistiques d'ordre supérieur cycliques pour de tels signaux est manifeste, notamment en raison de leur non circularité.

19. Implantation du paradigme Bayesien pour l'estimation récursive d'état Arnaud DOUCET, Eric BARAT, Patrick DUVAUT. p. 78-81 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème de l'estimation Bayesienne récursive d'état a de nombreuses applications en traitement du signal. Théoriquement, la solution est simple mais n'admet pas généralement une expression analytique. Récemment, des approximations Monte Carlo sont apparues. Dans cet article, nous proposons diverses implantations du paradigme Bayesien et les couplons à des procédures de tirages aléatoires conditionnels. Une simulation sur une série temporelle non linéaire est présentée.

20. Can hurst analysis and surrogate data methods form a reliable test for chaos detection? Karin VIBE, Jean-Marc VESIN. p. 82-85 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article étudie la réalisation d'un test qualitatif sur le chaos a partir de tests statistiques aussi simples que possible. Deux tests complémentaires sont utilisés, l'un testant la fractalité, l'autre la nonlinéarité d'un signal. Pour chacun de ces tests, des options sont proposées et leurs performances discutées. Chacune est améliorée chaque fois que c'est possible en utilisant en complément les données de substitution, qui donnent une information sur la validité des résultats. Ces tests se révèlent intéressants, mais une recherche ultérieure est nécessaire afin d'améliorer encore leur rapidité et leur fiabilité.

21. Prise en compte de la stationnarité dans les algorithmes d'analyse spectrale et d'identification fondés sur la mesure des corrélations et spectres d'ordre supérieur Joël LE ROUX, Delphine ROSSILLE, Cécile HUET, Jean-Louis PEYRE. p. 86-89 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les méthodes d'analyse spectrale et d'identification fondées sur le calcul des statistiques d'ordre supérieur ne peuvent pas s'appliquer sans précaution à l'analyse de données obtenues en échantillonant des signaux analogiques à temps continu. Dans cette communication nous présentons deux approches qui tiennent compte de cette difficulté, une première qui est une estimation de la phase dans le domaine spectral et une seconde qui est une modélisation MA dans le domaine temporel.

22. Nouvel algorithme d'identification aveugle de systèmes linéaires perturbés en sortie par un bruit Gaussien Mouad BOUMAHDI. p. 90-93 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons dans cette communication, un nouvel algorithme d'identification aveugle de filtres MA, AR où ARMA dont la sortie est polluée par un bruit gaussien additif. Pour cela d'abord nous définissons puis nous proposons l'utilisation des statistiques symétriques d'ordre quatre pour identifier le filtre spécialement équivalent à minimum de phase (SEMP), ensuite le vrai filtre est identifiée en cherchant la combinaison de zéros maximisant une fonctionnelle d'ordre supérieur. Nous testons l'algorithme, sur des signaux sismiques simulés.

23. Comportement dynamique et erreur de prédiction dans un système de transmission micdif Nathalie GICQUEL, Danièle FOURNIER-PRUNARET. p. 94-97 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On considère un système de transmission à Modulation par Impulsion et Codage DIFférentiel (MICDIF) contenant un prédicteur linéaire transverse d'ordre 2 de coefficients a1 et a2 couplé à un quantificateur de caractéristique non linéaire Q . On détermine dans le plan des paramètres (a1,a2), un domaine à l'intérieur duquel l'erreur est admissible pour un signal donné. On montre à l'aide des outils de la dynamique chaotique que ce domaine n'est pas limité au triangle de stabilité du filtre récursif linéaire R.

24. Problèmes liés au filtrage de Volterra appliqué à l'égalisation adaptative non linéaire Patrick GROHAN, Sylvie MARCOS, Messaoud BENIDIR. p. 98-101 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous montrons que l'approche qui consiste à utiliser un filtre de Volterra pour inverser un canal modélisé par un filtre de Volterra soulève des difficultés. Les limitations que nous soulignons concernent non seulement la structure de filtre de Volterra, mais aussi son optimisation suivant.. le critère de minimisation de l'erreur quadratique entre sa sortie et le symbole désiré. Nous donnons ainsi des conditions sur la constellation des entrées du canal pour qu'un égaliseur optimal unique existe.

25. Une nouvelle méthode d'identification de modèles RIF à l'aide de cumulants d'ordre quatre. application à l'égalisation de canal Doulaye DEMBELE, Gérard FAVIER. p. 102-105 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode explicite pour l'identification des paramètres d'un modèle RIF. Cette méthode, basée sur une décomposition de type Cholesky d'une matrice constituée de cumulants d'ordre quatre, est utilisée pour "ouvrir" de façon aveugle un canal de communication radio.

26. Etude d'estimateurs bispectraux pour les signaux à deux dimensions J. M. LE CAILLEC, R. GARELLO, B. CHAPRON. p. 101-104 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous présentons une étude de différents estimateurs bispectraux en vue de l'utilisation du bispectre pour la détection de non linéarités. Nous nous sommes plus spécialement intéressés au problème du pouvoir de résolution, de la quantification du couplage de phases et par conséquent de l'estimation de la bicohérence et de la robustesse vis-à-vis du bruit de ces différents estimateurs, mais nous nous sommes intéressés aussi aux problèmes de temps de calculs.

27. Effects of nonrandom linear time-variant systems on higher-order cyclostationarity Luciano IZZO, Antonio NAPOLITANO. p. 105-108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons dans cet article une contribution à la théorie de la cyclostationnarité d'ordre supérieur introduite récemment pour généraliser la théorie de la cyclostationnarité d'ordre deux. Nous étudions les effets sur les statistiques cycliques d'ordre supérieur à deux de ces systèmes linéaires variant dans le temps qui transforment une série temporelle presque périodique dans une autre série temporelle presque périodique. La classe considérée comprend les systèmes linéaires variant dans le temps presque périodiquement et par conséquent les systèmes lineaires invariant dans le temps.

28. La séparation de sources appliquée au débruitage en CND par courants de Foucault L. CAI, R. ANIN. p. 109-112 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On présente une application industrielle de la technique de séparation de sources. Il s'agit du contrôle non destructif sur les générateurs de vapeur des centrales nucléaires. L'objectif est d'éliminer le bruit de laminage. Les méthodes classiques ne fonctionnent que si l'on dispose d'une référence du bruit. On propose l'approche multi-capteurs avec les méthodes de séparation de sources (la référence du bruit n'est plus nécessaire). Cette technique a été appliquée avec succès sur des signaux réels.

29. Diagnostic séquentiel optimal de ruptures dans les systèmes stochastiques Igor V. NIKIFOROV. p. 113-116 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La détection et l'isolation des changements brusques dans les systèmes stochastiques jouent le rôle central pour des applications telles que la segmentation de signaux sismiques, acoustiques, vibratoires, physiologiques (EEG, ECG, EMG,...), le contrôle de la qualité, le contrôle non destructif, la détection et la classification de cibles, la détection de manoeuvre de la cible (trajectographie passive à partir d'azimuts), surveillance des systèmes technologiques, etc. Le but de cet article consiste à résoudre le problème du diagnostic (détection et isolation) optimal séquentiel de changements brusques (ruptures) dans les systèmes stochastiques. Nous avons obtenu les bornes inférieures pour le pire retard moyen de détection sur trois classes des algorithmes séquentiels du diagnostic et, également, nous avons trouvé la forme des algorithmes asymptotiquements optimaux. Deux stratégies : i) séquentielle; ii) non-séquentielle (avec la taille de l'échantillon fixe) sont comparées pour le modèle gaussien simple.

30. Détection séquentielle de sauts dans les paramètres d'un signal de fréquence polynomtale C. THEYS, A. FERRARI, G. ALENGRIN. p. 117-120 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le sujet traité dans cette communication est celui de la détection et de l'estimation de variations brusques éventuelles dans les paramètres d'un signal bruité à fréquence polynomiale. Dans ce cas, un test de rapport de vraisemblance généralisé exact (GLR) ne peut être effectué, le système conduisant aux estimés par maximum de vraisemblance des paramètres étant non linéaire. Les solutions utilisées en général consistent à dériver un GLR sur sur le signal considéré stationnaire par morceaux ou de surveiller les paramètres estimés. Deux approches pour résoudre ce problème sont proposées: la première consiste à dériver un test de rapport de vraisemblance à partir de la phase instantanée du signal, la seconde est. une alternative à la précédente et consiste à approximer le test du rapport de vraisemblance généralisé à partir du modèle exact. Une comparaison des performances suivant le rapport signal à bruit et l'ordre du polynôme est réalisée.

31. Détection cyclique dans un bruit non Gaussien coloré P. ROSTAING, E. THIERRY, T. PITARQUE, M. LE DARD. p. 121-124 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier traite de la détection de signaux "faibles" cyclostationnaires noyés dans un bruit non gaussien coloré. Le bruit d'observation est modélisé comme étant la sortie d'un filtre ARMA excité par une séquence i.i.d. non gaussienne. On propose une structure temporelle du détecteur multi-cycle en procédant à une opération de "blanchiment" des données et prenant en compte la densité de probabilité du bruit. Le calcul théorique de la déflexion nous permet de choisir la "meilleure " fréquence cyclique utilisée dans le détecteur single-cycle (SC). la comparaison du détecteur SC au détecteur radio-mètre (R.) permet de conclure que le détecteur SC (avec la fréquence cyclique qui maximise sa déflexion) possède des performances en terme de courbes COR nettement supérieures au détecteur R lorsque le bruit occupe la même bande que le signal et lorsque la. puissance du bruit, est inconnue.

32. Caractéristiques opérationnelles de réception d'une classe de détecteurs du sup E. VILLIER, G. VEZZOSI. p. 125-128 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de cette communication est d'établir les caractéristiques opérationnelles de réception d'une classe de détecteurs du sup dans le cas gaussien. La probabilité de fausse alarme est obtenue à partir d'une approche géométrique du problème mettant en jeu le calcul du volume d'un tube à la surface de la sphère unité. La probabilité de détection est établie plus classiquement par un développement quadratique de la fonction marginale. Les approximations supposent une valeur élevée du seuil pour la fausse alarme, et un rapport signal à bruit suffisamment fort pour la probabilité de détection. Les formules approchées obtenues sont ensuite appliquées à un détecteur utilisant la plus grande valeur propre d'une matrice de Wishart, ce qui permet de retrouver un résultat connu, puis à la formation de voies et à un détecteur de sinusoïde amortie.

33. Processus et vecteurs complexes elliptiques Patrick DUVAUT. p. 129-132 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Non circulaires à l'ordre 2, les signaux complexes elliptiques admettent une caractéristique complémentaire à la fonction de covariance traditionnelle : la covariance elliptique. Il est établi que tout processus elliptique harmonisable se décompose en la somme d'un processus anlytique et d'un autre anti-analytique décorrélés dans le cas stationnaire et de corrélations elliptiques respectives nulles, toujours sous hypothèse de stationnarité. La corrélation elliptique résulte de la corrélation classique entre les accroissements fréquentiels du processus analytique et les conjugués hermitiques de la composante anti-analytique. La séparation de signaux elliptiques "tricovariants" ainsi que la modélisation autorégressive elliptiques sont détaillées. Deux formes de la densité de probabilité de vecteurs gaussiens complexes elliptiques sont élaborées. L'une compacte, conduit aux structures des détecteurs-estimateurs bayésiens elliptiques, l'autre factorisée permet d'exprimer simplement les perfomances (ex : matrice de Fischer) de procédés elliptiques en fonction de leurs versions circulaires.

34. Joint NLOS object detection using extraction of moving edges Aleksej MAKAROV. p. 133-136 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous présentons une méthode de détection d'intrus basée sur le traitement d'images. Les coûts de calcul et de mémoire impliqués par l'algorithme sont très bas. L'approche suggérée consiste à séparer les frontières de l'objet en mouvement de celles de l'arrière-plan. Le nombre de points de frontières est calculé pour chaque image. Un signal unidimensionnel est ainsi obtenu à partir d'une séquence d'images. Les changements significatifs sont détectés en analysant l'enveloppe du signal.

35. Utilisation de la théorie de dempster-shafer pour la fusion d'informations Vincent NIMIER, Alain APPRIOU. p. 137-140 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La fusion de données, et plus généralement la fusion d'informations nécessite un cadre théorique commun pour manipuler et combiner des sources d'information dont l'origine est différente. Nous montrons dans cette communication que la théorie de Dempster-Shafer peut être utilisée en ce sens dans un problème de classification et qu'elle permet en outre de décomposer chaque système d'information en sources élémentaires quelles que soient la nature et l'origine de l'information manipulée. Les sources élémentaires sont ensuite combinées pour accéder à l'information globale fournie par le système.

36. Filtrage adapte dans le cas gaussien complexe non circulaire P. O. AMBLARD, P. DUVAUT. p. 141-144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de ce papier est l'étude du filtre adapté da.ns le cas de signaux à valeurs complexes, lorsque le bruit d'observation est. non circulaire. L'approche bayésienne au problème de détection nécessite l'extension au cas non circulaire de la densité gaussienne complexe. L'utilisation de cette densité permet de montrer que le détecteur optimal est structurellement égal au filtre adapté classique. Lorsque le bruit est non circulaire, nous étudions les pertes de performance qu'entraine l'utilisation d'un détecteur supposant les données circulaires. Un exemple simple permet de visualiser ces pertes qui peuvent être importantes. Nous terminons le papier par quelques remarques concernant. la. linéarité des traitement sur les données complexes et l'estimation des paramètres de la gaussienne complexe non circulaire.

37. Delay-and-multiply detectors for signal interception in non-Gaussian noise Luciano IZZO, Mario TANDA. p. 145-148 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, on traite le problème de la détection d'un signal aléatoire faible noyé dans un bruit non gaussien en utilisant un système de préfiltrage avec retard et multiplication, suivi d'un détecteur de raies spectrales. La déflexion de cette structure d'interception est estimée et maximisée suivant la fonction de transfert de préfiltrage et suivant le temps de retard.

38. Détection et estimation du fondamental d'une suite de raies harmoniques en nombre inconnu C. LE MARTRET, G. PLANQUETTE, G. VEZZOSI. p. 149-152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La détection d'une suite de raies harmoniques noyées dans du bruit est un problème classique en traitement du signal. Hinich a proposé une solution : l'harmogramme [1]. Après avoir montré les problèmes liés à l'utilisation de l'harmogramme nous proposons des solutions permettant : - de s'affranchir de la connaissance a priori du nombre d'harmoniques non-nulles ; - de s'affranchir de la connaissance a priori de la puissance du bruit ; - de traiter le cas où le fondamental n'est pas un multiple de 1/N, N étant la taille des FFT employées.

39. Détecteur multiéchelle de variations large bande, structure et performances Zyed TIRA, Patrick DUVAUT. p. 153-156 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans ce papier un algorithme de détection de variations rapides large-bande fondé sur l'extraction de descripteurs multiéchelle. Pour une classe particulière d'analyse multirésolution oblique redondante, nous expliquons la dualité qui existe d'une part, entre ( extremums multiéchelle de la transformée en ondelettes (T.O.), variations rapides du signal) et d'autre part, entre (les segments de signe constant de la T.O., variations monotones du signal). Nous présentons ensuite un algorithme d'association des extremums multiéchelle qui fonctionne bien même pour un signal dont les singularités ne sont pas isolées. Pour terminer, des fonctions de détection sont élaborées à partir des suites multiéchelle d'extremums. Leurs performances sont évaluées à l'appui des courbes COR.

40. A linearity test for a class of processes with long-range dependence Felipe Miguel APARICIO ACOSTA. p. 157-160 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les signaux à longue mémoire apparaisent dans beaucoup de situations. On les retrouve aussi bien en communications (bruits 1/f) [1], qu'en sciences économiques [6], finances [5], astronomie [3], météorologie [4] ou en hydrologie [2]. Dans certains problèmes, on s'intéresse a savoir si un système dynamique se comporte linéairement ou non. Pour ce faire, on peut appliquer un test de linéarité à la série chronologique obtenue à partir de sa réponse. Il se trouve que lorsqu'il y a de longue dépendence dans la série, les tests de linéarité paramétriques deviennent très sensibles au choix de la fonction de test. Dans ce papier, on se propose d'expliquer ce problème et d'en proposer une solution basée sur un choix approprié de la fonction de test, pour une classe des séries a longue mémoire.

41. Classification de signaux non-stationnaires : Comparaison d'une approche paramétrique et d'une approche non-paramétrique Isabelle VINCENT, Christian DONCARLI, Eric LE CARPENTIER. p. 161-164 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions dans cet article la classification supervisée de signaux monocomposantes non-stationnaires. Nous présentons une méthode paramétrique fondée sur l'identification de la fréquence instantanée et du taux de modulation des signaux à classer par un filtre de Kalman linéaire, utilisant l'approximation de Tretter. La classification s'effectue dans ce cas à partir de la distance bayésienne mesurant les écarts entre les paramètres estimés et les paramètres caractéristiques obtenus lors de la phase d'apprentissage. La méthode non-paramétrique s'appuie sur l'utilisation d'une distance entre représentations temps-fréquence. Les performances de ces méthodes sont alors comparées sur deux exemples de signaux synthétiques : des chirps parfaits puis des signaux à bande étroite.

42. Systèmes linéaires au sens large en traitement statistique du signal Bernard PICINBONO. p. 165-168 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'espérance conditionnelle qui donne la solution optimale du problème de l'estimation en moyenne quadratique est linéaire dans le cas gaussion réel mais ne l'est plus dans le cas gaussien complexe. Sa forme introduit des systèmes dits linéaires au sens large dont nous présentons quelques propriétés. Ces systèmes peuvent être considérés comme réalisant une opération linéaire simultanément sur l'entrée et son complexe conjugué. Le traitement statistique avec de tels systèmes nécessite la connaissance de propriétés du second ordre autres que la corrélation. Dans le cas des signaux stationnaires ceci conduit à introduire en plus de la fonction de corrélation une autre fonction dite de relation dont les propriétés sont analysés. Ceci permet de préciser le concept de bruit blanc et également de donner des idées nouvelles sur les signaux autorégressifs et les problèmes de prédiction associés.

43. Arbres de régression pour l'analyse de séries chaotiques Anne-Emmanuelle BADEL, Olivier MICHEL, Alfred HERO. p. 169-172 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'analyse non paramétrique des données (ou des séries) issues de modèles statistiques non additifs a été introduite par Sonquist et Morgan ([1]) puis reprise par Breiman, Friedman, Olshen et Stone ([2]). Nous présentons ici une méthode de prédiction non linéaire reposant sur une partition adaptative de l'espace des phases (reconstruit) du système étudié. La partition est obtenue par une méthode de segmentation récursive de l'espace, dirigée par un critère de maximum d'entropie. Nous illustrons l'intérêt de cette approche pour la prédiction de signaux chaotiques, pour lesquels les algorithmes de prédiction linéaire ne sont pas satisfaisants. Nous montrons que l'erreur de prédiction peut être utilisée pour déterminer les paramètres de reconstruction de l'espace des phases. Les résultats obtenus sont comparés à ceux issus d'autres tests.

44. Estimation de multiples différences de temps d'arrivée à l'aide d'une fonction d'intercorrélation sous contrainte E. BATAILLOU, O. MESTE, H. RIX. p. 173-176 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous présentons une méthode permettant d'estimer les différences de temps d'arrivée dans le cas de plusieurs signaux bruités enregistrés simultanément à l'aide d'une grille de capteurs. L'approche proposée est basée sur l'estimation sous contrainte des fonctions d'intercorrélations entre tous les signaux, la contreinte imposant un respect des relations entre les différents décalages entre signaux. Cette méthode est tout d'abord présentée sur un exemple utilisant quatre signaux, puis elle est généralisée à un nombre quelconque de signaux. Enfin, nous appliquons cette nouvelle méthode à l'estimation des différences de temps d'arrivée de signaux de Potentiels d'Action cardiaque en vue du suivi de propagation du potentiel à la surface d'un tissu cardiaque.

45. Formules de réestimation pour un modèle de chaîne de Markov cachée stationnaire réversible Jérome IDIER, Yves GOUSSARD. p. 177-180 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication présente une méthode d'estimation EM pour la loi d'une chaîne de Markov cachée, dans le cas d'une loi paramétrée de type « télégraphique ». Cette classe de modèles assure la stationnarité et la réversibilité de la loi, propriétés utiles et naturelles en segmentation de signaux et d'images. Il s'agit d'autre part, à notre connaissance, d'un cas unique d'algorithme EM adapté à un modèle paramétré de chaîne de Markov cachée. A titre d'application, PERROT et coll. [8] envisagent le problème de la segmentation d'images médicales.

46. Approximation stochastique de l'algorithme EM Marc LAVIELLE. p. 181-184 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'algorithme EM est une procédure très souvent utilisée pour calculer l'estimateur du maximum de vraisemblance dans des modèles à données incomplètes. Dans certaines situations, cet algorithme ne peut pas être utilisé car le calcul explicite des lois conditionnelles (étape E) est impossible. Pour remédier à cette limitation, une approximation stochatique de l'algorithme EM (SAEM) est proposée. En utilisant des résultats récents sur les algorithmes stochastiques, la convergence de l'algorithme SAEM vers un maximum de la vraisemblance incomplète est démontrée pour une très grande classe de vraisemblances complètes.

47. Relations entre les algorithmes d'estimation iteratives EM et ICE avec exemples d'application Jean Pierre DELMAS. p. 185-188 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème de l'estimation d'un paramètre multidimensionnel apparaît dans de nombreuses questions de traitement de signal. Dans ce contexte, l'estimateur du maximum de vraisemblance est souvent mis en oeuvre à l'aide de l'algorithme Expectation Maximization (EM). Le but de cet article est de comparer dans le cadre des structures statistiques exponentielles, cet algorithme à une technique alternative d'estimation itérative appelée Itérative Conditional Estimation (ICE), introduite par W.Pieczynski [1] en segmentation statistique d'image [2-3]. Nous montrons en particulier que contrairement à l'algorithme EM, qui est invariant selon le choix du paramétrage, l'algorithme ICE fournit selon ce choix un algorithme spécifique et parmi ceux-ci, il existe un paramétrage pour lequel EM et ICE sont équivalents. Ces choix de paramètres sont illustrés à l'aide de quelques exemples.

48. Déconvolution autodidacte mono-source/multi-capteurs : Techniques au second ordre K. ABED-MERAIM, Ph. LOUBATON, E. MOULINES. p. 189-192 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Très récemment, un certain nombre de travaux [1, 2, 3, 4] ont mis en évidence que, sous certaines hypothèses relativement réalistes, le fait de disposer de plusieurs capteurs permet dde résoudre le problème de l'égalisation autodidacte en utilisant uniquement les statistiques du second ordre des observations. Cet article est consacré à une étude comparative de certaines de ces techniques d'identification. Plus précisément, la comparaison portera sur les performances statistiques et la robustesse à une erreur sur la détermination de l'ordre du modèle. Quelques simulations numériques dans le contexte des communications radio-mobiles seront présentées.

49. Identification paramétrique de différents modèles d'un signal M.F.L. multicomposantes J. M. PIASCO, W. EL KAAKOUR, M. GUGLIELMI. p. 193-196 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On s'intéresse à l'identification des signaux dont les composantes harmoniques ont des fréquences instantanées qui varient linéairement en fonction du temps (signaux M.F.L. ou chirps). On utilise divers modèles d'états discrets, stationnaires et non linéaires. L'estimation de l'état généralisé est réalisée par filtrage de Kalman étendu. On en déduit alors une estimation des paramètres. Parmi les diverses modélisations testées, celle où les non linéarités apparaissent dans l'équation de mesure est la pus efficace. Afin d'améliorer l'estimation de certains paramètres, tels que les phases initiales, on met en oeuvre un filtrage aller-retour pour lequel on a établi des équations d'évolution à rebours. Enfin on présente des résultats en simulation sur des exemples tests: signaux TSI1 du GR TDSI du C.N.R.S. et signaux sonar.

50. A statistical estimator of time delay and Doppler shift from multi-sampled random signals Gaetano GIUNTA. p. 197-200 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'estimation du retard et du coefficient doppler est un sujet important en plusieurs applications du traitement du signal. L'effet du doppler pour les signaux à bande large peut être regardé comme une compression temporelle. Après une estime primaire basée sur les signaux discrets en temps et doppler, nous considérons ici une approximation parabolique pour l'estimation fine. Les résultats numériques ont été référé à signaux aléatoires gaussiens perturbés par bruits gaussiens independents. La performance obtenu montre les capacités potentielles de cette méthode.

51. Practical aspects of moving average estimation P. M. T. BROERSEN, H. E. WENSINK. p. 201-204 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le papier traite l'estimation des modèles MA à la base d'un nombre de données fini. Une nouvelle mesure est présentée, permettant d'évaluer la qualité des modèles MA et ARMA, estimés par des algorithmes différents. Les algorithmes non-linéaires produisent assez souvent des résultats non-interprétables. Seulement la méthode de Durbin livre toujours des résultats utilisables. Cette méthode estime les paramètres MA à l'aide d'un modèle AR intermédiaire. L'ordre optimal de ce modèle AR est discuté.

52. Comparaison de deux estimateurs de la variance relative à des fluctuations d'échelle de transitoires, en présence de bruit coloré O. MESTE, E. BATAILLOU, H. RIX. p. 205-208 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Lors de l'acquisition de certains signaux physiologiques répétitifs, le signal se répète d'une réalisation à l'autre avec une légère fluctuation aléatoire d'échelle . La présence de bruit peut alors empêcher l'estimation de chaque changement d'échelle. On montre dans cet article que l'on peut estimer directement la variance de ces fluctuations à partir de l'ensemble des réalisations en utilisant les résultats déjà obtenus lorsque le changement d'échelle est remplacé par un retard aléatoire. Les conditions d'acquisition font apparaître un bruit coloré ce qui nous conduit à utiliser un estimateur linéaire à biais nul et à variance mimimale. Nous proposons alors deux estimateurs non biaisés de la matrice de covariance du bruit (qui dans notre approche devient quadratique) dont nous calculons les variances respectives.

53. New MDL based criterion for number of sources determination application to synthetic aperture radar imaging G. POULALION, Y. BERTHOUMIEU, M. NAJIM. p. 209-212 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous développons un nouveau critère de détection du nombre d'exponentielles complexes en utilisant des principes issus de la théorie de l'information pour la sélection de modèles. Après le développement de ce critère et son extension au cas bi-dimensionnel, nous présentons des résultats de simulation et une application sur des images radar réelles.

54. Criteres de choix de la decoupe en sous-reseaux d'une antenne multi-capteurs L. HAYOUN, P. DUVAUT, J. P. GUYVARCH. p. 213-216 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le regroupement de capteurs en sous-réseaux est un procédé permettant d'obtenir un compromis entre, d'une part, le coût financier, la charge de calculs, et la complexité de réalisation d'une antenne à formation de faisceau par le calcul, et d'autre part son niveau général de performances (nombre de degrés de liberté, niveau des lobes secondaires, pouvoir de résolution ...). Le choix optimal des formes et des emplacements des sous-réseaux est un problème difficile, qui n'a pas jusqu'ici fait l'objet d'investigations théoriques, malgré l'importance de l'enjeu industriel sous-jacent. Dans cette communication, on introduit une formalisation de l'opération de regroupement puis on propose et on étudie divers critères de choix de la loi de regroupement.

55. Optimal subarray dimension for spatial smoothing technique Alex GERSHMAN, Victor ERMOLAEV, Dmitri SIDOROVITCH. p. 217-220 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pas de résumé disponible pour cette communication.

56. Pouvoir séparateur d'algorithmes à haute résolution angulaire E. VILLIER, G. VEZZOSI. p. 221-224 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication présente un jeu d'expressions analytiques donnant le pouvoir séparateur du goniomètre et de l'algorithme de la norme minimale dans ses deux versions, l'une exploitant la matrice spectrale, l'autre effectuant une pseudo-inversion de la matrice des données. Les formules sont établies dans le cadre du traitement d'antenne, pour un réseau de capteurs de géométrie quelconque. Elles précisent la dépendance du pouvoir séparateur en le nombre de tranches d'observation, le rapport signal à bruit et la géométrie de l'antenne. La discussion repose sur le signe de la dérivée seconde de la réponse moyenne au point milieu, dans le cas de deux sources proches, non corrélées et de même puissance. Le gain en résolution apporté par la rectification de la matrice spectrale est évalué pour le goniomètre et comparé à la borne ultime.

57. Space-time processing for detection of range-spread targets in non-Gaussian environment Ernesto CONTE, Maurizio DI BISCEGLIE, Marco LOPS. p. 225-228 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous abordons le problème de la synthèse de système TFAC pour la détection de cibles noyés dans un fouillis non-gaussienne. Nous présenton un système génerale de seuillage adaptatif, dans l'hypothèse que la loi de répartition du fouillis est du type "location-scale". La strategie utilisée est l'établissement d'une carte de fouillis après le filtrage spatial de un certain nombre de cellules de résolution. Le calcule des performances démontre que le récepteur est très robuste aussi pour cibles étendu.

58. Etude comparative des méthodes du propagateur et Swede pour la poursuite de sources mobiles Javier SANCHEZ, Sylvie MARCOS. p. 229-232 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ces dernières années, un intérêt considérable s'est porté sur les méthodes dites à haute résolution fondées sur la définition des sous-espaces. Cependant, leur principe repose sur une décomposition de la matrice de covariance en ses éléments propres, dont le coût peut s'avérer très lourd en pratique. Nous étudions dans cette communication des méthodes basées sur la définition des sous-espaces qui ne requièrent pas une telle décomposition et à leur implantation pour la poursuite de sources qui se déplacent lentement.

59. Filtrage d'antenne optimal pour signaux non stationnaires : Concepts, performances Pascal CHEVALIER. p. 233-236 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Depuis plusieurs décennies, la problématique du filtrage d'antenne optimal consiste essentiellement, sous l'hypothèse de signaux stationnaires, à mettre en oeuvre un filtre complexe linéaire et Invariant dans le Temps (IT) optimisant un critère à l'ordre deux en sortie sous d'éventuelles contraintes. Optimale pour des signaux stationnaires, cette démarche s'avère sous-optimale en présence de signaux non stationnaires pour lesquels les filtres complexes optimaux deviennent Variables dans le Temps (VT) et, sous certaines conditions de non circularité, Linéaires au Sens Large (LSL). L'objet de ce papier est de prouver ces résultats, d'effleurer les problèmes de mise en oeuvre des filtres VT, de donner un sens à la démarche classique pour des signaux non stationnaires et de montrer, sur un exemple emprunté aux radiocommunications, l'intérêt des structures LSL par rapport aux structures linéaires en environnement non stationnaire.

60. La méthode de Pisarenko rectangulaire : Application au traitement d'antenne Jean-Jacques FUCHS. p. 237-240 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La plupart des méthodes de localisation à haute-résolution (HR) sont basées sur l'extraction d'un sous-espace de dimension réduite de la matrice de covariance des observations. Cette tâche, généralement réalisée à l'aide d'un algorithme de décomposition en valeurs et vecteurs propres, nécessite au moins de l'ordre de N3 opérations (flops) pour une antenne à N capteurs. Des méthodes HR ne nécessitant que O(N2P) opérations, avec P le nombre de sources, ont été proposées récemment. Nous proposons une méthode HR qui n'en nécessite que O(P3). Le prix à payer est une augmentation de la variance des estimées des angles d'arrivée qui est de l'ordre de T-1N-2 au lieu de T-1N-3 pour une méthode efficace avec T le nombre d'observations. L'idée est d'appliquer une méthode du type Pisarenko à une matrice rectangulaire extraite de la matrice de covariance toeplerisée.

61. Synthèse de diagramme de réseau d'antenne par optimisation convexe Hervé LEBRET. p. 241-244 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La synthèse de diagrammes de réseaux d'antennes consiste à déterminer les poids complexes d'un réseau d'antennes de manière à satisfaire un certain nombre de spécifications ou à dire si ces spécifications sont infaisables. Il apparaît que ces problèmes peuvent être très souvent mis sous la forme de problèmes d'optimisation convexe qui peuvent être résolus numériquement par des algorithmes tels que les méthodes de points intérieurs.

62. Stochastic and deterministic Cramer-Rao Bounds on Direction-Of-Arrival estimation accuracy in the presence of unknown noise field Alex GERSHMAN, Alexander MATVEYEV, Johann BÖHME. p. 245-247 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pas de résumé disponible pour cette communication.

63. Conception et évaluation d'un système OFDM sur le canal acoustique sous-marin par petits fonds Stéphane COATELAN, Alain GLAVIEUX. p. 249-252 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette article nous présentons un système de transmission multi-porteuses basé sur le principe de l'O.F.D.M utilisant un intervalle de garde et du codage convolutif avec entrelacement. Le canal acoustique sous-marin par petits fonds est d'une part, sélectif en fréquence (présence de trajets multiples) et d'autre part, non stationnaire (présence d'effet Doppler). En introduisant un intervalle de garde, il est possible de s'affranchir de l'interférence entre symboles ayant pour origine la sélectivité du canal. Les performances du système obtenues par simulations et lors de campagnes de mesures effectuées en mer ont montré la robustesse des choix effectués.

64. Estimation de paramètres de cibles en sonar actif large bande : Techniques et performances P. GRAFFOULIERE, J. P. HENRIOUX, G. JOURDAIN. p. 253-256 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

On veut estimer l'ensemble des paramètres caractérisant une source en sonar actif avec antenne à la réception. L'estimateur optimal MV conjoint des paramètres (amplitude, retard, phase, direction) est le filtre adapté sur chaque capteur suivi d'une formation de voies large bande et d'une recherche conjointe de maximum. On donne la borne de Cramér Rao de cet estimateur, et on en propose une adaptation plus précise. On a proposé par ailleurs une méthode n'utilisant que deux capteurs (ou sous antennes). On compare théoriquement les performances de celle ci à l'optimal et on montre l'efficacité des deux méthodes sur des simulations.

65. Performances des antennes à conjugaison de phases Franck FLORIN. p. 257-260 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les antennes actives à conjugaison de phase exploitent l'invariance de la propagation afin de s'autofocaliser d'elles-mêmes en présence d'une cible ponctuelle unique. Elles utilisent un processus itératif qui permet au lobe de directivité à l'émission de converger en principe vers le lobe de directivité d'une antenne pointé vers la cible. Toutefois la réelle performance du processus n'avait jamais été étudiée. On reprend ici les principaux résultats de [4] qui montrent que les performances de l'antenne à conjugaison de phase sont davantage liées au rapport signal sur bruit initial qu'au nombre d'itérations.

66. Apport de la polarimétrie pour l'antibrouillage des réseaux phases Gilles VIEILLARD, Christian MUSSO. p. 261-264 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'article présente un détecteur de cible qui utilise les capacités polarimétriques des réseaux d'antennes afin d'éliminer les sources de brouillage. Ce détecteur est défini à partir d'un test statistique basé sur un rapport de vraisemblance. Nous établissons les lois de probabilité du critère de détection qui nous permettent d'évaluer la probabilité de fausse alarme et de détection. Des simulations montrent l'apport de ce détecteur dans les cas critiques où le brouilleur est proche angulairement de la direction visée.

67. Egaliseur multicapteurs à structure DFE : Mise en oeuvre et performances sur un canal radiomobile Brouille F. PIPON, P. VILA, P. CHEVALIER. p. 265-268 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'augmentation de la capacité des réseaux cellulaires de communications radiomobiles, rendue nécessaire par leur succès croissant auprès des utilisateurs, peut être atteinte en utilisant le principe de l'AMRS (Accès Multiple à Répartition Spatiale), qui consiste à permettre à plusieurs mobiles situés dans la même cellule d'utiliser la même fréquence au même moment. Ce fonctionnement est rendu possible par l'introduction des techniques de traitement d'antenne. L'objet de cet article est précisément de présenter une telle technique, ses performances sur un canal radiomobile brouillé, ainsi que ses conditions de mise en oeuvre (structure, algorithmie, contraintes sur la forme d'onde,...).

68. Optimisation de géometries d'antennes acoustiques Laurent HELLEQUIN, Yannick MAHIEUX. p. 269-272 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, une expression du facteur de directivité d'une antenne dans laquelle apparaît explicitement sa disposition géométrique est établie et mise à profit pour optimiser la géométrie d'antennes planaires à faible nombre de capteurs. Par généralisation, on aboutit à des antennes hexagonales. Grâce à l'analyse des réseaux par transformée de Fourier, il est montré que ces antennes ont un meilleur comportement vis-à-vis de l'aliasing spatial que les antennes carrées.

69. A geometrical algorithm for blind separation of sources C. PUNTONET, A. MANSOUR, C. JUTTEN. p. 273-276 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous proposons une méthode géométrique simple pour la séparation aveugle de sources. Cette méthode s'applique pour des sources de densité de probabilité bornée. Elle est fondée sur l'identification des pentes des arètes d'un parallélépipède. Nous proposons un algorithme dans le cas de deux mélanges de deux sources, dont nous discutons les performances. Actuellement, nous abordons l'extension de l'algorithme au cas de plus de deux mélanges et deux sources.

70. Séparation adaptative de sources dans l'espace signal Jean-Francois CARDOSO. p. 277-280 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous explorons la possibilité de coupler un algorithme adaptatif de séparation de sources avec un algorithme adaptatif de projection de projection sur l'espace signal afin de tirer parti d'un nombre de capteurs supérieur au nombre de sources. Nous considérons ici un algorithme de projection récemment publié qui met à jour un projecteur par multiplication à droite sans contrainte. En ce sens, cet algorithme est homogène à notre algorithme de séparation dont la mise à jour se fait par mulitplication à gauche.

71. Séparation aveugle adaptative de mélanges convolutifs Nathalie DELFOSSE, Philippe LOUBATON. p. 281-284 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, on montre que la séparation d'un mélange convolutif peut se faire en trois étapes - prédiction linéaire, séparation instantanée, mise en oeuvre de l'inverse du filtre prédicteur - et presque exclusivement à l'ordre 2 dès qu'il y a plus de capteurs que de sources. Dans ce contexte singulier, on propose une structure originale de filtre de synthèse (treillis décomposé normalisé), stable pour tout jeu des paramètres. Une application adaptative est alors possible; des simulations le confirment.

72. Estimation de temps de retard entre signaux colorés B. EMILE, P. COMON. p. 285-288 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

De nombreuses méthodes ont été introduites pour estimer le temps retard d'un signal entre deux observations. Ici, nous proposons une méthode temporelle permettant d'estimer les retards différentiels entre p sources indépendantes, colorées, mélangées et retardées. Les signaux doivent pouvoir être assimilés à des processus MA.'Il s'agit d'un problème de séparation de sources large-bande.

73. Séparation aveugle de sources via une analyse en composantes indépendantes Dinh-Tuan PHAM. p. 289-292 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une méthode de séparation aveugle des mélanges instantanés de sources basée sur une analyse en composantes indépendantes (ACI). On cherche une transformation linéaire sur le vecteur d'observations telle que les composantes du nouveau vecteur soient les plus indépendantes. Celles-ci sont alors interprétées comme des sources. Le critère d'indépendance adopté est la distance de Kulback-Leibner entre la loi du vecteur aléatoire étudié et celle qu'aurait ce vecteur si ses composantes sont indépendantes. Notre méthode a l'avantage d'être robuste: même si les observations ne suivre pas tout à fait le modèle de mélange de sources, l'ACI a toujours un sens et peut encore fournir une solution acceptable.

74. Spatio-temporal equalizability under channel noise and loss of disparity I. FIJALKOW, A. TOUZNI, C. R. JOHNSON. p. 293-296 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La plupart des algorithmes adaptatifs pour l'égalisation aveugle ont été proposés et étudiés en l'absence de bruit. Profitant de récents résultats analytiques sur l'égalisation spatio-temporelle, nous étudions l'effet du bruit de canal sur les performances de l'égalisation. L'égalisabilité du canal en présence de bruit est quantifiée en termes de puissance d'erreur entrée / sortie. Ceci fournit une borne minimale d'erreur à partir de laquelle une comparaison de la robustesse des performances d'algorithmes adaptatifs peut être effectuée. En particulier, le compromis réalisé par l'algorithme de Godard entre l'égalisation parfaite et l'amplification de la puissance du bruit sera mis en évidence.

75. Performances des separateurs aveugles de sources aux ordres superieurs Pascal CHEVALIER. p. 297-300 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Depuis une dizaine d'années, les méthodes de séparation aveugle de sources aux ordres supérieurs ne cessent de se développer. Toutefois, à ce jour, très peu de travaux ont été consacrés à l'évaluation de leurs performances dans des contextes électromagnétiques arbitraires. Tout récemment, un certain nombre de résultats concernant le comportement de ces méthodes en présence de sources caractéristiques du domaine des radiocommunications ont été décrits. L'objet de ce papier est de présenter d'autres résultats relatifs aux performances des séparateurs aveugles de sources aux ordres supérieurs en présence de signaux de radiocommunications.

76. A simple cost function for instantaneous and convolutive sources separation A. MANSOUR, C. JUTTEN. p. 301-304 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le problème de séparation aveugle de sources, les solutions sont généralement basées sur une fonction de coût: fonction de contraste [11], [3], ou polynôme dépendant de statistiques d'ordre supérieur [13], [5], et [7]. Dans ce papier, nous montrons qu'un critère simple, utilisant uniquement des cumulants croisés Cum22, permet de séparer N sources à partir de N mélanges instantanés ou convolutifs, pourvu que les sources aient des kurtosis de même signe.

77. Séparation adaptative de sources binaires à l'aide d'un réseau de neurones non linéaires bouclés Zied MALOUCHE, Odile MACCHI, Eric MOREAU. p. 305-308 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'utilisation de structures linéaires et de lois d'adaptation mettant enjeu des non linéarités d'ordre quatre a été à l'origine de nombreux résultats intéressants en séparation non supervisée de sources [1][2]. Ces performances n'auraient pas été atteintes sans que des hypothèses a priori sur les distributions des sources et leur indépendance soient faites. Dans cet article, on utilise une structure à base de neurones non linéaires bouclés. En rajoutant l'hypothèse de sources binaires, la qualité de séparation se voit ameliorée et la robustesse du système vis-à-vis des fluctuations des paramètres du mélange et de la présence d'un bruit additif est nettement augmentée.

78. Sur la réallocation des scalogrammes Patrick FLANDRIN, Eric CHASSANDE-MOTTIN. p. 309-312 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La réallocation est une technique qui consiste à déplacer la valeur calculée d'une distribution temps-fréquence ou temps-échelle en un autre point du plan, de façon à en améliorer la lisibilité. Dans le cas des scalogrammes (modules carrés de transformées en ondelettes), on donne la forme générale des opérateurs de réallocation et on en discute les propriétés en fonction de l'ondelette utilisée. On évalue par simulations les possibilités de caractérisation de singularités locales après réallocation et on illustre l'apport de la technique sur deux exemples, l'un mathématique et l'autre physique.

79. Algorithmes rapides pour la décomposition en ondelettes continue : Application à l'implantation de la réallocation du scalogramme Patrice ABRY, Eric CHASSANDE-MOTTIN, Patrick FLANDRIN. p. 313-316 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons un algorithme rapide à banc de filtres pour l'implantation d'une transformée (quasi)-continue en ondelettes, fonctionnant avec une ondelette mère a priori quelconque. La conception ainsi que la mise en oeuvre pratique de cet algorithme repose sur la souplesse du cadre mathématique offert par l'Analyse MultiRésolution. Nous indiquons également comment cet algorithme peut être utilisé pour proposer une implantation particulièrement efficace de la réallocation des scalogrammes.

80. Optimized time-frequency representations for the classification of signals Christoph HEITZ. p. 317-320 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les représentations temps-fréquences (TFR) sont souvent employées dans le domain du traitement du signal. Généralement il n'est pas facile de trouver la représentation qui est adaptée la mieux à la structure des signaux considérés et au problème de l'analyse. Pour le cas de classification avec deux classes de signaux données nous derivons des mésures d'optimalité pour TFRs. Ces mésures aussi bien que l'idée de classification ne posent pas aux features mais à la représentation temps-fréquence non-parametrique des signaux. De plus il n'est pas nécessaire de supposer un modèle des signaux. La représentation optimale est celle qui rend la mésure maximale. Pour le cas d'une connaissance imparfaite des classes de signal, òu on ne connaît que quelque rèalisations de chaque classe, nous montrons comment la représentation optimale peux être estimée.

81. Détection de signaux non-stationnaires par représentation temps-fréquence. Une classe générale de détecteurs Olivier LEMOINE. p. 321-324 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Certains résultats établis sur la détection par représentation temps-fréquence (RTF) tendent à montrer qu'une même expression du test de détection, construite à partir de RTF de la classe de Cohen, permet d'englober un large ensemble de détecteurs. Nous développons cette idée, en élargissant le champ des détecteurs concernés. Cette approche permet à fois de guider l'utilisateur dans la construction du détecteur le mieux adapté à son application, et de proposer des solutions efficaces, tirant pleinement profit des informations a priori sur le signal, la où la théorie de la détection ne propose pas de solution optimale.

82. Détection de transitoires par transformée en ondelettes orthonormale Olivier LEMOINE. p. 325-328 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un détecteur de signaux transitoires bande-étroite de forme inconnue utilisant la transformée en ondelettes discrète orthonormale de Daubechies. Il constitue une approximation facile à mettre en oeuvre du rapport de vraisemblance généralisé, qui est l'approche temporelie sous-optimale, mais souvent impossible à appliquer. De plus, ce détecteur, mis au point pour un bruit blanc gaussien, conserve un. bon comportement pour de nombreux bruits colorés.

83. Bancs de filtres à reconstruction parfaite détermination d'une nouvelle structure treillis Didier PINCHON, Pierre SIOHAN. p. 329-332 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une nouvelle structure de type treillis est obtenue qui permet, avec une complexité opératoire minimale, d'engendrer l'ensemble des systèmes de bancs de filtres à 2 sous-bandes dans le cas des filtres de type RIF à phase linéaire et pour toutes les longueurs impaires admissibles. La méthode algébrique mise en oeuvre exploite l'identité de Bezout vérifiée par les composantes polyphases des filtres d'analyse et fournit une explication des cas exceptionnels de singularités, caractéristiques des treillis déjà utilisés pour les bancs de filtres de longueurs paires [1-2].

84. Segmentation de signaux sonar par ondelettes de Malvar Eva WESFREID. p. 333-336 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On présente une méthode de segmentation de signaux sonar qui utilise le spectre local issu de l'application de l'algorithme rapide de transformée en ondelettes de Malvar. Des événements localisés en temps, clicks de mammifères sous-marins, ont été caractérisés par des atomes temps fréquence qui ont servi à la segmentation. Le signal peut présenter des parasites quasi stationnaires qui empêchent la visualisation des clicks; dans ce cas on modifie le signal en annulant le spectre correspondant.

85. Codage de la parole basé sur la Transformation en Ondelettes Discrètes Apport des modèles psycho-acoustiques Radwan KASTANTIN, Dan STEFANOIU, GANG FENG. p. 337-340 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette communication, nous présentons un nouvel algorithme de codage de la parole à débit variable, en bande téléphonique. Sa particularité réside à la fois dans l'utilisation d'une Transformation en Ondelettes Discrètes et dans l'intégration d'un modèle psycho-acoustique, ce qui permet d'obtenir une qualité proche du signal original, avec un débit moyen de 10 kbits/s.

86. Codage en sous-bandes à analyse-par-synthèse Andrei POPESCU, Nicolas MOREAU. p. 341-344 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On propose un nouveau schéma de codage adapté à la compression de signaux audiofréquence. On utilise une approche de type "analyse-par-synthèse" pour quantifier les paramètres intervenant dans la modélisation des signaux de sous-bande. Pour une application en codage de parole, un prédicteur à long terme peut être facilement intégré à ce schéma. Une évaluation informelle d'un codeur de parole en bande téléphonique à un débit de 8 kbit/s donne un résultat encourageant. On obtient un retard de codage relativement faible (10...50 ms) et une complexité de traitement comparable à celle du codeur CELP.

87. Codage des signaux de parole (20 Hz à 15 kHz) à tres faible retard au debit de 64 kbit/s C. MURGIA, G. FENG, A. LE GUYADER, C. QUINQUIS. p. 345-348 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette communication, nous proposons un algorithme de compression de haute qualité des signaux de la bande 20 Hz - 15 kHz avec un débit de 64 kbit/s et à très faible retard (trame de 0,16 ms). Pour atteindre une qualité proche de la transparence, nous proposons une adaptation de la technique de codage Low-Delay CELP à la bande 20 Hz - 15 kHz et nous introduisons une nouvelle technique de mise en forme du bruit de quantification. De cette manière, nous associons les avantages des techniques de codage par prédiction linéaire aux propriétés de masquage fréquentiel du système auditif humain.

88. Prétraitement segmental et reconnaissance de la parole en milieu bruité Jean-Baptiste PUEL, Régine ANDRE-OBRECHT. p. 349-352 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les systèmes de reconnaissance de parole actuels offrent de bonnes performances pour des applications indépendantes du locuteur sur de petits vocabulaires. Cependant, les performances de tels systèmes dépendent pour une grande part de l'adéquation entre les conditions d'apprentissage et leurs conditions réelles d'utilisation. Nous proposons un ensemble de prétraitements visant à atténuer l'influence des conditions d'enregistrement et de transmission du signal sur les performances des systèmes de reconnaissance : une segmentation automatique du signal, un détecteur bruit/parole et un algorithme de débruitage sont utilisés. Nous présentons les corpus sur lesquels ont porté nos expériences, ainsi que les résultats obtenus.

89. Réduction de la complexité de la quantification vectorielle des coefficients lsp pour le codage de la parole B. KOVESI, S. SAOUDI, I. M. BOUCHER, Z. REGULY. p. 353-359 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article nous étudions la quantification vectorielle des coefficients LSP (Line Spectrum Pairs) du codeur CELP (Code Excited Linear Predictive). Des méthodes de réduction du temps de recherche du plus proche voisin (ppv) sont proposées. La base de ces méthodes est le réordonnancement du dictionnaire suivant l'ordre croissant des normes des mots de code. De cette manière la norme du vecteur à coder permet de localiser son voisinage dans le dictionnaire où la recherche du ppv sera effectuée. Dans la première partie nous introduisons une norme qui donne une zone de recherche plus petite qu'avec les autres normes déjà publiées pour la même distorsion. Ensuite, nous montrons que la combinaison de deux normes différentes peut encore réduire considérablement la zone de recherche.

90. Mise en correspondance d'espaces de représentation de la parole en vue de la fusion de données Jérome PIARD, Harouna KABRE. p. 357-360 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objectif de cette étude est la mise en correspondance d'espaces de représentation différents du signal de parole. Une méthode est proposée pour projeter ces différentes représentations dans un espace commun où la topologie des espaces initiaux sera au mieux préservée. Cette méthode s'appuie sur des techniques d'analyse multidimensionnelle utilisant le gradient pour minimiser une erreur quadratique. Le résultat de cette projection est analysé dans un cadre de fusion de données acoustiques et de données articulatoires fournies par un modèle anthropomorphique. Un essai de classification est proposé à partir des données acoustiques et articulatoires analysées par cette nouvelle technique.

91. Codage de la parole à excitation algébrique apport d'un code correcteur de Hamming M. BOURAOUI, G. FENG, F. B. DMILHE. p. 361-364 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La complexité d'un codeur CELP est principalement concentrée sur la procédure de recherche dans le dictionnaire. Plusieurs études ont montré que les structures algébriques pour les dictionnaires permettaient de réduire considérablement cette charge de calcul entraînant une très légère dégradation de la parole reconstruite. Nous proposons un nouvel algorithme de recherche basé sur un code de Hamming 1-correcteur. Le meilleur vecteur-code est directement circonscrit en utilisant la procedure de correction d'erreurs qu'offrent de tels codes. L'algorithme présenté ne requiert qu'une charge de calcul de 0.7 MIPS, ce qui représente une réduction de complexité d'un facteur de 3 à 4 par rapport aux algorithmes de recherche fréquemment utilisés.

92. Fusion de données acoustiques et articulatoires en reconnaissance automatique de la parole Bruno JACOB, Régine ANDRE-OBRECHT, Nathalie PARLANGEAU, Christine SENAC. p. 365-368 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre du projet Applications Multimodales pour Interfaces et Bornes Evoluées (projet AMIBE soutenu par les PRC Informatique 1993 - 1995), est étudiée la bi-modalité naturelle auditive et visuelle de la communication orale. La reconnaissance automatique de la parole s'opère en synchronisant une "lecture labiale" avec un module de reconnaissance des formes acoustiques, par Modèles de Markov Cachés (MMC). Pour fusionner les données acoustiques et articulatoires, nous proposons deux alternatives : - un modèle de Markov caché classique où les données acoustiques et articulatoires sont supposées indépendantes, - une liaison maître esclave entre deux modèles de Markov cachés, le modèle articulatoire pilote le modèle acoustique. Des expériences de reconnaissance automatique sont réalisées sur un corpus de chiffres et lettres épelées connectés, et conduisent à une évaluation comparative des deux approches.

93. Poursuite adaptative de non stationnarités Markoviennes de second-ordre appliquée à l'identification des canaux de transmission radio-mobiles M. TURKI, O. MACCHI, M. JAIDANE-SAIDANE, H. BESBES. p. 369-373 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous étudions la capacité de poursuite du filtre adaptatif du gradient pour des non stationnarités de la réponse impulsionnelle du système inconnu qui évolue selon un modèle markovien d'ordre quelconque. Ceci est appliqué à l'identification adaptative d'un canal ionosphérique radiomobile qui se caractérise par des non stationnarités markoviennes d'ordre 2. Nous montrons, en particulier, l'importance d'une hypothèse correcte sur l'ordre du modèle markovien. Nous introduisons ici les temps de propagation des filtres markoviens dans la formulation analytique de l'EQMR; ceci nous permet d'analyser aisément le comportement du filtre adaptatif.

94. Analyse de performance de l'algorithme du gradient stochastique en régime permanent par la méthode de développement par perturbation A. PERRIER, B. DELYON, E. MOULINES. p. 375-378 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'analyse de performance de l'algorithme du gradient stochastique fait l'objet de nombreux travaux. Dans la littérature orientée 'approximation stochastique', des résultats sont établis pour des pas d'adaptation très petits par des techniques de convergence faible. Ces résultats, importants d'un point de vue théorique, ne sont pas utilisable en pratique. Les hypothèses d'indépendance, malgré le fait qu'elle ne sont pratiquement jamais vérifiées, connaissent une grande popularité de part leur simplicité analytique et l'exactitude des résultats obtenus dans certains cas. Dans cette contribution, nous présentons une méthode originale qui permet d'obtenir le développement explicite de la matrice de covariance du vecteur écart par rapport au pas d'adaptation en régime permanent. La connaissance des termes du développement permet d'expliquer de nombreux aspects du comportement de l'algorithme. La validité des hypothèses d'indépendance est examinée et le contexte où la dimension du filtre inconnu est sous-modélisé est étudié.

95. Régression linéaire en présence de bruit : Une solution adaptative non-biaisée David GESBERT, Pierre DUHAMEL, Michael UNSER. p. 379-382 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous proposons une méthode adaptative à faible complexité permettant le calcul sans biais d'un vecteur de régression optimal au sens de l'erreur quadratique moyenne (EQM), basé sur des données perturbées par un bruit de mesure additif blanc. La technique décrite s'applique à toute situation où les variables de régression non bruitées sont très corrélées entre elles. C'est le cas notamment de la prédiction linéaire, appliquée au signal de parole en vue du codage et, depuis peu, à l'identification aveugle de canaux de radiocommunication multicapteurs. L'algorithme est un LMS classique, auquel on adjoint une contrainte quadratique. On utilise la technique de projection du gradient, dont le principe est depuis longtemps exploité en formation de voie. Il fournit, en plus du vecteur de régression débruité, une estimée du niveau de bruit.

96. Un algorithme des moindres carrés à fenêtre glissante généralisée : Le GSW RLS Karim MAOUCHE, Dirk T. M. SLOCK. p. 383-386 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons un nouvel algorithme des moindres carrés récursif (RLS): le GSW RLS. Cet algorithme utilise une fenêtre généralisée constituée d'une fenêtre exponentielle pour les L données les plus récentes puis d'une fenêtre exponentielle de même facteur d'oubli mais atténuée pour le reste des données. Nous donnons l'analyse asymptotique au second ordre pour deux types de variations du canal (marche aléatoire et processus autoregréssif d'ordre 1) et nous prouvons que le GSW RLS possède une meilleure capacité de poursuite que les algorithmes RLS classiques.

97. Un algorithme de projection à deux voies avec contraintes application à l'annulation d'écho acoustique stéréophonique J. BENESTY, P. DUHAMEL, Y. GRENIER. p. 387-390 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'algorithme de projection affine (APA) mono-voie est maintenant bien connu. Une généralisation immédiate du principe de projection au cas bi-voies est faisable. Cependant, à cause de la forte corrélation des signaux d'entrée des deux voies, l'algorithme obtenu converge très lentement. Ce papier montre comment résoudre ce problème en travaillant sur des signaux constitués par projection d'une voie sur l'autre. L'algorithme complet comporte donc 2 projections : la première effectue une décorrélation des voies entre elles, la deuxième jouant le même rôle que dans le cas mono-voie.

98. Sur les points stationnaires de la méthode de Steiglitz et McBride dans le cas sous modélisé Mehdi ASHARI, Mamadou MBOUP, Phillip A. REGALIA. p. 391-394 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article on étudie la question d'existence de points stationnaires de l'algorithme de Steiglitz et McBride en sous modélisation. Une application judicieuse du théorème de point fixe de Brouwer [9] nous permet de montrer que si l'entrée est un bruit blanc et sous certaines conditions de stabilité du système inconnu, alors l'algorithme de Steiglitz et McBride admet au moins un point stationnaire correspondant à un modèle stable.

99. Un algorithme de moindres carrés rapide robuste pour traitement adaptatif d'antenne avec contraintes L. S. RESENDE, J. M. T. ROMANO, M. G. BELLANGER. p. 395-398 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail, nous proposons une approche robuste de l'algorithme de moindres carrés rapide multidimensionel avec contraintes linéaires pour le traitement spatial. L'approche s'applique aux cas général d'antennes adaptatives avec des signaux à large bande. Des résultats de simulation illustrent les performances de la technique, en comparaison avec l'algorithme classique de Frost, basé sur le LMS.

100. Une version fréquentielle de l'égaliseur à retour de décision pour la correction des canaux à réponse impulsionnelle longue Kostas BERBERIDIS, Jacques PALICOT. p. 399-402 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose une version bloc et fréquentielle de l'égaliseur à retour de décision (B-ERD). La partie filtrage de cet égaliseur est optimisée afin d'être réalisable dans un circuit intégré alors que la partie mise à jour des coefficients optimise le nombre d'opérations. La formulation en bloc dans le domaine fréquentiel utilise des tailles de bloc différentes pour chaque partie. Cet égaliseur associe la faible charge de calcul des techniques de filtrage rapide aux très bonnes performances de l'égaliseur à retour de décision ce qui le rend particulièrement bien adapté à la correction des canaux à réponse impulsionnelle longue.

101. Identification des paramètres d'un modèle MA au moyen de l'algorithme de l'anti-treillis L. FETY, M. TERRE. p. 403-406 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'algorithme de l'anti-treillis est rappelé, puis ses capacités d'identification des modèles MA (Moving Average) sont mises en évidence. On montre notamment que la base de prédiction "arrière" utilisée dans l'anti-treillis conduit à une structure très particulière qui rappelle en partie celle d'un filtre à réponse impulsionnelle infinie. Cette particularité est mise à profit pour dériver un nouvel algorithme spécialisé dans l'identification des modèles MA. Les performances de cet algorithme sont ensuite évaluées en termes de convergence, de biais et de coût de calcul.

102. Un algorithme d'annulation d'écho séréo de type LMS prenant en compte l'inter-correlation des entrées Fabrice AMAND, Jacob BENESTY, André GILLOIRE, Yves GRENIER. p. 407-410 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de l'annulation d'écho acoustique pour la téléconférence stéréophonique est rendu difficile par la corrélation existant entre les deux signaux provenant de la salle distante. Nous proposons un nouvel algorithme, de complexité proche de celle du gradient stochastique, prenant partiellement en compte la corrélation entre ces deux signaux. Cet algorithme apporte une amélioration significative par rapport au gradient stochastique bi-voie standard.

103. Analyse comparée du comportement en convergence des algorithmes NLMS et APA d'ordre 2 Abdelkrim BENAMAR, André GILLOIRE, Ivan BOURMEYSTER. p. 411-414 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cette contribution, nous présentons une analyse comparée du comportement en convergence des algorithmes NLMS [1] et APA (Affine Projection Algorithm) [2] d'ordre 2. L'utilisation d'un modèle statistique [3] particulier du signal d'entrée nous permet d'exprimer et de comparer analytiquement les désajustements de ces algorithmes. Enfin, l'étude des constantes de temps de convergence modale à l'aide d'un processus d'entrée autorégressif d'ordre 1 met en valeur la différence de comportement transitoire de ces algorithmes suivant la corrélation du processus d'entrée considéré. Ces conclusions sont confirmées par nos résultats expérimentaux.

104. Extension d'algorithmes de type gradient au cas de l'échantillonnage non périodique Sina MIRSAIDI, Jacques OKSMAN. p. 415-418 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons une nouvelle méthode d'identification paramétrique des signaux à échantillonnage non périodique. L'algorithme présenté est de type gradient. Il est fondé sur une modélisation auto-régressive (AR) du signal, suivie d'une prédiction utilisant le modèle obtenu. Les résultats des simulations montrent une bonne performance de la méthode même pour une perte importante d'échantillons.

105. Une solution au problème de Fausse convergence de l'algorithme de Godard A. L. JOUSSELME, J. M. BROSSIER. p. 419-422 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous reprenons ici une idée proposée par Chen et al. (workshop on HOS 91-Chamrousse) destinée à réduire les minima locaux de la fonction de coût de Godard. L'idée consiste à prendre en considération, au niveau de la fonctionnelle de coût, la décorrélation des données transmises. L'algorithme stochastique qui découle de l'utilisation de cette contrainte supplémentaire est ici établi. Ses performances sont étudiées complètement dans un cas d'école. Quelques simulations illustrent les résultats théoriques.

106. Poursuite de non stationnarités par filtrage multirésolution adaptatif S. BEN JEBARA, M. JAIDANE-SAIDANE, M. BENIDIR. p. 423-426 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On propose dans cet article un schéma d'identification adaptative des systèmes non stationnaires. Ce schéma est fondé sur une "décomposition multirésolution" des signaux d'entrée et de sortie du système à identifier. Grâce à une approche de filtrage linéaire des opérateurs de décomposition en ondelettes, on établit que la méthode proposée permet d'améliorer la capacité de poursuite de non stationnarité par rapport au schéma d'identification classique. La non stationnarité considérée est modélisée par une promenade aléatoire.

107. A recursive instrumental variable (RIV) lattice algorithm for adaptive identification of non Gaussian multichannel AR processes V. BUZENAC, R. SETTINERI, M. NAJIM. p. 427-430 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, le filtrage adaptatif de modèles AR multicanaux est considéré. Afin d'obtenir des estimées des paramètres AR insensibles aux bruits gaussiens, on propose un algorithme en treillis permettant de résoudre les équations « normales aux ordres supérieurs ». Notre algorithme peut être considéré comme un calcul récursif de la pseudoinverse d'une matrice bloc-Toeplitz dont les blocs ne sont pas carrés. La méthode proposée tient compte des problèmes d'identifiabilité dus à l'utilisation de cumulants, et fournit des estimées consistentes quel que soit le modèle considéré.

108. Normalisation d'algorithmes adaptatifs par bloc en fréquence O. AITAMRANE, K. DROUICHE. p. 431-433 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les algorithmes rapides sont souvent requis, notamment dans certains domaines, tels que l'annulation d'écho acoustique ou l'égalisation de canaux provoquant de grand retards de propagation. Il est souhaitable d'identifier de manière adaptative des systèmes à réponse impulsionnelle longue, en général quelques milliers de coefficients. Il est clair qu'une telle charge de calcul ne peut être supportée par un algorithme classique du type moindres carrés, ou gradient stochastique dont la vitesse de convergence ne permet pas un traitement en temps réel. La réponse à ce problème est partiellement apportée par les algorithmes adaptatifs en fréquence qui grâce à la FFT permettent de réduire de facon significative la charge de calcul. Dans cet article nous reprenons un algorithme adaptatif exploitant le schéma de convolution rapide par blocs en fréquence dans lequel nous introduisons une suite de pondération assurant la convergence presque sûre du filtre estimé sous certaines hypothèses. Par ailleurs nous ajoutons un terme de contrôle qui permet d'améliorer les propriétés de poursuite dans le cas non-stationnaire. Des simulations numériques seront éxhibées pour confirmer les résultats théoriques.

109. Application de l'algorithme QR rapide systolique à l'annulation d'écho M. TERRE, M. BELLANGER. p. 434-438 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article rappelle d'abord l'algorithme des moindres carrés basé sur la décomposition QR de la matrice des échantillons du signal. Il souligne les problèmes liés à l'utilisation de cet algorithme dans le cadre de l'annulation d'écho et s'intéresse en particulier au cas des passages de double parole. L'article présente une méthode pour traiter ce problème ainsi qu'une solution pour récupérer le filtre transversal correspondant aux paramètres de l'algorithme.

110. Time-domain Noise extraction in mobile communication speech signals Voicu FILIMON, Maurice BELLANGER. p. 439-442 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le but de cet article est de présenter une méthode de débruitage temporel pour la parole en radiocommunication mobiles, en supposant que le bruit du moteur est essentiellement une somme des sinusoïdes de fréquence variable. Un algorithme adaptatif rapide appliqué à un prédicteur en cellules du seconde ordre est utilisé pendant les pauses de parole pour identifier les sinusoïdes en temps réel et les retirer. Pendant les périodes parlées, le bruit est retiré en utilisant des filtres à bande étroite suivant les fréquences préalablement déterminées. Les résultats d'écoute sont satisfaisants est ils sont présentés sous forme graphique.

111. Egalisation adaptative autodidacte en cascadant egaliseurs d'amplitude et de phase et CAG Carlos A. F. DA ROCHA, Joao Marcos T. ROMANO, Odile MACCHI. p. 443-446 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans ce travail, nous proposons une structure non-lineaire d'égalisation autodidacte qui peut être aisément adaptée à partir de la minimisation de l'erreur de décision directe. C'est une cascade de quatre systèmes distincts: un prédicteur linéaire récursif qui fait 1' égalisation d'amplitude, un controle automatique de gain, une boucle à verrouillage de phase numérique et un filtre passe-tout récursif avec le quantificateur dans la boucle. On présente l'analyse de la structure et des résultats de simulation avec des canaux sévères de transmission.

112. Restauration ensembliste d'images par itérations parallèles extrapolées de sous-gradients P. L. COMBETTES. p. 447-450 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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D'un point de vue mathématique, résoudre un problème d'estimation ensembliste revient à chercher un point commun à une famille de sous-ensembles convexes d'un espace hilbertien. La méthode des projections successives a été utilisée dans la vaste majorité des problèmes de restauration et de reconstruction ensembliste d'images. Elle converge cependant lentement et requiert de surcroît le calcul de projections exactes à chaque itération, ce qui est très coûteux numériquement. On introduit dans cette communication un nouvel algorithme qui emploie en parallèle les sous-gradients associés aux divers ensembles et converge rapidement grâce à ses sur-relaxations extrapolées. Cet algorithme est simple à mettre en oeuvre et nettement plus avantageux numériquement que les méthodes existantes.

113. Filtrage adaptatif pour le prétraitement d'images naturelles I. ISSA, Ph. BOLON. p. 451-454 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article un filtre adaptatif pour le prétraitement d'images naturelles. Le filtre comprend deux étages: - l'étage de décision est composé d'un détecteur de contours et d'un opérateur de caractérisation de la nature du bruit. - l'étage de filtrage est basé sur un NL-filtre (filtre da). Le paramètre a du filtre est choisi en fonction de la réponse de l'étage de décision (présence de contours ou nature du bruit). Les performances de ce filtre sont supérieures à celles de ceux proposés par Restrepo d'une part et de Rahim d'autre part, tant en ce qui concerne la réduction de bruit que la préservation des contours. Nous donnons quelques exemples d'application sur des images synthétiques et naturelles.

114. Méthode du maximum d'entropie sur la moyenne et mélanges de distributions C. HEINRICH, J.-F. BERCHER, G. LE BESNERAIS, G. DEMOMENT. p. 455-458 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objet de cette communication est la résolution de problèmes inverses linéaires mal-posés. Nous proposons de résoudre ce type de problème par la Méthode du Maximum d'Entropie sur la Moyenne (MMEM). La MMEM permet de prendre en compte diverses informations a priori, contrairement à la méthode du maximum d'entropie classique. Ces informations seront incorporées non par la règle de BAYES comme dans les méthodes bayésiennes, mais par l'information de KULLBACK-LEIBLER Nous présentons dans un premier temps le principe de la méthode, avant d'étudier deux exemples d'application à des mélanges de distributions représentatifs de signaux piqués. Les cadres d'application seront respectivement le contrôle non-destructif et la spectroscopie.

115. Systèmes combinés d'annulation d'écho et de réduction de bruit Régine LE BOUQUIN JEANNES, Beghdad AYAD. p. 459-462 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Ce papier traite de l'amélioration de la parole pour les télécommunications mains-libres. Les deux problèmes majeurs à résoudre sont la réduction de bruit et l'annulation d'écho. Deux structures de base sont généralement étudiées, qui se résument à la mise en cascade d'un réducteur de bruit et d'un annuleur d'écho. Notre objectif est de trouver de nouvelles structures permettant d'obtenir un signal utile peu distordu, pour des niveaux d'écho et de bruit résiduels acceptables. Deux structures sont proposées et évaluées dans le cadre de la téléphonie mobile.

116. Estimation du propagateur au quatrième ordre A. BELOUCHRANI, K. ABED-MERAIM. p. 463-466 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article introduit, dans le contexte de la localisation de sources, une nouvelle technique d'estimation du Propagateur à partir des statistiques d'ordre quatre. Le Propagateur est un opérateur linéaire qui dépend des paramètres de propagation et qui permet la détermination du sous-espace bruit sans aucune décomposition propre de la matrice interspectrale des signaux reçus. A la différence des techniques classiques d'estimation du Propagateur à partir des statistiques d'ordre deux, cette technique fournit un estimateur asymptotiquement non biaisé. Les performances asymptotiques delà méthode proposée ont été développées. Des simulations numériques illustrent la validité de la méthode dans des contextes difficiles.

117. Codage par échantillonnage Gaussien Niels D. AAKVAAG, Bernard LACAZE. p. 467-470 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le jitter aléatoire est normalement perçu comme une interférence perturbante. Dans cet article, nous proposons l'introduction d'un échantillonnage gaussien afin de brouiller des processus stationnaires. Nous montrons, en particulier, que sous certaines conditions que nous spécifierons, le processus de départ peut être reconstruit avec une erreur faible.

118. Restauration d'images appliquée à la microscopie à rayons X Jean-Baptiste SIBARITA, Jean-Marc CHASSERY, Michel ROBERT-NICOUD. p. 471-474 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La microscopie à rayons X offre la possibilité d'obtenir des images à hautes résolutions spatiales d'échantillons biologiques situés directement dans leur environnement naturel. Or, si l'on veut bénéficier de la reproductibilité des mesures, de manière à suivre une dynamique par exemple, il est nécessaire de travailler avec de faibles temps d'exposition, ce qui engendre des images avec de très faibles rapports signal sur bruit. Le but de cet article est à partir d'images acquises après un faible temps d'exposition, de tendre vers la qualité, en termes de résolution et de niveau de bruit, d'images obtenues après un long temps d'exposition. Pour cela, on appliquera itérativement l'algorithme de restauration de Ridchardson-Lucy avec un modèle théorique de la réponse impulsionnelle suivi d'une phase de filtrage dans le domaine de Fourier. De manière à comparer les images entre elles, nous utiliserons des algorithmes d'estimation du bruit ainsi que les valeurs de rapports signal sur bruit de crête.

119. Méthodes multiéchelles appliquées au filtrage des images sar Albert BIJAOUI, Yves BOBICHON, Yanling FANG. p. 475-478 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le bruit de speckle résulte de la nature cohérente du signal RADAR. Il s'agit d'un bruit multiplicatif. L'estimateur de variance minimale du module conduit à considérer l'énergie qui obéit à une loi de Laplace. Le filtrage proposé dérive d'un modèle de vision multi-échelles. On ne cherche à décrire l'image qu'avec les structures statistiquement significatives qui ont été extraites aux différentes échelles. Nous avons appliqué l'algorithme à trous afin de permettre de suivre les structures d'échelle en échelle. Un algorithme itératif de restauration de l'image permet de tenir compte de toutes les structures significatives présentes. On généralise aisément cet algorithme à l'addition de plusieurs images.

120. Comparaison de différentes techniques de déconvolution aveugle H. BEAUMONT, M. BARILLI, H. LANTERI, C. AIME, P. GAUCHEREL. p. 479-482 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cette communication, nous traitons le problème de la déconvolution aveugle en nous appuyant sur l'algorithme de Ayers et Dainty. Nous utiliserons des algorithmes itératifs de type gradient dans le cas d'un bruit additif gaussien, et l'algorithme de Richardson - Lucy dans le cas d'une erreur régie par un processus de Poisson. Nous comparerons les résultats de ces différentes techniques pour la même structure générale de l'algorithme.

121. Etude comparative de deux algorithmes d'inversion de la transformation de Poisson F. SULTANI, H. LANTERI, C. AIME. p. 482-486 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Deux méthodes de minimisation appliquées à un problème inverse à deux variables, intervenant en optique statistique, sont présentées. Dans la première méthode le bruit de mesure est considéré comme gaussien, ce qui 1 conduit à la solution des moindres carrés, alors que dans la seconde méthode le bruit est supposé de nature poissonnienne. Cette hypothèse conduit à la classe des algorithmes EM.

122. Restauration de données par minimisation de la variation totale, et variantes d'ordre supérieur Antonin CHAMBOLLE, Pierre-Louis LIONS. p. 487-490 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous étudions le problème de restauration de données par minimisation de la variation totale du signal (de l'image,...), tel que l'ont proposé Rudin et Osher. Cette méthode, très performante pour la reconstruction de signaux constants par morceaux, donne des résultats médiocres sur d'autres types de signaux. Nous proposons une variante, qui s'inscrit dans un cadre très général et donne des résultats meilleurs sur des signaux réguliers, mais non constants, par morceaux.

123. Débruitage de parole par un filtrage utilisant l'image du locuteur L. GIRIN, G. FENG, J-L. SCHWARTZ. p. 491-494 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La parole étant à la fois acoustique et visuelle, il est intéressant d'utiliser cette bimodalité pour améliorer les performances des outils de télécommunications et de communication homme-machine. Nous proposons dans cet article une technique originale de réduction de bruit utilisant des filtres estimés à partir de la forme des lèvres du locuteur. Après avoir sélectionné deux techniques de filtrage, nous présentons une méthode simple et efficace pour relier la forme des lèvres et ces filtres. Le système complet de débruitage est testé dans le cadre de voyelles stationnaires, ce qui permet notamment une première approche du problème des gestes non-visibles. Les résultats de tests perceptifs sont présentés. Ils ont permis de valider le système.

124. Présentation par poster imagerie neutronique par zone de pénombre T. LE, O. DELAGE, J-P. GARCONNET, H. ARSENAULT. p. 495-500 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons le concept d'imagerie pénombre utilisé, la description du système de détection enregistrement et les résultats obtenus. Nous posons en conclusion les questions auxquelles il est nécessaire de répondre pour résoudre une source avec une résolution spatiale de 10μm.

125. Analyse et restauration de phase interférométrique en radar à ouverture synthétique Emmanuel TROUVE, Marcello CARAMMA, Henri MAITRE. p. 501-504 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les données interféromériques R.O.S. nécessitent un important filtrage pour pouvoir exploiter l'information de phase. Nous présentons ici une technique originale d'estimation des fréquences spatiales permettant d'analyser les franges, même dans les zones bruitées de faible corrélation. En modélisant le signal par une sinusoïde complexe affectée par un bruit multiplicatif, nous nous ramenons à un problème d'analyse spectrale. Nous démontrons que l'algorithme MUSIC peut être appliqué et proposons une méthode d'estimation simplifiée. Ces résultats permettent de restaurer la phase de manière adaptative et de supprimer les perturbations dues au bruit.

126. Caractérisation du canal acoustique sous-marin réel à l'aide d'un algorithme de syntonisation des pics interférants Hubert MARIOTTE, Pierre Yves COCHET. p. 505-508 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La mise au point d'un système de communications numériques nécessite la connaissance en temps réel des contraintes apportées par le canal de transmission sur ce système. Dans cet article, nous nous intéressons tout particulièrement à l'étude de ces contraintes dans le cas du canal acoustique sous-marin par petits fonds. Ce canal est caractéristique du fait de sa sélectivité en fréquence et de sa non-stationnarité. Le but de cet article est de présenter un nouvel algorithme d'estimation des paramètres de propagation dans un canal sélectif et non stationnaire tel que le canal acoustique sous-marin horizontal.

127. Filtrage de Wiener adaptatif appliqué à la restauration d'images Isabelle SURIN, Luc FETY. p. 509-512 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Certains systèmes d'acquisition d'images présentent des imperfections qui conduisent à des images floues et bruitées. Les approches classiques considèrent implicitement l'image comme un signal stationnaire et conduisent à un traitement constant qui, s'il rehausse les contours, amplifie fortement le bruit. D'autres approches, plus performantes tentent d'adapter le traitement au contenu local de l'image. Mais leur complexité généralement élevée rend leur mise en oeuvre difficile. Nous proposons dans cet article un développement formel du filtre de Wiener dans le cas non-stationnaire qui conduit naturellement à une technique de restauration adaptative performante et simple à mettre en oeuvre.

128. Construction de mesures de divergence. Application à la résolution de problèmes inverses linéaires J.-F. BERCHER, C. HEINRICH. p. 513-516 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous proposons dans cet article de définir une mesure de l'information associée aux éléments d'un ensemble convexe C muni d'une mesure de référence μ. Nous énoncerons quelques propriétés simples que devrait présenter une telle mesure d'information, et nous identifierons alors celle-ci à la transformée de CRAMÉR de la mesure de référence μ. Nous montrerons que cette mesure d'information est liée à l'information de KULLBACK-LEIBLER et aux familles exponentielles. Nous chercherons ensuite à définir des divergences. Nous pourrons en particulier faire apparaître des divergences de BREGMAN et des f-divergences. Nous examinerons enfin l'application de ces résultats à la résolution de problèmes inverses.

129. Détection a décision pondérée sur canal sélectif en fréquence en présence de codage de canal Christophe LAOT, Alain GLAVIEUX. p. 517-520 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous montrons qu'il est possible de déterminer simplement la vraisemblance des décisions prises par un détecteur de symboles. Plusieurs approximations de cette vraisemblance sont proposées. En présence de codage de canal, nous montrons qu'il est possible d'exploiter cette vraisemblance produite par le détecteur de symboles pour améliorer de manière significative la qualité de la transmission.

130. Les turbo-codes de rendements élevés Stéphane LE GOFF, Claude BERROU. p. 521-524 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, les auteurs étudient les performances en terme de correction d'erreurs, présentées par des turbo-codes dont les rendements sont proches de l'unité (3/4  R  7/8). Les résultats obtenus à l'aide de simulations du type "Monte-Carlo" permettent d'affirmer que les turbo-codes sont aussi des codes correcteurs d'erreurs extrêmement attractifs à forts rendements. Toutefois, nous montrons qu'il s'avère nécessaire dans certains cas d'adopter certaines techniques spécifiques afin que ces codes conservent leurs excellentes capacités de correction.

131. Performances des turbo-codes en blocs Q-aires "Reed-Solomon" Omar AITSAB, Ramesh PYNDIAH. p. 525-528 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Grâce aux récents progrès dans le domaine du décodage itératif des codes concaténés, plusieurs voies d'exploration ont été ouvertes. Nous présentons dans cet article, une première approche du décodage itératif des codes produits Reed-Solomon (RS) "turbo-codes en blocs RS". Deux méthodes de construction de ces codes sont illustrées, ainsi que le principe du décodage itératif à décodage pondéré et décision pondérée. Les performances de ces codes ont été simulées sur un canal de Gauss à l'aide de simulation de type Monté Carlo. Les gains de codage obtenus sont de l'ordre de 5.5dB pour un TEB(Taux d'erreur Binaire) de 10-5. Ce nouvel algorithme de décodage est très intéressant surtout dans le domaine du stockage des données où les codes produits RS sont souvent utilisés.

132. Algorithme turbo : Un nouveau procédé de décodage pour les codes produits Sylvie JACQ, Ramesh PYNDIAH, Annie PICART. p. 529-532 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article concerne le décodage des codes produits qui sont des codes en blocs linéaires à fort pouvoir de correction. Nous proposons un nouvel algorithme de décodage pour ce type de codes. Il s'agit d'un algorithme de décodage itératif basé sur le décodage pondéré des codes en blocs et la pondération des décisions fournies par le décodeur. Nous présentons les résultats obtenus avec différents codes produits construits à partir de codes BCH. Les performances de ces codes ont été étudiées sur le canal de Gauss ainsi que sur le canal de Rayleigh. Nous avons obtenu des gains de codage pouvant atteindre 7 dB et le rapport signal sur bruit à 10-5 de TEB (Taux d'Erreur Binaire) se situe environ à 2,5 dB de la limite de Shannon, quel que soit le code utilisé.

133. Codes récursifs pseudo-aléatoires et leur décodage par répliques, avec itération Gérard BATTAIL. p. 535-536 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous montrons que les seuls codes convolutifs capables d'imiter le codage aléatoire sont récursifs. Nous suggérons à cet effet les codes dits "pseudo-aléatoires" dont le codeur comporte un registre rebouclé à longueur maximale. Nous examinons les problèmes posés par leur décodage. Ces codes n'imitent que faiblement le codage aléatoire, en ce sens que leur distribution de poids s'écarte d'autant plus de celle du codage aléatoire que le poids est petit. Il en résulte un taux d'erreur résiduelle par bit à décroissance lente en fonction du rapport signal à bruit. S'il ne satisfait pas aux spécifications de l'utilisateur, il peut être amélioré par concaténation, notamment selon le schéma des "turbo-codes". Ceux-ci apparaissent d'ailleurs comme imitant intrinsèquement le codage aléatoire quand ils combinent un grand nombre de codes.

134. Nouvelles structures de récepteurs adaptatifs utilisant l'algorithme de Viterbi, avec complexité réduite Eric PETIT. p. 537-540 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette étude explore la possibilité de réduire la dimension du treillis de Viterbi par un préfiltrage linéaire adaptatif, tel que la réponse impulsionnelle globale du système réponde à des critères choisis. Ce travail ouvre de nouvelles perspectives pour l'égalisation de canaux de transmission sévères (ISI important et rapport signal à bruit faible).

135. Dispositif adaptatif de prédistorsion pour amplificateurs linc J. P. BERNOUX, J. PALICOT, O. SOULOUMIAC, J. VEILLARD. p. 541-544 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'amplification de signaux numériques utilisant des modulations d'amplitude et de phase d'ordre élevé pose d'importants problèmes car elle nécessite des dispositifs extrêmement linéaires. Le LINC propose une solution à ces difficultés en décomposant le signal en 2 signaux d'enveloppe constante. Or pour que le procédé soit efficace il faut que les 2 voies d'amplification soit rigoureusement identiques. L'article propose une solution adaptative pour s'affranchir des disparités des caractéristiques des voies.

136. Improving downlink performance in cellular radio communications R. KNOPP, P. A. HUMBLET. p. 545-548 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode de codage conjoint de messages dans le cas d'utilisateurs multiples, conçue particulièrement pour le canal descendant des systèmes radio-cellulaires. Elle utilise une connaissance de la réponse des canaux pour tirer profit des différences d'atténuations dûes aux pertes de trajet. Nous traitons le modèle du canal le plus simple, soit un canal gaussien à temps discret sans effets d'évanouissement ni d'interférences intra-céllulaires. En considérant le canal descendant d'un système avec deux utilisateurs comme un canal de diffusion, nous montrons que d'importantes améliorations en termes de capacité peuvent-être obtenues par rapport au multiplexage orthogonal (MO). Par la suite, nous étudions le gain de codage fourni par cette méthode par rapport à un système MO sans codage. Finalement, nous décrivons une modification de cette méthode pour un grand nombre d'utilisateurs sans augmentation significative de la complexité.

137. Application des techniques de decodage iteratif a la correction de l'interference entre symboles(+) : (+) Brevet français n° 95 01603, france télécom, TDF Pierre DIDIER, Annie PICART, Catherine DOUILLARD, Michel JEZEQUEL. p. 549-552 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le récepteur proposé est applicable aux systèmes de communications numériques sur canal à trajets multiples. Il permet de traiter de façon efficace l'interférence entre symboles (IES) en utilisant un principe itératif dérivé de celui des turbo-codes [1]. La transmission est renforcée à l'aide d'un code correcteur de type convolutif. Le récepteur global est constitué de modules élémentaires représentant les différentes itérations. Chacun de ces modules est composé d'un détecteur de symboles pour le traitement de l'IES, suivi d'un décodeur de canal permettant de corriger les erreurs de transmission et de créer une information extrinsèque qui est exploitée par le module suivant. Afin de fonctionner de façon optimale, le détecteur et le décodeur fournissent des décisions pondérées. Les résultats de simulation montrent que l'IES peut être totalement annulée sur canal gaussien et fortement réduite sur canal de Rayleigh.

138. Filtrage adapté multidimensionnel pour l'égalisation d'un canal sélectif en fréquence et brouillé Pierre VILA, Francois PIPON, Didier PIREZ, Luc FETY. p. 553-556 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pour des systèmes de radiocommunications numériques opérant sur un canal sélectif en fréquence et brouillé, la performance du récepteur peut être améliorée par l'utilisation conjointe des techniques de diversité d'antennes et d'égalisation pour combattre à la fois les évanouissements sélectifs en temps et en fréquence et les effets des brouilleurs. Des égaliseurs à diversité d'antennes d'un tel canal sont développés dans les références [1,2]. Ils sont composés du filtre adapté multidimensionnel, ou filtre adapté spatio-temporel (FAST), suivi d'un échantillonneur au rythme symbole et d'un égaliseur pour récepteurs à une seule antenne. Dans le présent papier, la définition du FAST est établie et une interprétation de ce filtre est donnée.

139. Étude théorique d'un egaliseur multicapteur associé au critère eqm pour le canal radiomobile (Modele GSM) Soodesh BULJORE, Jean Francois DIOURIS, Joseph SAILLARD. p. 557-560 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les performances théoriques d'un égaliseur multicapteur linéaire et avec décision dans la boucle associé au critère de l'Erreur Quadratique Minimum (EQM) sont étudiées. Elles sont définies en fonction de la réponse impulsionnelle du canal équivalent discret. Sous certaines hypothèses, le modèle monocapteur du canal, issu des spécifications du GSM pour différents environnements, est étendu au cas multicapteur. Les coefficients de l'égaliseur optimal au sens de l'EQM en sont alors déduites. Les performances, (Taux d'Erreur sur les Bits: TEB), sont calculées pour différentes structures de l'égaliseur. Les résultats obtenus sont comparés afin de proposer la structure la plus performante. L'influence de la rapidité de modulation est également étudiée. Les résultats montrent que les performances de l'égaliseur multicapteur (soit purement spatial soit spatio-temporel) ne sont pas limitées par le débit contrairement à celles obtenues pour un égaliseur monocapteur.

140. Comparaison des approches multiporteuse et monoporteuse pour la diffusion numérique terrestre Michel PECOT. p. 561-564 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les techniques OFDM et monoporteuse sont 2 candidates potentielles pour l'introduction d'un service numérique de diffusion terrestre de télévision. On montre dans cette contribution qu'en environnement multi-trajet, avec des échos forts (canaux portables) et/ou avec un fort niveau d'interférences co-canal (canaux tabous) la solution OFDM doit être préférée.

141. Reduced complexity frequency estimator applied to burst transmission Christian BERGOGNE, Philippe SEHIER, Michel BOUSQUET. p. 565-568 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En transmission par paquet, la récupération de porteuse est un point crucial en matière de synchronisation à cause des sauts de cycles qu'une estimation de fréquence imprécise peut favoriser. Un estimateur de fréquence pour signaux modulés en MPSK, sans biais, non bouclé et fonctionnant en mode NDA (Non Data Aided) est dérivé du principe du maximum de vraisemblance. La variance de l'estimateur est minimisée par un compromis filtrage du bruit/saut de l'estimation et comparée à celle de l'estimateur du maximum de vraisemblance. L'algorithme est mis en oeuvre dans une structure entièrement non bouclée avec une modulation QPSK pour laquelle les performances sont fournies.

142. Étude théorique d'un égaliseur multicapteur associé au critère EQM pour le canal radiomobile (Modele GSM) Soodesh BULJORE, Jean Francois DIOURIS, Joseph SAILLARD. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les performances théoriques d'un égaliseur multicapteur linéaire et avec décision dans la boucle associé au critère de l'Erreur Quadratique Minimum (EQM) sont étudiées. Elles sont définies en fonction de la réponse impulsionnelle du canal équivalent discret. Sous certaines hypothèses, le modèle monocapteur du canal, issu des spécifications du GSM pour différents environnements, est étendu au cas multicapteur. Les coefficients de l'égaliseur optimal au sens de l'EQM en sont alors déduites. Les performances, (Taux d'Erreur sur les Bits: TEB), sont calculées pour différentes structures de l'égaliseur. Les résultats obtenus sont comparés afin de proposer la structure la plus performante. L'influence de la rapidité de modulation est également étudiée. Les résultats montrent que les performances de l'égaliseur multicapteur (soit purement spatial soit spatio-temporel) ne sont pas limitées par le débit contrairement à celles obtenues pour un égaliseur monocapteur.

143. Comparaison des approches multiporteuse et monoporteuse pour la diffusion numérique terrestre Michel PECOT. p. 561-564 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les techniques OFDM et monoporteuse sont 2 candidates potentielles pour l'introduction d'un service numérique de diffusion terrestre de télévision. On montre dans cette contribution qu'en environnement multi-trajet, avec des échos forts (canaux portables) et/ou avec un fort niveau d'interférences co-canal (canaux tabous) la solution OFDM doit être préférée.

144. Reduced complexity frequency estimator applied to burst transmission Christian BERGOGNE, Philippe SEHIER, Michel BOUSQUET. p. 565-568 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En transmission par paquet, la récupération de porteuse est un point crucial en matière de synchronisation à cause des sauts de cycles qu'une estimation de fréquence imprécise peut favoriser. Un estimateur de fréquence pour signaux modulés en MPSK, sans biais, non bouclé et fonctionnant en mode NDA (Non Data Aided) est dérivé du principe du maximum de vraisemblance. La variance de l'estimateur est minimisée par un compromis filtrage du bruit/saut de l'estimation et comparée à celle de l'estimateur du maximum de vraisemblance. L'algorithme est mis en oeuvre dans une structure entièrement non bouclée avec une modulation QPSK pour laquelle les performances sont fournies.

145. Détection d'ombres sur images sonar par une analyse multirésolution et une modélisation markovienne C. COLLET, P. THOUREL, P. BOUTHEMY, P. PEREZ. p. 569-572 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

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146. Une technique d'integration des résultats en segmentation d'image R. KARA FALAH, Ph. BOLON. p. 573-576 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cet article une technique d'intégration qui a pour but de faire ressortir l'information redondante et de mettre en évidence les informations contradictoires entre plusieurs résultats de segmentation. On construit une segmentation floue qui englobe toute l'information fournie par les segmentations de départ. La segmentation nette dérivée se présente comme un résultat consensus. De plus, un étiquetage relaxé est ensuite appliquée à la segmentation floue produite afin de renforcer les contraintes spatiales entre pixels et réduire certaines erreurs locales.

147. Un Atelier Logiciel pour la conception d'applications de segmentation d'images Régis CLOUARD, Marinette REVENU, Abderrahim ELMOATAZ, Christine PORQUET. p. 577-580 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons ici un atelier logiciel dédié à la conception interactive d'applications de segmentation d'images. Un utilisateur spécifie les objectifs à atteindre relativement à un contexte d'application, et le système compose alors un programme applicatif, par assemblage d'opérateurs paramétrés prédéfinis. Ce programme se presente sous la forme d'un graphe d'opérateurs hétérogène, capable d'adapter son comportement aux spécificités de chacune des images traitées. Pour obtenir un graphe d'opérateurs répondant aux spécifications d'un utilisateur, nous utilisons un modèle de planification d'opérateurs hiérarchique et incrémentale, faisant intervenir des connaissances à cinq niveaux d'abstraction.

148. Segmentation d'images par une carte auto-organisante de kohonen Slim M'HIRI, Eric PETIT, Jacques LEMOINE, Ahmed RAJI. p. 581-584 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation d'images fondée sur l'approche neuronale des cartes auto-organisantes de Kohonen. La segmentation comprend une étape d'apprentissage suivie d'une classification. L'originalité de la méthode proposée réside dans la définition d'une stratégie d'apprentissage souple et efficace, permettant de pallier les inconvénients de la méthode classique tels que la convergence artificielle et l'absence d'un critère d'optimisation durant le processus d'apprentissage. De plus la méthode de classification que nous avons développée est non supervisée pour une carte donnée. Les résultats obtenus seront illustrés par un exemple d'image réelle du domaine biomédical.

149. Fermeture de contours et vision préattentive J. L. PINEL, J. P. COCQUEREZ, L. HAFEMEISTER. p. 585-588 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En analyse d'images, la fermeture de contours est un traitement de bas-niveau dont le rôle est d'apporter une information pertinente aux traitements ultérieurs à l'extraction de contours. Plusieurs méthodes sont présentées et caractérisées en fonction de ces traitements ultérieurs qui peuvent être la segmentation, la reconnaissance des formes, etc.

150. Modèle de vision multi-échelles applications aux images astronomiques Frédéric RUE, Albert BIJAOUI. p. 589-592 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous avons introduit un modèle de vision multi-échelles basé sur la transformation en ondelettes pour analyser les t images astronomiques à grand champ. La transformation discrète est réalisée par l'algorithme à trous. Le modèle est a fondé sur la notion de structures significatives. Les pixels s de l'espace de la transformation en ondelettes (ETO), pou- t vant être attribués aux objets, sont identifiés. A chaque échelle, une procédure de segmentation est appliquée. Un r graphe de connection inter-échelles est alors établi. A par- t tir de celui-ci, des sous-graphes connexes définissant les objets sont identifiés. Connaissant ainsi le volume de coefficients en ondelettes définissant l'objet dans l'ETO, on reconstruit son image en utilisant la méthode des gradi- c ents conjugués. Le modèle a été testé avec succès sur des a images de simulation et réelles. Par rapport aux autres modèles de vision astronomiques, les structures complexes sont beaucoup mieux analysées.

151. Coopération contour actif et multirésolution en segmentation d'images Jean-Marc CHASSERY, Youssef ELOMARY. p. 593-596 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En segmentation d'images l'intérêt de la coopération a largement été démontré que ce soit en coopération régions-frontières ou en coopération multi-niveaux permettant d'associer les traitements bas-niveaux aux données symboliques issues de l'interprétation. Nous proposons d'appliquer la coopération à l'association entre un modèle de représentation multirésolution et un modèle de déformation par contour actifs. L'avantage d'une telle coopération réside dans l'exploitation simultanée des avantages de chacune de ces approches à savoir l'abstraction d'informations de bruit et de détails avec la multirésolution ainsi qu'une réduction de données et la modélisation dynamique des contours actifs pour la segmentation. Avant de combiner ces deux modèles nous les situerons dans un contexte commun à savoir la représentation énergétique de la solution.

152. Application des ondelettes splines à la segmentation d'images texturées. Comparaison avec les filtres de Gabor Philippe VAUTROT, Noël BONNET. p. 597-600 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Parmi les nombreuses méthodes de segmentation d'images texturées, les filtres multi-échelles présentent un i intérêt évident. Les ondelettes splines possèdent des propriétés spatio-fréquencielles qui en font un candidat intéressant et une alternative aux filtres de Gabor fréquemment utilisés. Nous passons en revue quelques adaptations réalisées en vue de faire face aux problèmes j de sélectivité angulaire et d'échantillonnage fréquenciel rencontrés. Nous montrons qu'une bonne sélectivité ; angulaire peut être obtenue si l'on fait précéder l'analyse en ondelettes d'un filtrage angulaire. Par contre, la décomposition en échelles entières ne semble pas améliorer nettement les résultats obtenus avec une décomposition dyadique.

153. Un modèle de partitionnement optimal en imagerie Etienne BERTIN. p. 601-604 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'utilisation des modèles géométriques associés aux champs aléatoires connaît un développement important en modélisation spatiale et en analyse d'image. Dans ce travail, analyse d'images, géométrie algorithmique et géométrie stochastique trouvent un point commun dans les modèles de partitionnement optimal. Le but est en effet d'associer à un modèle énergétique et géométrique, une image et d'en trouver le minimum. Cette méthode est donc une alternative aux approches classiques de type division et fusion.

154. Evaluation quantitative de la qualite de segmentation d'images de télédetection Nicolas PAPARODITIS, Michel CHAPRON, Jean-Pierre COCQUEREZ. p. 605-607 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Un problème crucial se pose dans l'exploitation de données de télédétection. Ce problème est l'évaluation des saisies ou primitives images, linéiques ou surfaciques, extraites par un opérateur manuel ou automatique pour certaines conditions données. Cette validation qualitative habituellement, est réalisée par une mesure quantitative de la qualité du produit extrait par rapport à une référence. En général, les saisies sont comparées à une saisie manuelle qui a ses propres erreurs et qui est non représentative de la réalité du paysage. On utilise le principe de simulation d'images pour comparer les saisies à une référence réaliste à la résolution de l'image.

155. Une approche coopérative et adaptative pour la segmentation d'images C. SPINU, C. GARBAY, J. M. CIIASSERY. p. 608-612 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le but de ce papier est de discuter le potentiel d'une approche multi-agents pour l'analyse bas niveau des images. L'approche est fondée sur l'hypothèse que les traitements bas niveau doivent être ajustés localement, sur des zones de caractéristiques données, et appliqués dans un cadre itératif d'évaluation et de contrôle. Un partitionnement initial en zones est obtenu par la fusion de 2 cartes : une carte de bruit et une carte de texture, représentant des régions possédant des caractéristiques similaires de bruit et texture. Une architecture multi-agents a été conçue, qui permet de sélectionner et d'ajuster une stratégie de filtrage / détection de contours pour chaque zone, en se fondant sur l'évaluation de la carte contours résultante. Le potentiel de l'approche est illustré sur une image IRM.

156. Critères de Canny discrets pour la comparaison de filtres détecteurs de contours D. DEMIGNY, F. G. LORCA, T. KAMLE, L. KESSAL. p. 613-616 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Trois critères de qualité ont été définis par Canny afin de déterminer dans le domaine spatial continu un détecteur de contours optimal. Dans ce papier, nous donnons un équivalent à ces critères valable dans le domaine discret. Ces nouveaux critères donnent des résultats en accord avec l'expérimentation sur des filtres réels ce qui n'était pas le cas des critères initiaux. Nous les utilisons pour comparer différents filtres et différentes implantations d'un même filtre : le filtre de lissage de Deriche.

157. Etudes comparatives de différents détecteurs de contours et segmentation au sens contours par frames multiéchelles F. MERIAUDEAU, O. LALIGANT, F. TRUCHETET. p. 617-620 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous abordons l'étude par une comparaison de différents détecteurs de contours, basée sur les performances et la lourdeur d'implémentation de chacun. Puis, nous présentons un système de segmentation à partir de contours multiéchelles sur des images réelles. Nous nous basons sur une généralisation du filtre de Canny, optimisé pour un contour plus réaliste que le contour traditionnel sous forme d'échelon. Ce filtre peut être utilisé pour générer une famille d'ondelettes non orthogonales. Pour la fusion des données de projections nous utilisons un classifieur géométrique développé dans notre laboratoire.

158. Segmentation d'images textiles par l'analyse multiresolution en ondelettes biorthogonales V. CHEN, C. CUDEL. p. 621-624 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode originale de segmentation d'images texturées en utilisant l'analyse multirésolution par ondelettes. L'implémentation des filtres à réponse impulsionnelle infinie (RII) est proposée. Les filtres de détection de contours retenus sont associés à la transformée en ondelettes biorthogonales. La méthode est appliquée à des images textiles de laine et montre son efficacité de nettoyage d'images.

159. Choix automatique de la meilleure méthode de segmentation statistique non supervisée d'images F. SALZENSTEIN, W. PIECZYNSKI. p. 625-628 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous avons effectués des tests de comparaison d'algorithmes de segmentation statistiques d'images, en vue de concevoir une méthode de choix automatique d'algorithme en fonction des images traitées. Nous utilisons les algorithmes les plus efficaces et les plus représentatifs des méthodes de traitement statistiques non supervisées d'images. Nos conclusions sont basées sur un ensemble d'images tests bruitées artificiellement. Le critère de comparaison des algorithmes est le taux d'erreur à la reconstruction entre les images "vérité-terrain" et l'image segmentée. Nous nous donnons également un ensemble de paramètres statistiques qui permettent de qualifier les images : facteur de corrélation du bruit, forme du bruit (à moyennes ou à variances discriminantes), homogénéité de l'image non bruitée (regroupement des classes de pixels). Ces facteurs définissent les zones frontières qui déterminent l'emploi de tel ou tel algorithme, ce qui permet le choix automatique de la méthode la mieux adaptée.

160. Snakes : sur la convexité de la fonctionnelle d'énergie Laurent D. COHEN, Anne GORRE. p. 629-632 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un contours actif ou snake est une courbe régulière qui se déforme pour représenter le contour d'un objet présent dans une image. Le déplacement d'un snake au cours du temps est régi par la minimisation d'une fonctionnelle, en résolvant une équation d'évolution qui, à la limite, donne une solution du problème de minimisation. La fonctionnelle n'étant pas convexe, il n'est pas sûr que le minimum soit obtenu de cette façon, et la solution dépend de l'initialisation de la courbe. Si les algorithmes convergent généralement, il n'y a quasiment pas de preuve mathématique pour la convergence de l'algorithme vers une solution. On propose donc un algorithme assurant la convergence du snake vers le minimum de la fonctionnelle en un certain sens, en s'inspirant de l'algorithme de non convexité graduée (G.N.C.) pour l'énergie de Blake et Zisserman.

161. Un opérateur hyperbolique pour la détection des contours Yue Feng WAN, Jack-Gérard POSTAIRE, Francois CABESTAING. p. 633-636 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La détection de contours est un outil fondamental en traitement d'images, et c'est souvent la première phase utilisée dans un algorithme, d'où son importance. Parmi toutes le méthodes de détection de contours, les plus efficaces sont basées sur l'estimation des dérivées, première ou seconde, de l'image. Dans cet article, nous présentons un nouvel opérateur fournissant une évaluation de la première dérivée d'une image. Cette méthode est rapide de par son implantation récursive, et elle est moins sensible au bruit que les autres méthodes classiques. Les performances de ce nouvel opérateur ont été ; évaluées en utilisant les critères de Canny. '

162. Une méthode d'acquisition et de modélisation d'images couleur Pierre COURTELLEMONT, Christian OLIVIER, Philippe SUZONNI. p. 637-640 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une méthode de prétraitement d'images de type document dans les cas où une acquisition classique en niveaux de gris n'est pas suffisante, afin d'en extraire les blocs de texte ou en comprendre la structure physique. A partir d'une acquisition RVB du document, une transformation de Karhunen-Loeve permet par apprentissage d'obtenir les niveaux les plus informatifs pour la segmentation, pour un type de document donné. Le traitement du document s'effectue par un filtrage du fond et une extraction des zones informatives, à l'aide d'une modélisation AR-2D. La segmentation est assurée par des mesures de dissemblance entre les histogrammes des erreurs de modélisation, histogrammes optimaux, au sens d'un critère d'information spécifique, par le nombre et la forme des classes.

163. Segmentation d'images par multi-seuillage et fusion de régions labellisées minimisant un critère de similarité Chafik KERMAD, Kacem CHEHDI, Claude CARIOU. p. 641-644 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une méthode de segmentation fondée sur une combinaison de deux processus de transformation de l'image est présentée. La première transformation résulte d'une classification automatique par multi-seuillage des niveaux de gris de l'image suite à une analyse d'histogrammes locaux. La seconde transformation est basée sur une procédure de fusion de régions minimisant un critère de similarité. Celui-ci tient compte de la dynamique des histogrammes et des statistiques locales calculées à la fois sur l'image originale et sur celle des étiquettes résultantes de la première transformation. Cette méthode a été testée sur différentes catégories d'images et les résultats obtenus sont satisfaisants.

164. Caractérisation d'images texturées basée sur les statistiques d'ordre trois P. REUZE, A. BRUNO, J. BEZY-WENDLING, R. COLLOREC. p. 645-648 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons une nouvelle méthode d'analyse de texture basée sur des relations d'ordre trois entre pixels. Des mesures de différence de niveau de gris entre pixels voisins sont combinées entre elles pour former des paramètres caractéristiques du contraste, de l'homogénéité ou encore de l'homogénéité du contraste. La méthode proposée est comparée aux cumulants (statistiques d'ordre 3), à la méthode des matrices de cooccurrence ainsi qu'à la morphologie mathématique. Les performances de classification obtenues par cette méthode sur des textures naturelles sont supérieures à celles obtenues par les autres méthodes testées, particulièrement lorsque la taille de la fenêtre d'analyse est faible. Certaines images de muscles pathologiques sont mieux caractérisées par cette méthode que par les autres méthodes. D'autre part les résultats obtenus sur des images de tissu osseux montrent des perspectives intéressantes dans la quantification du degré d'ostéoporose.

165. Segmentation multispectrale par un algorithme de ligne de partage des eaux P. SECCHI, G. FOULON. p. 649-652 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de la segmentation d'images multispectrales, telles que les images satellitales, où la quantité d'information peut être relativement importante incite naturellement à rechercher des méthodes de changement de repère optimal pour lesquelles les informations sont au maximum décorrélées. Les approches rencontrées jusqu'à présent utilisent une transformation globale des images initiales suivie d'une segmentation. La méthode que nous présentons propose un procédé de décorrélation local des informations intégré à un algorithme de segmentation par ligne de partage des eaux.

166. Image segmentation by multidimensional anisotropic diffusion Maria Joao RENDAS, Jean-Michel BRUNEAU. p. 653-656 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La texture est un des éléments clefs de la segmentation d'images pour l'interprétation de scène. Dans cet article nous proposons un algorithme non-supervisé de segmentation i d'images en zones de texture "homogène". Cette opération est t une tâche fondamentale pour l'analyse d'images en i cartographie, où elle permet d'identifier aisément d'importantes régions à la texture similaire (zone urbaine, ( cultures, forêts, ...). L'approche adoptée consiste à effectuer c une segmentation basée sur les caractéristiques des textures. Ces caractéristiques sont diffusées de manière anisotropique i sur l'ensemble de l'image à analyser. Les zones de texture c "similaire" sont alors itérativement approximées par une c texture unique, identifiant ainsi une zone de texture "homogène". Des examples d'application de l'algorithme proposé à des images de synthèse et réelle sont présentés.

167. Développement de contours actifs robustes et adaptatifs et application à la poursuite d'objets dans une séquence d'images infrarouges Jean-Francois BONNET, Roger SAMY. p. 657-660 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les contours actifs appelés "snakes" ont montré leur efficacité à segmenter et suivre des objets déformables à partir d'images 2D et 3D relativement complexes et faiblement contrastées. Les nombreuses publications sur les contours actifs révèlent l'intérêt que leur porte la communauté de traitement d'images. Dans ce cadre nous proposons ici une généralisation des contours actifs basée sur la théorie des estimateurs robustes ainsi qu'un algorithme parallèle de calcul des contours. Diverses énergies robustes dont certaines effectuent une estimation incrémentale de contour seront présentées. Cet article décrit dans la première partie le développement théorique de cette généralisation, tandis que la deuxième partie présente la mise en oeuvre calculatoire et des résultats expérimentaux sur des images IR réelles.

168. Amincissement 3D de surfaces gauches : Application a la detection des sillons du cortex cerebral humain H. FAWAL, M. DESVIGNES, M. REVENU. p. 661-664 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème soulevé dans cet article est celui de l'amincissement de surfaces gauches, dans l'espace discret 3D, c'est-à-dire celui de la transformation de cette surface en une courbe. Le calcul de l'axe médian, qui se rapproche de ce problème, se réalise en 3D, par des amincissements successifs des points de contour. Les approches antérieures testées ne donnent pas satisfaction dans le cas d'images bruitées. Nous proposons une approche dérivée de l'amincissement classique 2D, pour lequel nous considérons que la surface 3D est une déformation limitée du plan 2D. L'application de cet amincissement à des images IRM du cerveau humain nous permet de détecter les sillons corticaux avec une bonne précision.

169. Détection de contours basée sur le nombre de plus proches voisins communs à deux pixels adjacents P. GAUCHER, P. MAKRIS. p. 665-668 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'utilisation du concept de plus proches voisins trouve son fondement en analyse discriminante. Peu de travaux font appel à ce concept dans le cadre du traitement d'images numériques et plus particulièrement de la détection de contours. Nous proposons une approche basée sur le nombre de plus proches voisins communs à deux pixels adjacents. Contrairement à l'approche classique de la méthode des k-ppv, où k désigne le nombre de plus proches voisins retenus pour un pixel donné, nous montrons qu'un algorithme de classification supervisée permet de s'affranchir du choix à priori de la valeur de k. Ceci permet l'extraction des ppv d'un pixel de façon adaptive. Il est toutefois nécessaire de se doter d'une métrique appropriée. Elle doit rendre compte de la proximité des caractéristiques de deux pixels sur un domaine borné de l'image traitée. Cette approche, validée sur des images réelles, montre que le nombre de ppv commun à deux pixels adjacents est représentatif de la présence ou non d'un contour.

170. Paramétrisation «télégraphique» de champs de pickard pour la segmentation non-supervisée d'images Gildas PERROT, Yves GOUSSARD, Jérome IDIER. p. 669-672 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette communication présente une méthode de segmentation non-supervisée d'images modélisées comme des champs de Markov unilatéraux à niveaux discrets. Devijveir &amp; Dekesel ont montré que l'emploi de tels champs conduit à des algorithmes de faible complexité numérique, tant pour la segmentation que pour l'apprentissage des hyperparamètres. Notre contribution réside dans l'introduction d'une paramétrisation «télégraphique» du champ de Markov unilatéral. Celle-ci assure que certaines propriétés théoriques du champ (stationnarité en particulier) sont bien vérifiées. Elle permet de plus une réduction sensible du nombre de paramètres à estimer au cours de l'apprentissage, facilitant ainsi la convergence et la précision des méthodes d'estimation employées.

171. Segmentation d'images par l'analyse de textures basée sur les fractals projectifs Mo DAI. p. 673-676 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une nouvelle approche pour l'analyse de textures basée sur la géométrie projective et la géométrie fractale est proposée dans cette communication. L'image d'une texture est représentée par un ensemble de points dans l'espace tridimensionnel. Cet ensemble peut être projeté sur un plan par un faisceau de rayons parallèles. La projection suivant un angle donné est considérée comme un nouvel ensemble de points projectifs et traitée comme un ensemble fractal. Ainsi, la texture peut être décrite par une courbe de dimension projective. Ensuite, le multi-filtrage de dimension projective est défini et utilisé pour la segmentation des images contenant plusieurs régions texturées.

172. Segmentation d'images par l'analyse de textures basée sur les fractals projectifs Mo DAI. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une nouvelle approche pour l'analyse de textures basée sur la géométrie projective et la géométrie fractale est proposée dans cette communication. L'image d'une texture est représentée par un ensemble de points dans l'espace tridimensionnel. Cet ensemble peut être projeté sur un plan par un faisceau de rayons parallèles. La projection suivant un angle donné est considérée comme un nouvel ensemble de points projectifs et traitée comme un ensemble fractal. Ainsi, la texture peut être décrite par une courbe de dimension projective. Ensuite, le multi-filtrage de dimension projective est défini et utilisé pour la segmentation des images contenant plusieurs régions texturées.

173. Un descripteur de formes invariant par rotation et changement d'échelles C. OLIVIER, K. ROMEO-PAKKER, A. RABIHA. p. 677-680 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Il existe plusieurs caractéristiques invariantes par rotation, changement d'échelle, contribuant à la reconnaissance de formes telles que des caractères imprimés ou manuscrits. Ces descripteurs comme les moments invariants ou les descripteurs de Fourier, ne sont, en général, que des éléments d'un vecteur de caractéristiques et il convient donc que ceux-ci ne soient pas trop pénalisants en place mémoire. Nous proposons dans ce papier une méthode basée sur un suivi de contour que nous allons appliquer aux caractères dits "bâtons" ou "droits". Le descripteur présenté est obtenu par construction d'un graphe de directions cumulées qui est normalisé et réduit à un nombre de classes minimal par un critère d'information.

174. Fusion de mesures reparties suivant une loi multimodale par la reconnaissance des formes : Cas paramétrique Ghislaine REYBET-DEGAT, Bernard DUBUISSON. p. 681-684 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le contexte du diagnostic, la fusion multisensorielle consiste à combiner des mesures afin de déterminer la valeur d'un paramètre. Dans l'approche probabiliste, le filtre de Kalman permet d'estimer récursivement cette valeur à partir de mesures suivant une loi de probabilité unimodale. Les mesures éloignées de l'estimation courante sont généralement assimilées à du bruit et sont écartées. Dans cette étude, on s'intéresse à des mesures suivant une loi multimodale, dont on ne connaît pas le nombre de modes a priori. Avec une approche de type reconnaissance des formes, le problème peut se décomposer en deux parties. La première concerne le classement des mesures entre les différentes valeurs possibles du paramètre. Dans la seconde partie, l'estimation des valeurs est actualisée à partir de chaque nouvelle mesure reçue par le système.

175. Mise en correspondance de signaux vectoriels pour l'extraction de signatures spatio-temporelles. Application à la stéréoélectroencéphalographie F. WENDLING, J. J. BELLANGER, J. M. BADIER, S. LHORO. p. 685-688 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Parmi les méthodes d'investigation utilisées en épilepsie, la stéréoélectroencéphalographie (SEEG) fournit des informations capitales sur les interactions entre structures cérébrales.Une méthodologie complète de mise en correspondance des enregistrements SEEG est présentée. Elle permet i) de calculer une distance quantifiant le degré de ressemblance entre observations et ii) d'extraire les périodes durant lesquelles les signaux traduisent des phénomènes reproductibles dans plusieurs observations. Elle procède par déformations d'une première observation pour la faire correspondre à une seconde, sous des contraintes de coût de transformation. Les résultats montre que la méthode permet d'isoler des signatures spatio-temporelles et d'exhiber différents types de crise.

176. Une méthode de discrimination non paramétrique basée sur la théorie de Dempster et Shafer Lalla MERIEME ZOUHAL, Thierry DENOAUX. p. 689-692 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La méthode de discrimination introduite dans [3] consiste à considérer chaque voisin d'un vecteur à classer comme une source d'information renforçant certaines hypothèses concernant la classe de ce vecteur. Cet source d'information est représentée par une distribution de masse de croyance (DMC), et les différentes DMCs sont combinées par la règle de Dempster. Dans cet article, nous proposons de déterminer par apprentissage les paramètres de la méthode en optimisant un critère de performance. Plusieurs jeux de données artificielles et réelles sont utilisés pour effectuer une comparaison avec les règles des k-plus proches voisins classique et pondérée.

177. Reconnaissance de mots manuscrits par modèles markoviens T. PAQUET, C. OLIVIER, M. AVILA, Y. LECOURTIER. p. 693-696 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons dans cette communication une méthode de reconnaissance de mots manuscrits cursifs d'un petit lexique. Nous évitons d'utiliser un modèle explicite en lettres séparées de façon à contourner le problème délicat de la segmentation et la complexité des modèles cherchant à recombiner les meilleurs possibilités de segmentation. Nous utilisons deux représentations structurelles l'une en traits l'autre en graphèmes, qui sont toutes deux modèlisées par des processus de Markov. Nous discutons du choix de l'ordre des modèles utilisés à l'aide d'un critère d'information d'Akaïke. La probabilité du modèle considéré conditionellement à la séquence observée est évaluée en prenant en compte la longueur de cette séquence. Nous présentons des résultats de reconnaissance sur une base d'image de chèques.

178. Reconnaissance automatique de texture par analyse fractale N. RICHARD, B. AUGEREAU, F. MARTIN, M. LEARD. p. 697-700 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'intérêt d'une analyse fractale est d'être invariante aux transformations d'échelles, translations et rotations. Les informations communément extraites de ce type d'analyse sont la dimension et la lacunarité. Pour disposer d'un nombre de paramètres discriminants plus important, il est possible d'utiliser la signature fractale, qui est la variation locale de la mesure de la dimension fractale. L'intérêt de la méthode présentée dans cet article réside dans une modélisation de la signature, les valeurs du modèle étant ensuite utilisées par un réseau de neurones pour séparer les textures en familles d'appartenance.

179. Un modèle déformable paramétrique pour la reconnaissance de visages et le suivi du mouvement des lèvres Bertrand LEROY, Isabelle L. HERLIN. p. 701-704 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article a pour but de présenter une méthode de localisation et d'extraction de différents éléments du visage afin de participer à l'identification de la personne et d'effectuer une mesure de l'activité labiale permettant une compréhension visuelle de la parole en environnement bruité. La localisation des régions contenant des éléments significatifs du visage, tels que la bouche, les yeux et le nez, est effectuée à l'aide d'opérateurs de morphologie mathématique. Afin d'extraire ensuite le contour de ces structures, nous employons une méthode de contour actif dédiée. Cette méthode est. fondée sur l'utilisation de descripteurs de Fourier, ce qui permet d'adapter simplement le modèle à la morphologie de chacun des objets du visage.

180. Analyse harmonique et description invariante de formes à niveaux de gris Hubert FONGA, Faouzi GHORBEL. p. 705-708 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une approche par la théorie de représentation des groupes du problème de reconnaissance de formes est présentée. Le concept de la transformée de Fourier est étendue à deux groupes. De ces transformées de Fourier, on extrait deux familles d'invariants dans les images à niveaux de gris : L'une invariante par rapport aux rotations et dilatations ou contractions, l'autre invariante par déplacements.

181. Saillance, zone d'intérêt, mise en correspondance : Trois techniques pour la localisation et la reconnaissance d'objets en couleur sur fond fortement texturé C. RAUBER, C. DE GARRINI, R. MILANESE, S. STARTCHIK, T. PUN. p. 709-712 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de trois problèmes intervenant lors de la reconnaissance d'objets 2D reposant sur des fonds très texturés: la présence de multiples objets de positions, tailles et orientations inconnues; le fond non uniforme qui génère des primitives irrelevantes pour la reconnaissance et finalement les processus de segmentation qui sont imparfaits. Pour pallier à ces problèmes, une approche basée sur les techniques de saillance, de zone d'intérêt et de mise en correspondance est utilisée et permet la reconnaissance d'objets dans le cas de bases de données contenant un grand nombre d'images.

182. Detection et suivi d'évolutions de l'etat d'un système complexe. Application au réseau téléphonique francais Emmanuel BOUTLEUX, Bernard DUBUISSON. p. 713-716 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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A partir des caractéristiques du réseau téléphonique Français, un système de décision basé sur une approche reconnaissance des formes floue est proposé, afin de détecter et de suivre dans le temps l'évolution de l'état d'un système complexe. L'originalité de ce système de décision consiste à suivre cette évolution parmi toutes les combinaisons de couples de classes connues. Le système de décision proposé est construit de façon à s'appliquer à n'importe quel système complexe.

183. Active contours for lipreading : Combining snakes with templates Stefan HORBELT, Jean-Luc DUGELAY. p. 717-720 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous décrivons dans ce papier un algorithme de suivi d'objets déformables par contours actifs. L'objectif est d'améliorer le taux de reconnaissance en traitement de la parole grâce à des paramètres visuels. Nous proposons une approche conjointe "snake" et "templates déformables" pour initializer et ajuster les paramètres physiques du snake afin d'évaluer avec précision l'état spatio-temporel des lèvres du locuteur (aires, déformations, périmètres). Cette approche conjointe est rendue possible grâce à une connaissance approximative mais a priori du type d'objet à identifier.

184. Un partitionnement adaptatif en triangles et quadrilatères pour la compression des images par fractales Franck DAVOINE, Jean-Marc CHASSERY. p. 721-724 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La méthode de compression par fractales présentée dans cet article est basée sur la triangulation de Delaunay. Nous montrons comment, à partir d'une triangulation, diminuer le nombre de blocs en introduisant des quadrilatères. La partition reste adaptée à l'image puisqu'elle présente des triangles de faible taille sur les contours et des quadrilatères de plus grande taille sur les zones homogènes, de moindre importance visuelle. Nous montrons qu'une telle partition permet de conserver une bonne qualité d'image reconstruite à taux de compressions élevés, par rapport aux résultats obtenus à partir d'une triangulation seule.

185. Compression d'images au moyen d'une modélisation par sinusoïdes exponentielles Jan SKOWRONSKI, Ioannis DOLOGLOU. p. 725-728 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Une méthode de modélisation d'images par sinusoïdes exponentielles est présentée. La séparabilité du problème est soulignée par la décomposition en valeurs singulières de l'image ce qui entraîne que les paramètres peuvent être déterminés à partir de deux signaux multicanal. Un schéma de compression d'images est élaboré comme une application possible de la modélisation.

186. Optimisation d'un quantificateur vectoriel à codes-produits à analyse linéaire Amel BENAZZA, Georges TZIRITAS. p. 729-732 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article étudie la quantification vectorielle à codes-produits (QVCP) et à analyse linéaire. Une transformation linéaire partitionne le vecteur source en plusieurs sous-vecteurs qui sont ensuite quantifiés. Nous montrons qu'une condition nécessaire et suffisante sur la transformation doit être vérifiée pour avoir des quantificateurs indépendants. L'optimisation des quantificateurs sous la contrainte de débit fixe est réalisée. Enfin, deux QVCP particuliers opérant sur des images neturelles, sont étudiés. Le premier est généré par extraction de la moyenne des blocs. Le second QVCP fonctionne dans le domaine transformé.

187. Optimisation de quantificateurs vectoriels à entropie contrainte pour le codage d'image multirésolution José Roca OLIVER, Marc ANTONINI, Michel BARLAUD. p. 733-736 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une des techniques parmi les plus performantes pour la compression d'images est la décomposition multirésolution par transformée en ondelettes suivie du codage des coefficients obtenus [1]. Elle permet de traiter séparément les différentes plages spatio-fréquentielles et ainsi, de mieux adapter les systèmes de compression/codage aux caractéristiques statistiques de chacune des sous-images. Dans cet article, nous proposons de résoudre le problème d'allocation optimale du débit binaire dans les différentes sous-images de façon à atteindre un certain taux de compression avec le minimum de distorsion. Pour cela nous proposons d'utiliser un algorithme basé sur le Lagrangien augmenté qui combine à la fois une méthode Lagrangienne classique et une méthode de pénalité. Cet algorithme s'est montré ces dernières années parmi les plus efficaces pour la résolution de problèmes d'optimisation sous contraintes.

188. Quantification vectorielle par emboîtage de réseaux réguliers de points V. RICORDEL, C. LABIT. p. 737-740 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons de décrire la conception d'un nouveau quantificateur vectoriel pour la compression de séquence d'images. L'innovation de notre approche repose sur la coopération bénéfique de deux techniques déjà éprouvées séparément: la quantification vectorielle algébrique avec la mise en oeuvre de réseaux réguliers de points, l'édification par apprentissage et suivant un critère débit-distorsion d'un dictionnaire arborescent non-équilibré. Précisément nous mettons en place une hiérarchie multigrille de treillis de même nature à résolution emboîtée. Nous décrivons la construction de cet ensemble hiérarchique et son utilisation dans un schéma simple de quantification. Deux algorithmes pour la construction du dictionnaire arborescent non-équilibré sont détaillés: l'un d'élagage et l'autre de découpage de l'arbre.

189. Quantification vectorielle algébrique contrainte en débit : Un nouvel algorithme de quantification au sens débit-distorsion Patrice ONNO, Christine GUILLEMOT. p. 741-744 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier décrit une nouvelle procédure de quantification vectorielle mettant en jeu à la fois la distorsion et le coût de codage d'un vecteur. Le signal de décomposition est issu de paquets d'ondelettes, ce qui permet de s'adapter de façon fine aux statistiques du signal. Les quantificateurs utilisés sont des quantificateurs vectoriels sur réseau contraints en débit. L'algorithme se décompose en 4 étapes. Les deux premières étapes font partie d'un processus itératif comme décrit dans [4] et permettent d'obtenir pour un débit donné le meilleur réseau de quantification et la transformation optimale. En plus de ces deux étapes classiques, deux étapes supplémentaires tirent avantage des propriétés des réseaux de quantification pour rechercher le point du réseau qui minimise non plus la distorsion seule mais une fonction objective faisant intervenir aussi le coût de codage du vecteur. Le calcul de ce dernier fait intervenir notamment une nouvelle partition de l'espace des vecteurs en contituant un code produit à trois composantes. Dans le plan débit-distorsion, l'introduction de cette nouvelle étape de quantification permet d'améliorer le rapport signal à bruit d'environ 0.5-0.6 dB pour un même débit.

190. Quantification vectorielle ordonnée G. MENEZ, J. MENEZ, E. LANCON, C. RAIMONDO. p. 745-748 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de quantification vectorielle "rapide" dont l'objectif est la simplification de la recherche de l'élément (vecteur) du répertoire le plus représentatif de l'élément à quantifier, au sens d'un critère donné. Il s'agit d'une quantification vectorielle avec recherche organisée (OVQ), et basée sur la notion de distance entre les vecteurs du répertoire initial pour en organiser la recherche.

191. Processing finite-length signals with MDFT filter banks Tanja KARP, Alfred MERTINS, Norbert J. FLIEGE. p. 749-752 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Plusieurs publications récentes présentent des méthodes qui permettent d'obtenir des bancs de filtres à reconstruction parfaite préservant le support temporel de signaux d'entrée de longueur finie. Ces méthodes utilisent une extension temporelle de ces signaux [1, 2], et un design de filtres de transition pour les bords [3, 4, 5]. Elles ne peuvent cependant pas être appliquées directement aux bancs de filtres modulés et à phase linéaires dont les centres de symétrie des filtres d'analyse sont différents [6, 7, 8, 9]. Néanmoins, en prolongeant le signal d'entrée de manière appropriée, on peut retrouver les propriétés de reconstruction parfaite et de préservation du support temporel fini avec de tels bancs de filtres. Dans cet article, nous nous concentrons sur des méthodes qui utilisent l'extension du support de signaux finis, appliquées aux bancs de filtres MDFT (ceux-ci peuvent être considérés comme un cas général pour la classe des bancs de filtres étudiés). Les résultats ainsi obtenus peuvent être directement utilisés dans les bancs de filtres proposés par Princen et Bradley [6] et par Lin et Vaidyanathan [9].

192. Méthode de projection non-linéaire rapide pour la quantification vectorielle P. MATHIEU, D. LEBEDEFF, M. BARLAUD. p. 753-756 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'augmentation du volume des transmissions numériques impose des méthodes de compression de plus en plus efficaces et rapides. La quantification vectorielle a depuis longtemps montré sa supériorité sur la quantification scalaire, la complexité étant cependant augmentée. L'utilisation des réseaux algébriques permet de contourner cette difficulté, mais ils sont mal adaptés aux sources non-uniformes. Nous proposons d'associer la vitesse de quantification des réseaux algébriques, à un traitement non-linéaire optimisé par un algorithme de type LBG. On ne fait plus ici l'hypothèse de quantification haute résolution, mais uniquement d'une répartition symétrique des vecteurs.

193. Compression d'images par "matching pursuit" Amina SERIR, Boualem SANSAL, Abdelatif SEGHIER. p. 757-760 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une extension au cas 2-D, de l'algorithme de décomposition adaptative multi-échelle "Matching pursuit" de S. Mallat. En utilisant les atomes espace- fréquence de Gabor, et un critère d'arrêt basé sur la norme de l'image résiduelle, un taux de compression de l'ordre de 47.31 est alors obtenu.

194. Operateurs de distance 3D application a la comparaison d'images D. COQUIN, Ph. BOLON, Y. CHEHADEH. p. 761-764 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous proposons une méthode qui permet de comparer quantitativement des images à niveaux de gris en calculant un paramètre de dissemblance. Le principe est basé sur le calcul de la distance entre voxels en maillage parallélépipédique. Ce critère de dissemblance tient compte à la fois des erreurs sur l'amplitude et des déformations de la géométrie des structures présentes dans l'image. Le poids de chacune des classes d'erreur peut être ajusté par l'intermédiaire d'un paramètre de réglage de l'opérateur. Une application à l'évaluation d'un algorithme de compression d'image est présenté.

195. Evaluation de la qualité d'images dégradées de visages à fort taux de compression Jean Emmanuel VIALLET. p. 765-768 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Comment évaluer la qualité d'images de visages lorsqu'elles sont dégradées par une forte compression? La question n'est pas nécessairement de savoir si l'image est de plus ou moins bonne qualité; on peut chercher à déterminer si l'image est utilisable dans le contexte d'une application particulière. Nous montrons que pour une application annuaire photographique utilisant les taux de compression disponibles les plus importants, alors la compression fractale basée sur les IFS permet la reconnaissance des visages (leur conservant un aspect quasi-naturel) alors que la compression JPEG qualité 1 ne le permet pas.

196. Schéma de compression hybride de séquences d'images avec régions d'intérêt orientées mouvement E. NGUYEN, C. LABIT. p. 769-772 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article on propose une méthode de compression sélective de séquence d'images basée région pour la transmission à très bas débit. La méthode repose sur la notion de niveau d'intérêt affecté à chaque région de la scène. La qualité de reconstruction à débit fixé est alors distribuée de manière inhomogène sur les différentes régions. Le codeur de structure hybride usuelle utilise une représentation sous-bandes globale. On opère une allocation de ressources basée région en considérant explicitement la localisation espace-fréquences des fonctions de base. On décrit particulièrement le cadre applicatif où la sélection des régions d'intérêt et la compression sélective sont définies sur des critères de mouvement. L'évaluation de la méthode est illustrée sur des séquences réelles de trafic routier.

197. Synthèse de filtres RIF 2-D a fonction de transfert polairement séparable. Application a la décomposition d'images en sous-bandes séparables angulairement David JOFFRIN, Dominique BARBA, Jean-Pierre GUEDON. p. 773-776 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans ce papier une méthode efficace et directe de synthèse de la réponse impulsionnelle de filtres RIF 2-D à fonctions de transfert séparables polairement possédant une véritable sélectivité angulaire associée à une sélectivité en fréquences radiales. L'approche consiste à approximer la fonction de transfert d'un filtre à sélectivité angulaire par sa série de Fourier. On en déduit la réponse impulsionnelle du filtre complet associé à partir de la transformée de Hankel. Nous décrivons l'utilisation de cette approche pour la décomposition/reconstruction d'images par banc de filtres selon une décomposition psychovisuelle.

198. Masquage des erreurs de transmission pour les images JPEG M. ABDAT, Z. ALKACHOUH. p. 777-780 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode pour atténuer les effets des erreurs de transmission dans les images JPEG. La détection et le masquage utilisés ne nécessitent aucune modification du codeur, seul le décodeur est modifié. Les techniques proposées sont causales, seuls les blocs précédant le bloc actuel sont utilisés. La détection des erreurs est basée sur la cohérence du format de transfert et du déroulement du processus de décodage, ainsi que sur les propriétés spatiales et fréquentielles des images naturelles. Le masquage des erreurs détectées est effectué dans le plan fréquentiel, ce qui permet de conserver l'activité fréquentielle de l'image pour le bloc corrigé. Les améliorations apportées en rapport signal à bruit crête pour des taux d'erreur de l'ordre de 10-3 sont de l'ordre de 5dB.

199. Biorthogonal wavelets and rate-distortion algorithms Francois MOREAU DE SAINT-MARTIN, Pierre SIOHAN, Patrice ONNO. p. 781-784 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les algorithmes qui déterminent le meilleur choix de quantificateurs pour un critère "débit-distorsion" dans un schéma de compression d'image par transformée sont souvent conçus pour des transformations orthogonales. Pour les utiliser avec des transformations biorthogonales, des précautions sont à prendre: cela nous conduit à étudier la non-conservation de l'énergie pour un banc de filtres biorthogonal et à étudier les performances "débit-distorsion" d'un schéma de compression de référence pour plusieurs transformations biorthogonales. Une méthode de normalisation des filtres est proposée, qui permet d'utiliser simultanément une transformation biorthogonale et un algorithme "débit-distorsion" de façon optimale ou presque.

200. Codage a composantes visuelles d'images fixes A. SAADANE, H. SENANE. p. 785-788 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article décrit un schéma de codage d'images fixes basé entièrement sur des aspects psychovisuels. Dans la partie analyse, le système visuel humain (SVH) est modélisé par une batterie de 17 canaux sélectifs à la fois en angulaire et en radial. Les filtres utilisés pour réaliser une telle décomposition s'inspirent dans leur principe de base des filtres "Cortex" de Watson.[4] Au niveau de la quantification, deux approches se différenciant par la manière de quantifier la luminance, ont été mises en oeuvre. Dans les deux cas les performances obtenues sont comparables à celles des schémas conventionnels mais avec une qualité visuelle des images reconstruites nettement supérieure pour l'approche psychovisuelle. L'approche est d'autant plus intéressante qu'une forte réduction de débit ( avec conservation de la qualité visuelle) est possible moyennant une quantification vectorielle qui prendrait en compte les effets de masquage angulaire.

201. Codage morphologique multirésolution des erreurs de compensation de mouvement F. J. HAMPSON, J.-C. PESQUET. p. 789-792 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans les systèmes de compression de séquences d'image à base de compensation de mouvement, l'erreur de compensation de mouvement est porteuse d'informations nouvelles devant être codées. Dans cet article, nous proposons d'extraire les parties importantes de l'erreur à l'aide d'un algorithme de segmentation combinant une analyse multirésolution avec des opérateurs morphologiques à niveaux de gris. Ensuite nous employons une méthode adaptée aux images à basse résolution pour coder ces informations. Ce codage est optimisé de façon à minimiser la distorsion sous une contrainte de débit.

202. Un algorithme de compression à redondance statistique et perceptuelle minimale Thierry EUDE, Hocine CHERIFI. p. 793-796 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Afin d'accroître les performances des algorithmes de codage d'images traditionnels, il est essentiel d'aborder le problème sous l'angle statistique mais en tenant compte de l'aspect perceptuel du système visuel humain. Dans ce papier on présente un schéma de codage basé sur la DCT qui exploite ces deux aspects. En combinant un seuillage psychovisuel et une quantification statistique, on améliore le taux de compression sans dégradation de la qualité de l'image.

203. Compression de courbes et surfaces F. DERRIEN, A. ZAROUF, O. SOLIGON, A. LE MEHAUTE. p. 797-800 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous proposons des algorithmes constructifs qui permettent de réduire un ensemble fini de données discrètes définissant une courbe ou une surface affine par morceaux dans un espace euclidien. L'idée essentielle consiste à supprimer les points tels que la courbe ou la surface reconstruite soit assez proche en un certain sens de celle d'origine. Nous utilisons pour cela la distance de Hausdorff entre les courbes ou les surfaces compactes dans Rn car cette distance convient bien au sens psychovisuel humain. Les applications potentielles se situent en particulier dans le codage de scènes, dans le domaine de l'imagerie médicale ou dans la compression des images numériques.

204. Complexity constrained motion estimation algorithms for MPEG2 video encoding M. MATTAVELLI, F. PUGGIONI, C. LOPEZ, F. BELLIFEMINE. p. 801-804 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article aborde l'étude de divers algorithmes d'estimation de mouvement dans un but d'optimisation de codage selon la norme MPEG2. L'analyse est faite sur la base du compromis entre performance et complexité tout en adaptant les algorithmes à une architecture de circuit donnée. La complexité des algorithmes "full search", multi grille, N-step et génétique a été considérée. Plus particulièrement, un algorithme génétique a été développé et adapté de sorte à optimiser ses performances dans un contexte d'estimation de mouvement par appariement de blocs. De plus, diverses méthodes faisant usage de la redondance spatiale et temporelle du champ de vecteurs de mouvement de la structure de groupe d'images de MPEG2 ont été introduits. Les modifications proposées produisent un algorithme de faible complexité d'implantation matérielle dont les performances de codage sont supérieures aux autres algorithmes génétiques décrits dans la littérature.

205. Caractérisation du mouvement déformable dans une séquence d'images par la localisation de points singuliers M. MAURIZOT, P. BOUTHEMY, B. DELYON, A. IOUDITSKI, J. M. ODOBEZ. p. 805-808 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'analyse d'image numérique est une voie d'investigation de plus en plus pertinente pour l'étude de phénomènes physiques et de leurs évolutions au cours du temps. Dans ce cadre, l'analyse du mouvement déformable 2D est l'un des problèmes importants à étudier. L'interprétation d'un tel champ de vecteurs 2D peut généralement se formuler par la caractérisation d'un modèle linéaire sur un voisinage approprié de points dits singuliers. Cet article décrit une méthode performante, basée sur une approche statistique, qui répertorie explicitement ces problèmes, et nous permet de localiser, caractériser et suivre ces points singuliers dans une séquence d'images. Cette méthode ne nécessite pas le calcul préalable du champ des vitesses. Elle a été validée par des expériences réalisées à l'aide d'exemples synthétiques et réels correspondant à des séquences d'images météorologiques.

206. Estimation de mouvement par treillis actif : Approche globale et approche locale Marie DUDON, Alain LE MEHAUTE, Christian ROUX. p. 809-812 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode d'estimation de mouvement fondée sur une décomposition triangulaire irrégulière de l'image. Le modèle de mouvement sous-jacent assimile les images à des surfaces déformables. Les images sont représentées par un ensemble de triangles adjacents dont l'évolution individuelle correspond à une transformation affine. On présente et on illustre deux approches, une locale et l'autre globale pour l'estimation des paramètres de mouvement.

207. Champs de Markov multirésolution et algorithme multigrille pour l'estimation de mouvement E. MEMIN, P. PEREZ. p. 813-816 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons dans cet article à l'estimation de champs denses de déplacement entre deux images consécutives d'une séquence. Cet estimateur multirésolution, formulé dans un cadre markovien, s'exprime comme l'optimisation globale d'une fonction d'énergie. Celle-ci intègre des estimateurs robustes permettant d'une part d'extraire les discontinuités spatiales du champ à estimer et d'autre part de s'affranchir de données aberrantes. Définie dans un contexte multirésolution afin d'accéder de façon incrémentale aux mouvements de grande amplitude, la minimisation est menée au moyen d'un algorithme multigrille très efficace.

208. Vers une méthodologie pour l'identification paramétrique robuste du mouvement de régions par optimisation non-linéaire Henri SANSON. p. 817-820 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article met l'accent sur certains problèmes survenant lors de l'identification de modèles paramétriques du mouvement dans les séquences d'images par des méthodes différentielles, entrainant ainsi un mauvais comportement des algorithmes mis en oeuvre. Des solutions appropriées sont proposées, rendant ces techniques particulièrement efficaces, même pour l'estimation de mouvements de forte amplitude.

209. Codage interpolatif de séquences d'images utilisant un suivi temporel de segmentation spatio-temporelle Laurent BONNAUD, Claude LABIT. p. 821-824 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons un nouvel algorithme d'interpolation temporelle utilisant une segmentation en régions polygonales ayant un mouvement affine. Le but de ce travail est d'améliorer le codage interpolatif existant dans la norme MPEG (B-frames). Dans une première partie, nous décrivons brièvement l'algorithme de suivi temporel qui fournit la segmentation et les paramètres des mouvements affines. Dans une seconde partie, nous regardons comment utiliser cette segmentation dans un but d'interpolation, et présentons un schéma de codage avec en particulier le traitement des zones d'occlusion. Nous montrons la prédiction ainsi obtenue et nous comparons sa qualité avec d'autres schémas (block-matching, prédiction causale) à la fois visuellement et en termes d'EQM.

210. A genetic algorithm for motion estimation Fabrice MOSCHENI, Jean-Marc VESIN. p. 825-828 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans le contexte du codage vidéo comme dans celui de l'analyse de séquences d'images, l'estimation du mouvement présent dans la scène est primordial. Parmi l'ensemble de techniques d'estimation de mouvement, la technique d'appariement s 'est montrée la plus performante. Néanmoins, clle est très dernandante en du point de vue de calcul. Dans cet article, une technique pour 1 'estimation de mouvement par appariement est présentée. Elle est basée sur un algorithme génétique appliqué à un espace continu. Faisant partie de la classe de techniques d'optimisation stocastiques, elle est caractérisée par sa robustesse aux minima locaux, sa capacité de convergence et son implantation facile. Tant en termes d'efficacité machine qu'en ceux d'obtention de la solution optimale, les résultats expérimentaux démontrent que la technique proposée est plus performante que les techniques usuelles de recherche rapide.

211. Localisation et suivi automatique d'objets en mouvement à l'aide de contours actifs Muriel SELSIS, Christophe VIEREN, Francois CABESTAING. p. 829-832 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En analyse d'images, les problèmes d'appariement sont très importants. Ils sont de deux types : appartement temporel permettant le suivi d'objets en mouvement dans des séquences d'images, et appariement stéréoscopique permettant la localisation des objets dans l'espace 3D. Ces problèmes sont complexes à résoudre car on ne dispose généralement pas d'un modèle des objets. Cet article présente l'utilisation des contours actifs pour modéliser les objets en mouvement dans des séquences d'images stéréoscopiques, et faciliter ainsi leur suivi et leur localisation dans l'espace 3D.

212. Analyse du flot optique dans les sequences d'images par reseau d'automates Olivier BERNIER. p. 833-836 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La méthode d'analyse du flot optique dans les séquences d'images animées que nous proposons est basée sur l'utilisation d'un réseau d'automates. Cette méthode permet d'introduire naturellement l'existence de frontières dans le flot optique, dues à la présence de plusieurs objets animés de mouvements différents dans la séquence.

213. Détection, classification et trajectographie en sonar actif Didier BERGERO, Claude JAUFFRET. p. 837-840 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objectif de ce papier est une proposition d'architecture originale d'un traitement de l'information en SONAR actif, depuis la détection élémentaire jusqu'à la trajectographie. Il s'agit d'utiliser la forme des échos lors de l'étape de détection. Cette notion qui appartient au domaine de l'image s'exprime par une fonction discriminante d'attributs de forme dont la valeur pour chaque écho peut être exploitée par la trajectographie. Cette dernière est réalisée selon le principe du PDA étendu aux mesures de forme.

214. Estimation du mouvement par filtrages spatio-temporels recursifs D. PELLERIN, A. SPINEI, A. GUERIN-DUGUE. p. 841-844 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons une méthode fréquentielle de calcul du flot optique à base de filtres spatio-temporels de Gabor, inspirée de l'architecture introduite par Heeger en 1987. Cette méthode, dite de filtrages combinés, associe des filtres de sélectivités différentes. Elle permet ainsi d'estimer un flot optique de qualité en s'appuyant sur la détermination préalable des masques des objets en mouvement. Nous proposons une implantation récursive très efficace des filtres de Gabor 3D permettant de réduire le volume de calculs.

215. Utilisation de cibles actives codées pour l'analyse de mouvements Philippe COSQUER, Michel CATTOEN. p. 845-848 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les applications liées aux analyseurs de mouvements sont de plus en plus diverses et nécessitent de réaliser des expériences dans des environnements dont les conditions lumineuses ne sont pas contrôlées. Aussi, l'emploi dans ces systèmes de cibles actives codées permet l'identification automatique de celles-ci, par traitement des images numérisées de la scène. Plusieurs systèmes commercialisés utilisent déjà ce type de cibles, mais aucun ne fonctionne avec des capteurs vidéo ni ne fournit d'images de contrôle. Le but de cet article est de présenter une méthode de codage temporel de l'émission des cibles, pour des environnements lumineux non maîtrisés et pour un analyseur de mouvements employant des capteurs monochromes. L'intérêt principal de cette méthode est qu'elle n'est pas contraignante pour le sujet à étudier.

216. Approche bayésienne et algorithme multirésolution pour un problème inverse non linéaire en tomographie de diffraction Hervé CARFANTAN, Ali MOHAMMAD-DJAFARI. p. 849-852 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à un problème inverse non linéaire : la résolution des équations couplées en tomographie de diffraction. Nous avons récemment présenté la résolution de ce problème dans le cadre de l'estimation bayésienne [1]. Le calcul de l'estimateur du maximum a posteriori nécessite la minimisation d'un critère multimodal pour laquelle nous avons introduit une technique de relaxation déterministe s'inspirant du principe de non-convexité graduelle. Cette méthode donne des résultats intéressants comparée à d'autres méthodes existantes, elle est cependant très coûteuse en temps de calcul. Nous proposons ici de réduire le coût de cet algorithme de relaxation déterministe à l'aide d'un schéma multirésolution.

217. Reconstruction de l'activite electrique cerebrale : Introduction d'informations spatio-temporelles a priori Sylvain BAILLET, Line GARNERO. p. 853-856 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet exposé, nous montrons comment il est possible d'introduire des informations a priori de nature hétérogène et spatio-temporelle au sein d'un processus de reconstruction d'image 3D. Dans un cadre bayesien, les contraintes spatiales sont définies à l'aide de fonctions de potentiel avec processus de lignes implicite. Les contraintes d'ordre temporel sont quant à elles quadratiques, avec une origine géométrique très simple. Nous verrons notamment de quelle manière l'apport d'informations temporelles permet d'améliorer les performances en précision et en temps de calcul. Ce travail est illustré par une application en imagerie électrique et magnétique du cerveau.

218. Régularisation du problème inverse de tomographie d'impédance électrique Claude COHEN-BACRIE, Yves GOUSSARD. p. 857-860 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de tomographie d'impédance électrique est un problème inverse mal posé qui doit être régularisé. L'inversion du problème direct linéarisé régularisé par une matrice identité donne des reconstructions acceptables mais dont la variance présente de nombreuses fluctuations, ce qui se traduit sur l'image par des oscillations parasites. Pour y remédier nous proposons, dans un contexte non supervisé, une régularisation sous contrainte d'uniformisation de la variance a posteriori. Cette contrainte permet d'adapter de degré de régularisation de chacune des composantes de la reconstruction en fonction de la physique du problème. La mise en oeuvre de cette régularisation est optimisée par une adaptation rapide de l'algorithme de calcul du critère de validation croisée.

219. Reconstruction vasculaire à l'aide d'un modèle Markovien 3D Etienne PAYOT, Francoise PRETEUX, Régis GUILLEMAUD, Yves TROUSSET. p. 861-864 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le cadre de la reconstruction 3D du réseau vasculaire à partir d'un ensemble de projections, notre contribution est relative au développement d'un modèle markovien rendant compte des propriétés géométriques et morphologiques des structures vasculaires. L'intérêt de ce modèle est de diminuer le bruit lors de la reconstruction, de rehausser les petits vaisseaux faiblement contrastés et de garantir la précision de la représentation 3D. La minimisation de la fonctionnelle globale d'énergie s'effectue à l'aide d'un algorithme ICM, les paramètres du modèle étant estimés lors de l'étape d'initialisation. Des résultats expérimentaux à partir de données réelles in vivo montrent la pertinence du modèle.

220. Reconstruction 3D passive par fusion de données polarimétriques et radiométriques E. JOUBERT, P. MICHE, R. DEBRIE. p. 865-868 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication présente une nouvelle approche de la reconstruction de surface en trois dimensions, selon une configuration passive. Notre méthode propose l'utilisation de l'analyse de l'état de polarisation des faisceaux lumineux renvoyés par la scène pour obtenir une information t d'orientation. Ce type d'information n'étant pas autonome, les i données recueillies sont fusionnées avec des données issues d'un système radiométrique pour achever la reconstruction. Des résultats sont présentés pour quelques scènes réelles.

221. Vers la fusion de données gammagraphiques et ultrasonores Stéphane GAUTIER, Guy LE BESNERAIS, Ali MOHAMMAD-DJAFARI, Blandine LAVAYSSIERE. p. 869-872 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons à la reconstruction 3D à partir de gammagraphies et d'échogrammes. Dans le cadre d'une approche bayésienne, nous étudions la reconstruction à partir de gammagraphies. Puis, nous proposons une méthode originale de déconvolution ultrasonore, qui fournit des résultats prometteurs. À partir de l'ensemble de ces travaux, nous développons une méthode séquentielle de fusion des données ultrasonores et gammagraphiques: les échogrammes sont utilisés pour détecter des frontières; ces frontières sont ensuite incorporées dans le modèle a priori pour le traitement des gammagraphies.

222. Stéréovision monoculaire latérale R. SAMY, D. DUCLOS, J. L. ERNANDEZ. p. 873-876 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La stéréovision monoculaire latérale présente de nombreux avantages dans des applications civiles et militaires comparées à la stéréovision axiale pratiquée classiquement en robotique en raison de l'observabilité de la distance. Cet article présente une évaluation d'une chaîne de reconstruction de bâtiments dans une scène aérienne. Cette chaîne de traitement comporte une extraction de contours ainsi des estimations robustes du mouvement et de disparités par un filtre de Kalman.

223. Détection d'axe sur surfaces courbes en vision monoculaire William PUECH, Jean-Marc CHASSERY. p. 877-880 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En vision monoculaire, il est nécessaire d'avoir des connaissances a priori pour reconstruire une scène 3D. La méthode présentée dans cet article sera appliquée pour reconstruire des surfaces 3D ayant une courbure non nulle selon une seule direction. L'objectif final recherché est d'obtenir un modèle 3D sur lequel est représenté une scène. Nous pouvons alors en déduire une représentation sans distortions dues à la géométrie projective. Dans cet article, nous montrons comment localiser une image sur une surface 3D de manière à la reprojeter dans l'espace. La détermination d'un axe sur l'image nous permet de déduire 2 des 6 paramètres externes nécessaires à la projection.

224. Identification aveugle d'un modèle d'état pour la résolution du problème inverse en électrocardiographie Jalil EL-JAKL, Frédéric CHAMPAGNAT, Yves GOUSSARD. p. 881-884 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication présente une nouvelle méthode pour la régularisation du problème inverse en électrocardiographie. Notre objectif est la reconstruction des potentiels épicardiques à partir des mesures de potentiels effectués à la surface du torse. Cette technique non-invasive est très utile pour effectuer le diagnostic des maladies cardiovasculaires. Nous utilisons la corrélation temporelle des potentiels épicardiques comme information a priori pour régulariser le problème inverse. Cette information a été introduite dans [1] sous forme d'un modèle d'état. Notre contribution est le développement d'une méthode d'identification des paramètres de ce modèle par maximum de vraisemblance. Toutes les quantités inconnues sont déterminées à partir des seules données disponibles : les potentiels thoraciques.

225. Echantillonnage en tomographie 3D Laurent DESBAT. p. 885-888 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous donnons les conditions d'échantillonnage de la transformée en rayons X en 3D lorsque le capteur décrit une trajectoire circulaire autour de l'objet mesuré. Nous montrons que l'échantillonnage 3D hexagonal entrelacé est 4/√3 fois plus efficace que la meilleure grille standard.

226. Une approche neuronale pour la stéréovision linéaire Y. RUICHEK, J.-G. POSTAIRE. p. 889-892 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article décrit une nouvelle méthode pour la détection d'obstacles à l'avant des véhicules en utilisant la vision linéaire. Nous nous sommes intéressés à résoudre le problème de l'appariement stéréoscopique en utilisant une approche neuronale. Ce problème est ramené, dans un premier temps, à un problème d'optimisation. Une fonction d'énergie, construite pour représenter toutes les contraintes du problème, est ensuite minimisée en utilisant un réseau de neurones de Hopfield.

227. 3D reconstruction of DNA molécules Francesc PINOL I MARGALEF, Patrick FURRER, Jacques DUBOCHET. p. 893-896 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Pour étudier la forme tridimensionnelle des molécules d'ADN, on a développé une méthode qui consiste à vitrifier une fine pellicule de solution observée ensuite par cryo-microscopie électronique. Le spécimen étant très sensible aux dommages causés par le faisceau, seules deux images à faible dose de la même molécule sont enregistrées. Cependant, ces micrographies souffrent à la fois d'un contraste et d'un rapport signal sur bruit extrêmement faibles. L'expérience montre que le suivi manuel effectué par un être humain s'avère assez peu reproductible. Pour améliorer la précision est la fiabilité des mesures on a développé une approche automatique où toute la recherche est faite en trois dimensions (3D). Elle imite la façon dont le cerveau semble procéder en requérant la continuité du filament et en incluant la flexibilité limitée de l'ADN. En plus, le fait de travailler en 3D devrait aider à résoudre quelques incertitudes, comme les croisements et les régions perpendiculaires à l'axe de tilt.

228. Stéréovision monoculaire passive depuis deux images floues A. BENZOUGAR, T. SIMON, M. KHOUDEIR, J. BERNARD. p. 897-900 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La méthode de stéréovision monoculaire passive proposée exploite deux images floues d'une même scène 3D, acquises d'un même point de vue mais avec une ouverture de l'iris différente. Le système optique ne possédant qu'un seul plan net à une profondeur donnée, les images présentent un flou lié à la profondeur. La modélisation de la réponse impulsionnelle du système optique et la modélisation des discontinuités de luminance dans l'image sont nécessaires à l'évaluation du flou. Cette évaluation après calcul du moment d'ordre deux du gradient normé des images, est précédée d'une phase de calibration permettant d'identifier les caractéristiques globales de la caméra. Les lois de l'optique géométrique utilisant ces caractéristiques donnent alors la carte des profondeurs de la scène observée.

229. Reconstruction bayésienne 3D à partir de mesures incomplètes en imagerie à ondes diffractées M. K. NGUYEN, A. MOHAMMAD-DJAFARI. p. 901-904 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous nous intéressons à la reconstruction tridimensionnelle (3D) d'un objet à partir de mesures incomplètes et bruitées du champ électromagnétique diffracté par cet objet. Il s'agit d'un problème inverse mal-posé, d'autant plus que les mesures effectuées dans un plan sont très insuffisantes pour une reconstruction 3D. Nous proposons de résoudre le problème dans le cadre d'une approche bayésienne au sens du maximum a posteriori (MAP) avec des lois a priori à maximum d'entropie (ME) pour l'objet. La reconstruction 2D par cette approche a déjà donné de bons résultats [4]. Cette communication présente l'extension de cette approche au cas 3D en prenant en compte les difficultés particulières posées par la reconstruction 3D.

230. Problème mal posé et reconstruction bayésienne en tomographie d'impédance électrique Thierry MARTIN, Jérome IDIER. p. 905-908 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La tomographie d'impédance électrique (TIÉ) des milieux conducteurs fermés est un problème inverse mal posé. La méthode des éléments finis (MÉF), utilisée pour résoudre le problème direct, modélise les observations comme une fonction non linéaire de la conductivité. Nous utilisons pour la reconstruction une formulation bayésienne de l'inversion. Un modèle markovien de douceur a priori permettant la restauration de discontinuités est introduit pour résoudre le problème par maximum a posteriori (MAP). Les résultats obtenus par minimisation de critère apportent une amélioration notable de la résolution.

231. Fondements des probabilités et des croyances : une discussion des travaux de Cox et Smets Isabelle BLOCH. p. 909-912 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article est dédié à la comparaison des théories des probabilités et des croyances du point de vue des postulats qui les gouvernent. Ces postulats, qui permettent de justifier, selon les théories de Cox et de Smets respectivement, des propriétés souvent imposées axiomatiquement, ont des conséquences importantes sur les différentes étapes de la fusion numérique et permettent d'expliquer les différences entre les deux théories.

232. Fusion d'images multirésolutions par modèles markoviens hiérarchiques J.-M. LAFERTE, F. HEITZ, P. PEREZ, E. FABRE. p. 913-916 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous développons dans cet article deux algorithmes basés sur des modèles statistiques hiérarchiques non-linéaires pour la fusion d'images multirésolutions. Les processus mis en jeu sont définis sur un graphe hiérarchique simple (quadarbre) et sont supposés markoviens en échelle. Cette structure pyramidale permet d'induire des modèles causaux et ainsi d'en dériver des algorithmes d'optimisation non itératifs. Le premier algorithme de type Viterbi donne la solution exacte au sens du MAP. Le second donne une solution approchée au sens d'un estimateur plus pertinent que le MAP (le SMAP). Ces deux algorithmes sont comparés expérimentalement sur un problème de classification (images synthétiques et réelles).

233. Selection de capteurs pour systèmes de détection décentralisée par un algorithme d'apprentissage base sur l'entropie Marie-Paule CARTON, Denis POMORSKI, Marcel STAROSWIECKI. p. 917-920 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le rôle d'un système de détection décentralisée est de faire ;ollaborer un ensemble de capteurs dans un but commun de détection. La mise en oeuvre de cette collaboration se fait le plus souvent suivant une architecture imposée. L'objet de ce ravail est de doter les systèmes de détection décentralisée de la capacité de sélectionner au préalable les capteurs apportant réellement une information dans le processus de décision. Sous introduisons ainsi une phase d'apprentissage basée sur un critère entropique.

234. CCA : "Curvilinear component analysis" Pierre DEMARTINES, Jeanny HERAULT. p. 921-924 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'ACC est un réseau de neurones auto-organisé qui donne une carte de la sous-variété d'un nuage de données en grandes dimensions non linéairement dépendantes. Le principe est de construire une relation entre un espace d'entrée (les données) et un espace de sortie (la carte) au moyen d'un ensemble de neurones ayant chacun deux vecteurs-poids : un pour l'entrée et l'autre pour la sortie. Après avoir quantifié la distribution par les vecteurs d'entrée, les distances entre ces vecteurs sont copiées dans l'espace de sortie, tout en favorisant les petites distances de sortie. On obtient alors le dépliage de la variété des données avec réduction de dimension. Après apprentissage, le même algorithme peut être utilisé pour projeter continûment n'importe quel point de la distribution, avec d'excellentes caractéristiques en interpolation et en extrapolation. L'ACC peut être employée dans plusieurs domaines comme la fusion de données, l'appariement de graphes, l'analyse et la surveillance de procédés industriels, la détection de pannes dans des machines, la cartographie de concepts et le routage adaptatif en télécommunications.

235. Un système de fusion de données pour la reconnaissance des phases du sommeil O. INGREMEAU, M. BILLON, M. CORAZZA, E. MARTIN. p. 925-928 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cet article, un système automatique de reconnaissance des phases du sommeil basé sur l'utilisation d'un ensemble original de capteurs pour ce problème. Des informations cardiaques, respiratoires et de motricités sont extraites des signaux captés. La chaîne de traitement de l'information intègre du traitement du signal et de la fusion de données. La détection est réalisée à l'aide de la théorie des ensembles flous et de l'intégration de la connaissance à priori des paramètres extraits des signaux.

236. Réseau neuronal incrémental dédié à la fusion de pistes radar et infra-rouge V. SCHMIDLIN, G. FAVIER. p. 929-932 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'objet de cet article est de présenter une solution neuronale originale au problème de la fusion de pistes. Cette solution consiste d'une part en la détermination d'un critère de fusion à l'aide d'un réseau neuronal de reconnaissance de trajectoires, et d'autre part en l'application d'un opérateur de fusion de type moyenne ou basé sur la théorie de l'évidence. Des résultats de simulation permettent d'illustrer la solution proposée.

237. Fusion de données multicapteurs géographiquement repartis. Problème des données manquantes C. SCHLEIFFER, R. REYNAUD, G. SELLA. p. 933-936 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'étude menée se décompose en trois parties. La première traite de la méthodologie conceptuelle de la fusion de données multicapteurs géographiquement répartis. Elle sera illustrée dans la seconde partie par les résultats de simulations. La troisième partie de l'étude a pour but de gérer les effets dus au réseau de communication qui engendrent des retards à l'arrivée des données au centre de fusion.

238. Classification multisources en télédétection par la théorie de l'évidence avec l'intégration du contexte spatial H. BRACKER, A. HILLION, M.-C. MOUCHOT. p. 937-940 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le problème traité dans cet article s'inscrit dans le cadre général de la classification multisources en télédétection. Pour tenir compte de l'hétérogénéïté des données et de l'incertitude liée à leur interprétation, nous avons choisi la théorie de Dempster/Shafer. Puisque les classes d'intérêt se présenteront sous la forme de régions homogènes dans la scène observée, le contexte spatial représente une source d'information supplémentaire. Pour exprimer cette contrainte de l'homogénéïté spatiale, nous utilisons la modélisation markovienne. Elle nous fournit la distribution de probabilité jointe des classes. Nous l'exprimons dans le cadre évidentiel afin de la fusionner avec les observations fournies par les différentes images. Un nouveau critère de décision accélère la convergence de la classification itérative.

239. Pistage paramétrable auto-adaptatif pour une veille aérienne multi-capteurs O. CUILLIERE, H. FARGETTON, D. LANEUVILLE, M. ARTAUD. p. 941-944 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les bâtiments de surface élaborent une situation aérienne à partir, d'une part de mesures issues de capteurs de type radar, infrarouge, d'autre part des pistes externes issues d'autres plates-formes (bâtiments de surface, entités terrestres, aériennes). Dans la grande majorité des cas, le choix des algorithmes est figé et ne permet pas toujours d'être optimal. L'amélioration du système de veille nécessite la mise en oeuvre d'un système de gestion centralisé permettant d'une part de piloter les capteurs, d'autre part le pistage. Le but de cet article est de présenter un pistage paramétrable et auto-adaptatif.

240. Prise en compte des pistes externes dans un système de veille multicapteurs D. LANEUVILLE, H. FARGETTON, O. CUILLIERE, M. ARTAUD. p. 945-948 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les bâtiments de surface de la Marine Nationale élaborent leur situation aérienne à partir des mesures ournies par les capteurs embarqués (radars, détecleurs infrarouge,...), mais aussi des pistes externes ssues d'autres plate-formes via des liaisons hertzienies spécialisées. L'exploitation automatique des mesures permet d'élaborer des pistes multicapteurs. Le présent article décrit un traitement automatique de fusion entre ces pistes et les pistes externes 'eçues par une liaison à faible débit.

241. Évaluation des performances du modèle bayésien de fusion appliqué à l'imagerie satellitaire Stéphane CHAUVIN. p. 949-952 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cet article différents modèles de fusion d'images à bas niveau par l'inférence bayésienne en vue de la classification de scènes satellitaires. Le processus se décompose en une étape d'apprentissage pour laquelle se posent les problèmes du choix des densités de probabilité conditionnelles et d'estimation des probabilités a priori, une étape de combinaison des probabilités pour laquelle on évalue l'hypothèse de dépendance entre les images contre l'hypothèse d'indépendance et une étape de décision pour laquelle on définit une mesure de qualité des images et une classe de rejet dont on estime de manière non supervisée la probabilité.

242. Fusion de données dans le programme PROCHIP FRANCE. Bilan et perspectives Roger REYNAUD, Daniel BERSCHANDY, Samir BOUAZIZ, Thierry MAURIN. p. 953-956 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier décrit la partie fusion de données embarquée dans un démonstrateur d'évitement d'obstacles dans le cadre du programme EUREKA PROMETHEUS PROCHIP. Le démonstrateur a pour rôle de réaliser une carte en repérant les obstacles autour du véhicule, d'analyser la situation en fonction de scénario stockés dans des bases de données internes au véhicule et d'avertir le conducteur en cas de danger. Ce papier décrit un schéma de fusion à différents niveaux. Les résultats présentés concernent particulièrement la fusion de type signal, pour laquelle les données arrivent à des rythmes "fréquents" à opposer à la fusion symbolique traitant des informations "rares".

243. Extraction de pistes multiples dans le contexte du sonar passif H. GAUVRIT, C. JAUFFRET, J. P. LE CADRE. p. 957-960 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans les approches classiques du problème d'extraction de pistes multiples, on est confronté au problème d'explosion combinatoire des hypothèses d'association des mesures aux pistes. On montre que l'algorithme PMHT remédie à cette explosion en modélisant ces associations par des variables aléatoires qu'il s'agit d'estimer conjointement aux états des sources au moyen de l'algorithme EM (Expectation-Maximisation). On applique ensuite cette approche au cas de modèles non-linéaires des observations.

244. Détection d'objets complexes par fusion d'informations : Application à la détection d'aéroports dans les images satellitales A. MICHEL, L. BENQUET, P. CORNIC. p. 961-964 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article aborde quelques problèmes pratiques rencontrés clans le cadre de la détection automatique d'aéroports dans des images satellitales. Nous évoquerons en particulier les difficultés liées à l'utilisation d'informations issues de capteurs différents : problème de géo-référencement imprécis, et de fusion d'algorithmes.

245. Méthodologie pour la parallélisation d'algorithmes de reconstruction 3D application à la tomographie X C. LAURENT, F. PEYRIN, J.-M. CHASSERY. p. 965-968 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Depuis quelques années, on constate une nette évolution de l'imagerie médicale vers l'imagerie 3D, qui permet d'obtenir et de traiter non plus des coupes isolées mais des volumes entiers. Toutefois la reconstruction et la manipulation d'images 3D soulèvent un certain nombre de problèmes, tant au niveau des concepts, que des ressources informatiques nécessaires. Pour reconstruire des images médicales de taille réaliste dans des temps acceptables, les approches parallèles semblent bien adaptées. Nous proposons une méthodologie pour implémenter des méthodes de reconstruction 3D sur une machine parallèle virtuelle, pour ensuite les optimiser sur nos machines cibles. Nos résultats montrent les performances obtenues et comparent la qualité des reconstructions des méthodes utilisées.

246. Réalisation d'une rétine stochastique optoélectronique pour le traitement d'image bas-niveau D. PREVOST, Ph. LALANNE, J. C. RODIER, P. GARDA, A. DUPRET, E. BELHAIRE. p. 969-972 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les méthodes de traitement d'images bas-niveau utilisant l'approche par champs de Markov aléatoires (MRF) conduisent à la définition d'une fonction d'énergie sur l'image. La solution passe alors par un difficile problème d'optimisation. Moyennant de lourds calculs, l'optimisation stochastique garantit l'obtention d'une solution approchée quelle que soit la forme de l'énergie. Toutefois, puisque les interactions en vision bas-niveau sont essentiellement locales dans l'image, on peut concevoir des algorithmes rapides d'optimisation stochastique au taux de parallélisme élevé, réalisables sur rétine. Nous présentons une architecture de rétine optoélectronique implantant l'un de ces algorithmes, ainsi qu'un prototype réalisant le recuit simulé sur un champ de variables binaires à cadence vidéo.

247. Implantation à base d'operateurs cordic d'un algorithme de moindres carrés rapides par decomposition QR C. VIROULAUD, M. TERRE. p. 973-976 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un circuit intégré de filtrage adaptatif. L'algorithme implanté directement sur Silicium est un QR rapide dit "systolique". Il est presque entièrement réalisé au moyen d'opérateurs CORDIC. Le détail de l'architecture retenue ainsi que les caractéristiques techniques du circuit sont présentés.

248. Segmentation spatio-temporelle statistique des fouillis radar implantation temps reel sur machine parallele : Camaro Frédéric BARBARESCO, Francois GIERSH. p. 977-980 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pour permettre la classification des fouillis radar, il serait souhaitable de pouvoir différencier préalablement les fouillis dynamiques des fouillis statiques, à partir de la composante homogène de leur mouvement. Pour ce faire, nous avons adapté un algorithme de l'INRIA [1][2] de segmentation spatio-temporelle statistique multiéchelle sur des séquences d'images de données de l'environnement fouillis provenant d'un radar 3D de veille longue portée. Cet algorithme a été parailèlisé et implanté sur une machine parallèle MIMD développée en interne par THOMSON-CSF SDC : CAMARO. L'algorithme, la machine CAMARO et son environnement de développement sont décrits dans cet article. Les résultats sur des données tests sont fournies, ainsi que ceux obtenus sur des données réelles de l'environnement fouillis radar.

249. Architecture et conception d'un circuit turbo-decodeur de codes produits Olivier RAOUL, Patrick ADDE, Ramesh PYNDIAH. p. 981-984 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article aborde l'intégration sur silicium d'un algorithme original de décodage itératif des codes produits à entrée et sorties pondérées. Les performances de cet algorithme en terme de taux d'erreurs binaires sont aussi bonnes que celles des turbo-codes convolutifs. Les solutions proposées, tant pour l'architecture du circuit que pour la mémorisation des résultats et données, permettent de conclure à la faisabilité d'un circuit turbo-décodeur de codes produits. De plus nos simulations montrent que la dégradation des performances du circuit est très faible malgré les contraintes d'intégration (quantification, etc...).

250. Synthèse automatique d'architectures multiprocesseurs hétérogènes Mirjam KLENK, Elisabeth LAHALLE, Daniel POULTON. p. 985-988 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Concevoir rapidement des systèmes de traitement numérique des signaux optimisés à la fois en termes de performances (temps de réponse, cadence) et en termes de réalisation (coût, consommation, surface de Silicium, ...) est aujourd'hui un besoin largement exprimé. Nous présentons dans cette communication une méthode de synthèse automatique d'architectures matérielles multiprocesseurs hétérogènes optimisées pour l'exécution d'un traitement ou d'une classe de traitements. La méthode est fondée sur une heuristique d'optimisation qui détermine une solution acceptable minimisant une fonction de coût (fonction du nombre de processeurs) sous différentes contraintes (temps de réponse maximal, nombre maximal de processeurs, ...). Elle exécute le placement / ordonnancement des primitives du traitement non plus sur des processeurs, mais sur différentes tranches de temps. L'architecture matérielle est construite simultanément.

251. Analyse de la mise en oeuvre parallèle d'applications de traitement du signal Laurent KWIATKOWSKI, Fernand BOERI, Jean-Paul STROMBONI. p. 989-992 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le développement et l'utilisation d'environnements d'aide à l'implantation d'applications de traitement du signal sur des architectures multiprocesseurs s'avère nécessaire pour la recherche de performances optimales. Ces outils ne tiennent pas compte de deux facteurs influant sur les performances: la granularité des tâches composant l'application et le rapport des durées communication/calculs de l'architecture cible (CCR). Les heuristiques utilisées ne peuvent fournir une solution optimale à un problème dont la formulation inhibe les parallélismes potentiellement exploitables. Nous présentons une chaîne d'analyse de la parallélisation des applications, en soulevant les divers problèmes rencontrés et en y apportant des éléments de solutions. Les résultats sont argumentés par la mise en oeuvre d'une application de reconnaissance de formes: l'apprentissage par rétropropagation du gradient de l'erreur.

252. Architectures paralleles et reseaux de neurones artificiels : Modelisation par reseaux de petri pour une implantation sur une architecture multiprocesseur a flux de donnees P. ABELLARD, S. CAMILLA. p. 993-996 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les réseaux de neurones artificiels présentent différentes propriétés qui les rendent particulièrement attractifs, comme par exemple, leur implantation sur des architectures parallèles qui permet de réduire considérablement les opérations très couteuses en temps nécessaires sur des machines informatiques classiques basées sur le modèle de Von Neuman. L'utilisation de modèles formels de représentation est nécessaire pour simplifier le développement des architectures parallèles. Les Réseaux de Petri à Flux de Données sont particulièrement bien adaptés à la modélisation des architectures à flux de données.

253. Décodeur video MPEG-2 resistant aux erreurs résiduelles de diffusion par satellite Christophe ALEXANDRE, Han VU THIEN. p. 997-1000 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Malgré l'utilisation des codes convolutionnel et Reed-Solomon pour protéger le train binaire MPEG-2 dans une diffusion par satellite, il reste des erreurs résiduelles à l'entrée du décodeur vidéo. L'élaboration d'une stratégie de masquage est donc indispensable pour préserver la qualité de l'image. Nous avons mis au point deux méthodes. Dans la première, le décodeur utilise les informations fournies par la couche système afin de masquer les paquets erronés. Dans la deuxième, on exploite les caractéristiques du train binaire pour réaliser un décodeur "intelligent" capable de détecter et de masquer de manière autonome les erreurs. Nous montrons dans cet article que le décodeur "intelligent" donne des images dont la qualité subjective est la meilleure en cas d'erreurs résiduelles.

254. Implantation de filtres numériques sur composants logiques programmables H. LEICH, J. HANCQ. p. 1001-1004 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La disponibilité de composants programmables et reconfigurables comme les FPGA permet d'envisager de nouvelles implantations en "traitement du signal". En particulier, la réalisation de filtres numériques dans de telles structures est ici envisagée. Après avoir comparé diverses réalisations "pipeline", le principe des outils nécessaires pour la résolution d'un tel problème est présenté ainsi qu'un bilan des performances qui peuvent être atteintes avec les structures actuelles. Dans le cadre des outils de développement, des algorithmes sous-optimaux de minimisation du coût de réalisation des filtres FIR et IIR ont été développés.

255. Implantation de l'algorithme des moindres carrés rapides sur le processeur spécialisé DSP56001 Patrice NUS, Vladimir BOCHEV, Patrick SIBILLE. p. 1005-1008 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les processeurs spécialisés DSP à virgule fixe sont fréquemment utilisés en filtrage numérique ou adaptatif. Dans cette dernière classe de filtre, on trouve en particulier l'algorithme des moindres carrés rapides "MCR" dont l'implantation sur ce type de calculateur demande d'une part une version stabilisée et d'autre part des méthodes ou artifices pour éviter les dépassements dans les calculs et améliorer la rapidité du traitement. Dans cet article, on présente les méthodes utilisées dans l'implantation de cet l'algorithme sur le processeur DSP56001. Pour un compromis entre précision et rapidité de calcul, cette implantation a nécessité l'utilisation des nombres au format mixte et le développement d'un circuit de conversion de format.

256. Conceptions nouvelles du détecteur de contours de Deriche D. DEMIGNY, F. G. LORCA, L. KESSAL, J. P. COCQUEREZ. p. 1009-1011 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le pluriel du titre indique les deux aspects différents : conceptuel et réalisation sur lesquels portent les quatre innovations présentées dans ce papier. Si celles ci sont illustrées par une application au détecteur de contours de Deriche, elles sont facilement généralisables à d'autres détecteurs qu'ils soient basés sur le calcul de maxima locaux de la dérivée première ou le calcul des passages par zéro du Laplacien. (1) Les filtres à réponse impulsionnelle infinie symétrique ou anti-symétrique peuvent être réalisés sous forme cascade. (2) Le filtre de lissage peut être défini par intégration numérique du filtre dérivateur optimal. (3) Tout filtre détecteur de contours à noyau large peut être considéré comme un filtre de lissage bidimensionnel à noyau large suivi d'un simple filtre de Sobel. (4) L'utilisation d'opérateurs blocs série offre le meilleur compromis surface rapidité pour l'intégration en ASICS ou FPGAS.

257. A new pole allocation procédure for high order recursive filters Marc PRICE, Mark SANDLER. p. 1013-1016 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Il faut souvent utiliser une grande taille de données ou de coefficients pour les filtres d'ordre élevé, réalisés avec une structure conventionnel. Il a été démontré que nouvelles structures hybrides sont largement meilleures à cet égard. Cet article présente une nouvelle procédure d'allocation des pôles pour la synthèse des filtres d'ordre élevé. Nous allons montrer que cette procèdure est. une étape clé du processus de synthèse de ces filtres pour avoir des coefficients au numérateur de taille minimale. L'exemple donné révèle l'ampleur des amélioration possibles.

258. Programmation visuelle et naviguation hypermedia pour l'enseignement du traitement d'image Patrick HORAIN. p. 1017-1020 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication décrit un environnement de travaux pratiques pour l'enseignement du traitement d'image. La programmation visuelle permet de simplifier l'exécution des exercices. Les exercices sont choisis et activés au moyen d'une application hypermédia qui présente également leur documentation et des rappels de cours. Pour cela, les environnement Khoros et Mosaic ont été intégrés: l'application de programmation visuelle de Khoros est lancée depuis Mosaic, et la documentation des exercices est chargée dans Mosaic depuis Khoros.

259. Environnement de synthèse d'applications de traitement du signal Michel AUGUIN, Cécile BELLEUDY, Fernand BOERI, Alain GIULIERI, Guy GOGNIAT. p. 1021-1024 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les systèmes embarqués interviennent dans un nombre toujours croissant d'applications. Les fonctions a y intégrer sont de plus en plus complexes. Au niveau technologique, les possibilités sont de plus en plus riches. La conception et le prototypage d'un système embarqué nécessitent des méthodes capables de gérer cette complexité. L'environnement CAPSYS permet d'explorer efficacement plusieurs solutions architecturales basées sur une structure de processeur spécialisé microcodé qui exploitent divers degré de parallélisme et réalisent ainsi un compromis matériel/microcode.

260. Dispositif de codage / decodage d'images : Implantation multi-processeurs J. BAÏNA, O. CONET, A. LAPREVOTE. p. 1025-1028 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article est décrit un exemple d'implantation d'un procédé de codage d'images sur un dispositif multiprocesseurs. La technique de codage est une méthode hybride composée de plusieurs fonctions combinées pour réduire le débit de transmission. Elle nécessite une transformée en cosinus discrète, un module d'analyse des fréquences spatiales, une quantification vectorielle et un codeur entropique à longueurs variables. Le prototype intégrant ces processus est un dispositif à intelligence répartie, basé sur une configuration multiprocesseurs exécutant simultanément des tâches spécialisées sur un flot de données image.

261. Array-OL : proposition d'un formalisme tableau pour le traitement de signal multi-dimensionnel Alain DEMEURE, Anne LAFAGE, Emmanuel BOUTILLON, Didier ROZZONELLI, Jean-Claude DUFOURD, Jean-Louis MARRO. p. 1029-1032 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Array-OL est un formalisme permettant de spécifier graphiquement sous forme de manipulation de tableaux le traitement de signal multi-dimensionnel caractéristique des systèmes de détection. La saisie d'une application se fait à deux niveaux : à un niveau global, l'application complète est d'abord donnée par un graphe dont les noeuds échangent des tableaux; à un niveau local, on décrit ensuite les opérations sur tableaux effectuées dans chaque noeud. Les résultats de cette étude seront bientôt accessibles dans le framework Ptolemy.

262. Algorithme Markovien de détection de mouvement. Mises en oeuvre temps réel ? Alice CAPLIER, Franck LUTHON, Christophe DUMONTIER. p. 1033-1036 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le handicap de beaucoup d'algorithmes de traitement d'images est la lourdeur des calculs. Les algorithmes basés sur la modélisation markovienne n'échappent pas à cet inconvénient, bien au contraire. Ayant mis au point un algorithme markovien dédié à la détection de mouvement, nous examinons les solutions matérielles possibles pour atteindre une cadence de traitement compatible avec les exigences temps réel. Trois implantations (machine parallèle, carte de traitement d'images à base de DSP et réseau résistif VLSI analogique) sont décrites puis comparées.

263. Etude d'architectures pour la réalisation d'un détecteur de contours de type "Canny-Deriche" L. TORRES, M. ROBERT, E. BOURENNANE, M. PAINDAVOINE. p. 1037-1040 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons la conception et l'implantation d'un opérateur de détection de contours basé sur une extension du filtre de Canny-Deriche (modèle de contours non idéal). Le filtre obtenu est un filtre récursif d'ordre 3, ses performances apportent une amélioration de 20% par rapport au filtre de Deriche en ce qui concerne le rapport signal sur bruit dans le cas d'images floues et bruitées. Le processeur dédié (ASIC) ainsi obtenu est réalisé en technologie CMOS 1μm, il est capable de traiter un pixel en 30ns pour des images dont les dimensions varient entre 64x64 et 1024x1024 pixels.

264. Evaluation de la complexite d'implantation en vlsipar la synthese architecturale : Une experience en filtrage adaptatif P. MARTINEAU, A. BAGANNE, O. SENTIEYS, J. L. PHILIPPE, E. MARTIN. p. 1041-1044 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de l'estimation de la complexité d'implantation des algorithmes de traitement du signal se pose dès leur phase de conception. Afin de disposer d'un moyen fiable pour cette estimation, nous proposons d'utiliser la synthèse d'architecture de circuits VLSI. Cette démarche a été appliquée à un jeu représentatif d'algorithmes de filtrage adaptatifs. Les résultats obtenus permettent de conclure à l'efficacité de la démarche, qui devrait intéresser d'autres domaines du traitement du signal, de l'image ou des télécommunications.

265. Méthodes d'implantation d'un algorithme d'annulation d'écho acoustique GMDFa Adel BAGANNE, André GILLOIRE, Eric MARTIN, Patrick MARTINEAU, J. P. THOMAS. p. 1045-1048 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le but de réduire les erreurs de spécifications et de mise en oeuvre des algorithmes sur les architectures parallèles, et de limiter au maximum les tests matériels, il est important d'avoir des outils de CAO performants. Nous présentons deux méthodes d'implantation d'un algorithme de filtrage adaptatif (GMDFa) [1] pour l'annulation d'écho acoustique: premièrement en utilisant les outils SIGNAL [2] et SYNDEX [3] pour une implantation sur une machine multiprocesseurs à base de TMS320C40. Deuxièmement, en utilisant un outil de synthèse architecturale GAUT[4] pour la synthèse de circuits dédiés (ASICs). Des résultats d'applications en Téléconférence et en Radio Mobile sont proposés.

266. Etude d'un algorithme d'IDCT pour la conception d'une architecture reconfigurable implantant une DCT/IDCT 2-D 8x8 Thomas BOLLAERT, Mohamed AKIL. p. 1049-1052 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un des problèmes des chaînes de traitement temps réel des images provient des algorithmes de compression (DCT) et de décompression (IDCT) souvent trop lents. Ce que nous proposons ici est notre étude d'un algorithme d'IDCT 2-D 8x8. Nous présentons une architecture très rapide basée sur l'utilisation de convolutions cycliques. Après réordonnement, les échantillons pairs et impairs sont traités en parallèle, permettant le traitement d'un bloc 8x8 en 64 cycles.

267. Cartes a base de DSP et instrumentation virtuelle pour l'analyse vibratoire et/ou acoustique F. CRAPART, J. L. LESUR, G. DELAUNAY. p. 1053-1056 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Un système dédié à l'analyse vibratoire et/ou acoustique composé d'une partie hardware et d'une partie software est présenté dans cet article. Adaptée au contrôle en ligne non destructif, cette application peut fonctionner en mode autonome ou à l'intérieur d'un PC hôte. La partie Hardware, réalisée autour d'un processeur de traitement du signal ADSP-2101 de chez Analog Devices, autorise des traitements temps réels et doit permettre de délivrer un diagnostic en accord avec les cadences de production. La partie Software est une application Windows, tous les modules et outils nécessaires à la gestion et au contrôle de la partie Hardware sont regroupés sous divers menus déroulants et écrans de visualisation.

268. Modelisation de la retine des vertebres : Application à la détection de mouvements G. BOUVIER, A. MHANI, W. BEAUDOT, J. HERAULT. p. 1057-1060 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous présentons dans cet article un modèle de réseau de neurones issu d'études faites sur le traitement du signal dans les systèmes biologiques. Ces travaux nous ont permis de trouver un modèle de réseau de neurones à deux couches de filtres, qui possède des propriétés de filtrage particulièrement intéressantes en traitement du signal bidimensionnel et notamment pour l'analyse d'objets en mouvement dans des séquences d'images. Ce traitement analogique du signal permet un filtrage temporel continu performant tout en facilitant la réalisation d'un circuit à faible consommation d'énergie. Nous présentons le modèle de réseau utilisé, ses propriétés au sens du filtrage d'images et les résultats obtenus sur des séquences d'images ainsi qu'une étude de faisabilité VLSI en vue de la réalisation d'une rétine pour caméra, sensible aux mouvements.

269. Algorithmes rapides de filtrage non récursifs par blocs : Compromis temps d'exécution -précision numérique des calculs A. ZERGAÏNOH, P. DUHAMEL, J. P. VIDAL. p. 1061-1064 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous analysons et estimons la puissance du bruit de calcul de la nouvelle classe d'algorithmes rapides de filtrage non récursif (RIF) adaptée à une implantation, en virgule fixe, efficace en temps d'exécution sur processeur de traitement du signal. Nous étudions et évaluons en conséquence l'impact du coût de l'amélioration de la précision numérique des calculs sur le temps d'exécution évalué en nombre de cycles machine par point.

270. Design automation in digital signal processing : synthesizable VHDL models for rapid prototyping DEQUN SUN, Hans Peter AMANN, Alexandre HEUBI, Fausto PELLANDINI. p. 1065-1068 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente un exemple d'implémentation matérielle complète d'un filtre numérique en treillis RIF-RII. Des outils CAO ont été utilisés avec des modèles VHDL synthétisables optimisés pour des applications basse consommation du traitement numérique du signal. Sur la base de cette exemple, des comparaisons ont été effectuées entre la conception manuelle et une approche CAO moderne. Ce travail confirme les avantages de cette seconde approche qui reste indépendante de l'outil de CAO utilisé, de la plateforme informatique et de la technologie. De plus, l'accès à une implémentation matérielle très rapide est assuré même à des personnes peu expérimentées en conception VLSI. Des implémentations en différentes technologies pour ASICs et FPGAs ont été comparées.

271. Design automation in digital signal processing : synthesizable VHDL models for rapid prototyping DEQUN SUN, Hans Peter AMANN, Alexandre HEUBI, Fausto PELLANDINI. p. 1065-1068 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un exemple d'implémentation matérielle complète d'un filtre numérique en treillis RIF-RII. Des outils CAO ont été utilisés avec des modèles VHDL synthétisables optimisés pour des applications basse consommation du traitement numérique du signal. Sur la base de cette exemple, des comparaisons ont été effectuées entre la conception manuelle et une approche CAO moderne. Ce travail confirme les avantages de cette seconde approche qui reste indépendante de l'outil de CAO utilisé, de la plateforme informatique et de la technologie. De plus, l'accès à une implémentation matérielle très rapide est assuré même à des personnes peu expérimentées en conception VLSI. Des implémentations en différentes technologies pour ASICs et FPGAs ont été comparées.

272. Ground clutter signal analysis and modeling V. M. KOSHEVOY, J.-P. HENRY, A. A. TANYGIN, S. T. TARABOUEV, V. V. RADIONOV, D. LE HELLARD. p. 1069-1072 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente un modèle phénoménologique de fouillis de sol qui prend en compte la corrélation existant entre les signaux rétrodiffusés par différentes parties du paysage. Ce modèle est basé sur l'utilisation de cartes topographiques ou numériques du terrain. Les propriétés de réflexion de la surface sont caractérisées par des paramètres qui dépendent de la rugosité du terrain; la rugosité à petite échelle étant décrite de manière statistique. Les variations dynamiques de la surface (dues aux turbulences atmosphériques) et les réflexions sur les objets artificiels sont aussi traitées dans ce modèle.

273. A new monoparametric CFAR detector robust against Spiky clutter F. LOMBARDINI, F. GINI, L. VERRAZZANI. p. 1073-1076 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article on considère la détection à Taux de Fausse Alarm Constant (TFAC) d'un cible noyé dans un bruit impulsionel non Gaussien. Un nouveau simple détecteur TFAC avec une intégration incohérente est présenté. Ce détecteur, malgré l'estimation d'un seul paramètre, présente une probabilité de fausse alarme peu variable lorsque le fouillis est très impulsionel. L'algorithme est analysé avec un modèle du bruit de Weibull. Les pertes TFAC sont proches a celles des détecteurs avec un seul paramètre, et elle sont moins de celles des systèmes qui estiment deux paramètres. Ainsi le détecteur robuste représente une amélioration des détecteurs classiques qui dégradent intolérablement dans un fouillis non Gaussien, et une alternative aux systèmes TFAC avec deux paramètres ou non paramétriques, qui sont complexes et qui ont beaucoup de pertes.

274. Fuzzy inhibited network M. Joao RENDAS. p. 1077-1080 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, on présente FIN (Fuzzy Inhibited Network), une structure connexioniste nouvelle specialement conçue pour réaliser un partitionnement dynamique non-supervisé. Le réseau résoud le problème de partitionnement en employant des mécanismes d'inhibition (compétition) pour séparer les différentes classes, et un comportement collectif (coopératif) pour les représenter. On applique FIN au problème de poursuite multi-cible, et on présente des simulations qui permettent d'évaluer sa performance.

275. Forme d'onde de veille radar adaptee a l'antifurtivite et aux contre contre-mesures N. GONGET, L. MARTINET, P. Y. ARQUES, M. ARTAUD. p. 1081-1084 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans le contexte actuel, où la furtivité des cibles et les contre-mesures électroniques ont fait des progrès importants, les radars navals de veille sont confrontés au problème d'améliorer conjointement leur pouvoir de détection et leur robustesse aux contre-mesures. Cet article propose une forme d'onde à caractères aléatoires tentant de répondre à ces difficultés.

276. Estimation adaptative du profil de vent par radar doppler : Modélisation et traitement Gwenaëlle LE FOLL, Pascal LARZABAL, Henri CLERGEOT. p. 1085-1088 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le travail rapporté dans cet article concerne le relevé du profil de vent en altitude. Certaines méthodes classiques habituellement utilisées sont présentées. Nous proposons une nouvelle modélisation du spectre du signal rétrodiffusé. Contrairement à certaines modélisations classiques, cette dernière reste robuste même en présence de variation brutale de la réflectivité. L'originalité de la méthode que nous proposons repose sur l'utilisation conjointe d'un modèle paramétrique d'évolution spatiale de la vitesse du vent et de la modélisation précédente. Un algorithme itératif permet de suivre de manière continue l'évolution temporelle du profil de la vitesse du vent. Les paramètres du spectre modélisé sont remis à jour à chaque itération afin de minimiser un critère de distance entre spectre observé et spectre modélisé. Les modèles proposés tiennent compte des fluctuations physiques de l'atmosphère. Des études en simulation confirment les résultats attendus et viennent compléter les analyses théoriques en présentant certaines limitations.

277. Pistage et validation de piste par PDAF et reconnaissance Christian MUSSO, Jean DEZERT. p. 1089-1092 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose à la fois, une méthode de pistage basée sur le PDAF (Probabilistic Data Association Filter) et une méthode de validation de piste. Les algorithmes développés permettent le pistage de cibles là où les méthodes classiques s'avèrent inefficaces: pistage de cible en vol groupé ou bien noyée dans un nuage dense d'objets, ayant la même cinématique, avec un taux de fausse alarme élevé. La méthode de pistage et de validation de piste proposée s'appuie sur l'exploitation d'informations de reconnaissance des échos délivrés par la chaine de détection du radar de poursuite.

278. Étude et application de procédures polarimétriques. Détection de cibles terrestres de faible S.E.R C. PASDELOUP, X. MORIN, E. POTTIER, J. SAILLARD, C. DELHOTE. p. 1093-1096 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La détection de cibles est une application typique des systèmes radar. Cette fonction est entravée par l'inévitable présence de fouillis. Or, la contribution du fouillis aux signaux reçus par le radar est généralement éliminée par filtrage Doppler, ce qui empêche la détection de cibles immobiles ou à vitesses radiales faibles. De plus, face aux progrès apportés par l'étude de nouveaux moyens de contre-mesure (matériaux absorbants, géométrie des structures, etc.), la mise au point de moyens de détection efficaces est nécéssaire. L'objet de cette étude est d'établir les performances de procédures polarimétriques à la détection de cibles à vitesse radiale faible, situées dans un fouillis de sol.

279. Application de méthodes super-résolvantes au traitement des données d'un radar à synthèse d'ouverture V. GUGLIELMI, F. CASTANIE, P. PIAU. p. 1097-1100 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article concerne le traitement des données d'un radar à synthèse d'ouverture (RSO). Afin d'essayer d'améliorer la résolution spatiale, nous traitons le signal reçu par des méthodes super-résolvantes au lieu de la compression d'impulsion habituelle. Comme le problème inverse du traitement RSO est "mal-posé", nous devons utiliser des techniques de "régularisation" en introduisant une connaissance a priori sur la scène imagée. Nous appliquons des techniques de restauration où la connaissance a priori soit repose sur des propriétés déterministes connues de la solution, soit est formulée en termes de lois de probabilités a priori, liées aux propriétés du speckle. Nous présentons des résultats numériques, provenant à la fois de données RSO simulées et de données réelles ERS-1, qui démontrent que la résolution classique peut être améliorée, en particulier quand les objets intéressants sont des cibles brillantes de petites dimensions.

280. Élaboration de gabarits fréquentiels pour mouvements perturbateurs du porteur à partir de critères de qualité image sar Stéphane MERIC, Gérard CHASSAY, Denis PERTHUIS. p. 1101-1104 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les systèmes embarqués d'imagerie radar haute résolution sont essentiellement confrontés aux problèmes de l'influence des mouvements perturbateurs du porteur. Le traitement SAR est ainsi désadapté par des écarts de phase dus à ces mouvements perturbateurs. Nous proposons, à partir de la décomposition des mouvements perturbateurs, une formulation de gabarits d'amplitude, vitesse et accélération en fonction de la fréquence du mouvement perturbateur. Chaque gabarit est lié à un critère de qualité image et représente les caractéristiques maximales du mouvement perturbateur pour respecter la qualité image demandée. Nous obtenons ainsi, pour chaque mouvement perturbateur, un niveau de correction à apporter à ces mouvements perturbateurs.

281. Poursuite RADAR de cibles à navigation proportionnelle par filtrage non-linéaire particulaire J. C. NOYER, G. SALUT. p. 1105-1108 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Nous abordons ici le post-traitement des signaux RADAR, pour une poursuite non-linéaire de cible évoluant selon des lois angulaires de navigation de type proportionnel. L'application de nouvelles techniques de filtrage ([2], [8]) reposant sur l'exploration par particules aléatoires de l'espace de probabilité a permis, par leur aptitude à traiter des problèmes non-linéaires, d'obtenir des gains significatifs, en regard des techniques usuelles de filtrage (Kalman étendu).

282. Imagerie ISAR (Radar à synthese d'ouverture inverse) de satellites Alain LAMOULIE, Luc VIGNAUD. p. 1109-1112 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La compensation de mouvement est une étape critique dans les traitements d'imagerie radar. Les méthodes paramétriques sont une alternative des méthodes d'autofocalisation, intéressantes pour le radariste qui recherche des solutions simples et rustiques pour obtenir des images focalisées dans le but d'identifier et de reconnaître les objets qu'il observe, le plus rapidement possible. Dans ce but, l'autofocalisation par corrélation complexe des profils en distance radiale, méthode bien connue à ce jour, a été développée à l'ONERA dans une procédure d'imagerie complète permettant à partir de signaux enregistrés par un radar situé à la surface de la terre de former des images d'objets volants ou en orbite autour de celle-ci. Le but de cet article est de montrer les possibilités de cette méthode. Son originalité consiste à l'appliquer dans le contexte particulier de l'imagerie de satellites.

283. Levée d'ambiguïté doppler sur radar à FRI multiples par régression linéaire sur les estimées fréquentielles ambiguës C. BERENGUER, G. ALENGRIN. p. 1113-1116 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cette communication propose une méthode levée d'ambiguïté sur la fréquence Doppler de signaux de cibles issus de radar (de surveillance) Doppler à impulsions. La fréquence de répétition des impulsions suit une variation par blocs, ce qui conduit à un échantillonnage non uniforme des signaux. Dans un premier temps, une estimée fréquentielle ambiguë est calculée sur chacun des blocs. On montre ensuite que la fréquence Doppler non ambiguë peut être obtenue par une procédure de régression linéaire sur les estimées ambiguës. L'algorithme proposé permet de traiter le cas de cibles multi-composantes et de gérer automatiquement les mesures aberrantes éventuelles sur certains blocs. Des simulations numériques illustrent les performances de la méthode.

284. Construction d'un generateur de profils aleatoires : Application a la propagation radar en milieu turbulent E. MANDINE, M. C. PELISSIER. p. 1117-1120 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente la construction d'un simulateur numérique de fluctuations aléatoires de l'indice de réfraction atmosphérique, à partir de leur densité spectrale de puissance. La méthode décrite est ensuite appliquée à deux spectres théoriques de turbulence atmosphérique, un spectre modélisant des fluctuations isotropes de l'indice, issu de la théorie de Kolmogorov, l'autre caractérisant un milieu inhomogène et anisotrope, proposé dans le cadre de l'étude. Les profils aléatoires ainsi générés nous permettent de mettre en oeuvre une méthode statistique type Monte Carlo pour étudier l'influence d'un milieu turbulent sur les ondes radar, en utilisant un modèle de propagation électromagnétique aux équations paraboliques. L'article conclut sur la pertinence du spectre de turbulence anisotrope, mieux adapté au problème radar qui nous concerne.

285. Radar detection of targets with unknown parameters in compound-Gaussian clutter Ernesto CONTE, Giuseppe RICCI. p. 1121-1124 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous présentons un recepteur pour la détection de cibles avec paramètres inconnues noyés dans un fouillis de Weibull. Pour surmonter l'indétermination a priori on utilise la strategie du rapport de vraisemblance generalisé. Nous étudions aussi la sensibilité du récepteur a la variation des paramètres de la loi de repartition du fouillis et a la loi même. L'analyse démontre que le recepteur est robuste et on peu l'utilisé pour surmonter l'incertitude sur l'environnement.

286. Modelisation analytique de la fonction reconnaissance radar : un nouvel outil pour la conception L. SAVY, T. LAURENCOT. p. 1125-1128 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La tendance actuelle en radar est d'intervenir dans le choix des caractéristiques du senseur et de son mode d'observation en prenant en compte dès la conception la fonction reconnaissance. Dans ce cadre, l'article présente une modélisation analytique de la reconnaissance radar, fondée sur une caractérisation aléatoire des cibles. Cette approche permet d'accéder à une formule analytique de la probabilité de reconnaissance par la mise en oeuvre de la stratégie de Bayes, et à une évaluation de l'efficacité comparée des paramètres radar classiques comme la bande de fréquence (accès à une résolution distance radiale), l'étendue du secteur angulaire d'observation (accès à une résolution distance transverse), la polarisation.

287. Filtrage d'ordre vectoriel adaptatif du speckle dans les images radar à ouverture synthétique (ROS) Ali SAAD, Safwan EL ASSAD. p. 1129-1132 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite du filtrage vectoriel adaptatif du speckle dans les images ROS. La méthode proposée est basée sur le filtrage d'ordre vectoriel. L'ordre vectoriel est obtenu à l'aide d'une distance Euclidienne calculée par rapport au centroïde j d'un ensemble de vecteurs. Un coefficient de variation locale a été introduit pour l'adaptativité du filtre. En fonction de cette variation locale, le vecteur sera traité de trois façons différentes. Les avantages de la méthode utilisée sont sa simplicitée et sa validitée pour les images mono-vue, multi-vues, module ou intensité. Elle est aussi facilement extensible aux données ROS multi-fréquentielles. Parmi les principales méthodes de filtrage vectoriel de données ROS existantes, les résultats obtenus sur un lot de huit images ROS polarimétriques montrent que le filtre proposé fournit le meilleur compromis entre un bon lissage et une bonne préservation de contour.

288. Apport de la modélisation paramétrique a la synthèse d'images issues d'un radar a synthese d'ouverture G. MESNAGER, F. CASTANIE, C. LAMBERT-NEBOUT. p. 1133-1136 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le Centre National d'Etudes Spatiales (CNES) étudie dans le cadre de ses activités de Recherche et Technologie, un système d'observation de la terre par Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO) embarqué sur satellite. Une contrainte importante est liée à la grande quantité de données qui sont stockées à bord ou bien transmises du satellite vers les stations terrestres. Le concept du SPECAN [1], associé à celui d'estimation spectrale paramétrique [2] procure un moyen de traitement des données brutes à bord du satellite [3], [4]. Le coefficient de compression obtenu avec cette méthode varie de 14 à 16. Cet article montre qu'au delà du taux du compression obtenu, l'estimateur original proposé permet d'obtenir une résolution spatiale supérieure à celle obtenue par les méthodes d'estimation classiques. D'autre part, la présence de bruit multiplicatif (Speckle) est nettement diminuée.

289. Extraction automatique des contours de fouillis radar application opérationnelle temps reel Bernard MONNIER. p. 1137-1140 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pour piloter automatiquement et de manière optimale un radar, pour en commander les diverses fonctionnalités, il est indispensable de connaître les zones de fouillis dans l'espace de couverture du senseur (sol, mer, nuages, pluie, Chaff). Dans le cas d'un radar de veille 3D longue portée de défense aérienne, cet espace couvre plusieurs centaines de km. Le but de l'application opérationnelle décrite dans cet article est de localiser automatiquement et d'estimer l'évolution en temps réel des fouillis radar présents dans l'espace de couverture du radar. On peut ainsi exploiter cette information numérique tant au niveau local qu'au niveau d'un centre de gestion multisenseurs déporté (fusion de données multicapteurs). De plus, ce dispositif comporte un module complémentaire, chargé d'examiner en temps réel les informations d'entrée du dispositif, afin de signaler à l'opérateur une présence de brouilleur passif ainsi qu'une localisation de la menace.

290. ASDE : Traitement des données des radars d'aéroport Bernard MONNIER, Rémi YOUSSEFI. p. 1141-1144 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'augmentation du trafic aérien ainsi que les accidents ou incidents survenues ces dernières années, imposent un équipement de plus en plus performant concernant la gestion des mouvements au sol sur les aéroports. Le radar permet de surveiller tout mobile présent sur la totalité de la zone de l'aéroport, que les véhicules soient équipés ou non, de matériel de localisation, c'est pourquoi il est un élément essentiel dans le processus de gestion d'alerte pour prévenir les risques de collisions sur les aéroports. Cet article décrit les processus automatiques de détection, de filtrage, de pistage, d'identification du trafic à partir des données radar. Les nouvelles fonctions sont également abordées afin de présenter les perspectives de traitement opérationnels futurs qui permettront d'apporter une aide considérable aux contrôleurs aériens.

291. Coherent radar dettection of signals with unknown parameters against a combination of K-distributed and gaussian clutter M. V. GRECO, F. GINI, A. FARINA, P. LOMBARDO. p. 1145-1148 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article la détection des signaux avec des paramètres inconnues dans un foullis radar non-gaussien est présentée. Le bruit est modelé comme une combination de foullis cohérente avec une distribution K, de foullis cohérente gaussien et de bruit thermique. Deux possibles stratégies de détection d'un cible Swerling I noyé dans le bruit mentionné d-dessus ont été analysées: la stratégie du Rapport de Vraisemblence Generalisé et le test de Neymann-Pearson. Des simulations Monte Carlo ont été realisées pour évaluer les Caractéristiques Opérationelles des detecteurs. La probabilité de détection, pour une probabilité de fausse alarme donnée a été calculée en fonction du rapport signal-bruit et des paramètres du bruit.

292. Application de l'algorithme des sous-espaces pondérés aux réseaux d'antennes I. FABRET, P. FORSTER, F. MARTINERIE. p. 1149-1152 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article traite de la localisation de sources à l'aide d'un réseau de macrocapteurs dont les positions sont inconnues. On résout ce problème par un algorithme du maximum de vraisemblance approché pour lequel une méthode d'initialisation ad hoc est développée. Les résulats de simulations sont présentés pour des macrocapteurs constitués de trois capteurs directifs en site et en gisement.

293. Estimation par régions de confiance en trajectographie passive Jean-Michel PASSERIEUX. p. 1153-1156 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

En calculant de véritables régions de confiance, on montre qu'en Trajectographie Passive à partir d'Azimuts (TPA) les ellipses d'incertitude habituelles dans le plan (X,Y) donnent souvent des indications erronnées sur la précision effective. On propose ensuite une approximation en 1/R des regions de confiance en TPA, moins coûteuse à obtenir que les véritables regions, mais plus précise que les ellipses habituelles.

294. Analyse spatio-temporelle haute-résolution application à la campagne protee 93 S. BOZINOSKI, P. GOUNON, F. VERNIOL. p. 1157-1160 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente les résultats de l'analyse spatio-temporelle des données expérimentales issues de la campagne PROTEE en 93. L'algorithme utilisé est une méthode active large-bande qui permet l'estimation conjointe des directions d'arrivées et des temps de propagation. Les données expérimentales ainsi que la méthode sont présentées. Les résultats de l'analyse spatio-temporelle montre que l'on peut faire une identification très fine dans les zones où les trajets ne peuvent être distingués par l'analyse classique.

295. Poursuite d'écarts de temps par intégration temps-échelle et HMM S. SITBON, P. BLANC-BENON, Y. CHOCHEYRAS. p. 1161-1164 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La détection et la poursuite de cibles manoeuvrantes en sortie d'intercorrélateurs en réseau, est un compromis délicat autour d'un intégration suffisante pour détecter mais assez courte pour suivre les évolutions de la cible. Les deux approches nouvelles proposées reposent sur un principe de détection et poursuite simultanées: 1' intégration linéaire à long-terme , ou 1' intégration dynamique par modèle stochastique (chaines de Markov cachées HMM). L'intégration long-terme linéaire améliore les performances de l'intercorrélation classique. La seconde approche (HMM) est plus puissante dans le cas où la géométrie source/réseau se déforme rapidement (Doppler différentiel non constant). Le gain obtenu par simulation de Monte-Carlo sur la détection-poursuite simple est de l'ordre de 2 à 5 dB pour une probabilité de détection de 0.5. Des résultats à la mer montrent le meilleur comportement de ces deux méthodes par rapport à l'approche classique.

296. D.P.E : Une procédure de déconvolution myope à très haute résolution Sophie KOVACS, Stéphane JESPERS, Geneviève JOURDAIN. p. 1165-1168 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La Déconvolution Parametrique Évolutive (DPE) est une procédure de déconvolution myope à très haute résolution temporelle ; elle est basée sur une modélisation paramétrique de type ARMA (Auto Régressive à Moyenne Ajustée), composée d'une partie MA à coefficients constants, et d'une partie AR à coefficients évolutifs ("AReMAc"). Cette méthode s'applique ici dans le cadre de l'interception d'un signal SONAR : la réponse impulsionnelle du milieu acoustique sous-marin est déconvoluée à partir du signal reçu, seule quantité accessible ; le signal émis est une impulsion SONAR incomplètement connue, appartenant à une certaine classe de signaux. Cet article présente la modélisation du signal reçu, le principe de la DPE, ainsi que ses performances sur signaux simulés. Son application à des données réelles sera présentée durant le colloque.

297. Etude des performances de détecteurs de transitoires fondés sur les statistiques d'ordre supérieur et les transformations linéaires L. DUBOISSET, P. RAVIER, P. O. AMBLARD. p. 1169-1172 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

La détection de transitoires, dans un contexte de rapport signal sur bruit faible, se heurte aux limitations de détecteurs d'énergie classiques. C'est pourquoi nous nous intéressons à d'autres algorithmes utilisant les transformées temps-fréquence ou les statistiques aux ordres supérieurs. L'objet de cette communication est de comparer les performances de quatre détecteurs basés respectivement sur la transformée en ondelette, la représentation de Gabor, le calcul du bispectre et le calcul du moment d'ordre 4. Cette étude est réalisée de façon expérimentale à l'aide de courbes de performances. Les tests ont été effectués sur des transitoires réels ou synthétiques noyés dans du bruit de mer ou du bruit artificiel.

298. Résolution non linéaire du problème de séparation de trajets multiples en interception passive sonar Gilles RIGAL, Serge MENSAH, Stéphane JESPERS. p. 1173-1176 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

L'étude rapportée établit la faisabilité théorique du problème de déconvolution temporelle de trajets multiples en interception Sonar TBF. La méthode utilisée pour distinguer les ondes parcourant chacune un trajet propre, procède à une estimation conjointe des paramètres caractérisant l'onde transmise et la réponse impulsionnelle du milieu de propagation. La procédure numérique basée sur la théorie de l'estimation dynamique optimale intègre, à travers un modèle de référence, toute l'information a priori disponible. Elle quantifie au rythme des mesures délivrées par le senseur, les descripteurs (paramètres) recherchés.

299. Imagerie sonar de cibles etendues par synthèse d'ouverture Valérie TONARD, Marc BRUSSIEUX. p. 1177-1180 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les performances et contraintes d'un sonar latéral à ouverture synthétique sont généralement évaluées pour une cible ponctuelle et un signal émis monochromatique. Cette approche ne permet pas d'interpréter les images synthétiques d'une scène complexe, notamment celles de cibles étendues. Nous définissons la réponse spatio-temporelle du système d'imagerie en tenant compte des traitements en azimut et en distance, et explicitons l'image finale par un produit de convolution. Alors que les champs diffractés sont souvent établis pour des cibles entièrement insonifiées, la convolution nous amène à effectuer la comparaison avec une insonification partielle en azimut. Nous étudions la décomposition des cibles sphériques et cylindriques en points brillants et nous interprétons les phénomènes secondaires observés sur les images, notamment sur celles des cibles cylindriques.

300. Lutte anti reverberation en sonar actif : Mise en oeuvre et comparaison de techniques de normalisation F. YWANNE, F. MARTINERIE. p. 1181-1184 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les chaînes classiques de sonar actif sont adaptées à la détection de signaux déterministes de forme supposée connue, dans un bruit gaussien, blanc et stationnaire (au moins localement). Dans des contextes de réverbération dominante, caractérisés par une structure complexe et non stationnaire du bruit, ces mêmes chaînes peuvent conduire à des résultats médiocres et des techniques spécifiques doivent être développées. Nous envisageons dans cet article la mise en oeuvre individuelle ou conjointe de plusieurs techniques contribuant à normaliser la réverbération et comparons les résultats obtenus sur signaux réels FP et FM, enregistrés en mer par petits fonds.

301. Etude comparative de structures de detection de transitoires en EEG utilisant les ondelettes et d'autres decompositions J. J. BELLANGER, L. SENHADJI, G. CARRAULT. p. 1185-1188 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Un signal EEG enregistré sur un patient épileptique dans des plages temporelles situées avant ou entre des crises est constitué, en plus d'une activité de fond quasi-normale et sensiblement stationnaire, de signaux transitoires dont certains sont hautement significatifs (pointes, pointes des ondes) dans l'analyse de la pathologie, et d'autres sont à caractère parasite (Artefacts). Les pointes, bien que d'allures assez caractéristiques pour un oeil entraîné, peuvent être considérées comme aléatoires, en forme et en position, mais de statistiques inconnues. Le but de cet article est d'étudier de manière comparatives différents détecteurs quadratiques de pointes faisant appel à plus ou moins d'information a priori et dont l'un utilise une décomposition partielle sur une base d'ondelettes complexes et deux autres correspondent au filtre adapté stochastique. Des résultats expérimentaux sont donnés sous forme de courbes opérationnelles de détection (courbes COR) et de courbes COR modifiées (probabilité de détection en fonction du nombre moyen de fausses alarmes).

302. Detection et caracterisation en temps differe de sauts de dynamique : Application a la segmentation de l'emg Thibault LAMOTTE, Alain PRIEZ, Evelyne LEPOIVRE, Jacques DUCHENE, Claude TARRIERE. p. 1189-1192 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode de détection-caractérisation d'un signal non stationnaire. La détection repose sur une comparaison de variance à l'aide de la loi de Fisher. Dans une première partie, des indices de performance de l'algorithme sont construits, puis la méthode est appliquée à un signal électromyographique (EMG). Dans une seconde partie, une phase de caractérisation en mode supervisé est réalisée. Différentes activités musculaires mais aussi des parasites électriques et mécaniques sont recherchés. Cet ensemble de méthodes autorise la compréhension précise des enregistrements réalisés.

303. Synthèse et reconnaissance automatique d'ECGS par modèles markoviens cachés L. THORAVAL, G. CARRAULT, J. M. SCHLEICH. p. 1193-1196 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

D'un point de vue traitement du signal, l'ECG se présente comme un signal aléatoire, composite, structuré, de nature segmentale. Par ces quatre propriétés, le signal ECG se prête particulièrement bien à une modélisation par chaînes de Markov cachées. Cet article présente une synthèse des travaux que nous avons réalisés dans ce domaine. Deux approches sont décrites : la première cherche à simuler, par modélisation profonde du processus électrophysiologique générateur, le signal ECG, la seconde vise à reconnaître les éléments constituants le signal. Quelques résultats d'application accompagnent cette présentation et illustrent l'intérêt de la démarche en ECG.

304. Segmentation d'images couleur : Application a la quantification de l'immunomarquage P. BELHOMME, A. ELMOATAZ, P. HERLIN, M. REVENU, D. BLOYET, A. M. MANDARD. p. 1197-1200 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'analyse de marqueurs immunohistochimiques sur des coupes histologiques est d'un grand intérêt en pathologie tumorale pour le diagnostic, l'évaluation du pronostic et la thérapeutique. Leur quantification pose cependant un problème en raison de la complexité des images liée à la structure du tissu et à la qualité de la coloration. Les facteurs majeurs qui limitent actuellement l'automatisation complète de la mesure sont la segmentation des noyaux sur les images difficiles et la détection des zones marquées par analyse couleur. Le but de ce travail consiste à proposer une stratégie générale permettant la quantification automatisée du rapport d'immunomarquage nucléaire. Un exemple d'application sur des images couleur de cancers du sein est présenté.

305. Modèles de déformation volumique du coeur en tomographie d'émission Jérome DE MURCIA, Pierre GRANGEAT. p. 1201-1204 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous décrivons une méthode d'estimation de l'opérateur de déformation entre deux images 3D du cycle cardiaque en tomographie d'émission mono-photonique synchronisée. Cet opérateur est défini à partir de l'équation de continuité et du champ de vecteurs de mouvement entre les deux états étudiés. Ce champ est estimé à partir du suivi de surfaces caractéristiques des cartographies acquises. Cet opérateur permet d'introduire un modèle spatio-temporel de régularisation dans la reconstruction des images. L'algorithme est évalué sur une séquence d'images acquises sur un patient.

306. Segmentation d'images et extraction de contours pour l'analyse de lesions dermatologiques Denis DE BRUCQ, Khaled TAOUIL, Olivier COLOT, Michel HUBIN, Pascal JOLY, Philippe LAURET. p. 1205-1208 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans ce papier, nous proposons une méthode de segmentation d'images couleurs afin de permettre la classification de diverses formes de lésions naeviques en dermatologie.

307. Automatic left ventricle mitral valve detection and motion characterization P. BRIGGER, S. LUNDBY, M. KUNT. p. 1209-1212 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'objectif de ce travail est le dévelopment d'un système automatique pour une analyse objective et quantitative de la valve mitrale du ventricule gauche dans une séquence d'images échographiques. Le ventricule gauche est le plus affecté par différentes maladies (infarctus post-myocardial, myocardite, etc.). La planification d'interventions médicales, l'analyse des conséquences d'un traitement (médical ou chirurgical) et la comparaison de séquences d'images nécessitent une description quantitative des différentes pathologies. Nous aimerions présenter une méthode d'analyse pour étudier le mouvement de la valve mitrale. La méthode s'avère stable dans le temps et robuste dans différents milieux bruités.

308. 3D brain structures extraction using fully automated MRI segmentation Laurent VERARD, Pascal ALLAIN, Jean-Marcel TRAVERE, Su RUAN, Daniel BLOYET. p. 1213-1216 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Les progrès en techniques d'imagerie médicale et du matériel informatique ont donné beaucoup d'importance à la troisième dimension dans des domaines variés tels que le pronostic, le diagnostic ou pour les corrélations anatomico-fonctionnelles ou chirurgicales pour le cerveau. Beaucoup de méthodes de segmentation du cerveau humain à partir d'Images par Résonance Magnétique (IRM) offrent uniquement un résultat d'extraction de l'encéphale avec souvent une intervention manuelle. Le but de cet article consiste à montrer une segmentation entièrement automatique de l'encéphale mais aussi du cerveau sans cervelet ni tronc cérébral et la séparation des deux hémisphères.

309. Conception d'un algorithme robuste pour une mise en correspondance précise de coupes sériées Application en histologie de fibres musculaires Patrice BUCHE, David MAURON. p. 1217-1220 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Ce papier présente une méthode de mise en I correspondance d'images de coupes sériées de fibres c musculaires. Au vu de l'application, l'accent a été mis sur la précision de la technique de superposition mise en t oeuvre et sur la qualité des résultats obtenus par la a méthode semi-automatique d'obtention de points homologues entre les images à recaler.

310. Non-linearites et temps de retard en epilepsie A. KINIE, G. CARRAULT, J. P. VIGNAL. p. 1221-1224 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'étude de la dynamique des crises d'épilepsie nécessite la connaissance des interrelations existantes entre structures cérébrales. Des travaux antérieurs [1] ont montré l'existence de relations linéaires ou non linéaires entre signaux stéréo-électro-encéphalographiques (SEEG) enregistrés sur différentes structures. Le but de cette communication est de proposer et comparer plusieurs tests d'indépendance, en partant de critères déjà appliqués en épilepsie, à une approche fondée sur l'utilisation des moments d'ordre supérieur et plus particulièrement du moment d'ordre trois croisé (M03C).

311. Multi-spectral image analysis of plant cells G. FERNANDEZ, J-P. ZRYD. p. 1225-1228 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'analyse polychromatique d'échantillons biologiques peut donner des informations qui restent souvent cachées dans l'analyse monochrome ou couleur. Dans cet article on montre qu'après un choix précis des bandes spectrales, l'information obtenue peut être utilisée efficacement comme outil dans l'analyse d'image (tel que la segmentation) et aussi pour les analyses biochimiques d'absorption. La méthode est basée sur la reconstruction approximative du spectre d'absorption pour chaque point dans l'image. Cette reconstruction nécessite seulement trois observations dans des bandes spectrales non chevauchées. Ces observations sont appliquées à un modèle efficient du spectre d'absorption des échantillons à analyser. Une telle reconstruction établit la base pour faire une segmentation et une analyse des échantillons. Cette technique a été appliquée dans des cellules végétales pigmentées cultivées in vitro.

312. Comparaison de differentes methodes d'estimation du flot optique de cellules migratoires Anne REMOLU, Noël BONNET. p. 1229-1232 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Trois méthodes d'estimation du vecteur déplacement d'objets (noyaux de cellules migratoires en video-microscopie de fluorescence) sont comparées. La méthode de phase s'avère plus précise et plus robuste que les méthodes différentielles vis à vis du bruit et de différents problèmes expérimentaux (intensité de fluorescence, contraste...) pourvu que les dérivées spatio-temporelles soient suffisamment régularisées. Ceci est réalisé à l'aide de filtres récursifs de type exponentiel.

313. La reallocation dans les représentations temps/fréquence : Application à l'EMG uterin D. DEVEDEUX, J. DUCHENE. p. 1233-1236 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La réallocation de l'énergie d'une représentation temps/fréquence est un post-traitement permettant de réaffecter à leur véritable position des énergies dispersées dans le plan temps/fréquence. Nous nous proposons d'évaluer les performances de cette technique appliquée au spectrogramme dans le cas de signaux présentant une modulation de leur fréquence principale. Les résultats obtenus dans le cas de signaux artificiels sont très prometteurs. Appliquée à des électromyogrammes utérins réels, la réallocation présente l'inconvénient de créer des discontinuités dans le suivi de la fréquence modulée.

314. Système de vision pour la surveillance des passes à Poissons Nathalie CASTIGNOLLES, Michel CATTOEN, Michel LARINIER. p. 1237-1240 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le but de cet article est de présenter un système automatique pour la surveillance des passes à poissons basé sur l'analyse d'images (comptage et identification des espèces). Le système proposé fonctionne en deux phases : la première est une phase d'enregistrement sur le site d'images comprimées, la deuxième consiste en un dépouillement automatique des enregistrements. Ce dernier met en oeuvre un processus de suivi pour accomplir le comptage et un processus de reconnaissance d'espèces qui utilise, après extraction de caractéristiques pertinentes, une règle bayésienne de classement avec rejets.

315. Des indices de cyclostationnarité pour la surveillance des engrenages Pascale PRIEUR, Guy D'URSO. p. 1241-1244 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La dégradation des engrenages introduit des périodicités du second ordre dans le signal de surveillance. Des indices de cyclostationnarité de ce signal, relatifs aux fréquences de défaut des engrenages, fournissent des descripteurs pertinents de leur état de dégradation. La sensibilité et la robustesse de ces indices sont illustrées sur des simulations réalisées sur des signaux synthétiques et des signaux de banc d'essais.

316. Evaluation de l'anisotropie de textures. Comparaison de méthodes appliquées à la caractérisation de matériaux O. ALATA, C. GERMAIN, P. BAYLOU, M. CHAMBON, F. DOUX. p. 1245-1248 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cette contribution a pour objet de comparer l'efficacité des approches paramétriques et non-paramétriques en vue de caractériser des matériaux à partir de l'analyse texturale des images de microscope électronique par transmission. Dans le domaine non-paramétrique, c'est à dire sans modèle a priori, une approche ad-hoc basée sur la dispersion angulaire du gradient et une méthode basée sur l'analyse spectrale ont été développées. Pour la partie paramétrique, une modélisation à l'aide de coefficients de réflexion bidimensionnels obtenus par filtrage adaptatif linéaire bidimensionnel a été utilisée pour caractériser les différentes images de matériau.

317. Détection de défauts rectilignes dans des images de chaussées par une approche markovienne Philippe DELAGNES, Dominique BARBA. p. 1249-1252 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article traite de la détection et l'extraction de structures rectilignes de faible contraste présentes dans une zone texturée, à l'aide d'une modélisation par champ markovien. Le cadre applicatif considéré est l'analyse des dégradations de surface présentées par un revêtement routier, ces dégradations étant principalement des fissures. Après une détection locale des linéaments, l'image obtenue est projetée sur une grille régulière constituée de segments de droite. On définit alors un modèle markovien des fissures sur cette grille, après lui avoir attribué une structure de graphe. Ce modèle permet de déterminer la position et la forme des structures rectilignes d'orientation fixée présentes dans l'image. Les défauts réels peuvent alors être isolés à l'aide de post-traitements simples.

318. Construction automatique de modèles radiographiques flexibles à partir d'un jeu d'exemples Stéphane GIRARD, Jean-Marc DINTEN, Bernard CHALMOND. p. 1253-1256 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous décrivons une méthode permettant de construire un modèle déformable paramétrique de l'image radiographique d'un objet. Nous utilisons à la fois l'a priori sur la géométrie 3D de l'objet et un jeu d'images exemples, ce qui nous permet d'obtenir un modèle bien adapté à toutes les déformations possibles de l'objet. Ce type de modèle peut être régularisé par troncature des déformations hautes-fréquences, ou par la construction de relations entre des paramètres. Le "matching" d'un tel modèle avec une observation est très simple à réaliser.

319. Analyse temps-fréquence et détection de l'ecaillage d'engrenage de boites de vitesses Harald OEHLMANN, David BRIE, Vincent BEGOTTO, Marc TOMCZAK. p. 1257-1260 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, une méthode d'analyse TF est présentée et appliquée aux signaux vibratoires d'une boîte de vitesses. Une étude comparative permet alors de montrer que l'écaillage d'engrenage se caractérise par l'apparition de chirps linéaires. Une interprétation du signal est également proposée. On exploite alors certain propriétés du noyau pour construire un détecteur sensible aux chirps et robuste aux modulations d'amplitude.

320. Diagnostic séquentiel de pannes dans les systèmes navigation Igor V. NIKIFOROV. p. 1261-1262 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le contrôle d'intégrité comprend trois étapes suivantes : la détection de pannes, l'isolation (identification) du type de panne et la reconfiguration du système de navigation pour continuer sa mission. Le but de cet article consiste à résoudre le problème du diagnostic (détection et isolation) de la façon statistique. Le principe de l'algorithme du diagnostic est basé sur la minimization d'une fonction de risque de l'apparition de valeurs aberrantes.

321. Classification de defauts par reseaux de neurones. Application au controle non destructif par courants de Foucault pulses J-C. BOUR, I. STANGHELLINI, A. BILLAT. p. 1263-1266 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Après l'étude de différents critères de sélection de caractères pertinents, nous proposons deux techniques pour effectuer le choix définitif parmi les sous espaces possibles. Nous étudions ensuite les capacités de deux classificurs neuronaux sur le sous espace de données retenu. Le premier classifieur est basé sur l'algorithme de la rétropropagation du gradient, le second étant à fonctions de transferts gaussiennes (R.B.F.). Ce travail s'inscrit dans un projet général de contrôle non destructif par courants de Foucault pulsés, de plaques d'acier austénitique.

322. CND par radiographie et traitement de l'information B. LAVAYSSIERE, E. FLEUET, M. LEFEVRE. p. 1267-1270 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Électricité de France (EDF), entreprise chargée de la production et de la distribution d'électricité en France, possède environ 50 réacteurs nucléaires, ce qui correspond à 75% de sa production. Le contrôle non destructif joue un rôle primordial dans la surveillance et la maintenance des centrales nucléaires. Les techniques les plus modernes de traitement du signal et des images peuvent être utilisées pour extraire des informations et accroître la performance des inspections réalisées. Cet article présente quelques exemples de l'expérience d'EDF dans le domaine de la radiographie.

323. Inversions de tomographie par réseaux neuronaux Yann STEPHAN, Sylvie THIRIA, Fouad BADRAN. p. 1271-1274 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Cet article présente une méthode d'inversion non-linéaire pour les données de Tomographie Acoustique Océanique. Cette méthode utilise les capacités des réseaux de neurones artificiels de type multicouches à apprendre une relation «entrée-sortie» à partir d'exemples. Dans le cas de la tomographie, il s'agit d'approximer la relation liant les temps d'arrivées des rayons acoustiques propagés entre une source et un récepteur aux profils de célérité du milieu (modèle inverse). Les résultats obtenus sur des données simulées sont meilleurs qu'avec un schéma classique d'inversion linéaire.

324. Applicabilité de la tomographie par filtrage de mode en double chenal sonore Y. JACQUES, F. EVENNOU, P. CERVENKA. p. 1275-1278 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Deux problèmes sont abordés ici. Le premier concerne la faisabilité d'une inversion perturbative dans les conditions de célérimétrie qui nous intéressent (double-chenal). Le second traite de l'utilisation de paramètres obtenus par filtrage d'antennes verticales. En effet, le filtrage d'antennes verticales permet d'obtenir les phases modales et les vitesses de groupe modales alors que les méthodes d'inversion utilisées nécessitent la connaissance des vecteurs d'onde modaux. Une technique dérivée de celle proposée par Jones et al.1, permettant d'obtenir la valeur des vecteurs d'onde à partir de la connaissance des vitesses de groupe, sera utilisée. On peut voir au travers du cas traité ici que le profil de célérité qui nous intéresse permet de réaliser une inversion perturbative correcte dans le chenal supérieur. De même, la technique de passage des vitesses de groupe aux vecteurs d'onde donne de bons résultats.

325. Modélisation et simulation de l'environnement géomagnétique des marges continentales Gilles DASSOT, Jean BERTHIER, Roland BLANPAIN. p. 1279-1282 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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La connaissance des anomalies du champ magnétique terrestre revêt des enjeux considérables: exploration pétrolière, navigation, détection sous-marine,... Les anomalies spatiales sont liées aux propriétés magnétiques des roches. Les fluctuations temporelles sont habituellement réduites par métrologie différentielle. Cependant, de nombreuses campagnes de mesures démontrent que les variations temporelles ne présentent pas l'uniformité spatiale requise. Cette variabilité provient d'un mécanisme d'induction électromagnétique dans le globe terrestre conducteur. Elle prend une ampleur considérable dans les zones où la conductivité électrique subit de fortes variations, en particulier dans les zones de transition entre continent et océan. Nous étudions ces effets grâce à une modélisation physique et en identifiant des fonctions de transfert.

326. Acquisition et estimation de la réponse impulsionnelle du fond par un système sonar large-bande B. DANET, E. GONNEAU, B. ARAGON. p. 1283-1286 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans l'étude que nous présentons, nous nous sommes intéressés à la caractérisation de la nature des fonds. Nous décrivons l'intrumentation que nous avons dévellopée, ainsi que les résultats obtenus. La reconnaissance de la nature des fonds est obtenue par s classificication des paramètres du modèle AR de la j réponse impulsionnelle du sol.

327. Etude de la qualité géométrique des images radar "flash" et de son amélioration dans un contexte aéroporté Lionel TEISSIER, Georges STAMON, Gilles GRENIER, Nicole CAMBOU. p. 1287-1290 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le radar flash est un radar imageur aéroporté à visée latérale qui exploite un mode de synthèse d'ouverture spécifique. Ce mode, appelé flash, permet d'optimiser l'utilisation du signal radar et de réduire les temps de traitements. Pour la majorité des applications qui font appel à un capteur radar, il est nécessaire de disposer d'images corrigées des déformations liées aux écarts de trajectoire et aux effets du relief, c'est à dire des ortho-images. Cet article présente deux méthodes de réduction de ces déformations adaptées au radar flash et une étude comparative de la qualité obtenue sur des données réelles et simulées. L'erreur moyenne quadratique résiduelle atteinte est de l'ordre de 10 mètres, ce qui correspond à la précision des données cartographiques utilisées.

328. Demultiplexage multiporteuses dans le domaine frequentiel Ivar MORTENSEN, Marie-Laure BOUCHERET, Henri FAVARO, Eric BELIS. p. 1291-1294 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le filtrage par convolution rapide est une technique bien maîtrisée. L'objet de cet article est de montrer son utilisation dans l'étude des bancs de filtres. L'opération de filtrage-décimation est analysée afin de réduire le nombre de points des transformées de Fourier discrètes inverses et une nouvelle méthode d'optimisation de filtres permettant de limiter le nombre de coefficients fréquentiels est proposée.

329. Non-parametric detection of typical gravitational waves signals Maurizio LONGO, Marco LOPS, Stefano MARANO. p. 1295-1298 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Dans cet article nous abordons le problème de la détection des ondes gravitationelles noyés dans un bruit normal blanc avec densité spectrale inconnue. En utilisant la strategie de le Rapport de Vraisemblance Generalisé, on presente un nouvel détecteur non-paramétrique, et on montre qu'il peut être réalisé à l'aide d'un algorithm de Fast Fourier Transform. Enfin, on montre que cet détecteur obtient une probabilité de fausse alarme constante par rapport à la densité spectrale du bruit.

330. Sound field generated in water layer of changing depth by a moving waterborne source Natalie GRIGORIEVA. p. 1299-1301 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Pas de résumé disponible pour cette communication.

331. Reconstruction et extraction des paramètres géométriques d'un Poisson A. BACELAR, B. NEYRAN, C. CHORIER, G. GIMENEZ, A. DZIEDZIC. p. 1303-1306 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Corréler les paramètres géométriques d'un poisson, extraits par traitement d'images, avec son écho ultrasonore, est un problème jamais traité en classification des espèces de poissons. Nous présentons ici les premiers essais d'un algorithme de reconstruction et d'extraction des paramètres géométriques sur de vrais poissons. Il est montré que trois caméras sont nécessaires pour extraire de manière robuste les paramètres du poisson. Des manipulations sont en ce moment étendues à plusieurs espèces afin de réaliser une classification.

332. Détection et localisation en temps réel d'un mobile ferromagnetique Yanis CARITU, Bruno FLAMENT, Francois VACHERAND, Roland BLANPAIN. p. 1307-1310 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article propose un traitement temps réel pour détecter et localiser le passage d'un mobile ferromagnétique à travers un réseau de magnétomètres scalaires. Moyennant certaines hypothèses sur la trajectoire et l'orientation de la source, un filtrage adapté multibase, appliqué sur chaque voie de mesure, réalise simultanément la détection et l'estimation de paramètres liés à la localisation. Malgré la dimension importante de l'espace de projection des signaux sur les bases, la récursivité de l'algorithme proposé autorise le temps réel sur une machine séquentielle. Compte tenu des hypothèses, une analyse d'évolution au cours du temps des estimées locales renseigne sur la confiance accordée à ces estimées. Une énergie maximale de détection conjointe à une bonne confiance d'estimation et sur un nombre suffisant de capteurs, déclenche l'étape de fusion des estimées par "triangulation élastique". Cette étape finale détermine la vitesse et retrouve la position de la source à chaque instant.

333. Analyse spectrale haut débit à l'aide d'un autocorrélateur 1-bit à la station de radioastronomie de Nançay impact des brouilleurs radioélectriques Rodolphe WEBER, Christian FAYE. p. 1311-1314 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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L'impact des brouilleurs radioélectriques sur la qualité des observations spectrales de radiosources est un sujet de préoccupation croissante pour la communauté des radioastronomes. Dans un environnement non perturbé, le caractère gaussien des signaux mis en jeu a généralisé l'utilisation de corrélateurs fortement quantifiés (1 à 3 bits). Toutefois, la présence de parasites non-gaussiens peut entraîner une non-linéarité de fonctionnement de ce type d'autocorrélateurs et modifier considérablement la forme des spectres obtenus. Cet article examine tout d'abord le fonctionnement de l'autocorrélateur 1-bit pollué par un parasite sinusoïdal puis présente deux détecteurs de brouilleurs destinés à la mise en oeuvre de techniques de type "Time-Blanking" optimisées.

334. Propagation acoustique en milieu océanique aleatoire B. FAURE, D. GONCALVES. p. 1315-1318 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous nous intéressons à l'étude de la propagation des ondes acoustiques en milieu océanique. La réponse impulsionnelle du milieu obtenue sur un récepteur est directement fonction de la nature du milieu que l'on caractérise par le profil de célérité. Toutefois, au cours de la propagation, celui-ci peut évoluer de façon déterministe de l'émetteur jusqu'au récepteur mais également de façon aléatoire. Nous proposons de qualifier, sur la réponse impulsionnelle, l'effet de ces perturbations dans un cas tout à fait réaliste de propagation en atlantique central.

335. Modèles physiques et analyse d'images pour la simulation de scènes infrarouges Jean-Pierre GAMBOTTO, Vincent LEROY. p. 1319-1322 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une méthode d'analyse/synthèse pour la simulation de scènes infrarouges réalistes. L'approche utilise des modèles physiques pour prédire les radiométries infrarouges d'une scène naturelle ainsi que des outils d'analyse d'image pour fusionner les scènes synthétiques avec des images réelles. Les algorithmes développés permettent la simulation d'une même scène pour différentes conditions climatiques et à une heure quelconque.

336. Méthode de calcul de la propagation de signaux magnétiques impulsionnels dans l'eau de mer : L'analyse d'impulsions synthétiques par l'association Fourier-Maxwell Georges SALVINI, Francoise BRIOLLE. p. 1323-1326 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On propose une méthode de calcul des signaux magnétiques impulsionnels se propageant dans l'eau de mer. A l'émission on synthétise une impulsion composée d'une partie active, formée par la somme de sinusoïdes indépendantes quelconques, modulée par une enveloppe rectangulaire obtenue par synthèse de Fourier. Chaque composante spectrale de ce signal est ensuite traitée par la solution harmonique des équations de Maxwell dans l'eau de mer, mémorisée , puis toutes sont sommées pour donner le signal au point r,9 de l'espace dans lequel est supposé rayonner le dipôle émetteur.

337. Déconvolution en sismique réflexion marine par modèle Bernoulli-Gaussien associé à une source à phase non-minimale Mohammed BOUJIDA, Jean-Marc BOUCHER. p. 1327-1330 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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On traite le problème de la déconvolution en sismique réflexion marine à haute résolution. On estime l'ondelette source par un modèle ARMA à phase non-minimale selon la méthode du spectre équivalent qui utilise les cumulants d'ordre trois; puis, on déconvolue par un algorithme itératif de détection-estimation basé sur un modèle Bernoulli-Gaussien représentant la réflexivité du sous-sol. On applique ces méthodes à des traces sismiques provenant de diverses sources sous-marines.

338. Analyse temps-frequence du signal rétrodiffuse d'un Lidar pour l'étude des ondes de gravite dans l'atmosphère Franck MOLINARO, Hassan BENCHERIF, Miloud BESSAFI. p. 1331-1334 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

Résumé

Le LIDAR est un LASER qui envoie des impulsions dirigées verticalement dans l'atmosphère. L'analyse du signal rétrodiffusé (ou réémis) par l'atmosphère permet d'obtenir des informations sur sa structure et sa composition en fonction de l'altitude. Après quelques traitements, on extrait un profil de température du profil de densité reçu. Les perturbations de température sont associées au phénomène d'ondes de gravité. Il est maintenant reconnu que les ondes de gravité jouent un rôle primordial dans la circulation et la modélisation à grande échelle de l'atmosphère moyenne. L'objectif de l'étude est de déterminer les caractéristiques des ondes de gravité (longueur d'onde et localisation spatiale en particulier) au dessus de l'île de la Réunion. Plusieurs séquences de tirs sont analysées à l'aide d'une représentation temps-fréquence usuelle : la distribution de pseudo Wigner-Ville lissée.

339. Séparation aveugle de signaux large bande : Un nouveau challenge en prospection sismique Nadège THIRION, Jérome MARS, Jean-Louis LACOUME. p. 1335-1338 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Le problème de la séparation de mélanges convolutifs de signaux à large bande de fréquences apparaît très souvent en traitement du signal. Les signaux sismiques, qui sont des signaux déterministes, colorés et corrélés entre eux du fait du problème des multi-trajets, s'inscrivent dans cette problématique. L'objet de cet article sera d'exploiter certains concepts de la séparation aveugle de sources (bien qu'elle ait été développée dans le cadre de signaux aléatoires, et statistiquement indépendants) afin d'apporter des réponses à la question de la séparation aveugle d'ondes sismiques.

340. Démodulateur numérique pour modulation de phase à M états (M=8 ou 16) Marie-Laure BOUCHERET, Ivar MORTENSEN, Guy LESTHIEVENT. p. 1339-1342 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les Modulations Codées en Treillis sont de plus en plus utilisées dans les systèmes où l'on souhaite obtenir un gain en bande ou en puissance. Le récepteur associé comporte deux fonctions principales : synchronisation de la porteuse et du rythme et décodage/démodulation. Cet article présente les résultats de l'étude de la partie synchronisation d'un démodultateur bimode entièrement numérique destiné à la réception des télémesures charge utile type SPOT ou type microsatellites. Cette étude a été effectuée sous financement commun CNES/DGA [CNE-94].

341. Démodulateur numérique pour modulation de phase à M etats (M=8 ou 16) Marie-Laure BOUCHERET, Ivar MORTENSEN, Guy LESTHIEVENT. p. 1-4 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Les Modulations Codées en Treillis sont de plus en plus utilisées dans les systèmes où l'on souhaite obtenir un gain en bande ou en puissance. Le récepteur associé comporte deux fonctions principales : synchronisation de la porteuse et du rythme et décodage/démodulation. Cet article présente les résultats de l'étude de la partie synchronisation d'un démodultateur bimode entièrement numérique destiné à la réception des télémesures charge utile type SPOT ou type microsatellites. Cette étude a été effectuée sous financement commun CNES/DGA [CNE-94].

342. Les procédés de repérage spatio-temporel : Tant en acoustique qu'en electromagnétisme Bernard ESCUDIE, Claude GAZANHES. p. 1343-1347 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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En 1881 l'idée de détecter des sources sonores aériennes pour localiser des navires par temps de brouillard fut proposé aux États-Unis. Par la suite durant la 1ère Guerre Mondiale la nécessité de détecter les avions, puis les sous-marins fut à l'origine du développement de procédés de repérage spatial par voie acoustique, mettant en oeuvre l'écoute binaurale. Ce n'est qu'à partir des années 30 avec l'utilisation des microphones que vont apparaître les premiers dispositifs modernes de localisation. En 1938 un premier procédé de corrélation pour la localisation acoustique est proposé.

343. Le traitement d'images et les nouvelles technologies des telecommunications : De RACE à acts Eric BADIQUE. p. 1349-1354 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Une grande partie des activités de Traitement d'Images (TI) au sein du Programme Européen RACE (Research in Advanced Communications in Europe) est consacrée au codage d'images qui peut être considéré jusqu'à présent comme un des succès les plus éclatants du TI. Néanmoins, d'autres domaines essentiels au déploiement de systèmes de communication avancés tels que la génération, la manipulation, la segmentation, l'interprétation et la modélisation des images sont également riches en activités. Les techniques TI intelligentes, qui peuvent aller d'un simple filtre adapté à l'analyse complète d'une scène avant codage, voient leur potentiel reconnu et sont maintenant fréquemment implementées. Dans le cadre du Programme ACTS en cours de lancement, elles deviendront monnaie courante et contribueront à la généralisation de systèmes de communication flexibles, omniprésents et de haute qualité destinés à évoluer vers de véritables services de présence virtuelle.

344. Comparaison de méthodes de segmentation d'images J. P. COCQUEREZ, S. PHILIPP, R. ZEBOUDJ. p. 1355-1360 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous présentons la synthèse des travaux de comparaison effectués depuis 5 ans dans le cadre du GDR 134. Nous utilisons des paramètres issus de ceux de Fram et Deutch pour comparer les extracteurs de contour et une distance issue de la mesure de Vinet pour comparer les images de régions. Les résultats de détecteurs de contour (dérivatifs, markoviens, etc.) et de méthodes de segmentation région (seuillage, pyramides de graphes, etc.) sont ainsi comparés quantitativement sur des images de synthèse et qualitativement sur la même image médicale L'article comporte enfin une analyse comparative originale des résultats.

345. De la rétine à la perception de scenes : Traitement du signal et correlats psychophysiques Jeanny HERAULT, Aude OLIVA, William BEAUDOT. p. 1361-1368 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Dans cet article, nous présentons plusieurs aspects du traitement spatio-temporel et de la couleur dans le système visuel des vertébrés. Nous montrons que la rétine est un processeur analogique de filtrage, en temps continu et espace échantillonné où temps et espace ne sont pas des variables séparables. Il en résulte d'intéressantes propriétés pour le traitement des objets en mouvement ou pour la perception "Coarse-to-Fine". Nous montrons ensuite que la couleur est traitée, en parallèle avec la luminance, selon un effet de modulation spatiale d'amplitude, la luminance subissant un filtrage passe-haut alors que l'information de couleur est inchangée. Nous montrons ensuite comment les primitives extraites, au niveau cortical, par des bancs de filtres de bandes orientées peuvent s'utiliser en vue de la perception de scènes. Ces résultats issus des données physiologiques et psychophysiques, suggèrent une nouvelle approche du traitement spatio-temporel des images, particulièrement efficace et de mise en oeuvre simple avec des circuits électriques.

346. Turbo-codes : Principe et applications Claude BERROU, Alain GLAVIEUX, Ramesh PYNDIAH. p. 1369-1376 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Cet article présente une première synthèse des résultats obtenus avec les turbo-codes, introduits en 1993. Construits à partir de la concaténation parallèle de deux codes convolutifs récursifs systématiques ou à partir de deux codes en blocs linéaires selon le principe des codes produits, les turbo-codes conduisent à des performances qui les situent parmi les meilleurs codes existants. Une structure originale de décodeur, utilisant une information dite extrinsèque au travers d'un processus itératif permet de décoder ces codes de façon quasi optimale. Associés avec des modulations à symboles M-aires, les turbo-codes conduisent à des performances qui surpassent celles des meilleures modulations codées connues à ce jour.

347. Approches fractales en traitement du signal Jacques LEVY-VEHEL. p. 1-6 Accès libre Résumé Télécharger l'article au format pdf Exporter la citation au format bibTeX

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Nous exposons quelques applications récentes de l'analyse fractale en traitement du signal. La première partie du papier présente de manière succinte les outils théoriques, qui sont ensuite appliqués à des problèmes en segmentation d'images et synthèse de la parole.